BR102018075321A2

BR102018075321A2 - MANAGEMENT AND REMOTE MONITORING PROCESS FOR MEDICAL AND INDUSTRIAL GASES

Info

Publication number: BR102018075321A2
Application number: BR102018075321-5A
Authority: BR
Inventors: Maristone Gomes Da Silva; Daniel Thiago Vasconcelos Pereira; Caio Cesar Barbosa Da Silva; Francisco Ricardo Almeida Alcoforado; Felipe Azevedo De Vasconcelos; Cristiane Nunes De Lima
Original assignee: Salvus Tecnologia Ltda - Epp; Cesar Centro De Estudos E Sistemas Avançados Do Recife
Priority date: 2018-12-06
Filing date: 2018-12-06
Publication date: 2020-06-16
Also published as: WO2020113304A1

Abstract

o "processo de gerenciamento e monitoramento remoto para gases medicinais e industriais" capaz de proporcionar condições para controle, auditoria, gerenciamento do uso, manipulação de gases medicinais e de pacientes a eles ligados, otimizar a solicitação destes insumos por parte dos fornecedores e proporcionar o serviço de geolocalização dos dispositivos, cilindros, tubulações de fornecimento de gases (como réguas hospitalares), tanques de centrais de gases, adicionando ao sistema a capacidade de rastreamento por serviços de geolocalização. constitui-se pela coleta de dados a partir de dispositivo iot (13), armazenamento e manipulação na nuvem (14), caracterizada pelo uso de cálculos analíticos, aprendizado de máquina e inteligência artificial (7) para identificação e previsão de padrões de uso, auxiliando o profissional da saúde e as empresas de fornecimento destes insumos, além de pelo envio e disponibilização para o cliente e usuário (1) final utilizando navegadores de internet, aplicativos para celular e serviço de e-mail (12).the "remote management and monitoring process for medical and industrial gases" capable of providing conditions for control, auditing, management of use, handling of medical gases and patients connected to them, optimizing the request for these inputs by suppliers and providing the geolocation service for devices, cylinders, gas supply pipes (such as hospital rules), gas central tanks, adding to the system the ability to track by geolocation services. it consists of data collection from an iot device (13), storage and manipulation in the cloud (14), characterized by the use of analytical calculations, machine learning and artificial intelligence (7) to identify and predict usage patterns, assisting the health professional and the companies supplying these inputs, in addition to sending and making available to the client and end user (1) using internet browsers, mobile applications and e-mail service (12).

Description

PROCESSO DE GERENCIAMENTO E MONITORAMENTO REMOTO PARA GASES MEDICINAIS E INDUSTRIAISMANAGEMENT AND REMOTE MONITORING PROCESS FOR MEDICAL AND INDUSTRIAL GASES

RELATÓRIO DESCRITIVODESCRIPTIVE REPORT

CAMPO DA INVENÇÃOFIELD OF THE INVENTION

[001] A presente invenção refere-se a um processo remoto para coleta a partir de dispositivo IoT (13), armazenamento e manipulação na nuvem (14), bem como envio e disponibilização para o cliente e usuário final utilizando navegadores de internet, aplicativos para celular e serviço de e-mail (12), de dados provenientes do gerenciamento de gases medicinais, capaz de, a partir de valores adquiridos por sensores como fluxo de fluido e pressão; e de dados inseridos no sistema por seus usuários, como informações sobre o paciente e número de cilindros de gás disponíveis, possibilitar a entrega de valores como volume restante nos cilindros, estimativa para término do produto, solicitação automática para reabastecimento, rastreamento do cilindro, relatórios de consumo e estimativa de entrega do produto, otimização da prescrição médica e outros valores indiretos, processados a partir de algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.[001] The present invention relates to a remote process for collection from an IoT device (13), storage and manipulation in the cloud (14), as well as sending and making available to the client and end user using internet browsers, applications for cell phone and e-mail service (12), data from the management of medical gases, capable of, from values acquired by sensors such as fluid flow and pressure; and data entered in the system by its users, such as information about the patient and number of gas cylinders available, enable delivery of values such as remaining volume in the cylinders, estimate for product completion, automatic request for refilling, cylinder tracking, reports consumption and product delivery estimate, optimization of medical prescription and other indirect values, processed using artificial intelligence algorithms and machine learning.

ANTERIORIDADESPREVIOUS

[002] A utilização de gases medicinais no ambiente hospitalar é de extrema importância para a manutenção dos sinais vitais do indivíduo em situações que remetem a insuficiência pulmonar, como procedimentos operatórios que exigem sedação severa, tratamento de doenças respiratórias como asma e doenças pulmonares crônicas obstrutivas ou em situações que consistem de sua utilização de forma terapêutica, como administração da dor, anestesias, eventos de reanimação, dentre outros.[002] The use of medicinal gases in the hospital environment is extremely important for the maintenance of the individual's vital signs in situations that refer to pulmonary insufficiency, such as operative procedures that require severe sedation, treatment of respiratory diseases such as asthma and chronic obstructive pulmonary diseases. or in situations that consist of its therapeutic use, such as pain management, anesthesia, resuscitation events, among others.

[003] Deste modo, a manutenção do estoque e o processo de reabastecimento são de extrema importância para o fornecimento de tais serviços, que[003] In this way, stock maintenance and the replenishment process are extremely important for the provision of such services, which

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2/9 frequentemente são prejudicados pela falta de controle de inventário e consequente atraso na provisão destes insumos, podendo resultar em complicações médicas ao quadro de saúde do paciente e até mesmo levar à óbito. Outra consequência da má administração do inventário resulta na perda ou extravio de cilindros durante os procedimentos logísticos e sua permanência no local de destino.2/9 are often hampered by the lack of inventory control and consequent delay in the provision of these inputs, which can result in medical complications to the patient's health condition and even lead to death. Another consequence of poor inventory management results in the loss or loss of cylinders during logistical procedures and their stay at the destination.

[004] Outro fator comprometedor do processo de fornecimento de gases medicinais é a ausência de um método preciso de mensuração da quantidade de medicamento administrado ao paciente, resultando em gastos desnecessários do produto, além de, por vezes, em não fornecimento de forma adequada à quantidade correspondente à posologia prescrita. Portanto, considerando os problemas descritos, o controle remoto e o consequente gerenciamento dos gases medicinais administrados aos pacientes tornam-se fundamental para a boa administração e otimização do uso de gases medicinais.[004] Another compromising factor in the process of supplying medical gases is the absence of an accurate method of measuring the amount of medication administered to the patient, resulting in unnecessary product expenditures, in addition to sometimes not being adequately supplied to the patient. amount corresponding to the prescribed dosage. Therefore, considering the problems described, the remote control and the consequent management of medicinal gases administered to patients become essential for the good administration and optimization of the use of medicinal gases.

[005] Considerando a relevância deste problema, métodos para o monitoramento destes insumos têm sido propostos ao longo dos anos, de maneira a facilitar e otimizar a gestão destes gases. Atualmente, a tecnologia de gerenciamento remoto se dá pela instalação de sensores em tubulações de fornecimento de gases e cilindros, que se comunicam com servidores instalados nas imediações do hospital a partir de redes sem fio ou cabos. Nestes servidores, a informação é distribuída a computadores pessoais via redes sem fio e é capaz de enviar alertas por serviços de mensagens curtas utilizando tecnologia de transmissão de dados. [006] A patente US11778483, de 25 de Setembro de 2006, relata o uso de um sistema de monitoramento e identificação de cilindros por radiofrequência (RFID), bem como pressão do gás, temperatura, fluxo, nível de bateria, dentre outros. O sinal emitido pelos sensores é capturado por receptores também RFID e transmitidos para um servidor, onde são armazenados. Nesta condição, o aplicativo de gerenciamento realiza tarefas que se detêm ao gerenciamento de cilindros, como seletivamente gerando alarmes, informando a localização destes insumos e observando a validade dos certificados destes dispositivos.[005] Considering the relevance of this problem, methods for monitoring these inputs have been proposed over the years, in order to facilitate and optimize the management of these gases. Currently, remote management technology occurs by installing sensors in gas supply pipes and cylinders, which communicate with servers installed in the vicinity of the hospital using wireless networks or cables. On these servers, the information is distributed to personal computers via wireless networks and is able to send alerts via short message services using data transmission technology. [006] The patent US11778483, of September 25, 2006, reports the use of a radiofrequency cylinder (RFID) monitoring and identification system, as well as gas pressure, temperature, flow, battery level, among others. The signal emitted by the sensors is captured by receivers also RFID and transmitted to a server, where they are stored. In this condition, the management application performs tasks that are limited to the management of cylinders, such as selectively generating alarms, informing the location of these inputs and observing the validity of the certificates of these devices.

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[007] Outra aplicação, descrita na patente US2011061648, de 17 de Março de 2011 descreve a criação de um sistema de envio de dados por sensores sem fio, posicionados nas saídas de gases para medir o fluxo de gases e para verificar se esta mesma saída se encontra conectada a equipamentos médicos. Estes sinais são transferidos para um servidor remoto, em que um aplicativo é capaz de determinar o volume total de gases utilizados, para comparar se o volume de gás que fluiu pelas saídas de gás é o mesmo que o volume equivalente de cilindros substituídos, para verificar se algum equipamento hospitalar está devidamente conectado e capaz de gerar alertas caso os parâmetros medidos estejam fora do nível de aceitação definido.[007] Another application, described in the patent US2011061648, of March 17, 2011 describes the creation of a system for sending data by wireless sensors, positioned at the gas outlets to measure the gas flow and to verify that this same outlet is connected to medical equipment. These signals are transferred to a remote server, where an application is able to determine the total volume of gases used, to compare whether the volume of gas that flowed through the gas outlets is the same as the equivalent volume of cylinders replaced, to verify if any hospital equipment is properly connected and capable of generating alerts if the measured parameters are outside the defined acceptance level.

[008] Já a patente CN106248134, de 21 de Dezembro de 2016 consiste na instalação de sensores de pressão, fluxo, temperatura e pureza em sistemas de fornecimento de gás, e envio das informações adquiridas por meio de comunicação serial a um sistema de armazenamento destes dados, que em seguida são enviados ao computador central de monitoramento. O sistema de monitoramento de gases é capaz gerar alarmes quando os parâmetros de aquisição são anormais, alertando os usuários do sistema de possíveis falhas nos cilindros e tubulações monitoradas.[008] The patent CN106248134, of 21 December 2016, consists of installing pressure, flow, temperature and purity sensors in gas supply systems, and sending the acquired information through serial communication to such a storage system. data, which are then sent to the central monitoring computer. The gas monitoring system is capable of generating alarms when the acquisition parameters are abnormal, alerting the system users of possible failures in the monitored cylinders and pipes.

[009] É possível notar que as propostas existentes abordam exclusivamente o problema de gerenciamento do gás medicinal, falhando em fornecer ao usuário a mensuração real da quantidade de fluxo de gás fornecida ao paciente, de modo que estas e outras medidas indiretas, como consumo médio por perfil de usuário e tempo para consumo total do medicamento não podem ser observadas. Além disto, não se observa um controle de estoque refinado por cilindro, de maneira que serviços com mais granularidades, home cares, são negligenciados quando enquadrados nesta perspectiva.[009] It is possible to note that the existing proposals address exclusively the problem of medical gas management, failing to provide the user with the actual measurement of the amount of gas flow provided to the patient, so that these and other indirect measures, such as average consumption by user profile and time to total consumption of the medication cannot be observed. In addition, refined inventory control per cylinder is not observed, so services with more granularities, home cares, are neglected when framed in this perspective.

[010] Portanto, considerando os processos e dispositivos citados e disponíveis no mercado, pode-se afirmar que as atuais soluções não contemplam todas as propriedades desejadas no presente cenário tecnológico médico-hospitalar. Muitos dos dispositivos não utilizam tecnologias de fácil implementação,[010] Therefore, considering the processes and devices cited and available on the market, it can be said that the current solutions do not include all the properties desired in the present medical-hospital technological scenario. Many of the devices do not use technologies that are easy to implement,

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4/9 dependendo de conexões por fios, redes wifi, alta largura de banda e uma infraestrutura própria de clientes e servidores, o que agrava a complexidade do sistema, onera o usuário e não apresenta melhorias para o bem-estar do paciente. Os processos, por sua vez, alteram de forma demasiada a atual rotina dos profissionais da saúde, o que resulta em resistência na implementação destes novos métodos.4/9 depending on wired connections, wifi networks, high bandwidth and an own infrastructure for clients and servers, which aggravates the complexity of the system, burdens the user and does not improve the patient's well-being. The processes, in turn, alter the current routine of health professionals too much, which results in resistance in the implementation of these new methods.

[011] Desta forma, o presente processo constitui-se de uma solução para as deficiências dos sistemas e dispositivos citados anteriormente, proporcionando um alto grau de coordenação da logística, manutenção de estoques, gerenciamento de abastecimentos e fidelidade ao tratamento realizado para com a posologia prescrita. Então, a presente invenção apresenta um processo de gerenciamento e monitoramento remoto de gases medicinais e do ar, caracterizado por uma nuvem de dispositivos IOT conectados utilizando comunicação GPRS e LPWAN, através do qual é possível monitorar pressão e fluxo dos gases ao qual os dispositivos estão conectados, bem como a localização dos dispositivos e outros fatores como informações cadastrais do usuário, histórico hospitalar e familiar, ajudando a mitigar extravios e perdas e auxiliando na criação de padrões, utilizando aprendizado de máquina e inteligência artificial, da saúde de uma determinada região, o que pode vir a ser utilizado, pelos profissionais da saúde, para determinar tratamentos mais adequados.[011] In this way, the present process constitutes a solution to the deficiencies of the systems and devices mentioned above, providing a high degree of logistics coordination, inventory maintenance, supply management and fidelity to the treatment performed with the dosage. prescribed. So, the present invention presents a process of management and remote monitoring of medicinal gases and air, characterized by a cloud of connected IOT devices using GPRS and LPWAN communication, through which it is possible to monitor the pressure and flow of the gases to which the devices are connected, as well as the location of devices and other factors such as user registration information, hospital and family history, helping to mitigate losses and losses and assisting in the creation of standards, using machine learning and artificial intelligence, of the health of a given region, which can be used by health professionals to determine the most appropriate treatments.

DESCRIÇÃO GERALGENERAL DESCRIPTION

[012] O “Processo de gerenciamento e monitoramento remoto para gases medicinais e industriais” poderá ser melhor compreendido através das figuras, conforme detalhado abaixo:[012] The “Remote monitoring and management process for medical and industrial gases” can be better understood through the figures, as detailed below:

FIG. 1 - apresenta diagrama geral do processo;FIG. 1 - presents a general diagram of the process;

FIG. 2 - apresenta diagrama da nuvem;FIG. 2 - shows cloud diagram;

FIG. 3 - apresenta diagrama de saída de dados na interface humanocomputador;FIG. 3 - shows data output diagram on the humanocomputer interface;

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FIG. 4 - apresenta diagrama de entrada de dados na interface humanocomputador;FIG. 4 - shows data entry diagram on the humanocomputer interface;

FIG. 5 - apresenta diagrama de aprendizado de máquinas.FIG. 5 - shows machine learning diagram.

[013] O processo consiste na coleta de dados provenientes do uso de gases medicinais e do ar enviados por dispositivos IoT (13) integrados a um sistema de armazenamento e processamento na nuvem (14); disponibilização de informações para usuários do sistema por meio de plataformas WEB e aplicativos de celular (12); e atuação remota (16g) de válvulas e outros dispositivos mecânicos e eletrônicos.[013] The process consists of collecting data from the use of medicinal gases and air sent by IoT devices (13) integrated with a storage and processing system in the cloud (14); making information available to users of the system through WEB platforms and mobile applications (12); and remote actuation (16g) of valves and other mechanical and electronic devices.

[014] A coleta de dados ocorre de forma manual e automática, no primeiro caso sendo pelos usuários e profissionais da saúde (1) e no segundo por parte de dispositivos conectados ao sistema (13). Informações cadastrais como nome, idade, peso, altura e se o usuário é fumante, por exemplo, assim como outras informações pessoais (16b) como histórico hospitalar, histórico familiar e o prontuário podem ser inseridos no sistema de forma manual ou através da integração com outros sistemas, em que estas informações são extraídas de forma automática. Uma vez de posse delas, podem ser utilizadas para auxiliar no tratamento utilizando aprendizado de máquinas e inteligência artificial (7). Outros dados inseridos podem ser caracterizados por informações específicas a processos logísticos (16h), como o tempo e percurso de entrega, condições climáticas, disponibilidade de cilindros no hospital (16c), residência do paciente (16a), ou no fornecedor; prescrição médica (16e) e acompanhamento do paciente (16f), caracterizado por laudos médicos e observações comportamentais do paciente, informações estas que são de extrema importância para que haja uma maior previsibilidade dos procedimentos e segurança para que o paciente receba o tratamento adequado no momento correto.[014] Data collection occurs manually and automatically, in the first case by users and health professionals (1) and in the second by devices connected to the system (13). Registration information such as name, age, weight, height and whether the user is a smoker, for example, as well as other personal information (16b) such as hospital history, family history and medical records can be entered into the system manually or through integration with other systems, in which this information is extracted automatically. Once in possession, they can be used to assist in the treatment using machine learning and artificial intelligence (7). Other data entered can be characterized by information specific to logistical processes (16h), such as delivery time and route, climatic conditions, availability of cylinders in the hospital (16c), patient's residence (16a), or at the supplier; medical prescription (16e) and monitoring of the patient (16f), characterized by medical reports and behavioral observations of the patient, information that is extremely important for greater predictability of procedures and safety so that the patient receives the appropriate treatment at the moment right.

[015] Os dispositivos IoT (13) conectados à nuvem (14), por sua vez, se comunicam com o sistema utilizando mensagens síncronas e assíncronas, que ocorrem de forma periódica ou disparadas por um evento, respectivamente. Essas mensagens carregam dados relativos à pressão estática do cilindro, fluxo da[015] IoT devices (13) connected to the cloud (14), in turn, communicate with the system using synchronous and asynchronous messages, which occur periodically or triggered by an event, respectively. These messages carry data relating to static cylinder pressure,

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6/9 massa do gás sendo entregue ao paciente e localização do dispositivo. Informações como essas são utilizadas para acompanhamento da administração do medicamento ao usuário, cálculo do insumo utilizado e para determinar melhor momento para a troca dos cilindros. Os protocolos utilizados são o HTTPS e o MQTT, e o fluxo do recebimento se dá pelo padrão publish-subscribe, e consiste em mensagens onde os dispositivos que as enviam não se comprometem a determinar um recebedor específico, mas ao invés, categorizam as mensagens publicadas em classes sem o conhecimento de quais dispositivos estão inscritos para receber todas as mensagens de uma classe.6/9 mass of gas being delivered to the patient and location of the device. Information such as this is used to monitor the administration of the medication to the user, calculate the input used and to determine the best time for changing the cylinders. The protocols used are HTTPS and MQTT, and the receiving flow is by the publish-subscribe standard, and consists of messages where the devices that send them do not undertake to determine a specific recipient, but instead categorize the published messages. in classes without knowing which devices are subscribed to receive all messages in a class.

[016] Duas tecnologias são utilizadas para conectar os dispositivos à nuvem (14): LPWAN e GPRS (2), ambos sistemas utilizados para que os dispositivos sejam independentes da infraestrutura wifi do estabelecimento e possibilitam uma maior confiabilidade na conexão. A LPWAN compreende uma forma de comunicação específica para dispositivos IOT, sendo de pequena largura de banda e longa distância. Duas tecnologias de modulação Ultra narrow band podem ser usadas a depender da configuração dos dispositivos conectados à nuvem: o NBiot e o Sigfox, sendo as principais redes LPWAN utilizadas. Outra modalidade de comunicação é a GPRS, que compreende uma tecnologia de aumento de taxas de transferência de dados utilizando as redes GSM, a rede convencional de telecomunicações para dispositivos móveis, tendo uma banda mais larga e uma malha mais bem distribuída.[016] Two technologies are used to connect the devices to the cloud (14): LPWAN and GPRS (2), both systems used so that the devices are independent of the establishment's wifi infrastructure and enable greater reliability in the connection. LPWAN comprises a specific form of communication for IOT devices, being of low bandwidth and long distance. Two Ultra narrow band modulation technologies can be used depending on the configuration of devices connected to the cloud: NBiot and Sigfox, with the main LPWAN networks being used. Another type of communication is GPRS, which comprises a technology for increasing data transfer rates using GSM networks, the conventional telecommunications network for mobile devices, with a broader band and a better distributed network.

[017] Referenciando a figura 2, pode-se observar que os dispositivos se conectam ao sistema pela interface IoT (3), que facilita a implementação e que contempla métodos de criptografia de chaves públicas e privadas. Uma vez que os dados chegam a nuvem, eles são processados em um serviço (4), que inscrito nas classes de mensagens no padrão publish-subscribe, escuta, decodifica e envia para um outro serviço elástico (5), servidor que irá implementar uma fila para que os dados entrem de forma ordenada e no throughput adequado ao banco de dados (6) utilizado para o armazenamento de dados, e processamento de indicadores.[017] Referring to figure 2, it can be seen that the devices are connected to the system through the IoT interface (3), which facilitates implementation and includes public and private key encryption methods. Once the data reaches the cloud, it is processed in a service (4), which subscribes to the message classes in the publish-subscribe standard, listens, decodes and sends it to another elastic service (5), a server that will implement a queue for data to enter in an orderly manner and at the appropriate throughput to the database (6) used for data storage, and processing of indicators.

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[018] Assim como os dados processados no serviço (4) da nuvem, o sistema detém um processo de aprendizado de máquinas e inteligência artificial (7), que acessa o banco de dados (6) para aquisição de dados e os utiliza para encontrar padrões. A partir da utilização de dados como dados do paciente, fluxo do fluido, pressão no cilindro e localização e de algoritmos de classificação e/ou regressão, é possível realizar estimativas que se relacionam ao consumo de gases medicinais por região, estimativa de consumo de gases medicinais por perfil de pacientes, traçar o perfil de consumo de unidade de saúde, de paciente e a até mesmo de instituições inteiras, dentre outras possibilidades.[018] Like the data processed in the cloud service (4), the system has a machine learning and artificial intelligence process (7), which accesses the database (6) for data acquisition and uses it to find standards. From the use of data such as patient data, fluid flow, pressure in the cylinder and location and classification and / or regression algorithms, it is possible to make estimates that relate to the consumption of medical gases by region, estimate of gas consumption medicinal products by patient profile, trace the consumption profile of the health unit, the patient and even entire institutions, among other possibilities.

[019] Para tal, o usuário deve solicitar informações ou relatórios com as informações de sua escolha (7a). Uma vez realizada a solicitação, o sistema será responsável por detectar, automaticamente, o banco de dados que poderá fornecer a informação desejada (7b), bem como selecionar o algoritmo que realizará o reconhecimento de padrões ou a regressão (7c), de acordo com os dados de entrada. Uma vez que este procedimento é executado, os resultados são disponibilizados nas plataformas de visualização (7d), em maiores detalhes nos parágrafos seguintes.[019] For this, the user must request information or reports with the information of his choice (7a). Once the request is made, the system will be responsible for automatically detecting the database that can provide the desired information (7b), as well as selecting the algorithm that will perform the pattern recognition or regression (7c), according to the input data. Once this procedure is performed, the results are made available on the visualization platforms (7d), in greater detail in the following paragraphs.

[020] Existem duas formas de interação humano-máquina (12), a primeira sendo por parte do usuário utilizando uma plataforma WEB (12b) e aplicativo mobile (12c), e a segunda por meio de emails (12a) para fornecedores (1c) com informações dos cilindros ou outros métodos de entrega de gases e outros dados pertinentes.[020] There are two forms of human-machine interaction (12), the first being by the user using a WEB platform (12b) and mobile application (12c), and the second through emails (12a) for suppliers (1c ) with cylinder information or other gas delivery methods and other relevant data.

[021] A plataforma WEB (12b) e aplicativo mobile (12c) consistem de servidor WEB HTTPS, compreendendo a interface front-end do sistema chamado armazenadas em um bucket (10) e que contém todas as partes estáticas do sistema; e um serviço de container (9), que por sua vez processa e salva os dados no banco de dados, escala adequadamente a conectividade de acordo com a necessidade e compreende o Back-end endpoint para o front-end, responsável pelo acesso às informações armazenadas.[021] The WEB platform (12b) and mobile application (12c) consist of a WEB HTTPS server, comprising the front-end interface of the so-called system stored in a bucket (10) and containing all static parts of the system; and a container service (9), which in turn processes and saves data in the database, appropriately scales connectivity according to the need and comprises the Back-end endpoint for the front-end, responsible for accessing the information stored.

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[022] Uma série de informações podem ser obtidas utilizando a plataforma WEB (12b) ou aplicativos mobile (12c). Quando acessado pelos fornecedores de gases medicinais (1c), a plataforma apresentará todo monitoramento de estoque, auxiliando na reposição de cilindros, desde o processo de requisição até a confirmação e devolução, além de integrar com o sistema de entrega no estabelecimento. Quando acessado por um profissional da saúde, dados como prescrição médica e método de tratamento podem ser adicionados de forma manual, e informações sobre o acompanhamento do paciente, como consumo instantâneo, melhor momento para reposição de um cilindro e volume total de gás medicinal ministrado, ficam a disposição para avaliações.[022] A series of information can be obtained using the WEB platform (12b) or mobile applications (12c). When accessed by the suppliers of medical gases (1c), the platform will present all inventory monitoring, assisting in the replacement of cylinders, from the ordering process to confirmation and return, in addition to integrating with the delivery system at the establishment. When accessed by a health professional, data such as medical prescription and treatment method can be added manually, and information on patient follow-up, such as instantaneous consumption, the best time to replace a cylinder and the total volume of medical gas administered, are available for evaluations.

[023] Relatórios podem ser gerados automaticamente ou por requisição, tanto por parte de fornecedores (1c), profissionais da saúde (1b) ou usuários (1a), onde o sistema irá apenas imprimir as informações pertinentes às partes requerentes do relatório. Informações do relatório podem conter a quantidade de cilindros requisitados e o custo (15a), que por sua vez podem ser filtrados por fornecedor, paciente ou data; bem como consumo de oxigênio e sinais vitais do paciente (15b), propriedades do gás (15c), dados sobre o tratamento (15d) e quanto oxigênio está sendo aplicado (15e), podendo ou não ser filtrado por paciente, leito, data e tempo do tratamento que foi aplicado. Para os fornecedores, informações sobre logística (15f) envolvendo quantidade de cilindros, tempo de entrega, estoque, dentre outros, assim como dados sobre fornecimento (15g) como confirmações de pedidos, requisições e devoluções são apresentadas através das mesmas interfaces.[023] Reports can be generated automatically or on request, either by suppliers (1c), health professionals (1b) or users (1a), where the system will only print the pertinent information to the requesting parties of the report. Report information can contain the number of cylinders ordered and the cost (15a), which in turn can be filtered by supplier, patient or date; as well as oxygen consumption and the patient's vital signs (15b), gas properties (15c), data on the treatment (15d) and how much oxygen is being applied (15e), whether or not it can be filtered by patient, bed, date and treatment time that was applied. For suppliers, information on logistics (15f) involving number of cylinders, delivery time, stock, among others, as well as data on supply (15g) such as order confirmations, requisitions and returns are presented through the same interfaces.

MODALIDADESMODALITIES

[024] Consiste em um processo de coleta de dados provenientes do uso de gases medicinais e do ar no ambiente de Homecare (1a) e Hospitais (1b), enviados por dispositivos IoT (13) que se comunicam por meio da tecnologia de comunicação[024] It consists of a process of collecting data from the use of medicinal gases and air in the environment of Homecare (1a) and Hospitals (1b), sent by IoT devices (13) that communicate using communication technology

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9/9 (2) GPRS ou LPWAN com um sistema de armazenamento e processamento implementado nuvem (14), via mensagens encriptadas na interface da nuvem (3); disponibilização de informações para usuários do sistema por meio de plataformas WEB (12b) e aplicativos de celular (12c); e atuação remota de válvulas e outros dispositivos mecânicos e eletrônicos.9/9 (2) GPRS or LPWAN with a storage and processing system implemented in the cloud (14), via encrypted messages in the cloud interface (3); making information available to users of the system through WEB platforms (12b) and mobile applications (12c); and remote actuation of valves and other mechanical and electronic devices.

[025] Dados coletados nos dispositivos IoT (13) são empacotados e enviados como mensagens no padrão publish - subscribe para a nuvem (3), enquanto o serviço de processamento (4) recebe, decodifica e envia os dados a um serviço coleta de dados (5) para criação de uma fila. Os dados são então colocados em um banco de dados (6) que ficarão disponíveis para as demais interfaces do sistema.[025] Data collected on IoT devices (13) are packaged and sent as messages in the publish - subscribe standard to the cloud (3), while the processing service (4) receives, decodes and sends the data to a data collection service (5) for creating a queue. The data is then placed in a database (6) that will be available for the other system interfaces.

[026] O usuário pode acessar as informações utilizando a plataforma WEB (12b) e aplicativo de celular (12c), o qual deverá se conectar ao serviço de ordenação de dados (9), responsável por recolher os parâmetros estáticos de um bucket (10) que formarão o front-end, para então acessar através de um serviço de coleta de dados (8) o banco de dados (6). Da mesma maneira, o serviço de e-mail (11) faz o acesso a banco de dados através do serviço de ordenação de dados (9) e então envia e-mails (12a) para os fornecedores com as informações e relatórios adquiridos.[026] The user can access the information using the WEB platform (12b) and mobile application (12c), which must connect to the data ordering service (9), responsible for collecting the static parameters of a bucket (10 ) that will form the front-end, and then access the database (6) through a data collection service (8). Likewise, the e-mail service (11) accesses the database through the data ordering service (9) and then sends e-mails (12a) to suppliers with the information and reports acquired.

Claims

1. Remote management and monitoring process for medical and industrial gases, characterized by a remote process for collecting data from an IoT device (13); cloud storage and manipulation (14); sending and making available to the client and user (1) data from the management of medical gases; divided into the following steps:

i. Receipt of data and decryption;

ii. Data conversion (4);

iii. Data ordering (5);

iv. Shipping to the storage system (6);

v. Data manipulation and processing (7);

saw. Collection of data from the storage system (8);

vii. Data ordering (9);

viii. Data availability (12a to 12c).

2. Management and remote monitoring process for medicinal and industrial gases, according to claim 1, characterized by, in step i, receiving data acquired by integrated fluid flow, pressure, temperature and oximetry sensors sent by IoT device (13); as well as data entry by insertion in the system by users (1a to 1c) or integrated systems, containing patient location data (16a), other information about the patient (16b), supply management (16c), management suppliers (16d), prescription (16e), patient monitoring (16f), remote performance (16g) and logistical data (16h).

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3. Management and remote monitoring process for medical and industrial gases, according to claim 1, characterized in that, in step i, perform the encryption and reception of data through MQTT and HTTPS communication protocols, with public and private keys for data encryption.

4. Management and remote monitoring process for medical and industrial gases according to claim 1, characterized in that, in step ii, perform the conversion of the received data (4) to generate information interpretable by the system or user.

5. Management and remote monitoring process for medical and industrial gases according to claim 1, characterized by, in step iii and vii, access control to the database (6) by the data ordering servers (5 and 9) .

6. Management and remote monitoring process for medical and industrial gases according to claim 1, characterized in that, in step iv, storage of processed data (4), data entered by users manually (16a to 16h) and generated standards through machine learning and artificial intelligence (7).

7. Management and remote monitoring process for medical and industrial gases according to claim 1, characterized by, in step v, processing, by performing calculations to return values such as outflow, presence or absence of leaks, internal pressure of the cylinder, estimated time to finish loading the cylinder, remaining volume in the cylinder.

8. Remote management and monitoring process for medical and industrial gases according to claim 1, characterized in that, in step v, it contains a machine learning system and

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3/3 artificial intelligence, containing specific databases and pattern recognition and regression algorithms, described in the following steps:

i. User request (7a);

ii. Database selection (7b);

iii. Execution of the algorithm (7c);

iv. Data availability (7d);

where in the first stage the user makes a request for data analysis in order to obtain reports containing forecasts and classifications; in the second stage, from the analysis request, the system selects automatically followed by the selection of the algorithm that will be executed according to the third stage; and in the fourth step, the system makes the data available in the form of reports presented to the user.

9. Remote management and monitoring process for medical and industrial gases according to claim 1, characterized in that, in step viii, it uses a static data storage structure (10) to support the front-end interfaces of the WEB platform ( 12b) and mobile application (12c); and e-mail management (11) and sending (12a) system, based on data received from the ordering system (9), responsible, in turn, for condensing and organizing the information from the collection system (8) and bucket (10), to be sent to the supplier.

10. Remote management and monitoring process for medical and industrial gases according to claims 1 and 8, characterized in that, in step vii, information output to the user (1a to 1c) containing input data (15a), vital signs (15b), gas properties (15c), treatment data (15d), flow control (15e), supply logistics (15f) and supply data (15g).