BE1026611B9 - Methoden en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen - Google Patents
Methoden en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen Download PDFInfo
- Publication number
- BE1026611B9 BE1026611B9 BE20180108A BE201800108A BE1026611B9 BE 1026611 B9 BE1026611 B9 BE 1026611B9 BE 20180108 A BE20180108 A BE 20180108A BE 201800108 A BE201800108 A BE 201800108A BE 1026611 B9 BE1026611 B9 BE 1026611B9
- Authority
- BE
- Belgium
- Prior art keywords
- data
- type
- visual
- representation
- visual representation
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
- G06T11/206—Drawing of charts or graphs
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Het systeem omvat minstens een bewerker, één of meerdere geheugen apparaten of een interface voor verbinding aan één of meerdere geheugen apparaten, input en outputinterfaces voor verbinding met externe apparaten om het systeem toe te laten om te ontvangen en te werken op instructies van een of meer gebruikers of externe systemen, een data bus voor interne en externe communicatie tussen de verschillende componenten, en een geschikte voeding. Verder kan het systeem een of meer communicatie-apparaten (bekabeld of draadloos) voor de communicatie met externe en interne apparaten, en een of meer input/output-apparaten, zoals een display, aanwijsapparaat, toetsenbord of afdrukapparaat.
Description
Methoden en systemen voor data vtsuaHsade en aanverwante toepassingen
Technische veld
De huidige uitvinding heeft betrekking op methoden, apparaten en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen.
Stand der Techniek
Een grafiek of grafiek wordt beschreven in Wikipedia als een soort van informatie grafische of grafische organisator die in tabelvorm numerieke gegevens en/of functies vertegenwoordigt.
Grafieken worden vaak gebruikt om het gemakkelijker te maken om grote hoeveelheden gegevens en de relatie tussen verschillende delen van de gegevens te begrijpen. Grafieken kunnen meestal sneller worden gelezen dan de ruwe gegevens waaruit ze afkomstig zijn. Zij worden gebruikt in een grote verscheidenheid van gebieden, en kunnen door hand (vaak op grafiek document) of door computer worden georeerd gebruikend een het in kaart brengen toepassing.
De traditionele grafieken gebruiken goed gevestigde en vaak slecht uitgevoerde manieren om gegevens te vertegenwoordigen. Vele hulpmiddelen bestaan om de gebruiker te helpen zeer verfijnde vertegenwoordiging van gegevens constructie maar dat de verfijning typisch in minder zinvolle grafieken resulteert. De belichaming van de huidige uitvinding is bedoeld om dit probleem te overwinnen.
Het is bekend dat het gebruik van grafieken wizards zoals die beschikbaar zijn in Excel en diverse andere systemen, zoals die welke door, bijvoorbeeld, IBM. Daarnaast zijn er meerdere Business Intelligence (Bl) tools beschikbaar voor gebruikers om gebruikers in staat om gegevens te analyseren in een poging om zinvolle feedback te creëren. Nochtans, aangezien de hoeveelheid gegevens stijgt,
BE2018/0108 zo de ingewikkeldheid van de visuele vertegenwoordiging die door de analyse van de gegevens wordt gecreërd. Deze complexe voorstellingen kunnen uiteindelijk het overspoelen van delen van de visuele representatie die het meest nodig en relevant is voor een eindgebruiker. Daarnaast, bekende systemen bieden een gestandaardiseerde lijst van opties voor alle gebruikers die de gebruiker dan moet door worstelen en proberen en bepalen welke van de beschikbare opties zijn het meest geschikt voor het vertegenwoordigen van hun specifieke gegevens. Dit kan ertoe leiden dat de gebruiker niet overeenkomt met de gegevens die worden weergegeven met de gekozen visuele representatie, zodat de resulterende representatie niet duidelijk, nauwkeurig en bondig identificeren van eventuele problemen met, of informatie over de gegevens over te brengen. Dit kan resulteren in de gebruiker ontbreekt bijzonder belangrijke kenmerken van de gegevens ais gevolg van die functies niet worden vertegenwoordigd op de meest geschikte manier.
Verder, de focus van de bestaande bekende methoden is op het verstrekken van een visueel ontwerp, of het type van visuele of grafische representatie, om gegevens te vertegenwoordigen. Dat wil dus bijvoorbeeld een enkele staafdiagram produceren, of een enkel cirkeldiagram dat moet worden afgedrukt Dit is zeer beperkt tot een gebruiker die kan willen verschillende aspecten van de gegevens in een enkel document te tonen.
Zakelijke maatregelen zijn een bekend middel van het identificeren van een beheersbaar aantal algoritmen waarvoor een bedrijf te runnen. Deze maatregelen vormen echter slechts één enkele dimensie van de gegevens, of zelfs slechts één nummer, en zijn met name beperkt ten aanzien van de gegevens die zij vertegenwoordigen. Verder, de zakelijke maatregelen vertegenwoordigen slechts gegevens en omvatten geen verdere functionele mogelijkheden.
Als voorbeeld, binnen de detailhandel, kunnen gegevens omvatten temporele aspecten met betrekking tot een individuele transactie, zoals dag, tijd, dag van de week, de nabijheid van de datum
BE2018/0108 van aankoop tot bekende vakantie. Deze gegevens kunnen ook speciale aspecten omvatten, zoals de locatie van de uitlaat, de relatieve locatie van de punten op de schappen (bijv, gangpad, plaatsing binnen het gangpad, hoogte van plaatsing op het gangpad). Verdere voorbeelden kunnen gegevens bevatten met betrekking tot producten zoals de hoeveelheid van elk afzonderlijk gekocht artikel, andere artikelen in de markt mand die bij het artikel zijn gekocht, de prijs van de artikelen, de totale waarde van de transactie, de winstmarges van de artikelen en de houdbaarheidstermijn van een artikel.
Als een ander voorbeeld, binnen de horeca, gegevens kunnen bestaan uit temporele aspecten in verband met een individuele transactie, zoals dag, tijd, dag van de week, de nabijheid van van een Hotel/Motel, enz. Deze gegevens kunnen ook speciaie aspecten omvatten, zoals de locatie van het Hotel, de distributies van klanten en de demografie van de omgeving, evenals de voeder markten voor de faciliteit. Verdere voorbeelden kunnen omvatten gegevens met betrekking tot producten, zoals het aantal kamernachten een klant doorgebracht in het Hotel/Motel, andere items in de markt mand gekocht, zoals roomservice of in-room films, de prijs van de artikelen, de totale waarde van de transactie, winst marges van de items, enz.
Deze potentieel grote of verspreide gegevensverzamelingen kunnen verder worden verfijnd door de gegevens te verzamelen zodat deze beschikbaar zijn vanaf een centraal toegankelijke plaats. Deze centraal toegankelijke capaciteit kan op verschillende manieren worden geïmplementeerd, waaronder een Data Warehouse of een Date Mart of een federatieve informatieverzameling.
De vaak verwante of diverse en soms grote hoeveelheden gegevens verzameld door de gamingindustrie, Retail-industrie, horeca, financiële dienstenindustrie, entertainment industrie en telecommunicatie-industrie op een verscheidenheid van gebieden van het bedrijfsleven, met
BE2018/0108 inbegrip van gegevens over hun klanten, verkooppunten of filialen (bijv, locaties), hun activiteiten of externe datasets, en in het geval van telecommunicatie, Cali patterns, kunnen alle profiteren van methoden voor het begrijpen van deze gegevens. Deze methoden kunnen variëren van de eenvoudige analytische opvattingen tot geavanceerde analytische methoden zoals hierin beschreven.
Samenvatting
Samengevat, omvat het systeem minstens een bewerker, één of meerdere geheugen apparaten of een interface voor verbinding aan één of meerdere geheugen apparaten, input en outputinterfaces voor verbinding met externe apparaten om het systeem toe te laten om te ontvangen en te werken op Instructies van een of meer gebruikers of externe systemen, een data bus voor interne en externe communicatie tussen de verschillende componenten, en een geschikte voeding. Verder kan het systeem een of meer communicatie-apparaten (bekabeld of draadloos) voor de communicatie met externe en interne apparaten, en een of meer input/output-apparaten, zoals een display, aanwijsapparaat, toetsenbord of afdrukapparaat.
Gedetailleerde beschrijving van de uitvinding
De belichaming van de huidige uitvinding wordt hierin beschreven met betrekking tot een systeem van de gegevensvisualisatie dat wordt aangepast of geschikt om diverse methodes en processen uit te voeren.
De processor is geschikt om de stappen van een programma dat is opgeslagen als programmainstructies in het geheugenapparaat uit te voeren. De programma-instructies kunnen de verschillende methoden van het uitvoeren van de uitvinding zoals hierin beschreven worden uitgevoerd.
BE2018/0108
De programma-instructies kunnen worden ontwikkeld of geïmplementeerd met behulp van een geschikte software, programmeertaal en Toolkit, zoals bijvoorbeeld een C-gebaseerde taal. Verder kan de programma-instructies worden opgeslagen op een geschikte manier zodanig dat ze kunnen worden overgedragen aan het geheugenapparaat of gelezen door de processor, zoals, bijvoorbeeld, wordt opgeslagen op een computer leesbaar medium. De computer leesbaar medium kan elk geschikt medium, zoals, bijvoorbeeld, Solid State geheugen, magnetische tape, een compact disc (cdrom of CD-R/W), geheugenkaart, Flash-geheugen, optische schijf, magnetische schijf of een andere geschikte computer leesbaar medium.
Het systeem is geschikt om te worden in de communicatie met externe data-opslagsystemen of apparaten om de relevante gegevens op te halen.
Het zal worden begrepen dat het hierin beschreven systeem een of meer elementen bevat die zijn gerangschikt om de verschillende functies en methoden uit te voeren zoals hierin beschreven. Het volgende deel van de beschrijving is gericht op het verstrekken van de lezer een voorbeeld van een conceptuele weergave van hoe verschillende modules en/of motoren die deel uitmaken van de elementen van het systeem kan worden gekoppeld aan de functies kunnen worden geïmplementeerd. Verder wordt in het volgende gedeelte van de beschrijving in systeem gerelateerde details uitgelegd hoe de stappen van de hierin beschreven methode kunnen worden uitgevoerd.
Het zal worden begrepen dat de regeling en de bouw van de modules of motoren dienovereenkomstig kan worden aangepast, afhankelijk van het systeem en de gebruiker eisen,
BE2018/0108 zodat verschillende functies kunnen worden uitgevoerd door verschillende modules of motoren aan de hierin beschreven.
Het zal worden begrepen dat de beschreven modules en/of motoren kunnen worden uitgevoerd en voorzien van instructies met behulp van een geschikte vorm van technologie. Bijvoorbeeld, kunnen de modules of de motoren worden uitgevoerd of worden gemaakt gebruikend om het even welke geschikte software code die in om het even welke geschikte taal wordt geschreven, waar de code dan wordt gecompileerd om een uitvoerbaar programma te produceren dat op om het even welk geschikt gegevensverwerkingssysteem kan worden gelopen. Alternatief, of in combinatie met het uitvoerbare programma, kunnen de modules of motoren worden geïmplementeerd met behulp van een geschikt mengsel van hardware, firmware en software. Zo kunnen gedeelten van de modules worden geïmplementeerd met een specifieke geïntegreerde toepassing circuit (ASIC), een systeemop-een-chip (SOC), Field programmeerbare Gate arrays (FPGA) of een ander geschikt aanpasbaar of programmeerbaar processing apparaat.
De hierin beschreven methoden kunnen worden geïmplementeerd met behulp van een universeel computersysteem dat specifiek is geprogrammeerd om de beschreven stappen uit te voeren. Als alternatief kunnen de hierin beschreven methoden worden geïmplementeerd met behulp van een specifiek computersysteem, zoals een data visualisatie computer, een database query computer, een grafische analyse computer, een gaming Data Analysis computer, een fabricage data-analyse computer, een Business Intelligence computer enz., waarbij de computer speciaal is aangepast om de beschreven stappen uit te voeren op specifieke gegevens die zijn vastgelegd in een omgeving die is gekoppeld aan een bepaald veld.
BE2018/0108
De gegevens die ais input voor het systeem worden verstrekt, kunnen van elk geschikt type gegevens zijn, bijvoorbeeld gegevens uit de echte wereld, met inbegrip van, maar niet beperkt tot, kansspel-of kansspel gegevens in verband met een spelomgeving zoals een casino, gebeurtenisgegevens, test-of kwaliteitscontrole gegevens die zijn verkregen van een productie-omgeving, zakelijke gegevens opgehaald uit een boekhoudsysteem, verkoopgegevens opgehaald uit een bedrijf database, enz. AU deze gegevens kunnen worden ontvangen door het systeem in real-time in een cachegeheugen of kunnen worden opgeslagen in een meer permanente manier
Ais alternatief voor, of in combinatie met de display module, kunnen verdere output modules worden verstrekt aan de uitgang van de resultaten van de uitlijnings module. De ruwe gegevens die door de module voor het ophalen van gegevens worden opgehaald, worden geanalyseerd en geconverteerd om uitvoergegevens in een bepaald formaat te leveren. De output gegevens worden verstrekt aan de vertoning en/of de verdere output modules om een gebruiker toe te laten om de ruwe gegevens op een manier te visualiseren die nuttigere of verborgen informatie overbrengt die anders zou verloren worden.
De verdere output module kan een drukapparaat in communicatie met het beschreven systeem zijn om de gegevens van de drukcontrole te ontvangen zodat de voorstellingen van de gegevens op om het even welk geschikt drukmiddel kunnen worden gedrukt. Alternatief, kan de verdere output module een interface zijn die de output gegevens om met andere gegevens behandelende modules of opslagmiddelen toelaat worden gekoppeld.
BE2018/0108
De module voor het ophalen van gegevens is zodanig geconfigureerd dat gegevens kunnen worden opgehaaid uit een module voor gegevensopslag, die in de communicatie met het hierin beschreven systeem staat. De data-opslag module kan elk geschikt type van data-opslagsysteem. Het kan bijvoorbeeld een Enterprise Data Warehouse (EDW), een Data Mart, een database, een opslagarray of een ander geschikt apparaat of groepen van apparaten die gegevens kunnen opslaan voor later ophalen. Verder kan de data-opslag module een cachegeheugen gebruikt om tijdelijk op te slaan inkomende gegevens gevangen in real time.
Verder, zal het worden begrepen dat de visuele vertegenwoordiging die door het hierin beschreven systeem wordt geproduceerd specifiek worden aangepast om de visuele weergave van complexe gegevens toe te laten om nuttige informatie over te brengen terwijl het minimaliseren van het gebruik van productie Druk materialen of het beperken van de ruimte waarin de informatie kan worden overgebracht. Dat wil, door het hierin beschreven systeem in staat te stellen een visuele representatie te produceren die een of meer kenmerken heeft zoals beschreven om een complex probleem of complexe gegevens, zijn een aantal technische voordelen onmiddellijk verstrekt.
Bijvoorbeeld, de kenmerken van de visuele representatie kan de beperking van de grootte van de visuele representatie, het gebruik van een minimale hoeveelheid inkt, of de oprichting van de representatie met behulp van een minimale of begrensde ruimte ruimte of een minimale hoeveelheid tijd, Deze kenmerken kunnen dan een of meer problemen oplossen, zoals het buitensporige verbruik van verbruiksartikeien door het verbruik van verbruiksgoederen, zoals papieren inkt, bronnen, te verminderen en de energie te verminderen die nodig is om de afdrukken van de visuele representaties of de weergave van de informatie op een display module te wijten aan de mogelijkheid om de vereiste informatie te verstrekken in een visuele ruimte van een kleiner formaat.
BE2018/0108
Daarom, de data visualisatie technieken hierin beschreven transformeren de ruwe gegevens ontvangen in verschillende regelingen om verdere of verborgen informatie binnen de ruwe gegevens visueel worden weergegeven op een manier die de informatie overbrengt aan een gebruiker op een efficiënte manier.
Vier kernbegrippen (of concepten) vormen de basis van de in dit document uiteengezette specificatie en zijn dienovereenkomstig als volgt gedefinieerd:
De vier belangrijkste termen zijn:
Business performance drivers (bpd) bpd pakketten Visual Designs visuele documenten
De sleutelbegrippen worden als volgt gedefinieerd:
Business performance drivers (BPDs): een Business Performance driver (bpd) is een Business metric gebruikt om een zakelijke doelstelling te kwantificeren. Bijvoorbeeld omzet, verkoop. BPDs zijn feiten (soms aangeduid als maatregelen). Feiten zijn gegevensitems die kunnen worden geteld. Bijvoorbeeld, bruto-omzet; Verkochte eenheden. BPDs bestaat uit:
1. maatregelen: gegevensitems die kunnen worden geteld. Bijvoorbeeld, bruto-omzet; Verkochte eenheden.
2. afmetingen: gegevensitems die kunnen worden gecategoriseerd. Bijvoorbeeld, gender; Locaties. 3. beperkingen kunnen worden toegepast op BPDs. Deze filteren de gegevens inbegrepen. Zo kan bijvoorbeeld een beperking van ’ state =1 CA ' ' worden opgegeven om alleen gegevens voor Californie op te nemen.
BE2018/0108
4. normalisatie kan worden toegepast op BPDs. Deze specificeren (of veranderen) de tijdspanne waarnaar de bpd verwijst. Bijvoorbeeld-dagelijkse verkochte eenheden, maandelijkse winst.
De combinatie van BPDs, beperkingen en normalisatie biedt de flexibiliteit om vele manieren te creëren om gegevens te bekijken zonder uitgebreide definitie inspanning te vereisen.
Met andere woorden, een Business Performance driver (bpd) is een ' maat ' die genormaliseerd kan worden. Metingen zijn gegevensitems die kunnen worden geteld. Bijvoorbeeld, bruto-omzet;
Verkochte eenheden. BPDs kan worden weergegeven op visualisaties. Bijvoorbeeld, inkomsten verdiend per winkel op een kaart. Beperkingen en/of normalisatie kunnen worden toegepast op een bpd. De volgende tabel bevat voorbeelden van deze:
Scenario zakelijk voorbeeld
De voorbeelden van een bpd in de kleinhandelsindustrie kunnen de het maximaliseren bruto verkoop per eenheid van gebied (b.v., vierkante voet, vierkante meter) omvatten, die de gemiddelde winstgevendheid van transacties over een periode van tijd maximaliseert, of de gemiddelde verhouding van hoge winstpunten aan lage winstpunten binnen de markt manden.
Voorbeelden van een bpd in de financiële dienstensector kunnen omvatten het maximaliseren van de bruto verstrekte leningen of deposito's verwerkt per eenheid van oppervlakte (bijv, vierkante voet, vierkante meter) bijvoorbeeld binnen verkooppunten, het maximaliseren van de gemiddelde winstgevendheid van transacties over een periode van tijd, of de gemiddelde verhouding van hoge winst posten aan lage winst posten binnen de financiële productmengeling beschikbaar aan consumenten.
BE2018/0108
Voorbeelden van een bpd in de entertainment industrie kunnen het maximaliseren van de brutoomzet per oppervlakte-eenheid (bijv, vierkante voet, vierkante meter) bijvoorbeeld binnen de verkooppunten, het maximaliseren van de gemiddelde winstgevendheid van transacties over een periode van tijd, of de gemiddelde verhouding van hoge winst posten aan lage winst posten binnen markt manden.
De voorbeelden van een bpd in de Teleccsmmunicatieindustrie kunnen omvatten het maximaliseren van het aantal opbrengst tekstberichten die tijdens bijvoorbeeld één enkele maand worden verzonden en worden ontvangen, het verbeteren van da lings tarieven van de vraag., verminderend de tarieven van het netwerk Interconnect, maximaliserend het gemiddelde winstgevendheid van transacties over een periode van tijd, of de gemiddelde verhouding van hoge winst posten aan lage winst posten binnen de telecommunicatie productmengeling beschikbaar aan consumenten. Data visualisatie technieken zoals hierin beschreven faciliteren het beheer van al deze parameters en kan omvatten geavanceerde methoden.
BPD packages: een bpd pakket bestaat uit een set van gerelateerde BPDs. Deze relatie (tussen een bpd pakket en de bijbehorende BPDs) wordt gedefinieerd met behulp van metadata.
BPD pakketten kunnen worden gezien als het vocabulaire van het visuele document.
Visual Designs: Visual Designs zijn een classificatie van de verschillende soorten visualisaties die een gebruiker kan kiezen. Binnen elk visueel ontwerp, zijn er een aantal visualisaties. De ' ruimtelijke 1 categorie kan bijvoorbeeld Winkeilocatie kaarten of geografische locatie kaarten hebben.
De software oplossing staat gebruikers toe om één visualisatie (één visuele vorm binnen een visuele ontwerpcategorie) te selecteren om een visueel document tot stand te brengen.
BE2018/0108
Visueel document: een visueel document bevat visuele representaties van gegevens. De toegang tot de gegevens die worden gebruikt om de visuele representatie te construeren is in veel opzichten analoog aan een tekstueel document.
Een visueel document is opgebouwd door het toepassen van bpd gegevens op een specifiek visueel ontwerp. Het wordt ontworpen om minstens één specifiek punt (gebruikend de visualisatie) te illustreren, steunt de punten die met empirisch bewijsmateriaal worden gemaakt, en kan worden uitgebreid om aanbevelingen te verstrekken die op de gemaakte punten worden gebaseerd. Het visuele document is een product dat aan de gebruiker wordt geleverd.
Dimensies Dimensies zijn gegevensitems die kunnen worden gecategoriseerd. Bijvoorbeeld, gender:
Locaties.
Dimensies kunnen worden weergegeven op visualisaties. Bijvoorbeeld productcategorieën op een winkelvloer.
Heatmaps: een warmte-kaart is een grafische weergave van gegevens waar de waarden die door een variabele in een twee-dimensionale kaart worden weergegeven als kleuren. Een zeer gelijkaardige presentatievorm is een boom kaart.
De kaarten van de hitte worden typisch gebruikt in moleculaire biologie om het niveau van uitdrukking van vele genen overeen aantal vergelijkbare steekproeven (b.v. cellen in verschillende Staten, steekproeven van verschillende patiënten) te vertegenwoordigen aangezien zij uit DNA arrays worden verkregen.
De kaarten van de hitte worden ook gebruikt op plaatsen waar de gegevens vluchtig zijn en de vertegenwoordiging van deze gegevens als hitte kaart verbetert bruikbaarheid. Bijvoorbeeld, NASDAQ gebruikt warmte kaarten om de Nasdaq-100 index volatiliteit te tonen.
BE2018/0108
Veel organisaties worden geconfronteerd met massale en toenemende hoeveelheden van de gegevens te interpreteren, de noodzaak om meer complexe beslissingen sneller te maken, en dienovereenkomstig wenden zich tot data visualisatie als een instrument voor het transformeren van hun gegevens in een concurrentievoordeel. Dit geldt met name voor high-performance bedrijven, maar het strekt zich ook uit tot elke organisatie waarvan de intellectuele eigendom bestaat in massieve, groeiende datasets.
Een doel van de beschreven oplossing is om deskundigen ' data visualisatie technieken in handen van de klant door vakkundig begeleiden van de eindgebruiker door het kiezen van de juiste parameters, om de juiste gegevens weer te geven, en om de meest bruikbare visualisaties te creëren om Verbeter de bedrijfsprestaties.
In de detailhandel kan de eindgebruiker bijvoorbeeld de controle-entiteit in de winkelomgeving opnemen. Dit kan bijvoorbeeld de Store Manager, een afdelingsmanager, of een andere persoon die de taak van het toezicht op de activiteiten in de zakelijke omgeving.
In de horeca kan de eindgebruiker bijvoorbeeld de controlerende entiteit in het hotel omvatten. Dit kan bijvoorbeeld de Hotel Manager, een Food Samp; Beverage Manager, of een andere persoon die de taak van het toezicht op de activiteiten in de zakelijke omgeving. In de financiële sector kan de eindgebruiker bijvoorbeeld de controlerende entiteit in het filiaal bevatten. Dit kan bijvoorbeeld de filiaalmanager, een leningsambtenaar of een andere persoon zijn die de taak heeft om activiteiten in het bedrijfsklimaat te overzien.
Een visueel document bevat visuele representaties van gegevens. De toegang tot de gegevens die worden gebruikt om de visuele representatie te construeren is in veel opzichten analoog aan een tekstueel document. Het is gebouwd door het toepassen van Business Performance driver (s) (bpd)
BE2018/0108 gegevens naar een specifiek visueel ontwerp (visuele ontwerpen zijn gegroepeerd in tien classificaties).
Een visueel document is ontworpen ter illustratie van ten minste een specifiek punt (met behulp van de visualisatie)., ondersteuning van de punten gemaakt met empirisch bewijs, en kan worden uitgebreid tot aanbevelingen op basis van de gemaakte punten te bieden. Het visuele document is het feitelijke product van de software aan de software gebruiker. Visuele documenten kunnen, indien nodig, later worden opgeslagen, gedistribueerd of geanalyseerd.
Het visuele document wordt gevoed door gegevens en een database waarin de definities van BPDsde BPDs zijn de focus van het visuele document. Een Business Performance driver is een Business metric die wordt gebruikt om een zakelijke doelstelling te kwantificeren. Voorbeelden hiervan zijn bruto verkoop of verkochte eenheden. Bijvoorbeeld, kan het visuele document worden gebruikt om de verhouding tussen verscheidene BPDs in tijd grafisch om te tonen.
De beschreven oplossing maakt gebruik van de beste beschikbare technische onderbouwing, tools, producten en methoden om de beschikbaarheid van deskundige inhoud te actualiseren. Bij de oprichting van de oplossing query’s gegevens van een high performance Enterprise Data Warehouse gekenmerkt door parallelle verwerking. Deze database kan zowel homogene (identieke) als heterogene (verschillende maar snijdende) databases ondersteunen. Het systeem is aanpasbaar voor gebruik met een pluraliteit van derden database leveranciers.
Er kan een schaalbaar Geavanceerd webserver Framework worden gebruikt om de benodigde services te bieden voor het uitvoeren van de toepassing en het leveren van uitvoer via het web. Een flexibele en beheersbare grafische rendering engine-kan worden gebruikt om de kwaliteit en snelheid niveaus die nodig zijn om zowel statische en dynamische ondersteuning (die zou kunnen
BE2018/0108 worden, bijvoorbeeld, Animated GIF, AVI of MPEG) displays te maximaliseren. AU Components kan werken met een robuust besturingssysteem platform en binnen veilige netwerkarchitectuur.
Reeds bestaande (en direct beschikbare) componenten van derden kunnen gebruikt worden om gebruikersbeveiliging te beheren (bijv, besturingssysteem beveiliging), sectorspecifieke toepassingen en OLAP (online analytische verwerking) of andere meer traditionele rapportering. De beschreven oplossing is ontworpen om snelle en betrouwbare interfaces voor deze producten te vergemakkelijken.
Een voorspellende modellering interface helpt de gebruiker bij het analyseren van voorspelde resultaten en in ' wat als analyse.
Strikte beveiligings-, test-, wijzigings-en versie controle en documentatie standaarden kunnen de ontwikkelings methodiek bepalen.
De visuele documenten vormen de kern van de oplossing vanuit een gebruikersperspectief. Dit kan onder meer visualisatie (s), gekoppelde gegevens en/of metagegevens (meestal de visuele vorm) die de gebruiker definieert aanvragen en interactie met. De visuele documenten kunnen bestaan uit enkele frames of geanimeerde frames (die bijvoorbeeld kunnen worden geïmplementeerd in AVI, GIF of MPEG-formaat of een opeenvolging van stilstaande beelden).
Het visuele document wordt meestal weergegeven in een dynamische webbrowser, Hi deze interactieve weergave de gebruiker kan observeren, selecteren en navigeren rond het document.
Eenmaal gemaakt, kunnen de visuele documenten worden opgesiagen in de database en kan worden gedistribueerd naarde belangrijkste personen (gedrukte, e-mailen, enz.) of opgeslagen voor later gebruik en analyse.
Visuele ontwerpen:
BE2018/0108
De visuele ontwerpen zijn een classificatie van de verschilfende soorten visualisaties die een gebruiker kan kiezen. Binnen elke visuele ontwerpcategorie, zijn er een aantal visualisaties. De ' ruimtelijke ’ categorie kan bijvoorbeeld een Winkellocatie kaarten, netwerkkaarten of geografische locatie kaarten hebben, zoals bijvoorbeeld kaarten die beschikbaar zijn via Google ™ of Yahoo ™.
Andere belangrijke elementen van het systeem kunnen zijn:
* Paralfel-parallelle verwerking om het reactievermogen te verhogen of om de werklast schaalbaarheid van query’s of visuele documenten te vergroten. Dit parallellisme kan ook de responstijd afnemen voor grotere visuele documenten in het bijzonder bewegende beelden kunnen 10 worden uitgevoerd op een parallelle manier.
« Beveiliging-systeem en User-Access beveiliging. Deze beveiliging kan een combinatie zijn van autorisatie en verificatie. Het beveiligingskader kan worden geïmplementeerd met behulp van het toepassingskader.
» Kaart updates-een hulpprogramma voor kaartbeheer om ruimtelijke toewijzingen van gebruikers te 15 actualiseren.
« Voorspellende modellering-dit kan een interface zijn voor voorspellende modellen van derden. «
Configuratietools-de applicatie kan worden ondersteund doorconfiguratietools om een snelle implementatie van de applicatie mogelijk te maken.
Visualisatie Framework
De volgende beschrijving geeft het visualisatie kader dat de belichaming van de huidige uitvinding zal ondersteunen. De beschrijving bevat een overzicht van het belang van visueel ontwerp inclusief een korte historische hertelling van een wereld-erkende toonaangevende visualisatie. De beschrijving bevat ook de visuele ontwerp classificaties voor de beschreven oplossing.
BE2018/0108
Het zal worden begrepen dat de Visual Design voorbeelden beschreven in deze sectie zijn voorbeelden voor illustratieve doeleinden te identificeren van de concepten achter hoe de visualisatie wordt geproduceerd. Daarom zal verder worden begrepen dat de beschreven begrippen kunnen produceren visuele ontwerpen anders dan die specifiek beschreven. De Visual Design voorbeelden getoond worden ook gebruikt om de lezer te helpen begrijpen het verhaal beschrijven van de visuele ontwerpen.
Het beschreven systeem is specifiek aangepast aan de werkelijke specifieke visualisatie ontwerpen die relevant zijn voor geselecteerde verticale en horizontale industrie toepassingen worden ingezet te creëren.
Een verticale industrie applicatie is er een die wordt geassocieerd met een oplossing gericht op een specifieke industrie, zoals bijvoorbeeld de entertainment-industrie. In dit voorbeeld, BPDs relevant voor die industrie worden gemaakt, zoals verhuur patronen van films over verschillende seizoenen.
Een horizontale industrie applicatie is er een die wordt geassocieerd met oplossingen in meerdere industrieën. De bpd kan bijvoorbeeld gebaseerd zijn op CRM Analytics, dat in een hele reeks verschillende branches van toepassing is.
Door de omvang van de diensten die worden aangeboden door de verschillende industrieën die hierin besproken, hun aard leent zich zowel horizontaal (binnen het gebied) en verticale toepassingen (buitengebied).
Bijvoorbeeld, in de gaming-industrie, in aanvulling op het verstrekken van gokken activiteiten, een typische gaming locatie loopt aanzienlijke en gevarieerde Food Service, entertainment, onderdak, en andere toepassingen, Hi de retail-industrie (met name de Superstore-concept), Naast het
BE2018/0108 verstrekken van traditionele Retail productaanbod, een retail-locatie biedt aanzienlijke en gevarieerde diensten, waaronder Food Service, bankieren, Grooming, kleding zorg, en andere toepassingen. In de horeca (met name de on-line, kiosk of via e-mail delivery concept} naast het verstrekken van traditionele Hospitality productaanbod, een hotel biedt belangrijke en gevarieerde producten, waaronder verschillende categorieën van Autoverhuur, Tour en reisdiensten, zakelijke dienstverlening en andere gespecialiseerde diensten voor consumenten en bedrijven, Hi de financiële sector (met name de on-line, kiosk of per post Delivery concept) naast het verstrekken van traditionele financiële productaanbod, een filiaal Office biedt belangrijke en gevarieerde producten, waaronder verschillende categorieën van leningen, financiële planning diensten, krediet-en cadeaubonnen, payroll services, en andere gespecialiseerde diensten voor consumenten en kleine bedrijven. In de entertainment-industrie (met name de on line of via e-mail delivery concept) naast het verstrekken van traditionele entertainment productaanbod, een entertainment venue biedt belangrijke en gevarieerde producten, waaronder Video's, Merchandise en audio producten in verschillende formaten, Hl de telecommunicatie-industrie (met name het productaanbod mogelijkheid) naast het verstrekken van traditionele spraak-en data productaanbod, een RetailOutlet biedt aanzienlijke en gevarieerde producten inclusief telefoons, telefoon accessoires, entertainment pakketten en gegevens, en andere gespecialiseerde diensten voor consumenten en kleine bedrijven.
Design is nu een fundamenteel onderdeel van bijna elk aspect van hoe mensen leven werk en adem.
Alles is ontworpen vanuit een tandenborstel naar eik aspect van een website. Vergelijk visueel ontwerp aan architecturaal ontwerp-in beide gevallen kan iedereen vrij complexe beelden trekken. De resulterende Foto's kunnen stimulerend en goed getrokken grafische elementen, Hi beide gevallen, de vraag is waarom heeft de wereld nodig ontwerpers? Het verkennen van deze vraag meer
BE2018/0108 diep kan men vragen-is het een dergelijk verschil maken hoe men waarneemt en begrijpt een ontwerp wanneer het wordt gemaakt door een professionele in plaats van een amateur?
De trend in Business Intelligence is het ontwerpen van tools om flexibiliteit te bieden en laat de wereld van visueel ontwerp aan de amateurs. Stephen weinig commentaren in informatie dashboard dat zonder enige twijfel ik de grootste schuid van dankbaarheid aan de vele softwareverkopers verschuldigd ben die zo veel hebben gedaan om dit boek te maken noodzakelijk door niet aan adres of zelfs de visuele ontwerp behoeften te overwegen van Dashboards. Hun soort minachting voor visueel ontwerp heeft me focus, ontstoken mijn passie, en gegarandeerd mijn levensonderhoud voor de komende jaren.
Visuele ontwerpen binnen het beschreven Framework zijn goed doordacht in de manier waarop de gegevens worden weergegeven. Het beschreven systeem maakt een goede informatie visualisatie ontwerpconcepten worden vastgelegd en terugbezorgd aan gebruikers als visuele documenten met behulp van unieke gegevensverwerking en analysetechnieken.
Visuele ontwerpen:
Methode of visuele ontwerp classificaties
Volgens deze belichaming, tien Visual Design types zijn gedefinieerd en opgenomen in het beschreven systeem. Het zal worden begrepen dat extra visuele ontwerpen kunnen verder worden gedefinieerd met inbegrip van de oprichting van bepaalde voorbeelden en werkelijke visuele ontwerpen voor specifieke toepassingen in de industrie.
De visuele ontwerptypes omvatten:
* Hiërarchische • Tijdelijk · ruimtelijk
BE2018/0108 * Tekstuele « Virtuele * Structureel * Klassiek * Navigatie » interactief
Hieronder wordt een methode beschreven voor het beoordelen van de kwaliteit van het visueie ontwerp. Bij de beoordeling van de kwaliteit van een visueel ontwerp moet rekening worden gehouden met de volgende factoren:
• Alternatieve benaderinge; om het vermogen van een visueel ontwerp te beoordelen is het belangrijk om het tegen te gaan met andere visualisatie methoden, Hi name men moet het visuele ontwerp te vergelijken met een klassieke grafiek of een tabel van nummers. Deze vergelijking is belangrijk aangezien vele gegevensvisuallsatles aanzienlijk grafisch gewicht maar weinig informatieve waarde toevoegen.
» Visuele eenvoud; visualisatie mag de geest niet overbelasten. De eenvoud van de visualisatie is belangrijk aangezien het interpretatie verbetert en gemeenschappelijk begrip zonder opleiding toestaat. Sommige visualisaties vereisen een aanzienlijke opleiding worden toegepast. In het algemeen zal de beschreven oplossing geen gebruik maken van deze visuele ontwerpen.
« Gegevensdichtheid; de dichtheid van de gegevens in een visualisatie is een kritische maatregel van de totale waarde. Hogere dichtheid visualisaties, indien succesvol in het handhaven van hun eenvoud, hebben aanzienlijk potentieel om de stroom van informatie aan eindgebruikers te verhogen,
BE2018/0108 * Volume van de gebruikte inkt; is het visuele ontwerp met behulp van negatieve ruimte om de belangrijkste informatie te tonen? Dit gebruik van negatieve ruimte maakt het mogelijk lagere hoeveelheden inkt te gebruiken terwijl het tonen van dezelfde of een hogere dichtheid van informatie. Bovendien, inkt nodig is over het algemeen verlaagd als het aantal views of pagina's van de gegevens wordt verlaagd tot hetzelfde volume van de gegevens te brengen.
De hierin beschreven methoden kunnen worden geïmplementeerd met behulp van een universeel computersysteem dat specifiek is geprogrammeerd om de beschreven stappen uit te voeren. Als alternatief kunnen de hierin beschreven methoden worden geïmplementeerd met behulp van een specifiek computersysteem, zoals een data visualisatie computer, een database query computer, een grafische analyse computer, een gaming Data Analysis computer, een fabricage data-analyse computer, een Business Intelligence computer enz., waarbij de computer speciaal is aangepast om de beschreven stappers uit te voeren op specifieke gegevens die zijn vastgelegd in een omgeving die is gekoppeld aan een bepaald veld.
Volgens deze belichaming is er aangetoond via een conceptueel systeemdiagram waai’ een data visualisatie systeem omvat verschillende modules om visuele ontwerpen (visuele representaties) met behulp van een aantal methoden zoals hierin beschreven. De visuele ontwerpen worden gebruikt om visueel te vertegenwoordigen gegevens in een vorm die nuttig is voor de eindgebruiker.
Het systeem bevat verder een Data Retrieval module die is ingericht om metrische gegevens op te halen uit een data-opslag module , die in de communicatie met de data visualisatie systeem.
BE2018/0108
De gegevens die als input voor het systeem worden verstrekt, kunnen van elk geschikt type gegevens zijn, bijvoorbeeld gegevens uit de echte wereld, met inbegrip van, maar niet beperkt tot, kansspel-of kansspel gegevens in verband met een spelomgeving zoals een casino, gebeurtenisgegevens, test-of kwaliteitscontrole gegevens die zijn verkregen van een productie-omgeving, zakelijke gegevens opgehaald uit een boekhoudsysteem, verkoopgegevens opgehaald uit een bedrijf database, enz. Al deze gegevens kunnen worden ontvangen door het systeem in real-time in een cachegeheugen of kunnen worden opgeslagen in een meer permanente manier.
De module voor het ophalen van gegevens is geconfigureerd voor het ophalen van gegevens uit een module voor gegevensopslag, die in de communicatie met de data visualisatie computing systeem.
De data-opslag module kan elk geschikt type van data-opslagsysteem. Het kan bijvoorbeeld een Enterprise Data Warehouse (EDW), een Data Mart, een database, een opslagarray of een ander geschikt apparaat of groepen van apparaten die gegevens kunnen opslaan voor later ophalen. Verder kan de data-opslag module een cachegeheugen gebruikt om lijdelijk op te slaan inkomende gegevens gevangen in real time.
Het systeem bevat ook een statistische afstand bepaling module die wordt gecontroleerd om een statistische afstand tussen de items binnen de meta groepen te bepalen door het analyseren van de metrische gegevens in verband met de meta-groepen. Op basis van deze bepaalde statistische afstand output van de statistische afstand bepaling module, kan de display module regelen de items binnen de meta Groepen zodanig dat de meest statistisch vergelijkbare items zijn gerangschikt naast elkaar. Dit maakt het mesgelijk meer nuttige informatie in verband met de meta-groepen en metrische gegevens worden overgebracht, die niet anders beschikbaar zijn geweest voor de gebruiker.
BE2018/0108
De statistische bepaling door de statistische afstands bepalings module kan worden gebaseerd op elke geschikte statistische berekening, zoals bijvoorbeeld: i) analyse met behulp van een hiërarchische kracht gebaseerd algoritme, II) het bepalen van de statistische afstand tussen de gegevensgroepen, lil) het bepalen van de statistische afstand op basis van de gelijkenis van de gegevensgroepen, IV) het bepalen van de statistische afstand op basis van de som van de kwadraten van de datagroepen, v) het bepalen van de statistische afstand op basis van de output van een heuristisch algoritme, zoals terug voortplanting neurale netwerk waarden of genetische algoritme verenigingen, VI) het bepalen van de statistische afstand op basis van de output van een neuraal netwerk, en VII) het bepalen van de statistische afstand op basis van een correlatie factor tussen de gegevensgroepen, bijvoorbeeld door de berekening van de waarde genormaliseerd door de som van de kwadraten.
Als alternatief voor, of in combinatie met de display module, kunnen verdere output modules worden verstrekt aan de output van de visualisatie. De ruwe gegevens die door de module voor het ophalen van gegevens worden opgehaald, worden geanalyseerd en gerangschikt om de visualisatieuitvoer van de gegevens in een bepaald formaat te bieden. De output gegevens worden verstrekt aan de vertoning en/of de verdere output modules om een gebruiker toe te laten om de ruwe gegevens op een manier te visualiseren die nuttigere of verborgen informatie vervoert die anders zou verloren zijn, evenals om de gebruiker van de capaciteit te voorzien om de gegevens te correleren hiërarchie met de visualisatie.
De verdere output module kan een drukapparaat in communicatie met het beschreven systeem zijn om de gegevens van de drukcontrole te ontvangen zodat de voorstellingen van de gegevens op om
BE2018/0108 het even weggeschikt drukmiddel kunnen worden gedrukt. Alternatief, kan de verdere output module een interface zijn die de gegevens output om met andere gegevens behandelende modules of opslagmiddelen toelaat worden gekoppeld.
Bij de activering detectiemodule detecteren activering van de meta-groep, de display module wordt gecontroleerd om een indicatie van de gegevenspunten in verband met de geactiveerde meta-groep in de visuele representatie te geven. Dat is, bepaalt het systeem welke meta groep in de visuele vertegenwoordiging is geselecteerd en bepaalt van gegevens binnen de module van de gegevensopslag welke gedeelten van het visuele ontwerp (vertegenwoordiging) met de geselecteerde meta groep worden geassocieerd. Het relevante deel van het visuele ontwerp wordt gewijzigd door de rendering engine om aan te geven aan de gebruiker welke meta groepen werden geselecteerd. Bijvoorbeeld, het relevante gedeelte van het visuele ontwerp kan worden gewijzigd, zodat het knippert, of verandert van kleur, enz.
De weergave module kan ook een grafische weergave van de hiërarchie over de visuele representatie bedekken of deze naast elkaar weergeven met de visuele representatie. Volgens deze belichaming, de display module regeit de groepen als een grafische boom representatie samen met de visuele representatie. Verder kan het systeem worden geregeld om de hiërarchie van de metrische gegevens te bepalen op dezelfde tijd als de visuele representatie wordt gemaakt door het visualisatie systeem. Dit wordt bereikt door het berekenen van de verdeling van de knooppunten in de representatie als ze worden gerenderd. Dit heeft het voordeel van Just in time berekening en kan resulteren in een verminderde berekening overhead. Sommige knooppunten hebben bijvoorbeeld geen aanpassing nodig omdat ze niet zichtbaar zijn in de visualisatie.
BE2018/0108
Daarom kan de display-module pictogrammen worden weergegeven in een boomstructuur binnen de visuele representatie, waar de pictogrammen vertegenwoordigen de meta-groepen. Elke meta groep kan voorvertoning door de vertoningsmodule worden geschikt gebruikend een vooraf bepaald pictogram waar een verwant verschil tussen elk pictogram op een verwant verschil in de metrische gegevens wijst die aan elke meta groep worden geassocieerd. De relatieve grootte of vorm van een pictogram kan bijvoorbeeld aangeven dat de gegevens die aan elke meta groep zijn gekoppeld, een grotere of een kleinere waarde hebben.
Het systeem kan ook worden geschikt om de vertoningsmodule toe te laten om overlappende pictogrammen te tonen, De overlappende pictogrammen kunnen worden gebruikt om een gelijkenis in metrische gegevens te vertegenwoordigen verbonden aan elke meta groep.
Het zal worden begrepen dat de gegevenspunten kunnen elk type van informatie die visueel kan worden weergegeven in een hiërarchie vertegenwoordigen. Bijvoorbeeld, product hiërarchieën, klantsegmentatie, document inhoudsopgave etc. kunnen worden weergegeven met behulp van de gegevenspunten, De display module is verder ingericht om de visuele representatie aan te passen, zodat het gegevens vertegenwoordigt die verband houden met een fysieke wereld entiteit in de vorm van de fysieke wereld entiteit zelf. Bijvoorbeeld, de fysieke wereld entiteit kan een van een geografische locatie, weg locatie of weg kruispunt, waar de fysieke rangschikking van de locaties en kruispunten zijn vertegenwoordigd in de visualisatie. Verder kan de geografische locatie een of meer winkels of distributiecentra, waar de vertegenwoordiging toont de fysieke of geografische locatie van deze winkels of centra. Om de fysieke locatie van deze elementen weer te geven, kan het systeem verschillende andere databases en systemen opnemen om geografische locatiegegevens op te halen en gegevens in kaart te brengen om de visualisatie te renderen.
BE2018/0108
De weergave module kan ruimtelijke algoritmen gebruiken om de beste manier te bepalen om de gegevenshiërarchie op de visualisatie weer te geven. Dit is de visuele representatie kan worden aangepast door het systeem om de hoeveelheid weergaveruimte die nodig is om de hiërarchie weer te geven te verminderen.
Volgens de hierboven beschreven belichamingen is een methode voorzien die een eindgebruiker in staat stelt om: een visuele representatie van gegevenspunten te maken van metrische gegevens,, en een hiërarchie van de gegevenspunten te bepalen voor weergave met de visuele representatie.
Veelvoorkomende gegevenspunten kunnen worden gekoppeld aan meerdere groepen binnen dezelfde laag. Wanneer een gebruiker een van de groepen activeert, bijvoorbeeld door op de groep in de representatie te klikken, wordt een indicatie gegeven in de visuele weergave van de gegevenspunten die bij de geactiveerde groep horen.
De hiërarchie of de korreligheid kan worden gemaakt op grond van de metrische gegevens op hetzelfde moment als de visuele representatie wordt gemaakt.
Een grafische representatie van de hiërarchie kan worden weergegeven over de visuele representatie. De groepen kunnen worden gerangschikt als een grafische boom representatie.
Als verder alternatief, kunnen andere vormen, lijnen, kleuren of andere grafische methodes worden gebruikt om elk pictogram te vertegenwoordigen verbonden aan elk knooppunt in de boom om het relatieve verschil tussen knopen, d.w.z. tussen elke meta groep aan te geven. Elke meta groep kan bijvoorbeeld worden weergegeven met een pictogram van een geschikte geometrische vorm, zoals
BE2018/0108 een driehoek, rechthoek of Quadrangle, bijvoorbeeld, of een andere geometrische vorm van een willekeurig aantal zijden, of van een onregelmatige vorm. De meta groepen kunnen ook worden vertegenwoordigd met behulp van organische vorm iconen.
Het zal worden begrepen dat een of een combinatie van de hierboven beschreven methoden kunnen worden geïmplementeerd op een gegeven moment om grafisch weer te geven van de metrische gegevens op verschillende manieren gelijktijdig. Verder kan elk van de knooppunten worden gerangschikt om elkaar overlappen met andere knooppunten om aan te geven dat er soortgelijke of overlappende gegevensset die verband houden met de knooppunten.
De data visualisatie technieken zoals hierin beschreven transformeren de ruwe gegevens van de data-opslag module in zowel een hiërarchische boom zoals vertegenwoordiging overbrengen van structurele of hiërarchische informatie over de gegevens, samen met een visuele van de gegevens verkregen informatie. Hierdoor kunnen verdere of verborgen informatie binnen de ruwe gegevens visueel worden weergegeven op een manier die de informatie naar een gebruiker op een efficiënte manier vervoert.
Het zal worden begrepen dat de grafische weergave wordt geproduceerd kan specifiek worden aangepast, zodat reproducties van de vertegenwoordiging minimaliseren het gebruik van de productie druk materialen. Door een reproductie of representatie te produceren die één of meerdere karakteristieken heeft om een complex probleem samen te vatten, wordt een aantal technische voordelen onmiddellijk verstrekt. De kenmerken kunnen bijvoorbeeld de beperking van de grootte van de representatie, het gebruik van een minimale hoeveelheid inkt, of de oprichting van de representatie met behulp van een minimale of begrensd ruimte of minimale hoeveelheid tijd. Deze kenmerken kunnen het probleem van de overmatige consumptie van verbruiksartikelen
BE2018/0108 oplossen door het verbruik van verbruiksgoederen, zoals papier-en inkt bronnen, te verminderen, en de energie die nodig is om de afdrukken te produceren te verminderen door de mogelijkheid om Geef de vereiste informatie over de media ruimte van een kleiner formaat.
Volgens een voorbeeld, de vertegenwoordiging kan worden herschapen door efficiënt gebruik te maken van witruimte in plaats van het produceren van de vertegenwoordiging alleen door het roepassen van inkt om de vertegenwoordiging te creëren. Ook kan de vertegenwoordiging door de vertoningsmodule van het systeem worden geschikt om de hoeveelheid Vertoningsruimte te verminderen die wordt vereist om de hiërarchische informatie te tonen.
Ais een systeem optie, kan elk van de knooppunten van de index worden gekoppeld aan samengevatte of cached queryresultaten. Deze opgeslagen waarden kunnen worden gebruikt door het systeem om snel te berekenen en weer te geven Business performance drivers (BPDs) als de gebruiker samenwerkt met de boom door te detecteren welke knooppunten worden geselecteerd door de gebruiker en het ophalen van de bijbehorende informatie.
Een doel van een tijdelijk visueel ontwerp is het presenteren van temporele gebaseerde gegevens, zoals bijvoorbeeld inkomsten per dag, in een speciaal ontworpen kalender of tijdreeks weergave. Met deze agendaweergave kunnen gebruikers thematische lagen weergeven waarin bpd gegevens worden weergegeven, zoals omzet of verkoop.
BE2018/0108
Een voorbeeld van een lijdelijke representatie wordt gegeven door Lee Byron, Megamuvl. De belangrijkste elementen tonen een benadering op hoe te om een histogram te creëren dat muziek het luisteren geschiedenis vertegenwoordigt.
Het is wenselijk om gegevensverzamelingen met verschillende periodiciteit grafisch weer te geven of te gebruiken, zodat gecorreleerde gebeurtenissen worden uitgeiijnd.
Naarmate de globalisering van de communicatie blijft het begrijpen van de fundamentele maatregelen van datum en tijd is een belangrijke factor in het begrijpen van wereldwijde patronen. De huidige methoden zijn gericht op de omzetting van een systeem naar een tweede of derde systeem, maar ze maken niet zowel een visuele representatie en een methode van interactie met deze heel verschillende systemen.
Wanneer gegevensverzamelingen verschillende periodiciteit hebben, kan het moeilijk zijn om de gegevensverzamelingen visueel weer te geven om de correlatie tussen gebeurtenissen te onthullen. Bijvoorbeeld een vergelijking van de verkoop over twee jaar kan leiden tot onjuiste conclusies worden getrokken als de feestdagen voor elk jaar niet gecorreleerd zijn.
Temporele analysetechnieken zoals hierin beschreven hebben bijzondere toepassing op de verschillende industrieën besproken hierin. Vakantie, externe evenementen, individuele dagen van de week, payday Events, familie-evenementen, natuurrampen, het leven mijlpalen en vooral seizoenen om een paarte noemen, hebben aanzienlijke invloed op de inkomsten.
BE2018/0108
Omdat dergelijke kalendergebeurtenissen van maand tot maand en jaar tot jaar veranderen, is het moeilijk om perioden te vergelijken met behulp van traditionele grafiek methoden. Veel industrieexploitanten werken binnen meerdere temporele frequenties voor analytische en operationele waarnemingen.
De gebeurtenissen waartegen gegevensverzamelingen gecorreleerd zijn, hoeven geen natuurlijke tijd gerelateerde gebeurtenissen te zijn. Bijvoorbeeld, zouden zij bedrijfsgebeurtenissen, culturele gebeurtenissen, een niveau van voltooiing enz. De gebeurtenissen kunnen bijvoorbeeld betrekking hebben op fasen van een project (de x- as) en de y-as kan de tijd laten zien om een fase of een andere maatregel te voltooien.
Volgens een ander aspect kan de gemeenschappelijke periodiciteit tussen gegevensverzamelingen worden bepaald en alle gegevensverzamelingen gecorreleerd met de gemeenschappelijke periodiciteit. Bijvoorbeeld een set van gegevens kan worden gebaseerd op een 5 dagen week en een andere set op basis van een 7 dagen week. Deze kunnen beide worden opgemaakt om een wekelijks formaat met de 5 dagen gegevens uitgerekt tot een 7 dagen week of nullen gebruikt voor het weekend wedstrijd.
Het zal worden begrepen dat elke verwijzing naar het weergeven van een visuele representatie op een scherm evenzeer van toepassing is op het opslaan van die representatie of het afdrukken van de representatie op een geschikt medium. Zoals hierboven uiteengezet, kunnen de gegevens die worden gebruikt om weer te geven, op te slaan of af te drukken worden aangepast door het systeem op basis van het doei van de gegevens.
BE2018/0108
Verder, zai het worden begrepen dat om het even welke verwijzingen in dit document aan om het even welke modules, motoren of bijbehorende verwerking, analyse, bepaling, of andere stappen, in om het even welke vorm kunnen worden uitgevoerd. Bijvoorbeeld, kunnen de modules of de motoren worden uitgevoerd, en de bijbehorende stappen kunnen worden uitgevoerd, gebruikend hardware, ingebouwde programmatuur of software.
Claims (5)
1 Een methode voor het creëren van een visuele representatie van gegevens, de methode met inbegrip van de stappen van het verstrekken van instructies aan een eindgebruiker oi:p de eindgebruiker te helpen in: het construeren van meerdere grafische representaties van gegevens, waar elke grafische representatie is een van een vooraf gedefinieerd type
De vooraf gedetineerde types omvatten: , • Een template automatisch geregenereerd door een algoritme • De imputvan data uit verschillende, al dan niet bestaande, grafische programmas combineert >
• Een leerfuncie is gecombineerd waardoor het gebruik wordt aangepast aan de ervaringen door de gebruiker en de machine zelf en bevat meerdere lagen van elementen die bijdragen aan het begrip van de eindgebruiker van de gegevens; het schikken van veelvoudige grafische voorstellingen van verschillende types binnen de visuele vertegenwoordiging op een manier die de eindgebruiker toelaat om de gegevens te begrijpen en het weergeven van de visuele representatie. ,
Het schikken van de visuele represetaties omvat een techniek waarbij
Een geheugenfunctie is geïntegreerd op maat van de klant
Een leerfunctie is toegevoegd waarbij de visuele representatie gaat leren wat’de voorkeur is van de klant
Door het gebruik van een algoritme wordt aan de hand van de voorgaande parameters bepaald wat de voorkeur van presentatie is van de klant volgens het gebruikslnodel.
BE2018/0108
2. de methode zoals in conclusie 1 waarbij de visuele representatie wordt weergegeven op een van een kleuren videoscherm of een gedrukte pagina.
3 de methode zoals in conclusie 1 waarbij de gegevens gebaseerd zijn op een gemeten metriek stelsel of een onderliggende factor die het metriek stelsel beïnvloedt.
4. de methode zoals in conclusie 1 waarin de elementen minstens één van een vorm, een positie, een kleur, een grootte of een animatie van een voorwerp omvatten.
?
5. de methode zoals in conclusie 1 waarin meerdere soorten grafische voorstellingen worden georganiseerd binnen een visuele representatie.
6 de methode zoals in conclusie 5, waarin de enige visuele vertegenwoordiging wordt geschikt om ais beeld op één enkele pagina of scherm worden getoond.
7. de methode zoals in conclusie 1, waarin meerdere soorten grafische voorstellingen ?
worden samengevoegd in een enkele visuele representatie.
8. de methode zoals in conclusie 1 verder met inbegrip van de stap van het verstrekken van instructies om een eindgebruiker te helpen bij het toevoegen van aanvullende informatie ?
aan de visuele representatie.
9. de methode zoals in conclusie 8, waarin de aanvullende informatie wordt verstrekt in lagen.
10. de methode zoals in conclusie 1, waarin de soorten grafische representatie omvat ten minste een van een hiërarchische type, een ruimtelijk type, een virtueel type, een klassiek ?
type, een navigatie-type, een temporele type, een tekstuele type, een structureel type, een centrale type, en een interactief type. V//
BE2018/0108
11. in een data visualisatie systeem, een methode voor het identificeren van meetbare zakelijke doelstellingen voor het creëren van grafische representaties van de doelstellingen, de methode met inbegrip van de stappen van het verstrekken van instructies aan een eindgebruiker om de eindgebruiker te helpen bij: de oprichting van meerdere zakelijke
5 doelstellingen ais functies van de beschikbare statistieken; het organiseren van de bedrijfsdoelstellingen n een contextuele vorm die bijdraagt aan het begrip van de eindgebruiker van de bedrijfsdoelstellingen; het construeren van een of meer grafische voorstellingen van de zakelijke doelstellingen, waarbij elke grafische representatie is van een vooraf bepaald type en omvat meerdere lagen van elementen die bijdragen tot het begrip •J
10 van de eindgebruiker van de doelstelling; het schikken van veelvoudige grafische vertegenwoordiging op een manier die de eindgebruiker toelaat om de bedrijfsdoelstellingen te begrijpen en te concentreren die worden vertegenwoordigd; en het weergeven van de georganiseerde grafische voorstellingen.
12. de methode zoals n conclusie 11 waarin de elementen omvatten ten minste een van een
15 vorm, positie, kleur, grootte, of animatie van een abject.
?
13. de methode zoals n conclusie 11, waarin de zakelijke doelstellingen zijn metrieken in verband met een bedrijf.
?
14. de methode zoals n conclusie 11, waarin het thema is gericht op de doelstellingen afgeleid van de gegevens.
2D
15. de methode zoals n conclusie 11, waarin de gegevens relevant zijn, ongelijksoortige of een combinatie daarvan.
’ BE2018/0108
16. de methode zoals in conclusie 11, waarin de soorten grafische representatie ten minste een van een hiërarchische type, een ruimtelijk type, een virtueel type, een klassiek type, een navigatie-type, een temporele type, een tekstuele type, een structureel type, een centrale type, en een interactieftype.
5 17. de methode zoals in conclusie 11, waarin de grafische voorstellingen zijn gerangschikt op een visueel simplistische manier. ’
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
BE20180108A BE1026611B9 (nl) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | Methoden en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
BE20180108A BE1026611B9 (nl) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | Methoden en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen |
Publications (4)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
BE1026611A1 BE1026611A1 (nl) | 2020-04-07 |
BE1026611B1 BE1026611B1 (nl) | 2020-04-14 |
BE1026611A9 BE1026611A9 (nl) | 2020-05-14 |
BE1026611B9 true BE1026611B9 (nl) | 2020-05-18 |
Family
ID=63762131
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
BE20180108A BE1026611B9 (nl) | 2018-09-13 | 2018-09-13 | Methoden en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
BE (1) | BE1026611B9 (nl) |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6232984B1 (en) * | 1997-05-22 | 2001-05-15 | Lucent Technologies, Inc. | Data visualization system |
US6311144B1 (en) * | 1998-05-13 | 2001-10-30 | Nabil A. Abu El Ata | Method and apparatus for designing and analyzing information systems using multi-layer mathematical models |
US6700590B1 (en) * | 1999-11-01 | 2004-03-02 | Indx Software Corporation | System and method for retrieving and presenting data using class-based component and view model |
US7152778B2 (en) * | 2003-06-23 | 2006-12-26 | Bitstock | Collecting and valuating used items for sale |
US20050222881A1 (en) * | 2004-04-05 | 2005-10-06 | Garry Booker | Management work system and method |
US9170717B2 (en) * | 2013-06-14 | 2015-10-27 | Sap Se | Graphically managing interactive analytic data |
US20150067520A1 (en) * | 2013-09-03 | 2015-03-05 | Brian Kovacs | System for generating a plurality of graphical reports from a data set |
-
2018
- 2018-09-13 BE BE20180108A patent/BE1026611B9/nl active IP Right Revival
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BE1026611B1 (nl) | 2020-04-14 |
BE1026611A9 (nl) | 2020-05-14 |
BE1026611A1 (nl) | 2020-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10388044B2 (en) | Dimension reducing visual representation method | |
US20180189990A1 (en) | Methods, apparatus and systems for data visualization and related applications | |
US10783677B2 (en) | System and method of identifying and visually representing adjustable data | |
US9058695B2 (en) | Method of graphically representing a tree structure | |
US20110141136A1 (en) | Method and system of graphically representing discrete data as a continuous surface | |
US10192389B2 (en) | Methods, apparatus and systems for determining an adjustment value of a gaming device | |
WO2009154483A1 (en) | Methods, apparatus and systems for data visualization and related applications | |
US11144986B2 (en) | Theme recommendation engine | |
Ahlemeyer-Stubbe et al. | Monetizing Data: How to Uplift Your Business | |
CN113424207B (zh) | 高效地训练可理解模型的系统和方法 | |
Tyagi | Using data analytics for greater profits | |
US20110184995A1 (en) | method of optimizing a tree structure for graphical representation | |
Wang et al. | Dynamic offer creation for airline ancillaries using a Markov chain choice model | |
BE1026611B9 (nl) | Methoden en systemen voor data visualisatie en aanverwante toepassingen | |
BE1029558A9 (nl) | Methoden en systemen voor data visualisatie en assistentie | |
US20230079370A1 (en) | Data structures and methods for electronically recording events | |
US11657116B2 (en) | Override resolution engine | |
Santos | Real Estate Market Data Scraping and Analysis for Financial Investments | |
Abellera et al. | Oracle Business Intelligence and Essbase Solutions Guide | |
CN118429020A (zh) | 商家推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 | |
WO2023192735A1 (en) | Systems and methods for providing product data on mobile user interfaces | |
KR20230110950A (ko) | Nft 거래 중개 플랫폼 장치 및 방법 | |
Choudhary et al. | Collaborating Data Mining Modeling with Big Data Analytics for Disaster Prediction | |
Hedvicakova et al. | The Retail Banking Adverse Selection: RCBS Calculator Solution | |
Moc | 4.3. The emergence of new technologies for handling Big Data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Effective date: 20200414 |
|
PD | Change of ownership |
Owner name: FDV CONSULT COMMV; BE Free format text: DETAILS ASSIGNMENT: CHANGE OF OWNER(S), CESSION; FORMER OWNER NAME: DEVLOO PIETER Effective date: 20200421 |
|
MM | Lapsed because of non-payment of the annual fee |
Effective date: 20200930 |
|
NE | Restoration requested |
Effective date: 20210622 |
|
NF | Patent restored after lapse |
Effective date: 20220208 |