BR112019024496B1

BR112019024496B1 - Método para visualizar dados para detectar um colar e sistema para detectar um colar

Info

Publication number: BR112019024496B1
Application number: BR112019024496-4A
Authority: BR
Inventors: Burkay Donderici; Ilker R. Capoglu
Original assignee: Halliburton Energy Services, Inc
Priority date: 2017-08-08
Filing date: 2018-07-19
Publication date: 2024-01-02
Also published as: US11525349B2; GB2578536A; SA519410649B1; US20230079375A1; US11982175B2; GB2578536B; GB201918920D0; US20210189858A1; WO2019032262A1; BR112019024496A2

Abstract

um método e sistema para visualizar dados para detectar um colar. um método pode compreender dispor uma ferramenta de perfilagem eletromagnética; emitir um campo eletromagnético do transmissor; energizar um revestimento com o campo eletromagnético para produzir uma corrente parasita; registrar a corrente parasita do revestimento com o receptor, criar um perfil de densidade variável a partir da corrente parasita registrada; selecionar um período de empacotamento para o perfil de densidade variável; criar um perfil de densidade variável empacotada a partir do perfil de densidade variável usando o período de empacotamento; e determinar pelo menos uma localização de colar e um índice de tubo com o perfil de densidade variável empacotada. um sistema para detectar um colar pode compreender uma ferramenta de perfilagem eletromagnética. a ferramenta de perfilagem eletromagnética pode compreender um transmissor e um receptor, em que o transmissor e o receptor podem ser uma bobina. o sistema pode ainda compreender um sistema de manipulação de informação.

Description

Fundamentos

[0001] Para a exploração e produção de petróleo e gás, uma rede de instalações de poços e outros condutos pode ser estabelecida através da conexão de seções de tubo de metal. Por exemplo, uma instalação de poço pode ser completada, em parte, reduzindo múltiplas seções de tubo de metal (isto é, coluna de revestimento) em um furo de poço e cimentando a coluna de revestimento no lugar. Em algumas instalações de poço, múltiplas colunas de revestimento são empregadas (por exemplo, um arranjo de múltiplas colunas concêntricas) para permitir diferentes operações relacionadas com a completação do poço, produção ou opções de recuperação potencializada de petróleo (EOR).

[0002] A corrosão de tubos de metal é um problema constante. Esforços para mitigar a corrosão incluem o uso de ligas resistentes à corrosão, coberturas, tratamentos e transferência de corrosão, entre outros. Além disso, os esforços para melhorar o monitoramento da corrosão estão em andamento. Para colunas de revestimento de fundo de poço, vários tipos de ferramentas de monitoramento de corrosão estão disponíveis. Um tipo de ferramenta de monitoramento de corrosão usa campos eletromagnéticos (EM) para estimar a espessura do tubo ou outros indicadores de corrosão. Como exemplo, uma ferramenta de perfilagem EM pode coletar dados sobre a espessura do tubo para produzir um perfil de EM. Os dados do perfil de EM podem ser interpretados para determinar a condição de produção e intermediar as colunas de revestimento, tubagens, colares, filtros, packers e canhoneios. Quando várias colunas de revestimento são empregadas em conjunto, gerir corretamente operações de ferramenta de perfilagem EM de detecção de corrosão e interpretação dos dados pode ser complexo.

Breve descrição dos desenhos

[0003] Estes desenhos ilustram certos aspectos de alguns exemplos da presente divulgação, e não devem ser utilizados para limitar ou definir a divulgação.

[0004] A Figura 1 ilustra um exemplo de uma ferramenta de perfilagem EM disposta em um furo de poço;

[0005] A Figura 2 ilustra um exemplo de uma visualização para localizar um colar;

[0006] A Figura 3 ilustra um exemplo de uma tela de Visualização de Imagem Agrupada;

[0007] A Figura 4A ilustra um exemplo de Visualização de Imagem Agrupada antes de corrigir uma identificação incorreta do colar;

[0008] A Figura 4B ilustrou um exemplo de Visualização de Imagem Agrupada depois de corrigir uma identificação incorreta do colar;

[0009] A Figura 5A ilustra outro exemplo de uma Visualização de Imagem Agrupada ajustada;

[0010] A Figura 5B ilustra outro exemplo de uma Visualização de Imagem Agrupada ajustada sem remoção de um sinal de colar;

[0011] A Figura 5C ilustra outro exemplo de uma Visualização de Imagem Agrupada ajustada com remoção de um sinal de colar;

[0012] A Figura 6A ilustra um padrão de diamante;

[0013] A Figura 6B ilustra um padrão de divisa; e

[0014] A Figura 6C ilustra um padrão corrigido de pico duplo.

[0015] A Figura 7 ilustra um fluxograma de exemplo de um fluxo de trabalho de inversão automatizado para determinar a localização de um colar com um algoritmo localizador de colar;

[0016] A Figura 8 ilustra um algoritmo subjacente que pode ser utilizado para software de inversão para localizar um colar;

[0017] A Figura 9 ilustra um exemplo de um fluxograma para um algoritmo de inversão que pode ser utilizado para localizar um colar;

[0018] A Figura 10 ilustra um fluxograma de exemplo para determinar a localização de um colar; e

[0019] A Figura 11 ilustra outro exemplo de inversão para determinar a localização de um colar.

Descrição detalhada

[0020] Esta divulgação pode geralmente se referir a métodos para identificação de colares com ferramenta de perfilagem eletromagnética. Detecção eletromagnética (EM) pode fornecer medições contínuas in situ de parâmetros relacionados à integridade de tubos em poços revestidos. Como resultado, detecção EM pode ser usada em aplicações de monitoramento de poços. As ferramentas de perfilagem EM podem ser configuradas para vários tubos concêntricos (por exemplo, para um ou mais) com o diâmetro do primeiro tubo variando (por exemplo, de cerca de duas polegadas a cerca de sete polegadas ou mais). As ferramentas de perfilagem EM podem medir correntes parasitas para determinar a perda de metal e usar núcleos magnéticos nos transmissores. As ferramentas de perfilagem EM podem usar corrente parasita de pulso (domínio do tempo) e podem empregar bobinas múltiplas (longas, curtas e transversais) para avaliar vários tipos de defeitos em tubos duplos. Deve notar-se que as técnicas utilizadas no domínio de tempo podem ser utilizadas em medições no domínio de frequência. As ferramentas de perfilagem EM podem operar em um transportador. A ferramenta de perfilagem EM pode incluir uma fonte de energia independente e pode armazenar os dados adquiridos na memória. Um núcleo magnético pode ser usado na detecção de defeitos em múltiplos tubos concêntricos.

[0021] Em ferramentas de perfilagem EM, a interpretação dos dados pode ser baseada em diferenças entre respostas em dois pontos diferentes dentro do perfil EM, um ponto representando uma seção nominal e um ponto onde a espessura pode ser estimada. As diferenças de resposta podem ser processadas para determinar a mudança na espessura da parede dentro de um tubo.

[0022] A Figura 1 ilustra um ambiente operacional para uma ferramenta de perfilagem EM 100, conforme divulgado no presente documento. A ferramenta de perfilagem EM 100 pode compreender um transmissor 102 e/ou um receptor 104. Nos exemplos, a ferramenta de perfilagem EM 100 pode ser uma ferramenta de indução que pode operar com a execução de onda contínua de pelo menos uma frequência. Isto pode ser realizado com qualquer número de transmissores 102 e/ou qualquer número de receptores 104, que podem ser aplicados na ferramenta de perfilagem EM 100. Em exemplos adicionais, o transmissor 102 pode funcionar e/ou operar como um receptor 104. A ferramenta de perfilagem EM 100 pode ser operativamente acoplada a um transportador 106 (por exemplo, cabo fixo, cabo liso, tubagem enrolada, tubo, trator de fundo de poço e/ou semelhantes) que pode fornecer suspensão mecânica, bem como conectividade elétrica, para a ferramenta de perfilagem EM 100. O transporte 106 e a ferramenta de perfilagem EM 100 podem se estender dentro da coluna de revestimento 108 até uma profundidade desejada dentro do furo de poço 110. O transporte 106, que pode incluir um ou mais condutores elétricos, pode sair da cabeça de poço 112, pode passar em torno da polia 114, pode engatar o odômetro 116 e pode ser enrolado no guincho 118, o qual pode ser utilizado para elevar e abaixar o conjunto da ferramenta no furo de poço 110. Os sinais registrados pela ferramenta de perfilagem EM 100 podem ser armazenados na memória e depois processados pela unidade de visualização e armazenamento 120 após a recuperação da ferramenta de perfilagem EM 100 a partir do furo de poço 110. Alternativamente, os sinais registrado pela ferramenta de perfilagem EM 100 podem ser conduzidos para exibir e armazenar a unidade 120 pelo transportador 106. A unidade de exibição e armazenamento 120 pode processar os sinais, e as informações nele contidas podem ser exibidas para um operador observar e armazenar para processamento e referência futuros. Alternativamente, os sinais podem ser processados no fundo de poço antes do recebimento pela unidade de exibição e armazenamento 120 ou no fundo de poço e na superfície 122, por exemplo, pela unidade de exibição e armazenamento 120. A unidade de exibição e armazenamento 120 também pode conter um aparelho para fornecer sinais de controle e energia para a ferramenta de perfilagem EM 100. A coluna de revestimento típica 108 pode se estender a partir da cabeça de poço 112 no nível do solo ou acima dele até uma profundidade selecionada dentro de um furo de poço 110. A coluna de revestimento 108 pode compreender uma pluralidade de junções 130 ou segmentos de coluna de revestimento 108, cada junção 130 sendo conectada aos segmentos adjacentes por um colar 132. Pode haver qualquer número de camadas na coluna de revestimento 108. Por exemplo, um primeiro revestimento 134 e um segundo revestimento 136. Deve notar-se que pode haver qualquer número de camadas de revestimento.

[0023] A Figura 1 também ilustra uma coluna de tubos típica 138, a qual pode ser posicionada dentro da coluna de revestimento 108 que se estende da parte da distância para baixo do furo de poço 110. A coluna de tubo 138 pode ser tubagem de produção, coluna de tubagem, coluna de revestimento ou outro tubo disposto dentro da coluna de revestimento 108. A coluna de tubo 138 pode compreender tubos concêntricos. Deve-se notar que os tubos concêntricos podem ser conectados por colares 132. A ferramenta de perfilagem EM 100 pode ser dimensionada de modo que possa ser baixada para dentro do furo de poço 110 através da coluna de tubulação 138, evitando assim a dificuldade e a despesa associadas a puxar a coluna de tubulação 138 para fora do furo de poço 110.

[0024] Em sistemas de perfilagem, tais como, por exemplo, sistemas de perfilagem utilizando a ferramenta de perfilagem EM 100, pode ser utilizado um sistema de telemetria digital, em que um circuito elétrico pode ser utilizado tanto para fornecer energia para a ferramenta de perfilagem EM 100 quanto para transferir dados entre a unidade de exibição e armazenamento 120 e a ferramenta de perfilagem EM 100. Uma voltagem CC pode ser fornecida à ferramenta de perfilagem EM 100 por uma fonte de energia localizada acima do nível do solo e os dados podem ser acoplados ao condutor de energia de CC por um sistema de pulsos de corrente de banda base. Alternativamente, a ferramenta de perfilagem EM 100 pode ser alimentada por baterias localizadas dentro do conjunto de ferramenta de fundo de poço, e/ou os dados fornecidos pela ferramenta de perfilagem EM 100 podem ser armazenados dentro do conjunto de ferramentas de fundo de poço, em vez de transmitidos para a superfície durante a perfilagem (detecção de corrosão).

[0025] A ferramenta de perfilagem EM 100 pode ser utilizada para excitação do transmissor 102. O transmissor 102 pode transmitir campos eletromagnéticos para a formação subterrânea 142. Os campos eletromagnéticos do transmissor 102 podem ser referidos como um campo eletromagnético primário. Deve ser observado que o transmissor 102 pode ser uma bobina, um solenoide ou um ímã permanente. Os campos eletromagnéticos primários podem produzir correntes parasitas na coluna de revestimento 108 e na coluna de tubulação 138. Estas correntes Parasitas, por sua vez, produzem campos eletromagnéticos secundários que podem ser detectados junto com os campos eletromagnéticos primários pelos receptores 104. A caracterização da coluna de revestimento 108 e da coluna de tubos 138, incluindo a determinação dos atributos de tubo, pode ser realizada medindo e processando estes campos eletromagnéticos. Os atributos de tubo podem incluir, mas não estão limitados a, espessura do tubo, condutividade do tubo e/ou permeabilidade do tubo.

[0026] Como ilustrado, receptores 104 podem ser posicionados na ferramenta de perfilagem EM 100 a distâncias selecionadas (por exemplo, espaçamento axial) afastadas dos transmissores 102. Dever ser observado que o receptor 102 pode ser uma bobina, um solenoide, um magnetômetro ou sensores de efeito Hall. Os espaçamentos axiais dos receptores 104 dos transmissores 102 podem variar, por exemplo, de cerca de 0 polegada (0 cm) a cerca de 40 polegadas (101,6 cm) ou cerca de duas polegadas (5,08 cm) a cerca de quatro centenas de polegadas (1.016 cm). Deve ser entendido que a configuração da ferramenta de perfilagem EM 100, mostrada na Figura 1, é meramente ilustrativa e que outras configurações da ferramenta de perfilagem EM 100 podem ser utilizadas com as técnicas atuais. Um espaçamento de 0 polegada (0 cm) pode ser obtido colocando-se bobinas com diferentes diâmetros. Enquanto a Figura 1 mostra apenas um arranjo único de receptores 104, pode haver múltiplos arranjos de sensores em que a distância entre o transmissor 102 e os receptores 104 em cada um dos arranjos de sensores pode variar. Além disso, a ferramenta de perfilagem EM 100 pode incluir mais do que um transmissor 102 e mais ou menos do que seis dos receptores 104. Além disso, o transmissor 102 pode ser uma bobina implementada para transmissão de campo magnético enquanto também mede campos EM, em alguns casos. Quando são utilizados múltiplos transmissores 102, o seu funcionamento pode ser multiplexado ou multiplexado no tempo. Por exemplo, um único transmissor 102 pode transmitir, por exemplo, um sinal de múltiplas frequências ou um sinal de banda larga. Embora não seja mostrada, a ferramenta de perfilagem EM 100 pode incluir um transmissor 102 e um receptor 104 que estão na forma de bobinas ou solenoides coaxialmente posicionados dentro de um tubular de fundo de poço (por exemplo, coluna de revestimento 108) e separados ao longo do eixo da ferramenta. Alternativamente, a ferramenta de perfilagem EM 100 pode incluir um transmissor 102 e receptor 104 que estão na forma de bobinas ou solenoides coaxialmente posicionados dentro de um tubular de fundo de poço (por exemplo, coluna de revestimento 108) e colocados ao longo do eixo da ferramenta.

[0027] A transmissão de campos EM pelo transmissor 102 e o registro de sinais pelos receptores 104 podem ser controlados pela unidade de exibição e armazenamento 120, que pode incluir um sistema de manipulação de informação 144. Como ilustrado, o sistema de manipulação de informação 144 pode ser um componente da unidade de exibição e armazenamento 120. Em alternativa, o sistema de manipulação de informação 144 pode ser um componente da ferramenta de perfilagem EM 100. Um sistema de manipulação de informação 144 pode incluir qualquer instrumentalidade ou agregado de instrumentalidades operável para computar, estimar, classificar, processar, transmitir, receber, recuperar, originar, comutar, armazenar, exibir, manifestar, detectar, registrar, reproduzir, manipular ou utilizar qualquer forma de informação, inteligência ou dados para fins de negócios, científicos, de controle ou para outros fins. Por exemplo, um sistema de manipulação de informação 144 pode ser um computador pessoal, um dispositivo de armazenamento de rede ou qualquer outro dispositivo adequado e pode variar em tamanho, formato, desempenho, funcionalidade e preço. O sistema de manipulação de informação 144 pode incluir uma unidade de processamento 146 (por exemplo, microprocessador, unidade de processamento central, etc.) que pode processar os dados do perfil de EM, executando o software ou as instruções obtidas de um meio local não transitório legível por computador 148 (por exemplo, discos ópticos, discos magnéticos). O meio não transitório legível por computador 148 pode armazenar software ou instruções dos métodos aqui descritos. Um meio não transitório legível por computador 148 pode incluir qualquer instrumentalidade ou agregação de instrumentalidades que possa reter dados e/ou instruções durante um período de tempo. O meio não transitório legível por computador 148 pode incluir, por exemplo, um meio de armazenamento, tal como um dispositivo de armazenamento de acesso direto (por exemplo, uma unidade de disco rígido ou unidade de disquete), um dispositivo de armazenamento de acesso sequencial (por exemplo, uma unidade de disco de fita), disco compacto, CD-ROM, DVD, RAM, ROM, memória somente de leitura programável eletricamente apagável (EEPROM) e/ou memória flash; assim como um meio de comunicações, tal como fios, fibras ópticas, micro-ondas, ondas de rádio e outras portadoras eletromagnéticas e/ou ópticas; e/ou qualquer combinação das supracitadas. O sistema de manipulação de informação 144 pode também incluir dispositivo(s) de entrada 150 (por exemplo, teclado, mouse, touchpad, etc.) e dispositivo(s) de saída 152 (por exemplo, monitor, impressora, etc.). O(s) dispositivo(s) de entrada 150 e o(s) dispositivo(s) de saída 152 proporcionam uma interface de usuário que permite a um operador interagir com a ferramenta de perfilagem EM 100 e/ou software executado pela unidade de processamento 146. Por exemplo, o sistema de manipulação de informação 144 pode permitir que um operador selecione opções de análise, veja dados de perfilagem coletados, veja resultados de análises e/ou execute outras tarefas.

[0028] A ferramenta de perfilagem EM 100 pode utilizar qualquer técnica de EM adequada com base na corrente Parasita ("EC") para inspeção de tubos concêntricos (por exemplo, coluna de revestimento 108 e coluna de tubos 138). As técnicas de EC podem ser particularmente adequadas para a caracterização de um arranjo de múltiplas colunas na qual tubos concêntricos são usados. As técnicas de EC podem incluir, mas não estão limitadas a, técnicas de EC de domínio de frequência e técnicas de EC de domínio do tempo.

[0029] Em técnicas de EC de domínio de frequência, o transmissor 102 de ferramenta de perfilagem EM 100 pode ser alimentado por um sinal sinusoidal contínuo, produzindo campos magnéticos primários que iluminam os tubos concêntricos (por exemplo, a coluna de revestimento 108 e a coluna de tubo 138). Os campos eletromagnéticos primários produzem correntes parasitas nos tubos concêntricos. Estas correntes Parasitas, por sua vez, produzem campos eletromagnéticos secundários que podem ser detectados junto com os campos eletromagnéticos primários pelos receptores 104. A caracterização dos tubos concêntricos pode ser realizada medindo e processando esses campos eletromagnéticos.

[0030] Nas técnicas de EC de domínio de tempo, que também podem ser referidas como EC pulsada (“PEC”), o transmissor 102 pode ser alimentado por um pulso. Os campos eletromagnéticos primários transientes podem ser produzidos devido à transição do pulso de “desligado” para “ligado” ou de “ligado” para “desligado” (mais comum). Esses campos eletromagnéticos transientes produzem EC nos tubos concêntricos (por exemplo, a coluna de revestimento 108 e a coluna de tubo 138). A EC, por sua vez, produz campos eletromagnéticos secundários que podem ser medidos pelos receptores 104 colocados a alguma distância na ferramenta de perfilagem EM 100 do transmissor 102, como mostrado na Figura 1. Em alternativa, os campos eletromagnéticos secundários podem ser medidos por um receptor colocado no mesmo local (não mostrado) ou com o próprio transmissor 102.

[0031] Deve ser entendido que enquanto a coluna de revestimento 108 está ilustrada como uma única coluna de revestimento, pode haver múltiplas camadas de tubos concêntricos dispostas na seção do furo de poço 110 com a coluna de revestimento 108. Os dados de perfil de EM podem ser obtidos em duas ou mais seções do furo de poço 110 com múltiplas camadas de tubos concêntricos. Por exemplo, a ferramenta de perfilagem EM 100 pode fazer uma primeira medição da coluna de tubo 138, compreendendo qualquer número adequado de junções 130 conectadas por colares 132. As medições podem ser feitas no domínio de tempo e/ou na faixa de frequência. A ferramenta de perfilagem EM 100 pode fazer uma segunda medição numa coluna de revestimento 108 do primeiro revestimento 134, em que o primeiro revestimento 134 compreende qualquer número adequado de tubos conectados por colares 132. As medições podem ser feitas no domínio de tempo e/ou no domínio de frequência. Estas medições podem ser repetidas qualquer número de vezes e para o segundo revestimento 136 e/ou quaisquer camadas adicionais da coluna de revestimento 108. Nesta divulgação, como discutido mais adiante, métodos podem ser utilizados para determinar a localização de qualquer número de colares 132 na coluna de revestimento 108 e/ou na coluna de tubos 138. A determinação da localização de colares 132 no domínio de frequência e/ou no domínio de tempo pode permitir um processamento preciso dos dados registrados na determinação das propriedades da coluna de revestimento 108 e/ou da coluna de tubos 138, tal como a corrosão. Como mencionado acima, as medições podem ser tomadas no domínio de frequência e/ou no domínio de tempo.

[0032] Em EC no domínio da frequência, a frequência da excitação pode ser ajustada de modo que múltiplas reflexões na parede do tubo (por exemplo, coluna de revestimento 108 ou coluna de tubos 138) são insignificantes e o espaçamento entre os transmissores 102 e/ou o receptor 104 é grande o suficiente que a contribuição para a impedância mútua do modo de guia de onda dominante (mas evanescente) é pequena comparada com a contribuição para a impedância mútua do componente de corte de ramificação, o efeito de corrente parasita de campo remoto (RFEC) pode ser observado. Num regime de RFEC, a impedância mútua entre a bobina do transmissor 102 e a bobina de um dos receptores 104, pode ser sensível à espessura da parede do tubo. Para ser mais específico, a fase da impedância varia conforme: e a magnitude da impedância mostra a dependência: onde o é a frequência angular da fonte de excitação, μ é a permeabilidade magnética do tubo, o é a condutividade elétrica do tubo, e t é a espessura do tubo. Usando a definição comum de profundidade da pele para os metais como: A fase da impedância varia conforme: e a magnitude da impedância mostra a dependência:

[0033] Em RFEC, a quantidade estimada pode ser a espessura total do metal. Assim, para múltiplos tubos concêntricos, o parâmetro estimado pode ser o total ou a soma das espessuras dos tubos. A variação quase linear da fase de impedância mútua com a espessura total do metal pode ser empregada para realizar uma estimativa rápida para estimar a espessura total de múltiplos tubos concêntricos. Para este propósito, para qualquer conjunto de dimensões de tubos, propriedades de materiais e configuração de ferramentas, tal variação linear pode ser construída rapidamente e pode ser usada para estimar a espessura total dos tubos concêntricos. O sistema de manipulação de informação 144 pode permitir que um operador selecione opções de análise, veja dados de perfilagem coletados, veja resultados de análises e/ou execute outras tarefas.

[0034] O monitoramento da condição da coluna de tubos 138 e da coluna de revestimento 108 pode ser realizado no sistema de manipulação de informação 144 em operações de campo de petróleo e gás. O sistema de manipulação de informação 144 pode ser utilizado com técnicas de Corrente Parasita (EC) Eletromagnética (EM) para inspecionar a coluna de tubos 138 e a coluna de revestimento 108. As técnicas EM EC podem incluir técnicas de EC no domínio de frequência e técnicas de EC no domínio de tempo. Nas técnicas no domínio de tempo e no domínio de frequência, um ou mais transmissores 102 podem ser excitados com um sinal de excitação e o receptor 104 pode gravar o sinal de excitação refletido para interpretação. O sinal recebido é proporcional à quantidade de metal que está ao redor do transmissor 102 e do receptor 104. Por exemplo, menor magnitude do sinal é tipicamente uma indicação de mais metal e mais magnitude do sinal é uma indicação de menos metal. Essa relação pode ser utilizada para determinar a perda de metal, o que pode ser devido a uma anormalidade relacionada ao tubo, como corrosão ou flambagem.

[0035] Referindo-se à Figura 1, os colares 132 podem ser outra característica que pode influenciar as medições de perda ou ganho de metal. Os colares 132 são peças mecânicas que conectam segmentos da coluna de tubos 138 e/ou coluna de revestimento 108 juntos. Isso pode permitir que a coluna de tubos 138 e/ou a coluna de revestimento 108 sejam divididas em segmentos (tipicamente entre 7,62 a 13,716 metros (25 a 45 pés) de comprimento), o que pode permitir que os operadores os armazenem e/ou os transportem usando métodos de transporte prontamente disponíveis. Os colares 132 normalmente aparecem nos resultados da interpretação como ganho de metal, uma vez que as roscas sobrepostas associadas aos colares 132 resultam em um ganho geral na espessura do tubo, no qual um colar 132 pode ser disposto. A identificação de colares 132 na inspeção pode ser benéfica para um operador. Por exemplo, os colares 132 podem ser levados em consideração na interpretação da corrosão, produzindo melhores estimativas de corrosão. Além disso, os colares 132 podem ser descartados podem ser relatados aos clientes como um produto final. Os colares 132 podem ser utilizados como uma verificação de qualidade do desempenho da inversão de perda de metal e onde os colares 132 podem ser descartados pode ajudar a tomar decisões futuras de otimização da produção e ajudar a identificar a posição de vários recursos, como estranguladores, palhetas e/ou outras joias de tubos.

[0036] Nos exemplos em que uma coluna de tubos 138 e uma única coluna de revestimento 108 são utilizadas, a identificação dos colares 132 pode ser simples. No entanto, como o número de tubos dentro da coluna de revestimento 108 pode ser aumentado, torna-se difícil identificar os colares 132 nos dados registrados. Por exemplo, pode tornar-se difícil associar os recursos nos dados a um número de tubo correto e retirar o efeito do colar 132 para uma inversão aprimorada para determinar a perda de metal. Embora algoritmos automatizados de localização de colar tenham sido propostos anteriormente, esses algoritmos podem fornecer apenas uma estimativa inicial para posições de colar “fáceis” e não podem fornecer uma solução confiável na presença de um grande número de tubos concêntricos. Por outro lado, cada colar 132 que é mal interpretado pelos algoritmos automáticos de localização do colar resulta em uma quantidade substancial de atraso e tempo de trabalho para correção manual. O sistema de manipulação de informação 144 pode ser utilizado para melhorar o fluxo de trabalho e a visualização de dados para minimizar essas ineficiências no processo de localização do colar.

[0037] A Figura 2 ilustra a visualização atual 200 dos colares 132 dispostos na coluna de tubos 138 e/ou na coluna de revestimento 108 (Referindo-se à Figura 1), que pode incluir um plano de poço 202, dados no formato de curva 204, dados em formato VDL (perfil de densidade variável) 206 e locais de colar marcados seja com marcadores especiais ou como pontos em uma curva (não ilustrada). A identificação dos colares 132 pode incluir selecionar um canal próprio (combinação de frequência e receptor) que acentua um colar desejado 132 (tipicamente um receptor de leitura raso que pode ler entre cerca de quatro polegadas (10,16 cm) a cerca de vinte polegadas (50,8 cm) da ferramenta de perfilagem EM 100 e a frequência alta(mais alta) que pode ser acima de 2 Hz para um primeiro colar de tubo e para colares de tubos externos uma frequência de cerca de 0,1 Hz) inspecionar manualmente características "semelhantes a colar", verificar se há coletas de colares 132 ou características "semelhantes a colar" anteriores acima e abaixo para assegurar que a periodicidade esperada seja observada, marcar o centro do colar 132 no canal escolhido, mudar a zona de processamento por um comprimento aproximado do colar (9,144-12,192 metros (30-40 pés)) abaixo e repetir. Tipicamente, o processo começa a partir de um colar 132 que pode ser identificável e transita para os colares 132 que podem não ser identificáveis. Inspecionando tubos com colares 132 que podem não ser identificáveis, a identificação de colares 132 que podem ser identificáveis ajuda a eliminar ambiguidades e identificação incorreta. Esta informação pode ser usada em um algoritmo de localização de colar e/ou inversão, discutido abaixo, para determinar a localização dos colares 132. Resultados do algoritmo de localização de colar ou inversão podem ser visualizados pelo sistema de manipulação de informação 144 para um operador.

[0038] A Figura 3 ilustra a Visualização de Imagem Agrupada 300. Nesse caso, a VDL é dividida em seções de um determinado comprimento L (L = 9,464 metros (31,05 pés) na figura) e cada segmento de tubo é desenhado lado a lado como uma coluna 302 diferente da imagem. Por exemplo, a coluna mais à esquerda é a VDL de aproximadamente 0 metro a 9,46 metros (0 pés a 31,05 pés), e a coluna seguinte é a VDL de 9,46-18,928 metros (31,05 a 62,10 pés) e assim por diante. O que isso imediatamente faz é que a VDL de todo o poço possa ser mostrada em uma única imagem, em vez de o usuário rolar um perfil típico (como o da Figura 1) para cima e para baixo. A Visualização de Imagem Agrupada 300 ilustra que qualquer recurso de tubo, como o colar 132 (Referindo-se à Figura 1), com uma periodicidade aproximadamente igual a L, aparece como um padrão horizontalmente contínuo em uma imagem agrupada com periodicidade L. Por exemplo, a Figura 2 mostra que um L de 9,464 metros (31,05 pés) produz um padrão horizontal 304 (cortando à direita no meio) que indica que um tubo com cada colar 132 aproximadamente a 9,464 metros (31,05 pés) um do outro e a localização de cada colar 132 nesse tubo podem ser imediatamente identificados usando uma visualização com L substancialmente aproximadamente igual a 9,464 metros (31,05 pés).

[0039] As Figuras 4A e 4B ilustram a Visualização de Imagem Agrupada 300, quando "ajustada" a uma periodicidade de tubo específica, podem permitir que um operador resolva ambiguidades associadas à determinação de onde o colar 132 pode ser disposto na coluna de tubos 138 e na coluna de revestimento 108 (Referindo-se à Figura 1). Por exemplo, com base no comportamento suave esperado do padrão horizontal 400 (linha pontilhada branca), a determinação da identificação incorreta, como a terceira identificação 402, como ilustrado na Figura 4A (cada identificação 404 é representada como um ponto branco), pode ser mais viável em comparação com o uso de uma visualização padrão não agrupada da VDL, como na Figura 2. Após a terceira identificação 402 ser corrigida, o padrão horizontal 400 parece suave como mostrado na Figura 4B, verificando se o conjunto de identificações pode ser viável.

[0040] A Figura 5A mostra um exemplo com uma pluralidade de tubos, onde a identificação adequada do colar 500 pode ser difícil sem a Visualização de Imagem Agrupada 300 (Referindo-se à Figura 300). A Visualização de Imagem Agrupada 300 pode exibir uma imagem para um primeiro tubo, identificar os colares 132 e, em seguida, mover-se para um segundo tubo, identificar o colar 132 e seguir este processo incrementalmente até que os colares 132 na imagem e no plano de poço possam ser identificados. Em particular, um operador pode receber um botão deslizante e ajustar interativamente a periodicidade do envoltório L até que um padrão horizontal seja obtido. A imagem agrupada pode ser atualizada com frequência suficiente para uma "sintonia" interativa eficiente pelo operador. Essa sintonia também pode ser realizada por um algoritmo com um filtro correspondente.

[0041] Em exemplos, os dados gravados podem ser escaneados para identificar repetições e relatar a periodicidade de tais repetições ao operador para permitir um ajuste mais rápido. Essas informações podem ser apresentadas como uma curva que indica a força da repetição a cada periodicidade e potencialmente a sobrepõe no botão deslizante.

[0042] A identificação dos locais dos colares 132 em pelo menos um tubo pode permitir o cálculo de uma assinatura ideal e subtrair essa assinatura ideal dos colares identificados existentes 132 para obter uma imagem mais clara de onde os colares 132 podem ser dispostos na coluna de tubos 138 e/ou coluna de revestimento 108. Por exemplo, considerando escolhas Ni para o tubo i que são caracterizadas pela profundidade da dij escolha, onde j é o índice de escolha, a assinatura ideal pode ser calculada como onde os limites Lmin e Lmax que determinam o tamanho da assinatura que pode ser escolhida como Lmin=-3,048 metros (10 pés), Lmax = 3,048 metros (10 pés), MEDIAN é a função mediana aplicada individualmente para cada combinação de profundidade e índice de canal c, VDL é o valor ide imagem de VDL em Volts, Amperes, Impedância ou unidades normalizadas. Caso o número de escolhas, Ni, seja menor que 3, uma média simples pode ser substituída pela função mediana.

[0043] Uma VDL atualizada pode ser construída subtraindo a assinatura ideal calculada da VDL anterior como:

[0044] A Figura 5B mostra a Visualização de Imagem Agrupada 300 antes da remoção do sinal de colar e a Figura 5C ilustra a Visualização de Imagem Agrupada 300 após a remoção da assinatura do colar poder ser aplicada. Comparando as Figuras 5B e 5C, a remoção de assinaturas de colar pode permitir resolver ambiguidades na identificação de colar 132 e aumentar a eficiência do operador para identificação de colar 500 para tubos mais profundos.

[0045] A Visualização de Imagem Agrupada 300 (Referindo-se à Figura 3) pode utilizar padrões diferentes, como o padrão de "diamante" 600, como ilustrado na Figura 6A, que pode ser composto ordenando os canais de uma maneira específica em uma construção de VDL. O padrão de diamante 600 torna mais intuitivo para os operadores identificar colares 132 e identificar posições para colares sobrepostos 132 (Referindo-se à Figura 1). Os padrões de diamante 600 podem ser formados ordenando os canais da seguinte maneira:

[0046] Aqui DX indica profundidade X, A indica amplitude, P indica fase, RX indica receptor X e FX indica frequência X. Um total de N receptores, frequências M e profundidades K são assumidos na definição VDL acima. Como mostrado acima, o padrão de diamante 600 pode ser construído ordenando os receptores 104 (Referindo-se à Figura 1) de superficial a profundo para amplitude e continuando nesse padrão alternando para a fase com o receptor 104 para amplitude profunda e voltando para os receptores 104 (Referindo-se à Figura 1) para amplitude rasa. A ordenação dos receptores 104 pode se referir à distância entre transmissores 102 e receptores 104. Quanto mais perto o transmissor 102 e o receptor 104 mais rasa a amplitude pode ser. Quando a distância entre o transmissor 102 e o receptor 104 é expandida mais profunda a amplitude fica. Note-se que certas ordens alternativas semelhantes também podem ser consideradas. Por exemplo, os mesmos dados de amplitude podem ser usados para a metade direita, em vez de usar a fase. Da mesma forma, a fase pode ser usada para a metade esquerda do padrão de diamante 600 em vez da amplitude.

[0047] Um padrão VDL alternativo é o padrão divisa 602, conforme descrito abaixo:

[0048] A Figura 6A ilustra o padrão de diamante 600, a Figura 6B ilustra o padrão de divisa 603 e a Figura 6C ilustra o padrão corrigido de pico duplo 604. Para o padrão corrigido de pico duplo 604, um padrão de diamante 600 é executado nos dados registrados e é corrigido para indicações de pico duplo ("fantasma"), como foi descrito anteriormente acima. O padrão corrigido de pico duplo 604 pode permitir que um operador identifique a localização do colar 132 e reduza a propagação do colar 132 na VDL, o que pode levar a uma melhor identificação dos colares 132 na Visualização de Imagem Agrupada 300 (Referindo-se à Figura 3).

[0049] A Visualização de Imagem Agrupada 300 (Referindo-se à Figura 3) divulgada acima pode permitir que um operador identifique rapidamente padrões periódicos nos dados e escolha colares com facilidade e rapidez 132 associados a cada tubo, mesmo nos casos com um grande número de tubos com colares sobrepostos 132. Um esquema de remoção de colar é descrito para remover incrementalmente as assinaturas de tubo para a VDL para permitir uma identificação mais fácil dos colares 132 para tubos subsequentes. O padrão VDL em diamante também aprimora as indicações visuais que permitem ao operador identificar tubos sobrepostos.

[0050] Como mencionado acima, algoritmos localizadores de colar e/ou inversão podem ser usados pelo sistema de manipulação de informação 144 para determinar a localização dos colares 132. Esta informação pode, então, ser visualizadas em um dispositivo de saída 152, como descrito acima. O fluxo de trabalho e os esquemas de inversão para determinar a localização de um colar 132 são descritos abaixo.

[0051] Um fluxo de trabalho para usar um algoritmo localizador de colar é mostrado na Figura 7. O fluxo de trabalho pode começar com a caixa 700. A caixa 702 permite que uma ferramenta de perfilagem de furo revestido (por exemplo, ferramenta de perfilagem EM 100 na Figura 1) possa se abaixada em um poço revestido (por exemplo, coluna de revestimento 108 na Figura 1). A ferramenta de perfilagem de furo revestido pode fazer medições para obter um perfil de poço e perda de metal total (“TML”). O perfil de poço pode compreender medições de indução realizadas em pelo menos um receptor (por exemplo, receptor 104 na Figura 1) e pelo menos uma frequência. A excitação pode ser fornecida por um transmissor (por exemplo, transmissor 102 na Figura 1), colocada em uma distância vertical do receptor (por exemplo, receptor 104 na Figura 1). A medição TML pode ser realizada usando princípios de corrente parasita de um campo remoto descritos acima. TML também pode ser obtida usando ferramentas externas que medem somente a TML.

[0052] A caixa 704 permite que o perfil de poço possa ser armazenado em uma base de dados acessível através de uma rede ou qualquer forma adequada de um meio de armazenamento de dados. O perfil de poço pode ser lido por um analista (seja através da rede ou obtendo o meio de armazenamento de dados) em um centro de pós-processamento (por exemplo, escritório de avaliação de formação). A caixa 706 permite que o analista possa importar o perfil de poço para o software de inversão (“IS”). Uma descrição esquemática do IS é mostrada na Figura 8. A caixa 800 fornece IS. A caixa 802 fornece um algoritmo de inversão (“IA”). A caixa 804 fornece um algoritmo de calibração (“CA”). A caixa 806 fornece um algoritmo localizador de colar (“CLA”). A caixa 808 fornece um algoritmo de atribuição de peso (“WAA”). A caixa 810 fornece um algoritmo detector fantasma (“GDA”). Os algoritmos subjacentes chamados (por exemplo, utilizados) pelo IS podem ser explicados nas etapas seguintes.

[0053] Com referência novamente à Figura 7, o IS pode carregar o plano de poço que pertence ao poço que foi perfilado. A caixa 708 permite que o IS possa carregar o plano de poço, fazer ajustes de profundidade ao plano de poço com base no perfil do poço. O plano de poço pode mostrar os comprimentos, as profundidades inicial e final de todos os tubos e liners no poço completado. O IS pode, então, comparar o plano de poço e pelo menos uma curva baseada na profundidade (por exemplo, uma medição baseada em profundidade, tal como TML) para determinar automaticamente qualquer deslocamento de profundidade que possa ter ocorrido durante a perfilagem. Isto pode ser feito comparando pelo menos um ponto de transição principal do plano de poço e a curva baseada na profundidade. Os pontos de transição da curva baseada na profundidade podem ser as curvas onde uma alteração significativa acontece na amplitude média do sinal. Depois de encontrar o deslocamento de profundidade ideal, o IS pode corrigir todas as curvas de perfil (por exemplo, medições baseadas em profundidade, tal como voltagens, correntes, TML e outros dados do receptor baseados em profundidade) para este deslocamento de profundidade.

[0054] A caixa 710 permite que o IS possa definir pelo menos uma zona de inversão, que pode ser baseada em TML. As zonas de inversão podem ser seções de perfil contíguas, não sobrepostas, em que a TML pode estar acima de um certo limiar de severidade. Este limiar pode depender das necessidades do cliente. O limiar padrão pode ser ajustado em 5% a 20%, por exemplo. Em uma implementação particular, o limiar padrão pode ser ajustado em 15%.

[0055] A caixa 712 permite que o IS possa chamar (por exemplo, utilizar) um CLA para determinar localizações de colar em pelo menos um tubo concêntrico. O CLA pode tomar localizações de colar no tubo mais interno de um localizador de colar de revestimento tradicional (“CCL”). O CLA também pode determinar localizações de colar em qualquer tubo usando técnicas mais avançadas, tal como analisando as assinaturas afinadas periódicas de colares em um perfil de poço. A saída final do CLA pode ser uma matriz de máscara de colar binária (isto é, verdadeiro ou falso) que pode indicar a presença de um colar em qualquer tubo em qualquer profundidade. O IS pode usar esta máscara para otimizar a inversão nas localizações de colar (por exemplo, permitindo mudanças de espessura mais positivas no metal). O IS pode determinar localizações de colar atualizadas em pelo menos um tubo concêntrico no furo de poço utilizando o algoritmo localizador de colar no software de inversão usando o perfil de poço, plano de poço e perfil de saída. Além disso, o IS pode gerar um perfil de saída atualizado usando as localizações de colar atualizadas, pode determinar a perda de metal falsa atualizada no perfil de saída usando o perfil de saída, plano de poço e localizações de colar atualizadas e pode gerar um perfil de saída atualizado usando a perda de metal falsa.

[0056] A caixa 714 permite que o IS possa chamar um WAA que atribua automaticamente pesos a cada canal (isto é, combinação de receptor/frequência) na função de custo associada ao algoritmo de inversão, como mostrado na FIG. 9. A caixa 900 fornece sinais de perfil de poço. A caixa 902 fornece uma incompatibilidade computacional para os sinais de perfil de poço e os sinais de modelo. A caixa 904 fornece se existe uma convergência para a incompatibilidade computacional dos sinais de perfil de poço e dos sinais de modelo. A caixa 906 fornece espessuras de tubos individuais. A caixa 908 fornece sinais de modelo. A caixa 910 fornece parâmetros de modelo de atualização. A caixa 912 permite encontrar uma resposta de modelo. A caixa 914 fornece coeficientes de calibração. Diferentes zonas de inversão podem obter diferentes atribuições de peso, uma vez que o número de revestimentos concêntricos pode ser diferente em cada zona. Os valores de peso podem ser determinados por pesquisa anterior sobre o algoritmo de inversão subjacente. Dois aspectos do algoritmo de inversão podem incluir: (1) A sensibilidade de cada canal aos parâmetros de modelo (isto é, espessuras de metal em cada tubo), (2) possíveis fatores prejudiciais, tal como ruído, imprecisão de modelo e imprecisão de medição. O WAA pode atribuir peso igual a todos os canais.

[0057] Referindo-nos novamente à Figura 7, a caixa 716 estabelece que o IS pode chamar uma CA e pode computar coeficientes de calibração para um modelo direto. O CA é executado separadamente dentro de cada zona de inversão. Pode haver uma única calibração feita para toda a zona ou múltiplas calibrações dentro de subzonas de comprimentos menores definidas por um usuário de IS. O CA pode analisar estatisticamente um perfil de poço na zona (ou subzona) de inversão e pode encontrar uma zona nominal onde os tubos não foram corroídos e, de outro, livre de defeito. Estas zonas podem ser estatisticamente comuns em um perfil de poço, uma vez que os defeitos podem ser uma exceção, em vez de uma regra em qualquer poço dado. As razões entre as voltagens medidas e uma zona nominal e as voltagens simuladas de um modelo direto podem ser coeficientes de calibração que podem ser aplicados a um modelo direto em execuções de inversão subsequentes.

[0058] A caixa 718 permite que o IS possa chamar um IA que pode estimar espessuras de tubos individuais e pode gravar as espessuras estimadas em um perfil de saída. O IS pode chamar um IA em cada zona de inversão. O IA pode começar com um palpite inicial para parâmetros de modelo (isto é, espessuras de metal para cada tubo) e pode atualizar estes parâmetros usando um algoritmo de otimização (por exemplo, Gauss-Newton, Levenberg- Marquardt) até uma função de custo ser minimizada. A função de custo pode ser uma diferença de quadrado absoluto entre um perfil de poço e um resultado de modelo direto calibrado. O IS pode exibir espessuras de metal estimadas para cada tubo para um usuário em um peril de saída.

[0059] A caixa 720 permite que o IS possa chamar um GDA que pode determinar perdas de metal falsas em um perfil de saída. O IS pode chamar um GDA que determina automaticamente fantasmas, que são perdas de metal falsas que aparecem como picos periódicos agudos no perfil de saída. Estas perdas aparentes podem, na verdade, ser uma consequência de colares; ou, mais especificamente, a incapacidade de o algoritmo de inversão levar em conta totalmente sua presença devido a uma resolução vertical finita da ferramenta de perfilagem EM 100. Muitas ferramentas de detecção de defeito têm uma resolução vertical de vários metros (pés), enquanto os maiores colares podem ter uma resolução vertical de cerca de 0,3048 metro (um pé). O GDA pode detectar fantasmas em um perfil de saída automaticamente da mesma maneira que o CLA detecta assinaturas de colar em um perfil de poço (isto é, explorando uma periodicidade de assinaturas de fantasmas). Uma saída final do GDA pode ser uma matriz de máscara de fantasma binária que indica uma presença de um fantasma (por exemplo, verdadeiro ou falso) em qualquer tubo a qualquer profundidade.

[0060] A caixa 722 permite que o IS pode permitir a um usuário executar novamente um IA usando a informação de fantasma da etapa anterior (por exemplo, Caixa 720). O IS pode apresentar a um usuário (por exemplo, por meio de um monitor) uma opção para executar novamente uma inversão (por exemplo, começando da Caixa 718) usando a matriz de máscara de fantasma como uma restrição de inversão. A restrição de inversão pode ser a que às perdas de metal seja atribuído zero em locais onde a máscara de fantasma é igual a 1, a fim de remover picos agudos no perfil de saída. Para eficiência, o algoritmo de inversão pode ser executado novamente apenas em locais onde a máscara de fantasma é 1 e os resultados originais podem ser mantidos iguais. O IS pode apresentar resultados atualizados para um usuário. A caixa 724 estabelece que as Caixas 710 a 720 podem ser repetidas, conforme necessário. A caixa 726 fornece o final do fluxo de trabalho.

[0061] A Figura 10 ilustra um fluxograma que pode ser usado como um método de exemplo para levar em conta propriedades de acoplamento que incluem subtrair as respostas dos colares 132 (por exemplo, mostrados na Figura 1). No bloco 1000, o método pode incluir obter resposta devido aos colares 132 de simulações/medições. A resposta devido aos colares 132 pode ser obtida para cada tubo de um arranjo concêntrico de múltiplas colunas. Para obter respostas de acoplamento por meio de simulação, a mesma configuração de tubos pode ser simulada enquanto colocando colares 132 com dimensões e propriedades elétricas conhecidas nos tubos um de cada vez para obter respostas de acoplamento de cada tubo. Alternativamente, os colares 132 para todos os tubos podem ser colocados no modelo sintético conh6ecendo suas posições, dimensões e propriedades a priori. Estes parâmetros também podem ser totalmente ou parcialmente obtidos da aplicação de uma primeira rodada do processo de inversão nos dados medidos. As respostas de acoplamento também podem ser obtidas das medições. Isto pode ser conseguido medindo as respostas dos colares 132 de tubos individuais separadamente do conhecimento de suas posições. As respostas dos colares 132 são, então, subtraídas das respostas de seções com tamanho semelhante que também incluem defeitos. No bloco 1002, o método pode medir a resposta para cada tubo. A medição pode incluir respostas de defeitos e colares 132. No bloco 1004, o método pode incluir subtração das respostas de acoplamento das respostas de cada seção de tubo. Isto pode reduzir, e possivelmente eliminar, respostas de acoplamento dos dados de perfil EM. No bloco 1006, o método pode incluir a aplicação de inversão nas respostas subtraídas do bloco 1004. A inversão pode ser aplicada diretamente às respostas subtraídas, por exemplo, com uma inversão modificada, por exemplo, incluindo uma função de custo modificada que opera com base nas respostas diferenciais (respostas das seções defeituosas menos as respostas das seções não defeituosas). Alternativamente, aplicar inversão à resposta subtraída pode incluir, primeiro, adicionar as respostas na seção nominal (seção não defeituosa) às respostas subtraídas do bloco 1004 e depois aplicar a inversão, em que a função de custo no algoritmo de inversão não precisa ser mudada.

[0062] A Figura 11 ilustra um fluxograma como um método de exemplo para levar em conta propriedades de acoplamento que incluem subtrair as estimativas de espessura para os colares 132 (por exemplo, mostrados na Figura 1). No bloco 1100, o método pode incluir obter resposta devido aos colares 132 de simulações/medições. A resposta devida aos colares 132 pode ser obtida para cada tubo de um arranjo concêntrico de múltiplas colunas. A resposta devida aos colares 132 pode ser obtida sem defeitos. Um modelo de simulação pode ser empregado para gerar respostas de receptores 104 (por exemplo, mostrados na Figura 1) para seções dos tubos que incluem colares 132, mas não incluem defeitos. Alternativamente, podem ser medidas seções dos tubos que incluem colares 132, mas não incluem defeitos. No bloco 1102, o método pode incluir aplicar inversão para obter variações de espessura devidas aos colares 132. A inversão pode ser aplicada à resposta devida aos acoplamentos de tubo do bloco 1102. No bloco 1104, o método pode medir respostas para cada tubo que inclui defeitos e colares 132. No bloco 1106, a inversão pode ser aplicada para obter variações de espessura devidas aos colares 132 e defeitos. No bloco 1108, o método pode incluir subtração das variações de espessura devidas aos colares 132 das variações de espessura devido aos colares 132 e defeitos, de modo que apenas possam ser obtidas variações de espessura devidas aos defeitos.

[0063] Os esquemas de fluxo de trabalho e inversão discutidos acima nas Figuras 7 - 11 podem ser utilizados para determinar a localização e as propriedades do colar 132. Uma vez localizado o colar 132, a informação pode ser visualizada, como descrito acima, pelo sistema de manipulação de informação 144. Esta visualização pode permitir que um operador identifique facilmente a localização dos colares 132 em um perfil de poço.

[0064] Melhorias sobre outras técnicas e ferramentas podem, por exemplo, ser encontradas na visualização de colares 132, pois os métodos e sistemas divulgados oferecem visualização de colar em forma de diamante que pode oferecer uma visão clara dos colares 132 a um usuário. Especificamente, isto pode ser benéfico no caso de colares sobrepostos 132 e alto ruído, o que pode permitir que um usuário identifique visualmente colares 132 que não podem ser escolhidos de curvas individuais ou outros Perfis de Densidade Variável e similares. A visualização periódica pode permitir ao usuário rastrear colares 132 de tubos individuais em revestimentos individuais e identificar qual assinatura de colar de tubo pertence a qual tubo. Isto pode ser benéfico nos casos em que a periodicidade do colar (comprimento de tubo) possa ser semelhante entre diferentes tubos e se sobrepor, o que pode dificultar identificar corretamente quais assinaturas pertencem a qual tubo. Os métodos e as técnicas divulgadas podem ser benéficos com o aumento do número de tubos no fundo do poço, à medida que mais e mais sinais se sobrepõem, dificultando a separação de sinais pertencentes a diferentes tubos.

[0065] Declaração 1: Um método para visualizar dados para detectar um colar pode compreender dispor uma ferramenta de perfilagem eletromagnética no fundo de poço. A ferramenta de perfilagem eletromagnética pode compreender um transmissor e um receptor. O método pode ainda compreender emitir um campo eletromagnético do transmissor; energizar um revestimento com o campo eletromagnético para produzir uma corrente parasita; registrar a corrente parasita do revestimento com o receptor; criar um perfil de densidade variável a partir da corrente parasita registrada; selecionar um período de empacotamento para o perfil de densidade variável; criar um perfil de densidade variável empacotado a partir do perfil de densidade variável usando o período de empacotamento; e determinar pelo menos uma localização de colar e um índice de tubo com o perfil de densidade variável empacotado.

[0066] Declaração 2: O método da declaração 1 compreendendo ainda ajustar o período de empacotamento até um padrão substancialmente horizontal ser obtido.

[0067] Declaração 3: O método de qualquer declaração anterior, em que a determinação da pelo menos uma localização de colar e do índice de tubo usando uma restrição de suavidade em uma linha que conecta a identificação adjacente de uma pluralidade de colares.

[0068] Declaração 4: O método de qualquer declaração anterior, em que o ajuste do período de empacotamento para um segundo valor de período substancialmente diferente para obter um segundo padrão horizontal correspondente a um segundo tubo e determinar a pelo menos uma localização de colar no segundo tubo usando o segundo padrão horizontal.

[0069] Declaração 5: O método de qualquer declaração anterior, compreendendo ainda fornecer feedback visual a um usuário durante o ajuste do período de empacotamento com uma alta taxa de repetição e identificar um padrão horizontal para uma pluralidade de períodos de empacotamento.

[0070] Declaração 6: O método de qualquer declaração anterior, em que o ajuste do período de empacotamento é feito automaticamente usando um algoritmo que procura por ótimas repetições horizontais.

[0071] Declaração 7: O método de qualquer declaração anterior, compreendendo ainda mostrar a pelo menos uma localização de colar no perfil de densidade variável usando um marcador.

[0072] Declaração 8: O método de qualquer declaração anterior, compreendendo ainda mostrar a pelo menos uma localização de colar no perfil de densidade variável usando linhas ou uma curva entre uma primeira identificação de colar e uma segunda identificação de colar.

[0073] Declaração 9: O método de qualquer declaração anterior, compreendendo ainda selecionar pelo menos um tubo para uma remoção de assinatura de colar; calcular uma assinatura ideal para os tubos selecionados para a remoção de assinatura de colar; subtrair a assinatura ideal para os tubos selecionados para a remoção de assinatura de colar das posições de coleta existentes no perfil de densidade variável empacotada, para obter um perfil de densidade variável empacotada removido do colar; e usar o perfil de densidade variável empacotada removido de colar para determinar uma segunda localização de colar e um segundo índice de tubo.

[0074] Declaração 10: O método da declaração 9, em que o segundo índice de tubo é diferente do índice de tubo selecionado para a remoção de assinatura de colar.

[0075] Declaração 11: O método das declarações 9 ou 10, compreendendo ainda ajustar uma posição de identificação, de modo que a posição de identificação que dá um cancelamento máximo de um padrão de colar no perfil de densidade variável empacotada removido de colar.

[0076] Declaração 12: O método das declarações 9 a 11, compreendendo ainda fornecer feedback visual a um usuário durante o ajuste da posição de identificação com uma alta taxa de repetição e identificando a posição de identificação que fornece um cancelamento máximo.

[0077] Declaração 13: O método das declarações 9 a 12, em que o ajuste de uma posição de identificação que fornece o cancelamento máximo de um padrão de colar é escolhido como a estimativa de posição mais precisa para a localização do colar. Declaração 14: O método das declarações 9 a 13, em que o ajuste de uma posição de identificação é realizado automaticamente usando um algoritmo que procura o cancelamento máximo do padrão de colar.

[0078] Declaração 15: O método das declarações 9 a 14, em que o ajuste de uma posição de identificação é realizado para uma identificação sobreposta.

[0079] Declaração 16: O método de qualquer reivindicação anterior, em que a pelo menos uma localização de colar é plotada em um padrão de forma de diamante.

[0080] Declaração 17: O método de qualquer reivindicação anterior, em que um canal de frequência para uma pluralidade de receptores é colocado adjacente um ao outro.

[0081] Declaração 18: O método de qualquer reivindicação anterior, em que uma fase e uma amplitude são colocadas em uma primeira metade e uma segunda metade do perfil de densidade variável empacotada.

[0082] Declaração 19: Um sistema para detectar um colar pode compreender: uma ferramenta de perfilagem eletromagnética compreendendo: um transmissor, em que o transmissor é uma bobina; e um receptor, em que o receptor é uma bobina; e um sistema de manipulação de informação. O sistema de manipulação de informação pode ser configurado para: criar um perfil de densidade variável; selecione um período de empacotamento; criar um perfil de densidade variável empacotada a partir do perfil de densidade variável usando o período de empacotamento; e determinar pelo menos uma localização de colar e um índice de tubo com o perfil de densidade variável empacotada.

[0083] Declaração 20, o método da declaração 19 em que a máquina de manipulação de informação é ainda capaz de ajustar o período de empacotamento até um padrão substancialmente horizontal ser obtido e determinar a pelo menos uma localização de colar e o índice de tubo usando uma restrição de suavidade em um linha que conecta a identificação adjacente de colares.

[0084] A descrição anterior proporciona vários exemplos dos sistemas e métodos de uso aqui divulgados, os quais podem conter diferentes etapas do método e combinações alternativas de componentes. Deve ser entendido que, embora exemplos individuais podem ser aqui discutidas, a presente divulgação cobre todas as combinações dos exemplos divulgados, incluindo, sem limitação, as diferentes combinações de componentes, combinações método de etapa, e as propriedades do sistema. Deve-se compreender que as composições e os métodos são descritos em termos de “compreender”, “conter” ou “incluir” vários componentes ou etapas, as composições e métodos também podem “consistir essencialmente em” ou “consistir em” vários componentes e etapas. Além disso, os artigos indefinidos "um" ou "uma", como usados nas reivindicações, são definidos neste documento para significar um ou mais que um do elemento que eles apresentam.

[0085] Por uma questão de brevidade, apenas certas faixas são explicitamente divulgadas neste documento. Entretanto, as faixas de qualquer limite inferior poderão ser combinadas com qualquer limite superior para relatar uma faixa não explicitamente relatada, bem como as faixas de qualquer limite inferior poderão ser combinadas com qualquer outro limite inferior para relatar uma faixa não explicitamente relatada, na mesma maneira, as faixas de qualquer limite superior podem ser combinadas com qualquer outro limite superior para relatar uma faixa não explicitamente relatada. Adicionalmente, sempre que uma faixa numérica com um limite inferior e um limite superior for divulgada, qualquer número e qualquer faixa incluída que sejam abrangidos pela faixa também serão especificamente divulgados. Em particular, cada faixa de valores (na forma, “de cerca de a a cerca de b” ou, equivalentemente, “de aproximadamente a até b” ou equivalentemente, “de aproximadamente a-b”) divulgada neste documento deve ser compreendida como apresentando cada número e faixa abrangida pela faixa mais ampla de valores, mesmo se não explicitamente citado. Dessa forma, cada ponto ou valor individual poderá servir como seu próprio limite superior combinado com qualquer outro ponto ou valor individual ou qualquer outro limite inferior ou superior, para relatar uma faixa não explicitamente relatada.

[0086] Portanto, os exemplos presentes neste documento são bem adaptadas para alcançar as finalidades e as vantagens mencionadas, assim como aquelas que são inerentes às mesmas. Os exemplos específicos divulgados acima são apenas ilustrativas e podem ser modificadas e praticadas de maneiras diferentes mas equivalentes evidentes para aqueles versados na técnica tendo o benefício dos ensinos deste documento. Embora exemplos individuais sejam discutidos, a divulgação abrange todas as combinações de todos os exemplos. Além disso, nenhuma limitação é destinada aos detalhes de construção ou concepção mostrados neste documento, a não ser as descritas nas reivindicações a seguir.

[0087] Além disso, os termos nas reivindicações têm seu significado simples e comum, a menos que explícita e claramente definido de outra forma pelo titular da patente. É, portanto, evidente que os exemplos ilustrativos específicas divulgadas acima podem ser alteradas ou modificadas e todas estas variações são consideradas dentro do escopo e da essência dos exemplos. Se existir qualquer conflito nos usos de uma palavra ou termo neste relatório descritivo e em uma ou mais patentes ou outros documentos que possam ser incorporados no presente documento a título de referência, as definições que forem consistentes com este relatório descritivo devem ser adotadas.

Claims

1. Método para visualizar dados para detectar um colar, caracterizado pelo fato de compreender: - dispor uma ferramenta de perfilagem eletromagnética (100) no fundo de poço, sendo que a ferramenta de perfilagem eletromagnética (100) compreende: - um transmissor (102); e - um receptor (104); - emitir um campo eletromagnético do transmissor (102); - energizar um revestimento (134, 136) com o campo eletromagnético para produzir uma corrente parasita (EC); - registrar a corrente parasita (EC) do revestimento (134, 136) com o receptor (104); - criar um perfil de densidade variável (VDL) a partir da corrente parasita (EC) registrada; - selecionar um período de empacotamento para o perfil de densidade variável (VDL); - criar um perfil de densidade variável empacotada a partir do perfil de densidade variável (VDL) usando o período de empacotamento; e - determinar pelo menos uma localização de colar (132) e um índice de tubo com o perfil de densidade variável empacotada.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender ainda ajustar o período de empacotamento até que um padrão horizontal (304) seja obtido.

3. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de compreender determinar a pelo menos uma localização de colar (132) e o índice de tubo usando uma restrição de suavidade em uma linha que conecta a identificação adjacente de colares (132).

4. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de compreender ainda o ajuste do período de empacotamento para um segundo valor de período diferente para obter um segundo padrão horizontal (400) correspondente a um segundo tubo e determinar a pelo menos uma localização de colar (132) no segundo tubo usando o segundo padrão horizontal (400).

5. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de compreender ainda fornecer feedback visual a um usuário durante o ajuste do período de empacotamento com uma alta taxa de repetição e identificar um padrão horizontal (304, 400) para uma pluralidade de períodos de empacotamento.

6. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo fato de o ajuste do período de empacotamento ser feito automaticamente usando um algoritmo que procura por ótimas repetições horizontais.

7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender ainda mostrar a pelo menos uma localização de colar (132) no perfil de densidade variável (VDL) usando um marcador.

8. Sistema para detectar um colar, através do método para visualizar dados para detectar um colar, conforme definido na reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender: - uma ferramenta de perfilagem eletromagnética (100) compreendendo: - um transmissor (102), sendo que o transmissor (102) é uma bobina; e - um receptor (104), sendo que o receptor (104) é uma bobina; - um sistema de manipulação de informação (144), sendo que o sistema de manipulação de informação (144) é configurado para: - criar um perfil de densidade variável (VDL); - selecionar um período de empacotamento; - criar um perfil de densidade variável empacotada a partir do perfil de densidade variável (VDL) usando o período de empacotamento; e - determinar pelo menos uma localização de colar (132) e um índice de tubo com o perfil de densidade variável empacotada.

9. Sistema, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo fato de o sistema de manipulação de informação (144) ajustar o período de empacotamento até que um padrão horizontal (304, 400) seja obtido e determinar a pelo menos uma localização de colar (132) e o índice do tubo usando uma restrição de suavidade em uma linha que conecta a identificação adjacente de colares (132).

10. Sistema, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de o sistema de manipulação de informação (144) ajustar o período de empacotamento para um segundo valor de período diferente para obter um segundo padrão horizontal (400) correspondente a um segundo tubo e determinar a pelo menos uma localização de colar (132) no segundo tubo usando o segundo padrão horizontal (400).

11. Sistema, de acordo com a reivindicação 10, caracterizado pelo fato de o sistema de manipulação de informação (144) prover feedback visual a um usuário durante o ajuste do período de empacotamento com uma alta taxa de repetição e identificar um padrão horizontal (304) para uma pluralidade de períodos de empacotamento.

12. Sistema, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de o ajuste do período de empacotamento ser feito automaticamente usando um algoritmo que procura por ótimas repetições horizontais.

13. Sistema, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo fato de o sistema de manipulação de informação (144) mostrar a pelo menos uma localização de colar (132) no perfil de densidade variável (VDL) usando um marcador.