CN100507920C - 一种基于用户行为信息的搜索引擎检索结果重排序方法 - Google Patents
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Abstract
Description
名称 | 记录内容 | 记录位数(Bit) |
Query | 用户提交的查询 | 256 |
URL | 对应这个查询用户点击的结果地址 | 256 |
Id | 由系统自动分配的用户标识号,某个用户某次使用搜索引擎时即会被自动分配一个不同的标识号。 | 32 |
N值 | 原始搜索结果性能 | 重排序后搜索结果性能 | 提高幅度(%) |
1 | 0.669 | 0.689 | 3.0 |
2 | 0.669 | 0.703 | 5.1 |
3 | 0.669 | 0.715 | 6.9 |
4 | 0.669 | 0.723 | 8.1 |
5 | 0.669 | 0.726 | 8.5 |
6 | 0.669 | 0.727 | 8.7 |
搜索引擎 | 原始搜索结果性能 | 重排序后搜索结果性能 | 提高幅度(%) |
百度 | 0.74 | 0.773 | 4.6 |
6oogle | 0.702 | 0.743 | 5.8 |
雅虎 | 0.774 | 0.798 | 3.1 |
搜狗 | 0.664 | 0.754 | 13.6 |
新浪 | 0.552 | 0.779 | 41.2 |
中搜 | 0.564 | 0.775 | 37.4 |
平均性能 | 0.666 | 0.77 | 15.6 |
名称 | 记录内容 |
FromURL | 用户点击的检索结果列表地址URL |
ToUrl | 用户点击的结果地址URL |
Time | 用户点击发生的日期、时间 |
Id | 由系统自动分配的用户标识号 |
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