WO2017203556A1 - Management computer and optimal value calculation method of system parameter - Google Patents
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Abstract
This management computer is connected to a system to be managed has a control unit that: stores a plurality of pieces of parameter management information for managing parameters set for a plurality of components constituting the system to be managed, and a plurality of pieces of rule management information for managing the correlation between the combinations of parameters included in the pieces of different parameter management information and an index indicating the properties of the system to be managed; and calculates the optimal values of the parameters set in the pieces of parameter management information on the basis of the index value of the system to be managed and the pieces of rule management information. The control unit receives an index target value, and calculates the optimal values of the parameters of the plurality of components for realizing a system configuration that satisfies the index target value on the basis of the plurality of pieces of rule management information.
Description
本発明は、複数のパラメータシートに基づいて構築されたシステムに設定するパラメータの最適値を算出する装置及び方法に関する。
The present invention relates to an apparatus and a method for calculating optimum values of parameters to be set in a system constructed based on a plurality of parameter sheets.
仮想化技術を利用したシステム及びサービスが広く提供されている。仮想化技術を利用したシステムは、物理計算機、仮想計算機、ネットワーク、及びソフトウェア等、複数の構成要素に関連するパラメータに値を設定する必要がある（例えば、特許文献１参照）。
• Systems and services using virtualization technology are widely provided. A system using a virtualization technique needs to set values for parameters related to a plurality of components such as a physical computer, a virtual computer, a network, and software (see, for example, Patent Document 1).
また、ある製品を製造する工場等の施設では、製造工程毎にシステムが構築される。このような施設では、各製造工程のシステム及び施設全体のそれぞれに関連するパラメータに値を設定する必要がある。
Also, in a facility such as a factory that manufactures a certain product, a system is constructed for each manufacturing process. In such a facility, it is necessary to set values for parameters related to the system of each manufacturing process and the entire facility.
システムを効率的に構成するために、システムの構成要素毎のパラメータのテンプレートがベンダ等によって用意されている。ユーザは、システムの構築時に、各構成要素のテンプレートを組み合わせ、各構成要素の適切なパラメータを設定する。
In order to efficiently configure the system, a template of parameters for each component of the system is prepared by a vendor or the like. At the time of system construction, the user combines templates for each component and sets appropriate parameters for each component.
近年、システムの構成要素の数が増大し、また、構成要素間の関係が複雑になってきているためパラメータに最適値を設定することが難しい。
In recent years, the number of system components has increased, and the relationship between components has become complicated, making it difficult to set optimal values for parameters.
また、パラメータの値を設定するタイミング及びユーザ等が構成要素毎に異なる場合もある。例えば、ハードウェアの設定は装置を提供するベンダが行い、仮想計算機等の論理構成の設定はクラウド提供者が行い、仮想計算機上で稼働させるアプリケーション等のソフトウェアの設定はクラウドを利用するユーザが行う。前述したような理由から、テンプレートを用いてもパラメータに適切な値を設定することが難しい。
Also, the parameter setting timing and user may differ for each component. For example, hardware setting is performed by a vendor who provides the device, logical configuration of a virtual machine or the like is set by a cloud provider, and software such as an application to be operated on the virtual machine is set by a user using the cloud . For the reasons described above, it is difficult to set an appropriate value for a parameter even if a template is used.
また、システムの構築時に最適なパラメータの値が設定された場合であっても、負荷変動、システム構成の変更、及び時間毎の運用形態の変更等、システムの稼働環境の変化に対応してパラメータの値を更新する必要がある。なぜならば、システムの稼働環境の変化に合わせてパラメータの値が更新されない場合、システムの性能が低下し、又はシステムの障害が発生する可能性があるためである。
Even when optimal parameter values are set during system construction, parameters corresponding to changes in the operating environment of the system, such as load fluctuations, changes in system configuration, and changes in operation mode over time, etc. Needs to be updated. This is because if the parameter value is not updated in accordance with a change in the operating environment of the system, the system performance may be degraded or a system failure may occur.
構成要素のパラメータの中には異なる種類の構成要素のパラメータと相関関係があるものが存在する。例えば、物理計算機のリソースに含まれるＩＯのパラメータは、仮想計算機のリソースに含まれるＩＯのパラメータと相関関係がある。そのため、相関関係があるパラメータ群に最適な値を設定するためには、管理コストが大きくなるという問題がある。
∙ Some component parameters are correlated with different types of component parameters. For example, an IO parameter included in a physical computer resource is correlated with an IO parameter included in a virtual computer resource. Therefore, in order to set an optimal value for a parameter group having a correlation, there is a problem that the management cost becomes large.
本発明の目的は、各構成要素のパラメータ間の相関関係を考慮して、ユーザ要求を満たすパラメータの最適値を提示し、また、設定する装置及び方法を提供することである。
An object of the present invention is to provide an apparatus and a method for presenting and setting an optimum value of a parameter that satisfies a user request in consideration of a correlation between parameters of each component.
本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、管理対象のシステムに接続される管理計算機であって、前記管理計算機は、プロセッサ、前記プロセッサに接続される主記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを備え、前記管理対象のシステムを構成する複数の構成要素の各々に設定されるパラメータを管理する複数のパラメータ管理情報、及び、異なる前記パラメータ管理情報に含まれる前記パラメータの組合せと前記管理対象のシステムの特性を示す指標との間の相関関係を管理する複数のルール管理情報を保持し、前記管理対象のシステムの前記指標の値及び前記複数のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定された前記パラメータの最適値を算出する制御部を有し、前記制御部は、前記指標の目標値を受け付け、前記管理対象のシステムの現在の指標の値及び前記指標の目標値に基づいて、前記管理対象のシステムが前記指標の目標値を満たすシステム構成であるか否かを判定し、前記指標の目標値を満たすシステム構成ではないと判定された場合、前記複数のルール管理情報に基づいて、前記指標の目標値を満たすシステム構成を実現するための前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を算出し、前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を含む処理結果を生成することを特徴とする。
A typical example of the invention disclosed in the present application is as follows. That is, a management computer connected to a management target system, the management computer including a processor, a main storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor, the management target system A plurality of parameter management information for managing parameters set in each of a plurality of constituent elements constituting the component, and a combination of the parameters included in the different parameter management information and an index indicating the characteristics of the system to be managed Holding a plurality of rule management information for managing the correlation between them, and based on the index value of the system to be managed and the plurality of rule management information, each of the plurality of parameter management information set A control unit that calculates an optimum value of the parameter, and the control unit receives a target value of the index; In addition, based on the current index value of the managed system and the target value of the index, it is determined whether the managed system has a system configuration that satisfies the target value of the index. When it is determined that the system configuration does not satisfy the target value, based on the plurality of rule management information, the optimum value of each parameter of the plurality of components for realizing a system configuration that satisfies the target value of the index And a processing result including an optimum value of each parameter of the plurality of constituent elements is generated.
本発明によれば、管理計算機は、管理対象のシステムの稼働環境の変化等に伴い、各構成要素に設定するパラメータ間の相関関係を考慮したパラメータの最適値を提示し、また、当該パラメータを設定することができる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明によって明らかにされる。
According to the present invention, the management computer presents the optimum value of the parameter in consideration of the correlation between the parameters set in each component in accordance with the change in the operating environment of the system to be managed, etc. Can be set. Problems, configurations, and effects other than those described above will become apparent from the following description of embodiments.
図１は、実施例１の計算機システムの構成例を示す図である。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a computer system according to the first embodiment.
計算機システムは、管理計算機１００及び対象システム１２０から構成される。管理計算機１００及び対象システム１２０は、ネットワーク１９０を介して互いに接続される。本実施例はネットワーク１９０の種別に限定されない。ネットワーク１９０は、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、及びＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が考えられる。また、管理計算機１００及び対象システム１２０の接続形式は、有線又は無線の何れでもよい。
The computer system is composed of a management computer 100 and a target system 120. The management computer 100 and the target system 120 are connected to each other via a network 190. This embodiment is not limited to the type of network 190. The network 190 may be WAN (Wide Area Network), LAN (Local Area Network), or the like. The connection form of the management computer 100 and the target system 120 may be either wired or wireless.
管理計算機１００は、対象システム１２０を構成する構成要素に関する複数のパラメータシート３０１（図３参照）を管理する。本実施例では、対象システム１２０の構成要素は予め定義されているものとする。管理計算機１００は、対象システム１２０の特性を示す指標の値に基づいてルールシート３０２（図３参照）を生成し、生成されたルールシート３０２を管理する。また、管理計算機１００は、ルールシート３０２に基づいて、各パラメータシート３０１のパラメータの最適値を算出する。以下の説明では、対象システム１２０の特性をシステム特性とも記載する。
The management computer 100 manages a plurality of parameter sheets 301 (see FIG. 3) related to the components constituting the target system 120. In this embodiment, it is assumed that the components of the target system 120 are defined in advance. The management computer 100 generates a rule sheet 302 (see FIG. 3) based on the index value indicating the characteristics of the target system 120, and manages the generated rule sheet 302. Further, the management computer 100 calculates the optimum value of the parameter of each parameter sheet 301 based on the rule sheet 302. In the following description, the characteristics of the target system 120 are also described as system characteristics.
例えば、構成要素には、物理計算機、ハイパバイザ、仮想計算機、ＯＳ、及びアプリケーション等が含まれる。なお、機能及び設定内容が異なる複数の物理計算機を含む対象システム１２０の場合、各機能又は各設定内容に対応する物理計算機が一つの構成要素として扱われる。例えば、分析機能を有する物理計算機と集計機能を有する物理計算機は、別々の構成要素として扱われる。また、現用系の物理計算機及び待機系計算機は、別々の構成要素として扱われる。ソフトウェアについても同様である。
For example, the components include a physical computer, a hypervisor, a virtual computer, an OS, and an application. In the case of the target system 120 including a plurality of physical computers having different functions and setting contents, the physical computers corresponding to the respective functions or setting contents are handled as one component. For example, a physical computer having an analysis function and a physical computer having a totaling function are treated as separate components. The active physical computer and the standby computer are treated as separate components. The same applies to software.
システム特性は、対象システム１２０の処理性能及び対象システム１２０の信頼性等を表す。対象システム１２０の処理性能を示す指標には、スループット及び応答時間等が含まれる。また、対象システム１２０の信頼性を示す指標には、対象システム１２０に含まれる装置の故障率、対象システム１２０のエラー発生率、事象の予測を行う対象システム１２０が出力する予測値の予測精度等が含まれる。実施例１では、対象システム１２０の処理性能を用いる。
The system characteristics represent the processing performance of the target system 120, the reliability of the target system 120, and the like. The index indicating the processing performance of the target system 120 includes throughput, response time, and the like. In addition, the index indicating the reliability of the target system 120 includes a failure rate of an apparatus included in the target system 120, an error occurrence rate of the target system 120, a prediction accuracy of a predicted value output from the target system 120 that predicts an event, and the like. Is included. In the first embodiment, the processing performance of the target system 120 is used.
管理計算機１００は、ハードウェアとして、ＣＰＵ１０１、ＮＩＣ１０２、入出力インタフェース１０３、及び主記憶装置１０４を有する。
The management computer 100 includes a CPU 101, a NIC 102, an input / output interface 103, and a main storage device 104 as hardware.
ＣＰＵ１０１は、主記憶装置１０４に格納されるプログラムを実行する。以下の説明では、主記憶装置１０４に格納されるプログラムを主体に処理を説明する場合、ＣＰＵ１０１によって当該プログラムが実行されていることを示す。
The CPU 101 executes a program stored in the main storage device 104. In the following description, when the process is described mainly with a program stored in the main storage device 104, it indicates that the CPU 101 is executing the program.
ＮＩＣ１０２は、ネットワークを介して外部装置と接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１０３は、データの入力及びデータの出力を行うためのインタフェースである。本実施例では、管理計算機１００は、入出力インタフェース１０３を介して、表示装置１０５と接続する。表示装置１０５は、各種情報を表示する装置であり、例えば、ディスプレイ及びタッチパネル等が考えられる。
The NIC 102 is an interface for connecting to an external device via a network. The input / output interface 103 is an interface for inputting data and outputting data. In this embodiment, the management computer 100 is connected to the display device 105 via the input / output interface 103. The display device 105 is a device that displays various types of information. For example, a display, a touch panel, and the like can be considered.
主記憶装置１０４は、ＣＰＵ１０１によって実行されるプログラム及び当該プログラムに必要な情報を格納する。本実施例の主記憶装置１０４は、制御部１１０を実現するプログラム及び情報群１１１を格納する。
The main storage device 104 stores a program executed by the CPU 101 and information necessary for the program. The main storage device 104 of this embodiment stores a program that realizes the control unit 110 and an information group 111.
制御部１１０は、ユーザ要求を満たすシステム構成を実現する各パラメータシート３０１のパラメータの最適値を算出する。制御部１１０の詳細については、図２を用いて説明する。情報群１１１は、制御部１１０が実行する処理に必要な各種情報である。情報群１１１の詳細については、図３を用いて説明する。
The control unit 110 calculates the optimum value of the parameter of each parameter sheet 301 that realizes the system configuration that satisfies the user request. Details of the control unit 110 will be described with reference to FIG. The information group 111 is various information necessary for processing executed by the control unit 110. Details of the information group 111 will be described with reference to FIG.
対象システム１２０は、任意のサービス及び機能等を提供するシステムである。本実施例は、サービス及び機能の種別に限定されない。
The target system 120 is a system that provides arbitrary services and functions. This embodiment is not limited to the types of services and functions.
実施例１の対象システム１２０は、複数の計算機１３０から構成される。なお、対象システム１２０は、ネットワークスイッチ及びストレージシステムを含んでもよい。
The target system 120 according to the first embodiment includes a plurality of computers 130. The target system 120 may include a network switch and a storage system.
計算機１３０は、ハードウェア１４０として、ＣＰＵ１４１、ＮＩＣ１４２、ディスクコントローラ１４３、ディスク装置１４４、及び主記憶装置１４５を備える。
The computer 130 includes, as hardware 140, a CPU 141, a NIC 142, a disk controller 143, a disk device 144, and a main storage device 145.
ＣＰＵ１４１は、主記憶装置１４５に格納されるプログラムを実行する。以下の説明では、主記憶装置１４５に格納されるプログラムを主体に処理を説明する場合、ＣＰＵ１４１によって当該プログラムが実行されていることを示す。
CPU 141 executes a program stored in main storage device 145. In the following description, when the process is described mainly using a program stored in the main storage device 145, it indicates that the CPU 141 is executing the program.
ＮＩＣ１４２は、外部装置と接続するためのインタフェースである。ディスクコントローラ１４３は、ディスク装置１４４を制御する。ディスク装置１４４は、データを永続的に格納する記憶装置である。なお、計算機１３０は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等のディスク装置１４４以外の記憶媒体を備えてもよい。
The NIC 142 is an interface for connecting to an external device. The disk controller 143 controls the disk device 144. The disk device 144 is a storage device that permanently stores data. The computer 130 may include a storage medium other than the disk device 144, such as an SSD (Solid State Drive).
主記憶装置１４５は、ＣＰＵ１４１によって実行されるプログラム及び当該プログラムに必要な情報を格納する。本実施例では、主記憶装置１４５には、仮想化制御部１５０を実現するプログラムが格納される。また、主記憶装置１４５には、仮想化制御部１５０によって管理される仮想計算機１６０のデータが格納される。
The main storage device 145 stores a program executed by the CPU 141 and information necessary for the program. In this embodiment, the main storage device 145 stores a program for realizing the virtualization control unit 150. The main storage device 145 stores data of the virtual computer 160 managed by the virtualization control unit 150.
仮想化制御部１５０は、ハードウェア１４０を分割して、仮想計算機１６０に割り当てる。仮想計算機１６０上では、ＯＳ１７１、ミドルウェアソフト１７２、及びアプリケーション１７３が稼働する。
The virtualization control unit 150 divides the hardware 140 and assigns it to the virtual machine 160. On the virtual machine 160, an OS 171, middleware software 172, and an application 173 operate.
図２は、実施例１の制御部１１０の詳細を説明する図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating details of the control unit 110 according to the first embodiment.
制御部１１０は、複数のモジュールから構成される。具体的には、制御部１１０は、シート生成部２０１、受付部２０２、パラメータ値算出部２０３、及び出力部２０４を含む。
The control unit 110 is composed of a plurality of modules. Specifically, the control unit 110 includes a sheet generation unit 201, a reception unit 202, a parameter value calculation unit 203, and an output unit 204.
シート生成部２０１は、パラメータシート３０１及びルールシート３０２を生成する。受付部２０２は、各種要求を受け付ける。例えば、受付部２０２は、パラメータシート３０１を生成するための情報、ルールシート３０２を生成するための情報、及びパラメータの最適値の算出処理の開始指示等を受け付ける。
The sheet generation unit 201 generates a parameter sheet 301 and a rule sheet 302. The accepting unit 202 accepts various requests. For example, the accepting unit 202 accepts information for generating the parameter sheet 301, information for generating the rule sheet 302, an instruction to start calculation processing of the optimum parameter value, and the like.
パラメータ値算出部２０３は、パラメータシート３０１及びルールシート３０２に基づいて、ユーザ要求を満たすシステム構成を実現する各パラメータシート３０１のパラメータの最適値を算出する。出力部２０４は、各種情報を出力する。例えば、出力部２０４は、パラメータシート３０１及びルールシート３０２を出力し、また、パラメータ値算出部２０３の処理結果を出力する。
The parameter value calculation unit 203 calculates the optimum value of the parameter of each parameter sheet 301 that realizes a system configuration that satisfies the user request based on the parameter sheet 301 and the rule sheet 302. The output unit 204 outputs various information. For example, the output unit 204 outputs the parameter sheet 301 and the rule sheet 302, and outputs the processing result of the parameter value calculation unit 203.
図３は、実施例１の情報群１１１の詳細を説明する図である。図４Ａ及び図４Ｂは、実施例１のルールシート３０２の一例を示す図である。
FIG. 3 is a diagram illustrating details of the information group 111 according to the first embodiment. 4A and 4B are diagrams illustrating an example of the rule sheet 302 according to the first embodiment.
情報群１１１は、複数のパラメータシート３０１及び複数のルールシート３０２を含む。
The information group 111 includes a plurality of parameter sheets 301 and a plurality of rule sheets 302.
パラメータシート３０１は、対象システム１２０を構成する構成要素に設定されるパラメータの値を管理する情報である。構成要素は、対象システム１２０の種別及び管理目的等に応じて異なる。
The parameter sheet 301 is information for managing the parameter values set in the components constituting the target system 120. The components differ depending on the type of the target system 120 and the management purpose.
例えば、図１に示すような対象システム１２０の場合、情報群１１１には、計算機１３０等の物理構成を定義するパラメータシート３０１、計算機１３０上の仮想計算機１６０の構成を定義するパラメータシート３０１、及び仮想計算機１６０上で稼働するソフトウェアの構成を定義するパラメータシート３０１が含まれる。計算機１３０上の仮想計算機１６０の構成を定義するパラメータシート３０１、及び仮想計算機１６０上で稼働するソフトウェアの構成を定義するパラメータシート３０１は、対象システム１２０のソフトウェア構成を定義するパラメータシート３０１に含まれる。仮想計算機１６０上で稼働するソフトウェアの構成を定義するパラメータシート３０１には、例えば、異なる種類のオペレーティングシステムの構成を定義するパラメータシート３０１が含まれる。
For example, in the case of the target system 120 as shown in FIG. 1, the information group 111 includes a parameter sheet 301 that defines the physical configuration of the computer 130, a parameter sheet 301 that defines the configuration of the virtual computer 160 on the computer 130, and A parameter sheet 301 that defines the configuration of software that runs on the virtual computer 160 is included. The parameter sheet 301 that defines the configuration of the virtual computer 160 on the computer 130 and the parameter sheet 301 that defines the configuration of software running on the virtual computer 160 are included in the parameter sheet 301 that defines the software configuration of the target system 120. . The parameter sheet 301 that defines the configuration of software running on the virtual machine 160 includes, for example, a parameter sheet 301 that defines the configuration of different types of operating systems.
なお、計算機１３０の接続関係及び冗長構成等を定義するパラメータシート３０１、並びにネットワークの構成を定義するパラメータシート３０１等が情報群１１１に含まれてもよい。
Note that the information group 111 may include a parameter sheet 301 that defines the connection relationship and redundant configuration of the computer 130, a parameter sheet 301 that defines the network configuration, and the like.
本実施例は、パラメータシート３０１に含まれるパラメータの種別及び各パラメータに設定される値に限定されない。
This embodiment is not limited to the types of parameters included in the parameter sheet 301 and the values set for each parameter.
ルールシート３０２は、異なるパラメータシート３０１に含まれるパラメータの組合せ及び指標の相関関係を示す情報である。図４Ａ及び図４Ｂにルールシート３０２の一例を示す。
The rule sheet 302 is information indicating a combination of parameters included in different parameter sheets 301 and a correlation between indices. An example of the rule sheet 302 is shown in FIGS. 4A and 4B.
図４Ａのルールシート３０２は、第１のパラメータシート３０１のパラメータＰ＿Ａ１及び第２のパラメータシート３０１のパラメータＰ＿Ｂ２の組合せ及び指標の相関関係を示すグラフである。より具体的には、パラメータＰ＿Ａ１及びパラメータＰ＿Ｂ２を変数とする指標のグラフである。なお、図４Ａに示すグラフは、パラメータＰ＿Ｂ２が離散的な値である場合のグラフである。この場合、パラメータＰ＿Ｂ２を固定した一つの平面にパラメータＰ＿Ａ１を変数とする指標のグラフが存在する。
The rule sheet 302 in FIG. 4A is a graph showing the correlation between the combination of the parameter P_A1 of the first parameter sheet 301 and the parameter P_B2 of the second parameter sheet 301 and the index. More specifically, it is a graph of an index having the parameters P_A1 and P_B2 as variables. Note that the graph shown in FIG. 4A is a graph when the parameter P_B2 is a discrete value. In this case, there is an index graph with the parameter P_A1 as a variable on a single plane with the parameter P_B2 fixed.
なお、第１のパラメータシート３０１の複数のパラメータ及び第２のパラメータシート３０１の複数のパラメータを変数とするグラフであってもよい。また、三つ以上のパラメータシートのパラメータの組合せを変数とするグラフであってもよい。
It should be noted that the graph may include a plurality of parameters of the first parameter sheet 301 and a plurality of parameters of the second parameter sheet 301 as variables. Moreover, the graph which uses the combination of the parameter of three or more parameter sheets as a variable may be sufficient.
パラメータの数が三つ以上の場合、管理計算機１００は、多変数関数としてルールシート３０２を保持してもよい。この場合、管理計算機１００は、回帰分析等に基づいてルールシート３０２を生成する。
When the number of parameters is three or more, the management computer 100 may hold the rule sheet 302 as a multivariable function. In this case, the management computer 100 generates the rule sheet 302 based on regression analysis or the like.
図４Ｂのルールシート３０２は、第１のパラメータシート３０１のパラメータＰ＿Ａ１が列成分、第２のパラメータシート３０１のパラメータＰ＿Ｂ２が行成分であり、行列要素に指標の値が格納される行列である。
The rule sheet 302 in FIG. 4B is a matrix in which the parameter P_A1 of the first parameter sheet 301 is a column component, the parameter P_B2 of the second parameter sheet 301 is a row component, and index values are stored in matrix elements.
なお、図４Ａ及び図４Ｂに示すルールシート３０２は一例であり、本実施例は、ルールシート３０２のデータ形式及び内容に限定されない。ルールシート３０２は、異なるパラメータシートのパラメータの組合せと、指標との間の相関関係を示す情報であればよい。
Note that the rule sheet 302 shown in FIGS. 4A and 4B is an example, and the present embodiment is not limited to the data format and contents of the rule sheet 302. The rule sheet 302 may be information indicating a correlation between a combination of parameters of different parameter sheets and an index.
また、同一の構成要素について運用時間毎のパラメータシート３０１が存在してもよい。また、サービスの種別毎にルールシート３０２が存在してもよい。同一のサービスを提供するシステムについては、システムの構成が異なる場合でも、同一のルールシート３０２に基づいてパラメータの値を管理することができる。
Further, there may be a parameter sheet 301 for each operation time for the same component. A rule sheet 302 may exist for each service type. For systems that provide the same service, parameter values can be managed based on the same rule sheet 302 even when the system configuration is different.
図５は、実施例１の表示装置１０５に表示される操作画面５００の一例を示す図である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the operation screen 500 displayed on the display device 105 according to the first embodiment.
操作画面５００は、ユーザ要求入力欄５０１、計測値表示欄５０２、パラメータシート表示欄５０３、ルールシート表示欄５０４、実行ボタン５０５、結果表示ボタン５０６、及び結果表示欄５０７を含む。
The operation screen 500 includes a user request input field 501, a measurement value display field 502, a parameter sheet display field 503, a rule sheet display field 504, an execution button 505, a result display button 506, and a result display field 507.
ユーザ要求入力欄５０１は、ユーザ要求である指標の目標値を入力するための欄である。図５では、応答時間及びスループットの二つの指標の目標値が設定される。この場合、パラメータの組合せと応答時間との間の相関関係、及びパラメータの組合せとスループットとの間の相関関係を示すルールシート３０２が生成される。
The user request input column 501 is a column for inputting a target value of an index that is a user request. In FIG. 5, target values for two indicators of response time and throughput are set. In this case, a rule sheet 302 indicating the correlation between the parameter combination and the response time and the correlation between the parameter combination and the throughput is generated.
なお、ユーザ要求入力欄５０１に設定する指標の種別は、ユーザが適宜変更できるようにしてもよい。
Note that the type of index set in the user request input field 501 may be changed as appropriate by the user.
計測値表示欄５０２は、計測された指標の値を表示する欄である。図５では、対象システム１２０から取得された応答時間及びスループットの値が計測値表示欄５０２に表示される。
Measured value display column 502 is a column that displays the value of the measured index. In FIG. 5, the response time and throughput values acquired from the target system 120 are displayed in the measured value display field 502.
パラメータシート表示欄５０３は、管理計算機１００が保持するパラメータシート３０１を表示する欄である。パラメータシート表示欄５０３には、表示するパラメータシート３０１を選択する欄が含まれてもよい。ルールシート表示欄５０４は、管理計算機１００が保持するルールシート３０２を表示する欄である。ルールシート表示欄５０４には、表示するルールシート３０２を選択する欄が含まれてもよい。
The parameter sheet display field 503 is a field for displaying the parameter sheet 301 held by the management computer 100. The parameter sheet display field 503 may include a field for selecting the parameter sheet 301 to be displayed. The rule sheet display field 504 is a field for displaying the rule sheet 302 held by the management computer 100. The rule sheet display field 504 may include a field for selecting the rule sheet 302 to be displayed.
実行ボタン５０５は、管理計算機１００のパラメータ値算出部２０３に処理の開始を指示するための操作ボタンである。ユーザが実行ボタン５０５を操作した場合、図８に示す処理が実行される。
The execution button 505 is an operation button for instructing the parameter value calculation unit 203 of the management computer 100 to start processing. When the user operates the execution button 505, the processing shown in FIG. 8 is executed.
結果表示ボタン５０６は、管理計算機１００のパラメータ値算出部２０３が実行した処理の結果を表示するための操作ボタンである。ユーザが結果表示ボタン５０６を操作した場合、結果表示欄５０７に処理結果が表示される。
The result display button 506 is an operation button for displaying a result of processing executed by the parameter value calculation unit 203 of the management computer 100. When the user operates the result display button 506, the processing result is displayed in the result display field 507.
結果表示欄５０７には、テーブル形式の結果５１０が表示される。結果５１０は、パラメータ名５１１、設定値５１２、最適値５１３、及びコメント５１４から構成されるエントリを複数含む。
In the result display field 507, a table format result 510 is displayed. The result 510 includes a plurality of entries each including a parameter name 511, a setting value 512, an optimum value 513, and a comment 514.
パラメータ名５１１は、パラメータの識別情報である。設定値５１２は、パラメータシート３０１に現在設定されるパラメータの値である。最適値５１３は、パラメータの最適値である。コメント５１４は、結果の詳細、各種通知、及び対処方法等を示す情報である。例えば、最適値が存在しない場合、リプレースを推奨する内容の情報がコメント５１４に格納される。
The parameter name 511 is parameter identification information. The setting value 512 is a parameter value currently set in the parameter sheet 301. The optimum value 513 is the optimum value of the parameter. The comment 514 is information indicating the details of results, various notifications, a countermeasure method, and the like. For example, when there is no optimum value, information on the content that recommends replacement is stored in the comment 514.
図６は、実施例１の処理の概要を説明する図である。
FIG. 6 is a diagram for explaining the outline of the processing according to the first embodiment.
まず、管理計算機１００のシート生成部２０１は、指標の値及び対象システム１２０に設定されたパラメータの値を用いて、ルールシート３０２を生成する。
First, the sheet generation unit 201 of the management computer 100 generates the rule sheet 302 using the index value and the parameter value set in the target system 120.
ルールシート３０２の生成時に用いる指標の値及びパラメータの値は、例えば、以下のような方法で取得する。
The index value and parameter value used when generating the rule sheet 302 are acquired by the following method, for example.
（１）管理計算機１００の受付部２０２は、テスト環境の下で稼働する対象システム１２０から指標の値及びパラメータの値を取得する。
(1) The reception unit 202 of the management computer 100 acquires index values and parameter values from the target system 120 operating under the test environment.
（２）管理計算機１００の制御部１１０は、対象システム１２０のシミュレーションを行い、当該シミュレーションの結果から指標の値及びパラメータの値を取得する。
(2) The control unit 110 of the management computer 100 performs a simulation of the target system 120, and acquires an index value and a parameter value from the simulation result.
（３）管理計算機１００の受付部２０２は、外部から、学習用の指標の値及びパラメータの値を受け付ける。例えば、ユーザが、学習用の指標の値及びパラメータの値を入力する方法が考えられる。
(3) The accepting unit 202 of the management computer 100 accepts learning index values and parameter values from the outside. For example, a method in which a user inputs a learning index value and a parameter value can be considered.
次に、管理計算機１００の受付部２０２は、指標の目標値の入力を受け付ける。次に、管理計算機１００は、稼働中の対象システム１２０から現在の指標の値及び現在のパラメータの値を取得する。
Next, the receiving unit 202 of the management computer 100 receives an input of the target value of the index. Next, the management computer 100 acquires the current index value and the current parameter value from the target system 120 in operation.
次に、管理計算機１００の制御部１１０は、現在の指標の値及び指標の目標値に基づいて、当該指標の目標値を満たすシステム構成であるか否かを判定する。指標の目標値を満たすシステム構成でない場合、管理計算機１００の制御部１１０は、指標の目標値及びルールシート３０２に基づいて、指標の目標値を満たすシステム構成を実現するパラメータの最適値を算出する。
Next, the control unit 110 of the management computer 100 determines whether or not the system configuration satisfies the target value of the index based on the current index value and the target value of the index. When the system configuration does not satisfy the target value of the index, the control unit 110 of the management computer 100 calculates the optimum value of the parameter that realizes the system configuration that satisfies the target value of the index, based on the target value of the index and the rule sheet 302. .
次に、管理計算機１００の制御部１１０は、表示装置１０５等に結果を出力する。管理計算機１００の受付部２０２は、ユーザからのパラメータの値の変更要求等を受け付けた場合、パラメータの最適値を対象システム１２０の各パラメータに反映する。
Next, the control unit 110 of the management computer 100 outputs the result to the display device 105 or the like. When the reception unit 202 of the management computer 100 receives a parameter value change request or the like from the user, the reception unit 202 reflects the optimal parameter value in each parameter of the target system 120.
図７は、実施例１の管理計算機１００のシート生成部２０１が実行する処理を説明するフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart illustrating processing executed by the sheet generation unit 201 of the management computer 100 according to the first embodiment.
シート生成部２０１は、パラメータシート３０１を生成する（ステップＳ１００）。
The sheet generation unit 201 generates a parameter sheet 301 (step S100).
例えば、シート生成部２０１は、構成要素を特定し、対象システム１２０から構成要素毎のパラメータの値を取得する。シート生成部２０１は、各構成要素のパラメータシート３０１を生成する。
For example, the sheet generation unit 201 identifies a component and acquires a parameter value for each component from the target system 120. The sheet generation unit 201 generates a parameter sheet 301 for each component.
また、シート生成部２０１は、対象システム１２０がパラメータシート３０１を保持する場合、対象システム１２０からパラメータシート３０１を取得する。
In addition, when the target system 120 holds the parameter sheet 301, the sheet generation unit 201 acquires the parameter sheet 301 from the target system 120.
次に、シート生成部２０１は、ルールシート３０２を生成する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１までの処理は、対象システム１２０の稼働前に実行される。
Next, the sheet generating unit 201 generates a rule sheet 302 (step S101). The processing up to step S101 is executed before the target system 120 is operated.
なお、複数のパラメータシート３０１のパラメータの組合せの数が多い場合、ユーザが、予め、相関関係が高いパラメータの組合せを指定してもよい。この場合、シート生成部２０１は、指定されたパラメータの組合せ、又は、指定されたパラメータの組合せと他のパラメータとの組合せについて、ルールシート３０２を生成すればよい。また、シート生成部２０１は、全てのパラメータの組合せについてルールシート３０２を生成し、相関が低いパラメータの組合せに対応するルールシート３０２を削除する方法も考えられる。
If the number of parameter combinations in the plurality of parameter sheets 301 is large, the user may specify a combination of parameters having a high correlation in advance. In this case, the sheet generation unit 201 may generate the rule sheet 302 for the specified parameter combination or the combination of the specified parameter and another parameter. In addition, a method may be considered in which the sheet generation unit 201 generates rule sheets 302 for all parameter combinations, and deletes the rule sheets 302 corresponding to parameter combinations having low correlation.
シート生成部２０１は、対象システム１２０の稼働中に機能の追加又はシステム構成の変更が行われたか否かを判定する（ステップＳ１０２）。すなわち、パラメータシート３０１のパラメータの値が更新されたか否かが判定される。
The sheet generation unit 201 determines whether a function is added or a system configuration is changed during the operation of the target system 120 (step S102). That is, it is determined whether or not the parameter value of the parameter sheet 301 has been updated.
対象システム１２０の稼働中に機能の追加又はシステム構成の変更が行われていないと判定された場合、シート生成部２０１は、ステップＳ１０２に戻り同様の処理を実行する。
When it is determined that no function is added or the system configuration is not changed during the operation of the target system 120, the sheet generation unit 201 returns to step S102 and executes the same processing.
対象システム１２０の稼働中に機能の追加又はシステム構成の変更が行われたと判定された場合、シート生成部２０１は、追加された機能又は変更されたシステム構成に関するルールシート３０２を生成する（ステップＳ１０３）。その後、シート生成部２０１は、ステップＳ１０２に戻り、同様の処理を実行する。
When it is determined that a function is added or a system configuration is changed while the target system 120 is in operation, the sheet generation unit 201 generates a rule sheet 302 regarding the added function or the changed system configuration (step S103). ). Thereafter, the sheet generating unit 201 returns to step S102 and executes the same processing.
図８は、実施例１の管理計算機１００の制御部１１０が実行する処理を説明するフローチャートである。
FIG. 8 is a flowchart illustrating processing executed by the control unit 110 of the management computer 100 according to the first embodiment.
制御部１１０は、パラメータの最適値の算出処理を開始するためのイベントが発生したか否かを判定する（ステップＳ２００）。
The control unit 110 determines whether or not an event for starting the process of calculating the optimum parameter value has occurred (step S200).
本実施例では、制御部１１０は、受付部２０２が実行ボタン５０５の操作を受け付けたか否かを判定する。受付部２０２が実行ボタン５０５の操作を受け付けた場合、制御部１１０は、イベントが発生したと判定する。
In this embodiment, the control unit 110 determines whether or not the reception unit 202 has received an operation of the execution button 505. When the reception unit 202 receives an operation of the execution button 505, the control unit 110 determines that an event has occurred.
なお、制御部１１０は、任意のシステム特性の指標の目標値が入力されたことを検知した場合、パラメータシート３０１が更新された場合、又は前回の処理が終了してから一定時間経過した場合、イベントが発生したと判定してもよい。
The control unit 110 detects that a target value of an index of an arbitrary system characteristic has been input, when the parameter sheet 301 is updated, or when a certain time has elapsed since the end of the previous process, It may be determined that an event has occurred.
イベントが発生していないと判定された場合、制御部１１０は、ステップＳ２００に戻り、イベントが発生するまで待ち状態となる。
If it is determined that no event has occurred, the control unit 110 returns to step S200 and waits until an event occurs.
イベントが発生したと判定された場合、制御部１１０は、対象システム１２０から指標の値を取得する（ステップＳ２０１）。制御部１１０は、取得された指標の値に基づいて、入力された指標の目標値を満たすシステム構成であるか否かを判定する（ステップＳ２０２）。
When it is determined that an event has occurred, the control unit 110 acquires an index value from the target system 120 (step S201). The control unit 110 determines whether the system configuration satisfies the target value of the input index based on the acquired index value (step S202).
例えば、応答時間の目標値が「１０」かつスループットの目標値が「４０」であり、取得された応答時間が「５」かつスループットが「５０」の場合、目標値を満たすシステム構成であると判定される。なぜならば、現在の応答時間は目標値より小さく、また、現在のスループットは目標値より大きいことから、要求された性能以上の性能を有しているためである。
For example, when the target value of response time is “10” and the target value of throughput is “40”, the acquired response time is “5” and the throughput is “50”, the system configuration satisfies the target value. Determined. This is because the current response time is smaller than the target value and the current throughput is larger than the target value, so that the performance is higher than the required performance.
入力された指標の目標値を満たすシステム構成であると判定された場合、制御部１１０は、ステップＳ２００に戻り、イベントが発生するまで待ち状態となる。
If it is determined that the system configuration satisfies the target value of the input index, the control unit 110 returns to step S200 and waits until an event occurs.
入力された指標の目標値を満たすシステム構成ではないと判定された場合、制御部１１０は、使用するルールシート３０２を特定し、特定されたルールシート３０２の中から一つのルールシート３０２を選択する（ステップＳ２０３）。
When it is determined that the system configuration does not satisfy the target value of the input index, the control unit 110 specifies the rule sheet 302 to be used, and selects one rule sheet 302 from the specified rule sheet 302. (Step S203).
なお、任意のシステム特性について複数の指標の目標値が入力された場合、制御部１１０は、各指標に関するルールシート３０２を選択する。図５に示す例では、制御部１１０は、応答時間に関するルールシート３０２を特定し、特定ルールシート３０２の中から一つルールシート３０２を選択し、また、スループットに関するルールシート３０２に関するルールシート３０２を特定し、特定ルールシート３０２の中から一つルールシート３０２を選択する。
Note that when target values of a plurality of indices are input for an arbitrary system characteristic, the control unit 110 selects a rule sheet 302 for each index. In the example illustrated in FIG. 5, the control unit 110 identifies the rule sheet 302 regarding the response time, selects one rule sheet 302 from the specific rule sheet 302, and selects the rule sheet 302 regarding the rule sheet 302 regarding throughput. The rule sheet 302 is selected from the specific rule sheet 302.
次に、制御部１１０は、選択されたルールシート３０２及び指標の目標値に基づいて、パラメータの最適値を算出する（ステップＳ２０４）。ここで、ステップＳ２０４の処理内容について説明する。
Next, the control unit 110 calculates the optimum parameter value based on the selected rule sheet 302 and the target value of the index (step S204). Here, the processing content of step S204 is demonstrated.
（１）複数の指標の目標値が入力された場合、制御部１１０は、各指標の目標値を満たすパラメータの最適値を算出する。制御部１１０は、各指標の目標値を満たすパラメータの最適値をマージし、最終的なパラメータの最適値を算出する。例えば、以下のような算出方法が考えられる。
(1) When the target values of a plurality of indices are input, the control unit 110 calculates the optimum value of the parameter that satisfies the target value of each index. The control unit 110 merges the optimal values of the parameters that satisfy the target values of the respective indexes, and calculates the final optimal values of the parameters. For example, the following calculation method can be considered.
制御部１１０は、ルールシート３０２及び各指標の目標値を満たすパラメータの最適値に基づいて、全ての目標値を満たすシステム構成を実現できるか否かを判定する。
The control unit 110 determines whether or not a system configuration that satisfies all the target values can be realized based on the rule sheet 302 and the optimum values of the parameters that satisfy the target values of the respective indexes.
全ての指標の目標値を満たすシステム構成を実現できる場合、制御部１１０は、各指標の目標値を満たすパラメータの最適値をそのまま最終的なパラメータの最適値として算出する。
When it is possible to realize a system configuration that satisfies the target values of all the indices, the control unit 110 calculates the optimum values of the parameters that satisfy the target values of the indices as the final optimum values of the parameters as they are.
全ての指標の目標値を満たすシステム構成を実現できない場合、制御部１１０は、満たすべき指標の目標値を一つ以上選択する。制御部１１０は、選択された指標の目標値を満たすシステム構成を実現できるパラメータの最適値及びルールシート３０２に基づいて、他のパラメータの値を決定する。例えば、制御部１１０は、スループットが目標値以上となるが、応答性能が目標値より大きくなるパラメータの値を算出する。
When the system configuration that satisfies the target values of all the indexes cannot be realized, the control unit 110 selects one or more target values of the indexes that should be satisfied. The control unit 110 determines the values of other parameters based on the optimum parameter values and the rule sheet 302 that can realize a system configuration that satisfies the target value of the selected index. For example, the control unit 110 calculates a parameter value at which the throughput is equal to or higher than the target value but the response performance is higher than the target value.
（２）複数のルールシート３０２に関連するパラメータが存在する場合、制御部１１０は、全てのルールシート３０２の処理結果をマージすることによって、当該パラメータの最適値を決定し、また、当該パラメータと相関関係がある他のパラメータの最適値を決定する。
(2) When there are parameters related to the plurality of rule sheets 302, the control unit 110 determines the optimum value of the parameters by merging the processing results of all the rule sheets 302, and Determine optimal values for other correlated parameters.
なお、制御部１１０は、最適値が、一つのパラメータシート３０１内で満たすべき条件も満たすか否かも判定する。なお、一つのパラメータシート３０１内のパラメータの値の整合性等を確認する技術は公知のものであるため説明を省略する。
Note that the control unit 110 also determines whether or not the optimum value also satisfies a condition to be satisfied in one parameter sheet 301. Note that a technique for confirming the consistency of parameter values in one parameter sheet 301 is well known, and a description thereof will be omitted.
次に、制御部１１０は、結果を生成する（ステップＳ２０５）。
Next, the control unit 110 generates a result (step S205).
例えば、制御部１１０は、図５に示すような結果５１０にエントリを追加し、追加されたエントリのパラメータ名５１１、設定値５１２、及び最適値５１３に値を設定する。最適値が存在しない場合、制御部１１０は、最適値５１３を空欄にして、コメント５１４に所定の情報を設定する。コメント５１４に設定する情報は、パラメータの種別、及び処理内容に応じて予め設定してもよい。
For example, the control unit 110 adds an entry to the result 510 as shown in FIG. 5, and sets values in the parameter name 511, the set value 512, and the optimum value 513 of the added entry. When the optimum value does not exist, the control unit 110 sets the predetermined value in the comment 514, leaving the optimum value 513 blank. The information set in the comment 514 may be set in advance according to the parameter type and processing content.
次に、制御部１１０は、適応可能な全てのルールシート３０２について処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ２０６）。
Next, the control unit 110 determines whether or not processing has been completed for all applicable rule sheets 302 (step S206).
適応可能な全てのルールシート３０２について処理が完了していないと判定された場合、制御部１１０は、ステップＳ２０３に戻り、同様の処理を実行する。
When it is determined that the processing has not been completed for all applicable rule sheets 302, the control unit 110 returns to step S203 and executes the same processing.
適応可能な全てのルールシート３０２について処理が完了していると判定された場合、制御部１１０は、結果を出力する（ステップＳ２０７）。その後、制御部１１０は、ステップＳ２００に戻り、イベントが発生するまで待ち状態となる。
If it is determined that all the applicable rule sheets 302 have been processed, the control unit 110 outputs the result (step S207). Thereafter, the control unit 110 returns to step S200 and waits until an event occurs.
実施例１によれば、複数の構成要素のパラメータシート３０１が存在するシステムにおいて、管理計算機１００は、システムの負荷状況に応じて、各パラメータシート３０１のパラメータの相関関係を考慮し、要求された処理性能を有するシステム構成を実現するパラメータの最適値を算出し、また、提示することができる。
According to the first embodiment, in the system in which the parameter sheets 301 of a plurality of components exist, the management computer 100 is requested in consideration of the correlation of parameters of each parameter sheet 301 according to the system load status. It is possible to calculate and present an optimum value of a parameter that realizes a system configuration having processing performance.
実施例２では、対象システム１２０がクラウドである点が実施例１とは異なる。以下、実施例１との差異を中心に実施例２について説明する。
The second embodiment is different from the first embodiment in that the target system 120 is a cloud. Hereinafter, the second embodiment will be described focusing on differences from the first embodiment.
図９は、実施例２の計算機システムの構成例を示す図である。
FIG. 9 is a diagram illustrating a configuration example of the computer system according to the second embodiment.
実施例２の管理計算機１００は、実施例１の管理計算機１００と同一であるため説明を省略する。実施例２では、対象システム１２０がクラウドとなる。
Since the management computer 100 of the second embodiment is the same as the management computer 100 of the first embodiment, the description thereof is omitted. In the second embodiment, the target system 120 is a cloud.
クラウドでは、リソースプールという単位でリソースが管理される。リソースプールには、サーバリソース９０１、ネットワークリソース９０２、及びストレージリソース９０３を含む。
In the cloud, resources are managed in units called resource pools. The resource pool includes a server resource 901, a network resource 902, and a storage resource 903.
サーバリソース９０１は、仮想計算機１６０に割り当てるリソースを提供する計算機１３０のリソースである。ネットワークリソース９０２は、仮想ネットワークに割り当てるリソースを提供するネットワーク装置のリソースである。ストレージリソース９０３は、記憶領域を提供するストレージシステムのリソースである。リソースプール毎にパラメータシート３０１が存在する。
The server resource 901 is a resource of the computer 130 that provides a resource to be allocated to the virtual computer 160. A network resource 902 is a resource of a network device that provides a resource to be allocated to a virtual network. The storage resource 903 is a storage system resource that provides a storage area. A parameter sheet 301 exists for each resource pool.
クラウド上には、テナント９１０という単位でユーザのシステムが構築される。テナント９１０は、仮想計算機１６０、仮想ネットワーク（図示省略）、及びＯＳ１７１等のソフトウェアから構成され、それぞれのパラメータシート３０１が存在する。
On the cloud, a user system is constructed in units of tenants 910. The tenant 910 includes a virtual machine 160, a virtual network (not shown), software such as the OS 171 and the like, and each parameter sheet 301 exists.
クラウドでは、原則、リソース量に制限がない。一方、使用するリソース量の無駄を排除する必要がある。実施例２では、テナント９１０が指定された処理性能を満たし、かつ、使用するリソース量が最小となるパラメータの最適値が算出される。以下、実施例１との差異を中心に実施例２について説明する。
In principle, there is no limit to the amount of resources in the cloud. On the other hand, it is necessary to eliminate the waste of the amount of resources to be used. In the second embodiment, the optimum value of the parameter that satisfies the processing performance specified by the tenant 910 and that minimizes the amount of resources to be used is calculated. Hereinafter, the second embodiment will be described focusing on differences from the first embodiment.
実施例２では、ユーザ要求入力欄５０１に、応答時間及びスループットとは別にリソース量を入力する欄が設けられる。そのため、実施例２では、シート生成部２０１は、パラメータの組合せとリソース量との間の相関関係を示すルールシート３０２を生成する。これは、テナントの性能を最適にし、かつ、クラウドのリソース量を最小にするためである。
In the second embodiment, the user request input field 501 is provided with a field for inputting the resource amount in addition to the response time and the throughput. Therefore, in the second embodiment, the sheet generation unit 201 generates a rule sheet 302 indicating a correlation between parameter combinations and resource amounts. This is to optimize the performance of the tenant and minimize the amount of cloud resources.
実施例２では、制御部１１０が実行する処理の内容が一部異なる。具体的には、ステップＳ２０４では、制御部１１０は、応答時間に関するルールシート３０２、スループットに関するルールシート３０２、及びリソース量に関するルールシート３０２を用いて、パラメータの最適値を算出する。その他の処理は実施例１と同一である。
In the second embodiment, the contents of processing executed by the control unit 110 are partially different. Specifically, in step S204, the control unit 110 calculates an optimal parameter value using the rule sheet 302 for response time, the rule sheet 302 for throughput, and the rule sheet 302 for resource amount. Other processes are the same as those in the first embodiment.
実施例２は、実施例１と同様の効果を有する。また、実施例２によれば、任意の拘束条件の下、任意のシステム特性の指標の目標値を満たすシステム構成を実現するパラメータの最適値を算出できる。
Example 2 has the same effect as Example 1. Further, according to the second embodiment, it is possible to calculate an optimum value of a parameter that realizes a system configuration that satisfies a target value of an index of an arbitrary system characteristic under an arbitrary constraint condition.
実施例３では、対象システム１２０の信頼性を示す指標の目標値に基づいてパラメータの最適値を算出する点が実施例１とは異なる。以下、実施例１との差異を中心に実施例３について説明する。
The third embodiment is different from the first embodiment in that the optimum value of the parameter is calculated based on the target value of the index indicating the reliability of the target system 120. Hereinafter, the third embodiment will be described focusing on differences from the first embodiment.
図１０は、実施例３の計算機システムの構成例を示す図である。
FIG. 10 is a diagram illustrating a configuration example of a computer system according to the third embodiment.
実施例３の管理計算機１００は、実施例１の管理計算機１００と同一であるため説明を省略する。実施例３では、対象システム１２０の構成が異なる。
Since the management computer 100 of the third embodiment is the same as the management computer 100 of the first embodiment, the description thereof is omitted. In the third embodiment, the configuration of the target system 120 is different.
対象システム１２０は、ゲートウェイ装置１００１、コントローラ１００２、及び装置１００３から構成される。ゲートウェイ装置１００１には、複数のコントローラ１００２が接続され、また、コントローラ１００２には、複数の装置１００３が接続される。
The target system 120 includes a gateway device 1001, a controller 1002, and a device 1003. A plurality of controllers 1002 are connected to the gateway device 1001, and a plurality of devices 1003 are connected to the controller 1002.
コントローラ１００２は、装置１００３の制御を行う。コントローラ１００２は、例えば、ＰＬＣ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）が考えられる。本実施例では、コントローラ１００２が装置１００３に設定するパラメータの値を管理する。この場合、情報群１１１には、一つのコントローラ１００２が管理する装置１００３のハードウェア構成及びソフトウェア構成等に関するパラメータシート３０１、及び、各コントローラ１００２が管理する装置１００３の接続関係等に関するパラメータシート３０１が含まれる。
The controller 1002 controls the device 1003. For example, the controller 1002 may be a programmable logic controller (PLC). In this embodiment, the controller 1002 manages parameter values set in the apparatus 1003. In this case, the information group 111 includes a parameter sheet 301 related to the hardware configuration and software configuration of the device 1003 managed by one controller 1002, and a parameter sheet 301 related to the connection relationship of the device 1003 managed by each controller 1002. included.
装置１００３は、所定の作業を行う装置である。本実施例は、装置１００３の種別に限定されない。
The device 1003 is a device that performs a predetermined operation. The present embodiment is not limited to the type of the device 1003.
図１０に示すような対象システム１２０では、ユーザ要求入力欄５０１に、対象システム１２０の信頼性を示す指標の値が入力される。例えば、ユーザ要求入力欄５０１には、装置１００３の故障率が入力される。装置１００３の故障率は、対象システム１２０から直接取得できる値ではないため、確率論的モデルに基づいて故障率を算出するためのアルゴリズムを用いる。
In the target system 120 as shown in FIG. 10, an index value indicating the reliability of the target system 120 is input to the user request input field 501. For example, the failure rate of the device 1003 is input to the user request input field 501. Since the failure rate of the device 1003 is not a value that can be directly acquired from the target system 120, an algorithm for calculating the failure rate based on a probabilistic model is used.
なお、対象システム１２０の信頼性を示す指標は故障率に限定されない。また、本実施例は使用するアルゴリズムに限定されない。
Note that the index indicating the reliability of the target system 120 is not limited to the failure rate. Further, the present embodiment is not limited to the algorithm used.
実施例３では、ルールシート３０２の生成方法が実施例１とは異なる。
In the third embodiment, the generation method of the rule sheet 302 is different from that in the first embodiment.
管理計算機１００は、アルゴリズムの入力を受け付ける。管理計算機１００は、当該アルゴリズムに基づいて、パラメータの組合せ及び故障率の相関関係を求めるためのシミュレーションを行う。管理計算機１００は、当該シミュレーションの結果に基づいてルールシート３０２を生成する。
The management computer 100 accepts an algorithm input. Based on the algorithm, the management computer 100 performs a simulation for obtaining a correlation between parameter combinations and failure rates. The management computer 100 generates a rule sheet 302 based on the simulation result.
また、実施例３では、パラメータの最適値の算出方法が一部異なる。図１１は、実施例３の管理計算機１００の制御部１１０が実行する処理を説明するフローチャートである。
Also, in the third embodiment, the method for calculating the optimum parameter value is partially different. FIG. 11 is a flowchart illustrating processing executed by the control unit 110 of the management computer 100 according to the third embodiment.
実施例３では、制御部１１０は、イベントが発生したと判定された場合、現在の対象システム１２０の稼働状況に基づいて、指標の値を算出する（ステップＳ２５１）。具体的には、制御部１１０は、パラメータシート３０１及びアルゴリズムに基づいて、現在の対象システム１２０の稼働状況における、装置１００３の故障率を求めるためのシミュレーションを実行する。
In Example 3, when it is determined that an event has occurred, the control unit 110 calculates an index value based on the current operating status of the target system 120 (step S251). Specifically, the control unit 110 executes a simulation for obtaining the failure rate of the device 1003 in the current operation status of the target system 120 based on the parameter sheet 301 and the algorithm.
ステップＳ２５１の処理の後、制御部１１０は、入力された指標の目標値を満たすシステム構成であるか否かを判定する（ステップＳ２０２）。具体的には、制御部１１０は、ステップＳ２５１で算出された故障率の値が入力された目標値より小さいか否かを判定する。故障率の値が目標値以上である場合、制御部１１０は、入力された指標の目標値を満たすシステム構成ではないと判定する。
After the process of step S251, the control unit 110 determines whether or not the system configuration satisfies the target value of the input index (step S202). Specifically, the control unit 110 determines whether or not the failure rate value calculated in step S251 is smaller than the input target value. When the failure rate value is equal to or greater than the target value, the control unit 110 determines that the system configuration does not satisfy the target value of the input index.
ステップＳ２０３からステップＳ２０７までの処理は実施例１と同一の処理であるため説明を省略する。
Since the processing from step S203 to step S207 is the same as that of the first embodiment, description thereof is omitted.
実施例３によれば、複数のパラメータシート３０１が存在するシステムにおいて、管理計算機１００は、システムの稼働状況に応じて、各パラメータシート３０１のパラメータの相関関係を考慮し、要求された信頼性を有するシステム構成を実現するパラメータの最適値を算出し、また、提示することができる。
According to the third embodiment, in a system in which a plurality of parameter sheets 301 exist, the management computer 100 considers the correlation of parameters of each parameter sheet 301 in accordance with the operating status of the system and increases the required reliability. It is possible to calculate and present optimum values of parameters for realizing the system configuration.
なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。
In addition, this invention is not limited to the above-mentioned Example, Various modifications are included. Further, for example, the above-described embodiments are described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those provided with all the described configurations. Further, a part of the configuration of each embodiment can be added to, deleted from, or replaced with another configuration.
また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ハードディスク、ＳＳＤ、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが用いられる。
In addition, each of the above-described configurations, functions, processing units, processing means, and the like may be realized by hardware by designing a part or all of them with, for example, an integrated circuit. The present invention can also be realized by software program codes that implement the functions of the embodiments. In this case, a storage medium in which the program code is recorded is provided to the computer, and a processor included in the computer reads the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiments, and the program code itself and the storage medium storing it constitute the present invention. Examples of storage media for supplying such program codes include flexible disks, CD-ROMs, DVD-ROMs, hard disks, SSDs, optical disks, magneto-optical disks, CD-Rs, magnetic tapes, and nonvolatile memory cards. ROM is used.
また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、Ｃ／Ｃ＋＋、ｐｅｒｌ、Ｓｈｅｌｌ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。
Further, the program code for realizing the functions described in this embodiment can be implemented by a wide range of programs or script languages such as assembler, C / C ++, Perl, Shell, PHP, Java, and the like.
さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はＣＤ－ＲＷ、ＣＤ－Ｒ等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。
Furthermore, by distributing the program code of the software that realizes the functions of the embodiments via a network, the program code is stored in a storage means such as a hard disk or memory of a computer or a storage medium such as a CD-RW or CD-R. A processor included in the computer may read and execute the program code stored in the storage unit or the storage medium.
上記の実施例において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。
In the above embodiment, the control lines and information lines indicate those that are considered necessary for the explanation, and do not necessarily indicate all the control lines and information lines on the product. All the components may be connected to each other.
Claims (12)
- 管理対象のシステムに接続される管理計算機であって、
前記管理計算機は、
プロセッサ、前記プロセッサに接続される主記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを備え、
前記管理対象のシステムを構成する複数の構成要素の各々に設定されるパラメータを管理する複数のパラメータ管理情報、及び、異なる前記パラメータ管理情報に含まれる前記パラメータの組合せと前記管理対象のシステムの特性を示す指標との間の相関関係を管理する複数のルール管理情報を保持し、
前記管理対象のシステムの前記指標の値及び前記複数のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定された前記パラメータの最適値を算出する制御部を有し、
前記制御部は、
前記指標の目標値を受け付け、
前記管理対象のシステムの現在の指標の値及び前記指標の目標値に基づいて、前記管理対象のシステムが前記指標の目標値を満たすシステム構成であるか否かを判定し、
前記指標の目標値を満たすシステム構成ではないと判定された場合、前記複数のルール管理情報に基づいて、前記指標の目標値を満たすシステム構成を実現するための前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を算出し、
前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を含む処理結果を生成することを特徴とする管理計算機。 A management computer connected to a managed system,
The management computer is
A processor, a main storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor;
A plurality of parameter management information for managing parameters set in each of a plurality of components constituting the management target system, a combination of the parameters included in the different parameter management information, and characteristics of the management target system Holds multiple rule management information that manages the correlation between indicators that indicate
A control unit that calculates an optimum value of the parameter set in each of the plurality of parameter management information based on the index value of the management target system and the plurality of rule management information;
The controller is
Accept the target value of the indicator,
Based on the current index value of the managed system and the target value of the index, it is determined whether the managed system has a system configuration that satisfies the target value of the index,
When it is determined that the system configuration does not satisfy the target value of the index, each parameter of the plurality of components for realizing a system configuration that satisfies the target value of the index based on the plurality of rule management information Calculate the optimal value of
A management computer that generates a processing result including an optimum value of each parameter of the plurality of components. - 請求項１に記載の管理計算機であって、
前記管理対象のシステムには、第１指標及び第２指標が設定され、
前記制御部は、
前記第１指標の前記目標値である第１目標値及び前記第２指標の前記目標値である第２目標値を受け付け、
前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を算出する場合、前記第１指標に関連する一つ以上の前記ルール管理情報及び前記第２指標に関連する一つ以上の前記ルール管理情報を特定し、
前記第１指標に関連する一つ以上のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定されたパラメータの最適値を第１最適値として算出し、
前記第２指標に関連する一つ以上のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定されたパラメータの最適値を第２最適値として算出し、
前記第１最適値及び前記第２最適値をマージすることによって、前記第１目標値及び前記第２目標値の少なくとも何れかを満たすシステム構成を実現するための前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を算出することを特徴とする管理計算機。 The management computer according to claim 1,
A first index and a second index are set in the managed system,
The controller is
Receiving a first target value that is the target value of the first index and a second target value that is the target value of the second index;
When calculating the optimum value of each parameter of the plurality of constituent elements, specify one or more rule management information related to the first index and one or more rule management information related to the second index And
Based on one or more rule management information related to the first index, an optimal value of a parameter set in each of the plurality of parameter management information is calculated as a first optimal value,
Based on one or more rule management information related to the second index, an optimum value of a parameter set in each of the plurality of parameter management information is calculated as a second optimum value,
Parameters of each of the plurality of components for realizing a system configuration that satisfies at least one of the first target value and the second target value by merging the first optimal value and the second optimal value A management computer characterized by calculating the optimum value of. - 請求項２に記載の管理計算機であって、
前記管理計算機は、前記複数の構成要素の各々に設定されるパラメータの値を用いて、前記複数のパラメータ管理情報を生成する管理情報生成部を有することを特徴とする管理計算機。 The management computer according to claim 2,
The management computer has a management information generation unit that generates the plurality of parameter management information using parameter values set in each of the plurality of components. - 請求項３に記載の管理計算機であって、
前記指標は、前記管理対象のシステムの処理性能を示す値であり、
前記管理情報生成部は、前記管理対象のシステムから取得された指標に関する値及び前記複数の構成要素の各々の設定されるパラメータの値を用いて、前記ルール管理情報を生成することを特徴とする管理計算機。 The management computer according to claim 3,
The index is a value indicating the processing performance of the managed system,
The management information generation unit generates the rule management information using a value related to an index acquired from the management target system and a parameter value set for each of the plurality of components. Management computer. - 請求項３に記載の管理計算機であって、
前記指標は、前記管理対象のシステムの信頼性を示す値であり、
前記管理情報生成部は、確率論的モデルを用いたシミュレーションに基づいて前記ルール管理情報を生成することを特徴とする管理計算機。 The management computer according to claim 3,
The index is a value indicating the reliability of the managed system,
The management information generation unit generates the rule management information based on a simulation using a probabilistic model. - 請求項３に記載の管理計算機であって、
前記複数のパラメータ管理情報は、前記管理対象のシステムの装置間の構成に関するパラメータ管理情報、前記装置のハードウェア構成に関するパラメータ管理情報、及びソフトウェア構成に関するパラメータ管理情報を含むことを特徴とする管理計算機。 The management computer according to claim 3,
The plurality of parameter management information includes parameter management information related to a configuration between devices of the system to be managed, parameter management information related to a hardware configuration of the device, and parameter management information related to a software configuration. . - 管理対象のシステムに接続される管理計算機が実行するシステムのパラメータの最適値算出方法であって、
前記管理計算機は、
プロセッサ、前記プロセッサに接続される主記憶装置、及び前記プロセッサに接続されるネットワークインタフェースを有し、
前記管理対象のシステムを構成する複数の構成要素の各々に設定されるパラメータを管理する複数のパラメータ管理情報、及び、異なる前記パラメータ管理情報に含まれる前記パラメータの組合せと前記管理対象のシステムの特性を示す指標との間の相関関係を管理する複数のルール管理情報を保持し、
前記管理対象のシステムの前記指標の値及び前記複数のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定された前記パラメータの最適値を算出する制御部を有し、
前記システムのパラメータの最適値算出方法は、
前記制御部が、前記指標の目標値を受け付ける第１のステップと、
前記制御部が、前記管理対象のシステムの現在の指標の値及び前記指標の目標値に基づいて、前記管理対象のシステムが前記指標の目標値を満たすシステム構成であるか否かを判定する第２のステップと、
前記制御部が、前記指標の目標値を満たすシステム構成ではないと判定された場合、前記複数のルール管理情報に基づいて、前記指標の目標値を満たすシステム構成を実現するための前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を算出する第３のステップと、
前記制御部が、前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を含む処理結果を生成する第４のステップと、を含むことを特徴とするシステムのパラメータの最適値算出方法。 An optimal value calculation method for system parameters executed by a management computer connected to a managed system,
The management computer is
A processor, a main storage device connected to the processor, and a network interface connected to the processor;
A plurality of parameter management information for managing parameters set in each of a plurality of components constituting the management target system, a combination of the parameters included in the different parameter management information, and characteristics of the management target system Holds multiple rule management information that manages the correlation between indicators that indicate
A control unit that calculates an optimum value of the parameter set in each of the plurality of parameter management information based on the index value of the management target system and the plurality of rule management information;
The method for calculating the optimum values of the parameters of the system is as follows:
A first step in which the control unit receives a target value of the index;
The control unit determines whether the management target system has a system configuration that satisfies the target value of the index based on a current index value of the management target system and a target value of the index. Two steps,
The plurality of configurations for realizing a system configuration that satisfies the target value of the index based on the plurality of rule management information when the control unit determines that the system configuration does not satisfy the target value of the index A third step of calculating an optimum value for each parameter of the element;
A fourth step of generating a processing result including an optimal value of each parameter of the plurality of constituent elements; and a method of calculating an optimal value of the parameter of the system. - 請求項７に記載のシステムのパラメータの最適値算出方法であって、
前記管理対象のシステムには、第１指標及び第２指標が設定され、
前記第１のステップは、前記制御部が、前記第１指標の前記目標値である第１目標値及び前記第２指標の前記目標値である第２目標値を受け付けるステップを含み、
前記第３のステップは、
前記制御部が、前記第１指標に関連する一つ以上の前記ルール管理情報及び前記第２指標に関連する一つ以上の前記ルール管理情報を特定するステップと、
前記制御部が、前記第１指標に関連する一つ以上のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定されたパラメータの最適値を第１最適値として算出するステップと、
前記制御部が、前記第２指標に関連する一つ以上のルール管理情報に基づいて、前記複数のパラメータ管理情報の各々に設定されたパラメータの最適値を第２最適値として算出するステップと、
前記制御部が、前記第１最適値及び前記第２最適値をマージすることによって、前記第１目標値及び前記第２目標値の少なくとも何れかを満たすシステム構成を実現するための前記複数の構成要素の各々のパラメータの最適値を算出するステップと、を含むことを特徴とするシステムのパラメータの最適値算出方法。 An optimal value calculation method for system parameters according to claim 7,
A first index and a second index are set in the managed system,
The first step includes a step in which the control unit receives a first target value that is the target value of the first index and a second target value that is the target value of the second index;
The third step includes
The control unit specifying one or more rule management information related to the first index and one or more rule management information related to the second index;
The controller calculates, based on one or more rule management information related to the first index, an optimal value of a parameter set in each of the plurality of parameter management information as a first optimal value;
The controller calculates, based on one or more rule management information related to the second index, an optimum value of a parameter set in each of the plurality of parameter management information as a second optimum value;
The plurality of configurations for realizing a system configuration that satisfies at least one of the first target value and the second target value by the control unit merging the first optimal value and the second optimal value Calculating an optimum value of each parameter of the element, and a method for calculating the optimum value of the parameter of the system. - 請求項８に記載のシステムのパラメータの最適値算出方法であって、
前記管理計算機は、前記複数の構成要素の各々に設定されるパラメータの値を用いて、前記複数のパラメータ管理情報を生成する管理情報生成部を有することを特徴とするシステムのパラメータの最適値算出方法。 An optimal value calculation method for system parameters according to claim 8,
The management computer has a management information generation unit that generates the plurality of parameter management information using a parameter value set in each of the plurality of components, and calculates an optimum value of a parameter of the system Method. - 請求項９に記載のシステムのパラメータの最適値算出方法であって、
前記指標は、前記管理対象のシステムの処理性能を示す値であり、
前記システムのパラメータの最適値算出方法は、
前記管理情報生成部が、前記管理対象のシステムから取得された指標に関する値及び前記複数の構成要素の各々の設定されるパラメータの値を用いて、前記ルール管理情報を生成するステップを含むことを特徴とするシステムのパラメータの最適値算出方法。 An optimal value calculation method for system parameters according to claim 9,
The index is a value indicating the processing performance of the managed system,
The method for calculating the optimum values of the parameters of the system is as follows:
The management information generating unit includes a step of generating the rule management information using a value related to an index acquired from the management target system and a parameter value set for each of the plurality of components. A method for calculating an optimum value of a parameter of a characteristic system. - 請求項９に記載のシステムのパラメータの最適値算出方法であって、
前記指標は、前記管理対象のシステムの信頼性を示す値であり、
前記システムのパラメータの最適値算出方法は、
前記管理情報生成部が、確率論的モデルを用いたシミュレーションに基づいて前記ルール管理情報を生成することを特徴とするシステムのパラメータの最適値算出方法。 An optimal value calculation method for system parameters according to claim 9,
The index is a value indicating the reliability of the managed system,
The method for calculating the optimum values of the parameters of the system is as follows:
An optimal value calculation method for a system parameter, wherein the management information generation unit generates the rule management information based on a simulation using a probabilistic model. - 請求項９に記載のシステムのパラメータの最適値算出方法であって、
前記複数のパラメータ管理情報は、前記管理対象のシステムの装置間の構成に関するパラメータ管理情報、前記装置のハードウェア構成に関するパラメータ管理情報、及びソフトウェア構成に関するパラメータ管理情報を含むことを特徴とするシステムのパラメータの最適値算出方法。 An optimal value calculation method for system parameters according to claim 9,
The plurality of parameter management information includes parameter management information related to a configuration between devices of the system to be managed, parameter management information related to a hardware configuration of the device, and parameter management information related to a software configuration. How to calculate the optimum parameter value.
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
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| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 16903038 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 16903038 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
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| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: JP |