JP6804393B2 - Acceptance robot system - Google Patents
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Description
本発明は検収ロボットシステムに関し、例えばロボットとロボット制御装置とを備える検収ロボットシステムに適用して好適なものである。 The present invention relates to an acceptance inspection robot system, and is suitable for application to, for example, an acceptance inspection robot system including a robot and a robot control device.
従来、清掃業務などの後に行われる現場の検収は、目視により行われているので、検収の品質が検収者に依存してしまい、検収の品質にばらつきが生じている。この点、ロボットは、予め設定された処理を正確に行うことができるため、ロボットに検収に係る処理を行わせることで、一定の品質を保つことが期待できるので、ロボットを用いて検収を支援することが検討されている。 Conventionally, on-site acceptance inspection performed after cleaning work or the like is performed visually, so that the quality of acceptance depends on the inspector, and the quality of acceptance varies. In this regard, since the robot can accurately perform the preset processing, it can be expected that a certain quality can be maintained by having the robot perform the processing related to the acceptance inspection, so that the acceptance inspection is supported by using the robot. Is being considered.
例えば、ロボットに関しては、移動するロボットを使用して定位置および定刻にカメラで周囲を撮影し、過去の画像と比較し、不審者、不審物などの認識を行う技術が開示されている(特許文献1参照)。 For example, with regard to robots, a technique is disclosed in which a moving robot is used to photograph the surroundings with a camera at a fixed position and on time, and the surroundings are compared with past images to recognize suspicious persons, suspicious objects, etc. (Patent). Reference 1).
しかしながら、上述のような従来技術は、不審者等の認識を行うものであり、検収の支援を行うものは対象ではなく、関連技術が存在しない。 However, the above-mentioned conventional technology recognizes a suspicious person or the like, does not support acceptance inspection, and does not have a related technology.
本発明は以上の点を考慮してなされたもので、ロボットを用いて検収を支援し得る検収ロボットシステムを提案しようとするものである。 The present invention has been made in consideration of the above points, and an object of the present invention is to propose an acceptance inspection robot system that can support acceptance inspection by using a robot.
かかる課題を解決するため本発明においては、ロボットと、ロボット制御装置とを備える検収ロボットシステムであって、前記ロボットは、前記ロボット制御装置から指示された検収場所に移動するための駆動機構と、前記検収場所の画像を撮影するカメラと、前記カメラで撮影された前記検収場所の画像を前記ロボット制御装置に送信する通信インターフェースと、を備え、前記ロボット制御装置は、前記検収場所と前記検収場所の判定用画像とを対応付けて記憶する検収場所テーブルから前記検収場所を読み出して前記ロボットに前記検収場所の撮影指示を送信する検収場所指示部と、前記ロボットから受け取った前記検収場所の画像と前記検収場所の判定用画像とを比較し、検収の可否を判定する検収処理部と、前記検収処理部の判定結果に係る情報を予め定められた送信先に送信する検収結果送信部と、を備え、前記検収場所は、所定の建物内に複数設けられ、複数の前記検収場所の各々に対応して、前記検収場所の画像と前記検収場所の判定用画像との差異を許容する範囲を示すしきい値が設けられ、前記検収処理部は、前記検収場所の画像と前記検収場所の判定用画像との差異が前記検収場所に対応するしきい値を超えると判断した場合、検収が不可であると判定するようにした。 In order to solve such a problem, in the present invention, it is an acceptance inspection robot system including a robot and a robot control device, wherein the robot has a drive mechanism for moving to an acceptance inspection place designated by the robot control device. The robot control device includes a camera that captures an image of the acceptance location and a communication interface that transmits an image of the acceptance location captured by the camera to the robot control device. The robot control device includes the acceptance location and the acceptance location. The inspection location instruction unit that reads the acceptance inspection location from the acceptance inspection location table that stores the image for determination in association with the robot and sends a shooting instruction of the acceptance inspection location to the robot, and the image of the acceptance inspection location received from the robot. wherein comparing the acceptance location determination image, and determines acceptance processor whether the acceptance, the acceptance result transmitting unit that transmits to the acceptance processing unit of the determination result to the related information predetermined destination, the A plurality of the inspection locations are provided in a predetermined building, and a range indicating a range in which a difference between the image of the acceptance location and the image for determining the acceptance location is allowed corresponding to each of the plurality of inspection locations. A threshold value is provided, and if the acceptance processing unit determines that the difference between the image of the acceptance location and the image for determining the acceptance location exceeds the threshold corresponding to the acceptance location, acceptance cannot be performed. I tried to judge that there is .
本発明によれば、ロボットを用いて検収を支援可能な検収ロボットシステムを実現することができる。 According to the present invention, it is possible to realize an acceptance inspection robot system capable of supporting acceptance inspection using a robot.
以下図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。 Hereinafter, one embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(1)第1の実施の形態
図1において、1は全体として第1の実施の形態による検収ロボットシステムを示す。検収ロボットシステム1は、データを取得する1または複数のロボット100(ロボット100a、・・・、100b)と、ロボット100を制御するロボット制御装置200と、ロボット100が取得したデータをロボット制御装置200を経由して蓄積して解析するロボット監視センタ300(IT基盤)と、を備える。ロボット100とロボット制御装置200とは、無線通信可能に接続され、ロボット制御装置200とロボット監視センタ300とは、インターネット910を介して通信可能に接続される。ロボット100およびロボット制御装置200は、建物920内に設けられ、建物920には、検収場所930が1または複数設けられる。
(1) First Embodiment In FIG. 1, 1 indicates an acceptance inspection robot system according to the first embodiment as a whole. The acceptance
かかる検収ロボットシステム1では、例えば、ロボット100は、ロボット制御装置200による指示に基づいて、検収場所930まで移動して検収場所930の画像を撮影(撮像)し、ロボット制御装置200は、撮影された検収場所930の画像と予め記憶された判定用画像とを比較して検収の可否を判定し、判定結果に係る情報を所定の送信先に送信する。
In the acceptance
図2は、ロボット100の構成の一例を示す。ロボット100は、各種の処理を行うCPU(Central Processing Unit)110と、各種の情報(プログラム、データなど)を記憶する主記憶装置120と、ロボット100への入出力を行うための入出力装置130と、ロボット制御装置200と相互通信可能な通信インターフェース140と、を備える。
FIG. 2 shows an example of the configuration of the
CPU110が主記憶装置120に記憶されたプログラムを読み出して実行することで、ロボット100の機能(駆動制御部121、対話制御部122、および入出力部123)が実現される。入出力装置130は、カメラ131、マイク132、ジャイロセンサ133、測域センサ134、スピーカ135、駆動機構136、および位置センサ137を含んで構成される。
The functions of the robot 100 (
ロボット100は、カメラ131から映像(画像)、マイク132から音声を取得し、ロボット制御装置200に送信する。ロボット100は、ロボット制御装置200からの指示に基づいて、検収場所930に駆動機構136により移動する。また、ロボット100は、移動中にカメラ131の画像および測域センサ134の出力値に基づいて障害物を検知し、駆動制御部121により自立的に移動を停止したり、障害物を回避したりする。また、ロボット100は、検収場所930まで移動すると、位置センサ137が赤外線などの電磁波(問い合わせ)を発信し、当該電磁波を感知した検収場所930に設置された個々のエコーセンサ(例えば、後述のエコーセンサ505)が電磁波(センサID等の個別コード)を返信することで、当該電磁波の受信方向から検収場所930内でのロボット100の立ち位置および向きを認識する。
The
図3は、ロボット制御装置200の構成の一例を示す。ロボット制御装置200は、各種の処理を行うCPU210と、各種の情報(プログラム、データなど)を記憶する主記憶装置220と、ロボット100およびロボット監視センタ300(インターネット910)と相互通信可能な通信インターフェース230と、を備える。
FIG. 3 shows an example of the configuration of the
CPU210が主記憶装置220に記憶されたプログラムを読み出して実行することで、ロボット制御装置200の機能(入力データ処理部221、画像データ記憶部222、検収場所指示部223、検収処理部224、および検収結果送信部225)が実現される。
When the
入力データ処理部221は、ロボット100から受信したデータを処理する。画像データ記憶部222は、ロボット100が撮影した画像(画像データ)を主記憶装置220に記憶する。検収場所指示部223は、ロボットテーブル226および検収場所テーブル227に基づいて、複数のロボット100から検収場所930に移動可能なロボット100を選定し、選定したロボット100に対して、ロボット監視センタ300より受信した検収場所930での撮影を指示する。検収処理部224は、ロボット100が撮影した画像および判定用画像について画像解析技術を用いて画像差異を抽出し、検収が可能であるか否かを判定する。検収結果送信部225は、検収処理部224が判定した結果に基づいて、検収の可否結果と実施するべき内容とを予め決められた送信先(連絡先)にメール送信する。
The input
ロボットテーブル226は、各ロボット100のID(identification)、IP(Internet Protocol)アドレス、現在の位置、現在の状態(待機中、移動中、作業中など)などの情報を管理するためのテーブルである。検収場所テーブル227は、検収の可否判定を行う検収場所930と検収場所930での撮影設定条件と検収場所930の判定用画像とを対応付けて管理するためのテーブルである。
The robot table 226 is a table for managing information such as ID (identification), IP (Internet Protocol) address, current position, and current state (waiting, moving, working, etc.) of each
図4は、ロボット監視センタ300の構成の一例を示す。ロボット監視センタ300は、各種の処理を行うCPU310と、各種の情報(プログラム、データなど)を記憶する主記憶装置320と、ロボット制御装置200(インターネット910)と相互通信可能な通信インターフェース330と、を備える。
FIG. 4 shows an example of the configuration of the
CPU310が主記憶装置320に記憶されたプログラムを読み出して実行することで、ロボット監視センタ300の機能(画像データ記憶部321および検収場所記憶部322)が実現される。画像データ記憶部321は、ロボット100が撮影した画像データと画像データに検収場所データ、撮影時間データ、撮影位置データ、および撮影方向データを付与したデータを主記憶装置320に記憶する。検収場所記憶部322は、ロボット100に検収場所930での撮影を指示するためのデータを主記憶装置320に記憶する。
The functions of the robot monitoring center 300 (image
図5は、検収場所930の一例(会議室500)を示す。会議室500は、ホワイトボード501と、会議用テーブル502と、椅子503が8脚と、入退室ドア504とを含んで構成される。また、会議室500では、レイアウトが12分割され、分割されたエリア内にロボット100が撮影する位置および方向を特定するためのエコーセンサ505が床下に1または複数設置される。
FIG. 5 shows an example (meeting room 500) of the
図6は、ロボット制御装置200の主記憶装置220に記憶されている検収場所テーブル227の一例(検収場所テーブル600)を示す。検収場所テーブル600には、ロボット100が検収に係る撮影を行う日時および場所を特定するための検収撮影情報、撮影の設定条件を特定するための撮影設定条件情報、撮影結果を示す撮影結果情報、検収の可否を判定するための検収判定情報、および検収の可否結果を示す検収可否結果情報などが記憶される。
FIG. 6 shows an example (acceptance location table 600) of the acceptance inspection location table 227 stored in the
検収撮影情報には、検収場所テーブル600に記憶されるデータを識別可能な任意番号であるNo.601、検収場所930を一意に特定するIDである検収場所ID602、検収場所930の名称である検収場所名603、検収場所930でロボット100が撮影する日にちを示す日にち604、検収場所930の使用前にロボット100が撮影する時間を示す第1の時間a605、検収場所930の使用後にロボット100が撮影する時間を示す第2の時間b606などの項目の情報が含まれる。
The acceptance imaging information includes No. 1 which is an arbitrary number that can identify the data stored in the acceptance location table 600. 601 、
撮影設定条件情報には、検収場所930内にあるロボット100の撮影位置を示すエコーセンサ505のIDであるセンサIDa607a〜センサIDn607b、ロボット100が撮影する方向を示す撮影方向a608a〜撮影方向n608bなどの項目の情報が含まれる。
The shooting setting condition information includes sensor IDa607a to sensor IDn607b, which are IDs of the
撮影結果情報には、ロボット100が撮影した画像(画像ファイル)を示す画像a609a〜画像n609bなどが含まれる。
The shooting result information includes images a609a to images n609b showing images (image files) taken by the
検収判定情報には、検収の可否判定の基準となり得る画像ファイル名を示す基準画像a610a〜基準画像n610b、検収の可否判定に際して撮影された画像と判定用画像(基準画像または検収場所930の使用前の画像)との画像差異の許容範囲を示すしきい値の一例である許容率611などの項目の情報が含まれる。本実施の形態では、複数の検収場所930の各々に対応してしきい値を設けることにより、各検収場所930によって求められる検収の品質に対応できるようになる。
The acceptance judgment information includes reference images a610a to reference images n610b indicating image file names that can be used as criteria for acceptance acceptance determination, images taken at the time of acceptance acceptance determination and judgment images (before use of the reference image or acceptance location 930). The information of items such as the
検収可否結果情報には、検収の可否を示す検収可否612、検収可否612が書き込まれた日時を示す検収可否日時613などの項目の情報が含まれる。
The acceptance / rejection result information includes information on items such as acceptance /
本実施の形態では、1つの検収場所930において複数個所で撮影することが可能であり、例えば、センサIDa607a、撮影方向a608a、および画像a609aは1つの組データであり、センサIDa607aが示す撮影位置で撮影方向a608aが示す撮影方向で撮影した画像が画像a609aであることを示す。なお、画像a609aには、検収場所930の使用前の時間a605に撮影された画像については、例えばファイル「撮影ファイルa.jpg」として格納され、検収場所930の使用後の時間b606に撮影された画像については、例えばファイル「撮影ファイルa−2.jpg」として格納される。このように、一の検収場所930において複数の撮影位置での撮影を可能にすることで、光の当たり具合、一の撮影位置からは隠れてしまう箇所などを加味することができ、検収の可否判定をより正確に行うことができるようになる。
In the present embodiment, it is possible to take pictures at a plurality of places at one
図7は、検収支援処理に係る処理手順の一例を示す。 FIG. 7 shows an example of a processing procedure related to acceptance inspection support processing.
本実施の形態では、事前に、現場管理者は、ロボット監視センタ300において、検収撮影情報および撮影設定条件情報(例えば、検収場所データ、撮影時間データ、撮影方向データ)を入力する。例えば、現場管理者は、検収場所ID「0001」、日にち「2017/03/01」を入力し、1回目の撮影について、撮影時間「17:00」、第1のエコーセンサ505が設けられている撮影位置「A1234」および撮影方向「315」°、第2のエコーセンサ505が設けられている撮影位置「a123n」および撮影方向「45°」を入力し、2回目の撮影について、撮影時間「21:00」を入力し、撮影位置および撮影方向は1回目と同じであるため入力を省略する。
In the present embodiment, the site manager inputs the acceptance inspection shooting information and the shooting setting condition information (for example, acceptance inspection location data, shooting time data, shooting direction data) in advance at the
ここで、検収撮影情報および撮影設定条件情報の入力方法については、適宜の方法を採用することができる。例えば、専用の入力用画面(図示せず。)を設けてWeb画面上で入力してもよいし、ロボット監視センタ300で(図示しないキーボードなどを介して)直接入力してもよいし、会議室予約システム(図示せず。)と連携し、検収場所930の予約が行われたときに自動で入力してもよいし、その他の方法で入力してもよい。付言するならば、入力は、現場管理者ではなく、システム利用者により行われてもよいし、その他の者により行われてもよいし、システムにより行われてもよい。
Here, an appropriate method can be adopted as the input method of the acceptance inspection shooting information and the shooting setting condition information. For example, a dedicated input screen (not shown) may be provided for input on the Web screen, the
検収撮影情報および撮影設定条件情報の入力が行われると、検収場所記憶部322は、入力されたデータを主記憶装置320に記憶し、記憶したデータを通信インターフェース330を介して、ロボット制御装置200に送信する。ロボット制御装置200の入力データ処理部221は、検収場所テーブル227の各項目(例えば、No.601、検収場所ID602、検収場所名603、日にち604、時間a605、時間b606、センサIDa607a、センサIDn607b、撮影方向a608a、および撮影方向n608b)に入力されたデータを格納する。
When the acceptance inspection shooting information and the shooting setting condition information are input, the acceptance inspection
検収支援処理では、まず、検収場所指示部223は、検収場所テーブル227の撮影時間(例えば、時間a605および時間b606)の項目を参照し、現在の時間が所定の時間(例えば、撮影時間の5分前)となっているか否かを判定する(ステップS11)。検収場所指示部223は、撮影時間の5分前となっていると判定した場合、ステップS12に処理を移し、撮影時間の5分前となっていないと判定した場合、ステップS11に処理を移す。なお、所定の時間については、撮影時間の5分前に限られるものではなく、ロボット100が建物920の何れの場所にいても検収場所930に移動可能な時間を採用してもよいし、経験則により設定されてもよい。
In the acceptance inspection support process, first, the acceptance inspection
ステップS12では、検収場所指示部223は、ロボット100を選定し、選定したロボットに対して、検収場所930への移動等を指示する。
In step S12, the acceptance inspection
より具体的には、検収場所指示部223は、現在時刻と、ロボットテーブル226および検収場所テーブル227とに基づいて、検収場所930に移動可能なロボット100を選定する。例えば、検収場所指示部223は、各種の作業(検収支援、巡回監視、その他の作業)をしていないロボット100を選定する。なお、検収場所指示部223は、選定したロボット100が複数ある場合、更に、最も移動距離の短いロボット100を選定してもよいし、検収場所930に最も早く到着可能なロボット100を選定してもよいし、バッテリの残量が最も多いロボット100を選定してもよい。
More specifically, the acceptance inspection
そして、検収場所指示部223は、検収場所テーブル227から処理対象のデータ(撮影に係るデータ)を取得し、取得した撮影に係るデータを選定されたロボット100に送信する。すなわち、検収場所指示部223は、撮影に係るデータ(例えば、検収場所データ、撮影時間データ、撮影位置データ、および撮影方向データ)に基づいて撮影を行うように、選定されたロボット100に移動および作業実施する旨の指示(撮影指示)を行う。このように、予め設定した撮影位置データおよび撮影方向データをロボット100に送信することで、ロボット100は、他の作業のために撮影位置を離れたとしても、毎回、同じ撮影位置および同じ撮影方向での撮影を行うことできるようになる。
Then, the acceptance inspection
ロボット制御装置200の検収場所指示部223より撮影指示を受けたロボット100は、指示された検収場所930の撮影位置に移動し、撮影時間および撮影方向に従い、撮影を実施する(ステップS13)。
The
ロボット監視センタ300は、ロボット制御装置200を介して撮影された画像データを受信して主記憶装置320に記憶する(ステップS14)。より具体的には、ステップS13にて撮影された画像は、ロボット100の通信インターフェース140を介してロボット制御装置200に送信される。ロボット制御装置200の画像データ記憶部222は、ロボット100が撮影したデータを主記憶装置220に記憶する。この際、画像データ記憶部222は、検収場所テーブル227上の画像の項目(例えば、画像a609a〜画像n609b)にファイル名を記憶する。画像データ記憶部222により記憶されたデータは、通信インターフェース230を介してロボット監視センタ300に送信される。ロボット監視センタ300の画像データ記憶部321は、検収場所データ、撮影時間データ、撮影位置データ、撮影方向データといった撮影に付与すべきデータを画像データに付与し、当該画像データを主記憶装置320に記憶する。
The
検収処理部224は、一の検収の可否判定に係る撮影が終了であるか否か(例えば、検収場所930の使用後の撮影を終了したか否か)を判定する(ステップS15)。検収処理部224は、撮影が終了であると判定した場合、ステップS16に処理を移し、撮影が終了でないと判定した場合、ステップS11に処理を移す。
The acceptance
検収処理部224は、撮影された画像と当該画像に対応する判定用画像とに基づいて画像解析により画像差異を抽出する(ステップS16)。例えば、検収処理部224は、撮影位置ごとに、撮影時間が最新のデータと前回のデータ(または予め撮影した基準のデータ)との2つの画像を画像左上から右下に向かって、画素単位で画像比較し、画素毎の差異率を抽出した後、抽出した差異率を総計・平均した値を画像における差異として算出する。
The
検収処理部224は、撮影位置ごとに、画像差異と検収場所テーブル227のしきい値とを比較して検収の可否を判定する(ステップS17)。例えば、検収処理部224は、全ての撮影位置の画像差異がしきい値(例えば、許容率611)内である場合、検収が「可」であると判定し、何れかの撮影位置の画像差異がしきい値を超える場合、検収が「不可」であると判定してもよい。また、例えば、検収処理部224は、特定の撮影位置の画像差異がしきい値内である場合、検収が「可」であると判定し、特定の撮影位置の画像差異がしきい値を超える場合、検収が「不可」であると判定してもよい。
The acceptance
そして、検収処理部224は、検収場所テーブル227に検収の可否結果および検収の可否結果を記憶した日時を格納する。例えば、検収処理部224は、検収が「可」であると判定した場合、検収可否612に「可」、検収が不可である場合、検収可否612に「否」と書き込み、検収可否612に「可」または「否」を書き込んだ日時を検収可否日時613に書き込む。
Then, the acceptance
なお、検収の可否判定をするための差異の判定基準となるしきい値(例えば、許容率611)は、本検収ロボットシステム1の稼動後に検収場所930毎に設定が更新されてもよい。
The threshold value (for example, the permissible rate 611), which is a criterion for determining the difference for determining the acceptance / rejection, may be updated for each
検収処理部224は、検収場所テーブル227を参照し、検収の可否を判定する(ステップS18)。検収処理部224は、検収が「可」であると判定した場合、ステップS19に処理を移し、検収が「否」であると判定した場合、ステップS20に処理を移す。
The acceptance
ステップS18では、検収結果送信部225は、予め決められた送信先(例えばメールアドレス)に検収が可である旨を送信する。この際、撮影された画像を送信先(例えば、現場管理者)に送信してもよい。ここで、本実施の形態では、作業前後の画像を撮影することで、検収を行うために必要な現場検証作業に充当することが可能となる上、現場管理者は、撮影された画像の変化を見て検収をすべきか否かを容易に判断することができる。
In step S18, the acceptance inspection
ステップS19では、検収結果送信部225は、予め決められた送信先(例えばメールアドレス)に作業の再実施が必要である旨と作業後に行う撮影の日程を再登録する旨とを、検収が不可である旨とともに送信する。
In step S19, the acceptance inspection
以上説明したように、本実施の形態によれば、指定した撮影時間、撮影位置、撮影方向に基づいて撮影の実施をロボット100に指示し、撮影した画像の最新データと判定用データ(前回のデータまたは基準のデータ)との差異を抽出し、検収場所930での変化に基づいて当該検収場所930にて実施された作業についての検収の可否を判定することで、検収の支援が行われる。
As described above, according to the present embodiment, the
また、従来の技術は、同一のロボットで行うことを前提した技術であり、所定のロボットが故障等により動作不可となった場合には実施不可となる。そのため、ロボットの復旧が完了するまでは、検収の支援ができない。この点、本実施の形態では、固定のロボット100に依存することなく、現場に設置されている複数のロボット100と連携して実施することから、所定のロボット100が処理不可となった場合においても、他のロボット100に処理を行わせるなど、作業を代行することが可能であり、検収の支援が遅滞なく行われる。
Further, the conventional technique is a technique premised on being performed by the same robot, and cannot be performed when a predetermined robot becomes inoperable due to a failure or the like. Therefore, acceptance inspection cannot be supported until the recovery of the robot is completed. In this respect, in the present embodiment, since the
(2)他の実施の形態
なお上述の実施の形態においては、本発明を検収ロボットシステム1に適用するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、この他種々の検収ロボットシステムに広く適用することができる。
(2) Other Embodiments In the above-described embodiment, the case where the present invention is applied to the acceptance
また上述の実施の形態においては、位置センサ137およびエコーセンサ505により撮影位置を特定する場合について述べたが、本発明はこれに限らず、Beaconにより撮影位置を特定するようにしてもよい。この場合、例えば、会議室500の分割された各エリアにBeaconを配置し、ロボット100がBeacon信号を受信したこと(位置情報)をロボット制御装置200が受信し、ロボット制御装置200が受信した位置情報に基づいてロボット100に移動指示を行うようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the case where the imaging position is specified by the
また上述の実施の形態においては、撮影位置としてセンサIDを入力する場合について述べたが、本発明はこれに限らず、位置情報(例えば、検収場所930が設けられるフロアにおける座標、検収場所930内の座標など)を入力するようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the case where the sensor ID is input as the photographing position has been described, but the present invention is not limited to this, and the position information (for example, the coordinates on the floor where the
また上述の実施の形態においては、撮影方向を入力する場合について述べたが、本発明はこれに限らず、検収場所930に設置されるマーカ(カメラにより検出されるものであってもよいし、センサにより検出されるものであってもよい。)によりロボット100が撮影方向を取得するようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the case where the photographing direction is input has been described, but the present invention is not limited to this, and a marker (which may be detected by a camera) installed at the
また上述の実施の形態においては、撮影設定条件として撮影位置および撮影方向を用いる場合について述べたが、本発明はこれに限らず、撮影設定条件として、上下方向、ズームの両方または一方を更に用いるようにしてもよい。 Further, in the above-described embodiment, the case where the shooting position and the shooting direction are used as the shooting setting conditions has been described, but the present invention is not limited to this, and both or one of the vertical direction and the zoom is further used as the shooting setting conditions. You may do so.
また上述の実施の形態においては、使用後の検収場所930の撮影が終了したとき(リアルタイム)に検収の可否を判定する場合について述べたが、本発明はこれに限らず、周期的(1日に1回夜間)にバッチ処理にて検収の可否を判定するようにしてもよい。
Further, in the above-described embodiment, the case where the acceptance / rejection is determined when the imaging of the
また上述の実施の形態においては、検収が「可」である場合、検収が可能である旨を送信先に送信する場合について述べたが、本発明はこれに限らず、検収が「可」である場合、支払いができるようにしてもよい。例えば、事前に、検収が「可」である場合に自動的に支払いを行うか否かの設定(支払条件の設定)を行うように構成し、検収が「可」である場合、支払条件に従って支払いを実施してもよい。この場合、支払条件の設定は、検収場所930ごとに行うことができるようにしてもよい。また、例えば、検収が可能である旨を送信先に送信するとともに、支払いを実施可能な情報(例えば、決済用の画面のURL(Uniform Resource Locator))を送信してもよい。
Further, in the above-described embodiment, the case where the acceptance inspection is "OK" and the case where the acceptance inspection is possible is transmitted to the destination is described, but the present invention is not limited to this, and the acceptance inspection is "OK". In some cases, payment may be made. For example, in advance, it is configured to set whether to automatically pay when the acceptance is "acceptable" (payment condition setting), and when the acceptance is "acceptable", according to the payment condition. Payment may be made. In this case, the payment terms may be set for each
1……検収ロボットシステム、100……ロボット、200……ロボット制御装置、300……ロボット監視センタ、910……インターネット、920……建物、930……検収場所 1 ... Acceptance robot system, 100 ... Robot, 200 ... Robot control device, 300 ... Robot monitoring center, 910 ... Internet, 920 ... Building, 930 ... Acceptance location
Claims (3)
前記ロボットは、
前記ロボット制御装置から指示された検収場所に移動するための駆動機構と、
前記検収場所の画像を撮影するカメラと、
前記カメラで撮影された前記検収場所の画像を前記ロボット制御装置に送信する通信インターフェースと、を備え、
前記ロボット制御装置は、
前記検収場所と前記検収場所の判定用画像とを対応付けて記憶する検収場所テーブルから前記検収場所を読み出して前記ロボットに前記検収場所の撮影指示を送信する検収場所指示部と、
前記ロボットから受け取った前記検収場所の画像と前記検収場所の判定用画像とを比較し、検収の可否を判定する検収処理部と、
前記検収処理部の判定結果に係る情報を予め定められた送信先に送信する検収結果送信部と、を備え、
前記検収場所は、所定の建物内に複数設けられ、
複数の前記検収場所の各々に対応して、前記検収場所の画像と前記検収場所の判定用画像との差異を許容する範囲を示すしきい値が設けられ、
前記検収処理部は、前記検収場所の画像と前記検収場所の判定用画像との差異が前記検収場所に対応するしきい値を超えると判断した場合、検収が不可であると判定する、
ことを特徴とする検収ロボットシステム。 An acceptance inspection robot system including a robot and a robot control device.
The robot
A drive mechanism for moving to the acceptance inspection location specified by the robot control device, and
A camera that captures an image of the acceptance location and
It is provided with a communication interface for transmitting an image of the acceptance inspection location taken by the camera to the robot control device.
The robot control device is
An acceptance location instruction unit that reads the acceptance location from the acceptance location table that stores the acceptance location and the image for determining the acceptance location in association with each other and transmits a shooting instruction of the acceptance location to the robot.
An acceptance processing unit that compares the image of the acceptance location received from the robot with the image for determining the acceptance location and determines whether or not acceptance is possible.
E Bei and a acceptance result transmitting unit that transmits to the acceptance processing unit of the judgment result in accordance destination information predetermined,
A plurality of acceptance inspection locations are provided in a predetermined building.
Corresponding to each of the plurality of inspection locations, a threshold value indicating a range indicating a range that allows a difference between the image of the acceptance location and the image for determining the acceptance location is provided.
When the acceptance processing unit determines that the difference between the image of the acceptance location and the image for determining the acceptance location exceeds the threshold value corresponding to the acceptance location, it determines that acceptance is impossible.
Inspection robot system comprising a call.
前記検収場所指示部は、前記検収場所の撮影指示とともに前記撮影設定条件を前記ロボットに送信する、
ことを特徴とする請求項1に記載の検収ロボットシステム。 The acceptance location table defines imaging setting conditions that indicate the imaging position and imaging direction at the acceptance location.
The acceptance inspection location indicating unit transmits the imaging setting conditions to the robot together with the imaging instruction of the acceptance inspection location.
The acceptance inspection robot system according to claim 1.
前記検収場所指示部は、複数の前記ロボットの現在の位置および現在の状態を記憶したロボットテーブルに基づいて、複数の前記ロボットから前記検収場所に移動可能な前記ロボットを選定し、選定した前記ロボットに前記検収場所の撮影指示を送信する、
ことを特徴とする請求項1に記載の検収ロボットシステム。 The acceptance inspection robot system includes a plurality of the robots.
The acceptance inspection location indicating unit selects the robot that can move to the acceptance inspection location from the plurality of robots based on a robot table that stores the current positions and current states of the plurality of robots, and the selected robot. Send the shooting instruction of the inspection place to
The acceptance inspection robot system according to claim 1.
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