BR102022014438A2

BR102022014438A2 - BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM USING FACIAL DATA

Info

Publication number: BR102022014438A2
Application number: BR102022014438-9A
Authority: BR
Inventors: Antonio De Padua Morais Filho; Fernando Skackauskas Dias
Original assignee: Macuco Autenticacao Biometrica Ltda
Priority date: 2022-07-21
Filing date: 2022-07-21
Publication date: 2024-01-30

Abstract

sistema de autenticação biométrica por dados faciais. a presente patente de invenção refere-se a um novo meio de pagamentos denominado facecard. o usuário cadastrado não precisa de um cartão de plástico, nem senha para realizar uma compra na modalidade crédito ou na modalidade débito. ao avisar o vendedor que o pagamento será pelos dados da face, este apresentará a conta no smartpos e o usuário fixará o olhar para a tela durante 5 segundos para autenticar a compra. o invento criou um método de pagamento que dispensa autorização no qual o comprador pode autenticar uma operação comercial pelos dados faciais previamente cadastrados. o sistema pode ser acessado em qualquer dispositivo, seja um computador ou um celular, que contenha uma câmera e acesso à internet, proporcionado segurança de até 99,8% contra fraudes, além da praticidade de não haver risco de perda e não precisar de senha para utilização e autenticação de compras, nem informar o código de segurança nas compras pelo e-commerce.biometric authentication system using facial data. The present invention patent refers to a new payment method called Facecard. The registered user does not need a plastic card or password to make a purchase in credit or debit mode. When informing the seller that payment will be made using facial data, the seller will present the bill on the smartphone and the user will stare at the screen for 5 seconds to authenticate the purchase. The invention created a payment method that requires no authorization in which the buyer can authenticate a commercial transaction using previously registered facial data. the system can be accessed on any device, be it a computer or a cell phone, that contains a camera and internet access, providing security of up to 99.8% against fraud, in addition to the practicality of no risk of loss and no need for a password for use and authentication of purchases, nor provide the security code when purchasing via e-commerce.

Description

[001] A presente patente de invenção refere-se a um “SISTEMA DE AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICA POR DADOS FACIAIS”, denominado também como FaceSystem, o invento permite um método de pagamento que dispensa autorização no qual o comprador pode autenticar uma operação comercial pelos dados faciais previamente cadastrados. O sistema pode ser acessado em qualquer dispositivo, seja um computador ou um celular, que contenha uma câmera e acesso à internet, proporcionado segurança de até 99,8% contra fraudes, além da praticidade de não haver risco de perda e não precisar de senha para utilização e autenticação de compras.[001] The present invention patent refers to a “BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM BY FACIAL DATA”, also known as FaceSystem, the invention allows a payment method that does not require authorization in which the buyer can authenticate a commercial transaction using facial data previously registered. The system can be accessed on any device, be it a computer or a cell phone, that contains a camera and internet access, providing security of up to 99.8% against fraud, in addition to the practicality of having no risk of loss and no need for a password. for use and authentication of purchases.

Description of the state of the art:

[002] Pode-se definir a biometria como a ciência da aplicação de métodos de estatística quantitativa a fatos biológicos, ou seja, é o ramo da ciência que se ocupa da medida dos seres vivos. A biometria reconhece um indivíduo pelas suas características humanas mensuráveis e assim autentica a sua identidade.[002] Biometrics can be defined as the science of applying quantitative statistical methods to biological facts, that is, it is the branch of science that deals with the measurement of living beings. Biometrics recognizes an individual based on their measurable human characteristics and thus authenticates their identity.

[003] As tecnologias biométricas, dessa forma, fazem referência às partes físicas e as características pessoais e únicas dos seres humanos, devendo reconhecer de forma rápida e automática, de preferência em tempo real tais características.[003] Biometric technologies, therefore, make reference to the physical parts and personal and unique characteristics of human beings, and must recognize such characteristics quickly and automatically, preferably in real time.

[004] Os métodos de autenticação biométricas funcionam de maneira parecida. Primeiramente, durante um processo de cadastramento, o sistema precisa capturar um exemplo da característica a ser analisada. Atributos únicos são então extraídos e convertidos pelo sistema em um código matemático. Esse exemplo é então armazenado como o template biométrico daquela pessoa e disposto em um sistema biométrico, um banco de dados, um cartão inteligente, um código de barras ou em qualquer outra forma de memória de armazenamento.[004] Biometric authentication methods work in a similar way. Firstly, during a registration process, the system needs to capture an example of the characteristic to be analyzed. Unique attributes are then extracted and converted by the system into a mathematical code. This example is then stored as that person's biometric template and arranged in a biometric system, a database, a smart card, a barcode, or any other form of storage memory.

[005] O registo é feito a partir da captura de amostras biométricas de um indivíduo, para que fiquem num formato digital, formando assim os templates. Estes são criptografados e armazenados numa base de dados para posterior comparação no processo de autenticação do usuário em uma compra. Para o cadastro além das características faciais, o usuário tem que fornecer também a sua identificação civil, os seus dados bancários. A identificação de seu cartão virtual, que utiliza a mesma concepção dos cartões de crédito e débito, de plástico, são fornecidas pelo agente financeiro emissor do crédito. Esta identificação é composta por 16 algarismos distribuídos em 4 grupos de 4 algarismos que identificam a bandeira do cartão, banco ou o agente financeiro emissor do cartão, dados da conta bancária do usuário e seus dados pessoais, além do prazo de validade do contrato do banco com o cliente usuário[005] Registration is done by capturing an individual's biometric samples, so that they are in a digital format, thus forming templates. These are encrypted and stored in a database for later comparison in the user authentication process for a purchase. To register, in addition to facial characteristics, the user must also provide their civil identification and bank details. The identification of your virtual card, which uses the same design as plastic credit and debit cards, is provided by the financial agent issuing the credit. This identification is made up of 16 digits distributed in 4 groups of 4 digits that identify the card brand, bank or financial agent issuing the card, details of the user's bank account and personal data, in addition to the validity period of the bank's contract. with the user client

[006] A autenticação biométrica, por usa vez, é o processo em que o usuário apresenta as suas características biométricas e depois de ser construído o seu template biométrico, este vai ser comparado com o template armazenado em base de dados, a fim de autenticar ou negar a alegada identidade.[006] Biometric authentication, in turn, is the process in which the user presents their biometric characteristics and after their biometric template is built, it will be compared with the template stored in the database, in order to authenticate or deny the alleged identity.

[007] É importante salientar que nenhum sistema biométrico garante 100% de precisão. Os seres humanos são inconsistentes e tanto as características físicas quanto as comportamentais podem mudar com o tempo. Além disso, o modo do ser humano interagir com uma máquina pode não ser constante. Fatores como stress, saúde geral, trabalho, condições ambientais e pressões do tempo podem ocasionalmente fazer com que os seres humanos se tornem instáveis.[007] It is important to highlight that no biometric system guarantees 100% accuracy. Human beings are inconsistent and both physical and behavioral characteristics can change over time. Furthermore, the way a human being interacts with a machine may not be constant. Factors such as stress, general health, work, environmental conditions and time pressures can occasionally cause humans to become unstable.

[008] De fato, a melhor característica biométrica para um sistema de autenticação é aquela que melhor pode se adaptar as necessidades pois cada tecnologia tem vantagens e desvantagens. Na tecnologia com base em características da face, pode-se apontar apenas dois pontos fracos, a unicidade e a permanência. A unicidade deve-se ao fato de o rosto do ser humano ser muito parecido entre indivíduos e difícil de distinguir. O fato de a permanência ser também um ponto frágil se explica devido ao envelhecimento, por exemplo, sendo classificado num nível médio pois são alterações que não são imediatas, mas sim graduais. Quanto aos pontos positivos aponta-se o baixo nível de evasão, consequentemente um alto nível de aceitação e um nível elevado para a universalidade, pois embora possam existir exceções todos os utilizadores têm um rosto constituído de igual modo.[008] In fact, the best biometric characteristic for an authentication system is the one that can best adapt to needs as each technology has advantages and disadvantages. In technology based on facial characteristics, only two weaknesses can be pointed out, uniqueness and permanence. The uniqueness is due to the fact that the human face is very similar between individuals and difficult to distinguish. The fact that permanence is also a weak point is explained by aging, for example, being classified at a medium level as these are changes that are not immediate, but rather gradual. As for the positive points, the low level of evasion is highlighted, consequently a high level of acceptance and a high level for universality, because although there may be exceptions, all users have a face constituted in the same way.

[009] Em decorrência da necessidade de aprimorar os sistemas de segurança atrelado a um maior desenvolvimento tecnológico, especialmente no que tange o processamento de dados, as tecnologias envolvendo reconhecimentos faciais têm sido alvos pujantes de grandes empresas e de pesquisas acadêmicas. Por tal, já é de conhecimento explícito que organizações estão planejando ou utilizando sistemas de reconhecimento facial, alguns exemplos: o governo chinês que implantou um sistema de reconhecimento facial nas câmeras de vigilâncias pela cidade em Xinjiang; em Londres no aeroporto de Gatwick, será o primeiro aeroporto do Reino Unido que usará câmeras de reconhecimento facial para identificação de passageiros; e até no Brasil já teve a primeira prisão com ajuda do reconhecimento facial.[009] Due to the need to improve security systems linked to greater technological development, especially with regard to data processing, technologies involving facial recognition have been hot targets for large companies and academic research. Therefore, it is already clear that organizations are planning or using facial recognition systems, some examples: the Chinese government that implemented a facial recognition system on surveillance cameras across the city in Xinjiang; in London at Gatwick Airport, it will be the first airport in the United Kingdom that will use facial recognition cameras to identify passengers; and even in Brazil there was the first arrest with the help of facial recognition.

[0010] Os gigantes na área tecnológica como o Facebook, Apple, Microsoft e Google também não ficaram de fora desse mercado, elas estão apostando no desenvolvimento de algoritmos de reconhecimento, entrando numa corrida pela obtenção da melhor fiabilidade. A Apple, neste momento, tem pendente um pedido de registo de patente que prevê uma arquitetura de reconhecimento facial. Outros pedidos de patentes que envolvem métodos de autenticação por dados biométricos faciais estão descritos na sequência.[0010] Technological giants such as Facebook, Apple, Microsoft and Google have not been left out of this market either, they are betting on the development of recognition algorithms, entering a race to obtain the best reliability. Apple currently has a patent application pending that provides for a facial recognition architecture. Other patent applications involving authentication methods using facial biometric data are described below.

[0011] BR 10 2012 024621 propõe um sistema de validação de pagamentos de cartões de crédito mediante reconhecimento de face, o qual tanto pode permitir a validação de pagamentos de compras executadas em lojas virtuais da internet e efetuadas mediante uso de cartões de crédito, como também pode permitir, inclusive, a validação de pagamentos de compras executadas em lojas físicas. O presente sistema de validação emprega recursos de biometria para permitir o registro do padrão facial de um indivíduo e o emprego desse padrão facial com vistas ao procedimento de validação.[0011] BR 10 2012 024621 proposes a system for validating credit card payments using face recognition, which can both allow the validation of payments for purchases made in online virtual stores and made using credit cards, as well as It can also allow the validation of payments for purchases made in physical stores. The present validation system uses biometric resources to allow the recording of an individual's facial pattern and the use of this facial pattern for the validation procedure.

[0012] BR 11 2019 027681 5 A2 protege um método de autorização na loja de uma transação de pagamento que inclui a configuração de um banco de dados para armazenar um emulador de cartão de pagamento para um consumidor, incluindo uma imagem facial de referência do consumidor vinculada a uma informação de cartão de pagamento para um cartão de pagamento físico de um consumidor. Uma primeira solicitação para autorizar a transação de pagamento é recebida de um dispositivo móvel equipado com uma câmera, incluindo um valor de pagamento, uma imagem capturada pela câmera e uma sequência de caracteres. O banco de dados e o emulador de cartão de pagamento armazenados nele são acessados, e o reconhecimento automático de rosto com detecção de vivacidade é realizado usando a imagem facial de referência para determinar se a imagem é a imagem facial autêntica do consumidor.[0012] BR 11 2019 027681 5 A2 secures an in-store authorization method of a payment transaction that includes configuring a database to store a payment card emulator for a consumer, including a reference facial image of the consumer linked to payment card information for a consumer's physical payment card. A first request to authorize the payment transaction is received from a mobile device equipped with a camera, including a payment amount, an image captured by the camera, and a string of characters. The database and payment card emulator stored therein are accessed, and automatic face recognition with liveness detection is performed using the reference facial image to determine whether the image is the consumer's authentic facial image.

[0013] CN103268551A, por sua vez, apresenta um sistema de pagamento de cartão bancário baseado na identificação do rosto humano, compreendendo um dispositivo de coleta de vídeo, uma unidade de identificação característica facial humana, uma unidade de código característica facial humana predefinida, uma unidade de comparação e um órgão do sistema de pagamento de cartão bancário, no qual o dispositivo de coleta de vídeo é usado para coletar uma imagem digital facial de uma pessoa a ser identificada, a unidade de identificação característica do rosto humano é utilizada para adquirir características de um rosto humano na imagem digital facial e gerar um código característico do rosto humano da pessoa a ser identificada.[0013] CN103268551A, in turn, presents a bank card payment system based on human face identification, comprising a video collection device, a human facial characteristic identification unit, a predefined human facial characteristic code unit, a comparison unit and an organ of the bank card payment system, in which the video collection device is used to collect a facial digital image of a person to be identified, the human face characteristic identification unit is used to acquire characteristics of a human face in the digital facial image and generate a code characteristic of the human face of the person to be identified.

[0014] WO2017128086A1 diz respeito a um método para verificar o pagamento com cartão de crédito com base no reconhecimento facial e um sistema de verificação, relacionado ao campo de proteção de segurança. O método compreende: registro de informações de imagem facial, informações de cartão de crédito correspondentes às informações da imagem facial e uma relação correspondente entre as informações da imagem facial e as informações do cartão de crédito.[0014] WO2017128086A1 relates to a method for verifying credit card payment based on facial recognition and a verification system, related to the field of security protection. The method comprises: recording facial image information, credit card information corresponding to the facial image information, and a corresponding relationship between the facial image information and the credit card information.

[0015] US9881295B1 refere-se a um método para fazer um pagamento usando um dispositivo móvel. O método inclui capturar uma imagem facial de um beneficiário usando uma câmera do dispositivo móvel, em que o pagamento é devido do usuário do dispositivo móvel ao beneficiário.[0015] US9881295B1 relates to a method for making a payment using a mobile device. The method includes capturing a facial image of a payee using a mobile device camera, wherein payment is due from the user of the mobile device to the payee.

[0016] Temos, em relação ao estado da técnica apresentado, que ele apresenta soluções que trabalham no mesmo conceito, que é vincular os dados civis e dados da face de um possuidor de cartão de crédito, aos dados do cartão de crédito dessa pessoa. Em todas as situações os inventores terão que usar um leitor biométrico na loja conveniada com eles e quando o portador do cartão for pagar, deverá avisar que será pelos dados da face. O portador então ficará defronte o leitor e em poucos segundos será feita a leitura, enviada para o banco de dados do inventor, onde será feita a comparação e autenticação da pessoa como possuidora deste cartão.[0016] We have, in relation to the presented state of the art, that it presents solutions that work on the same concept, which is to link the civil data and face data of a credit card holder, to that person's credit card data. In all situations, inventors will have to use a biometric reader at the store they partner with and when the cardholder goes to pay, they must inform them that it will be using their face data. The holder will then stand in front of the reader and in a few seconds the reading will be done, sent to the inventor's database, where the person will be compared and authenticated as the holder of this card.

[0017] Nesse ínterim, os inventos dizem enviar a autenticação para a loja e está enviará para o sistema bancário, o que é tecnicamente impossível. Na realidade a empresa do invento precisa desenvolver um software que deverá ser homologado pela empresa que faz a integração da máquina POS (Point of Sale) da loja com a empresa adquirente que vai levar os dados do cartão até a bandeira e o agente emissor do cartão que normalmente é um banco. Os inventos, portanto, tem princípio, meio, mas não tem fim. Não finalizam a operação. Apenas imaginaram, sendo impossível uma prova de conceito.[0017] In the meantime, the inventions say it will send the authentication to the store and will send it to the banking system, which is technically impossible. In reality, the inventive company needs to develop software that must be approved by the company that integrates the store's POS (Point of Sale) machine with the acquiring company that will take the card data to the brand and the card issuing agent. which is usually a bank. Inventions, therefore, have a beginning, a middle, but no end. They do not complete the operation. They just imagined it, making a proof of concept impossible.

Brief description of the objective:

[0018] Adversamente as tecnologias descritas no estado da técnica, o presente invento tem como síntese de seus objetivos fornecer um novo meio de pagamento de compras por débito em conta ou à crédito, de alta fiabilidade, por meio da autenticação de dados biométricos faciais e sem a existência de qualquer objeto físico, como os cartões de plástico, , dispensando também autorizações quanto à segurança pois o comprador autentica a operação comercial pelos dados da sua face previamente cadastrados. Os detalhes da tecnologia poderão ser mais bem compreendidos pela seguinte descrição detalhada em consonância com a figura em anexo, onde A figura 1 refere-se a um fluxograma que ilustra as etapas de detecção e autenticação do SISTEMA DE AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICA POR DADOS FACIAIS.[0018] Unlike the technologies described in the prior art, the present invention has as a summary of its objectives to provide a new means of paying for purchases by debit or credit, with high reliability, through the authentication of facial and biometric data. without the existence of any physical object, such as plastic cards, also dispensing with security authorizations as the buyer authenticates the commercial operation using the previously registered facial data. The details of the technology can be better understood by the following detailed description in accordance with the attached figure, where Figure 1 refers to a flowchart that illustrates the detection and authentication steps of the FACIAL DATA BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM.

Detailed description of the invention:

[0019] “SISTEMA DE AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICA POR DADOS FACIAIS”, conforme exposto, se baseia em um novo método de pagamento que reduz drasticamente o risco de fraudes assumidos pela bandeira e pelo agente emissor do crédito, nas autorizações, pois o comprador pode autenticar uma operação comercial pelos dados faciais previamente cadastrados. O cadastramento pode ser realizado por em qualquer dispositivo, seja um computador ou um celular, que contenha uma câmera e acesso à internet. O invento também pode ser acessado em um navegador por meio de um endereço web. O mecanismo funcionará em duas fases de processamento: 1. Detecção de face 1.1. Assim que é acessado o sistema FaceCard, a câmera do dispositivo é automaticamente acionada. 1.2. O FaceSystem executa um algoritmo baseado na implementação de detecção de objetos “Pixel Intensity Comparison-based Object detection”, baseado no conceito de classificação baseada em região. i. Uma visualização do processo de enumeração de região é visualizada na próxima seguinte a anterior extraída após 0.001 segundos. ii. O classificador detecta se uma face está presente na região atual ou não. iii. Ao final deste processo, as regiões da face obtidas são agrupadas em clusters com base em sua sobreposição. Devido às muitas regiões presentes em cada imagem, o processamento em tempo real é obtido com dois sub processos intentados: iv. O classificador é organizado como uma cascata de classificação que consiste em uma sequência de classificadores. Cada um desses classificadores identifica corretamente as faces e descarta uma fração das regiões que não são faces. Uma região de imagem é aceita como face se passar por todos os membros da cascata. Assim, o processamento pesado (executando toda a cascata) é feito apenas em um número relativamente pequeno de regiões. Esse efeito é amplificado ainda mais tornando os classificadores anteriores na sequência mais simples do que os posteriores, otimizando o processo de detecção. v. Cada estágio contém um classificador que pode rejeitar uma região de imagem ou aceitá-la. vi. Cada membro da cascata é avaliado em tempo de execução em relação ao tamanho da região. Assim que a face é detectada é executado o método para codificação de dados para transferência via Internet base64. 1.3. O template é então enviado via API para o cloud server onde está hospedado o faceSDK de autenticação facial. 2. Autenticação da face. i. O template é executado pelo faceSDK de autenticação de face de modelo plataforma cruzada. ii. O mecanismo do faceSDKé capaz de autenticar e rastrear rostos e características faciais, reconhecendo gênero, idade e expressões faciais, além da própria autenticação. iii. O faceSDK opera com coordenadas de 70 pontos de características faciais (incluindo olhos, sobrancelhas, contorno da boca, nariz e rosto). iv. Ocorrendo a autenticação (ou não) da face e suas diversas características, é retornado ao FaceCard status de autenticação (positivo/negativo). v. O FaceCard, a partir desta autenticação, interage com os diversos cenários de negócio[0019] “BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM BY FACIAL DATA”, as explained above, is based on a new payment method that drastically reduces the risk of fraud assumed by the brand and the credit issuing agent, in authorizations, as the buyer can authenticate a commercial operation using previously registered facial data. Registration can be carried out on any device, be it a computer or a cell phone, that contains a camera and internet access. The invention can also be accessed in a browser via a web address. The mechanism will work in two processing phases: 1. Face detection 1.1. As soon as the FaceCard system is accessed, the device's camera is automatically activated. 1.2. FaceSystem runs an algorithm based on the “Pixel Intensity Comparison-based Object detection” object detection implementation, based on the concept of region-based classification. i. A preview of the region enumeration process is seen next after the previous one extracted after 0.001 seconds. ii. The classifier detects whether a face is present in the current region or not. iii. At the end of this process, the obtained face regions are grouped into clusters based on their overlap. Due to the many regions present in each image, real-time processing is achieved with two sub-processes attempted: iv. The classifier is organized as a classification cascade consisting of a sequence of classifiers. Each of these classifiers correctly identifies faces and discards a fraction of regions that are not faces. An image region is accepted as a face if it passes through all members of the cascade. Thus, the heavy processing (running the entire cascade) is only done in a relatively small number of regions. This effect is further amplified by making earlier classifiers in the sequence simpler than later ones, optimizing the detection process. v. Each stage contains a classifier that can reject an image region or accept it. saw. Each member of the cascade is evaluated at run time with respect to the size of the region. As soon as the face is detected, the method for encoding data for transfer via the Internet base64 is executed. 1.3. The template is then sent via API to the cloud server where the facial authentication faceSDK is hosted. 2. Face authentication. i. The template is run by the cross-platform template face authentication faceSDK. ii. The faceSDK mechanism is capable of authenticating and tracking faces and facial characteristics, recognizing gender, age and facial expressions, in addition to the authentication itself. iii. faceSDK operates with 70-point coordinates of facial features (including eyes, eyebrows, mouth contour, nose and face). iv. If authentication (or not) of the face and its various characteristics occurs, the authentication status (positive/negative) is returned to the FaceCard. v. FaceCard, based on this authentication, interacts with different business scenarios

[0020] O banco de dados utilizado consiste nos dados provindos do cadastro dos interessados nessa modalidade de pagamento, com seus dados civis e/ou bancários; e o template de seus dados da face. Este template é criado no cadastro quando é feita a foto. O template é então criptografado, empacotado e enviado para a nuvem junto com os dados civis e/ou bancários.[0020] The database used consists of data from the registration of those interested in this payment method, with their civil and/or banking details; and the template of your face data. This template is created upon registration when the photo is taken. The template is then encrypted, packaged and sent to the cloud along with civil and/or banking data.

[0021] Como os cartões de plástico, será necessário também uma parceria com um banco ou agente financeiro para que o interessado abra uma conta virtual em um banco virtual ou de agencias físicas. O cartão de plástico tem uma numeração com 16 dígitos que identifica o banco, a agência e os dados da conta da pessoa. Também será utilizado esse sistema de identificação. A diferença do presente invento é que será criada uma bandeira que é identificada como os players de cartão de plástico, com 4 algarismos. Tal tecnologia poderá ser implementada para os mais diversos tipos de cartão, como os de benefícios de serviços públicos (e.g. SUS).[0021] Like plastic cards, a partnership with a bank or financial agent will also be necessary for the interested party to open a virtual account in a virtual bank or in physical branches. The plastic card has a 16-digit number that identifies the person's bank, branch and account details. This identification system will also be used. The difference with the present invention is that a flag will be created that is identified as plastic card players, with 4 digits. Such technology can be implemented for the most diverse types of cards, such as those for public service benefits (e.g. SUS).

[0022] Por fim, ressalta-se também a existência de possibilidades de modificações e adaptações, sendo que a memória descritiva do presente documento não deve ser considerada como limitadora, mas sim como ilustrativa, podendo haver variações no funcionamento para aqueles versados na técnica, que sejam equivalentes sem, no entanto, se afastar do escopo de proteção da invenção.[0022] Finally, the existence of possibilities for modifications and adaptations is also highlighted, and the descriptive memory of this document should not be considered as limiting, but rather as illustrative, and there may be variations in operation for those skilled in the art, that are equivalent without, however, departing from the scope of protection of the invention.

Claims

1. BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM USING FACE DATA, which can be accessed on any device, be it a computer or a cell phone, that contains a camera and internet access, characterized by covering two processing phases: face detection and authentication, where: Face detection ^ executes an algorithm based on the object detection implementation “Pixel Intensity Comparison-based Object detection”, based on the concept of region-based classification, where: i) A visualization of the region enumeration process is visualized in the next following the previous one extracted after 0.001 seconds; ii) The classifier detects whether a face is present in the current region or not; iii) At the end of this process, the face regions obtained are grouped into clusters based on their overlap; iv) The classifier is organized as a classification cascade consisting of a sequence of classifiers, each of these classifiers correctly identifies faces and discards a fraction of regions that are not faces, an image region is accepted as a face if it passes through all the cascade members v) Each stage contains a classifier that can reject an image region or accept it; vi) Each member of the cascade is evaluated at run time in relation to the size of the region; Face authentication ^ which covers the following steps: i) The template is executed by the cross-platform template face authentication faceSDK;ii) The faceSDK engine authenticates and tracks faces and facial features, recognizing gender, age and facial expressions, in addition to authentication itself; iii) faceSDK operates with coordinates of 70 points of facial features (including eyes, eyebrows, mouth contour, nose and face); iv) If authentication (or not) of the face and its various characteristics occurs, the authentication status (positive/negative) is returned to the FaceSystem.

2. BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM BY FACE DATA, according to claim 1, characterized by the database used consisting of data from the prior registration of interested parties that links civil data and the template of their face data. This template is created upon registration when the photo is taken. The template is then encrypted, packaged and sent to the cloud along with the civil data.

3. BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEM BY FACIAL DATA, in accordance with the previous claims, characterized by the template being created in the registration when the photo is taken, with the template being encrypted, packaged and sent to “cloud storage” along with the civil data.