JP6815309B2 - Operating system and program - Google Patents

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    • G06V10/245Aligning, centring, orientation detection or correction of the image by locating a pattern; Special marks for positioning

Description

実施形態は、作動システムおよびプログラムに関する。 Embodiments relate to operating systems and programs.

従来、ビジュアルサーボによるフィードバック制御を実行する作動システムが知られている。 Conventionally, an operating system that executes feedback control by a visual servo is known.

特開2017−94482号公報JP-A-2017-94482

例えば、より不都合の少ない新規な構成の作動システムが得られれば、有益である。 For example, it would be beneficial to have a new configuration operating system with less inconvenience.

実施形態の作動システムは、可動部材と、アクチュエータと、少なくとも一つの撮影部と、座標変換部と、第一作動制御部と、を備える。アクチュエータは、可動部材を動かす。座標変換部は、撮影部により撮影された撮影画像の撮影座標系から比較を実行する演算座標系への座標変換を実行する。第一作動制御部は、演算座標系におけるビジュアルサーボにより偏差が小さくなるようアクチュエータを制御する。 The operating system of the embodiment includes a movable member, an actuator, at least one photographing unit, a coordinate conversion unit, and a first operating control unit. The actuator moves the movable member. The coordinate conversion unit executes coordinate conversion from the captured coordinate system of the captured image captured by the photographing unit to the calculated coordinate system that executes the comparison. The first operation control unit controls the actuator so that the deviation becomes small by the visual servo in the arithmetic coordinate system.

図1は、実施形態の作動システムの模式的かつ例示的な概略構成図である。FIG. 1 is a schematic and exemplary schematic configuration diagram of the operating system of the embodiment. 図2は、実施形態の作動システムの模式的かつ例示的なブロック図である。FIG. 2 is a schematic and exemplary block diagram of the operating system of the embodiment. 図3は、実施形態の作動システムにおいて実行される処理の手順を示す模式的かつ例示的なフローチャートである。FIG. 3 is a schematic and exemplary flowchart showing the procedure of processing performed in the operating system of the embodiment. 図4は、実施形態の第二作動制御部による制御の実行に伴う各カメラによる撮影画像の変化を示す例示的かつ模式的な説明図である。FIG. 4 is an exemplary and schematic explanatory view showing changes in images taken by each camera as a result of execution of control by the second operation control unit of the embodiment. 図5は、実施形態の第一作動制御部の模式的かつ例示的なブロック図である。FIG. 5 is a schematic and exemplary block diagram of the first operation control unit of the embodiment. 図6は、実施形態の作動システムにおける第一カメラ、第二カメラ、および目標物の相対姿勢および相対位置のベクトルの関係を示す模式的かつ例示的な説明図である。FIG. 6 is a schematic and exemplary explanatory view showing the relationship between the vectors of the relative posture and the relative position of the first camera, the second camera, and the target in the operating system of the embodiment. 図7は、実施形態の第一作動制御部による制御の実行に伴う各カメラによる撮影画像の変化を示す例示的かつ模式的な説明図である。FIG. 7 is an exemplary and schematic explanatory view showing changes in images captured by each camera as a result of execution of control by the first operation control unit of the embodiment. 図8は、第1変形例の作動システムの作動装置の先端部分の模式的かつ例示的な斜視図である。FIG. 8 is a schematic and exemplary perspective view of the tip portion of the actuating device of the actuating system of the first modification. 図9は、第2実施形態の作動システムの模式的かつ例示的な斜視図である。FIG. 9 is a schematic and exemplary perspective view of the operating system of the second embodiment.

以下、作動システムの例示的な実施形態が開示される。以下に示される実施形態の構成や制御(技術的特徴)、ならびに当該構成や制御によってもたらされる作用および結果(効果)は、一例である。 Hereinafter, exemplary embodiments of the operating system will be disclosed. The configurations and controls (technical features) of the embodiments shown below, as well as the actions and results (effects) brought about by the configurations and controls, are examples.

また、以下の複数の実施形態には、同様の構成要素が含まれている。以下では、それら同様の構成要素には共通の符号が付与されるとともに、重複する説明が省略される場合がある。また、本明細書において、序数は、構成要素等を区別するために便宜上付与されており、優先順位や順番を示すものではない。 In addition, the following plurality of embodiments include similar components. In the following, common reference numerals will be given to these similar components, and duplicate explanations may be omitted. Further, in the present specification, the ordinal numbers are given for convenience in order to distinguish the components and the like, and do not indicate the priority order or the order.

[第1実施形態]
図1は、作動システム1の概略構成図である。図1に示されるように、作動システム1は、作動装置100を含んでいる。
[First Embodiment]
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of the operating system 1. As shown in FIG. 1, the actuating system 1 includes an actuating device 100.

作動装置100は、多関節ロボットであって、関節112を介して互いに連結された複数のアーム111を有している。複数のアーム111は、直列に連結されている。複数のアーム111の先端には、関節112を介してハンド121が設けられている。アーム111やハンド121は、可動部材の一例である。ハンド121は、マニピュレータや、アクセス部、処理部等と称されうる。アーム111やハンド121の位置および姿勢は、アクチュエータ113(図2参照)の作動によって、変化したり維持されたりしうる。アクチュエータは、例えばモータや、モータ付きポンプ、ソレノイド、ソレノイド付き電磁弁等であるが、これらには限定されない。また、ハンド121は、例えば、バキュームチャックや、グリッパ等であるが、これらには限定されない。 The actuating device 100 is an articulated robot and has a plurality of arms 111 connected to each other via joints 112. The plurality of arms 111 are connected in series. Hands 121 are provided at the tips of the plurality of arms 111 via joints 112. The arm 111 and the hand 121 are examples of movable members. The hand 121 may be referred to as a manipulator, an access unit, a processing unit, or the like. The positions and orientations of the arm 111 and the hand 121 may be changed or maintained by the actuation of the actuator 113 (see FIG. 2). The actuator is, for example, a motor, a pump with a motor, a solenoid, a solenoid valve with a solenoid, and the like, but the actuator is not limited thereto. Further, the hand 121 is, for example, a vacuum chuck, a gripper, or the like, but is not limited thereto.

フィールド11(エリア、ステージ)には、作動装置100による処理対象物400が置かれている。本実施形態では、作動装置100による処理は、処理対象物400をハンド121で把持し、所定の位置へ運搬することである。 In the field 11 (area, stage), the object 400 to be processed by the operating device 100 is placed. In the present embodiment, the processing by the operating device 100 is to grasp the processing object 400 with the hand 121 and carry it to a predetermined position.

作動システム1は、作動装置100による処理をより確実にあるいはより円滑に実行できるよう、複数のカメラ211,221,222による撮影画像に基づくビジュアルサーボ制御により、ハンド121が、処理対象物400の処理に適した位置(目標位置)で、処理対象物400の処理に適した姿勢(目標姿勢)となるよう、アクチュエータ113(図2参照)を制御する。そして、作動システム1は、ハンド121が目標位置に到達しかつ目標姿勢となった時点で、所定の処理を実行するよう、アクチュエータ113を制御する。カメラ211,221,222は、撮影部の一例である。カメラ211,221,222には、光学系部品が含まれる。なお、撮影部には、少なくとも画像データを取得可能な画像センサが含まれればよい。作動システム1は、ロボットハンドリングシステムや、対象物追従システム、ビジュアルサーボ作動システムとも称されうる。 In the operating system 1, the hand 121 processes the processing object 400 by visual servo control based on images taken by a plurality of cameras 211,221,222 so that the processing by the operating device 100 can be executed more reliably or smoothly. The actuator 113 (see FIG. 2) is controlled so as to have a posture (target posture) suitable for processing the processing object 400 at a position (target position) suitable for the above. Then, the operating system 1 controls the actuator 113 so as to execute a predetermined process when the hand 121 reaches the target position and reaches the target posture. The cameras 211, 211, 222 are examples of the photographing unit. Cameras 211,221,222 include optical components. The photographing unit may include at least an image sensor capable of acquiring image data. The operation system 1 may also be referred to as a robot handling system, an object tracking system, or a visual servo operation system.

スタンド12に支持された俯瞰カメラ211は、フィールド11に対して固定され、他のカメラ221,222よりもより広範囲を撮影することができる。俯瞰カメラ211は、広範囲撮影部の一例である。また、俯瞰カメラ211は、固定カメラとも称されうる。俯瞰カメラ211の処理対象物400からの距離は他のカメラ221,222よりも長く、俯瞰カメラ211の焦点距離は他のカメラ221,222よりも短い。また、俯瞰カメラ211の画角は他のカメラ221,222よりも広い。また、俯瞰カメラ211は、例えば、3次元距離画像センサを含む。なお、俯瞰カメラ211は、必ずしもフィールド11に固定されていなくてもよい。 The bird's-eye view camera 211 supported by the stand 12 is fixed to the field 11 and can take a wider range than other cameras 221,222. The bird's-eye view camera 211 is an example of a wide-range photographing unit. The bird's-eye view camera 211 can also be referred to as a fixed camera. The distance of the bird's-eye view camera 211 from the object to be processed 400 is longer than that of the other cameras 221,222, and the focal length of the bird's-eye view camera 211 is shorter than that of the other cameras 221,222. In addition, the angle of view of the bird's-eye view camera 211 is wider than that of other cameras 221,222. Further, the bird's-eye view camera 211 includes, for example, a three-dimensional distance image sensor. The bird's-eye view camera 211 does not necessarily have to be fixed to the field 11.

作動装置100に設けられたカメラ221,222は、作動装置100とともに移動する。カメラ221,222は、可動撮影部の一例である。第一カメラ221の処理対象物400からの距離は第二カメラ222よりも長く、第一カメラ221の焦点距離は第二カメラ222よりも短い。また、第一カメラ221の画角は第二カメラ222よりも広い。カメラ221,222は、例えば、2次元画像センサを含む。第一カメラ221は、第一撮影部の一例であり、第二カメラ222は、第二撮影部の一例である。 The cameras 221, 222 provided in the actuating device 100 move together with the actuating device 100. Cameras 221,222 are examples of movable photographing units. The distance of the first camera 221 from the object to be processed 400 is longer than that of the second camera 222, and the focal length of the first camera 221 is shorter than that of the second camera 222. Further, the angle of view of the first camera 221 is wider than that of the second camera 222. Cameras 221,222 include, for example, a two-dimensional image sensor. The first camera 221 is an example of the first photographing unit, and the second camera 222 is an example of the second photographing unit.

図2は、作動システム1のブロック図である。作動システム1は、制御装置300を含む。制御装置300は、制御部310、主記憶部320、補助記憶部330等を有している。制御部310は、例えば、central processing unit(CPU)やコントローラ等であり、主記憶部320は、例えば、read only memory(ROM)や、random access memory(RAM)等である。 FIG. 2 is a block diagram of the operating system 1. The operating system 1 includes a control device 300. The control device 300 includes a control unit 310, a main storage unit 320, an auxiliary storage unit 330, and the like. The control unit 310 is, for example, a central processing unit (CPU), a controller, or the like, and the main storage unit 320 is, for example, a read only memory (ROM), a random access memory (RAM), or the like.

制御部310による演算処理や制御は、ソフトウエアによって実行されてもよいし、ハードウエアによって実行されてもよい。また、制御部310による演算処理や制御には、ソフトウエアによる演算処理や制御とハードウエアによる演算処理や制御とが含まれてもよい。ソフトウエアによる処理の場合にあっては、制御部310は、ROMや、HDD、SSD、フラッシュメモリ等に記憶されたプログラム(アプリケーション)を読み出して実行する。制御部310は、プログラムにしたがって動作することにより、制御部310に含まれる各部、すなわち、画像データ取得部311や、第一作動制御部312、第二作動制御部313、処理制御部314、目標物決定部315等として、機能する。この場合、プログラムには、上記各部に対応するモジュールが含まれる。 The arithmetic processing and control by the control unit 310 may be executed by software or hardware. Further, the arithmetic processing and control by the control unit 310 may include arithmetic processing and control by software and arithmetic processing and control by hardware. In the case of processing by software, the control unit 310 reads and executes a program (application) stored in a ROM, an HDD, an SSD, a flash memory, or the like. By operating the control unit 310 according to the program, each unit included in the control unit 310, that is, the image data acquisition unit 311, the first operation control unit 312, the second operation control unit 313, the processing control unit 314, and the target. It functions as a determination unit 315 and the like. In this case, the program includes modules corresponding to the above parts.

プログラムは、それぞれインストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでCD−ROMや、FD、CD−R、DVD、USBメモリ等の、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供されうる。また、プログラムは、通信ネットワークに接続されたコンピュータの記憶部に記憶され、ネットワーク経由でダウンロードされることによって導入されうる。また、プログラムは、ROM等に予め組み込まれてもよい。 The program may be provided as a file in an installable format or an executable format, which is recorded on a computer-readable recording medium such as a CD-ROM, FD, CD-R, DVD, or USB memory. In addition, the program can be introduced by being stored in a storage unit of a computer connected to a communication network and downloaded via the network. Moreover, the program may be preliminarily incorporated in ROM or the like.

また、制御部310の全部あるいは一部がハードウエアによって構成される場合、制御部310には、例えば、field programmable gate array(FPGA)や、application specific integrated circuit(ASIC)等が含まれうる。 When all or part of the control unit 310 is configured by hardware, the control unit 310 may include, for example, a field programmable gate array (FPGA), an application specific integrated circuit (ASIC), and the like.

画像データ取得部311は、俯瞰カメラ211、第一カメラ221、および第二カメラ222から、RGBの画像データ(撮影画像)を取得する。また、俯瞰カメラ211が3次元距離画像センサを含む場合、画像データ取得部311が取得するデータには、例えば、画素の各位置での俯瞰カメラ211からの距離(位置)を示すデータが含まれる。俯瞰カメラ211による3次元距離画像データは、3次元点群データや、3次元点群画像データとも称されうる。 The image data acquisition unit 311 acquires RGB image data (captured image) from the bird's-eye view camera 211, the first camera 221 and the second camera 222. When the bird's-eye view camera 211 includes a three-dimensional distance image sensor, the data acquired by the image data acquisition unit 311 includes, for example, data indicating the distance (position) from the bird's-eye view camera 211 at each position of the pixel. .. The three-dimensional distance image data obtained by the bird's-eye view camera 211 can also be referred to as three-dimensional point cloud data or three-dimensional point cloud image data.

第一作動制御部312は、第一カメラ221および第二カメラ222の撮影画像に基づいて、ハンド121が目標位置および目標姿勢となるよう、アクチュエータ113を制御する。第一作動制御部312は、ビジュアルサーボによるフィードバック制御を実行する。 The first operation control unit 312 controls the actuator 113 so that the hand 121 is in the target position and the target posture based on the captured images of the first camera 221 and the second camera 222. The first operation control unit 312 executes feedback control by the visual servo.

第二作動制御部313は、俯瞰カメラ211による撮影画像に基づいて、ハンド121が初期位置P0から中間位置P10へ移動するよう、アクチュエータ113を制御する。中間位置P10は、初期位置P0よりも目標物401に近い近接位置の一例である。 The second operation control unit 313 controls the actuator 113 so that the hand 121 moves from the initial position P0 to the intermediate position P10 based on the image captured by the bird's-eye view camera 211. The intermediate position P10 is an example of a proximity position closer to the target object 401 than the initial position P0.

処理制御部314は、ハンド121が目標位置に到達しかつ目標姿勢となった状態において、作動装置100(ハンド121)が所定の処理を実行するよう、アクチュエータ113を制御する。 The processing control unit 314 controls the actuator 113 so that the actuating device 100 (hand 121) executes a predetermined process when the hand 121 reaches the target position and is in the target posture.

目標物決定部315は、俯瞰カメラ211による撮影画像から、目標物401(図4参照)を決定する。 The target object determination unit 315 determines the target object 401 (see FIG. 4) from the image captured by the bird's-eye view camera 211.

図3は、制御装置300による処理の手順を示すフローチャートである。図3に示されるように、まずは目標物決定部315による目標物401の決定が実行され(S10)、次に第二作動制御部313による制御が実行され(S11)、次に第一作動制御部312による制御が実行される(S12)。各タイムステップにおいて、画像情報に基づく位置および姿勢の偏差と当該偏差の閾値との比較が実行される(S13)。このS13において偏差が閾値以下である場合には(S13でYes)、処理制御部314による制御が実行される(S14)、S13において偏差が閾値以上である場合には(S13でNo)、第一作動制御部312による制御が再度実行される(S12)。 FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure by the control device 300. As shown in FIG. 3, the target object 401 is first determined by the target object determination unit 315 (S10), then the control by the second operation control unit 313 is executed (S11), and then the first operation control is executed. The control by unit 312 is executed (S12). At each time step, a comparison between the deviation of the position and posture based on the image information and the threshold value of the deviation is executed (S13). If the deviation is equal to or less than the threshold value in S13 (Yes in S13), the control by the processing control unit 314 is executed (S14), and if the deviation is equal to or greater than the threshold value in S13 (No in S13), the first The control by the operation control unit 312 is executed again (S12).

図4は、第二作動制御部313による制御の実行に伴う各カメラ211,221,222による撮影画像の変化を示す説明図である。画像Im11は、俯瞰カメラ211によって撮影された画像であり、画像Im21は、第一カメラ221によって撮影された画像であり、画像Im22は、第二カメラ222によって撮影された画像である。また、図4の上段はハンド121の初期位置P0における撮影画像であり、図4の下段はハンド121の中間位置P10における撮影画像である。 FIG. 4 is an explanatory diagram showing changes in captured images by each camera 211, 211, 222 accompanying the execution of control by the second operation control unit 313. The image Im11 is an image taken by the bird's-eye view camera 211, the image Im21 is an image taken by the first camera 221 and the image Im22 is an image taken by the second camera 222. The upper part of FIG. 4 is a photographed image at the initial position P0 of the hand 121, and the lower part of FIG. 4 is a photographed image at the intermediate position P10 of the hand 121.

目標物決定部315は、俯瞰カメラ211による画像Im11に基づいて、複数の処理対象物400の中から、現時点での処理対象とする目標物401を特定あるいは決定する。具体的には、目標物決定部315は、例えば、ハンド121が初期位置P0に位置されている状態で俯瞰カメラ211によって取得された3次元距離画像データに基づいて、複数の積み重ねられた処理対象物400のうち、最も上に位置する処理対象物400を、目標物401として決定することができる。俯瞰カメラ211が、フィールド11の上方に位置し、下方を撮影するよう設置されている場合、俯瞰カメラ211の最も近くに位置する処理対象物400を、目標物401として決定することができる。このような制御により、積み重なっている複数の処理対象物400の中から最も高い位置に存在して他の処理対象物400が処理の障害となり難い処理対象物400を、目標物401として決定することができる。 The target object determination unit 315 identifies or determines the target object 401 to be processed at the present time from the plurality of processing objects 400 based on the image Im11 obtained by the bird's-eye view camera 211. Specifically, the target object determination unit 315 has a plurality of stacked processing targets based on, for example, three-dimensional distance image data acquired by the bird's-eye view camera 211 with the hand 121 positioned at the initial position P0. Of the objects 400, the processing object 400 located at the top can be determined as the target object 401. When the bird's-eye view camera 211 is located above the field 11 and is installed so as to shoot below, the processing object 400 located closest to the bird's-eye view camera 211 can be determined as the target object 401. By such control, the processing object 400 that exists at the highest position among the plurality of stacked processing objects 400 and is unlikely to be an obstacle to processing by the other processing objects 400 is determined as the target object 401. Can be done.

また、目標物決定部315は、例えば、複数の処理対象物400のうち、俯瞰カメラ211によって撮影された2次元の画像Im11中に設定したバウンディングボックス内に像が収まる処理対象物400を、目標物401として決定することができる。その他、目標物決定部315は、俯瞰カメラ211による画像Im11に対する公知の画像処理手法によって、目標物401を決定することができる。 Further, the target object determination unit 315 targets, for example, the processing object 400 whose image fits in the bounding box set in the two-dimensional image Im11 taken by the bird's-eye view camera 211 among the plurality of processing objects 400. It can be determined as an object 401. In addition, the target object determination unit 315 can determine the target object 401 by a known image processing method for the image Im11 by the bird's-eye view camera 211.

図4の上段に示されるように、ハンド121の初期位置P0においては、俯瞰カメラ211による画像Im11には処理対象物400の像が含まれているものの、第一カメラ221による画像Im21および第二カメラ222による画像Im22には処理対象物400の像が含まれていない。この原因としては、例えば、処理対象物400がカメラ221,222の画角内に入ってないことや、処理対象物400がカメラ221,222のピントに合う範囲に位置していないこと、処理対象物400がカメラ221,222に対してアーム111やハンド121等の作動装置100の死角に位置していることといった、種々の原因がある。 As shown in the upper part of FIG. 4, at the initial position P0 of the hand 121, the image Im11 taken by the bird's-eye view camera 211 includes the image of the object 400 to be processed, but the images Im21 and the second taken by the first camera 221. The image Im22 taken by the camera 222 does not include an image of the object to be processed 400. The cause of this is, for example, that the processing target object 400 is not within the angle of view of the cameras 221,222, that the processing target object 400 is not located within the focus range of the cameras 221,222, and that the processing target is not. There are various causes such as the object 400 being located in the blind spot of the operating device 100 such as the arm 111 and the hand 121 with respect to the cameras 221,222.

これに対し、図4の下段に示されるように、ハンド121の中間位置P10においては、第一カメラ221による画像Im21および第二カメラ222による画像Im22に、目標物401の像が含まれている。言い換えると、中間位置P10は、画像Im21および画像Im22のうち少なくともいずれか一方に、目標物401の像が含まれる位置である。中間位置P10では、画像Im21および画像Im22のうち少なくともいずれか一方に、目標物401の像の全体が含まれてもよい。 On the other hand, as shown in the lower part of FIG. 4, at the intermediate position P10 of the hand 121, the image Im21 by the first camera 221 and the image Im22 by the second camera 222 include the image of the target object 401. .. In other words, the intermediate position P10 is a position where at least one of the image Im21 and the image Im22 includes the image of the target object 401. At the intermediate position P10, at least one of the image Im21 and the image Im22 may include the entire image of the target 401.

すなわち、第二作動制御部313は、ハンド121が、初期位置P0から、カメラ221,222による画像Im21,Im22のうち少なくとも一方に目標物401(処理対象物400)が含まれるようになる中間位置P10に移動するよう、アクチュエータ113を制御する。なお、中間位置P10は、第一作動制御部312によるビジュアルサーボによる制御の初期位置あるいは制御前位置とも称されうる。 That is, the second operation control unit 313 has an intermediate position in which the hand 121 includes the target object 401 (processed object 400) from the initial position P0 in at least one of the images Im21 and Im22 taken by the cameras 221,222. The actuator 113 is controlled so as to move to P10. The intermediate position P10 may also be referred to as an initial position or a pre-control position of control by the visual servo by the first operation control unit 312.

図5は、第一作動制御部312のブロック図である。第一作動制御部312は、第一カメラ221によって撮影された画像および第二カメラ222によって撮影された画像(に基づくパラメータ)と目標画像(に基づくパラメータ)との比較に基づくビジュアルサーボによるフィードバック制御により、ハンド121が中間位置P10から目標位置へ移動するとともに、当該目標位置においてハンド121が目標姿勢となるよう、アクチュエータ113を制御する。 FIG. 5 is a block diagram of the first operation control unit 312. The first operation control unit 312 uses a visual servo feedback control based on a comparison between the image taken by the first camera 221 and the image (based on the parameter) taken by the second camera 222 and the target image (based on the parameter). As a result, the actuator 113 is controlled so that the hand 121 moves from the intermediate position P10 to the target position and the hand 121 takes the target posture at the target position.

図5に示されるように、第一作動制御部312は、マッチング処理部312a1,312a2、相対位置姿勢算出部312b1,312b2、座標変換部312c1、原指令値算出部312d1,312d2、および指令値算出部312eを有している。マッチング処理部312a1、相対位置姿勢算出部312b1、座標変換部312c1、および原指令値算出部312d1は、第一カメラ221による画像に対する演算処理を実行し、マッチング処理部312a2、相対位置姿勢算出部312b2、および原指令値算出部312d2は、第二カメラ222による画像に対する演算処理を実行する。 As shown in FIG. 5, the first operation control unit 312 includes matching processing units 312a1, 312a2, relative position / orientation calculation units 312b1, 312b2, coordinate conversion unit 312c1, original command value calculation unit 312d1, 312d2, and command value calculation. It has a part 312e. The matching processing unit 312a1, the relative position / orientation calculation unit 312b1, the coordinate conversion unit 312c1, and the original command value calculation unit 312d1 execute arithmetic processing on the image by the first camera 221 and perform the matching processing unit 312a2 and the relative position / orientation calculation unit 312b2. , And the original command value calculation unit 312d2 executes arithmetic processing on the image by the second camera 222.

目標画像記憶部331には、複数の処理対象物400毎に目標画像が記憶されている。目標画像は、ハンド121が目標位置あるいは当該目標位置に対する所定の相対位置に、目標姿勢で位置された状態における、目標物401の画像である。言い換えると、目標画像は、目標物401の、ハンド121による処理が実行されるのに適した位置および姿勢に配置された状態での画像である。目標画像は、基準画像や、リファレンス画像、マスタ画像とも称されうる。本実施形態では、目標画像は、一例として、第二カメラ222による目標物401の撮影画像である。目標画像記憶部331は、例えば、補助記憶部330の一部である。 The target image storage unit 331 stores a target image for each of a plurality of processing objects 400. The target image is an image of the target object 401 in a state where the hand 121 is positioned at the target position or a predetermined relative position with respect to the target position in the target posture. In other words, the target image is an image of the target object 401 in a position and orientation suitable for performing the process by the hand 121. The target image may also be referred to as a reference image, a reference image, or a master image. In the present embodiment, the target image is, for example, an image captured by the target object 401 by the second camera 222. The target image storage unit 331 is, for example, a part of the auxiliary storage unit 330.

マッチング処理部312a1は、目標画像記憶部331に記憶されている複数の処理対象物400の目標画像の中から目標物401の目標画像を選択し、第一カメラ221による撮影画像と目標物401の目標画像との特徴点抽出に基づくパターンマッチングを実行する。また、マッチング処理部312a2は、目標画像記憶部331に記憶されている複数の処理対象物400の目標画像の中から目標物401の目標画像を選択し、第二カメラ222による撮影画像と目標物401の目標画像との特徴点抽出に基づくパターンマッチングを実行する。 The matching processing unit 312a1 selects the target image of the target object 401 from the target images of the plurality of processing objects 400 stored in the target image storage unit 331, and the image captured by the first camera 221 and the target object 401. Perform pattern matching based on feature point extraction with the target image. Further, the matching processing unit 312a2 selects the target image of the target object 401 from the target images of the plurality of processing objects 400 stored in the target image storage unit 331, and the image captured by the second camera 222 and the target object. Pattern matching based on feature point extraction with the target image of 401 is executed.

相対位置姿勢算出部312b1は、マッチング処理部312a1によるパターンマッチングの結果に基づいて、第一カメラ221に対する目標物401の相対姿勢Rおよび相対位置tを算出する。また、相対位置姿勢算出部312b2は、マッチング処理部312a2によるパターンマッチング結果に基づいて、第二カメラ222に対する目標物401の相対姿勢Rおよび相対位置tを算出する。相対姿勢および相対位置の算出には、公知の基礎行列を推定して姿勢と位置とに分解する方法や、ホモグラフィ行列を推定して姿勢と位置とに分解する方法(ただし目標画像が平面である場合)等が用いられうる。 The relative position / orientation calculation unit 312b1 calculates the relative attitude R m and the relative position t m of the target object 401 with respect to the first camera 221 based on the result of pattern matching by the matching processing unit 312a1. The relative position and orientation calculation unit 312b2 based on the pattern matching result of the matching processing section 312A2, calculates the relative position R h and the relative position t h of the target 401 to the second camera 222. To calculate the relative attitude and relative position, a known basic matrix is estimated and decomposed into attitude and position, and a homography matrix is estimated and decomposed into attitude and position (however, the target image is in a plane). If there is) etc. can be used.

座標変換部312c1は、第一カメラ221の第一座標系(x,y,z)における相対姿勢および相対位置を、第二カメラ222の第二座標系(x,y,z)における相対姿勢および相対位置に変換する処理を実行する。すなわち、座標変換部312cは、第一カメラ221による画像Im21から得られた相対位置や相対姿勢のようなベクトル等のデータを第二カメラ222によって撮影された仮想的な画像から得られたベクトル等のデータに変換する。言い換えると、座標変換部312cは、第一カメラ221による画像Im21に基づいて得られたベクトル等のデータから、当該画像Im21に像として含まれる物体等が第二カメラ222によって当該第二カメラ222の位置および姿勢で撮影されたと仮定した場合に得られる(すなわち演算座標系における)仮想的な画像(第一撮影画像)に基づくベクトル等の仮想的なデータを、算出する。なお、座標変換部312cは、ベクトル等のデータではなく、撮影画像を変換して仮想的な撮影画像を得てもよい。この場合、撮影画像が座標変換部312cによって変換されるデータである。座標変換部312cは、変換部の一例である。座標変換部312c1での演算処理に用いられる相対位置および相対姿勢に関する情報(例えば、後述のRやt等)は、相対位置姿勢記憶部332に記憶されている。相対位置姿勢記憶部332は、例えば、補助記憶部330の一部である。 Coordinate conversion unit 312c1 includes a first coordinate system of the first camera 221 (x m, y m, z m) of the relative orientation and relative position in the second coordinate system of the second camera 222 (x h, y h, z The process of converting to the relative posture and the relative position in h ) is executed. That is, the coordinate conversion unit 312c inputs data such as vectors such as relative position and relative posture obtained from the image Im21 obtained by the first camera 221 from a virtual image taken by the second camera 222. Convert to the data of. In other words, the coordinate conversion unit 312c uses the second camera 222 to display an object or the like included as an image in the image Im21 from the data such as a vector obtained based on the image Im21 by the first camera 221. Virtual data such as a vector based on a virtual image (first captured image) obtained (that is, in the calculated coordinate system) when it is assumed that the image was taken in the position and orientation is calculated. The coordinate conversion unit 312c may convert a captured image to obtain a virtual captured image instead of data such as a vector. In this case, the captured image is the data converted by the coordinate conversion unit 312c. The coordinate conversion unit 312c is an example of the conversion unit. Information on the relative position and the relative posture (for example, R, t, etc., which will be described later) used for the arithmetic processing in the coordinate conversion unit 312c1 is stored in the relative position / posture storage unit 332. The relative position / orientation storage unit 332 is, for example, a part of the auxiliary storage unit 330.

図6は、第一カメラ221、第二カメラ222、および目標物401(処理対象物400)の相対姿勢および相対位置のベクトルの関係を示す説明図である。ここで、図6を参照しながら、座標変換部312c1における座標変換について説明する。 FIG. 6 is an explanatory diagram showing the relationship between the relative posture and the relative position vector of the first camera 221 and the second camera 222, and the target object 401 (processed object 400). Here, the coordinate transformation in the coordinate transformation unit 312c1 will be described with reference to FIG.

第一カメラ221に対する第二カメラ222の相対姿勢をR(ベクトル)、相対位置をt(ベクトル)とすると、第一カメラ221から第二カメラ222への相対姿勢Rおよび相対位置tの同次変換行列Tは、次の式(1)で表せる。
なお、本実施形態では、相対姿勢Rおよび相対位置tは不変(一定)であるが、相対姿勢Rおよび相対位置tをリアルタイムに検出可能とし、当該相対姿勢Rおよび相対位置tを可変としてもよい。
Assuming that the relative posture of the second camera 222 with respect to the first camera 221 is R (vector) and the relative position is t (vector), the homologous transformation of the relative posture R and the relative position t from the first camera 221 to the second camera 222. The matrix T can be expressed by the following equation (1).
In the present embodiment, the relative posture R and the relative position t are unchanged (constant), but the relative posture R and the relative position t may be detected in real time, and the relative posture R and the relative position t may be variable. ..

位置ベースト法によるビジュアルサーボ制御を実行する場合、ステレオ視の考え方より、第一カメラ221から目標物401への相対姿勢Rおよび相対位置tの同次変換行列T、および第二カメラ222から目標物401への相対姿勢Rおよび相対位置tの同次変換行列Tは、以下の式(2)および(3)で表せる。
When performing the visual servo control by the position-based method, the homologous transformation matrix T m of the relative attitude R m and the relative position t m from the first camera 221 to the target 401, and the second camera 222 are based on the concept of stereo vision. homogeneous transformation matrix T h relative orientation R h and the relative position t h to the target 401 from can be represented by the following equation (2) and (3).

図6から、同次変換行列T,T,Tの間には、次の式(4)が成り立つ。
=TT ・・・ (4)
したがって、第一カメラ221の第一座標系(x,y,z)から第二カメラ222の第二座標系(x,y,z)への同次変換行列Tは、
=T−1 ・・・ (5)
と表せる。
6, during the homogeneous transformation matrix T, T m, T h, the following equation (4) holds.
T m = TT h ... (4)
Thus, a first coordinate system of the first camera 221 (x m, y m, z m) from the second coordinate system of the second camera 222 (x h, y h, z h) homogeneous transformation matrix T h to the ,
Th = T -1 T m ... (5)
Can be expressed as.

式(2)および式(3)の相対位置t,tはステレオ視の考え方に基づいて算出されるため、目標物401の事前情報(寸法や形状)が不明である場合、スケールが不定となる。すなわち、相対位置t,tの各方向の比率のみがわかり、大きさ(絶対量)はわからない。これに対し、2つのカメラ間の相対位置tの大きさは計測可能である。したがって、実際には、式(5)に替えて、適切なスケーリング定数αを含む以下の式(6)を用いる。
式(6)から、相対姿勢Rおよび相対位置tの、第一座標系(x,y,z)から第二座標系(x,y,z)への座標変換は、以下の式(7)で表せる。
Relative position t m of formula (2) and (3), for t h is calculated based on the idea of stereo vision, without advance information of the target 401 (size and shape) is unknown, the scale is undefined It becomes. That is, only the direction of the ratio of the relative position t m, t h is understandable, the size (absolute amount) are not known. On the other hand, the magnitude of the relative position t between the two cameras can be measured. Therefore, in practice, the following equation (6) including an appropriate scaling constant α is used instead of the equation (5).
From equation (6), the relative orientation R m and the relative position t m, the first coordinate system (x m, y m, z m) second coordinate system (x h, y h, z h) coordinate transformation into Can be expressed by the following equation (7).

原指令値算出部312d1は、座標変換部312c1によって座標変換された相対姿勢R’および相対位置t’に基づいて、公知の手法により、偏差(相対姿勢R’および相対位置t’)を小さくする原指令値uh1を算出する。原指令値算出部312d1において、第一カメラ221の第一座標系(x,y,z)は、第一カメラ221の撮影座標系(第一撮影座標系)の一例であり、第二カメラ222の第二座標系(x,y,z)は、ビジュアルサーボによるフィードバック制御の演算処理を実行する演算座標系の一例である。また、第二カメラ222の第二座標系(x,y,z)は、第二カメラ222の撮影座標系(第二撮影座標系)でもある。また、相対姿勢R’および相対位置t’は、第一データの一例である。 Original command value calculating portion 312d1 is based on the relative position is the coordinate transformation R h 'and the relative position t h' by the coordinate transformation section 312C1, by a known technique, the deviation (relative position R h 'and the relative position t h' ) Is reduced. The original command value u h1 is calculated. In the original command value calculation unit 312D1, first coordinate system of the first camera 221 (x m, y m, z m) is an example of the imaging coordinate system of the first camera 221 (first imaging coordinate system), the The second coordinate system (x h , y h , z h ) of the two cameras 222 is an example of an arithmetic coordinate system that executes an arithmetic process of feedback control by a visual servo. Further, the second coordinate system (x h , y h , z h ) of the second camera 222 is also the shooting coordinate system (second shooting coordinate system) of the second camera 222. The relative orientation R h 'and the relative position t h' is an example of first data.

原指令値算出部312d2は、相対位置姿勢算出部312b2で得られた相対姿勢Rおよび相対位置tに基づいて、公知の手法により、偏差(相対姿勢Rおよび相対位置t)を小さくする原指令値uh2を算出する。また、相対姿勢Rおよび相対位置tは、第二データの一例である。 Original command value calculating portion 312d2 is based on the relative orientation R h and the relative position t h obtained by the relative position and orientation calculation unit 312B2, by a known method, small deviation (relative position R h and relative position t h) The original command value u h2 is calculated. The relative orientation R h and the relative position t h is an example of a second data.

指令値算出部312eは、原指令値算出部312d1によって算出された原指令値uh1と、原指令値算出部312d2によって算出された原指令値uh2と、に基づいて、指令値uを算出する。 The command value calculation unit 312e calculates the command value u based on the original command value u h1 calculated by the original command value calculation unit 312d1 and the original command value u h2 calculated by the original command value calculation unit 312d2. To do.

指令値算出部312eは、例えば、以下の式(8)により、指令値uを算出することができる。
u=k・uh1+(1−k)uh2 ・・・ (8)
ここに、kは、重み付け係数である。
The command value calculation unit 312e can calculate the command value u by, for example, the following equation (8).
u = k · u h1 + (1-k) u h2 ... (8)
Here, k is a weighting coefficient.

重み付け係数kは、マッチング処理部312a1,312a2のそれぞれにおいてマッチングされた特徴点の数に応じて決定されうる。例えば、マッチング処理部312a1においてマッチングされた特徴点の数をm、マッチング処理部312a2においてマッチングされた特徴点の数をmとした場合、重み付け係数kを、次の式(9)により決定することができる。
k=m/(m+m) ・・・ (9)
The weighting coefficient k can be determined according to the number of feature points matched in each of the matching processing units 312a1 and 312a2. For example, when the number of feature points matched in the matching processing unit 312a1 is m 1 and the number of feature points matched in the matching processing unit 312a2 is m 2 , the weighting coefficient k is determined by the following equation (9). can do.
k = m 1 / (m 1 + m 2 ) ・ ・ ・ (9)

また、別の例として、第二カメラ222による撮影画像中に目標物401の像が含まれていない場合には、重み付け係数kを1とすることができる。この場合、第一カメラ221による撮影画像(画像Im21)のみに基づいて指令値uが決定される。 As another example, when the image of the target object 401 is not included in the image captured by the second camera 222, the weighting coefficient k can be set to 1. In this case, the command value u is determined only based on the image (image Im21) captured by the first camera 221.

また、さらに別の例として、偏差が閾値以下となった場合には、重み付け係数kを0とすることができる。この場合、第二カメラ222による撮影画像(画像Im22)のみに基づいて指令値uが決定される。この場合、偏差が閾値以下となる条件に替えて、別途センサ等で検出された第二カメラ222と目標物401との距離が閾値以下となる条件や、第二カメラ222とフィールド11の表面との距離が閾値以下となる条件、第二カメラ222による撮影画像中の目標物401の大きさが閾値以上となる条件等、種々の別の条件に置き換えることができる。 As yet another example, when the deviation is equal to or less than the threshold value, the weighting coefficient k can be set to 0. In this case, the command value u is determined only based on the image (image Im22) captured by the second camera 222. In this case, instead of the condition that the deviation is equal to or less than the threshold value, the condition that the distance between the second camera 222 and the target object 401 separately detected by the sensor or the like is equal to or less than the threshold value, or the surface of the second camera 222 and the field 11 It can be replaced with various other conditions such as a condition in which the distance is equal to or less than the threshold value and a condition in which the size of the target object 401 in the image captured by the second camera 222 is equal to or larger than the threshold value.

図7は、ビジュアルサーボ制御の実行に伴うハンド121の位置の変化に応じた第一カメラ221による画像Im21および第二カメラ222による画像Im22の変化を示す説明図である。画像Im0は、目標画像記憶部331に記憶されている目標画像であり、画像Im21は、第一カメラ221による撮影画像、画像Im22は、第二カメラ222による撮影画像である。また、図7の上段は、ハンド121が上述した中間位置P10に位置した状態を示し、図7の中段は、ハンド121が中間位置P10よりも目標位置に近付いた位置P11に位置した状態を示し、図7の下段は、ハンド121が位置P11よりもさらに目標位置に近付いた位置P12に位置した状態を示している。なお、位置P12は、ほぼ目標位置に到達した状態での位置である。 FIG. 7 is an explanatory diagram showing changes in the image Im21 by the first camera 221 and the image Im22 by the second camera 222 in response to the change in the position of the hand 121 due to the execution of the visual servo control. The image Im0 is a target image stored in the target image storage unit 331, the image Im21 is an image captured by the first camera 221 and the image Im22 is an image captured by the second camera 222. The upper part of FIG. 7 shows the state where the hand 121 is located at the above-mentioned intermediate position P10, and the middle part of FIG. 7 shows the state where the hand 121 is located at the position P11 closer to the target position than the intermediate position P10. The lower part of FIG. 7 shows a state in which the hand 121 is located at the position P12 which is closer to the target position than the position P11. The position P12 is a position in a state where the target position is almost reached.

ハンド121が中間位置P10に位置している状態では、第二カメラ222による画像Im22には目標物401の像の一部しか含まれていないため、当該画像Im22からは画像Im0とマッチングされた特徴点は抽出されていない。他方、第一カメラ221による画像Im21には目標物401の像が含まれており、当該画像Im21からは画像Im0の特徴点c0とマッチングされた特徴点c1が抽出されている。この場合には、座標変換部312c1において座標変換によって得られた相対姿勢R’および相対位置t’から、原指令値算出部312d1において原指令値uh1が算出される。この場合、指令値算出部312eにおける式(8)による指令値uの算出において、式(9)により重み付け係数kは1(k=1)に設定されるため、指令値uは、原指令値uh1となる。 In the state where the hand 121 is located at the intermediate position P10, the image Im22 taken by the second camera 222 contains only a part of the image of the target object 401, so that the image Im22 is matched with the image Im0. No points have been extracted. On the other hand, the image Im21 taken by the first camera 221 includes an image of the target object 401, and the feature point c1 matched with the feature point c0 of the image Im0 is extracted from the image Im21. In this case, the relative orientation R h 'and the relative position t h' obtained by the coordinate transformation in the coordinate transformation unit 312C1, the original command value u h1 is calculated in the original command value calculation unit 312D1. In this case, in the calculation of the command value u by the equation (8) in the command value calculation unit 312e, the weighting coefficient k is set to 1 (k = 1) by the equation (9), so that the command value u is the original command value. It becomes u h1 .

ハンド121が中間位置P10よりも目標物401に近い位置P11に位置している状態では、画像Im21および画像Im22の双方から、画像Im0の特徴点c0とマッチングされた特徴点c1,c2が抽出されている。この場合、指令値算出部312eにおける重み付け係数kは、式(9)に従って、特徴点c1,c2の数の比率に応じて原指令値uh1,h2が重み付けされ、式(8)により指令値uが算出される。 In the state where the hand 121 is located at the position P11 closer to the target object 401 than the intermediate position P10, the feature points c1 and c2 matched with the feature point c0 of the image Im0 are extracted from both the image Im21 and the image Im22. ing. In this case, the weighting coefficient k in the command value calculation unit 312e is weighted according to the ratio of the numbers of the feature points c1 and c2 according to the equation (9), and the original command values u h1 and u h2 are weighted according to the equation (8). The value u is calculated.

ハンド121が位置P11よりも目標物401にさらに近い位置P12に位置している状態でも、画像Im21および画像Im22の双方から、画像Im0の特徴点c0とマッチングされた特徴点c1,c2が抽出されている。よって、この場合も、重み付け係数kを、式(9)に従って設定することができる。あるいは、偏差が閾値以下となる条件や、第二カメラ222と目標物401との距離が閾値以下となる条件、第二カメラ222とフィールド11の表面との距離が閾値以下となる条件、第二カメラ222による撮影画像中の目標物401の大きさが閾値以上となる条件等を満たしている場合にあっては、二つのカメラ221,222のうち目標物401により近い第二カメラ222の撮影画像のみを用いて指令値uを算出し、指令値算出部312eにおける式(8)による指令値uの算出において、重み付け係数kを、k=0に設定してもよい。この場合、指令値uは、原指令値算出部312d2によって算出された原指令値uh2となる(u=uh2)。このように、第一作動制御部312は、画像Im21および画像Im22のうち少なくとも一方、言い換えると、画像Im21から得られたベクトル等のデータおよび画像Im22から得られたベクトル等のデータのうち少なくとも一方に基づいて、アクチュエータ113を制御することができる。 Even when the hand 121 is located at the position P12 closer to the target object 401 than the position P11, the feature points c1 and c2 matched with the feature point c0 of the image Im0 are extracted from both the image Im21 and the image Im22. ing. Therefore, in this case as well, the weighting coefficient k can be set according to the equation (9). Alternatively, a condition that the deviation is less than or equal to the threshold value, a condition that the distance between the second camera 222 and the target object 401 is less than or equal to the threshold value, a condition that the distance between the second camera 222 and the surface of the field 11 is less than or equal to the threshold value, the second When the size of the target object 401 in the image captured by the camera 222 satisfies the condition that the size is equal to or larger than the threshold value, the image captured by the second camera 222 of the two cameras 221, 222 which is closer to the target object 401. The command value u may be calculated using only the camera, and the weighting coefficient k may be set to k = 0 in the calculation of the command value u according to the equation (8) in the command value calculation unit 312e. In this case, the command value u becomes the original command value u h2 calculated by the original command value calculation unit 312d2 (u = u h2 ). As described above, the first operation control unit 312 has at least one of the image Im21 and the image Im22, in other words, at least one of the data such as the vector obtained from the image Im21 and the data such as the vector obtained from the image Im22. The actuator 113 can be controlled based on the above.

以上、説明したように、本実施形態の第一作動制御部312は、第一カメラ221の第一座標系(撮影座標系、第一撮影座標系)から第二カメラ222の第二座標系(演算座標系、第二撮影座標系)に座標変換する座標変換部312c1を備えている。よって、例えば、第二座標系における目標物401の撮影画像が無い場合にあっても、第一座標系における目標物401の撮影画像から座標変換によって得られた第二座標系における仮想的な値に基づいて、第二座標系においてビジュアルサーボによる制御を実行することができる。したがって、本実施形態によれば、例えば、撮影画像が無いことにより制御不能となるような事態が回避されやすい。すなわち、本実施形態によれば、例えば、よりロバスト性の高い作動システム1を得ることができる。また、本実施形態によれば、例えば、作動システム1における厳密なキャリブレーションやティーチングが不要となる。 As described above, the first operation control unit 312 of the present embodiment has the first coordinate system (shooting coordinate system, first shooting coordinate system) of the first camera 221 to the second coordinate system of the second camera 222 (shooting coordinate system, first shooting coordinate system). It is provided with a coordinate conversion unit 312c1 that converts coordinates into the arithmetic coordinate system and the second shooting coordinate system). Therefore, for example, even if there is no captured image of the target object 401 in the second coordinate system, a virtual value in the second coordinate system obtained by coordinate conversion from the captured image of the target object 401 in the first coordinate system. Based on, control by the visual servo can be executed in the second coordinate system. Therefore, according to the present embodiment, for example, a situation in which control is lost due to the absence of a captured image can be easily avoided. That is, according to the present embodiment, for example, an operation system 1 having higher robustness can be obtained. Further, according to the present embodiment, for example, strict calibration and teaching in the operating system 1 are not required.

また、本実施形態の指令値算出部312eは、複数のカメラ221,222(撮影部)の撮影画像に基づいて、ビジュアルサーボ制御における指令値uを算出する。よって、例えば、複数のカメラ221,222のうち一方による撮影画像が無い場合にあっても、他方による撮影画像が有る場合には指令値uを算出することができる。したがって、本実施形態によれば、例えば、よりロバスト性の高い作動システム1や、損傷許容性を有した作動システム1、制御精度が比較的高く所期の位置および姿勢により迅速に到達可能な作動システム1等を、得ることができる。 Further, the command value calculation unit 312e of the present embodiment calculates the command value u in the visual servo control based on the captured images of the plurality of cameras 221,222 (photographing units). Therefore, for example, even if there is no image captured by one of the plurality of cameras 221,222, the command value u can be calculated when there is an image captured by the other. Therefore, according to the present embodiment, for example, an operation system 1 having a higher robustness, an operation system 1 having a damage tolerance, an operation having a relatively high control accuracy, and an operation that can be quickly reached by a desired position and posture. System 1 and the like can be obtained.

また、本実施形態の指令値算出部312eは、複数の原指令値の重み付け平均値として指令値を算出する。よって、本実施形態によれば、例えば、それぞれの撮影画像から得られた複数の原指令値を反映した指令値を、比較的簡素な演算処理によって迅速に算出することができる。また、例えば、撮影画像における目標物401の有無等によって重み付け係数を変更することにより、制御精度が比較的高く所期の位置および姿勢により迅速に到達可能な作動システム1を得ることができる。 Further, the command value calculation unit 312e of the present embodiment calculates the command value as a weighted average value of a plurality of original command values. Therefore, according to the present embodiment, for example, a command value reflecting a plurality of original command values obtained from each captured image can be quickly calculated by a relatively simple arithmetic process. Further, for example, by changing the weighting coefficient depending on the presence or absence of the target object 401 in the captured image, it is possible to obtain an operation system 1 having relatively high control accuracy and quickly reaching the desired position and posture.

また、本実施形態の重み付け係数は、原指令値が算出された撮影画像と目標画像との間でマッチングされた特徴点の数が多いほど大きく設定される。よって、本実施形態によれば、例えば、制御精度が比較的高く所期の位置および姿勢により迅速に到達可能な作動システム1を得ることができる。 Further, the weighting coefficient of the present embodiment is set larger as the number of feature points matched between the captured image for which the original command value is calculated and the target image is larger. Therefore, according to the present embodiment, for example, it is possible to obtain an operation system 1 having a relatively high control accuracy and can be quickly reached by a desired position and posture.

また、本実施形態の複数のカメラ211,221,222(撮影部)は、画角、焦点距離、および撮影方向のうち少なくとも一つが互いに異なる複数のカメラ211,221,222を含む。よって、本実施形態によれば、例えば、目標物401をより広い範囲で捕捉して所期の位置および姿勢により迅速に到達可能な作動システム1を得ることができる。 Further, the plurality of cameras 211,221,222 (photographing unit) of the present embodiment include a plurality of cameras 211,221,222 in which at least one of the angle of view, the focal length, and the photographing direction is different from each other. Therefore, according to the present embodiment, for example, the target object 401 can be captured in a wider range to obtain an operating system 1 that can be quickly reached by a desired position and posture.

また、本実施形態の目標物決定部315は、第一作動制御部312による制御の前に、俯瞰カメラ211(広範囲撮影部)による撮影画像に基づいて目標物401を決定する。よって、本実施形態によれば、例えば、より迅速にあるいはより確実に目標物401を決定し、所期の位置および姿勢により迅速に到達可能な作動システム1を得ることができる。 Further, the target object determination unit 315 of the present embodiment determines the target object 401 based on the captured image by the bird's-eye view camera 211 (wide-range photographing unit) before the control by the first operation control unit 312. Therefore, according to the present embodiment, for example, the target object 401 can be determined more quickly or more reliably, and the operation system 1 that can be reached quickly according to the desired position and posture can be obtained.

また、本実施形態の目標物決定部315は、俯瞰カメラ211(広範囲撮影部)によって得られた3次元距離画像データに基づいて目標物401を決定する。よって、本実施形態によれば、例えば、処理対象物400の高さ情報に基づいて、他の処理対象物400と干渉し難い目標物401をより迅速に決定することができる。 Further, the target object determination unit 315 of the present embodiment determines the target object 401 based on the three-dimensional distance image data obtained by the bird's-eye view camera 211 (wide-range photographing unit). Therefore, according to the present embodiment, for example, based on the height information of the processing object 400, the target object 401 that is unlikely to interfere with the other processing object 400 can be determined more quickly.

また、本実施形態の第二作動制御部313は、第一作動制御部312による制御の前であり、かつ目標物決定部315による目標物401の決定の後に、ハンド121(可動部材)が目標物401により近い中間位置P10(近接位置)に移動するようアクチュエータ113を制御する。よって、本実施形態によれば、例えば、第一作動制御部312によるビジュアルサーボによる制御をより確実にあるいはより円滑に開始することができるため、所期の位置および姿勢により迅速に到達可能な作動システム1を得ることができる。 Further, in the second operation control unit 313 of the present embodiment, the hand 121 (movable member) is targeted before the control by the first operation control unit 312 and after the target object 401 is determined by the target object determination unit 315. The actuator 113 is controlled so as to move to the intermediate position P10 (proximity position) closer to the object 401. Therefore, according to the present embodiment, for example, the control by the visual servo by the first operation control unit 312 can be started more reliably or more smoothly, so that the operation can be reached quickly according to the desired position and posture. System 1 can be obtained.

[第1変形例]
図8は、第1変形例の作動システム1Aの作動装置100Aのハンド121を含む先端部分の斜視図である。本変形例も、上記実施形態と同様の構成を備えており、当該同様の構成に基づく同様の作用および効果が得られる。ただし、本変形例では、複数のカメラ221〜224とは別の位置に配置された仮想カメラ220vの仮想撮影座標系が演算座標系として設定されている。言い換えると、本変形例では、演算座標系は、撮影座標系とは異なる座標系として設定されている。この場合、第一作動制御部312は、各カメラ221〜224の撮影画像に基づく値を当該仮想カメラ220vの仮想撮影座標系に座標変換し、当該仮想撮影座標系においてビジュアルサーボによるフィードバック制御を実行する。なお、カメラ221〜224は、ハンド121が目標位置および目標姿勢にある状態で、カメラ221〜224のうち少なくともいずれか一つによって目標物401が撮影されているように設置される。また、ハンド121は、例えばバキュームチャックであるが、これには限定されない。また、指令値算出部312eは、指令値uを、以下の式(10)により算出することができる。
u=(m・u+m・u+m・u+m・u
/(m+m+m+m) ・・・ (10)
ここに、u〜u:カメラ221〜224の撮影画像のそれぞれから算出された原指令値、m〜m:カメラ221〜224の撮影画像のそれぞれと目標画像との間でマッチングされた特徴点の数である。このような構成によれば、図8に示されるように、例えば、ハンド121が設けられた位置に仮想カメラ220vの演算座標系を設定することができる。言い換えると、ハンド121が設けられた位置に仮想カメラ220vを配置することができる。本変形例によれば、ハンド121による目標物401に対するアクセスを、より容易にあるいはより確実に実行できる場合がある。
[First modification]
FIG. 8 is a perspective view of a tip portion of the operating device 100A of the operating system 1A of the first modification, including the hand 121. This modification also has the same configuration as that of the above embodiment, and the same operation and effect based on the same configuration can be obtained. However, in this modification, the virtual shooting coordinate system of the virtual cameras 220v arranged at positions different from the plurality of cameras 221 to 224 is set as the arithmetic coordinate system. In other words, in this modification, the arithmetic coordinate system is set as a coordinate system different from the shooting coordinate system. In this case, the first operation control unit 312 converts the values based on the captured images of the cameras 221 to 224 into the virtual shooting coordinate system of the virtual camera 220v, and executes feedback control by the visual servo in the virtual shooting coordinate system. To do. The cameras 221 to 224 are installed so that the target object 401 is photographed by at least one of the cameras 221 to 224 with the hand 121 in the target position and the target posture. Further, the hand 121 is, for example, a vacuum chuck, but is not limited thereto. Further, the command value calculation unit 312e can calculate the command value u by the following equation (10).
u = (m a · u a + m b · u b + m c · u c + m d · u d)
/ (M a + m b + m c + m d ) ・ ・ ・ (10)
Here, u a ~u d: original command value calculated from each of the image captured by the camera 221~224, m a ~m d: is matched between each and the target image of the image captured by the camera 221 to 224 It is the number of feature points. According to such a configuration, as shown in FIG. 8, for example, the arithmetic coordinate system of the virtual camera 220v can be set at the position where the hand 121 is provided. In other words, the virtual camera 220v can be arranged at the position where the hand 121 is provided. According to this modification, the hand 121 may be able to access the target 401 more easily or more reliably.

[第2実施形態]
図9は、第2実施形態の作動システム1B(作動装置)の斜視図である。本実施形態も、上記実施形態や変形例と同様の構成を備えており、当該同様の構成に基づく同様の作用および効果が得られる。ただし、本実施形態では、作動システム1Bは、飛翔体である。可動部材としてのベース111Bは、プロペラによって浮上して移動するボディやキャビンであり、アクチュエータ113は、プロペラを駆動するモータ等である。第一作動制御部312は、各カメラ221〜224の撮影画像に基づくビジュアルサーボによるフィードバック制御により、ベース111Bあるいはハンド121の位置および姿勢を制御する。
[Second Embodiment]
FIG. 9 is a perspective view of the operating system 1B (actuating device) of the second embodiment. The present embodiment also has the same configuration as the above-described embodiment and modification, and the same operation and effect based on the similar configuration can be obtained. However, in the present embodiment, the operating system 1B is a flying object. The base 111B as a movable member is a body or cabin that floats and moves by a propeller, and the actuator 113 is a motor or the like that drives the propeller. The first operation control unit 312 controls the position and orientation of the base 111B or the hand 121 by feedback control by a visual servo based on the captured images of the cameras 221 to 224.

以上、本発明の実施形態を例示したが、上記実施形態は一例であって、発明の範囲を限定することは意図していない。実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、組み合わせ、変更を行うことができる。実施形態は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。また、実施形態の構成や形状は、部分的に入れ替えて実施することも可能である。また、各構成や形状等のスペック(構造や、種類、方向、形状、大きさ、長さ、幅、厚さ、高さ、角度、数、配置、位置、材質等)は、適宜に変更して実施することができる。 Although the embodiments of the present invention have been illustrated above, the above-described embodiment is an example and is not intended to limit the scope of the invention. The embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, combinations, and changes can be made without departing from the gist of the invention. The embodiments are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and the equivalent scope thereof. Further, the configuration and shape of the embodiment can be partially exchanged. In addition, specifications such as each configuration and shape (structure, type, direction, shape, size, length, width, thickness, height, angle, number, arrangement, position, material, etc.) are changed as appropriate. Can be carried out.

例えば、作動装置やマニピュレータによる処理は、処理対象物(目標物)の把持や運搬には限定されず、処理対象物に対するその他の処理であってもよい。また、偏差は、画像中の目標物の像から得られる相対姿勢や相対位置を示すパラメータであればよく、相対姿勢や相対位置そのものには限定されない。また、本実施形態では、第一作動制御部は、特徴量ベースト法によるビジュアルサーボ制御を実行することができ、この場合の偏差は、特徴点の画像座標値の偏差である。また、第一作動制御部は、撮影画像から算出されたベクトル等のデータを座標変換(変換)したデータに対する演算処理に替えて、座標変換(変換)した撮影画像から算出されたデータに対して所定の演算処理を実行してもよい。 For example, the processing by the actuator or the manipulator is not limited to gripping or transporting the object to be processed (target object), and may be other processing on the object to be processed. Further, the deviation may be a parameter indicating the relative posture or the relative position obtained from the image of the target object in the image, and is not limited to the relative posture or the relative position itself. Further, in the present embodiment, the first operation control unit can execute the visual servo control by the feature amount-based method, and the deviation in this case is the deviation of the image coordinate values of the feature points. In addition, the first operation control unit replaces the arithmetic processing for the data such as the vector calculated from the captured image with the coordinate-converted (converted) data for the data calculated from the coordinate-converted (converted) captured image. A predetermined arithmetic process may be executed.

1,1A,1B…作動システム、111…アーム(可動部材)、111B…ベース(可動部材)、121…ハンド(可動部材)、113…アクチュエータ、211…俯瞰カメラ(広範囲撮影部)、221…カメラ(第一撮影部、撮影部)、222…カメラ(第二撮影部、撮影部)、312…第一作動制御部、312a1,312a2…マッチング処理部、312c1…座標変換部(変換部)、312d1,312d2…原指令値算出部、312e…指令値算出部、313…第二作動制御部、315…目標物決定部、401…目標物、P10…中間位置(近接位置)。 1,1A, 1B ... Operating system, 111 ... Arm (movable member), 111B ... Base (movable member), 121 ... Hand (movable member), 113 ... Actuator, 211 ... Bird's-eye view camera (wide-range shooting unit), 221 ... Camera (First photographing unit, photographing unit) 222 ... Camera (second photographing unit, photographing unit) 312 ... First operation control unit, 312a1, 312a2 ... Matching processing unit, 312c1 ... Coordinate conversion unit (conversion unit), 312d1 , 312d2 ... Original command value calculation unit, 312e ... Command value calculation unit, 313 ... Second operation control unit, 315 ... Target determination unit, 401 ... Target, P10 ... Intermediate position (proximity position).

Claims (11)

可動部材と、
前記可動部材を動かすアクチュエータと、
少なくとも一つの撮影部と、
前記撮影部により撮影された撮影画像の撮影座標系から、ビジュアルサーボによる制御の演算処理を実行する演算座標系への座標変換を実行する座標変換部と、
記ビジュアルサーボにより、前記撮影部に対する目標物の相対位置を表す偏差が小さくなるよう前記アクチュエータを制御する第一作動制御部と、
を備えた、作動システム。
Movable members and
The actuator that moves the movable member and
With at least one shooting department
A coordinate conversion unit that executes coordinate conversion from the shooting coordinate system of the shot image shot by the shooting unit to an arithmetic coordinate system that executes arithmetic processing controlled by the visual servo .
The pre millet Juarusabo, a first operation control unit for controlling the actuator so that the deviation representing the relative position of the target is reduced with respect to the imaging unit,
Equipped with an operating system.
前記少なくとも一つの撮影部は第一撮影部および第二撮影部を含み、
前記演算座標系は、前記第二撮影部により撮影された撮影画像の第二撮影座標系に設定され、
前記座標変換部は、前記第一撮影部により撮影された撮影画像の第一撮影座標系から前記第二撮影座標系への座標変換を実行する、請求項1に記載の作動システム。
The at least one imaging unit includes a first imaging unit and a second imaging unit.
The calculated coordinate system is set to the second shooting coordinate system of the shot image shot by the second shooting unit.
The operating system according to claim 1, wherein the coordinate conversion unit performs coordinate conversion from the first shooting coordinate system of the shot image shot by the first shooting unit to the second shooting coordinate system.
前記少なくとも一つの撮影部は複数の撮影部であり、
前記第一作動制御部は、前記複数の撮影部による前記撮影画像に基づいて、前記アクチュエータに対する指令値を算出する指令値算出部を備えた、請求項1または2に記載の作動システム。
The at least one photographing unit is a plurality of photographing units.
The operation system according to claim 1 or 2, wherein the first operation control unit includes a command value calculation unit that calculates a command value for the actuator based on the captured images taken by the plurality of photographing units.
前記複数の撮影部による撮影画像のそれぞれに基づいて複数の原指令値を算出する原指令値算出部を備え、
前記指令値算出部は、前記複数の原指令値の重み付け平均値として前記指令値を算出する、請求項3に記載の作動システム。
It is provided with an original command value calculation unit that calculates a plurality of original command values based on each of the images captured by the plurality of photographing units.
The operating system according to claim 3, wherein the command value calculation unit calculates the command value as a weighted average value of the plurality of original command values.
前記第一作動制御部は、前記撮影画像のそれぞれと目標画像との特徴点に基づくマッチング処理を実行するマッチング処理部を有し、
前記原指令値の重み付け係数が、当該原指令値が算出された前記撮影画像と前記目標画像との間でマッチングされた前記特徴点の数が多いほど大きく設定される、請求項4に記載の作動システム。
The first operation control unit has a matching processing unit that executes matching processing based on the feature points of each of the captured images and the target image.
The weighting coefficient of the original command value is set larger as the number of the feature points matched between the captured image from which the original command value is calculated and the target image is larger, according to claim 4. Acting system.
前記複数の撮影部は、画角、焦点距離、および撮影方向のうち少なくとも一つが互いに異なる複数の撮影部を含む、請求項3〜5のうちいずれか一つに記載の作動システム。 The operating system according to any one of claims 3 to 5, wherein the plurality of photographing units include a plurality of photographing units in which at least one of the angle of view, the focal length, and the photographing direction is different from each other. 他の前記撮影部よりも広い範囲を撮影可能な広範囲撮影部と、
前記第一作動制御部による制御の前に、前記広範囲撮影部による撮影画像に基づいて目標物を決定する目標物決定部と、
を備えた、請求項3〜6のうちいずれか一つに記載の作動システム。
A wide-range shooting unit that can shoot a wider range than the other shooting units,
Before the control by the first operation control unit, the target object determination unit that determines the target object based on the captured image by the wide range imaging unit,
The operating system according to any one of claims 3 to 6, comprising the above.
前記広範囲撮影部は、撮影画像として、三次元距離画像データを取得し、
前記目標物決定部は、前記三次元距離画像データに基づいて前記目標物を決定する、請求項7に記載の作動システム。
The wide-range photographing unit acquires three-dimensional distance image data as a photographed image, and obtains it.
The operating system according to claim 7, wherein the target object determination unit determines the target object based on the three-dimensional distance image data.
前記第一作動制御部による制御の前でありかつ前記目標物決定部により前記目標物が決定された後に、前記広範囲撮影部による撮影画像に基づいて、前記可動部材が前記目標物により近い近接位置に移動するよう前記アクチュエータを制御する第二作動制御部を備えた、請求項7または8に記載の作動システム。 Before the control by the first operation control unit and after the target is determined by the target determination unit, the movable member is located closer to the target based on the captured image by the wide range photographing unit. The actuation system according to claim 7 or 8, further comprising a second actuation control unit that controls the actuator to move to. 可動部材と、
前記可動部材を動かすアクチュエータと、
第一撮影部と、
前記可動部材に設けられた前記第一撮影部とは別の第二撮影部と、
前記第一撮影部のデータを、前記第二撮影部で撮影された場合に得られる第一データに変換する変換部と、
前記第一データおよび前記第二撮影部の第二データのうち少なくとも一方に基づいて、ビジュアルサーボにより、前記第一撮影部または前記第二撮影部に対する目標物の相対位置を表す偏差が小さくなるよう前記アクチュエータを制御する第一作動制御部と、
を備えた、作動システム。
Movable members and
The actuator that moves the movable member and
With the first shooting department
A second photographing unit different from the first photographing unit provided on the movable member,
A conversion unit that converts the data of the first imaging unit into the first data obtained when the data is captured by the second imaging unit, and
Based on at least one of the first data and the second data of the second imaging unit, the visual servo reduces the deviation representing the relative position of the target with respect to the first imaging unit or the second imaging unit. The first operation control unit that controls the actuator and
Equipped with an operating system.
コンピュータを、請求項1〜9のうちいずれか一つに記載の作動システムの、前記座標変換部、および前記第一作動制御部、として機能させるプログラム。 A program that causes a computer to function as the coordinate conversion unit and the first operation control unit of the operation system according to any one of claims 1 to 9.
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