BR102022022616A2

BR102022022616A2 - SYSTEM, METHOD AND MEDIA NON TRANSITIONAL COMPUTER READABLE

Info

Publication number: BR102022022616A2
Application number: BR102022022616-4A
Authority: BR
Inventors: Sandeep Dileep Kulkarni; Lalit Narayan Mahajan; Dale E Jamison
Original assignee: Halliburton Energy Services, Inc.
Priority date: 2021-12-08
Filing date: 2022-11-07
Publication date: 2023-06-20

Abstract

Um sistema pode identificar um tipo de contaminação para fluido de perfuração com base nas propriedades de fluido medidas do fluido de perfuração e propriedades de fluido de um fluido de perfuração de referência. Um sistema pode medir uma primeira pluralidade de propriedades de fluido para uma amostra de fluido de perfuração contaminada a partir de uma operação de perfuração de furo de poço. Um sistema pode selecionar um modelo predito em relação a um ou mais tipos de contaminação comparando a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma segunda pluralidade de propriedades de fluido medidas a partir de uma amostra de fluido de referência. Um sistema pode analisar a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma terceira pluralidade de propriedades de fluido geradas a partir do modelo predito para determinar um primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração. A system can identify a contamination type for drilling fluid based on the measured fluid properties of the drilling fluid and the fluid properties of a reference drilling fluid. A system can measure a first plurality of fluid properties for a contaminated drilling fluid sample from a borehole drilling operation. A system can select a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing a first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample. A system can analyze the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample.

Description

SYSTEM, METHOD AND MEDIA NON TRANSITIONAL COMPUTER READABLE

Technical Field

[0001] A presente divulgação refere-se no geral a operações de perfuração e, mais particularmente (embora não necessariamente exclusivamente), à identificação do tipo de contaminação do fluido de perfuração em uma operação de perfuração usando uma ou mais medições.[0001] The present disclosure relates generally to drilling operations, and more particularly (though not necessarily exclusively) to identifying the type of drilling fluid contamination in a drilling operation using one or more measurements.

Fundamentals

[0002] Um furo de poço pode ser formado em uma formação subterrânea para extrair hidrocarboneto produzido ou outro material adequado. Uma operação de perfuração pode ser realizada a partir do furo de poço. A operação de perfuração pode incluir ou de outra forma envolver fluido de perfuração para vários fins, tal como lubrificar uma broca de perfuração, manter a estabilidade do furo de poço e remover fragmentos e cascalhos do furo de poço. Às vezes, o fluido de perfuração pode se tornar contaminado por salmoura, óleo ou outros componentes no furo de poço, e pode ser ineficaz para atender ao seu propósito.[0002] A borehole may be formed in an underground formation to extract produced hydrocarbon or other suitable material. A drilling operation can be carried out from the well hole. The drilling operation may include or otherwise involve drilling fluid for various purposes, such as lubricating a drill bit, maintaining the stability of the borehole, and removing chips and cuttings from the borehole. Drilling fluid can sometimes become contaminated by brine, oil or other components in the borehole, and may be ineffective to serve its purpose.

Brief Description of the Drawings

[0003] A FIG. 1 é um esquema de um sistema de perfuração para perfurar um furo de poço usando fluido de perfuração e inclui um sistema de análise de fluido de perfuração para identificar um tipo de contaminação do fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação.[0003] FIG. 1 is a schematic of a drilling system for drilling a wellbore using drilling fluid and includes a drilling fluid analysis system for identifying a type of drilling fluid contamination in accordance with an example of the present disclosure.

[0004] A FIG. 2 é um diagrama de blocos de um sistema de análise de fluido de perfuração para identificar um tipo de contaminação de fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação.[0004] FIG. 2 is a block diagram of a drilling fluid analysis system for identifying a type of drilling fluid contamination in accordance with an example of the present disclosure.

[0005] A FIG. 3 é um fluxograma de um processo para identificar um tipo de contaminação de fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação.[0005] FIG. 3 is a flowchart of a process for identifying a type of drilling fluid contamination according to an example of the present disclosure.

[0006] A FIG. 4 é um fluxograma de um processo para identificar o primeiro tipo de contaminação no fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação.[0006] FIG. 4 is a flowchart of a process for identifying the first type of contamination in drilling fluid according to an example of the present disclosure.

[0007] A FIG. 5 é um fluxograma de um processo para identificar primeiro e segundo tipos de contaminação em fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação.[0007] FIG. 5 is a flowchart of a process for identifying first and second types of contamination in drilling fluid according to an example of the present disclosure.

Detailed Description

[0008] Certos aspectos e exemplos da presente divulgação referem-se à identificação de um tipo de contaminação para fluido de perfuração com base nas propriedades de fluido medidas do fluido de perfuração e propriedades de fluido de um fluido de perfuração de referência. Um furo de poço pode incluir um sistema de perfuração para bombear fluido de perfuração para o furo de poço. O sistema de perfuração pode medir fluido de perfuração em torno de uma sonda de perfuração ou fluido de perfuração da formação subterrânea. O sistema de perfuração pode analisar ainda as propriedades do fluido de perfuração. Exemplos de propriedades de fluido podem incluir peso de lama (MW), condutividade térmica (TC), densidade e salinidade no fluido de perfuração. Em alguns exemplos, os compostos contaminados podem entrar no fluido de perfuração durante a operação de perfuração. Em outros exemplos, o fluido de perfuração pode ser contaminado por várias fixações. Por exemplo, fluidos de perfuração podem ser contaminados a partir de materiais de formação subterrânea ou degradação térmica de compostos orgânicos na lama. Geralmente, os tipos de contaminação do fluido de perfuração podem incluir óleo, salmoura, sólido de baixa gravidade (LGS), sólido de alta gravidade (HGS). Em alguns exemplos, o tipo de contaminação no fluido de perfuração pode ser determinado usando um fluido de referência e propriedades do fluido de referência. A fim de manter o desempenho de perfuração do sistema de perfuração, a medição das propriedades do fluido de perfuração pode ser útil para estimar um ou mais tipos de contaminação possíveis no fluido de perfuração durante a operação de perfuração.[0008] Certain aspects and examples of the present disclosure relate to identifying a contamination type for drilling fluid based on the measured fluid properties of the drilling fluid and the fluid properties of a reference drilling fluid. A wellbore may include a drilling system for pumping drilling fluid into the wellbore. The drilling system can measure drilling fluid around a drilling rig or drilling fluid from underground formation. The drilling system can further analyze the properties of the drilling fluid. Examples of fluid properties might include mud weight (MW), thermal conductivity (TC), density and salinity in the drilling fluid. In some instances, contaminated compounds can enter the drilling fluid during the drilling operation. In other examples, the drilling fluid can be contaminated by various fixtures. For example, drilling fluids can be contaminated from underground formation materials or thermally degraded organic compounds in the mud. Generally, drilling fluid contamination types can include oil, brine, low gravity solid (LGS), high gravity solid (HGS). In some examples, the type of contamination in the drilling fluid can be determined using a reference fluid and properties of the reference fluid. In order to maintain the drilling performance of the drilling system, measuring the properties of the drilling fluid can be useful to estimate one or more types of possible contamination in the drilling fluid during the drilling operation.

[0009] Em alguns aspectos, as propriedades do fluido de perfuração podem ser testadas manualmente pelos procedimentos do American Petroleum Institute (API). No entanto, os procedimentos da API geralmente levam cerca de 6 a 12 horas para realizar cada trabalho na medição das propriedades do fluido de perfuração, o que pode ser considerado demorado. No entanto, o fluido de perfuração pode ser alterado drasticamente em um curto período de tempo. Em alguns exemplos, o fluido de perfuração contaminado pode degradar a qualidade do fluido de perfuração e levar a mudanças inesperadas nas propriedades do fluido de perfuração. Uma vez que o fluido de perfuração contaminado da broca de perfuração penetra no furo de poço, mudanças drásticas na pressão e temperatura do furo de poço podem ocorrer. Portanto, a medição a tempo e precisa das propriedades do fluido de perfuração pode ser crítica para identificar contaminações no fluido de perfuração em tempo real e evitar problemas graves no furo de poço com antecedência.[0009] In some respects, drilling fluid properties can be manually tested by American Petroleum Institute (API) procedures. However, API procedures typically take around 6-12 hours to perform each job measuring drilling fluid properties, which can be considered time-consuming. However, the drilling fluid can be changed drastically in a short period of time. In some instances, contaminated drilling fluid can degrade drilling fluid quality and lead to unexpected changes in drilling fluid properties. Once contaminated drilling fluid from the drill bit enters the borehole, drastic changes in borehole pressure and temperature can occur. Therefore, timely and accurate measurement of drilling fluid properties can be critical to identifying contaminations in the drilling fluid in real time and preventing serious downhole problems early.

[0010] Em alguns exemplos, o fluido de perfuração pode ser medido usando uma maneira não destrutiva no peso de lama (MW) e condutividade térmica (TC) do fluido. Em alguns exemplos, uma sonda de condutividade térmica comercialmente disponível (por exemplo, KD-2 pro) pode ser empregada para usar na medição das propriedades do fluido de perfuração, incluindo TC, MW, densidade e salinidade, no fluido de perfuração a cada 5 a 10 minutos.[0010] In some examples, the drilling fluid can be measured using a non-destructive manner on the mud weight (MW) and thermal conductivity (TC) of the fluid. In some examples, a commercially available thermal conductivity probe (e.g. KD-2 pro) may be employed for use in measuring drilling fluid properties, including TC, MW, density and salinity, in the drilling fluid every 5 to 10 minutes.

[0011] Os exemplos ilustrativos acima são dados para apresentar o leitor a matéria geral aqui discutida neste documento e não se destinam a limitar o escopo dos conceitos divulgados. As seções seguintes descrevem várias características e exemplos adicionais com referência aos desenhos, nos quais números semelhantes indicam elementos semelhantes, e descrições direcionais são utilizadas para descrever os aspectos ilustrativos, mas, como os aspectos ilustrativos, não devem ser utilizados para limitar a presente divulgação.[0011] The above illustrative examples are given to introduce the reader to the general matter discussed herein and are not intended to limit the scope of the concepts disclosed. The following sections describe various additional features and examples with reference to the drawings, in which like numbers indicate like elements, and directional descriptions are used to describe illustrative aspects, but, like illustrative aspects, are not to be used to limit the present disclosure.

[0012] A FIG. 1 é um esquema de um sistema de perfuração para perfurar um furo de poço usando fluido de perfuração e inclui um dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 para identificar um tipo de contaminação de fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação. Neste exemplo, uma sonda de perfuração 100 é representada para um poço, tal como um poço de petróleo ou gás, para extrair fluidos de uma formação subterrânea 101. A sonda de perfuração 100 pode ser usada para criar um furo de poço 102 a partir de uma superfície 110 da formação subterrânea 101. A sonda de perfuração 100 pode incluir uma ferramenta de poço ou ferramenta de fundo de poço 118 e uma broca de perfuração 120. A ferramenta de fundo de poço 118 pode ser qualquer ferramenta usada para coletar informações a respeito do furo de poço 102. Por exemplo, a ferramenta de fundo de poço 118 pode ser uma ferramenta usada para operações de medição durante a perfuração ou perfilagem durante a perfuração. A ferramenta de fundo de poço 118 pode incluir um sensor 122 para coletar dados de furo de poço. Exemplos de dados de furo de poço podem incluir taxa de penetração, peso na broca, pressão no tubo vertical, profundidade, peso da lama, rotações por minuto, torque, densidade de circulação equivalente ou outros parâmetros. A ferramenta de fundo de poço 118 também pode incluir um transmissor 124 para transmitir dados do sensor 122 para a superfície 110. Uma composição de fundo de poço 134 pode incluir a ferramenta de fundo de poço 118 e a broca de perfuração 120 para perfurar o furo de poço 102.[0012] FIG. 1 is a schematic of a drilling system for drilling a wellbore using drilling fluid and includes a drilling fluid analysis device 126 for identifying a type of drilling fluid contamination in accordance with an example of the present disclosure. In this example, a drill rig 100 is depicted for a well, such as an oil or gas well, to extract fluids from an underground formation 101. The drill rig 100 can be used to create a well bore 102 from a surface 110 of the underground formation 101. The drill rig 100 can include a downhole tool or downhole tool 118 and a drill bit 120. The downhole tool 118 can be any tool used to gather information about of the borehole 102. For example, the downhole tool 118 may be a tool used for gauging operations during drilling or logging operations during drilling. Downhole tool 118 may include a sensor 122 for collecting downhole data. Examples of borehole data might include penetration rate, bit weight, standpipe pressure, depth, mud weight, revolutions per minute, torque, equivalent circulation density, or other parameters. Downhole tool 118 may also include a transmitter 124 for transmitting data from sensor 122 to surface 110. A downhole assembly 134 may include downhole tool 118 and drill bit 120 for drilling the hole of well 102.

[0013] O furo de poço 102 é mostrado como sendo perfurado a partir da superfície 110 e através da formação subterrânea 101. À medida que o furo de poço 102 é perfurado, o fluido de perfuração pode ser bombeado através da broca de perfuração 120 e para o furo de poço 102 para melhorar as operações de perfuração. À medida que o fluido de perfuração entra no furo de poço, o fluido de perfuração circula de volta em direção à superfície 110 através de um espaço anular do furo de poço 128, que é uma área entre uma coluna de perfuração 130 e uma parede 132 do furo de poço 102. Em alguns exemplos, a tensão de cisalhamento na formação subterrânea 101 pode causar um rompimento na formação subterrânea 101 circundando o furo de poço 102. Os componentes contaminados do rompimento podem entrar no fluido de perfuração. O sensor 122 pode coletar dados, tais como propriedades de fluido do fluido de perfuração 212.[0013] The well hole 102 is shown being drilled from the surface 110 and through the underground formation 101. As the well hole 102 is drilled, the drilling fluid can be pumped through the drill bit 120 and for borehole 102 to improve drilling operations. As the drilling fluid enters the borehole, the drilling fluid circulates back toward the surface 110 through an annulus of the borehole 128, which is an area between a drillstring 130 and a wall 132 of borehole 102. In some examples, shear stress in underground formation 101 may cause a breach in underground formation 101 surrounding borehole 102. Contaminated components of the breach may enter the drilling fluid. Sensor 122 can collect data such as fluid properties of drilling fluid 212.

[0014] Também está incluído no diagrama esquemático um dispositivo de análise de fluido de perfuração 126. O dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 pode ser acoplado comunicativamente à ferramenta de fundo de poço 118 e receber informações em tempo real sobre a operação de perfuração. O dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 pode determinar um tipo de contaminação no fluido de perfuração usando propriedades de fluido do fluido de perfuração recebidas do sensor 122. Em alguns exemplos, o dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 pode determinar tipos de contaminação do fluido de perfuração 222 para a operação de perfuração em tempo real.[0014] Also included in the schematic diagram is a drilling fluid analysis device 126. The drilling fluid analysis device 126 can be communicatively coupled to the downhole tool 118 and receive real-time information about the drilling operation . The drilling fluid analyzer 126 can determine a type of contamination in the drilling fluid using fluid properties of the drilling fluid received from the sensor 122. In some examples, the drilling fluid analyzer 126 can determine contamination types of drilling fluid 222 for real-time drilling operation.

[0015] A FIG. 2 é um diagrama de blocos de um dispositivo de análise de fluido de perfuração 200 para identificar um tipo de contaminação de fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação. O dispositivo de análise de fluido de perfuração 200 pode incluir um processador 202, um barramento 206 e uma memória 204. Em alguns exemplos, os componentes mostrados na FIG. 2 podem ser integrados em uma única estrutura. Por exemplo, os componentes podem estar dentro de um único alojamento com um único dispositivo de processamento. Em outros exemplos, os componentes mostrados na FIG. 2 podem ser distribuídos (por exemplo, em alojamentos separados) e em comunicação elétrica entre si usando vários processadores. Também é possível que os componentes sejam distribuídos em um sistema de computação em nuvem ou sistema de computação em grade.[0015] FIG. 2 is a block diagram of a drilling fluid analysis device 200 for identifying a type of drilling fluid contamination in accordance with an example of the present disclosure. The drilling fluid analysis device 200 may include a processor 202, a bus 206, and a memory 204. In some examples, the components shown in FIG. 2 can be integrated into a single framework. For example, components can be contained within a single housing with a single processing device. In other examples, the components shown in FIG. 2 can be distributed (e.g. in separate housings) and electrically communicate with each other using multiple processors. It is also possible for the components to be distributed in a cloud computing system or grid computing system.

[0016] O processador 202 pode executar uma ou mais operações para receber dados em tempo real e determinar uma previsão de volume de caverna. O processador 202 pode executar o mecanismo de análise de fluido de perfuração armazenado na memória 204 para executar as operações. O processador 202 pode incluir um dispositivo de processamento ou múltiplos dispositivos de processamento. Exemplos do processador 202 podem incluir uma matriz de portas programáveis em campo (“FPGA”), um circuito integrado específico de aplicação (“ASIC”), um processador, um microprocessador, etc.[0016] Processor 202 may perform one or more operations to receive real-time data and determine a cavern volume prediction. The processor 202 may run the drilling fluid analysis engine stored in the memory 204 to perform the operations. Processor 202 may include one processing device or multiple processing devices. Examples of processor 202 may include a field programmable gate array ("FPGA"), an application specific integrated circuit ("ASIC"), a processor, a microprocessor, etc.

[0017] O processador 202 é acoplado comunicativamente à memória 204 através do barramento 206. A memória 204 pode incluir qualquer tipo de dispositivo de memória que retém informação armazenada quando desligado. Exemplos não limitativos da memória 204 incluem memória somente de leitura eletricamente apagável e programável (“EEPROM”), memória flash ou qualquer outro tipo de memória não volátil. Em alguns exemplos, pelo menos parte da memória 204 pode incluir um meio não transitório a partir do qual o processador 202 pode ler o mecanismo de análise de fluido de perfuração 208. Um meio legível por computador pode incluir dispositivos de armazenamento eletrônicos, ópticos, magnéticos ou outros capazes de fornecer ao processador 202 um mecanismo de análise de fluido de perfuração legível por computador ou outro código de programa. Exemplos não limitativos de um meio legível por computador incluem (mas não estão limitados a) disco(s) magnético(s), chip(s) de memória, memória somente de leitura (ROM), memória de acesso aleatório (“RAM”), um ASIC, um dispositivo de processamento configurado, armazenamento óptico ou qualquer outro meio a partir do qual um dispositivo de processamento de computador pode ler o mecanismo de análise de fluido de perfuração. O mecanismo de análise de fluido de perfuração 208 pode incluir o mecanismo de análise de fluido de perfuração específico do dispositivo de processamento gerado por um compilador ou um interpretador de código escrito em qualquer linguagem de programação de computador adequada, incluindo, por exemplo, C, C++, C#, etc.[0017] Processor 202 is communicatively coupled to memory 204 via bus 206. Memory 204 may include any type of memory device that retains stored information when powered off. Non-limiting examples of memory 204 include electrically erasable and programmable read-only memory ("EEPROM"), flash memory, or any other type of non-volatile memory. In some examples, at least part of the memory 204 may include a non-transient medium from which the processor 202 may read the drilling fluid analysis engine 208. The computer-readable medium may include electronic, optical, magnetic storage devices or others capable of providing the processor 202 with a computer-readable drilling fluid analysis engine or other program code. Non-limiting examples of a computer-readable medium include (but are not limited to) magnetic disk(s), memory chip(s), read-only memory (ROM), random access memory ("RAM") , an ASIC, a configured processing device, optical storage, or any other means from which a computer processing device can read the drilling fluid analysis engine. The drilling fluid analysis engine 208 may include the processing device-specific drilling fluid analysis engine generated by a compiler or an interpreter of code written in any suitable computer programming language, including, for example, C, C++, C#, etc.

[0018] O processador 202 pode executar o mecanismo de análise de fluido de perfuração 208 para determinar uma predição de volume de caverna com base em dados em tempo real. Por exemplo, o processador 202 pode receber dados de fluido de perfuração 210. Os dados de fluido de perfuração podem ser medidos em tempo real, tal como a partir do sensor 122. O processador 202 também pode receber dados de fluido de perfuração de referência 210 para uso na determinação de um modelo predito relacionado a tipos de contaminação do fluido de perfuração 222. O processador 202 pode determinar propriedades do fluido de perfuração 212 usando dados de fluido de perfuração 210. O processador 202 pode determinar propriedades de fluido de referência 216 usando os dados de fluido de referência 214. O processador 202 pode determinar um modelo predito 218 usando propriedades de fluido do fluido de perfuração 212 e propriedades do fluido de referência 216. Por exemplo, o processador 202 pode determinar o modelo predito 218 usando a diferença entre as propriedades do fluido de perfuração 212 e as propriedades do fluido de referência 216. O processador 202 pode determinar as propriedades de fluido preditas 220 usando o modelo predito 218. O processador 202 pode determinar um dos tipos de contaminação do fluido de perfuração 222 usando uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração 212 e as propriedades do fluido preditas 220.[0018] The processor 202 may run the drilling fluid analysis engine 208 to determine a cavern volume prediction based on real-time data. For example, processor 202 may receive drilling fluid data 210. Drilling fluid data may be measured in real time, such as from sensor 122. Processor 202 may also receive reference drilling fluid data 210 for use in determining a predicted model relating to types of contamination of drilling fluid 222. Processor 202 may determine properties of drilling fluid 212 using drilling fluid data 210. Processor 202 may determine properties of reference fluid 216 using the reference fluid data 214. The processor 202 may determine a predicted model 218 using fluid properties of the drilling fluid 212 and properties of the reference fluid 216. For example, the processor 202 may determine the predicted model 218 using the difference between the properties of the drilling fluid 212 and the properties of the reference fluid 216. The processor 202 may determine the predicted fluid properties 220 using the predicted model 218. The processor 202 may determine one of the contamination types of the drilling fluid 222 using a difference between drilling fluid properties 212 and predicted fluid properties 220.

[0019] A FIG. 3 é um fluxograma de um processo 300 para identificar um tipo de contaminação de fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação. Em alguns exemplos, o dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 no sistema de perfuração pode receber o fluido de perfuração em torno da sonda de perfuração 100 ou fluido de perfuração da formação subterrânea 101. No bloco 302, em alguns exemplos, o dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 pode receber fluido de perfuração antes de bombear para o furo de poço através da broca de perfuração. Em alguns exemplos, o dispositivo de análise de fluido de perfuração 126 pode medir propriedades de fluido de perfuração a partir de fluido de perfuração, que pode ser contaminado a partir de uma operação de perfuração de furo de poço. Exemplos de tipos de contaminação do fluido de perfuração 222 podem incluir óleo, salmoura, sólido de baixa gravidade (LGS), sólido de alta gravidade (HGS) no fluido de perfuração. Exemplos de propriedades de fluido de perfuração podem incluir peso de lama (MW), condutividade térmica (TC), densidade e salinidade no fluido de perfuração, que pode estar contaminado durante a operação de perfuração.[0019] FIG. 3 is a flowchart of a process 300 for identifying a type of drilling fluid contamination in accordance with an example of the present disclosure. In some examples, the drilling fluid analysis device 126 in the drilling system may receive drilling fluid around the drilling rig 100 or drilling fluid from the underground formation 101. In block 302, in some examples, the drilling device drilling fluid analysis 126 may receive drilling fluid prior to pumping it into the borehole through the drill bit. In some examples, the drilling fluid analyzer 126 can measure drilling fluid properties from drilling fluid that may be contaminated from a borehole drilling operation. Examples of drilling fluid 222 contamination types may include oil, brine, low gravity solid (LGS), high gravity solid (HGS) in the drilling fluid. Examples of drilling fluid properties can include mud weight (MW), thermal conductivity (TC), density and salinity in the drilling fluid, which may become contaminated during the drilling operation.

[0020] No bloco 304, o processador 202 pode selecionar um modelo predito em relação a um ou mais tipos de contaminação comparando as propriedades do fluido de perfuração e do fluido de referência geradas a partir de um fluido de referência. Em alguns exemplos, a perfuração de fluido de referência pode ser armazenada na memória 204 como dados de fluido de referência 214. O processador 202 pode determinar propriedades de fluido de referência usando o fluido de perfuração de referência. Exemplos de propriedades de fluido de referência podem incluir peso de lama (MW), condutividade térmica (TC), densidade e salinidade no fluido de referência. Em alguns exemplos, o processador 202 pode selecionar um modelo predito em relação a um ou mais tipos de contaminação com base em uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e propriedades do fluido de referência. Exemplos de um modelo predito podem estar relacionados a um ou mais tipos de contaminação, incluindo óleo, salmoura, sólido de baixa gravidade (LGS), sólido de alta gravidade (HGS).[0020] At block 304, processor 202 may select a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing drilling fluid and reference fluid properties generated from a reference fluid. In some examples, the reference drilling fluid may be stored in memory 204 as reference fluid data 214. The processor 202 may determine reference fluid properties using the reference drilling fluid. Examples of reference fluid properties might include mud weight (MW), thermal conductivity (TC), density, and salinity in the reference fluid. In some examples, processor 202 may select a predicted model with respect to one or more contamination types based on a difference between drilling fluid properties and reference fluid properties. Examples of a predicted model can relate to one or more types of contamination, including oil, brine, low gravity solid (LGS), high gravity solid (HGS).

[0021] Em alguns exemplos, a diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência pode ser estimada em valor quantitativo. Alguns aspectos da estimativa da diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência em seu peso de lama (MW) podem ser calculados pela seguinte equação (1):

[0021] In some examples, the difference between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid can be estimated in quantitative value. Some aspects of estimating the difference between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid in its mud weight (MW) can be calculated by the following equation (1):

[0022] Em alguns exemplos, a diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência pode ser estimada em valor quantitativo. Alguns aspectos da estimativa da diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência em sua condutividade térmica (TC) podem ser calculados pela seguinte equação (2):

[0022] In some examples, the difference between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid can be estimated in quantitative value. Some aspects of estimating the difference between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid in its thermal conductivity (TC) can be calculated by the following equation (2):

[0023] No bloco 306, o processador 202 pode analisar as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas geradas a partir do modelo predito para determinar um primeiro tipo de contaminação do fluido de perfuração. O primeiro tipo de contaminação pode ser um dos tipos de contaminação, incluindo óleo, salmoura, sólido de baixa gravidade (LGS), sólido de alta gravidade (HGS). Referindo-se ao bloco 304, o processador 202 pode gerar propriedades de fluido preditas usando um modelo predito selecionado relacionado a um tipo particular de contaminação de fluido de perfuração. Por exemplo, o processador 202 pode gerar propriedades de fluido preditas com base em um tipo LGS de modelo predito para comparação com propriedades de fluido de perfuração de fluido de perfuração. Em outro exemplo, o processador 202 pode gerar propriedades de fluido preditas com base em uma diferença entre propriedades do fluido de perfuração e propriedades do fluido de referência através da equação (1) e (2). Em alguns exemplos, o processador 202 pode determinar um primeiro tipo de contaminação do fluido de perfuração com base em uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas. Em alguns aspectos, o cálculo da diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas pode ser a lógica semelhante ao cálculo da diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência.[0023] At block 306, processor 202 may analyze the drilling fluid properties and the predicted fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of drilling fluid contamination. The first type of contamination can be one of the types of contamination including oil, brine, low gravity solid (LGS), high gravity solid (HGS). Referring to block 304, processor 202 can generate predicted fluid properties using a selected predicted model related to a particular type of drilling fluid contamination. For example, processor 202 may generate predicted fluid properties based on an LGS type of predicted model for comparison with drilling fluid drilling fluid properties. In another example, processor 202 can generate predicted fluid properties based on a difference between drilling fluid properties and reference fluid properties via equation (1) and (2). In some examples, processor 202 may determine a first type of drilling fluid contamination based on a difference between the drilling fluid properties and the predicted fluid properties. In some respects, calculating the difference between drilling fluid properties and predicted fluid properties can be similar in logic to calculating the difference between drilling fluid properties and reference fluid properties.

[0024] A FIG. 4 é um fluxograma de um processo 400 para identificar contaminantes de primeiro tipo no fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação. No bloco 402, o processador 202 pode selecionar um dos modelos preditos combinando uma das relações matemáticas entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência. Os modelos preditos podem estar relacionados a um dos tipos de contaminação no fluido de perfuração, como óleo, salmoura, sólido de baixa gravidade (LGS), sólido de alta gravidade (HGS). Em alguns exemplos, as relações matemáticas podem ser um resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência.[0024] FIG. 4 is a flowchart of a process 400 for identifying first type contaminants in drilling fluid in accordance with an example of the present disclosure. At block 402, processor 202 may select one of the predicted models by matching one of the mathematical relationships between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid. The predicted models can be related to one of the types of contamination in the drilling fluid, such as oil, brine, low gravity solid (LGS), high gravity solid (HGS). In some examples, the mathematical relationships can be a result of comparing the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid.

[0025] No bloco 404, o processador 202 pode selecionar o tipo LGS do modelo predito se um resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência em seu peso de lama (MW) e condutividade térmica (TC) for satisfeito de acordo com o primeiro tipo de relação matemática (M1).

[0025] In block 404, the processor 202 may select the LGS type of the predicted model if a result of comparing the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid in its mud weight (MW) and thermal conductivity (TC ) is satisfied according to the first type of mathematical relation (M1).

[0026] Quando o peso da lama do fluido de perfuração é maior do que o peso da lama do fluido de referência e a condutividade térmica do fluido de perfuração é pelo menos igual à condutividade térmica do fluido de referência, então o processador 202 pode determinar que o resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência atende a relação matemática (M1) e seleciona o tipo de LGS do modelo predito para o fluido de perfuração em uso na determinação de um tipo de contaminação.[0026] When the mud weight of the drilling fluid is greater than the mud weight of the reference fluid and the thermal conductivity of the drilling fluid is at least equal to the thermal conductivity of the reference fluid, then the processor 202 can determine that the result of the comparison between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid meets the mathematical relationship (M1) and selects the type of LGS from the predicted model for the drilling fluid in use in determining a type of contamination.

[0027] No bloco 410, o processador 202 pode gerar propriedades de fluido preditas com base no tipo de LGS do modelo predito. Em alguns exemplos, o tipo LGS do modelo predito pode ser armazenado na memória 204 junto com as propriedades de fluido de referência correspondentes 216, por exemplo, propriedades de fluido no tipo LGS de contaminação.[0027] At block 410, processor 202 may generate predicted fluid properties based on the LGS type of the predicted model. In some examples, the LGS type of the predicted model may be stored in memory 204 along with corresponding reference fluid properties 216, for example, fluid properties in the LGS type of contamination.

[0028] No bloco 416, o processador 202 pode determinar o primeiro tipo de contaminação para o fluido de perfuração como contaminação LGS com base em uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas. Em alguns exemplos, o processador 202 pode calcular uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas através das equações (1) e (2). Em alguns exemplos, o processador 202 pode determinar o primeiro tipo de contaminação para o fluido de perfuração como contaminação LGS usando o primeiro erro predeterminado. Por exemplo, o primeiro tipo de contaminação pode ser determinado como contaminação LGS com base em uma diferença entre a condutividade térmica das propriedades do fluido de perfuração e a condutividade térmica das propriedades do fluido preditas usando o primeiro erro predeterminado de acordo com a primeira condição determinada (D1):

[0028] At block 416, processor 202 may determine the first type of contamination for the drilling fluid as LGS contamination based on a difference between the properties of the drilling fluid and the predicted fluid properties. In some examples, processor 202 may calculate a difference between the properties of the drilling fluid and the fluid properties predicted by equations (1) and (2). In some examples, processor 202 may determine the first type of contamination for the drilling fluid as LGS contamination using the predetermined first error. For example, the first type of contamination can be determined as LGS contamination based on a difference between the thermal conductivity of the drilling fluid properties and the thermal conductivity of the predicted fluid properties using the first predetermined error according to the first determined condition. (D1):

[0029] Em um exemplo particular, se o valor absoluto da diferença entre TCa e TCp for maior que A, o modelo predito relacionado ao tipo de contaminação LGS pode mudar para um modelo predito relacionado ao tipo HGS de contaminação. E, o processador 202 pode estar se referindo novamente ao bloco 410 e 416 para determinar o primeiro tipo de contaminação para fluido de perfuração usando o modelo predito relacionado ao tipo HGS de contaminação.[0029] In a particular example, if the absolute value of the difference between TCa and TCp is greater than A, the predicted model related to the LGS contamination type may change to a predicted model related to the HGS type of contamination. And, processor 202 may be referring back to block 410 and 416 to determine the first type of contamination for drilling fluid using the predicted model related to the HGS type of contamination.

[0030] No bloco 406, o processador 202 pode selecionar o tipo Salmoura do modelo predito se um resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência em seu peso de lama (MW) e condutividade térmica (TC) satisfizerem de acordo com o primeiro tipo de relação matemática (M2).

[0030] In block 406, the processor 202 can select the Brine type from the predicted model if a result of comparing the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid in its mud weight (MW) and thermal conductivity (TC ) satisfy according to the first type of mathematical relationship (M2).

[0031] Quando o peso da lama do fluido de perfuração é no máximo igual ao peso da lama do fluido de referência e a condutividade térmica do fluido de perfuração é maior do que a condutividade térmica do fluido de referência, então o processador 202 pode determinar que o resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência atendem à relação matemática (M2) e selecionam o tipo Salmoura do modelo predito para o fluido de perfuração para uso na determinação de um tipo de contaminação.[0031] When the mud weight of the drilling fluid is at most equal to the mud weight of the reference fluid and the thermal conductivity of the drilling fluid is greater than the thermal conductivity of the reference fluid, then the processor 202 can determine that the result of comparing the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid meets the mathematical relationship (M2) and selects the Brine type from the predicted model for the drilling fluid for use in determining a contamination type.

[0032] No bloco 412, o processador 202 pode gerar propriedades de fluido preditas com base no tipo Salmoura do modelo predito e pode ter uma lógica semelhante ao bloco 410.[0032] In block 412, processor 202 can generate predicted fluid properties based on the Brine type of the predicted model and can have similar logic to block 410.

[0033] No bloco 418, o processador 202 pode determinar o primeiro tipo de contaminação para o fluido de perfuração como contaminação por Salmoura com base em uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas e pode ter uma lógica semelhante ao bloco 416.[0033] At block 418, the processor 202 may determine the first type of contamination for the drilling fluid as Brine contamination based on a difference between the drilling fluid properties and the predicted fluid properties and may have similar logic to block 416.

[0034] No bloco 408, o processador 202 pode selecionar o tipo de óleo do modelo predito se um resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência em seu peso de lama (MW) e condutividade térmica (TC) for satisfeito de acordo com o primeiro tipo de relação matemática (M3).

[0034] In block 408, processor 202 can select the type of oil from the predicted model if a result of comparing the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid in its mud weight (MW) and thermal conductivity ( TC) is satisfied according to the first type of mathematical relationship (M3).

[0035] Quando o peso da lama do fluido de perfuração é maior do que o peso da lama do fluido de referência e a condutividade térmica do fluido de perfuração é pelo menos igual à condutividade térmica do fluido de referência, então o processador 202 pode determinar o resultado da comparação entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido de referência. Se o resultado atender à relação matemática (M3), então selecione o tipo de óleo do modelo predito para o fluido de perfuração em uso na determinação de um tipo de contaminação.[0035] When the mud weight of the drilling fluid is greater than the mud weight of the reference fluid and the thermal conductivity of the drilling fluid is at least equal to the thermal conductivity of the reference fluid, then the processor 202 can determine the result of the comparison between the properties of the drilling fluid and the properties of the reference fluid. If the result meets the mathematical relationship (M3), then select the oil type from the predicted model for the drilling fluid being used in determining a contamination type.

[0036] No bloco 414, o processador 202 pode gerar propriedades de fluido preditas com base no tipo de óleo do modelo predito e pode ter uma lógica semelhante ao bloco 410 e 412.[0036] In block 414, processor 202 can generate predicted fluid properties based on the oil type of the predicted model and can have similar logic to block 410 and 412.

[0037] No bloco 420, o processador 202 pode determinar o primeiro tipo de contaminação para o fluido de perfuração como contaminação por óleo com base em uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas e pode ter uma lógica semelhante ao bloco 416 e 418.[0037] At block 420, the processor 202 may determine the first type of contamination for the drilling fluid as oil contamination based on a difference between the properties of the drilling fluid and the predicted fluid properties and may have similar logic to block 416 and 418.

[0038] A FIG. 5 é um fluxograma de um processo 500 para identificar primeiro e segundo tipos de contaminantes no fluido de perfuração de acordo com um exemplo da presente divulgação. No bloco 502, o processador 202 pode determinar se a diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido predito é maior do que o primeiro erro predeterminado. Em alguns aspectos, se a diferença for maior que o primeiro erro predeterminado, então o processador 202 pode prosseguir para o bloco 506. Caso contrário, o processador 202 pode prosseguir para o bloco 504.[0038] FIG. 5 is a flowchart of a process 500 for identifying first and second types of contaminants in drilling fluid in accordance with an example of the present disclosure. At block 502, processor 202 may determine whether the difference between the drilling fluid properties and the predicted fluid properties is greater than the predetermined first error. In some aspects, if the difference is greater than the predetermined first error, then processor 202 may proceed to block 506. Otherwise, processor 202 may proceed to block 504.

[0039] No bloco 504, referindo-se ao bloco 416, 418 e 420, o processador 202 pode emitir o primeiro tipo de contaminação da amostra de fluido de perfuração se a diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas não for maior que o primeiro erro predeterminado.[0039] In block 504, referring to block 416, 418 and 420, the processor 202 may issue the first type of drilling fluid sample contamination if the difference between the drilling fluid properties and the predicted fluid properties is not greater than the first predetermined error.

[0040] Em um exemplo, o primeiro tipo de contaminação da amostra de fluido de perfuração pode ser usado para prever uma concentração de fluido de perfuração adequada para uso no fundo de poço durante as operações de perfuração. Uma concentração adequada de fluido de perfuração pode ser determinada analisando a amostra de fluido de perfuração em resposta ao primeiro tipo de contaminação. Em outros exemplos, alguns materiais podem ser adicionados ao fluido de perfuração com base na amostra de fluido de perfuração que inclui o primeiro tipo de contaminação. Por exemplo, redutor de viscosidade, elevador de viscosidade ou água podem ser empregados como materiais e adicionados ao fluido de perfuração em resposta ao primeiro tipo de contaminação. Ao fazer isso, a concentração adequada de fluido de perfuração pode ser obtida para uso em operações de perfuração.[0040] In one example, the first type of drilling fluid sample contamination can be used to predict a suitable drilling fluid concentration for use in the downhole during drilling operations. A suitable drilling fluid concentration can be determined by analyzing the drilling fluid sample in response to the first type of contamination. In other examples, some materials may be added to the drilling fluid based on the drilling fluid sample that includes the first type of contamination. For example, viscosity reducer, viscosity enhancer, or water can be employed as materials and added to the drilling fluid in response to the first type of contamination. By doing this, the proper drilling fluid concentration can be obtained for use in drilling operations.

[0041] No outro exemplo, o primeiro tipo de contaminação da amostra de fluido de perfuração pode ser usado para facilitar a operação de perfuração ou outras operações em um fundo de poço analisando uma possível pressão no furo de poço relacionada ao primeiro tipo de contaminação. A pressão possível no furo de poço pode ser determinada analisando a amostra de fluido de perfuração que inclui o primeiro tipo de contaminação. Por exemplo, uma ou mais composições contaminadas na amostra de fluido de perfuração podem tender a reduzir a pressão hidrostática no furo de poço durante a operação de perfuração. Assim, pode ser necessário que a operação de perfuração seja realizada em resposta à pressão hidrostática mais baixa no fundo de poço.[0041] In the other example, the first type of contamination of the drilling fluid sample can be used to facilitate the drilling operation or other operations in a downhole by analyzing a possible pressure in the wellbore related to the first type of contamination. The possible pressure in the borehole can be determined by analyzing the drilling fluid sample that includes the first type of contamination. For example, one or more contaminated compositions in the drilling fluid sample may tend to reduce the hydrostatic pressure in the borehole during the drilling operation. Thus, it may be necessary for the drilling operation to be carried out in response to the lower hydrostatic pressure at the bottom hole.

[0042] No bloco 506, o processador 202 pode determinar o segundo tipo de contaminação da amostra de fluido de perfuração quando a diferença entre as propriedades do fluido e as propriedades do fluido predito é maior do que o segundo erro predeterminado. Em alguns exemplos, o processador 202 pode determinar o segundo tipo de contaminação com base em uma diferença entre as propriedades do fluido de perfuração e as propriedades do fluido preditas no peso da lama e na condutividade térmica de acordo com a condição de determinação (D2):

propriedades do fluido e as propriedades do fluido preditas não forem maiores do que o segundo erro predeterminado no bloco 510.[0042] At block 506, the processor 202 can determine the second type of contamination of the drilling fluid sample when the difference between the fluid properties and the predicted fluid properties is greater than the predetermined second error. In some examples, the processor 202 may determine the second type of contamination based on a difference between the drilling fluid properties and the fluid properties predicted in mud weight and thermal conductivity according to the determination condition (D2) :

fluid properties and the predicted fluid properties are not greater than the second predetermined error in block 510.

[0043] Em um exemplo, o primeiro e o segundo tipos de contaminação da amostra de fluido de perfuração podem ser usados para prever uma concentração de fluido de perfuração adequada para uso em fundo de poço durante as operações de perfuração. Uma concentração adequada de fluido de perfuração pode ser determinada analisando a amostra de fluido de perfuração em resposta aos primeiro e segundo tipos de contaminação. Em outros exemplos, alguns materiais podem ser adicionados ao fluido de perfuração com base na amostra de fluido de perfuração que inclui o primeiro e o segundo tipos de contaminação. Por exemplo, diminuidor de viscosidade, aumentador de viscosidade ou água podem ser empregados como materiais e adicionados ao fluido de perfuração em resposta ao primeiro e segundo tipos de contaminação. Ao fazer isso, a concentração adequada de fluido de perfuração pode ser obtida para uso em operações de perfuração.[0043] In one example, the first and second types of contamination of the drilling fluid sample can be used to predict a suitable drilling fluid concentration for downhole use during drilling operations. A suitable drilling fluid concentration can be determined by analyzing the drilling fluid sample in response to the first and second types of contamination. In other examples, some materials may be added to the drilling fluid based on the drilling fluid sample including the first and second types of contamination. For example, viscosity builder, viscosity builder or water can be employed as materials and added to the drilling fluid in response to the first and second types of contamination. By doing this, the proper drilling fluid concentration can be obtained for use in drilling operations.

[0044] No outro exemplo, o primeiro e o segundo tipos de contaminação da amostra de fluido de perfuração podem ser usados para facilitar a operação de perfuração ou outras operações em um fundo de poço analisando uma possível pressão no furo de poço relacionada aos primeiro e segundo tipos de contaminação. A pressão possível no furo de poço pode ser determinada analisando a amostra de fluido de perfuração que inclui os primeiro e segundo tipos de contaminação. Por exemplo, uma ou mais composições contaminadas na amostra de fluido de perfuração podem tender a reduzir a pressão hidrostática no furo de poço durante a operação de perfuração. Assim, pode ser necessário que a operação de perfuração seja realizada em resposta à pressão hidrostática mais baixa no fundo de poço.[0044] In another example, the first and second types of contamination of the drilling fluid sample can be used to facilitate the drilling operation or other operations in a downhole by analyzing a possible pressure in the wellbore related to the first and according to types of contamination. The possible pressure in the borehole can be determined by analyzing the drilling fluid sample that includes the first and second types of contamination. For example, one or more contaminated compositions in the drilling fluid sample may tend to reduce the hydrostatic pressure in the borehole during the drilling operation. Thus, it may be necessary for the drilling operation to be carried out in response to the lower hydrostatic pressure at the bottom hole.

[0045] Em alguns aspectos, um ou mais tipos de contaminação do fluido de perfuração podem ser identificados para operação de perfuração. Conforme usado abaixo, qualquer referência a uma série de exemplos deve ser entendida como uma referência a cada um desses exemplos de forma disjuntiva (por exemplo, “Exemplos 1-4” deve ser entendido como “Exemplos 1, 2, 3 ou 4”).[0045] In some aspects, one or more types of drilling fluid contamination can be identified for drilling operation. As used below, any reference to a series of examples shall be understood to refer to each of those examples in a disjunctive manner (e.g. “Examples 1-4” shall be understood as “Examples 1, 2, 3 or 4”) .

[0046] O Exemplo 1 é um sistema compreendendo: um processador; e um meio legível por computador não transitório compreendendo instruções que são executáveis pelo processador para fazer com que o processador execute operações compreendendo: medir uma primeira pluralidade de propriedades de fluido para uma amostra de fluido de perfuração contaminada a partir de uma operação de perfuração de furo de poço; selecionar um modelo predito em relação a um ou mais tipos de contaminação comparando a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma segunda pluralidade de propriedades de fluido medidas a partir de uma amostra de fluido de referência; e analisar a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma terceira pluralidade de propriedades de fluido geradas a partir do modelo predito para determinar um primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração.Exemplo #2: O sistema do Exemplo #1 pode incluir[0046] Example 1 is a system comprising: a processor; and a non-transient computer-readable medium comprising instructions that are executable by the processor to cause the processor to perform operations comprising: measuring a first plurality of fluid properties for a contaminated drilling fluid sample from a borehole drilling operation well; selecting a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing the first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample; and analyzing the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample. Example #2: The system of Example #1 may include

[0047] O exemplo 2 é o sistema do exemplo 1, em que a primeira, a segunda e a terceira pluralidade de propriedades de fluido incluem uma condutividade térmica em uma amostra de fluido, peso de lama em uma amostra de fluido, densidade em uma amostra de fluido e salinidade em uma amostra de fluido.[0047] Example 2 is the system of Example 1, wherein the first, second and third plurality of fluid properties include a thermal conductivity in a fluid sample, mud weight in a fluid sample, density in a fluid sample and salinity in a fluid sample.

[0048] O exemplo 3 é o sistema do exemplo 1, em que as operações compreendem ainda selecionar o modelo predito de acordo com uma relação matemática entre pelo menos uma propriedade da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma propriedade da segunda pluralidade de propriedades de fluido.[0048] Example 3 is the system of Example 1, wherein the operations further comprise selecting the predicted model according to a mathematical relationship between at least one property of the first plurality of fluid properties and at least one property of the second plurality of fluid properties. fluid properties.

[0049] O exemplo 4 é o sistema do exemplo 1, em que as operações compreendem ainda analisar pelo menos uma da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma da terceira pluralidade de propriedades de fluido para determinar o primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração com base em uma primeira diferença com um primeiro erro predeterminado entre pelo menos uma da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma da terceira pluralidade de propriedades de fluido, em que o primeiro tipo de contaminação no fluido de perfuração é utilizável para determinar uma concentração do fluido de perfuração, um material para adicionar ao fluido de perfuração, ou viscosidade do fluido de perfuração.[0049] Example 4 is the system of Example 1, wherein the operations further comprise analyzing at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties to determine the first type of contamination in the sample drilling fluid based on a first difference with a predetermined first error between at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties, wherein the first type of contamination in the drilling fluid is Usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

[0050] O exemplo 5 é o sistema do exemplo 4, em que as operações compreendem ainda analisar pelo menos duas da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos duas da terceira pluralidade de propriedades de fluido para determinar um segundo tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração com base em uma segunda diferença com um segundo erro predeterminado entre pelo menos duas da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos duas da terceira pluralidade de propriedades de fluido, em que a primeira diferença é maior do que um primeiro erro predeterminado e em que o primeiro e o segundo tipos de contaminação no fluido de perfuração são utilizáveis para determinar uma concentração do fluido de perfuração, um material para adicionar ao fluido de perfuração, ou viscosidade do fluido de perfuração.[0050] Example 5 is the system of Example 4, wherein the operations further comprise analyzing at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties to determine a second type of contamination in the sample drilling fluid based on a second difference with a predetermined second error between at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties, wherein the first difference is greater than a first error predetermined and wherein the first and second types of contamination in the drilling fluid are usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or viscosity of the drilling fluid.

[0051] O exemplo 6 é o sistema do(s) exemplo(s) 4, em que o modelo predito é um primeiro modelo predito e em que as operações compreendem ainda selecionar um segundo modelo predito com base na primeira diferença, em que a primeira diferença é maior do que o primeiro erro predeterminado.[0051] Example 6 is the system of example(s) 4, in which the predicted model is a first predicted model and in which the operations further comprise selecting a second predicted model based on the first difference, in which the first difference is greater than the predetermined first error.

[0052] O exemplo 7 é o sistema do exemplo 6, em que as operações compreendem ainda analisar a primeira pluralidade de propriedades de fluido e a terceira pluralidade de propriedades de fluido geradas a partir do segundo modelo predito para determinar o primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração.[0052] Example 7 is the system of Example 6, wherein the operations further comprise analyzing the first plurality of fluid properties and the third plurality of fluid properties generated from the second predicted model to determine the first type of contamination in the drilling fluid sample.

[0053] O Exemplo 8 é um método que compreende: medir uma primeira pluralidade de propriedades de fluido para uma amostra de fluido de perfuração contaminada a partir de uma operação de perfuração de poço; selecionar um modelo predito em relação a um ou mais tipos de contaminação comparando a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma segunda pluralidade de propriedades de fluido medidas a partir de uma amostra de fluido de referência; e analisar a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma terceira pluralidade de propriedades de fluido geradas a partir do modelo predito para determinar um primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração.[0053] Example 8 is a method comprising: measuring a first plurality of fluid properties for a contaminated drilling fluid sample from a well drilling operation; selecting a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing the first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample; and analyzing the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample.

[0054] O exemplo 9 é o método do exemplo 8, em que a primeira, a segunda e a terceira pluralidade de propriedades de fluido incluem uma condutividade térmica em uma amostra de fluido, peso de lama em uma amostra de fluido, densidade em uma amostra de fluido e salinidade em uma amostra de fluido.[0054] Example 9 is the method of example 8, wherein the first, second and third plurality of fluid properties include a thermal conductivity in a fluid sample, weight of mud in a fluid sample, density in a fluid sample and salinity in a fluid sample.

[0055] O exemplo 10 é o método do exemplo 8, compreendendo ainda selecionar o modelo predito de acordo com uma relação matemática entre pelo menos uma propriedade da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma propriedade da segunda pluralidade de propriedades de fluido.[0055] Example 10 is the method of Example 8, further comprising selecting the predicted model according to a mathematical relationship between at least one property of the first plurality of fluid properties and at least one property of the second plurality of fluid properties.

[0056] O exemplo 11 é o método do exemplo 8, compreendendo ainda analisar pelo menos uma da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma da terceira pluralidade de propriedades de fluido para determinar o primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração com base em uma primeira diferença com um primeiro erro predeterminado entre pelo menos uma da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma da terceira pluralidade de propriedades de fluido, em que o primeiro tipo de contaminação no fluido de perfuração é usado para determinar uma concentração do fluido de perfuração, um material para adicionar ao fluido de perfuração, ou viscosidade do fluido de perfuração.[0056] Example 11 is the method of Example 8, further comprising analyzing at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties to determine the first type of contamination in the drilling fluid sample based on a first difference with a first predetermined error between at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties, wherein the first type of contamination in the drilling fluid is used to determine a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

[0057] O exemplo 12 é o método do exemplo 11, compreendendo ainda analisar pelo menos duas da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos duas da terceira pluralidade de propriedades de fluido para determinar um segundo tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração com base em uma segunda diferença com um segundo erro predeterminado entre pelo menos duas da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos duas da terceira pluralidade de propriedades de fluido, em que a primeira diferença é maior do que um primeiro erro predeterminado, e em que o primeiro e o segundo tipos de contaminação no fluido de perfuração são usados para determinar uma concentração do fluido de perfuração, um material para adicionar ao fluido de perfuração, ou viscosidade do fluido de perfuração.[0057] Example 12 is the method of Example 11, further comprising analyzing at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties to determine a second type of contamination in the drilling fluid sample based on a second difference with a second predetermined error between at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties, wherein the first difference is greater than a first predetermined error, and in that the first and second types of contamination in the drilling fluid are used to determine a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

[0058] O exemplo 13 é o método do exemplo 11, em que o modelo predito é um primeiro modelo predito, e compreende ainda selecionar um segundo modelo predito com base na primeira diferença, em que a primeira diferença é maior do que o primeiro erro predeterminado.[0058] Example 13 is the method of example 11, in which the predicted model is a first predicted model, and further comprises selecting a second predicted model based on the first difference, in which the first difference is greater than the first error default.

[0059] O exemplo 14 é o método do exemplo 13, compreendendo ainda analisar a primeira pluralidade de propriedades de fluido e a terceira pluralidade de propriedades de fluido geradas a partir do segundo modelo predito para determinar o primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração.[0059] Example 14 is the method of Example 13, further comprising analyzing the first plurality of fluid properties and the third plurality of fluid properties generated from the second predicted model to determine the first type of contamination in the fluid sample from drilling.

[0060] O Exemplo 15 é um meio legível por computador não transitório compreendendo instruções que são executáveis por um dispositivo de processamento para fazer com que o dispositivo de processamento execute operações compreendendo: medir uma primeira pluralidade de propriedades de fluido para uma amostra de fluido de perfuração contaminada de uma operação de perfuração de furo de poço; selecionar um modelo predito em relação a um ou mais tipos de contaminação comparando a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma segunda pluralidade de propriedades de fluido medidas a partir de uma amostra de fluido de referência; e analisar a primeira pluralidade de propriedades de fluido e uma terceira pluralidade de propriedades de fluido geradas a partir do modelo predito para determinar um primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração.[0060] Example 15 is a non-transient computer-readable medium comprising instructions that are executable by a processing device to cause the processing device to perform operations comprising: measuring a first plurality of fluid properties for a sample of fluid contaminated drilling from a borehole drilling operation; selecting a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing the first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample; and analyzing the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample.

[0061] O exemplo 16 é o meio legível por computador não transitório do exemplo 15, em que a primeira, a segunda e a terceira pluralidade de propriedades de fluido incluem uma condutividade térmica em uma amostra de fluido, peso de lama em uma amostra de fluido, densidade em uma amostra de fluido e salinidade em uma amostra de fluido.[0061] Example 16 is the non-transient computer-readable medium of Example 15, wherein the first, second and third plurality of fluid properties include a thermal conductivity in a fluid sample, weight of mud in a sample of fluid, density in a fluid sample, and salinity in a fluid sample.

[0062] O exemplo 17 é o meio legível por computador não transitório do exemplo 15, em que as operações compreendem ainda selecionar o modelo predito de acordo com uma relação matemática entre pelo menos uma propriedade da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma propriedade da segunda pluralidade de propriedades de fluido.[0062] Example 17 is the non-transient computer-readable medium of Example 15, wherein the operations further comprise selecting the predicted pattern according to a mathematical relationship between at least one property of the first plurality of fluid properties and at least one property of the second plurality of fluid properties.

[0063] O exemplo 18 é o meio legível por computador não transitório do exemplo 15, em que as operações compreendem ainda analisar pelo menos uma da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma da terceira pluralidade de propriedades de fluido para determinar o primeiro tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração com base em uma primeira diferença com um primeiro erro predeterminado entre pelo menos uma da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos uma da terceira pluralidade de propriedades de fluido, em que o primeiro tipo de contaminação no fluido de perfuração é utilizável para determinar uma concentração do fluido de perfuração, um material para adicionar ao fluido de perfuração, ou viscosidade do fluido de perfuração.[0063] Example 18 is the non-transient computer-readable medium of Example 15, wherein the operations further comprise analyzing at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties to determine the first type of contamination in the drilling fluid sample based on a first difference with a first predetermined error between at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties, wherein the first type of contamination in drilling fluid is usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

[0064] O exemplo 19 é o meio legível por computador não transitório do exemplo 18, em que as operações compreendem ainda analisar pelo menos duas da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos duas da terceira pluralidade de propriedades de fluido para determinar um segundo tipo de contaminação na amostra de fluido de perfuração com base em uma segunda diferença com um segundo erro predeterminado entre pelo menos duas da primeira pluralidade de propriedades de fluido e pelo menos duas da terceira pluralidade de propriedades de fluido, em que a primeira diferença é maior do que um primeiro erro predeterminado e em que o primeiro e o segundo tipos de contaminação no fluido de perfuração são utilizáveis para determinar uma concentração do fluido de perfuração, um material para adicionar ao fluido de perfuração, ou viscosidade do fluido de perfuração.[0064] Example 19 is the non-transient computer-readable medium of Example 18, wherein the operations further comprise analyzing at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties to determine a second type of contamination in the drilling fluid sample based on a second difference with a predetermined second error between at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties, where the first difference is greater than a predetermined first error and wherein the first and second types of contamination in the drilling fluid are usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

[0065] O exemplo 20 é o meio legível por computador não transitório do exemplo 18, em que o modelo predito é um primeiro modelo predito e compreende ainda selecionar um segundo modelo predito com base na primeira diferença, em que a primeira diferença é maior do que o primeiro erro predeterminado.[0065] Example 20 is the non-transient computer-readable medium of Example 18, wherein the predicted pattern is a first predicted pattern and further comprises selecting a second predicted pattern based on the first difference, wherein the first difference is greater than than the first predetermined error.

[0066] A descrição anterior de certos exemplos, incluindo exemplos ilustrados, foi apresentada apenas com o propósito de ilustração e descrição e não se destina a ser exaustiva ou limitar a divulgação às formas precisas divulgadas. Inúmeras modificações, adaptações e usos da mesma ficarão aparentes aos versados na técnica sem se afastar do escopo da divulgação.[0066] The foregoing description of certain examples, including illustrated examples, has been presented for the purpose of illustration and description only and is not intended to be exhaustive or to limit disclosure to the precise forms disclosed. Numerous modifications, adaptations and uses thereof will become apparent to those skilled in the art without departing from the scope of the disclosure.

Claims

System, characterized by the fact that it comprises: - a processor; and - a non-transient computer-readable medium comprising instructions that are executable by the processor to cause the processor to perform operations comprising: - measuring a first plurality of fluid properties for a contaminated drilling fluid sample from a drilling operation well hole; - selecting a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing the first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample; and - analyzing the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample.

System according to claim 1, characterized in that the first, second and third plurality of fluid properties include a thermal conductivity in a fluid sample, weight of mud in a fluid sample, density in a sample of fluid and salinity in a fluid sample.

System according to claim 1, characterized in that the operations further comprise selecting the predicted model according to a mathematical relationship between at least one property of the first plurality of fluid properties and at least one property of the second plurality of fluid properties. fluid.

System according to claim 1, characterized in that the operations further comprise analyzing at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties to determine the first type of contamination in the fluid sample drilling process based on a first difference with a first predetermined error between at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties, wherein the first type of contamination in the drilling fluid is usable for determine a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

System, according to claim 4, characterized in that the operations further comprise analyzing at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties to determine a second type of contamination in the fluid sample drilling based on a second difference with a second predetermined error between at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties, wherein the first difference is greater than a first predetermined error, and wherein the first and second types of contamination in the drilling fluid are usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

System, according to claim 4, characterized in that the predicted model is a first predicted model, and in which the operations also comprise selecting a second predicted model based on the first difference, in which the first difference is greater than the first default error.

System, according to claim 6, characterized in that the operations further comprise analyzing the first plurality of fluid properties and the third plurality of fluid properties generated from the second predicted model to determine the first type of contamination in the sample of drilling fluid.

Method, characterized in that it comprises: - measuring a first plurality of fluid properties for a contaminated drilling fluid sample from a borehole drilling operation; - selecting a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing the first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample; and - analyzing the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample.

Method according to claim 8, characterized in that the first, second and third plurality of fluid properties include a thermal conductivity in a fluid sample, weight of mud in a fluid sample, density in a sample of fluid and salinity in a fluid sample.

Method according to claim 8, characterized in that it further comprises selecting the predicted model according to a mathematical relationship between at least one property of the first plurality of fluid properties and at least one property of the second plurality of fluid properties.

Method according to claim 8, further comprising analyzing at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties to determine the first type of contamination in the drilling fluid sample based on a first difference with a first predetermined error between at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties, wherein the first type of contamination in the drilling fluid is used to determine a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

Method according to claim 11, characterized in that it further comprises analyzing at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties to determine a second type of contamination in the drilling fluid sample based on a second difference with a second predetermined error between at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties, wherein the first difference is greater than a first predetermined error, and wherein the first and second types of contamination in the drilling fluid are used to determine a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

Method, according to claim 11, characterized in that the predicted model is a first predicted model and further comprises selecting a second predicted model based on the first difference, where the first difference is greater than the first predetermined error.

Method according to claim 13, characterized in that it further comprises analyzing the first plurality of fluid properties and the third plurality of fluid properties generated from the second predicted model to determine the first type of contamination in the fluid sample. drilling.

Non-transient computer-readable medium, comprising instructions that are executable by a processing device to cause the processing device to perform operations, comprising: - measuring a first plurality of fluid properties for a drilling fluid sample contaminated from a borehole drilling operation; - selecting a predicted model with respect to one or more types of contamination by comparing the first plurality of fluid properties and a second plurality of fluid properties measured from a reference fluid sample; and - analyzing the first plurality of fluid properties and a third plurality of fluid properties generated from the predicted model to determine a first type of contamination in the drilling fluid sample

Non-transient computer readable medium according to claim 15, characterized in that the first, second and third plurality of fluid properties include a thermal conductivity in a fluid sample, weight of mud in a fluid sample, density in a fluid sample and salinity in a fluid sample.

Non-transient computer-readable medium according to claim 15, characterized in that the operations further comprise selecting the predicted model according to a mathematical relationship between at least one property of the first plurality of fluid properties and at least one property of the second plurality of fluid properties.

Non-transient computer-readable medium according to claim 15, characterized in that the operations further comprise analyzing at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties to determine the first type of fluid. contamination in the drilling fluid sample based on a first difference with a first predetermined error between at least one of the first plurality of fluid properties and at least one of the third plurality of fluid properties, wherein the first type of contamination in the fluid drilling fluid is usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

Non-transient computer-readable medium according to claim 18, characterized in that the operations further comprise analyzing at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties to determine a second type of contamination in the drilling fluid sample based on a second difference with a predetermined second error between at least two of the first plurality of fluid properties and at least two of the third plurality of fluid properties, wherein the first difference is greater than a first predetermined error, and wherein the first and second types of contamination in the drilling fluid are usable for determining a drilling fluid concentration, a material to add to the drilling fluid, or drilling fluid viscosity.

Non-transient computer-readable medium according to claim 18, characterized in that the predicted model is a first predicted model and further comprises selecting a second predicted model based on the first difference, where the first difference is greater than the first default error.