BRPI0809121A2 - Determinação de perfil radial de saturação de gás a partir de dados de rmn de múltiplas frequências - Google Patents

Determinação de perfil radial de saturação de gás a partir de dados de rmn de múltiplas frequências Download PDF

Info

Publication number
BRPI0809121A2
BRPI0809121A2 BRPI0809121-8A BRPI0809121A BRPI0809121A2 BR PI0809121 A2 BRPI0809121 A2 BR PI0809121A2 BR PI0809121 A BRPI0809121 A BR PI0809121A BR PI0809121 A2 BRPI0809121 A2 BR PI0809121A2
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
relaxation time
data
fluid
saturation
radial depth
Prior art date
Application number
BRPI0809121-8A
Other languages
English (en)
Inventor
Sheng Fang
Songhua Chen
Original Assignee
Baker Hughes Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=39522286&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=BRPI0809121(A2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Baker Hughes Inc filed Critical Baker Hughes Inc
Publication of BRPI0809121A2 publication Critical patent/BRPI0809121A2/pt
Publication of BRPI0809121B1 publication Critical patent/BRPI0809121B1/pt

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5615Echo train techniques involving acquiring plural, differently encoded, echo signals after one RF excitation, e.g. using gradient refocusing in echo planar imaging [EPI], RF refocusing in rapid acquisition with relaxation enhancement [RARE] or using both RF and gradient refocusing in gradient and spin echo imaging [GRASE]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • G01N24/08Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects by using nuclear magnetic resonance
    • G01N24/081Making measurements of geologic samples, e.g. measurements of moisture, pH, porosity, permeability, tortuosity or viscosity
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/18Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging
    • G01V3/32Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for well-logging operating with electron or nuclear magnetic resonance
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/448Relaxometry, i.e. quantification of relaxation times or spin density

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "DETERMINAÇÃO DE PERFIL RADIAL DE SATURAÇÃO DE GÁS A PARTIR DE DADOS DE RMN DE MÚLTIPLAS FREQUÊNCIAS".
Antecedentes da Invenção
1. Campo da Invenção
A presente invenção refere-se ao uso de técnicas de formação de imagem por ressonância magnética nuclear (RMN), e em particular, ao uso de múltiplas frequências para a determinação de perfis radiais de saturação de gás.
2. Descrição da Técnica Relacionada
Vários instrumentos aplicando tecnologia de formação de imagem de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) são úteis para a medição de determinadas propriedades petrofísicas de formações terrosas. Instrumentos de arquivamento de poço RMN incluem tipicamente um ímã para a polarização de núcleos a formação terrosa nas proximidades de um poço. A polarização tipicamente ocorre ao longo de um campo magnético estático; pelo menos uma antena é utilizada para transmitir pulsos de energia de frequência de rádio ("RF") nas formações, que manipula rotações para as medições desejadas. A magnitude da energia de RF emitida pelos núcleos de processamento e a taxa na qual as mudanças de magnitude são relacionadas com determinada propriedades petrofísicas de interesse nas formações terrosas.
Uma modalidade típica de um instrumento de arquivamento de RMN para a caracterização dos depósitos geológicos inclui um instrumento de arquivamento de RMN de observação lateral ou "centralizado". Tipicamente, o instrumento opera utilizando um campo magnético gradiente e múltiplas frequências f. Um exemplo de tal instrumento é o MR ExplorerSM fornecido por Baker Hughes, Incorporated de Houston, Texas (referido como "MREX Instrument", o "instrumento de arquivamento" ou simplesmente como "instrumento").
Existem vários parâmetros operacionais principais no arquivamento de poço de RMN. Esses parâmetros devem ser otimizados para a operação eficiente de um instrumento de arquivamento de poço de RMN. Tais parâmetros incluem uma velocidade de arquivamento (velocidade de movimento do instrumento ao longo do poço), a energia média e a energia de pico supridas para o instrumento e transmitidas como pulsos de RF, e a razão de sinal para ruído ("SNR"). Outros parâmetros de interesse incluem a 5 resolução vertical do instrumento e a profundidade radial de investigação das medições feitas pelo instrumento dentro das formações que cercam o poço.
Os parâmetros físicos de interesse particular para os operadores de poço são o volume fracionado dos espaços de poro nas formações terro10 sas ("porosidade"), a textura da pedra e conectividade dos espaços de poro, e a natureza de fluidos contidos nos espaços de poro. Formações terrosas típicas contendo petróleo contêm água e hidrocarbonos; alguns poros podem ser preenchidos com água e outros com hidrocarbonos. Visto que os hidrocarbonos geralmente possuem diferentes propriedades de relaxamento 15 de RMN do que a água, várias técnicas de relaxometria de RMN foram desenvolvidas para determinar de forma qualitativa a natureza dos fluidos presentes em determinadas formações terrosas.
Um método, por exemplo, permite a discriminação entre gás e óleo, e óleo leve e água. Esse método inclui a realização de experiências spin-echo de RMN utilizando dois "tempos de espera" diferentes, Tw. O tempo de espera Tw é o retardo entre seqüências de medição spin echo CarrPurcell-Meiboon-Gill ("CPMG") individuais. Ver S. Meiboom et ai., Rev. of Sei. Instr. v. 29, p. 6881 (1958). Outra técnica, descrita na patente U.S. No. 5.498.960, expedida para Vinegar et al, utiliza dois tempos de espaçamento inter-echo diferentes, Te, para seqüências CPMG medidas em um campo magnético gradiente. Tipicamente, o tempo de espaçamento inter-echo Te é o tempo entre a nova fase dos pulsos de energia de frequência de rádio (RF) aplicados à antena do instrumento de arquivamento para "criar uma nova fase" dos núcleos que são influenciados pela pesquisa de RMN. A nova fase dos pulsos de RF resulta em "spin echoes" cuja amplitude é medida. Gás, óleo e água geralmente possuem capacidades de difusão automática diferentes, e essas diferenças serão refletidas nas diferenças no tempo de relaxamento transversal aparente T2 calculado para uma formação terrosa entre as seqüências CPMG medidas utilizando-se valores diferentes do tempo de espaçamento inter-echo Te. A técnica descrita na patente '960 de Vinegar et al. para discriminação dos tipos de fluidos em espaços de poro das forma5 ções terrosas utiliza tipicamente dois valores de tempo de espaçamento inter-echo Te.
Em adição às aquisições dos múltiplos tempos de espaçamento inter-echo Te e dos múltiplos tempos de espera Tw, o uso de múltiplas frequências f nas medições RMN melhora os aspectos da avaliação de formação. Os instrumentos de arquivamento RMN do estado da técnica possuem uma profundidade de investigação (DOI), (referida de forma intercambiável como "profundidade radial") inferior a cerca de 12,7 cm (5 polegadas) de profundidade dentro de uma formação. Dessa forma, o volume sensível é tipicamente nivelado ou invadido pelo filtrado de lama. A diferença na profundidade da investigação associada com diferentes frequências torna possível o estudo da variação da invasão dentro da abrangência dos volumes sensíveis à RMN tal variação pode ser mais bem observada para o reservatório de gás, visto que a mobilidade do gás é maior entre todos os tipos de fluido de reservatório. Pelo processamento de dados de frequência separadamente, é possível se observar a variação nas saturações de gás no caso de a mesma ocorrer. No entanto, visto que a abrangência do volume sensível à RMN está limitada a apenas poucos centímetros, a variação na saturação de zona limitada é limitada, e a consistência dos resultados processados com dados de frequência individual pode ser comprometida para dados de alto ruído.
A invasão pode ser observada como um processo de substituição de fluidos de formação móveis por filtrados de lama introduzidos pela perfuração de um poço. Para um poço possuindo lama de perfuração com base em água, a saturação de hidrocarbono se torna menor na zona invadi30 da devido à invasão do filtrado de lama com base em água. Para um poço possuindo lama de perfuração com base em óleo, a saturação de hidrocarbono na zona invadida pode ser aumentada a partir da saturação de óleo nativo (tal como o caso onde existe água móvel) ou relativamente inalterado. A saturação de gás, Sg, é sempre reduzida ou intacta na zona invadida quando da utilização de lama de perfuração que é uma dentre à base em água e base em óleo. A fim de se compensar as possibilidades de variação, 5 é necessário se utilizar simultaneamente todos os dados de frequência no processamento.
Portanto, o que se precisa são de técnicas para o processamento de dados para múltiplas frequências, onde as técnicas de processamento fornecem uma determinação de um perfil radial de saturação de gás.
Breve Sumário da Invenção
É descrito um método para a determinação de saturação de fluido em uma formação em uma pluralidade de profundidades radiais perto de um poço, o método incluindo: a obtenção de dados de resposta de ressonância magnética nuclear (RMN) de múltiplas frequências para a formação; 15 e o processamento de dados para determinar simultaneamente a saturação de fluido em cada profundidade radial.
Também é descrito um produto de programa de computador incluindo instruções legíveis por máquina armazenadas na mídia legível por máquina, as instruções para a determinação de saturação de fluido em uma 20 formação em uma pluralidade de profundidades radiais perto de um poço por meio de: obtenção de dados de resposta de ressonância magnética nuclear (RMN) de múltiplas frequências para a formação; e processamento de dados para determinar simultaneamente a saturação de fluido em cada profundidade radial.
Breve Descrição dos Desenhos
Com referência agora aos desenhos nos quais elementos similares recebem numeração similar nas várias figuras;
A figura 1 apresenta os aspectos de um instrumento de arquivamento de RMN em um poço;
A figura 2 apresenta um perfil radial onde a invasão existe dentro
de um deposito de gás;
A figura 3 apresenta aspectos de um procedimento para a determinação de saturações de gás em diferentes posições radiais;
A figura 4 ilustra a variação das saturações de água e gás determinadas em seis frequências diferentes;
A figura 5 ilustra a variação do espectro do tempo de relaxamento de água T2 para seis frequências diferentes;
A figura 6 ilustra uma interface de usuário ilustrando os aspectos dos resultados de Inversão Simultânea das Seqüências de Múltiplos Ecos (SIMET) considerando-se um processo de invasão;
A figura 7 fornece uma comparação das saturações de gás para diferentes modelos de ruído e em diferentes frequências contra o modelo verdadeiro;
A figura 8 ilustra uma interface de usuário ilustrando os aspectos dos resultados SIMET sem se considerar o processo de invasão;
A figura 9 fornece uma comparação das porosidades totais para diferentes modelos de ruído antes e depois de se considerar o processo de invasão;
A figura 10 ilustra os aspectos dos resultados SIMET considerando-se o processo de invasão para um modelo sem invasão;
A figura 11 ilustra os aspectos dos resultados SIMET considerando-se o processo de invasão para um modelo sem invasão. A fase de óleo é considerada no SIMET;
A figura 12 também apresenta os resultados SIMET considerando-se o processo de invasão para um modelo sem invasão, onde a fase de óleo é considerada no SIMET e a lama com base em água é considerada;
A figura 13 ilustra os resultados SIMET considerando o processo
de invasão para um modelo sem a invasão, e onde a fase de óleo é considerada no SIMET e a lama com base em óleo é considerada;
A figura 14 ilustra os resultados SIMET considerando o processo de invasão, onde 0 espectro do tempo de relaxamento T2, as porosidades, e as saturações são todos para a frequência mais baixa f;
A figura 15 ilustra os resultados de porosidade de água do processamento de dados de frequência individuais para cinco modelos de ruído diferentes; e
A figura 16 apresenta resultados de porosidade de gás do processamento de dados de frequência individuais utilizando cinco modelos de ruído diferentes.
Descrição Detalhada da Invenção
As seqüências de eco de RMN de múltiplas frequências contêm respostas originadas de fluidos nos poros de formações subterrâneas. Diferentes dados de resposta podem ser realizados para diferentes posições radiais, dentro de distâncias tão reduzidas quanto alguns centímetros. A dis10 tribuição do tempo de relaxamento para os fluidos dentro dos poros pode ser diferente devido a, pelo menos em parte, um processo de invasão. A diferença é particularmente observável nos dados de um poço de gás. São descritas aqui técnicas para a determinação de saturação de fluido a partir de dados de frequência diferentes. As técnicas aperfeiçoam a sensibilidade na 15 detecção de variações pequenas de invasão pelo processamento simultâneo de todos os dados de frequência juntos e combinação de restrições físicas.
A figura 1 ilustra um aparelho de arquivamento de poço disposto em um poço 22 penetrando as formações terrosas 23, 24, 26, 28 para a realização de medições de propriedades das formações terrosas 23, 24, 26, 28. 20 O poço 22 na figura 1 é tipicamente preenchido com um fluido 34 conhecido na técnica como "lama de perfuração". Um "volume sensível" ilustrado geralmente em 58 e possuindo um formato cilíndrico ou uma fração de um formato substancialmente cilíndrico, é disposto em uma das formações terrosas, ilustradas por 26. O volume sensível 58 é uma parte predeterminada 25 das formações terrosas 26 nas quais as medições de ressonância magnética nuclear (RMN) são realizadas, como será explicado adicionalmente.
Os instrumentos de RMN adequados para uso de acordo com os ensinamentos aqui incluem, MREX® da Baker Hughes, Incorporated de Houston, Texas, além de MRIL® de Halliburton Corporation, de Houston, Te30 xas. MREX® geralmente inclui uma antena lateral e um campo magnético gradiente para a formação de medições de avaliação e análise de fluido em quase qualquer ambiente de poço independentemente do tamanho do poço, desvio de poço, ou condutividade de poço. O desenho lateral mitiga os efeitos de condução da lama de perfuração na qualidade de dados RMN. MREX® geralmente utiliza campos magnéticos de frequência de rádio estáticos ou pulsados para realizar as medições de ressonância magnética spin5 echo no poço. O princípio básico da medição MREX® é o da utilização de um campo magnético estático para polarizar os prótons nos fluidos de formação. Os versados na técnica reconhecerão que esses instrumentos, e outros aspectos dos instrumentos de RMN, como discutido aqui ou que possam ser compatíveis, são ilustrativos e não limitadores.
Nas modalidades típicas, o volume sensível 58 inclui materiais
tal como os encontrados dentro de um poço 22 incluindo uma mistura de líquidos incluindo água, água salgada, fluido de perfuração, minerais, argila, lama, óleo e fluidos e formação que são nativos às formações 23, 24, 26, 28 ou introduzidos nas mesmas. As medições de RMN podem ser utilizadas 15 para determinar uma variedade de propriedades de formação e outros aspectos de interesse.
É reconhecido que determinados fluidos tal como lama de perfuração podem ser de interesse ou apresentem problemas particulares quando da realização das medições. Em geral, é considerado que a lama de perfu20 ração inclui vários componentes. Por exemplo, a lama de perfuração inclui fluido de base (tipicamente água doce ou salmoura, ou óleo ou fluidos sintéticos), aditivos e partículas sólidas.
Como utilizado aqui, o termo "fluido de lama" geralmente se refere a toda a lama (a pasta que contém as partículas sólidas e o líquido). As 25 partículas sólidas são bloqueadas pela formação porosa e formam uma camada fina na parede do poço (que é conhecida como bolo de lama) e o fluido base, juntamente com os aditivos que podem ser misturados são "filtrados" através do bolo de lama e invadem a formação, quando a diferença entre a pressão do poço e da formação é maior que a pressão capilar do bolo 30 de lama. Dessa forma, o fluido que invade é frequentemente conhecido como "filtrado de lama". Adicionalmente, o termo "fluido" geralmente se refere ao hidrocarbono líquido, gás, água e filtrado de lama, condensado de gás e outros fluidos como é sabido dos versados na técnica.
Voltando-se novamente à figura 1, um cordão de instrumentos de arquivamento 32, tipicamente incluindo um aparelho RMN, é tipicamente abaixado para dentro do poço 22 por meio de um cabo 30. O cabo 30 pode ser enrolado e desenrolado a partir de um guincho ou tambor 48. O cordão de instrumento 32 pode ser conectado eletricamente ao equipamento de superfície 54 por um condutor eletricamente isolado (não ilustrado separadamente na figura 1) que faz parte do cabo 30. O equipamento de superfície 54 pode incluir uma parte de um sistema de telemétrica 38 para a comunicação de sinais de controle e dados para o cordão de instrumento 32 e computador 40. O computador também pode incluir um gravador de dados 52 para gravar as medições feitas pelo aparelho e transmitidas para o equipamento de superfície 54. Tipicamente, o computador inclui uma variedade de dispositivos de entrada/saída e outros dispositivos de suporte para melhorar a operação do aparelho e estimativas realizadas pelo uso do mesmo.
Uma sonda de RMN 42 pode ser incluída no cordão de instrumento 32. A configuração de uma ferramenta de medição de RMN pode ser centralizada ou descentralizada. Ilustrado na figura 1 é um exemplo de uma ferramenta de RMN centralizada dentro do poço 22 por meio de um centrali20 zador superior 56 e um centralizador inferior 57 fixado ao cordão de instrumento 32 em localizações axialmente espaçadas. Os centralizadores 56, 57 podem ser dos tipos conhecidos na técnica, tal como bowsprings.
O conjunto de circuito para a operação da sonda de RMN 42 pode ser localizado dentro de um cartucho de partes eletrônicas de RMN 44. 25 O conjunto de circuito pode ser conectado à sonda de RMN 42 através de um conector 50. A sonda de RMN 42 é tipicamente localizada dentro de um alojamento protetor 43 que é projetado para excluir a lama de perfuração 34 a partir do interior da sonda 42. A função da sonda 42 será explicada posteriormente.
Outros sensores de arquivamento de poço (não ilustrados sepa
radamente por motivos de clareza de ilustração na figura 1) podem formar parte do cordão de instrumento 32. Como ilustrado na figura 1, um sensor de arquivamento adicional 47 pode ser localizado acima do cartucho de partes eletrônicas de RMN 44. Outros sensores de arquivamento, tal como ilustrados em 41 e 46 podem ser localizados dentro ou abaixo do centralizador inferior 57. Partes das partes eletrônicas de RMN podem ser localizadas 5 dentro dos cartuchos de partes eletrônicas que formam parte de outros sensores de arquivamento. As localizações de outros sensores 41, 46, 47 ilustradas na figura 1 são uma questão de conveniência para o projetista do sistema e são meramente ilustrativas.
Outros aspectos da modalidade ilustrativa da sonda de RMN 42 10 são fornecidos na patente U.S. N0 5.712.566, intitulada "Nuclear Magnetic Resonance Apparatus and Method, expedida em 27 de janeiro de 1998 para Taicher et al., e incorporada aqui por referência em sua totalidade. Outro exemplo não-limitador é descrito na patente U.S. N0 4.710.713 também expedida para Taicher et al., e incorporada por referência aqui em sua totalida15 de. Deve-se reconhecer que essas modalidades dos instrumentos de RMN são ilustrativas apenas, e não limitadoras dos ensinamentos aqui.
O cordão de instrumento 32 é utilizado para realizar as medições de RMN e coletar os dados de resposta de RMN de dentro do poço 22.
As técnicas descritas aqui fornecem um método para determinação simultânea de saturações de gás em diferentes profundidades radiais na formação 26 perto do poço 22 a partir dos dados de medição de RMN que inclui as medições realizadas em diferentes frequências. Em geral, uma modalidade da técnica exige o processamento de dados de medição utilizando SIMET (Inversão Simultânea de Seqüências de Múltiplos Ecos) sem se considerar a variação da saturação de gás Sg de diferentes dados de frequência; remoção de todos os fluidos não-móveis; remoção de fluido além do gás e filtrado de lama para um caso de três fases (mesmo se o efeito do fluido for tipicamente pequeno); cálculo de um tempo de relaxamento médio geométrico T2 para o gás; inversão de porosidades parciais correspondentes aos compartimentos de tempo de relaxamento T2 para o fluido móvel e a um único ou vários em torno da média geométrica de tempo de relaxamento de gás T2 (onde uma restrição de variação monótona na saturação de gás Sg em diferentes profundidades é utilizada no algoritmo de inversão); e cálculo das saturações de gás Sg em diferentes profundidades radiais e envio dos resultados.
Os dados de RMN de múltiplas frequências contêm respostas de prótons em diferentes posições radiais, RPx, também referido como "profundidade radial". Considere-se o exemplo fornecido na figura 2. Na figura 2, o poço 22 é ilustrado com a sonda de RMN 42 disposta no mesmo. Uma série
de posições radiais RP-ι, RP2.....RPn é ilustrada como cercando concentri
camente o poço 22. Cada posição radial RPx ocupa uma parte da formação 10 circundante 26, e representa uma profundidade de investigação (DOI). O poço 22 atravessa uma deposição de gás 60. Uma parte da deposição de gás 60 sofre a invasão, que é apresentada como uma zona de invasão 29. Também como ilustrado na figura 2, o volume sensível 58 inclui áreas de deposição de gás 60, e a zona de invasão 29 da deposição de gás 60.
Apesar de o volume sensível 58 ser apresentado como cilíndrico
ou circular, esse nem sempre é o caso. Isso é, a técnica não é completamente limitada a cilíndrica ou uma parte do formato cilíndrico. Por exemplo, o formato pode ser elíptico, ou pode ter outro formato. O formato inclui tipicamente uma série de envoltórios não sobrepostos (isso é, profundidades 20 radiais) associada a diferentes frequências. Por exemplo, o volume sensível 58 do instrumento MREX® não é estritamente circular. O volume sensível não precisa ter a mesma largura do anel (mais fino nos lados de forma que pareça uma Iua crescente). De forma breve, o volume sensível 58 pode incluir uma variedade de formatos e outras propriedades geométricas.
Os dados de RMN do poço 22 incluem tipicamente dados com
plexos. Por exemplo, sinais de RMN de alta frequência podem ser afetados mais por filtrado de lama invadido do que sinais de leitura mais profunda de baixa frequência. Portanto, pode ser considerado que a saturação de gás Sg derivada dos dados de alta frequência não será superior às estimativas de 30 saturação de gás Sg determinadas a partir de dados de frequência mais baixa. Um algoritmo que leva em consideração de todos os dados de frequência simultaneamente pode utilizar essa consideração de forma vantajosa. Uma técnica de determinação de saturações de gás em posições radiais diferentes RPx é fornecida aqui. Essa técnica reconhece que o gás é geralmente deslocado pelo filtrado de lama (água ou óleo). Adicionalmente, essa técnica reconhece que enquanto o óleo (ou água) dentro da 5 formação também pode ser pelo menos ligeiramente deslocado por água (ou óleo) no filtrado de lama, a resposta dessa mudança é irrisória e, dessa forma, não é considerada.
Com referência agora à figura 3, um algoritmo ilustrativo 100 para a determinação de um perfil radial para saturação de gás Sg a partir de dados de RMN é fornecido. Em uma primeira etapa 110, os dados de resposta de seqüências de eco de RMN de múltiplas frequências são obtidos. Em uma segunda etapa 120, um componente de fluido não-móvel na deposição de gás 60 é determinado e então removido dos dados. A determinação precisa do componente de fluido não-móvel é fornecida como resultado do processamento SIMET. SIMET é utilizado para derivar os espectros para diferentes fluidos considerando que a deposição de gás 60 tenha uma aparência geralmente similar para cada posição radial RPx. Apesar de os versados na técnica poderem reconhecer que a consideração poderia causar alguns erros em uma solução final, os espectros para os fluidos não-móveis são adequadamente precisos para a remoção a partir das respostas totais. Além disso é possível se determinar os fluidos não-móveis pelo processamento de dados de frequência única (utilizando menos dados) para evitar tal consideração. A porosidade para o fluido móvel e gás também é obtida na segunda etapa 120 (ou uso adicional) pelo processamento SIMET. Em uma terceira etapa 130, a resposta do fluido não-móvel (e fluido além do filtrado de lama e gás) é removida.
Em uma terceira etapa 130, para um caso de três fases (isso é, múltiplas fases), um terceiro fluido na formação (um fluido além do filtrado de lama e gás) também é considerado como possuindo um efeito menor devido 30 ao deslocamento pelo filtrado de lama. Depois que a resposta dos fluidos de interferência (isso é, o terceiro fluido) é removida dos dados de resposta, a resposta restante nos dados de resposta é associada com o filtrado de lama móvel e o gás.
Depois do processamento SIMET, se presente, os fluidos nãomóveis e o terceiro fluido além do fluido móvel e do gás podem ser removidos. O tempo de relaxamento médio geométrico T2 para o filtrado de lama 5 móvel (T2mf) e o gás (T2g) são calculados a partir dos resultados SIMET. Além disso a porosidade total (φ™) para o fluido filtrado de lama móvel e gás é obtido. Visto que o gás possui um espectro bem-definido, um único T2g ou vários compartimentos em torno do mesmo são utilizados. Para o fluido filtrado de lama móvel, um único tempo de relaxamento médio geométrico pa10 ra o fluido filtrado de lama móvel, T2mf, ou vários compartimentos em tomo do tempo de relaxamento médio geométrico T2 não podem fornecer a flexibilidade na descrição do espectro. Normalmente os compartimentos que representam a parte móvel do fluido filtrado de lama são todos utilizados. Se as propriedades do fluido filtrado de lama forem conhecidas, tal como a difu15 são D e as razões do tempo de relaxamento longitudinal Ti através do tempo de relaxamento transversal T2 para o fluido e gás, a função de resposta, Aji(t) para cada compartimento pode ser representada pela equação (1):
_ Twj _ {yGJ Tej )2
Aht) = HIf(\-e f2l)e e 12 (1)
onde i representa In1, m2.....mM, ou g, qualquer que corresponda aos compartimentos para o fluido e o compartimento para gás; j representa diferentes 20 seqüências de aquisição de um tempo de espera específico Tw, espaçamento inter-echo Te e gradiente de campo aplicado G; f representa m ou g de fluido ou gás (respectivamente) que pode ser identificado a partir da representação de i; Hl representa um índice de hidrogênio; D representa a capacidade de difusão; R representa a razão de Ti sobre T2l e γ representa a ra25 zão geomagnética do hidrogênio.
Uma vez que a função de resposta, Aji(t) foi determinada, as seqüências de eco são agrupadas pelos valores de gradiente (G) em uma ordem ascendente e representados como jk(k=1> 2,...,N), onde N representa um número de frequências. As porosidades parciais para o filtrado de lama móvel e componente de gás único são representadas como Pki. De acordo, as respostas de instrumento residual depois da remoção das respostas dos fluidos não-móveis podem ser calculadas de acordo com a equação (2):
M (O = ZJkPk (2)'
Jk 1 ' 1
Visto que a porosidade Pk, pode ser considerada de forma razoável como sendo uma constante em posições radiais diferentes, RPx, a equação (3) aplica:
Pk = φ +^-YPkr (3>
g mv i _ I ml
onde (J)mv representa a porosidade total para o filtrado de lama móvel e gás obtido a partir dos resultados SIMET sem considerar a invasão 29 e M representa o número de compartimentos para o filtrado de lama móvel. Quando o processo de invasão existe, a porosidade total (J)mv é menor do que deveria ser devido aos efeitos de um índice de hidrogênio menor. Dessa forma, um termo de correção Δφ(>0) é introduzido e invertido aqui para se obter uma melhor precisão. Substituindo-se a equação (3) pela equação (2) e aplicando-se o termo de correção Δφ, obtém-se a equação (4):
M (/) = Σ .ik Pk = Σ Ak Pk + Ak · Pk Jk ,· i I I = 1 ml ml g g ^
Jl Ai J 1 Ϊ L L· J L
= Ak ·Αφ+ Σ (A k -A k)·Plc +A k ·φ g i = i ml g ml g mv
Utilizando-se a anotação de vetor e matriz, a equação 4 pode ser escrita como a equação (5):
AtPt = d* <5)
onde d* =
M
mv
(B).
Com base nas lógicas de invasão, as porosidades parciais Pk, correspondentes a todos os compartimentos do filtrado de lama para frequências diferentes f satisfazem a relação fornecida na equação (9):
P1 < p2 < ··· < P^
ml
>1
ml
>2
ml
N
P1 < P^ <··■< P m2 ml m2
(9).
10
15
pl < p2 < · · · < PN mM mM mM
A fim de implementar a lógica da equação (9) no algoritmo 100, uma anotação incrementada para as porosidades parciais Pk é fornecida como equação (10):
(10).
P2 = P1 + ΔΡ1 ml ml ml P3 = P1 + AP1 + AP2 ml ml ml ml pN = P1 + AP1 + AP2 ml ml ml ml + ■■• + AP
N-1
ml
As mesmas anotações podem ser aplicadas a Pkm2 - PkmM· Para todas as frequências f, os desconhecidos podem agora ser representados pelo vetor de coluna fornecido na equação (11).
P=
^ ni ni rri nQ. nü ml mM mM mM J
(Π)
Note-se que todos os elementos no vetor p são não negativos. As restrições não negativas podem ser facilmente implementadas na inversão. O lado direito da equação (11) é a combinação de todos os dados que são calculados com base na equação (8), para todas as frequências f. Uma disposição típica é fornecida na equação (12). d =
J
mv
}
(M -A jN g
N
e uma matriz correspondente é fornecida na equação (13):
A =
onde
B
g
B B^ ml m2
B = g
g J2 i 2 g J
N
g
B
mM
(12);
(13);
(14);
B = ml
J J, A1-A1 ml g
jJ J2 A2-A2
ml g
In-In
Λ 42 ml
A2-A2 g
An-An ml "g ml g
Jr
An-An ml g
(15)·
Tudo o que resulta em uma equação final a ser solucionada, que
é fornecida como a equação (16):
Ap = d
onde
p > 0.
(16);
Note-se que o tamanho da matriz A é NEt0taix(N.M+1), onde NEt0- tai representa um número total de ecos para todas as seqüências de eco.
Depois da obtenção da solução p e combinação com a porosidade de fluido móvel (φπιν) e a porosidade total (Φ0 a partir de SIMET, as saturações de gás em diferentes posições radiais RPx podem ser calculadas pela equação (17). onde k = 1, 2,..., N.
Em uma quarta etapa 140, uma média geométrica para o tempo de relaxamento T2 é calculada para o gás. Normalmente, o espectro associado com o gás é muito preciso e pode ser representado por uma única mé5 dia geométrica, enquanto o espectro para o fluido filtrado de lama móvel (água ou óleo) é mais complicado. Nesse caso, o espectro para o fluido filtrado de lama móvel é tipicamente representado por todos os compartimentos de tempo de relaxamento T2. Um compartimento (até vários compartimentos em torno da média geométrica para o tempo de relaxamento T2 do fluido filtrado 10 de lama móvel pode ser utilizado. As médias geométricas para o tempo de relaxamento T2 são calculadas a partir dos resultados SIMET na segunda etapa 120, depois da remoção do fluido não-móvel e do terceiro fluido. Em uma quinta etapa 150, o cálculo das porosidades parciais correspondentes aos compartimentos para diferentes dados de frequência e um termo de cor15 reção para a porosidade de fluido móvel é determinado por uma inversão linear. O cálculo das porosidades parciais é restringido pelos aspectos da invasão. Em uma sexta etapa 160, as saturações de gás para diferentes dados de frequência são então calculadas a partir das porosidades parciais e um termo de correção de porosidade correspondente. É natural para os ver20 sados na técnica que as etapas para a remoção de fluidos não-móveis e o terceiro fluido além do filtrado de lama e gás são opcionais. Todas podem ser incluídas na inversão descrita acima.
A fim de se validar o algoritmo 100, dois casos são apresentados. Um primeiro caso considera um modelo de duas fases com um perfil 25 gradualmente alterado para a saturação de gás Sg. Um segundo caso envolve o processamento de um modelo de duas fases que não tem invasão alguma. As respostas são calculadas para uma seqüência de aquisição típica (onde os dados de resposta são fornecidos por vinte e quatro seqüências de eco utilizando seis frequências). Para cada caso, cinco ruídos diferentes (cada ruído possuindo 100 níveis) foram adicionados aos dados sintéticos. Os níveis e ruído foram baseados nas características de ruído de medições reais. Os primeiros quatro modelos de ruído foram ruídos randômicos puros de zero, metade, uma 5 vez, ou o dobro do desvio padrão da seqüência de eco correspondente. O último modelo de ruído utiliza dados de canal de ruído. Em ambos os casos, as capacidades de difusão de água e gás foram realizadas como 5.2E-9 m2/s e 70.0E-9 m2/s. As razões do tempo de relaxamento T1 sobre o tempo de relaxamento T2 para água e gás foi de 2 e 1, respectivamente. A posição 10 de compartimento de tempo de relaxamento T2 para gás foi de 3 segundos e o índice de hidrogênio foi de 1 para água e 0,5 para gás. A porosidade total utilizada foi de 25,7 pu em ambos os casos.
No caso envolvendo invasão, a saturação de gás Sg variou de cerca de 32% a 43% (ver figura 4). O espectro do tempo de relaxamento de 15 água T2 correlacionado em diferentes frequências (equivalente a diferentes posições radiais RPx) é ilustrado na figura 5. A figura 6 apresenta uma interface de usuário ilustrando os resultados da inversão SIMET onde a consideração é dada à saturação de gás variada Sg e saturação de água Sw- Na figura 7, a saturação média de gás Sg para 100 níveis de cinco modelos de 20 ruído diferentes é comparada com os valores verdadeiros fornecidos. Como ilustrado, a saturação de gás Sg para diferentes posições radiais RPx pode ser determinada dentro do erro de cerca de 5% para todos os cinco modelos de ruído. Os resultados SIMET (sem se considerar o processo de invasão) são ilustrados na figura 8.
Duas observações podem ser originadas da figura 8: uma é que
a saturação de gás Sg (cerca de 25%) é menor que um dos valores verdadeiros (32% a 43%) para diferentes frequências; a outra é que a porosidade total é maior que um pu menor que um um verdadeiro. A comparação das porosidades totais com e sem consideração do processo de invasão é ilus30 trada na figura 9. Com a consideração do processo de invasão, a porosidade total pode ser aperfeiçoada para uma precisão de 1 pu.
No caso no qual nenhuma invasão ocorre, a saturação de gás Sg é inalterada e mantida a 30% em todas as posições radiais. Todos os outros parâmetros são iguais aos utilizados no caso 1. A finalidade do teste desse caso é se ver se a inversão cria alguns artefatos. A figura 10 ilustra os resultados, É observado que a invasão consistente não pode ser identificada den5 tro de uma precisão de cerca de 5% com base na saturação de gás Sg para diferentes frequências fx. O ruído não causa algumas variações na saturação de gás determinada Sg. No entanto, a variação é menor onde o ruído é menor. e pode ser controlada por várias técnicas de processamento. Um exemplo de tal técnica é a realização de uma média de dados de ruído durante o 10 processamento de dados.
Para se avaliar adicionalmente a estabilidade do algoritmo 100, a fase de óleo é adicionada na inversão. Os resultados são ilustrados na figura 11. A figura 11 ilustra que apenas uma ligeira diferença pode ser observada. As figuras 12 e 13 ilustram dois exemplos adicionais que incluem o 15 espectro de óleo no modelo, mas processados com lama com base em água ou lama com base em óleo consideradas, respectivamente. Novamente, o algoritmo 100 não cria um perfil de invasão de gás artificial.
Pelo processamento de dados a partir de um poço 22 para um poço de gás, a zona invadida 29 com saturações de gás variadas Sg pode 20 ser identificada e a estimativa da porosidade total pode ser aperfeiçoada. A figura 14 ilustra tal exemplo. Para reduzir os efeitos de ruído, os dados foram empilhados utilizando-se RA=16 (número de pontos de dados médios). É recomendado que os dados sejam empilhados antes da utilização do algoritmo 100.
Processando os dados de frequência individuais separadamen
te, a saturação de gás Sg em diferentes profundidades pode ser obtida. No entanto, a precisão da saturação do gás determinada Sg depende tipicamente da qualidade de dados e da seleção adequada das seqüências de aquisição. As porosidades de água e gás determinadas em cinco modelos de ruí30 do diferentes são ilustradas nas figuras 15 e 16. Esses modelos são para aquisições PoroPerm e MREX de gás. A partir dessas duas figuras, é observado que os resultados dos dados livres de ruído (modelo de ruído 1) ilustram claramente a relação de variação relativa entre as soluções em frequências diferentes, mas o ruído nos dados destroi a relação. Em outras palavras, os resultados do processamento de diferentes dados de frequência separadamente podem ser distorcidos, mesmo para a relação relativa. O
aumento do nível de média pode ser útil.
Uma invasão de filtrado de lama em um poço de gás pode fazer com que a saturação de gás Sg varie em diferentes profundidades onde a investigação é realizada. Essa variação pode, algumas vezes, ser observada nas aquisições de RMN de múltiplas frequências. Sem se considerar esse 10 efeito na inversão simultânea, a porosidade total e a saturação de gás Sg teriam algumas orientações. Pela consideração do processo de invasão na invasão simultânea, a saturação de gás Sg em profundidades variáveis de investigação pode ser bem-determinada e a porosidade total pode ser aperfeiçoada para se obter uma melhor precisão.
Suportando os ensinamentos apresentados aqui, vários compo
nentes de análise incluindo pelo menos um de um sistema digital e um sistema analógico, o sistema possuindo componentes tal como um processador, mídia de armazenamento, memória, entrada, saída, link de comunicações (com fio, sem fio, ótico ou outros), interfaces de usuário, programas de 20 software, processadores de sinal (digital ou analógico) e outros componentes (tal como resistores, capacitores, indutores e outros) podem fornecer a operação e as análises do aparelho e dos métodos descritos aqui. É considerado que esses ensinamentos podem ser implementados em conjunto com um conjunto de instruções executáveis por computador armazenadas 25 em um meio legível por computador, compreendendo ROM, RAM, CD ROM, flash ou qualquer outro meio legível por computador, conhecido ou não, que quando executado faz com que um computador implemente o método da presente invenção. Essas instruções podem fornecer operação de equipamento, controle, coleta de dados e análise e outras funções consideradas 30 relevantes por um projetista de sistema, proprietário, usuário ou outro pessoal.
Adicionalmente, vários outros componentes podem ser incluídos e solicitados para o fornecimento de aspectos dos ensinamentos apresentados aqui. Por exemplo, pelo menos uma linha de amostra, armazenamento de amostra, câmara de amostra, exaustão de amostra, bomba, pistão, suprimento de energia (por exemplo, pelo menos um dentre um gerador, um 5 suprimento remoto e uma bateria), suprimento de vácuo, suprimento de pressão, unidade ou suprimento de refrigeração (isso é, resfriamento), componente de aquecimento, força motriz (tal como força de translação, força de propulsão ou uma força de rotação), ímã, eletroímã, sensor, eletrodo, transmissor, receptor, transceptor, controlador, unidade ótica, unidade elétrica e 10 unidade eletromecânica pode ser incluído no suporte de vários aspectos discutidos aqui.
Adicionalmente ainda, os ensinamentos apresentados aqui podem ser adequados para uso em conjunto com outras técnicas conhecidas na técnica. Por exemplo, é considerado que os ensinamentos apresentados 15 aqui podem ser combinados ou compatíveis com pelo menos outras metodologias ou fenômenos envolvendo ressonância magnética nuclear (RMN), ressonância quadrupole nuclear (NQR), ondas sísmicas, ondas acústicas, mineralogia, gravitação, condutividade, resistividade, permissividade, permeabilidade, radiação por ionização e radiação por não-ionização além de 20 outras tecnologias e fenômenos.
Os versados na técnica reconhecerão que os vários componentes ou tecnologias podem fornecer determinadas funcionalidades ou características benéficas ou necessárias. De acordo, essas funções ou características como podem ser necessárias para suportar as reivindicações em anexo 25 e suas variações, são reconhecidas como sendo inerentemente incluídas como uma parte dos ensinamentos apresentados aqui e uma parte da invenção descrita.
Enquanto a invenção foi descrita com referência às modalidades ilustrativas, será compreendido pelos versados na técnica que várias mudanças podem ser feitas e suas equivalências podem ser substituídas por elementos sem se distanciar do escopo da invenção. Adicionalmente, muitas modificações podem ser feitas para se adaptar um instrumento em particular, uma situação ou um material aos ensinamentos da invenção sem se distanciar do escopo essencial da mesma. Portanto, pretende-se que a invenção não seja limitada à modalidade em particular descrita como o melhor modo contemplado para a realização dessa invenção, mas que a invenção 5 inclua todas as modalidades que se encontram dentro do escopo das reivindicações em anexo.

Claims (18)

1. Método de determinação da saturação de fluido em uma formação para uma pluralidade de fluidos em uma pluralidade de profundidades radiais perto de um poço, o método compreendendo: a) a obtenção de dados de resposta de ressonância magnética nuclear (RMN) de múltiplas frequências para a formação; e b) processamento dos dados para determinar simultaneamente a saturação de fluido para cada fluido em cada profundidade radial.
2. Método, de acordo com a reivindicação 1, no qual o processarnento compreende: a) o processamento dos dados para determinar o espectro do tempo de relaxamento para a pluralidade de fluidos presentes na formação; b) a remoção a partir dos dados das respostas para os componentes de tempo de relaxamento correspondentes aos fluidos selecionados; c) a inversão dos dados para determinar o espectro de tempo de relaxamento do filtrado de lama e o fluido de formação restante correspondente a cada profundidade radial; e d) a determinação da saturação de fluido.
3. Método, de acordo com a reivindicação 2, no qual o tempo de relaxamento compreende um dentre o tempo de relaxamento longitudinal T1 e o tempo de relaxamento transversal T2.
4. Método, de acordo com a reivindicação 2, no qual o processamento compreende o processamento SIMET.
5. Método, de acordo com a reivindicação 2, no qual os dados compreendem dados para pelo menos um dentre uma pluralidade de frequências e uma pluralidade de seqüências de eco.
6. Método, de acordo com a reivindicação 2, no qual a inversão compreende a implementação de uma restrição física em uma relação entre as saturações de fluido para cada profundidade radial.
7. Método, de acordo com a reivindicação 6, no qual a inversão compreende a utilização de um algoritmo para aumentar monotonicamente a saturação de hidrocarbono do reservatório com a profundidade radial, onde a invasão ocorre.
8. Método, de acordo com a reivindicação 2, no qual o tempo de relaxamento para o fluido não é limitado a um único tempo de relaxamento em cada profundidade radial.
9. Método, de acordo com a reivindicação 2, no qual a saturação de fluido é determinada para pelo menos uma profundidade radial.
10. Produto de programa de computador compreendendo instruções legíveis por máquina armazenadas na mídia legível por máquina, as instruções para determinar a saturação de fluido para uma pluralidade de fluidos em uma formação em profundidades radiais diferentes perto de um poço, as instruções compreendendo instruções para: a) obter dados de resposta de ressonância magnética nuclear (RMN) de múltiplas frequências para a formação; e b) processar os dados para determinar simultaneamente a saturação de fluido para cada fluido em cada profundidade radial.
11. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 10, no qual o processamento compreende: a) o processamento de dados para determinar o espectro de tempo de relaxamento para a pluralidade de fluidos presentes na formação; b) a remoção a partir dos dados das respostas para os componentes de tempo de relaxamento correspondentes aos fluidos selecionados; c) a inversão de dados para determinar o espectro de tempo de relaxamento do filtrado de lama e o fluido de formação restante correspondente a cada profundidade radial; e d) a determinação da saturação de fluido.
12. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual o tempo de relaxamento compreende um dentre o tempo de relaxamento longitudinal, T1, e o tempo de relaxamento transversal, T2-
13. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual o processamento compreende o processamento SlMET.
14. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual os dados compreendem dados para pelo menos uma dentre as frequências e uma pluralidade de seqüências de eco.
15. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual a inversão compreende a implementação de uma restrição física em uma relação entre as saturações de fluido para cada profundidade radial.
16. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual a inversão compreende a utilização de um algoritmo para o aumento monotônico da saturação de hidrocarbono de reserva com profundidade radial, onde a invasão ocorre.
17. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual o tempo de relaxamento para o fluido não está limitado a um único tempo de relaxamento em cada profundidade radial.
18. Produto de programa de computador, de acordo com a reivindicação 11, no qual a saturação de fluido é determinada para pelo menos uma profundidade radial.
BRPI0809121A 2007-03-22 2008-03-19 método de determinação da saturação de fluido em uma formação e meio legível por máquina BRPI0809121B1 (pt)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/689,887 US7565246B2 (en) 2007-03-22 2007-03-22 Determination of gas saturation radial profile from multi-frequency NMR data
US11/689,887 2007-03-22
PCT/US2008/057459 WO2008115969A1 (en) 2007-03-22 2008-03-19 Determination of gas saturation radial profile from multi-frequency nmr data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
BRPI0809121A2 true BRPI0809121A2 (pt) 2014-08-26
BRPI0809121B1 BRPI0809121B1 (pt) 2019-01-08

Family

ID=39522286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BRPI0809121A BRPI0809121B1 (pt) 2007-03-22 2008-03-19 método de determinação da saturação de fluido em uma formação e meio legível por máquina

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7565246B2 (pt)
BR (1) BRPI0809121B1 (pt)
GB (1) GB2461651B (pt)
WO (1) WO2008115969A1 (pt)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7714573B2 (en) * 2007-03-16 2010-05-11 Baker Hughes Incorporated Nuclear quadrupole resonance logging tool and methods for imaging therewith
US7847544B2 (en) * 2007-03-16 2010-12-07 Baker Hughes Incorporated System and method for measuring formation temperature and/or pressure using nuclear quadrupole resonance
US7746069B2 (en) * 2008-05-21 2010-06-29 Schlumberger Technology Corporation Method of determining a radial profile of a formation parameter indicative of formation treatment efficiency
US8131469B2 (en) * 2008-10-03 2012-03-06 Baker Hughes Incorporated Data acquisition and processing for invasion profile and gas zone analysis with NMR dual or multiple interecho spacing time logs
DE202009004786U1 (de) * 2009-05-06 2010-09-23 EWIKON Heißkanalsysteme GmbH & Co. KG Heißkanaldüse zur Seitenanspritzung
US8970217B1 (en) 2010-04-14 2015-03-03 Hypres, Inc. System and method for noise reduction in magnetic resonance imaging
US8692547B2 (en) 2010-09-16 2014-04-08 Baker Hughes Incorporated Formation evaluation capability from near-wellbore logging using relative permeability modifiers
BR112014000754A2 (pt) 2011-07-12 2017-02-14 Halliburton Energy Services Inc rastreamento de fluidos injetados em ressonância magnética nuclear (rmn)
US9285497B2 (en) 2012-02-13 2016-03-15 Baker Hughes Incorporated Porosity estimator for formate brine invaded hydrocarbon zone
US9772425B2 (en) * 2012-04-13 2017-09-26 Schlumberger Technologies Corporation Distinguishing mud filtrate from formation water by multi-DOI NMR
AR103439A1 (es) 2015-03-05 2017-05-10 Halliburton Energy Services Inc Aparato, sistemas y métodos de resonancia magnética nuclear
GB2560840B (en) 2016-03-04 2021-10-13 Halliburton Energy Services Inc Multiple depth of investigation nuclear magnetic resonance logging for determining the porosity and pore type of subterranean formations
US10267946B2 (en) 2016-06-01 2019-04-23 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Magnetic resonance pulse sequences having wait times based on carrier speed
US10209391B2 (en) 2016-08-23 2019-02-19 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Simultaneous inversion of NMR multiple echo trains and conventional logs
CN109281654B (zh) * 2017-07-19 2022-03-01 中国石油天然气股份有限公司 一种固井前泥饼质量评价方法
US11092714B2 (en) * 2018-11-21 2021-08-17 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Fluid substitution method for T2 distributions of reservoir rocks
CN113447987B (zh) * 2021-06-24 2022-03-29 中国石油大学(北京) 一种确定地层流体饱和度的方法、装置及设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5059907A (en) * 1988-09-06 1991-10-22 Amoco Corporation Method for evaluating the water saturation of subterranean formations from dielectric permittivity measurements
US5936405A (en) * 1995-09-25 1999-08-10 Numar Corporation System and method for lithology-independent gas detection using multifrequency gradient NMR logging
US6049205A (en) * 1997-10-01 2000-04-11 Western Atlas International, Inc. Multiple frequency method for nuclear magnetic resonance longitudinal relaxation measurement and pulsing sequence for power use optimization
US6255818B1 (en) * 1998-08-18 2001-07-03 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for performing magnetic resonance measurements
US6331775B1 (en) * 1999-09-15 2001-12-18 Baker Hughes Incorporated Gas zone evaluation by combining dual wait time NMR data with density data
US7301338B2 (en) * 2001-08-13 2007-11-27 Baker Hughes Incorporated Automatic adjustment of NMR pulse sequence to optimize SNR based on real time analysis
US6703832B2 (en) * 2002-08-12 2004-03-09 Schlumberger Technology Corporation Method for detecting hydrocarbons by comparing NMR response at different depths of investigation
US6954066B2 (en) * 2003-04-01 2005-10-11 Halliburton Energy Services, Inc. Abnormal pressure determination using nuclear magnetic resonance logging
US7227355B2 (en) * 2004-05-27 2007-06-05 Baker Hughes Incorporated Method of detecting, quantifying and correcting borehole contaminations from multi-frequency, multi-sensitive-volume NMR logging data
US20060158184A1 (en) 2005-01-18 2006-07-20 Baker Hughes Incorporated Multiple echo train inversion

Also Published As

Publication number Publication date
WO2008115969A1 (en) 2008-09-25
WO2008115969B1 (en) 2008-12-04
GB2461651A (en) 2010-01-13
GB0915937D0 (en) 2009-10-28
GB2461651B (en) 2011-10-26
US20080234937A1 (en) 2008-09-25
BRPI0809121B1 (pt) 2019-01-08
US7565246B2 (en) 2009-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
BRPI0809121A2 (pt) Determinação de perfil radial de saturação de gás a partir de dados de rmn de múltiplas frequências
US6859033B2 (en) Method for magnetic resonance fluid characterization
US6859034B2 (en) Time-domain data integration of multiple gradient, multiple TE echo trains
US6703832B2 (en) Method for detecting hydrocarbons by comparing NMR response at different depths of investigation
AU2014216339B2 (en) Estimating adsorbed gas volume from NMR and dielectric logs
US20130057277A1 (en) Method for Determining Rock Formation Fluid Interaction Properties Using Nuclear Magnetic Resonance Well Logging Measurements
MXPA06003671A (es) Sistema y metodos para diagrafias basadas en t1.
US20080143330A1 (en) Devices, systems and methods for assessing porous media properties
BRPI0907021B1 (pt) método de avaliação de uma formação terrestre, aparelho para avaliar uma formação terrestre e produto de meio legível por computador
BR112014019185B1 (pt) Método e aparelho para estimar porosidade do querogênio de formação de terra
WO2012009176A2 (en) Method and apparatus for determining multiscale similarity between nmr measurements and a reference well log
CA2824851A1 (en) Magnetic resonance examination of porous samples
WO2005119300A1 (en) Method of detecting, quantifying and correcting borehole contaminations from multi-frequency, multi-sensitive volume nmr logging data
Hürlimann et al. NMR well logging
Ronczka et al. Optimization of CPMG sequences to measure NMR transverse relaxation time T 2 in borehole applications
EP3403078A1 (en) Low gradient magnetic resonance logging for measurement of light hydrocarbon reservoirs
WO2012018898A2 (en) Nmr-dna-fingerprint
AU2017204581A1 (en) Nuclear magnetic resonance tool calibration
BRPI0908032B1 (pt) Método e ferramenta de perfilagem de rmn para determinar parâmetro de interesse de gás em formação terrestre e produto de meio legível por computador
Pape et al. Permeability prediction for low porosity rocks by mobile NMR
Elsayed et al. New technique for evaluating fracture geometry and preferential orientation using pulsed field gradient nuclear magnetic resonance
Mitchell Magnetic resonance core analysis at 0.3 T
US20190234891A1 (en) Downhole diffusion coefficient measurement
Zhong et al. The Pressure Dependence of the Archie Cementation Exponent for Samples from the Ordovician Goldwyer Shale Formation in Australia
Hu et al. Corrections for downhole NMR logging

Legal Events

Date Code Title Description
B06A Patent application procedure suspended [chapter 6.1 patent gazette]
B09A Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette]
B16A Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette]

Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 10 (DEZ) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 08/01/2019, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS.