BG112955A - Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури - Google Patents

Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури Download PDF

Info

Publication number
BG112955A
BG112955A BG112955A BG11295519A BG112955A BG 112955 A BG112955 A BG 112955A BG 112955 A BG112955 A BG 112955A BG 11295519 A BG11295519 A BG 11295519A BG 112955 A BG112955 A BG 112955A
Authority
BG
Bulgaria
Prior art keywords
module
condition
crop
generating
geo
Prior art date
Application number
BG112955A
Other languages
English (en)
Other versions
BG67316B1 (bg
Inventor
Илина Каменова
Боянова Каменова Илина
Александър Гиков
Георгиев Гиков Александър
Венета Кръстева-Пенкова
Найденова Кръстева-Пенкова Венета
Милена Керчева
Стоянова Керчева Милена
Виктор Колчаков
Иванов Колчаков Виктор
Евгения Руменина
Кирилова Руменина Евгения
Георги ЖЕЛЕВ
Николаев Желев Георги
Петър Димитров
Кирилов Димитров Петър
Лъчезар Филчев
Христов Филчев Лъчезар
Мартин Банов
Димитров Банов Мартин
Original Assignee
Институт За Космически Изследвания И Технологии - Българска Академия На Науките
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт За Космически Изследвания И Технологии - Българска Академия На Науките filed Critical Институт За Космически Изследвания И Технологии - Българска Академия На Науките
Priority to BG112955A priority Critical patent/BG67316B1/bg
Publication of BG112955A publication Critical patent/BG112955A/bg
Publication of BG67316B1 publication Critical patent/BG67316B1/bg

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретението ще намери приложение в областта на земеделието за дистанционен мониторинг на състоянието на земеделски култури на локално ниво. Интегрираната система включва: система за събиране и предварителна обработка на данни (100); система за генериране на картографски продукти (200; сървър (300) за обработка и анализ на данни и многоканални изображения. Системата за събиране и предварителна обработка на данни (100) включва модул за въвеждане на информация за полето (1), свързан с модул гео-база данни (6); модулът за въвеждане на многоканални изображения (2) е свързан с модул за предварителна обработка на многоканалните изображения (3); модулът за предварителна обработка на многоканалните изображения (3) е свързан с модула за вегетационни индексни изображения (4); модулът за вегетационни индексни изображения (4) е свързан с модул гео-база данни (6); модул за регресионни модели (5) е свързан с модул вегетационни индексни изображения (4) и с модул гео-база данни (6). Системата за генериране на картографски продукти (200) включва модул за гео-база данни (6), свързан двупосочно с модул за генериране на растерни слоеве на параметри на посева (7) и е свързан двупосочно и с модул статистически анализ (12); модул за генериране на растерни слоеве на параметри на посева (7) е свързан с модул за генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева (8) и е свързан двупосочно с модул за гео-база данни (6); модулът за генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева (8) е свързан с модул за гео-база данни (6), с модула за генериране на оценъчни карти на параметри на посева (9) и модула за генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева (10); модулът за генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева (10) е свързан с модула за генериране на оценъчна карта на общото състояние на посева (11) и с модул за гео-база данни (6). Съгласно изобретението интегрираната система за дистанционно определяне на състоянието на посеви от земеделски култури включва и сървър (300), който е свързан двупосочно със система (100) и система (200).

Description

ИНТЕГРИРАНА СИСТЕМА ЗА ДИСТАЦИОННО ОПРЕДЕЛЯНЕ НА СЪСТОЯНИЕТО НА ПОСЕВИ НА ЗЕМЕДЕЛСКИ КУЛТУРИ
ОБЛАСТ НА ТЕХНИКАТА
Изобретението ще намери приложение в областта на земеделието за дистанционен мониторинг на състоянието на земеделски култури на локално ниво.
ПРЕДШЕСТВАЩО СЪСТОЯНИЕ НА ТЕХНИКАТА
Известен е от практиката интегрален подход съчетаващ известни теренни и лабораторни способи за определяне на състоянието на посеви от земеделски култури в основните фази на тяхното фенологично развитие при който се извършва:
- Определяне на типа почва, върху която са засети посевите и бонитетна оценка на земята;
- Провеждане на полеви наблюдения за регистриране на: 1) фенологична фаза на развитие на земеделската култура, 2) гъстота на посевите, 3) височина на растенията, 4) фитосанитарно състояние на посева - заплевеност, поражение от болести и вредители, поражение от засушаване, преовлажняване, слана, измръзване и др.;
- Събиране на проби за определяне в лабораторни условия на: 1) съдържанието на хранителни елементи в растенията - азот, фосфор и калий (N, Р, К), 2) количеството на свежа и суха биомаса;
- Събиране на проби за определяне влагозапасеността в почвата чрез лабораторни методи и анализи.
- Оценка на състоянието на посева на базата на проведени полеви наблюдения и резултати получени от лабораторни анализи.
Известният интегрален подход е деструктивен и трудоемък, изисква продължително време за събиране, обработка и анализ на множеството проби. Провежданите полеви наблюдения отчитат състоянието на посева само в определени пунктове, което не дава представа за цялостното му развитите в рамките на големи площи от порядъка на стотици декари, както и не осигурява възможност да се съставят точни карти за целия земеделски парцел.
Известен е от патентен документ CN104320607 метод за наблюдение на растежа на земеделски култури, по предоставена информация от безпилотни летателни апарати. Методът се основава на използване на изображения получени от аерофото и видео заснемане на земеделските земи с дрон които се записват в компютър. Състоянието на растежа на земеделските култури се получава след моделиране и анализ. В патентния документ е описан начина на събиране на информация от безпилотния летателен апарат. Известни са от патентен документ CN107014753 метод и система за мониторинг на растежа на селскостопански култури. Методът включва следната последователност от операции: получаване на данни от дистанционно наблюдение, използване на формула за 10 определяне на оптимален вегетационен индекс на състоянието на растителността базиран на дистанционни данни за текущата година и по-стари данни от един и същ многоканален сензор.
Съгласно патентния документ се предлага система за наблюдение включваща - модул за данни обработващ данните от дистанционно наблюдение; модул за синтез на екстремните стойности на избрания вегетационен индекс; изчислителен модул на оптималния индекс на състоянието на растителността и модул за оценка.
Известните системи използват дистанционни спътникови многоканални данни с ниска и средна пространствена разделителна способност приложими за глобален и регионален мониторинг на растежа на селскостопански култури. Тези данни не са приложими за 20 използване на локално ниво в прецизното земеделие.
Известните системи използват само вегетационни индексни изображения. Съставените чрез тях геореферирани растерни карти не са удобни за производителите, защото те не са оценъчни, не дават качествена оценка за регистрирания променлив параметър на посева Известните системи не предлагат решение за качествено определяне на общото състояние на посева, като се използват няколко променливи параметри на посевите, както и системи за генериране на оценъчни картографски продукти.
ТЕХНИЧЕСКА СЪЩНОСТ НА ИЗОБРЕТЕНИЕТО
Цел на изобретението е да се създаде система за дистанционно определяне на състоянието на посеви от земеделски култури за големи земеделски терени, която да осигурява подробна количествена и качествена оценка, както за променливи параметри характеризиращи растежа, развитието и формиране на продуктивността на посевите, така и за общото състояние на наблюдаваната земеделска култура . Системата е необходимо да осигури създаването на оценъчни геореферирани растерни карти и графики на набор от променливи параметри на посева, както и на оценъчна геореферирана растерна карта и графика на общото състояние на посева.
Друга цел на изобретението е да се осигури възможност за постоянен контрол на взетите мерки по отношение на наблюдаваните земеделски култури чрез оценъчни картографски продукти.
Целта съгласно изобретението се постига със системата включваща система за събиране и 10 предварителна обработка на данни 100, система за генериране на картографски продукти
200 и сървър 300 за обработка и анализ на данни и многоканални изображения. Системата за събиране и предварителна обработка на данни 100 включва модул за въвеждане на информация за полето 1 свързан с модул гео-база данни 6 ; модулът за въвеждане на многоканални изображения 2 е свързан с модул за предварителна обработка на многоканалните изображения 3; модулът за предварителна обработка на многоканалните изображения 3 е свързан с модула за вегетационни индексни изображения 4; модулът за вегетационни индексни изображения 4 е свързан с модул гео-база данни 6 ; модул за регресионни модели 5 е свързан с модул вегетационни индексни изображения 4 и с модул гео-база данни 6 . Системата за генериране на картографски продукти 200 20 включва модул за гео-база данни 6, свързан двупосочно с модул за генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7 и е свързан двупосочно и с модул статистически анализ 12; модул за генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7 е свързан с модул за генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева 8 и е свързан двупосочно с модул за гео-база данни 6 ; модулът за генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева 8 е свързан с модул за гео-база данни 6, с модула за генериране на оценъчни карти на параметри на посева 9 и модула за генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10; модулът за генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10 е свързан с модула за генериране на оценъчна карта на общото състояние на посева 11 и с модул за гео-база 30 данни 6 . Съгласно изобретението интегрираната система за дистанционно определяне на състоянието на посеви от земеделски култури включва и сървър 300 който е свързан двупосочно със система 100 и система 200.
з
Изобретението осигурява подробна количествена и качествена оценка както за променливи параметри характеризиращи растежа, развитието и формиране на продуктивността на посевите, така и за общото състояние на наблюдаваната земеделска култура.
Изготвените по изобретението оценъчни геореферирани растерни карти и графики на набор от променливи параметри на посева осигуряват възможност получените количествени стойности за избраният параметър да се групират в три интервала, като се посочва и качествена оценка за състоянието на посева във фенофазата в която се намира: 3 - за добро, 2 - за задоволително и 1 - за лошо. Съгласно изобретението могат да се 10 изберат и повече от три интервала в зависимост от нуждите на оценката;
Изготвените по изобретението оценъчна геореферирана растерна карта и графика дават качествена оценка на общото състояние на посева, по време на активния вегетационен период. Състоянието се оценява в три степени в съответствие с регистрираните качествени стойности на избрани най - малко пет променливи параметри Добро - всички избрани параметри са с оптимални стойности за съответната фенофаза. Не е необходимо да се извършват допълнителни агротехнически дейности, освен предварително планираните. От тези участъци се очакват максимални добиви; Задоволително - когато една трета от параметрите са под оптималната стойност за дадена фенофаза. Това може да е причина за възникване на допълнителни разходи и за 20 намаляване на добива; Лошо - когато на три или повече променливи параметри стойностите са в обхвата на минималните за дадена фенофаза. Изискват се значителни допълнителни разходи за опазването им и от тях не се очаква добра реколта. Когато повече от 50 % от площта на посева е регистрирана в това състояние е необходимо да се разгледа възможността за вземане на решение за презасяване на площите, особено в началните фенофази от развитието на посева.
Всички променливи параметри, по изобретението са получени чрез използване на многоканални дистанционни данни.
Друго предимство на изобретението е осигурената възможност за целогодишен контрол на взетите мерки по отношение на наблюдаваните земеделски култури . Резултатът от 30 предприетите действия по подобряване състоянието на земеделските култури може да бъде проследен и за кратък период от време да се констатира въздействието от взетите мерки и да се прецени необходимостта от нови такива.
Изобретението се илюстрира с фигури от 1 до 11, като фигури от 1 до 10 доказват ефекта от използването на интегрираната система съгласно изобретението.
ОПИСАНИЕ НА ПРИЛОЖЕНИТЕ ФИГУРИ
Фиг. 1. Сателитно изображение на местоположение на полетата на които е тествано изобретението.
Фиг. 2. Карта на почвите на тестовите полета а) използвани при провеждане на тест 1 и тест 2 ; б ) използвани при провеждане на тест 3 и тест 4.
Фиг. 3. Е оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри и общо състояние на посева съставени в резултат от прилагане на изобретението с използване на данни от спътниковата мисия „Sentinel 2”, за фенологични фази а) трети лист и б) вретенене.
Фиг. 4. Диаграма на оценките в елементарните площадки, на тестваните параметри регистрирани в резултат от проведени полеви измерения и лабораторни анализи с тези получени от оценъчната геореферирана растерна карта на съответният параметър съставен в резултат на използване на изобретението с използване на данни от спътниковата мисия „Sentinel 2”, за фенологични фази а) трети лист и б) вретенене.
Фиг. 5. Диаграма на оценките на състоянието на посев от зимна пшеница, в 20 елементарните площадки, получени чрез използване на известен от практиката интегрален подход описан в нивото на техниката и „Оценъчна геореферирана растерна карта на общото състояние на посева” изготвена по изобретението с използване на данни от спътниковата мисия „Sentinel 2”, за фенологични фази а) трети лист и б) вретенене.
Фиг. 6. Диаграма на разпределение на площите (%) в тестовите полета заети от посеви в добро, задоволително и лошо състояние получени в резултат от прилагане на изобретението с използване на данни от спътниковата мисия „Sentinel 2”, за фенологични фази а) трети лист и б) вретенене
Фиг. 7. Е оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри и общо състояние на посева съставени в резултат от прилагане на изобретението с 30 използване на данни от многоканална камера „Sequoia”, за фенологични фази а) братене преди презимуване и б) начало на вретенене
Фиг. 8. Диаграма на съпоставка на оценките в елементарните площадки, на тестваните параметри регистрирани в резултат от използване на известен от практиката интегрален подход описан в нивото на техниката с тези получени от оценъчната геореферирана растерна карта на съответният параметър съставена в резултат от прилагане на изобретението с използване на данни от многоканална камера „Sequoia”, за фенологични фази а) братене преди презимуване и б) начало на вретенене.
Фиг. 9. Диаграма на съпоставка на оценките на състоянието на посев от зимна пшеница, в елементарните площадки, получени чрез прилагане на известен от практиката интегрален подход описан в нивото на техниката и „Оценъчна геореферирана растерна карта на 10 общото състояние на посева”“ изготвена по изобретението с използване на данни от камера „Sequoia” за фенологични фази а) братене преди презимуване и б) начало на вретенене.
Фиг. 10. Диаграма на разпределение на площите (%) в тестовите полета заети от посеви в добро, задоволително и лошо състояние получени в резултат от прилагане на изобретението с използване на данни от камера „Sequoia”, за фенологични фази а) братене преди презимуване и б) начало на вретенене.
Фиг. 11. Представлява схематично изображение на концептуалния модел на интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви от земеделски култури, съгласно изобретението.
ПРИМЕРНО ИЗПЪЛНЕНИЕ НА ИЗОБРЕТЕНИЕТО
Изобретението е описано по-подробно с позоваване на неговото примерно изпълнение, предназначено за по-добро разбиране на изобретението и следователно не ограничаващо обхвата му.
Интегрираната система е съставена от: система за събиране и предварителна обработка на данни 100; система за генериране на картографски продукти 200; сървър 300 за обработка и анализ на данни и многоканални изображения в ГИС среда.
Системата за събиране и предварителна обработка на данни 100 включва: модул въвеждане на информация за полето 1, свързан с модул гео-база данни 6 и модул генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7; модул въвеждане на 30 многоканални изображения 2 е свързан с модул предварителна обработка на многоканалните изображения 3, който от своя страна е свързан с модул вегетационни индексни изображения 4, който е свързан с модул гео-база данни 6 и модул генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7; модул регресионни модели 5, който е свързан с модул вегетационни индексни изображения 4, модул гео-база данни 6 и модул генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7.
Системата за генериране на картографски продукти 200 включва:
- модул гео-база данни 6 комуникиращ със следните модули: модул въвеждане на информация за полето 1, модул вегетационни индексни изображения 4, модул регресионни модели 5, модул генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7, модул генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева 8, модул 10 генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10 и модул статистически анализ 12.
- модул генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7 е свързан с модул геобаза данни бис модул генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева 8, който е свързан с модул генериране на оценъчни карти на параметри на посева 9 и модул генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10, който е свързан с модул генериране на оценъчна карта на общото състояние на посева 11.
Съгласно предлаганата система, при оперативно картографиране на състоянието на посеви от земеделски култури, например зимна пшеница, по време на активния вегетационен период на локално ниво се определя необходимата информация, която се 20 събира и обработва в сървър 300. Въвеждането на информацията се извършва чрез модулите 1 и 2 .от системата за събиране и предварителна обработка на данни 100. С използване на модула въвеждане на информация за полето 1 се определя неговото местоположение, най-малко пет променливи параметри на посева (Nj ..5), които е необходимо да се картографират и честотата на получаване на оценъчни карти, а чрез модула въвеждане на многоканални изображения 2 се определя и осигурява оперативен източник на изображения от многоканален сензор за дистанционно наблюдение (сателитен, самолетен или от безпилотен летателен апарат). Изображенията се осигурят от спътникова мисия на Европейската космическа агенция ,,Sentinel-2“, разработена по програмата „Коперник” на Европейския съюз или от камера „Sequoia“, монтирана на 30 безпилотен летателен апарат. На въведените многоканални изображения от модул 2 се осъществява предварителна обработка чрез модул 3, след което те се предават за последваща обработка в модула вегетационни индексни изображения 4. За да се определи кои точно вегетационни индексни изображения е необходимо да се генерират се използва информация от модула регресионни модели 5 в който се съдържат валидирани регресионни модели за изчисляване на избраните променливи параметри, характеризиращи растежа, развитието и формиране продуктивността на посевите, за наблюдаваната земеделска култура. Тези модели определят зависимостта на всеки един избран променлив параметър на посева от стойностите на определен вегетационен индекс, изчислен на базата на данни от избрания многоканален сензор. В случай че липсва информация за такива модели (това касае предимно новите многоканални сензори), в модула се включва и провеждане на полеви измервания с цел съставянето им.
Вегетационните индексни изображения постъпват в системата за генериране на картографски продукти 200 първоначално в модула гео-база данни 6 и от там постъпват за последваща обработка в модула генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7, В този модул се генерират геореферирани растерни слоеве, съдържащи количествени стойности за избрания параметър и постъпват в модула генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева 8, количествените стойности от входните геореферирани растерни слоеве на параметри (Νι ..5) на посева се групират в три интервала, като се дава и качествена оценка за състоянието на посева във фенофазата, в която се намира. 3—за добро, 2-за задоволително и 1-за лошо. Могат да се изберат и повече от три интервала в зависимост от това, с каква детайлност е планирано да се извърши оценката. Получените геореферирани оценъчни растерни слоеве на параметри на посева се предават за последваща обработка в два модула. В модул генериране на оценъчни карти на параметри на посева 9 се получават като крайни продукти геореферирани оценъчни карти за всеки един от наблюдаваните параметри на посева, като се определят количествена и качествена оценка (добра, задоволителна и лоша) на регистрираното състояние на съответния параметър на посева. Тези геореферирани оценъчни карти се предоставя на потребителя. Чрез модул генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10, общото състояние на посева се оценява в три степени в съответствие с регистрираните качествени стойности на избраните най-малко пет променливи параметри: Добро - всички избрани параметри са с оптимални стойности за съответната фенологична фаза, Задоволително - когато една трета от параметрите са под оптималната стойност за дадена фенофаза и Лошо - когато на три или повече променливи параметри стойностите са в обхвата на минималните за дадена фенофаза. Така генерираният георефериран оценъчен растерен слой на общото състояние на посева се подлага на последваща обработка в модула за генериране на оценъчна карта на общото състояние на посева 11, от който се получава продукта геореферирана оценъчна карта на общото състояние на посева в легендата на която се дават регистрираните три степени на общото състояние на посева. Тази геореферирана оценъчна карта се предоставя на потребителя заедно със данните за площите в проценти (%) заети от посеви в добро, задоволително и лошо състояние получени от модул статистически анализ 12.
Изготвянето на оценъчни карти, съгласно предложената система съгласно изобретението , включва следните етапи
1. Подготвителен — осигуряване на източници на информация и необходими 10 програмни продукти
1.1. Избор на оперативен източник на информация. Определя се типът многоканален сензор, данните от който ще бъдат използвани за целия вегетационен сезон, за който се извършва оценката на състоянието на посевите. Той трябва да отговаря на следните условия: 1) да е калибриран; 2) за него да има съставени валидирани регресионни модели, описващи зависимостта на определени вегетационни индекси със съответни променливи параметри на посева за дадена земеделска култура, 3) от него да може да се получават периодично данни с честота, съответстваща на тази определена за съставяне на оценъчни карти.
1.2. Определяне на земеделската култура, границите на полето в които тя е засята, 20 времевият обхват и честотата, с която е необходимо да се получават оценъчните карти. Те изцяло зависят от фенологичното развитие на наблюдаваната земеделска култура. Съставя се вегетационен календар за очакваните дати за настъпване на основните фенологични фази. Може да се използва информация за растежа и развитието на земеделската култура по време на вегетационния период от провеждани наблюдения на фермерите за изминали години или по литературни данни.
1.3. Определяне на променливите параметри на посева, които ще бъдат измервани чрез използване на многоканални изображения. Като основни индикатори за регулярна оценка на състоянието на земеделските култури се използва набор от променливи биометрични, биофизични и биохимични параметри свързани със стопанската продуктивност на 30 растенията и качеството на продукцията на земеделската култура.
1.4. Осигуряване на хардуер и специализиран софтуер за обработка и анализ на данни в ГИС среда.
1.5. Създаване на гео-база данни за наблюдаваните полета, включваща: еталонен набор от данни за техните граници, почвени различия и цифров модел на релефа, данни за история на полето - културите, които са били засявани, вегетационнен календар за тях и получени добиви, провеждани агротехнически мероприятия, данни от полеви измервания и наблюдения; валидирани емпирични модели за изчисляване на избраните променливи параметри, характеризиращи растежа, развитието и формиране продуктивността на посевите, за наблюдаваната земеделска култура. При отсъствие на такива модели за съответната физикогеографска област, в която се намира посева, се провеждат полеви кампании за събиране на необходимите данни. Към гео-база данни в процеса на работа се 10 въвеждат и входни многоканални изображения от избрания сензор и производни данни от обработката и анализа на входните данни. В нея се съхраняват и всички получени продукти.
1.6. Оперативно осигуряване на избраните многоканални спътникови или въздушни изображения с радиометрична и геометрична корекция, преобразувани в картографска проекция. Те могат да се получат по два способа, в зависимост от избрания сензор, 1) При сателитен сензор с висока пространствена и времева разделителна способност обикновено се използват готови продукти, предоставяни от съответната спътникова програма, 2) При използване на многоканално въздушно изображение първоначално се планира полета на безпилотния летателен апарат, извършва се заснемане, първична обработка на получените 20 изображения и генериране на цифрова ортофотокарта на земеделския парцел.
2. Извличане на необходимата информация от получените геореферирани многоканални спътникови или въздушни изображения. Дейностите в този етап се извършват за всяка определена за наблюдение дата, за която са получени многоканални спътникови или въздушни изображения и се повтарят за всеки един от оценяваните променливи параметри (N|, 2,3... п) на посева.
2.1. Калкулиране на вегетационно индексно изображение (VI), което е основано на комбинация от стойностите на яркост в два или повече различни спектрални канали. Изчисляват се стойностите за всеки пиксел, за да се получи растерно изображение за определен вегетационен индекс, който е необходим за прилагане на избрания валидиран 30 емпиричен модел, описващ зависимостта между него и параметър Nn. Моделът се взима от гео-базата данни.
2.2. Калкулиране на растерен слой (RL) за параметъра Nn на базата на избрания валидиран емпиричен модел и готовото индексно изображение получено в етап 2.1. След като слоят е готов се визуализира неговата хистограма на разпределение на стойностите. При наличие на екстремни стойности на единични пиксели те се заместват със стойност No data и се изключват от по-нататъшния анализ. Тези екстремни стойности се регистрират в повечето случаи по границите на полето или се дължат на единични дървета вътре в тях.
2.3. Съставяне на оценъчен растерен слой (ARL) и оценъчна карта съгласно модули 8 и 9 по изобретението за параметър Nn. Генерираният в етап 2.2 растерен слой (RL) се 10 рекласифицира на три класа като се използва метода Equal Interval (равни интервали). На всеки клас се присвоява бална, качествена оценка 3, 2 или 1, съответстваща на регистрираното състояние - добро, задоволителна или лошо. В резултат се получава оценъчен растерен слой (ARL) за параметър Nn На базата на получения растерен слой се съставя геореферирана растерна оценъчна карта за параметъра Nn като в легендата се отбелязва както качествената оценка (бал), така и граничните стойности.
3. Съставяне на оценъчен растерен слой (ARLww) оценъчна карта на общото състояние на посева съгласно модули 10 и 11 по изобретението. Дейностите в този етап се извършват за всяка определена за наблюдения дата, за която са получени многоканалните спътникови или въздушни изображения.
3.1 Калкулиране на оценъчен растерен слой, характеризиращ общото състояние на посева (ARLww) за съответната дата и за всяко поле чрез средно аритметично (ARLww = L(ARL) I Nn) на балните оценки от оценъчните растерни слоеве за отделните параметри получени в етап 2.3. Стойностите на ARLww се разделят на три равни интервала: 1.00 1.67, 1.68 - 2.33 и 2.34 - 3.00, след което се рекласифицират в три състояния: добро, задоволително и лошо. Допуска се, че може да бъде регистрирано само едно или две състояния, в зависимост от фактическото състояние на земеделската култура. В модул 12 се изчисляват в проценти (%) площите заети от посеви в добро, задоволително и лошо състояние по формулата:
SParlww [%] = ((NP Pix * Spix)/Su)* 100;
SfArlww [%] = ((NFPix * Spix)/Su)* 100;
SGarlww [%] = ((NGpix * Spix)/Su)*100;
Където:
SParlww5 Sf Arlww; SGarlww - площ на всяко от трите състояния в дадено поле (Р-лошо, Fзадоволително, G-добро);
NPPiX; NFpix; №PiX - броя на пикселите за всяко състояние в дадено поле (Р-лошо, Fзадоволително, G-добро);
Spix - площ на един пиксел;
Su - площ на полето.
3.2. На базата на получения растерен слой ARLww 3 етап 3.1. се съставя геореферирана 10 растерна оценъчна карта на общото състояние на посева за всяко поле съгласно модул 11 по изобретението. Тя се изготвя за всяка определена дата за наблюдение на база на получения растерен слой 3.1. . В легендата се отбелязва регистрираното състояние на посева - добро, задоволително и лошо.
Тестване на системата съгласно изобретението
1) Процедура
При тестването на изобретението са спазени всички етапи на работа, описани в технологичния процес за съставяне на двата вида продукти. За всички тестове са избрани едни и същи променливи параметри на посева, които ще бъдат измервани като се използват данни, получени от многоканални сензори за дистанционно наблюдение. Тези 20 параметри са: Количество свежа надземна фитомаса (g/m2) или Количество суха надземна фитомаса (g/m2), „Съдържание на азот в растенията“ (g/m2), „Индекс на листната повърхност“ (m2/m2), „Дял на абсорбираната фотосинтетично активна радиация“, „Дял от повърхността на почвата покрита с растителност“.
Проведени са полеви измервания и наблюдения, и събиране на проби за лабораторни анализи с цел валидиране на всички изготвени продукти. Те са осъществени по време на получаване на самолетните и спътникови данни, за същата фенологична фаза, за която са съставени геореферираните растерни оценъчни карти. Тестовете са направени на територията на землищата на с. Еница и гр. Кнежа, област Плевен, България (фиг. 1.). Избрани са полета, засети със зимна пшеница (Triticum aestivum L.) сорт „Енола“. Във 30 всяко едно от тестовите полета е определено местоположението на елементарни площадки (ЕП) с размер 10 m2, в които са избрани по два или три типични за посева пункта с размери 1 m2, в които са проведени измервания на избраните параметри на посева и са взети проби за лабораторни анализи. На тестовите полета, за попълване гео-базата данни, са извършени: GPS измервания на координатите на елементарните площадки; почвено картиране и са съставени геореферирани цифрови почвени карти (фиг. 2.). Почвените различия са определени съгласно класификация на почвите в България (Йолевски, Хаджиянакиев. 1976). Направена е оценка на почвените показатели, определящи естественото й плодородие, според „Методика за работа по кадастъра на селскостопанските земи в НРБ“ (Петров Е. и колектив, 1988 г.). Съгласно нея основни 10 почвени показатели се оценяват по предварително разработени бонитетни скали директно в балове от 1 до 100: При оценката на съдържанието на хранителни вещества в почвата запасеност с азот £ N-NH4+NO3 mg/kg, фосфор Р2О5 mg/100 g и калии К2О mg/100 g са използвани критериите, предложени от (Атанасов Ив., Т. Райчев, Св. Русева, 2009 г.).
По време на всяка полева кампания са отчетени основни показатели, характеризиращи състоянието на посева на базата на експертна оценка, биометрични, биофизични и лабораторни измервания на събраните растителни и почвени проби:
> фенологична фаза на развитие на зимната пшеница;
> гъстота на посева (брой растения на т2) и брой продуктивни братя на т2;
> височина на зимната пшеница (cm);
> влагозапасеност на почвата - от всяка елементарна площадка са взети в три повторения проби от повърхностния почвен слой на дълбочина 30 cm и 60 cm;
> обезпеченост на почвата с хранителни вещества - запасеност с азот X N-NH4+NO3 mg/kg, фосфор Р2О5 mg/100 g и калии К2О mg/100 g. Почвени проби са взети в две дълбочини 0-30 cm и 30 - 60 cm — при тестове 1 и 3;
ф итосанитарно състояние на посева - заплевеност, поражение от болести и вредители, поражение от засушаване, преовлажняване, слана, измръзване и др.;
> съдържание на азот N (%) в растителни проби на зимна пшеница;
> количество (g/m2) на свежа и суха биомаса (AGBf и AGBd);
> биофизични параметри на посева: индекс на листната повърхност (LAI) в m2/m2; дял 30 на абсорбираната фотосинтетично активна радиация (fAPAR) и дял от повърхността на почвата покрита с растителност (fCover). Измерванията са извършени с апаратурата AccuPAR PAR/LAI Ceptometer, Model LP-80, Decagon Devices, Inc.,
Данните от проведените полеви кампании, събрани чрез използване на класически методи (теренни и лабораторни) от всички елементарни площадки са използвани за валидиране на двата вида продукта. За тяхното валидиране е използван известният от практиката интегрален подход описан в нивото на техниката и включва следните етапи на работа:
1. Валидиране на съставените оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри на посева.
1.1. Измерените на полето количествени стойности за избрания параметър на посева във всяка една елементарна площадка се оценява като се използва тристепенната скала, получена при генерирането на съответната оценъчна карта. Така за всяка елементарна площадка е получена качествена оценка за състоянието на дадения параматър на посева във фенологичната фаза, в която се намира: 3 — за добро, 2 — за задоволително и 1 — за 10 лошо.
1.2. От карта на същия параметър, която се валидира, се извлича неговата регистрирана оценката за всяка елементарна площадка.
1.3. Определя се съответствието между получените две качествени оценки за параметъра във всяка площадка. При регистрирано съответствие на оценките в повече от 70 % от елементарните площадки тестът се счита за успешно проведен. Това дава основание те да бъдат използвани за съставяне на геореферирана растерна оценъчна карта на общото състояние на посева за всяко поле.
2. Валидиране на съставените оценъчни геореферирани растерни карти на общото състояние на посевите от зимна пшеница.
2.1. Определят и се оценяват избрани променливи показатели, които са важни за развитието на посева за наблюдаваните фенологични фази. Всички показатели са оценени като е използвана тристепенна скала за определяне на неговото състояние: 3 - за добро, 2 за задоволително и 1 - за лошо. Количествените критерии дефиниращи трите състояния по отношение на всеки от показателите са представени в таблици от едно до седем.
За определяне състоянието на посева преди презимуване са избрани 10 променливи показатели:
1) оценка на почвата (почвен бал) за отглеждане на зимна пшеница (табл. 1.);
2) запасеност на почвата с азот £ N-NH4+NO3 mg/kg (табл. 1.);
3) запасеност на почвата с фосфор Р2О5 mg/100 g (табл. 1.);
4) запасеност на почвата с калии К2О mg/100 g (табл. 1.);
5) влагозапасеност на почвата (W%) в почвеният слой 0-30 cm (табл. 2.);
6) височина (cm) на зимната пшеница - (табл.З.);
7) съдържание на азот (N %) в растителни проби на зимна пшеница (табл. 4.);
8) фитосанитарно състояние на посева - заплевеност на посева (табл. 5.);
9) фитосанитарно състояние на посева - поражение от болести, вредители, засушаване, преовлажняване, слана, измръзване (табл. 5.);
10) брой развити растения на т2 спрямо посевната норма (%) - (табл. 6.);. Оценката на този показател е удвоена за да се отрази тежестта му за формиране на добива.
За определяне състоянието на посева във фенологична фаза вретенене са избрани 7 променливи показатели:
1) оценка на почвата (почвен бал); за отглеждане на зимна пшеница (табл. 1.);
2) влагозапасеност на почвата (W%) в коренообитаемият слой 0-30 cm (табл. 2.);
3) височина на зимната пшеница (cm) - (табл. 3.);
4) съдържание на азот (N %) в растителни проби на зимна пшеница (табл. 4.);
5) фитосанитарно състояние на посева - заплевеност на посева (табл. 5.);
6) фитосанитарно състояние на посева - поражение от болести и вредители, поражение от засушаване, преовлажняване, слана, измръзване (табл. 5 );
7) Брой продуктивни братя на т2 (табл. 7.). Оценката на този показател е удвоена за да се отрази тежестта му за формиране на добива.
Таблица 1. Критерии за оценка състоянието на почвата в тестовите полета за отглеждане на пшеница (почвен бал) и съдържание на хранителни вещества - азот, фосфор и калии .
Оценка на състоянието Почвен бал Съдържание на хранителни вещества
N-NH4+N-NO3 mg/kg Р2О5 mg/100g К2О mg/100g
1. лошо 0-40 <20 <10 <18
2.задоволително 40-85 20-60 10-20.6 18-35
3. добро 85-100 >60 >20.6 >35
Таблица 2. Критерии за оценка на влажността (W, %) на почвата в коренообитаемият слой (0-30 cm) в тестовите полета.
Почвено различие Оценка на състоянието
1. лошо (ниска) 2. задоволително (преовлажняване) 3. добро (оптимална)
Средно и силно излужени черноземи, средно мощни <20 >27 20-27
Карбонатни черноземи, средно мощни и Карбонатни черноземи, слабо до средно ерозирани <20 >28 20-28
Таблица 3. Критерии за оценка височината (cm) на зимната пшеница по време на проведените тестови измервания през селскостопанските години 2016/2017 и 2017/2018.
Оценка на състоянието Фенологична фаза 2016/2017 Фенологична фаза 2017/2018
Трети лист Вретенене Братене Начало на вретенене
1. лошо <3 <40 <9 <19
2. задоволително 3-7 40-60 10-15 20-24
3.добро >7 >60 >15 >24
Таблица 4. Критерии за оценка съдържанието на азот (%) в растителни проби от зимна пшеница.
Оценка на състоянието Съдържание на N (в %)
1. лошо <1.0
2.задоволително 1-3
3. добро >3
Таблица 5. Критерии за оценка на фитосанитарното състояние на посева.
Оценка на състоянието Заплевеност (брой плевели и самозасели се културни растения на ш2) Поражения от болести, редители, засушаване, преовлажняване, слана, измръзване (%)
1. лошо над 20 силни поражения - над 50%
2.задоволително 2-20 слаби и средни поражения - 10 50%
3. добро 0-1 отсъствие на поражения или много слаби поражения - до 10%
Таблица 6. Критерии за оценка на броя на развити растения на m спрямо посевната норма (%).
Оценка на състоянието Брой на развити растения спрямо посевната норма (%)
1. лошо <60
2. задоволително 60-80
3. добро 80-100
Таблица 7. Критерии за оценка на броя на продуктивните братя на т2.
Оценка на състоянието ——------------------2----- Продуктивни братя бр./ш
1. лошо <450
2. задоволително 450-600
3. добро >600
2.2. Извършва се комплексна качествена оценка за всяка елементарна площадка. Тя се получава като средно аритметично от оценките, получени за всеки един от показателите за дадена фенофаза. В лошо състояние са тези площадки, които са получили оценка < 2.0, в 10 задоволително тези получили оценки между 2.1 — 2.5 и в добро — тези с оценки между 2.6-
3.0.
2.3. Получените качествени оценки за всяка елементарна площадка се сравняват с тези, регистрирани на съставената геореферирана растерна карта на общото състояние на посева от зимна пшеница за същата фенологична фаза. За да се установи точността на съставената геореферирана растерна карта е изчислено, в проценти, отношението на броя вярно оцененени елементарни площадки към общия им брой. За успешно проведен тест се счита, котата в над 80% от елементарните площадки има съвпадение между двете оценки.
2) Резултати от тестовете
Тест 1 и 2
За оперативен източник на информация за тест 1 и 2 е определено да се ползват данни от спътниковата мисия „Sentinel-2“ (сензор с 12 спектрални канала) с времева разделителна способност - 5 дни. (Copernicus Open Access Hub - https://scihub.copemicus.eu/). Те отговарят на всички изисквания, описани в етап 1.1. При теста са използвани спектралните канали представени в таблица 8. Определени за тестване са 3 полета, засети 10 със зимна пшеница сорт „Енола“ (фиг. 1.). Извършено е идентифициране на полетата и е създадена маска на техните контури. Тя се съхранява в гео-база данни и се използва при получаването и обработката на избраните изображения от сензора ,,Sentinel-2a“. За провеждане на първият тест е избрана датата 31.10.2016 г.
Обработката и анализът на данните е извършена в ТИС среда. Създадена е гео-база данни за наблюдаваните полета. В нея са въведени и данните от проведените на 10.11.2016 г. полеви измервания и наблюдения на 14 елементарни площадки. В елементарна площадка 1 2; във фенологична фаза трети лист не са проведени назимни измервания.
Таблица. 8. Спектрални канали на сензора ,,Sentinel-2 използвани при тест 1 и тест 2.
Име на канала В04 В05 В06 В07
Средна дължина на вълната (nm) 665 705 740 783
Ширина на канала (nm) 30 15 15 20
Пространствена разделителна способност (т) 10 20 20 20
Резултатите от проведения тест 1 на двата вида продукти е представено последователно 20 по-долу.
Съставяне на оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри на посева съгласно модули от 1 до 9 от изобретението. Валидиране на картите.
Съставените оценъчни карти на избраният набор от променливи параметри на посева от зимна пшеница са посочени на фиг. З.а. Те са съставени чрез използване на валидирани регресионни модели за фенологични фази трети лист — братене (табл. 9.) при които са използвани спектралните вегетационни индекси SR 4 (Gitelson and Merzlyak 1994), NDRE (Barnes et al. 2000) и CIre_B07 (Gitelson et al. 2003, 2006) изчислени на базата на данни от мисията „Sentinel 2“ (табл. 10.).
Таблица. 9. Регресионни модели за съставяне на оценъчни геореферирани растерни карти на променливи параметри на посев от зимна пшеница по данни от сензора „Sentinel 2” и многоканална камера „Sequoia”.
Фенологични фази
Параметър Трети лист - братене Вретенене - изкласяване
Сензор „Sentinel 2”
„Количество свежа надземна фитомаса“ (g/m2) AGBf = 8276.1 *SR3-8955.0
„Количество суха надземна фитомаса“ (g/m2) AGBd = 32.986*SR4-37.151
„Съдържание на азот в растенията“ (g/m2) N uptake = 0.567*CIre_B07+0.046 N uptake = 0.003*exp(CCCI*9.607)
„Индекс на листната повърхност“ (m2/m2) LAI= 0.222*CIre_B07+0.013 LAI = 11.244*SR3-12.056
„Дял на абсорбираната фотосинтетично активна радиация“ fAPAR 0.110*exp(NDREl *2.201) fAPAR 0.098*exp(NDREl *2.825)
„Дял от повърхността на почвата покрита с растителност“ fCover = 0.024*exp(NDREl *3.896) fCover = 0.034*exp(NDREl*4.152
Параметър Многоканална камера „Sequoia”
„Количество свежа AGBf = 1.9626539015177*
надземна фитомаса“ (g/m2) exp(OSAVI*8.78077450153206)
„Количество суха надземна фитомаса“ (g/m2) AGBd = 0.00004* exp(GIPVI* 16.74827)
„Съдържание на азот в растенията“ (g/m2) N uptake = 0.33077*ехр(С1 green * 0.22261) N uptake = 28.2104997122655* reNDVI -2.52179672004018
„Индекс на листната повърхност“ (m2/m2) LAI 0.00096*exp(gNDVI*8.71163) LAI = 4.11003*Clre - 0.55229
„Дял на абсорбираната фотосинтетично активна радиация“ fAPAR = 0.05363*CI green+(0.05044) fAPAR 0.05485*exp(OSAVI*3.32069
„Дял от повърхността на почвата покрита с растителност“ fCover = 0.00111 *exp(gNDVIl * 8.10695) fCover = 0.07013* CI green - 0.0603
Таблица. 10. Спектрални вегетационни индекси използвани в регресионните модели за съставяне на оценъчни геореферирани растерни карти на променливи параметри на посева от зимна пшеница по данни от сензора „Sentinel 2” и многоканална камера „Sequoia”.
Източник на данни
„Sentinel 2” „Sequoia”
SR 3 = B07 / B06 GIPVI = NIR/(NIR + Green)
SR4 = B07/B05 gNDVI = (NIR - Green) / (NIR + Green)
CCCI = ((B07 - B05) / (B07 + B05)) / ((B07 - B04) 1 (B07 + B04)) OSAVI = (l+0.16)*(NIR - Red)/(NIR + Red + 0.16)
CI reB_07 = (B07 / B05) - 1 re NDVI = (NIR -Red-edge) / (NIR + Red-edge)
NDRE 1 = (B07 - B05) / (B07 + B05) CI re = (NIR / Red edge) - 1
CI green = (NIR / Green) - 1
Качествените оценки във всички ЕП получени от оценъчните карти са съпоставени с тези от наземните измервания на съответният параметър. Регистрирано е пълно съответствие (фит. 4.а) за параметрите „Сухата надземна фитомаса” (g/m2) и „Дял на абсорбираната фотосинтетично активна радиация” (fAPAR). За останалите параметри точността е над 73 %.
Съставяне на геореферирана растерна оценъчна карта на общото състояние на посева съгласно модули 10 и 11 от изобретението. Валидиране на картата.
На база на избраните критерии (табл. 1-6) е направена оценка на състоянието на посевите 10 от зимна пшеница за всички елементарни площадки разположени в трите полета.
Резултатите от нея са показани в таблица 11.
Почвените различия в тестовите полета са представени на фигура 2а. Основните почвени характеристики на средно и силно излужените черноземи, средно мощни са много подходящи за отглеждане на пшеница. Механичният им състав, количеството на ил и физична глина, киселинността и съдържанието на хумус са в оптималните граници за отглеждане на зимна пшеница. Общата оценка за почвите е със среден агрономически бал, вариращ от 82 до 93. За всички ЕП тя е оценена като „добра“.
По време на сеитбата и в трите полета е извършено торене с „Диамониев фосфат“ 260 kg/ha). Сеитбата в полета 1 и 2 е осъществена на 09.10.2016 г. със сеитбена норма 500 20 семена наш2.
В елементарните площадки, разположени в поле 1 запасеността на почвата с азот и фосфор е оценена кото задоволителна, а с калии като добра. Влажността на почвата в коренообитаемият слой и фитосанитарното състояние на посева са оценени като добри (табл. 11.). Съдържание на азот (N %) в посева, височина (cm) на растенията и брой на добре развити растения спрямо посевната норма (%) е задоволителна. Общата оценка на състоянието на посева от зимна пшеница, който е във фенологична фаза трети лист в поле 1 е задоволителна във всички елементарни площадки, като само в ЕП 1_1 е добро (фиг. 5.а).. В нея посева е в по-напреднала фенологична фаза - начало на братене.
Таблица. 11. Оценка на състоянието на измерените параметри на посевите от зимна пшеница (фенологична фаза трети лист) в елементарните площадки регистрирани по време на полевата кампания проведена 10.11.2016 г.
Параметър Оценка на състоянието на параметъра за всяка елементарна площадка
лошо задоволително добро
Почвен бал за отглеждане на зимна пшеница 1_1; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3
Запасеност на почвата с N-NH4+N- NO3 mg/kg 1J; 1J; i_4; L5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3
Запасеност на почвата с Р2О5 mg/100g 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3 1_1; 1_з; i_4; L5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3
Запасеност на почвата с К2О mg/ 100g 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3 1_1; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3
Влагозапасеност на почвата (W%) в коренообитаемият слой 0-30 cm 1_4; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3 1_1; 1_3; 1_5; 1_6; 2_1
Височина (cm) на зимната пшеница 3_1; 3_2; 3_3 (посевът не е поникнал) 1 3; 1 4; 1 5; 1 6; 2_2; 2_4 1_1; 2_1; 2_3; 2_5; 2_6
Съдържание на азот (N %) в растителни проби от зимна пшеница 3 J; 3_2; 3_3 (посевът не е поникнал) 1_1; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6
Заплевеност на посева 2_2 2_1; 2_6 1_1; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6;; 2_3; 2_4; 2_5;
Поражение от болести и вредители, засушаване, преовлажняване, слана, измръзване 3_1; 3_2; (посевът не поникнал) 3_3 е Μ; 1_3; 1_4; 1_6; 2_1; 2_2; 2_4; 2_5; 2_6 1_5; 2_3;
Брой развити 3_1; 3_2; 3_3 1_1; 1J; 1_4; 1_5; 2_3; 2_4
растения спрямо (посевът не е 1_6; 2_1; 2_2; 2_5;
посевната норма (%) поникнал) 2_6
В поле 2 запасеността на почвата с азот е задоволителна. В ЕП разположени върху силно излужени черноземи, средно мощни почви (2_1, 2_2 и 2_3) запасеността с фосфор е задоволителна, а с калии е добра. В останалите ЕП, разположени върху средно излужени черноземи, средно мощни, запасеността с калии е задоволителна, а с фосфор е лоша (табл. 11.). Влагозапасеността на почвата в полето е задоволителна. Фитосанитарното състояние е добро с изключение на ЕП 2_1, и 2_6 в които оценката за регистрираните широколистни плевели е задоволителна, а в 2_2 - лоша. Съдържанието на азот в зимната пшеница е оценено като добро. Височина (cm) на растенията в ЕП 2_2 и 2_4 е оценена като 10 задоволителна, а в останалите добра. Оценката за броят на добре развитите растения спрямо посевната норма (%) е задоволителна, като само в две от ЕП (2_3 и 2_4) е добра. Общата оценка на състоянието на посева във фенологична фаза трети лист, на поле 2 е задоволителна във всички елементарни площадки, като само в 2_3 е добра (фиг. 5.а).
Зимната пшеница в поле 3, за разлика от другите две, по време на проведеният тест е във фенологична фаза покълнване. То е засято на 25.10.2016 г. поради по-късно прибиране на предшественика - царевица, със сеитбена норма 580 семена на 1m . В елементарните площадки, разположени в поле 3, регистрираните запасеност на почвата с азот и калии и съдържание на влага в коренообитаемият слой са оценени кото задоволителни, а с фосфор като лоши (табл. 11.).. Общата оценка на състоянието на посева е лоша, поради изоставане 20 във фенологичното му развитие. Това се дължи на факта, че то е засято извън оптималните срокове за сеитба (фиг. 5.а).
Съставена е оценъчна геореферирана растерна карта на общото състояние на посева от зимна пшеница във фенологична фаза трети лист преди презимуване на трите полета (фиг. З.а) съгласно изобретението методика.. Направен е статистически анализ в модул 12 на получените данни. Изчислените площи заети от посеви в добро, задоволително и лошо състояние за отделните полета са показани на фиг. 6.
Резултатите от теста са много добри. Съответствието между регистрираното по нея състояние на посева в 14'тс елементарни площадки, съгласно изобретението, и установеното чрез комплексната оценка получена на базата на данните от полевите и лабораторни измервания е 94 % (фиг. 5.а). Разлика в оценките има само в ЕП 2_3 .(фиг. 5.а). На картата посевът е оценен, че е в задоволително състояние, а по наземни данни добро със стойност 2.7.
Тест 2
Вторият тест е направен на същите полета, които са използвани за тест 1, като посевът е във фенологична фаза вретенене. В препоръчителните срокове, след възстановяване на 10 вегетацията на посевите, е направено пролетно подхранване. На 26.02.2017 г, полетата са торени с „Урея“ (250 kg/ha) като внесеното количество азот в активно вещество е 140 Kg/ha. На 25.03.2017 г. е проведено и листно подхранване с „Бетаин“ (0.20 Ι/ha), който е внесен заедно с хербицидни и фунгицидни препарати - „Палас (0.25 kg/ha), „Дует ултра“ (0.60 Ι/ha) и „Ламбада“ (125 ml/ha). Общото количество N внесен чрез минерално торене е около 190 Kg/ha активно вещество. Внесеният минерален азот в почвата е в оптималните норми спрямо планираната максимална продукция.
Използван е същият източник на информация от спътниковата мисия ,,Sentinel-2“ както при тест 1 , като данните получени от него са заснети на 19.04.2017 г. Проведени са полеви изследвания и наблюдения на 15 елементарни площадки.
Резултатите от от проведения тест 2 на двата вида продукти е представено последователно по-долу.
Съставяне на оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри на посева, съгласно модули от 1 до 9 от изобретението. Валидиране на картите.
Съставени са оценъчни карти (фиг. З.б) на пет променливи параметри на посева съставени чрез използване на валидирани регресионни модели за фенологични фази вретенене изкласяване (табл. 9.) при които са използвани спектралните вегетационни индекси SR 3 (Gitelson and Merzlyak 1994), CCCI и NDRE1 (Barnes et al. 2000) изчислени на базата на данни от мисията „Sentinel 2” (табл. 10.).
Регистрираните качествени стойности на параметрите от съставените оценъчни карти в 15'тс елементарни площадки са съпоставени с наземно измерените (фиг. 4.6). Съответствието между регистрираните по картата и установените чрез полевият метод качествени оценки е с точност между 94% и 100 %. Изключение прави параметърът „Съдържание на азот в растенията“ (g/m2) (фиг. 4.6) при който той е 74 %, но влиза в границите на допустимата точност.
Съставяне на геореферирана растерна оценъчна карта на общото състояние на посева съгласно модули 10 и 11 от изобретението. Валидиране на картата.
Състоянието на посева в трите полета (табл. 12.) е оценено като са използвани описаните в 10 етапа на работа 2.1 седем променливи показатели регистрирани на 26.04.2017 г. и съответстващите на тях критерии за оценка (табл. 1.-5. и 7.).
В поле 1 влагозапасеността на почвата в коренообитаемия слой е оценена като добра. Съдържанието на азот (N %) в посева е лошо в ЕП 1_3; 1_4 и 1_5, а в останалите задоволително. Височина (cm) на растенията е оценена като добра. В ЕП 1_3; 1_4 и 1_5 е регистрирано гъбично заболяване развито в различна степен. В последните две ЕП са регистрирани и плевели - дива лайка, синап, лепка, дива теменуга (Matricaria inodora L., Sinapis Arvensis L., Galium aparine L., Viola tricolcor L.), върху които се наблюдава видим хербициден ефект. В останалите пунктове фитосанитарното състояние на посева е добро. Оценката за показателя брой продуктивни братя на m2 е задоволителна, като за ЕП 1_1 и 20 1_5 е добра. Общата оценка на състоянието на посева във фенологична фаза вретенене (фиг. 5.6) на поле 1 е добра в ЕП 1_1, 1_2 и 1_6, в останалите три задоволително поради влошеното фитосанитарно състояние.
Таблица. 12. Оценка на състоянието на измерените параметри на посевите от зимна пшеница (фенологична фаза вретенене) в елементарните площадки регистрирани по време на полевата кампания проведена 26.04.2017 г.
Параметър Оценка на състоянието на параметъра за всяка елементарна площадка
лошо задоволително добро
Почвен бал за отглеждане на зимна пшеница 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3
Влагозапасеност на почвата (W%) в коренообитаемият слой 0-30 cm 3 J; 3_2; 3_3 ij; L2; ι_3; 1_4; 1_5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6
Височина (cm) на зимната пшеница 2_2; 3_1; 3_2; 3_3 1-1; 1_2;1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 2_1; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6
съдържание на азот (N %) в растителни проби от зимна пшеница 1_3; 1_4; 1_5; 2_2 1-1; L2; 1_6; 2_1; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3
Заплевеност на посева 1_4; 1_5; 2_2 2_1 1_1; 1_2; 1_3; 1_6; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3
Поражение от болести и вредители, засушаване, преовлажняване, слана, измръзване 1_5 1_3; 1_4 1_1; 1_2; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6; 3_1; 3_2; 3_3
Брой продуктивни 2 братя на ш 1_2; 1_3; 1_4; 1_6; 2_2; 3_1; 3_2; 3_3 1-1; 1-5; 2-1; 2_3; 2_4; 2_5; 2_6
В поле 2 влагозапасеността на почвата в коренообитаемия слой е в оптималните граници. Съдържание на азот (N %) в зимна пшеница е лошо в ЕП 2_2, а в останалите задоволително. Показателите височина на растенията, фитосанитарното състояние и брой продуктивни братя на m2 са оценени като добри. Изключение прави ЕП 2_2 в която са регистрирани 268 броя плевели върху част от които дива лайка (Matricaria inodora L.) не се наблюдава хербициден ефект. В по-малка степен е заплевена ЕП 2_1. Общата оценка на състоянието на посева (фиг. 5.6) е добра, като само в ЕП 2_2 е задоволителна.
В поле 3 посевът изостава в своето развитие. Той е във фенологична фаза начало на вретенене. Влагозапасеността на почвата в коренообитаемия слой е оценена като ниска, а 10 фитосанитарното състояние като добро. Останалите параметри, характеризиращи посева са в задоволително състояние. Всичко това оказва влияние и върху общата оценка на посева (фиг. 5.6) на поле 3, която също е задоволителна. Забавеното развитие на посева е следствие на по-късна сеитба.
Резултатите от теста показват 94% точност при сравнение на оценките на състоянието на посева от зимна пшеница във фенологична фаза вретенене, регистрирани по „Оценъчната геореферирана растерна карта“ (фиг. 5.6) и тези, получени на базата на данните от полевите и лабораторни измервания. Разлика в оценките има само в ЕП 1_3 (фиг. 5.6). На картата посевът е оценен, че е в добро състояние, а по наземни данни - задоволително със стойност 2.4.
В резултат на извършения статически анализ в модул 12 е установено, че над 83 % от посевите в полета 1 и 2 са в добро състояние (фиг. 6.6). В поле три 75 % от посевът частично е преододолял неблагоприятните последствия от късното засяване.
Тест 3 и 4
При тестове 3 и 4 за оперативен източник на информация е определено да се ползват данни многоканална камера „Sequoia” (табл. 13.), монтирана на специализираната безпилотна система за въздушно картографиране „SenseFly eBee Ag”. С нея са извършени тестови полети на три полета, засети със зимна пшеница, сорт „Енола“ намиращи се в землището на гр. Кнежа (фиг. 1.). За провеждане на тестовете са избрани съответно датите 10.11.2017 г. и 04.04.2018 г. На същите дати са проведени полеви измервания и 30 наблюдения за определяне състоянието на посевите от зимна пшеница на заснетите полета.
Обработката и анализът на данните са извършени в ГИС среда. Създадена е гео-база данни за наблюдаваните полета. В нея са въведени и данните от проведените полеви измервания и наблюдения на 15 елементарни площадки.
Таблица. 13. Спектрални канали на многоканална камера „Sequoia” използвани при тест 3 и тест 4.
Име на канала Green Red Red edge NIR
Средна дължина на вълната (nm) 550 660 735 790
Ширина на канала (nm) 40 40 10 40
Пространствена разделителна способност (т) 0.20 0.20 0.20 0.20
Почвените различия, разпространени и в трите полета са карбонатни черноземи, средно мощни и карбонатни черноземи, слабо до средно ерозирани (фиг. 2.6). При оценката им за отглеждане на зимна пшеница те спадат към групата със среден почвен бал 71 (табл. 1.). Част от полетата са заети от карбонатни черноземи, слабо и средно ерозирани (ЕП 1_1; 10 1_2; 1_3; 2_4; 2_5 и 3_3), което оказва влияние върху общата оценка и определя послабото развитие на посева. За всички елементарни площадки почвеният бал е оценен като задоволителен за отглеждане на зимна пшеница (табл. 1.).
Преди сеитбата, на 20.09.2017 г. и в трите полета е извършено торене с NPS - 10:24:20 (230 kg/ha). Сеитбата в поле 1 е извършена на 03.10.2016 г., а в полета 2 и 3 на 04.10.2018 г. със сеитбена норма 600 семена на ш .
Резултатите от проведения тест 3 на двата вида продукти е представено последователно по-долу.
Съставяне на оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри на посева съгласно модули от 1 до 9 от изобретението . Валидиране на 20 картите.
Съставени са оценъчни карти (фиг. 7.а) на пет променливи параметри на посева чрез използване на валидирани регресионни модели за фенологични фази трети лист - братене (табл. 9.) при които са използвани спектралните вегетационни индекси GIPVI (Crippen Е. 1990.), gNDVI (Gitelson et al. 1996) и CI green (Gitelson et al. 2003, 2006) изчислени на базата на данни от камера „Sequoia” (табл. 10.).
Съответствието между регистрираните качествени оценки на петте параметъра по съставената карта и установените чрез полевия метод във фенологична фаза братене е с точност между 85% и 100% (фиг. 8.а). Изключение прави параметърът „Дял от повърхността на почвата покрита с растителност“ при който тя е 77 %, но е в границите на допустимата точност.
Съставяне на геореферирана растерна оценъчна карта на общото състояние на посева съгласно модули 10 и 11 от изобретението. Валидиране на картата.
По време на провеждане на тест 3 посевът от зимна пшеница и в трите полета е е във фенологична фаза братене. В ЕП 1_1; 1_2; 1_3, 1_4, 2_4, 2_5 и 3_3 посевът е във 10 фенологична фаза начало на братене. На базата на избраните критерии (табл. 1.-6.) е направена оценка на състоянието на посевите от зимна пшеница за всички елементарни площадки, разположени в трите полета. Резултатите от нея са показани в таблица 14.
В 15'те елементарни площадки, разположени в полета 1, 2 и 3 запасеността на почвата с азот е оценена като добра, с калии — задоволителна и е фосфор — лоша. Влажността на почвата в коренообитаемият слой е оптимална. Съдържание на азот в растителните проби от зимна пшеница е задоволително. Не са регистрирани поражения от болести и вредители.
В поле 1 ЕП 1_1; 1_2; 1_3 зимната пшеница е по-ниска, а в останалите ЕП височината й е оценена като задоволителна. В пет от ЕП са регистрирани нови самозасели се растения от 20 отглежданата преди това култура - соя, като в 1_2 има и плевели див синап (Sinapis arvensis). Оценката за параметъра брой на развити растения спрямо посевната норма (%) в пет от ЕП (1_1; 1_2, 1_3; 1_4 и 1_7) е лоша, за останалите е задоволителна. Общата оценка на състоянието на посева от зимна пшеница, който е във фенологична фаза братене в поле 1 е лоша в пет елементарни площадки (1_1, 1_2, 1_3; 1_4 и 1_7), в останалите две задоволителна, (фиг. 9.а).
Таблица 14. Оценка на състоянието на измерените параметри на посевите от зимна пшеница (фенологична фаза братене) в елементарните площадки регистрирани по време на полевата кампания проведена 10.11.2017 г.
Параметър Оценка на състоянието на параметъра за всяка елементарна площадка
лошо задоволително добро
Почвен бал за отглеждане на зимна пшеница 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Запасеност на почвата с N-NH4+NNO3 mg/kg 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Запасеност на почвата с Р2О5 mg/100g 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 4_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1;3_2;3_3
Запасеност на почвата с КгО mg/ 100g 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 4_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Влагозапасеност на почвата (W%) в коренообитаемият слой 0-30 cm 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_б; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Височина (cm) на зимната пшеница 1_1; 1_2; 1_3; 2_4; 2_5; 3_3 1-4; 1-5; 1-6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 3_1; 3_2; 3_3
съдържание на азот (N %) в растителни проби от зимна пшеница 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_б; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Заплевеност на посева 1_2; 1_4; 1_5; 1_7; 2_2; 2_4 1_б; 2_5 1_1; 1_3; 2_1;2_3; 3_1; 3_2; 3_3
Поражение от болести и вредители, засушаване, преовлажняване, слана, измръзване 1J; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Брой развити растения спрямо посевната норма (%) 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_7 1_5; 1_6; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2;3_3
В поле 2, ЕП 2_4 и 2_5 параметърът височина на зимната пшеница е с лоша оценка, а в останалите - задоволителна. В три от ЕП (2_2, 2_4 и 2_5) е регистрирано значително количество плевели - див синап (Sinapis arvensis)) и полска поветица (Convolvulus arvensis). Оценката за параметъра брой на развити растения спрямо посевната норма (%) е задоволителна. Общата оценка на състоянието на посева от зимна пшеница в поле 2 е задоволителна в три елементарни площадки, в останалите две (2_4 и 2_5) е лоша (фиг. 9.а). Посевът е във фенофаза начало на братене, по-нисък и заплевен.
В поле 3 не са регистрирани плевели. Оценката за параметрите височината на посева, с 10 изключение на ЕП 3_3 и брой на развити растения спрямо посевната норма (%) е задоволителна. Общата оценка на състоянието на посева от зимна пшеница в поле 3 е задоволителна (фиг. 9.а).
Съставена е оценъчна геореферирана растерна карта на общото състояние на посева от зимна пшеница във фенологична фаза братене преди презимуване на трите полета (фиг. 7.а) съгласно изобретението. Съответствието между регистрираното по нея състояние на посева в 15'те елементарни площадки и установеното чрез комплексната оценка на получена на базата на данните от полевите и лабораторни измервания е с точност е 94 % (фиг. 9.а). Разлика в оценките има само в ЕП 3_3 където по данни от картата посевът е оценен, че е в лошо състояние, а по наземни данни - задоволително със 20 стойност 2.2.
В резултат на извършения статически анализ в модул 12 се установи, че една трета от посевите в полета 2 и 3 са в задоволително състояние (фиг. 10.а). В поле едно 58 % от посевът е в лошо състояние.
Тест 4
Резултатите от проведения тест 4 на двата вида продукти е представено последователно по-долу.
Съставяне на оценъчни геореферирани растерни карти на набор от променливи параметри на посева съгласно модули от 1 до 9 по изобретението. Валидиране на картите.
Съставени са оценъчни карти (фиг. 7.6) на пет променливи параметри на посева чрез използване на валидираните регресионни модели за фенофази вретенене - изкласяване (табл. 9.) при които са използвани спектралните вегетационни индекси CI re, CI green, 10 (Gitelson et al. 2003, 2006), OSAVI (Rondeaux et al. 1996) и reNDVI (Gitelson and Merzlyak
1994) изчислени на базата на данни от камерата „Sequoia” (табл. 10.)
Съответствието между регистрираните качествени оценки на петте параметъра по съставената карта и установените чрез полевият метод във фенологична фаза вретенене е с точност между 74 % и 100 % (фиг. 8.6). Всички влизат в границите на допустимата точност.
Съставяне на геореферирана растерна оценъчна карта на общото състояние на посева съгласно модули 10 и 11 по изобретението. Валидиране на картата.
В трите полета на 14.03.2018 г. е извършено пролетно подхранване на посевите с амониева селитра (200 kg/ha). На 30.03.2018 г. е проведено третиране на посевите със системен фунгицид „Капало“ (1000 ml/ha) и системен хербицид „Секатор“ (100 ml/ha).
По време на провеждане на тест 4 посевите от земна пшеница са във фенологична фаза начало на вретенене. Състоянието на посева в трите полета (табл. 15.) е оценено като са използвани описаните в етапа на работа 2.1 седам променливи показатели, регистрирани на 04.04.2018 г. и съответстващите на тях критерии за оценка (табл. 1-5 и 7).
В трите тестови полета влажността на почвата в коренообитаемия слой е оптимална. Не са регистрирани поражение от болести и вредители. Съдържание на азот (N %) в растителни проби на зимна пшеница е оценено като задоволително.
В поле 1 за всички елементарни площадки оценките за параметъра височина на посева съвпадат с тези от Тест 3 (табл. 14.). Регистрирано е наличие на плевели само в ЕП 1_2 30 див синап (Sinapis arvensis). В четири от ЕП броят на продуктивни братя на m е оценен като задоволителен (табл. 14.). Лошата оценка на този паламетъръ в ЕП 1_1, 1_2 и 1_3 се дължи на факта, че в тях 63-83% от броя на развити растения на т2 са само с един продуктивен брат. Поради по-слабото развитие на посева от зимна пшеница оценката на неговото състояние е лоша в ЕП 1_1, 1_2 и 1_3, в останалите е задоволителна, (фиг. 9. б).
Таблица 15. Оценка на състоянието на измерените параметри на посевите от зимна пшеница (фенологична фаза на начало на вретенене) в елементарните площадки регистрирани по време на полевата кампания проведена 04.04.2018 г.
Параметър Оценка на състоянието на параметъра за всяка елементарна площадка
лошо задоволително добро
Почвен бал за отглеждане на зимна пшеница 1_1; 1-2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
Влагозапасеност на почвата (W%) в коренообитаемият слой 0-30 cm 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1;3_2;3_3
Височина (cm) на зимната пшеница 1_1; 1_2; 1_3 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_3; 2_4; 2_5; 3_2; 3_3 2_1; 2_2; 3_1
съдържание на азот (N %) в растителни проби от зимна пшеница 1J; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1;3_2; 3_3
Заплевеност на посева 2_2; 2_4; 2_5 1_2;2_1;2_3 1_1; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 3_1; 3_2; 3_3
Поражение от болести и вредители, засушаване, преовлажняване, 1_1; 1_2; 1_3; 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_1; 2_2; 2_3; 2_4; 2_5; 3_1; 3_2; 3_3
зз
слана, измръзване
Брой продуктивни братя на т2 11; 1_2; 1_3 1_4; 1_5; 1_6; 1_7; 2_2; 2_4; 2_5; 3_3 2_1;2_3;3_1;3_2;
В поле 2 височината на посева е задоволителна, като в ЕП 2_1 и 2_2 е добра. Във всички ЕП е регистрирано в различна степен наличие на плевели - див синап (Sinapis arvensis) и полски мак (Papaver rhoeas). Броят на продуктивните братя на т2 е задоволителен. Този параметър е оценен като добър само в ЕП 2_1 и 2_3, където са регистрирани над 1 000 братя на т2. Общата оценка на състоянието на посева от зимна пшеница, в поле 2 е задоволителна е изключение на ЕП 2_1 където тя е добра (фиг. 9.6).
В поле 3 височината на посева е задоволителна като в ЕП 3_1 е добра. Не е регистрирано наличие на плевели. Развитието на посева по отношение на броя на продуктивни братя на m е добро, като в ЕП 3_3 е задоволително. Общата оценка на състоянието на посева от 10 зимна пшеницав поле 3 е задоволителна с изключение на ЕП 3_1 където тя е добра (фиг.
9.6).
Съгласно изобретението е съставена „Оценъчна геореферирана растерна карта на общото състояние на посева“ от зимна пшеница във фенофаза начало на вретененене на трите полета .(фиг. 7.6). Съответствието между регистрираното по нея състояние на посева в 15' те елементарни площадки и установеното чрез комплексната оценка на получена на базата на данните от полевите и лабораторни измервания във фенологична фаза начало на вретенене е с точност е 94 % (фиг. 9.6). Посевът в ЕП 3_2 е класифициран като добър, а по наземни данни оценката му е задоволителна със стойност 2.5, която е гранична стойност между двете състояния.
В резултат на извършения статически анализ в модул 12 се установи, че проведените агротехнически мероприятия на посевите в трите полета са довели до подобряване на състояние им (фиг. 10.6).

Claims (1)

  1. ПАТЕНТНА ПРЕТЕНЦИЯ
    1. Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви от земеделски култури, характеризираща се с това, че системата включва система за събиране и предварителна обработка на данни 100, система за генериране на картографски продукти 200 и сървър 300 за обработка и анализ на данни и многоканални изображения , системата за събиране и предварителна обработка на данни 100 включва модул за въвеждане на информация за полето 1 свързан с модул гео-база данни 6 ; модулът за въвеждане на многоканални изображения 2 е свързан с модул за предварителна обработка 10 на многоканалните изображения 3; модулът за предварителна обработка на многоканалните изображения 3 е свързан с модула за вегетационни индексни изображения 4; модулът за вегетационни индексни изображения 4 е свързан с модул геобаза данни 6 ; модул за регресионни модели 5 е свързан с модул вегетационни индексни изображения 4 и с модул гео-база данни 6 ; системата за генериране на картографски продукти 200 включва модул за гео-база данни 6, свързан двупосочно с модул за генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7 и е свързан двупосочно и с модул статистически анализ 12; модул за генериране на растерни слоеве на параметри на посева 7 е свързан с модул за генериране на оценъчни растерни слоеве на параметри на посева 8 и е свързан двупосочно с модул за гео-база данни 6 ; модулът за генериране на оценъчни 20 растерни слоеве на параметри на посева 8 е свързан модул за гео-база данни 6, с модула за генериране на оценъчни карти на параметри на посева 9 и модула за генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10; модулът за генериране на оценъчен растерен слой на общото състояние на посева 10 е свързан с модула за генериране на оценъчна карта на общото състояние на посева 11 и с модул за гео-база данни 6 ; сървър 300 е свързан двупосочно със система 100 и система 200.
BG112955A 2019-06-27 2019-06-27 Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури BG67316B1 (bg)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
BG112955A BG67316B1 (bg) 2019-06-27 2019-06-27 Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
BG112955A BG67316B1 (bg) 2019-06-27 2019-06-27 Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури

Publications (2)

Publication Number Publication Date
BG112955A true BG112955A (bg) 2020-12-31
BG67316B1 BG67316B1 (bg) 2021-05-17

Family

ID=75570918

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BG112955A BG67316B1 (bg) 2019-06-27 2019-06-27 Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури

Country Status (1)

Country Link
BG (1) BG67316B1 (bg)

Also Published As

Publication number Publication date
BG67316B1 (bg) 2021-05-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10123474B2 (en) System and method for controlling machinery for randomizing and replicating predetermined agronomic input levels
DE60037334T2 (de) Verfahren zur pflanzendüngung zur optimierung von menge und qualität der ernte
Tayari et al. Role of GPS and GIS in precision agriculture
Gaso et al. Predicting within-field soybean yield variability by coupling Sentinel-2 leaf area index with a crop growth model
Thorp et al. Integrating geospatial data and cropping system simulation within a geographic information system to analyze spatial seed cotton yield, water use, and irrigation requirements
CN108140118A (zh) 用于识别至少一株种植在耕地上的植物的方法和信息系统
US20180276587A1 (en) Farm work planning assistance system
RU2537912C2 (ru) Способ автоматизированного управления состоянием посевов
CN114828618A (zh) 用于提供测试设计和测试指令数据以用于针对至少两种产品或不同施用时序的同一产品的产量、毛利率、功效或植被指数的比较测试的计算机实现的方法
Amankulova et al. Time-series analysis of Sentinel-2 satellite images for sunflower yield estimation
Belal et al. Precision farming technologies to increase soil and crop productivity
Bazezew et al. Developing maize yield predictive models from Sentinel-2 MSI derived vegetation indices: An approach to an early warning system on yield fluctuation and food security
Sawasawa Crop yield estimation: Integrating RS, GIS, and management factors
Meena et al. Fertilizer Recommendations by Using Different Geospatial Technologies in Precision Farming or Nanotechnology
BG112955A (bg) Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви за земеделски култури
IL289666A (en) Assesses variety for crop yield
BG3283U1 (bg) Интегрирана система за дистанционно определяне на състоянието на посеви на земеделски култури
Kumar et al. Precision farming in vegetable crops: A review
CN111724073A (zh) 一种模块化农业机械排放量计算及污染识别管控系统
Smith et al. Boundary line analysis and machine learning models to identify critical soil values for major crops in Guatemala
ULLAH et al. Mapping crops from their temporal behavior by integrating Sentinel-2 satellite and ground data
Sarron et al. Assessing production gaps at the tree scale: definition and application to mango (Mangifera indica L.) in West Africa
Branson Using conservation agriculture and precision agriculture to improve a farming system
Tiruneh et al. Monitoring impacts of soil bund on spatial variation of teff and finger millet yield with Sentinel-2 and spectroradiometric data in Ethiopia
Patel et al. Chapter-23 Site Specific Nutrient Management for Precision Agriculture