BR102020020706A2

BR102020020706A2 - Sistema inteligente de manejo de cefaleias

Info

Publication number: BR102020020706A2
Application number: BR102020020706-7A
Authority: BR
Inventors: Mario Fernando Prieto Peres
Original assignee: Mario Fernando Prieto Peres
Priority date: 2020-10-08
Filing date: 2020-10-08
Publication date: 2022-04-19
Also published as: US20220110591A1; US11826177B2

Abstract

A presente invenção se insere no campo de diagnóstico médico, mais particularmente no campo de métodos computacionais de diagnóstico de cefaleias.
Em suma, a invenção consiste em um sistema inteligente de manejo de cefaleias que compreende uma pluralidade de módulos remotos conectados com pelo menos um módulo de análise, sendo que os módulos remotos são responsáveis pela coleta de informação relacionada ao usuário e tal coleta de informação é realizada através de, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação conectado a dito módulo remoto. As informações são transmitidas para um módulo de análise, que compreende meios para o armazenamento e processamento das informações transmitidas pelo módulo remoto, sendo que os resultados provenientes do processamento computacional de tais informações são transmitidos para, pelo menos, um módulo remoto, ficando acessível ao usuário. O módulo remoto compreende dispositivos de coleta de informação para coleta de informações ativamente fornecidas pelo usuário e para a coleta automática de informações do usuário e compreende dispositivos de estímulo para emissão de estímulos sensoriais a fim de provocar respostas biológicas do usuário.

Description

SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS

CAMPO DA INVENÇÃO

[01] A presente invenção se insere no campo de diagnóstico médico, mais particularmente no campo de métodos computacionais de diagnóstico de cefaleias.

[02] Segundo outro aspecto, a presente invenção se insere no campo de sistemas de diagnóstico e manejo remotos, em particular, no campo de sistemas voltados ao diagnóstico e manejo de cefaleias, mais particularmente cefaleias primárias e secundárias.

ESTADO DA TÉCNICA

[03] O estado da técnica relacionado a sistemas de coleta e processamento de informações médicas, o que inclui sistemas de caráter remoto, já se encontra muito explorado e desenvolvido. Um exemplo icônico da área são os chamados Electronic Medical Records (EMR), que fornecem uma alternativa de registro, acesso e compartilhamento de informações médicas através de um sistema de informação que conecta pacientes, profissionais e instituições médicas, dentre outros tipos de usuários.

[04] Apesar de se configurarem como uma solução interessante para o registro, acesso e compartilhamento de informações médicas, soluções como os EMR carecem de meios e métodos para a realização de diagnósticos computacionais, sem intermédio obrigatório de um profissional médico. Ou seja, tais solução apenas aumentam a disponibilidade de informações médicas mantendo o diagnóstico sob responsabilidade exclusiva do profissional médico.

[05] Tendo em vista tal carência dos EMR, diversas outras soluções no campo de diagnóstico assistido por computador, ou diagnóstico computacional, têm proliferado no campo médico. Tais soluções preveem sistemas de diagnóstico que assimilam as características de coleta remota dos EMR e sua maior acessibilidade à informação, adicionando contribuições no sentido de automatizar a coleta e processamento de tais informações, visando o diagnóstico sem obrigatoriedade de intermédio de profissional de saúde. Os procedimentos de coleta de dados revelados por tais invenções se baseiam na coleta de dados através de formulários digitais, sendo estes criados com base nos critérios de diagnóstico específicos de cada doença de interesse. Dessa forma, a informação coletada se encontrava altamente padronizada, facilitando inclusive o processo de diagnóstico por método computacional.

[06] Sem que se dessem conta, os métodos computacionais, ao se apoiarem na coleta por meio de formulários, perderam a capacidade de análise de nuances, tais como estado mental e emocional. Tais sinais ou sintomas são importantíssimos para que um diagnóstico possa ser feito com maior precisão e qualidade, dando elementos para que se determine o melhor tipo de tratamento para cada paciente. A análise e incorporação de tais fatores em um processo diagnóstico se dá na interação médico-paciente, dependendo em grande parte da experiência profissional do médico. Por consequência, a eliminação da participação obrigatória de um médico no processo de diagnóstico computacional, logo, de qualquer interação humana, acaba implicando na sua falta de sensibilidade na identificação e coleta dos fatores mencionados.

[07] No caso específico do diagnóstico de cefaleias, a coleta de dados a respeito do estado mental de um paciente pode levar à identificação de doenças e quadros médicos potencialmente relacionados com a origem da cefaleia, assim facilitando a classificação e diagnóstico de tal cefaleia, bem como a delimitação de alternativas de tratamentos mais eficientes e eficazes para cada caso.

[08] Outro aspecto no qual os métodos de diagnóstico computacional do estado da técnica deixam a desejar diz respeito à forma como é feita a coleta de informações de um usuário, em especial informações relativas ao incomodo à luz e incomodo ao barulho ambas de grande importância no diagnóstico de cefaleias. Atualmente, o grau de fonofobia ou fotofobia é relatado pelo paciente, que avalia seu grau de desconforto dentro de um intervalo, geralmente numérico, onde um extremo do intervalo indica incômodo baixíssimo ou nulo e o extremo oposto indica altíssimo desconforto. Métodos como esse, no entanto, falham em padronizar a coleta de informações podendo não refletir de forma adequada o grau de desconforto do paciente.

[09] A seguir, são apresentadas algumas das anterioridades que compõem o estado da técnica:

[10] D1 AU 784736 B2: A invenção diz respeito a uma metodologia de diagnóstico assistida por computadores. Em particular, a invenção revela um método de organização de dados médicos de pacientes que pode ser implementada em linguagem de software, o que possibilita sua manipulação e processamento de maneira eficaz para fins de diagnóstico médico. A coleta de informações do paciente é realizada através de questionários dinâmicos, sendo cada pergunta selecionada de acordo com a resposta anterior fornecida pelo paciente, de modo a criar um diálogo. Uma vez que as informações do paciente foram coletadas e organizadas, o software cruza tais informações, fornecendo um diagnóstico. A presente invenção pode ser aplicada para uma multiplicidade de doenças, desde que estejam com seus sintomas e demais informações devidamente cadastradas no sistema.

[11] Apesar da anterioridade D1 AU 784736 B2 revelar um método computacional para o diagnóstico de doenças de maneira remota, a invenção não apresenta métodos de otimização automatizada contínua de dito método de diagnóstico computacional. Ademais, o método descrito trata de diagnóstico de doenças em geral, não sendo específico para o diagnóstico de cefaleias.

[12] D2 US 10388407 B2: A invenção revelada diz respeito a um sistema e método de diagnóstico de condições médicas relacionadas à cefaleia. O método de diagnóstico se fundamenta na avaliação da microbiota de diferentes partes do corpo, para assim determinar possíveis doenças associadas à cefaleia. Adicionalmente, a invenção revela o uso de informações complementares para a caracterização da doença associada a uma dor de cabeça.

[13] A invenção descrita por D2 US 10388407 B2 apresenta um método computacional de diagnóstico de cefaleias adicionando informações relativas à microbiota humana para a determinação de um diagnóstico. Apesar de descrever um método computacional para diagnóstico voltado especificamente para cefaleia, a solução se apresenta incapaz de coletar dados relativos à saúde mental.

[14] D3 WO 2019/207510 A1: A invenção revelada trata de um sistema, método e aparato para o diagnóstico e tratamento de pacientes sofrendo de doenças neurológicas. A invenção compreende uma pluralidade de sensores, incluindo sensores para captura de imagem e som. No método revelado, informações médicas do paciente são combinadas com dados do paciente obtido através da pluralidade de sensores, sendo que o cruzamento de tais informações se dá através do emprego de metodologias envolvendo redes neurais e aprendizado de máquina. Tais metodologias são também utilizadas para realizar o refinamento do método de diagnóstico.

[15] Apesar de revelar um sistema de diagnóstico computacional remoto para doenças neurológicas, a invenção de D3 WO 2019/207510 A1 não antecipa métodos e meios para coleta padronizada de informações cruciais para o diagnóstico de doenças neurológicas, em particular para cefaleias primárias e secundárias, tais como fonofobia, fotofobia e aversão a odor. Desse modo, o método diagnóstico revelado neste documento se encontra sujeito à imprecisão devido a tal insuficiência de informações.

[16] D4 US 2020/0013509 A1: A invenção revelada por D4 diz respeito a um sistema e método para diagnóstico e tratamento de cefaleias, incluindo um diário no qual o paciente pode registrar de maneira organizada os episódios de cefaleia. O diário é mantido em um repositório do paciente, que por sua vez compreende uma unidade de processamento e uma pluralidade de sensores. O sistema descrito gera dados de diagnóstico para pacientes e profissionais de saúde a fim de facilitar tratamentos e identificar possíveis novos episódios de enxaqueca.

[17] A invenção revelada em D4 por US 2020/0013509 A1 falha em antecipar meios para a coleta padronizada de informações importantes para o diagnóstico de cefaleia, incluindo informações sobre fotofobia, fonofobia e aversão a odor. Ademais, não é antecipado o uso de ferramentas computacionais que permitam o refinamento contínuo do método de diagnóstico e dos tratamentos sugeridos.

[18] Tenda em vista o estado da técnica do campo da presente invenção, fica evidente a necessidade de soluções que consigam integrar em suas análises variáveis biológicas diversas, incluindo informações sobre batimento cardíaco, nível de oxigênio sanguíneo, grau de fotofobia, grau de fonofobia, estado mental. A integração de tais dados com dados associados a histórico médico e outras informações sobre a saúde de um indivíduo não é uma tarefa fácil, pois os dados a serem integrados são de naturezas completamente distintas. Tal desafio fica explícito quando observamos as tentativas tímidas de integração de variáveis biológicas documentadas no estado da técnica, que apesar de incluírem poucas dessas variáveis já se depararam com grandes desafios. Desse modo, o desafio técnico a que se propõe a presente invenção é claramente um que demanda pungente e dificuldade elevada. Para se colocar a altura do desafio, a invenção descrita a seguir faz uso de técnicas de alta tecnologia para captação de variáveis biológicas e métodos computacionais de alto grau de complexidade, sendo implementados segundo um sistema inédito que possibilita um diagnóstico mais preciso e um manejo mais eficaz de cefaleias.

OBJETIVOS DA INVENÇÃO

[19] Tendo em vista os problemas técnicos mencionados, a presente invenção objetiva fornecer um sistema inteligente de diagnóstico de cefaleia capaz de prover com maior precisão diagnósticos de cefaleias a um usuário, propondo também tratamentos mais eficientes e eficazes para dita cefaleia.

[20] Segundo outro aspecto, a presente invenção objetiva fornecer um sistema inteligente de diagnóstico de cefaleia capaz de, remotamente, coletar informações de usuários de modo padronizado, incluindo informações relativas à fonofobia, fotofobia, tremor de mão, aversão a odores, entre outros, visando o aferimento de informações a respeito da saúde mental de um usuário, sendo tais informações utilizadas para que se possa determinar um diagnóstico com maior precisão e qualidade, bem como para que o tratamento sugerido seja de alta efetividade.

BREVE DESCRIÇÃO DA INVENÇÃO

[21] Segundo configuração preferencial, a presente invenção revela um sistema inteligente de diagnóstico de cefaleias compreendendo uma pluralidade de módulos remotos 6 conectados a pelo menos um módulo de análise 7, sendo que os módulos remotos são responsáveis pela coleta de informação 3 relacionada ao usuário 1. Dita coleta de informação 3 é realizada através de, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação 5 conectado a dito módulo remoto 6, sendo que tais informações são transmitidas para, pelo menos, um módulo de análise 7, sendo que dito módulo de análise possui meios para o armazenamento 8 e processamento das informações transmitidas pelo módulo remoto 6, sendo que os resultados provenientes do processamento computacional de tais informações são transmitidos para, pelo menos, um módulo remoto 6 ficando acessível ao usuário 1. O referido módulo remoto 6 compreende dispositivos de coleta de informação 5 para coleta de informações ativamente fornecidas pelo usuário e para a coleta automática de informações do usuário, sendo ainda que dito módulo remoto 6 compreende dispositivos de estímulo 4 para emissão de estímulos sensoriais 2 a fim de provocar respostas biológicas do usuário, sendo que tais respostas biológicas são coletadas automaticamente através de, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação 5.

[22] Segundo configuração preferencial, as informações 3 do usuário 1 coletadas automaticamente pelos dispositivos 5 conectados a um módulo remoto 6 incluem, pelo menos, um dos seguintes tipos de informação:

a) áudio proveniente de voz;
b) batimento cardíaco;
c) imagem facial e corporal;
d) imagem facial infravermelho;
e) informações de impedanciometria auditiva;
f) informação de pressão arterial;
g) temperatura corporal;
h) informações oximétricas;
i) tremor de mão;
j) informações eletroencefalográficas.

[23] Segundo configuração preferencial derivada da configuração acima, dito módulo remoto 6 compreende, pelo menos, um dos seguintes dispositivos de coleta de informação 5:

a) microfone;
b) sensor de batimento cardíaco;
c) câmera digital;
d) câmera infravermelho;
e) impedanciômetro;
f) esfigmamômetro digital;
g) termômetro;
h) oxímetro;
i) acelerômetro;
j) capacete ou touca para eletroencefalograma;
k) painel touchscreen.

[24] Segundo ainda outra configuração preferencial, dito módulo remoto 6 compreende, pelo menos, um dispositivo de estímulo 4 com meios para emitir, pelo menos, um dos seguintes tipos de estímulos sensoriais 2:

a) visual;
b) olfativo;
c) auditivo; sendo que, a emissão de estímulos visuais é realizada por um dispositivo de reprodução de imagem;

sendo que, a emissão de estímulos olfativos é realizada por um dispositivo de liberação de odor; e sendo que, a emissão de estímulo auditivo é realizada por um dispositivo de reprodução de som.

[25] Segundo configuração preferencial da presente invenção, a coleta automática de informações 3 relativas à resposta biológica do usuário, realizada por, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação 5 conectado a um módulo remoto 6, é iniciada mediante emissão de estímulo sensorial 2, e imediatamente após dito estímulo 2, sendo dito estímulo 2 emitido por, pelo menos, um dispositivo de estímulo 4.

[26] Segundo configuração derivada da configuração anterior, dito estímulo 2 emitido é um estímulo visual, olfativo, auditivo ou qualquer combinação destes.

[27] De acordo com configuração preferencial, as informações 3 coletadas automaticamente após o início da emissão de estímulos 2 incluem, pelo menos, uma dentre as seguintes informações:

[28] Segundo configuração preferencial derivada das configurações preferenciais acima, o sistema inteligente de diagnóstico de cefaleia possui meios para a medir quantitativamente o grau de fotofobia, fonofobia e aversão a odor, mediante coleta de informações 3 obtidas por dispositivos de coleta de informação 5 conectados a um módulo remoto 6 e processamento computacional de tais informações em um módulo de análise 7. Sendo que, tais informações 3 coletadas compreendem informações do tipo áudio proveniente de voz e imagem facial e corporal, sendo que tais informações são convertidas por dito módulo de análise 7 em, pelo menos, informações relativas à intensidade de voz, uso de linguagem, padrão de fala, expressão facial e dilatação de pupila, sendo que ditas informações são em seguida transformadas em informações numéricas, sendo então processadas computacionalmente para aferimento de grau de fonofobia, fotofobia e aversão a odor.
De acordo com uma configuração preferencial da presente invenção, as informações recebidas pelo módulo de análise 7 são computacionalmente processadas, sendo que, dito processamento compreende, pelo menos, as seguintes quatro etapas:

a) uma etapa de triagem 101;
b) uma etapa de diagnóstico de cefaleia 102, incluindo um módulo de diagnóstico de cefaleia 22, sendo dito módulo dividido em, pelo menos, dois submódulos de diagnóstico distintos, um primeiro submódulo de cefaleias primárias 25 e um segundo submódulo de cefaleias secundárias 23;
c) uma etapa de avaliação de comorbidades e fatores associados 103); e
d) uma etapa de avaliação de acesso e impacto 104;

sendo que a etapa de triagem envolve um questionário sobre a frequência de episódios de dor de cabeça 20, sendo que em caso de reposta de frequência semanal superior ou igual a 15 episódios, um alerta de alta gravidade 21 é disparado no sistema. Sendo que, a etapa de diagnóstico de cefaleia 102 envolve a análise das informações do usuário, incluindo informações ativamente fornecidas pelo usuário e informações coletadas automaticamente , incluindo informações sobre histórico médico, histórico de cefaleia, hábitos e vícios, sendo que a análise desta etapa se divide entre os dois submódulos de diagnóstico, o submódulo de cefaleia primária 25 e o submódulo de diagnóstico de cefaleia secundária 23. Sendo que, a etapa de avaliação de comorbidades e fatores associados 103 envolve a análise de uma pluralidade de dados de usuário, incluindo informações sobre histórico médico, histórico de cefaleia, hábitos e vícios e outros sintomas e dores, sendo tal análise executada pelo módulo de avaliação de comorbidades e fatores associados 31. Sendo ainda que, a etapa de avaliação de acesso e impacto 104 envolve a análise informações sobre acesso e impacto e histórico médico, sendo dita análise executa pelo módulo de avaliação de acesso e impacto 33.

[29] De acordo com mesma configuração preferencial, o módulo de análise 7 compreende meios para armazenar 8 e processar as informações coletadas pelo módulo remoto 6, sendo que, o processamento de ditas informações envolve o uso de algoritmos computacionais de árvore de decisão, sendo que, o resultado de dita análise compreende um diagnóstico de, pelo menos, uma doença associada a uma probabilidade que, por sua vez, está associada à confiabilidade de dito diagnóstico e a recomendação de, pelo menos, um tratamento médico associado à sua efetividade no tratamento de dita doença diagnosticada, sendo que, dito tratamento é escolhido dentre aqueles armazenados em um banco de dados de tratamento 8 do um módulo de análise 7.

[30] Segundo ainda a mesma configuração preferencial, o processamento computacional executado pelo módulo de análise 7 utiliza pelo menos um algoritmo de árvore de decisão.

[31] Segundo uma configuração alternativa, o algoritmo de árvore de decisão utilizado compreende pelo menos um dos seguintes tipos de algoritmo: boostrap, bootstrap aggregation, random forest, e markov.

[32] Segundo a mesma configuração alternativa, o procedimento de coleta de informação executado pelo módulo remoto 6 e o algoritmo de árvore de decisão executado pelo módulo de análise 7 são constantemente otimizados através da implementação de ferramentas computacionais baseadas em aprendizado de máquina e redes neurais.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[33] Figura 1 - Configuração ilustrativa dos componentes físicos do sistema de manejo inteligente.

[34] Figura 2 - Configuração preferencial do processamento computacional executado pelo módulo de análise da presente invenção.

DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO

[35] A presente invenção trata de um sistema inteligente de diagnóstico de cefaleias com capacidade para realizar coleta remota de informações do usuário, processar tais dados a fim de classificar e diagnosticar cefaleia e fornecer, pelo menos, um diagnóstico de cefaleia e, pelo menos, uma alternativa de tratamento de dita cefaleia.

[36] O sistema inteligente de diagnóstico de cefaleia de que trata a invenção compreende uma pluralidade de módulos remotos, sendo estes, a principal interface de interação dos usuários com o sistema, sendo também através destes que as informações de ditos usuários são coletadas, diagnósticos fornecidos e demais informações inseridas no sistema ou deste requisitadas. As informações coletadas por um módulo remoto são transmitidas para um módulo de análise, sendo dito módulo de análise responsável pelo armazenamento de tais informação e pelo seu processamento computacional. O processamento computacional realizado pelo módulo remoto visa fornecer, pelo menos, um diagnóstico de cefaleia e, pelo menos, uma opção de tratamento para dita cefaleia ao usuário. Com o objetivo de melhor constantemente a precisão e confiabilidade do diagnóstico, assim como a eficácia dos tratamentos sugeridos, o processamento computacional, incluindo suas diversas etapas, parâmetros, variáveis e algoritmos, é objeto de otimizações contínuas suportadas por ferramentas baseadas em aprendizado de máquina e redes neurais.

[37] No âmbito da presente invenção, o termo "módulo remoto" se refere a um computador ou qualquer outra forma de dispositivo compreendendo meios para coletar, armazenar, processar e transmitir informações através de uma rede de computadores. No contexto da presente invenção, um módulo remoto pode assumir uma pluralidade de materializações, incluindo: smartphones, tablets, notebooks, desktops e totens digitais.

[38] Segundo uma configuração preferencial da invenção, o sistema inteligente de diagnóstico de cefaleia compreende uma pluralidade de módulos remotos, estando estes conectados com, pelo menos, um módulo de análise. A conexão entre os diferentes módulos remotos e o módulo de análise pode se dar de diversas formas, preferencialmente através de conexões de rede, incluindo conexões de rede do tipo virtual privada (VPN), local (LAN), metropolitana (MAN), regional (RAN) ou mundial (WAN), preferencialmente através de WAN, mais preferencialmente através da internet.

[39] Segundo uma configuração preferencial da presente invenção, o módulo remoto compreende uma pluralidade de dispositivos de coleta de informação, sendo este conectado a dito módulo remoto através de conexões com fio, incluindo conexões USB 2.0, USB 3.0, USB 3.1, USB 3.2, USB 4.0, e suas respectivas variantes de cabos A, B e micro, cabo coaxial, cabo VGA, fibra ótica, ou conexões sem fio, incluindo conexões por bluetooth, wireless e near fiel communication (NFC). A conexão de ditos dispositivos de coleta de informação com dito módulo remoto é desacoplável, possibilitando que um mesmo dispositivo de coleta de informação seja conectado a diferentes módulos remotos, individual ou simultaneamente. Alternativamente, tais dispositivos de coleta de informação se encontram embutidos na estrutura do próprio módulo remoto.

[40] De acordo com a presente invenção, um módulo remoto compreende pelo menos um dos seguintes dispositivos de coleta de informação: microfone; sensor de batimento cardíaco; câmera digital; câmera infravermelho; impedanciômetro; esfigmamômetro digital; termômetro; oxímetro; acelerômetro de mão; capacete ou touca para eletroencefalograma. Preferencialmente, um módulo remoto compreende, pelo menos, os dispositivos: microfone; sensor de batimento cardíaco; câmera digital; termômetro; oxímetro; acelerômetro. Alternativamente, dito módulo remoto compreende todos os referidos dispositivos.

[41] Pelo termo "microfone" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para captar ondas mecânicas sonoras e transmitir tal informação para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, o dispositivo do tipo microfone pode assumir diversas formas, incluindo microfones embutidos e acopláveis a um módulo remoto, e microfones baseados em diversas tecnologias de captação de som, incluindo microfones do tipo condensador, electrect condenser, dinâmico, piezoelétrico e de fibra óptica.

[42] Pelo termo "sensor de batimento cardíaco" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para medir o batimento cardíaco de uma pessoa e transmitir tal informação para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, tal sensor de batimento cardíaco pode assumir diferentes formas, incluindo pulseira, faixa de uso ao redor do tórax, anel, tornozeleira, eletrodo adesivo.

[43] Pelo termo "câmera digital" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para captar imagens, converter ditas imagens em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, um dispositivo do tipo câmera digital pode assumir diversas formas, incluindo webcam, câmera embutida no módulo remoto, câmera amadora, semiprofissional e profissional, câmera baseada em captação por charge coupled device (CCD) e/ou por complementary metal oxide semiconductor (CMOS), câmera com diferentes capacidades de zoom analógico e digital e das mais diversas resoluções em megapixels, câmera com e sem memória interna.

[44] Pelo termo "câmera infravermelho" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para captar imagens de infravermelho, converter ditas imagens em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, um dispositivo do tipo câmera infravermelho pode assumir diversas formas, incluindo câmera embutida em um módulo remoto e câmera acoplável a um módulo remoto.

[45] Pelo termo "impedanciômetro" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para aferir a capacidade auditiva de uma pessoa, converter tal informação em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. Um impedanciômetro deve possuir meios para emitir sons de frequências puras, ou seja, sons que possuem apenas uma única frequência, sons de diferentes timbres, ou seja, sons com posições de frequências distintas, e sons com volume distintos, ou seja, com intensidades sonoras distintas.

[46] Pelo termo "esfigmamômetro digital" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para aferir a pressão sanguínea de uma pessoa, converter tal informação em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio.

[47] Pelo termo "termômetro" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para aferir a temperatura corporal de uma pessoa, converter tal informação em dados e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, um termômetro pode assumir diversas formas e se basear em várias tecnologias, incluindo termômetros bimetálicos, termômetros de gás, termômetros de infravermelho e termômetros de mercúrio.

[48] Pelo termo "oxímetro" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para aferir a quantidade de oxigênio no sangue de uma pessoa, converter tal informação em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. O aferimento dos níveis de oxigênio de um oxímetro se dá de maneira indireta através da avaliação da absorção de comprimentos de onda específicos por extremidades do corpo de uma pessoa, geralmente à extremidade dos dedos. No âmbito da presente invenção um oxímetro pode assumir diferentes formas, incluindo oxímetros de dedo, pulso e tornozelo, podendo se utilizar de tecnologias baseadas na análise de absorção de luz, como descrito, ou em outras tecnologias.

[49] Pelo termo "acelerômetro" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para aferir movimentos da mão de uma pessoa, converter tal informação em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. De modo particular, o acelerômetro utilizado na presente invenção deve ser capaz de detectar tremores provenientes dos membros de um paciente, em particular das mãos. No âmbito da presente invenção, um acelerômetro pode assumir diversas formar, incluindo acelerômetros de pulso, anel, outras formas de acoplamento ao corpo de uma pessoa, em particular na região das mãos.

[50] Pelo termo "capacete ou touca para eletroencefalograma" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para aferir flutuações no campo elétrico no cérebro de uma pessoa, converter tal informação em dados digitais e transmitir tais dados para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, uma touca ou capacete de eletroencefalograma pode assumir diversas formas, incluindo capacetes com diversos números de eletrodos, podendo a localização de tais eletrodos escolhidos seguindo diretrizes de sistemas específicos tais como o de eletroencefalografia 10-20, incluindo também diferentes formatos de touca e capacete, podendo ser compostos de materiais plásticos e/ou metálicos.

[51] Pelo termo "painel touchscreen" se pretende indicar: qualquer dispositivo com meios para coletar os movimentos do corpo de uma pessoa, em particular o movimento dos dedos de uma pessoa, através do contato do corpo da pessoa com uma superfície sensorizada de um painel, e converter tal informação em dados que possam ser transmitidos para um módulo remoto através de transmissão com ou sem fio. No âmbito da presente invenção, um painel touchscreen pode assumir diferentes formas, incluindo painéis acoplados a dispositivos de reprodução de imagem, painéis em formatos e tamanhos diversos, tais como painéis desenhados para celular, tablets, totens digitais e outros dispositivos eletrônicos, podendo tais painéis ser embutidos em um módulo remoto.

[52] Segundo uma configuração alternativa da presente invenção, dois ou mais dispositivos de coletas de informação podem se apresentar como um único dispositivo, como seria o caso de um dispositivo que compreende um microfone e uma câmera digital.

[53] No âmbito da presente invenção, qualquer um dos dispositivos mencionados anteriormente pode ser um dispositivo sobressalente com meios para se comunicar com um módulo remoto através de conexão com ou sem fio, ou pode ser um dispositivo embutido em um módulo remoto.

[54] Segundo ainda outra configuração alternativa da presente invenção, as informações coletadas por um dado dispositivo de coleta de informação pode ser realizada através de um dispositivo não conectado a um módulo remoto, sendo tal dispositivo manuseado por um usuário que, após realizar a leitura, medida ou aferimento de informação com dito dispositivo, pode inserir manualmente o valor indicado pelo dispositivo no módulo remoto via formulário digital, seja por resposta de questionário escrito, questionário múltipla escolha ou por resposta dada oralmente. Dessa forma, um dado usuário pode optar por acoplar um número reduzido de dispositivos de coleta de informação a um módulo remoto, uma vez que existe a possibilidade de complementar as informações com outros dispositivos não necessariamente conectados a um módulo remoto. Em outras palavras, a escolha de quais os dispositivos serão conectados a um módulo remoto e a forma como esses serão conectados (por conexão com ou sem fio) pode variar de modo a melhor adaptar o uso da presente invenção a situações particulares.

[55] Através do uso de referidos dispositivos de coleta de informações conectados com um módulo remoto, o sistema é capaz de coletar uma pluralidade de informações do usuário, podendo tais informações serem ativamente fornecidas pelo próprio usuário, seja através da fala, escrita, resposta a questionários múltipla escolha, entre outras formas que envolvem a emissão de som ou imagem; ou serem coletadas automaticamente do usuário sem que o usuário ativamente as tenha fornecido. O uso do termo "ativamente" aqui pretende indicar que o usuário é o responsável por informar conscientemente uma resposta mediante solicitação do sistema.

[56] De acordo com a presente invenção, dentre as informações coletadas ativamente fornecidas pelo usuário estão incluídas informações pessoais, informações demográficas, informações sobre histórico médico, hábitos e vícios, histórico de cefaleia, acesso e impacto, outros sintomas e dores. A coleta de tais informações pode ser feita de diversas formas, incluindo resposta ao questionário ou formulário digital apresentado pelo módulo remoto, sendo que a resposta a dito questionário ou formulário digital pode ser feita através de questões múltipla escolha, resposta dissertativa escrita ou oral, relato escrito ou oral. Alternativamente, informações podem ser ativamente fornecidas pelo usuário através de documentos digitais ou digitalização de documentos físicos, tais como carteira de identidade, laudos médicos, resultados de exames clínicos e qualquer outro documento que contenha informações solicitadas pelo sistema.

[57] Segundo configuração preferencial da presente invenção, os questionários e formulários digitais serão disponibilizados para o usuário preferencialmente na forma de imagem, através de um dispositivo de reprodução de imagem, como, por exemplo, uma tela OLED ou LCD, conectada a um módulo remoto. Alternativamente, ditos questionários e formulários digitais podem ser disponibilizados na forma de áudio, sendo dito áudio emito por um dispositivo de reprodução de áudio conectado a dito módulo remoto, sendo que a disponibilização na forma de áudio de ditos questionários e formulários digitais pode se dar simultaneamente ou separadamente da disponibilização dos mesmos na forma de imagem através de um dispositivo de reprodução de imagem.

[58] Segundo a mesma configuração preferencial descrita acima, uma vez disponibilizados os questionários e formulários, o usuário pode optar por fornecer as informações solicitadas através de formas variadas, incluindo textos escritos, reposta de questões múltipla escolha ou fala. No caso do fornecimento de informações por texto escrito ou questões de múltipla escolha, o módulo remoto coletará as informações através de um painel touchscreen, preferencialmente acoplado a um dispositivo de reprodução de imagem, conectado a dito módulo remoto. No caso do usuário optar por fornecer as informações por fala, as informações fornecidas serão coletadas pelo módulo remoto através de dispositivos do tipo microfone, sendo o áudio coletado imediatamente convertido em texto escrito por processamento computacional executado pelo próprio módulo remoto ou pelo módulo de análise mediante transmissão das informações de áudio coletadas pelo módulo remoto.

[59] De acordo com a presente invenção, o sistema solicita, através do módulo remoto e seus dispositivos, uma pluralidade de informações do usuário, incluindo informações para fins de cadastro do usuário; diagnóstico de doenças, em particular de cefaleias; sugestão de tratamentos médicos; monitoramento da evolução da doença e monitoramento da eficácia do tratamento sugerido. A fim de facilitar a coleta de tais informações, a presente invenção fornece diversas modalidades de coleta, incluindo coleta por questionários e formulários, podendo estes ser respondidos via interação com painel touchscreen ou por fala coletada por microfone. No caso de interação com painel touchscreen, segundo configuração preferencial da presente invenção, são apresentados diferentes forma de respostas para as questões e solicitações de informação, incluindo modelo ampliável 2D ou 3D do corpo humano para que fornecimento de informações sobre a localização da dor, barras arraste para indicação de intensidade da dor dentro de um intervalo numérico, questões múltipla escolha, listas com checkbox para inclusão de tipos de sintomas associados à cefaleia, questionário tipo matricial e mapa de calor.

[60] No âmbito da presente invenção, informações pessoais incluem: Nome completo, RG, CPF, impressão digital, e-mail, celular.

[61] No âmbito da presente invenção, informações demográficas incluem: idade, gênero, cor, estado civil, estado empregatício, renda, tipo de moradia, setor censitário, nacionalidade, classe social, escolaridade, religiosidade.

[62] No âmbito da presente invenção, informações sobre histórico médico incluem: medicamentos em uso; diagnóstico de saúde; peso, altura, IMC, diagnósticos de saúde mental; alergias, perfil hormonal; perfil metabólico; perfil digestivo; histórico de intervenções e procedimentos médicos.

[63] Por “diagnóstico de saúde" se pretende indicar o conjunto de diagnósticos e sintomas associados às doenças mentais de uma pessoa, incluindo diagnósticos associados a eventos traumáticos, ansiedade, depressão, compulsão, déficit de atenção, hiperatividade, personalidade, otimismo, pessimismo. De acordo com a presente invenção, o usuário pode ativamente informar diagnósticos passados associados à saúde mental e/ou ditas informações podem ser inferidas pelo próprio sistema, através do processamento computacional de informações coletadas no usuário executado pelo módulo de análise, em particular através do processamento de informações que incluem: intensidade de voz, uso de linguagem, padrão de fala, expressão facial e dilatação de pupila.

[64] Por “perfil hormonal" se pretende indicar o histórico de doenças, condições ou características relacionadas ao sistema endócrino.

[65] Por “perfil metabólico" se pretende indicar o histórico de doenças, condições ou características relacionadas ao sistema circulatório e de metabolismo.

[66] Por “perfil digestivo" se pretende indicar o histórico de doenças, condições ou características relacionadas ao sistema alimentar de absorção e digestão de substâncias ingeridas pelo organismo.

[67] No âmbito da presente invenção, informações sobre hábitos e vícios incluem: qualidade de sono; hábitos relacionados ao sono e descanso; uso de drogas; uso de álcool; tabagismo; alimentação; atividade física.

[68] Por “atividade física" se deseja indicar: hábitos e rotinas associadas à prática de atividade física, sendo tal informação obtida preferencialmente através de questionários padronizados tais como o questionário internacional de atividade física IPAQ.

[69] No âmbito da presente invenção informações sobre histórico de cefaleia incluem: data da primeira crise; diagnósticos anteriores para cefaleia primária; tratamentos agudos para cefaleia; tratamentos preventivos para cefaleia; comorbidades relacionadas à cefaleia; exames médicos relacionados à cefaleia; localização, intensidade, duração e tipo da dor em episódios passados de dor de cabeça; fenômenos associados à cefaleia; desencadeamentos relacionados à cefaleia; pródromos associados à cefaleia; fatores de piora e melhora associados à cefaleia.

[70] No contexto da presente invenção, o termo "comorbidades" indica: doenças que causem sintomas semelhantes àqueles experimentados por usuários que sofrem de cefaleia, podendo tais comorbidades serem de caráter fisiológico ou psicológico. Alguns exemplos de comorbidades relacionadas a cefaleias são: ansiedade, depressão, manias, fobias, traumas, déficit de atenção e hiperatividade, uso de substâncias, rinite, alergias, doenças cardiovasculares, epilepsia, tremor, demências, Parkinson, distúrbios de sono.

[71] No contexto da presente invenção, o termo "fenômenos associados à cefaleia" indica ocorrências simultâneas, anteriores ou posteriores a dor como alterações fisiológicas, náusea, vômitos, fotofobia, fonofobia, osmofobia, diarreia, lacrimejamento, olho vermelho, edema, obstrução nasal, coriza, tontura, alteração cognitiva, fadiga

[72] No contexto da presente invenção, o termo "desencadeamentos relacionados à cefaleia" indica fatores que foram observados como causadores, provocadores de crises de cefaleia, podendo ser da esfera ambiental, alimentar, mental, hormonal, profissional e sono.

[73] No contexto da presente invenção, o termo "pródromos associados à cefaleia" indica sintomas experienciados por uma pessoa que antecipam um episódio de dor de cabeça. Pródromos também são chamados de "primeiros sintomas" ou sinal anunciador". Alguns exemplos de pródromos relacionados à cefaleia incluem: bocejos repetitivos, euforia ou energia exagerada, inquietação, irritabilidade, ansiedade, fotofobia e fonofobia.

[74] No âmbito da presente invenção informações sobre acesso e impacto incluem: grau de incapacidade; acesso a um plano de saúde, presenteísmo e absentismo.

[75] No âmbito da presente invenção informações sobre outros sintomas e dores incluem: outras dores experienciadas no corpo;

[76] Segundo configuração preferencial da presente invenção, o módulo remoto também é capaz de coletar automaticamente informações do usuário. A captação de tais informações se dá através dos dispositivos de coleta de informação, em especial através dos dispositivos do tipo câmera digital, microfone, câmera infravermelho, sensor de batimento cardíaco, acelerômetro. Informações coletadas automaticamente, segundo configuração preferencial da presente invenção, incluem pelo menos um dos, alternativamente todos os, seguintes tipos de informação: áudio proveniente de voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; imagem facial infravermelho; informações de impedanciometria auditiva; informação de pressão arterial; temperatura corporal; informações oximétricas; tremor de mão; informações eletroencefalográficas e informações de bioimpedanciometria. Vale ressaltar que, o usuário pode optar por informar manualmente algumas das informações mencionadas acima, tais como informações de pressão sanguínea e batimento cardíaco.

[77] No contexto da presente invenção, o termo “áudio proveniente de voz" indica: informações de áudio provenientes de um usuário e coletadas por um dispositivo do tipo microfone conectado a um módulo remoto. Dita informação de áudio proveniente de voz de um usuário pode assumir diversas formas, incluindo sons produzidos pela voz na forma de fala, risos, espirros, grunhidos, sussurros, bocejos, gritos e qualquer outra forma de emissão de som através do aparelho vocal humano. Segundo configuração preferencial da presente invenção, as informações de áudio proveniente de voz são indiretamente utilizadas no método de diagnóstico de cefaleia. Tais informações passam por processamento computacional, preferencialmente executado pelo módulo de análise, gerando informações adequadas para que se determine um diagnóstico através do presente sistema, incluindo a geração de informações sobre intensidade de voz, padrão de fala, uso de linguagem, sendo tais informações posteriormente processadas pelo próprio módulo de análise a fim de aferir a saúde mental de um usuário, incluindo métodos como Latent Semantics Analysis (LSA).

[78] No contexto da presente invenção, o termo "batimento cardíaco" indica: informações relacionadas ao batimento cardíaco de um usuário coletadas por um dispositivo do tipo sensor de batimento cardíaco acoplado ao corpo de dito usuário e conectado a um módulo remoto. Tais informações podem ser capturadas na forma de leituras relativas ao campo e potencial elétrico associado ao batimento cardíaco de um usuário. O processamento computacional de tais informações, preferencialmente executado pelo módulo de análise, gera informações sobre o batimento cardíaco e suas flutuações.

[79] No contexto da presente invenção, o termo "imagem facial e corporal" indica: imagens da face, corpo, ou parte desses, de um usuário coletadas por um dispositivo do tipo câmera digital conectado a um módulo remoto. As informações coletadas por dito dispositivo incluem informações armazenadas na forma de imagem e vídeo com resoluções e durações variáveis.

[80] No contexto da presente invenção, o termo "imagem facial infravermelho" indica: imagens da face de um usuário capturadas por um dispositivo do tipo câmera infravermelho conectadas a um módulo remoto. Tais imagens podem ser computacionalmente processadas, preferencialmente por um módulo de análise, resultando em uma termografia facial.

[81] No contexto da presente invenção, o termo "informações de impedanciometria auditiva" indica: informações sobre a capacidade auditiva de um usuário coletadas através de um dispositivo do tipo impedanciômetro, também conhecido como imitanciômetro. Vale ressaltar que ditas informações podem ser utilizadas para avaliação de limites auditivos do usuário, avaliando a capacidade e sensibilidade de escuta de seu aparelho auditivo e desconfortos com relação a tipos específicos de som (específicos quanto sua intensidade, frequência e timbre), sendo tal avaliação conhecida como audiometria.

[82] No contexto da presente invenção, o termo "informações de bioimpedanciometria" indica: informações sobre as proporções de massa muscular, gordurosa, mineral e líquida de um usuário coletadas através de um impedanciômetro.

[83] No contexto da presente invenção, o termo "informação de pressão arterial" indica: informações relacionadas à pressão sanguínea de um usuário coletada através de um dispositivo do tipo esfigmamômetro digital conectado a um módulo remoto.

[84] No contexto da presente invenção, o termo "temperatura corporal" indica: informações sobre a temperatura corporal de um usuário coletada por um dispositivo do tipo termômetro conectado a um módulo remoto.

[85] No contexto da presente invenção, o termo "informações oximétricas" indica: informações relacionadas ao nível de oxigênio do sangue de um usuário coletadas por um dispositivo do tipo oxímetro conectado a um módulo remoto.

[86] No contexto da presente invenção, o termo "tremor de mão" indica: informações relacionadas aos movimentos da mão de um usuário coletadas por meio de um dispositivo do tipo acelerômetro acoplado à região das mãos de um usuário e conectado a um módulo remoto.

[87] No contexto da presente invenção, o termo "informações eletroencefalográficas" indica: informações relacionadas ao potencial e campo elétrico do cérebro de um usuário coletadas através de um dispositivo do tipo touca ou capacete de eletroencefalografia conectado a um módulo remoto.

[88] De acordo com a presente invenção, o procedimento de coleta automático varia dependendo do tipo de informação que se deseja coletar. A coleta automática inclui os formatos de coleta contínua, periódica e mediante estímulos sensoriais. A coleta contínua, conforme indicado pelo próprio nome, envolve a coleta contínua de informações ao longo de toda a interação do usuário com o módulo remoto. A coleta periódica consiste na coleta de informações em intervalos de tempo pré-definidos e espaçados entre si por períodos também pré-definidos de tempo ou mediante um evento, como por exemplo a resposta de 15 perguntas do questionário de coleta de informações. Por sua vez, a coleta de informações mediante estímulo sensoriais, ocorre somente após o módulo remoto emitir algum tipo de estímulo sensorial, através de seus dispositivos de estímulo, a fim de provocar uma resposta biológica do usuário.

[89] A escolha do tipo de coleta automática de informação a ser utilizado para cada tipo de dado automaticamente coletado é variável, podendo ser readequada e otimizada visando a melhora na qualidade na obtenção de informações, e consequentemente do diagnóstico resultante e sugestões de tratamento.

[90] No caso específico das coletas mediante estímulo sensorial, é necessária a coordenação dos dispositivos de coleta de informação com um segundo tipo de dispositivo, os dispositivos de estímulo. No contexto da presente invenção, "dispositivos de estímulos" são: dispositivos que geram estímulos sensoriais visando provocar alguma resposta biológica no usuário, incluindo estímulo visual emitido por dispositivo de reprodução de imagem, estímulo olfativo emitido por dispositivo de liberação de odor e estímulo auditivo emitido por dispositivo de reprodução de áudio. Por "resposta biológica" se pretende indicar quaisquer alterações fisiológicas no usuário provadas pelo estímulo sensorial, incluindo emissão de sons, gritos, tremor de mão, alteração de temperatura facial ou corporal, alteração de expressão facial, dilatação de pupilas, alteração de batimento cardíaco, e qualquer outra informação relacionada à alteração fisiológica, comportamental ou mental passível de ser capturadas pelos dispositivos de coleta de informação ou derivada de tais informações por análise computacional.

[91] Segundo configuração preferencial da presente invenção, um módulo remoto compreende pelo menos um dos seguintes dispositivos de estímulo: dispositivo de reprodução de imagem, dispositivo de liberação de odor e dispositivo de reprodução de áudio; sendo estes responsáveis pela emissão de estímulos visuais, olfativos e auditivos, respectivamente. Tais dispositivos podem ser acoplados a um módulo remoto através de conexões com fio, incluindo conexões USB 2.0, USB 3.0, USB 3.1, USB 3.2, USB 4.0, e suas respectivas variantes de cabos A, B e micro, cabo coaxial, cabo VGA, fibra ótica, e conexões sem fio, incluindo conexões por bluetooth, wireless e near fiel communication (NFC). Alternativamente, a conexão de ditos dispositivos de estímulo com dito módulo remoto é de caráter desacoplável, possibilitando que um mesmo dispositivo de estímulo seja conectado a diferentes módulos remotos, individual ou simultaneamente. Alternativamente, tais dispositivos de estímulo se encontram embutidos na estrutura do próprio módulo remoto.

[92] No contexto da presente invenção, o termo “dispositivo de reprodução de imagem" se refere a: qualquer dispositivo eletrônico com meios para reproduzir imagens tornando-as visíveis ao olho humano. Aqui se deseja incluir dispositivos com displays de Liquid Cristal Display (LCD), In-Plane Switching (IPS) e Organic Light-Emitting Diode (OLED). O formato e tamanho de tais dispositivos pode ser determinado de modo a melhor se adequar as dimensões de um módulo remoto ao qual se conecta ou mesmo segundo uma aplicação específica. Tal dispositivo de reprodução de imagem deve possuir meios para emitir diferentes intensidades de luz, sendo preferencialmente capaz de reproduzir cores RGB.

[93] No contexto da presente invenção, o termo “dispositivo de liberação de odor" se refere a: qualquer dispositivo com meios para armazenar substâncias de odor específico em condições estáveis de maneira hermeticamente lacrada, sendo a liberação de dita substância, e consequentemente do odor a ela associado, controlada mediante comando de um usuário. Tal dispositivo é preferencialmente de tamanho reduzido, com capacidade para armazenar até 5 ml, preferencialmente pelo menos 0,5 ml, podendo ter seu tamanho variado segundo necessidade específica de uma aplicação. Seu material de composição é preferencialmente plástico, alternativamente sendo composto por metal, vidro, borracha, materiais poliméricos ou qualquer combinação das opções anteriores. Dito dispositivo tem capacidade de armazenar substâncias em sua forma gasosa, líquida, sólida ou qualquer combinação destas sem que perdas significativas ocorram ao longo do tempo.

[94] No contexto da presente invenção, o termo "dispositivo de reprodução de áudio" se refere a: qualquer dispositivo com meios para reproduzir um áudio. Tal dispositivo pode assumir diversas formas, incluindo dispositivos com sistema de reprodução no formato de caixas acústicas e falantes, fones de ouvido ou headfones.

[95] Segundo uma configuração alternativa da presente invenção, dois ou mais dispositivos de estímulo podem se apresentar como um único dispositivo, como seria o caso de um dispositivo que compreende meios para a reprodução de imagem e som.

[96] Segundo configuração preferencial da presente invenção, a coleta de informações para avaliação de fotofobia, fonofobia e aversão a odor é realizada através de procedimento de coleta automática mediante estímulo sensorial.

[97] De acordo com a presente invenção, um procedimento de coleta automática de informações para avaliação de fotofobia envolve uma primeira emissão de estímulo visual para o usuário, sendo que assim que se inicia a emissão também se inicia a coleta de informações quanto à resposta biológica provocada no usuário. O estímulo visual é emitido por um dispositivo de estímulo, particularmente um dispositivo de reprodução de imagem, estando este conectado com o módulo remoto, seja por conexão com ou sem fio. De acordo com a presente invenção dito estímulo emitido pelo dispositivo de reprodução de imagem pode assumir diversas formas, incluindo estímulos que apresentam imagens, vídeos, cores, podendo inclusive variar com relação à intensidade luminosa, velocidade de reprodução, contraste, brilho e duração. Uma vez iniciada a emissão do estímulo visual, o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo, pelo menos, uma das seguintes informações: áudio proveniente da voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; imagem facial infravermelho; informações de impedanciometria auditiva; informação de pressão arterial; temperatura corporal; informações oximétricas; tremor de mão; informações eletroencefalográficas; preferencialmente o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo, pelo menos, as seguintes informações: áudio proveniente da voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; tremor de mão; ainda mais preferencialmente, o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo pelo menos as seguintes informações: áudio proveniente da voz e imagem facial.

[98] De acordo com a presente invenção, um procedimento de coleta automática de informações para avaliação de fonofobia envolve uma primeira emissão de estímulo auditivo para o usuário, sendo que assim que se inicia a emissão também se inicia a coleta de informações quanto à resposta biológica provocada no usuário. O estímulo auditivo é emitido por um dispositivo de estímulo, particularmente um dispositivo de reprodução de áudio, estando este conectado com o módulo remoto, seja por conexão com ou sem fio. De acordo com a presente invenção dito estímulo emitido pelo dispositivo de reprodução de áudio pode assumir diversas formas, incluindo estímulos de onda pura e timbres de múltiplas frequências, podendo estes ainda variar em sua duração, intermitência, timbre, frequência e volume. Uma vez iniciada a emissão do estímulo auditivo, o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo, pelo menos, uma das seguintes informações: áudio proveniente da voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; imagem facial infravermelho; informações de impedanciometria auditiva; informação de pressão arterial; temperatura corporal; informações oximétricas; tremor de mão; informações eletroencefalográficas; preferencialmente o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo, pelo menos, as seguintes informações: áudio proveniente da voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; tremor de mão; ainda mais preferencialmente, o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo pelo menos as seguintes informações: áudio proveniente da voz e imagem facial.

[99] De acordo com a presente invenção, um procedimento de coleta automática de informações para avaliação de aversão a odor envolve uma primeira emissão de estímulo olfativo para o usuário, sendo que assim que se inicia a emissão também se inicia a coleta de informações quanto à resposta biológica provocada no usuário. De acordo com a presente invenção, dito estímulo emitido pelo dispositivo de liberação de odor pode assumir diversas formas, incluindo estímulos compostos por odor proveniente de molécula ou substância pura e odor proveniente de uma composição contendo múltiplas substâncias, podendo tais estímulos ainda variar quanto ao tempo de liberação, substância(s) associada(s) ao odor e intensidade do odor. Uma vez iniciada a emissão do estímulo olfativo, o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo, pelo menos, uma das seguintes informações: áudio proveniente da voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; imagem facial infravermelho; informações de impedanciometria auditiva; informação de pressão arterial; temperatura corporal; informações oximétricas; tremor de mão; informações eletroencefalográficas; preferencialmente o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo, pelo menos, as seguintes informações: áudio proveniente da voz; batimento cardíaco; imagem facial e corporal; tremor de mão; ainda mais preferencialmente, o módulo remoto começa a coletar automaticamente informações quanto à resposta biológica provocada no usuário, incluindo pelo menos as seguintes informações: áudio proveniente da voz e imagem facial.

[100] É importante notar que, através da implementação dos métodos de coleta de informação revelados pela presente invenção, esta consegue coletar informações de forma diversificada, conseguindo capturar informações não coletadas por sistemas de diagnóstico computacional remoto descritos no estado da técnica. A presente invenção permite a captura e inferência de informações relacionadas ao uso de linguagem, estado emocional, estado mental e grau de fotofobia, fonofobia e aversão a odor. Ao fazer isso, a análise computacional dos resultados diagnósticos e os tratamentos sugeridos se tornam mais confiáveis e eficazes, fazendo da presente invenção um sistema de desempenho superior às invenções que constam no estado da técnica.

[101] De acordo com a apresente invenção, as informações coletadas pelo módulo remoto através dos dispositivos de coleta de informação, incluindo as informações ativamente fornecidas pelo usuário e informações coletadas automaticamente, são transmitidas para, pelo menos, um módulo de análise, sendo este responsável pelo seu armazenamento e processamento computacional, gerando um diagnóstico de cefaleia para usuário juntamente a pelo menos uma sugestão de tratamento. Alternativamente, o sistema pode fornecer mais de um diagnóstico e mais de uma opção de tratamento. A transmissão dessas informações de um módulo remoto para um módulo de análise se dá através de conexões de rede, incluindo de rede tipo virtual privada (VPN), local (LAN), metropolitana (MAN), regional (RAN) ou mundial (WAN), preferencialmente através do tipo WAN, mais particularmente através da internet.

[102] No contexto da presente invenção, o termo "módulo remoto" se refere a um computador ou qualquer outro dispositivo com meios para coletar, armazenar, processar e transmitir informações através de uma rede de computadores, podendo assumir uma pluralidade de materializações, incluindo smartphones, tablets, notebooks, desktops, totens digitais. Segundo uma configuração alternativa da presente invenção, dito módulo de análise pode se constituir como uma rede de computadores com meios para realizar operações através de computação em nuvem, ou seja, de forma descentralizada. Alternativamente, a configuração da rede de computadores que constituem o módulo remoto pode assumir diversas arquiteturas, incluindo arquiteturas de sistemas peer-to-peer, blockchain público, blockchain privado permissionado e semi-permissionado, rede centralizada e rede descentralizada.

[103] De acordo com configuração preferencial da presente invenção, o processo de análise computacional executado pelo módulo de análise faz uso de, pelo menos, um algoritmo computacional e é organizado, preferencialmente, de modo a compreender, pelo menos, quatro etapas distintas. Ao final da última etapa o módulo remoto determinará pelo menos um diagnóstico médico e uma probabilidade associada à sua confiabilidade e, pelo menos, uma opção de tratamento médico para a doença diagnosticada e uma probabilidade associada à sua efetividade. Adicionalmente, dito módulo de análise compreende uma pluralidade de bancos de dados, incluindo bancos de dados específicos para os seguintes tipos de informação: profissionais médicos, tratamentos médicos, tipos de cefaleia, doenças associadas à cefaleia e exames médicos. Alternativamente, tais informações armazenadas nos bancos de dados de dito módulo de análise são obtidos através de bancos de dados externos, estando dito módulo de análise conectado com tais bancos de dados externos através de rede, incluído redes do tipo virtual privada (VPN), local (LAN), metropolitana (MAN), regional (RAN) ou mundial (WAN), preferencialmente através do tipo WAN, mais particularmente através da internet.

[104] Ainda segundo a mesma configuração anterior, módulo de análise possui meios para executar processos computacionais baseados no uso de algoritmos computacionais visando a otimização de diversos dos aspectos relacionados ao funcionamento do sistema de manejo de cefaleia como um todo, incluindo processos de coleta de informação executados pelo módulo remoto, processos envolvidos nas diferentes etapas do processo computacional de diagnóstico executado pelo próprio módulo de análise e tratamentos sugeridos para doenças diagnosticadas.

[105] No âmbito da presente invenção, o termo "algoritmo computacional" indica: quaisquer métodos computacionais que compreendam uma sequência finita de ações, voltada para a solução de um problema ou execução de uma dada tarefa.

[106] No âmbito da presente invenção, o termo "probabilidade" associada à confiabilidade de um diagnóstico indica: um valor numérico que fornece informações quanto à probabilidade de um determinado diagnóstico estar correto. Tal valor numérico de probabilidade pode ser expresso segundo diversos tipos de valores, tais como E-values, P-values podendo inclusive serem calculados por diferentes métodos estatísticos, tais como Fisher, Neyman-Pearson, Bayes, risco relativo, odds ratio.

[107] No âmbito da presente invenção, o termo "tratamento médico" indica: quaisquer formas de tratamentos médicos cientificamente comprovados e aprovados para conduzir melhora clínica de uma pessoa, incluindo métodos de tratamento agudos e métodos de tratamento preventivo. Por "tratamento agudo" se deseja indicar: tratamentos médicos, preferencialmente envolvendo administração de fármacos, cujo objetivo é interromper os sintomas de um episódio de dor de cabeça logo que a pessoa começa a sentir os primeiros sintomas. Por "tratamento preventivo" se deseja indicar: tratamentos médicos, preferencialmente através de administração de fármacos, que tem por objetivo reduzir o número, intensidade e prevenir o acontecimento de episódios de dor de cabeça experienciado por uma pessoa, sendo um tratamento recomendado preferencialmente em casos graves.

[108] No âmbito da presente invenção, o termo "efetividade" associado a um tratamento indica um valor numérico de caráter preditivo associado à chance de sucesso de um determinado tratamento médico, ou seja, sua chance de ser efetivo no tratamento de uma determinada doença.

[109] De acordo com a presente invenção, o processamento computacional das informações recebidas dos módulos remotos e executada por um módulo computacional inclui: uma etapa de triagem; uma etapa de diagnóstico de cefaleia; uma etapa de avaliação de comorbidades e fatores associados; e uma etapa de avaliação fatores de acesso e impacto; sendo que após a execução da etapa de diagnóstico de cefaleia, etapa de avaliação de comorbidades e fatores associados ou etapa de avaliação fatores de acesso e impacto, o sistema emite, pelo menos, um diagnóstico médico e uma probabilidade associada à sua confiabilidade e, pelo menos, uma opção de tratamento médico para a doença diagnosticada associado à sua efetividade. Segundo a mesma configuração, os dados recebidos pelo módulo de análise são preferencialmente submetidos a um pré-tratamento, visando adequação de formato dos dados ou a conversão destes em outro tipo de informação.

[110] Segundo uma configuração preferencial da presente invenção, os dados recebidos pelo módulo de análise recebem um pré-tratamento previamente à execução das etapas de processamento computacional mencionadas. Esse pré-tratamento é realizado para que as informações sejam formatadas adequadamente e para que sejam convertidas em outro tipo de informação. Durante o pré-tratamento, todas as informações são preferencialmente transformadas em dados numéricos, ou qualquer outra forma de dados que possam ser facilmente processados, armazenados, cruzados, normalizados e analisados pelo módulo de análise. No caso específico de informações de áudio proveniente de voz, o pré-tratamento executado pelo módulo de análise pode incluir extração de informações relativas à intensidade de voz, uso de linguagem e padrão de voz, podendo tais informações serem processadas por métodos incluindo Latent Semantics Analysis (LSA). No caso específico de informações de imagem facial e corporal, o pré-tratamento executado pelo módulo de análise pode incluir a extração de informações relativas à expressão facial e dilatação de pupila. No caso específico de informações de imagem facial infravermelho, o pré-tratamento executado pelo módulo de análise pode incluir a extração de informações relativas à termografia facial. Alternativamente, procedimentos executados na etapa de pré-tratamento podem ser executados nas próprias etapas que a seguem.

[111] Uma etapa de triagem 101 compreende pelo menos três perguntas destinadas a identificação de urgência ou gravidade evidente do estado do usuário, incluindo perguntas para aferir se o usuário já teve alguma dor de cabeça na vida, a frequência de episódios de dor de cabeça nos últimos 12 meses e no último mês; sendo que pelo termo "episódio de dor de cabeça" corresponde a um dia no qual se experienciou dor de cabeça pelo menos uma vez. Caso o usuário relate um número superior a 15 episódios de dor de cabeça no último mês, é disparado um alerta de alta gravidade para o usuário, sendo este alerta utilizado nas demais etapas de diagnóstico, particularmente durante a escolha de tratamento adequado, apontando de forma preferencial para a escolha de tratamentos preventivos em detrimento de tratamentos agudos.

[112] Uma etapa de diagnóstico de cefaleia 102 compreende um módulo de diagnóstico de cefaleia 22, sendo este dividido em, pelo menos, dois submódulos, um submódulo de diagnóstico de cefaleia primária e um submódulo de diagnóstico de cefaleia secundária. O processamento computacional executado pelos respectivos submódulos se dá preferencialmente de maneira simultânea, alternativamente podendo se estruturar de modo sequencial, iniciando com a execução do submódulo de diagnóstico de cefaleia secundária seguido pela execução do submódulo de cefaleia primária, ou vice-versa. As informações analisadas nesta etapa incluem informações sobre histórico médico, histórico de cefaleia, hábitos e vícios, em particular incluindo informações como: consumo de álcool, traumas, alergias, sazonal (relativo à variação da ocorrência ao longo dos períodos do ano), medicamentos em uso, menstruação (início, termino, intensidade, sintomas associados), doenças diagnosticadas, presença de aura associada à dor de cabeça, local da dor, pródromos associados à dor de cabeça, frequência de episódios de dor de cabeça, fotofobia, fonofobia e aversão a odor.

[113] No âmbito da presente invenção, o termo "primária" associada a cefaleia ou doenças indica: dores de cabeça como enxaqueca, cefaleia tensional, cefaleias trigemino-autonomicas, cefaleia em salvas, cefaleias presentes nos capítulos de 1 a 4 da classificação internacional das cefaleias

[114] No âmbito da presente invenção, o termo "secundária" associada a cefaleia ou doenças indica: dores de cabeça que fazem parte de um sintoma de alguma outra doença como tumores, infecções, alterações circulatórias, metabólicas, por ingesta ou retirada de alguma substância.

[115] O submódulo de diagnóstico cefaleia secundária avalia as informações do usuário coletadas pelo módulo remoto a fim de avaliar critérios de diagnóstico para cefaleias secundárias. Ditos critérios se encontram fundamentados nas diretrizes de diagnóstico estabelecido pelos capítulos 5 a 13 da International Classification of Headache Disorders publicado pela International Headache Society. Ao final da avaliação dos critérios, caso tenha sido identificada que o usuário sofre de alguma cefaleia secundária, o módulo de análise determina novos pedidos de exames para que o diagnóstico possa ser aprofundado ou aponta sugestões de encaminhamento para profissionais de área específica. Para que um novo exame seja sugerido, o módulo de análise deve identificar a ausência ou insuficiência de informação para que um diagnóstico de cefaleia secundária seja dado com alta confiabilidade, sendo que dito exame é escolhido dentre as opções armazenadas no banco de dados de exames médico do módulo de análise. Por sua vez, a escolha de profissionais médicos é feita dentre os perfis médicos armazenados em banco de dados do próprio módulo de análise.

[116] No contexto da presente invenção, o termo "alta confiabilidade" indica: um valor de probabilidade associado à confiabilidade de um tratamento cujo valor numérico seja consideravelmente elevado para ser considerado relevante, mais especificamente correspondendo a um valor de probabilidade acima de 50%.

[117] O submódulo de diagnóstico de cefaleia primária avalia as informações do usuário coletadas pelo módulo remoto a fim de avaliar critérios de diagnóstico para cefaleias primárias. Os critérios de diagnóstico implementados por dito módulo de cefaleia primária visam classificação da cefaleia em um dos quatro grandes grupos, incluindo: enxaquecas, cefaleia tensional, trigêmino-autonômicas e outras. Ditos critérios se encontram fundamentados nas diretrizes de diagnóstico estabelecido pelos capítulos 1 a 4 da International Classification of Headache Disorders publicado pela International Headache Society. Ao final da avaliação dos critérios, caso tenha sido identificado enquadramento das informações do paciente com os critérios de algumas das categorias de cefaleia primária, o módulo de análise identifica o diagnóstico de cefaleia como sendo de tal categoria. Determinado o diagnóstico, o módulo aponta pelo menos uma opção de tratamento para o usuário, dentre os tratamentos médicos armazenados no banco de dados de tratamentos médicos do módulo de análise.

[118] Segundo configuração preferencial da presente invenção, uma vez determinado o diagnóstico de cefaleia e sugerido um tratamento para o usuário, o sistema provê meios para que a evolução da doença e a efetividade do tratamento sejam monitorados. Tal monitoramento se dá através da coleta periódica de informações através do módulo remoto e dos dispositivos de coleta conectados a ele, pelos quais o usuário poderá relatar a melhora, piora ou quaisquer outras alterações em seu bem-estar, saúde e/ou qualidade de vida. Caso o paciente tenha registrado melhora em seu bem-estar, saúde e/ou qualidade de vida sucessivamente ao longo de um período determinado, o sistema pode apresentar a opção de interrupção do tratamento e monitoramento. No âmbito da presente invenção, dito "período determinado" de registros de sucessivas melhoras necessário para que o tratamento e monitoramento possa ser interrompido, pode se dar segundo diferentes critérios, incluindo: queda de pelo 50% no número de episódios de dor de cabeça, preferencialmente queda de pelo menos 70%, mais preferencialmente 80%, ainda mais preferencialmente 95%. Por outro lado, caso o usuário não experimente melhoras identificáveis durante o período de monitoramento, o sistema identificará o tratamento como sendo pouco efetivo, dando início à etapa avaliação de comorbidade e fatores associados. Alternativamente, previamente ao início de uma etapa de avaliação de comorbidade e fatores associados, o módulo de análise pode sugerir que uma segunda opção de tratamento dentre aqueles armazenados no banco de dados de tratamentos médicos do módulo de análise, ficando a cargo do usuário aceitar a sugestão ou iniciar dita terceira etapa.

[119] Segundo uma configuração preferencial da presente invenção, a comunicação de diagnósticos, sugestões de tratamento, encaminhamentos para profissionais médicos, e quaisquer outras informações destinadas ao usuário, são fornecidas para dito usuário através de um módulo remoto ou através de outros meios de comunicação incluindo e-mail, mensagem ou telefonema.

[120] Uma etapa de avaliação de comorbidade e fatores associados 103 envolve a análise de informações sobre histórico médico, histórico de cefaleia, hábitos e vícios e outros sintomas e dores, sendo tais informações analisadas quanto à sua relação com as dores de cabeça relatadas pelo usuário. Como resultado é apresentado, pelo menos, um diagnóstico médico e uma probabilidade associada à sua confiabilidade e, pelo menos, uma opção de tratamento médico para a doença diagnosticada e uma probabilidade associado à sua efetividade, sendo que o tratamento médico sugerido é escolhido dentre os tratamentos médicos armazenados no banco de dados de tratamentos médico do módulo de análise. De modo mais específico, esta etapa envolve a análise das seguintes informações: medicamentos em uso, diagnóstico de saúde, comorbidades relacionadas à cefaleia, peso, altura, IMC, impedanciometria auditiva, pressão arterial, oximetria, temperatura corporal, saúde mental (incluindo eventos traumáticos, ansiedade, depressão, compulsão, deficit de atenção, hiperatividade, personalidade, otimismo, pessimismo), alergias (incluindo rinite, sinusite, dermatite, asma), perfil hormonal, saúde ginecológica (relativo ao equilíbrio dos hormônios sexuais femininos e estruturas reprodutivas), perfil metabólico, perfil digestivo, outras dores corporais, qualidade de sono, rotinas relacionadas ao sono e descanso, uso de drogas, uso de álcool, tabagismo, alimentação, atividade física.

[121] Segundo configuração preferencial da presente invenção, a escolha de um tratamento médico para uma dada doença diagnosticada pelo sistema é realizada através da análise de critérios de eficácia associados a cada um dos tratamentos armazenados em um banco de dados de tratamentos médicos de um módulo de análise. Dentre os critérios associados a cada tratamento, se inclui, pelo menos, um dos seguintes critérios: eficácia, ganho terapêutico, number needed to treat (NNT), tolerabilidade, number neede to harm (NNH), relação eficácia/tolerabilidade e relação NNT/NNH.

[122] No contexto da presente invenção, o termo "eficácia" associado a um tratamento indica melhora dos desfechos clínicos com determinada intervenção.

[123] No contexto da presente invenção, o termo "ganho terapêutico" associado a um tratamento indica a eficácia total da intervenção subtraída do efeito placebo.

[124] No contexto da presente invenção, o termo "number needed to harm (NNH)" associado a um tratamento médico indica: o número médio necessário de pessoas submetidas a um dado tratamento para que em média uma pessoa sofra danos à sua saúde, sendo que tais danos não teriam sido causados caso a pessoa não tivesse sido submetida a dito tratamento.

[125] No contexto da presente invenção, o termo "number needed to treat (NNT)" associado a um tratamento médico indica: o número médio necessário de pessoas submetidas a um dado tratamento para que em média uma pessoa tenha danos à sua saúde prevenidos (com relação a um grupo de controle em testes clínicos), sendo que tais danos não teriam sido causados caso a pessoa não tivesse sido submetida a dito tratamento.

[126] No contexto da presente invenção, o termo "tolerabilidade" associado a um tratamento indica o grau de efeitos colaterais devido a determinado tratamento.

[127] Uma etapa de avaliação de fatores de acesso e impacto 104 compreende a análise de informações sobre acesso e impacto e histórico médico com o objetivo de fornecer, pelo menos, uma opção de tratamento mais adequada ao usuário, que leve em conta fatores adicionais para sua delimitação.

[128] De acordo com uma configuração preferencial da presente invenção o processamento computacional das informações executado pelo módulo de análise se baseia em algoritmo computacional do tipo arvore de decisão. No âmbito da presente invenção dita árvore de decisão pode se fundamentar em uma pluralidade de tipos de algoritmos de árvore de decisão, incluindo boostrap, bootstrap aggregation, random forest, e markov.

[129] De acordo com mesma configuração preferencial acima, o módulo de análise faz uso de ferramentas computacionais, em particular de redes neurais e aprendizado de máquina, na execução de diversas de suas decisões, incluindo a determinação de probabilidade associada à confiabilidade de um diagnóstico fornecido a um usuário, a determinação de efetividade associada a um dado tratamento sugerido pelo módulo de análise, determinação de diagnósticos de cefaleia primária e secundária. Adicionalmente, a presente invenção prevê o uso de tais ferramentas computacionais de modo a produzir classificações de diagnóstico de cefaleia com relação aos tipos de tratamento que se demonstram efetivos para tratamento de um dado tipo de cefaleia. Tal classificação leva em conta todas as informações coletadas a respeito dos usuários cadastrados no sistema e os tipos de tratamentos que se demonstraram efetivos para cada paciente, de modo a permitir a identificação de informações particularmente relevantes na produção de classificações que apresentem correlação com maiores efetividades de determinados tipos de tratamento. Com isso, o presente sistema provê meios para armazenar tais classificações e utilizá-las como critério adicional na escolha de tratamentos para cefaleia com maior efetividade. É importante notar que o procedimento de readequação de ditas classificações é constante, de modo que as classificações se tornam cada vez mais refinadas, configurando-se como ferramentas clínicas poderosas. O uso de tais classificações de doenças permite que a presente invenção alcance melhores resultados no tratamento de cefaleias em relação aos métodos do estado da técnica. Ademais, a implementação de informações adicionais às contempladas no estado da técnica, tais como expressão facial, intensidade de voz, padrão de fala, uso de linguagem, tremor de mão, entre outros, permite a inferência de informações sutis, tais como condições ou doenças relacionadas à saúde mental, que são de difícil coleta, tanto para soluções do estado da técnica quanto para os mais bem treinados profissionais médicos. Dessa forma, a solução apresentada pelo presente sistema se apresenta como altamente inventiva, não tendo sido antecipada nem sugerida pelas soluções que constam no estado da técnica.

[130] De acordo com a presente invenção, o algoritmo de rede neural utilizado pelo sistema é estruturado de modo que as informações de entrada incluam informações coletadas por um módulo remoto e pré-tratadas por um módulo remoto ou de análise, e de modo que as informações de saída incluam, pelo menos, um diagnóstico e, pelo menos, uma sugestão de tratamento médico. As múltiplas camadas ocultas de dita rede neural são ajustadas de modo a otimizar o modelo de diagnóstico e classificação de doenças. Os métodos utilizados para performar tal otimização são conhecidos por aqueles versados na arte.

[131] De acordo com a presente invenção, os algoritmos de rede neural e/ou aprendizado de máquina incluem classificadores Bagging, classificadores SVM (support vector machine), NC (node classifier), NCS (neural classifier system), SCRLDA (Shrunken Centroid Regularized Linear Discriminate and Analysis), Random Forest; Naiive Bayes; bootstrap aggregating; boosting; LASSO; minimum-redundancy maximum-relevancy (mRMR) e/ou quaisquer combinações dos mesmos.

[132] Segundo configuração preferencial ilustrada pela Figura 1, o sistema inteligente de diagnóstico de cefaleia compreende uma pluralidade de módulos remotos 6, que por sua vez compreende uma pluralidade de dispositivos de coleta 5 e de dispositivos de emissão 4, e, pelo menos, um módulo de análise 7; sendo que ditos módulos

Claims

SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS compreendendo uma pluralidade de módulos remotos (6) conectados com pelo menos um módulo de análise (7), sendo que os módulos remotos são responsáveis pela coleta de informação (3) relacionada ao usuário (1), sendo tal coleta de informação (3) é realizada através de, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação (5) conectado a dito módulo remoto (6), sendo que tais informações são transmitidas para, pelo menos, um módulo de análise (7), sendo que dito módulo de análise possui meios para o armazenamento (8) e processamento das informações transmitidas pelo módulo remoto (6), sendo que os resultados provenientes do processamento computacional de tais informações são transmitidos para, pelo menos, um módulo remoto (6), ficando acessível ao usuário (1); caracterizado pelo fato de que o módulo remoto (6) compreende dispositivos de coleta de informação (5) para coleta de informações ativamente fornecidas pelo usuário e para a coleta automática de informações do usuário, sendo ainda que dito módulo remoto (6) compreende dispositivos de estímulo (4) para emissão de estímulos sensoriais (2) a fim de provocar respostas biológicas do usuário, sendo que tais respostas biológicas são coletadas automaticamente através de, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação (5).
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que as informações (3) do usuário (1) coletadas automaticamente pelos dispositivos (5) conectados a um módulo remoto (6) incluem, pelo menos, um dos seguintes tipos de informação:
- a) áudio proveniente de voz;
- b) batimento cardíaco;
- c) imagem facial e corporal;
- d) imagem facial infravermelho;
- e) informações de impedanciometria auditiva;
- f) informação de pressão arterial;
- g) temperatura corporal;
- h) informações oximétricas;
- i) tremor de mão;
- j) informações eletroencefalográficas.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1 e 2, caracterizado pelo fato de que dito módulo remoto (6) compreende pelo menos um dos seguintes dispositivos de coleta de informação (5):
- a) microfone;
- b) sensor de batimento cardíaco;
- c) câmera digital;
- d) câmera infravermelho;
- e) impedanciômetro;
- f) esfigmamômetro digital;
- g) termômetro;
- h) oxímetro;
- i) acelerômetro;
- j) capacete ou touca para eletroencefalograma;
- k) painel touchscreen.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1-3, caracterizado pelo fato de que dito módulo remoto (6) compreende, pelo menos, um dispositivo de estímulo (4) com meios para emitir, pelo menos, um dos seguintes tipos de estímulos sensoriais (2):
- a) visual
- b) olfativo
- c) auditivo
sendo que, a emissão de estímulos visuais é realizada por um dispositivo de reprodução de imagem;
sendo que, a emissão de estímulos olfativos é realizada por um dispositivo de liberação de odor; e
sendo que, a emissão de estímulo auditivos é realizada por um dispositivo de reprodução de som.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1-4, caracterizado pelo fato de que a coleta automática de informações (3) relativas à resposta biológica do usuário, realizada por, pelo menos, um dispositivo de coleta de informação (5) conectado a um módulo remoto (6), é iniciada mediante emissão de estímulo sensorial (2) e imediatamente após dito estímulo (2), sendo dito estímulo (2) emitido por, pelo menos, um dispositivo de estímulo (4).
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1-5, caracterizado pelo fato de que dito estímulo (2) emitido é um estímulo visual.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1-5, caracterizado pelo fato de que dito estímulo (2) emitido é um estímulo olfativo.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1-5, caracterizado pelo fato de que dito estímulo (2) emitido é um estímulo auditivo.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 1-5, caracterizado pelo fato de que dito estímulo (2) emitido compreende, pelo menos, dois tipos de estímulos sensoriais (2) dentre: visual, olfativo e auditivo.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 19, caracterizado pelo fato de que as informações (3) coletadas automaticamente após o início da emissão de estímulos (2) incluem, pelo menos, uma dentre as seguintes informações:
- a) áudio proveniente de voz;
- b) batimento cardíaco;
- c) imagem facial e corporal;
- d) imagem facial infravermelho;
- e) informações de impedanciometria auditiva;
- f) informação de pressão arterial;
- g) temperatura corporal;
- h) informações oximétricas;
- i) tremor de mão;
- j) informações eletroencefalográficas.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 110, caracterizado pelo fato de que dito sistema possui meios para a medir quantitativamente o grau de fotofobia, fonofobia e aversão a odor, mediante coleta de informações (3) obtidas por dispositivos de coleta de informação (5) conectados a um módulo remoto (6) e processamento computacional de tais informações em um módulo de análise (7), sendo que, tais informações (3) coletadas compreendem informações do tipo áudio proveniente de voz e imagem facial e corporal, sendo que tais informações são convertidas por dito módulo de análise (7) em pelo menos informações relativas à intensidade de voz, uso de linguagem, padrão de fala, expressão facial e dilatação de pupila, sendo que, ditas informações são em seguida transformadas em informações numéricas, sendo então processadas computacionalmente para aferimento de grau de fonofobia, fotofobia e aversão a odor.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 111, caracterizado pelo fato de que as informações recebidas pelo módulo de análise (7) são computacionalmente processadas, sendo que, dito processamento compreende, pelo menos, as seguintes quatro etapas:
a) uma etapa de triagem (101);
b) uma etapa de diagnóstico de cefaleia (102), incluindo um módulo de diagnóstico de cefaleia (22), sendo dito módulo dividido em, pelo menos, dois submódulos de diagnóstico distintos, um primeiro submódulo de cefaleias primárias (25) e um segundo submódulo de cefaleias secundárias (23);
c) uma etapa de avaliação de comorbidades e fatores associados (103); e
d) uma etapa de avaliação de acesso e impacto (104);
sendo que, a etapa de triagem envolve um questionário sobre a frequência de episódios de dor de cabeça (20), sendo que em caso de reposta de frequência semanal superior ou igual a 15 episódios, um alerta de alta gravidade (21) é disparado no sistema;
sendo que, a etapa de diagnóstico de cefaleia (102) envolve a análise das informações do usuário, incluindo informações ativamente fornecidas pelo usuário e informações coletadas automaticamente , incluindo informações sobre histórico médico, histórico de cefaleia, hábitos e vícios, sendo que a análise desta etapa se divide entre os dois submódulos de diagnóstico, o submódulo de cefaleia primária (25) e o submódulo de diagnóstico de cefaleia secundária (23);
sendo que a etapa de avaliação de comorbidades e fatores associados (103) envolve a análise de uma pluralidade de dados de usuário, incluindo informações sobre histórico médico, histórico de cefaleia, hábitos e vícios e outros sintomas e dores, sendo tal análise executada pelo módulo de avaliação de comorbidades e fatores associados (31);
sendo que a etapa de avaliação de acesso e impacto (104) envolve a análise informações sobre acesso e impacto e histórico médico, sendo dita análise executada pelo módulo avaliação de acesso e impacto (33).
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com as reivindicações 112, caracterizado pelo fato de que o módulo de análise (7) compreende meios para armazenar (8) e processar as informações coletadas pelo módulo remoto (6), sendo que, o processamento de ditas informações envolve o uso de algoritmos computacionais de árvore de decisão, sendo que, o resultado de dita análise compreende um diagnóstico de, pelo menos, uma doença associada a uma probabilidade que, por sua vez, está associada à confiabilidade de dito diagnóstico e a recomendação de pelo menos um tratamento médico associado à sua efetividade no tratamento de dita doença diagnosticada, sendo que, dito tratamento é escolhido dentre aqueles armazenados em um banco de dados de tratamento (8) do um módulo de análise (7).
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com a reivindicação 1-13, caracterizado pelo fato de que o processamento computacional executado pelo módulo de análise (7) utiliza pelo menos um algoritmo de árvore de decisão.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com a reivindicação 1-14, caracterizado pelo fato de que o algoritmo de árvore de decisão utilizado compreende pelo menos um dos seguintes tipos de algoritmo: boostrap, bootstrap aggregation, random forest, e markov.
SISTEMA INTELIGENTE DE MANEJO DE CEFALEIAS de acordo com a reivindicação 1-15, caracterizado pelo fato de que o procedimento de coleta de informação executado pelo módulo remoto (6) e o algoritmo de árvore de decisão executado pelo módulo de análise (7) são constantemente otimizados através da implementação de ferramentas computacionais baseadas em aprendizado de máquina e redes neurais.