WO2015093853A1 - Vehicle driving auxiliary device and vehicle having same - Google Patents

Vehicle driving auxiliary device and vehicle having same Download PDF

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WO2015093853A1
WO2015093853A1 PCT/KR2014/012500 KR2014012500W WO2015093853A1 WO 2015093853 A1 WO2015093853 A1 WO 2015093853A1 KR 2014012500 W KR2014012500 W KR 2014012500W WO 2015093853 A1 WO2015093853 A1 WO 2015093853A1
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vehicle
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parking
lane
display
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PCT/KR2014/012500
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French (fr)
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한종우
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엘지전자 주식회사
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    • G06T2207/10021Stereoscopic video; Stereoscopic image sequence
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    • G06T2207/30248Vehicle exterior or interior
    • G06T2207/30252Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
    • G06T2207/30256Lane; Road marking

Definitions

  • the present invention relates to a vehicle driving assistance apparatus and a vehicle having the same, and more particularly, to a vehicle driving assistance apparatus capable of displaying parking-related information based on a photographed image and a vehicle having the same.
  • the vehicle is a device for moving in the direction desired by the user on board.
  • An example is a car.
  • the vehicle driving assistance apparatus for achieving the above object, based on the stereo camera and the stereo image received from the stereo camera, detects the lane, and receives the parking-related information associated with the detected lane information And a processor for controlling to display parking related information.
  • the vehicle driving assistance apparatus for achieving the above object, based on the mono camera, the radar, and the image received from the mono camera, detects the lane, the parking stop associated with the detected lane information And a processor that receives the related information and controls to display the parking related information.
  • the vehicle driving assistance apparatus for achieving the above object, based on the rider performing scanning on the external object, and the scanned image received from the rider, detecting the lane, And a processor configured to receive parking related information related to the information and to display the parking related information.
  • the vehicle for achieving the above object, the sensor unit for sensing the vehicle state, the steering drive unit for driving the steering device, the brake drive unit for driving the brake device, the engine drive unit for driving the engine And a lane based on a suspension driver for driving a suspension device, a steering driver, a brake driver, a power source driver, a suspension driver, a stereo camera, a display, and a stereo image received from the stereo camera.
  • a vehicle driving assistance apparatus including a processor configured to receive parking related information related to the detected lane information and to display the parking related information on a display.
  • the vehicle driving assistance apparatus controls to detect a lane, receive parking-related information related to the detected lane information, and display parking-related information based on a stereo image received from a stereo camera. do. Accordingly, parking stop related information can be displayed on the display based on the stereo image.
  • the current vehicle location and the surrounding situation can be grasped to display accurate parking related information.
  • the disparity when detecting an object, the disparity can be calculated using the stereo image, and the object can be detected based on the disparity information, thereby reducing the data processing speed and the like.
  • the vehicle driving assistance apparatus based on the image received from the mono camera, to detect the lane, to receive the parking-related information associated with the detected lane information, to display the parking-related information To control. Accordingly, it is possible to display the parking-related information on the display based on the mono image.
  • the vehicle driving assistance apparatus based on the scan image received from the rider, detects the lane, receives the parking-related information associated with the detected lane information, and receives the parking-related information Control to display. Accordingly, the parking-related information can be displayed on the display based on the scanned image.
  • FIG. 1 is a view showing the appearance of a vehicle having a stereo camera according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a view illustrating an appearance of a stereo camera attached to the vehicle of FIG. 1.
  • 3A to 3B illustrate various examples of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 3A-3B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIGS. 3A-3B.
  • 5A through 5B are views referred to for describing an operation of the processor of FIGS. 4A through 4B.
  • 6A to 6B are views referred to for describing the operation of the vehicle driving assistance apparatus of FIGS. 3A to 3B.
  • FIG. 7 is an example of an internal block diagram of the electronic control apparatus inside the vehicle of FIG. 1.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of operating a vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • 9 to 11C are views referred to for describing the operating method of FIG. 8.
  • 12A to 14B are views referred to for describing another embodiment of the present invention.
  • FIG. 15 is a view illustrating an exterior of a vehicle including a mono camera according to another embodiment of the present invention.
  • 16A illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • 16B illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • 17A-17B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIG. 16A.
  • 18A through 18B are views for explaining an operation of the processor of FIG. 17A.
  • module and “unit” for components used in the following description are merely given in consideration of ease of preparation of the present specification, and do not impart any particular meaning or role by themselves. Therefore, the “module” and “unit” may be used interchangeably.
  • the vehicle described herein may be a concept including an automobile and a motorcycle.
  • a vehicle is mainly described for a vehicle.
  • the vehicle described herein may be a concept including a vehicle having an engine, a hybrid vehicle having an engine and an electric motor, an electric vehicle having an electric motor, and the like.
  • the description will be given mainly on a vehicle provided with an engine.
  • the vehicle driving assistance apparatus described in the present specification may be referred to as an Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or an Advanced Driver Assistance Apparatus (ADAA).
  • ADAS Advanced Driver Assistance Systems
  • ADAA Advanced Driver Assistance Apparatus
  • FIG. 1 is a view showing the appearance of a vehicle having a stereo camera according to an embodiment of the present invention.
  • the vehicle 200 includes wheels 103FR, 103FL, 103RL,... Rotated by a power source, a steering wheel 150 for adjusting a traveling direction of the vehicle 200, and an interior of the vehicle 200. It may be provided with a stereo camera 195 provided in.
  • the stereo camera 195 may include a plurality of cameras, and the stereo image obtained by the plurality of cameras may be signal processed in the vehicle driving assistance apparatus (100 of FIG. 3).
  • the drawing illustrates that the stereo camera 195 includes two cameras.
  • FIG. 2 is a view illustrating an appearance of a stereo camera attached to the vehicle of FIG. 1.
  • the stereo camera module 195 may include a first camera 195a having a first lens 193a and a second camera 195b having a second lens 193b.
  • the stereo camera module 195 includes a first light shield 192a and a second light for shielding light incident on the first lens 193a and the second lens 193b, respectively.
  • the shield 192b may be provided.
  • the stereo camera module 195 of the drawing may be a structure that can be attached to or detached from the ceiling or the windshield of the vehicle 200.
  • a vehicle driving assistance device (100 in FIG. 3) having such a stereo camera module 195 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera module 195 and based on the stereo image, a disparity. ) Detect, perform object detection on the at least one stereo image based on the disparity information, and continuously track the movement of the object after object detection.
  • 3A to 3B illustrate various examples of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIGS. 3A to 3B may process the stereo image received from the stereo camera 195 based on computer vision to generate vehicle related information.
  • vehicle related information may include vehicle control information for direct control of the vehicle, or vehicle driving assistance information for driving guide to the vehicle driver.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3A includes a communication unit 120, an interface unit 130, a memory 140, a processor 170, a power supply unit 190, and a stereo camera. 195.
  • a communication unit 120 the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3A includes a communication unit 120, an interface unit 130, a memory 140, a processor 170, a power supply unit 190, and a stereo camera. 195.
  • an audio input unit (not shown) and an audio output unit (not shown) may be provided.
  • the communication unit 120 may exchange data with the mobile terminal 600 or the server 500 in a wireless manner.
  • the communication unit 120 may exchange data wirelessly with a mobile terminal of a vehicle driver.
  • a wireless data communication method various data communication methods such as Bluetooth, WiFi Direct, WiFi, and APiX are possible.
  • the communication unit 120 may receive weather information, road traffic condition information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information from the mobile terminal 600 or the server 500. In the meantime, the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit the real-time traffic information grasped based on the stereo image to the mobile terminal 600 or the server 500.
  • TPEG Transport Protocol Expert Group
  • the user's mobile terminal 600 and the vehicle driving assistance device 100 may perform pairing with each other automatically or by executing the user's application.
  • the interface unit 130 may receive vehicle-related data or transmit a signal processed or generated by the processor 170 to the outside. To this end, the interface unit 130 may perform data communication with the ECU 770, the AVN (Audio Video Navigation) device 400, the sensor unit 760, etc. in the vehicle by wired communication or wireless communication. have.
  • ECU 770 the ECU 770
  • AVN Audio Video Navigation
  • the interface unit 130 may receive map information related to vehicle driving through data communication with the AVN device 400.
  • the interface unit 130 may receive sensor information from the ECU 770 or the sensor unit 760.
  • the sensor information includes vehicle direction information, vehicle position information (GPS information), vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle acceleration information, vehicle tilt information, vehicle forward / reverse information, battery information, fuel information, tire information, vehicle It may include at least one of lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information.
  • Such sensor information may include heading sensors, yaw sensors, gyro sensors, position modules, vehicle forward / reverse sensors, wheel sensors, vehicle speed sensors, It may be obtained from a vehicle body tilt sensor, a battery sensor, a fuel sensor, a tire sensor, a steering sensor by steering wheel rotation, a vehicle interior temperature sensor, a vehicle interior humidity sensor, and the like.
  • the position module may include a GPS module for receiving GPS information.
  • vehicle driving information the vehicle driving information related to the vehicle driving.
  • the memory 140 may store various data for operations of the overall vehicle driving assistance apparatus 100, such as a program for processing or controlling the processor 170.
  • the audio output unit (not shown) converts an electrical signal from the processor 170 into an audio signal and outputs the audio signal. To this end, a speaker or the like may be provided.
  • the audio output unit (not shown) may output sound corresponding to the operation of the input unit 110, that is, the button.
  • the audio input unit may receive a user voice.
  • a microphone may be provided.
  • the received voice may be converted into an electrical signal and transmitted to the processor 170.
  • the processor 170 controls the overall operation of each unit in the vehicle driving assistance apparatus 100.
  • the processor 170 performs computer vision-based signal processing. Accordingly, the processor 170 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera 195, performs a disparity operation on the front of the vehicle based on the stereo image, and based on the calculated disparity information. , Object detection may be performed on at least one of the stereo images, and after the object detection, the movement of the object may be continuously tracked.
  • the processor 170 may perform lane detection, vehicle detection, pedestrian detection, traffic sign detection, road surface detection, and the like. Can be.
  • the processor 170 may perform a distance calculation on the detected surrounding vehicle, a speed calculation of the detected surrounding vehicle, a speed difference calculation with the detected surrounding vehicle, and the like.
  • the processor 170 may receive weather information, road traffic information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information through the communication unit 120.
  • TPEG Transport Protocol Expert Group
  • the processor 170, the vehicle driving assistance apparatus 100 may grasp, in real time, the traffic situation information around the vehicle, which is determined based on the stereo image.
  • the processor 170 may receive map information or the like from the AVN device 400 through the interface unit 130.
  • the processor 170 may receive sensor information from the ECU 770 or the sensor unit 760 through the interface unit 130.
  • the sensor information includes vehicle direction information, vehicle position information (GPS information), vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle acceleration information, vehicle tilt information, vehicle forward / reverse information, battery information, fuel information, tire information, vehicle It may include at least one of lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information.
  • the power supply unit 190 may supply power required for the operation of each component under the control of the processor 170.
  • the power supply unit 190 may receive power from a battery inside the vehicle.
  • the stereo camera 195 may include a plurality of cameras. Hereinafter, as described in FIG. 2 and the like, two cameras are provided.
  • the stereo camera 195 may be detachable from the ceiling or the windshield of the vehicle 200, and may include a first camera 195a having a first lens 193a and a second camera having a second lens 193b. 195b.
  • the stereo camera 195 has a first light shield 192a and a second light shield for shielding light incident on the first lens 193a and the second lens 193b, respectively.
  • the part 192b may be provided.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3B may further include an input unit 110 and a display 180 as compared to the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3A.
  • an input unit 110 and a display 180 may further include an input unit 110 and a display 180 as compared to the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3A.
  • the input unit 110 and the display 180 will be described.
  • the input unit 110 may include a plurality of buttons or a touch screen attached to the vehicle driving assistance apparatus 100, particularly, the stereo camera 195. Through a plurality of buttons or a touch screen, the vehicle driving assistance apparatus 100 may be turned on and operated. In addition, various input operations may be performed.
  • the display 180 may display an image related to the operation of the vehicle driving assistance apparatus.
  • the display 180 may include a cluster or a head up display (HUD) on the front surface of the vehicle.
  • HUD head up display
  • the display 180 when it is a HUD, it may include a projection module for projecting an image on the windshield of the vehicle 200.
  • FIGS. 4A-4B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIGS. 3A-3B
  • FIGS. 5A-5B are diagrams referred to in describing the operation of the processor of FIGS. 4A-4B.
  • FIG. 4A is an example of an internal block diagram of the processor 170.
  • the processor 170 in the vehicle driving assistance apparatus 100 includes an image preprocessor 410 and a disparity calculator 420. ), An object detector 434, an object tracking unit 440, and an application unit 450 may be provided.
  • the image preprocessor 410 receives a stereo image from the stereo camera 195 and performs preprocessing.
  • the image preprocessing unit 410 may include noise reduction, rectification, calibration, color enhancement, and color space conversion for a stereo image. CSC), interpolation, camera gain control, and the like. Accordingly, a stereo image that is clearer than a stereo image captured by the stereo camera 195 may be obtained.
  • the disparity calculator 420 receives a stereo image signal-processed by the image preprocessor 410, performs stereo matching on the received stereo images, and performs stereo matching. Obtain a disparity map. That is, disparity information about the stereo image of the front of the vehicle may be obtained.
  • the stereo matching may be performed in units of pixels of stereo images or in units of predetermined blocks.
  • the disparity map may refer to a map in which stereo parallax information of stereo images, that is, left and right images, is numerically represented.
  • the segmentation unit 432 may perform segmentation and clustering on at least one of the stereo images based on the disparity information from the disparity calculator 420.
  • the segmentation unit 432 may separate the background and the foreground from at least one of the stereo images based on the disparity information.
  • an area in which the disparity information is less than or equal to a predetermined value in the disparity map may be calculated in the background, and the corresponding part may be excluded. Thereby, the foreground can be relatively separated.
  • an area in which the disparity information is greater than or equal to a predetermined value in the disparity map may be calculated in the foreground and a corresponding portion may be extracted. Thereby, the foreground can be separated.
  • the signal processing speed, the signal processing amount, and the like can be shortened in the subsequent object detection.
  • the object detector 434 may detect the object based on the image segment from the segmentation unit 432.
  • the object detector 434 may detect an object with respect to at least one of the stereo images based on the disparity information information.
  • the object detector 434 may detect an object with respect to at least one of the stereo images. For example, an object can be detected from the foreground separated by image segments.
  • an object verification unit 436 classifies and verifies the separated object.
  • the object verification unit 436 may include an identification method using a neural network, a support vector machine (SVM) method, a method of identifying by AdaBoost using a haar-like feature, or a histograms of oriented gradients (HOG). Techniques can be used.
  • SVM support vector machine
  • AdaBoost a method of identifying by AdaBoost using a haar-like feature
  • HOG histograms of oriented gradients
  • the object checking unit 436 may check the objects by comparing the objects stored in the memory 140 with the detected objects.
  • the object checking unit 436 may check surrounding vehicles, lanes, road surfaces, signs, dangerous areas, tunnels, and the like, which are positioned around the vehicle.
  • the object tracking unit 440 performs tracking on the identified object. For example, in order to sequentially identify the object in the obtained stereo images, calculate the motion or motion vector of the identified object, track the movement of the object, etc. based on the calculated motion or motion vector. Can be. Accordingly, it is possible to track surrounding vehicles, lanes, road surfaces, signs, dangerous areas, tunnels, and the like, which are located around the vehicle.
  • the application unit 450 may calculate a risk of the vehicle 200 based on various objects located around the vehicle, for example, another vehicle, a lane, a road surface, a sign, and the like. In addition, it is possible to calculate the possibility of colliding with the vehicle ahead, whether the vehicle slips.
  • the application unit 450 may output, as vehicle driving assistance information, a message for informing the user of such information, based on the calculated risk, the possibility of colliding or the slip.
  • a control signal for attitude control or driving control of the vehicle 200 may be generated as vehicle control information.
  • 4B is another example of an internal block diagram of a processor.
  • the processor 170 of FIG. 4B has the same internal configuration unit as the processor 170 of FIG. 4A, but the signal processing order is different. Only the differences are described below.
  • the object detector 434 may receive a stereo image and detect an object with respect to at least one of the stereo images. Unlike FIG. 4A, based on the disparity information, for the segmented image, the object may be detected directly from the stereo image, instead of detecting the object.
  • the object verification unit 436 classifies the detected and separated objects based on the image segments from the segmentation unit 432 and the objects detected by the object detection unit 434. , Verify.
  • the object verification unit 436 may include an identification method using a neural network, a support vector machine (SVM) method, a method of identifying by AdaBoost using a haar-like feature, or a histograms of oriented gradients (HOG). Techniques can be used.
  • SVM support vector machine
  • AdaBoost a method of identifying by AdaBoost using a haar-like feature
  • HOG histograms of oriented gradients
  • 5A and 5B are views referred to for describing a method of operating the processor 170 of FIG. 4A based on stereo images obtained in the first and second frame sections, respectively.
  • the stereo camera 195 acquires a stereo image.
  • the disparity calculator 420 in the processor 170 receives the stereo images FR1a and FR1b signal-processed by the image preprocessor 410 and performs stereo matching on the received stereo images FR1a and FR1b. To obtain a disparity map 520.
  • the disparity map 520 is a leveling disparity between the stereo images FR1a and FR1b. The greater the disparity level is, the closer the vehicle is to the distance, and the smaller the disparity level is, the lower the disparity map is. We can calculate that distance of is far.
  • the disparity map when displaying such a disparity map, the disparity map may be displayed such that the larger the disparity level, the higher the luminance, and the smaller the disparity level, the lower the luminance.
  • the first to fourth lanes 528a, 528b, 528c, 528d and the like have corresponding disparity levels, respectively, the construction area 522, the first front vehicle 524.
  • each of the second front vehicles 526 has a corresponding disparity level.
  • the segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 may perform segment, object detection, and detection on at least one of the stereo images FR1a and FR1b based on the disparity map 520. Perform object verification.
  • the first to fourth lanes 538a, 538b, 538c, 538d, the construction area 532, the first front vehicle 534, and the second front vehicle 536 detect an object. And confirmation can be performed.
  • the stereo camera 195 acquires a stereo image.
  • the disparity calculator 420 in the processor 170 receives the stereo images FR2a and FR2b signal-processed by the image preprocessor 410 and performs stereo matching on the received stereo images FR2a and FR2b. To obtain a disparity map 540.
  • the first to fourth lanes 548a, 548b, 548c, 548d and the like have corresponding disparity levels, respectively, the construction area 542, the first front vehicle 544.
  • each of the second front vehicles 546 has a corresponding disparity level.
  • the segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 may perform segment, object detection, and detection on at least one of the stereo images FR2a and FR2b based on the disparity map 520. Perform object verification.
  • the first to fourth lanes 558a, 558b, 558c and 558d, the construction area 552, the first front vehicle 554, and the second front vehicle 556 detect the object. And confirmation can be performed.
  • the object tracking unit 440 may perform tracking on the identified object by comparing FIGS. 5A and 5B.
  • the object tracking unit 440 may track the movement of the corresponding object based on the motion or the motion vector of each object identified in FIGS. 5A and 5B. Accordingly, tracking of a lane, a construction area, a first front vehicle, a second front vehicle, and the like located around the vehicle can be performed.
  • 6A to 6B are views referred to for describing the operation of the vehicle driving assistance apparatus of FIG. 3.
  • FIG. 6A is a diagram illustrating a situation in front of a vehicle captured by the stereo camera 195 provided in a vehicle.
  • the vehicle front situation is displayed in a bird eye view.
  • the first lane 642a, the second lane 644a, the third lane 646a, the fourth lane 648a is located, the first lane 642a and the second A construction area 610a is located between the lanes 644a, a first front vehicle 620a is located between the second lane 644a and the third lane 646a, and the third lane 646a and the fourth lane. It can be seen that the second front vehicle 630a is disposed between the lanes 648a.
  • FIG. 6B illustrates displaying the vehicle front situation detected by the vehicle driving assistance apparatus together with various types of information.
  • the image as shown in FIG. 6B may be displayed on the display 180 or the AVN device 400 provided in the vehicle driving assistance apparatus.
  • FIG. 6B illustrates that information display is performed based on an image captured by the stereo camera 195, unlike FIG. 6A.
  • a construction area 610b is located between the lanes 644b
  • a first front vehicle 620b is located between the second lane 644b and the third lane 646b
  • the third lane 646b and the fourth lane It can be seen that the second front vehicle 630b is disposed between the lanes 648b.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 performs signal processing based on the stereo image captured by the stereo camera 195 to provide the construction area 610b, the first front vehicle 620b, and the second front vehicle 630b. You can check the object.
  • the first lane 642b, the second lane 644b, the third lane 646b, and the fourth lane 648b may be identified.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 is based on the stereo image captured by the stereo camera 195, the distance to the construction area 610b, the first front vehicle 620b, the second front vehicle 630b. Information can be calculated.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive sensor information about the vehicle from the ECU 770 or the sensor unit 760.
  • the vehicle speed information 672, the gear information 671, and the yaw rate information 673 are displayed on the vehicle front image upper portion 670, and the angle of the vehicle is displayed on the vehicle front image lower portion 680. While the information 682 is illustrated, various examples are possible. In addition, the width information 683 of the vehicle and the curvature information 681 of the road may be displayed together with the angle information 682 of the vehicle.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive speed limit information, etc. for the road on which the vehicle is traveling, through the communication unit 120 or the interface unit 130.
  • speed limit information 640b is displayed.
  • the vehicle driving assistance apparatus 100 may display various pieces of information illustrated in FIG. 6B through the display 180. Alternatively, the vehicle driving assistance device 100 may store various pieces of information without additional display. In addition, the information may be used for various applications.
  • FIG. 7 is an example of an internal block diagram of the electronic control apparatus in the vehicle of FIG. 1.
  • the vehicle 200 may include an electronic control apparatus 700 for controlling the vehicle.
  • the electronic control apparatus 700 can exchange data with the vehicle driving assistance apparatus 100 and the AVN apparatus 400 described above.
  • the electronic control apparatus 700 includes an input unit 710, a communication unit 720, a memory 740, a lamp driver 751, a steering driver 752, a brake driver 753, a power source driver 754, and a sunroof driver. 755, suspension driver 756, air conditioning driver 757, window driver 758, airbag driver 759, sensor unit 760, ECU 770, display unit 780, audio output unit 785.
  • the power supply unit 790 may be provided.
  • the input unit 710 may include a plurality of buttons or a touch screen disposed in the vehicle 200. Through a plurality of buttons or touch screens, it is possible to perform various input operations.
  • the communication unit 720 may exchange data with the mobile terminal 600 or the server 500 in a wireless manner.
  • the communication unit 720 may exchange data wirelessly with the mobile terminal of the vehicle driver.
  • various data communication methods such as Bluetooth, WiFi Direct, WiFi, and APiX are possible.
  • the communication unit 720 may receive weather information, road traffic information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information from the mobile terminal 600 or the server 500.
  • TPEG Transport Protocol Expert Group
  • the mobile terminal 600 and the electronic control apparatus 700 of the user can perform pairing with each other automatically or by executing the user's application.
  • the memory 740 may store various data for operating the entire electronic control apparatus 700, such as a program for processing or controlling the ECU 770.
  • the lamp driver 751 may control turn on / off of lamps disposed inside and outside the vehicle. In addition, it is possible to control the intensity, direction, etc. of the light of the lamp. For example, control of a direction indicator lamp, a brake lamp, and the like can be performed.
  • the steering driver 752 may perform electronic control of a steering apparatus in the vehicle 200. As a result, the traveling direction of the vehicle can be changed.
  • the brake driver 753 may perform electronic control of a brake apparatus in the vehicle 200.
  • the speed of the vehicle 200 may be reduced by controlling the operation of the brake disposed on the vehicle.
  • the traveling direction of the vehicle 200 may be adjusted to the left or the right.
  • the power source driver 754 may perform electronic control of the power source in the vehicle 200.
  • the power source driver 754 may perform electronic control of the engine. Thereby, the output torque of an engine, etc. can be controlled.
  • the power source driver 754 may perform control on the motor. Thereby, the rotation speed, torque, etc. of a motor can be controlled.
  • the sunroof driver 755 may perform electronic control of a sunroof apparatus in the vehicle 200. For example, the opening or closing of the sunroof can be controlled.
  • the suspension driver 756 may perform electronic control of a suspension apparatus in the vehicle 200. For example, when the road surface is curved, the suspension device may be controlled to control the vibration of the vehicle 200 to be reduced.
  • the air conditioning driver 757 may perform electronic control of an air cinditioner in the vehicle 200. For example, when the temperature inside the vehicle is high, the air conditioner may operate to control the cool air to be supplied into the vehicle.
  • the window driver 758 may perform electronic control of a suspension apparatus in the vehicle 200. For example, the opening or closing of the left and right windows of the side of the vehicle can be controlled.
  • the airbag driver 759 may perform electronic control of an airbag apparatus in the vehicle 200.
  • the airbag can be controlled to burst.
  • the sensor unit 760 senses a signal related to traveling of the vehicle 100.
  • the sensor unit 760 may include a heading sensor, a yaw sensor, a gyro sensor, a position module, a vehicle forward / reverse sensor, and a wheel sensor.
  • the sensor unit 760 includes vehicle direction information, vehicle position information (GPS information), vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle acceleration information, vehicle tilt information, vehicle forward / reverse information, battery information, fuel information,
  • a sensing signal may be acquired for tire information, vehicle lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information, and the like.
  • the sensor unit 760 may include an accelerator pedal sensor, a pressure sensor, an engine speed sensor, an air flow sensor (AFS), an intake temperature sensor (ATS), a water temperature sensor (WTS), and a throttle. Position sensor (TPS), TDC sensor, crank angle sensor (CAS), etc. may be further provided.
  • the ECU 770 may control the overall operation of each unit in the electronic control apparatus 700.
  • a specific operation may be performed, or a signal sensed by the sensor unit 760 may be received and transmitted to the vehicle driving assistance apparatus 100, and the map information may be transmitted from the AVN device 400. It can receive, and can control the operation of the driving unit (751, 752, 753, 754, 756).
  • the ECU 770 may receive weather information, road traffic condition information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information from the communication unit 720.
  • TPEG Transport Protocol Expert Group
  • the display unit 780 may display an image related to the operation of the vehicle driving assistance apparatus.
  • the display unit 780 may include a cluster or a head up display (HUD) on the front surface of the vehicle.
  • the display unit 780 when the display unit 780 is a HUD, it may include a projection module for projecting an image on the windshield of the vehicle 200.
  • the display unit 780 may include a touch screen that can be input.
  • the audio output unit 785 converts the electrical signal from the ECU 770 into an audio signal and outputs the audio signal. To this end, a speaker or the like may be provided. The audio output unit 785 may output a sound corresponding to the operation of the input unit 710, that is, the button.
  • the power supply unit 790 may supply power required for the operation of each component under the control of the ECU 770.
  • the power supply unit 790 may receive power from a battery (not shown) in the vehicle.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of operating a vehicle driving assistance apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention
  • FIGS. 9 to 11C are views for explaining the operation method of FIG. 8.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 receives a stereo image from a stereo camera (S810).
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects a lane based on the received stereo image (S820).
  • FIG. 9 illustrates that operation S810 and operation S820 (S820) are performed in the vehicle driving assistance apparatus 100, respectively.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 receives the first image through the first camera 195a through the stereo camera 195 disposed inside the vehicle. Through the two cameras 195b, a second image is received.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 stereo-matches the first image and the second image, and obtains a disparity map according to stereo matching by stereo matching. That is, disparity information about the stereo image of the front of the vehicle may be obtained.
  • the disparity map is a leveling disparity between stereo images FR1a and FR1b.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may perform segment, object detection, and object verification on at least one of the first image and the second image by using the disparity information.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects lanes, detects lanes, detects vehicles, detects pedestrians, detects traffic signs, and detects roads. Surface detection and the like.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 uses the detected lane.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 transmits the detected lane information and the location information to the outside (S830). Then, the vehicle-related parking information is received from the outside (S840). Meanwhile, FIG. 9 illustrates that operation S810 and operation S840 and S840 are performed by the vehicle driving assistance apparatus 100 and the server 500.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may include lane information detected based on the stereo image, and sensor information received from the ECU 720 or the sensor unit 760 through the interface unit 130.
  • the location information may be controlled to be transmitted to the outside through the communication unit 120.
  • the communication unit 120 may transmit lane information and location information (GPS information) to the mobile terminal 600 or the server 500.
  • GPS information location information
  • the lane information and the location information (GPS information) are transmitted to the server 500 in order to collect related information.
  • the server 500 may collect parking stop related information based on the received lane information and location information (GPS information). In addition, the collected parking-related information may be transmitted to the vehicle driving assistance apparatus 100. Accordingly, the communication unit 120 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive the parking stop related information from the server 500.
  • the parking-related information may include at least one of parking availability information, parking available time information, parking available information, and intermittent camera information according to the type of roadside lane.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 controls to display the received parking-related information on the display 180 (S850). Meanwhile, FIG. 9 illustrates that operation 850 is performed by the vehicle driving assistance apparatus 100.
  • the normal parking-related information providing service cannot provide accurate parking-related information when the current vehicle is at the boundary between the parking allowable area and the impossible area or the like based on the location information only.
  • the lane information collected based on the stereo image and the location information GPS information
  • the current vehicle location and the surrounding situation can be grasped to display accurate parking related information. It becomes possible.
  • the provision of the parking stop related information may be provided during vehicle driving, vehicle temporary stopping, and vehicle parking.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 transmits the outermost lane information and the location information to the server 500 when the vehicle travels the outermost lane of the road through lane detection.
  • the vehicle-related parking information may be received and the received parking-related information may be displayed on the display 180.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 transmits the location information to the server 500 when the speed of the vehicle is less than or equal to a predetermined speed while the vehicle travels on the outermost lane of the road, and the parking vehicle related information. And control the display to display the received parking-related information on the display 180. Thereby, the user can automatically display the parking-related information desired by the user without a separate input operation, so that the user's convenience can be increased.
  • the speed of the vehicle is calculated based on the position information (GPS information) received from the AVN device 400 through the interface unit 130, or via the interface unit 130, ECU 770 or the sensor unit It may be calculated based on the vehicle speed information received from 760.
  • GPS information position information
  • FIG. 10 illustrates an internal block diagram of a processor for displaying parking related information.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may include a lane detecting unit 1010 and a parking stop determining unit 1020.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 receives map information from the AVN device 400 through the interface unit 130, and via the interface unit 130, the ECU 720 or the sensor unit ( The sensor information may be received from 760, and a stereo image Sim may be received from the stereo camera 195.
  • the location information (GPS information) Slo and the vehicle driving information Scar may be included.
  • the vehicle driving information Scar may include vehicle direction information, vehicle position information, vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle tilt information, and the like.
  • the lane detection unit 1010 performs lane detection based on the stereo image Sim. In particular, it is possible to detect whether the bus is a dedicated lane, a variable lane, or a roadside lane.
  • the lane detection unit 1010 may transmit information Sin about the roadside lane, which is the outermost lane of the road, to the parking stop determination unit 1020.
  • the parking stop determination unit 1020 may receive the location information (GPS information) Slo, the vehicle driving information Scar, and the information Sin about the road lane to perform the parking stop determination.
  • the parking stop determination unit 1020 transmits the location information (GPS information) Slo and the roadside information Sin to the server 500 so as to be transmitted to the outside, and from outside, Information (Sinf) can be received.
  • the stop determination unit 1020 determines whether or not parking is possible by using the current vehicle position, the current vehicle speed, and parking related information (Sinf), and displays a message Spa on whether parking is possible.
  • the output may be 180.
  • the parking guide message Sg about the available parking time, the parking fee, and the like is output to the display 180.
  • the display 180 may display a message Spa or a parking guide message Sg regarding whether parking is possible.
  • 11A illustrates that the vehicle travels on the outermost lane 1100 of the road while the road is running.
  • the stereo camera 195 in the vehicle 200 may acquire a stereo image.
  • the stereo camera 195 in the vehicle 200 may acquire an image including the outermost lane of the road, and the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects the lane of the outermost lane. Can be performed.
  • the first outermost lane 1110a is a white solid line, indicating that parking is possible
  • the second outermost lane 1120a is a yellow dotted line, indicating that parking is prohibited and only stops within a predetermined time period
  • the third outermost lane is illustrated as outermost lanes.
  • the first outermost lane 1110a is a white solid line, indicating that parking is possible
  • the second outermost lane 1120a is a yellow dotted line, indicating that parking is prohibited and only stops within a predetermined time period
  • the third outermost lane is a yellow solid line and indicates that the parking vehicle may vary according to time and day of the week
  • the fourth outermost lane 1140a is a double yellow solid line and may indicate that parking is prohibited.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit four types of lane information and location information to the server 500, and receive parking information for each lane type from the server 500.
  • FIG. 11B illustrates that when the vehicle travels on the outermost lane 1100 of the road, the parking vehicle related information is output through the display in the vehicle.
  • FIG. 11B illustrates that when the vehicle 200 travels below a predetermined speed while driving the outermost lane 1100 of the road, or the vehicle 200 runs the outermost lane 1100 of the road.
  • a case in which the right direction indicating lamp or the like is turned on is illustrated.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive the parking information for each lane type according to the lane type, and control the display 180 to display a message indicating whether parking is possible in consideration of the vehicle driving. have.
  • FIG. 11B (b) illustrates that the parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b for each lane type are displayed on the display area 1109 on the windshield of the vehicle through the HUD.
  • parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b may be displayed.
  • the parking availability message 1110b as shown in FIG. 11B (b). 1120b and 1130b may be displayed.
  • the first outermost lane 1110b, the second outermost lane 1120b, and the third outermost lane 1130b are illustrated as visible lanes on the front of the vehicle, and correspondingly, the display area ( In operation 1109, the parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b for the first to third outermost lanes 1110b, 1120b, and 1130b may be displayed. Thereby, while driving a vehicle, the user can easily confirm whether or not parking on the roadside is possible.
  • 11C illustrates that when the vehicle stops, the parking-related information is output through the display in the vehicle.
  • FIG. 11C illustrates that the vehicle 200 is parked near the third outermost lane 1130a.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may control to display the parking stop guide message associated with the third outermost lane 1130a.
  • FIG. 11C (b) illustrates that the parking guide message 1150c is displayed on the display area 1109 on the windshield of the vehicle via the HUD.
  • the parking guide message 1150c may include a type of lane, parking time available information, parking fee information, and the like. Accordingly, when the vehicle is stopped, the user can easily check the parking guide message for the roadside.
  • the parking guide message 1150c may be displayed as illustrated in (b) of FIG. 11C.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 through the communication unit 120, the user's mobile terminal 600 ) May be controlled to transmit a message such as parking timeout information or impending information.
  • a message such as parking timeout information or impending information.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects the object of the vehicle tow by the object detection. In this case, it is also possible to carry out a control for starting the vehicle.
  • the mobile terminal 600 may be controlled to transmit a message such as towing impending information. As a result, the user's ease of use may be increased.
  • a notification message is transmitted to the user's mobile terminal 600. It can also be controlled. As a result, the user's ease of use may be increased.
  • the vehicle parking lot related information display corresponding to the outermost lane detection and the outermost lane can be variously modified based on the stereo image from the stereo camera described in the present invention.
  • bus-only lanes and display information related to bus-only lanes corresponding to bus-only lanes For example, it is possible to detect bus-only lanes and display information related to bus-only lanes corresponding to bus-only lanes. As another example, detection of variable lanes and display of variable lane-related information corresponding to variable lanes is possible. It is also possible to detect the front vehicle and display overtaking information corresponding to the front vehicle. This will be described with reference to FIGS. 12A to 14B below.
  • 12A to 14B are views referred to for describing another embodiment of the present invention.
  • FIG. 12A is a diagram illustrating a vehicle front situation photographed by the stereo camera 195 provided in the vehicle.
  • the vehicle front situation is displayed in a bird eye view.
  • the first lane 1211a, the second lane 1210a is a bus-only lane, it is exemplified to be distinguished from other lanes.
  • the bus 1200a travels in a bus-only lane between the first lane 1211a and the second lane 1210a, and other vehicles 1203a and 1205a travel.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera 195 provided inside the vehicle, and based on the stereo image, lanes and buses shown in FIG. 12A.
  • the object detection may be performed on the vehicles.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit location information and detected bus dedicated lane information to the server 500, and receive bus related lane related information from the server 500.
  • FIG. 12B illustrates an example of an image 1250 that includes bus dedicated lane related information.
  • the image 1250 including bus-only lane related information may be displayed on the display 180, for example, the HUD. As described above, the image 1250 may be displayed in the display area 1109 on the windshield.
  • the image 1250 of FIG. 12B includes a bus 1200b, distance information 1611b with the bus, front vehicles 1203b and 1205b, distance information with each front vehicle 621b and 631b, and a bus-only lane 1210b. 1211b) and bus-only lane related information 1210c are displayed.
  • the bus dedicated lane related information 1210c may include bus dedicated lane operating time information.
  • the user can easily grasp information on the bus-only lane.
  • FIG. 13A is a diagram illustrating a vehicle front situation photographed by the stereo camera 195 provided in the vehicle.
  • the vehicle front situation is displayed in a bird eye view.
  • the outermost lane 1320a on the right is a variable lane, which exemplifies a different lane.
  • the bus 1200a travels in a bus-only lane between the first lane 1211a and the second lane 1210a, and other vehicles 1203a and 1205a travel.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera 195 provided in the vehicle, and displays an object for the lanes, buses, and vehicles shown in FIG. 13A. Detection can be performed.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit the location information and the detected variable lane information to the server 500, and receive the variable lane related information from the server 500.
  • 13B illustrates an example of an image 1370 that includes variable lane related information.
  • the image 1370 including bus-specific lane-related information may be displayed on the display 180, for example, the HUD. As described above, the image 1370 may be displayed in the display area 1109 on the windshield.
  • the image 1370 of FIG. 13B displays front vehicles 1200b, 1203b, 1205b, and distance information 1611b, 621b, 631b with each front vehicle, and other variable lane related information. Illustrates that 1320c is displayed.
  • variable lane related information 1320c may include variable lane operating time information.
  • the user can easily grasp information on the variable lane.
  • FIG. 14A is a diagram illustrating a vehicle front situation photographed by the stereo camera 195 provided in the vehicle. Since FIG. 14A is the same as FIG. 12A, the difference is described below.
  • the stereo camera 195 provided in the vehicle may acquire a stereo image of the front of the vehicle and perform object detection on the lanes, buses, and vehicles shown in FIG. 14A.
  • the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may determine whether passing of the vehicle ahead is possible based on the detected lanes, buses, and vehicles.
  • FIG 14B illustrates an example of an image 1470 that includes passable information.
  • the image 1470 including bus-specific lane-related information may be displayed on the display 180, for example, the HUD. As described above, the image 1470 may be displayed in the display area 1109 on the windshield.
  • the image 1470 of FIG. 14B displays front vehicles 1200b, 1203b, and 1205b, and distance information 1611b, 621b, and 631b with each front vehicle, and other information that can be passed. 1420c is displayed. As a result, the user can easily grasp the information that can be transferred.
  • FIG. 15 is a view illustrating an exterior of a vehicle including a mono camera according to another embodiment of the present invention.
  • the vehicle 200 according to another embodiment of the present invention, the wheels (150FR, 135FL, 135RL, ...) rotating by the power source, the handle 150 for adjusting the traveling direction of the vehicle 200 And a mono camera 193 and a radar 194 provided in the vehicle 200.
  • the mono image through the mono camera 193 and the distance information through the radar 194 may be signal processed in the vehicle driving assistance apparatus 2100 of FIG. 16A.
  • 16A illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • an internal block of the vehicle driving assistance device 2100 of FIG. 16A is similar to an internal block of the vehicle driving assistance device 100 of FIG. 3, but based on a stereo image from the stereo camera 195.
  • the difference is that the signal processing is performed based on the mono image through the mono camera 193 and the distance information through the radar 194, rather than the processing. That is, the vehicle attitude control signal can be generated. In the following, only the differences are described.
  • the mono camera 193 may be detachable from the ceiling or the windshield of the vehicle 200 and may include a single camera having a lens.
  • the radar 194 may be detachable from the ceiling or the windshield of the vehicle 200, transmit radio waves of a predetermined frequency in front of the vehicle, and receive radio waves reflected from an object in front of the vehicle.
  • the processor 2170 may calculate distance information based on the difference between the transmission wave and the reception wave in the radar 194.
  • the object may be separated, detected, and recognized by matching the mono image and distance information through the mono camera 193.
  • FIG. 16B illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • the inner block of the vehicle driving assistance device 2150 of FIG. 16B is similar to the inner block of the vehicle driving assistance device 2100 of FIG. 16A, but not the mono camera 193 and the radar 194.
  • the difference lies in having a rider (Lidar) 2101 that performs scanning on an external object.
  • the rider 2101 may acquire a scan image of a forward situation by a laser scanning method, and the processor 2270 performs signal processing based on the scan image received from the rider. . That is, the vehicle attitude control signal can be generated.
  • FIGS. 18A-18B are diagrams for reference to an operation description of the processor of FIG. 17A.
  • the processor internal block of FIGS. 17A to 17B is similar to the processor of FIGS. 4A to 4B except that the processor internal block does not include a disparity calculator.
  • the distance information Sd is input to the segmentation unit 432 and may be used when segmenting an image.
  • 18A to 18B are views referred to for describing a method of operating the processor 2170 of FIG. 17A based on a mono image obtained in each of the first and second frame periods.
  • FIGS. 18A to 18B the method is similar to FIGS. 5A to 5B except that since a mono image and radar based distance information are used, there is no need to generate a disparity map.
  • the mono camera 193 acquires a mono image FR1, and the radar obtains distance information Sd1.
  • the segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 in the processor 2170 may be configured to include the first segment in the mono image FR1 based on the radar based distance information Sd1.
  • the lanes to the fourth lanes 538a, 538b, 538c, 538d, the construction area 532, the first front vehicle 534, and the second front vehicle 536 can be detected and confirmed.
  • the mono camera 193 obtains a mono image FR2 and the radar obtains distance information Sd2.
  • the segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 in the processor 2170 may be configured to include the first segment in the mono image FR2 based on the radar based distance information Sd2.
  • the lanes to the fourth lanes 558a, 558b, 558c, and 558d, the construction area 552, the first front vehicle 554, and the second front vehicle 556 can be detected and confirmed.
  • the object tracking unit 440 may perform tracking on the identified object by comparing FIGS. 18A and 18B.
  • the object tracking unit 440 may track the movement of the corresponding object based on the motion or the motion vector of each object identified in FIGS. 18A and 18B. Accordingly, tracking of a lane, a construction area, a first front vehicle, a second front vehicle, and the like located around the vehicle can be performed.
  • the vehicle driving assistance device 2100 including the mono camera 193 and the radar 194 or the vehicle driving assistance device 2150 including the rider 2101 described in FIGS. 15 to 18 are illustrated in FIGS. 8 to 18.
  • the processor 2170 of the vehicle driving assistance device 2100 or the processor 2270 of the vehicle driving assistance device 2150 when the vehicle travels near the outer lane of the road and the speed of the vehicle is below a predetermined speed, The vehicle may be controlled to display parking related information related to the outer lane on the display.
  • the parking stop related information may include at least one of parking availability information, parking available time information, parking available information, and intermittent camera information obtained corresponding to the location and time of the vehicle.
  • the vehicle driving assistance apparatus and the vehicle having the same according to an embodiment of the present invention are not limited to the configuration and method of the embodiments described above, but the embodiments may be modified in various ways so that various modifications can be made. All or part of the examples may be optionally combined.
  • the vehicle driving assistance apparatus or the method of operating the vehicle of the present invention can be implemented as code that the processor can read on a recording medium that can be read by the processor provided in the vehicle driving assistance apparatus or the vehicle.
  • the processor-readable recording medium includes all kinds of recording devices that store data that can be read by the processor. Examples of the processor-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like, and may also be implemented in the form of a carrier wave such as transmission over the Internet. .
  • the processor-readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the processor-readable code is stored and executed in a distributed fashion.
  • the present invention is applicable to a vehicle driving assistance apparatus and a vehicle having the same, and in particular, to a vehicle driving assistance apparatus capable of displaying parking-related information based on a photographed image and a vehicle having the same.

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Abstract

The present invention relates to a vehicle driving auxiliary device and a vehicle having the same. A vehicle driving auxiliary device according to an embodiment of the present invention comprises a stereo camera and a processor which detects a lane on the basis of a stereo image received from the stereo camera, receives parking and stopping-related information related to the detected lane information, and controls to display the parking and stopping-related information. Accordingly, the parking and stopping-related information can be displayed on the basis of a photographed image.

Description

차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량Vehicle driving assistance device and vehicle having same
본 발명은 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량에 관한 것이며, 더욱 상세하게는 촬영된 이미지를 기반으로 하여 주정차 관련 정보를 표시할 수 있는 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle driving assistance apparatus and a vehicle having the same, and more particularly, to a vehicle driving assistance apparatus capable of displaying parking-related information based on a photographed image and a vehicle having the same.
차량은 탑승하는 사용자가 원하는 방향으로 이동시키는 장치이다. 대표적으로 자동차를 예를 들 수 있다.The vehicle is a device for moving in the direction desired by the user on board. An example is a car.
한편, 차량을 이용하는 사용자의 편의를 위해, 각 종 센서와 전자 장치 등이 구비되고 있는 추세이다. 특히, 사용자의 운전 편의를 위한 다양한 장치 등이 개발되고 있다. On the other hand, for the convenience of the user using the vehicle, various types of sensors, electronic devices, etc. are provided. In particular, various devices for driving convenience of the user have been developed.
본 발명의 목적은, 촬영된 이미지를 기반으로 하여 주정차 관련 정보를 표시할 수 있는 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량을 제공함에 있다.It is an object of the present invention to provide a vehicle driving assistance apparatus capable of displaying parking-related information based on a photographed image and a vehicle having the same.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 스테레오 카메라와, 스테레오 카메라로부터 수신되는 스테레오 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서를 포함한다.The vehicle driving assistance apparatus according to the embodiment of the present invention for achieving the above object, based on the stereo camera and the stereo image received from the stereo camera, detects the lane, and receives the parking-related information associated with the detected lane information And a processor for controlling to display parking related information.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 모노 카메라와, 레이더와, 모노 카메라로부터 수신되는 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서를 포함한다.On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, based on the mono camera, the radar, and the image received from the mono camera, detects the lane, the parking stop associated with the detected lane information And a processor that receives the related information and controls to display the parking related information.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 외부 대상물에 대해 스캐닝을 수행하는 라이더와, 라이더로부터 수신되는 스캔 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서를 포함한다.On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, based on the rider performing scanning on the external object, and the scanned image received from the rider, detecting the lane, And a processor configured to receive parking related information related to the information and to display the parking related information.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 차량은, 차량 상태를 센싱하는 센서부와, 조향 장치를 구동하는 조향 구동부와, 브레이크 장치를 구동하는 브레이크 구동부, 엔진을 구동하는 엔진 구동부와, 서스펜션 장치를 구동하는 서스펜션 구동부와, 조향 구동부, 브레이크 구동부, 동력원 구동부, 서스펜션 구동부를 제어하는 제어부와, 스테레오 카메라와, 디스플레이와, 스테레오 카메라로부터 수신되는 스테레오 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 디스플레이에 표시하도록 제어하는 프로세서를 구비하는 차량 운전 보조 장치를 포함한다.On the other hand, the vehicle according to an embodiment of the present invention for achieving the above object, the sensor unit for sensing the vehicle state, the steering drive unit for driving the steering device, the brake drive unit for driving the brake device, the engine drive unit for driving the engine And a lane based on a suspension driver for driving a suspension device, a steering driver, a brake driver, a power source driver, a suspension driver, a stereo camera, a display, and a stereo image received from the stereo camera. And a vehicle driving assistance apparatus including a processor configured to receive parking related information related to the detected lane information and to display the parking related information on a display.
본 발명의 일 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 스테레오 카메라로부터 수신되는 스테레오 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어한다. 이에 따라, 스테레오 이미지를 기반으로 하여 주정차 관련 정보를 디스플레이에 표시할 수 있게 된다.The vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present disclosure controls to detect a lane, receive parking-related information related to the detected lane information, and display parking-related information based on a stereo image received from a stereo camera. do. Accordingly, parking stop related information can be displayed on the display based on the stereo image.
특히, 본 발명의 실시예와 같이, 스테레오 이미지 기반으로 수집된 차선 정보와, 위치 정보를 이용하는 경우, 현재 차량의 위치 및 주변 상황을 파악할 수 있게 되어, 정확한 주정차 관련 정보를 표시할 수 있게 된다.In particular, as in the exemplary embodiment of the present invention, when the lane information collected based on the stereo image and the location information are used, the current vehicle location and the surrounding situation can be grasped to display accurate parking related information.
한편, 스테레오 카메라를 통해 촬영되는 이미지 내에, 확인되는 차선에 대해서만, 주정차 가능 여부 메시지를 표시할 수 있으며, 이에 의해, 차량 주행 중에, 사용자는 간단하게, 노변에 대한 주정차 가능 여부를 확인할 수 있게 된다.On the other hand, in the image photographed by the stereo camera, it is possible to display the parking availability message only for the lane to be checked, whereby the user can easily check whether parking is possible for the roadside while driving the vehicle. .
한편, 스테레오 이미지 기반으로, 오브젝트 검출시, 스테레오 이미지를 이용하여 디스패러티를 연산하고, 디스패러티 정보에 기초하여, 오브젝트를 검출할 수 있게 되어, 데이터 처리 속도 등을 단축할 수 있게 된다.On the other hand, based on a stereo image, when detecting an object, the disparity can be calculated using the stereo image, and the object can be detected based on the disparity information, thereby reducing the data processing speed and the like.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 모노 카메라로부터 수신되는 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어한다. 이에 따라, 모노 이미지를 기반으로 하여 주정차 관련 정보를 디스플레이에 표시할 수 있게 된다.On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention, based on the image received from the mono camera, to detect the lane, to receive the parking-related information associated with the detected lane information, to display the parking-related information To control. Accordingly, it is possible to display the parking-related information on the display based on the mono image.
한편, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치는, 라이더로부터로부터 수신되는 스캔 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어한다. 이에 따라, 스캔 이미지를 기반으로 하여 주정차 관련 정보를 디스플레이에 표시할 수 있게 된다.On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention, based on the scan image received from the rider, detects the lane, receives the parking-related information associated with the detected lane information, and receives the parking-related information Control to display. Accordingly, the parking-related information can be displayed on the display based on the scanned image.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스테레오 카메라를 구비하는 차량의 외관을 도시한 도면이다.1 is a view showing the appearance of a vehicle having a stereo camera according to an embodiment of the present invention.
도 2는 도 1의 차량에 부착되는 스테레오 카메라의 외관을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a view illustrating an appearance of a stereo camera attached to the vehicle of FIG. 1.
도 3a 내지 도 3b는 본 발명의 일실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 내부 블록도의 다양한 예를 예시한다.3A to 3B illustrate various examples of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 4a 내지 도 4b는 도 3a 내지 도 3b의 프로세서의 내부 블록도의 다양한 예를 예시한다.4A-4B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIGS. 3A-3B.
도 5a 내지 도 5b는 도 4a 내지 도 4b의 프로세서의 동작 설명에 참조되는 도면이다.5A through 5B are views referred to for describing an operation of the processor of FIGS. 4A through 4B.
도 6a 내지 도 6b는 도 3a 내지 도 3b의 차량 운전 보조 장치의 동작 설명에 참조되는 도면이다.6A to 6B are views referred to for describing the operation of the vehicle driving assistance apparatus of FIGS. 3A to 3B.
*도 7은 도 1의 차량 내부의 전자 제어 장치의 내부 블록도의 일예이다.7 is an example of an internal block diagram of the electronic control apparatus inside the vehicle of FIG. 1.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 동작방법을 도시한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method of operating a vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 9 내지 도 11c는 도 8의 동작 방법의 설명을 위해 참조되는 도면이다.9 to 11C are views referred to for describing the operating method of FIG. 8.
도 12a 내지 도 14b는 본 발명의 다른 실시예를 설명하기 위해 참조되는 도면이다.12A to 14B are views referred to for describing another embodiment of the present invention.
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 모노 카메라를 구비하는 차량의 외관을 도시한 도면이다.FIG. 15 is a view illustrating an exterior of a vehicle including a mono camera according to another embodiment of the present invention.
도 16a는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 내부 블록도의 일예를 예시한다.16A illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
도 16b는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 내부 블록도의 일예를 예시한다.16B illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
도 17a 내지 도 17b는 도 16a의 프로세서의 내부 블록도의 다양한 예를 예시한다.17A-17B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIG. 16A.
도 18a 내지 도 18b는 도 17a의 프로세서의 동작 설명에 참조되는 도면이다.18A through 18B are views for explaining an operation of the processor of FIG. 17A.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다. Hereinafter, with reference to the drawings will be described the present invention in more detail.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 단순히 본 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되는 것으로서, 그 자체로 특별히 중요한 의미 또는 역할을 부여하는 것은 아니다. 따라서, 상기 "모듈" 및 "부"는 서로 혼용되어 사용될 수도 있다.The suffixes "module" and "unit" for components used in the following description are merely given in consideration of ease of preparation of the present specification, and do not impart any particular meaning or role by themselves. Therefore, the "module" and "unit" may be used interchangeably.
본 명세서에서 기술되는 차량은, 자동차, 오토바이를 포함하는 개념일 수 있다. 이하에서는, 차량에 대해 자동차를 위주로 기술한다.The vehicle described herein may be a concept including an automobile and a motorcycle. In the following, a vehicle is mainly described for a vehicle.
한편, 본 명세서에서 기술되는 차량은, 엔진을 구비하는 차량, 엔진과 전기 모터를 구비하는 하이브리드 차량, 전기 모터를 구비하는 전기 차량 등을 모두 포함하는 개념일 수 있다. 이하에서는, 엔진을 구비하는 차량을 위주로 기술한다.Meanwhile, the vehicle described herein may be a concept including a vehicle having an engine, a hybrid vehicle having an engine and an electric motor, an electric vehicle having an electric motor, and the like. Hereinafter, the description will be given mainly on a vehicle provided with an engine.
한편, 본 명세서에서 기술되는 차량 운전 보조 장치는, 첨단 차량 운전 보조 시스템(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 또는 참단 차량 운전 보조 장치(Advanced Driver Assistance Apparatus, ADAA)라 할 수 있다. 이하에서는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 차량의 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비하는 차량에 대해 기술한다.Meanwhile, the vehicle driving assistance apparatus described in the present specification may be referred to as an Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or an Advanced Driver Assistance Apparatus (ADAA). Hereinafter, a vehicle driving assistance apparatus for a vehicle and a vehicle having the same according to various embodiments of the present disclosure will be described.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스테레오 카메라를 구비하는 차량의 외관을 도시한 도면이다.1 is a view showing the appearance of a vehicle having a stereo camera according to an embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 차량(200)은, 동력원에 의해 회전하는 바퀴(103FR,103FL,103RL,..), 차량(200)의 진행 방향을 조절하기 위한 핸들(150), 및 차량(200) 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)를 구비할 수 있다.Referring to the drawings, the vehicle 200 includes wheels 103FR, 103FL, 103RL,... Rotated by a power source, a steering wheel 150 for adjusting a traveling direction of the vehicle 200, and an interior of the vehicle 200. It may be provided with a stereo camera 195 provided in.
스테레오 카메라(195)는, 복수의 카메라를 구비할 수 있으며, 복수의 카메라에 의해 획득되는, 스테레오 이미지는, 차량 운전 보조 장치(도 3의 100) 내에서 신호 처리될 수 있다.The stereo camera 195 may include a plurality of cameras, and the stereo image obtained by the plurality of cameras may be signal processed in the vehicle driving assistance apparatus (100 of FIG. 3).
한편, 도면에서는 스테레오 카메라(195)가 두 개의 카메라를 구비하는 것을 예시한다.Meanwhile, the drawing illustrates that the stereo camera 195 includes two cameras.
도 2는 도 1의 차량에 부착되는 스테레오 카메라의 외관을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a view illustrating an appearance of a stereo camera attached to the vehicle of FIG. 1.
도면을 참조하면, 스테레오 카메라 모듈(195)은, 제1 렌즈(193a)를 구비하는 제1 카메라(195a), 제2 렌즈(193b)를 구비하는 제2 카메라(195b)를 구비할 수 있다.Referring to the drawings, the stereo camera module 195 may include a first camera 195a having a first lens 193a and a second camera 195b having a second lens 193b.
한편, 스테레오 카메라 모듈(195)은, 각각, 제1 렌즈(193a)와 제2 렌즈(193b)에 입사되는 광을 차폐하기 위한, 제1 광 차폐부(light shield)(192a), 제2 광 차폐부(192b)를 구비할 수 있다. Meanwhile, the stereo camera module 195 includes a first light shield 192a and a second light for shielding light incident on the first lens 193a and the second lens 193b, respectively. The shield 192b may be provided.
도면의 스테레오 카메라 모듈(195)은, 차량(200)의 천정 또는 전면 유리에 탈부착 가능한 구조일 수 있다.The stereo camera module 195 of the drawing may be a structure that can be attached to or detached from the ceiling or the windshield of the vehicle 200.
이러한 스테레오 카메라 모듈(195)을 구비하는 차량 운전 보조 장치(도 3의 100)는, 스테레오 카메라 모듈(195)로부터, 차량 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득하고, 스테레오 이미지에 기초하여, 디스패러티(disparity) 검출을 수행하고, 디스패러티 정보에 기초하여, 적어도 하나의 스테레오 이미지에 대한, 오브젝트 검출을 수행하며, 오브젝트 검출 이후, 계속적으로, 오브젝트의 움직임을 트래킹할 수 있다. A vehicle driving assistance device (100 in FIG. 3) having such a stereo camera module 195 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera module 195 and based on the stereo image, a disparity. ) Detect, perform object detection on the at least one stereo image based on the disparity information, and continuously track the movement of the object after object detection.
도 3a 내지 도 3b는 본 발명의 일실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 내부 블록도의 다양한 예를 예시한다.3A to 3B illustrate various examples of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 3a 내지 도 3b의 차량 운전 보조 장치(100)는, 스테레오 카메라(195)로부터 수신되는 스테레오 이미지를, 컴퓨터 비젼(computer vision) 기반을 바탕으로 신호 처리하여, 차량 관련 정보를 생성할 수 있다. 여기서 차량 관련 정보는, 차량에 대한 직접적인 제어를 위한 차량 제어 정보, 또는 차량 운전자에게 운전 가이드를 위한 차량 운전 보조 정보를 포함할 수 있다. The vehicle driving assistance apparatus 100 of FIGS. 3A to 3B may process the stereo image received from the stereo camera 195 based on computer vision to generate vehicle related information. The vehicle related information may include vehicle control information for direct control of the vehicle, or vehicle driving assistance information for driving guide to the vehicle driver.
먼저, 도 3a를 참조하면, 도 3a의 차량 운전 보조 장치(100)는, 통신부(120), 인터페이스부(130), 메모리(140), 프로세서(170), 전원 공급부(190), 및 스테레오 카메라(195)를 구비할 수 있다. 그 외, 오디오 입력부(미도시), 오디오 출력부(미도시)를 구비하는 것도 가능하다.First, referring to FIG. 3A, the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3A includes a communication unit 120, an interface unit 130, a memory 140, a processor 170, a power supply unit 190, and a stereo camera. 195. In addition, an audio input unit (not shown) and an audio output unit (not shown) may be provided.
통신부(120)는, 이동 단말기(600) 또는 서버(500)와 무선(wireless) 방식으로, 데이터를 교환할 수 있다. 특히, 통신부(120)는, 차량 운전자의 이동 단말기와, 무선으로 데이터를 교환할 수 있다. 무선 데이터 통신 방식으로는, 블루투스(Bluetooth), WiFi Direct, WiFi, APiX 등 다양한 데이터 통신 방식이 가능하다.The communication unit 120 may exchange data with the mobile terminal 600 or the server 500 in a wireless manner. In particular, the communication unit 120 may exchange data wirelessly with a mobile terminal of a vehicle driver. As a wireless data communication method, various data communication methods such as Bluetooth, WiFi Direct, WiFi, and APiX are possible.
*통신부(120)는, 이동 단말기(600) 또는 서버(500)로부터, 날씨 정보, 도로의 교통 상황 정보, 예를 들어, TPEG(Transport Protocol Expert Group) 정보를 수신할 수 있다. 한편, 차량 운전 보조 장치(100)에서, 스테레오 이미지를 기반으로 파악한, 실시간 교통 정보를, 이동 단말기(600) 또는 서버(500)로 전송할 수도 있다.The communication unit 120 may receive weather information, road traffic condition information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information from the mobile terminal 600 or the server 500. In the meantime, the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit the real-time traffic information grasped based on the stereo image to the mobile terminal 600 or the server 500.
한편, 사용자가 차량에 탑승한 경우, 사용자의 이동 단말기(600)와 차량 운전 보조 장치(100)는, 자동으로 또는 사용자의 애플리케이션 실행에 의해, 서로 페어링(pairing)을 수행할 수 있다. On the other hand, when the user rides in the vehicle, the user's mobile terminal 600 and the vehicle driving assistance device 100 may perform pairing with each other automatically or by executing the user's application.
인터페이스부(130)는, 차량 관련 데이터를 수신하거나, 프로세서(170)에서 처리 또는 생성된 신호를 외부로 전송할 수 있다. 이를 위해, 인터페이스부(130)는, 유선 통신 또는 무선 통신 방식에 의해, 차량 내부의 ECU(770), AVN(Audio Video Navigation) 장치(400), 센서부(760) 등과 데이터 통신을 수행할 수 있다.The interface unit 130 may receive vehicle-related data or transmit a signal processed or generated by the processor 170 to the outside. To this end, the interface unit 130 may perform data communication with the ECU 770, the AVN (Audio Video Navigation) device 400, the sensor unit 760, etc. in the vehicle by wired communication or wireless communication. have.
인터페이스부(130)는, AVN 장치(400)와의 데이터 통신에 의해, 차량 주행과 관련한, 맵(map) 정보를 수신할 수 있다. The interface unit 130 may receive map information related to vehicle driving through data communication with the AVN device 400.
한편, 인터페이스부(130)는, ECU(770) 또는 센서부(760)로부터, 센서 정보를 수신할 수 있다.The interface unit 130 may receive sensor information from the ECU 770 or the sensor unit 760.
여기서, 센서 정보는, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보(GPS 정보), 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 가속도 정보, 차량 기울기 정보, 차량 전진/후진 정보, 배터리 정보, 연료 정보, 타이어 정보, 차량 램프 정보, 차량 내부 온도 정보, 차량 내부 습도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Here, the sensor information includes vehicle direction information, vehicle position information (GPS information), vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle acceleration information, vehicle tilt information, vehicle forward / reverse information, battery information, fuel information, tire information, vehicle It may include at least one of lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information.
이러한 센서 정보는, 헤딩 센서(heading sensor), 요 센서(yaw sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 포지션 모듈(position module), 차량 전진/후진 센서, 휠 센서(wheel sensor), 차량 속도 센서, 차체 경사 감지센서, 배터리 센서, 연료 센서, 타이어 센서, 핸들 회전에 의한 스티어링 센서, 차량 내부 온도 센서, 차량 내부 습도 센서 등으로부터 획득될 수 있다. 한편, 포지션 모듈은, GPS 정보 수신을 위한 GPS 모듈을 포함할 수 있다.Such sensor information may include heading sensors, yaw sensors, gyro sensors, position modules, vehicle forward / reverse sensors, wheel sensors, vehicle speed sensors, It may be obtained from a vehicle body tilt sensor, a battery sensor, a fuel sensor, a tire sensor, a steering sensor by steering wheel rotation, a vehicle interior temperature sensor, a vehicle interior humidity sensor, and the like. Meanwhile, the position module may include a GPS module for receiving GPS information.
한편, 센서 정보 중, 차량 주행과 관련한, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보, 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 기울기 정보 등을 차량 주행 정보라 명명할 수 있다. Meanwhile, among the sensor information, the vehicle direction information, the vehicle position information, the vehicle angle information, the vehicle speed information, the vehicle tilt information, and the like related to the vehicle driving may be referred to as vehicle driving information.
메모리(140)는, 프로세서(170)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 차량 운전 보조 장치(100) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. The memory 140 may store various data for operations of the overall vehicle driving assistance apparatus 100, such as a program for processing or controlling the processor 170.
오디오 출력부(미도시)는, 프로세서(170)로부터의 전기 신호를 오디오 신호로 변환하여 출력한다. 이를 위해, 스피커 등을 구비할 수 있다. 오디오 출력부(미도시)는, 입력부(110), 즉 버튼의 동작에 대응하는, 사운드를 출력하는 것도 가능하다.The audio output unit (not shown) converts an electrical signal from the processor 170 into an audio signal and outputs the audio signal. To this end, a speaker or the like may be provided. The audio output unit (not shown) may output sound corresponding to the operation of the input unit 110, that is, the button.
오디오 입력부(미도시)는, 사용자 음성을 입력받을 수 있다. 이를 위해, 마이크를 구비할 수 있다. 수신되는 음성은, 전기 신호로 변환하여, 프로세서(170)로 전달될 수 있다.The audio input unit (not shown) may receive a user voice. To this end, a microphone may be provided. The received voice may be converted into an electrical signal and transmitted to the processor 170.
프로세서(170)는, 차량 운전 보조 장치(100) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어한다. The processor 170 controls the overall operation of each unit in the vehicle driving assistance apparatus 100.
특히, 프로세서(170)는, 컴퓨터 비젼(computer vision) 기반의 신호 처리를 수행한다. 이에 따라, 프로세서(170)는, 스테레오 카메라(195)로부터 차량 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득하고, 스테레오 이미지에 기초하여, 차량 전방에 대한 디스패러티 연산을 수행하고, 연산된 디스패러티 정보에 기초하여, 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대한, 오브젝트 검출을 수행하며, 오브젝트 검출 이후, 계속적으로, 오브젝트의 움직임을 트래킹할 수 있다. In particular, the processor 170 performs computer vision-based signal processing. Accordingly, the processor 170 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera 195, performs a disparity operation on the front of the vehicle based on the stereo image, and based on the calculated disparity information. , Object detection may be performed on at least one of the stereo images, and after the object detection, the movement of the object may be continuously tracked.
특히, 프로세서(170)는, 오브젝트 검출시, 차선 검출(Lane Detection), 주변 차량 검출(vehicle Detection), 보행자 검출(Pedestrian Detection), 교통 표지판 검출(Traffic Sign Detection), 도로면 검출 등을 수행할 수 있다.In particular, when detecting an object, the processor 170 may perform lane detection, vehicle detection, pedestrian detection, traffic sign detection, road surface detection, and the like. Can be.
그리고, 프로세서(170)는, 검출된 주변 차량에 대한 거리 연산, 검출된 주변 차량의 속도 연산, 검출된 주변 차량과의 속도 차이 연산 등을 수행할 수 있다.The processor 170 may perform a distance calculation on the detected surrounding vehicle, a speed calculation of the detected surrounding vehicle, a speed difference calculation with the detected surrounding vehicle, and the like.
한편, 프로세서(170)는, 통신부(120)를 통해, 날씨 정보, 도로의 교통 상황 정보, 예를 들어, TPEG(Transport Protocol Expert Group) 정보를 수신할 수 있다.Meanwhile, the processor 170 may receive weather information, road traffic information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information through the communication unit 120.
한편, 프로세서(170)는, 차량 운전 보조 장치(100)에서, 스테레오 이미지를 기반으로 파악한, 차량 주변 교통 상황 정보를, 실시간으로 파악할 수도 있다.On the other hand, the processor 170, the vehicle driving assistance apparatus 100 may grasp, in real time, the traffic situation information around the vehicle, which is determined based on the stereo image.
한편, 프로세서(170)는, 인터페이스부(130)를 통해, AVN 장치(400)로부터 맵 정보 등을 수신할 수 있다. The processor 170 may receive map information or the like from the AVN device 400 through the interface unit 130.
한편, 프로세서(170)는, 인터페이스부(130)를 통해, ECU(770) 또는 센서부(760)로부터, 센서 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 센서 정보는, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보(GPS 정보), 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 가속도 정보, 차량 기울기 정보, 차량 전진/후진 정보, 배터리 정보, 연료 정보, 타이어 정보, 차량 램프 정보, 차량 내부 온도 정보, 차량 내부 습도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Meanwhile, the processor 170 may receive sensor information from the ECU 770 or the sensor unit 760 through the interface unit 130. Here, the sensor information includes vehicle direction information, vehicle position information (GPS information), vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle acceleration information, vehicle tilt information, vehicle forward / reverse information, battery information, fuel information, tire information, vehicle It may include at least one of lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information.
전원 공급부(190)는, 프로세서(170)의 제어에 의해, 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다. 특히, 전원 공급부(190)는, 차량 내부의 배터리 등으로부터 전원을 공급받을 수 있다. The power supply unit 190 may supply power required for the operation of each component under the control of the processor 170. In particular, the power supply unit 190 may receive power from a battery inside the vehicle.
스테레오 카메라(195)는, 복수의 카메라를 구비할 수 있다. 이하에서는 도 2 등에서 기술한 바와 같이, 2개의 카메라를 구비하는 것으로 한다.The stereo camera 195 may include a plurality of cameras. Hereinafter, as described in FIG. 2 and the like, two cameras are provided.
스테레오 카메라(195)는, 차량(200)의 천정 또는 전면 유리에 탈부착 가능할 수 있으며, 제1 렌즈(193a)를 구비하는 제1 카메라(195a), 제2 렌즈(193b)를 구비하는 제2 카메라(195b)를 구비할 수 있다.The stereo camera 195 may be detachable from the ceiling or the windshield of the vehicle 200, and may include a first camera 195a having a first lens 193a and a second camera having a second lens 193b. 195b.
한편, 스테레오 카메라(195)는, 각각, 제1 렌즈(193a)와 제2 렌즈(193b)에 입사되는 광을 차폐하기 위한, 제1 광 차폐부(light shield)(192a), 제2 광 차폐부(192b)를 구비할 수 있다. On the other hand, the stereo camera 195 has a first light shield 192a and a second light shield for shielding light incident on the first lens 193a and the second lens 193b, respectively. The part 192b may be provided.
다음, 도 3b를 참조하면, 도 3b의 차량 운전 보조 장치(100)는, 도 3a의 차량 운전 보조 장치(100)에 비해, 입력부(110) 및 디스플레이(180)를 더 구비할 수 있다. 이하에서는 입력부(110), 및 디스플레이(180)에 대한 설명만을 기술한다.Next, referring to FIG. 3B, the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3B may further include an input unit 110 and a display 180 as compared to the vehicle driving assistance apparatus 100 of FIG. 3A. Hereinafter, only the description of the input unit 110 and the display 180 will be described.
입력부(110)는, 차량 운전 보조 장치(100), 특히, 스테레오 카메라(195)에 부착되는 복수의 버튼 또는 터치 스크린을 구비할 수 있다. 복수의 버튼 또는 터치 스크린을 통해, 차량 운전 보조 장치(100)의 전원을 온 시켜, 동작시키는 것이 가능하다. 그 외, 다양한 입력 동작을 수행하는 것도 가능하다.The input unit 110 may include a plurality of buttons or a touch screen attached to the vehicle driving assistance apparatus 100, particularly, the stereo camera 195. Through a plurality of buttons or a touch screen, the vehicle driving assistance apparatus 100 may be turned on and operated. In addition, various input operations may be performed.
디스플레이(180)는, 차량 운전 보조 장치의 동작과 관련한 이미지를 표시할 수 있다. 이러한 이미지 표시를 위해, 디스플레이(180)는, 차량 내부 전면의 클러스터(cluster) 또는 HUD(Head Up Display)를 포함할 수 있다. 한편, 디스플레이(180)가 HUD 인 경우, 차량(200)의 전면 유리에 이미지를 투사하는 투사 모듈을 포함할 수 있다.The display 180 may display an image related to the operation of the vehicle driving assistance apparatus. For displaying such an image, the display 180 may include a cluster or a head up display (HUD) on the front surface of the vehicle. On the other hand, when the display 180 is a HUD, it may include a projection module for projecting an image on the windshield of the vehicle 200.
도 4a 내지 도 4b는 도 3a 내지 도 3b의 프로세서의 내부 블록도의 다양한 예를 예시하고, 도 5a 내지 도 5b는 도 4a 내지 도 4b의 프로세서의 동작 설명에 참조되는 도면이다.4A-4B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIGS. 3A-3B, and FIGS. 5A-5B are diagrams referred to in describing the operation of the processor of FIGS. 4A-4B.
먼저, 도 4a를 참조하면, 도 4a는, 프로세서(170)의 내부 블록도의 일예로서, 차량 운전 보조 장치(100) 내의 프로세서(170)는, 영상 전처리부(410), 디스패러티 연산부(420), 오브젝트 검출부(434), 오브젝트 트래킹부(440), 및 어플리케이션부(450)를 구비할 수 있다.First, referring to FIG. 4A, FIG. 4A is an example of an internal block diagram of the processor 170. The processor 170 in the vehicle driving assistance apparatus 100 includes an image preprocessor 410 and a disparity calculator 420. ), An object detector 434, an object tracking unit 440, and an application unit 450 may be provided.
영상 전처리부(image preprocessor)(410)는, 스테레오 카메라(195)로부터의 스테레오 이미지를 수신하여, 전처리(preprocessing)를 수행한다. The image preprocessor 410 receives a stereo image from the stereo camera 195 and performs preprocessing.
구체적으로, 영상 전처리부(410)는, 스테레오 이미지에 대한, 노이즈 리덕션(noise reduction), 렉티피케이션(rectification), 캘리브레이션(calibration), 색상 강화(color enhancement), 색상 공간 변환(color space conversion;CSC), 인터폴레이션(interpolation), 카메라 게인 컨트롤(camera gain control) 등을 수행할 수 있다. 이에 따라, 스테레오 카메라(195)에서 촬영된 스테레오 이미지 보다 선명한 스테레오 이미지를 획득할 수 있다.In detail, the image preprocessing unit 410 may include noise reduction, rectification, calibration, color enhancement, and color space conversion for a stereo image. CSC), interpolation, camera gain control, and the like. Accordingly, a stereo image that is clearer than a stereo image captured by the stereo camera 195 may be obtained.
디스패러티 연산부(disparity calculator)(420)는, 영상 전처리부(410)에서 신호 처리된, 스테레오 이미지를 수신하고, 수신된 스테레오 이미지들에 대한 스테레오 매칭(stereo matching)을 수행하며, 스테레오 매칭에 따른, 디스패러티 맵(dispartiy map)을 획득한다. 즉, 차량 전방에 대한, 스테레오 이미지에 대한 디스패러티 정보를 획득할 수 있다.The disparity calculator 420 receives a stereo image signal-processed by the image preprocessor 410, performs stereo matching on the received stereo images, and performs stereo matching. Obtain a disparity map. That is, disparity information about the stereo image of the front of the vehicle may be obtained.
이때, 스테레오 매칭은, 스테레오 이미지들의 픽셀 단위로 또는 소정 블록 단위로 수행될 수 있다. 한편, 디스패러티 맵은, 스테레오 이미지, 즉 좌,우 이미지의 시차(時差) 정보(binocular parallax information)를 수치로 나타낸 맵을 의미할 수 있다.In this case, the stereo matching may be performed in units of pixels of stereo images or in units of predetermined blocks. The disparity map may refer to a map in which stereo parallax information of stereo images, that is, left and right images, is numerically represented.
세그멘테이션부(segmentation unit)(432)는, 디스패러티 연산부(420)로부터의 디스페러티 정보에 기초하여, 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대해, 세그먼트(segment) 및 클러스터링(clustering)을 수행할 수 있다.The segmentation unit 432 may perform segmentation and clustering on at least one of the stereo images based on the disparity information from the disparity calculator 420.
구체적으로, 세그멘테이션부(432)는, 디스페러티 정보에 기초하여, 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대해,배경(background)과 전경(foreground)을 분리할 수 있다.In detail, the segmentation unit 432 may separate the background and the foreground from at least one of the stereo images based on the disparity information.
예를 들어, 디스패리티 맵 내에서 디스페러티 정보가 소정치 이하인 영역을, 배경으로 연산하고, 해당 부분을 제외시킬 수 있다. 이에 의해, 상대적으로 전경이 분리될 수 있다. For example, an area in which the disparity information is less than or equal to a predetermined value in the disparity map may be calculated in the background, and the corresponding part may be excluded. Thereby, the foreground can be relatively separated.
다른 예로, 디스패리티 맵 내에서 디스페러티 정보가 소정치 이상인 영역을, 전경으로 연산하고, 해당 부분을 추출할 수 있다. 이에 의해, 전경이 분리될 수 있다.As another example, an area in which the disparity information is greater than or equal to a predetermined value in the disparity map may be calculated in the foreground and a corresponding portion may be extracted. Thereby, the foreground can be separated.
이와 같이, 스테레오 이미지에 기반하여 추출된 디스페러티 정보 정보에 기초하여, 전경과 배경을 분리함으로써, 이후의, 오브젝트 검출시, 신호 처리 속도, 신호 처리 양 등을 단축할 수 있게 된다.As described above, by separating the foreground and the background based on the disparity information information extracted based on the stereo image, the signal processing speed, the signal processing amount, and the like can be shortened in the subsequent object detection.
다음, 오브젝트 검출부(object detector)(434)는, 세그멘테이션부(432)로부터의 이미지 세그먼트에 기초하여, 오브젝트를 검출할 수 있다. Next, the object detector 434 may detect the object based on the image segment from the segmentation unit 432.
즉, 오브젝트 검출부(434)는, 디스페러티 정보 정보에 기초하여, 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대해, 오브젝트를 검출할 수 있다.That is, the object detector 434 may detect an object with respect to at least one of the stereo images based on the disparity information information.
구체적으로, 오브젝트 검출부(434)는, 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대해, 오브젝트를 검출할 수 있다. 예를 들어, 이미지 세그먼트에 의해 분리된 전경으로부터 오브젝트를 검출할 수 있다.In detail, the object detector 434 may detect an object with respect to at least one of the stereo images. For example, an object can be detected from the foreground separated by image segments.
다음, 오브젝트 확인부(object verification unit)(436)는, 분리된 오브젝트를 분류하고(classify), 확인한다(verify).Next, an object verification unit 436 classifies and verifies the separated object.
이를 위해, 오브젝트 확인부(436)는, 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용한 식별법, SVM(Support Vector Machine) 기법, Haar-like 특징을 이용한 AdaBoost에 의해 식별하는 기법, 또는 HOG(Histograms of Oriented Gradients) 기법 등을 사용할 수 있다.To this end, the object verification unit 436 may include an identification method using a neural network, a support vector machine (SVM) method, a method of identifying by AdaBoost using a haar-like feature, or a histograms of oriented gradients (HOG). Techniques can be used.
한편, 오브젝트 확인부(436)는, 메모리(140)에 저장된 오브젝트들과, 검출된 오브젝트를 비교하여, 오브젝트를 확인할 수 있다.The object checking unit 436 may check the objects by comparing the objects stored in the memory 140 with the detected objects.
예를 들어, 오브젝트 확인부(436)는, 차량 주변에 위치하는, 주변 차량, 차선, 도로면, 표지판, 위험 지역, 터널 등을 확인할 수 있다. For example, the object checking unit 436 may check surrounding vehicles, lanes, road surfaces, signs, dangerous areas, tunnels, and the like, which are positioned around the vehicle.
오브젝트 트래킹부(object tracking unit)(440)는, 확인된 오브젝트에 대한 트래킹을 수행한다. 예를 들어, 순차적으로, 획득되는 스테레오 이미지들에 내의, 오브젝트를 확인하고, 확인된 오브젝트의 움직임 또는 움직임 벡터를 연산하며, 연산된 움직임 또는 움직임 벡터에 기초하여, 해당 오브젝트의 이동 등을 트래킹할 수 있다. 이에 따라, 차량 주변에 위치하는, 주변 차량, 차선, 도로면, 표지판, 위험 지역, 터널 등을 트래킹할 수 있게 된다. The object tracking unit 440 performs tracking on the identified object. For example, in order to sequentially identify the object in the obtained stereo images, calculate the motion or motion vector of the identified object, track the movement of the object, etc. based on the calculated motion or motion vector. Can be. Accordingly, it is possible to track surrounding vehicles, lanes, road surfaces, signs, dangerous areas, tunnels, and the like, which are located around the vehicle.
다음, 어플리케이션부(450)는, 차량 주변에, 위치하는 다양한 오브젝트들, 예를 들어, 다른 차량, 차선, 도로면, 표지판 등에 기초하여, 차량(200)의 위험도 등을 연산할 수 있다. 또한, 앞차와의 추돌 가능성, 차량의 슬립 여부 등을 연산할 수 있다.Next, the application unit 450 may calculate a risk of the vehicle 200 based on various objects located around the vehicle, for example, another vehicle, a lane, a road surface, a sign, and the like. In addition, it is possible to calculate the possibility of colliding with the vehicle ahead, whether the vehicle slips.
그리고, 어플리케이션부(450)는, 연산된 위험도, 추돌 가능성, 또는 슬립 여부 등에 기초하여, 사용자에게, 이러한 정보를 알려주기 위한, 메시지 등을, 차량 운전 보조 정보로서, 출력할 수 있다. 또는, 차량(200)의 자세 제어 또는 주행 제어를 위한 제어 신호를, 차량 제어 정보로서, 생성할 수도 있다. The application unit 450 may output, as vehicle driving assistance information, a message for informing the user of such information, based on the calculated risk, the possibility of colliding or the slip. Alternatively, a control signal for attitude control or driving control of the vehicle 200 may be generated as vehicle control information.
도 4b는 프로세서의 내부 블록도의 다른 예이다.4B is another example of an internal block diagram of a processor.
도면을 참조하면, 도 4b의 프로세서(170)는, 도 4a의 프로세서(170)와 내부 구성 유닛이 동일하나, 신호 처리 순서가 다른 것에 그 차이가 있다. 이하에서는 그 차이만을 기술한다.Referring to the drawings, the processor 170 of FIG. 4B has the same internal configuration unit as the processor 170 of FIG. 4A, but the signal processing order is different. Only the differences are described below.
오브젝트 검출부(434)는, 스테레오 이미지를 수신하고, 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대해, 오브젝트를 검출할 수 있다. 도 4a와 달리, 디스패러티 정보에 기초하여, 세그먼트된 이미지에 대해, 오브젝트를 검출하는 것이 아닌, 스테레오 이미지로부터 바로 오브젝트를 검출할 수 있다. The object detector 434 may receive a stereo image and detect an object with respect to at least one of the stereo images. Unlike FIG. 4A, based on the disparity information, for the segmented image, the object may be detected directly from the stereo image, instead of detecting the object.
다음, 오브젝트 확인부(object verification unit)(436)는, 세그멘테이션부(432)로부터의 이미지 세그먼트, 및 오브젝트 검출부(434)에서 검출된 오브젝트에 기초하여, 검출 및 분리된 오브젝트를 분류하고(classify), 확인한다(verify).Next, the object verification unit 436 classifies the detected and separated objects based on the image segments from the segmentation unit 432 and the objects detected by the object detection unit 434. , Verify.
이를 위해, 오브젝트 확인부(436)는, 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용한 식별법, SVM(Support Vector Machine) 기법, Haar-like 특징을 이용한 AdaBoost에 의해 식별하는 기법, 또는 HOG(Histograms of Oriented Gradients) 기법 등을 사용할 수 있다.To this end, the object verification unit 436 may include an identification method using a neural network, a support vector machine (SVM) method, a method of identifying by AdaBoost using a haar-like feature, or a histograms of oriented gradients (HOG). Techniques can be used.
도 5a와 도 5b는, 제1 및 제2 프레임 구간에서 각각 획득된 스테레오 이미지를 기반으로 하여, 도 4a의 프로세서(170)의 동작 방법 설명을 위해 참조되는 도면이다.5A and 5B are views referred to for describing a method of operating the processor 170 of FIG. 4A based on stereo images obtained in the first and second frame sections, respectively.
먼저, 도 5a를 참조하면, 제1 프레임 구간 동안, 스테레오 카메라(195)는, 스테레오 이미지를 획득한다.First, referring to FIG. 5A, during the first frame period, the stereo camera 195 acquires a stereo image.
프로세서(170) 내의 디스패러티 연산부(420)는, 영상 전처리부(410)에서 신호 처리된, 스테레오 이미지(FR1a,FR1b)를 수신하고, 수신된 스테레오 이미지(FR1a,FR1b)에 대한 스테레오 매칭을 수행하여, 디스패러티 맵(dispartiy map)(520)을 획득한다.The disparity calculator 420 in the processor 170 receives the stereo images FR1a and FR1b signal-processed by the image preprocessor 410 and performs stereo matching on the received stereo images FR1a and FR1b. To obtain a disparity map 520.
디스패러티 맵(dispartiy map)(520)은, 스테레오 이미지(FR1a,FR1b) 사이의 시차를 레벨화한 것으로서, 디스패러티 레벨이 클수록, 차량과의 거리가 가깝고, 디스패러티 레벨이 작을수록, 차량과의 거리가 먼 것으로 연산할 수 있다.The disparity map 520 is a leveling disparity between the stereo images FR1a and FR1b. The greater the disparity level is, the closer the vehicle is to the distance, and the smaller the disparity level is, the lower the disparity map is. We can calculate that distance of is far.
한편, 이러한 디스패러티 맵을 디스플레이 하는 경우, 디스패러티 레벨이 클수록, 높은 휘도를 가지고, 디스패러티 레벨이 작을수록 낮은 휘도를 가지도록 표시할 수도 있다.On the other hand, when displaying such a disparity map, the disparity map may be displayed such that the larger the disparity level, the higher the luminance, and the smaller the disparity level, the lower the luminance.
도면에서는, 디스패러티 맵(520) 내에, 제1 차선 내지 제4 차선(528a,528b,528c,528d) 등이 각각 해당하는 디스패러티 레벨을 가지며, 공사 지역(522), 제1 전방 차량(524), 제2 전방 차량(526)이 각각 해당하는 디스패러티 레벨을 가지는 것을 예시한다.In the drawing, in the disparity map 520, the first to fourth lanes 528a, 528b, 528c, 528d and the like have corresponding disparity levels, respectively, the construction area 522, the first front vehicle 524. For example, each of the second front vehicles 526 has a corresponding disparity level.
세그멘테이션부(432)와, 오브젝트 검출부(434), 오브젝트 확인부(436)는, 디스패러티 맵(520)에 기초하여, 스테레오 이미지(FR1a,FR1b) 중 적어도 하나에 대한, 세그먼트, 오브젝트 검출, 및 오브젝트 확인을 수행한다.The segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 may perform segment, object detection, and detection on at least one of the stereo images FR1a and FR1b based on the disparity map 520. Perform object verification.
도면에서는, 디스패러티 맵(520)을 사용하여, 제2 스테레오 이미지(FR1b)에 대한, 오브젝트 검출, 및 확인이 수행되는 것을 예시한다.In the figure, using the disparity map 520, it illustrates that object detection, and verification for the second stereo image FR1b is performed.
즉, 이미지(530) 내에, 제1 차선 내지 제4 차선(538a,538b,538c,538d), 공사 지역(532), 제1 전방 차량(534), 제2 전방 차량(536)이, 오브젝트 검출 및 확인이수행될 수 있다.That is, in the image 530, the first to fourth lanes 538a, 538b, 538c, 538d, the construction area 532, the first front vehicle 534, and the second front vehicle 536 detect an object. And confirmation can be performed.
다음, 도 5b를 참조하면, 제2 프레임 구간 동안, 스테레오 카메라(195)는, 스테레오 이미지를 획득한다.Next, referring to FIG. 5B, during the second frame period, the stereo camera 195 acquires a stereo image.
프로세서(170) 내의 디스패러티 연산부(420)는, 영상 전처리부(410)에서 신호 처리된, 스테레오 이미지(FR2a,FR2b)를 수신하고, 수신된 스테레오 이미지(FR2a,FR2b)에 대한 스테레오 매칭을 수행하여, 디스패러티 맵(dispartiy map)(540)을 획득한다.The disparity calculator 420 in the processor 170 receives the stereo images FR2a and FR2b signal-processed by the image preprocessor 410 and performs stereo matching on the received stereo images FR2a and FR2b. To obtain a disparity map 540.
도면에서는, 디스패러티 맵(540) 내에, 제1 차선 내지 제4 차선(548a,548b,548c,548d) 등이 각각 해당하는 디스패러티 레벨을 가지며, 공사 지역(542), 제1 전방 차량(544), 제2 전방 차량(546)이 각각 해당하는 디스패러티 레벨을 가지는 것을 예시한다.In the drawing, in the disparity map 540, the first to fourth lanes 548a, 548b, 548c, 548d and the like have corresponding disparity levels, respectively, the construction area 542, the first front vehicle 544. For example, each of the second front vehicles 546 has a corresponding disparity level.
세그멘테이션부(432)와, 오브젝트 검출부(434), 오브젝트 확인부(436)는, 디스패러티 맵(520)에 기초하여, 스테레오 이미지(FR2a,FR2b) 중 적어도 하나에 대한, 세그먼트, 오브젝트 검출, 및 오브젝트 확인을 수행한다.The segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 may perform segment, object detection, and detection on at least one of the stereo images FR2a and FR2b based on the disparity map 520. Perform object verification.
도면에서는, 디스패러티 맵(540)을 사용하여, 제2 스테레오 이미지(FR2b)에 대한, 오브젝트 검출, 및 확인이 수행되는 것을 예시한다.In the figure, using the disparity map 540, it illustrates that object detection, and verification is performed on the second stereo image FR2b.
즉, 이미지(550) 내에, 제1 차선 내지 제4 차선(558a,558b,558c,558d), 공사 지역(552), 제1 전방 차량(554), 제2 전방 차량(556)이, 오브젝트 검출 및 확인이수행될 수 있다.That is, in the image 550, the first to fourth lanes 558a, 558b, 558c and 558d, the construction area 552, the first front vehicle 554, and the second front vehicle 556 detect the object. And confirmation can be performed.
한편, 오브젝트 트래킹부(440)는, 도 5a와 도 5b를 비교하여, 확인된 오브젝트에 대한 트래킹을 수행할 수 있다. Meanwhile, the object tracking unit 440 may perform tracking on the identified object by comparing FIGS. 5A and 5B.
구체적으로, 오브젝트 트래킹부(440)는, 도 5a와 도 5b에서 확인된, 각 오브젝트들의 움직임 또는 움직임 벡터에 기초하여, 해당 오브젝트의 이동 등을 트래킹할 수 있다. 이에 따라, 차량 주변에 위치하는, 차선, 공사 지역, 제1 전방 차량, 제2 전방 차량 등에 대한 트래킹을 수행할 수 있게 된다.In detail, the object tracking unit 440 may track the movement of the corresponding object based on the motion or the motion vector of each object identified in FIGS. 5A and 5B. Accordingly, tracking of a lane, a construction area, a first front vehicle, a second front vehicle, and the like located around the vehicle can be performed.
도 6a 내지 도 6b는 도 3의 차량 운전 보조 장치의 동작 설명에 참조되는 도면이다.6A to 6B are views referred to for describing the operation of the vehicle driving assistance apparatus of FIG. 3.
먼저, 도 6a는, 차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 차량 전방 상황을 예시한 도면이다. 특히, 차량 전방 상황을 버드 아이 뷰(bird eye view)로 표시한다.First, FIG. 6A is a diagram illustrating a situation in front of a vehicle captured by the stereo camera 195 provided in a vehicle. In particular, the vehicle front situation is displayed in a bird eye view.
도면을 참조하면, 왼쪽에서 오른쪽으로, 제1 차선(642a), 제2 차선(644a), 제3 차선(646a), 제4 차선(648a)이 위치하며, 제1 차선(642a)과 제2 차선(644a) 사이에 공사 지역(610a)이 위치하며, 제2 차선(644a)과 제3 차선(646a) 사이에 제1 전방 차량(620a)가 위치하며, 제3 차선(646a)과 제4 차선(648a) 사이에, 제2 전방 차량(630a)이 배치되는 것을 알 수 있다.Referring to the drawings, from the left to the right, the first lane 642a, the second lane 644a, the third lane 646a, the fourth lane 648a is located, the first lane 642a and the second A construction area 610a is located between the lanes 644a, a first front vehicle 620a is located between the second lane 644a and the third lane 646a, and the third lane 646a and the fourth lane. It can be seen that the second front vehicle 630a is disposed between the lanes 648a.
다음, 도 6b는 차량 운전 보조 장치에 의해 파악되는 차량 전방 상황을 각종 정보와 함께 표시하는 것을 예시한다. 특히, 도 6b와 같은 이미지는, 차량 운전 보조 장치에서 제공되는 디스플레이(180) 또는 AVN 장치(400)에서 표시될 수도 있다.Next, FIG. 6B illustrates displaying the vehicle front situation detected by the vehicle driving assistance apparatus together with various types of information. In particular, the image as shown in FIG. 6B may be displayed on the display 180 or the AVN device 400 provided in the vehicle driving assistance apparatus.
도 6b는, 도 6a와 달리, 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 이미지를 기반으로하여 정보 표시가 되는 것을 예시한다. 6B illustrates that information display is performed based on an image captured by the stereo camera 195, unlike FIG. 6A.
도면을 참조하면, 왼쪽에서 오른쪽으로, 제1 차선(642b), 제2 차선(644b), 제3 차선(646b), 제4 차선(648b)이 위치하며, 제1 차선(642b)과 제2 차선(644b) 사이에 공사 지역(610b)이 위치하며, 제2 차선(644b)과 제3 차선(646b) 사이에 제1 전방 차량(620b)가 위치하며, 제3 차선(646b)과 제4 차선(648b) 사이에, 제2 전방 차량(630b)이 배치되는 것을 알 수 있다.Referring to the drawings, from the left to the right, the first lane 642b, the second lane 644b, the third lane 646b, the fourth lane 648b, the first lane 642b and the second lane A construction area 610b is located between the lanes 644b, a first front vehicle 620b is located between the second lane 644b and the third lane 646b, and the third lane 646b and the fourth lane. It can be seen that the second front vehicle 630b is disposed between the lanes 648b.
차량 운전 보조 장치(100)는, 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 스테레오 이미지를 기반으로 하여, 신호 처리하여, 공사 지역(610b), 제1 전방 차량(620b), 제2 전방 차량(630b)에 대한 오브젝트를 확인할 수 있다. 또한, 제1 차선(642b), 제2 차선(644b), 제3 차선(646b), 제4 차선(648b)을 확인할 수 있다.The vehicle driving assistance apparatus 100 performs signal processing based on the stereo image captured by the stereo camera 195 to provide the construction area 610b, the first front vehicle 620b, and the second front vehicle 630b. You can check the object. In addition, the first lane 642b, the second lane 644b, the third lane 646b, and the fourth lane 648b may be identified.
한편, 도면에서는 공사 지역(610b), 제1 전방 차량(620b), 제2 전방 차량(630b)에 대한 오브젝트 확인을 나타내기 위해, 각각 테두리로 하이라이트되는 것을 예시한다.On the other hand, in the drawing, to illustrate the object confirmation for the construction area 610b, the first front vehicle 620b, the second front vehicle 630b, it is illustrated that each is highlighted with a border.
한편, 차량 운전 보조 장치(100)는, 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 스테레오 이미지를 기반으로 하여, 공사 지역(610b), 제1 전방 차량(620b), 제2 전방 차량(630b)에 대한 거리 정보를 연산할 수 있다. On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus 100 is based on the stereo image captured by the stereo camera 195, the distance to the construction area 610b, the first front vehicle 620b, the second front vehicle 630b. Information can be calculated.
도면에서는, 공사 지역(610b), 제1 전방 차량(620b), 제2 전방 차량(630b) 각각에 대응하는, 연산된 제1 거리 정보(611b), 제2 거리 정보(621b), 제3 거리 정보(631b)가 표시되는 것을 예시한다. In the drawing, the calculated first distance information 611b, second distance information 621b, and third distance corresponding to each of the construction area 610b, the first front vehicle 620b, and the second front vehicle 630b. It illustrates that information 631b is displayed.
한편, 차량 운전 보조 장치(100)는, ECU(770) 또는 센서부(760)로부터 차량에 대한 센서 정보를 수신할 수 있다. 특히, 차량 속도 정보, 기어 정보, 차량의 회전각(요각)이 변하는 속도를 나타내는 요 레이트 정보(yaw rate), 차량의 각도 정보를 수신할 수 있으며, 이러한 정보들을 표시할 수 있다. Meanwhile, the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive sensor information about the vehicle from the ECU 770 or the sensor unit 760. In particular, the vehicle speed information, the gear information, the yaw rate information (yaw rate) indicating the speed at which the rotation angle (concave angle) of the vehicle changes, and the angle information of the vehicle can be received, and such information can be displayed.
도면에서는, 차량 전방 이미지 상부(670)에, 차량 속도 정보(672), 기어 정보(671), 요 레이트 정보(673)가 표시되는 것을 예시하며, 차량 전방 이미지 하부(680)에, 차량의 각도 정보(682)가 표시되는 것을 예시하나 다양한 예가 가능하다. 그 외, 차량의 폭 정보(683), 도로의 곡률 정보(681)가, 차량의 각도 정보(682)와 함께 표시될 수 있다.In the drawing, the vehicle speed information 672, the gear information 671, and the yaw rate information 673 are displayed on the vehicle front image upper portion 670, and the angle of the vehicle is displayed on the vehicle front image lower portion 680. While the information 682 is illustrated, various examples are possible. In addition, the width information 683 of the vehicle and the curvature information 681 of the road may be displayed together with the angle information 682 of the vehicle.
한편, 차량 운전 보조 장치(100)는, 통신부(120) 또는 인터페이스부(130)를 통해, 차량 주행 중인 도로에 대한, 속도 제한 정보 등을 수신할 수 있다. 도면에서는, 속도 제한 정보(640b)가 표시되는 것을 예시한다.On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive speed limit information, etc. for the road on which the vehicle is traveling, through the communication unit 120 or the interface unit 130. In the figure, it illustrates that the speed limit information 640b is displayed.
차량 운전 보조 장치(100)는, 도 6b에 도시된 다양한 정보들을 디스플레이(180) 등을 통해 표시하도록 할 수 있으나, 이와 달리, 별도의 표시 없이, 각종 정보를 저장할 수도 있다. 그리고, 이러한 정보들을 이용하여, 다양한 어플리케이션에 활용할 수도 있다.The vehicle driving assistance apparatus 100 may display various pieces of information illustrated in FIG. 6B through the display 180. Alternatively, the vehicle driving assistance device 100 may store various pieces of information without additional display. In addition, the information may be used for various applications.
도 7은 도 1의 차량 내부의 전자 제어 장치의 내부 블록도의 일예이다.FIG. 7 is an example of an internal block diagram of the electronic control apparatus in the vehicle of FIG. 1.
도면을 참조하면, 차량(200)은 차량 제어를 위한 전자 제어 장치(700)를 구비할 수 있다. 전자 제어 장치(700)는, 상술한 차량 운전 보조 장치(100), 및 AVN 장치(400)와 데이터를 교환할 수 있다.Referring to the drawings, the vehicle 200 may include an electronic control apparatus 700 for controlling the vehicle. The electronic control apparatus 700 can exchange data with the vehicle driving assistance apparatus 100 and the AVN apparatus 400 described above.
전자 제어 장치(700)는, 입력부(710), 통신부(720), 메모리(740), 램프 구동부(751), 조향 구동부(752), 브레이크 구동부(753), 동력원 구동부(754), 썬루프 구동부(755), 서스펜션 구동부(756), 공조 구동부(757), 윈도우 구동부(758), 에어백 구동부(759), 센서부(760), ECU(770), 표시부(780), 오디오 출력부(785), 전원 공급부(790)를 구비할 수 있다. The electronic control apparatus 700 includes an input unit 710, a communication unit 720, a memory 740, a lamp driver 751, a steering driver 752, a brake driver 753, a power source driver 754, and a sunroof driver. 755, suspension driver 756, air conditioning driver 757, window driver 758, airbag driver 759, sensor unit 760, ECU 770, display unit 780, audio output unit 785. The power supply unit 790 may be provided.
입력부(710)는, 차량(200) 내부에 배치되는 복수의 버튼 또는 터치 스크린을 구비할 수 있다. 복수의 버튼 또는 터치 스크린을 통해, 다양한 입력 동작을 수행하는 것이 가능하다.The input unit 710 may include a plurality of buttons or a touch screen disposed in the vehicle 200. Through a plurality of buttons or touch screens, it is possible to perform various input operations.
통신부(720)는, 이동 단말기(600) 또는 서버(500)와 무선(wireless) 방식으로, 데이터를 교환할 수 있다. 특히, 통신부(720)는, 차량 운전자의 이동 단말기와, 무선으로 데이터를 교환할 수 있다. 무선 데이터 통신 방식으로는, 블루투스(Bluetooth), WiFi Direct, WiFi, APiX 등 다양한 데이터 통신 방식이 가능하다.The communication unit 720 may exchange data with the mobile terminal 600 or the server 500 in a wireless manner. In particular, the communication unit 720 may exchange data wirelessly with the mobile terminal of the vehicle driver. As a wireless data communication method, various data communication methods such as Bluetooth, WiFi Direct, WiFi, and APiX are possible.
통신부(720)는, 이동 단말기(600) 또는 서버(500)로부터, 날씨 정보, 도로의 교통 상황 정보, 예를 들어, TPEG(Transport Protocol Expert Group) 정보를 수신할 수 있다. The communication unit 720 may receive weather information, road traffic information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information from the mobile terminal 600 or the server 500.
한편, 사용자가 차량에 탑승한 경우, 사용자의 이동 단말기(600)와 전자 제어 장치(700)는, 자동으로 또는 사용자의 애플리케이션 실행에 의해, 서로 페어링을 수행할 수 있다. On the other hand, when the user is in the vehicle, the mobile terminal 600 and the electronic control apparatus 700 of the user can perform pairing with each other automatically or by executing the user's application.
메모리(740)는, ECU(770)의 처리 또는 제어를 위한 프로그램 등, 전자 제어 장치(700) 전반의 동작을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. The memory 740 may store various data for operating the entire electronic control apparatus 700, such as a program for processing or controlling the ECU 770.
램프 구동부(751)는, 차량 내,외부에 배치되는 램프의 턴 온/턴 오프를 제어할 수 있다. 또한, 램프의 빛의 세기, 방향 등을 제어할 수 있다. 예를 들어, 방향 지시 램프, 브레이크 램프 등의 대한 제어를 수행할 수 있다.The lamp driver 751 may control turn on / off of lamps disposed inside and outside the vehicle. In addition, it is possible to control the intensity, direction, etc. of the light of the lamp. For example, control of a direction indicator lamp, a brake lamp, and the like can be performed.
조향 구동부(752)는, 차량(200) 내의 조향 장치(steering apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 이에 의해, 차량의 진행 방향을 변경할 수 있다.The steering driver 752 may perform electronic control of a steering apparatus in the vehicle 200. As a result, the traveling direction of the vehicle can be changed.
브레이크 구동부(753)는, 차량(200) 내의 브레이크 장치(brake apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 비퀴에 배치되는 브레이크의 동작을 제어하여, 차량(200)의 속도를 줄일 수 있다. 다른 예로, 좌측 바퀴와 우측 바퀴에 각각 배치되는 브레이크의 동작을 달리하여, 차량(200)의 진행 방향을 좌측, 또는 우측으로 조정할 수 있다.The brake driver 753 may perform electronic control of a brake apparatus in the vehicle 200. For example, the speed of the vehicle 200 may be reduced by controlling the operation of the brake disposed on the vehicle. As another example, by varying the operation of the brakes disposed on the left wheels and the right wheels, the traveling direction of the vehicle 200 may be adjusted to the left or the right.
동력원 구동부(754)는, 차량(200) 내의 동력원에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. The power source driver 754 may perform electronic control of the power source in the vehicle 200.
예를 들어, 화석 연료 기반의 엔진이 동력원인 경우, 동력원 구동부(754)는, 엔진에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 이에 의해, 엔진의 출력 토크 등을 제어할 수 있다.For example, when the fossil fuel-based engine is a power source, the power source driver 754 may perform electronic control of the engine. Thereby, the output torque of an engine, etc. can be controlled.
다른 예로, 전기 기반의 모터가 동력원인 경우, 동력원 구동부(754)는, 모터에 대한 제어를 수행할 수 있다. 이에 의해, 모터의 회전 속도, 토크 등을 제어할 수 있다.As another example, when the electric-based motor is a power source, the power source driver 754 may perform control on the motor. Thereby, the rotation speed, torque, etc. of a motor can be controlled.
썬루프 구동부(755)는, 차량(200) 내의 썬루프 장치(sunroof apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 썬루프의 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다.The sunroof driver 755 may perform electronic control of a sunroof apparatus in the vehicle 200. For example, the opening or closing of the sunroof can be controlled.
서스펜션 구동부(756)는, 차량(200) 내의 서스펜션 장치(suspension apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 도로면에 굴곡이 있는 경우, 서스펜션 장치를 제어하여, 차량(200)의 진동이 저감되도록 제어할 수 있다.The suspension driver 756 may perform electronic control of a suspension apparatus in the vehicle 200. For example, when the road surface is curved, the suspension device may be controlled to control the vibration of the vehicle 200 to be reduced.
공조 구동부(757)는, 차량(200) 내의 공조 장치(air cinditioner)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 차량 내부의 온도가 높은 경우, 공조 장치가 동작하여, 냉기가 차량 내부로 공급되도록 제어할 수 있다. The air conditioning driver 757 may perform electronic control of an air cinditioner in the vehicle 200. For example, when the temperature inside the vehicle is high, the air conditioner may operate to control the cool air to be supplied into the vehicle.
윈도우 구동부(758)는, 차량(200) 내의 서스펜션 장치(window apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 차량의 측면의 좌,우 윈도우들에 대한 개방 또는 폐쇄를 제어할 수 있다. The window driver 758 may perform electronic control of a suspension apparatus in the vehicle 200. For example, the opening or closing of the left and right windows of the side of the vehicle can be controlled.
에어백 구동부(759)는, 차량(200) 내의 서스펜션 장치(airbag apparatus)에 대한 전자식 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 위험시, 에어백이 터지도록 제어할 수 있다.The airbag driver 759 may perform electronic control of an airbag apparatus in the vehicle 200. For example, in case of danger, the airbag can be controlled to burst.
센서부(760)는, 차량(100)의 주행 등과 관련한 신호를 센싱한다. 이를 위해, 센서부(760)는, 헤딩 센서(heading sensor), 요 센서(yaw sensor), 자이로 센서(gyro sensor), 포지션 모듈(position module), 차량 전진/후진 센서, 휠 센서(wheel sensor), 차량 속도 센서, 차체 경사 감지센서, 배터리 센서, 연료 센서, 타이어 센서, 핸들 회전에 의한 스티어링 센서, 차량 내부 온도 센서, 차량 내부 습도 센서 등을 구비할 수 있다.The sensor unit 760 senses a signal related to traveling of the vehicle 100. To this end, the sensor unit 760 may include a heading sensor, a yaw sensor, a gyro sensor, a position module, a vehicle forward / reverse sensor, and a wheel sensor. , A vehicle speed sensor, a vehicle body tilt sensor, a battery sensor, a fuel sensor, a tire sensor, a steering sensor by steering wheel rotation, a vehicle internal temperature sensor, a vehicle internal humidity sensor, and the like.
이에 의해, 센서부(760)는, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보(GPS 정보), 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 가속도 정보, 차량 기울기 정보, 차량 전진/후진 정보, 배터리 정보, 연료 정보, 타이어 정보, 차량 램프 정보, 차량 내부 온도 정보, 차량 내부 습도 정보 등에 대한 센싱 신호를 획득할 수 있다.Accordingly, the sensor unit 760 includes vehicle direction information, vehicle position information (GPS information), vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle acceleration information, vehicle tilt information, vehicle forward / reverse information, battery information, fuel information, A sensing signal may be acquired for tire information, vehicle lamp information, vehicle interior temperature information, vehicle interior humidity information, and the like.
한편, 센서부(760)는, 그 외, 가속페달센서, 압력센서, 엔진 회전 속도 센서(engine speed sensor), 공기 유량 센서(AFS), 흡기 온도 센서(ATS), 수온 센서(WTS), 스로틀 위치 센서(TPS), TDC 센서, 크랭크각 센서(CAS), 등을 더 구비할 수 있다.On the other hand, the sensor unit 760 may include an accelerator pedal sensor, a pressure sensor, an engine speed sensor, an air flow sensor (AFS), an intake temperature sensor (ATS), a water temperature sensor (WTS), and a throttle. Position sensor (TPS), TDC sensor, crank angle sensor (CAS), etc. may be further provided.
ECU(770)는, 전자 제어 장치(700) 내의 각 유닛의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.The ECU 770 may control the overall operation of each unit in the electronic control apparatus 700.
입력부(710)에 의한 입력에 의해, 특정 동작을 수행하거나, 센서부(760)에서 센싱된 신호를 수신하여, 차량 운전 보조 장치(100)로 전송할 수 있으며, AVN 장치(400)로부터 맵 정보를 수신할 수 있으며, 각 종 구동부(751,752, 753,754,756)의 동작을 제어할 수 있다.By the input by the input unit 710, a specific operation may be performed, or a signal sensed by the sensor unit 760 may be received and transmitted to the vehicle driving assistance apparatus 100, and the map information may be transmitted from the AVN device 400. It can receive, and can control the operation of the driving unit (751, 752, 753, 754, 756).
또한, ECU(770)는, 통신부(720)로부터 날씨 정보, 도로의 교통 상황 정보, 예를 들어, TPEG(Transport Protocol Expert Group) 정보를 수신할 수 있다. In addition, the ECU 770 may receive weather information, road traffic condition information, for example, TPEG (Transport Protocol Expert Group) information from the communication unit 720.
표시부(780)는, 차량 운전 보조 장치의 동작과 관련한 이미지를 표시할 수 있다. 이러한 이미지 표시를 위해, 표시부(780)는, 차량 내부 전면의 클러스터(cluster) 또는 HUD(Head Up Display)를 포함할 수 있다. 한편, 표시부(780)가 HUD 인 경우, 차량(200)의 전면 유리에 이미지를 투사하는 투사 모듈을 포함할 수 있다. 한편, 표시부(780)는, 입력이 가능한, 터치 스크린을 포함할 수 있다.The display unit 780 may display an image related to the operation of the vehicle driving assistance apparatus. For displaying such an image, the display unit 780 may include a cluster or a head up display (HUD) on the front surface of the vehicle. On the other hand, when the display unit 780 is a HUD, it may include a projection module for projecting an image on the windshield of the vehicle 200. Meanwhile, the display unit 780 may include a touch screen that can be input.
오디오 출력부(785)는, ECU(770)로부터의 전기 신호를 오디오 신호로 변환하여 출력한다. 이를 위해, 스피커 등을 구비할 수 있다. 오디오 출력부(785)는, 입력부(710), 즉 버튼의 동작에 대응하는, 사운드를 출력하는 것도 가능하다.The audio output unit 785 converts the electrical signal from the ECU 770 into an audio signal and outputs the audio signal. To this end, a speaker or the like may be provided. The audio output unit 785 may output a sound corresponding to the operation of the input unit 710, that is, the button.
전원 공급부(790)는, ECU(770)의 제어에 의해, 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급할 수 있다. 특히, 전원 공급부(790)는, 차량 내부의 배터리(미도시) 등으로부터 전원을 공급받을 수 있다.The power supply unit 790 may supply power required for the operation of each component under the control of the ECU 770. In particular, the power supply unit 790 may receive power from a battery (not shown) in the vehicle.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 동작방법을 도시한 순서도이고 도 9 내지 도 11c는 도 8의 동작 방법의 설명을 위해 참조되는 도면이다.8 is a flowchart illustrating a method of operating a vehicle driving assistance apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention, and FIGS. 9 to 11C are views for explaining the operation method of FIG. 8.
먼저, 도 8을 참조하면, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 스테레오 카메라로부터 스테레오 이미지를 수신한다(S810). 그리고, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 수신되는 스테레오 이미지에 기초하여 차선을 검출한다(S820). 한편, 도 9는, 제810 단계(S810)와 제820 단계(S820)가, 각각 차량 운전 보조 장치(100)에서 수행되는 것을 예시한다.First, referring to FIG. 8, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 receives a stereo image from a stereo camera (S810). The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects a lane based on the received stereo image (S820). Meanwhile, FIG. 9 illustrates that operation S810 and operation S820 (S820) are performed in the vehicle driving assistance apparatus 100, respectively.
도 2에서 설명한 바와 같이, 차량 내부에 배치되는 스테레오 카메라(195)를 통해, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 제1 카메라(195a)를 통해 제1 이미지를 수신하고, 제2 카메라(195b)를 통해, 제2 이미지를 수신한다.As described with reference to FIG. 2, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 receives the first image through the first camera 195a through the stereo camera 195 disposed inside the vehicle. Through the two cameras 195b, a second image is received.
제1 카메라(195a)와 제2 카메라(195b) 사이의 거리가 있으므로, 제1 이미지와 제2 이미지는, 디스패러티(disparity)가 발생하게 된다.Since there is a distance between the first camera 195a and the second camera 195b, disparity occurs in the first image and the second image.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 제1 이미지와 제2 이미지를 스테레오 매칭하고, 스테레오 매칭에 의해, 스테레오 매칭에 따른, 디스패러티 맵(dispartiy map)을 획득한다. 즉, 차량 전방에 대한, 스테레오 이미지에 대한 디스패러티 정보를 획득할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 stereo-matches the first image and the second image, and obtains a disparity map according to stereo matching by stereo matching. That is, disparity information about the stereo image of the front of the vehicle may be obtained.
디스패러티 맵(dispartiy map)은, 스테레오 이미지(FR1a,FR1b) 사이의 시차를 레벨화한 것으로서, 디스패러티 레벨이 클수록, 차량과의 거리가 가깝고, 디스패러티 레벨이 작을수록, 차량과의 거리가 먼 것을 의미할 수 있다.The disparity map is a leveling disparity between stereo images FR1a and FR1b. The greater the disparity level is, the closer the vehicle is to the disparity level, and the smaller the disparity level is, the closer the vehicle is to the disparity map. It can mean far.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 이러한 디스패러티 정보를 이용하여, 제1 이미지와 제2 이미지 중 적어도 하나에 대해, 세그먼트, 오브젝트 검출, 및 오브젝트 확인을 수행할 수 있다. The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may perform segment, object detection, and object verification on at least one of the first image and the second image by using the disparity information.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 오브젝트 검출시, 차선 검출(Lane Detection), 주변 차량 검출(vehicle Detection), 보행자 검출(Pedestrian Detection), 교통 표지판 검출(Traffic Sign Detection), 도로면 검출 등을 수행할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects lanes, detects lanes, detects vehicles, detects pedestrians, detects traffic signs, and detects roads. Surface detection and the like.
특히, 본 발명의 실시예에 관련하여, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 검출되는 차선을 이용한다.In particular, in accordance with an embodiment of the present invention, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 uses the detected lane.
다음, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 검출된 차선 정보와 위치 정보를 외부로 전송한다(S830). 그리고, 외부로부터 주정차 관련 정보를 수신한다(S840). 한편, 도 9는, 제810 단계(S830)와 제840 단계(S840)가, 차량 운전 보조 장치(100)와 서버(500)에서 수행되는 것을 예시한다.Next, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 transmits the detected lane information and the location information to the outside (S830). Then, the vehicle-related parking information is received from the outside (S840). Meanwhile, FIG. 9 illustrates that operation S810 and operation S840 and S840 are performed by the vehicle driving assistance apparatus 100 and the server 500.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 스테레오 이미지에 기반하여 검출된 차선 정보와, 인터페이스부(130)를 통해, ECU(720) 또는 센서부(760)로부터 수신된, 센서 정보 중 위치 정보(GPS 정보)를, 통신부(120)를 통해 외부로 전송하도록 제어할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may include lane information detected based on the stereo image, and sensor information received from the ECU 720 or the sensor unit 760 through the interface unit 130. The location information (GPS information) may be controlled to be transmitted to the outside through the communication unit 120.
특히, 통신부(120)는, 차선 정보와 위치 정보(GPS 정보)를, 이동 단말기(600) 또는 서버(500)로, 전송할 수 있다. 이하에서는, 관련 정보 수집을 위해, 차선 정보와 위치 정보(GPS 정보)를 서버(500)로 전송하는 것으로 기술한다.In particular, the communication unit 120 may transmit lane information and location information (GPS information) to the mobile terminal 600 or the server 500. In the following description, the lane information and the location information (GPS information) are transmitted to the server 500 in order to collect related information.
서버(500)는, 수신되는 차선 정보와 위치 정보(GPS 정보)에 기초하여, 주정차 관련 정보를 수집할 수 있다. 그리고, 수집된, 주정차 관련 정보를 차량 운전 보조 장치(100)로 전송할 수 있다. 이에 따라, 차량 운전 보조 장치(100)의 통신부(120)는, 서버(500)로부터 주정차 관련 정보를 수신할 수 있다.The server 500 may collect parking stop related information based on the received lane information and location information (GPS information). In addition, the collected parking-related information may be transmitted to the vehicle driving assistance apparatus 100. Accordingly, the communication unit 120 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive the parking stop related information from the server 500.
주정차 관련 정보는, 노변 차선의 종류에 따른, 주차 가능 여부 정보, 주차 가능 시간 정보, 주차 가능 정보, 단속 카메라 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The parking-related information may include at least one of parking availability information, parking available time information, parking available information, and intermittent camera information according to the type of roadside lane.
다음, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 수신되는 주정차 관련 정보를 디스플레이(180)에 표시하도록 제어한다(S850). 한편, 도 9는, 제850 단계가, 차량 운전 보조 장치(100)에서 수행되는 것을 예시한다.Next, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 controls to display the received parking-related information on the display 180 (S850). Meanwhile, FIG. 9 illustrates that operation 850 is performed by the vehicle driving assistance apparatus 100.
통상의 주정차 관련 정보 제공 서비스는, 위치 정보에만 기초하여, 현재 차량이 주정차 가능 구역과 불가능 구역의 경계 등에 있는 경우, 정확한 주정차 관련 정보의 제공을 할 수 없게 된다.The normal parking-related information providing service cannot provide accurate parking-related information when the current vehicle is at the boundary between the parking allowable area and the impossible area or the like based on the location information only.
그러나, 본 발명의 실시예와 같이, 스테레오 이미지 기반으로 수집된 차선 정보와, 위치 정보(GPS 정보)를 이용하는 경우, 현재 차량의 위치 및 주변 상황을 파악할 수 있게 되어, 정확한 주정차 관련 정보를 표시할 수 있게 된다.However, as in the embodiment of the present invention, when the lane information collected based on the stereo image and the location information (GPS information) are used, the current vehicle location and the surrounding situation can be grasped to display accurate parking related information. It becomes possible.
한편, 주정차 관련 정보의 제공은, 차량 주행 중에, 차량 일시 정차 중에, 차량 주차 중에 모두 제공될 수 있다.On the other hand, the provision of the parking stop related information may be provided during vehicle driving, vehicle temporary stopping, and vehicle parking.
즉, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 차선 검출을 통해, 차량이 도로의 최외곽 차선을 주행하는 경우, 최외곽 차선 정보와, 위치 정보를 서버(500)로 전송하고, 주정차 관련 정보를 수신하고, 수신된 주정차 관련 정보를 디스플레이(180)에 표시할 수 있다.That is, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 transmits the outermost lane information and the location information to the server 500 when the vehicle travels the outermost lane of the road through lane detection. The vehicle-related parking information may be received and the received parking-related information may be displayed on the display 180.
특히, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 차량이 도로의 최외곽 차선을 주행하면서, 차량의 속도가 소정 속도 이하인 경우, 위치 정보를 서버(500)로 전송하고, 주정차 관련 정보를 수신하고, 수신된 주정차 관련 정보를 디스플레이(180)에 표시하도록 제어할 수 있다. 이에 의해, 사용자가 별도의 입력 동작 없이도, 자동으로, 사용자가 원하는 주정차 관련 정보를 표시할 수 있게 되어, 사용자의 이용 편의성이 증대될 수 있다.In particular, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 transmits the location information to the server 500 when the speed of the vehicle is less than or equal to a predetermined speed while the vehicle travels on the outermost lane of the road, and the parking vehicle related information. And control the display to display the received parking-related information on the display 180. Thereby, the user can automatically display the parking-related information desired by the user without a separate input operation, so that the user's convenience can be increased.
한편, 차량의 속도는, 인터페이스부(130)를 통해, AVN 장치(400)로부터 수신된 위치 정보(GPS 정보)를 기반으로 연산되거나, 인터페이스부(130)를 통해, ECU(770) 또는 센서부(760)로부터 수신된 차량 속도 정보에 기초하여 연산될 수 있다.On the other hand, the speed of the vehicle is calculated based on the position information (GPS information) received from the AVN device 400 through the interface unit 130, or via the interface unit 130, ECU 770 or the sensor unit It may be calculated based on the vehicle speed information received from 760.
도 10은 주정차 관련 정보 표시를 위한 프로세서의 내부 블록도를 예시한다.10 illustrates an internal block diagram of a processor for displaying parking related information.
도면을 참조하면, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 차선 검출부(1010)와 주정차 판단부(1020)를 구비할 수 있다.Referring to the drawings, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may include a lane detecting unit 1010 and a parking stop determining unit 1020.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 인터페이스부(130)를 통해, AVN 장치(400)로부터 맵 정보를 수신하며, 인터페이스부(130)를 통해, ECU(720) 또는 센서부(760)로부터 센서 정보를 수신하며, 스테레오 카메라(195)로부터 스테레오 이미지(Sim)를 수신할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 receives map information from the AVN device 400 through the interface unit 130, and via the interface unit 130, the ECU 720 or the sensor unit ( The sensor information may be received from 760, and a stereo image Sim may be received from the stereo camera 195.
이 중 센서 정보 내에는, 위치 정보(GPS 정보)(Slo)와 차량 주행 정보(Scar)가 포함될 수 있다.Among the sensor information, the location information (GPS information) Slo and the vehicle driving information Scar may be included.
여기서, 차량 주행 정보(Scar)는, 차량 방향 정보, 차량 위치 정보, 차량 각도 정보, 차량 속도 정보, 차량 기울기 정보 등을 포함할 수 있다.Here, the vehicle driving information Scar may include vehicle direction information, vehicle position information, vehicle angle information, vehicle speed information, vehicle tilt information, and the like.
차선 검출부(1010)는, 스테레오 이미지(Sim)에 기반하여, 차선 검출을 수행한다. 특히, 버스 전용 차선인지 가변 차선인지, 노변 차선인지 등을 검출할 수 있다.The lane detection unit 1010 performs lane detection based on the stereo image Sim. In particular, it is possible to detect whether the bus is a dedicated lane, a variable lane, or a roadside lane.
차선 검출부(1010)는, 도로 최외곽 차선인 노변 차선에 대한 정보(Sin)를 주정차 판단부(1020)로 전송할 수 있다.The lane detection unit 1010 may transmit information Sin about the roadside lane, which is the outermost lane of the road, to the parking stop determination unit 1020.
주정차 판단부(1020)는, 위치 정보(GPS 정보)(Slo)와, 차량 주행 정보(Scar), 및 노변 차선에 대한 정보(Sin)를 수신하여, 주정차 판단을 수행할 수 있다.The parking stop determination unit 1020 may receive the location information (GPS information) Slo, the vehicle driving information Scar, and the information Sin about the road lane to perform the parking stop determination.
이를 위해, 주정차 판단부(1020)는, 위치 정보(GPS 정보)(Slo)와, 노변 차선에 대한 정보(Sin)를, 서버(500)로 전송하도록, 외부로 전송하고, 외부로부터, 주정차 관련 정보(Sinf)를 수신할 수 있다.To this end, the parking stop determination unit 1020 transmits the location information (GPS information) Slo and the roadside information Sin to the server 500 so as to be transmitted to the outside, and from outside, Information (Sinf) can be received.
그리고, 주정차 판단부(1020)는, 현재 차량의 위치와, 현재 차량의 속도와, 주정차 관련 정보(Sinf)를 이용하여, 주정차 가능 여부를 판단하고, 주정차 가능 여부에 대한 메시지(Spa)를 디스플레이(180)로 출력할 수 있다.In addition, the stop determination unit 1020 determines whether or not parking is possible by using the current vehicle position, the current vehicle speed, and parking related information (Sinf), and displays a message Spa on whether parking is possible. The output may be 180.
또한, 주정차 가능한 경우, 주정차 가능 시간, 주정차 요금 등에 대한 주정차 가이드 메시지(Sg)를 디스플레이(180)로 출력한다.In addition, when parking is possible, the parking guide message Sg about the available parking time, the parking fee, and the like is output to the display 180.
이에 따라, 디스플레이(180)는, 주정차 가능 여부에 대한 메시지(Spa) 또는 주정차 가이드 메시지(Sg)를 표시할 수 있게 된다.Accordingly, the display 180 may display a message Spa or a parking guide message Sg regarding whether parking is possible.
도 11a는, 차량이 도로 주행 중에, 도로의 최외곽 차로(1100)를 주행하는 것을 예시한다. 차량(200) 내의 스테레오 카메라(195)는, 스테레오 이미지를 획득할 수 있다.11A illustrates that the vehicle travels on the outermost lane 1100 of the road while the road is running. The stereo camera 195 in the vehicle 200 may acquire a stereo image.
이때, 차량(200) 내의 스테레오 카메라(195)는, 도로의 최외곽 차선을 포함하는 이미지를 획득할 수 있으며, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 최외곽 차선에 대한 차선 검출을 수행할 수 있다.In this case, the stereo camera 195 in the vehicle 200 may acquire an image including the outermost lane of the road, and the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects the lane of the outermost lane. Can be performed.
도면에서는, 최외곽 차선으로서 4 종류의 차선을 예시한다. 제1 최외곽 차선(1110a)은, 흰색 실선으로서, 주정차 가능함을 나타내며, 제2 최외곽 차선(1120a)은, 노란색 점선으로서, 주차는 금지이고 일정 시간 내 정차만 가능함을 나타내며, 제3 최외곽 차선(1130a)은, 노란색 실선으로서, 시간과 요일에 따라 주정차가 가변될 수 있음을 나타내며, 제4 최외곽 차선(1140a)은, 2중 노란색 실선으로서, 주정차가 금지됨을 나타낼 수 있다.In the figure, four types of lanes are illustrated as outermost lanes. The first outermost lane 1110a is a white solid line, indicating that parking is possible, and the second outermost lane 1120a is a yellow dotted line, indicating that parking is prohibited and only stops within a predetermined time period, and the third outermost lane. The lane 1130a is a yellow solid line and indicates that the parking vehicle may vary according to time and day of the week, and the fourth outermost lane 1140a is a double yellow solid line and may indicate that parking is prohibited.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 4 종류의 차선 정보와 위치 정보를 서버(500)로 전송하고, 서버(500)로부터 각 차선 종류별 주정차 정보를 수신할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit four types of lane information and location information to the server 500, and receive parking information for each lane type from the server 500.
도 11b는, 차량이 도로의 최외곽 차로(1100)를 주행하는 경우, 주정차 관련 정보를 차량 내의 디스플레이를 통해 출력하는 것을 예시한다.FIG. 11B illustrates that when the vehicle travels on the outermost lane 1100 of the road, the parking vehicle related information is output through the display in the vehicle.
특히, 도 11b의 (a)는, 차량(200)이 도로의 최외곽 차로(1100)를 주행하면서 소정 속도 이하로 주행하는 경우, 또는 차량(200)이 도로의 최외곽 차로(1100)를 주행하면서, 우측 방향 표시 램프 등이 턴온되는 경우를 예시한다.In particular, (a) of FIG. 11B illustrates that when the vehicle 200 travels below a predetermined speed while driving the outermost lane 1100 of the road, or the vehicle 200 runs the outermost lane 1100 of the road. In the meantime, a case in which the right direction indicating lamp or the like is turned on is illustrated.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 차선 종류에 따른 차선 종류별 주정차 정보를 수신하고, 차량 주행 중을 고려하여, 주정차 가능 여부에 대한 메시지를 디스플레이(180)에 표시하도록 제어할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may receive the parking information for each lane type according to the lane type, and control the display 180 to display a message indicating whether parking is possible in consideration of the vehicle driving. have.
도 11b의 (b)는, HUD를 통하여, 자동차의 전면 유리 상의 표시 영역(1109)에, 차선 종류별, 주정차 가능 여부 메시지(1110b,1120b,1130b)가 표시되는 것을 예시한다.FIG. 11B (b) illustrates that the parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b for each lane type are displayed on the display area 1109 on the windshield of the vehicle through the HUD.
예를 들어, 차량이 도로의 최외곽 차로(1100)를 주행하면서 소정 속도 이하로 주행하는 경우, 또는 차량(200)이 도로의 최외곽 차로(1100)를 주행하면서, 우측 방향 표시 램프 등이 턴온되는 경우, 도 11b의 (b)와 같은, 주정차 가능 여부 메시지(1110b,1120b,1130b)가 표시될 수 있다.For example, when the vehicle travels at a predetermined speed or less while driving the outermost lane 1100 of the road, or the vehicle 200 drives the outermost lane 1100 of the road, the right direction indicator lamp or the like turns on. In this case, as illustrated in (b) of FIG. 11B, parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b may be displayed.
또는, 차량이 주행하다가, 도로의 최외곽 차로(1100)로 진입하는 경우, 차선 크로싱을 검출하고, 차선 크로싱(crossing)에 기초하여, 도 11b의 (b)와 같은, 주정차 가능 여부 메시지(1110b,1120b,1130b)가 표시될 수 있다.Alternatively, when the vehicle travels and enters the outermost lane 1100 of the road, the lane crossing is detected and based on the lane crossing, the parking availability message 1110b as shown in FIG. 11B (b). 1120b and 1130b may be displayed.
한편, 스테레오 카메라를 통해 촬영되는 이미지 내에, 확인되는 차선에 대해서만, 주정차 가능 여부 메시지를 표시하는 것이 바람직하다.On the other hand, it is preferable to display a parking stop availability message only for the identified lane in the image photographed by the stereo camera.
도면에서는, 차량의 전면에, 확인 가능한 차선으로, 제1 최외곽 차선(1110b), 제2 최외곽 차선(1120b), 제3 최외곽 차선(1130b)을 예시하며, 이에 대응하여, 표시 영역(1109)에, 제1 내지 제3 최외곽 차선(1110b,1120b,1130b) 각각에 대한 주정차 가능 여부 메시지(1110b,1120b,1130b)를 표시하는 것을 예시한다. 이에 의해, 차량 주행 중에, 사용자는 간단하게, 노변에 대한 주정차 가능 여부를 확인할 수 있게 된다.In the drawing, the first outermost lane 1110b, the second outermost lane 1120b, and the third outermost lane 1130b are illustrated as visible lanes on the front of the vehicle, and correspondingly, the display area ( In operation 1109, the parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b for the first to third outermost lanes 1110b, 1120b, and 1130b may be displayed. Thereby, while driving a vehicle, the user can easily confirm whether or not parking on the roadside is possible.
도 11c는, 차량이 정차한 경우, 주정차 관련 정보를 차량 내의 디스플레이를 통해 출력하는 것을 예시한다.11C illustrates that when the vehicle stops, the parking-related information is output through the display in the vehicle.
특히, 도 11c의 (a)는, 차량(200)이 제3 최외곽 차선(1130a) 부근에 주차한 것을 예시한다.In particular, (a) of FIG. 11C illustrates that the vehicle 200 is parked near the third outermost lane 1130a.
이에 따라, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 제3 최외곽 차선(1130a)과 관련한, 주정차 가이드 메시지가 표시되도록 제어할 수 있다.Accordingly, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may control to display the parking stop guide message associated with the third outermost lane 1130a.
도 11c의 (b)는, HUD를 통하여, 자동차의 전면 유리 상의 표시 영역(1109)에, 주정차 가이드 메시지(1150c)가 표시되는 것을 예시한다. FIG. 11C (b) illustrates that the parking guide message 1150c is displayed on the display area 1109 on the windshield of the vehicle via the HUD.
구체적으로, 주정차 가이드 메시지(1150c)는, 차선의 종류, 주정차 가능 시간 정보, 주차 요금 정보 등을 포함할 수 있다. 이에 의해, 차량 정차시, 사용자는 간단하게, 노변에 대한 주정차 가이드 메시지를 확인할 수 있게 된다.In detail, the parking guide message 1150c may include a type of lane, parking time available information, parking fee information, and the like. Accordingly, when the vehicle is stopped, the user can easily check the parking guide message for the roadside.
한편, 도 11a에서 차량 주행 중에, 주정차 가능 여부 메시지(1110b,1120b,1130b)가 표시된 상태에서, 사용자 입력에 의해, 주정차 가능 여부 메시지(1110b,1120b,1130b) 중 어느 하나가 선택되는 경우, 해당 차선에 대한, 주정차 가이드 메시지가 출력되는 것도 가능하다.Meanwhile, when one of the parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b is selected by the user input while the vehicle parking availability messages 1110b, 1120b, and 1130b are displayed while driving the vehicle in FIG. It is also possible to output a parking guide message for the lane.
예를 들어, 사용자가, 제3 최외곽 차선에 대응하는 주정차 가능 여부 메시지(1130b)를 선택하는 경우, 도 11c의 (b)와 같은, 주정차 가이드 메시지(1150c)가 표시될 수 있다.For example, when the user selects the parking availability message 1130b corresponding to the third outermost lane, the parking guide message 1150c may be displayed as illustrated in (b) of FIG. 11C.
한편, 도면에는 도시하지 않았지만, 차량이 주정차 된 이후, 주차 가능 시간을 초과하거나 임박한 경우, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 통신부(120)를 통해, 사용자의 이동 단말기(600)로, 주차 가능 시간 초과 정보 또는 임박 정보 등의 메시지를 전송하도록 제어할 수도 있다. 이에 의해, 사용자의 이용 편의성이 증대될 수 있다.On the other hand, although not shown in the drawing, when the parking time is exceeded or is imminent after the vehicle is parked, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 through the communication unit 120, the user's mobile terminal 600 ) May be controlled to transmit a message such as parking timeout information or impending information. As a result, the user's ease of use may be increased.
또는, 차량이 주정차된 이후에도, 스테레오 카메라가 활성화되어, 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득한 상태에서, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 오브젝트 검출에 의해, 차량 견인 요원이 검출되는 경우, 차량의 시동이 온 되도록 하는 제어를 수행하는 것도 가능하다. 또는, 사용자의 이동 단말기(600)로, 견인 임박 정보 등의 메시지를 전송하도록 제어할 수도 있다. 이에 의해, 사용자의 이용 편의성이 증대될 수 있다.Alternatively, even after the vehicle is parked, while the stereo camera is activated and the stereo image of the front is obtained, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 detects the object of the vehicle tow by the object detection. In this case, it is also possible to carry out a control for starting the vehicle. Alternatively, the mobile terminal 600 may be controlled to transmit a message such as towing impending information. As a result, the user's ease of use may be increased.
또는, 차량이 주정차된 이후에도, 스테레오 카메라가 활성화되어, 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득한 상태에서, 전방에 주정차 되어 있던 모든 차량이 이동하는 경우, 사용자의 이동 단말기(600)로, 알림 메시지를 전송하도록 제어할 수도 있다. 이에 의해, 사용자의 이용 편의성이 증대될 수 있다.Alternatively, even after the vehicle is parked, when the stereo camera is activated and all the vehicles parked in front of the vehicle are moved while the stereo image of the front is obtained, a notification message is transmitted to the user's mobile terminal 600. It can also be controlled. As a result, the user's ease of use may be increased.
한편, 본 발명에서 기술한, 스테레오 카메라로부터의 스테레오 이미지에 기반하여, 최외곽 차선 검출 및 최외곽 차선에 대응하는 차량 주정차 관련 정보 표시는, 다양한 변형이 가능하다. Meanwhile, the vehicle parking lot related information display corresponding to the outermost lane detection and the outermost lane can be variously modified based on the stereo image from the stereo camera described in the present invention.
예를 들어, 버스 전용 차선 검출 및 버스 전용 차선에 대응하는 버스 전용 차선 관련 정보 표시가 가능하며, 다른 예로, 가변 차선 검출 및 가변 차선에 대응하는 가변 차선 관련 정보 표시가 가능하며, 또 다른 예로, 전방 차량 검출 및 전방 차량에 대응하는 추월 가능 정보 표시도 가능하다. 이에 대해서는, 이하의 도 12a 내지 도 14b를 참조하여 기술한다.For example, it is possible to detect bus-only lanes and display information related to bus-only lanes corresponding to bus-only lanes. As another example, detection of variable lanes and display of variable lane-related information corresponding to variable lanes is possible. It is also possible to detect the front vehicle and display overtaking information corresponding to the front vehicle. This will be described with reference to FIGS. 12A to 14B below.
도 12a 내지 도 14b는 본 발명의 다른 실시예를 설명하기 위해 참조되는 도면이다.12A to 14B are views referred to for describing another embodiment of the present invention.
먼저, 도 12a는, 차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 차량 전방 상황을 예시한 도면이다. 특히, 차량 전방 상황을 버드 아이 뷰(bird eye view)로 표시한다.First, FIG. 12A is a diagram illustrating a vehicle front situation photographed by the stereo camera 195 provided in the vehicle. In particular, the vehicle front situation is displayed in a bird eye view.
도면을 참조하면, 왼쪽에서 오른쪽으로, 제1 차선(1211a), 제2 차선(1210a)이 버스 전용 차선으로서, 다른 차선과 구분되는 것을 예시한다. 그리고, 제1 차선(1211a)과 제2 차선(1210a) 사이의 버스 전용 차로로 버스(1200a)가 주행하며, 그 외 다른 차량들(1203a,1205a)이 주행하는 것을 예시한다.Referring to the drawings, from the left to the right, the first lane 1211a, the second lane 1210a is a bus-only lane, it is exemplified to be distinguished from other lanes. In addition, the bus 1200a travels in a bus-only lane between the first lane 1211a and the second lane 1210a, and other vehicles 1203a and 1205a travel.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)로부터, 차량 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득하고, 스테레오 이미지에 기초하여, 도 12a에 표시된 차선들, 버스, 차량들에 대한 오브젝트 검출을 수행할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera 195 provided inside the vehicle, and based on the stereo image, lanes and buses shown in FIG. 12A. The object detection may be performed on the vehicles.
그리고, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 위치 정보와 검출된 버스 전용 차선 정보를 서버(500)로 전송하고, 서버(500)로부터 버스 전용 차선 관련 정보를 수신할 수 있다.In addition, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit location information and detected bus dedicated lane information to the server 500, and receive bus related lane related information from the server 500.
도 12b는 버스 전용 차선 관련 정보를 포함하는 이미지(1250)의 일예를 예시한다.12B illustrates an example of an image 1250 that includes bus dedicated lane related information.
버스 전용 차선 관련 정보를 포함하는 이미지(1250)는, 디스플레이(180), 예를 들어, HUD를 통해 표시될 수 있다. 상술한 바와 같이, 전면 유리 상의 표시 영역(1109)에, 해당 이미지(1250)가 표시될 수 있다.The image 1250 including bus-only lane related information may be displayed on the display 180, for example, the HUD. As described above, the image 1250 may be displayed in the display area 1109 on the windshield.
도 12b의 이미지(1250)는, 버스(1200b), 버스와의 거리 정보(1611b), 전방 차량(1203b,1205b)들, 각 전방 차량과의 거리 정보(621b,631b), 버스 전용 차선(1210b,1211b), 및 버스 전용 차선 관련 정보(1210c)가 표시되는 것을 예시한다. The image 1250 of FIG. 12B includes a bus 1200b, distance information 1611b with the bus, front vehicles 1203b and 1205b, distance information with each front vehicle 621b and 631b, and a bus-only lane 1210b. 1211b) and bus-only lane related information 1210c are displayed.
특히, 버스 전용 차선 관련 정보(1210c)는, 버스 전용 차선 운영 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 이에 의해, 사용자는, 간편하게 버스 전용 차선에 대한 정보를 파악할 수 있게 된다.In particular, the bus dedicated lane related information 1210c may include bus dedicated lane operating time information. As a result, the user can easily grasp information on the bus-only lane.
다음, 도 13a는, 차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 차량 전방 상황을 예시한 도면이다. 특히, 차량 전방 상황을 버드 아이 뷰(bird eye view)로 표시한다.Next, FIG. 13A is a diagram illustrating a vehicle front situation photographed by the stereo camera 195 provided in the vehicle. In particular, the vehicle front situation is displayed in a bird eye view.
도면을 참조하면, 오른쪽의 최외곽 차선(1320a)이, 가변 차선으로서, 다른 차선과 구분되는 것을 예시한다. 그리고, 제1 차선(1211a)과 제2 차선(1210a) 사이의 버스 전용 차로로 버스(1200a)가 주행하며, 그 외 다른 차량들(1203a,1205a)이 주행하는 것을 예시한다.Referring to the drawings, the outermost lane 1320a on the right is a variable lane, which exemplifies a different lane. In addition, the bus 1200a travels in a bus-only lane between the first lane 1211a and the second lane 1210a, and other vehicles 1203a and 1205a travel.
차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)로부터, 차량 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득하고, 도 13a에 표시된 차선들, 버스, 차량들에 대한 오브젝트 검출을 수행할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 obtains a stereo image of the front of the vehicle from the stereo camera 195 provided in the vehicle, and displays an object for the lanes, buses, and vehicles shown in FIG. 13A. Detection can be performed.
그리고, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 위치 정보와 검출된 가변 차선 정보를 서버(500)로 전송하고, 서버(500)로부터 가변 차선 관련 정보를 수신할 수 있다.The processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may transmit the location information and the detected variable lane information to the server 500, and receive the variable lane related information from the server 500.
도 13b는 가변 차선 관련 정보를 포함하는 이미지(1370)의 일예를 예시한다.13B illustrates an example of an image 1370 that includes variable lane related information.
버스 전용 차선 관련 정보를 포함하는 이미지(1370)는, 디스플레이(180), 예를 들어, HUD를 통해 표시될 수 있다. 상술한 바와 같이, 전면 유리 상의 표시 영역(1109)에, 해당 이미지(1370)가 표시될 수 있다.The image 1370 including bus-specific lane-related information may be displayed on the display 180, for example, the HUD. As described above, the image 1370 may be displayed in the display area 1109 on the windshield.
도 13b의 이미지(1370)는, 도 12b와 유사하게, 전방 차량들(1200b,1203b,1205b), 각 전방 차량과의 거리 정보(1611b,621b,631b)가 표시되며, 그 외 가변 차선 관련 정보(1320c)가 표시되는 것을 예시한다. Similarly to FIG. 12B, the image 1370 of FIG. 13B displays front vehicles 1200b, 1203b, 1205b, and distance information 1611b, 621b, 631b with each front vehicle, and other variable lane related information. Illustrates that 1320c is displayed.
특히, 가변 차선 관련 정보(1320c)는, 가변 차선 운영 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 이에 의해, 사용자는, 간편하게 가변 차선에 대한 정보를 파악할 수 있게 된다.In particular, the variable lane related information 1320c may include variable lane operating time information. As a result, the user can easily grasp information on the variable lane.
다음, 도 14a는, 차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)에서 촬영되는 차량 전방 상황을 예시한 도면이다. 도 14a는 도 12a와 동일하므로, 이하에서는 그 차이점을 기술한다. Next, FIG. 14A is a diagram illustrating a vehicle front situation photographed by the stereo camera 195 provided in the vehicle. Since FIG. 14A is the same as FIG. 12A, the difference is described below.
차량 내부에 구비되는 스테레오 카메라(195)는, 차량 전방에 대한 스테레오 이미지를 획득하고, 도 14a에 표시된 차선들, 버스, 차량들에 대한 오브젝트 검출을 수행할 수 있다.The stereo camera 195 provided in the vehicle may acquire a stereo image of the front of the vehicle and perform object detection on the lanes, buses, and vehicles shown in FIG. 14A.
특히, 차량 운전 보조 장치(100)의 프로세서(170)는, 검출된 차선들, 버스, 차량들에 기초하여, 전방 차량에 대한 추월 가능 여부를 판단할 수 있다.In particular, the processor 170 of the vehicle driving assistance apparatus 100 may determine whether passing of the vehicle ahead is possible based on the detected lanes, buses, and vehicles.
도 14b는 추월 가능 정보를 포함하는 이미지(1470)의 일예를 예시한다.14B illustrates an example of an image 1470 that includes passable information.
버스 전용 차선 관련 정보를 포함하는 이미지(1470)는, 디스플레이(180), 예를 들어, HUD를 통해 표시될 수 있다. 상술한 바와 같이, 전면 유리 상의 표시 영역(1109)에, 해당 이미지(1470)가 표시될 수 있다.The image 1470 including bus-specific lane-related information may be displayed on the display 180, for example, the HUD. As described above, the image 1470 may be displayed in the display area 1109 on the windshield.
도 14b의 이미지(1470)는, 도 14b와 유사하게, 전방 차량들(1200b,1203b,1205b), 각 전방 차량과의 거리 정보(1611b,621b,631b)가 표시되며, 그 외 추월 가능 정보(1420c)가 표시되는 것을 예시한다. 이에 의해, 사용자는, 간편하게 추월 가능 정보를 파악할 수 있게 된다.Similarly to FIG. 14B, the image 1470 of FIG. 14B displays front vehicles 1200b, 1203b, and 1205b, and distance information 1611b, 621b, and 631b with each front vehicle, and other information that can be passed. 1420c is displayed. As a result, the user can easily grasp the information that can be transferred.
도 15는 본 발명의 다른 실시예에 따른 모노 카메라를 구비하는 차량의 외관을 도시한 도면이다.FIG. 15 is a view illustrating an exterior of a vehicle including a mono camera according to another embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량(200)은, 동력원에 의해 회전하는 바퀴(135FR,135FL,135RL,..), 차량(200)의 진행 방향을 조절하기 위한 핸들(150), 및 차량(200) 내부에 구비되는 모노 카메라(193)와 레이더(194)를 구비할 수 있다.Referring to the drawings, the vehicle 200 according to another embodiment of the present invention, the wheels (150FR, 135FL, 135RL, ...) rotating by the power source, the handle 150 for adjusting the traveling direction of the vehicle 200 And a mono camera 193 and a radar 194 provided in the vehicle 200.
모노 카메라(193)를 통한 모노 이미지와, 레이더(194)를 통한 거리 정보는, 차량 운전 보조 장치(도 16a의 2100) 내에서 신호 처리될 수 있다.The mono image through the mono camera 193 and the distance information through the radar 194 may be signal processed in the vehicle driving assistance apparatus 2100 of FIG. 16A.
도 16a는 본 발명의 다른 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 내부 블록도의 일예를 예시한다.16A illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 도 16a의 차량 운전 보조 장치(2100)의 내부 블록은, 도 3의 차량 운전 보조 장치(100)의 내부 블록과 유사하나, 스테레오 카메라(195)로부터의 스테레오 이미지 기반의, 신호 처리가 아닌, 모노 카메라(193)를 통한 모노 이미지와, 레이더(194)를 통한 거리 정보에 기반한 신호 처리를 수행한다는 점에서 그 차이가 있다. 즉, 차량 자세 제어 신호를 생성할 수 있다. 이하에서는, 그 차이점만을 기술한다. Referring to the drawings, an internal block of the vehicle driving assistance device 2100 of FIG. 16A is similar to an internal block of the vehicle driving assistance device 100 of FIG. 3, but based on a stereo image from the stereo camera 195. The difference is that the signal processing is performed based on the mono image through the mono camera 193 and the distance information through the radar 194, rather than the processing. That is, the vehicle attitude control signal can be generated. In the following, only the differences are described.
모노 카메라(193)는, 차량(200)의 천정 또는 전면 유리에 탈부착 가능할 수 있으며, 렌즈를 구비하는 단일의 카메라를 구비할 수 있다.The mono camera 193 may be detachable from the ceiling or the windshield of the vehicle 200 and may include a single camera having a lens.
레이더(194)는, 차량(200)의 천정 또는 전면 유리에 탈부착 가능할 수 있으며, 소정 주파수의 전파를 차량 전방에 전송하고, 차량 전방의 물체서 반사되는 전파를 수신한다.The radar 194 may be detachable from the ceiling or the windshield of the vehicle 200, transmit radio waves of a predetermined frequency in front of the vehicle, and receive radio waves reflected from an object in front of the vehicle.
프로세서(2170)는, 레이더(194)에서의 송신 전파와 수신 전파의 차이에 기초하여, 거리 정보를 연산할 수 있다. 또한, 모노 카메라(193)를 통한 모노 이미지와 거리 정보를 매칭하여, 오브젝트 분리, 검출, 인식 등을 수행할 수 있다.The processor 2170 may calculate distance information based on the difference between the transmission wave and the reception wave in the radar 194. In addition, the object may be separated, detected, and recognized by matching the mono image and distance information through the mono camera 193.
다음, 도 16b는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치의 내부 블록도의 일예를 예시한다.Next, FIG. 16B illustrates an example of an internal block diagram of a vehicle driving assistance apparatus according to another embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 도 16b의 차량 운전 보조 장치(2150)의 내부 블록은, 도 16a의 차량 운전 보조 장치(2100)의 내부 블록과 유사하나, 모노 카메라(193)와 레이더(194)가 아닌, 외부 대상물에 대해 스캐닝을 수행하는 라이더(Lidar)(2101)를 구비하는 것에 그 차이가 있다.Referring to the drawings, the inner block of the vehicle driving assistance device 2150 of FIG. 16B is similar to the inner block of the vehicle driving assistance device 2100 of FIG. 16A, but not the mono camera 193 and the radar 194. The difference lies in having a rider (Lidar) 2101 that performs scanning on an external object.
차이점을 기술하면, 라이더(2101)는, 레이저 스캐닝 방식에 의해, 전방 상황에 대한 스캔 이미지를 획득할 수 있으며, 프로세서(2270)는, 라이더로부터 수신되는 스캔 이미지에 기초하여, 신호 처리를 수행한다. 즉, 차량 자세 제어 신호를 생성할 수 있다. In describing the difference, the rider 2101 may acquire a scan image of a forward situation by a laser scanning method, and the processor 2270 performs signal processing based on the scan image received from the rider. . That is, the vehicle attitude control signal can be generated.
도 17a 내지 도 17b는 도 16a의 프로세서의 내부 블록도의 다양한 예를 예시하고, 도 18a 내지 도 18b는 도 17a의 프로세서의 동작 설명에 참조되는 도면이다.17A-17B illustrate various examples of internal block diagrams of the processor of FIG. 16A, and FIGS. 18A-18B are diagrams for reference to an operation description of the processor of FIG. 17A.
도 17a 내지 도 17b의 프로세서 내부 블록은, 도 4a 내지 도 4b의 프로세서와 유사하나, 디스패러티 연산부를 구비하지 않는 다는 점에서 그 차이가 있다. The processor internal block of FIGS. 17A to 17B is similar to the processor of FIGS. 4A to 4B except that the processor internal block does not include a disparity calculator.
대신에, 디스패러티 정보에 대응하는 거리 정보(Sd)를, 외부의 레이더(194)로부터 수신하는 것에 그 차이가 있다. 이러한, 거리 정보(Sd)는, 세그먼테이션부(432)에 입력되며, 이미지의 세그먼트시에 사용될 수 있다. Instead, there is a difference in receiving the distance information Sd corresponding to the disparity information from the external radar 194. The distance information Sd is input to the segmentation unit 432 and may be used when segmenting an image.
도 18a 내지 도 18b는, 제1 및 제2 프레임 구간에서 각각 획득된 모노 이미지를 기반으로 하여, 도 17a의 프로세서(2170)의 동작 방법 설명을 위해 참조되는 도면이다.18A to 18B are views referred to for describing a method of operating the processor 2170 of FIG. 17A based on a mono image obtained in each of the first and second frame periods.
도 18a 내지 도 18b를 살펴보면, 도 5a 내지 도 5b와 유사하나, 모노 이미지와 레이더 기반 거리 정보를 이용하므로, 디스패러티 맵(distance map)을 생성할 필요가 없다는 점에서 그 차이가 있다.Referring to FIGS. 18A to 18B, the method is similar to FIGS. 5A to 5B except that since a mono image and radar based distance information are used, there is no need to generate a disparity map.
먼저, 도 18a를 참조하면, 제1 프레임 구간 동안, 모노 카메라(193)는, 모노 이미지(FR1)를 획득하며, 레이더는 거리 정보(Sd1)을 획득한다.First, referring to FIG. 18A, during a first frame period, the mono camera 193 acquires a mono image FR1, and the radar obtains distance information Sd1.
이에 따라, 프로세서(2170) 내의 세그멘테이션부(432)와, 오브젝트 검출부(434), 오브젝트 확인부(436)는, 레이더에 기반한 거리 정보(Sd1)에 기초하여, 모노 이미지(FR1) 내의, 제1 차선 내지 제4 차선(538a,538b,538c,538d), 공사 지역(532), 제1 전방 차량(534), 제2 전방 차량(536)을, 검출 및 확인할 수 있다.Accordingly, the segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 in the processor 2170 may be configured to include the first segment in the mono image FR1 based on the radar based distance information Sd1. The lanes to the fourth lanes 538a, 538b, 538c, 538d, the construction area 532, the first front vehicle 534, and the second front vehicle 536 can be detected and confirmed.
다음, 도 18b를 참조하면, 제2 프레임 구간 동안, 모노 카메라(193)는, 모노 이미지(FR2)를 획득하며, 레이더는 거리 정보(Sd2)을 획득한다.Next, referring to FIG. 18B, during the second frame period, the mono camera 193 obtains a mono image FR2 and the radar obtains distance information Sd2.
이에 따라, 프로세서(2170) 내의 세그멘테이션부(432)와, 오브젝트 검출부(434), 오브젝트 확인부(436)는, 레이더에 기반한 거리 정보(Sd2)에 기초하여, 모노 이미지(FR2) 내의, 제1 차선 내지 제4 차선(558a,558b,558c,558d), 공사 지역(552), 제1 전방 차량(554), 제2 전방 차량(556)을, 검출 및 확인할 수 있다.Accordingly, the segmentation unit 432, the object detection unit 434, and the object confirmation unit 436 in the processor 2170 may be configured to include the first segment in the mono image FR2 based on the radar based distance information Sd2. The lanes to the fourth lanes 558a, 558b, 558c, and 558d, the construction area 552, the first front vehicle 554, and the second front vehicle 556 can be detected and confirmed.
한편, 오브젝트 트래킹부(440)는, 도 18a와 도 18b를 비교하여, 확인된 오브젝트에 대한 트래킹을 수행할 수 있다. Meanwhile, the object tracking unit 440 may perform tracking on the identified object by comparing FIGS. 18A and 18B.
구체적으로, 오브젝트 트래킹부(440)는, 도 18a와 도 18b에서 확인된, 각 오브젝트들의 움직임 또는 움직임 벡터에 기초하여, 해당 오브젝트의 이동 등을 트래킹할 수 있다. 이에 따라, 차량 주변에 위치하는, 차선, 공사 지역, 제1 전방 차량, 제2 전방 차량 등에 대한 트래킹을 수행할 수 있게 된다.In detail, the object tracking unit 440 may track the movement of the corresponding object based on the motion or the motion vector of each object identified in FIGS. 18A and 18B. Accordingly, tracking of a lane, a construction area, a first front vehicle, a second front vehicle, and the like located around the vehicle can be performed.
한편, 도 15 내지 도 18에서 기술한 모노 카메라(193)와 레이더(194)를 구비하는 차량 운전 보조 장치(2100) 또는 라이더(2101)를 구비하는 차량 운전 보조 장치(2150)는, 도 8 내지 도 14b에서 기술한 바와 같이, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 주정차 관련 정보를 디스플레이에 표시하도록 제어할 수 있다. Meanwhile, the vehicle driving assistance device 2100 including the mono camera 193 and the radar 194 or the vehicle driving assistance device 2150 including the rider 2101 described in FIGS. 15 to 18 are illustrated in FIGS. 8 to 18. As described with reference to FIG. 14B, it is possible to control to detect a lane, to receive parking related information related to the detected lane information, and to display the parking related information on a display.
구체적으로, 차량 운전 보조 장치(2100)의 프로세서(2170) 또는 차량 운전 보조 장치(2150)의 프로세서(2270)는, 차량이 도로의 외곽 차선 부근을 주행하면서, 차량의 속도가 소정 속도 이하인 경우, 외곽 차선과 관련된 주정차 관련 정보를 디스플레이에 표시하도록 제어할 수 있다.Specifically, the processor 2170 of the vehicle driving assistance device 2100 or the processor 2270 of the vehicle driving assistance device 2150, when the vehicle travels near the outer lane of the road and the speed of the vehicle is below a predetermined speed, The vehicle may be controlled to display parking related information related to the outer lane on the display.
주정차 관련 정보는, 차량의 위치 및 시간에 대응하여 획득된, 주차 가능 여부 정보, 주차 가능 시간 정보, 주차 가능 정보, 단속 카메라 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. The parking stop related information may include at least one of parking availability information, parking available time information, parking available information, and intermittent camera information obtained corresponding to the location and time of the vehicle.
본 발명의 실시예에 따른 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.The vehicle driving assistance apparatus and the vehicle having the same according to an embodiment of the present invention are not limited to the configuration and method of the embodiments described above, but the embodiments may be modified in various ways so that various modifications can be made. All or part of the examples may be optionally combined.
한편, 본 발명의 차량 운전 보조 장치 또는 차량의 동작방법은 차량 운전 보조 장치 또는 차량에 구비된 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 프로세서에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한, 인터넷을 통한 전송 등과 같은 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 프로세서가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.On the other hand, the vehicle driving assistance apparatus or the method of operating the vehicle of the present invention can be implemented as code that the processor can read on a recording medium that can be read by the processor provided in the vehicle driving assistance apparatus or the vehicle. The processor-readable recording medium includes all kinds of recording devices that store data that can be read by the processor. Examples of the processor-readable recording medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, and the like, and may also be implemented in the form of a carrier wave such as transmission over the Internet. . The processor-readable recording medium can also be distributed over network coupled computer systems so that the processor-readable code is stored and executed in a distributed fashion.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although the preferred embodiment of the present invention has been shown and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, but the technical field to which the invention belongs without departing from the spirit of the invention claimed in the claims. Of course, various modifications can be made by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or the prospect of the present invention.
본 발명은 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량에 적용 가능하며, 특히, 촬영된 이미지를 기반으로 하여 주정차 관련 정보를 표시할 수 있는 차량 운전 보조 장치 및 이를 구비한 차량에 적용 가능하다.The present invention is applicable to a vehicle driving assistance apparatus and a vehicle having the same, and in particular, to a vehicle driving assistance apparatus capable of displaying parking-related information based on a photographed image and a vehicle having the same.

Claims (17)

  1. 스테레오 카메라;Stereo cameras;
    상기 스테레오 카메라로부터 수신되는 스테레오 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 상기 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And a processor configured to detect a lane based on the stereo image received from the stereo camera, receive a parking stop related information related to the detected lane information, and display the parking stop related information. Auxiliary devices.
  2. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    이동 단말기 또는 서버와 데이터를 교환하는 통신부;를 더 포함하고,Communication unit for exchanging data with a mobile terminal or a server; further comprising,
    상기 통신부는, The communication unit,
    상기 검출된 차선 정보를, 상기 이동 단말기 또는 서버로 전송하고, 상기 이동 단말기 또는 서버로부터 상기 주정차 관련 정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And transmitting the detected lane information to the mobile terminal or server, and receiving the parking-related information from the mobile terminal or server.
  3. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    적어도 하나의 차량 내부 장치와 데이터를 교환하는 인터페이스부;를 더 포함하고,An interface unit for exchanging data with at least one in-vehicle device;
    상기 인터페이스부는, 차량의 센서 정보, 맵 정보를 수신하며,The interface unit receives the sensor information and the map information of the vehicle,
    상기 통신부는,The communication unit,
    상기 검출된 차선 정보와 상기 차량의 센서 정보 중 위치 정보를, 상기 이동 단말기 또는 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And transmitting location information of the detected lane information and the sensor information of the vehicle to the mobile terminal or the server.
  4. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    디스플레이;를 더 포함하고, The display further includes;
    상기 프로세서는,The processor,
    차량이 도로의 외곽 차선 부근을 주행하면서, 상기 차량의 속도가 소정 속도 이하인 경우, 상기 외곽 차선과 관련된 주정차 관련 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And when the vehicle travels near the outer lane of a road and the speed of the vehicle is less than or equal to a predetermined speed, controlling to display the parking vehicle related information related to the outer lane on the display.
  5. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 주정차 관련 정보는, The parking-related information,
    차량의 위치 및 시간에 대응하여 획득된, 주차 가능 여부 정보, 주차 가능 시간 정보, 주차 가능 정보, 단속 카메라 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And at least one of parking availability information, parking availability time information, parking availability information, and intermittent camera information obtained corresponding to the location and time of the vehicle.
  6. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    디스플레이;를 더 포함하고, The display further includes;
    상기 프로세서는,The processor,
    차량이 도로의 외곽 차선에 정차 또는 주차한 경우, 주차 가능 시간 정보 및 주차 요금 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And when the vehicle stops or parks in an outer lane of the road, controlling the vehicle to display parking time information and parking fee information on the display.
  7. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    디스플레이;를 더 포함하고, The display further includes;
    상기 디스플레이는,The display,
    차량의 전면 유리에 영상을 투사하는 투사 모듈;을 구비하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And a projection module for projecting an image onto the windshield of the vehicle.
  8. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 프로세서는,The processor,
    상기 스테레오 이미지의 디스패러티(disparity) 연산을 수행하는 디스패러티 연산부; 및A disparity calculator configured to perform a disparity operation of the stereo image; And
    상기 스테레오 이미지의 디스패러티 정보에 기초하여, 상기 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대한, 오브젝트 검출을 수행하는 오브젝트 검출부;를 포함하며, And an object detector configured to detect an object of at least one of the stereo images based on the disparity information of the stereo image.
    상기 오브젝트 검출부는, 상기 차선 검출을 수행하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And the object detector is configured to perform the lane detection.
  9. 제8항에 있어서,The method of claim 8,
    상기 프로세서는,The processor,
    상기 검출된 오브젝트에 대한 트래킹을 수행하는 오브젝트 트래킹부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And an object tracking unit which performs tracking on the detected object.
  10. 제8항에 있어서,The method of claim 8,
    상기 프로세서는,The processor,
    상기 스테레오 이미지의 디스패러티 정보에 기초하여, 상기 스테레오 이미지 내의 오브젝트를 세그먼트하는 세그멘테이션부; 및 A segmentation unit segmenting an object in the stereo image based on disparity information of the stereo image; And
    상기 검출된 오브젝트를 분류하는 오브젝트 확인부;를 더 포함하고,And an object checking unit to classify the detected object.
    상기 오브젝트 검출부는, The object detector,
    상기 세그먼트된 오브젝트에 기초하여, 상기 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대한, 오브젝트 검출을 수행하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And based on the segmented object, perform object detection on at least one of the stereo images.
  11. 모노 카메라;Mono camera;
    레이더;Radar;
    상기 모노 카메라로부터 수신되는 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 상기 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치.And a processor configured to detect a lane based on the image received from the mono camera, to receive parking related information related to the detected lane information, and to display the parking related information. Device.
  12. 외부 대상물에 대해 스캐닝을 수행하는 라이더;A rider performing scanning on an external object;
    상기 라이더로부터 수신되는 스캔 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 상기 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치. 제어 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 차량 운전 보조 장치. And a processor configured to detect a lane based on the scanned image received from the rider, receive parking related information related to the detected lane information, and display the parking related information. Device. A vehicle driving assistance device, characterized in that for generating a control signal.
  13. 차량 상태를 센싱하는 센서부;A sensor unit for sensing a vehicle state;
    조향 장치를 구동하는 조향 구동부; A steering driver for driving a steering device;
    브레이크 장치를 구동하는 브레이크 구동부, A brake drive unit for driving a brake device,
    동력원을 구동하는 동력원 구동부; A power source driver for driving a power source;
    서스펜션 장치를 구동하는 서스펜션 구동부;A suspension driver for driving the suspension device;
    상기 조향 구동부, 브레이크 구동부, 동력원 구동부, 서스펜션 구동부를 제어하는 제어부; 및A controller for controlling the steering driver, the brake driver, the power source driver, and the suspension driver; And
    스테레오 카메라와, 상기 스테레오 카메라로부터 수신되는 스테레오 이미지에 기초하여, 차선을 검출하고, 검출된 차선 정보와 관련한 주정차 관련 정보를 수신하고, 상기 주정차 관련 정보를 표시하도록 제어하는 프로세서를 구비하는 차량 운전 보조 장치;를 포함하는 차량.And a stereo camera, and a processor configured to detect a lane based on the stereo image received from the stereo camera, receive a parking related information related to the detected lane information, and control to display the parking related information. Vehicle; including.
  14. 제13항에 있어서,The method of claim 13,
    상기 차량 운전 보조 장치는,The vehicle driving assistance device,
    적어도 하나의 차량 내부 장치와 데이터를 교환하는 인터페이스부; 및An interface unit for exchanging data with at least one in-vehicle device; And
    이동 단말기 또는 서버와 데이터를 교환하는 통신부;를 더 포함하고,Communication unit for exchanging data with a mobile terminal or a server; further comprising,
    상기 인터페이스부는, 차량의 센서 정보, 및 맵 정보를 수신하며,The interface unit receives the sensor information and the map information of the vehicle,
    상기 통신부는,The communication unit,
    상기 검출된 차선 정보와 상기 센서 정보 중 위치 정보를, 상기 이동 단말기 또는 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량.And transmitting location information of the detected lane information and the sensor information to the mobile terminal or the server.
  15. 제13항에 있어서,The method of claim 13,
    디스플레이;를 더 포함하고, The display further includes;
    상기 프로세서는,The processor,
    차량이 도로의 외곽 차선 부근을 주행하면서, 상기 차량의 속도가 소정 속도 이하인 경우, 상기 외곽 차선과 관련된 주정차 관련 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 차량.And when the vehicle travels near the outer lane of a road and the speed of the vehicle is less than or equal to a predetermined speed, controlling to display the parking vehicle related information related to the outer lane on the display.
  16. 13항에 있어서,The method of claim 13,
    디스플레이;를 더 포함하고, The display further includes;
    상기 프로세서는,The processor,
    차량이 도로의 외곽 차선에 정차 또는 주차한 경우, 주차 가능 시간 정보 및 주차 요금 정보를 상기 디스플레이에 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 차량.And when the vehicle stops or parks in an outer lane of the road, controlling the vehicle to display parking time information and parking fee information on the display.
  17. 제13항에 있어서,The method of claim 13,
    상기 프로세서는,The processor,
    상기 스테레오 이미지의 디스패러티(disparity) 연산을 수행하는 디스패러티 연산부; 및A disparity calculator configured to perform a disparity operation of the stereo image; And
    상기 스테레오 이미지의 디스패러티 정보에 기초하여, 상기 스테레오 이미지 중 적어도 하나에 대한, 오브젝트 검출을 수행하는 오브젝트 검출부;를 포함하며, And an object detector configured to detect an object of at least one of the stereo images based on the disparity information of the stereo image.
    상기 오브젝트 검출부는, 상기 차선 검출을 수행하는 것을 특징으로 하는 차량.And the object detecting unit performs the lane detection.
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