BE1030591A1 - SYSTEM AND METHOD FOR HOME SECURITY GUARANTEE FOR ELDERLY WITH DEMENTIA - Google Patents
SYSTEM AND METHOD FOR HOME SECURITY GUARANTEE FOR ELDERLY WITH DEMENTIA Download PDFInfo
- Publication number
- BE1030591A1 BE1030591A1 BE20235617A BE202305617A BE1030591A1 BE 1030591 A1 BE1030591 A1 BE 1030591A1 BE 20235617 A BE20235617 A BE 20235617A BE 202305617 A BE202305617 A BE 202305617A BE 1030591 A1 BE1030591 A1 BE 1030591A1
- Authority
- BE
- Belgium
- Prior art keywords
- data
- module
- elderly
- dementia
- symptom
- Prior art date
Links
- 206010012289 Dementia Diseases 0.000 title claims abstract description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 97
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 52
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 34
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims description 28
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 16
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 11
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 7
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 4
- 208000030814 Eating disease Diseases 0.000 claims description 3
- 208000019454 Feeding and Eating disease Diseases 0.000 claims description 3
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 3
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 claims description 3
- 235000014632 disordered eating Nutrition 0.000 claims description 3
- 206010002942 Apathy Diseases 0.000 claims description 2
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 2
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 claims description 2
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 206010038743 Restlessness Diseases 0.000 description 18
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 7
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- OAWXYINGQXLWOE-UHFFFAOYSA-N (2-acetyloxybenzoyl) 2-acetyloxybenzoate Chemical compound CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)OC(=O)C1=CC=CC=C1OC(C)=O OAWXYINGQXLWOE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/0423—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting deviation from an expected pattern of behaviour or schedule
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0469—Presence detectors to detect unsafe condition, e.g. infrared sensor, microphone
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0476—Cameras to detect unsafe condition, e.g. video cameras
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
- G08B21/0492—Sensor dual technology, i.e. two or more technologies collaborate to extract unsafe condition, e.g. video tracking and RFID tracking
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Abstract
De uitvinding heeft betrekking op een systeem en werkwijze voor huisbeveiligingsgarantie van ouderen met dementie, en behoort tot het technologische gebied van verpleegsystemen. De uitvinding lost de problemen op van het ongemak door het dragen van gegevensverzamelaar in de bestaande techniek en van het binnendringen van de privacy van de ouderen door real-time videobewaking. Het systeem omvat een real-time bewakingsmodule, een real-time gegevensopslag- en uitvoermodule, een anomalie-analysemodule, een typische symptoomclassificatiemodule, een alarmmodule, een noodvideobewakingsmodule en een terminal. Deze uitvinding realiseert effectieve zorg voor de ouderen met dementie.The invention relates to a system and method for home security assurance of elderly people with dementia, and belongs to the technological field of nursing systems. The invention solves the problems of inconvenience caused by wearing data collector in the existing technology and of invading the privacy of the elderly by real-time video surveillance. The system includes a real-time monitoring module, a real-time data storage and output module, an anomaly analysis module, a typical symptom classification module, an alarm module, an emergency video monitoring module and a terminal. This invention realizes effective care for the elderly with dementia.
Description
SYSTEEM EN WERKWIJZE VOOR HUISBEVEILIGINGSGARANTIE VANSYSTEM AND METHOD FOR HOME SECURITY WARRANTY OF
OUDEREN MET DEMENTIEELDERLY WITH DEMENTIA
Technisch gebiedTechnical area
De uitvinding heeft betrekking op het technische gebied van het thuiszorgsysteem, in het bijzonder op een systeem en werkwijzze voor huisbeveiligingsgarantie van de ouderen met dementie.The invention relates to the technical field of the home care system, in particular to a system and method for home security assurance of the elderly with dementia.
Stand der techniekState of the art
Er zijn verschillen in de ziektebeelden en symptomen van elke ouderen met dementie. In het proces van thuiszorg, als de ouderen met dementie niet tijdig ingegrepen en behandeld worden wanneer ze symptomen tegenkomen zoals dwaalstoornis, eetstoornis, depressie, val- en dwaalgedrag, kan dit de verslechtering van hun ziekte verergeren en zelfs levensgevaar zijn.There are differences in the clinical pictures and symptoms of each elderly person with dementia. In the process of home care, if the elderly with dementia are not timely intervened and treated when they encounter symptoms such as wandering disorder, eating disorder, depression, falling and wandering behavior, this can aggravate the deterioration of their disease and even pose a threat to their lives.
Het bestaande systeem van de beveiligingsgarantie van de ouderen vereist meestal dat de ouderen een gegevensverzamelaar dragen. Maar als gevolg van de speciale prestaties van de ouderen met dementie in hun emotionele en mentale toestand, kan de interventie van de gegevensverzamelaar echter gemakkelijk leiden tot de verslechtering van hun symptomen en een weerstand tegen het gezinsleven, waardoor de zorg moeilijker wordt. Bovendien in de bestaande bewakingstoestel, wordt de privacy van de ouderen geschonden door de continue bewaking van de ouderen nadat de camera is ingesteld.The existing system of the elderly's security guarantee usually requires the elderly to wear a data collector. However, due to the special performance of the elderly with dementia in their emotional and mental state, the intervention of the data collector can easily lead to the worsening of their symptoms and a resistance to family life, making care more difficult. Moreover, in the existing monitoring device, the privacy of the elderly is violated by the continuous monitoring of the elderly after the camera is set.
Beschrijving van de uitvindingDescription of the invention
In het licht van de bovenstaande analyse, is de uitvinding bedoeld om een systeem en werkwijze voor huisbeveiligingsgarantie van ouderen met dementie aan te bieden voor de oplossing van het bestaande systeem voor beveiligingsgarantie dat de privacy van de ouderen schendt.In view of the above analysis, the invention is intended to provide a system and method for home security assurance of the elderly with dementia for the solution of the existing security assurance system that violates the privacy of the elderly.
Enerzijds biedt de uitvoeringsvorm van de uitvinding een systeem voor de huisbeveiligingsgarantie van de ouderen met dementie, dat de volgende modules omvat: waarbij er voorzien is van een real-time bewakingsmodule voor het verzamelen van thuisstatusgegevens van de ouderen met dementie; waarbij er voorzien is van een real-time gegevensopslag- en uitvoermodule voor het opslaan van de statusgegevens en het overbrengen ervan naar een anomalie- analysemodule; waarbij er voorzien is van een anomalie-analysemodule voor het analyseren en beoordelen van de statusgegevens, het uitfilteren van de normale en abnormale gegevens, en het overbrengen van de abnormale gegevens naar een typische symptoomclassificatiemodule en de normale gegevens naar een terminal; waarbij er voorzien is van een typische symptoomclassificatiemodule voor het analyseren van de abnormale gegevens om de symptomen van de ouderen met dementie af te leiden, en het overbrengen van de abnormale gegevens en symptomen naar een alarmmodule; waarbij er voorzien is van een alarmmodule voor het ontvangen van de abnormale gegevens en symptomen, en het overbrengen ervan naar een terminal, waarbij er voorzien is van een noodvideobewakingsmodule voor het uitvoeren van de videobewaking van de ouderen met dementie volgens het inschakelcommando van een terminal, en het overbrengen van de videobewakingsgegevens naar de terminal; waarbij er voorzien is van een terminal voor het weergeven van de normale gegevens, abnormale gegevens, symptoom- en videobewakingsgegevens, en het regelen van het inschakelen van de noodvideobewakingsmodule.On the one hand, the embodiment of the invention provides a home security assurance system for the elderly with dementia, which includes the following modules: wherein there is provided a real-time monitoring module for collecting home status data of the elderly with dementia; wherein there is provided a real-time data storage and output module for storing the status data and transferring it to an anomaly analysis module; providing an anomaly analysis module for analyzing and assessing the status data, filtering out the normal and abnormal data, and transferring the abnormal data to a typical symptom classification module and the normal data to a terminal; wherein there is provided a typical symptom classification module for analyzing the abnormal data to derive the symptoms of the elderly with dementia, and transferring the abnormal data and symptoms to an alarm module; providing an alarm module for receiving the abnormal data and symptoms and transmitting them to a terminal, providing an emergency video surveillance module for carrying out video surveillance of the elderly with dementia according to the arming command of a terminal, and transferring the video surveillance data to the terminal; wherein there is provided a terminal for displaying the normal data, abnormal data, symptom and video surveillance data, and controlling the activation of the emergency video surveillance module.
Bovendien omvat de thuisstatusgegevens de gegevens over de verblijfsstatus in elke ruimte, het gedrag door elke deur, en de slaapstatus van de ouderen met dementie.In addition, the home status data includes the data on the residence status in each room, the behavior through each door, and the sleep status of the elderly with dementia.
Bovendien omvat de real-time gegevensopslag- en uitvoermodule de statusgegevens over de triggertijd, trigger-frequentie en triggerruimte.In addition, the real-time data storage and output module includes the status data of trigger time, trigger frequency and trigger space.
Bovendien omvat de real-time bewakingsmodule: een inductietoestel voor ruimte voor het verzamelen van verblijfsstatusgegevens van de ouderen met dementie in elke ruimte en het real-time overbrengen van de verzamelde gegevens naar de real-time gegevensopslag- en uitvoermodule; een inductietoestel door deur voor het verzamelen van de gedragsggevens van de ouderen met dementie door elke ruimtedeur en het real-time overbrengen van de verzamelde gegevens naar de realtime gegevensopslag- en uitvoermodule, een inductietoestel met kussen voor het verzamelen van de slaapstatusgegevens van de ouderen met dementie en het real-time overbrengen van de verzamelde gegevens naar de real-time gegevensopslag- en uitvoermodule;In addition, the real-time monitoring module includes: a room induction device for collecting living status data of the elderly people with dementia in each room and real-time transferring the collected data to the real-time data storage and output module; a door induction device for collecting the behavioral data of the elderly with dementia through each room door and real-time transferring the collected data to the real-time data storage and output module, a pillow induction device for collecting the sleep status data of the elderly with dementia and real-time transferring the collected data to the real-time data storage and output module;
Bovendien omvat de anomalie-analysemodule: een submodule voor de gegevens over het normale menselijke gedrag voor het opslaan van de gegevens over het normale menselijke gedrag, een submodule voor de gegevensontvangst voor het ontvangen van de statusgegevens die door de real-time gegevensopslag- en uitvoermodule verzonden worden; een submodule voor gegevensvergelijking voor het analyseren en beoordelen van de statusgegevens, en het uitfilteren van de normale en abnormale gegevens; een alarm-submodule voor het genereren van alarmsignaal wanneer de submodule voor gegevensontvangst geen gegevens ontvangt binnen To-tijd; een submodule voor gegevensoverdracht voor het overbrengen van de normale gegevens naar de terminal, het alarmsignaal naar de alarmmodule, en de abnormale gegevens naar de typische symptoomclassificatiemodule.In addition, the anomaly analysis module includes: a normal human behavior data sub-module for storing the normal human behavior data, a data receiving sub-module for receiving the status data provided by the real-time data storage and output module be shipped; a data comparison sub-module for analyzing and assessing the status data, and filtering out the normal and abnormal data; an alarm sub-module for generating alarm signal when the data receiving sub-module does not receive data within To time; a data transfer sub-module for transferring the normal data to the terminal, the alarm signal to the alarm module, and the abnormal data to the typical symptom classification module.
Bovendien omvat de typische symptoomclassificatiemodule: een submodule voor symptoomgegevens voor het opslaan van verschillende symptoomcriteria, een submodule voor de gegevensontvangst voor het ontvangen van de abnormale gegevens die door de anomalie-analysemodule verzonden worden, een submodule voor de gegevensvergelijking voor het vergelijken van de abnormale gegevens met de symptoomcriteria, en het uitvoeren van de abnormale gegevens die consistent zijn met een symptoomcriterium als symptoom, een submodule voor de gegevensoverdracht voor het overbrengen van de abnormale gegevens en symptoomgegevens die overeenkomen met de abnormale gegevens naar de alarmmodule.In addition, the typical symptom classification module includes: a symptom data sub-module for storing various symptom criteria, a data reception sub-module for receiving the abnormal data sent by the anomaly analysis module, a data comparison sub-module for comparing the abnormal data with the symptom criteria, and outputting the abnormal data consistent with a symptom criterion as a symptom, a data transfer sub-module for transferring the abnormal data and symptom data corresponding to the abnormal data to the alarm module.
Bovendien worden de symptomen als volgt geclassificeerd: uitscheidingsstoornissen, eetstoornissen, slaapstoornissen, apathie of depressie, val- en dwaalgedrag.In addition, the symptoms are classified as follows: excretory disorders, eating disorders, sleep disorders, apathy or depression, falling and wandering behavior.
Bovendien is er ook voorzien van een ondersteunende besluitvormingsmodule voor woonverbetering voor het geven van verbeteringsaanbevelingen op basis van de symptoomgegevens bij de ouderen met dementie.Moreover, a supporting decision-making module for residential improvement is also provided for providing improvement recommendations based on the symptom data in the elderly with dementia.
Anderzijdes biedt de uitvoeringsvorm van de uitvinding een werkwijze voor de huisbeveiligingsgarantie van de ouderen met dementie, waarbij de werkwijze ten minste de volgende stappen omvat: e het verzamelen van thuisstatusgegevens van de ouderen met dementie via de real- time bewakingsmodule;On the other hand, the embodiment of the invention provides a method for home security assurance of the elderly with dementia, wherein the method comprises at least the following steps: e collecting home status data of the elderly with dementia via the real-time monitoring module;
e het analyseren van de statusgegevens via de anomalie-analysemodule op basis van de normale gedragsgegevens, en het overbrengen van de gegevens naar de terminal en typische symptoomclassificatiemodule; e het vergelijken van de abnormale gegevens met de symptoomcriteria via de typische symptoomclassificatiemodule op basis van een symptoomcriterium, het uitvoeren van de abnormale gegevens die consistent zijn met een symptoomcriterium als symptoom, en het overbrengen van de symptoomgegevens en bijbehorende abnormale gegevens via de alarmmodule naar de terminal; e het inschakelen van de noodvideobewakingsmodule van de overeenkomstige ruimte door de onafhankelijke keuze van de terminal op basis van de symptoomgegevens, en het bewaken in real-time van de ruimte waar de bovenstaande symptoom optreedt; * het weergeven van de normale gegevens, abnormale gegevens, symptoom- en videobewakingsgegevens op de terminalweergave-interface om de real-time status van de ouderen met dementie te bekijken.e analyzing the status data through the anomaly analysis module based on the normal behavior data, and transferring the data to the terminal and typical symptom classification module; e comparing the abnormal data with the symptom criteria through the typical symptom classification module based on a symptom criterion, outputting the abnormal data consistent with a symptom criterion as a symptom, and transferring the symptom data and corresponding abnormal data through the alarm module to the terminal; e turning on the emergency video surveillance module of the corresponding room through the independent selection of the terminal based on the symptom data, and monitoring in real time the room where the above symptom occurs; * displaying the normal data, abnormal data, symptom and video monitoring data on the terminal display interface to view the real-time status of the elderly with dementia.
Bovendien worden de tijds-, frequentie- en ruimtegegevens van het passieve infrarode inductietoestel geactiveerd door de ouderen met dementie, om de verblijfsstatus van de ouderen met dementie in de ruimte te bewaken; waarbij de tijd-, frequentie- en ruimtegegevens van het actieve infrarode inductietoestel worden geactiveerd door de ouderen met dementie om de gedragsstatus van de ouderen met dementie door de deur te bewaken; waarbij de tijd-, frequentie- en ruimtegegevens van het inductietoestel met kussen worden geactiveerd dat door de ouderen met dementie om de slaapstatus van de ouderen met dementie te bewaken.Moreover, the time, frequency and space data of the passive infrared induction device are activated by the elderly people with dementia, to monitor the living status of the elderly people with dementia in the space; wherein the time, frequency and space data of the active infrared induction device are activated by the elderly with dementia to monitor the behavioral status of the elderly with dementia through the door; activating the time, frequency and space data of the pillow induction device used by the elderly with dementia to monitor the sleep status of the elderly with dementia.
In vergelijking met de bestaande techniek bereikt de uitvinding ten minste een van de volgende gunstige effecten: 1. De uitvinding zet niet langer de traditionele verpleegmethode voort van het dragen van een bewakingstoestel of videobewaking, maar door een inductietoestel voor ruimte, een inductietoestel door deur, en een inductietoestel met kussen die gemakkelijk te installeren en over te brengen zijn, om de ruimtestatus van de ouderen met dementie te bewaken. De uitvinding analyseert het ruimtestatusgegeven om de status van de ouderen met dementie te beoordelen, en geeft indien nodig een waarschuwing aan de voogd. Daarom, zelfs als het bewakingstoestel niet gedragen wordt en het videobewakingstoestel slapend is, 5 kunnen de ouderen met dementie effectief verzorgd worden, waardoor het comfort en de privacy van het dagelijks leven van de ouderen met dementie gewaarborgd worden. 2. De uitvinding maakt gebruik van de tijd, frequentie en ruimte waarin het inductietoestel wordt geactiveerd door de ouderen met dementie, en analyseert en beoordeelt de status van de ouderen met dementie door middel van gegevenssuperpositie en gegevensoverdracht. Bovendien kan de uitvinding, op basis van de anomalie- analysemodule, typische symptoomclassificatiemodule en herkenningsmodule voor het dwaalgedrag, ook een stapsgewijze analyse uitvoeren van alle gegevens die in real-time gecontroleerd worden, om de nauwkeurigheid van het oordeel over de status van de ouderen met dementie te verbeteren, waardoor het verpleegkundige effect verbeterd kan worden. 3. De uitvinding geeft aanbevelingen voor de verbetermaatregelen voor de terminale leefomgeving volgens de symptoomgegevens van de ouderen met dementie, helpt de familie van de ourderen met dementie om de leefomgeving van de ouderen met dementie te verbeteren en heeft het doel van de positieve interventie bij de geriatrische ziekten bereikt.Compared with the existing art, the invention achieves at least one of the following beneficial effects: 1. The invention no longer continues the traditional nursing method of wearing a monitoring device or video surveillance, but by introducing a room induction device, a door induction device, and an induction device with cushion, which are easy to install and transfer, to monitor the space status of the elderly with dementia. The invention analyzes the room status data to assess the status of the elderly with dementia, and issues a warning to the guardian if necessary. Therefore, even if the monitoring device is not worn and the video monitoring device is dormant, 5 the elderly with dementia can be effectively cared for, ensuring the comfort and privacy of the daily life of the elderly with dementia. 2. The invention uses the time, frequency and space in which the induction device is activated by the elderly with dementia, and analyzes and assesses the status of the elderly with dementia through data superimposition and data transmission. In addition, based on the anomaly analysis module, typical symptom classification module and wandering behavior recognition module, the invention can also perform a step-by-step analysis of all data monitored in real time, to improve the accuracy of the judgment of the status of the elderly with dementia, so that the nursing effect can be improved. 3. The invention provides recommendations for the improvement measures for the terminal living environment according to the symptom data of the elderly with dementia, helps the family of the elderly with dementia to improve the living environment of the elderly with dementia and has the purpose of positive intervention in the geriatric diseases.
De verschillende technische oplossingen die in deze uitvinding beschreven worden, kunnen ook met elkaar gecombineerd worden om meer voorkeurscombinaties mogelijk te maken.The different technical solutions described in this invention can also be combined with each other to enable more preferred combinations.
Andere kenmerken en voordelen van de uitvinding zullen in latere handleidingen uiteengezet worden. Sommige van de voordelen van de uitvinding kunnen uit de handleiding of uit de uitvoering van de uitvinding begrepen worden. Het doel en andere voordelen van de uitvinding kunnen door de inhoud bereikt en verkregen worden die specifiek aan te geven in de handleiding en de bijbehorende figuren.Other features and advantages of the invention will be explained in later manuals. Some of the advantages of the invention can be understood from the manual or from the embodiment of the invention. The object and other advantages of the invention can be achieved and obtained by the contents specifically indicated in the manual and the accompanying figures.
Gedetailleerde beschrijving van de figurenDetailed description of the figures
De bijgevoegde figuren zijn uitsluitend bedoeld ter illustratie van specifieke uitvoeringsvormen en worden niet beschouwd als beperkingen van de uitvinding. In alle bijgevoegde figuren, vertegenwoordigt hetzelfde referentiesymbool dezelfde samenstel.The accompanying figures are intended solely to illustrate specific embodiments and are not considered limitations of the invention. In all accompanying figures, the same reference symbol represents the same assembly.
Fig. 1 Gestructureerd blokdiagram van een systeem voor beveiligingsgarantie van de uitvinding;Fig. 1 Structured block diagram of a security assurance system of the invention;
Fig. 2 Gestructureerd blokdiagram van een real-time bewakingsmodule van de uitvinding;Fig. 2 Structured block diagram of a real-time monitoring module of the invention;
Fig. 3 Gestructureerd blokdiagram van een anomalie-analysemodule van de uitvinding;Fig. 3 Structured block diagram of an anomaly analysis module of the invention;
Fig. 4 Gestructureerd blokdiagram van een typische symptoomclassificatiemodule van de uitvinding;Fig. 4 Structured block diagram of a typical symptom classification module of the invention;
Fig. 5 Gestructureerd blokdiagram van een herkenningsmodule voor dwaalgedrag van de uitvinding;Fig. 5 Structured block diagram of a wandering behavior recognition module of the invention;
Fig. 6 Gestructureerd blokdiagram van een ondersteunende besluitvormingsmodule voor woonverbetering van de uitvinding;Fig. 6 Structured block diagram of a home improvement decision support module of the invention;
Fig. 7 Gestructureerd blokdiagram van een terminal van de uitvinding;Fig. 7 Structured block diagram of a terminal of the invention;
Fig. 8 Gestructureerd blokdiagram van een noodvideobewakingsmodule van de uitvinding;Fig. 8 Structured block diagram of an emergency video surveillance module of the invention;
Fig. 9 Stroomschema van de beveiligingswerkwijze van de uitvinding;Fig. 9 Flowchart of the security method of the invention;
Gedetailleerde beschrijvingDetailed description
De voorkeursuitvoeringsvormen van de uitvinding worden hieronder duidelijk en volledig uitgewerkt in combinatie met de bijgevoegde figuren, waarin de figuren een deel van de uitvinding uitmaken, en samen met de uitvoeringsvormen van de uitvinding gebruikt worden om de principes van de uitvinding uit te leggen, en niet beschouwd worden als de beperkingen van de uitvinding.The preferred embodiments of the invention are set out clearly and fully below in conjunction with the accompanying figures, in which the figures form a part of the invention, and together with the embodiments of the invention are used to explain the principles of the invention, and not be considered as limitations of the invention.
De uitvinding biedt een systeem voor huisbeveiligingsgarantie van de ouderen met dementie.The invention provides a system for home security assurance of the elderly with dementia.
Het systeem omvat een real-time bewakingsmodule, een real-time gegevensopslag- en uitvoermodule, een anomalie-analysemodule, een typische symptoomclassificatiemodule, een noodvideobewakingsmodule, een alarmmodule en een terminal. + De realtime bewakingsmodule wordt gebruikt voor het verzamelen van thuisstatusgegevens van de ouderen met dementie;The system includes a real-time monitoring module, a real-time data storage and output module, an anomaly analysis module, a typical symptom classification module, an emergency video surveillance module, an alarm module and a terminal. + The real-time monitoring module is used to collect home status data of the elderly with dementia;
e De real-time gegevensopslag- en uitvoermodule wordt gebruikt voor het opslaan van de statusgegevens en het overbrengen ervan naar de anomalie-analysemodule; e De anomalie-analysemodule voor het analyseren en beoordelen van de statusgegevens, het uitfilteren van normale en abnormale gegevens, en het overbrengen van de abnormale gegevens naar de typische symptoomclassificatiemodule en de normale gegevens naar terminal, e De typische symptoomclassificatiemodule wordt gebruikt voor het analyseren van de abnormale gegevens om de symptomen van de ouderen met dementie af te leiden, en het overbrengen van de abnormale gegevens en symptomen naar de alarmmodule; + De alarmmodule wordt gebruikt voor het ontvangen van de abnormale gegevens en symptomen, en het overbrengen ervan naar de terminal; e De noodvideobewakingsmodule worddt gebruikt voor het uitvoeren van de videobewaking van de ouderen met dementie volgens het inschakelcommando van de terminal, en het overbrengen van de videobewakingsgegevens naar de terminal; e Determinal wordt gebruikt voor het weergeven van de normale gegevens, abnormale gegevens, symptoom- en videobewakingsgegevens, en het regelen van het inschakelen van de noodvideobewakingsmodule.e The real-time data storage and output module is used to store the status data and transfer it to the anomaly analysis module; e The anomaly analysis module to analyze and assess the status data, filter out normal and abnormal data, and transfer the abnormal data to the typical symptom classification module and the normal data to terminal, e The typical symptom classification module is used to analyze the abnormal data to infer the symptoms of the elderly with dementia, and transferring the abnormal data and symptoms to the alarm module; + The alarm module is used to receive the abnormal data and symptoms, and transmit them to the terminal; e The emergency video surveillance module is used to carry out the video surveillance of the elderly with dementia according to the power-on command of the terminal, and transmit the video surveillance data to the terminal; e The terminal is used to display the normal data, abnormal data, symptom and video surveillance data, and control the activation of the emergency video surveillance module.
In vergelijking met de bestaande techniek ziet de uitvinding niet langer de traditionele verpleegmethode voort van het dragen van een bewakingstoestel of videobewaking, maar door een inductietoestel voor ruimte, een inductietoestel door deur, en een inductietoestel met kussen die gemakkelijk te installeren en over te brengen zijn, om de ruimtestatus van de ouderen met dementie te bewaken. De uitvinding analyseert het ruimtestatusgegeven om de status van de ouderen met dementie te beoordelen, en geeft indien nodig een waarschuwing aan de voogd. Daarom, zelfs als het bewakingstoestel niet gedragen wordt en het videobewakingstoestel slapend is, kunnen de ouderen met dementie effectief verzorgd worden, waardoor het comfort en de privacy van het dagelijks leven van de ouderen met dementie gewaarborgd worden. waarbij de thuisstatusgegevens de gegevens omvat over de verblijfsstatus in elke ruimte, het gedrag door elke deur, en de slaapstatus van de ouderen met dementie.Compared with the existing art, the invention no longer advances the traditional nursing method of wearing a monitoring device or video surveillance, but adopts a room induction device, a door induction device, and a cushion induction device that are easy to install and transfer. , to monitor the space status of the elderly with dementia. The invention analyzes the room status data to assess the status of the elderly with dementia, and issues a warning to the guardian if necessary. Therefore, even if the monitoring device is not worn and the video monitoring device is dormant, the elderly with dementia can be effectively cared for, ensuring the comfort and privacy of the daily life of the elderly with dementia. where the home status data includes the data about the residence status in each room, the behavior through each door, and the sleep status of the elderly with dementia.
In het bijzonder, omvat de real-time bewakingsmodule een inductietoestel voor ruimte, een inductietoestel door deur, en een inductietoestel met kussen. waarbij het inductietoestel voor ruimte een passief infrarood inductietoestel is, inclusief een pyro-elektrische infraroodsensor PIR, een timer, een teller en een signaaloverdrachtsmodule. De pyro-elektrische infraroodsensor PIR kan het verschilsignaal tussen menselijke lichaamstemperatuur en achtergrondtemperatuur detecteren en kan de infraroodsignaalverandering omzetten in een elektrisch signaal om de timer en teller te activeren voor het verzamelen van de verblijftijdgegevens van de ouderen met dementie in elke kamer. waarbij het inductietoestel door deur een actief infrarood inductietoestel selecteert, inclusief een infraroodzender, een infraroodontvanger, een timer, een teller en een signaaloverdrachtsmodule. Wanneer de infraroodontvanger geblokkeerd wordt voor het ontvangen van het infraroodsignaal, wordt de timer en teller geactiveerd om de frequentie van de ouderen met dementie te verzamelen die elke kamer binnenkomen. waarbij het inductietoestel met kussen een slimme matras is, met behulp van ingebouwde hogedruk sensing-technologie, inclusief een timer, een teller en een signaaloverdrachtsmodule, als de slimme matras onder druk staat, wordt de timer en teller geactiveerd om de slaapstatusgegevens van de ouderen met dementie te verzamelen.In particular, the real-time monitoring module includes a room induction device, a door induction device, and a cushion induction device. wherein the space induction device is a passive infrared induction device including a pyroelectric infrared sensor PIR, a timer, a counter and a signal transmission module. The pyroelectric infrared sensor PIR can detect the difference signal between human body temperature and background temperature, and can convert the infrared signal change into an electrical signal to activate the timer and counter for collecting the residence time data of the elderly people with dementia in each room. wherein the induction device by door selects an active infrared induction device, including an infrared transmitter, an infrared receiver, a timer, a counter and a signal transmission module. When the infrared receiver is blocked from receiving the infrared signal, the timer and counter are activated to collect the frequency of the elderly with dementia entering each room. where the pillow induction device is a smart mattress, using built-in high-pressure sensing technology, including a timer, a counter and a signal transmission module, when the smart mattress is pressurized, the timer and counter are activated to read the sleep status data of the elderly with collect dementia.
In het bijzonder, is de anomalie-analysemodule een systeem (subsysteem) dat de bewakingsgegevens analyseert volgens de ingestelde drempel, en de anomalie analysemodule omvat een submodule voor de gegevens over het normale gedrag van de mens, een submodule voor de gegevensontvangst, een submodule voor de gegevensvergelijking, een submodule voor gegevensoverdracht, en een alarm-submodule. waarbij de submodule voor gegevensontvangst gebruikt wordt voor het ontvangen en het opslaan van de bewakingsgegevens, de submodule voor de gegevens over het normale gedrag van de mens gebruikt wordt voor het opslaan van gegevens over het normale gedrag van de mens, de submodule voor de gegevensvergelijking gebruikt wordt voor het bewaken van de bewakingsgegevens en de gegevens over het normale gedrag van de mens. Wanneer de bewakingsgegevens niet overeenkomen met de gegevens over het normale gedrag van de mens, worden de bewakingsgegevens gedefinieerd als abnormale gegevens, en wanneer de bewakingsgegevens consistent zijn met de gegevens over het normalegedrag van de mens, worden de bewakingsgegevens gedefinieerd als normale gegevens. De submodule voor gegevensoverdracht wordt gebruikt om de abnormale gegevens om te zetten in elektrische signalen naar de typische symptoomclassificattemodule, of om de normale gegevens om te zetten in elektrische signalen naar de terminal. waarbij de alarm-submodule geactiveerd wordt wanneer de submodule voor gegevensontvangst geen signaal ontvangt in To-tijd (bijv. To = 3-10min). waarbij, het alarmsignaal de gegevens van de triggertijd en -ruimte omvat die de vorige keer door de module van gegevensontvanst ontvangen is.In particular, the anomaly analysis module is a system (subsystem) that analyzes the monitoring data according to the set threshold, and the anomaly analysis module includes a sub-module for the data on human normal behavior, a sub-module for data reception, a sub-module for the data comparison, a data transfer sub-module, and an alarm sub-module. wherein the data reception sub-module is used to receive and store the monitoring data, the normal human behavior data sub-module is used to store the normal human behavior data, the data comparison sub-module is used is used to monitor surveillance data and data about normal human behavior. When the monitoring data is inconsistent with the data of normal human behavior, the monitoring data is defined as abnormal data, and when the monitoring data is consistent with the data of normal human behavior, the monitoring data is defined as normal data. The data transmission sub-module is used to convert the abnormal data into electrical signals to the typical symptom classification module, or to convert the normal data into electrical signals to the terminal. where the alarm sub-module is activated when the data reception sub-module does not receive a signal in To time (e.g. To = 3-10min). where, the alarm signal includes the trigger time and space data last received by the data receiving module.
In het bijzonder, is de typische symptoomclassificatiemodule een systeem (subsysteem) dat de abnormale gegevens analyseert volgens de ingestelde drempel. De typische symptoomclassificatiemodule omvat een submodule voor de gegevensontvangst, een submodule voor symptoomgegevens, een module voor de gegevensvergelijking, en een submodule voor de gegevensoverdracht. De submodule voor de gegevensontvangst wordt gebruikt voor het ontvangen en het opslaan van de abnormale gegevens. waarbij de submodule voor symptoomgegevens gebruikt wordt om de verschillende symptoomcriteria op te slaan; de module voor de gegevensvergelijk gebruikt wordt om de abnormale gegevens te vergelijken met de symptoomcriteria, wanneer de abnormale gegevens niet overeenkomen met de symptoomcriteria, wordt "geen consistente symptomen" weergegeven; wanneer de abnormale gegevens consistent zijn met een symptoomcriterium, wordt een symptoom weergegeven, de submodule voor gegevensoverdracht wordt gebruikt om de gegevens zonder consistente symptomen naar de terminal te verzenden en de symptoomgegevens en bijbehorende gegevens naar de alarmmodule. waarbij, de symptomen van de ouderen met dementie worden geanalyseerd volgens de criteria die zijn vastgesteld door de dagelijkse gedragsparameters van de ouderen met normale gedragen, en de drempel aangepast moet worden aan de specifieke omstandigheden van de ouderen met dementie. Het systeem wordt gebruikt in de huizen van de ouderen die zijn gediagnosticeerd met "dementie".In particular, the typical symptom classification module is a system (subsystem) that analyzes the abnormal data according to the set threshold. The typical symptom classification module includes a data reception sub-module, a symptom data sub-module, a data comparison module, and a data transfer sub-module. The data reception sub-module is used to receive and store the abnormal data. wherein the symptom data sub-module is used to store the various symptom criteria; the data comparison module is used to compare the abnormal data with the symptom criteria, when the abnormal data does not match the symptom criteria, "no consistent symptoms" is displayed; when the abnormal data is consistent with a symptom criterion, a symptom is displayed, the data transmission sub-module is used to transmit the data without consistent symptoms to the terminal, and the symptom data and associated data to the alarm module. where, the symptoms of the elderly with dementia are analyzed according to the criteria established by the daily behavioral parameters of the elderly with normal behaving, and the threshold should be adjusted according to the specific conditions of the elderly with dementia. The system is used in the homes of the elderly who have been diagnosed with "dementia".
In het bijzonder, omvat de terminal een module voor de gegevensontvangst, een weergavemodule, een module voor de gegevensinvoer, een module voor de gegevensoverdracht, waarbij de module voor de gegevensontvangst wordt gebruikt voor het ontvangen van de normale gegevens, abnormale gegevens, symptoomgegevens en alarmgegevens; waarbij de weergavemodule wordt gebruikt om de ontvangen gegevens in de vorm van tekst of pictogrammen op de weergaveterminal weer te geven; waarbij de module voor gegevensinvoer is een invoertoestel dat op de weergaveterminal wordt weergegeven om opdrachtgegevens in te voeren; waarbij de module voor gegevensoverdracht wordt gebruikt om deze opdrachtgegevens naar de noodvIn particular, the terminal includes a data receiving module, a display module, a data input module, a data transmission module, wherein the data receiving module is used to receive the normal data, abnormal data, symptom data and alarm data. ; wherein the display module is used to display the received data in the form of text or icons on the display terminal; wherein the data input module is an input device displayed on the display terminal for inputting command data; wherein the data transfer module is used to transmit this command data to the emergency vehicle
In het bijzonder, omvat de noodvideobewakingsmodule een videobewakingstoestel, een module voor tijdelijke gegevensopslag, een submodule voor signaalontvangst, een submodule voor signaaloverdrachts en een besturingssubmodule, waarbij de submodule voor de signaalontvangst gebruikt wordt om opdrachtgegevens te ontvangen; waarbij de besturingssubmodule gebruikt wordt om het videobewakingstoestel van de opgegeven ruimte te openen volgens de opdrachtgegevens; waarbij het videobewakingstoestel omvat een camera-eenheid, die de bewaakte real-time video opslaat in de module voor de tijdelijke gegevensopslag, waarbij de submodule voor de signaaloverdracht gebruikt wordt om de videogegevens in de module voor de tijdelijke gegevensopslag om te zetten in elektrische signalen en deze naar de terminal te verzenden.In particular, the emergency video surveillance module includes a video surveillance device, a temporary data storage module, a signal reception sub-module, a signal transmission sub-module and a control sub-module, wherein the signal reception sub-module is used to receive command data; wherein the control sub-module is used to open the video surveillance device of the specified room according to the command data; wherein the video surveillance device includes a camera unit which stores the monitored real-time video in the temporary data storage module, the signal transmission sub-module being used to convert the video data in the temporary data storage module into electrical signals and send it to the terminal.
In het bijzonder, verzendt de typische symptoomclassificatiemodule de geïdentificeerde gegevens over het dwaalgedrag naar de noodvideobewakingsmodule, die de ruimtelijke gegevens bevat waar het dwaalgedrag optreedt; vervolgens verzendt de besturingssubmodule de opdrachtgegevens om de videobewaking in te schakelen naar het videobewakingstoestel in de overeenkomstige ruimte en slaat het videobewakingstoestel de bewaakte videogegevens op in de module voor de tijdelijke gegevensopslag, de noodvideobewakingsmodule geeft videogegevens door aan de herkenningsmodule voor het dwaalgedrag via de ingebouwde submodule voor de signaaloverdracht. waarbij de herkenningsmodule voor het dwaalgedrag voorzien 1s van een submodule voor de signaalontvangst, een submodule voor de signaaloverdrachts en een module voor de gegevensverwerking. De submodule voor de signaalontvangst wordt gebruikt om de videogegevens te ontvangen die door de noodvideobewakingsmodule verzonden worden; de module voor de gegevensverwerking wordt gebruikt om het dwaalgedrag verder te beoordelen op basis van de videogegevens; als dat het geval is, wordt de alarmgegevens doorgegeven aan de alarmmodule; Zo niet, dan werkt de herkenningsmodule voor het dwaalgedrag niet meer.In particular, the typical symptom classification module transmits the identified wandering behavior data to the emergency video surveillance module, which contains the spatial data where the wandering behavior occurs; then the control sub-module sends the command data to enable video surveillance to the video surveillance device in the corresponding room, and the video surveillance device stores the monitored video data in the temporary data storage module, the emergency video surveillance module transmits video data to the wandering behavior recognition module through the built-in sub-module for signal transmission. wherein the recognition module for wandering behavior is provided with a sub-module for signal reception, a sub-module for signal transmission and a module for data processing. The signal reception sub-module is used to receive the video data sent by the emergency video surveillance module; the data processing module is used to further assess wandering behavior based on the video data; if so, the alarm data is passed on to the alarm module; If not, the recognition module for wandering behavior will no longer work.
In het bijzonder, analyseert en bepaalt de module voor de gegevensverwerking de symptomen van het "dwaalgedrag", waaronder: a) het verkregen van de trajectpuntvolgorde van de ouderen met dementie in de videogegevens door de doel-volgmethode; b) het uitvoren van de lokale aanpassing van de trajectpuntvolgorde op basis van de lokale aanpassingsmethode van het traject met behulp van de interpolatiemethode met kubieke spline; c) het berekenen van de trajectkenmerken om de eigenvectoren te vormen; waarbij de trajectkenmerken omvat: de trainingsduur Ti van de voetganger, de verplaatsingsverhouding R van de voetganger, de gemiddelde kromming E(k) van het voetgangerstraject, de standaarddeviatie S(k) en de gegevens-entropie H(k) van de kromming; T, = XY alf). waarbij g(f) de indicatorfunctie is, die aangeeft of de voetganger 1 in frame f voorkomt, als de functie een waarde van 1 heeft, anders 1s het 0; R+ = S is de afstand van de ouderen met dementie, X is de verplaatsing van . 1 | 1 2 de ouderen met dementie; E(k) = zz di=0 k;, S(k) = — 2 olKi — E(k)) , waarbij ki de kromming op het ith-trajectpunt is, E(k) de gemiddelde kromming van alle trajectpunten en S(k) de wortelgemiddelde kwadraatwaarde van de kromming van het trajectpunt, H(k) = — D l5o pig Pilb(P;) , waarbij H(x) de gegevens- entropie van de kromming van het trajectpunt is;In particular, the data processing module analyzes and determines the symptoms of the "wandering behavior", including: a) obtaining the trajectory point sequence of the elderly people with dementia in the video data by the target tracking method; b) performing the local adjustment of the trajectory point order based on the local adjustment method of the trajectory using the cubic spline interpolation method; c) calculating the trajectory features to form the eigenvectors; where the trajectory characteristics include: the pedestrian training time Ti, the pedestrian displacement ratio R, the average curvature E(k) of the pedestrian trajectory, the standard deviation S(k) and the data entropy H(k) of the curvature; T, = XY alf). where g(f) is the indicator function indicating whether the pedestrian 1 appears in frame f, if the function has a value of 1, otherwise it is 0; R+ = S is the distance of the elderly with dementia, X is the displacement of . 1 | 1 2 the elderly with dementia; E(k) = zz di=0 k;, S(k) = — 2 olKi — E(k)) , where ki is the curvature at the ith trajectory point, E(k) is the average curvature of all trajectory points and S (k) the root mean square value of the curvature of the trajectory point, H(k) = — D l5o pig Pilb(P;) , where H(x) is the data entropy of the curvature of the trajectory point;
De eigenvector wordt gedefinieerd als: f = (T, R, E(k) , S(K), H(K)). d) het herkeningsmodel van het dwaalgedrag wordt gebruikt om de trajectkenmerken te identificeren.The eigenvector is defined as: f = (T, R, E(k) , S(K), H(K)). d) the recognition model of wandering behavior is used to identify the trajectory characteristics.
In het bijzonder, omvat het: het inbrengen van de eigenvector f in het classificatiemodel F(f) om te bepalen of f tot het dwaalgedragstraject behoort, om te bepalen of het tot het dwaalgedrag behoort. waarbij F(f) een classificatiemodel is dat met behulp van bekende dwaalgedragstrajecten en niet-dwaalgedragstrajecten getraind is in specifieke scenario's, gecombineerd met classificatiefuncties in machine learning; e) Het bijwerken van de bijbehorende trajectgegevensset volgens de bewakingsvideo van de ouderen met dementie; f) Het trainen of verfijnen van het classificatiemodel en het inductiemodel voor de afwijkende waarde met nieuwe gegevenssets om het herkeningsmodel voor het dwaalgedrag te optimaliseren.In particular, it includes: inserting the eigenvector f into the classification model F(f) to determine whether f belongs to the wandering behavior trajectory, to determine whether it belongs to the wandering behavior. where F(f) is a classification model trained in specific scenarios using known wandering behavior trajectories and non-wandering behavior trajectories, combined with classification functions in machine learning; e) Updating the corresponding trajectory dataset according to the surveillance video of the elderly with dementia; f) Training or refining the classification model and the induction model for the anomalous value with new data sets to optimize the recognition model for the wandering behavior.
Bovendien is de uitvinding ook voorzien van een ondersteunende besluitvormingsmodule voor woonverbetering, waarbij het voorzien is van een submodule voor signaalontvangst, een submodule voor signaaloverdracht, een submodule voor verbeteringsmaatregelopslag, een besturingssubmodule, en een submodule voor signaalontvangst om de symptoomgegevens te ontvangen die door de alarmmodule worden verzonden. waarbij de module voor verbeteringsmaatregelopslag gebruikt wordt om de ziekteclassificatie, gedragsscène-gegevens, en woonverbeteringsgegevens van de ouderen met dementie op te slaan. waarbij de besturingssubmodule gebruikt wordt om de bijbehorende verbeteringsmaatregelen uit de module voor verbeteringsmaatregelopslag te selecteren op basis van de gegevens die door de alarmmodule worden verzonden. De submodule voor de signaaloverdracht wordt gebruikt om de gegevens van de verbeteringsmaatregelen door te geven aan de terminal.In addition, the invention is also provided with a supporting decision-making module for residential improvement, wherein it is provided with a signal reception sub-module, a signal transmission sub-module, an improvement measure storage sub-module, a control sub-module, and a signal reception sub-module to receive the symptom data sent by the alarm module are shipped. wherein the improvement measure storage module is used to store the disease classification, behavioral scene data, and living improvement data of the elderly with dementia. wherein the control sub-module is used to select the corresponding improvement measures from the improvement measure storage module based on the data sent by the alarm module. The signal transmission sub-module is used to transmit the data of the improvement measures to the terminal.
Wat illustratie nodig heeft is dat de classificatiegegevens en de gedragsscène-gegevens van de ouderen met dementie opgeslagen in de module voor de verbeteringsmaatregelopslag afkomstig is van de verzameling van de gegevens van de dagelijkse symptoomobservatie bij de ouderen met dementie. waarbij de gegevens over de verbeteringsmaatregelen van de leefomgeving experimenteel verkregen worden voor specifieke symptoomkenmerken.What needs illustration is that the classification data and the behavioral scene data of the elderly people with dementia stored in the improvement measure storage module comes from the collection of the daily symptom observation data of the elderly people with dementia. whereby the data on the improvement measures of the living environment are obtained experimentally for specific symptom characteristics.
Als een voorkeursuitvoeringsvorm biedt de uitvinding ook een methode voor huisbeveiliging van de ouderen met dementie, waarbij die de volgende stappen omvat: e het verzamelen van thuisstatusgegevens van ouderen met dementie via de real-time bewakingsmodule; e het analyseren van de statusgegevens via de anomalie-analysemodule op basis van de normale gedragsgegevens, en het overbrengen van de gegevens naar de terminal en typische symptoomclassificatiemodule; e het vergelijken van de abnormale gegevens met de symptoomcriteria via de typische symptoomclassificatiemodule op basis van een symptoomcriterium, het uitvoeren van de abnormale gegevens die consistent zijn met een symptoomcriterium als symptoom, en het overbrengen van de symptoomgegevens en bijbehorende abnormale gegevens via de alarmmodule naar de terminal; e het inschakelen van de noodvideobewakingsmodule van de overeenkomstige ruimte door de onafhankelijke keuze van de terminal op basis van de symptoomgegevens, en het bewaken in real-time van de ruimte waar de bovenstaande symptoom optreedt; e het weergeven van de normale gegevens, abnormale gegevens, symptoom- en videobewakingsgegevens op de terminalweergave-interface om de real-time status van de ouderen met dementie te bekijken; e het geven van verbeteringsaanbevelingen op basis van symptoomgegevens bij de ouderen met dementie.As a preferred embodiment, the invention also provides a method for home security of the elderly with dementia, comprising the following steps: e collecting home status data of the elderly with dementia through the real-time monitoring module; e analyzing the status data through the anomaly analysis module based on the normal behavior data, and transferring the data to the terminal and typical symptom classification module; e comparing the abnormal data with the symptom criteria through the typical symptom classification module based on a symptom criterion, outputting the abnormal data consistent with a symptom criterion as a symptom, and transferring the symptom data and corresponding abnormal data through the alarm module to the terminal; e turning on the emergency video surveillance module of the corresponding room through the independent selection of the terminal based on the symptom data, and monitoring in real time the room where the above symptom occurs; e displaying the normal data, abnormal data, symptom and video monitoring data on the terminal display interface to view the real-time status of the elderly people with dementia; e providing improvement recommendations based on symptom data in elderly people with dementia.
Het voorgaande is slechts de betere specifieke uitvoeringsvormen van de uitvinding, maar de beschermingsreikwijdte van de uitvinding is hier niet toe beperkt, en elke technicus die vertrouwd is met het vakgebied van de uitvinding kan gemakkelijk denken aan veranderingen of vervangingen binnen het toepassingsgebied van de technologie die in de uitvinding aan het licht brengt wordt. Deze moet onder de beschermingsomvang van de uitvinding vallen.The foregoing is merely the better specific embodiments of the invention, but the scope of the invention is not limited thereto, and any technician familiar with the art of the invention can readily envisage changes or substitutions within the scope of the technology which is brought to light in the invention. This must fall within the scope of protection of the invention.
Claims (10)
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211060816.4A CN115862265A (en) | 2022-08-31 | 2022-08-31 | Household safety guarantee system and method for cognitive-disorder old people |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| BE1030591A1 true BE1030591A1 (en) | 2024-01-05 |
| BE1030591B1 BE1030591B1 (en) | 2024-03-25 |
Family
ID=85660724
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| BE20235617A BE1030591B1 (en) | 2022-08-31 | 2023-07-27 | SYSTEM AND METHOD FOR HOME SECURITY GUARANTEE FOR ELDERLY WITH DEMENTIA |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115862265A (en) |
| BE (1) | BE1030591B1 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117271994B (en) * | 2023-09-22 | 2024-02-09 | 吉贝克信息技术（北京）有限公司 | Door detection method and system for care monitoring of old people |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1071055B1 (en) * | 1999-07-23 | 2004-12-22 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Home monitoring system for health conditions |
| SG10201402026RA (en) * | 2014-05-04 | 2015-12-30 | Seow Loong Tan | Activity monitoring method and system |
| EP3832618A1 (en) * | 2019-12-06 | 2021-06-09 | SmartHome4U Sweden AB | Monitoring system |
-
2022
- 2022-08-31 CN CN202211060816.4A patent/CN115862265A/en active Pending
-
2023
- 2023-07-27 BE BE20235617A patent/BE1030591B1/en active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115862265A (en) | 2023-03-28 |
| BE1030591B1 (en) | 2024-03-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210378511A1 (en) | Integrated Sensor Network Methods and Systems | |
| JP7463102B2 (en) | Systems and methods for monitoring a person's activities of daily living - Patents.com | |
| BE1030591B1 (en) | SYSTEM AND METHOD FOR HOME SECURITY GUARANTEE FOR ELDERLY WITH DEMENTIA | |
| CN104811656A (en) | Intelligent monitoring system | |
| CN107092806A (en) | It is a kind of towards the intelligentized information fusion of old man's household and method for early warning | |
| WO2015091582A1 (en) | A baby monitoring device | |
| WO2010055205A1 (en) | Method, system and computer program for monitoring a person | |
| CN110197732B (en) | Remote health monitoring system, method and equipment based on multiple sensors | |
| US20190015036A1 (en) | Dementia symptom detection system and program | |
| CN108281181B (en) | Infant monitoring system and infant monitoring method | |
| CN110781808A (en) | Fall detection method, device, equipment and storage medium | |
| EP3807890B1 (en) | Monitoring a subject | |
| WO2017146643A1 (en) | A patient monitoring system | |
| Karunanithi et al. | An innovative technology to support independent living: the smarter safer homes platform | |
| CN104983408B (en) | A kind of unexpected stupor diagnostic method and system | |
| EP3160328B1 (en) | Device, system and computer program for detecting a health condition of a subject | |
| CN209091352U (en) | Care system | |
| Zouba et al. | Multi-sensors analysis for everyday activity monitoring | |
| US20200381131A1 (en) | System and method for healthcare compliance | |
| WO2018145911A1 (en) | Monitoring activity of a person | |
| CN105595973A (en) | Sleeping abnormity warning device | |
| US20230377730A1 (en) | System and method for healthcare compliance | |
| US20240153285A1 (en) | Prediction of human subject state via hybrid approach including ai classification and blepharometric analysis, including driver monitoring systems | |
| EP3174024A1 (en) | Method and apparatus for detecting waking times | |
| CN105615836A (en) | Parasomnia monitoring system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FG | Patent granted |
Effective date: 20240325 |