BR102015016436B1 - Método e sistema para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador - Google Patents

Método e sistema para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador Download PDF

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Abstract

MÉTODO PARA PRODUZIR UMA TRANSMISSÃO DE ENVELOPE CONSTANTE SOBRE UM SINAL DE PORTADOR, E, SISTEMA DE COMBINAÇÃO DE SINAL Um método e aparelho para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador. Todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para fases para produzir a transmissão são definidas. As potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente são também definidas. Ainda adicionalmente, é definida uma porção de variáveis de um processo de busca para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca. Ainda adicionalmente, são definidas deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca. Fatores de penalidade para avaliar uma função objetivo do processo de busca são também definidos. O processo de busca é executado.

Description

INFORMAÇÃO FUNDAMENTAL 1. Campo:
[001] A presente descrição relaciona-se em geral a comunicações e, em particular, a controlar a transmissão de informação em um sinal de portador. Ainda mais particularmente, a presente descrição relaciona-se a um método e aparelho para produzir uma transmissão de um envelope constante sobre um sinal de portador.
2. Fundamentos:
[002] No campo das comunicações, informação é por vezes enviada através de um sinal de portador. O sinal de portador é um tipo de sinal apresentando uma configuração e forma que é modulada para codificar a informação no sinal para transmissão. O sinal de portador possui uma frequência tonal conhecida como o tom de portador. O tom de portador não é modificado quando a informação é modulada sobre o sinal de portador. Por exemplo, um sinal de portador pode ser usado para enviar informação pelo ar ou através do espaço como uma onda eletromagnética. Hoje em dia, a maior parte da informação enviada através de um sinal de portador é informação digital. Esta informação digital é tipicamente recebida como uma sequência de bits para transmissão pelo sinal de portador. Se a informação a ser enviada através do sinal de portador é a partir de um sinal analógico, o sinal analógico é primeiramente convertido em informação digital para transmissão através do sinal de portador. Cada um dos bits tem um valor de +1 ou -1.
[003] A informação enviada sobre um sinal de portador pode vir de muitas fontes. Mesmo quando a informação é a partir de uma fonte, múltiplas sequências de bit de informação podem ser enviadas ao mesmo tempo através do sinal de portador. Antes de uma sequência de bits de informação ser modulada sobre o sinal de portador, a sequência de bits é tipicamente espalhada em primeiro lugar usando um código componente selecionado para a sequência de bits. Quando sequências de bits espalhadas múltiplas são transmitidas via um único sinal de portador, uma técnica de combinação de sinal é usada tipicamente para combinar as sequências de bits espalhadas em uma sequência composta de bits antes da transmissão.
[004] Estes códigos de componente são sequências de chips. Os chips possuem tipicamente valores de +1 ou -1. O termo “chips” foi escolhido para reduzir a confusão com o termo bits usado na sequência de bits de informação.
[005] Quando o tom de portador do sinal de portador é modulado para transmitir uma sequência de bits de informação composta, a eficiência de potência do sinal de portador pode ser reduzida. Portanto, seria desejável ter um método e aparelho que levasse em conta pelo menos alguns dos problemas discutidos acima, bem como outros possíveis problemas. Por exemplo, seria desejável ter um método e aparelho que aumente a eficiência de potência de um tom de portador, de um sinal de portador, quando o tom de portador é modulado para transmitir uma sequência de bits de informação composta.
[006] Dafesh, P. A. et al, em “Phase-Optimized Constant-Envelope Transmission (POCET) Modulation Method for GNSS Signals”, GNSS 2009 - PROCEEDINGS OF THE 22ND INTERNATIONAL TECHNICAL MEETING OF THE SATELLITE DIVISION OF THE INSTITUTE OF NAVIGATION (ION GNSS 2009), THE INSTITUTE OF NAVIGATION, 8551 RIXLEW LANE SUITE 360 MANASSAS, VA 20109, U.S.A., 25 de Setembro de 2009 (2009-09-25), páginas 2860-2866, XP056010739, de acordo com seu resumo, descreve sistemas de GNSS futuros que introduzem o requisito de multiplexar uma série de códigos de espalhamento binários na mesma portadora. Um sinal de envelope constante seria desejável para alvançar uma operação eficiente do transmissor de satélite. Um novo método de modulação para a Transmissão de Envelope Constante Otimizado por Fase (POCET) é descrito que otimiza a multiplexação de vários componentes de sinal, enquanto que mantém níveis de potência e relações de fase especificados, conforme percebido no receptor de correlação do usuário. Como é típico para abordagens de multiplexação de sinal propostas previamente, o receptor para cada componente do sinal é considerado como correlacionando com seu código de espalhamento correspondente, sem conhecimento dos outros códigos. A abordagem é para calcular uma tabela fixa otimizada de valores de fase transmitidos, uma para cada combinação de bits dos códigos de espalhamento. A implementação do transmissor via satélite faz com que a portadora seja modulada em fase por uma rotação complexa obtida por consulta à tabela em função dos bits de código. Os resultados computados pela nova técnica para casos de interesse são apresentados e uma comparação é feita com os esquemas de multiplexação mais conhecidos com base em uma combinação de técnicas entrelaçadas de Votação da Maioria e Interplex. Os resultados mostram que a técnica POCET tem uma redução de 0,5 dB ou mais na perda de combinação de sinal, tornando-a uma alternativa atraente a esquemas existentes. O comportamento de autointerferência entre a modulação POCET e seus componentes constituintes também será descrito e comparado a Interplex, voto majoritário, e abordagens híbridas.
[007] O documento de patente US 2011/0051783 A1, de acordo com seu resumo, descreve um aparelho e um método para gerar um sinal composto, incluindo eletrônicos configurados para modular uma portadora utilizando um conjunto finito de fases de sinal composto para gerar um sinal composto, o conjunto finito de fases de sinal composto sendo determinado através de um processo de otimização que minimiza um envelope constante para a portadora modulada em fase, sujeito a restrições em níveis de potência de sinal desejados dos sinais a serem combinados e ou zero (0) ou uma ou mais relações de fase relativas entre os sinais. O aparelho e o método podem ser estendidos para gerar um sinal composto otimizado de diferentes frequências.
[008] Yan, T. et al, em “Coefficients Optimization Based Quasi constant Envelope Multiplexing Technique and Its Applications”, ITM 2014 - PROCEEDINGS OF THE 2014 INTERNATIONAL TECHNICAL MEETING OF THE INSTITUTE OF NAVIGATION, THE INSTITUTE OF NAVIGATION. 8551 RIXLEW LANE SUITE 360 MANASSAS, VA 20109, U.S.A., 29 de Janeiro de 2014 (2014-01-29), páginas 825-834, XP056008148, de acordo com seu resumo, descreve que uma característica significativa dos sinais de GNSS modernizados é que há mais de um sinal de serviço numa frequência portadora, e cada sinal de serviço inclui um componente de dados e um componente piloto. Isto significa que pode haver mais de quatro componentes de sinal que precisam ser transmitidos na mesma frequência portadora. Portanto, é um problema como combinar múltiplos sinais tornando um sinal composto de envelope constante com a mais elevada eficiência de combinação. Para resolver esse problema, se propõe neste artigo uma técnica de multiplexação de envelope quase constante baseada em otimização de coeficientes. Este método é com base na seguinte conclusão, ou seja, sinal composto final pode ser visto como a soma de sinais únicos úteis, sinais de intermodulação (IM) de 2a ordem indesejáveis, sinais de IM de ordem N-1 e sinais de IM de ordem N. Esse método atinge o sinal composto de envelope constante otimizando-se tais coeficientes complexos de todos os sinais. Todas as combinações de N sinais PRN binários formam uma matriz e todos os coeficientes complexos formam um vetor coluna. Cada um dos coeficientes complexos é expresso por amplitude e ângulo de fase. A restrição de potência e a restrição de fase entre sinais podem ser atingidas diretamente ajustando-se coeficientes, assim, não há problema de ambiguidade de fase em 180 graus. Apenas a restrição de envelope constante precisa ser considerada nesse método. Quando é preciso suprimir alguns sinais de IM devido a requisitos especiais, é possivel alcançá-los definindo-se os coeficientes correspondentes como 0. Este método pode funcionar de duas maneiras, e as funções objetivas correspondentes são fornecidas. Uma é a de obter a mais elevada eficiência de combinação, o que é o mesmo com técnica POCET. A outra é a de predefinir a eficiência da combinação, o que poderá ajudar a entender melhor a natureza da combinação do sinal. Note-se que o envelope final está próximo à constante nesse método, por isso ele é chamado de técnica de multiplexação de envelope quase constante. Para verificar seu desempenho, apresenta-se vários exemplos de aplicação de pés. Os resultados mostram que o método é eficaz e atinge a função acima do esperado.
SUMÁRIO
[009] Em uma modalidade ilustrativa, é apresentado um método para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador. Todas as combinações possíveis de todos os códigos componentes para fases para produzir a transmissão são definidas. Potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente são também definidas. Ainda adicionalmente, é definida uma porção de variáveis de um processo de busca para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca. Ainda adicionalmente, são definidos deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca. Fatores de penalidade para avaliar uma função objetiva do processo de busca são também definidos. O processo de busca é executado.
[0010] Em uma outra modalidade ilustrativa, um sistema de combinação de sinal compreende um processo de busca e um gerador de código de componente. O processo de busca identifica valores de fase para fases para produzir uma transmissão de informação sobre um portador com um envelope constante. O gerador de código de componente define todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para as fases. O gerador de código de componente também define potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente. O gerador de código de componente define adicionalmente uma porção das variáveis do processo de busca para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca. O gerador de código de componente, ainda adicionalmente, define deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca. O gerador de código de componente, ainda adicionalmente, define fatores de penalidade para avaliar uma função objetivo do processo de busca.
[0011] O gerador de código de componente então utiliza o processo de busca para identificar os valores de fase.
[0012] Ainda em outra modalidade ilustrativa, um aparelho compreende um processo de busca e um gerador de código de componente. O processo de busca identifica valores de fase para fases para produzir uma transmissão de informação sobre um portador com um envelope constante. O gerador de código de componente define todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para as fases. O gerador de código de componente também define potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente. O gerador de código de componente define adicionalmente uma porção de variáveis do processo de busca para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca. O gerador de código de componente ainda adicionalmente define deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca. O gerador de código de componente, ainda adicionalmente, define fatores de penalidade para avaliar uma função objetivo do processo de busca.
[0013] O gerador de código de componente então usa o processo de busca para identificar os valores de fase.
[0014] Os recursos e funções podem ser obtidos independentemente em várias modalidades da presente descrição ou podem ser combinados em ainda outras modalidades, nas quais detalhes adicionais podem ser vistos com referência à seguinte descrição e desenhos.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
[0015] Os novos recursos considerados característicos das modalidades ilustrativas são relatados nas reivindicações anexas. As modalidades ilustrativas, entretanto, bem como um modo preferido de uso, objetivos adicionais e recursos destes, serão melhor entendidos pela referência à seguinte descrição detalhada de uma modalidade ilustrativa da presente descrição, quando lida em conjunto com os desenhos que a acompanham, nos quais: a Figura 1 é uma ilustração de um ambiente de comunicações, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 2 é uma ilustração de um diagrama em blocos de um ambiente de comunicações, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 3 é uma ilustração de um diagrama em blocos de um código de espalhamento binário, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 4 é uma ilustração de um diagrama em blocos de um gerador de código de componente, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 5 é uma ilustração de um diagrama em blocos de uma avaliação de fases e dependências de fase, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 6 é uma ilustração de uma tabela de fase de quatro códigos de componente, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 7 é uma ilustração de valores de fase, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 8 é uma ilustração de um envelope constante para quatro códigos de componente, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 9 é uma ilustração de um fluxograma de um processo para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador, de acordo com uma modalidade ilustrativa; a Figura 10 é uma ilustração de um fluxograma de um processo para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador, de acordo com uma modalidade ilustrativa; e a Figura 11 é uma ilustração de um diagrama em blocos de um sistema de processamento de dados no qual uma modalidade ilustrativa pode ser implementada.
DESCRIÇÃO DETALHADA
[0016] As modalidades ilustrativas reconhecem e levam em conta que um método de transmissão de envelope constante otimizada em fase (POCET) foi descrito para otimizar a combinação de sequência de bits múltiplas para um sinal de portador. Entretanto, este método requer o uso de um processo de busca que possui um número de variáveis nas equações simultâneas do processo de busca que aumenta o tempo e recursos de processador necessários para obter uma solução. Como resultado, o processo de busca pode dispender mais tempo e recursos para obter uma solução, do que o desejado.
[0017] Nas modalidades ilustrativas, o método e aparelho combinam diversas sequências binárias em uma sequência resultante para transmissão. Cada uma das sequências binárias é referida como uma sequência binária componente e a sequência resultante é denominada sequência composta. Nas modalidades ilustrativas, cada sequência binária componente contém uma série de bits, chips ou ambos, que possuem valores de +1 ou -1 e apresentam uma potência mínima especificada pelo usuário para a sequência binária componente a ser recuperada através de um receptor. A sequência composta representa todas as sequências binárias componentes. A sequência composta inclui uma amplitude e uma fase em qualquer instante dado. No sentido de representar eficientemente em potência as diversas sequências binárias componentes, as diferentes modalidades ilustrativas provêm a amplitude constante requerida mínima e um número de fases dependendo do número de sequências binárias componentes a serem combinadas. O número de fases é 2N onde N é o número de sequências binárias componentes. Adicionalmente, as modalidades ilustrativas otimizam fases para a sequência composta, de tal modo que a sequência composta recebida pelo receptor permite que o receptor recupere cada sequência binária componente e sua potência associada através da correlação, e se as sequências binárias componentes são transmitidas isoladamente sem serem combinadas.
[0018] Então, as modalidades ilustrativas provêm um método e aparelho para produzir uma transmissão de envelope constante sobre um sinal de portador. Em uma modalidade ilustrativa, um aparelho compreende um processo de busca e um gerador de código de componente. O processo de busca identifica valores de fase para fases para produzir um transmissão de informação sobre um portador, com um envelope constante. O envelope constante é o círculo sobre o qual residem as fases representando a sequência composta. O raio do envelope constante é a magnitude da amplitude de transmissão da sequência composta.
[0019] O gerador de código de componente define todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para as fases. O gerador de código de componente também define potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente. O gerador de código de componente define adicionalmente uma porção de variáveis do processo de busca, para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca. O gerador de código de componente ainda adicionalmente define deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca. O gerador de código de componente, ainda adicionalmente, define fatores de penalidade para avaliar uma função objetivo do processo de busca. O gerador de código de componente então usa o sistema de busca para efetuar o processo de busca para identificar os valores de fase.
[0020] Com referência agora às figuras e, em particular, com referência à Figura 1, uma ilustração de um ambiente de comunicações é exibida de acordo com uma modalidade ilustrativa. Neste exemplo, o ambiente de comunicações 100 compreende fontes 102 de informação 103. Conforme retratado, fontes 102 podem ser computadores de servidor ou outros tipos adequados de dispositivos no ambiente de comunicações 100. Por exemplo, fontes 102 podem também incluir satélites e dispositivos celulares. Neste exemplo ilustrativo, fontes 102 enviam informação 103 usando componentes do ambiente de comunicações 100.
[0021] Conforme retratado, destinos para informação 103 incluem pelo menos um de aeronave 104, computador 106, dispositivos portáteis 108 ou outros tipos adequados de dispositivos no ambiente de comunicações 100. Por exemplo, porções de informação 103 a partir de fontes 102 podem incluir pelo menos um dentre dados audiovisuais, comunicações Internet, dados de navegação via satélite ou outros tipos adequados de informações. Dispositivos portáteis 108 são pelo menos um dentre computadores laptop, dispositivos digitais portáteis, computadores tablet ou outros tios adequados de dispositivos para receber as porções de informação 103 de fontes 102.
[0022] Conforme usado aqui, a expressão “pelo menos um de”, quando usada com uma lista de itens, significa que combinações diferentes de um ou mais dos itens listados podem ser usadas e apenas um de cada item na lista pode ser necessário. Em outras palavras, “pelo menos um de” significa que qualquer combinação de itens e número de itens pode ser usada a partir da lista, porém nem todos os itens na lista são requeridos. O item pode ser um objeto particular, coisa ou uma categoria.
[0023] Por exemplo, sem limitação “pelo menos um do item A, item B ou item C” pode incluir item A, item A e item B ou item B. Este exemplo também pode incluir item A, item B e item C ou item B e item C. Naturalmente, quaisquer combinações destes itens podem estar presentes. Em outros exemplos, “pelo menos um de” pode ser, por exemplo, sem limitação, dois do item A; um do item B e dez do item C; quatro do item B e sete do item C ou outras combinações adequadas.
[0024] Conforme retratado, a torre 112 é um componente no ambiente de comunicações 100 que se comunica com fontes 102. Esta comunicação ocorre através da rede 113. Neste exemplo ilustrativo, a rede 113 pode ser uma porção da Internet ou qualquer outro tipo adequado de rede.
[0025] No exemplo ilustrativo, a torre 112 se comunica com o satélite 114 usando sinais 116. Neste exemplo, a torre 112 gera sinais 116 que incluem informação 103 das fontes 102. A torre 112 envia sinais 116 ao satélite 114, neste exemplo ilustrativo.
[0026] Conforme retratado, o satélite 114 envia informação 103 ao satélite 118 através de sinais 120. Por exemplo, o satélite 114 pode gerar sinais 120 através de um sinal de portador usando um sistema de combinação de sinal, de acordo com uma modalidade ilustrativa. Neste exemplo, o sistema de combinação de sinal identifica valores de fase para uma sequência de fases para transmitir informação 103 com uma amplitude constante e um aumento na eficiência de potência global para a transmissão.
[0027] Neste exemplo ilustrativo, o sistema de combinação de sinal identifica valores de fase a partir de uma tabela de fase. Por exemplo, o sistema de combinação de sinal pode receber a tabela de fase da torre 112 ou alguma outra fonte adequada. Neste exemplo, a torre 112 pode gerar a tabela de fase usando um processo de busca. O processo de busca identifica os valores de fase usando uma função de objetivo e equações simultâneas. Neste exemplo, o processo resolve as equações simultâneas usando variáveis definidas para uma porção de variáveis das equações simultâneas.
[0028] Este processo de busca tem vantagens sobre a técnica anterior. Este processo de busca é mais rápido e usa menos recursos de processamento. Quando recursos adicionais estão disponíveis em satélites, o processo de busca pode ser também nos satélites.
[0029] Conforme retratado, o satélite 114 envia informação 103 ao satélite 118 através dos sinais 120. Por exemplo, o satélite 114 pode gerar sinais 120.
[0030] Também, o satélite 118 envia sinais 122 à aeronave 104. Por exemplo, o satélite 118 pode gerar sinais 122 como uma cópia dos sinais 120 recebidos do satélite 114.
[0031] Neste exemplo ilustrativo, o computador 106 é conectado à rede 124. Dispositivos portáteis 108 usam dispositivo de rede sem fio 126 para conectar à rede 124 neste exemplo ilustrativo. Conforme retratado, os dispositivos portáteis 108 se comunicam com o dispositivo de rede sem fio 126 usando sinais 128. Neste exemplo ilustrativo, sinais 128 são pelo menos um dentre sinais Wi-Fi, sinais de rede celular ou qualquer outro tipo adequado de sinais usados em comunicações sem fio. Conforme retratado, a rede 124 pode ser uma outra porção da Internet ou qualquer outro tipo adequado de rede.
[0032] O satélite 118 envia sinais 132 à torre 134 neste exemplo ilustrativo. Por exemplo, o satélite 118 pode gerar sinais 132 como uma cópia dos sinais 120 recebidos do satélite 114. A torre 134 é conectada à rede 124 neste exemplo ilustrativo. Conforme retratado, a torre 134 identifica informação 103 nos sinais 132. Por exemplo, a torre 134 pode extrair informação 103 dos sinais 132 usando um sistema de de-combinação de sinal. A torre 134 envia informação 103 aos destinos identificados pelas fontes 102.
[0033] A ilustração do ambiente de comunicações 100 na Figura 1 não é destinada a limitar a maneira pela qual outras modalidades ilustrativas podem ser implementadas. Por exemplo, a aeronave 104, o satélite 118, o computador 106, os dispositivos portáteis 108 e torre 134 podem também constituir uma fonte de informação. Ainda como um outro exemplo, satélites adicionais, torres e fontes de informação podem ser incluídos no ambiente de comunicações 100.
[0034] Retornando a seguir à Figura 2, uma ilustração de um diagrama em blocos de um ambiente de comunicações é exibida de acordo com um exemplo ilustrativo. O ambiente de comunicações 100 na Figura 1 é um exemplo de uma implementação física do ambiente de comunicações 200 mostrado em forma de bloco nesta figura.
[0035] Neste exemplo retratado, o ambiente de comunicações 200 inclui o módulo de espalhamento 201 e sistema de combinação de sinal 202 na plataforma 203. O módulo de espalhamento 201 controla o espalhamento de sequências de bits de informação nos sinais 204. O sistema de combinação de sinal 202 controla a transmissão de informação nos sinais 204 através do sinal de portador 207. A plataforma 203 é pelo menos um dentre um satélite, uma torre ou outra localização adequada para o módulo de espalhamento 201 ou sistema de combinação de sinal 202 no ambiente de comunicações 200.
[0036] Conforme retratado, o módulo de espalhamento 201 recebe sinais 204. No exemplo ilustrativo, os sinais 204 incluem informação a partir de uma única fonte ou fontes múltiplas. Conforme retratado, o módulo de espalhamento 201 gera sequências de espalhamento de bits 205 por sequências de espalhamento de bits de informação recebidas no sinais 204. Neste exemplo ilustrativo, o espectro de sinais 204 é espalhado no domínio da frequência. O módulo de espalhamento 201 envia sequências de espalhamento de bits 205 ao sistema de combinação de sinal 202. Neste exemplo ilustrativo, o sistema de combinação de sinal 202 gera sequência composta de bits 206 combinando sequências de espalhamento de bits 205. O tom de portador do sinal de portador 207 é modulado para enviar sequência composta de bits 206. Por exemplo, o tom de portador do sinal de portador 207 pode ser uma onda senoidal de uma frequência e amplitude particulares.
[0037] No exemplo ilustrativo, a sequência composta de bits 206 representa todas as sequências espalhadas de bits 205. Neste exemplo, a sequência composta de bits 206 inclui uma amplitude e uma fase em qualquer instante dado.
[0038] Neste exemplo ilustrativo, o sinal 208 nos sinais 204 inclui sequência de bits de informação 210. Cada bit na sequência de bits de informação 210 é um valor de +1 ou -1 neste exemplo ilustrativo. Por exemplo, a sequência de bits de informação 210 no sinal 208 é pelo menos um dentre dados audiovisuais, comunicações da Internet, comunicações de voz, imagens, áudio, programas ou outros tipos adequados de informações. Conforme usado aqui, uma sequência de itens é uma lista numerada de itens. Por exemplo, uma sequência de quatro bits é um primeiro bit, um segundo bit, um terceiro bit e um quarto bit.
[0039] Conforme retratado, o gerador de código de componente 212 no sistema de computador 213 gera códigos de componente 214 na tabela de fase 216. O gerador de código de componente 212 gera uma sequência de bits, chips ou ambos possuindo valores +1 ou -1 em alguma ordem definida por alguma lógica determinística usada no gerador de código de componente 212. O código de componente é determinístico nestes exemplos porque o código de componente é uma sequência conhecida que parece randômica, e então pode ser um ruído pseudo-randômico (PRN).
[0040] Neste exemplo ilustrativo, códigos de componente 214 contém todas as sequências binárias a serem combinadas no exemplo ilustrativo. Dependendo do número de sequências binárias componentes a serem combinadas, representadas por N, códigos de componente 214 podem ser localizados em uma tabela (2N linhas por N colunas) contendo valores binários +1 e -1.
[0041] Cada coluna representa uma sequência de componente binário. A finalidade dos “códigos de componente 214” é definir cada linha de bits, chips, ou ambos como uma combinação de valores binários +1 e -1. A combinação é uma combinação de códigos de componente 218 neste exemplo. Cada combinação deve ser representada por uma fase para transmissão da sequência composta. Daí, a sequência composta é uma transmissão consistindo de uma amplitude e sequência de fases. Cada fase tem um valor de fase. As fases e a amplitude providas usando as modalidades ilustrativas são descritas aqui. Conforme retratado, os códigos de componente 214 são para espalhamento de bits de informação nos sinais 204.
[0042] Neste exemplo ilustrativo, códigos de componente 214 são sequências de valores. Os códigos de componente 214 podem incluir pelo menos uma de quatro sequências de valores, cinco sequências de valores, seis sequências de valores ou algum outro número adequado de sequências de valores. Os códigos de componente 214 consistem de pelo menos um dentre códigos de espalhamento binários, códigos de espalhamento de quadratura ou algum outro tipo adequado de códigos de componente. Códigos de espalhamento binário são sequências de dois valores diferentes. Estes valores podem ser +1 ou -1. Quando os valores de um código de espalhamento binário são selecionados randomicamente através de um processo determinístico, o código de espalhamento binário pode ser referido como um ruído pseudo-randômico (PRN). Códigos de espalhamento de quadratura são sequências de quatro valores diferentes. O módulo de espalhamento 201 espalha sequências de bits de informação em sinais 204 usando códigos de componente 214. O sistema de combinação de sinal combina sequências de espalhamento de bits 205 em sequências compostas de bits 206 para transmissão no sinal de portador 207.
[0043] Por exemplo, quatro sequências diferentes de bits de informação podem ser combinadas para a transmissão pelos espalhamento das quatro sequências diferentes de bits de informação, via quatro códigos de espalhamento binários, combinando as quatro sequências de espalhamento de bits em sequência composta de bits 206 e colocando a sequência composta de bits 206 no sinal de portador 207. Neste exemplo, as quatro sequências de bits diferentes são espalhadas através de quatro códigos de espalhamento binários diferentes combinados na sequência composta de bits 206, quando modulados sobre o tom de portador do sinal de portador 207.
[0044] Conforme retratado, a tabela de fase 216 inclui a sequência de valores de códigos de componente 214, sequência de fases 219, combinações de códigos de componente 218 e uma sequência de valores de fase 222. Por exemplo, a tabela de fase 216 pode apresentar linhas para sequência de fases 219 e colunas para as sequências dos valores de códigos de componente e para a sequência de valores de fase 222.
[0045] Neste exemplo ilustrativo, o gerador de código de componente 212 gera combinações de códigos de componente 218 para sequência de fases 219 na tabela de fase 216. O gerador de código de componente 212 gera combinações de códigos de componente 218 usando as sequências de valores dos códigos de componente 214. Conforme retratado, uma fase na sequência de fases 219 é um identificador de uma localização na sequência de valores de códigos de componente 214. Uma primeira fase na sequência de fases 219 identifica um primeiro valor para a sequência de valores nos códigos de componente 214. Por exemplo, combinações de códigos de componente 218 podem ser recuperadas a partir da tabela de fase 216 para sequência de fases 219.
[0046] Conforme retratado, o processo de busca 224 no sistema de computador 213 identifica valores de fase 222 na tabela de fase 216. Neste exemplo ilustrativo, a sequência de valores de fase 222 representa combinações de códigos de componente 218. Neste exemplo ilustrativo, um valor de fase na sequência de valores de fase 222 é uma representação de uma combinação de códigos de componente em combinações de códigos de componente 218 para uma fase na sequência de fases 219.
[0047] Neste exemplo ilustrativo, equações independentes 226 no processo de busca 224 apresenta um número de variáveis 228. O número de variáveis 228 consiste de variáveis independentes de equações independentes 226. Neste exemplo ilustrativo, a porção 230 do número de variáveis 228 é definida. A definição da porção 230 reduz as variáveis remanescentes 232 no número de variáveis 228 menos a porção 230. Conforme retratado, o processo de busca 224 identifica valores de fase 222. Em particular, o processo de busca 224 resolve para as variáveis remanescentes 232 das equações independentes 226 para obter os valores de fase 222.
[0048] Conforme retratado, equações independentes 226 no processo de busca 224 usam potências de código de componente desejadas 234, fases intercódigo desejadas 236 entre todos os pares de códigos de componente 214, deltas 238 e variações de ponderação 240 para diferenças padrão 242 da matriz Jacobiana 244. No exemplo ilustrativo, a função de objetivo 246 do processo de busca 224 usa fatores de penalidade 248.
[0049] No exemplo ilustrativo, as potências de código de componente desejadas 234 são as potências mínimas especificadas pelo usuário para as sequências binárias de componente que devem ser recuperadas pelo receptor, via correlação. Cada uma das sequências binárias de componente deve ser designada ao eixo x ou eixo y, exclusivamente para transmissão como um sinal BPSK. Estes eixos são frequentemente referidos como o eixo real e o eixo imaginário, respectivamente. Alternativamente, os eixos podem ser referidos como o canal I ou canal Q, respectivamente.
[0050] Uma sequência binária componente sy designada ao eixo y e outra sequência binária componente sx designada ao eixo x apresentam uma relação de fase inter sequência. A fase inter sequência de sy com respeito a sx é 90o. Neste exemplo, a fase inter sequência é exatamente a fase inter eixo do eixo y com respeito ao eixo x, sendo 90o. Esta fase inter sequência é também referida como a fase intercódigo uma vez que, frequentemente, uma sequência binária componente é também conhecida como um código binário componente ou código de espalhamento binário componente.
[0051] Neste exemplo ilustrativo, as potências de código de componente desejadas 234 são quantidades mínimas de potência requerida para códigos de componente 214 em uma extremidade de recepção de uma transmissão via sinal de portador 207. As quantidades mínimas de potência requerida para códigos de componente 214 são os limites mínimos sobre a medida da potência recebida do código de componente na extremidade de recepção da transmissão. Por exemplo, quando a transmissão inclui sequência composta de bits 206 com base em quatro códigos de componente diferentes para quatro sequências de bits de informação, um receptor na extremidade de recepção da transmissão pode requerer uma quantidade mínima de potência recebida para cada um dos quatro códigos de componente diferentes.
[0052] Neste exemplo ilustrado, deltas 238 são números reais positivos. O processo de busca 224 aproxima a primeira derivada de cada equação independente nas equações independentes 226 usando deltas 238. Por exemplo, se a equação independente é f(x), a primeira derivada de f(x) com respeito a x é definida como a inclinação instantânea de f(x). A inclinação instantânea de f(x) é a inclinação de f(x) em um único ponto. A inclinação instantânea de f(x) pode ser aproximada usando um método de diferença padrão. O método de diferença padrão é também conhecido como um método de diferença central. O método de diferença central de f(x) é (f(x+0,5Δ) - f(x- 0,5Δ))/Δ, onde o símbolo Δ é um delta nos deltas 238. Neste exemplo ilustrativo, à medida que delta se aproxima de zero, a aproximação se aproxima da inclinação instantânea de f(x).
[0053] Conforme retratado, o processo de busca 224 modifica deltas 238 por variações de ponderação 240 para calcular diferenças padrão 242 da matriz Jacobiana 244. As variações de ponderação 240 são valores de número real constante ligeiramente maior que o número 1. Por exemplo, após uma primeira iteração do processo de busca 224, um delta nos deltas 238 é tornado ligeiramente maior para a segunda iteração do processo de busca 224 usando uma variação de ponderação nas variações de ponderação 240. Neste exemplo, o delta é igual ao delta usado nos instantes de iteração anteriores da variação de ponderação.
[0054] Neste exemplo ilustrativo, a matriz Jacobiana 244 é a matriz de todas as derivadas parciais de primeira ordem de uma função de valor vetorial. Funções de valor vetorial possuem uma ou mais variáveis cujo alcance é um conjunto de vetores multi dimensional. Neste exemplo ilustrativo, um vetor é uma quantidade geométrica apresentando magnitude e direção. Por exemplo, um vetor pode ser uma amplitude de um sinal em uma onda senoidal de um tom de portador ou um valor de fase usado para modular um bit de informação sobre um sinal de portador. O processo de busca 224 usa a matriz Jacobiana 244 para encontrar alguns valores ótimos para alguma das variáveis remanescentes 232 das equações independentes 226.
[0055] No exemplo ilustrativo, o processo de busca 224 encontra valores para o número de variáveis 228 através de um número de iteração. A segunda e iterações subsequentes calculam valores para o número de variáveis 228 usando respectivos valores a partir da iteração anterior. No sentido de iniciar a primeira iteração, valores iniciais para alguns dos números de variáveis 228 são definidos pelo processo de busca 224.
[0056] Por exemplo, quando há quatro códigos de espalhamento binários sendo usados, o processo de busca 224 identifica seis variáveis no número de variáveis 228. Neste exemplo, as seis variáveis incluem a amplitude, a primeira, segunda e quarta fases da sequência de fases 219 e o valor Q. Conforme usado aqui, o valor Q é um número real representando um grau no envelope constante, entre dois valores de fase.
[0057] Neste exemplo ilustrativo, o valor inicial para a amplitude é a soma das potências de código de componente desejadas 234 mais 0,7 dB. O valor inicial para a amplitude para iniciar a primeira iteração de um algoritmo de busca é a raiz quadrada da potência inicial. A potência inicial é igual a 1,175 x soma das potências de código de componente desejadas 234. Neste exemplo ilustrativo, 0,7 dB corresponde a 1,175 porque 10 x logio (1,175) é aproximadamente 0,7 dB. As potências de código de componente desejadas 234 são especificadas por pelo menos um dentre uma operadora ou outro tipo de usuários da invenção.
[0058] No exemplo ilustrativo, o processo de busca 224 identifica estimativas de erro 250 de valores encontrados para variáveis no número de variáveis 228. Conforme retratado, o processo de busca 224 é iterado até que as estimativas de erro 250 sejam menores que a magnitude de erro desejada 252. As estimativas de erro 250 são diferenças entre os valores do número de variáveis 228 em uma iteração atual do processo de busca 224 e valores do número de variáveis 228 em uma iteração prévia. A magnitude de erro desejada 252 é especificada por pelo menos um dentre uma operadora ou outro tipo de usuários desta invenção.
[0059] Conforme retratado, o combinador de sinal 254 modula o tom de portador do sinal de portador 207 para transmissão 256. A modulação é executada sob controle do controlador 257. Neste exemplo ilustrativo, o combinador de sinal 254 modula o tom de portador do sinal de portador 207 com base na sequência composta de bits 206, sequência de valores de códigos de componente 214 e a sequência de valores de fase 222.
[0060] A transmissão 256 tem um envelope constante para códigos de componente 214 sobre o sinal de portador 207 no exemplo ilustrativo. Um envelope é uma amplitude de um sinal para transmissão ao longo do tempo. Um envelope é identificado como constante quando a amplitude do sinal permanece constante ao longo do tempo. Um envelope para códigos de componente 214 é a amplitude de sinal da transmissão 256 da sequência composta de bits 206 usando os códigos de componente 214. A amplitude de sinal é a raiz quadrada da potência de sinal durante a transmissão 256. “Potência de sinal”, conforme usado aqui é uma medida da energia do sinal de portador 207 dividida pela duração do tempo de transmissão 256.
[0061] Por exemplo, um envelope para códigos de componente 214 é identificado como constante, quando a sequência de valores de fase 222 reside em um círculo de fase. Quando o envelope constante está presente para um sinal, um amplificador usado para gerar o sinal pode operar mais eficientemente do que quando o envelope não é constante. Quando a eficiência do amplificador é melhorada, o consumo de energia pelo amplificador é reduzido.
[0062] O processo de busca 224 identifica a sequência de valores de fase 222 usando a função de objetivo 246. Neste exemplo ilustrativo, a sequência de valores de fase 222 identificada pelo processo de busca 224 reduz uma quantidade global de potência usada para transmitir sequências compostas de bits 206.
[0063] Neste exemplo ilustrado, a transmissão 256 de sequências compostas de bits 206 através do tom de portador do sinal de portador 207 tem envelope constante e fases otimizadas. Então, a sequência de valores de fase 222 identificada pelo processo de busca 224 resulta em uma quantidade mínima de potência necessária para transmissão 256 da sequência composta de bits 206 através do sinal de portador 207.
[0064] Neste exemplo ilustrativo, o gerador de código de componente 212, processo de busca 224 e combinador de sinal 254 podem ser implementados em software, hardware, firmware ou uma combinação destes. Quando é usado software, as operações executadas podem ser implementadas em código de programa configurado para ser executado em hardware, tal como uma unidade de processador. Quando é usado firmware, as operações executadas podem ser implementadas em código de programa e dados, e armazenadas em memória persistente para execução em uma unidade de processador. Quando é empregado hardware, o hardware pode incluir circuitos que operam para realizar as operações.
[0065] Nos exemplos ilustrativos, o hardware pode tomar a forma de um sistema de circuitos, um circuito integrado, um Circuito Integrado Específico da Aplicação (ASIC), um dispositivo lógico programável ou algum outro tipo adequado de hardware configurado para executar um número de operações. Com um dispositivo lógico programável, o dispositivo pode ser configurado para executar o número de operações. O dispositivo pode ser reconfigurado em um instante posterior ou pode ser permanentemente configurado para executar o número de operações. Exemplos de dispositivos lógicos programáveis incluem, por exemplo, um arranjo lógico programável, uma lógica de arranjo programável, um arranjo lógico programável em campo, um arranjo de porta programável em campo e outros dispositivos de hardware adequados. Adicionalmente, os processos podem ser implementados em componentes orgânicos integrados com componentes inorgânicos e podem compreender inteiramente componentes orgânicos excluindo um ser humano. Por exemplo, os processos podem ser implementados com circuitos em semicondutores orgânicos.
[0066] Com referência a seguir à Figura 3, uma ilustração de um diagrama em blocos de um código de espalhamento binário é retratado, de acordo com uma modalidade ilustrativa. Conforme representado, o código de espalhamento binário 300 é um exemplo de um código de componente nos códigos de componente 214 na Figura 2.
[0067] Neste exemplo ilustrativo, o código de espalhamento binário 300 inclui uma sequência de chips 302. A sequência de chips 302 inclui o chip 304, chip 306, chip 308 e chip 310 neste exemplo ilustrativo. Conforme representado, o chip 302 tem um valor 312, o chip 306 tem um valor 314, o chip 308 tem um valor 316 e o chip 310 tem um valor 318.
[0068] Nestes exemplos ilustrativos, valor 312, valor 314, valor 316 e valor 318 são selecionados a partir de +1, -1 ou algum outro tipo de valor para chips 302 do código de espalhamento binário 300. Por exemplo, valor 312, valor 314, valor 316 e valor 318 podem ser selecionados por pelo menos um operador, uma fonte de informação sendo codificada em uma transmissão através de um sinal de portador, um gerador de código de espalhamento binário, um processo determinístico, ou outro tipo adequado de componente no ambiente de comunicações 200 na Figura 2.
[0069] Retornando à Figura 4, uma ilustração de um diagrama em blocos de um gerador de código de componente é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. Conforme representado, o gerador de código de componente 400 é um exemplo de gerador de código de componente 212 na Figura 2. Neste exemplo ilustrativo, o gerador de código de componente 400 gera códigos de componente 214 na tabela de fase 216 na Figura 2. Por exemplo, o gerador de código de componente 400 pode gerar o código de espalhamento binário 300 na Figura 3.
[0070] Neste exemplo ilustrativo, o gerador de código de componente 400 gera códigos de componente 214 usando processo determinístico 402. Neste exemplo ilustrativo, o processo determinístico 402 gera códigos de componente 214 a partir de um grupo de números randômicos 404.
[0071] Um “grupo de”, conforme usado aqui com referência aos itens, significa um ou mais itens. Por exemplo, um grupo de números randômicos é um ou mais números randômicos. Neste exemplo, o grupo de números randômicos 404 pode ser selecionado por pelo menos um dentre um operador, uma fonte de informação sendo codificada em uma transmissão através de um sinal de portador, ou outros tipos adequados de componentes no ambiente de comunicações 200 na Figura 2.
[0072] No exemplo ilustrativo, o processo determinístico 402 sempre gera o mesmo código de componente a partir do mesmo grupo de números randômicos 404. Quando a regra para modificar números randômicos 406 e o processo determinístico 402 são colocados em uma localização diferente, o gerador de código de componente 400 pode gerar o mesmo código de componente usando os mesmos números randômicos 404. Por exemplo, após o processo determinístico 402 gerar um primeiro código de componente nos códigos de componente 214, o gerador de código de componente 400 pode modificar o grupo de números randômicos 404 usando a regra para modificar o grupo de números randômicos 406. Neste exemplo, o gerador de código de componente 400 pode então usar o processo determinístico 402 para gerar um outro primeiro código de componente para outros códigos de componente. A regra para modificar o grupo de números randômicos 406 é modificar o grupo de números randômicos 404 deterministicamente.
[0073] Neste exemplo ilustrativo, após o processo determinístico 402 gerar um primeiro código de componente nos códigos de componente 214, o gerador de código de componente 400 então gera todos os códigos de componente remanescentes nos códigos de componente 214 como derivadas do primeiro código de componente. Por exemplo, o gerador de código de componente 400 pode gerar todos os códigos de componente remanescentes nos códigos de componente 214, com base em valores de chips no primeiro código de componente e relações simétricas entre fases de uma sequência de fase dos códigos de componente 214. Neste exemplo, os códigos de componente remanescentes são derivados com base em tornar cada combinação de códigos de componente 214 para cada fase de uma sequência de fases de códigos de componente 214, única para as outras combinações de códigos de componente das outras fases.
[0074] Então, um dos dois geradores de código de componente em localizações diferentes que possuem o mesmo grupo de números randômicos 404, podem usar o processo determinístico 402 para gerar uma sequência de códigos de componente 214 que coincide com uma outra sequência de códigos de componente gerada pelo outro dos dois geradores de código de componente.
[0075] A ilustração do ambiente de comunicações 200 e os diferentes componentes nas Figuras 2-4 não é destinado a implicar em limitações físicas ou arquitetônicas para a maneira pela qual a modalidade ilustrativa pode ser implementada. Outros componentes em adição ou no lugar daqueles ilustrados podem ser usados. Alguns componentes podem ser desnecessários. Também, os blocos são apresentados para ilustrar alguns componentes funcionais. Um ou mais destes blocos podem ser combinados, divididos ou combinados e divididos em diferentes blocos, quando implementados em uma modalidade ilustrativa.
[0076] Por exemplo, o combinador de sinal 254 pode não estar localizado no sistema de combinação de sinal 202. Neste exemplo, o combinador de sinal 254 pode estar localizado em um primeiro sistema de processamento de dados e pode também ser localizado em um segundo sistema de processamento de dados.
[0077] Como um outro exemplo, pelo menos um dentre o controlador 257, gerador de código de componente 212, processo de busca 224 ou combinador de sinal 254 pode ser combinado com um outro componente adequado no ambiente de comunicações 200. Neste exemplo, o processo de busca 224 pode fazer parte do gerador de código de componente 212. Neste exemplo, o processo de busca 224, gerador de código de componente 212 ou ambos poderiam estar localizados no sistema de combinação de sinal 202.
[0078] Ainda como um outro exemplo, a ilustração do código de espalhamento binário 300 na Figura 3 não é destinada a limitar a maneira pela qual outros códigos de componente podem ser implementados. Por exemplo, ao invés de ter quatro chips, o código de espalhamento binário 300 pode, ao invés disso, incluir pelo menos um dentre cinco chips, seis chips ou algum outro número de chips adequado.
[0079] Retornando à Figura 5, uma ilustração de um diagrama em blocos de uma avaliação de fases e dependências de fase é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. Conforme representado, a avaliação de fases 500 é um exemplo de uma avaliação da sequência de fases 219 na Figura 2.
[0080] Neste exemplo ilustrativo, a avaliação de fases 500 inclui avaliação do segundo quarto de fases 502 e a avaliação dos dois quartos remanescentes de fase 504. Por exemplo, quando há dezesseis fases em uma sequência de fase, os dois quartos remanescentes de fase 504 incluem as fases nove a dezesseis na sequência. Estas avaliações são valores de fases calculados incluindo relações simétricas da sequência de fases.
[0081] Por exemplo, uma vez que um processo de busca encontra os valores de fase para o primeiro quarto de fases, pode gerar avaliação do segundo quarto de fases 502 com base nos valores de fase do primeiro quarto de fases e simetria Q. Neste exemplo, o processo de busca pode também gerar avaliação dos dois quartos remanescentes de fase 504 com base nos valores de fase do primeiro quarto de fases e simetria Q e/ou simetria PI.
[0082] Retornando agora à Figura 6, uma ilustração de uma tabela de fase de quatro códigos de componente é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. Conforme representado, a tabela de fase 600 é um exemplo da tabela de fase 216 na Figura 2.
[0083] Neste exemplo ilustrativo, a tabela de fase 600 inclui códigos de componente 602. Neste exemplo ilustrativo, os códigos de componente 602 são um exemplo de códigos de componente 214 na Figura 2. Os códigos de componente 602 incluem ruído pseudo-randômico PRN1 604, ruído pseudo-randômico PRN2 606, ruído pseudo-randômico PRN3 608 e ruído pseudo-randômico PRN4 610, neste exemplo ilustrativo.
[0084] Conforme representado, linhas da tabela de fase 600 mostram combinações de códigos de componente para fases. As combinações de códigos de componente para as fases na tabela de fase 600 são um exemplo de combinações de códigos de componente 218 para sequência de fases 219 na Figura 2.
[0085] Neste exemplo ilustrativo, a coluna 612 na tabela de fase 600 mostra relações simétricas das fases. As relações simétricas das fases são identificadas por um processo de busca. As relações simétricas identificadas das fases são usadas para reduzir um número de variáveis independentes nas equações independentes.
[0086] A coluna 614 na tabela de fase 600 inclui uma identificação do quarto das fases no qual cada fase está localizada. Neste exemplo ilustrativo, a primeira a quarta fase é o primeiro quarto das fases, a quinta a oitava fases estão no segundo quarto das fases, a nona a décima segunda fases estão no terceiro quarto das fases, e a décima terceira a décima sexta fases estão no quarto quarto das fases.
[0087] Por exemplo, a relação simétrica entre a quinta fase e a quarta fase é mostrada na coluna 612 como a equação θ5 = 2Q - θ4, com Q representando o valor Q, θ5 representando o valor de fase da quinta fase e θ4 representando o valor de fase da quarta fase. Esta equação significa que a quinta fase a quarta fase são Q-simétricas uma à outra. Neste exemplo ilustrativo, após o processo de busca identificar o valor de fase da quarta fase o valor Q, o processo de busca então calcula o valor de fase da quinta fase com a equação θ5 = 2Q - θ4.
[0088] Retornando a seguir à Figura 7, uma ilustração dos valores de fase é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. Conforme representado, a tabela 700 inclui valores de fase 702. Neste exemplo ilustrativo, os valores de fase 702 são um exemplo dos valores de fase 222 na Figura 2. Conforme representado, cada valor de fase nos valores de fase 702 é um grau de rotação sobre um círculo unitário representado a localização da fase em um sinal de portador.
[0089] Retornando a seguir à Figura 8, uma ilustração de um envelope constante para quatro códigos de componente é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O círculo de fase 800 é representado na Figura 8 como um círculo unitário de trezentos e sessenta (360) graus. O círculo de fase 800 inclui variações de amplitudes 802 de um sinal de portador e valores de fase 804 de dezesseis fases. Valores de fase 804 na Figura 8 são um exemplo de valores de fase 222 na Figura 2.
[0090] Conforme representado, o valor Q 806 na Figura 8 é um exemplo de uma variável no número de variáveis 228 na Figura 2. Neste exemplo ilustrativo, o valor Q 806 é aproximadamente 280 graus entre o terceiro valor de fase nos valores de fase 804 e o sexto valor de fase nos valores de fase 804.
[0091] Neste exemplo ilustrativo, os valores de fase 804 são identificados por um processo de busca para estar nas respectivas localizações mostradas no círculo unitário. As localizações dos valores de fase 804 são mostradas na Figura 8 com pontos. Cada ponto mostrado na Figura 8 apresenta um inteiro associado próximo a ele, identificando o número de fase no valor de fase nos valores de fase 804. O ponto com o número um é a localização do valor de fase da fase um.
[0092] Conforme representado, as fases são simétricas uma à outra de várias maneiras. Por exemplo, a fase um e a fase dezesseis são pi-simétricas uma à outra. Neste exemplo, a fase um e a fase dezesseis são afastadas de meio círculo. Neste exemplo ilustrativo, pi-simetria também se aplica à fase dois e fase quinze, à fase três e fase quatorze.
[0093] Neste exemplo ilustrativo, algumas fases são Q-simétricas uma à outra. Por exemplo, um triângulo isósceles baseado no valor Q 806 é mostrado na Figura 8 para mostras Q-simetria entre a fase quatro e a fase cinco nos valores de fase 804.
[0094] Com referência a seguir à Figura 9, uma ilustração de um fluxograma de um processo para produzir uma transmissão de envelope constante em um sinal de portador é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na Figura 9 pode ser implementado no processo de busca 224 na Figura 2.
[0095] O processo começa definindo todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para fases, para produzir uma transmissão (operação 900). O processo também define potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente (operação 902). O processo define adicionalmente uma porção de variáveis de um processo de busca para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca (operação 904). Por exemplo, o processo pode definir uma porção de variáveis independentes de equações independentes. O processo ainda adicionalmente define deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca (operação 906). O processo ainda adicionalmente define fatores de penalidade para avaliar a função objetivo do processo de busca (operação 908).
[0096] O processo então executa o processo de busca (operação 910) com o processo terminando posteriormente. Operações 900-910 podem ser repetida qualquer número de vezes para produzir transmissões de envelope constante no sinal de portador.
[0097] Por exemplo, quando o processo de busca é usado com quatro, cinco e seis códigos de espalhamento binários, o seguinte algoritmo iterativo pode ser usado para encontrar valores para um número de variáveis de um número de equações independentes. Neste exemplo, estas variáveis são amplitude, um primeiro quarto de uma sequência de fases e o valor Q. Como um outro exemplo, uma porção das variáveis pode incluir pelo menos um dentre a amplitude dos códigos de componente, um primeiro quarto das fases ou o valor Q. Uma vez que o primeiro quarto de fase é determinado, as fases remanescentes podem ser calculadas através de relações simétricas das três fases.
[0098] Neste exemplo, uma função objetivo do processo de busca é definida como: onde as funções de componente independente nas funções de somatório simples são definidas como: e onde as funções de componente independente nas funções de somatório duplo são definidas como: onde a amplitude é mostrada como ‘A’ e valor Q é mostrado como ‘Q’.
[0099] Cada uma das funções de componente independente consiste de um sinal composto, neste exemplo. Cada função de componente independente é minimizada com outras funções de componente independente simultaneamente para obter valores ótimos para o número de variáveis.
[00100] Neste exemplo, uma técnica de solução numérica para encontrar a amplitude e um conjunto de fases de modulação para minimizar, é incluída para quatro códigos de espalhamento binários usando sub-rotinas de minimização requerendo avaliação das primeiras derivadas parciais de cada uma das funções de componente independente. Sub-rotinas da técnica de solução numérica usam um método de Newton-Gauss e as primeiras derivadas parciais são elementos em uma matriz Jacobiana. Um método de diferença padrão é usado para aproximar as primeiras derivadas das funções de componente independente. As incógnitas a serem buscadas são a amplitude, 2N-2 fases de modulação e o valor Q neste exemplo.
[00101] Um mínimo global é encontrado usando as fases de modulação similarmente a aquelas da modulação em amplitude de quadratura (QAM) para números equivalentes de códigos de espalhamento binários como uma inicialização de fase de modulação. Em adição, a inicialização também inclui uma estimativa do valor da amplitude e de Q. Neste exemplo, a estimativa para a amplitude é a soma das raízes quadradas das potências de todos os códigos de espalhamento binários sendo combinados, mais 0,7 dB. A estimativa para o valor de Q é definida como a média entre a primeira fase do primeiro quarto de fases e a última fase do segundo quarto de fases. Os valores usados para fatores de penalidade são μa = 1e20 e μb = 1e30 neste exemplo.
[00102] Neste exemplo, o processo de busca realiza iteração nas seguintes etapas, até que I Δxk I for menor que uma magnitude desejada. Em uma primeira etapa, o processo de busca avalia Nv funções de componente independentes no termo de somatório simples μa Vi (Ak, Φk, Qk), i = 1:Nv. Em uma segunda etapa, o processo de busca avalia Nu funções de componente independentes no termo de somatório duplo μb Ui (Ak, Φk, Qk), i = 1:Nu.
[00103] Em uma terceira etapa, o processo de busca forma o vetor coluna S de tamanho (Nv + Nu) por 1, onde
[00104] Em uma quarta etapa, o processo de busca atualiza deltas com variação de ponderação para cálculos de diferença padrão central. Em uma quinta etapa, o processo de busca avalia todas as diferenças padrão centrais como aproximações para as primeiras derivadas parciais, como elementos na matriz Jacobiana
[00105] Como uma sexta etapa, o processo de busca então avalia e coleta estimativas de erro de parâmetro Δxk = - (JT J)-1 JT S. Em uma sétima etapa, o processo de busca avalia e coleta convergência de estimativas de erro de parâmetro = JT S. Uma oitava etapa executada pelo processo de busca avalia e coleta estimativas de parâmetro xk+1 = xk + Δxk onde xk+1 contém amplitude, primeiro quarto de fases e valor Q, {Ak+1, θ1,k+1, ... , θ2N-2,k+1, Qk+1}. Após as iterações destas etapas do processo de busca terem sido completadas, o processo de busca então avalia o segundo quarto das fases, com base na simetria Q e avalia os dois quartos de fase restantes com base na simetria pie.
[00106] Retornando a seguir à Figura 10, uma ilustração de um fluxograma de um processo para produzir uma transmissão de envelope constante em um sinal de portador é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O processo ilustrado na Figura 10 pode ser implementado no processo de busca 224 na Figura 2.
[00107] O processo começa definindo todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para fases, para produzir uma transmissão (operação 1000). O processo também define potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente (operação 1002). O processo define adicionalmente uma porção de variáveis de um processo de busca, para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca (operação 1004). O processo ainda adicionalmente define deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca (operação 1006). O processo ainda adicionalmente define fatores de penalidade para avaliar a função de objetivo do processo de busca (operação 1008).
[00108] O processo, a seguir, efetua processo de busca para identificar uma solução para variáveis remanescentes no número de variáveis além da porção e identificar valores de fase para as fases das combinações dos códigos de componente (operação 1010). O processo identifica estimativas de erro para a solução (operação 1012). O processo então determina se as estimativas de erro são menores que uma magnitude de erro desejada (operação 1014).
[00109] Conforme representado, quando as estimativas de erro não são menores que a magnitude de erro desejada, o processo retorna à operação 1010. Conforme também representado, quando as estimativas de erro são menores que a magnitude desejada do erro, o processo avalia a seguir um segundo quarto das fases, com base na simetria Q e avalia dois quartos remanescentes das fases, com base em ambas simetria Q e simetria PI (operação 1016), com o processo terminando posteriormente.
[00110] As operações 1010-1014 são repetidas qualquer número de vezes até que as estimativas de erro sejam menores que a magnitude de erro desejada. Variáveis com valores ótimos na operação de saída 1014 incluem pelo menos um dentre um primeiro quarto de fases, um valor Q, uma amplitude para transmissão ou outras variáveis adequadas.
[00111] Os fluxogramas e diagramas em blocos nas diferentes modalidades representadas ilustram a arquitetura, funcionalidade e operação de algumas possíveis implementações de aparelhos e métodos em uma modalidade ilustrativa. Neste sentido, cada bloco nos fluxogramas ou diagramas em bloco pode representar pelo menos um dentre um módulo, um segmento, uma função ou uma porção de uma operação ou etapa. Por exemplo, um ou mais dos blocos podem ser implementados como um código de programa, em hardware ou uma combinação do código de programa e hardware. Quando implementado em hardware, o hardware pode, por exemplo, tomar a forma de circuitos integrados que são fabricados ou configurados para executar uma ou mais operações nos fluxogramas ou diagramas em bloco. Quando implementada como uma combinação de código de programa e hardware, a implementação pode assumir a forma de firmware.
[00112] Em algumas implementações alternativas de uma modalidade ilustrativa, a função ou funções notadas nos blocos podem ocorrer fora da ordem notada nas figuras. Por exemplo, em alguns casos, dois blocos mostrados em sucessão podem ser executados de forma substancialmente concorrente ou os blocos podem, por vezes, ser executados na ordem reversa, dependendo da funcionalidade envolvida. Também, outros blocos podem ser adicionados aos blocos ilustrados em um fluxograma ou diagrama em blocos.
[00113] Por exemplo, operações adicionais podem ser realizadas no processo ilustrado na Figura 10. Em um exemplo ilustrativo, pode haver um limite para o número de vezes que as operações 1010-1014 são repetidas embora as estimativas de erro não sejam menores do que a magnitude de erro desejada.
[00114] Retornando agora à Figura 11, uma ilustração de um diagrama em blocos de um sistema de processamento de dados é representada de acordo com uma modalidade ilustrativa. O sistema de processamento de dados 1100 pode ser usado para implementar gerador de código de componente 212, controlador 257, processo de busca 224 e combinador de sinal 254, no sistema de combinação de sinal 202 na Figura 2, bem como outro hardware ou computadores que possam implementar processos nos exemplos ilustrativos. Conforme exibido, o sistema de processamento de dados 1100 inclui estrutura de trabalho de comunicações 1102, que provê comunicações entre a unidade de processador 1104, dispositivos de armazenagem 1106, unidade de comunicações 1108, unidade de entrada/saída 1110 e visor 1112. Em alguns casos, a estrutura de trabalho de comunicações 1102 pode ser implementada como um sistema de barramento.
[00115] A unidade de processador 1104 é configurada para executar instruções para software para executar um número de operações. A unidade de processador 1104 pode compreender um número de processadores, um núcleo multi processador e/ou algum outro tipo de processador, dependendo da implementação. Em alguns casos, a unidade de processador 1104 pode assumir a forma de uma unidade de hardware, tal como um sistema de circuito, um Circuito Integrado Específico da Aplicação (ASIC), um dispositivo lógico programável ou algum outro tipo adequado de unidade de hardware.
[00116] Instruções para o sistema operacional, aplicações, e/ou programas executados pela unidade de processador 1104 podem ser localizados nos dispositivos de armazenagem 1106. Os dispositivos de armazenagem 1106 podem estar em comunicação com a unidade de processador 1104 através da estrutura de trabalho de comunicações 1102. Conforme usado aqui, um dispositivo de armazenagem, também referido como um dispositivo de armazenagem legível por computador é qualquer peça de hardware capaz de armazenar informação em uma base temporária e/ou permanente. Esta informação pode incluir, porém não está limitada a dados, código de programa e outras informações.
[00117] A memória 1114 e armazenagem persistente 1116 são exemplos de dispositivos de armazenagem 1106. A memória 1114 pode assumir a forma, por exemplo, de uma memória de acesso randômico ou algum tipo de dispositivo de armazenagem volátil ou não volátil. A armazenagem persistente 1116 pode compreender qualquer número de componentes ou dispositivos. Por exemplo, a armazenagem persistente 1116 pode compreender um disco rígido, uma memória flash, um disco óptico rescrevível, uma fita magnética rescrevível ou alguma combinação dos acima. A mídia usada pela armazenagem persistente 1116 pode ser ou não removível.
[00118] A unidade de comunicações 1108 permite que o sistema de processamento de dados 1100 se comunique com outros sistemas e dispositivos de processamento de dados. A unidade de comunicações 1108 pode prover comunicações usando enlaces de comunicações físicas, enlaces de comunicações sem fio ou alguma combinação destes.
[00119] A unidade de entrada/saída 1110 permite que a entrada seja recebida e emitida para ser enviada a outros dispositivos conectados ao sistema de processamento de dados 1100. Por exemplo, a unidade de entrada/saída 1110 pode permitir que a entrada de usuário seja recebida através de um teclado, um mouse e/ou algum outro tipo de dispositivo de entrada. Como um outro exemplo, a unidade de entrada/saída 1110 pode permitir que a saída seja enviada a uma impressora conectada ao sistema de processamento de dados 1100.
[00120] O visor 1112 é configurado para exibir a informação para um usuário. O visor 1112 pode compreender, por exemplo, sem limitação, um monitor, uma tela de toque, um visor a laser, um visor holográfico, um dispositivo visor virtual ou algum outro tipo de dispositivo de visualização.
[00121] Neste exemplo ilustrativo, os processos das diferentes modalidades ilustrativas podem ser executados pela unidade de processador 1104 usando instruções implementadas em computador. Estas instruções podem ser referidas como código de programa, código de programa utilizável em computador ou código de programa legível por computador ou podem ser lidas e executadas por um ou mais processadores na unidade de processador 1104.
[00122] Nestes exemplos, o código de programa 1118 está localizado em uma forma funcional na mídia legível por computador 1120, que é seletivamente removível e pode ser carregada ou transferida para o sistema de processamento de dados 1100, para execução pela unidade de processador 1104. O código de programa 1118 e mídia legível por computador 1120 juntos, formam o produto de programa de computador 1122. Neste exemplo ilustrativo, mídia legível por computador 1120 pode ser mídia de armazenagem legível por computador 1124 ou mídia de sinal legível por computador 1126.
[00123] Mídia de armazenagem legível por computador 1124 é um dispositivo de armazenagem físico ou tangível usado para armazenar código de programa 1118 ao invés de um meio que propaga ou transmite o código de programa 1118. Mídia de armazenagem legível por computador 1124 pode ser, por exemplo, sem limitação, um disco óptico ou magnético ou um dispositivo de armazenagem persistente que é conectado ao sistema de processamento de dados 1100.
[00124] Alternativamente, o código de programa 1118 pode ser transferido para o sistema de processamento de dados 1100 usando mídia de sinal legível por computador 1126. Mídia de sinal legível por computador 1126 pode ser, por exemplo, um código de programa 1118 contendo um sinal de dados propagado. Este sinal de dados pode ser um sinal eletromagnético, um sinal óptico e/ou algum outro tipo de sinal que pode ser transmitido através de enlaces de comunicações físicos e/ou sem fio.
[00125] A ilustração do sistema de processamento de dados 1100 na Figura 11 não é destinada a prover limitações arquitetônicas à maneira pelas qual as modalidades ilustrativas podem ser implementadas. As diferentes modalidades ilustrativas podem ser implementadas em um sistema de processamento de dados que inclui componentes em adição ou em lugar daqueles ilustrados para o sistema de processamento de dados 1100. Adicionalmente, componentes mostrados na Figura 11 podem ser variados a partir dos exemplos ilustrativos mostrados.
[00126] Então, as modalidades ilustrativas provêm um método e aparelho para produzir uma transmissão de envelope constante em um sinal de portador. Uma ou mais modalidades ilustrativas podem utilizar um segundo de combinação de sinal para gerar valores de fase. Quando um combinador de sinal usa os valores de fase gerados para modificar o sinal de portador para transmitir sequências combinadas de bis de informação, é obtido um aumento na eficiência de potência para o sinal de portador.
[00127] O processo de busca na modalidades ilustrativas tem vantagens sobre a técnica anterior. Este processo de busca é mais rápido e usa menos processamento de recursos.
[00128] Adicionalmente, o processo de busca pode ser localizado em pelo menos um de um sistema de computador que é uma fonte de informação, sendo combinada em um sinal de portador, uma torre que envia a informação a um satélite ou a outra torre, onde o sinal de portador é transmitido, uma torre ou satélite onde o sinal de portador é transmitido ou qualquer outro tipo adequado de plataforma. Então, recursos são economizados nas plataformas que incluem, o sistema de combinação de sinal quando outro sistema de computador é usado para executar o processo de busca.
[00129] Adicionalmente, a descrição compreende modalidades de acordo com as cláusulas seguintes: Cláusula 1. Um método para produzir uma transmissão (256) de envelope constante sobre um sinal de portador (207) compreendendo: definir (900) todas as combinações possíveis de todos os códigos componentes (602) para fases (500) para produzir a transmissão (256); definir (902) potências de código de componente desejadas (234) e fases intercódigo desejadas (236) entre todos os pares de códigos de componente (214); definir (904) uma porção de variáveis de um processo de busca (224) para reduzir um número de variáveis (228) buscadas pelo processo de busca (224); definir (906) deltas (238) e variações de ponderação (240) para diferenças padrão (242) em uma matriz Jacobiana (244) para uso no processo de busca (224); e definir (908) fatores de penalidade (248) para avaliar uma função objetiva (246) do processo de busca (224); e executar (910) o processo de busca (224). Cláusula 2. Um método de acordo com a cláusula 1, compreendendo adicionalmente: avaliar um segundo quarto das fases (500), com base na simetria Q; e avaliar os dois quartos remanescentes das fases (500) com base em ambas simetria Q e simetria PI. Cláusula 3. Um método de acordo com a cláusula 1, em que a porção das variáveis inclui pelo menos uma amplitude dos códigos de componente (602), um primeiro quarto das fases (500) e o valor Q. Cláusula 4. Um método de acordo com a cláusula 3, em que a amplitude dos códigos de componente (602) é uma soma das potências de código de componente desejadas (234) mais cerca de 0,7 dB. Cláusula 5. Um método de acordo com a cláusula 1, em que a etapa de executar o processo de busca (224) compreende: identificar uma solução para as variáveis remanescentes (232) no número de variáveis (228), diferentes da porção; e identificar valores de fase (222) para as fases (500), para produzir a transmissão (256). Cláusula 6. Um método de acordo com a cláusula 5, em que a etapa de executar o processo de busca (224) compreende: identificar estimativas de erro (250) para a solução. Cláusula 7. Um método de acordo com a cláusula 6, em que compreende adicionalmente: repetir o processo de busca (224) até que as estimativas de erro (250) sejam menores que uma magnitude de erros desejada (252). Cláusula 8. Um método de acordo com a cláusula 1, em que os códigos de componente (602) são códigos de espalhamento binários. Cláusula 9. Um método de acordo com a cláusula 8, em que os códigos de espalhamento binários são sequências de chips, onde valores dos chips são +1 ou -1 selecionados randomicamente através de um processo determinístico. Cláusula 10. Um método de acordo com a cláusula 1, em que o número de variáveis (228) do processo de busca (224) são variáveis independentes de equações independentes (226) usadas no processo de busca (224), e em que a etapa de definir uma porção de variáveis independentes das equações independentes (226) do processo de busca (224), para reduzir um número de variáveis independentes, reduz o número de variáveis independentes das equações independentes (226) do processo de busca (224) para onde o número de equações independentes (226) seja maior que o número de variáveis independentes sendo buscadas pelo processo de busca (224). Cláusula 11. Um sistema de combinação de sinal (202), compreendendo: um processo de busca (224), onde o processo de busca (224) identifica valores de fase (222) para fases (500) para produzir uma transmissão de informação (256) sobre um portador com um envelope constante; e um gerador de código de componente (212) que define todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente (602) para as fases (500); define potências de código de componente desejadas (234) e fases intercódigo desejadas (236) entre todos os pares de códigos de componente (214); define uma porção das variáveis do processo de busca (224) para reduzir um número de variáveis (228) buscadas pelo processo de busca (224); define deltas (238) e variações de ponderação (240) para diferenças padrão (242) em uma matriz Jacobiana (244) para uso no processo de busca (224); define fatores de penalidade (248) para avaliar uma função (246) objetivo do processo de busca (224); e usa o processo de busca (224) para identificar os valores de fase (222). Cláusula 12. Um sistema de combinação de sinal (202) de acordo com a cláusula 11, em que o processo de busca (224) avalia um segundo quarto das fases (500) com base na simetria Q; e avalia dois quartos remanescentes das fases (500), com base em ambas simetria Q e simetria PI. Cláusula 13. Um sistema de combinação de sinal (202) de acordo com a cláusula 11, em que a porção de variáveis inclui pelo menos um dentre a amplitude dos códigos de componente (602) ou uma primeira porção das fases (500). Cláusula 14. Um sistema de combinação de sinal (202) de acordo com a cláusula 13, em que a amplitude dos códigos de componente (602) é uma soma das potências de código de componente desejadas (234) mais cerca de 0,7 dB. Cláusula 15. Um sistema de combinação de sinal (202) de acordo com a cláusula 11, em que o processo de busca (224) identifica uma solução para variáveis remanescentes (232) no número de variáveis (228), diferente da porção de variáveis. Cláusula 16. Um aparelho, compreendendo processo de busca que identifica valores de fase para fases para produzir uma transmissão de informação sobre um portador com um envelope constante; e gerador de código de componente que define todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente para as fases; define potências de código de componente desejadas e fases intercódigo desejadas entre todos os pares de códigos de componente; define uma porção das variáveis do processo de busca para reduzir um número de variáveis buscadas pelo processo de busca; define deltas e variações de ponderação para diferenças padrão em uma matriz Jacobiana para uso no processo de busca; define fatores de penalidade para avaliar uma função objetivo do processo de busca; e usa o processo de busca para identificar os valores de fase. Cláusula 17. Um aparelho de acordo com a cláusula 16, em que o processo de busca avalia um segundo quarto das fases com base na simetria Q; e avalia dois quartos remanescentes das fases, com base em ambas simetria Q e simetria PI. Cláusula 18. Um aparelho de acordo com a cláusula 16, em que a porção de variáveis inclui pelo menos um dentre a amplitude dos códigos de componente ou uma primeira porção das fases. Cláusula 19. Um aparelho de acordo com a cláusula 18, em que a amplitude dos códigos de componente é uma soma das potências de código de componente desejadas mais cerca de 0,7 dB. Cláusula 20. Um aparelho de acordo com a cláusula 16, em que o processo de busca identifica uma solução para variáveis remanescentes no número de variáveis, diferente da porção de variáveis.
[00130] A descrição das diferentes modalidades ilustrativas foi apresentada para fins de ilustração e descrição e não é destinada a ser exaustiva ou limitada às modalidades na forma descrita. Muitas modificações e variações serão aparentes aos especialistas na técnica. Adicionalmente, diferentes modalidades ilustrativas podem prover características diferentes, se comparadas a outras modalidades desejáveis. A modalidade ou modalidades selecionadas são escolhidas e descritas no sentido de explicar melhor os princípios das modalidades, a aplicação prática e para habilitar outros especialistas na técnica a entender a descrição para várias modalidades com várias modificações à medida que sejam adequadas para o uso particular contemplado.

Claims (10)

1. Método para produzir uma transmissão (256) de envelope constante sobre um sinal de portador (207), a transmissão (256) compreendendo uma sequência composta na qual uma pluralidade de códigos de componente são combinados, a sequência composta incluindo uma amplitude e uma sequência de fases (219), em que o método é caracterizado pelo fato de que compreende: um processador de código de componente definindo (900) todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente (214, 602) para as fases (500) da sequência composta para produzir a transmissão (256), em que cada um dos códigos de componente (214) define uma sequência de bits, chips, ou de ambas, como uma combinação de valores binários +1 e -1, em que cada código de componente é representado por uma fase usada nas fases da sequência composta; o referido processador de código de componente definindo (902) potências de código de componente desejadas (234) e fases intercódigo desejadas (236) entre todos os pares de códigos de componente (214, 602), em que a dita potência de código de componente desejada é uma potência mínima especificada pelo usuário para o código de componente (214, 602) a ser transmitida de tal sorte que ela possa ser recuperada por um receptor, em que uma respectiva fase intercódigo desejada de um par de códigos de componente (214, 602) é uma diferença de fase entre aquele par de códigos de componente (214, 602); definir (904) uma porção de variáveis de um processo de busca (224), em que o processo de busca (224) é configurado para identificar valores de fase para as fases representando os códigos de componente, para reduzir um número de variáveis independentes (228) de equações independentes (226) que são buscadas pelo processo de busca (224), em que tais variáveis incluem pelo menos um de uma amplitude dos códigos de componente (602), um primeiro quarto das fases (500), e um valor Q sendo um valor real representando relações simétricas entre pares das fases; definir (906) deltas (238) e variações de ponderação (240) para diferenças padrão (242) das equações independentes numa matriz Jacobiana (244) para uso no processo de busca (224), em que os deltas (238) são números reais positivos usados para aproximar a inclinação instantânea para cada equação independente, em que cada delta nos deltas (238) é modificado multiplicando- se um respectivo delta utilizado em uma iteração anterior vezes as variações de ponderação (240); definir (908) fatores de penalidade (248) para avaliar uma função objetiva (246) do processo de busca (224); e executar (910) o processo de busca (224) usando aquela matriz Jacobiana para identificar uma solução para as variáveis remanescentes, tal que a amplitude dos códigos de componente, os valores de fase do primeiro quarto das fases representando os códigos de componente, e o valor Q sejam obtidos; avaliar um segundo quarto das fases (500) com base em simetria Q usando o valor Q; e avaliar os dois quartos remanescentes das fases (500) com base em ambas a simetria Q e a simetria PI usando o valor Q.
2. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a amplitude dos códigos de componente (602) é uma soma das potências de código de componente desejadas (234) mais cerca de 0,7 dB.
3. Método de acordo com a reivindicação 1 ou 2, caracterizado pelo fato de que a etapa de executar o processo de busca (224) compreende: identificar estimativas de erro (250) para a solução.
4. Método de acordo com a reivindicação 3, caracterizado pelo fato de compreender adicionalmente: repetir o processo de busca (224) até que as estimativas de erro (250) sejam menores do que uma magnitude desejada de erros (252).
5. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de os códigos de componente (602) serem códigos de espalhamento binários.
6. Método de acordo com a reivindicação 5, caracterizado pelo fato de que os códigos de espalhamento binários são sequências de chips, em que valores dos chips são ou +1 ou -1 selecionados randomicamente através de um processo determinístico.
7. Método de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de o número de variáveis (228) do processo de busca (224) serem variáveis independentes de equações independentes (226) usadas no processo de busca (224), e em que a etapa de definição de uma porção de variáveis independentes de equações independentes (226) do processo de busca (224), para reduzir um número de variáveis independentes, reduz o número de variáveis independentes das equações independentes (226) do processo de busca (224) aonde o número das equações independentes (226) é maior do que aquele número de variáveis independentes sendo buscadas pelo processo de busca (224).
8. Sistema (213) para produzir uma transmissão (256) de envelope constante sobre um sinal de portador (207), a transmissão (256) compreendendo uma sequência composta na qual uma pluralidade de códigos de componente são combinados, a sequência composta incluindo uma amplitude e uma sequência de fases (219), em que o sistema é caracterizado pelo fato de que compreende: um sistema de busca; e um processador de código de componente configurado para: definir (900) todas as combinações possíveis de todos os códigos de componente (214, 602) para as fases (500) da sequência composta para produzir a transmissão (256), em que cada um dos códigos de componente (214) define uma sequência de bits, chips ou ambas como uma combinação de valores binários +1 e -1, em que cada código de componente é representado por uma fase usada nas fases da sequência composta; definir (902) potências de código de componente desejadas (234) e fases intercódigo desejadas (236) entre todos os pares de códigos de componente (214, 602), em que tal potência de código de componente desejada é uma potência mínima especificada pelo usuário para o código de componente (214, 602) a ser transmitida de tal forma que ela possa ser recuperada por um receptor, em que uma respectiva fase intercódigo desejada de um par de códigos de componente (214, 602) é uma diferença de fase entre aquele par de códigos de componente (214, 602); definir (904) uma porção de variáveis de um processo de busca (224), em que o processo de busca (224) é configurado para identificar valores de fase para as fases que representam os códigos de componente, para reduzir um número de variáveis independentes (228) de equações independentes (226) buscadas pelo processo de busca (224), em que as variáveis incluem pelo menos um de uma amplitude dos códigos de componente (602), um primeiro quarto das fases (500), e um valor Q sendo um valor real representando relações simétricas entre pares das fases; definir (906) deltas (238) e variações de ponderação (240) para diferenças padrão (242) das equações independentes numa matriz Jacobiana (244) para uso no processo de busca (224), em que os deltas (238) são números reais positivos usados para aproximar a inclinação instantânea para cada equação independente, em que cada delta nos deltas (238) é modificado multiplicando- se um respectivo delta utilizado em uma iteração anterior vezes as variações de ponderação (240); definir (908) fatores de penalidade (248) para avaliar uma função objetiva (246) do processo de busca (224); e usar o sistema de busca para executar (910) o processo de busca (224) usando a matriz Jacobiana para identificar uma solução para as variáveis remanescentes, tal que a amplitude dos códigos de componente, os valores de fase do primeiro quarto das fases representando os códigos de componente, e o valor Q sejam obtidos; avaliar um segundo quarto das fases (500) com base em simetria Q usando o valor Q; e avaliar os dois quartos remanescentes das fases (500) com base em ambas a simetria Q e a simetria PI usando o valor Q.
9. Sistema de acordo com a reivindicação 8, caracterizado pelo fato de que a porção de variáveis inclui pelo menos um dentre amplitude dos códigos de componente (602) e uma primeira porção das fases (500).
10. Sistema de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de a amplitude dos códigos de componente (602) ser uma soma das potências de código de componente desejadas (234) mais cerca de 0,7 dB.
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