BR112016020662B1

BR112016020662B1 - METHODS AND DEVICES TO DISPLAY TREND AND VARIABILITY IN A PHYSIOLOGICAL DATA SET

Info

Publication number: BR112016020662B1
Application number: BR112016020662-2A
Authority: BR
Inventors: Jordan Brayanov; Malcolm Bock; Mike Lalli; Jenny Freeman; Colin M. Macnabb
Original assignee: Respiratory Motion, Inc
Priority date: 2014-03-06
Filing date: 2015-03-06
Publication date: 2021-04-27

Abstract

métodos e dispositivos para exibir tendência e variabilidade em um conjunto de dados fisiológicos. concretizações da invenção são dirigidas a métodos e dispositivos para a exibição de tendências e variabilidade em um conjunto de dados fisiológico. o método compreende obter o conjunto de dados fisiológico, aplicar um algoritmo de suavização para o conjunto de dados fisiológico para se obter uma tendência do conjunto de dados fisiológico, aplicar um algoritmo de variabilidade ao conjunto de dados fisiológico para se obter a variabilidade do conjunto de dados fisiológico, gerar um gráfico da evolução do conjunto de dados fisiológica, e gerar um gráfico da variação do conjunto de dados fisiológico.methods and devices to display trend and variability in a set of physiological data. Embodiments of the invention are directed to methods and devices for displaying trends and variability in a physiological data set. the method comprises obtaining the physiological data set, applying a smoothing algorithm to the physiological data set to obtain a trend from the physiological data set, applying a variability algorithm to the physiological data set to obtain the variability of the set of physiological data. physiological data, generate a graph of the evolution of the physiological data set, and generate a graph of the variation of the physiological data set.

Description

REFERENCE TO RELATED REQUESTS

[0001] O presente pedido reivindica a prioridade ao pedido de patente provisório Norte-Americano No US 61/948,964, depositado em 06 de março de 2014, intitulado "METHODS AND DEVICES FOR DISPLAYING TREND AND VARIABILITY IN A PHYSIOLOGICAL DATASET", e é aqui incorporada na sua totalidade.[0001] The present application claims priority to the North American provisional patent application No. US 61 / 948,964, filed on March 6, 2014, entitled "METHODS AND DEVICES FOR DISPLAYING TREND AND VARIABILITY IN A PHYSIOLOGICAL DATASET", and it is here incorporated in its entirety.

FIELD OF THE INVENTION

[0001] A invenção se refere a dispositivos e métodos para a exibição de um conjunto de dados fisiológico na forma de gráfico. Especificamente, a invenção é dirigida a métodos e dispositivos para a exibição de tendência e a variabilidade de um conjunto de dados fisiológico na forma de gráfico. ANTECEDENTES DA INVENÇÃO[0001] The invention relates to devices and methods for displaying a physiological data set in the form of a graph. Specifically, the invention is directed to methods and devices for displaying the trend and variability of a physiological data set in the form of a graph. BACKGROUND OF THE INVENTION

[0002] Os profissionais médicos usam tabelas dedados fisiológicos em uma base regular para chegar a decisões críticas para o atendimento ao paciente. Os gráficos de informações do paciente têm sido historicamente escrito ou impresso em papel, no entanto, com o advento dos displays eletrônicos, gráficos de dados dos pacientes são cada vez mais encontrados em formulários eletrônicos. Tudo a partir de informações de saúde do paciente com dados fisiológicos em tempo real é a transição do papel para o formato eletrônico. A transição para o formato eletrônico, ligada a computadores ou outro equipamento programável, permite novas e aperfeiçoadas visualizações para ser aplicada aos dados dos pacientes, especialmente, os dados fisiológicos.[0002] Medical professionals use physiological data tables on a regular basis to arrive at critical decisions for patient care. Graphs of patient information have historically been written or printed on paper, however, with the advent of electronic displays, graphs of patient data are increasingly found in electronic forms. Everything from patient health information to real-time physiological data is the transition from paper to electronic format. The transition to electronic format, linked to computers or other programmable equipment, allows new and improved visualizations to be applied to patient data, especially physiological data.

[0003] Os dados fisiológicos são tipicamente adquiridos a partir do paciente por meio de uma variedade de sensores. Os dados podem ser adquiridos ao longo da vida de um paciente em exames regulares, ou através de uma série de horas, minutos, ou em tempo real no caso de monitoração contínua.[0003] Physiological data is typically acquired from the patient using a variety of sensors. Data can be acquired over the life of a patient in regular examinations, or over a series of hours, minutes, or in real time in the case of continuous monitoring.

[0004] Os pacientes de um hospital podem ser conectados a uma variedade de sensores, monitores e dispositivos que produzem traços em tempo real de sinais fisiológicos, em tempo real e cálculos quase em tempo real de parâmetros fisiológicos. Por exemplo, um paciente ICU pode ser simultaneamente ligado a dispositivos de registro de ECG, EMG, EEG, capnografia, oximetria de pulso, pneumografia, pressão arterial, etc., produzindo uma infinidade de parâmetros fisiológicos, incluindo a frequência cardíaca, C02 no final da expiração, expiratória final C02, saturação de O2, frequência respiratória, volume corrente e ventilação minuto. O grande número de conjuntos de dados fisiológicos medidos a partir de um paciente no hospital pode facilmente levar a sobrecarga de informação.[0004] Hospital patients can be connected to a variety of sensors, monitors and devices that produce real-time traces of physiological signals, real-time and near real-time calculations of physiological parameters. For example, an ICU patient can be simultaneously connected to ECG, EMG, EEG, capnography, pulse oximetry, pneumography, blood pressure recording devices, etc., producing a multitude of physiological parameters, including heart rate, C02 at the end expiration, C02 final expiration, O2 saturation, respiratory rate, tidal volume and minute ventilation. The large number of physiological data sets measured from a patient in the hospital can easily lead to information overload.

[0005] A sobrecarga de informações pode causar os profissionais de saúde a ignorar aspectos dos dados que poderiam indicar aspectos importantes da condição ou estado do paciente. Por conseguinte, existe uma necessidade de reduzir a sobrecarga de informação.[0005] Information overload can cause healthcare professionals to ignore aspects of the data that could indicate important aspects of the patient's condition or condition. Therefore, there is a need to reduce information overload.

SUMMARY OF THE INVENTION

[0006] A presente invenção ultrapassa os problemas e desvantagens associadas com as estratégias e concepções atuais e proporciona novas ferramentas e métodos de exibição de um conjunto de dados fisiológicos em forma gráfica.[0006] The present invention overcomes the problems and disadvantages associated with current strategies and concepts and provides new tools and methods for displaying a set of physiological data in graphical form.

[0007] Uma concretização da invenção é dirigida a um método de exibição de tendências e variabilidade em um conjunto de dados fisiológico. O método compreende as etapas de obter o conjunto de dados fisiológico, aplicar um algoritmo de suavização para o conjunto de dados fisiológico para se obter uma tendência do conjunto de dados fisiológico, aplicar um algoritmo de variabilidade ao conjunto de dados fisiológico para se obter a variabilidade do conjunto de dados fisiológico, emitir um gráfico da tendência fisiológica do conjunto de dados, e emitir um gráfico da variação do conjunto de dados fisiológico.[0007] One embodiment of the invention is directed to a method of displaying trends and variability in a physiological data set. The method comprises the steps of obtaining the physiological data set, applying a smoothing algorithm to the physiological data set to obtain a trend from the physiological data set, applying a variability algorithm to the physiological data set to obtain variability of the physiological data set, graph the physiological trend of the data set, and graph the variation of the physiological data set.

[0008] Em uma concretização preferida, o conjunto de dados fisiológicos é baseado em dados obtidos a partir do sistema respiratório de um paciente. De um modo preferido, o algoritmo de suavização é um algoritmo de uma média móvel e um algoritmo de filtro digital. O gráfico da tendência do conjunto de dados fisiológicos e o gráfico da variação do conjunto de dados fisiológicos são, de preferência, uma das representadas graficamente e sobreposta de modo adjacente. Preferivelmente, o gráfico da variabilidade fisiológica do conjunto de dados compreende um envelope delimitado na parte superior por uma trama de máximos identificados pelo algoritmo de variabilidade e delimitadas na parte inferior por uma parcela dos mínimos identificados pelo algoritmo de variabilidade. O espaço entre os limites é, de preferência, protegido e o gráfico da variabilidade fisiológica do conjunto de dados é, de preferência, utilizado para avaliar e diagnosticar a apneia.[0008] In a preferred embodiment, the physiological data set is based on data obtained from a patient's respiratory system. Preferably, the smoothing algorithm is a moving average algorithm and a digital filter algorithm. The trend graph of the physiological data set and the graph of the variation of the physiological data set are preferably one of those plotted and adjacent to each other. Preferably, the graph of the physiological variability of the data set comprises an envelope delimited at the top by a web of maxima identified by the variability algorithm and delimited at the bottom by a portion of the minima identified by the variability algorithm. The space between the boundaries is preferably protected and the graph of the physiological variability of the data set is preferably used to assess and diagnose apnea.

[0009] Em uma concretização preferida, o conjunto de dados fisiológico é dados de intervalo de inter-respiração. Preferivelmente, o gráfico de variabilidade fisiológica do conjunto de dados é uma função dos coeficientes de escalonamento fractal calculados em vários pontos temporais e sobre várias janelas de tempo do conjunto de dados. Preferivelmente, o gráfico de variabilidade fisiológica do conjunto de dados compreende uma ou mais das, barras de erro, dos gráficos de linhas, barras de impulso, áreas sombreadas sob uma curva, e uma trama estocástica. Em uma concretização preferida, a magnitude da variabilidade que é apresentado no gráfico da variabilidade do conjunto de dados fisiológico é calculada como uma função de, pelo menos, um dos, conjunto de dados bruto, conjunto de dados suavizados, múltiplos conjuntos de dados suavizados, coeficientes de escala fractal do conjunto de dados, ou os coeficientes estocásticos do conjunto de dados.[0009] In a preferred embodiment, the physiological data set is inter-breath interval data. Preferably, the graph of physiological variability of the data set is a function of the fractal scaling coefficients calculated at various time points and over several time windows of the data set. Preferably, the physiological variability graph of the data set comprises one or more of the, error bars, line graphs, impulse bars, shaded areas under a curve, and a stochastic plot. In a preferred embodiment, the magnitude of the variability that is plotted on the graph of the variability of the physiological data set is calculated as a function of at least one of the raw data set, smoothed data set, multiple smoothed data sets, fractal scale coefficients of the data set, or the stochastic coefficients of the data set.

[0010] Outra concretização da invenção é dirigida a um dispositivo que compreende um dispositivo de medição da impedância transtorácica para se obter um conjunto de dados fisiológico, um processador que recebe o conjunto de dados fisiológico a partir do dispositivo de medição e um dispositivo de saída acoplado ao processador. O processador está adaptado para: aplicar um algoritmo de suavização para o conjunto de dados fisiológico para se obter uma tendência fisiológica do conjunto de dados, aplicar um algoritmo de variabilidade fisiológica para o conjunto de dados para se obter a variabilidade fisiológica do conjunto de dados. O dispositivo de saída está adaptado para: produzir um gráfico da tendência do conjunto de dados de saída fisiológica e um gráfico da variação do conjunto de dados fisiológico.[0010] Another embodiment of the invention is directed to a device comprising a device for measuring transthoracic impedance to obtain a physiological data set, a processor that receives the physiological data set from the measuring device and an output device attached to the processor. The processor is adapted to: apply a smoothing algorithm to the physiological data set to obtain a physiological trend of the data set, apply a physiological variability algorithm to the data set to obtain the physiological variability of the data set. The output device is adapted to: produce a graph of the trend of the physiological output data set and a graph of the variation of the physiological data set.

[0011] Outra concretização da invenção é dirigida a um sistema para a exibição de tendências e variabilidade em um conjunto de dados fisiológico. O sistema compreende um dispositivo de controle do, pelo menos um sensor acoplado ao dispositivo de monitoração de paciente, um processador contido no interior do dispositivo de monitoração de paciente e receber os dados do paciente de, pelo menos, o sensor, uma tela contida dentro do dispositivo de monitoração de paciente e receber informação do mostrador a partir do processador. O processador: obtém o conjunto de dados fisiológico a partir do sensor, pelo menos um, aplica-se um algoritmo de suavização para o conjunto de dados fisiológico para se obter uma tendência do conjunto de dados fisiológico, aplica-se um algoritmo de variabilidade ao conjunto de dados fisiológico para se obter a variabilidade do conjunto de dados fisiológicos, produzir um gráfico da evolução do conjunto de dados fisiológicos para a tela, e emitir um gráfico da variabilidade fisiológica do conjunto de dados para a tela.[0011] Another embodiment of the invention is directed to a system for displaying trends and variability in a physiological data set. The system comprises a control device for at least one sensor coupled to the patient monitoring device, a processor contained within the patient monitoring device and receiving patient data from at least the sensor, a screen contained within from the patient monitoring device and receive display information from the processor. The processor: obtains the physiological data set from the sensor, at least one, a smoothing algorithm is applied to the physiological data set to obtain a trend of the physiological data set, a variability algorithm is applied to the physiological data set to obtain the variability of the physiological data set, produce a graph of the evolution of the physiological data set for the screen, and issue a graph of the physiological variability of the data set for the screen.

[0012] Em uma concretização preferida, o conjunto de dados fisiológicos é baseado em dados obtidos a partir do sistema respiratório de um paciente. De um modo preferido, o algoritmo de suavização é um de um algoritmo de média móvel e um algoritmo de filtro digital. O gráfico da tendência do conjunto de dados fisiológicos e o gráfico da variação do conjunto de dados fisiológicos são, de preferência, uma das representadas graficamente e sobreposta de modo adjacente. Preferivelmente, o gráfico da variabilidade fisiológica do conjunto de dados compreende um envelope delimitado na parte superior por uma trama de máximos identificados pelo algoritmo de variabilidade e delimitados na parte inferior por uma parcela dos mínimos identificados pelo algoritmo de variabilidade. O espaço entre os limites é, de preferência, protegido e o gráfico da variabilidade fisiológica do conjunto de dados é, de preferência, utilizado para avaliar e diagnosticar a apneia.[0012] In a preferred embodiment, the physiological data set is based on data obtained from a patient's respiratory system. Preferably, the smoothing algorithm is one of a moving average algorithm and a digital filter algorithm. The trend graph of the physiological data set and the graph of the variation of the physiological data set are preferably one of those plotted and adjacent to each other. Preferably, the graph of the physiological variability of the data set comprises an envelope delimited at the top by a web of maxima identified by the variability algorithm and delimited at the bottom by a portion of the minima identified by the variability algorithm. The space between the boundaries is preferably protected and the graph of the physiological variability of the data set is preferably used to assess and diagnose apnea.

[0013] Em uma concretização preferida, o conjunto de dados fisiológicos é de dados de intervalo de inter- respiração. Preferivelmente, o gráfico de variabilidade fisiológica do conjunto de dados é uma função dos coeficientes de escalonamento fractal calculados em vários pontos temporais e sobre várias janelas de tempo do conjunto de dados. Preferivelmente, o gráfico de variabilidade fisiológica do conjunto de dados compreende uma ou mais das, barras de erro, dos gráficos de linhas, das barras de impulso, das áreas sombreadas sob uma curva, e de uma trama estocástica. Em uma concretização preferida, a magnitude da variabilidade que é apresentada no gráfico da variabilidade do conjunto de dados fisiológico é calculado como uma função de, pelo menos, um dos, o conjunto de dados bruto, o conjunto de dados suavizados, múltiplos conjuntos de dados suavizados, os coeficientes de escala fractal do conjunto de dados, ou dos coeficientes estocásticos do conjunto de dados.[0013] In a preferred embodiment, the physiological data set is interval breath data. Preferably, the graph of physiological variability of the data set is a function of the fractal scaling coefficients calculated at various time points and over several time windows of the data set. Preferably, the physiological variability graph of the data set comprises one or more of the error bars, line graphs, impulse bars, shaded areas under a curve, and a stochastic plot. In a preferred embodiment, the magnitude of the variability that is shown in the graph of the variability of the physiological data set is calculated as a function of at least one of the raw data set, the smoothed data set, multiple data sets smoothed, the fractal scale coefficients of the data set, or the stochastic coefficients of the data set.

[0014] Outras concretizações e vantagens da invenção são apresentadas em parte na descrição, que se segue, e em parte, podem ser óbvias a partir desta descrição, ou podem ser aprendidas a partir da prática da invenção.[0014] Other embodiments and advantages of the invention are presented in part in the description, which follows, and in part, may be obvious from this description, or can be learned from the practice of the invention.

BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWING

[0015] A invenção é descrita em maior detalhe por meio apenas de exemplo e com referência ao desenho em anexo, em que o exemplo:[0015] The invention is described in greater detail by way of example only and with reference to the attached drawing, in which the example:

[0016] A Figura 1 mostra o Exemplo de tendência MV.(A) Os dados brutos. Nota o sinal altamente variável tornando-o difícil de determinar o estado respiratório em geral. (B) A visualização de uma tendência nos dados. A tendência média ajuda a identificar desvios gerais nas medições. (C) A visualização da variabilidade dos dados. O envelope de variabilidade quando aplicado em conjunto com a tendência nos dados contém todas as informações relevantes a partir do sinal bruto, mas apresenta-se de uma forma mais fácil de compreender.[0016] Figure 1 shows the MV Trend Example. (A) The raw data. Note the highly variable signal making it difficult to determine the overall respiratory status. (B) Visualization of a trend in the data. The average trend helps to identify general deviations in measurements. (C) Visualization of data variability. The variability envelope when applied together with the trend in the data contains all the relevant information from the raw sign, but it presents itself in an easier way to understand.

[0017] A Figura 2 mostra Exemplos de tendências médias e envelopes de variância aplicada a uma variedade de sinais respiratórios (VM, VT, RR)[0017] Figure 2 shows Examples of average trends and envelopes of variance applied to a variety of respiratory signs (VM, VT, RR)

[0018] A Figura 3 mostra Exemplo de uma ventilação adequada (MV) ao longo do tempo, tal como visualizado por uma tendência estável e um envelope estável.[0018] Figure 3 shows Example of adequate ventilation (MV) over time, as seen by a stable trend and a stable envelope.

[0019] A Figura 4 mostra Exemplo de um paciente agitado, que pode ser sub-medicado. Note-se que a tendência nos dados aumenta ligeiramente, enquanto que o envelope aumenta substancialmente com o tempo, indicativos de aumento da variabilidade respiratória, provavelmente causado pelo aumento da dor e desconforto.[0019] Figure 4 shows an example of an agitated patient, who may be under-medicated. Note that the trend in the data increases slightly, while the envelope increases substantially over time, indicative of increased respiratory variability, probably caused by increased pain and discomfort.

[0020] A Figura 5 mostra Exemplo de um paciente que está na direção de comprometimento respiratório. A tendência média MV é sistematicamente diminuindo e, assim, é a variabilidade dos dados MT.[0020] Figure 5 shows Example of a patient who is in the direction of respiratory impairment. The average MV trend is systematically decreasing and, thus, is the variability of MT data.

[0021] A Figura 6 mostra Exemplo de um paciente com o padrão de respiração de apneia. Nota-se o aumento na variabilidade (com envelope invadindo o MV = 0 A linha a) juntamente com uma redução na tendência geral. Isso é indicativo de um padrão de respiração repetitiva com pausas respiratórias significativas e intercaladas com grandes respirações de "resgate".[0021] Figure 6 shows Example of a patient with apnea breathing pattern. Note the increase in variability (with an envelope invading the MV = 0 line a) together with a reduction in the general trend. This is indicative of a repetitive breathing pattern with significant breathing pauses and interspersed with large "rescue" breaths.

[0022] A Figura 7 mostra Exemplo de um paciente com o padrão de respiração apneica como um resultado de administração de opióides. Nota-se o aumento na variabilidade (com envelope invadindo o MV = 0 A linha a) juntamente com uma redução na tendência geral. Isso é indicativo de um padrão de respiração repetitivo com pausas respiratórias significativas e intercaladas com respirações de "resgate".[0022] Figure 7 shows Example of a patient with apnea breathing pattern as a result of opioid administration. Note the increase in variability (with an envelope invading the MV = 0 line a) together with a reduction in the general trend. This is indicative of a repetitive breathing pattern with significant breathing pauses and interspersed with "rescue" breaths.

[0023] A Figura 8 mostra Exemplo de um paciente que está na direção de comprometimento respiratório após a administração de opióides. A tendência média MV é sistematicamente diminuindo e, assim, é a variabilidade dos dados MT.[0023] Figure 8 shows Example of a patient who is in the direction of respiratory impairment after opioid administration. The average MV trend is systematically decreasing and, thus, is the variability of MT data.

[0024] A Figura 9 mostra Exemplo de um paciente que pode ser submedicado. Note-se que, apesar de ter recebido uma dose de opióides, a tendência nos dados permanece praticamente inalterado, ao passo que o envelope aumenta com o tempo, o que indica se o aumento da variabilidade respiratória, provavelmente causado pelo aumento da dor e desconforto.[0024] Figure 9 shows an example of a patient who can be undermedicated. Note that, despite receiving a dose of opioids, the trend in the data remains largely unchanged, while the envelope increases with time, which indicates whether the increase in respiratory variability, probably caused by increased pain and discomfort .

[0025] A Figura 10 mostra Exemplo de um paciente visualizando respiração hipoapneica, após a administração de opióides. A diminuição tanto da tendência e variabilidade dos dados sugerem um padrão de respiração regular em volumes e taxas mais baixos.[0025] Figure 10 shows an example of a patient viewing hypoapneic respiration after opioid administration. The decrease in both the trend and variability of the data suggests a regular breathing pattern at lower volumes and rates.

[0026] A Figura 11 mostra Exemplo de ventilação adequado (MV) ao longo do tempo, tal como visualizado por uma pequena mudança na tendência (resultado esperado de administração de opióides) e um envelope estável.[0026] Figure 11 shows Example of adequate ventilation (MV) over time, as seen by a small change in trend (expected result of opioid administration) and a stable envelope.

[0027] A Figura 12 mostra Exemplo de uma concretização da estrutura do dispositivo aqui divulgado.[0027] Figure 12 shows an example of an embodiment of the structure of the device disclosed here.

[0028] A Figura 13 mostra Exemplo de uma concretização de um dispositivo de monitoração de paciente. DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO[0028] Figure 13 shows an example of an embodiment of a patient monitoring device. DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

[0029] Como materializado e largamente descrito aqui, as divulgações aqui proporcionam concretizações detalhadas da invenção. No entanto, as concretizações descritas são meramente exemplificativas da invenção, que pode ser concretizado de várias formas e alternativas.[0029] As materialized and widely described here, the disclosures here provide detailed embodiments of the invention. However, the described embodiments are merely exemplary of the invention, which can be accomplished in several ways and alternatives.

[0030] Portanto, não há a intenção de que os detalhes estruturais e funcionais específicos devem ser limitativos, mas sim a intenção é que eles proporcionam uma base para as reivindicações e como uma base representativa para ensinar um técnico versado no assunto para variadamente empregar a presente invenção.[0030] Therefore, it is not intended that the specific structural and functional details should be limiting, but rather the intention is that they provide a basis for the claims and as a representative basis for teaching a technician versed in the subject to variously employ the present invention.

[0031] Foi surpreendentemente descoberto que uma visualização de dados ajuda aos profissionais de saúde em rapidamente avaliar as características importantes de um parâmetro fisiológico monitorado através da redução da complexidade percebida de um conjunto de dados gravados. A invenção alcança este exibindo simultaneamente tendência e a variabilidade de um parâmetro fisiológico, bem como a sua evolução ao longo do tempo. Isto está em contraste com os métodos existentes para a exibição de conjuntos de dados fisiológicos, que geralmente incluem a aplicação de vários algoritmos de filtragem (suavização). Filtros geralmente reduzem a complexidade percebida de um conjunto de dados, permitindo uma melhor avaliação das tendências nos dados, mas, no processo, reduzindo a variabilidade, prejudicando a capacidade de mudanças de avaliação da variabilidade nos dados.[0031] It was surprisingly discovered that a visualization of data helps health professionals to quickly assess the important characteristics of a monitored physiological parameter by reducing the perceived complexity of a set of recorded data. The invention achieves this by simultaneously exhibiting the trend and variability of a physiological parameter, as well as its evolution over time. This is in contrast to the existing methods for displaying physiological data sets, which generally include the application of various filtering (smoothing) algorithms. Filters generally reduce the perceived complexity of a data set, allowing for a better assessment of trends in the data, but, in the process, reducing variability, impairing the ability to change the variability in the data.

[0032] A variabilidade tem provado ser uma característica importante de sinais fisiológicos. Por exemplo, redução da variabilidade da frequência cardíaca pode prever a mortalidade após um ataque cardíaco.[0032] Variability has proven to be an important feature of physiological signals. For example, reduced heart rate variability can predict mortality after a heart attack.

[0033] Um profissional de saúde não seria capaz de avaliar a variabilidade da frequência cardíaca de um gráfico da frequência cardíaca, onde o conjunto de dados é filtrado. Uma solução para este problema é a sobreposição com o sinal filtrado com uma indicação da variabilidade.[0033] A healthcare professional would not be able to assess heart rate variability from a heart rate graph, where the data set is filtered. One solution to this problem is to overlap with the filtered signal with an indication of variability.

[0034] O método aqui descrito é um meio de exibição de um conjunto de dados fisiológica dentro de uma interface de utilizador gráfica. O conjunto de dados é calculado e / ou monitorado com relação a uma variável independente, por exemplo, o tempo. O conjunto de dados é uma medição, cálculo ou derivação relacionada com um tecido, órgão, sistema de órgão ou sistema fisiológico. Características e a análise de séries temporais, incluindo o valor, o valor de tendência e variabilidade do conjunto de dados correlacionam-se com a doença específica indicado relacionadas com o sistema de tecido, órgão ou órgãos monitorizada. As características da análise de séries temporais podem também se correlacionar com a saúde geral do paciente. O método de exibir o conjunto de dados permite que os profissionais de saúde para rapidamente avaliar importantes características de séries temporais do conjunto de dados.[0034] The method described here is a means of displaying a physiological data set within a graphical user interface. The data set is calculated and / or monitored with respect to an independent variable, for example, time. The data set is a measurement, calculation or derivation related to a tissue, organ, organ system or physiological system. Characteristics and analysis of time series, including the value, trend value and variability of the data set correlate with the specific disease indicated related to the monitored tissue, organ or organ system. The characteristics of the time series analysis can also correlate with the patient's general health. The method of displaying the data set allows healthcare professionals to quickly assess important characteristics of the data set's time series.

[0035] O método auxilia na identificação, especificamente, a tendência e variabilidade do conjunto de dados com respeito a uma variável independente, por exemplo, o tempo. A avaliação da variabilidade combinada com as ajudas de tendência em avaliar a saúde do paciente ou diagnosticar ou prever estados da doença.[0035] The method helps to identify, specifically, the trend and variability of the data set with respect to an independent variable, for example, time. The assessment of variability combined with tendency aids in assessing the patient's health or diagnosing or predicting disease states.

[0036] O conjunto de dados pode ser adquirido a partir do paciente por meio de um sensor analógico ou digital. O conjunto de dados pode representar um sinal fisiológico ou um parâmetro ou índice de saúde fisiológico calculado, estimado ou derivado. Um índice de saúde é uma representação numérica com base em um ou mais parâmetros fisiológicos, ou características dos seus sinais. O índice de saúde correlaciona-se com a saúde do paciente, estado de doença ou o estado geral do paciente. Em uma concretização da invenção, o conjunto de dados é um parâmetro respiratório derivado de uma medição da impedância transtorácica. Em uma concretização, o conjunto de dados é um cálculo de ventilação por minuto, calculado com base na medição da impedância transtorácica. Em uma concretização, o conjunto de dados é um índice de saúde respiratória com base na combinação de variabilidade do volume corrente, a tendência da ventilação por minuto e o ciclo de trabalho da frequência respiratória. Em uma outra concretização da invenção, o conjunto de dados é o índice de respiração rápida superficial derivada de parâmetros respiratórios do paciente ao longo do tempo.[0036] The data set can be acquired from the patient using an analog or digital sensor. The data set can represent a physiological signal or a calculated, estimated or derived physiological health parameter or index. A health index is a numerical representation based on one or more physiological parameters, or characteristics of its signals. The health index correlates with the patient's health, state of illness or the general condition of the patient. In one embodiment of the invention, the data set is a respiratory parameter derived from a measurement of transthoracic impedance. In one embodiment, the data set is a calculation of ventilation per minute, calculated based on the measurement of transthoracic impedance. In one embodiment, the data set is a respiratory health index based on the combination of tidal volume variability, the ventilation trend per minute and the respiratory rate duty cycle. In another embodiment of the invention, the data set is the rapid shallow breathing index derived from the patient's respiratory parameters over time.

[0037] Em uma concretização da invenção, o parâmetro fisiológico é ventilação por minuto (MV). As tendências em MV combinadas com uma avaliação da variabilidade da MV pode ajudar aos profissionais de saúde para identificar períodos de apnéia, hipopneia, hiperventilação, iminente falência / insuficiência respiratória, resposta a narcóticos, nível de dor e / ou profundidade da anestesia.[0037] In one embodiment of the invention, the physiological parameter is ventilation per minute (MV). Trends in MV combined with an assessment of the variability of MV can help healthcare professionals to identify periods of apnea, hypopnea, hyperventilation, impending respiratory failure / failure, response to narcotics, level of pain and / or depth of anesthesia.

[0038] O método aqui descrito é, de preferência, aplicado ao primeiro conjunto de dados através da implementação de um filtro para reduzir a complexidade observada do conjunto de dados. O filtro permite que o profissional de saúde para rapidamente avaliar as tendências nos dados sem sofrer de sobrecarga de informação de todo o conjunto de dados. O filtro aplicado ao conjunto de dados pode ser aplicado em software ou hardware elétrico. O filtro aplicado ao conjunto de dados pode ser um filtro de filtro no domínio do tempo ou no domínio da frequência. O filtro pode ser de média móvel, uma média móvel ponderada, um algoritmo de suavização, um filtro de Chebyshev, um filtro Butterworth, um filtro de Bessel, um filtro elíptico, filtro k constante, filtro de derivados de m, filtro especial, filtro de cartola, ou outro filtro à base de transformada de Fourier. A janela do filtro pode ser de 2 minutos, 5 minutos, 10 minutos, 1 hora, um período de tempo personalizado, ou outro quadro de tempo e, de preferência, corresponde à taxa em que as tendências são susceptíveis de aparecer nos dados.[0038] The method described here is preferably applied to the first data set by implementing a filter to reduce the observed complexity of the data set. The filter allows the healthcare professional to quickly assess trends in the data without suffering from information overload of the entire data set. The filter applied to the data set can be applied to software or electrical hardware. The filter applied to the data set can be a filter in the time domain or in the frequency domain. The filter can be a moving average, a weighted moving average, a smoothing algorithm, a Chebyshev filter, a Butterworth filter, a Bessel filter, an elliptical filter, constant k filter, m derivative filter, special filter, filter top hat, or another Fourier transform-based filter. The filter window can be 2 minutes, 5 minutes, 10 minutes, 1 hour, a custom time period, or another time frame and, preferably, corresponds to the rate at which trends are likely to appear in the data.

[0039] Uma concretização da invenção implementa uma média de suavização ao longo de uma janela de dois minutos. Estes dados suavizados são então apresentados como a tendência ao longo do tempo. O painel do meio na Figura 1 mostra um exemplo da linha de tendência suavizados sobrepostos no conjunto de dados.[0039] One embodiment of the invention implements an average of smoothing over a two-minute window. These smoothed data are then presented as the trend over time. The middle panel in Figure 1 shows an example of the smoothed trendline overlaid on the data set.

[0040] Após o filtro realçar a tendência nos dados, o método, de um modo preferido, adiciona uma indicação visual de variabilidade para o gráfico. A indicação visual de variabilidade, de um modo preferido, consiste de um envelope que se sobrepõe à tendência suavizada. A visualização, de preferência, atualiza em tempo real os parâmetros monitorados, mas pode ser aplicada retroativamente em dados históricos.[0040] After the filter highlights the trend in the data, the method preferably adds a visual indication of variability to the graph. The visual indication of variability, preferably, consists of an envelope that overlaps the smoothed trend. The visualization preferably updates the monitored parameters in real time, but can be applied retroactively to historical data.

[0041] Em uma concretização da invenção, os pontos mínimos e máximos dentro de cada janela são determinados e armazenados em uma matriz de picos. De preferência, uma vez que os pontos mínimos e máximos são determinados em cada posição da janela, todos os picos são traçados no gráfico. Os picos máximos são, de preferência, em seguida, conectados por segmentos de linha, com pontos entre os picos sendo interpolados. Os pontos mínimos também são, preferencialmente, ligados por segmentos de linha com pontos entre os picos mínimos sendo interpolados. O painel inferior da Figura 1 é um exemplo desse envelope. Nesta concretização, a área dentro do envelope máxima e do envelope mínima pode ser protegida.[0041] In one embodiment of the invention, the minimum and maximum points within each window are determined and stored in a peak array. Preferably, since the minimum and maximum points are determined at each position of the window, all peaks are plotted on the graph. The maximum peaks are preferably then connected by line segments, with points between the peaks being interpolated. The minimum points are also preferably connected by line segments with points between the minimum peaks being interpolated. The bottom panel of Figure 1 is an example of that envelope. In this embodiment, the area within the maximum envelope and the minimum envelope can be protected.

[0042] Um coeficiente de variabilidade quantitativa é, de preferência, calculado para cada ponto no gráfico e exibido. O coeficiente de variação é, de preferência, calculado a partir de uma janela de pontos de dados que é menor do que o número total de pontos no gráfico. O coeficiente de variação é, de preferência, com base nas estatísticas do conjunto de dados calculado dentro da janela. O coeficiente de variação é, de preferência, uma função de variância estatística, o desvio padrão ou entropia.[0042] A coefficient of quantitative variability is preferably calculated for each point on the graph and displayed. The coefficient of variation is preferably calculated from a data point window that is less than the total number of points on the graph. The coefficient of variation is preferably based on the statistics of the data set calculated within the window. The coefficient of variation is preferably a function of statistical variance, the standard deviation or entropy.

[0043] Em uma concretização, as barras de erro são aplicadas por trás do conjunto de dados suavizados. As barras de erro são, de preferência, uma função do desvio padrão do conjunto de dados dentro de uma janela de, por exemplo, 2 minutos. A barra de erro é, de preferência, sobreposta no gráfico ao último ponto da janela, o ponto central da janela, ou o primeiro ponto na janela.[0043] In one embodiment, error bars are applied behind the smoothed data set. The error bars are preferably a function of the standard deviation of the data set within a window of, for example, 2 minutes. The error bar is preferably superimposed on the graph on the last point of the window, the central point of the window, or the first point on the window.

[0044] Em uma concretização, uma função de um ou mais coeficientes de escala fractal, ou uma função de uma relação de pelo menos dois coeficientes de escala fractal é utilizado e sobreposto sobre o gráfico. Em uma concretização, um conjunto de coeficientes de escala fractal é calculado para a totalidade do conjunto de dados (FC1), em seguida, novamente para a janela (FC2). O coeficiente de variação é, de preferência, calculado como uma função de uma ou mais coeficientes do conjunto de FC1, em comparação com o FC2. Uma concretização da visualização é exibir a variabilidade como uma função da diferença ou valor absoluto da diferença de dois ou mais algoritmos de suavização aplicados ao conjunto de dados. Em uma concretização da invenção, que se deslocam dois algoritmos médios são aplicados ao conjunto de dados, um com uma janela de dez (10) minutos e uma com uma janela de dois (2) minutos. A visualização, de um modo preferido, consiste de um gráfico das duas médias móveis sobrepostas uma sobre a outra, ou ambos sobrepostos no conjunto de dados, suavizados ou não-suavizados. Isto pode permitir que profissional de saúde veja a tendência dos dados suavizados, bem como distinguir a diferença absoluta entre as tendências dos dados suavizados. Entende-se que, quando as duas médias cruzam, isto é, a diferença absoluta entre as duas médias chegam a zero, a tendência nos dados muda de direção. Isso pode prever uma rápida mudança no estado e desencadear um sinal de alarme.[0044] In one embodiment, a function of one or more fractal scale coefficients, or a function of a ratio of at least two fractal scale coefficients is used and superimposed on the graph. In one embodiment, a set of fractal scale coefficients is calculated for the entire data set (FC1), then again for the window (FC2). The coefficient of variation is preferably calculated as a function of one or more coefficients in the FC1 set, compared to FC2. One embodiment of the visualization is to display variability as a function of the difference or absolute value of the difference of two or more smoothing algorithms applied to the data set. In one embodiment of the invention, two average moving algorithms are applied to the data set, one with a ten (10) minute window and one with a two (2) minute window. The visualization preferably consists of a graph of the two moving averages superimposed on top of each other, or both superimposed on the data set, smoothed or non-smoothed. This can allow healthcare professionals to see the trend in the smoothed data, as well as distinguish the absolute difference between the trends in the smoothed data. It is understood that when the two averages cross, that is, the absolute difference between the two averages reaches zero, the trend in the data changes direction. This can predict a rapid change in state and trigger an alarm signal.

[0045] Em uma outra concretização, a diferença entre os resultados dos dois algoritmos de suavização é calculado e exibida num gráfico. O gráfico é, de preferência, sobreposto no gráfico do conjunto de dados suavizados, ou aparece em seu próprio espaço. Esta visualização proporciona, de preferência, um indicador da quantidade de movimento para trás de uma tendência, onde uma grande diferença entre os resultados indica uma tendência forte, e uma pequena diferença entre os resultados indica uma tendência estável. No entanto, uma mudança no sinal indica uma inversão da tendência anterior.[0045] In another embodiment, the difference between the results of the two smoothing algorithms is calculated and displayed on a graph. The graph is preferably superimposed on the graph of the smoothed data set, or appears in its own space. This view preferably provides an indicator of the amount of movement backwards from a trend, where a large difference between the results indicates a strong trend, and a small difference between the results indicates a stable trend. However, a change in the signal indicates a reversal of the previous trend.

[0046] Outra visualização que podem ser aplicados aos dados é uma trama estocástica. A trama estocástica pode ser sobreposta sobre o conjunto de dados bruto ou um conjunto de dados suavizados. A trama estocástica pode ser interpretada por um profissional de saúde de prever o futuro estatuto do paciente.[0046] Another visualization that can be applied to the data is a stochastic plot. The stochastic plot can be superimposed on the raw data set or a smoothed data set. The stochastic plot can be interpreted by a health professional to predict the patient's future status.

[0047] Em uma concretização da invenção, a visualização, incluindo um componente de suavização e uma indicação da variabilidade é aplicada a um ou mais conjuntos de dados relacionados com o sistema respiratório. O usuário pode interpretar a visualização, a fim de avaliar ou prever o estado do paciente, o estado de saúde, estado respiratório, estado de doença ou resposta a uma intervenção médica. O usuário também pode utilizar a visualização de variabilidade para diagnosticar uma doença. O usuário pode tirar conclusões a partir da visualização, incluindo, uma avaliação da resposta do paciente a um opióide, um diagnóstico ou previsão de parada respiratória, insuficiência respiratória, apneia ou paragem cardíaca. O usuário pode avaliar suficiência respiratória do paciente, a probabilidade de sucesso da extubação ou a necessidade de intubação.[0047] In one embodiment of the invention, visualization, including a smoothing component and an indication of variability, is applied to one or more data sets related to the respiratory system. The user can interpret the visualization in order to assess or predict the patient's condition, health status, respiratory status, disease status or response to a medical intervention. The user can also use the variability view to diagnose a disease. The user can draw conclusions from the visualization, including an assessment of the patient's response to an opioid, a diagnosis or prediction of respiratory arrest, respiratory failure, apnea or cardiac arrest. The user can assess the patient's respiratory sufficiency, the probability of successful extubation or the need for intubation.

[0048] A Figura 3 ilustra um exemplo do mostrador do algoritmo de visualização de um conjunto de dados a ventilação por minuto. O paciente no exemplo mantém uma ventilação por minuto semelhante e variabilidade de ventilação por minuto ao longo do tempo. Um profissional de saúde pode tirar a conclusão de que o paciente tem um bom estado, livre de vários estados de doença. A Figura 11 mostra um exemplo de uma resposta saudável a uma dose de opióide, com apenas uma ligeira tendência para baixo sobre o conjunto de dados MV, e pouca alteração na variabilidade do sinal. Este tipo de resposta levaria um profissional de saúde para concluir que o paciente seja corretamente dosado.[0048] Figure 3 illustrates an example of the display of the visualization algorithm of a data set at ventilation per minute. The patient in the example maintains a similar ventilation per minute and ventilation variability per minute over time. A health professional can draw the conclusion that the patient is in good condition, free from various states of illness. Figure 11 shows an example of a healthy response to an opioid dose, with only a slight downward trend over the MV data set, and little change in signal variability. This type of response would lead a health professional to conclude that the patient is correctly dosed.

[0049] A Figura 4 indica um exemplo de um paciente agitado. Neste exemplo, o aumento da variabilidade MV e tendência MV como mostrado na visualização pode levar um profissional de saúde a concluir que o paciente é submedicado e pode ajustar a dose de medicação para a dor do paciente em conformidade. A Figura 9 é um exemplo de um doente que responde idiossincraticamente a uma dose de opióides. A variabilidade aumenta, o que poderia indicar inquietação e desconforto e ineficácia geral da medicação para a dor.[0049] Figure 4 indicates an example of an agitated patient. In this example, the increase in MV variability and MV trend as shown in the visualization can lead a healthcare professional to conclude that the patient is under-medicated and can adjust the medication dose for the patient's pain accordingly. Figure 9 is an example of a patient who responds idiosyncratically to a dose of opioids. The variability increases, which could indicate restlessness and discomfort and general ineffectiveness of the pain medication.

[0050] Muitas vezes, é crítico para os profissionais de saúde de responder a sinais de compromisso respiratório tão rapidamente quanto possível. O exemplo da figura 5 é um caso em que um prestador de saúde pode utilizar a visualização para diagnosticar compromisso respiratório e proceder a uma intervenção médica para prevenir o agravamento do estado do paciente a partir de. Essas intervenções podem incluir vigília do paciente, a administração de um antagonista de opióide, tais como a naloxona, ou entubação e a ventilação do paciente. A Figura 8 é um exemplo da visualização aplicado a um conjunto de dados de MT de um compromisso de sofrimento respiratório do paciente como resultado de uma dose de um analgésico opióide.[0050] It is often critical for healthcare professionals to respond to signs of respiratory compromise as quickly as possible. The example in figure 5 is a case in which a healthcare provider can use visualization to diagnose respiratory impairment and carry out medical intervention to prevent the patient's condition from worsening from. Such interventions may include waking the patient, administering an opioid antagonist, such as naloxone, or intubating and ventilating the patient. Figure 8 is an example of the visualization applied to a TM data set of a patient's respiratory distress as a result of a dose of an opioid analgesic.

[0051] A apneia é um estado, em que a respiração é interrompida. Pode resultar de uma variedade de causas, incluindo a toxicidade dos opióides. A toxicidade por opiáceos pode ser identificado precoce, quanto mais cedo um profissional de saúde pode tomar medidas para prevenir a condição do paciente se agrave. Períodos de apneia são geralmente seguida por um período de respiração artificial, que podem incluir maior do que o normal ou mais rápido do que respirações normais, que normalizam ao longo do tempo. A diferença entre as respirações durante esses períodos se traduz em um elevado índice de variabilidade em conjuntos de dados relacionados com o sistema respiratório. Apneia pode ser identificada por uma tendência de queda no volume por minuto, uma alta variabilidade da frequência respiratória, ou intervalo de inter-respiração, e uma alta variabilidade do volume corrente e ventilação por minuto. A Figura 6 mostra um exemplo do aumento da variabilidade e diminuição da tendência da ventilação por minuto para indicar o início da apneia. A Figura 7 mostra um exemplo do início da apneia como um sintoma de toxicidade por opioide em resposta a uma dose de medicação para a dor opióide.[0051] Apnea is a state in which breathing is interrupted. It can result from a variety of causes, including opioid toxicity. Opioid toxicity can be identified early, the sooner a health professional can take steps to prevent the patient's condition from getting worse. Apnea periods are usually followed by a period of artificial respiration, which may include longer than normal or faster than normal breaths, which normalize over time. The difference between breaths during these periods translates into a high rate of variability in data sets related to the respiratory system. Apnea can be identified by a tendency to decrease in volume per minute, a high variability in respiratory rate, or inter-breath interval, and a high variability in tidal volume and ventilation per minute. Figure 6 shows an example of increasing variability and decreasing the ventilation trend per minute to indicate the onset of apnea. Figure 7 shows an example of the onset of apnea as a symptom of opioid toxicity in response to a dose of opioid pain medication.

[0052] A Figura 10 mostra um exemplo da visualização no conjunto de dados de MT de um paciente que sofra hipopneia, ou respiração superficial. Em termos de tendência, é difícil diferenciar hipopneia de apneia, no entanto, a variabilidade em cada caso é muito diferente. A variabilidade no conjunto de dados do paciente hipopneico é muito menor, o que permite que um prestador de saúde para diferenciar entre os dois casos.[0052] Figure 10 shows an example of the visualization in the TM data set of a patient suffering from hypopnea, or shallow breathing. In terms of tendency, it is difficult to differentiate between hypopnea and apnea, however, the variability in each case is very different. The variability in the hypopneic patient's data set is much less, which allows a healthcare provider to differentiate between the two cases.

[0053] Os métodos aqui descritos podem também ser aplicados aos parâmetros associados com o sistema circulatório incluindo medições do ritmo cardíaco, ou o seu inverso, intervalo batimento a batimento. A baixa variabilidade da taxa cardíaca pode prever ou, indicar, ou quantificar a progressão de muitas condições, incluindo enfarte do miocárdio, insuficiência cardíaca congestiva, neuropatia diabética, depressão ou a susceptibilidade a SIDS. Nesta concretização, o envelope proporciona uma visualização da variabilidade da frequência cardíaca para ajudar o prestador de saúde na identificação ou avaliação do risco das condições acima mencionadas.[0053] The methods described here can also be applied to parameters associated with the circulatory system including measurements of heart rate, or its inverse, beat-to-beat interval. Low heart rate variability can predict or indicate, or quantify the progression of many conditions, including myocardial infarction, congestive heart failure, diabetic neuropathy, depression or susceptibility to SIDS. In this embodiment, the envelope provides a visualization of heart rate variability to assist the healthcare provider in identifying or assessing the risk of the conditions mentioned above.

[0054] A Figura 13 representa uma concretização preferida de um sistema de monitoração de paciente 1300 adaptado para calcular e exibir uma tendência e variabilidade de parâmetros fisiológicos, bem como a sua evolução ao longo do tempo. De preferência, o sistema de monitoração de pacientes 1300 é um dispositivo portátil que pode ser montado sobre um suporte IV, ligado a uma cama, ligado a uma parede, colocado sobre uma superfície ou de outra forma posicionado. O sistema de monitoramento de pacientes 1300 pode ser adaptado para uso durante procedimentos médicos, recuperação, e / ou para a monitoração do paciente. De preferência, o sistema de monitoramento de pacientes 1300 é alimentado por bateria e / ou tem um cabo de alimentação. O sistema de monitoração de paciente 1300 tem, de preferência, pelo menos, uma porta de entrada 1305. De preferência, cada porta de entrada 1305 está adaptada para receber sinais de um ou mais sensores remotos para o sistema de monitoração de paciente 1300. Além disso, o sistema de monitoração de pacientes 1300 pode ainda incluir a tecnologia de comunicações sem fios para receber sinais dos sensores remotos e sem fio. Os sensores podem ser adaptados para monitorar uma característica ou múltiplas características específicas de pacientes. O sistema de monitoração do paciente 1300, de um modo preferido, está adaptado para avaliar os dados recebidos a partir dos sensores e aplicar os algoritmos aqui descritos para os dados. Além disso, o sistema de monitoramento de pacientes 1300 pode ser capaz de receber algoritmos personalizados e avaliar os dados usando o algoritmo personalizado.[0054] Figure 13 represents a preferred embodiment of a patient monitoring system 1300 adapted to calculate and display a trend and variability of physiological parameters, as well as its evolution over time. Preferably, the patient monitoring system 1300 is a portable device that can be mounted on an IV stand, attached to a bed, attached to a wall, placed on a surface or otherwise positioned. The 1300 patient monitoring system can be adapted for use during medical procedures, recovery, and / or for patient monitoring. Preferably, the 1300 patient monitoring system is battery powered and / or has a power cable. The patient monitoring system 1300 preferably has at least one input port 1305. Preferably, each input port 1305 is adapted to receive signals from one or more remote sensors to the patient monitoring system 1300. In addition In addition, the 1300 patient monitoring system can also include wireless communications technology to receive signals from remote and wireless sensors. The sensors can be adapted to monitor one or multiple specific patient characteristics. The patient monitoring system 1300 is preferably adapted to evaluate the data received from the sensors and apply the algorithms described here for the data. In addition, the 1300 patient monitoring system may be able to receive customized algorithms and evaluate data using the customized algorithm.

[0055] O sistema de monitoramento de pacientes 1300, de preferência, inclui ainda uma tela ou dispositivo de visualização 1310. De preferência, a tela 1310 é capaz de exibir informações sobre o sistema de monitoramento de pacientes 1300 e o paciente que está sendo monitorado. A tela 1310 exibe, de preferência, pelo menos um gráfico de janela ou da condição do paciente, conforme aqui descrito. Cada gráfico pode ter um tamanho fixo ou ajustável. Por exemplo, o gráfico pode ser personalizado com base no número de pontos de dados, um comprimento desejado e / ou o tempo de medição, ou de um certo número de características (isto é, respirações, pausas de respiração, ou respirações obstruídas). Para além disso, a escala do gráfico pode ser ajustável. Além disso, o paciente ou profissional de saúde (ou médico) pode ser capaz de escolher o que é exibido na tela 1310. Por exemplo, a tela 1310 pode ser capaz de exibir a média, mediana e / ou desvio padrão dos dados a serem monitorados; o max, min e ou intervalo de dados que está sendo monitorado; um algoritmo adaptativo baseado na tendência histórica; um algoritmo adaptado com base em grandes populações de pacientes como (ou seja, a condição, idade, peso, e eventos); e / ou parâmetros respiratórios do paciente (ou seja, pressão arterial, frequência respiratória, taxas de C02 e / ou 02).[0055] The 1300 patient monitoring system preferably also includes a 1310 display screen or device. Preferably, the 1310 display is capable of displaying information about the 1300 patient monitoring system and the patient being monitored . Screen 1310 preferably displays at least one window or patient condition graph, as described here. Each chart can have a fixed or adjustable size. For example, the graph can be customized based on the number of data points, a desired length and / or the measurement time, or a number of characteristics (ie breaths, pauses in breathing, or obstructed breaths). In addition, the scale of the graph can be adjustable. In addition, the patient or healthcare professional (or doctor) may be able to choose what is displayed on screen 1310. For example, screen 1310 may be able to display the mean, median and / or standard deviation of the data to be monitored; the max, min and or range of data being monitored; an adaptive algorithm based on the historical trend; an algorithm adapted based on large patient populations such as (ie, condition, age, weight, and events); and / or the patient's respiratory parameters (ie, blood pressure, respiratory rate, C02 and / or 02 rates).

[0056] O sistema de monitoração de paciente 1300 é, de preferência, equipado com um alarme. O alarme pode ser um alarme sonoro e / ou um alarme visual. O alarme pode disparar com base em certas condições sejam cumpridas. Por exemplo, com base nas tendências, condições em tempo real, ou variabilidade de parâmetro do paciente. O alarme pode ser personalizável, tanto em som / visualização e na finalidade. O paciente e / ou profissional de saúde pode ser capaz de navegar através de várias janelas que exibem informações diferentes. Por exemplo, algumas janelas podem exibir os gráficos aqui descritos, algumas janelas podem exibir dados biográficos do paciente e, em certas janelas pode exibir o status do sistema. Além disso, podem ser adicionados janelas (por exemplo, pelo paciente, profissional de saúde, ou automaticamente pelo sistema). Por exemplo, um indicador pode ser personalizado para o uso clínico, para assinalar eventos, ou para exibir o estado do paciente.[0056] The 1300 patient monitoring system is preferably equipped with an alarm. The alarm can be an audible alarm and / or a visual alarm. The alarm can go off based on certain conditions being met. For example, based on trends, real-time conditions, or patient parameter variability. The alarm can be customizable, both in sound / visualization and on purpose. The patient and / or healthcare professional may be able to navigate through multiple windows that display different information. For example, some windows may display the graphics described here, some windows may display patient biographical data, and in certain windows it may display the status of the system. In addition, windows can be added (for example, by the patient, healthcare professional, or automatically by the system). For example, an indicator can be customized for clinical use, to signal events, or to display the patient's status.

[0057] Em uma concretização preferida, o sistema de monitoração de pacientes 1300 tem uma pluralidade de configurações. As configurações são, de preferência, adaptadas para exibir informações relevantes para um profissional de saúde ou paciente sobre o paciente, com base no estado atual do paciente. Por exemplo, para um paciente submetido a uma cirurgia, a enfermeira ou o médico pode precisar de informações diferentes do que para um paciente a recuperar de uma doença. De um modo preferido, no momento do início da monitoração do paciente, o sistema de monitoração de paciente 1300 permite que o paciente ou prestador de cuidados para selecionar uma configuração. As configurações selecionáveis podem incluir, mas não estão limitados a, procedimentos específicos de doenças específicas, aflições específicas, estados específicos de pacientes, condições específicas de pacientes, procedimentos gerais, doenças gerais, aflições gerais, estados gerais do paciente, e / ou em condições gerais do paciente. Após a seleção, de preferência, o sistema de monitoramento de pacientes 1300 irá exibir automaticamente dados relevantes para a seleção. Em uma outra concretização, o sistema de monitoração de paciente 1300 pode determinar automaticamente uma configuração apropriada, com base nos dados recebidos a partir do paciente. O paciente ou profissional de saúde pode ser capaz de personalizar as configurações, uma vez que elas são escolhidas.[0057] In a preferred embodiment, the 1300 patient monitoring system has a plurality of configurations. The settings are preferably adapted to display information relevant to a healthcare professional or patient about the patient, based on the patient's current state. For example, for a patient undergoing surgery, the nurse or doctor may need different information than for a patient recovering from an illness. Preferably, at the time of the start of patient monitoring, the 1300 patient monitoring system allows the patient or caregiver to select a configuration. Selectable configurations can include, but are not limited to, specific disease-specific procedures, specific afflictions, specific patient states, specific patient conditions, general procedures, general diseases, general afflictions, general patient conditions, and / or under conditions general patient information. Preferably after selection, the 1300 patient monitoring system will automatically display data relevant to the selection. In another embodiment, the patient monitoring system 1300 can automatically determine an appropriate configuration, based on data received from the patient. The patient or healthcare professional may be able to customize the settings once they are chosen.

[0058] Com referência à Figura 12, um sistema exemplificativo inclui o dispositivo de computação 1200, pelo menos, por exemplo, contido no interior do sistema representado na figura 13, incluindo uma unidade de processamento (CPU) 1220 e um sistema bus 1210 que acopla vários componentes de sistema incluindo a memória de sistema, tais como memória só de leitura (ROM) 1240 e memória de acesso aleatório (RAM) 1250 para a unidade de processamento 1220. Outro sistema de memória 1230 pode estar disponível bem como para uso. Pode ser apreciado que a invenção possa funcionar com um dispositivo de computação com mais de uma CPU 1220 ou em um grupo ou conjunto de dispositivos de computação ligados em rede para proporcionar uma maior capacidade de processamento. O bus de sistema 1210 pode ser qualquer um dos vários tipos de estruturas de barramento, incluindo um barramento de memória ou controlador de memória, um bus periférico, e um barramento local utilizando qualquer um de uma variedade de arquiteturas de barramento. Um sistema básico de entrada / saída (BIOS) armazenadas na ROM 1240 ou semelhantes pode proporcionar a base de rotina que ajuda a transferir informação entre elementos no interior do dispositivo de computação 1200, tal como durante o arranque. O dispositivo de computação 1200 inclui ainda dispositivos de armazenamento, como um disco rígido 1260, uma unidade de disco magnético, uma unidade de disco ótico, unidade de fita ou similares. O dispositivo de armazenamento 1260 está ligado ao bus do sistema 1210 de uma interface de unidade. As unidades e os meios legíveis por computador associados proporcionam armazenamento não volátil de instruções legíveis por computador, estruturas de dados, módulos de programas e outros dados para o dispositivo de computação 1200. Os componentes básicos são conhecidos dos técnicos versados no assunto e as variações adequadas estão contemplados, dependendo do tipo de dispositivo, tal como se o dispositivo é um dispositivo de computação portátil pequeno, um computador de mesa, um servidor de computador, um dispositivo de digitalização portátil ou um dispositivo sem fio, incluindo assistentes digitais via rádio pessoal ("PDAs"), tablets, web-enabled ou telefones "inteligentes" sem fios (por exemplo, Research in Motion Blackberry ™, uma dispositivo Android ™, iPhone da Apple™), outros telefones sem fio, uma janela de jogos (por exemplo, um Playstation™, um Xbox ™, ou um Wii™), uma Smart TV, internet conectada dispositivo wearable, etc.[0058] With reference to Figure 12, an exemplary system includes computing device 1200, at least, for example, contained within the system shown in Figure 13, including a processing unit (CPU) 1220 and a bus system 1210 that accommodates various system components including system memory, such as read-only memory (ROM) 1240 and random access memory (RAM) 1250 for processing unit 1220. Another 1230 memory system may be available as well as for use. It can be appreciated that the invention can work with a computing device with more than one 1220 CPU or in a group or set of networked computing devices to provide greater processing power. The system bus 1210 can be any of several types of bus structures, including a memory bus or memory controller, a peripheral bus, and a local bus using any of a variety of bus architectures. A basic input / output system (BIOS) stored in ROM 1240 or similar can provide the routine basis that helps to transfer information between elements inside the computing device 1200, such as during startup. Computing device 1200 further includes storage devices, such as a 1260 hard disk, a magnetic disk drive, an optical disk drive, tape drive, or the like. The storage device 1260 is connected to the system bus 1210 of a unit interface. The units and associated computer-readable media provide non-volatile storage of computer-readable instructions, data structures, program modules and other data for the computing device 1200. The basic components are known to those skilled in the art and the appropriate variations depending on the type of device, such as whether the device is a small portable computing device, a desktop computer, a computer server, a portable scanning device or a wireless device, including digital assistants via personal radio ( "PDAs"), tablets, web-enabled or wireless "smart" phones (for example, Research in Motion Blackberry ™, an Android ™ device, Apple's iPhone ™), other cordless phones, a game window (for example , a Playstation ™, an Xbox ™, or a Wii ™), a Smart TV, internet connected wearable device, etc.

[0059] De preferência, o sistema é uma tecnologia agnóstica.[0059] Preferably, the system is an agnostic technology.

[0060] Apesar de o ambiente exemplificativo aqui descrito empregar o disco rígido, deverá ser apreciado pelos técnicos versado no assunto que outros tipos de meios legíveis por computador que possam armazenar dados acessíveis por um computador, tais como cassetes magnéticas, cartas de memória flash, discos Digital Versatile, cartuchos, memórias de acesso aleatório (RAM), memória só de leitura (ROM), um cabo ou um sinal sem fios que contém uma corrente de bits e outros semelhantes podem também ser utilizados no ambiente operacional exemplificativo.[0060] Although the exemplary environment described here employs the hard disk, it should be appreciated by technicians versed in the subject that other types of computer-readable media that can store data accessible by a computer, such as magnetic cassettes, flash memory cards, Digital Versatile disks, cartridges, random access memories (RAM), read-only memory (ROM), a cable or a wireless signal that contains a bit stream and the like can also be used in the exemplary operating environment.

[0061] Para ativar a interação do usuário com o dispositivo de computação 1200, um dispositivo de entrada 1290 representa qualquer número de mecanismos de entrada, como um microfone para voz, uma tela sensível ao toque de gesto ou entrada gráfica, teclado, mouse, entrada de movimento, fala, joysticks de jogos, controle remoto da TV e, assim, por diante. O dispositivo de saída 1270 pode ser um ou mais de um número de mecanismos de saída conhecidos dos técnicos versados no assunto, por exemplo, impressoras, monitores, projetores, alto-falantes, e plotters. Em algumas concretizações, a saída pode ser através de uma interface de rede, por exemplo, transferir para um site, e-mail, ligados ou colocados dentro de outros arquivos eletrônicos, e o envio de uma mensagem SMS ou MMS. Em alguns casos, os sistemas multimodais permitir que um usuário para fornecer vários tipos de entrada para se comunicar com o dispositivo de computação 1200. A interface de comunicação 1280 geralmente governa e controla a saída de entrada do usuário e do sistema. Não há nenhuma restrição sobre a invenção operando em qualquer acordo de hardware específico e, portanto, as características básicas aqui podem ser facilmente substituídas por sistemas de hardware ou de firmware melhorados conforme eles são desenvolvidos.[0061] To activate user interaction with computing device 1200, an input device 1290 represents any number of input mechanisms, such as a microphone for speech, a touch screen for gesture or graphic input, keyboard, mouse, motion input, speech, game joysticks, TV remote control and so on. The output device 1270 can be one or more of a number of output mechanisms known to those skilled in the art, for example, printers, monitors, projectors, speakers, and plotters. In some embodiments, the output can be through a network interface, for example, transferring to a website, e-mail, linked or placed within other electronic files, and sending an SMS or MMS message. In some cases, multimodal systems allow a user to provide various types of input to communicate with the 1200 computing device. The 1280 communication interface generally governs and controls the input of user and system input. There is no restriction on the invention operating under any specific hardware agreement and therefore the basic features here can be easily replaced with improved hardware or firmware systems as they are developed.

[0062] Para clareza da explicação, a concretização ilustrativa do sistema é apresentada como compreendendo blocos funcionais individuais (incluindo blocos funcionais marcados como um "processador"). As funções destes blocos representam pode ser proporcionada, através da utilização de hardware dedicado ou partilhadas, incluindo, mas não limitado a, equipamento capaz de executar o software. Por exemplo, as funções de um ou mais processadores apresentados na figura 12 pode ser fornecida por um único processador compartilhado ou múltiplos processadores. (A utilização do termo "processador" não deve ser interpretada, de modo a referir-se exclusivamente ao hardware capaz de executar o software). As concretizações ilustrativas podem compreender microprocessador e / ou processador de sinal digital de hardware (DSP), memória só de leitura (ROM) para armazenar o software executando as operações discutido abaixo, e memória de acesso aleatório (RAM) para armazenar os resultados. As concretizações de integração em escala hardware (VLSI) muito grandes, bem como circuitos VLSI personalizado em combinação com um circuito DSP para fins gerais pode também ser fornecida.[0062] For clarity of explanation, the illustrative embodiment of the system is presented as comprising individual function blocks (including function blocks marked as a "processor"). The functions of these blocks represent can be provided, through the use of dedicated or shared hardware, including, but not limited to, equipment capable of running the software. For example, the functions of one or more processors shown in figure 12 can be provided by a single shared processor or multiple processors. (The use of the term "processor" should not be interpreted, so as to refer exclusively to the hardware capable of running the software). Illustrative embodiments may comprise microprocessor and / or hardware digital signal processor (DSP), read-only memory (ROM) to store the software performing the operations discussed below, and random access memory (RAM) to store the results. Very large hardware-scale integration (VLSI) embodiments, as well as custom VLSI circuits in combination with a general purpose DSP circuit can also be provided.

[0063] As concretizações dentro do escopo da presente invenção pode também incluir meios legíveis por computador para transportar ou tendo instruções de computador executável ou estruturas de dados armazenados na mesma. Tais meios legíveis por computador pode ser qualquer meio disponível que pode ser acessado por um propósito geral ou computador de propósito especial. A título de exemplo, e não como limitação, tais meios legíveis por computador podem compreender RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM ou outro armazenamento em disco óptico, armazenamento em disco magnético ou outros dispositivos de armazenamento magnéticos, ou qualquer outro meio que possa ser utilizado para transportar ou armazenamento de código de programa desejado meios sob a forma de instruções de computador executável ou estruturas de dados. Quando a informação é transferida ou fornecida, através de uma rede ou outra ligação de comunicações (ou com fio, sem fios, ou uma combinação destes) para um computador, o computador vê adequadamente a ligação como um meio legível por computador. Assim, qualquer tal ligação é denominada adequadamente de um meio legível por computador. Combinações dos anteriores também devem ser incluída no escopo dos meios de leitura por computador.[0063] Embodiments within the scope of the present invention may also include computer-readable means for carrying or having instructions of executable computer or data structures stored therein. Such computer-readable media can be any media available that can be accessed for a general purpose or special purpose computer. By way of example, and not by way of limitation, such computer-readable media may comprise RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM or other optical disk storage, magnetic disk storage or other magnetic storage devices, or any other means that may be used for carrying or storing desired program code means in the form of executable computer instructions or data structures. When information is transferred or provided, via a network or other communications link (or wired, wireless, or a combination of these) to a computer, the computer properly views the connection as a computer-readable medium. Thus, any such connection is properly termed a computer-readable medium. Combinations of the above should also be included in the scope of computer reading media.

[0064] As instruções do computador executável incluem, por exemplo, instruções e dados que causam um computador de uso geral, computador de objetivo especial, ou dispositivo de processamento de finalidade especial para executar uma determinada função ou conjunto de funções. As instruções do computador-executável também incluem módulos do programa que são executados por computadores em standalone ou ambientes de rede. Geralmente, os módulos do programa incluem rotinas, programas, objetos, componentes e estruturas de dados, etc., que executam tarefas particulares ou implementam determinados tipos de dados abstratos. As instruções de computador executável, estruturas de dados associadas, e módulos de programa representam exemplos de o código de programa meios para executar os passos dos métodos aqui descritos. A sequência particular de tais instruções executáveis ou estruturas de dados associados representa exemplos de atos correspondentes para a execução das funções descritas em tais passos.[0064] The instructions of the executable computer include, for example, instructions and data that cause a general-purpose computer, special-purpose computer, or special-purpose processing device to perform a particular function or set of functions. The computer-executable instructions also include program modules that are run by standalone computers or network environments. Generally, program modules include routines, programs, objects, components and data structures, etc., that perform particular tasks or implement certain types of abstract data. The executable computer instructions, associated data structures, and program modules represent examples of the program code means for carrying out the steps of the methods described herein. The particular sequence of such executable instructions or associated data structures represents examples of corresponding acts for carrying out the functions described in such steps.

[0065] Os técnicos versados no assunto irão apreciar as concretizações preferidas da invenção que pode ser praticada em ambientes de computação de rede com muitos tipos de configurações de sistema de computador, incluindo os computadores pessoais, dispositivos manuais, sistemas multiprocessador, baseados em microprocessador ou de consumo programável eletrônica, rede PCs, minicomputadores, computadores mainframe, e similares. Redes podem incluir a Internet, uma ou mais redes locais (“LANs"), uma ou mais redes de áreas metropolitanas ("MANs"), uma ou mais áreas Networks grandes (“WANs"), um ou mais Intranets, etc. As concretizações podem também ser praticadas em computação distribuída em ambientes, em que as tarefas são realizadas por dispositivos de processamento locais e remotos que são ligados (quer por ligações com fio, ligações sem fios, ou por uma combinação dos mesmos), através de uma rede de comunicações, por exemplo, na "nuvem". Em um ambiente computacional distribuído, os módulos dos programas podem estar localizados em dispositivos de armazenamento de memória locais e remotos.[0065] Those skilled in the art will appreciate the preferred embodiments of the invention that can be practiced in network computing environments with many types of computer system configurations, including personal computers, hand held devices, multiprocessor systems, based on microprocessor or programmable consumer electronics, networked PCs, minicomputers, mainframe computers, and the like. Networks can include the Internet, one or more local area networks ("LANs"), one or more metropolitan area networks ("MANs"), one or more large Networks areas ("WANs"), one or more Intranets, etc. Achievements can also be practiced in distributed computing in environments, where tasks are performed by local and remote processing devices that are connected (either by wired connections, wireless connections, or by a combination of them), through a communications network, for example, in the "cloud". In a distributed computing environment, program modules can be located on local and remote memory storage devices.

[0066] Outras concretizações e utilizações da invenção serão evidentes para os técnicos versados no assunto a partir da consideração do relatório descritivo e prática da invenção aqui divulgada. Todas as referências aqui citadas, incluindo todas as publicações, patentes e pedidos de patentes norte-americanos e estrangeiros são especificamente e inteiramente incorporadas por referência. Pretende-se que o relatório descritivo e os exemplos sejam considerados apenas exemplificativos sendo o verdadeiro escopo e espírito da invenção indicado pelas reivindicações a seguir. Além disso, o termo "compreendendo" inclui os termos “consistindo em” e "consistindo essencialmente de”.[0066] Other embodiments and uses of the invention will be evident to those skilled in the art from the consideration of the description and practice of the invention disclosed herein. All references cited herein, including all US and foreign publications, patents and patent applications are specifically and fully incorporated by reference. It is intended that the descriptive report and the examples are considered as exemplary only, the true scope and spirit of the invention being indicated by the following claims. In addition, the term "comprising" includes the terms "consisting of" and "consisting essentially of".

Claims

1. Method of displaying trends and variability in a set of physiological data, on a processor (1220) characterized by the fact that it comprises obtaining the set of physiological data, applying a smoothing algorithm to the set of physiological data to obtain a trend of the set of physiological data; apply a variability algorithm to the physiological data set to obtain the variability of the physiological data set; produce a real-time graph of the trend of the physiological data set; produce a real-time graph of the variability of the data set physiological data superimposed on the trend chart of the physiological data set, in which the variability graph of the physiological data set comprises a visual envelope in real time delimited at the top by a graph of the maximums identified by the variability algorithm and delimited at the bottom by a graph of the minima identified by the variability algorithm, where the referred maximum and minimum values are identified in each window of time in which the variability is estimated; and triggering at least one of an audible or visual alarm in a predetermined condition in the variability or trend of the physiological data set being met, while the predetermined condition is based on at least one relationship between: (1) relationship between variability and trend values within of a time window, (2) difference between the maximum and the minimum within a time window, (3) the trend value within a time window, (4) the change in trend values from a window to the next, (5) the change in the difference between the maximum and the minimum within a time window from one window to the next, or (6) the area within the maximum envelope and the minimum envelope.

2. Method, according to claim 1, characterized by the fact that the set of physiological data is based on data obtained from a patient's respiratory system.

3. Method, according to claim 1, characterized by the fact that the smoothing algorithm is a moving average algorithm and a digital filter algorithm.

4. Method, according to claim 1, characterized by the fact that the space between the limits is shaded.

5. Method, according to claim 4, characterized by the fact that the graph of the variability of the physiological data set is used to assess and diagnose apnea.

6. Method, according to claim 1, characterized by the fact that the set of physiological data is data of intertemporal intervals.

7. Method, according to claim 1, characterized by the fact that the graph of variability of the physiological data set is a function of fracture scale coefficients calculated at various time points and in several time windows of the data set .

8. Method according to claim 1, characterized by the fact that the graph of variability of the physiological data set comprises one or more error bars, line graphs, momentum bars, shaded areas under a curve and a stochastic plot .

9. Method, according to claim 1, characterized by the fact that the magnitude of the variability that is presented by the graph of the variability of the physiological data set is calculated as a function of at least one of the raw data sets, the set of smoothed data, multiple smoothed data sets, the fractal scale coefficients of the data set or the stochastic coefficients of the data set.

10. Device characterized by the fact that it comprises: a transthoracic impedance measuring device to obtain a set of physiological data; a processor (1220) that receives the set of physiological data from the measuring device, to: apply a smoothing algorithm to the set of physiological data to obtain a trend of the set of physiological data; apply a variability algorithm to the physiological data set to obtain the variability of the physiological data set, an output device coupled to the processor to: produce a real-time graph of the trend of the physiological data set; and produce a real-time graph of the variability of the physiological data set superimposed on the trend graph of the physiological data set, in which the graph of the variability of the physiological data set comprises a visual real-time envelope delimited at the top by a graph of the maxima identified by the variability algorithm and delimited at the bottom by a graph of the minima identified by the variability algorithm, where the referred maxima and minima are identified in each time window in which the variability is estimated; and at least one of an audible or visual alarm, in which the alarm is triggered in a predetermined condition in the variability or trend of the physiological data set being filled in, in which the predetermined condition is based on at least one relationship between: (1 ) relationship between variability and trend values within a time window, (2) difference between the maximum and minimum within a time window, (3) the trend value within a time window, (4) a change in trend values from one window to the next, (5) the change in the difference between the maximum and the minimum within a window of time from one window to the next or (6) area within the maximum envelope and the minimum envelope .

11. System for displaying trends and variability in a set of physiological data characterized by the fact that it comprises: a patient monitoring device (1300), at least one sensor coupled to the patient monitoring device; a processor (1220) contained in the patient monitoring device and receiving patient data from at least the sensor, a screen (1310) contained in the patient monitoring device and receiving display information from the processor; and at least one of an audible or visual alarm, in which the alarm is triggered in a predetermined condition in the variability or trend of the physiological data set, in which the predetermined condition is based on at least one relationship between: (1) relationship between variability and trend values within a time window, (2) difference between the maximum and the minimum within a time window, (3) the trend value within a time window, (4) the change in the values of trend from one window to the next, (5) the change in the difference between the maximum and the minimum within a window of time from one window to the next or (6) area within the maximum envelope and the minimum envelope; processor: obtains the physiological data set from at least one sensor; applies a smoothing algorithm to the physiological data set to obtain a trend from the physiological data set; applies a variability algorithm to the physiological data set for obtain the variability of the physiological data set; produces a real-time graph of the trend from the physiological data set to the screen; eproduces a real-time graph of the variability of the physiological data set to the screen superimposed on the graph of the trend of the physiological data set, in which the graph of the variability of the physiological data set comprises a visual envelope in real time delimited at the top by a graph of the maximums identified by the variability algorithm and delimited at the bottom by a graph of the minimums identified by the variability algorithm, where the referred maximums and minimums are identified within each time window in which the variability is estimated.

12. System according to claim 11, characterized by the fact that the set of physiological data is based on data obtained from a patient's respiratory system.

13. The system of claim 11, characterized by the fact that the smoothing algorithm is a moving average algorithm and a digital filter algorithm.

14. System according to claim 11, characterized by the fact that the space between the limits is shaded.

15. System, according to claim 14, characterized by the fact that the graph of the variability of the physiological data set is used to assess and diagnose apnea.

16. System according to claim 11, characterized by the fact that the set of physiological data is data of intertemporal intervals.

17. System, according to claim 11, characterized by the fact that the graph of the variability of the physiological data set is a function of the fractal scale coefficients calculated at various time points and in several time windows of the data set.

18. System according to claim 11, characterized by the fact that the graph of the variability of the physiological data set comprises one or more error bars, line graphs, momentum bars, shaded areas under a curve and a stochastic plot .

19. System according to claim 11, characterized by the fact that the magnitude of the variability that is displayed by the variability graph of the physiological data set is calculated as a function of at least one of the raw data sets, the set of smoothed data, multiple smoothed data sets, the fractal scale coefficients of the data set or the stochastic coefficients of the data set.

20. Method, according to claim 1, characterized by the fact that it also comprises the step of connecting the processor to an IV pole.

21. Device according to claim 12, characterized by the fact that the device is adapted to be coupled to an IV pole.

22. System according to claim 13, characterized by the fact that the patient's monitoring device is adapted to be coupled to an IV pole.