BG65649B1 - Method for the assessment of the colour and the colour classification of tobaccos - Google Patents
Method for the assessment of the colour and the colour classification of tobaccos Download PDFInfo
- Publication number
- BG65649B1 BG65649B1 BG108863A BG10886304A BG65649B1 BG 65649 B1 BG65649 B1 BG 65649B1 BG 108863 A BG108863 A BG 108863A BG 10886304 A BG10886304 A BG 10886304A BG 65649 B1 BG65649 B1 BG 65649B1
- Authority
- BG
- Bulgaria
- Prior art keywords
- tobacco
- color
- classification
- colour
- polyphenols
- Prior art date
Links
Landscapes
- Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)
- Manufacture Of Tobacco Products (AREA)
Abstract
Description
(54) МЕТОД ЗА ОЦЕНКА НА ЦВЕТА И КЛАСИФИКАЦИЯ ПО ЦВЯТ НА ТЮТЮНИ(54) METHOD OF ASSESSMENT OF COLOR AND TOBACCO COLORIFICATION
Област на техникатаTechnical field
Изобретението се отнася до метод за оценка на цвета на Ориенталски тютюни и за класификация по цвят на типове и сортове Ориенталски и Виржински тютюни, който намира приложение в тютюневата промишленост.The invention relates to a method for evaluating the color of Oriental tobacco and for color classification of types and varieties of Oriental and Virginia tobacco, which is used in the tobacco industry.
Предшестващо състояние на техникатаBACKGROUND OF THE INVENTION
Преобладаващата досега практика за оценка на цвета на тютюна се основава на органолептичната преценка на комисия от експерти, определящи цвета на тютюна окомерно. Това предполага силно субективен характер на оценките, което е техният основен недостатък,The prevailing practice of assessing tobacco color so far is based on the organoleptic judgment of a panel of experts who determine the color of tobacco in an approximate manner. This implies the highly subjective nature of the assessments, which is their major drawback,
Известно е, че за обективизиране на оценката на цвета на тютюна се прилагат физични методи, като колориметрия и отражателна спектрофотометрия /1,2/. Използването на системата на Munsell за определяне на цвета, основана на отражателната спектрофотометрия, се прилага твърде сложно. За улеснение на приложението на тази система са разработени коефициенти за цвят /1/. Тяхното изчисление обаче е не помалко труден процес /1/.It is known that physical methods such as colorimetry and reflectance spectrophotometry (1,2) are applied to objectify the evaluation of tobacco color. The use of the Munsell system for the determination of color based on reflectance spectrophotometry is too complex. To facilitate the application of this system, color coefficients have been developed / 1 /. However, their calculation is not less difficult process / 1 /.
Основните недостатъци на физичните методи, ограничаващи тяхното приложение, са голямото разсейване на резултатите поради варирането на цвета и затрудненията при вземането на хомогенна проба. Задоволителни резултати са получени едва след прилагане на статистическо кластериране на данните, позволяващо създаването на хомогенна извадка /2/.The main disadvantages of the physical methods limiting their application are the large scattering of the results due to the variation in color and difficulty in taking a homogeneous sample. Satisfactory results were obtained only after applying a statistical clustering of data allowing the creation of a homogeneous sample / 2 /.
Известна е също така зависимостта на цвета на тютюните от химическия състав и по-специално от съдържанието на полифеноли в тютюна /3,4,5/. Тази зависимост обаче е използвана само за приблизително словесно (не числено) описание на цвета.Also known is the dependence of tobacco color on the chemical composition and in particular on the content of polyphenols in tobacco (3,4,5). However, this dependency is only used for an approximate verbal (not numerical) description of color.
Техническа същност на изобретениетоSUMMARY OF THE INVENTION
Проблемът, който се решава с изобретението, е свързан със създаване на метод за обективна числена оценка на цвета на Ориенталските тютюни и възможност за класификация по цвят на тютюните от Ориенталски и Виржински тип и на сортовете в рамките на всеки от тези типове.The problem to be solved with the invention relates to the creation of a method for objective numerical evaluation of the color of Oriental tobacco and the possibility of color classification of Oriental and Virginia type tobacco and varieties within each of these types.
Метод ът за оценка на цвета на тютюните и класификация по цвят съгласно изобретението се състои в следното. Проба от сух смлян на прах тютюн се подлага на анализ чрез течна хроматография за определяне на съдържанието на полифенолите неохлорогенова киселина (Neoch), хлорогенова киселина (Chlor), 4-0-кафеоилхинова киселина (Сай) и рутин (Rut). След това се определя числената стойност на цвета на тютюна по формулата:The method for evaluating tobacco color and color classification according to the invention is as follows. A dry powdered tobacco sample was analyzed by liquid chromatography to determine the polyphenols content of neochlorogenic acid (Neoch), chlorogenic acid (Chlor), 4-0-caffeic acid (Sai) and rutin (Rut). The numerical value of the color of the tobacco is then determined by the formula:
С = 16,15 - 5,81 х |К] + 5,24 х [К|£„ + 16,00 х -12,61 х [К]^ където концентрациите (К) на споменатите вещества са изразени в тегл. %. Получените числени стойности се отнасят към еталонна скала, в която основните цветове са: жълт цвят оценка 10, червен цвят - оценка 20, оранжев цвят - оценка 15, и междинни цветове - с оценки, изразени като средно аритметични стойности от основните цветове. След това се извършва обработка на хроматографските профили на полифенолите за класификация на тютюните по цвят, като се използва времето на задържане на всеки пик (Q и процентното участие на площта (А) на всеки пик от сумата от площите на подбраните пикове. Резултатите се изразяват чрез индекси на сходство (Is) между сравняваните проби. Класификацията може да се извършва по два начина: спрямо цвета на тютюн, избран за еталон, чийто Is се приема за 100%; без еталон - чрез сравняване на различните тютюни помежду им.C = 16.15 - 5.81 x | K] + 5.24 x [K | £ "+ 16,00 x -12.61 x [K] ^ where the concentration (K) of the said substances are expressed in wt. %. The numerical values obtained relate to a reference scale in which the primary colors are: yellow, grade 10, red, grade 20, orange, grade 15, and intermediate colors, with estimates expressed as the arithmetic mean of the base colors. The chromatographic profiles of the polyphenols are then processed to classify tobacco by color, using the retention time of each peak (Q and the percentage of area (A) of each peak of the sum of the areas of the selected peaks. The results are expressed by means of indexes of similarity (I s ) between the samples compared, the classification can be done in two ways: by the color of the tobacco selected as the standard whose Is is taken as 100%, without the standard by comparing the different tobacco between them.
Предимствата на метода съгласно изобретението се изразяват в следното. Предлаганият химиметричен метод, съчетаващ методите на високоефективна течна хроматография (ВЕТХ), многофакторен регресионен анализ (МРА) и метода за разпознаване на образи (МРО), позволява обективна числена оценка на цвета на Ориенталските тютюни и класификация на тютюните по цвят, изразена в цифров вид, междуThe advantages of the process according to the invention are expressed in the following. The proposed chemimetric method combining high performance liquid chromatography (HPLC), multivariate regression analysis (MPA) and pattern recognition (MPO) methods allows for an objective numerical assessment of Oriental tobacco color and digital color classification, expressed in digital color , between
65649 Bl65649 Bl
Ориенталските и Виржински типове, както и между сортовете в рамките на всеки тип. За обективно определяне на цвета на Ориенталските тютюни се използва съдържанието на типични за тютюна вещества - полифенолите неохлорогенова киселина (Neoch), хлорогенова киселина (Chlor), 4-0-кафеоилхинова киселина (Caff) и рутин (Rut), съдържащи се в значителни количества, определени чрез надежден метод (ВЕТХ). Създаден е регресионен модел за изчисляване на цвета на Ориенталските тютюни, включващ концентрацията на посочените полифеноли. За класификация на тютюните по цвят се прилагат методите за разпознаване на образи, като се използва информацията от всички компоненти във ВЕТХ-профила на полифенолите. За целта се изхожда от една средна проба смлян на прах тютюн, при което грешката от нехомогенност на пробата и оттам разсейването на резултатите е незначително. Същата проба може да се използва за определяне и на другите основни показатели на качеството на тютюна (никотин, въглехидрати, общ азот), с което се получава пълна информация за изследваните тютюни. За осъществяване на метода съгласно изобретението се използва стандартна апаратура за течна хроматография, като хроматографскиге определения са бързи, възпроизводими и с ниска себестойност. От това произтича високата икономическа ефективност на предложения метод.Oriental and Virginia types, as well as between varieties within each type. The content of typical tobacco substances - Neoch), Chlorogenic (Chlor), 4-0-Caffeic and Acid (Caff) and rutin (Rut) polyphenols is used to objectively determine the color of Oriental tobacco. determined by a reliable method (HPLC). A regression model was developed to calculate the color of Oriental tobacco, including the concentration of said polyphenols. Image recognition methods are applied to classify tobacco by color, using information from all components in the HPLC profile of polyphenols. For this purpose, a medium sample of ground tobacco was taken, whereby the error from the sample homogeneity and hence the scattering of the results is negligible. The same sample can be used to determine other major indicators of tobacco quality (nicotine, carbohydrates, total nitrogen), giving complete information on the tobacco tested. To perform the process according to the invention, standard liquid chromatography apparatus is used, the chromatographic determinations being fast, reproducible and of low cost. This implies the high cost-effectiveness of the proposed method.
Примери за изпълнение на изобретениетоExamples of carrying out the invention
Методът за оценка на цвета на Ориенталските тютюни и за класификация по цвят на типовете и сортовете тютюни се осъществява по следния начин.The method for evaluating the color of Oriental tobacco and for color classification of tobacco types and varieties is as follows.
Средна проба: Средна проба от сух смлян тютюн на прах в количество от 50 до 100 g се подготвя съгласно изискванията на стандарта за вземане на проби за анализ.Medium sample: An average sample of dry ground tobacco powder in an amount of 50 to 100 g is prepared according to the requirements of the sampling standard for analysis.
Анализ на полифенолите чрез високоефективна течна хроматография: (ВЕТХ) /6,7/: 0.1 g тютюнев прах се екстрахира със смес от метанол и вода в съотношение СН3ОН: Н2О = 60:40 (v/v). Полученият екстракт се разделя на фракции по метода на твърдофазната екстракция (ТФЕ) с патрон С18 при подвижна фаза СН3ОН: Н2О = 60:40 (v/v). Първата фракция от 10 ml се филтрува през мембранен филтър 0,45 microm.Analysis of the polyphenols by high performance liquid chromatography: (HPLC) (6.7): 0.1 g of tobacco powder was extracted with a mixture of methanol and water at a ratio of CH 3 OH: H 2 O = 60:40 (v / v). The resulting extract was separated into fractions by the solid phase extraction (TFE) method with cartridge C18 in mobile phase CH 3 OH: H 2 O = 60:40 (v / v). The first 10 ml fraction was filtered through a 0.45 µm membrane filter.
В аликвотна част от разтвора се определя съдържанието на полифеноли. Разделянето по компоненти се извършва чрез ВЕТХ в обърната фаза. Използва се течен хроматограф Perkin Elmer (Perkin Elmer Ltd., Beaconsfield, Buckinghamshire, England), състоящ се от бинерна помпа LC 290, детектор LC 290 UV/VIS и интегратор LCI-100 или друга адекватна конфигурация. Разделянето и детектирането се извършва при следните условия: аналитична колона Kromasil LC18, 150 mm, 5 microm, 4.6 mm i.d (Supelco Park, Bellefonte, PA, USA) или адекватна; дължина на вълната 340 nm; скорост на подвижната фаза 1.0 ml min1; обем на пробата 20 microl; състав на подвижната фаза А - СН3ОН : Н2О : СЦСООН=5:93:2; В - СН}ОН: Нр: СН3СООН= 86:12:2. Прилага се многостепенен градиент на фаза: 100% А, 0 min; 20 min до 85% А; 5 min до 80% А; 17 min до 45% А; 5 min до 100% А и 5 min до 0% А за почистване.An aliquot portion of the solution determines the polyphenols content. Separation by components is done by reverse phase HPLC. A Perkin Elmer liquid chromatograph (Perkin Elmer Ltd., Beaconsfield, Buckinghamshire, England) consisting of a LC 290 biner pump, an LC 290 UV / VIS detector and an LCI-100 integrator or other adequate configuration is used. Separation and detection were performed under the following conditions: Kromasil LC18 analytical column, 150 mm, 5 µm, 4.6 mm id (Supelco Park, Bellefonte, PA, USA) or adequate; wavelength 340 nm; mobile phase velocity 1.0 ml min 1 ; sample volume 20 microl; composition of the mobile phase A - CH 3 OH: H 2 O: UNCCD = 5: 93: 2; B - CH } OH: Hp: CH 3 COOH = 86: 12: 2. Multiple phase gradient applied: 100% A, 0 min; 20 min to 85% A; 5 min to 80% A; 17 min to 45% A; 5 min to 100% A and 5 min to 0% A for cleaning.
Идентификацията и количественото определяне на пиковете на хлорогеновата киселина и рутина се извършва със стандартни разтвори на чистите вещества (Merck), в концентрация, съответстваща на тази в пробата. За идентификацията и количественото определяне на пиковете на изомерите на хлорогеновата киселина (неохлорогенова киселина и 4-0-кафеоилхинова киселина) се използва пикът на хлорогеновата киселина.The identification and quantification of the peaks of chlorogenic acid and routine are performed with standard solutions of pure substances (Merck), at a concentration corresponding to that in the sample. The peak of the isomers of chlorogenic acid (neochlorogenic acid and 4-0-caffeic acid) is used to identify and quantify the peaks of the chlorogenic acid.
Всяка проба се анализира поне в две повторения. Относителното стандартно отклонение на резултатите е от 2 до 5%. Аналитичният добив на полифенолите е от 95 до 100%.Each sample is analyzed in at least two replicates. The relative standard deviation of the results is 2 to 5%. The analytical yield of polyphenols is from 95 to 100%.
Определяеми параметри:Defined parameters:
- Време на задържане и площ на пиковете на отделните компоненти, присъстващи в хроматографския профил на полифенолите.- Retention time and peak area of the individual components present in the chromatographic profile of the polyphenols.
- Съдържание на следните полифенолни компоненти в тегл. %:- Content of the following polyphenolic components by weight. %:
Хлорогенова киселина (Chlor.) Неохлорогенова киселина (Neoch.) 4-0-кафеоилхинова киселина (Caff.) Рутин (Rut.)Chlorogenic acid (Chlor.) Neochlorogenic acid (Neoch.) 4-0-Caffeic acid (Caff.) Routine (Rut.)
Изчисление на цвета (С) на Ориенталските тютюни чрез регресионен модел по формулата:Calculation of the color (C) of Oriental tobacco using the regression model using the formula:
С - 16,15 - 5,81 χ [Κ]ΝΜΛ + 5,24 х (К]^C - 16.15 - 5.81 χ [Κ] ΝΜΛ + 5.24 x (K] ^
16,00 χ [Κ]„,-12,61 хВД^,)16.00 χ [Κ] ", - 12.61 hVD ^,)
Регресионното уравнение се отличава с висок детерминационен коефициент (R**2=0.88).The regression equation has a high determination coefficient (R ** 2 = 0.88).
65649 Bl65649 Bl
Получените числени стойности се отнасят към еталонна скала, в която цветът е представен по следния начин:The numerical values obtained refer to a reference scale in which the color is represented as follows:
Основни цветовеBasic colors
Оценка 10 - жълт цвятGrade 10 - yellow
Оценка 20 - червен цвятRating 20 - Red
Оценка 15 - оранжев цвятGrade 15 - Orange
Междинни цветовеIntermediate colors
Оценката на междинните цветове се изразява като средни аритметични стойности от основните цветове, например оранжев до оранжево-червен [15+(15+20)/2]/2 = 16.2; жълто-оранжев до оранжев [15+(10+15)/2]/2 = 13.7; оранжево-червен до червен [(15+20)/2+20]/2 = 18.7.The estimate of intermediate colors is expressed as the arithmetic mean of the primary colors, for example orange to orange-red [15+ (15 + 20) / 2] / 2 = 16.2; yellow-orange to orange [15+ (10 + 15) / 2] / 2 = 13.7; orange-red to red [(15 + 20) / 2 + 20] / 2 = 18.7.
Обработка на хроматографскиге профили чрез МРО за класификация на тютюните по цвят.Processing of chromatographic profiles by MPO for classification of tobacco by color.
Методът за разпознаване на образи (МПО) се прилага посредством пакет от програми “Patreco”.The image recognition method (MPE) is implemented through the Patreco software package.
Матрицата за МРО се съставя, използвайки времето на задържане на всеки пик (Q и процентното участие на площта А на всеки пик от сумата на площта А на подбраните пикове, при обработката на всички хроматограми. При липса на пик на площта (А) се дава стойност нула. При подбора на пиковете за МРО се прилагат следните критерии /8,9/:The MPO matrix is compiled using the retention time of each peak (Q and the percentage of area A for each peak of the sum of area A of the selected peaks in the processing of all chromatograms. In the absence of peak area (A), The following criteria / 8,9 / shall apply to the selection of peaks for MPOs:
- висока степен на разделяне на пиковете и добра повторяемост на tR и А;- high degree of peak separation and good repeatability of t R and A;
- статистически значима стойност на площта А (два пъти по-голяма от шума на сигнала от детектора);- statistically significant value of area A (twice the noise of the detector signal);
- елиминиране на пикове със значително участие във всички проби, чието количество не се изменя в голяма степен.- elimination of peaks with significant participation in all samples, the amount of which does not vary greatly.
Резултатите от МРО се изразяват чрез индекси на сходство (Is, %) между сравняваните проби.MPO results are expressed by similarity indices (Is,%) between the compared samples.
Граничната стойност за индексите на сходство (Is0) се оценява на базата на петкратното повторение на една проба. При Is ? Is0 пробите се приемат за неразличими, тъй като разликите са статистически несъществени.The limit value for the similarity indices (Is 0 ) is estimated on the basis of five times the repetition of one sample. At Is? The 0 samples are considered indistinguishable because the differences are statistically insignificant.
При обработката на ВЕТХ профилите на полифенолите се използват всичките 12 пика, присъстващи в повечето проби. Граничната стойност (Is0) за Is от полифеноли е 98%.When processing HPLC profiles of polyphenols, all 12 peaks present in most samples were used. The limit value (Is 0 ) for Is from polyphenols is 98%.
Изобретението се пояснява със следните конкретни примери, които не го ограничават.The invention is illustrated by the following specific examples which do not limit it.
Оценка на цвета на Ориенталски тютюни Пример 1.Oriental Tobacco Color Assessment Example 1.
Сорт Пловдив 50 [*Uch = 0.09%; [K]caff = 0.22%; [K]Rut = 0.60%; [K]Chlor = 1.23%Plovdiv variety 50 [* U ch = 0.09%; [K] caff = 0.22%; [K] Route = 0.60%; [K] Chlor = 1.23%
C= 10.8 (съответстванажълг цвят по скалата) Пример 2.C = 10.8 (Corresponding to color scale) Example 2.
Сорт Крумовград 988Krumovgrad variety 988
IKU» - »·<»%; [«U=о.1б%; 14» = °.78%; - ο.«%IKU »-» · <»%; [«U = about 1b%; 14 »= ° .78%; - ο. "%
С = 16.8 (съответства на оранжево-червен цвят по скалата)C = 16.8 (corresponds to the orange-red color on the scale)
Класификация на Ориенталски тютюни:Oriental Tobacco Classification:
Матрицата за сравнение чрез МРО съдържа хроматографскиге данни от 12 пика:The MPO comparison matrix contains 12 chromatographic data:
време на задържане - tR сорт Л 880 - 10,40; 14,53; 17,38; 20,16; 24,27; 28,86; 29,95; 34,53; 36,22; 37,37; 38,40; 39,55.retention time - t R grade L 880 - 10.40; 14.53; 17.38; 20.16; 24.27; 28.86; 29.95; 34.53; 36.22; 37.37; 38.40; 39.55.
сорт Л 413 - 10,40; 14,61; 17,33; 20,05; 24,27; 29,13; 30,35; 34,64; 36,13; 37,24; 39,54.grade L 413 - 10.40; 14.61; 17.33; 20.05; 24.27; 29.13; 30.35; 34.64; 36.13; 37.24; 39.54.
% участие на площта А:% area A participation:
сорт Л 880 - 7,50; 0,55; 37,22; 15,55; 2,41; 0,80; 0,90; 1,23; 27,69; 1,23; 0,60; 6,23.grade L 880 - 7.50; 0.55; 37.22; 15.55; 2.41; 0.80; 0.90; 1,23; 27.69; 1,23; 0.60; 6,23.
сорт Л 413 - 9,67; 0,40; 39,44; 17,91; 2,7; 10,80; 1,14; 1,92; 20,63; 1,57; 0,00; 4,96.grade L 413 - 9,67; 0.40; 39.44; 17.91; 2,7; 10.80; 1.14; 1.92; 20.63; 1.57; 0.00; 4.96.
Индексът на сходство (Is, %) 92,4 % показва различието в цвета на двата сорта Ориенталски тютюни.The similarity index (Is,%) of 92.4% indicates the color difference of the two Oriental tobacco varieties.
Claims (9)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
BG108863A BG65649B1 (en) | 2004-09-01 | 2004-09-01 | Method for the assessment of the colour and the colour classification of tobaccos |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
BG108863A BG65649B1 (en) | 2004-09-01 | 2004-09-01 | Method for the assessment of the colour and the colour classification of tobaccos |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
BG108863A BG108863A (en) | 2006-03-31 |
BG65649B1 true BG65649B1 (en) | 2009-04-30 |
Family
ID=36999806
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
BG108863A BG65649B1 (en) | 2004-09-01 | 2004-09-01 | Method for the assessment of the colour and the colour classification of tobaccos |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
BG (1) | BG65649B1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103698431A (en) * | 2013-12-27 | 2014-04-02 | 云南烟草科学研究院 | Method for measuring glycerinum and 1,2-propylene glycol in cigarettes, electronic cigarettes and low-temperature cigarettes |
CN104777256A (en) * | 2015-04-27 | 2015-07-15 | 川渝中烟工业有限责任公司 | Analysis method for simultaneously determining six polyphenol contents in flue-cured tobacco |
CN105467025A (en) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 湖南中烟工业有限责任公司 | Low-temperature cigarette smoke composition analysis method |
CN105628819A (en) * | 2015-12-31 | 2016-06-01 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | Site analyzing method for solid samples |
CN109696514A (en) * | 2018-12-17 | 2019-04-30 | 云南中烟工业有限责任公司 | A kind of method of 12 kinds of polyphenol compounds in measurement fresh tobacco leaves |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115097042B (en) * | 2022-06-28 | 2023-04-25 | 鲁南制药集团股份有限公司 | Method for establishing HPLC fingerprint of spring oral liquid |
CN115669979B (en) * | 2022-11-11 | 2024-06-11 | 云南省烟草农业科学研究院 | Classification formula threshing and redrying method for cinnabar cigarettes |
-
2004
- 2004-09-01 BG BG108863A patent/BG65649B1/en unknown
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103698431A (en) * | 2013-12-27 | 2014-04-02 | 云南烟草科学研究院 | Method for measuring glycerinum and 1,2-propylene glycol in cigarettes, electronic cigarettes and low-temperature cigarettes |
CN104777256A (en) * | 2015-04-27 | 2015-07-15 | 川渝中烟工业有限责任公司 | Analysis method for simultaneously determining six polyphenol contents in flue-cured tobacco |
CN105467025A (en) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 湖南中烟工业有限责任公司 | Low-temperature cigarette smoke composition analysis method |
CN105628819A (en) * | 2015-12-31 | 2016-06-01 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | Site analyzing method for solid samples |
CN105628819B (en) * | 2015-12-31 | 2019-02-05 | 聚光科技(杭州)股份有限公司 | The field assay method of solid sample |
CN109696514A (en) * | 2018-12-17 | 2019-04-30 | 云南中烟工业有限责任公司 | A kind of method of 12 kinds of polyphenol compounds in measurement fresh tobacco leaves |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BG108863A (en) | 2006-03-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wadood et al. | Recent development in the application of analytical techniques for the traceability and authenticity of food of plant origin | |
Kartal et al. | HPLC method for the analysis of harmol, harmalol, harmine and harmaline in the seeds of Peganum harmala L. | |
KR101831436B1 (en) | A method for evaluating the quality of raw materials by comparing the similarity of chromatographic fingerprints | |
Grimm et al. | Instrumental versus sensory detection of off-flavors in farm-raised channel catfish | |
CN107727601B (en) | Infrared spectrum year rapid identification method for dried orange peel and pericarpium citri reticulatae | |
Mariaca et al. | Instrumental analysis of volatile (flavour) compounds in milk and dairy products | |
CN106353419B (en) | Method for measuring flavor components in cigarette mainstream smoke | |
Muñoz-González et al. | Beyond the characterization of wine aroma compounds: looking for analytical approaches in trying to understand aroma perception during wine consumption | |
Wiśniewska et al. | The analysis of vodka: a review paper | |
CN106483215B (en) | Natural finds online and integrates antioxidant activity evaluation method in pawpaw medicinal material | |
KR20180011473A (en) | Method for quality evaluation of hovenia dulcis extract | |
Botezatu et al. | Development of a rapid method for the quantitative analysis of four methoxypyrazines in white and red wine using multi-dimensional gas chromatography–mass spectrometry | |
BG65649B1 (en) | Method for the assessment of the colour and the colour classification of tobaccos | |
CN103558311A (en) | Bitter and astringent green tea flavors judging method based on tea leaf biochemical components | |
CN106501403B (en) | A method of it is used for while detecting sodium propionate (calcium) and sodium Diacetate | |
CN101226178A (en) | Method for analyzing liquid phase fingerprint pattern of cigar flavour and perfume | |
Strojnik et al. | Authentication of key aroma compounds in apple using stable isotope approach | |
CN106124440A (en) | A kind of quality evaluating method of volume tobacco aromatics using | |
CN107247100A (en) | A kind of detection of fragrance component for lifting flue gas harmony and decision method | |
San-Juan et al. | 3-Methyl-2-butene-1-thiol: Identification, analysis, occurrence and sensory role of an uncommon thiol in wine | |
Taiti et al. | The olive oil dilemma: To be or not to be EVOO? chemometric analysis to grade virgin olive oils using 792 fingerprints from PTR-ToF-MS | |
CN102692465A (en) | Sensory omics determination method for tobacco and tobacco products | |
CN104777256B (en) | Analysis method for simultaneously determining six polyphenol contents in flue-cured tobacco | |
EP2519816B1 (en) | Method for discovering pharmacologically active substance of natural products using high resolution mass spectrometry and pharmacological activity test | |
CN101178389B (en) | Method for identifying genuine-fake of black rice or produce therefrom by HPLC fingerprint |