BR102017016828A2 - Método e sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, e, meio de armazenamento legível por computador - Google Patents

Abstract

“método e sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, e, meio de armazenamento legível por computador” a presente invenção provê um método para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, o qual compreende capturar pelo menos uma imagem de pelo menos um indivíduo, calcular um grau de qualidade final da imagem capturada com base em parâmetros de qualidade, associar o grau de qualidade final à imagem capturada, rastrear um indivíduo analisando a imagem associada ao grau de qualidade final e associando a esta a identificação de um indivíduo, gerar um fator de confiabilidade com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo, associar o fator de confiabilidade a uma imagem associada ao indivíduo. a presente invenção provê ainda um sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento compreendendo módulos capazes de realizar as etapas do processo descrito.

Description

“MÉTODO E SISTEMA PARA ATRIBUIR UM GRAU DE CONFIABILIDADE A UMA IMAGEM DE UM INDIVÍDUO CAPTURADA NA UTILIZAÇÃO DE EQUIPAMENTO DE AUTOATENDIMENTO, E, MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR”

CAMPO DA INVENÇÃO [001] A presente invenção refere-se a um método e sistema capaz de atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada ao utilizar um equipamento de autoatendimento.

FUNDAMENTOS DA INVENÇÃO [002] Com o crescente avanço na área de tecnologia da informação, os equipamentos de autoatendimento agregam cada vez mais funcionalidades que permitem aos usuários usufruírem dos produtos e serviços prestados de forma mais cômoda e eficiente, como por exemplo, executar transações financeiras, comprar ingressos de cinema, realizar recargas de telefones celulares, fazer check-in, etc. Algumas operações necessitam ser realizadas com segurança e requisitam ao usuário informações para autenticação, como a digitação de senha para a confirmação de uma operação.

[003] Com o avanço da tecnologia de biometria, os equipamentos de autoatendimento começaram a incorporar dispositivos para aumentar e garantir a segurança na sua utilização. Assim, sensores biométricos que capturam informações do usuário, como por exemplo, imagem de digital de dedo, imagem de veias da palma da mão, imagem das veias do dedo, imagem da íris, imagem da face, voz, etc., foram incorporados aos equipamentos de autoatendimento.

[004] A biometria se toma muito interessante para realizar a autenticação de usuários, uma vez que é feita através de uma validação por dados biométricos. As características físicas ou comportamentais identificam as pessoas de forma única, sendo difíceis de serem fraudadas. Além disso, a validação por biometria dispensa o uso de senhas ou cartões, os quais podem

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 10/34

2/18 ser extraviados ou fraudados, causando transtornos ao usuário e ao estabelecimento.

[005] Usualmente, a utilização da biometria está associada ao reconhecimento de uma pessoa, seja a identificação de uma pessoa dentre um grupo conhecido, seja a verificação de se a identidade alegada por uma pessoa é realmente comprovada. As patentes norte-americanas US 6853739 e US 6724919, por exemplo, descrevem sistemas de verificação de usuários a partir de dados biométricos.

[006] Terminais de autoatendimento, principalmente bancários, por serem alvos constante de fraudes, são objetos de aplicação de sistemas biométricos de monitoramento automático e em tempo real. Para estes terminais, a escolha da captura da face e/ou íris como fonte de dados é uma escolha mais eficiente, visto que esta é capaz de fornecer constantemente dados sem a necessidade de cooperação do usuário, pois dados biométricos da imagem do usuário podem ser obtidos enquanto o usuário opera o aparelho de autoatendimento. Adicionalmente, os dados biométricos da captura da face e/ou íris podem ser utilizados para monitoramento e auditoria do ambiente em que o usuário utiliza o equipamento de autoatendimento, identificando e monitorando qualquer pessoa que esteja no alcance do meio de captura de imagens.

[007] O pedido de patente brasileiro PI1101761-9 A2 descreve um método de controle de sessão em um terminal de autoatendimento através da captura e identificação de imagens da face de um indivíduo. No caso da identificação de uma face, um modelo temporário é associado, e esta face é monitorada até o encerramento da sessão pelo indivíduo ou até o indivíduo se ausentar da sessão ou até o surgimento de outro indivíduo na posição da face anterior.

[008] O pedido de patente norte-americano US20070013776 apresenta um sistema de vigilância aplicado em ambientes, que detecta no

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 11/34

3/18 vídeo a ocorrência de eventos de interesse, utilizando discriminadores de eventos. O sistema possibilita ações de respostas baseadas nas ocorrências.

[009] Atualmente, os métodos utilizados, por exemplo em um ambiente de equipamentos de autoatendimento de uma instituição financeira, são semelhantes aos descritos nos dois documentos do estado da técnica citados acima. O ambiente onde os equipamentos de autoatendimento estão localizados podem ser monitorados por câmeras de vigilância, onde o ambiente é previamente identificado, assim como os discriminadores de eventos. O vídeo pode ser acessado por operadores que realizam, manualmente, ações de acordo com por exemplo, o número de pessoas ou eventos identificados.

[0010] Um outro exemplo de método utilizado atualmente é o método descrito no pedido de patente brasileiro PI 1101761-9 onde é possível identificar a presença de um ou mais indivíduos na utilização do equipamento e acionar algumas ações com base nessa informação.

[0011] Em um momento específico da utilização de um equipamento de autoatendimento, como por exemplo, em uma transação de saque, algumas tecnologias de biometria necessitam da cooperação do usuário para poderem ser capturadas, como por exemplo, a imagem da digital de dedo ou a imagem de veias da palma da mão. Outras tecnologias de biometria, como por exemplo, a imagem da íris e imagem da face podem ser capturadas mais convenientemente, de forma automática e contínua, sem haver a necessidade de requisitar ao usuário uma cooperação para a obtenção desta informação.

[0012] Assim, ao capturar de forma automática a informação biométrica da face e/ou íris de um indivíduo em um momento específico da utilização do equipamento de autoatendimento, esta captura pode não ser realizada de forma satisfatória. Por exemplo, no momento em que for solicitada uma transação de saque, o indivíduo pode estar olhando para baixo estando atento em digitar a senha no equipamento ou pode se ausentar, se abaixando, e desta forma, uma captura da imagem da face e/ou da íris não conseguirá ser

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 12/34

4/18 feita ou não conseguirá ser feita com qualidade, podendo interferir na identificação do indivíduo que está realizando a operação. Neste exemplo, o indivíduo pode não ser identificado, devido à baixa qualidade da imagem, impossibilitando a operação ou causando transtornos desnecessários ao indivíduo, que pode receber uma nova requisição de confirmação de dados de acesso ou até mesmo ter sua sessão finalizada.

[0013] Além disso, através da captura de imagem da face e/ou íris de forma automática, o equipamento de autoatendimento pode ser capaz de capturar a imagem da face e/ou íris de mais de uma pessoa que esteja no campo de visão de seu meio de obtenção de imagens. Esta nova pessoa pode operar o equipamento e pode representar um potencial de fraude aos produtos e serviços de uma instituição financeira, por exemplo, se não identificada de maneira eficiente ao longo de sua permanência no equipamento de autoatendimento.

[0014] Surgindo, assim, a necessidade de obter informações de forma automática e contínua relativas à identificação, qualidade e confiabilidade de imagens de indivíduos capturadas ao longo da utilização de um equipamento de autoatendimento de modo a viabilizar, que sistemas de interesse, como um sistema de uma instituição financeira, possa ser provido com informações de valor agregado e seja capaz de oferecer serviços e produtos mais atraentes com altos níveis de eficiência e segurança aos seus usuários.

OBJETIVO DA INVENÇÃO [0015] O objetivo da presente invenção é o de prover de forma automática e contínua informações relativas à identificação, qualidade e confiabilidade de imagens de indivíduos capturadas ao longo da utilização de um equipamento de autoatendimento de modo a viabilizar, que sistemas de interesse, como um sistema de uma instituição financeira, possa ser provido com informações de valor agregado e seja capaz de oferecer serviços e produtos mais atraentes com altos níveis de eficiência e segurança aos seus usuários.

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 13/34

5/18

SUMÁRIO DA INVENÇÃO [0016] Num primeiro aspecto, a presente invenção proporciona um método para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, cujo método compreende as etapas de:

capturar (200) pelo menos uma imagem de pelo menos um indivíduo;

calcular (300) um grau de qualidade final da imagem capturada com base em parâmetros de qualidade;

associar (400) o grau de qualidade final à imagem capturada; rastrear (500) um indivíduo analisando a imagem associada ao grau de qualidade final e associando a esta a identificação de um indivíduo;

gerar (700) um fator de confiabilidade com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo;

associar (800) o fator de confiabilidade a uma imagem associada ao indivíduo.

[0017] Numa realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, a etapa de capturar pelo menos uma imagem inicia de forma automática a partir do início da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento por um indivíduo; e, a etapa de capturar pelo menos uma imagem termina quando a sessão de utilização do equipamento de autoatendimento é finalizada.

[0018] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, a imagem capturada é uma dentre uma imagem da face e uma imagem da íris.

[0019] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, os parâmetros de qualidade de uma imagem da face são posição da face, detecção de olhos, detecção de nariz, detecção de boca, iluminação da imagem, detecção de sombras, detecção de objetos de oclusão,

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 14/34

6/18 como óculos escuros, chapéus, bonés; e os parâmetros de qualidade de uma imagem da íris são detecção de olhos abertos, posição do olhar, detecção de objetos de oclusão, como óculos escuros ou de grau, lentes de contato coloridas. [0020] Numa realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, cada um dos parâmetros de qualidade de imagem possui um valor numérico associado.

[0021] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, o cálculo do grau de qualidade final de uma imagem capturada é realizado pela soma dos valores associados aos parâmetros de qualidade.

[0022] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, a etapa de rastrear um indivíduo compreende ainda comparar as imagens capturadas.

[0023] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, o resultado positivo da comparação de imagens identifica um indivíduo previamente identificado; e o resultado negativo da comparação de imagens identifica um novo indivíduo.

[0024] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, a etapa de rastrear um indivíduo compreende ainda associar ao indivíduo mais próximo do equipamento de autoatendimento como o indivíduo principal.

[0025] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, compreende ainda a etapa de criação (600) de ranking de qualidade de imagem para cada indivíduo, em que esta etapa é realizada ordenando as imagens associadas ao grau de qualidade final e a um indivíduo de acordo com o grau de qualidade final associado a cada imagem.

[0026] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, o fator de confiabilidade depende da confiabilidade atribuída para cada tipo de autenticação que pode ser solicitada.

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 15/34

7/18 [0027] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, a autenticação solicitada é uma senha de acesso ou autenticação biométrica.

[0028] Numa outra realização preferencial do método de acordo com a presente invenção, o fator de confiabilidade gerado é associado ao instante de tempo em que a solicitação de informação de autenticação é confirmada e com uma imagem capturada no momento da confirmação com sucesso da informação de autenticação; a imagem capturada no momento da confirmação com sucesso da informação de autenticação possui um grau de qualidade final calculado e associado, como também um indivíduo associado.

[0029] Num segundo aspecto, a presente invenção proporciona um sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, compreendendo um equipamento de autoatendimento, um módulo de processamento e armazenamento; um módulo de entrada/saída; um módulo de captura de imagens e um módulo de sensores biométricos, em cujo sistema o módulo de processamento e armazenamento compreende:

meios para calcular (300) um grau de qualidade final da imagem capturada com base em parâmetros de qualidade;

meios para associar (400) o grau de qualidade final à imagem capturada;

meios para rastrear (500) um indivíduo analisando a imagem associada ao grau de qualidade final e associando a esta a identificação de um indivíduo;

meios para criação (600) de ranking de qualidade de imagem para cada indivíduo;

meios para gerar (700) um fator de confiabilidade com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo; e meios para associar (800) o fator de confiabilidade a uma

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 16/34

8/18 imagem associada ao indivíduo.

[0030] Numa realização preferencial do sistema de acordo com a presente invenção, o módulo de captura é uma câmera.

[0031] Numa outra realização preferencial do sistema de acordo com a presente invenção, o módulo de entrada/saída (3) compreende interface para vídeo, interface para teclado, interface para comunicação com sistemas externos.

[0032] Um terceiro aspecto da presente invenção proporciona um meio de armazenamento legível por máquina, que contém instruções legíveis por máquina as quais, quando desempenhadas pela máquina, executam o método como acima definido.

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS [0033] Os objetivos, efeitos técnicos e vantagens da presente invenção serão aparentes aos técnicos no assunto a partir da descrição detalhada a seguir que faz referência às figuras anexas, que ilustram realizações exemplificadoras, mas não limitadoras, da invenção:

[0034] A Figura 1 mostra um fluxograma de um método para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento de acordo com uma realização particular da presente invenção.

[0035] A Figura 2 mostra um diagrama esquemático de um sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem capturada na utilização de equipamento de autoatendimento de acordo com uma realização particular da presente invenção.

DESCRIÇÃO DETALHADA DA INVENÇÃO [0036] A descrição que se segue partirá de uma concretização preferencial da invenção, aplicada em equipamentos de autoatendimento bancários que possuem dispositivo (s) para capturar e monitorar imagens de um usuário operando o aparelho de autoatendimento, assim como o ambiente

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 17/34

9/18 próximo ao equipamento. Entretanto, como ficará evidente para qualquer técnico no assunto, a invenção não está limitada a essa concretização particular, podendo ser utilizada nos mais variados equipamentos e ambientes.

[0037] De forma a alcançar os objetivos acima descritos, a presente invenção provê um método para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, que requer algum tipo de captura de informação biométrica de forma automática, como por exemplo a captura de imagem da face e/ou íris de um indivíduo (s) presente (s) durante a utilização do equipamento de autoatendimento.

[0038] Conforme pode ser visto na figura 1, a partir da aproximação de um indivíduo do equipamento de autoatendimento e do início da sua utilização, é estabelecido o início da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento 100. O início da sessão de um equipamento de autoatendimento é referente, por exemplo, ao momento que um indivíduo realiza um login no equipamento, por meio de um cartão magnético ou uma senha de acesso ou até mesmo uma interação física com o equipamento (como por exemplo, toque na tela).

[0039] A partir do início da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento 100, a etapa de captura 200 de imagem é iniciada. A etapa de captura 200 de imagem compreende capturar quadros de imagem ao longo do tempo de duração da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento. A cadência de captação, que é a medida do número de imagens ou quadros individuais que um determinado dispositivo é capaz de operar, é definida de acordo com cada sistema em particular. A imagem capturada é, preferencialmente, pelo menos uma imagem dentre uma imagem da face e uma imagem da íris.

[0040] A etapa de calcular 300 um grau de qualidade final da imagem capturada é realizada através da unidade de processamento com base em

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 18/34

10/18 parâmetros de qualidade. Os parâmetros de qualidade indicam se a imagem capturada é representativa ao que se refere. No caso particular da invenção, os parâmetros de qualidade indicam se a imagem capturada é representativa de uma face ou de uma íris.

[0041] Os parâmetros de qualidade referentes à face podem ser a posição da face, detecção de olhos, detecção de nariz, detecção de boca, iluminação da imagem, detecção de sombras, detecção de objetos de oclusão, como óculos escuros, chapéus, bonés, mão cobrindo o rosto, etc. Já para imagem de íris os parâmetros de qualidade podem ser a detecção de olhos abertos, posição do olhar, detecção de objetos de oclusão, como óculos escuros ou de grau, lentes de contato coloridas, etc. Cada um dos parâmetros de qualidade de imagem possui um valor associado. O valor associado a cada parâmetro de qualidade podem ser valores numéricos ou até mesmo variáveis dependentes de outros critérios de avaliação dos parâmetros, que podem depender da configuração particular de um sistema. A partir da análise dos parâmetros de qualidade de imagem é possível determinar se a imagem capturada representa, substancialmente, à imagem de uma face e/ou íris.

[0042] Para efeito ilustrativo, o cálculo do grau de qualidade final pode ser uma soma aritmética ou ponderada do valor associado a cada parâmetro de qualidade. Por exemplo, valores mais elevados calculados para o grau de qualidade final representam que a imagem possui uma qualidade melhor; e, valores mais baixos calculados para o grau de qualidade final representam que a imagem possui uma qualidade inferior. O grau de qualidade final é associado para cada imagem capturada.

[0043] Na sequência é realizada a etapa de associar 400 o grau de qualidade final à imagem capturada, em que o grau de qualidade final calculado na etapa anterior é associado à imagem capturada.

[0044] Em sequência, é realizada a etapa de rastrear 500 um indivíduo.

Nesta etapa, é feita a análise de uma imagem associada a um grau de qualidade

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 19/34

11/18 final, identificando o (s) indivíduo (s) presente (s) na sessão de utilização do equipamento de autoatendimento; e comparar uma imagem com imagens previamente armazenadas durante a sessão de utilização do equipamento de autoatendimento. Caso o resultado da comparação seja positivo, ou seja, a imagem analisada seja coincidente com uma imagem anteriormente armazenada, associa-se esta imagem com o indivíduo previamente capturado, e correlaciona-se o instante de tempo obtido com o indivíduo identificado. Caso o resultado da comparação seja negativo, ou seja, a imagem não seja coincidente com uma imagem de um indivíduo previamente capturado, por exemplo, com o surgimento de outro indivíduo no alcance do módulo de captura do equipamento na mesma sessão, associa-se a imagem com a identificação de um novo indivíduo e correlaciona-se o instante de tempo em que o novo indivíduo foi identificado. O indivíduo que estiver mais próximo ao equipamento de autoatendimento será categorizado como o indivíduo principal. Assim, consegue-se determinar, durante toda a sessão de utilização do equipamento, a quantidade de indivíduos que estiveram presentes durante a utilização do equipamento associando-se, ainda, o instante de tempo em que cada indivíduo esteve presente e foi identificado.

[0045] Após a etapa de rastreamento de um indivíduo, é realizada a etapa de criação 600 de ranking de qualidade de imagem para cada indivíduo, em que as imagens associadas ao grau de qualidade final e a um indivíduo são ordenadas de acordo com o grau de qualidade final. A imagem com o grau de qualidade final superior as demais, é considerada como a melhor imagem do indivíduo. A partir desta etapa, é possível obter a melhor imagem do indivíduo, sendo esta a imagem associada ao indivíduo com o maior grau de qualidade final.

[0046] Paralelamente, durante a sessão de utilização do equipamento, o sistema do prestador de serviços do equipamento pode solicitar uma interação, requisitando confirmação de autenticação. Alguns exemplos de

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 20/34

12/18 solicitação de interação são a digitação de uma senha, autenticação biométrica da digital do dedo, autenticação biométrica pelas veias da palma da mão, etc. A etapa de gerar 700 um fator de confiabilidade é realizada com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo. Caso haja a confirmação de autenticação do indivíduo é gerado um fator de confiabilidade; em caso de negativo, não há geração de um fator de confiabilidade.

[0047] O fator de confiabilidade é definido de acordo com a confiabilidade atribuída para cada tipo de informação de autenticação. Por exemplo, ao confirmar uma senha de acesso, em uma operação no equipamento de autoatendimento, presume-se que somente o usuário que possui esta informação seria apto a utilizá-la. Contudo, como a senha de acesso pode ser fornecida para outra pessoa, a confiabilidade desta informação se toma reduzida se comparada com as informações biométricas, tais como a digital do dedo ou as veias da palma da mão.

[0048] Após a geração do fator de confiabilidade, ocorre a etapa de associar 800 o fator de confiabilidade a uma imagem. O fator de confiabilidade gerado é associado com o instante de tempo em que ocorreu a confirmação de autenticação e com uma imagem capturada no momento da confirmação de autenticação. Esta imagem capturada no momento da confirmação de autenticação já possui um grau de qualidade final calculado e associado, como também o rastreamento do indivíduo efetuado.

[0049] A presente invenção provê ainda um sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento. Como pode ser visto na figura 2, o sistema compreende um equipamento de autoatendimento 1, um módulo de processamento e armazenamento 2, um módulo de entrada/saída 3, um módulo de captura de imagem 4 e um módulo de sensores biométricos 5.

[0050] O módulo de processamento e armazenamento 2 compreende pelo menos um processador e pelo menos um meio de armazenamento legível

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 21/34

13/18 por máquina, em que instruções legíveis pelo processador são armazenadas. As instruções armazenadas no meio de armazenamento, quando executadas por uma máquina, executam o método da invenção. Um técnico no assunto irá notar que o método da invenção pode ser implementado por circuitos eletrônicos conhecidos do estado da técnica, sem alterar a solução proposta na invenção.

[0051] O módulo de entrada/saída 3 pode compreender interface para vídeo, interface para teclado, interface (s) para comunicação com sistemas externos, como por exemplo, sistemas de retaguarda 7.

[0052] O módulo de captura de imagem 4 compreende pelo menos uma câmera, preferencialmente, uma câmera de captura de imagem de face e/ou de captura de imagem de íris.

[0053] Preferencialmente, mas não obrigatoriamente, o equipamento de autoatendimento pode conter outros sensores biométricos para captura de outras informações biométricas 5, tais como, mas não limitados a, da imagem da digital do dedo e/ou imagem das veias da palma da mão e/ou imagem das veias do dedo e/ou voz.

[0054] De acordo com a concretização preferencial da presente invenção, aplicada em equipamentos de autoatendimento, o módulo de processamento e armazenamento 2 do equipamento de autoatendimento compreende meios para calcular 300 um grau de qualidade final da imagem capturada com base em parâmetros de qualidade; meios para associar 400 o grau de qualidade final à imagem capturada; meios para rastrear 500 um indivíduo analisando a imagem associada ao grau de qualidade final e associando a esta a identificação de um indivíduo; meios para criação 600 de ranking de qualidade de imagem para cada indivíduo; meios para gerar 700 um fator de confiabilidade com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo; meios para associar 800 o fator de confiabilidade a uma imagem associada ao indivíduo.

[0055] As etapas do método da presente invenção são realizadas,

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 22/34

14/18 sequencialmente, até que haja o término da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento.

[0056] Os dados provenientes de qualquer uma das etapas do método da invenção são armazenados através do módulo de processamento e armazenamento 2 que possui meios para armazenar o resultado de cada etapa do método. Os dados provenientes de qualquer uma das etapas do método da invenção, podem ser acessados a qualquer momento por um sistema de retaguarda 7, por exemplo, como um sistema de controle de uma instituição financeira.

[0057] Ao final da execução do método da presente invenção, um sistema de retaguarda 7 tem acesso a um ranking de qualidade de imagens agrupadas por indivíduo e classificadas de acordo com o grau de qualidade final associado. Ademais, um sistema de retaguarda 7 tem acesso a uma imagem associada a um fator de confiabilidade.

[0058] Portanto, ao longo da execução do método da presente invenção, um sistema de retaguarda 7 poderá realizar diversas ações que visam o controle, segurança e auditoria do acesso a um equipamento de autoatendimento em decorrência dos dados gerados pelas etapas do método.

[0059] Segue-se assim, algumas concretizações da invenção em formas de exemplos aplicados na utilização de equipamentos de autoatendimento bancários.

[0060] Uma pessoa inicia a utilização de um equipamento de autoatendimento. Neste momento, o módulo de captura de imagem é acionado, capturando, de maneira contínua, imagens de face e/ou íris. As imagens da face e/ou íris capturadas são analisadas de acordo com parâmetros de qualidade da face e/ou íris, como por exemplo para a face, a detecção de nariz, olhos, boca. Os parâmetros de qualidade possuem, cada um, valores associados de acordo com uma escala predeterminada, como por exemplo a detecção de nariz possui um valor em uma escala de 1 a 10 de 7. Os parâmetros analisados são calculados

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 23/34

15/18 e é gerado um grau de qualidade final que é associado a cada imagem. Desta forma, é possível identificar que a imagem é representativa de uma face e/ou íris. As imagens também são analisadas para rastreamento de indivíduo, onde se identifica os indivíduos no alcance do módulo de captura de imagens.

[0061] Na situação descrita acima, somente uma pessoa está sob o alcance do módulo de captura de imagem. Então, associa-se as imagens capturadas a um único indivíduo. As imagens são armazenadas por indivíduo e ordenadas por grau de qualidade final, associadas ao instante de tempo em que são capturadas. Em um dado momento da utilização, ocorre a requisição de saque e o sistema bancário solicita uma senha para liberar a operação. A imagem da face e/ou íris capturada no momento da confirmação da senha pode não ter um grau de qualidade final satisfatório (ou seja, o grau de qualidade final pode ser baixo), pois o indivíduo pode ainda estar olhando um pouco para baixo depois de digitar a senha no teclado físico do equipamento de autoatendimento. Porém, foi possível identificar que a imagem é representativa de uma face e/ou íris. Nessa situação foi possível rastrear o indivíduo corretamente, ou seja, associar à imagem ao único indivíduo anteriormente identificado. Com a autenticação confirmada, no caso a senha, é gerado um fator de confiabilidade que é associado à imagem da face e/ou íris do indivíduo capturada no momento da confirmação da senha requisitada. Cada informação de autenticação possui um fator de confiabilidade associado, por exemplo, a senha possui um fator de confiabilidade mais baixo (por exemplo, valor 2) do que uma biometria da digital do dedo (por exemplo, valor 9). Pode ser que a imagem associada ao indivíduo que possui o melhor grau de qualidade final tenha sido capturada em um momento anterior, como por exemplo, no início da sessão onde o indivíduo estava olhando para frente. A partir da convergência destas informações, ou seja, da imagem associada ao indivíduo com o melhor grau de qualidade final, e da imagem associada ao indivíduo com um fator de confiabilidade e com grau de qualidade final inferior, um sistema de uma

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 24/34

16/18 instituição financeira pode tomar decisões assertivas, resultantes do processamento destas informações, de modo a tomar a experiência de utilização de um equipamento de autoatendimento mais segura e eficiente.

[0062] Nesta mesma situação, caso haja a troca de indivíduos no momento da confirmação da autenticação da senha, e em que foi possível identificar que a imagem é representativa de uma face e/ou íris, pode não ser possível rastrear e identificar o indivíduo como um indivíduo previamente identificado. Então, a imagem capturada no instante da confirmação da autenticação da senha é associada a um novo indivíduo, e o fator de confiabilidade gerado no momento da confirmação da autenticação por senha (por exemplo, valor 2) é associado à imagem da face e/ou íris capturada no momento da confirmação da senha e que foi associada a um novo indivíduo.

[0063] Em uma outra situação em que o sistema bancário solicita uma autenticação biométrica da digital do dedo para liberar a operação de saque, a imagem da face e/ou íris capturada no momento da confirmação da autenticação biométrica da digital do dedo pode não ter um grau de qualidade final satisfatório, pois o indivíduo pode ter colocado óculos escuros neste momento, por exemplo. Mesmo com uma oclusão parcial da imagem da face e impossibilidade de capturar a imagem da íris, ainda é possível rastrear este indivíduo corretamente, ou seja, associar a imagem capturada no momento da confirmação da informação de biometria da digital do dedo a um indivíduo já identificado na sessão de utilização do equipamento de autoatendimento, pois a imagem da sua face é visível. Assim, com a autenticação confirmada, no caso a digital do dedo, é gerado um fator de confiabilidade que é associado a esta imagem capturada no momento da confirmação de autenticação, que foi associada a um indivíduo já existente. A autenticação biométrica da digital do dedo possui um fator de confiabilidade superior (por exemplo, valor 9) se comparada ao fator de confiabilidade de uma autenticação por senha de acesso (por exemplo, valor 2), que pode ser fraudada ou repassada a uma terceira

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 25/34

17/18 pessoa. Dessa forma, a imagem capturada no momento da confirmação de autenticação da biometria da digital do dedo será associada a um fator de confiabilidade alto. E este indivíduo que colocou óculos escuros no momento da autenticação biométrica, tem sua melhor imagem com grau de qualidade final satisfatório registrada em um outro momento da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento. Com base nessas informações, o sistema da instituição financeira poderá realizar a convergência de todos os dados provenientes da aplicação do método da invenção de modo a tomar decisões assertivas quanto ao controle de acesso ao terminal de autoatendimento, como por exemplo auditoria da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento, de modo a identificar possíveis estelionatários.

[0064] Em uma outra situação, no início da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento existe mais de um indivíduo sob o alcance do módulo de captura de imagem. E identificado como o indivíduo principal o indivíduo que estiver mais próximo ao módulo de captura de imagem. As imagens são armazenadas por indivíduo e ordenadas por grau de qualidade final, associadas ao instante de tempo em que são capturadas. No instante em que ocorre a geração do fator de confiabilidade, é feita a verificação se o indivíduo presente é o indivíduo principal. Em caso positivo, o fator de confiabilidade será associado à imagem capturada do indivíduo principal. Se no instante em que ocorre a geração do fator de confiabilidade é detectado mais de um indivíduo, e que o indivíduo mais próximo ao módulo de captura de imagem não seja o indivíduo principal, o fator de confiabilidade não será associado à imagem capturada. O fator de confiabilidade será associado somente quando o indivíduo principal for o que estiver mais próximo do módulo de captura de imagem.

[0065] Outra situação seria que a imagem capturada no momento da confirmação da autenticação de uma senha pode não ter um grau de qualidade final satisfatório, ou seja, não é possível identificar que a imagem é

Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 26/34

18/18 representativa de uma face e/ou íris, pois a pessoa pode ter abaixado a cabeça, por exemplo. Devido a impossibilidade de capturar a imagem da face e/ou íris, não é possível rastrear um indivíduo corretamente, ou seja, associar a imagem capturada no momento da confirmação da autenticação da senha a um indivíduo. Portanto, não ocorre a atribuição de um fator de confiabilidade à imagem capturada, pois não há a identificação de um indivíduo.

[0066] Em outras palavras, a presente invenção supera as tecnologias conhecidas do estado da técnica, uma vez que é possível o cruzamento de informações de qualidade da imagem, rastreamento de indivíduo, melhor imagem do indivíduo, instante de tempo e fator de confiabilidade associados à imagem da face e/ou íris capturada (s) durante a utilização da sessão do equipamento de autoatendimento. As informações provenientes da aplicação do método da presente invenção podem ser transmitidas para sistemas de retaguarda 7, como por exemplo e não limitado a sistemas que façam cadastramento/verificação biométrico de face e/ou íris ou ainda sistemas para realização auditoria de operações em equipamentos de autoatendimento.

[0067] Inúmeras variações incidindo no escopo de proteção da presente invenção são permitidas. O método e o sistema da presente invenção possuem uma aplicação de especial interesse em equipamentos de autoatendimento que realizam operações financeiras e são controlados por um sistema operacional, tal como terminais de caixa eletrônico e terminais recicladores de cédulas.

[0068] Entretanto, o método e o sistema da presente invenção podem ser utilizados para controlar a utilização de outros equipamentos eletrônicos e ambientes, em especial quando estes equipamentos eletrônicos realizam operações de valor agregado e, consequentemente, são alvos constantes de tentativas de fraude. Dessa forma, reforça-se o fato de que a presente invenção não está limitada às configurações/concretizações particulares acima descritas.

Claims (17)

1. REIVINDICAÇÕES

   1. Método para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, caracterizado por compreender as etapas de:

   capturar (200) pelo menos uma imagem de pelo menos um indivíduo;

   calcular (300) um grau de qualidade final da imagem capturada com base em parâmetros de qualidade;

   associar (400) o grau de qualidade final à imagem capturada;

   rastrear (500) um indivíduo analisando a imagem associada ao grau de qualidade final e associando a esta a identificação de um indivíduo;

   gerar (700) um fator de confiabilidade com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo;

   associar (800) o fator de confiabilidade a uma imagem associada ao indivíduo.
2. 2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de capturar pelo menos uma imagem inicia de forma automática a partir do início da sessão de utilização do equipamento de autoatendimento por um indivíduo; e, a etapa de capturar pelo menos uma imagem termina quando a sessão de utilização do equipamento de autoatendimento é finalizada.
3. 3. Método, de acordo com a reivindicação 1 ou 2, caracterizado pelo fato de que a imagem capturada é pelo menos uma dentre uma imagem da face e uma imagem da íris.
4. 4. Método, de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de que os parâmetros de qualidade de uma imagem da face são posição da face, detecção de olhos, detecção de nariz, detecção de boca, iluminação da imagem, detecção de sombras, detecção de objetos de oclusão, como óculos escuros, chapéus, bonés; e os parâmetros de qualidade de uma imagem da íris

   Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 28/34

   2/4 são detecção de olhos abertos, posição do olhar, detecção de objetos de oclusão, como óculos escuros ou de grau, lentes de contato coloridas.
5. 5. Método, de acordo com a reivindicação 4, caracterizado pelo fato de que cada um dos parâmetros de qualidade de imagem possui um valor numérico associado.
6. 6. Método, de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que o cálculo do grau de qualidade final de uma imagem capturada é realizado pela soma dos valores associados aos parâmetros de qualidade.
7. 7. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a etapa de rastrear um indivíduo compreende ainda comparar as imagens capturadas.
8. 8. Método, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que o resultado positivo da comparação de imagens identifica um indivíduo previamente identificado; e o resultado negativo da comparação de imagens identifica um novo indivíduo.
9. 9. Método, de acordo com a reivindicação 7, caracterizado pelo fato de que a etapa de rastrear um indivíduo compreende ainda associar ao indivíduo mais próximo do equipamento de autoatendimento como o indivíduo principal.
10. 10. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que compreende ainda a etapa de criação (600) de ranking de qualidade de imagem para cada indivíduo, em que esta etapa é realizada ordenando as imagens associadas ao grau de qualidade final e a um indivíduo de acordo com o grau de qualidade final associado a cada imagem.
11. 11. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o fator de confiabilidade depende da confiabilidade atribuída para cada tipo de autenticação que pode ser solicitada.
12. 12. Método, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que a autenticação solicitada é uma senha de acesso ou autenticação

    Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 29/34

    3/4 biométrica.
13. 13. Método, de acordo com a reivindicação 11, caracterizado pelo fato de que o fator de confiabilidade gerado é associado ao instante de tempo em que a solicitação de informação de autenticação é confirmada e com uma imagem capturada no momento da confirmação com sucesso da informação de autenticação; a imagem capturada no momento da confirmação com sucesso da informação de autenticação possui um grau de qualidade final calculado e associado, como também um indivíduo associado.
14. 14. Sistema para atribuir um grau de confiabilidade a uma imagem de um indivíduo capturada na utilização de equipamento de autoatendimento, compreendendo um equipamento de autoatendimento (1), um módulo de processamento e armazenamento (2); um módulo de entrada/saída (3); um módulo de captura de imagens (4) e um módulo de sensores biométricos (5), caracterizado pelo fato de que o módulo de processamento e armazenamento (2) compreende:

    meios para calcular (300) um grau de qualidade final da imagem capturada com base em parâmetros de qualidade;

    meios para associar (400) o grau de qualidade final à imagem capturada;

    meios para rastrear (500) um indivíduo analisando a imagem associada ao grau de qualidade final e associando a esta a identificação de um indivíduo;

    meios para criação (600) de ranking de qualidade de imagem para cada indivíduo;

    meios para gerar (700) um fator de confiabilidade com base em uma confirmação de autenticação do indivíduo; e meios para associar (800) o fator de confiabilidade a uma imagem associada ao indivíduo.
15. 15. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo

    Petição 870170056014, de 04/08/2017, pág. 30/34

    4/4 fato de que o módulo de captura é uma câmera.
16. 16. Sistema, de acordo com a reivindicação 14, caracterizado pelo fato de que o módulo de entrada/saída (3) compreende interface para vídeo, interface para teclado, interface para comunicação com sistemas externos.
17. 17. Meio de armazenamento legível por máquina, caracterizado pelo fato de que contém em si instruções legíveis por máquina as quais, quando desempenhadas pela máquina, executam o método como definido em qualquer uma das reivindicações 1 a 13.