AR124470A1 - Método para determinar la tasa de siembra, la profundidad y el tiempo de siembra específicos de un campo o zona para plantar un cultivo en un campo agrícola en base a múltiples entradas de datos, tales como datos de cultivo, campo, rendimiento, clima y/o suelo - Google Patents

Método para determinar la tasa de siembra, la profundidad y el tiempo de siembra específicos de un campo o zona para plantar un cultivo en un campo agrícola en base a múltiples entradas de datos, tales como datos de cultivo, campo, rendimiento, clima y/o suelo

Info

Publication number
AR124470A1
AR124470A1 ARP210103621A ARP210103621A AR124470A1 AR 124470 A1 AR124470 A1 AR 124470A1 AR P210103621 A ARP210103621 A AR P210103621A AR P210103621 A ARP210103621 A AR P210103621A AR 124470 A1 AR124470 A1 AR 124470A1
Authority
AR
Argentina
Prior art keywords
field
data
crop
zone
planting
Prior art date
Application number
ARP210103621A
Other languages
English (en)
Inventor
Agnese Mauricio Lopes
Bjoern Kiepe
Mollie Jo Hoss-Kuhne
Jerome Casadebaig
Wexel Vagner Pasolius
Hubert Schmeer
Eustaquio Resende Fabrisio De
Original Assignee
Basf Agro Trademarks Gmbh
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Basf Agro Trademarks Gmbh filed Critical Basf Agro Trademarks Gmbh
Publication of AR124470A1 publication Critical patent/AR124470A1/es

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
    • A01C21/005—Following a specific plan, e.g. pattern
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C7/00—Sowing
    • A01C7/08—Broadcast seeders; Seeders depositing seeds in rows
    • A01C7/10—Devices for adjusting the seed-box ; Regulation of machines for depositing quantities at intervals
    • A01C7/102—Regulating or controlling the seed rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
    • A01B79/00—Methods for working soil
    • A01B79/005—Precision agriculture
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
    • A01C7/00—Sowing
    • A01C7/20—Parts of seeders for conducting and depositing seed
    • A01C7/201—Mounting of the seeding tools
    • A01C7/203—Mounting of the seeding tools comprising depth regulation means

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Soil Sciences (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Sowing (AREA)

Abstract

Un método implementado por computadora para determinar al menos uno de los parámetros de tratamiento seleccionados del grupo que consiste en: (a) al menos una tasa (tasa de siembra) para plantar al menos un cultivo en un campo o una zona de subcampo, (b) al menos una profundidad (profundidad de siembra) para plantar al menos un cultivo en un campo o una zona de subcampo, y (c) al menos una ventana de tiempo (tiempo de siembra) para plantar al menos un cultivo en un campo o una zona de subcampo, que comprende las siguientes etapas: (etapa 1) recibir por la unidad de computación -de una base de datos y/o de la entrada del usuario y/o de mediciones en tiempo real- datos de cultivo relacionados con al menos un cultivo que se va a plantar en el campo o en la zona del subcampo y datos de campo estáticos relacionados con el campo o en la zona de subcampo, (etapa 2) recibir por la unidad de computación -de una base de datos y/o de la entrada del usuario y/o de mediciones en tiempo real- al menos un tipo de datos adicionales seleccionados del grupo que consiste en: (A) producir datos relacionados con el campo o en la zona del subcampo, (B) datos meteorológicos relacionados con el campo o la zona del subcampo, y (C) datos del suelo relacionados con el campo o la zona del subcampo, (etapa 3) al menos en base a los datos de cultivo, y los datos de campo estáticos, y el al menos un tipo de datos adicionales, iniciar y/o realizar el procesamiento de datos en al menos una base de datos y/o sistema de base de datos que contiene (i) datos relacionados con datos de cultivos y/o datos relacionados con datos de campo estáticos, (ii) datos relacionados con al menos un parámetro de tratamiento y (iii) datos relacionados con al menos un tipo de datos adicionales seleccionados del grupo que consiste en: datos de rendimiento, datos meteorológicos y datos del suelo, (etapa 4) dar salida al al menos un parámetro de tratamiento basado en el resultado del procesamiento de datos.
ARP210103621A 2020-12-23 2021-12-22 Método para determinar la tasa de siembra, la profundidad y el tiempo de siembra específicos de un campo o zona para plantar un cultivo en un campo agrícola en base a múltiples entradas de datos, tales como datos de cultivo, campo, rendimiento, clima y/o suelo AR124470A1 (es)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP20216859 2020-12-23

Publications (1)

Publication Number Publication Date
AR124470A1 true AR124470A1 (es) 2023-03-29

Family

ID=73857014

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ARP210103621A AR124470A1 (es) 2020-12-23 2021-12-22 Método para determinar la tasa de siembra, la profundidad y el tiempo de siembra específicos de un campo o zona para plantar un cultivo en un campo agrícola en base a múltiples entradas de datos, tales como datos de cultivo, campo, rendimiento, clima y/o suelo

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20240049619A1 (es)
EP (1) EP4266864A1 (es)
JP (1) JP2024500930A (es)
AR (1) AR124470A1 (es)
CA (1) CA3203218A1 (es)
WO (1) WO2022136182A1 (es)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
LT7021B (lt) 2022-11-21 2023-08-25 Vytauto Didžiojo universitetas Žemės ūkio akademija Tiksliosios tiesioginės žieminių kviečių sėjos technologijos valdymo modelis
US20240341218A1 (en) * 2023-04-14 2024-10-17 Deere & Company Method and system for estimating performance for position-specific control of an agricultural machine
CN118396482B (zh) * 2024-06-28 2024-08-27 云南瀚哲科技有限公司 面向气候变化的耕地质量动态监测方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6070539A (en) * 1997-03-21 2000-06-06 Case Corporation Variable rate agricultural product application implement with multiple inputs and feedback
US8855937B2 (en) * 2010-10-25 2014-10-07 Trimble Navigation Limited Crop characteristic estimation
EP2846620A1 (en) 2012-05-08 2015-03-18 Bayer CropScience LP A device, system, and method for selecting seed varieties and forecasting an optimum planting time window for the planting of said seed
US10165725B2 (en) * 2016-09-30 2019-01-01 Deere & Company Controlling ground engaging elements based on images
US11263707B2 (en) * 2017-08-08 2022-03-01 Indigo Ag, Inc. Machine learning in agricultural planting, growing, and harvesting contexts

Also Published As

Publication number Publication date
JP2024500930A (ja) 2024-01-10
CA3203218A1 (en) 2022-06-30
EP4266864A1 (en) 2023-11-01
WO2022136182A1 (en) 2022-06-30
US20240049619A1 (en) 2024-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AR124470A1 (es) Método para determinar la tasa de siembra, la profundidad y el tiempo de siembra específicos de un campo o zona para plantar un cultivo en un campo agrícola en base a múltiples entradas de datos, tales como datos de cultivo, campo, rendimiento, clima y/o suelo
Andrade et al. Gas exchanges and growth of passion fruit under saline water irrigation and H 2 O 2 application
Li et al. Yields and nutritional of greenhouse tomato in response to different soil aeration volume at two depths of subsurface drip irrigation
AR107313A1 (es) Generación de modelos digitales de rendimiento de cultivos basados en fechas de siembra y valores de madurez relativa
BR112015026976A2 (pt) método mecanizado para plantar sementes (variantes)
Chauhan et al. Impact analysis of front line demonstrations (FLDs) on gram (chickpea) in Shivpuri District of Madhya Pradesh
Rathi et al. Response of Rhizobium inoculation with sulphur and micronutrients on yield and yield attributes of blackgram [Vigna mungo (L.) Hepper]
Bakshi et al. Economic evaluation of Kinnow mandarin cultivation using inorganic and organic nutrient sources along with biofertilizers
Kumar et al. Crop growth rate and developmental characteristics of Indian mustard var vardan to varying levels of nitrogen and sulphur
Sun et al. Effects of free-air CO2 enrichment on adventitious root development of rice under low and normal soil nitrogen levels
Prajapati et al. Impact Assessment of Front Line Demonstration on Mustard
Silva et al. Root development and productivity of ‘Pérola’pineapple as a function of fertigation management
Patodiya et al. Constraints in adoption of improved gram production technology in Rajasthan
Anbarassan et al. System of Rice Intensification (SRI) and its implications over food security and farmer sovereignty
Sowjanya et al. Partial budgeting of ICM, IPM and Non-IPM chilli farms in Telangana region
Andrade et al. Trocas gasosas e crescimento do maracujazeiro sob irrigacao com aguas salinas e aplicacao de [H. sub. 2][O. sub. 2].
Chaudhary et al. Enhancing yield and economics of field pea through Front line demonstration
Bhargav et al. Assessment of Front Line Demonstrations on Soybean in Shajapur District of Madhya Pradesh
Jovicich et al. Evaluating the use of permanent beds for growing vegetables in North Queensland
Meena adoption pattern of kinnow production technologies among kinnow growers of Srigangangar district of Rajasthan
Muhamad et al. SEEDING RATES OF TWO VARIETIES OF (T. aestivum L.) INFLUENCED BY PREVIOUS CROP
Ramamoorthy Practicing Precision Agriculture in Dharmapuri District of Tamil Nadu: A Case Study
Mahmoud Impact of ethephon and abscisic acid on berry quality of Crimson Seedless grapes
Madarakhandi et al. Studies on yield and economics of Kinnow mandarin grown under INM condition
Mohammed et al. Effect of Seaweed Extract and Phosphorous Application on Growth and Yield of Pea Plant