CN100399329C - 移动智能导航引擎系统 - Google Patents

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CN100399329C CNB2005100234255A CN200510023425A CN100399329C CN 100399329 C CN100399329 C CN 100399329C CN B2005100234255 A CNB2005100234255 A CN B2005100234255A CN 200510023425 A CN200510023425 A CN 200510023425A CN 100399329 C CN100399329 C CN 100399329C
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Abstract

本发明涉及一种移动智能导航引擎系统，包括：根据手机用户的自然语言问题，定义了目标手机用户的问题应用领域的模块(1)；在每个问题所涉及的应用领域中，为手机用户的可能所提问的问题建模型，该模型为手机用户的抽象搜索的提问方式：把手机用户提的问题抽象化，由此得到一些PT(Pattern Template，模式模板)和关键字(Keyword)的模块(2)；把有相同语义的PT提取一个QT(Question Template，问题模板)；QT集合涵盖该问题领域手机用户所尽可能的PT的模块(3)；在每个QT中实现数据库的查询逻辑，通过对后台的数据库的查询，返回给得到手机用户的希望的答案的模块(4)；本发明的有益效果是：能够理解手机用户用自然语言和关键字的提出各种问题，并给出手机用户希望得到问题答案。

Description

移动智能导航引擎系统
技术领域
本发明涉及一种手机用户获取信息的引擎系统，尤其涉及一种能通过自然语言、简单快速获取信息的移动智能导航引擎系统(MobileIntell igent Navigation Engine-简称M.I.N.E.)。
背景技术
人们每天都在利用自然语言相互沟通，无论是面对面，还是通过电话，或者发送email，实时通讯工具，自然语言都是人们常用的表达观点和抒发情感的方式，任何人都可以利用自然语言表达自己的想法。
自然语言是获得信息和请求服务的最直接，简单的方式。例如，用户如果希望了解明天下午从北京到上海的“中国航空公司”航班的信息。他就会如此说：“中国航空明天有哪些班次从上海到北京？”就这样简单的要求，用户不得不在一个web或者wap系统上进行如下繁琐的多级采单选择：
请选择一项：
1.检索航班信息
2.检索火车信息
3.检索长途巴士信息
→1
请输入你的出发城市{北京}
请输入你的目的城市{上海}
→提交请求
请选择航空公司
1.任何公司
2.中国航空
3.EVA航空
4.日本航空
5.美国航空
请输入出发的日期和时间
出发日期[2005-1-15]
出发时间[2:00PM]
→提交请求
再譬如说：人们日常生活中常常用只字片语表达一种意思，而想得到满意的回答；又如想得到专家数据库的帮助等等。
如何开发出一种能听懂自然语言，并且能合乎日常生活的回答反应的引擎系统是摆在科技技术人员面前需要解决的问题。
发明内容
本发明需要解决的技术问题是提供了一种移动智能导航引擎系统，够理解用户用自然语言和关键字的提出各种问题，并给出用户希望得到问题答案。
为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
根据用户的问题，定义了目标用户的问题应用领域的模块；
在每个问题所涉及的应用领域中，为用户的可能所提问的问题建模型，所述的模型为用户的抽象搜索的提问方式：把用户提的问题抽象化，由此得到一些PT(Pattern Template，模式模板)和关键字(Keyword)的模块；
把有相同语义的PT提取一个QT(Question Template，问题模板)；所述的QT集合涵盖该问题领域用户所尽可能的PT的模块；
在每个QT中实现数据库的查询逻辑，通过对后台的数据库的查询，返回给得到用户的希望的答案的模块；
本发明还可以包括：通过Trigger(触发语)和Conversation(后续问题)的技术，保留了用户提问的上下文语境，记忆住用户的前面的提问，对随后的问题可以综合分析解答的模块；
语言替代(Substitution)：一个词的多重描述替代成一个描述的模块；
与现有技术相比，本发明的有益效果是：可以通过一种最简单的方式将资讯信息，手机图片铃声等内容直接的传输到用户的手机：使得用户可以通过自己的语言表达需求，并且在手机上直接获得服务的信息，而不是通过繁琐教条的wap采单或者复杂的手机短信指令；将本发明集成到相应的产品服务中，手机制造商和服务提供商(SP)可以大大提高用户的参与能力，获得更高层次的客户满意度，自然随之而来的是企业更高的竞争力和产品盈利能力。
附图说明
图1是本发明的模块图；
图2是本发明的结构图
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
由图1、图2可见：
根据用户的问题，定义了目标用户的问题应用领域，比如可以分成公交应用领域、娱乐应用领域、手机图铃应用搜索领域等等；
在每个问题所涉及的应用领域中，为用户的可能所提问的问题建模型，所述的模型为用户的抽象搜索的提问方式：把用户提的问题抽象化，由此得到一些PT(Pattern Template，模式模板)；这些PT是用户问题的的抽象化表述，比如交通领域，可以由用户的提问“T271火车从北京到上海何时出发”可以得到如下抽象化的PT：“PT*出发的*何时到*”、“PT*从*出发的*何时到*”(其中*代表用户的所输入的关键字)等等；
不同的PT却对应不同的用户提问方式，但是有些PT却表达了相同的语义，因此把有相同语义的PT提取一个QT(Question Template，问题模板)；例如PT：“PT*出发的*何时到*”、“PT*从*出发的*何时到*”都表达了用户希望知道火车何时从*到*的提问方式，因此把有相同语义的PT提取一个QT“QT火车何时到达问题”，所述的QT集合涵盖该问题领域用户所尽可能的PT；以交通用户提问为例，用户的提问可以抽象成为如下多个QT：QT被分成“QT火车出发问题”、“QT火车途经问题”、“QT火车路线如何问题”、“QT火车何时到达问题”等一些问题的抽象描述；
在每个QT中实现数据库的查询逻辑，通过对后台的数据库的查询，返回给得到用户的希望的答案；因此通过QT和PT的技术，对用户的提问进行模式匹配，就可以对用户的问题语义进行解析和理解，得到语义和关键字后，通过计算机程序算法，查询得到用户满意的答案；
除此之外，通过Trigger(触发语)和Conversation(后续问题)的技术，保留了用户提问的上下文语境，记忆住用户的前面的提问，对随后的问题可以综合分析解答；比如用户提问“从北京到上海的火车有哪些？”、“那几点到达上海呢？”本发明可以智能回答用户的上下文问题；
语言替代(Substitution)：一个词的多重描述可以在本发明里面替代成一个描述，这样使语言解析描述更加准确和方便。
本发明是通过模式匹配理解用户的问题和解析自然语言，独创了问题模板(QT，Question Template)、模式模版(PT，Pattern Template)的模式匹配技术，在专项问题领域中对用户问题的逐层抽象化，从而解析出问题的语义和关键字，作为智能数据库查询的逻辑和查询条件，得到用户所需的答案。QT和PT通过AIML(Artificial Intelligence Mark-up Language)语言实现了问题的解析和回答。AIML是XML(Extensible Markup Language)语言的扩展。AIML描述称为AIML的数据对象的类和描述部分，通过计算机程序处理这些AIML类对象，以便得到答案。
在具体的实施过程中有以下几个步骤：
确定应用问题领域(DomainApplication)，为该领域用户问题建模；
根据用户的问题，总结出该问题领域的PT(Pattern Template)和关键字(Keyword)；
根据上面的PT抽象总结出该问题领域的QT(Question Template)；
为该问题领域定义替代字(Substitution)和上下文语境(Conversation)；
通过计算机程序实现QT的查询数据库的算法逻辑。
本发明将手机的多种接入形式融为一体。通过对短信自然语言的解析，与WAP、MMS、IVR等多种输出接口相结合；通过短信搜索其他业务的功能得以实现：
提供多种输入形式和多种输出形式
完善的用户管理体系，可用于分布式应用系统。
定义与不同应用系统的数据接口，包括了关系数据库和图形数据库接口。
本发明为合作方提供良好的接口，在输出过程中结合合作方的应用定义接口，可以返回查询的数据结果，可以是自然语言，也可以相关数据。因此任何按照系统提供的接口，包括实现基于java应用的interface。基于特定格式的xml数据规范的数据。都可以被MINE系统识别在实际系统运行的过程中随着用户数量的逐渐增加，并发访问量逐渐增大。本发明具备良好的适应能力。保证了这种系统扩容的平滑过渡。本发明可以接受任何自然语言的信息，无论这种语言的产生渠道。
本发明可以支持任何类型的自然语言，而且针对中文语言的复杂性，也有良好的适应能力；不同于英文严谨性，中文语言并没有严格的语法结构。这意味着表达同一种需求，用户可能有许多不同的表达方式。
●北京到上海的航班有哪些？
●北京到上海有哪些航班？
●有哪些航班是从北京到上海？
●从北京出发到上海的航班有哪些？
●北京到上海航班
●航班北京到上海航班
本发明对以上这些多变的语言形式都可以很好的进行分析和处理。
本发明还可以适应不同的语言表达方式
不仅可以理解用户的一般自然语言的表达，而且对于句子片断，词组，关键词形式的表达也有很好的理解能力。为了节省时间，用户可能会用一些简要的形式来表达他的需求。例如：
●北京到上海的航班有哪些？(完整表达)
●北京到上海航班(片断语句)
●航班北京到上海？(片断语句)
●北京上海航班(关键字)
●航班北京上海(关键字)
本发明支持上下文理解：
不仅可以处理用户的请求，而且可以完全理解用户的上下文请求。在一个现实的信息需求对话交流中，上下文的理解是非常重要的。举例来讲，本发明可以轻松的应对以下对话的形式：
●用户：明天北京到上海的航班有哪些？
■本发明：<返回从北京到上海的航班列表>
●用户：那到广州呢？
■本发明：<理解用户所描述的是从北京出发的航班，所以返回给用户的是从北京到广州的航班列表信息>
●用户：有哪些是直飞的？
■本发明：<理解用户所指的是从北京到广州的航班。所以返回给用户这个航线的直飞航班列表。>
智能信息搜索
本发明可以内置专家信息库，可以让用户通过最简单的方式获得最丰富完整的服务信息。他使得用户通过人性化的交流获得信息服务成为了现实。例如：
●用户：北京有哪好玩的地方？
■本发明：北京有好多的好玩的地方。你喜欢郊外还是市内的活动？
●用户：我喜欢郊外
■本发明：北京的郊外有爬山，滑雪，温泉，庙寺等地方。喜欢那类的地方？
●用户：爬山
■本发明：<返回有关北京爬山运动的信息>
本发明还可以实现核心的服务功能，多样的应用服务接入形式：
结合不同的通讯方式，MINE系统技术可以被配置形成任意的用户服务形式。例如：SMS，WAP，MMS，IVR，IRC Chat，WEB，或者即时消息系统。根据服务的接入的特点，MINE系统可以为用户提供最好的、多样化的服务体验。例如，用户可以通过短信请求一个手机铃声下载的需求，然后接受系统发送的wap-push业务将内容下载到手机上。

Claims (9)

1.一种移动智能导航引擎系统，其特征在于包括：根据手机用户的自然语言问题，定义了目标手机用户的问题应用领域的模块(1)；
在每个问题所涉及的应用领域中，为手机用户的可能所提问的问题建模型，所述的模型为手机用户的抽象搜索的提问方式：把手机用户提的问题抽象化，由此得到一些模式模板和关键字(Keyword)的模块(2)；
把有相同语义的模式模板提取一个问题模板；所述的问题模板集合涵盖该问题领域手机用户所尽可能的模式模板的模块(3)；
在每个问题模板中实现数据库的查询逻辑，通过对后台的数据库的查询，返回给得到手机用户的希望的答案的模块(4)。
2.根据权利要求1所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块
(3)中还包括：通过触发语和后续问题的技术，保留了手机用户提问的上下文语境，记忆住手机用户的前面的提问，对随后的问题可以综合分析解答的模块；
语言替代(Substitution)：一个词的多重描述替代成一个描述的模块。
3.根据权利要求1或2所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(1)中所述的应用领域的模块可以是关系数据库和/或图形数据库模块。
4.根据权利要求1或2所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(1)中所述的自然语言可以是中文或其它语言。
5.根据权利要求3所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(1)中所述的自然语言可以是中文或其它语言。
6.根据权利要求1或2所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(4)中所述的手机用户的希望的答案可以是自然语言或是数据。
7.根据权利要求3所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(4)中所述的手机用户的希望的答案可以是自然语言或是数据。
8.根据权利要求4所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(4)中所述的手机用户的希望的答案可以是自然语言或是数据。
9.根据权利要求5所述的移动智能导航引擎系统，其特征在于：在模块(4)中所述的手机用户的希望的答案可以是自然语言或是数据。
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