BRPI0213296B1

BRPI0213296B1 - SYSTEM AND METHOD FOR MAINTAINING A VIDEO IMAGE ON A WIRELESS COMMUNICATION DEVICE

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Publication number: BRPI0213296B1
Authority: BR
Publication date: 2017-07-11

Description

"SISTEMA E MÉTODO PARA MANTER UMA IMAGEM DE VÍDEO EM UM DISPOSITIVO DE COMUNICAÇÃO SEM FIO" CAMPO DA INVENÇÃO A presente invenção refere-se de maneira geral a um dispositivo de comunicação sem fio e, mais especificamente, a um sistema e método para manter uma imagem de video em um dispositivo de comunicação sem f io .FIELD OF THE INVENTION The present invention relates generally to a wireless communication device, and more specifically to a system and method for maintaining a wireless video communication device. video image on a wireless communication device.

FUNDAMENTOS DA INVENÇÃOBACKGROUND OF THE INVENTION

Dispositivos de comunicações sem fio, tais como telefones celulares, incluem tipicamente um compartimento e diversos dispositivos de entrada e saida de dados, como, por exemplo, um teclado, uma tela, um microfone e um alto-falante. Além disto, alguns dispositivos de comunicações sem fio têm recursos de videoconferência. A natureza móvel de um dispositivo de comunicação sem fio e a pequena tela aumentam a probabilidade de que um usuário de videoconferência transmita uma imagem de video que é escura demais, brilhante demais, próxima demais, distante demais, inadequadamente centralizada ou inadequadamente orientada no quadro (frame) de imagens de video. Portanto, pode-se entender que há uma necessidade significativa de um sistema e método para manter apropriada uma imagem de video, ou por sinalização da necessidade de ação ao usuário ou por ajuste automático do dispositivo de comunicação sem fio, ou por alguma combinação deles. A presente invenção fornece isto e outras vantagens, conforme será evidente da descrição detalhada seguinte e das figuras anexas.Wireless communication devices, such as cell phones, typically include a housing and various data input and output devices, such as a keyboard, a screen, a microphone, and a speaker. In addition, some wireless communications devices have video conferencing capabilities. The mobile nature of a wireless communication device and small screen increase the likelihood that a videoconferencing user will transmit a video image that is too dark, too bright, too close, too far, inappropriately centered, or inappropriately framed ( frame) of video images. Therefore, it can be understood that there is a significant need for a system and method for maintaining a video image appropriate, either by signaling the need for user action or by automatically adjusting the wireless communication device, or some combination thereof. The present invention provides this and other advantages as will be apparent from the following detailed description and the accompanying figures.

SUMÁRIO DA INVENÇÃO A presente invenção é incorporada em um sistema e método para reconhecer características em uma imagem de vídeo em um dispositivo de comunicações sem fio. Em uma modalidade, o sistema inclui um compartimento, um transceptor, uma tela capaz de exibir imagens de vídeo, um dispositivo de sinalização, como, por exemplo, um dispositivo para tocar campainha ou um alto-falante, e um dispositivo de entrada de vídeo, como, por exemplo, uma câmera ou lente. O sistema inclui também um processador de reconhecimento de imagens. O processador de reconhecimento de imagens pode ser configurado para gerar realimentação (feedback) com base em características da imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo. O usuário ou 0 dispositivo de comunicações pode então usar esta informação para manter ou ajustar a imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is incorporated into a system and method for recognizing features in a video image in a wireless communications device. In one embodiment, the system includes a housing, a transceiver, a screen capable of displaying video images, a signaling device such as a ringing device or a speaker, and a video input device. , such as a camera or lens. The system also includes an image recognition processor. The image recognition processor may be configured to generate feedback based on characteristics of the video image received by the video input device. The user or communications device may then use this information to maintain or adjust the video image received by the video input device.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS A figura 1 é um diagrama de blocos funcional de um dispositivo de comunicação sem fio que implementa a presente invenção. A figura 2 mostra exemplos de características de um rosto em uma imagem recebida pelo sistema da figura 1. A figura 3 mostra a operação do sistema da figura 1 para transmitir uma imagem de vídeo a um local remoto. A figura 4 é um fluxograma que mostra a operação do sistema da figura 1 para sinalizar ao usuário um curso sugerido de ação para ajustar uma imagem de vídeo ou, alternativamente, para ajustar automaticamente a imagem de vídeo.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Figure 1 is a functional block diagram of a wireless communication device implementing the present invention. Figure 2 shows examples of features of a face in an image received by the system of figure 1. Figure 3 shows the operation of the system of figure 1 to transmit a video image to a remote location. Figure 4 is a flow chart showing the operation of the system of Figure 1 to signal the user a suggested course of action for adjusting a video image or, alternatively, for automatically adjusting the video image.

DESCRIÇÃO DETALHADA DAS MODALIDADES PREFERIDAS A presente invenção fornece realimentação em uma imagem de vídeo recebida por um disposi-tivo de entrada de vídeo de um dispositivo de comunicações sem fio e, como resultado, habilita um usuário ou o dispositivo de comunicações sem fio a tomar providências adequadas para manter ou ajustar características da imagem de vídeo. A . presente invenção pode ser prontamente implementada em qualquer dispositivo de comunicação sem fio. Embora os exemplos apresentados aqui se refiram a um telefone celular, os princípios da presente invenção são aplicáveis a qualquer dispositivo sem fio, inclusive, mas não se limitando a, telefones celulares analógicos e digitais, dispositivos de sistema de comunicações pessoal (PCS) e semelhantes. A presente invenção é incorporada em um sistema, 100, mostrado no bloco funcional da figura 1. O sistema 100 inclui uma unidade central de processamento (CPU) , 102, que controla operação do sistema. Uma memória, 104, que pode incluir tanto uma memória de somente leitura (ROM) quanto memórias de acesso aleatório (RAM), fornece instruções e dados à CPU 102. Uma parte da memória 104 pode incluir também memória de acesso aleatório não volátil. 0 sistema 100, que é tipicamente incorporado em um dispositivo de comunicação sem fio, como, por exemplo, um telefone celular, inclui também um compartimento, 106, que contém um transmissor, 108, e um receptor, 110, para permitir transmissão e recepção de dados, como, por exemplo, comunicações de áudio e vídeo e dados de programação, entre o sistema 100 e um local remoto, como, por exemplo, uma estação transceptora base (BTS), 150 (ver a figura 3), um centro de videoconferência remoto, 152 (ver a figura 3) , outro sistema 100 ou semelhantes. O transmissor 108 e o receptor 110 podem ser combinados em um transceptor, 112. Uma antena, 114, é presa ao compartimento 106 e eletricamente acoplada ao transceptor 112. A operação do transmissor 108, do receptor 110 e da antena 114 é notoriamente conhecida na técnica e não precisa ser descrita aqui. Embora a figura 1 mostre a antena 114 estendendo-se do compartimento 106, alguns projetos podem incluir uma antena interna que fica contida completamente dentro do compartimento. 0 transmissor 108, o receptor 110 e a antena 114, contudo, operam de uma maneira convencional, independentemente da localização da antena.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention provides feedback on a video image received by a video input device of a wireless communication device and, as a result, enables a user or wireless communication device to take action. suitable for maintaining or adjusting video image characteristics. THE . The present invention may be readily implemented in any wireless communication device. While the examples set forth herein relate to a cellular telephone, the principles of the present invention are applicable to any wireless device including, but not limited to, analog and digital cellular phones, personal communications system (PCS) devices, and the like. . The present invention is embodied in a system 100 shown in the functional block of Figure 1. System 100 includes a central processing unit (CPU) 102 which controls system operation. A memory 104, which may include both read-only memory (ROM) and random access memory (RAM), provides instructions and data to CPU 102. A portion of memory 104 may also include nonvolatile random access memory. System 100, which is typically incorporated into a wireless communication device, such as a cellular telephone, also includes a housing 106 which contains a transmitter 108 and a receiver 110 for enabling transmission and reception. data, such as audio and video communications and programming data, between system 100 and a remote location, such as a base transceiver station (BTS), 150 (see Figure 3), a center videoconferencing device 152 (see figure 3), another system 100 or the like. Transmitter 108 and receiver 110 may be combined into one transceiver 112. An antenna 114 is attached to housing 106 and electrically coupled to transceiver 112. The operation of transmitter 108, receiver 110, and antenna 114 is well known in the art. technical and need not be described here. Although Fig. 1 shows antenna 114 extending from housing 106, some designs may include an internal antenna that is completely contained within housing. Transmitter 108, receiver 110, and antenna 114, however, operate in a conventional manner, regardless of antenna location.

Um dispositivo de entrada de usuário, 116, compreendendo pelo menos um dispositivo de entrada de video, 118, está comunicativamente conectado ao sistema 100 para operação pelo usuário de uma maneira convencional. O dispositivo de entrada de usuário 116 fornece um meio adequado pelo qual números telefônicos de destino, comandos, imagens de video, dados de voz e outros dados podem ser introduzidos pelo usuário. Embora a figura 1 mostre o dispositivo de entrada de usuário 116 como compreendendo um dispositivo de entrada de video 118, um microfone, 120, um teclado, 122, e um conector de entrada de dados, 124, contidos dentro do compartimento 106, outros dispositivos de entrada de usuário podem ser utilizados, tais como o receptor e semelhantes, e em diversas combinações. Além disto, embora o dispositivo de entrada de video 118 possa ser uma câmera (ver a figura 3) , os que lidam com a técnica reconhecerão que outros dispositivos de entrada de video 118 podem ser utilizados, inclusive o conector de entrada de dados 124, o receptor 110 e semelhantes, e em diversas combinações. O sistema 100 inclui também um processador de reconhecimento de imagens, 126, que pode ser tipicamente incluído na CPU 102. Conforme será discutido mais detalhadamente a seguir, sistema 100 pode utilizar o processador de reconhecimento de imagens 126 para gerar sinais de realimentação com base em características selecionadas de um rosto em uma imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118. O processador de reconhecimento de imagens 126 utiliza métodos de anterior para reconhecer características selecionadas de um rosto em uma imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118, como, por exemplo, iluminação, posicionamento, tamanho e orientação do rosto na imagem de vídeo. Métodos de reconhecimento de padrões não são o objeto da presente invenção e não serão discutidos detalhadamente aqui. O processador de reconhecimento de imagens 126 compara características do rosto na imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118, como, por exemplo, a iluminação, posicionamento, tamanho ou orientação do rosto, com um conjunto predeterminado de características de rosto indesejáveis, tais como características que indicam que o rosto está inadequadamente iluminado, posicionado, dimensionado ou orientado. 0 conjunto predeterminado de características de rosto pode ser armazenado, a guisa de exemplo, na memória 104. Se a correlação entre as características do rosto na imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118 e uma das características de rosto predeterminadas ultrapassa um valor limite, o processador de reconhecimento de imagens 126 determina que o rosto na imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118 possui a característica de rosto predeterminada. Os que lidam com a técnica reconhecem que o processador de reconhecimento de imagens 126 pode também contar com outros dados para determinar se um rosto na imagem de vídeo possui uma característica de rosto predeterminada, como, por exemplo, dados introduzidos pelo usuário ou dados recebidos de um sensor de luz (não mostrado) ou de um sistema "Doppler-ranging" ("telemetria Doppler") (não mostrado) ou semelhantes, e em diversas combinações. 0 processador de reconhecimento de imagens 126 pode ser prontamente implementado como uma série de instruções de software colocadas na memória 104 e executadas pela CPU 102. Deste modo, modificações de software menores no hardware existente permitirão a implementação do sistema 100.A user input device 116 comprising at least one video input device 118 is communicatively connected to system 100 for user operation in a conventional manner. User input device 116 provides a suitable means by which destination telephone numbers, commands, video images, voice data, and other data may be entered by the user. Although Figure 1 shows user input device 116 as comprising a video input device 118, a microphone, 120, a keyboard, 122, and a data input connector, 124, contained within compartment 106, other devices User input can be used, such as the receiver and the like, and in various combinations. In addition, although video input device 118 may be a camera (see Figure 3), those skilled in the art will recognize that other video input devices 118 may be used, including data input connector 124, receiver 110 and the like, and in various combinations. System 100 also includes an image recognition processor 126 which may typically be included in CPU 102. As will be discussed in more detail below, system 100 may utilize image recognition processor 126 to generate feedback signals based on selected features of a face in a video image received by the video input device 118. Image recognition processor 126 uses prior methods to recognize selected features of a face in a video image received by the video input device 118 , such as lighting, placement, size, and face orientation in the video image. Pattern recognition methods are not the object of the present invention and will not be discussed in detail here. Image recognition processor 126 compares face characteristics in the video image received by the video input device 118, such as illumination, positioning, size, or face orientation, with a predetermined set of undesirable face characteristics, such as features that indicate that the face is inappropriately lit, positioned, scaled, or oriented. The predetermined set of face characteristics may be stored, for example, in memory 104. If the correlation between the face characteristics in the video image received by the video input device 118 and one of the predetermined face characteristics exceeds one value. At this limit, the image recognition processor 126 determines that the face in the video image received by the video input device 118 has the predetermined face feature. Those of skill in the art recognize that image recognition processor 126 may also rely on other data to determine whether a face in the video image has a predetermined face feature, such as user input data or data received from a light sensor (not shown) or a Doppler-ranging system (not shown) or the like, and in various combinations. Image recognition processor 126 may be readily implemented as a series of software instructions placed in memory 104 and executed by CPU 102. Thus, minor software modifications to existing hardware will allow the implementation of system 100.

Em uma modalidade, o sistema 100 inclui também um dispositivo de sinalização, 128, para sinalizar ao usuário se uma das características de rosto predeterminadas está presente no rosto na imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo. Os que lidam com a técnica reconhecerão que um dispositivo de sinalização 128 pode ser um dispositivo para tocar campainha, campainha, um vibrador, uma luz brilhante, um alto-falante, uma tela 130, e semelhantes, e diversas combinações deles. Conforme será discutido mais detalhadamente a seguir, o processador de reconhecimento de imagens 126 pode gerar sinais de controle com base na presença de uma ou mais características de rosto predeterminadas na imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo para operar seletivamente o dispositivo de sinalização 128.In one embodiment, system 100 also includes a signaling device 128 to signal the user whether one of the predetermined face characteristics is present on the face in the video image received by the video input device. Those skilled in the art will recognize that a signaling device 128 may be a ringing, ringing, vibrating, bright light, loudspeaker, screen 130, and the like, and various combinations thereof. As will be discussed in more detail below, the image recognition processor 126 may generate control signals based on the presence of one or more predetermined face characteristics in the video image received by the video input device to selectively operate the signaling device. 128

Em outra modalidade, o sistema 100 inclui também um dispositivo de ajuste de imagem, 132, para ajustar a imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118, que pode ou não ser incorporado ao dispositivo de entrada de vídeo 118. Os que lidam com a técnica reconhecerão que o dispositivo de ajuste de imagem 132 pode ser uma luz, uma lente focalizadora, um mecanismo de ajuste de quadro horizontal ou vertical e semelhantes e diversas combinações deles. Conforme será discutido mais detalhadamente a seguir, o processador de reconhecimento de imagens 126 pode gerar automaticamente sinais de controle com base na presença de uma ou mais características de rosto predeterminadas na imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118, para controlar seletivamente o dispositivo de ajuste de imagem 132.In another embodiment, the system 100 also includes an image adjusting device 132 for adjusting the video image received by the video input device 118, which may or may not be incorporated into the video input device 118. in the art will recognize that the image adjusting device 132 may be a light, a focusing lens, a horizontal or vertical frame adjustment mechanism and the like and various combinations thereof. As will be discussed in more detail below, the image recognition processor 126 can automatically generate control signals based on the presence of one or more predetermined face characteristics in the video image received by the video input device 118 to selectively control the image adjustment device 132.

Componentes elétricos do sistema 100 recebem energia de uma batería, 134, que é presa ao e sustentada pelo compartimento 106. Em uma modalidade exemplar, a batería 134 é uma batería recarregável. Em outras modalidades, o sistema 100 pode incluir um conector (não mostrado) para a conexão de uma fonte de energia externa, como, por exemplo, um adaptador de energia de automóvel, adaptador de energia AC (corrente alternada) ou semelhante.Electrical components of the system 100 receive power from a battery 134 which is attached to and supported by compartment 106. In an exemplary embodiment, battery 134 is a rechargeable battery. In other embodiments, system 100 may include a connector (not shown) for connecting an external power source, such as a car power adapter, AC power adapter, or the like.

Os diversos componentes do sistema 100 são acoplados juntos por um sistema de barramento, 136, que pode incluir um barramento de energia, um barramento de controle e um barramento de sinal de estado, além de um barramento de dados. Por razões de clareza, contudo, os diversos barramentos são mostrados na figura 1 como o sistema de barramento 136. A figura 2 exemplifica algumas características desejáveis e indesejáveis que podem estar presentes em um rosto em uma imagem de vídeo recebida pelo sistema 100. Por exemplo, o rosto pode estar dentro de tolerâncias, pode não haver rosto na imagem, o rosto pode estar fora de centro, o rosto pode estar pequeno demais ou grande demais, o rosto pode estar orientado inadequadamente, o rosto pode estar escuro demais ou pode haver clarão no rosto. Os que lidam com a técnica reconhecerão que uma imagem de vídeo recebida por um dispositivo de comunicações sem fio pode ter uma variedade de características, e em diversas combinações, que podem ser mantidas ou ajustadas pelo usuário ou por ajuste automático do dispositivo de comunicação sem fio, ou por alguma combinação deles. A figura 3 ilustra a operação do sistema 100 para transmitir a imagem de vídeo a um local remoto, como, por exemplo, uma BTS, 15 0, ou um centro de videoconferência remoto, 152. Os que lidam com a técnica reconhecerão que a imagem de vídeo pode ser transmitida a diversos locais remotos, tais como outro sistema 100 ou semelhantes. Por razões de concisão, o sistema 100 será descrito por meio de um número limitado de exemplos.The various components of system 100 are coupled together by a bus system 136, which may include a power bus, a control bus and a status signal bus, as well as a data bus. For the sake of clarity, however, the various buses are shown in Figure 1 as the bus system 136. Figure 2 exemplifies some desirable and undesirable features that may be present on a face in a video image received by the system 100. For example , the face may be within tolerances, there may be no face in the image, the face may be off-center, the face may be too small or too large, the face may be inappropriately oriented, the face may be too dark or there may be flash in the face. Those skilled in the art will recognize that a video image received by a wireless device may have a variety of features, and in various combinations, which may be maintained or adjusted by the user or by automatic adjustment of the wireless device. , or by some combination of them. Figure 3 illustrates the operation of system 100 for transmitting the video image to a remote location, such as a BTS, 150, or a remote videoconferencing center, 152. Those skilled in the art will recognize that the image The video stream can be transmitted to various remote locations, such as another system 100 or the like. For brevity, system 100 will be described by a limited number of examples.

Em uma modalidade, o sistema 100 é configurado para receber e analisar um rosto em uma imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118 (ver a figura 1) e alertar o usuário se uma de um conjunto de características de rosto predeterminadas está presente no rosto na imagem de vídeo, de modo que o usuário possa tomar providências, se desejado. Nesta modalidade, o processador de reconhecimento de imagens 126 é configurado para comparar as características de um rosto em uma imagem de vídeo com um conjunto predeterminado de características de rosto e gerar seletivamente um sinal de realimentação com base na comparação. O usuário pode fornecer uma imagem, que tenha uma de um conjunto de características de rosto predeterminadas, ao dispositivo de entrada de vídeo 118. Por exemplo, o usuário pode fornecer ao dispositivo de entrada de vídeo 118 uma imagem de um rosto que é pequeno demais. O processador de reconhecimento de imagens 126 recebe a imagem de vídeo do dispositivo de entrada de vídeo 118. 0 processador de reconhecimento de imagens 126 analisa características do rosto na imagem de vídeo, como, por exemplo, o tamanho do rosto. O processador de reconhecimento de imagens 126 compara as características do rosto na imagem de vídeo com um conjunto predeterminado de características de rosto. Neste exemplo, o processador de reconhecimento de imagens 126 determina que as características do rosto na imagem de vídeo combinem com as características de um rosto que é pequeno demais. Com base na comparação, o processador de reconhecimento de imagens 126 gera seletivamente um sinal de realimentação correspondente à presença de uma do conjunto de características de rosto no rosto na imagem de vídeo. 0 dispositivo de sinalização 128 recebe o sinal de realimentação gerado seletivamente do processador de reconhecimento de imagens 126. 0 dispositivo de sinalização 128 gera seletivamente um sinal de usuário para indicar ao usuário que uma das características de rosto predeterminadas está presente na imagem de vídeo. Por exemplo, o dispositivo de sinalização 128 pode fazer um ruído, vibrar, piscar uma luz ou exibir uma mensagem de erro ou uma imagem de vídeo. Em resposta ao sinal de usuário, o usuário pode tomar providências para manter ou ajustar a imagem de vídeo, neste exemplo, o usuário pode mover-se para mais perto do dispositivo de entrada de vídeo 118 .In one embodiment, system 100 is configured to receive and analyze a face in a video image received by video input device 118 (see Figure 1) and alert the user if one of a set of predetermined face characteristics is present. on the face in the video image so that the user can take action if desired. In this embodiment, the image recognition processor 126 is configured to compare the characteristics of a face in a video image with a predetermined set of face characteristics and selectively generate a feedback signal based on the comparison. The user may provide an image, which has one of a set of predetermined face characteristics, to the video input device 118. For example, the user may provide the video input device 118 with an image of a face that is too small. . The image recognition processor 126 receives the video image from the video input device 118. The image recognition processor 126 analyzes face characteristics in the video image, such as face size. Image recognition processor 126 compares face characteristics in the video image with a predetermined set of face characteristics. In this example, the image recognition processor 126 determines that the face characteristics in the video image match the characteristics of a face that is too small. Based on the comparison, the image recognition processor 126 selectively generates a feedback signal corresponding to the presence of one of the face-to-face feature set in the video image. The signaling device 128 receives the selectively generated feedback signal from the image recognition processor 126. The signaling device 128 selectively generates a user signal to indicate to the user that one of the predetermined face characteristics is present in the video image. For example, signaling device 128 may make a noise, vibrate, flash a light, or display an error message or video image. In response to the user signal, the user may take steps to maintain or adjust the video image, in this example, the user may move closer to the video input device 118.

Em outra modalidade, o sistema 100 é também configurado para transmitir informações ao usuário relacionadas com a comparação do rosto na imagem de vídeo com o conjunto predeterminado de características de rosto. Nesta modalidade, o sinal de realimentação gerado seletivamente é um de um conjunto de sinais de realimentação predeterminados correspondente ao conjunto de características de rosto predeterminadas e o sinal de usuário é um de um conjunto de sinais de usuário predeterminados correspondente ao conjunto predeterminado de sinais de realimentação.In another embodiment, system 100 is also configured to transmit user information relating to face comparison in the video image with the predetermined set of face characteristics. In this embodiment, the selectively generated feedback signal is one of a predetermined feedback signal set corresponding to the predetermined face characteristic set and the user signal is one of a predetermined user signal set corresponding to the predetermined feedback signal set. .

Por exemplo, o usuário pode fornecer uma imagem de um rosto que está inadequadamente posicionado ao dispositivo de entrada de video 118 e corta, assim, uma parte do rosto. 0 processador de reconhecimento de imagens 126 recebe a imagem de video do dispositivo de entrada de video 118. 0 processador de reconhecimento de imagens 126 analisa as características do rosto na imagem de vídeo, como, por exemplo, o posicionamento do rosto. 0 processador de reconhecimento de imagens 126 compara as características do rosto na imagem de vídeo com um conjunto predeterminado de características de rosto. Neste exemplo, o processador de reconhecimento de imagens 126 determina que as características do rosto na imagem de vídeo combinem com as características de um rosto, que está posicionado inadequadamente. Com base na comparação, o processador de reconhecimento de imagens 126 gera seletivamente um de um conjunto predeterminado de sinais de realimentação, neste exemplo um sinal de realimentação que corresponde a um rosto na imagem de vídeo que está posicionado inadequadamente. 0 dispositivo de sinalização 128 recebe o sinal de realimentação gerado seletivamente do processador de reconhecimento de imagens 126. 0 dispositivo de sinalização 128 gera seletivamente um sinal de usuário correspondente ao sinal de realimentação gerado seletivamente. Por exemplo, o dispositivo de sinalização 128 gera seletivamente um sinal de usuário correspondente ao sinal de realimentação correspondente a um rosto na imagem de vídeo que está posicionado baixo demais. Os que lidam com a técnica reconhecerão que o dispositivo de sinalização 128 pode sinalizar a presença de uma do conjunto predeterminado de características de rosto de diversas maneiras e em diversas combinações suas. Neste exemplo, por ocasião, o dispositivo de sinalização 128 pode fazer um ruído indicando que a imagem está descentrada, pode declarar ou piscar a mensagem "imagem baixa demais" ou semelhante, ou pode mostrar uma imagem ou uma imagem de video na tela 130, ou em uma parte da tela 130, indicando que o rosto na imagem está baixo demais, ou semelhante, e em diversas combinações. Neste exemplo, o usuário pode responder ao sinal de usuário por ajuste do dispositivo de entrada de video 118 ou por reposicionamento deles, ou alguma combinação deles, de modo que o rosto na imagem recebida pelo dispositivo de entrada de video 118 seja levantado.For example, the user may provide an image of a face that is improperly positioned to the video input device 118 and thereby cuts off a part of the face. The image recognition processor 126 receives the video image from the video input device 118. The image recognition processor 126 analyzes the features of the face in the video image, such as face positioning. Image recognition processor 126 compares face characteristics in the video image with a predetermined set of face characteristics. In this example, the image recognition processor 126 determines that the face characteristics in the video image match the characteristics of a face, which is positioned inappropriately. Based on the comparison, the image recognition processor 126 selectively generates one of a predetermined set of feedback signals, in this example a feedback signal that corresponds to a face in the video image that is improperly positioned. The signaling device 128 receives the selectively generated feedback signal from the image recognition processor 126. The signaling device 128 selectively generates a user signal corresponding to the selectively generated feedback signal. For example, signaling device 128 selectively generates a user signal corresponding to the feedback signal corresponding to a face in the video image that is positioned too low. Those skilled in the art will recognize that signaling device 128 may signal the presence of one of the predetermined set of face features in various ways and in various combinations thereof. In this example, on occasion, signaling device 128 may make a noise indicating that the image is off-center, may declare or flash the "too low image" or similar message, or may display an image or a video image on screen 130, or on a portion of screen 130, indicating that the face in the image is too low, or similar, and in various combinations. In this example, the user may respond to the user signal by adjusting the video input device 118 or by repositioning them, or some combination thereof, so that the face in the image received by the video input device 118 is raised.

Em outra modalidade, o sistema 100 é configurado para receber e analisar um rosto em uma imagem de video recebida pelo sistema 100 e ajustar automaticamente a imagem de video se uma de um conjunto de características de rosto predeterminadas estiver presente no rosto na imagem de vídeo. Nesta modalidade, o processador de reconhecimento de imagens 126 é configurado para comparar características de um rosto na imagem de vídeo com um conjunto predeterminado de características de rosto e gerar seletivamente um de um conjunto de sinais de realimentação predeterminados com base na comparação. O dispositivo de ajuste de imagem 132 é configurado para ajustar a imagem recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118, em que o ajuste é baseado, pelo menos em parte, no sinal de realimentação gerado seletivamente.In another embodiment, system 100 is configured to receive and analyze a face in a video image received by system 100 and automatically adjust the video image if one of a set of predetermined face characteristics is present on the face in the video image. In this embodiment, the image recognition processor 126 is configured to compare features of a face in the video image with a predetermined set of face features and selectively generate one of a set of predetermined feedback signals based on the comparison. The image adjusting device 132 is configured to adjust the image received by the video input device 118, wherein the adjustment is based at least in part on the selectively generated feedback signal.

Por exemplo, a imagem de um rosto recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118 pode estar escura demais. O processador de reconhecimento de imagens 126 recebe a imagem de vídeo do dispositivo de entrada de vídeo 118. 0 processador de reconhecimento de imagens 126 analisa características do rosto na imagem de vídeo, como, por exemplo, a iluminação no rosto. O processador de reconhecimento de imagens 126 compara as características do rosto na imagem de vídeo com um conjunto predeterminado de características de rosto. Neste exemplo, o processador de reconhecimento de imagens 126 determina que as características do rosto na imagem de vídeo combinem com as características de um rosto que está escuro demais. Com base na comparação, o processador de reconhecimento de imagens 126 gera seletivamente um de um conjunto de sinais de realimentação predeterminados, neste exemplo um sinal de realimentação que corresponde a um rosto na imagem de vídeo que está escuro demais. O dispositivo de ajuste de imagem 132 recebe o sinal de realimentação gerado seletivamente do processador de reconhecimento de imagens 126 e ajusta a imagem recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118 com base, pelo menos em parte, no sinal de realimentação gerado seletivamente. Neste exemplo, o dispositivo de ajuste de imagem 132 pode ser uma luz que é ativada em resposta ao sinal de realimentação gerado seletivamente para ajustar o "brilho da imagem recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118, uma lente automaticamente ajustável do dispositivo de entrada de vídeo 118, um ajuste de ganho elétrico para intensificar o brilho do sinal de vídeo, ou semelhante.For example, the image of a face received by video input device 118 may be too dark. The image recognition processor 126 receives the video image from the video input device 118. The image recognition processor 126 analyzes face characteristics in the video image, such as face illumination. Image recognition processor 126 compares face characteristics in the video image with a predetermined set of face characteristics. In this example, the image recognition processor 126 determines that the face characteristics in the video image match the characteristics of a face that is too dark. Based on the comparison, the image recognition processor 126 selectively generates one of a set of predetermined feedback signals, in this example a feedback signal that corresponds to a face in the video image that is too dark. The image adjusting device 132 receives the selectively generated feedback signal from the image recognition processor 126 and adjusts the image received by the video input device 118 based at least in part on the selectively generated feedback signal. In this example, the image adjusting device 132 may be a light that is activated in response to the selectively generated feedback signal to adjust the "brightness of the image received by the video input device 118, an automatically adjustable lens of the video input device. video 118, an electrical gain adjustment to intensify the brightness of the video signal, or the like.

Os que lidam com a técnica reconhecerão que as imagens de vídeo, características de rosto, sinais de realimentação, sinais de usuário e ajustes utilizados acima são ilustrativos apenas e que a presente invenção não está limitada às imagens de vídeo, características de rosto, sinais de realimentação, sinais de usuário e ajustes específicos mencionados. A operação do sistema 100 para sinalizar ao usuário um curso sugerido de ação para ajustar uma imagem de vídeo recebida pelo dispositivo de entrada de vídeo 118 é mostrada na figura 4. No início 160, o dispositivo de comunicações sem fio está sob energia. Na etapa 162, o sistema recebe uma imagem de vídeo do dispositivo de entrada de vídeo 118. Na etapa 164, o processador de reconhecimento de imagens 126 analisa a imagem de vídeo, reconhece características de um rosto na imagem de vídeo e compara as características do rosto na imagem de vídeo com um conjunto predeterminado de características de rosto. Em decisão 166, o sistema 100 determina se uma do conjunto predeterminado de características de rosto está presente no rosto na imagem de vídeo.Those skilled in the art will recognize that the video images, face characteristics, feedback signals, user signals and adjustments used above are illustrative only and that the present invention is not limited to the video images, face characteristics, signals of feedback, user signals and specific settings mentioned. The operation of system 100 to signal the user a suggested course of action for adjusting a video image received by video input device 118 is shown in figure 4. At the beginning 160, the wireless communication device is under power. At step 162, the system receives a video image from video input device 118. At step 164, the image recognition processor 126 analyzes the video image, recognizes features of a face in the video image, and compares the characteristics of the face in the video image with a predetermined set of face features. In decision 166, system 100 determines whether one of the predetermined set of face features is present on the face in the video image.

Se uma das características de rosto predeterminadas está presente, o resultado da decisão 166 é SIM. Nesse caso, o sistema 100 gera um sinal de usuário predeterminado correspondente à característica de rosto predeterminada na etapa 168. O usuário pode tomar providência em resposta ao sinal de usuário, como, por exemplo, ajustando o dispositivo de entrada de vídeo. Alternativamente, o sistema 100 pode ajustar automaticamente a imagem de vídeo recebida pelo sistema 100 na etapa 168, em que o ajuste é baseado, pelo menos em parte, na característica de rosto predeterminada. Os que lidam com a técnica reconhecerão que o sistema 100 pode gerar um sinal de usuário ou ajustar a imagem de vídeo, ou alguma combinação deles, na etapa 168. 0 sistema 100 prossegue então à decisão 170.If one of the predetermined face characteristics is present, the result of decision 166 is YES. In this case, the system 100 generates a predetermined user signal corresponding to the predetermined face feature in step 168. The user may take action in response to the user signal, for example by adjusting the video input device. Alternatively, system 100 may automatically adjust the video image received by system 100 at step 168, wherein the adjustment is based at least in part on the predetermined face feature. Those skilled in the art will recognize that system 100 can generate a user signal or adjust the video image, or some combination thereof, at step 168. System 100 then proceeds to decision 170.

Se nenhuma das características de rosto predeterminadas está presente, o resultado da decisão 166 é NÃO. Nesse caso, o sistema 100 prossegue à decisão 170.If none of the predetermined face characteristics are present, the result of decision 166 is NO. In that case, system 100 proceeds to decision 170.

Na decisão 170, o sistema 100 determina se está recebendo ainda uma imagem de vídeo. Se o dispositivo de entrada de vídeo 118 ainda está recebendo uma imagem de vídeo, o resultado da decisão 170 é SIM. Nesse caso, o sistema 100 volta à etapa 162 para receber imagens de vídeo adicionais. Se o dispositivo de entrada de vídeo já não está recebendo uma imagem de vídeo, o resultado da decisão 170 é NÃO. Nesse caso, o sistema 100 termina a operação na etapa 172.At decision 170, system 100 determines whether it is still receiving a video image. If video input device 118 is still receiving a video image, the result of decision 170 is YES. In this case, system 100 returns to step 162 to receive additional video images. If the video input device is no longer receiving a video image, the result of decision 170 is NO. In this case, system 100 terminates the operation at step 172.

Os que lidam com a técnica reconhecerão que etapas adicionais, tais como rotinas de verificação de erros e transmissão da imagem de vídeo recebida pelo sistema 100, e semelhantes, podem ser executadas. Por razões de concisão, esses fluxogramas não serão repetidos aqui. Entretanto, os que lidam com a técnica podem implementar prontamente tais processos com base na presente exposição.Those skilled in the art will recognize that additional steps, such as error checking routines and video image transmission by system 100, and the like, can be performed. For the sake of brevity, these flowcharts will not be repeated here. However, those dealing with the art may readily implement such processes based on the present disclosure.

Deve ficar entendido que, embora diversas modalidades e vantagens da presente invenção tenham sido apresentadas na descrição precedente, a exposição acima é ilustrativa apenas, e alterações podem ser feitas em detalhes, desde que permaneçam dentro dos amplos princípios da invenção. Por exemplo, o conjunto de características de rosto predeterminadas é descrito acima como um conjunto de características indesejáveis. Entretanto, o sistema 100 pode ser prontamente implementado utilizando um conjunto de características de rosto desejáveis predeterminadas. O processador de reconhecimento de imagens 126 (ver a figura 1) pode gerar os sinais de realimentação gerados seletivamente quando a imagem for alterada de uma maneira inaceitável. Portanto, a presente invenção deve ser limitada apenas pelas reivindicações anexas.It should be understood that while various embodiments and advantages of the present invention have been set forth in the foregoing description, the above disclosure is illustrative only, and changes may be made in detail as long as they remain within the broad principles of the invention. For example, the predetermined face feature set is described above as an undesirable feature set. However, system 100 can be readily implemented using a set of predetermined desirable face characteristics. Image recognition processor 126 (see Figure 1) can generate selectively generated feedback signals when the image is unacceptably altered. Therefore, the present invention should be limited only by the appended claims.

REIVINDICAÇÕES

Claims

1. System for providing feedback on a face in a video image received by a wireless communication device, the system is characterized by the fact that it comprises: a video input device for receiving the video image; an image recognition processor coupled to the video input device for receiving and analyzing the video image, the image recognition processor being configured to recognize face characteristics in the received video image, to compare face characteristics in the image video received with a predetermined set of face characteristics and selectively generating a feedback signal based on the comparison, the face characteristics comprising at least one of the group consisting of illumination, size, and face orientation; and a signaling device for receiving the selectively generated feedback signal and selectively generating a user signal based at least in part on the feedback signal received from the image recognition processor.

System according to claim 1, characterized in that it also comprises: a transmitter for transmitting the received video image to a remote location.

A system according to claim 1, characterized in that the selectively generated feedback signal is one of a predetermined set of feedback signals for carrying information related to comparing face characteristics in the video image received with the predetermined set of face characteristics, and the user signal is one of a predetermined set of user signals for bringing user information relating to the comparison of the face in the received video image with the predetermined set of face characteristics.

System according to claim 1, characterized in that the selectively generated user signal comprises an audio signal.

System according to claim 1, characterized in that the selectively generated user signal comprises a visual signal.

The system of claim 5, wherein the selectively generated user signal comprises a video signal.

7. A system for providing feedback on a face in a video image received by a wireless communication device, the system comprising: a video input device for receiving the video image; an image recognition processor coupled to the video input device for receiving and analyzing the video image, the image recognition processor being configured to recognize face characteristics in the received video image, compare face characteristics in the image video received with a predetermined set of face characteristics and selectively generating a feedback signal based on the comparison, the face characteristics comprising at least one of the group consisting of illumination, size, and face orientation; and an image adjusting device for adjusting the image received by the video input device, the adjustment being based at least in part on the selectively generated feedback signal.

A system according to claim 6, characterized in that it also comprises: a transmitter for transmitting the received video image to a remote location.

A system according to claim 8, characterized in that the selectively generated feedback signal is one of a set of predetermined feedback signals.

10. Method for providing feedback on a face in a video image received by a wireless communication device, the method is characterized by the fact that it comprises the steps of: receiving the video image; comparing face characteristics in the received video image with a predetermined set of face characteristics and selectively generating a feedback signal in the comparison, the face characteristics comprising at least one of the group consisting of illumination, size, and face orientation; and selectively generating a user signal based at least in part on comparing the face in the received video image with the predetermined set of face characteristics.

A method according to claim 10, characterized in that it also comprises: transmitting the received video image to a remote location.

A method according to claim 11, characterized in that the selectively generated user signal is one of a predetermined set of user signals for bringing user information relating to face comparison in the video image received with the predetermined set of face characteristics.

A method according to claim 11, characterized in that the selectively generated user signal comprises an audio signal.

A method according to claim 10, characterized in that the selectively generated user signal comprises a visual signal.

A method according to claim 14, characterized in that the selectively generated user signal comprises a video signal.

16. Method for providing feedback on a face in a video image received by a wireless communication device, the method is characterized by the fact that it comprises the steps of: receiving the video image; comparing face characteristics in the received video image with a predetermined set of face characteristics and selectively generating a feedback signal in the comparison, the face characteristics comprising at least one of the group consisting of illumination, size, and face orientation; automatically adjust the wireless communication device based at least in part on comparing face characteristics in the received video image with the predetermined set of face characteristics; and transmit the received video image to a remote location.