Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Indigo Ag IncfiledCriticalIndigo Ag Inc
Publication of AR112970A1publicationCriticalpatent/AR112970A1/es
Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce
(AREA)
Abstract
Un sistema de predicción de cultivos lleva a cabo diversas operaciones de aprendizaje automático para predecir la producción de cultivos y para identificar un conjunto de operaciones de cultivo que, de llevarse a cabo, optimizan la producción de cultivos. El sistema de predicción de cultivos utiliza los modelos de predicción de cultivos entrenados mediante el uso de operaciones de aprendizaje automático en función de información geográfica y agrónoma. En respuesta a la recepción de una solicitud de un cultivador, el sistema de predicción de cultivos puede acceder a la representación de la información de una parte de tierra que corresponde a la solicitud, tal como la ubicación de la tierra y las condiciones climáticas correspondientes y composición del suelo. El sistema de predicción de cultivos aplica uno o más modelos de predicción de cultivos para acceder a la información con el fin de predecir una producción de cultivos e identificar un conjunto optimizado de operaciones de cultivo para que el cultivador las lleve a cabo.
ARP180102263A2017-08-082018-08-08Aprendizaje automático en contextos de plantación, crecimiento y cosecha agrícolas
AR112970A1
(es)
Generación de simulaciones digitales de nutrientes disponibles para un cultivo en el transcurso del desarrollo del cultivo en base a datos meteorológicos y del suelo
Un método para mejorar la precisión de modelos digitales de crecimiento de cultivo utilizando valores distribuidos espacialmente únicos para un lote agrícola