BR112015016128A2 - sistema e método para a criação de dados relacionados a ativos de óleo e gás e meio legível por computador não transitório. - Google Patents

Abstract

sistema e método para a criação de dados seguros relacionados a ativos de óleo e gás a presente invenção refere-se geralmente a um sistema e método para criação de dados seguros em uma cadeia de abastecimento de gás e óleo. o sistema cria dados seguros relacionados aos ativos de óleo e gás enquanto atravessando uma cadeia de abastecimento de óleo e gás. pelo menos um sistema(s) de repositório(s), que coleta dados seguros gerados através da captura de informações usando um de observador dispositivo seguro, envia(m) os dados seguros para uma ponte de ligação que faz parte de um sistema de gerenciamento global ou um sistema de gerenciamento de integridade para criar eventos em cluster. a divulgação também refere-se a um sistema e método para gerenciar e controlar dados entre entidades em uma cadeia de abastecimento de ativos de óleo e gás, e em particular a um sistema e método de gerenciamento fiscal de impostos especiais de consumo para identificar e reconciliar registros fiscais, volumes de produção e relatórios operacionais.

Description

SISTEMA E MÉTODO PARA A CRIAÇÃO DE DADOS SEGUROS RELACIONADOS A ATIVOS DE ÓLEO E GÁS RELATÓRIO

Campo da divulgação [0001] A presente invenção geralmente refere-se a um sistema e método de criação de dados seguros e confiáveis em uma cadeia de abastecimento de óleo e gás

Informações de Fundamento [0002] Gerenciamento da cadeia de abastecimento é um problema difícil para organizações que regularmente realizam negócios de transporte de um grande número de produtos sobre uma grande área geográfica. A capacidade de monitorar e rastrear produtos, itens ou ativos ao longo da cadeia de abastecimento é difícil o suficiente, muito menos as pressões adicionadas ao determinar ou validar se um produto, item ou bem específicos são falsificados, desviados ou adulterados. Atualmente, existem sistemas nos quais produtos, itens ou ativos podem ser coletados e distribuídos no quais informações de localização e status acerca do movimento dos produtos, itens ou ativos são monitoradas em toda a cadeia de abastecimento.

[0003] A indústria de óleo e gás normalmente é dividida em três setores: upstream, midstream e downstream, como ilustrado na Figura 2. A indústria de óleo e gás normalmente é dividida em três setores: upstream, midstream e downstream. O setor upstream é conhecido como o setor de exploração e produção. O setor upstream inclui a pesquisa e exploração para campos de óleo bruto e gás natural subterrâneos ou subaquáticos (por exemplo, identificação de reservas de hidrocarbonetos potenciais), perfuração de poços exploratórios e posteriormente perfuração e conclusão dos poços que recuperam e trazem (produzem) o óleo bruto e/ou gás natural bruto à superfície. O setor midstream envolve o transporte (por

Petição 870180048086, de 06/06/2018, pág. 8/13

2/52 tubulação, ferroviário, caminhão, etc.), armazenamento e comercialização por atacado de produtos de petróleo bruto ou refinado. Tubulações e outros numerosos sistemas de transporte podem ser usados para mover o óleo bruto de locais de produção para refinarias e entregar os vários produtos refinados para distribuidores downstream. O setor downstream refere-se ao refino de òleo bruto de petróleo e ao processamento e purificação do gás natural bruto, bem como a comercialização e distribuição dos produtos derivados de óleo bruto e gás natural O setor downstream provê consumidores com produtos tais como gasolina ou petróleo, querosene, combustível, óleo diesel, aquecimento, óleo, lubrificantes, ceras, asfalto, gás natural e gás de petróleo liquefeito, bem como centenas de produtos petroquímicos.

[0004] Nos últimos anos, tem havido um grande aumento das atividades ilegais relacionadas aos ativos de óleo e gás. Por exemplo, o número de furtos de óleo e gás em áreas tais como o Texas e o México aumentou quase dez vezes nos últimos dez anos. Corrupção, furto, adulteração, roubo e outras de tais atividades ilegais ocorrem ao longo de todas as fases e setores da cadeia de abastecimento, incluindo a montante, a meio caminho e a jusante. Torneiras de tubulação, desvio de óleo bruto, sequestres de caminhões, túneis subterrâneos e roubo de óleo nas refinarias é apenas alguns exemplos dos tipos de atividades ilegais que se tornaram muito prevaientes dentro da indústria. Com este aumento na atividade, existem vários desafios enfrentados pela indústria de óleo e gás. Por exemplo, eventos que ocorrem não são sempre relacionados um ao outro, geograficamente ou caso contrário e fornecem uma cadeia de eventos fragmentados e incidentes. Atualmente, muitas soluções diferentes e tecnologias existem para auxiliar no gerenciamento, mas eles não são sistemas homogêneos ou compatíveis. A falta de comunicação coordenada e transparência entre regiões, funções e equipes fornece vários desafios e uma falta de registrabilidade e rastreabilidade de provas de

3/52 responsabilidade enfraquecida. Assim, torna-se difícil responder a esses eventos e incidentes em tempo hábil, se possível [0005] Sendo assim, existe uma necessidade de fornecer um sistema de gerenciamento inteligente que pode atender à necessidade de monitoramento e emissão de relatórios ou alertas de atividades ilegais em ativos de óleo e gás e, ao mesmo tempo aumentar a confiabilidade, segurança, conformidade normativa e responsabilidade ambientai. Aíém disso, há uma necessidade de um sistema que remotamente monitora e prescreve e analisa de maneira preventiva acontecimentos sobre os ativos que ocorrem nos setores upstream, midstream e downstream ao monitorar, prever e fornecer dados como um alerta para permitir a tomada de decisões a partir de qualquer locaL Além disso, há uma necessidade de proteger dados derivados de produtos ou itens ou sensores, que sejam confiáveis e seguros e serão usados eficientemente para proteger os produtos ou itens na cadeia de abastecimento de óleo e gás. Além disso, há uma necessidade de um sistema que permite a edição de dados precisos e seguros e confiáveis dos setores upstream, midstream e downstream, que permitem uma coleção eficiente dos tributos ao longo da cadeia de abastecimento e permitam a nível estadual o recolhimento correto do montante do imposto que deve ser pago pelos atuantes envolvidos na cadeia de abastecimento de óleo e gás. O ativos em discussão, conforme definido, incluem todos os produtos e infra-estrutura de óleo e gás. RESUMO DA DIVULGAÇÃO [0006] A presente divulgação, através de um ou mais dos seus vários aspectos, modalidades, e/ou características específicas ou subcomponentes, fornece vários sistemas, servidores, métodos, meios e programas para fazer interface de códigos compilados, tais como, por exemplo, algoritmos de mineração de dados ou dava ou mistura de elementos de hardware e software para gerar dados com atributos adicionais úteis em um sistema de gerenciamento Global (GMS) ou em um

4/52

Sistema de Gerenciamento de integridade (IMS) relacionados com ο gerenciamento de ativos de óleo e gás.

[0007] Em uma modalidade, há um sistema para a criação de dados seguros relacionados a ativos de óleo e gás enquanto atravessando uma cadeia de abastecimento, incluindo pelo menos um sistema de repositório que recolhe dados seguros gerados através da captura de informações usando um dispositivo seguro de observador e envia os dados seguros para um módulo de integração de ponte de ligação e/ou dados que é uma parte de um sistema de gerenciamento global ou um sistema de gerenciamento de integridade para criar eventos em cluster.

[0008] Em outra modalidade, há um método para a criação de dados seguros relacionados a ativos de óleo e gás enquanto atravessando uma cadeia de abastecimento, incluindo recolher dados seguros, em pelo menos um sistema dê repositório, gerados através da captura de informações usando um dispositivo seguro de observador e envio dos dados seguros para um módulo de integração de ponte de ligação e/ou dados que é uma parte de um sistema de gerenciamento global ou um sistema de gerenciamento de integridade.

[0009] Em outra modalidade, há um meio legível por computador não transitórios armazenando um programa para criar dados seguros relacionados a ativos de óleo e gás enquanto passando por uma cadeia de abastecimento de gás, o programa quando executado por um processador, incluindo a coleta de dados seguros, em pelo menos um sistema (s) de repositório(s), gerado através da captura de informações usando um dispositivo observador seguro e o envio de dados seguros para um módulo de integração de dados e/ou ponte de ligação que é parte de um sistema de gerenciamento global ou um sistema de gerenciamento de integridade para criar eventos em cluster ou relatórios de imposto confiáveis e seguros ou KPI útil para recuperação de Imposto, reconciliação de

5/52 imposto, corrigindo as assimetrias de dados provenientes de diferentes entidades ao longo da cadeia de abastecimento de óleo e gás.

[0010] Em um aspecto, uma plataforma de gerenciamento de evento para obter visibilidade da cadeia de abastecimento usando os dados seguros coletados para identificar pelo menos um de alteração ilegal, desvio, adulteração, oontrafacção, fraude e fraude fiscal de um produto na cadeia de abastecimento.

[0011] Em outro aspecto, o sistema de repositório se comunica com a plataforma de gerenciamento de evento através de uma rede e inclui uma pluralidade de dispositivos de armazenamento distribuídos entre o sistema e acessíveis por ele.

[0012] Em ainda outro aspecto, um dispositivo observador padrão é configurado para capturar informações padrão de um produto de um primeiro identificador de produto, as informações capturadas formando assim dados padrão, e o dispositivo observador padrão está configurado para capturar as informações-padrão do produto desde o primeiro identificador de produto e Informações seguras de uma marcação, as informações capturadas formando assim os dados seguros.

[0013] Em ainda outro aspecto, a marcação inclui uma composição tendo compostos com propriedades luminescentes na faixa de pelo menos um de UV, IV e IV próximo e suas misturas, que podem representar uma chave química.

[0014] Em outro aspecto, o primeiro identificador de produto está ligado ao autenticador.

[0015] Em outro aspecto, quando o dispositivo observador seguro capta as informações-padrão e as informações seguras, os dados seguros são enviados para o sistema de repositório, e quando o dispositivo observador padrão captura as informações-padrão, os dados padrão são enviados para o sistema de repositório.

6/52 [0016] Em outro aspecto, o produto é um de gasolina, querosene, combustível, óleo diesel, aquecimento, óleo, lubrificantes, ceras, asfalto, gás natural, gás de petróleo liquefeito e petroquímica.

[0017] Em ainda outro aspecto, o sistema de repositório armazena os dados padrão associados ao produto durante um ciclo de vida do produto na cadeia de abastecimento, os dados padrão na forma de dados representativos do primeiro identificador de produto.

[0018] Em um aspecto, o dispositivo observador padrão e seguro é pelo menos um sensor fornecido ao longo da cadeia de abastecimento para capturar informações seguras.

[0019] Em ainda outro aspecto, o sensor detecta dados incluindo ou relacionados a pelo menos um de temperatura, densidade, umidade, volume, gravidade, composição química, pressão, peso, variação de pressão de uma tubulação, diferença de peso de um veiculo ou volume de combustível, localização GPS, slncronismo de uma localização do veículo, região geográfica, taxa de fluxo, condutividade, reologia, turbidez, tirada de imagem, imagens térmicas, estado do sensor, extensômetros , dados relacionados a tempo, condição de tráfego, veiculo ou estrada, velocidade de vento, condições barométricas, precipitação, dados de manutenção ou data de manutenção, informações de posição pessoal, dados RF, dados acústicos, viscosidade e posicionamento GPS.

[0020] Em ainda outro aspecto, o sistema de repositório armazena os dados padrão e dados seguros que são associados ao produto durante um oíclo de vida do item na cadeia de abastecimento, os dados padrão na forma de dados representativos do primeiro identificador de produto, e os dados seguros na forma de dados representativos da marcação.

[0021] Em ainda outro aspecto, os dados padrão e os dados seguros são capturados simultaneamente pelo dispositivo observador seguro.

7/52 [0022] Em outro aspecto, o produto é marcado com o primeiro identificador de produto e a marcação.

[0023] Em ainda outro aspecto, a informação capturada peio dispositivo observador seguro é de sensores em pelo menos uma das tubulações ao longo da cadeia de abastecimento de óleo e gás, um produto químico marcando o produto, e ligada a uma bomba num posto de gasolina que distribui o produto.

Breve descrição das Figuras [0024] A presente invenção é adicionalmente descrita em detalhes que segue, em referência a pluralidade notada das figuras, por meio de exemplos não limitativos de modalidades preferenciais da presente invenção, em que, caracteres similares representam elementos similares através de todas as várias vistas das figuras.

[0025] A Figura 1 é um sistema exemplar para uso de acordo com as modalidades descritas neste documento.

[0026] A Figura 2 é uma cadeia de abastecimento exemplar para uso na indústria de óleo e gás.

[0027] A Figura 3 é outro diagrama exemplar de um sistema de gerenciamento de integridade de acordo com uma modalidade da divulgação.

[0026] A figura 4 é um exemplar de rede da cadeia de abastecimento em conformidade com uma modalidade da divulgação.

[0029] A figura 5 é um diagrama de um sistema de gerenciamento de integridade exemplar que interage com uma plataforma de remediação de impostos especiais de consumo através de uma interface de plataforma de impostos especiais de consumo em conformidade com uma modalidade da divulgação.

[0030] Figuras 6A-6B ilustram fluxogramas exemplares de codificação e marcação de um objeto e de evento de rastreamento e autenticação de acordo com o sistema.

8/52 [0031] A figura 7 ilustra um diagrama de bloco exemplar de geração de um evento seguro em conformidade com o sistema, [0032] A figura 8 ilustra um repositório global exemplar em conformidade com o sistema.

[0033] A Figura 9 é um diagrama exemplar de um sistema de gerenciamento global de acordo com uma modalidade da divulgação, [0034] A Figura 10 ilustra um diagrama exemplar de uma interface de acordo com uma modalidade da divulgação.

[0035] Figuras 11A - 11D mostram uma sequência exemplar de eventos em que os dados capturados ocorrem ao longo do tempo para determinar uma probabilidade.

[0036] A Figura 12 é um diagrama exemplar de uma interface de acordo com uma modalidade da divulgação.

[0037] A Figura 13 é uma modalidade exemplar de um fluxo de processo da interface de acordo com uma modalidade da divulgação.

Descrição Detalhada [0038] A presente divulgação, através de um ou mais dos seus vários aspectos, modalidades e/ou características especificas ou subcomponentes, destina-se, assim, realçar uma ou mais das vantagens conforme especificamente mencionado abaixo.

[0039] A Figura 1 é um sistema exemplar para uso de acordo com as modalidades descritas neste documento. Q sistema 100 geralmente é mostrado e pode incluir um sistema de computador 102, o qual è geralmente indicado. O sistema de computador 102 pode operar como um dispositivo autônomo ou pode ser conectado a outros sistemas ou dispositivos periféricos. Por exemplo, o sistema de computador 102 pode incluir, ou ser incluído dentro, de qualquer um ou mais computadores, servidores, sistemas, redes de comunicação ou ambiente de nuvem.

[0040] O sistema de computador 102 pode operar na capacidade de um servidor em um ambiente de rede, ou na capacidade de

9/52 um computador de usuário do cliente no ambiente de rede. O sistema de computador 102, ou porções dele, podem ser implementadas como, ou incorporadas em diversos dispositivos, tais como um computador pessoal, um computador tablet, um conversor, um assistente digital pessoal, um dispositivo móvel, um computador palmtop, um computador laptop, um computador desktop, um dispositivo de comunicação, um telefone sem fio, um dispositivo de confiança pessoal, um aparelho de web ou qualquer outra máquina capaz de executar um conjunto de Instruções (sequenciais ou não) que especificam as ações a serem tomadas por esse dispositivo. Adicionalmente, enquanto um único sistema de computador 102 é ilustrado, modalidades adicionais podem incluir qualquer coleção de sistemas ou subsístemas que, individualmente ou em conjunto, executam instruções ou efetuam funções.

[0041] Conforme ilustrado na Figura 1, o sistema de computador 102 pode incluir pelo menos um processador 104, tal como, por exemplo, uma unidade de processamento central, uma unidade de processamento gráfico ou ambas. O sistema de computador 102 também pode incluir uma memória de computador 106. A memória de computador 106 pode incluir uma memória estática, uma memória dinâmica ou ambas, A memória de computador 106 pode adicionalmente ou alternativamente incluir um disco rígido, memória de acesso aleatório, um cache ou qualquer combinação destes. Evidentemente, aqueles versados na técnica apreciam que a memória do computador 106 pode compreender qualquer combinação de memórias conhecidas ou um único armazenamento.

[0042] Conforme mostrado na Figura 1, o sistema de computador 102 pode incluir um visor de computador 108, tal como um visor de cristal líquido, um diodo de emissão de luz orgânico, um visor de painel plano, um visor de estado sólido, um tubo de raios catódicos, um visor de plasma ou quaiquer outro visor conhecido. O sistema de computador 102 pode incluir pelo menos um dispositivo de entrada de

10/52 computador 110, tal como um teclado, um dispositivo de controle remoto com um teclado sem fio, um microfone acoplado a um mecanismo de reconhecimento de fala, uma câmera tal como uma câmera de vídeo ou câmera, um dispositivo de controle do cursor ou qualquer combinação destes. Aqueles versados na técnica apreciam que diversas modalidades do sistema de computador 102 podem incluir múltiplos dispositivos de entrada 110. Além disso, aqueles versados na técnica apreciam adicionalmente que os dispositivos de entrada exemplares 110 listados acima, não pretendem ser exaustivos e que o sistema de computador 102 pode incluir qualquer dispositivo de entrada adicional ou alternativo 110.

[0043] O sistema de computador 102 também pode incluir um leitor médio 112 e uma interface de rede 114. Adicionalmente, o sistema de computador 102 pode incluir quaisquer dispositivos, componentes, peças, periféricos, hardware, software adicionais ou qualquer combinação destes que são comumente conhecidos e compreendidos como sendo incluídos com ou dentro de um sistema de computador, tais como, mas não limitado a, um dispositivo de salda 116. O dispositivo de saída 116 pode ser, mas não está limitado a, um alto-falante, uma saída de áudio, uma saída de vídeo, uma saída de controle remoto, ou qualquer combinação destas.

[0044] Cada um dos componentes do sistema de computador 102 pode ser interconectado e comunicar-se através de um barramento 118. Conforme mostrado na Figura 1, os componentes podem, cada um, ser interconectados e se comunicarem através de um barramento interno. No entanto, aqueles versados na técnica apreciam que qualquer um dos componentes também pode ser conectado através de um barramento de expansão. Além disso, o barramento 118 pode permitir a comunicação através de qualquer padrão ou outra especificação comumente conhecida e compreendida tal como, mas não limitada à, interconexão de componente periférico, expressão de componente de interconexão periférica, anexação

11/52 de tecnologia avançada paralela, anexação de tecnologia avançada em série, etc.

[0045] O sistema de computador 102 pode estar em comunicação com um ou mais dispositivos de computador adicionais 120 através de uma rede 122. A rede 122 pode ser. mas não está limitada a, uma rede de área local, uma rede de área ampla, a Internet, uma rede de telefonia ou qualquer outra rede comumente conhecida e compreendida na técnica. A rede 122 é mostrada na Figura 1 como uma rede sem fio. No entanto, aqueles versados na técnica apreciam que a rede 122 também pode ser uma rede com fio.

[0046] O dispositivo de computador adicionai 120 é mostrado na Figura 1 como um computador pessoal. No entanto, aqueles versados na técnica apreciam que, em modalidades alternativas do presente pedido, o dispositivo 120 pode ser um computador laptop, um tablet PC, um assistente digital pessoal, um dispositivo móvel, um computador palmtop, um computador desktop, um dispositivo de comunicação, um telefone sem fio, um dispositivo de confiança pessoal, um aparelho de web, ou qualquer outro dispositivo que é capaz de executar um conjunto de instruções, sequenciais ou não, que especificam ações a serem tomadas por esse dispositivo. Evidentemente, aqueles versados na técnica apreciam que os dispositivos listados acima são dispositivos meramente exemplares e que o dispositivo 120 pode ser qualquer dispositivo ou aparelho adicional comumente conhecido e compreendido na técnica sem desviar do escopo do presente pedido. Adicionalmente, aqueles versados na técnica entendem de forma semelhante que o dispositivo pode ser qualquer combinação de dispositivos e aparelhos.

[0047] Evidentemente, aqueles versados na técnica apreciam que os componentes listados acima do sistema de computador 102 são pretendidos meramente a ser exemplares e não pretendidos ser exaustivos e/ou inclusivos. Adicionalmente, os exemplos dos componentes listados

12/52 acima são também pretendidos a ser exemplares e de forma semelhante não pretendidos a ser exaustivos e/ou inclusivos.

[0048] A figura 4 ilustra uma rede de cadeia de abastecimento exemplar. O sistema 500 inclui, por exempla, upstream 508, midstream 510, downstream 514, um repositório e interface 516 e serviços de descoberta 502, 504 e 506 sobre os quais os diferentes componentes do sistema 500 se comunicam através de uma rede 520, como a internet. Os serviços de descoberta 502, 504 e 506 Incluem um banco de dados (e interfaces) para promover o intercâmbio de dados, oferecendo um serviço que liga a informações sobre produtos e ativos (por exemplo, óleo e combustível), conforme se movem, por exemplo, por uma cadeia de abastecimento a partir de upstream 508, para midstream 514 e downstream 514. Conforme produto passa peia cadeia de abastecimento e é registrado por dispositivos de captura de dados em cada um dos setores 508, 510 e 514 (como descrito acima), dados capturados sob a forma de eventos padrão ou seguros são enviados para o serviço de descobrimento apropriados. Isto permite o monitoramento dos produtos conforme eles passam pela cadeia de abastecimento e gera eventos (padrão ou seguros) como ocorre em tempo real [0049] Mais especifícamente, cada produto ou ativo ou dados sendo rastreados ao longo da cadeia de abastecimento de óleo e gás incluem pelo menos um identificador de produto e autenticador. Aprecia-se que o termo produto, como usado aqui, pode incluir ou ser substituído com a qualquer combinação dos termos ativos e dados. Ou seja, produtos, ativos e dados podem cada um atravessar a cadeia de abastecimento. Qualquer referência a um termo pode iguaimente incluir referência ao outro, mesmo quando não expllcitamente declarado. Como explicado, um dispositivo de captura de dados (por exemplo, sensor, câmera, etc.) pode ser usado para identificar um identificador de produto e autenticador quando ocorrer um dos vários eventos. Esses eventos podem incluir, mas

13/52 não estão limitados a, pesquisar e explorar, refinar, fluxo em urna tubulação, transporte por caminhão, etc. Por exemplo, quando um produto é enviado através de um distribuidor para um varejista, um sensor ou um coletor de dados (por exemplo, relatórios manuais) no distribuidor indica que o produto está saindo e esta informação é encaminhada para um serviço destinatário correspondente (por exemplo, varejo, posto de gasolina, se o produto é combustível, e quando o produto atinge o varejista, um outro coletor de dados ou sensor indica que o produto chegou e esta informação é armazenada em um serviço de descoberta correspondente. Aprecia-se que os dados podem também ser capturados usando uma variedade de técnicas. Por exemplo, pode haver comunicação manual de dados e transferências ou um agrupamento de dados. Em um exemplo, um evento indicaria que o produto foi carregado no caminhão #N. Outro dados indicariam a posição do GPS do caminhão #N mostrando que ele estava saindo. Então, podería deduzir-se que o produto está saindo. Uma camada adicional de proteção e segurança é fornecida usando o repositório e interface 516. que, conforme descrito, armazena um identificador de produto e o autenticador que está vinculado ou associado a um produto correspondente. O autenticador e identificador de produto fornecem um nível adicional de segurança, porque somente um sensor (dispositivo de captura de dados) que seja projetado especificamente para ler o autenticador e identificador de produto pode verificar um produto correspondente, no qual é colocado. Este nível de segurança adicional extremamente reduz a probabilidade de mercadorias falsificadas e alteração ilegal de entrar na cadeia de abastecimento e permite dentro do sistema que se tenha dados tão precisos e seguros quanto possível, uso após na integração de dados ou parte do sistema de gerenciamento de dados de GMS ou IMS.

[0050] Uma breve explicação sobre o processo que envolve diferentes entidades da Fig. 4 é descrita. O processo começa, por exemplo,

14/52 com urn item passando por uma cadeia de abastecimento, desde o upstream 508, pelo midstream 510 para o downstream 514. Custódia do produto está registrada ao longo da cadeia de abastecimento com o serviço de descoberta respectivo (que pode ser os mesmos ou diferentes serviços). Em algumas modalidades, o registro ocorre quando um evento é capturado sobre o produto. Ou seja, quando ocorre um evento especificado, o evento associado com o produto é postado para o serviço de descoberta. Esta informação também é relatada e armazenada no repositório e interface 514. O repositório e interface 514 podem validar a autenticidade do produto baseado nas informações de autenticador e identificador de produto (por exemplo, marcação) tendo sido anteríormente capturadas e armazenadas nele.

[0051] A Figura 5 é outro diagrama exemplar de um sistema de gerenciamento de integridade de acordo com uma modalidade da divulgação. O sistema de gerenciamento de integridade IMS inclui, mas não está limitado a, quais interfaces com uma plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo através de uma interface de plataforma de impostos especiais de consumo (dita plataforma é uma plataforma baseada principalmente em software), um sistema de gerenciamento de dados DMS, um módulo de integração de dados (ou plataforma de conectividade empresarial), uma interface de ponte de ligação e coletores de dados ou sensores usados para capturar dados de upstream, midstream e downstream , juntamente com vários sistemas de armazenamento e fornecendo dados de futuros parceiros, franquias e filiais de uma entidade corporativa (não mostrada). O sistema de gerenciamento de integridade IMS podem também incluir ou estender a recursos externos, campo e gerenciamento de recursos, aplicativos predítivos e prescritivos, sistemas de gerenciamento de evento com base em evidência e de legado existente. Aprecia-se que o sistema de gerenciamento de integridade IMS não é limitado aos componentes divulgados, nem ele deve incluir cada um dos

15/52 componentes ilustrados na modalidade exemplar e não limitante, Por exemplo, um sistema de aquisição de controle e dados supervisórios (ICS tais como SOADA) pode substituir a coleta de dados em vez da interface de ponte de ligação. Conforme observado acima, os dados podem ser armazenados em um repositório único ou múltiplos repositórios. Ponte de ligação também pode ser drones, tendo as mesmas capacidades que uma ponte de ligação fixa interagindo com controle de supervisão e aquisição de dados e que coletará as informações díretamente dos coletores de dados ou sensores nos níves upstream, downstream e midstream.

[0052] O sistema de gerenciamento de integridade IMS gerencia e controla ou interage por interface com pelo menos uma entidade em uma cadeia de abastecimento de ativo de óleo e gás. A entidade pode incluir, mas não está limitada a, uma entidade corporativa, futuros parceiros, franquias, filiais e/ou entidade administrativa de imposto. Um sistema de gerenciamento de impostos especiais de consumo e método para identificar e reconciliar as assimetrias entre os registros de impostos, volumes de produção e relatórios operacionais das diferentes entidades. O sistema de gerenciamento de integridade IMS coleta os dados heterogêneos, não estruturados e fragmentados de sensores, subsístemas de coletores de dados e monitoramento na ínfraestrutura de óleo e gás upstream, midstream e downstream (tubulações), para armazenar e processar os dados coletados usando o conhecimento dos sistemas de infra-estrutura de óleo e gás. Dados também são coletados através de filiais, franquias e futuros parceiros, planejamento de recursos empresariais ou outros sistemas de gerenciamento financeira, tais como aplicações desenvolvidas de legados de cliente. Os dados coletados das filiais, franquias e parceiros futuros podem incluir, por exemplo, uma fatura, pagamento e gerenciamento de dados de dinheiro. Os dados são estruturados para análise e processamento adicional, e a integridade dos dados estruturados é verificada e segurada para evitar adulteração. Eventualmente, os dados

16/52 são enviados ao sistema de gerenciamento de dados DMS, em outra modalidade, para filtrar/transformar, extrair/anotar, correlacionar, conciliar, classificar e armazenar.

[0053] Mais especificamente, dados coletados serão adquiridos e processados em tempo real e roteados ao sistema de gerenciamento de dados DMS. O sistema de gerenciamento de dados DMS, neste modalidade, inclui um módulo de filtragem e transformação, um módulo de extração/anotação, um módulo de correlação e um módulo de classificação. Também provido no sistema de gerenciamento de dados DMS é um depósito de dados e armazenamento de dados operacionais. O sistema de gerenciamento de dados DMS é responsável por filtrar e transformar os dados coletados e capturados pelos sensores, coletores, subsidiária, franquia e/ou futuros parceiros (que podem ser seguros e agrupados): extrair e anotar os dados filtrados e transformados; correlacionar os dados extraídos e anotados; e classificar os dados correlacionados. Os dados classificados são então enviados a um depósito de dados e armazenamento de dados operacionais para armazenamento.

[0054] O sistema de gerenciamento de dados DMS também é responsável por gerenciar (e armazenar) dados armazenados em seu depósito de dados e armazenamento de dados operacionais para a interface de plataforma de impostos especiais de consumo. A interface de plataforma de impostos especiais de consumo inclui, por exemplo, um módulo de identificação de estímulo fiscal, um módulo de relatório de operação, um módulo de conformidade fiscal KPÍ e um módulo construtor de dados consolidados. As interfaces de plataforma de impostos especiais de consumo entre o sistema de gerenciamento de dados DMS e a plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo. A interface de plataforma de impostos especiais de consumo calcula e formata estimativas fiscais de impostos especiais de consumo com base em uma ampla variedade de dados incluindo dados operacionais e '17/52 financeiros volumétricos. Os dados computados e formatados são identificados como uma operação tributável para conciliação posterior e resposta de impostas relacionados aos KPIs é enviada a um painel KPI (descrito abaixo) na plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo. Em particular, a interface de plataforma de impostos especiais de consumo identifica operações tributáveis para conciliação no módulo de identificação fiscal, calcula e formata dados no módulo de relatório de operação, provê resposta dos dados formatados no módulo conformidade fiscal e consolida a salda de dados da módulo de identificação fiscal, o módulo de relatório de operação e o módulo de conformidade fiscal no módulo construtor de dadas. Adicionalmente, a interface de plataforma de impostos especiais de consumo recebe os dados (que podem ser seguros e agrupados) gerados pelo sistema de gerenciamento de dados DMS possibilitando, desse modo, que uma entidade compare e concilie o pelo menos um menos dentre imposto especial de consumo, cobrança de impostos e o KPI gerado por outra(outras) entidade(s). Esta interface possibilita que o sistema de gerenciamento de integridade IMS proveja uma verificação cruzada integrada e conciliação de dados fiscais relacionados entre fontes independentes de relatório. Em última análise, isto proporciona transparência de pagamento de impostos de tal modo que atividades fraudulentas podem ser minimizadas. Como exemplo, os impostos de KPís e dados fiscais relacionados são dados complexas e devem ser adaptados em tempo quase real de acordo com regras específicas providas pelas regras fiscais estaduais. Por exemplo, se o volume de petróleo vendido for 5.000 barris, o valor de impostos pode ser 5%. Quando o volume de petróleo vendido for 500.000 barris, o valor de impostos é apenas 3%. A plataforma de remediação de impostos mantém todas as regras para tratar os dados providos pelo DMS e relacionadas a impostos de modo a gerar, com base nas regras providas, os impostas correspondentes que devem ser pagos. Outro exempla ocorre downstream onde um posto de

18/52 combustível declararia uma quantia de vendas em dólares que não correspondem ao volume de produto distribuído no local.

[0055] A plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo que interage por interface com o IMS inclui, mas não está limitada a, um mecanismo de correlação de transação financeira, análise de dados (por exemplo, descritiva, de diagnóstico, de previsão e prescritiva), um KPi ou painel de relatórios, descoberta de dados ad~hoc, módulo de relatório e publicação, outro módulo de interface de sistema, um portal da web, aplicativos móveis, um mecanismo de fluxo de trabalho, um arquivo de transação, processamento de transação e um repositório de transação. A plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo recebe os dados consolidados a partir da interface de plataforma de impostos especiais de consumo (que recebeu dados fiscais seguros e precisos relacionados a partir da parte DMS do IMS) para identificar e reconciliar assimetrias entre os dados consolidados gerados automaticamente pela interface de plataforma de impostos especiais de consumo e uma declaração de impostos correspondente gerada de forma independente ou manual (por exemplo, no nível de subsidiárias ou nível corporativo ou qualquer entidade envolvida na cadeia de abastecimento de petróleo e gás). A plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo tem um repositório de transação armazenando os dados identificados e conciliados a partir do mecanismo de correlação, um processador de transação para vincular os dados identificados e conciliados; um arquivo de transação armazenando dados identificados e conciliados arquivados a partir do mecanismo de correlação; e um módulo de análise de dados recebendo dados processados e arquivados para análise descritiva, de diagnóstico, de previsão e prescritiva. Os dados enviados ao módulo analítico de dados podem ser inseridos em um módulo de análise de previsão e prescritiva (aplicação de preditiva e prescritiva) que usa aprendizado de máquina para identificar sequências de medições (figura

1S/52

8A) ou dados computados que são classificados como eventos” que requerem alguma forma de ação e/ou relatório. A classificação de um evento, anteriormente fornecido pelo sistema de gerenciamento de dados, pode ser confirmada (por um operador humano ou máquina) e os resultados enviados para o módulo de previsão e prescrição para melhorar o treinamento definido para o algoritmo de aprendizagem, permitindo-lhe aprender ao longo do tempo. Utilizando aprendizado de máquina, o sistema de gerenciamento de integridade IMS aprenderá qual série de medições de evento consideradas juntas irá indicar que um determinado evento ou cluster de eventos ocorreu. Usando os eventos aprendidos”, o sistema é capaz de utilizar dados históricos e melhorar a precisão ao longo do tempo. Os relatórios fiscais da plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo irão prover subsidiárias, parceiros e franquias de petróleo e gás, que podem incluir informações sobre declarações passadas, suas consolidações e projeções futuras. Por conseguinte, a plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo permite um gerenciamento fiscal com uma extremidade frontal para acesso de contribuinte, um depósito de impostos unificado e repositório de volume de produção e conciliação, análise de dados incorporados e um painel de relatório para a administração fiscal, um sistema integrado e centralizado para gerenciamento de recuperação fiscal de impostos especiais de consumo de petróleo e gás e identificação e conciliação de assimetrias entre declarações de impostos, volumes de produção e relatórios operacionais provendo, desse modo, recuperação fiscal eficiente de impostos especiais de consumo. Mais especificamente, em uma modalidade, na fase de conciliação de impostos, o sistema automaticamente faz verificação dupla de uma declaração manual com dados automaticamente capturados (e transformados de maneira segura e o uso para criar dados ficais agrupados relacionados capazes de criar declaração de impostos segura e válida para fins de verificação). É

20/52

Importante observar, que uma vantagem particular do IMS de acordo com a presente invenção, ao interagir por interface com a plataforma de remedíação fiscal por meio da plataforma fiscal de impostos especiais de consumo, é a qualidade dos dados providos a dita plataforma de impostos especiais de consumo. O IMS não apenas irá coletar dados de forma segura de várias fontes, mas irá criar dados seguros e precisos, que serão úteis para criar dados seguros e confiáveis agrupados e relatar, útil para recolhimento de impostos eficiente e corrigir assimetrias na cadeia de abastecimento de petróleo e gás. O IMS também tem a vantagem de permitir no nivel corporativo a monitorar de forma eficiente a atividade de todos os intervenientes na cadeia de abastecimento (subsidiárias, franquias, etc.) e poder gerenciá-los de forma eficiente. Todos os dados coletados seguros providos peto IMS para o nível corporativo serão úteis para criar relatório seguro e confiável e KPI para comparar de forma eficiente com aqueles providos em nível de subsidiárias ou nível de franquias. Ao comparar o relatório confiável e seguro provido pelo IMS no nivel corporativo com aqueles de subsidiárias e franquias, um gerenciamento eficiente no interior da cadeia de abastecimento de petróleo e gás permitirá que o nível corporativo tenha uma melhor visibilidade do que é errado ou não eficiente e como corrigir assimetrias na cadeia de abastecimento de petróleo e gás.

[0056] A figura 6A ilustra um diagrama de fluxo de exemplar de marcação de um produto em conformidade com o sistema. Em 700, um identificador de produto é criado usando as técnicas descritas acima. O identificador de produto é capturado em um repositório de informações em 702, e o produto é marcado com o identificador de produto em 704. Em 706, informações de ativos (produto) e o identificador de produto correspondente são armazenados juntos no repositório e associados para uso posterior, por exemplo para depois autenticarem o produto conforme ele percorre uma cadeia de abastecimento. A Figuras 6B ilustra um

21/52 fluxograma exemplar de rastreamento e autenticação de evento de acordo oom o sistema. Em 710, um produto passa por uma cadeia de abastecimento, fazendo várias paradas em vários setores (por exemplo, upstream, midstream e downstream). Em cada um dos setores, quando ocorre um evento especificado (712), o produto é identificado oom um dispositivo de captura de dados (por exemplo, sensor). O dispositivo de captura de dados, conforme explicado, identifica o identificador de produto (marcação) em 714 e as informações capturadas são relatadas para posterior autenticação em 716. Dispositivos de captura de dados comercialmente disponíveis ou não seguros (ou seja, um dispositivo não capaz de ter um evento seguro (conforme definido abaixo)) leem a marcação de produto tal que a verificação do evento não inclui autenticação usando o identificador de objeto seguro ou autenticador. Um dispositivo de captura de dados seguro, por outro lado, é um dispositivo dedicado e autenticado que lê a marcação de produto tal que o identificador de objeto seguro ou autenticador do produto pode ser identificado e usado para vafidar e autenticar o produto ao longo da cadeia de abastecimento. Identificar e autenticar um produto quando um evento ocorre, a este respeito, é denominado um evento seguro. Ou seja, o evento tendo causado que as informações tenham sido lançadas no sistema é seguro”, em virtude do fato de que os dados do dispositivo de captura é capaz de identificar e verificar se o identificador de produto seguro ou autenticador está corretamente associado com o produto. Por exemplo, o identificador de objeto seguro ou autenticador pode ser uma marcação no ativo que é identificado e iígado ao evento.

[0057] Um exemplo do processo descrito nas figuras 6A e 6B agora é descrito. A cadeia de abastecimento inclui parceiros” em três setores diferentes, um parceiro upstream, um parceiro midstream e um parceira downstream. O parceiro upstream envia um evento para o servidor de descoberta que indica que um produto serâ pesquisado e explorado na

22/52 cadeia de abastecimento. Quando o parceiro upstream concluiu a fabricação do produto em um produto sustentável (por exemplo, óleo ou combustível), o produto é marcado com um identificador de produto e autenticador. O identificador de produto e o autentícador correspondente ao(s) produto(s) é armazenado em um repositório, e outro evento é criado e lançado para o servidor de descoberta, indicando que o produto foi concluído e está sendo transferido para o parceiro midstream. Uma vez recebido no parceiro midstream, o produto é verificado por um dispositivo observador seguro (por exemplo, sensor) para verificar e autenticar o produto usando o identificador de produto e autenticador e o parceiro midstream passa o produto afrente para o parceiro downstream. Outro evento é remetido para o servidor de descoberta, indicando que o parceiro midstream enviou o produto para um parceiro downstream. Uma vez recebido no parceiro downstream, um evento é adicionalmente remetido para o servidor de descoberta, indicando que o produto foi recebido, e mais uma vez o produto pode ser verificado e autenticado ao longo da cadeia de abastecimento, ao identificar-se o identificador de produto e autenticador utilizando um dispositivo observador seguro (por exemplo, o sensor).

[0058] Os eventos postados e armazenados no servidor de descoberta, que podem ser os servidores de descoberta iguais ou diferentes são visíveis pelos parceiros na cadeia de abastecimento usando técnicas conhecidas, tais como um banco de dados de eventos, filas e tabelas de registro. Eventos podem ser formados em uma grande variedade de classes, dependendo do produto, percorrendo a cadeia de abastecimento. Notificações e mensagens também podem ser fornecidas a parceiros usando, relatórios web seguros, envio de notificações de alarme e envio de mensagens via e-mail, SMS ou usando outros meios conhecidos à pessoa versada na técnica. Quando um parceiro deseja autenticar e verificar um produto, uma consulta pode ser feita ao sistema através da plataforma de interface e serialízação 605, discutida acima. Além das

23/52 informações tipícas tais como o tipo de evento, data do evento, nome do parceiro, etc., o parceiro pode também solicitar ou ter informações fornecidas automaticamente sobre a autenticidade do produto (supondo que um dispositivo observador seguro é usado para ler o identificador de produto e autenticador). A este respeito, o produto pode ser comparado com informações armazenadas na plataforma de interface e serialização 605. Se for determinado que uma correspondência foi encontrada e, em seguida, o produto pode ser verificado, conforme descrito acima.

[0059] A figura 7 ilustra um diagrama de bloco exemplar de geração de um evento seguro em conformidade com o sistema. O sistema de evento seguro exemplar 800 inclui vários componentes, por exemplo, um dispositivo observador seguro 802 (por exemplo, um sensor), um produto 810 com marcação 804 (por exemplo, óleo ou combustível com uma marcação), um evento seguro 806 e um repositório 808. Os vários componentes podem ser ligados entre si através de comunicação com ou sem fio e podem ser parte das mesmas ou diferentes redes (não ilustrado). Conforme um produto percorre uma cadeia de abastecimento, o dispositivo observador seguro capta dados sobre o produto. Os dados capturados incluem informações de eventos padrão e informações de evento seguras. Os dados capturados constituem um evento seguro 806, que é transmitido ao repositório 808 para armazenamento. Embora a modalidade divulgada descreva o armazenamento do evento seguro 806 no repositório 808, a divulgação não é limitada a tal modalidade. Em vez disso, o evento seguro 806 podería ser armazenado no dispositivo observador seguro 802, ou em qualquer outro local acessível na rede.

[0060] A marcação 804 no produto 810 inclui informações de eventos padrão e informações de evento seguras. Em uma modalidade, a marcação 804 inclui ambas as informações de evento padrão e seguras. Ou seja, a marcação pode incluir várias composições químicas ou incluir identificadores suplementares identificando informações de evento padrão

24/52 e/ou seguras. Em outra modalidade, as informações de evento padrão são separadas das informações de evento seguras. Um evento seguro 806 é qualquer combinação de dados (marcação) no qual as informações de evento seguro estão presentes. Por exemplo, um primeiro identificador de produto identifica as informações de evento padrão (uma primeira marcação ou nenhuma marcação), e um autenticador ou segundo identificador de produto (sob a forma da marcação) identifica as informações de evento seguro (uma segunda marcação). É apreciado, no entanto, que a divulgação não é limitada à modalidade descrita, que são exemplares na natureza. O dispositivo observador seguro 802 autentica a marcação 804 e pode adicionar uma assinatura ou criptografia aos dados capturados e a armazena como um evento seguro 806 no repositório 808.

[0061] A figura 8 ilustra um repositório global exemplar em conformidade com o sistema. O repositório global 900 inclui, por exemplo, repositório R1, repositório R2 e repositório Rn. Os repositórios R1, R2 e Rn podem ser localizados nas mesmas ou diferentes redes e podem ser associados com os mesmos ou diferentes encarregados (por exemplo, encarregados nos setores upstream, midstream e downstream) ao longo de uma cadeia de abastecimento, S. No exemplo ilustrado, ocorrem vários eventos conforme um item passa por uma cadeia de abastecimento S. Um evento na modalidade exemplar é representado pelo En alfa-numérico, em que n é um inteiro que representa o número de evento. Neste caso, um total de sete eventos (Ε1Έ7) são ilustrados. Eventos En com um asterisco (’**”) representam um evento seguro e eventos sem um asterisco representam um evento padrão ou não-seguro. Conforme descrito acima, um evento padrão é gerado quando um dispositivo de captura de dados padrão(dispositivo observador normal NOD) lã informações de evento padrão identificadas em um produto na cadeia de abastecimento S. Um evento seguro, por outro lado, é gerado quando um dispositivo de captura de dados seguro (dispositivo observador seguro SOD) lê as informações de

25/52 evento padrão seguro e informações de evento seguro num produto da cadeia de abastecimento S_f cujas informações são autenticadas pelo dispositivo observador seguro SO D. Conforme descrito, o NOD e SOD podem ser sensores ou qualquer dispositivo capaz de identificar a marcação no produto (ou quaisquer outros parâmetros capturados peío dispositivo observador seguro). Na modalidade ilustrada, o repositório R1 recebe eventos seguros E1* e E3 * capturados de um dispositivo seguro observador SOD e um evento padrão E2 capturado a partir de um dispositivo observador normal NOD. Repositório R2 recebe um evento padrão E4 capturado por um dispositivo observador norma! NOD e repositório Rn recebe evento seguro E6 *, capturado por um dispositivo observador seguro SOD e eventos padrão E5 e E7, capturados por um dispositivo observador normal NOD.

[0062] Signifícativamente, a capacidade de autenticar um produto usando um dispositivo de captura de dados seguro melhora a capacidade de detectar produtos falsificados e/ou alterados ilegalmente ou adulterados em um local específico na cadeia de abastecimento S, Ou seja, no sistema de gerenciamento da divulgação instantânea, a detecção de autenticação pode ocorrer em um local específico, já que eventos seguros baseiam-se em uma leitura de um identificador de produto ou autenticador (por exemplo, marcação) e já que diferentes dispositivos de captura de dados seguros podem criar diferentes eventos seguros com base no identificador de produto ou autenticador. Em sistemas tradicionais de gerenciamento, usar, por exemplo,. EPCIS e tecnologia de sensor convencional (normal), os produtos, ativos ou mercadorias falsificados e/ou adulterados e/ou desviados e alterados ilegalmente não podem ser detectados em um local especifico na cadeia de abastecimento S, nem mesmo identificados como ocorrendo em algum local entre dois pontos (ou seja, dois pontos de dispositivos de captura de dados) na cadeia de abastecimento S. Isso ocorre porque o evento capturado no sistema

26/52 tradicional, como explicado acima, é um evento padrão ou não-seguro, em que um nível adicional de autenticação não ocorre. Usando o sistema de gerenciamento de abastecimento global da divulgação imediata, é possível recuperar o local da adulteração ou falsificação de forma mais rápida do que nos sistemas tradicionais de gerenciamento como resultado do nível adicional de autenticação do sistema de gerenciamento de abastecimento global da divulgação instantânea. Na verdade, a busca pela localização da adulteração e/ou falsificação pode ser tremendamente acelerada, uma vez que pode ser limitada à porção da cadeia de abastecimento localizada entre o dispositivo de captura dados seguros, onde a autenticação do produto rastreado (ou dados capturados do SOD) falhou, e o dispositivo de captura de dados seguro ímediatamente anterior na cadeia de abastecimento S (ou seja, entre dois pontos SOD de captura de dados).

[0063] A Figura 9 é um diagrama exemplar de um sistema de gerenciamento global de acordo com uma modalidade da divulgação. O sistema de gerenciamento global GMS inclui, mas não está limitado a, um centro de controle CCC, um sistema de gerenciamento de dados, um módulo de integração de dados, uma interface de usuário, uma interface de ponte de ligação, coletores de dados, sensores e o sistema de gerenciamento de abastecimento global (descrito neste documento) usados para capturar dados de upstream, midstream e downstream. O sistema de gerenciamento global GMS podem também incluir ou estender a recursos externos como ERPs, campo e gerenciamento de recursos, aplicativas preditívos e prescritivos, sistemas de gerenciamento de evento com base em evidência e de legado existente. Aprecia~se que o sistema de gerenciamento global GMS não é limitada aas componentes divulgados, nem ele deve incluir cada um dos componentes ilustrados na modalidade exemplar e não limitante. Por exemplo, o sistema de gerenciamento de abastecimento global, ou um sistema de aquisição de controle e dados supervisórios (ICS tais como SCADA) podem substituir a coleta de dados

27/52 em vez da interface de ponte de ligação de ligação. Conforme observado acima, os dados podem ser armazenados em um repositório único ou múltiplos repositórios.

[0064] O sistema de gerenciamento global GMS gerencia ativos de óleo e gás de um modo seguro (ou modo nào-seguro, se desejável) por monitoramento para atividades ilegais na cadeia de abastecimento, alertando as autoridades e/ou pessoal autorizado e respondendo às atividades ilegais de uma forma adequada. O sistema de gerenciamento global GMS coleta os dados heterogêneos, não estruturados e fragmentados de sensores, subsistemas de coletores de dados e monitoramento e também providos pelo SOD, incluindo o sistema de gerenciamento de abastecimento global, na infraestrutura de óleo e gás upstream, midstream e downstream (tubulações), para armazenar e processar os dados coletados usando o conhecimento dos sistemas de infra-estrutura de óleo e gás. Os dados são estruturados para análise e processamento adicional, e a integridade dos dados estruturados é verificada e segurada para evitar adulteração, Eventuaimente, conforme descrito acima, os dados são enviados para o centro de controle CCC para o pessoal para responder ao furto ou incidentes operacionais semelhantes. Este processo permite uma resposta mais rápida do que comparada com sistemas atuais, bem como fornecer uma base evidenciai que constitua prova material admissível em um tribunal para apoiar a acusação de criminosos. Por exemplo, drones podem ser usados para fornecer provas no local que um evento ocorreu.

[0065] O sistema de gerenciamento de integridade IMS coleta os dados heterogêneos, não estruturados e fragmentados de sensores, subsistemas de coletores de dados e monitoramento, incluindo aqueles do sistema de gerenciamento de abastecimento global e também providos pelo SOD, incluindo o sistema de gerenciamento de abastecimento global, na infraestrutura de óleo e gás upstream, midstream e downstream

28/52 (tubulações), para armazenar e processar os dados coletados usando o conhecimento dos sistemas de infra-estrutura de óleo e gás. Ao contrário de GMS, os dados coletados são estruturados para processamento adicional e análise e è verificada e protegida a integridade dos dados estruturados para impedir alteração ilegal e clusters de forma que todos os dados relacionados a questões fiscais ou questões KPI, ou gerenciamento de filiais ou franquias de nível corporativo, serão gerados e usados para criar relatórios fiscais seguros, relatórios seguro para que o nível corporativo gerencie com eficiência as diferentes entidades na cadeia de abastecimento de óleo e gás, permitindo a reconciliação de dados relacionados a impostos e KPI e correção de potenciais assimetrias existentes na cadeia de abastecimento de petróleo e gás.

[0066] Mas ambos os sistemas, apesar de suas diferentes finalidades estão contando com características comuns, como portais, por exemplo, ou módulos BRE ou eventos seguros em cluster para gerar alertas ou relatórios seguros ou dados relacionados a impostos seguros. Mas estes sistemas GMS e IMS, dependem fortemente de dados fornecidos por SOD, que são seguros e precisos, para usá-los de forma eficiente para seus próprios fins e funções. Por exemplo, para GMS, alertas e intervenção. Recolhimento de impostas ou correção de dados ou reconciliação de dados ou assimetrias relacionados a impostos para o IMS. Quanto mais seguros e confiáveis forem os dados que temos no sistema, melhor os eventos em cluster e correspondente relatório seguro (KPI, estimativa de imposto e reconciliação de valor ou imposto) teremos na cadeia de abastecimento de petróleo e gás [0067] Mais especificamente, os dados coletados serão adquiridos e processadas em tempo real e roteados para o centro de controle CCC (que pode ser em forma de um centro de controle de comando físico e/ou um aplicativo operadonalmente independente do pessoal, ou qualquer combinação destes) para a exibição apropriada para o

29/52 pessoal do centre de comande. Dados estruturados serão analisados de acordo com modelos computacionais e/ou algoritmos para identificar os eventos, onde os eventos podem ser incidentes operacionais tais como aquelas atividades ilegais descritas acima e, também, problemas operacionais, que podem ser identificados e exibidos aos operadores em tempo real. Em paralelo (ou em outro momento), os dados estruturados e eventos podem ser inseridos em um módulo de análise de previsão e prescritiva (aplicação de preditiva e prescritíva) que usa o aprendizado de máquina, como descrito acima, para identificar sequências de medições ou dados computados de eventos que requerem alguma forma de ação e/ou relatórios. A classificação de um evento, anteriormente fornecido pelo sistema de gerenciamento de dados, pode ser confirmada (por um operador humano ou máquina) e os resultados enviados para o módulo de previsão e prescrição para melhorar o treinamento definido para o algoritmo de aprendizagem, permitindo-lhe aprender ao longo do tempo. Utilizando aprendizado de máquina, o sistema de gerenciamento global ou sistema de gerenciamento de integridade aprenderão qual série de medições de evento consideradas juntas irão indicar que um determinado evento ou cluster de eventos ocorreu. Usando os eventos aprendidos, o sistema é capaz de utilizar dados históricos e melhorar a precisão ao longo do tempo. A precisão também pode ser completada por verificação humana ou de drone no local onde um evento ocorre, e usar os alertas gerados pelo sistema.

[0068] O sistema de gerenciamento de dados, semelhante ao centro de controle CCC, também pode estar em comunicação com o módulo de previsão e de prescrição, que usará o aprendizado de máquina em dados estruturados e eventos como conjuntos de aprendizagem para classificar eventos, que podem ser entendidos como sequências de medições. O módulo de previsão e prescrição fornece informações para identificar os prováveis eventos (em vários graus) no futuro, ou eventos em

30/52 andamento que podem ser enviados como eventos para o centro de controle CCC. O módulo de previsão e prescrição também pode prescrever a resposta de evento mais provável de resultar em um resultado positivo, baseado na história de eventos. Da mesma forma, as tendências reconhecidas (ou conhecidas) que ocorrem ao longo do tempo podem ser usadas para melhorar os eventos em cluster para gerar mais precísamente os alertas no centro de controle CCC.

[0069] A Figura 10 ilustra um diagrama exemplar de uma interface de acordo com uma modalidade da divulgação. Conforme ilustrado, a interface (ponte de ligação) recebe dados de uma ou mais de uma variedade de fontes. Por exemplo, os dados coletados dos sensores upstream, midstream e downstream que são processados pelos sistemas SCADA é repassada para a interface de ponte de íigação. Em uma modalidade alternativa, a ponte de ligação substitui o sistema de controle industrial (tal como SCADA) e coleta dados diretamente a partir dos sensores upstream, midstream e downstream ou outras fontes, tais como do sistema de gerenciamento de abastecimento global (que usa o dispositivo observador seguro citado acima). A interface de ponte de ligação transforma (por exemplo, os tipos, formatos e modificações) os dados coletados em dados seguros e formatados que são compatíveis com o sistema e, em especial o módulo de integração de dados, antes de serem enviados para o sistema de gerenciamento de dados para análise pelo sistema de gerenciamento global ou pelo sistema de gerenciamento de integridade.

[0070] Figuras 11A ~ 11D ilustram as medições do sensor exemplar e sensores de coleta de dados ao longo de uma cadeia de abastecimento, de acordo com uma modalidade da divulgação. Os dados coletados são processados pelo sistema de gerenciamento de integridade para dados em cluster e estruturados são gerados ou diretamente relatados como um relatório fiscal, relatório financeiro, relatório KPi, formulário de /52 imposto seguro ou qualquer relatório útil para preparar uma declaração de impostos final Uma vez que uma determinada sequência de medições (ou sequência de eventos), associada com uma descrição de evento è conhecida (ou seja, aprendida pelo aplicativo de previsão e prescrição, eventos podem ser sinalizados em tempo real com uma pontuação de probabilidade, indicando a probabilidade de que uma sequência de medições sendo tomadas irá resultar em um evento identificado (tais como um evento passível a imposto ou sequência de eventos passíveis a imposto). Nas figuras, as caixas sombreadas representam os valores recebidos de um determinado sensor. A Figura 11A mostra um número exemplar de sensores de 1m que são configurados para capturar uma sequência de eventos. Figuras 11B, 11C e 11D mostram uma sequência exemplar de eventos em que os dados capturados ao longo do tempo t representam uma probabilidade fraca, uma probabilidade média e uma probabilidade alta de, respectivamente, o evento ter ocorrido (denominado aqui, a probabilidade do evento). A probabilidade de evento é enviada para o sistema de gerenciamento de dados DMS, interface de plataforma de impostos especiais de consumo e plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo identificando um evento tributável, como 500 barris de combustível vendido no local X em uma determinada data.

[0071] Para melhorar a eficiência, usar o módulo preditívo e prescritivo, com base em eventos passados, contidos em dados históricos de medições e eventos, padrões podem ser gerados e usados a partir dos dados históricos para auxiliar na previsão de eventos futuros (ou seja, eventos tributáveis) antes de os coletores de dados e sensores começarem registrar dados. Usando esses dados preditivos, a plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo (que é conectada com o DMS no sistema IMS conforme descrito na Figura 5) e o pessoal operacional da plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo podería ser alertado para áreas previstas para eventos tributáveis

32/52 identificados pelo sistema usando dados no sistema, tais como a hora do dia, dia da semana, mês ou datas específicas, as sequências de eventos anteriores e afins, É apreciado do acima que que o sistema de gerenciamento de integridade IMS é capaz de gravar a evolução dos eventos relacionados a impostos e vinculá-los para fornecer uma história para analisar e melhorar a análise de dados no sistema gerenciamento de dados DMS, Com base no conhecimento prévio de eventos que tenham ocorrido no passado, dados históricos e verificação que os eventos realmente ocorreram, como entrega de volume de bomba, quantidade de combustível transportado e número de barris de combustível, pagamento, gerenciamento de caixa e geração de uma fatura, acontecimentos futuros podem ser mais precisamente previstos e os eventos propriamente ditos podem ser melhor interpretados durante o monitoramento e análise. Além disso, o sistema de gerenciamento de integridade IMS em virtude de sua natureza preditiva e prescritiva é capaz de atenuar a corrupção por pessoas, por exemplo de pessoal de operação em uma filial, terceiros, franquia, etc. são menos propensos a fornecer documentos de imposto falsificados dados a monitorização e controle pela plataforma de remediação fiscal de impostos especiais de consumo. Nesse sentido, tornase cada vez mais difícil, para pessoas envolvidas com as atividades ilegais evitarem a detecção por exclusão de dados, alterar dados, pagar o pessoal que monitora os dados, etc, [0072] Signíficativamente, para evitar esses tipos de situações de ocorrerem, o sistema de gerenciamento de integridade fornece: dados seguros e nâo falsifícáveís que não podem ser apagados, alertas com base na correlação de eventos em cluster que dá uma alta probabilidade de atividade falsificada (falsificação de informações relacionadas a impostos), cuja atividade pode ser exibida para um operador e registrada como alertas que são também são não faísificáveis e não podem ser excluídas. Em alternativa ou adicionalmenie, o próprio sistema pode intervir no lugar de

33/52 pessoal para identificar e enviar informação urgente para autoridades externas como uma administração tributária, entidade de administração corporativa, etc. Por conseguinte, uma parte do sistema é fornecer uma alternativa ao erro humano e insuficiências na detecção de tais informações falsificadas.

[0073] Exemplos não limítantes adicionais do sistema de gerenciamento de integridade IMS, são fornecidos abaixo em relação aos setores midstream e downstream. No setor de midstream, atividades relacionadas a impostos normalmente ocorrem modificando os dados coletados e/ou falsificação de registros e materiais, tais como relatórios de impostos e declarações de impostos. Por exemplo, mediante o recebimento de uma transação tributável tal como recibo de pagamento pela cumpra de 500 barris de óleo, o recibo pode ser forjado, tal que o imposto excisado é minimizado. Ao fazê-lo, quando está sendo preparado um relatório de imposto, as informações relacionadas à operação tributável refletirão o recibo forjado. Como contramedidas e em conformidade com os objetivos do sistema de gerenciamento de integridade IMS, os barris podem ser forrados com vários sensores e/ou coletores de dados que irão monitorar e coletar dados destes. Por exemplo, cada barril pode ter um sensor que detecta quando um barril é movido de um centro de distribuição para um ponto de venda, significando que uma compra do(s) barril(is) ocorreu. O sistema de gerenciamento de integração IMS pode ser usado para monitorar e coletar dados relacionados com a transação conforme ela ocorre. Os dados coletados dos sensores e coletores de dados serão enviados para a ponte de ligação correspondente (Figura 8) ou sistema de controle industrial ICS e encaminhados para o sistema de gerenciamento de dados DMS e ligados para o centro de controle CCC, como descritos acima. Além disso, os dados coletados devem ser atualizados de forma que ele possa ser interpretado para fornecer conclusões e recomendações. Por exemplo, se os coletores de dados ou sensores detectam a compra de

34/52 apenas um(s) barrll(s) uma vez por semana, o sensor(es) e coletores de dados podem não capturar a atividade de compra durante os restantes seis dias na semana. Se, por outro lado, a compra de um barril(s) é medida duas vezes diariamente, os sensor(es) e coletore(s) de dado(s) serão capazes de detectar e calcular com mais precisão a compra de um barril(s) (ou qualquer outro tipo de dados), indicando que a operação ou atividade tributável está ocorrendo. Vinculado com a localização do(s) coletore(s) de dados e sensores, um drone ou pessoal podería alternadamente ou simultaneamente monitorar o local regional, imagens poderíam ser capturadas de uma câmara local e o sistema podería ser notificado que as atividades estão em andamento.

[0074] Outro exemplo nâo limitante de dados no midstream é um caminhão-tanque transportando petróleo e óleo brutos. Neste exemplo, os dados coletados são informações de GPS geradas pela viagem feita pelo caminhão e o volume do conteúdo do tanque do caminhão. Se os dados coletadas ao longo do tempo indicam, por exemplo, que o caminhão está parando em um local por mais tempo do que o previsto, ou existe uma variação do volume do conteúdo do tanque, isso pode indicar que atividades ilegais estão ocorrendo ou ocorreram. Por exemplo, a variação do volume do conteúdo no tanque pode ser uma indicação de que alguém está tentando evitar a emissão de relatórios do evento como uma operação tributável. Em outro exemplo, o caminhão pode ser parado em uma área de descanso durante a noite. Desde que estas áreas sejam uma parada regular, conhecida por um período prolongado, sensores de volume no caminhão podem ser ativados para monitorar variações no conteúdo da tanque. Qualquer mudança na variação detectada pelos sensores pode ser escalada através do sistema de gerenciamento de dados DMS para o centro de controle CCC, depois que os dados foram analisados. Os mecanismos de aprendizagem irão ter conhecimento da região e expectativa de atividades ilegais na área e aplicar esse conhecimento em

35/52 uma análise mais aprofundada. Novamente, tais atividades podem ser indicativas de alguém tentando evitar um evento específico que tenha consequências tributáveis.

[0075] No setor downstream, um exemplo não limitante é fornecido em que dados coletados incluem o volume produzido em uma fábrica de refinação. O volume de dados pode estar ligado, por exemplo, com o número de caminhões necessários para transportar conteúdo do caminhão (combustível) para lojas de varejo. Como entendido, uma vez que o combustível chegue às lojas de varejo, isso é descarregado em tanques de loja para armazenamento. Aqui, o volume é transferido e o combustível é distribuído. Coletores de dados e sensores podem então ser usados para medir os volumes correspondentes trocados e o dinheiro gerado pela venda do combustível. Se os volumes e as vendas não coincidirem, isso podería indicar atividades ilegais, tais como documentos falsificados sendo gerados para evitar ou iludir um evento tributável Esta informação também pode ser útil para recolhimento ou reconciliação de impostos, para estimar a quantidade de combustível necessária em uma determinada região, etc. Como apreciado, os dados não só são recolhidos, mas também armazenados em um repositório e transformados em uma soma de eventos em cluster que podem ser vinculados, usados ou analisados para ação prescritíva ou preditiva.

[0076] A Figura 12 é um diagrama exemplar de uma interface de acordo com uma modalidade da divulgação. A interface, neste aplicativo, também conhecido como a Ponte de ligação ou interface de Ponte de ligação, relaciona-se com os sensores de dados que são posicionados ao longo dos setores upstream, midstream e downstream de fontes externas, tais como um barramento de serviço corporativo ESB ou o sistema de gerenciamento global de dados através do módulo de integração de dados. Conforme ilustrado, a porta de entrada é dividida em três camadas incluindo: (1) o computador (para assinatura e armazenamento) que se

36/52 comunica com sistemas de controle industrial (como SCADA, OPC, AS-íMODBUS e Ethercat) Os drivers podem ser uma combinação de interfaces físicas e software, (2) as regras de negócio motor (BRE), que se correlacionam, protegem, autenticam, filtram, reconciliam, fornecem impossibilidade de falsificação e cria dado de valor de chave. O BRE irá também a partir dos dados coletados, fazer associação de dados coletados em objetos, criam eventos baseados em não-integridade de objetos, criam com base em eventos de alerta ou de eventos-com base em limiares ou nas regras de negócios ou tendências e (3) as interfaces que fazem interface com os sistemas externos usando, por exemplo, HTTPS, SSL ou qualquer outro software conhecido ou protocolo de hardware^ [0077] A interface de ponte de ligação provê, entre outras características, um mecanismo para transformar o dado coletado em um formato que é mais seguro e que é compatível com o sistema externo ao qual os dados transformados ou objetos ou eventos ou alertas criadas na ponte de ligação serão enviadas. Por exemplo, a interface de ponte de ligação protegerá os dados coletados dos coletores de sensores e/ou dados, bem como formatar os dados coletados para serem compatíveis com o sistema de integração de dados antes de serem utilizados no sistema de gerenciamento global ou sistema de gerenciamento de integridade, especialmente a nível de sistema de gerenciamento de dados (DMS). As interfaces de ponte de ligação fazem interface com sistemas externas usando, por exemplo, protocolos, tais como HTTPS, SSL, etc. Interfaces externas incluem, mas não estão limitadas a, um barramento de serviço corporativo ESB ou um sistema de controle industrial ÍCS, tal como o sistema de gerenciamento de ponte de ligação GMS descrito neste documento, sistemas de transação ou sistemas de transação financeiras, [0078] Na camada de driver, os drivers que se comunicam com sistemas externos, tais como o sistema ICS, podem ser, portanto, hardware, software ou qualquer combinação. O hardware e o software é de

37/52 preferência resistente a adulteração e seguro a fim de evitar ataques nos hardwares físicos bem como taques maliciosos no software, por exemplo por hackers, injeção de dados não desejados ou similares. 0$ dados que serão gerados e criados na interface de ponte de ligação serão mais seguro e fornecem propriedades aprimoradas além daquelas coletadas de vários repositórios de dados, tais como o SCADA ou ICS. Os dados seguros e potencializados em seguida serão fornecidos para o sistema de gerenciamento global GMS ou no sistema de gerenciamento de integridade e ajudarão a criar os eventos em cluster. A ponte de ligação também irá verificar aqueles dados sendo recebidos a partir do(s) sensor(es) e coletor(es) de dados são dados autênticos e não foram corrompidos por fontes externas ou de outra forma. Ou seja, a ponte de ligação primeiro terá a capacidade de autenticar dados sendo recebidos antes de proteger os dados e adicionando propriedades adicionais. Isto irá assegurar que os dados a serem protegidas e potencializados são autenticados antes de serem passados para o sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade e evitarão que dados corrompidos sejam enviados para o sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade. Uma fraqueza dos sistemas existentes na cadeia de abastecimento de óleo e gás é o incrivelmente grande volume de dados. Se o sistema se torna contaminado ou infectado com falso, falsificado, fabricado ou dados imprecisos, os dados capturados não será confiáveis e quaisquer acontecimentos ou eventos em cluster criados no sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade podem potencialmente comprometer os alertas gerados a partir dos eventos em cluster. Consequentemente, todos os dados a serem acessados ou utilizados no sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade (através do módulo de integração de dados), usando a ponte de ligação, devem ser mais seguros e precisos quanta possível Um exemplo de autenticação dos dados que serão

38/52 inseridos na ponte de ligação, é capturar dos sensores, especialmente o SOD, ou de várias vezes a informação que deve ser capturada e em um curto período de tempo e verificar que o dado coletados seja sempre da mesma natureza (por exemplo, a temperatura é capturada dez vezes durante 30 segundos e o valor é o mesmo, então o dado parece ser correto). Outro exemplo de autenticar ou certificar-se de que os dados sejam precisos é adicionar ao sensor um sistema eletrônico ou mecanismo para protegê-lo de adulteração ou distração e proteger o acesso ao sensor por qualquer meio, o dado coletado do sensor e depois enviar para a ponte de ligação será tão preciso quanto possível. Outro exemplo para certificarse de que os dados são precisos é: i) usar um sensor inviolável; II) comparar os dados com os de outros sensores para certificar-se de que eles são coerentes (por exemplo, se a temperatura aumenta em um sensor, também aumenta em sensores nas proximidades? A pressão muda em consequência disso? Etc, iii)Detecçâo de anomalias: usar o aprendizado de máquina em dados anteriores para detectar leituras de sensor anômalas, [0079] A interface de ponte de ligação coleta dados através de. interfaces físicas para sensores industriais utilizando os protocolos de comunicação industrial, como OPC ou Ethereal ou via interfaces virtuais (ou seja, software) para sistemas de monitoramento ou controle existentes, tais como SCADA. As interfaces são alimentadas, por exemplo, usando drivers de software que podem ser dinamicamente carregados ou descarregados, dependendo dos requisitos físicos ou virtuais. Por exemplo, se existem três dispositivos alimentados por OPC e um dispositivo de gato de éter fisicamente ligado, em seguida, haverá três drivers OPC e um único driver Ethereal [0080] Uma vez que os dados atingem a interface de ponte de ligação, os Mecanismos de Regras de Negócio - BRE criam novos dados de monitoramento correlacionando dados capturados, filtrando dados irrelevantes, por exemplo, eventos não relacionados a segurança, validando

39/52 acesso de leitura/gravação de/para a camada de driver para a camada de integração (em ambos os sentidos), e aplicando as regras de segurança/acesso/autenticação, usando um sistema externo, se necessário. É apreciado, no entanto, que essas funções são apenas exemplares e o BRE não está limitado a tais funções.

[0081] Na camada de interface, o software na interface de ponte de ligação pode também interagir com sistemas externos, com base nos requisitos de monitoramento. Por exemplo, a interface pode incluir uma interface de e-mail, uma interface web, etc. A camada de interface pode também fazer interface com o barramento de serviço corporativo ESB como um sistema de mensagens (por exemplo, utilizando um protocolo, como de resto por HTTPS) para integrar no componente de armazenamento de dados, dados de todas as interfaces de ponte de ligação e sistemas externos do sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade. Aprecia-se também que embora o diagrama ilustre uma interface para a interface de ponte de ligação, a interface de ponte de ligação também pode ser díretamente conectada, ou uma parte do sistema global de gerenciamento ou parte do sistema de gerenciamento de integridade.

[0082] O barramento de serviço corporativo software ESB é um sistema de mensagens semelhante aos produtos IBM ™ série MQueue e BMC Control O software ESB, que na modalidade instantânea é referido como a parte de módulo de integração de dados do sistema de gerenciamento global ou o sistema de gerenciamento de integridade (embora é apreciado que o ESB também poderia ser uma entidade separada), poderia ser o aplicativo como ESB aberto, desenvolvido pela Sun Microsystems ™ ou WSO2 ESB. Uma linguagem de programação baseada em JAVA pode ser usada como linguagem de programação para alcançar tal software.

40/52 [0083] Os Mecanismos de Regras de Negócios BRE, a segunda camada, atua como o processamento de transformação de dados capturados e apiioa as regras que podem ser configuradas para representar um determinado elemento de interesse, como um incidente de segurança potencial. O BRE monitora todas as atividades e medição de pontos de todos os drivers carregados, juntamente com qualquer fisicamente ou virtualmente dispositivos conectados. Ao acessar todos estes pontos em tempo real de medição, o BRE pode criar novos pontos de medição ou dados úteis para criar eventos em cluster no sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade. O BRE também a partir dos dados coletados, faz associação de dados coletados em objetos, cria eventos com base em não integridade dos objetos, cria alerta baseado em eventos baseados em limites ou regras de negócio ou sobre as tendências. Por exemplo, a medição do ponto A em um dispositivo conectado fisicamente (tal como um sensor de temperatura) e do ponto B (por exemplo, uma variável de um software externo sistema SCADA) sob limiares específicos de medição podem criar novos dados com base na ponto de medição A e ponto de medição B. Por exemplo, podem ser criados novos dados C, onde os novos dados C serão um apêndice de pontos de medição A e B e que podem constituir um evento. Isso permite ao BRE correlacionar os dados para uma melhor compreensão dos eventos que ocorrem. Os eventos gerados na ponte de ligação são baseados em dados coletados em sensores, coletor de dados ou sistemas ICS. A estes dados que tenham sido verificados em sua exatidão antes de entrar na ponte de ligação, adição de atributos para os dados para obter dados potencializados é feita.

[0084] Em uma modalidade, se os sensores, coletores de dados ou sistemas ICS não são confiáveis ou capazes de verificar a exatidão dos dados, esta etapa de verificação é feita na Ponte de ligação. Os eventos criados na ponte de ligação serão úteis no sistema de gerenciamento de

41/52 dados DMS do sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade para criar os eventos em cluster ou um relatório fiscal seguro de confiança ou KPI seguro ou ajudar em correção de assimetrias ou remediação de impostos ou propósitos de recolhimento de impostos (com base em qual sistema, GMS ou IMS, eles passarão). Os eventos em cluster ou relatório fiscal seguro confiável ou seguro KPI ou ajuda em correção de assimetrias cu remediação de impostos ou propósitos de recolhimento de impostos são utilizados no sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade para criar e/ou exibir alertas no nível CCC e permitirão, no contexto da presente invenção, que se mobilize eficlentemente a intervenção de campo correspondente (por exemplo, a polícia, no caso de roubo de material, bombeiro se explosão, etc.). Por outro lado o BRE também terá a capacidade de analisar a relevância dos dados recolhidos de sensores, coletores de dados ou sistemas ICS, se eles estão bem estruturados como eventos, coletados dos sensores SOD na cadeia de abastecimento e se estes dados são seguros o suficiente, serão diretamente enviados pelo BRE para o módulo de integração de dados, para serem então tratados no GMS ou IMS para gerar eventos em cluster ou relatório fiscal seguro confiável ou KPI seguro ou ajudar na correção de assimetrias ou remediação de impostos ou propósitos de recolhimento de impostos [0085] O BRE também podem agir autonomamente se Informação física ou virtual o suficiente estiver disponível para determinar, com base em dados coletados eventos úteis para a criação no sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade eventos em cluster sem dependência de qualquer sistema externo, os eventos em cluster serão úteis determinar ações como notificações para identificar ou alerta de incidentes de segurança e outras ações. Defínição(ões) dos eventos em cluster é gerenciada através do módulo de gerenciamento de dados do sistema de gerenciamento global ou ao

42/52 sistema de gerenciamento de integridade como parte da natureza de aprendizagem do sistema. O BRE armazena e enfileira, quando necessário, estes dados e criptografa ou assina cada dado para garantir que os dados sejam completos, autênticos, responsáveis, não repudiados e protegidos de acesso externo, modificação, interrupção e destruição. Aprecía-se que um ou mais, nenhum ou todos esses recursos podem ser utilizados, para além de uma outra forma de funcionalidade. Os dados criptografados podem então ser acessados por sistemas externos baseados em, por exemplo, perfis de segurança do sistema, solicitando as informações.

[0086} A Figura 13 é uma modalidade exemplar de um fluxo de processo da interface de acordo com uma modalidade da divulgação. Os drivers de interface de ponte de ligação coletam dados de uma variedade de fontes, incluindo mas não limitado a, as fontes físicas, controle lógico programável (PLC) e unidades terminais remotas (RTU) e qualquer outro tipo de fonte. O mecanismo de regras de negócios BRE processa os dados, correlaciona os dados e cria os eventos de dados ou uma sequência de eventos, como descrito em detalhes acima. Os dados e eventos opcíonalmente são assinados por um módulo de segurança de hardware ou software (HSM ou SSM). Eventos e dados aprimorados podem ser armazenados em um repositório seguro ou armazenamento de dados. A porta de entrada, em seguida, verifica para determinar onde os dados serão enviados (GMS disponíveis), por exemplo para o sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade ou outro sistema externo. Se o sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade está disponível, então os dados ou eventos são formatados e validados para uso pelo sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade. Dados indo para um sistema externo pode ou pode ser formatados e validados dependendo dos requisitos de sistema externo. Dados ou eventos sendo passados através

43/52 da ponte de ligação é enviado para o módulo de integração de dados, que armazena os dados ou os eventos, adquire os dados do armazenamento, cria, por exemplo, uma estrutura de dados de valor chave a partir dos dados, classifica a estrutura de dados e analisa os dados estruturados usando modelos computacionais e algoritmos para identificar a correlação entre dados úteis para a criação de eventos em cluster ou relatório fiscal seguro confiável ou KPI seguro ou ajudar na correção de assimetrias ou remediação de impostos ou propósitos de recolhimento de impostos no sistema global de gerenciamento ou no sistema de gerenciamento de integridade. Os dados também são verificados para a integridade dos dados estruturados e a segurança dos dados estruturados para impedir falsificação. A interface de dados pode ser uma interface independente ou parte do sistema de gerenciamento de dados. Se separado, os dados é então repassados para o sistema de gerenciamento de dados para processamento em conformidade com as modalidades descritas acima.

[0087] Os exemplos e divulgação que se seguem referem-se ac sistema de gerenciamento de abastecimento global ou o sistema de gerenciamento de integridade (sistema de rastreamento) como fonte de coleta de dados como uma alternativa ao uso de coletores de dados ou sensores. Ou seja, o dispositivo observador seguro (SOD) discutido acima em relação ao sistema de gerenciamento global de abastecimento (rastrear- e - trilhar) podería ser substituído pelos Coletores de dados e sensores descritos em relação ao sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade. Por exemplo, no midstream da cadeia de abastecimento, dados seguros D podem ser gerados em uma tubulação usando os sensores para coletar os dados, e dados seguros D podem ser gerados pela observação e detecção de combustível marcado em um caminhão. Por exemplo, a marcação será no combustível (ou outros ativos) tal que um controle e verificação regular numa rota de caminhão irão gerar dados seguros D (que podem ser repassados para o sistema de

44/52 gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade). Se, por exemplo, a diluição da concentração de produto (por exemplo, combustível) varia ao longo da tubulação, os sensores (que atuam como um dispositivo observador seguro (SOD)) irão gerar dados seguros D adicionando um algoritmo seguro ou outro atributo. Os dados seguros D também podem ser gerados com base em uma análise da marcação de combustível do petróleo bruto contra os dados coletados na tubulação e podem ser inseridos em um ERP e repassados para a interface de ponte de ligação. Os dados criados serão usados para criar eventos em cluster seguros dentro do sistema de gerenciamento de dados e úteis para criar alertas no centro de controle CCC para o sistema de ambos GMS ou IMS.

[0088] Em outra modalidade, em vez de marcar o produto (por exemplo, combustível), os sensores na tubulação atuarão como dispositivo observador seguro (SOD), juntamente com um sensor clássico que mede os valores especificados e os envia para o repositório. O sensor enviará os dados com atributos criptografados e seguros e irá verificar duplamente os dados antes de enviá-los como dados seguros a fim de se certificar de que os dados são autênticos.

[0089] Outro exemplo não-límitante de dados seguros D criados ocorre no sector downstream. Durante o processo de refino, que è útil para criar combustível ou gasolina, diferentes lotes de combustível podem ser marcados de forma diferente. Apenas um combustível correspondente com uma marcação segura será enviado para uma determinada região do país. Em uma modalidade, marcações químicas diferentes em locais diferentes, através de diferentes canais de distribuição levam a diferentes varejistas. A marcação química baseia-se, por exemplo, em misturas específicas de compostos orgânicos ou inorgânicos luminescentes (IV, IV próximo, UV), cada mistura específica representando uma chave química específica. Em outra modalidade, graus ou tipos diferentes de combustível têm marcações diferentes. Ao capturar os dados, pode-se determinar se a transação

45/52 relatada para um certo grau de combustível foi realmente para o produto físico correto para detectar se alguém declarou, por exemplo, transações para um produto de baixo-im posto quando ele realmente fez uma transação para um produto de alto-ímposto, (0090] Capturar os dados utíiízando um dispositivo observador seguro SOD irá fornecer a capacidade de determinar se qualquer atividade ilegal, como roubo ou desvio do produto, ocorreu durante o transporte. Por exemplo, em uma região de um pais (por exemplo, Sinaloa), um combustível produzido será marcado por compostos A, B e C. O combustível marcado será então distribuído a um posto de gasolina em Sinaloa. Na região de Zacatecas, por outro lado, combustível marcado oom compostos D, E e F viajará ao longo da estrada até chegar a um posto de gasolina em Zacatecas. Se por alguma razão, combustível marcado com compostos D, E e F é recuperado ou encontrado em posto de gasoíina em Sinaloa, o sistema de gerenciamento global GMS (tendo recebido dados coletados sobre o combustível marcado) irá determinar que o produto foi adulterado em algum momento. Por exemplo, será determinado que o combustível originalmente direcionado para entrega em Zacatecas foi desviado (ilegalmente) para a região de Sinaloa, Da mesma forma, um gasoduto pode ser segregado de acordo com a região, e os dados seguros D gerados nas regiões de tubulação serão capturados peto dispositivo observador seguro SOD, O sistema de gerenciamento global GMS será, por sua vez, alertado com base em eventos em cluster gerados com dados seguros D específicos (ligados com sensores em uma região específica de uma tubulação), O sistema de gerenciamento global GMS será capaz de localizar precisamente onde os problemas ocorrem em uma região determinada, com base nessas informações, (0091] Usando o sistema de gerenciamento de cadeia de abastecimento global para trilhar, rastrear e armazenar eventos seguros ao longo de uma cadeia de abastecimento, as Informações armazenadas

46/52 podem ser usadas em canjunto com o sistema de gerenciamento global GMS e, em particular, o componente de ponte de ligação. Neste contexto, por exemplo, o sistema de gerenciamento de cadeia de abastecimento global atua como um sistema industrial ICS para prover tais informações ao módulo de integração de dados ou ponte de ligação, conforme ilustrado na Fig. 8. Conforme descrito acima, os dados coletados de qualquer parte da cadeia de abastecimento de óleo e gás a ser usada para criar eventos em cluster (seguro), notificações e alertas no sistema de gerenciamento global do centro de controle CCC e a para agir prescritivamente ou preditivamente no campo de nivel de intervenção. Esses alertas, por exemplo, são com base em e obtidos como resultado dos eventos em cluster que foram desenvolvidos utilizando mineração de dados, processos históricos de lembrança e verificação e manipulação de dados com base em dados coletados anteriormente.

[0092] Capturar os dados utilizando um dispositivo seguro observador SOD irá prover a capacidade para determinar se qualquer atividade ilegal também tem um impacto sobre o recolhimento de impostos e será detectado pelo IMS. Por exemplo, a captura por um SOO, do volume de combustível em um tanque ou um caminhão para um posto de gasolina, permitirá que o sistema tenha uma estimativa correta do volume transportado da planta para posto de gasolina e o imposto correspondente que deve ser recuperado pelo Estado. O volume correlacionado com a marcação do combustível, como descrito anteriormente e capturado também por um SOD, permitirá para quando postos de gasolina específicos receberem um combustível específico marcado, e para estimar quanto imposto o posto de gasolina correspondente terá de pagar ao estado.

[0093] Os exemplos que se seguem destacam a captura de dados e informações da cadeia de abastecimento global que são passados para o sistema global de gerenciamento ou no sistema de gerenciamento de integridade. Aprecia-se que ós exemplos não são limltantes.

47/52 [0094] Marcação de combustível: Diferentes marcas (por exemplo, diferentes composições químicas) de diferentes regiões e/ou concentrações diferentes de marcação são usadas para marcar o produto, tais como combustível. Por exemplo, o combustível com a marcação é transportado através de uma tubulação ou em tanques de um caminhão. Se uma variação de concentração da marcação no combustível, ou a presença de um outro líquido (como água), encontra-se dentro o combustível, o sistema (por exempla, sensores ou dispositivo observador segura SOD) irá detectar a variação e notar a diferença, conforme o produto viaja de uma região para outra região. O SOD ou sensor pode ser usado para capturar o combustível marcado e irà criar um evento(s) seguro(s) correspondente(s), ou dados para entrega para o sistema de gerenciamento de ponte de ligação (para α módulo de integração da ponte de ligação ou dadas). Estes dados serão então usados para detectar falsificação, desvio, roubo de material, fraude, fraude fiscal, etc., conforme descrito acima.

[0095] Monitoramento de tubulação: A nível de tubulação, α produto (por exempla, combustível) pade ser monitorado usando sensores ou sensores portáteis (SOD). Estes sensores são sensores seguros que podem ser em adição de ou substituindo sensores convencionais. Um sensor de convenção não é capaz de detectar qualquer uma das marcações no produto, considerando que os sensores seguros podem detectar tais marcações. Nesse sentido, todos os dados coletados pelos sensores seguros podem ser adicionados para os dados de sensor convencional e verificados ou verificados por um módulo de segurança de hardware HSM ou um módulo SSM e enviar os dados verificados/examinados com segurança para a ponte de ligação e/ou o módulo de integração de dados. Cada sensor pode ser exclusivo e enviar dadas e eventos seguros seguramente. Por outro lado os dados coletados do SOD são verificados de forma redundante ou adquiridos várias vezes e tirados a média e verificados para confirmar a veracidade das informações

48/52 nos dados coletados antes de serem transferido para a ponte de ligação e/ou o módulo de integração de dados. Além disso, os dados podem incluir uma única marca refletindo sua posição ao longo da tubulação e armazenados como tal em um repositório correspondente ou nos eventos em duster gerados no nível do sistema de gerenciamento de dados no sistema de gerenciamento global ou no sistema de gerenciamento de integridade. A recuperação de informação ao longo da tubulação, juntamente com a sua localização, pode então ser realizada quando um problema e/ou manutenção ocorrem no nível do gasoduto.

[0096] Monitoramento de bomba de.posto de gasolina: Geração de eventos seguros também pode ocorrer para monitorar o consumo e o fornecimento de petróleo a nível de posto de gasolina. Por exemplo, cada bomba num posto de gasolina pode ser equipada com um dispositivo observador seguro SOD (por exemplo, sensor) capaz de determinar a marcação dentro do combustível e transmitir as informações de forma segura. Isto irá permitir a certeza de que para uma marcação específica, o posto de gasolina está autorizado a distribuir o combustível (gasolina), garantindo, assim, entrega adequada e nào-adulterada do produto ao posto de gasolina. O SOD também pode ser usado para criar eventos seguros e dados relacionados com o volume de gasolina consumida ou gasolina entregue em conjunto com a quantidade de gasolina vendida no posto de gasolina. Esses dados, criados pelo SOD, podem ser utilizados para diversos fins, por exemplo, incluir o recolhimento de impostos e determinar se o montante dos rendimentos no posto de gasolina e o volume de gasolina entregues aos veículos no posto de gasolina são consistentes. Como no exemplo das tubulações, as informações de SOD podem ser asseguradas por HSM ou SSM e excepcionalmente comunicar-se de maneira segura com o módulo de integração de dados e ponte de ligação.

[0097] Embora a Invenção tenha sido descrita com referência a várias modalidades exemplares, entende-se que as palavras que foram

49/52 usadas são palavras de descrição e ilustração, em vez de palavras de limitação. Alterações podem ser feitas, dentro do âmbito das reivindicações anexas, como atualmente indicadas e como emendadas, sem se afastar do escopo e do espírito da invenção em seus aspectos. Embora a presente invenção tenha sido descrita neste documento com referência a meios particulares, materiais e modalidades, a presente invenção nâo é designada a ser limitada às partículas divulgadas neste documenta; ao contrário, a presente invenção se estende a todas estruturas funcionalmente equivalentes, métodos e usos, tal como estão dentro do escopo das reivindicações anexadas.

[0098] Embora o meio legível por computador possa ser descrito como um único meio, o termo meio legível por computador” inclui um meio único ou vários meios, tal como um banco de dados centralizado ou distribuído, e/ou caches e servidores associados que armazenam um ou mais conjuntos de instruções. O termo meio legível por computador'⁵ incluirá também qualquer meio que seja capaz de armazenar, codificar ou carregar um conjunto de instruções para a execução por um processador ou que fizer um sistema de computador executar qualquer uma ou mais das modalidades divulgadas neste documento.

[0099] O meio legível por computador pode compreender um meia ou meios legíveis por computador não transitórios e/ou compreender um meio ou meios legíveis por computador transitórios. Em uma modalidade exemplar não límitante$ particular, o meio legível por computador pode incluir uma memória de estado sólido como um cartão de memória ou outro pacote que abriga uma ou mais memórias de leitura única não-volâteis. Além disso, o meio legível por computador pode ser uma memória de acesso aleatório ou outra memória re-gravável volátil. Além disso, o meio legível por computador pode incluir um meio de magneto-óptico ou óptico, como um disco ou fitas ou outro dispositivo de armazenamento para captar sinais de onda portadora, como um sinal

50/52 comunicado sobre um meio de transmissão. Nesse sentido, a divulgação é considerada para incluir qualquer meio legível por computador ou outros equivalentes e meios de sucessor, em que dados ou instruções podem ser armazenados.

[00100] Embora o presente aplicativo descreva modalidades especificas que podem ser implementadas como segmentos de código em meio legível por computador, é para ser entendido que implementações de hardware dedicado, como circuitos integrados específicos de aplicativo, matrizes lógicas programáveis e outros dispositivos de hardware, podem ser construídas para implementar uma ou mais das modalidades aqui descritas. Aplicativos que podem incluir as várias modalidades estabelecidas aqui em geral podem incluir uma variedade de sistemas eletrônicos e de computador. Nesse sentido, o presente aplicativo pode abranger software, firmware e implementações de hardware ou suas combinações.

[00101] Embora a presente especificação descreve componentes e funções que podem ser implementadas em modalidades particulares com referência à normas particulares e protocolos, a divulgação não é limitada a tais normas e protocolos. Essas normas são periodicamente substituídas por equivalentes mais rápidos ou mais eficientes, tendo essencialmente as mesmas funções. Por conseguinte, substituição de normas e protocolos, tendo as funções Iguais ou similares são considerados equivalentes dos mesmos.

[00102] As ilustrações das modalidades aqui descritas são destinadas a proporcionar uma compreensão geral das várias modalidades. As ilustrações não se destinam a servir como uma descrição completa de todos os elementos e características dos aparelhos e sistemas que utilizam as estruturas ou métodos descritos neste documento. Muitas outras modalidades podem ser aparentes aos versados na técnica mediante a revisão da divulgação. Outras modalidades podem ser utilizadas e

51/52 derivadas da divulgação, tal que as alterações e substituições estruturais e lógicas possam ser feitas sem se afastarem do âmbito da divulgação. Além disso, as ilustrações são meramente representacionaís e não podem ser desenhadas em escaía. Determinadas proporções dentro das ilustrações podem ser exageradas, enquanto outras proporções podem ser minimizadas. Nesse sentido, a divulgação e as figuras devem ser consideradas como ilustrativas, ao invés de restritivas.

[00103] Uma ou mais modalidades da divulgação podem ser referidas neste documento, individualmente e/ou coletivamente, pelo termo ’’invenção” apenas para sua conveniência e sem a intenção de limitar voluntariamente o escopo deste pedido para qualquer invenção particular ou conceito inventivo. Além disso, embora modalidades específicas tenham sido ilustradas e descritas neste documento, deve ser apreciado que qualquer arranjo posterior projetado para atingir o objetivo mesmo ou similar pode ser substituído pelas modalidades específicas mostradas. Esta divulgação destina-se a cobrir todas e quaisquer adaptações subsequentes ou variações das várias modalidades. Combinações das modalidades acima e outras modalidades não especificamente descritas neste documento, serão evidentes para aqueles versados na técnica após rever a descrição.

[00104] O Resumo da divulgação é fornecido em conformidade com 37 C.F.R. §1.72(b) e é enviado com o entendimento de que não vai ser usado para interpretar ou limitar o escopo ou o significado das reivindicações. Além disso, na descrição detalhada acima, vários recursos podem ser agrupados ou descritos em uma única modalidade com a finalidade de simplificar a divulgação. Esta divulgação não é para ser interpretada como refletindo uma intenção que as modalidades reivindicadas exigem mais recursos do que expressamente são citados em cada reivindicação. Em vez disso, como as seguintes reivindicações refletem, matéria de objeto inventivo pôde ser direcionada para menos do

52/52 que todos es recursos de qualquer uma das modalidades divulgadas. Assim, as seguintes reivindicações são incorporadas na descrição detalhada, com cada reivindicação independente a medida que definem matéria de objeto reivindicada separadamente.

[00105] O assunto divulgado acima ê considerado ilustrativo e não restritivo, e as reivindicações em anexo destinam-se a cobrir todas as tais modificações, melhorias e outras modaiídades que caem dentro do verdadeiro espírito e escopo da presente divulgação. Assim, na máxima medida permitida pela lei, o escopo da presente divulgação é para ser determinado pela mais ampla interpretação admissível das seguintes reivindicações e seus equivalentes e não ser restrito ou limitado pela descrição detalhada acima.

Claims (15)

1. REIVINDICAÇÕES

   1. Sistema para a criação de dados seguros relacionados a ativos de óleo e gás enquanto passando por uma cadeia de abastecimento, caracterizado pelo fato de compreender:

   pelo menos um sistema(s) de repositório(s), que coleta(m) dados seguros gerados através da captura de informações usando um dispositivo observador seguro, e envia(m) os dados seguros para uma ponte de ligação e/ou módulo de integração de dados que faz parte de um sistema de gerenciamento global ou um sistema de gerenciamento de integridade para criar eventos em cluster.
2. 2. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente, uma plataforma de gerenciamento de evento para obter visibilidade da cadeia de abastecimento usando os dados seguros coletados para identificar pelo menos um de alteração ilegal, desvio, adulteração, contrafacção, fraude e fraude fiscal de um produto na cadeia de abastecimento.
3. 3. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de compreender, adicionalmente:

   um dispositivo observador padrão configurado para capturar informações padrão de um produto a partir de um primeiro identificador de produto, as informações capturadas formando assim dados padrão, e o dispositivo observador seguro configurado para capturar as informações padrão do produto a partir do primeiro identificador de produto e informações seguras a partir de uma marcação, as informações capturadas formando assim os dados seguros.
4. 4. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que a marcação inclui uma composição tendo compostos com propriedades luminescentes na faixa de

   Petição 870180048086, de 06/06/2018, pág. 9/13

   2/4 pelo menos um de UV, IV e IV próximo e suas misturas, que podem representar uma chave química.
5. 5. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que o primeiro identificador de produto é ligado ao autenticador.
6. 6. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que:

   quando o dispositivo observador seguro capta as informações padrão e as informações seguras, os dados seguros são enviados para o sistema de repositório, e quando o dispositivo observador padrão captura as informações-padrão, os dados padrão são enviados para o sistema de repositório.
7. 7. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que o produto é um dentre gasolina ou petróleo, querosene, combustível, óleo diesel, aquecimento, óleo, lubrificantes, ceras, asfalto, gás natural, gás petróleo liquefeito, e petroquímicos.
8. 8. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que o sistema de repositório armazena os dados padrão associados ao produto durante um ciclo de vida do produto na cadeia de abastecimento, os dados padrão na forma de dados representativos do primeiro identificador de produto.
9. 9. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo fato de que o dispositivo observador padrão e seguro é pelo menos um sensor provido ao longo da cadeia de abastecimento para capturar informações seguras.
10. 10. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que o sensor detecta dados incluindo ou relacionados a pelo menos um dentre temperatura, densidade,

    Petição 870180048086, de 06/06/2018, pág. 10/13

    3/4 umidade, volume, gravidade, composição química, pressão, peso, variação de pressão de uma tubulação, diferença de peso de um veículo ou volume de combustível, localização GPS, sincronismo de uma localização do veículo, região geográfica, taxa de fluxo, condutividade, reologia, turbidez, tirada de imagem, imagens térmicas, estado do sensor, extensômetros, dados relacionados a tempo, condição de tráfego, veículo ou estrada, velocidade de vento, condições barométricas, precipitação, dados de manutenção ou data de manutenção, informações de posição pessoal, dados RF, dados acústicos, viscosidade e posicionamento GPS.
11. 11. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que o sistema de repositório armazena os dados padrão e dados seguros que são associados ao produto durante um ciclo de vida do item na cadeia de abastecimento, os dados padrão na forma de dados representativos do primeiro identificador de produto, e os dados seguros na forma de dados representativos da marcação.
12. 12. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que os dados padrão e os dados seguros são capturados simultaneamente pelo dispositivo observador seguro.
13. 13. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que o produto é marcado com o primeiro identificador de produto e a marcação.
14. 14. Sistema para a criação de dados seguros, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a informação capturada pelo dispositivo observador seguro é a partir de sensores em pelo menos uma das tubulações ao longo da cadeia de abastecimento de óleo e gás, um produto químico marcando o produto, e ligada a uma bomba num posto de gasolina que distribui o produto.

    Petição 870180048086, de 06/06/2018, pág. 11/13

    4/4
15. 15. Método para a criação de dados seguros relacionados a ativos de óleo e gás enquanto passando por uma cadeia de abastecimento, caracterizado pelo fato de compreender:

    a coleta de dados seguros, em pelo menos um sistema(s) de repositório(s), gerados através da captura de informações usando um dispositivo observador seguro, e o envio de dados seguros para uma ponte de ligação e/ou módulo de integração de dados que faz parte de um sistema de gerenciamento global ou um sistema de gerenciamento de integridade para criar eventos em cluster.