TW475128B - System and method for optimizing the allocation of a resource - Google Patents

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TW475128B TW089106746A TW89106746A TW475128B TW 475128 B TW475128 B TW 475128B TW 089106746 A TW089106746 A TW 089106746A TW 89106746 A TW89106746 A TW 89106746A TW 475128 B TW475128 B TW 475128B
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Description

475128 A7
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明說明(1 ) 發明領域 本發明係關於最佳化系統和方法之領域,並特別關於 用來把一資源之配置最佳化的一種系統和方法。 發明背景 許多企業和其他型式之組織希望把其中他們配置各種 資源來減少成本並改善效率的方法最佳化;例如,貨物之 輸運者可能希望以把輸運成本最小化而同時滿足輸運者之 花費、設備、服務、及其他需求的方式把在多個競爭運載 者中的交通容量之配置最佳化;經常期望把使用合併特別 整理的軟體以使用標準“蠻力,,方式解決最佳化問題的電腦 基底系統之如此資源的配置最佳化;例如,諸如Cplex 和XPRESS的可商業上獲得的完整計劃解答器在某些場合 可被用來嘗試把一輸運者之交通容量之配置最佳化。 當企業和其他組織之資源配置需要在其複雜度和重要 性上持續增加時’資源在其上被配置的速度、效率、及正 確性對於組織之成功漸漸變得重要;然而,用來把資源之 配置最佳化的習用系統害方法並不適用於許多最佳化場 合;例如,諸如CPLEX和XPRESS的完整計劃解答器可使 用一標準分支界限法來嘗試解決被公式化為完整計劃的最 佳化問題,但在即使過载最有力電腦之記憶體前經常不能 以、羞力方式來解決甚至相當小的這類問題;即使這些解 答器合併額外的演繹法則或其他技術來嘗試減少最佳化問 題之大小和複雜度,它們經常太慢並需要太大處理電力來 具有貫用價值;這些和其他缺點使得用來把資源之配置最 I. --------^--------- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
A7 B7 經濟部智兹?財產局員工消費合作社印製
五、發明說明(2 ) 佳化的習用系統和方法不適於許多目的。 本發明之概要 根據本.發明,與習用最佳化系統和方法相關的缺點 和問題大致被減少或消除。 根據本發明之一實施例,用來把一資源的配置最佳 化之系統包括含有資源配置資料的一最佳化檔案,此資源 配置資料包括用於資源的一需求和多個投標,各投標包括 針對資源的至少一單位價格;耦合至檔案的一最佳化器引 擎接收該資料並根據其單位價格針對至少一些投標產生優 先度;引擎根據該資料產生一完整計劃並傳達與此完整計 劃相關的優先度;耦合於引擎的一解答器接收此等優先度 及完整計劃;解答器使用優先度對完整計劃產生一解答, 此解答把受制於需求和投標的資源之配置最佳化;在另一 貝%例中,引擎可產生把一或更多切割合併以進一步改善 最佳化程序的一加強完整計劃。 本發明之系統和方法提供許多重要的技術優點;本 發明允許例如一或更多輸運通道的一資源之配置關於標準 “蠻力’’方式來快速、有效率、和正確地最佳化以解決完整 計劃;再者,本發明可把由於不充分電腦記憶體或其他限 制使習用系統和方法無法提供任何解決的一資源之配置最 佳化;本發明根據在通道上的其單位價格之比較針對在該 通道上的至少一些投標產生優先度以允許一解答器關於習 用最佳化技術而快速、有效率、和正確地來產生一可接受 解答;在與根據本發明產生的優先度組合時根據本發明產 本紙張尺度適用中國國豕4示準(CNS)A4規格(210 X 297公Ί ) 訂 五、 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
發明說明(3 ) 生的優先度對於解決最佳化問題可為特別有效;其他重要 技術優點對於那些熟知該技術者易於明顯。 _圖式之簡單抬诚 為了提供本發明之更完整瞭解及其進一步特徵和優 點,現在參考與伴隨圖式連結取用的下列描述,其中: 第1圖說明根據本發明用來把一資源之配置最佳化的 一例示系統; 第2圖說明一例示分支界限樹體; 苐3圖係說明根據本發明用來把一資源之配置最佳化 的一例示方法之流程圖; 弟4圖係說明根據本發明的一例示切割程序之一流程 圖; 第5圖係說明本發明之切割程序之例示進一步細節的 流程圖;及 第6圖係說明依據本發明的一例示優先度化程序之一 流程圖。 本發明之詳細描述 第1圖說明在一企業或其他適當環境内用來把一資源 之配置最佳化的一例示系統8 ;雖然資源被討論主要為必 須配置在多個載運器中來滿足一或更多供應者之輸運需要 或貨物之其他輸運者的輸運通道,本發明思考把任何適合 資源之配置最佳化的系統8 ;作為一例,其他特定資源可 為在一製造程序中使用的元件,且資源之配置可涉及由多 個元件供應者獲得的元件以滿足對這些元件之需要;作為 β—--------^---------^9— (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱 6 - 475128 五、發明說明(4 ) 另一例,其他特定資源可為雜貨或在商業機構中販售其他 貨物,且資源之配置可涉及由這些貨物之多個供應者獲得 的貨物以滿.足對這些貨物之需要;如這兩個替換例子說明 的,資源之配置可涉及由多個來源中獲得資源,且當該項 目與本發明連結使㈣的配置不限於如在輸運通道的情形 中的在多個接收者中資源之分配。 輸運通道可由-或更多輸運者、由傳輸供輸運者用的 貨物之-或更多载運器、或以任何其他適合方式來界定; 在一貫施例中,各通道代表兩地理位置間的一對應運送路 線並也可合併在諸如設備限制、服務限制、及任何其他適 合限制的其界定限財;例如,_輸運者可界定—特定通 道,其可為使用;^東車輛在德克薩斯州的達拉斯和麻州的 波士頓間的一急促遞送;系統8把多個競爭載運器中的輸 運通道取佳化,其投標通道和通道群,有時稱為通道捆束, 以獲得權利來滿足與那些通道對應的一些或所有輸運者之 需求;在一實施例中,it道捆束可允許載運者獲得當地運 輸網路之較佳利益以識別更多連續路線並較佳利用其資 產。 、 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 系統8包括一最佳化器1〇和一資料庫丨2 :在一實施例 中,貧料庫12可沒有限制地含有@a)供應通道和通道捆束 的疋義之輸運者或載運者;(b)與各通道對應的輸運者之 運輸需求;(e卜或更多設備、服務、或任何其他輸運者 相關的限制;⑷一或更多容量、選擇、固定成本、或任 何其他载運者產生的限制;⑷與一或更多通道或通道捆 本紙張尺度適用中國國^^_4規格(7仏297公 475128 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 ---------Β7 ' " ------- 五、發明說明(5 ) 束相關的載運者投標,各投標包括反映載運者願意在各通 道中作輸運的單元數目的一總投標量、反映在通道中輸送 這些單元的成本之投標價格、及可能反映在通道中每單元 輸運成本的一投標單位價格;(f)與一或更多通道或通道 捆束相關的載運者保留投標包括反映載運者願意在一每單 元之基礎上在各通道中來輸運的單元數目之一最大總投標 量及反映在通道中每單元輸運成本的一單位價格;及(这) 適於用來把在多個載運者中的交通容量之配置最佳化的任 何其他資訊;一般上,此資訊可在此參照為在適當處的資 源配置資料。 在一實施例中,資料庫12為一 MICROSOFT ACCESS 資料庫,其一些或所有内容使用一或更多excel或其他 適合的分佈紙張來輸入資料庫12内;資料庫12和一相關資 料庫管理系統(DBMS)合作來在系統8之操作期間把適當資 訊提供給最佳化器1 〇 ;資料庫12可包括在任何適當形式上 的、在單一或多重電腦上在單一或多重實體位置的一或更 多儲存位置;資料庫12使用任何適當引線、無線、或其他 通信鏈路而直接或間接耦合於最佳化器丨〇。 最佳化器10包括一最佳化器檔案丨4、一最佳化器引擎 、及一完整計劃(IP)解答器18 ;在系統8之操作期間, 資料庫12之内容在最佳化器10之操作前、在其操作期間、 或在其操作前和期間兩者,以全部或以任何適合部份來傳 達至並儲存於最佳化檔案14中;檔案14可被裝載且其内容 使用與最佳化器10和電腦2〇相關的一適合繪圖使用者介面 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公楚) ^ ^--------------- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 475128 A7
一般上,最佳化器10為使用者用來以通道和通道捆束 之形式由多個競爭載運者中配置交通的一策略決定支持工 具;最佳化器10允許輸運者和載運者合作來以互惠方式降 低或不然減少輸運成本;特別是,輸運者使用最佳化器1〇 以袁可忐把輸運者在滿足輸運費用、設備、服務、及其他 需求時必須承擔的輸運總成本最小化之方式把通道和通道 捆束配置給載運者。 在一實施例中,與系統8相關的輸運者遨請或不然促 使載運者受到投標,各投標展佈一或更多通道或通道捆 束;由一些或所有這些載運者接收的投標之結果,對於展 佈通道的各投標,各通道將具有一對應投標量、投標價格、 和杈‘單位饧格,求定單位價格可供與投標或可根據投標 量和投標價格之後來決定;一投標可整個接受或整個拒 斥,但無法部份接受;例如,收到在一特定通道上輸運兩 百單元的一投標,則根據投標,兩百單元被供予與投標相 關的載運者或零單元被供予載運者;載運者也可接受與個 別通道對應的保留投標;保留投標以每單“基礎來接 受,多達一最大總投標量,並可因此整個賦予、整個拒斥、 2以任何部份來賦予;在單位價格的基礎上一保留投標經 常更昂貴,但給予輸運者彈性來根據特定需要利用整個保 --------^---------^ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
本紙張尺度剌中國國豕“卓(CWSM4規格⑵〇 χ 297公髮) 4/5128 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 ----------B7_____ 五、發明說明(7 ) 留投標或其任何適合部份;最佳化器1〇以在滿足輸運者需 要和其他要求時把輸運總成本最小化的方式在多個競爭載 運者中賦予投標和保留投標;在一實施例中,最佳化器1 〇 可受制於諸如容量、選擇、固定成本及類似者來賦予一些 或所有的這些投標和保留投標。 最佳化器10允許輸運者實施多回合的投標,其有助於 透過載運者間的額外競爭進一步降低成本;在每回合投標 後’最佳化器10選擇把越過所有通道的輸運總成本最小化 之投標和保留投標之組合,並把此資訊提供給在投標程序 中涉及的一些或所有的載運者;根據此回授資訊,載運者 可杈正其投標和保留投標來提出供次一回合投標用的新投 標和保留投標,期望能改變結果或確定其勝利;此程序持 續直到一預定重複限度到達為止;因為載運者在各回合投 標後得到回授並能夠據此校正其投標和保留投標,故競爭 程序的結果,對於輸運者的成本典型上降低;另外,因為 在第一或甚至後續回合之投標後所有通道不一定被展佈, 多個回合有助於增加輸運者之需要完全滿足的可能性。 在一實施例中,最佳化器10維持用於所有回合之投標 的所有投標和保留投標,不管它們暫時被賦予或拒斥,直 到最後一回合之投彳示元成為止,例如,在第四回合之投標 中’最佳化器10可從在第四回合中提出的投標和保留投標 外的一些和所有三個先前回合處理投標和保留投標;以此 方式維持投標和保留投標考慮到在早一回合中提出的一投 標或保留投標可能最後變成輸運者收到的最佳投標或保留 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐)
-----------·裝 ί請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) ϋ ϋ I 訂------ s'. 10 - 五、發明說明(8 ) 投標之可能性;投標可使用資料庫12、檔案14、或與最佳 化器引擎16相關的局部記憶體之任何組合來維持。 一般上,最佳化器引擎16取用檔案14之一些或所有内 容以在最佳化器10操作期間取回適當資訊並根據此資訊產 生一或更多解合,在一實施例中,一解答將辨識要從提出 的所有投標和保留投標中被賦予的特定投標和保留投標; 最佳化器引擎16取用在最佳化器檔案14中的資訊來把適用 輸運成本最小化問題公式化為一完整計劃,其一般為把受 制於某一不等式限制、等式限制及在一些.或所有變數上的 完全限制的許多變數之函數最大化或最小化的問題;投標 被處理為二進位變數,因為它們必須被整個賦予或整個拒 斥,而保留投標被處理為連續變數,因為它們被整個賦予、 整個拒斥、或以任何部份賦予;當在一些或所有變數上的 完全限制被消除或不然被舒緩時,一完整計劃可參照為一 線性程式(LP)。 完整計劃已使用在模式化-多種大尺度管理和計劃問 題上以例如增加產量或減少成本;完整計劃典型上屬於參 照為“非多項式’’(NP)問題的—類問題’其中沒有用來解決 問題的多項式時間演繹法則已被找出且其中當問題在尺寸、 上增加時解決時間典型上冪級成長;即使相當小的完整計 劃可對如CPLEX或XPRESS的最佳可商業獲得的lp解答器 也呈現巨大困難’其使时LP舒緩的標準分支界限法來 ,決、或嘗試解決完整計劃’·分支界限法參考於第2圖更 元整描述於下。 五、發明說明(9 ) 一完整計劃之LP舒緩解答為在消除在一些或所有變 數上的完全限制後獲得的解答;亦即在一些或所有變數被 處理為連續而非二進位變數時。Lp舒緩解答提供一數值 給各變數,例如,在相關最佳化問題中涉及的各投標和保 留投標,並在此例中包括與提供的數值相關的輸運總成 本;LP舒緩解答典型上有效率地獲得並提供用於完整計 劃的一下界限;亦即,舒緩解答至少與針對完整計劃 的最佳貫數解一樣好。據此,實數解可與Lp舒緩解答相 較來決定其相對預期值;然而,LP舒緩解答在某些情形 中可能誤導,在於它們可指出解答空間的一特定子集合相 當有希望而實際上在這些子集合内可能找不到期望的實數 解。 最佳化器引擎16把資訊傳達到IP解答器18,並從其中 接收資訊,其在一實施例中為如CPLEX或xpRESS的一可 商業獲得的ip解答器;最佳化器引擎16使用由檔案14接收 的選擇性資源配置資料、由IP解答器18接收的一或更多“ 舒緩解答、或此資訊之任何適當組合,來組構反映可應用 最佳化問題的一或更多加強完整計劃;依據本發明,最佳 化器引擎16使用一切割程序、一優先化程序、或這些程序 兩者,來加強一標準完整計劃以幫助改善速度、效率、和 正確度,用其IP解答器18可根據特定需要來解決對應的最 仏化問題。 在一實施例中,最佳化器引擎16組構一標準完整計劃 並應用本發明之優先化程序來產生供一些或所有投標用的 本紙張尺度適用中®國冢標準(CNS)A4規格(21〇
X 297公釐) 475128
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 優先度,最佳化器引擎16把標準完整計劃傳達給⑺解答器 18作為一線性程式,並在響應上,從Ip解答器“接收針對 線性程式的一LP舒緩解答;如果從Ip解答器18收不到解 答或如果針對線性程式的LP舒緩解答是分數的或不然因 某些理由而無法接受,則最佳北器引擎16將依據本發明之 切割程序來加強完整計劃;最佳化器引擎16然後把加強完 整計劃傳達給IP解答器18作為一線性程式,並在響應上, 從IP解答器18接收針對線性程式的_Lp舒緩解答;如果 從IP解答器18收不到解答或如果針對線性程式的Lp舒緩 解答是分數的或不然因某些理由而無法接受,則最佳化器 引擎16進一步依據切割程序來加強該加強完整計劃;最佳 化的引擎16然後把產生的加強完整計劃傳達給π解答器1 8 作為一線性程式,並在響應上,可從Ip解答器18接收針對 線性程式的一LP舒緩解答;此程序反復繼續直到最佳化 器引擎16從:[1>解答器18接收針對一線性程式的一可接受完 整LP舒緩解答為止或直到一重複限度到達為止。 一旦從IP解答器18接收針對一線性程式的一可接受整 數解,則最佳化器引擎16把加強完整計劃傳達給⑺解答器 1 8作為凡整计劃而非作為一線性程式;IP解答器丨8產生 針對加強TL整计劃的一整數解並把該解傳達給最佳化器引 擎16 ;最佳化器引擎16可有或沒有來自最佳化器10之一使 用者的輸入的把解答傳達給檔案〗4,其中它被儲存並可使 用相關的GUI來觀看,·在一實施例中,使用者視覺上供與 解答並給予取捨把解答儲存在檔案14中,以提供適當的額 本紙張尺度適用中國國家標準(CNoM4規格⑽χ挪公爱)
-裝--------訂·! •線- (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) -—111·
發明說明( 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 外貝訊並要求其他解答、歧些取捨兩者;與本發明之優 先化和切割程序關連的系統8之操作參考於第3至6圖更全 然描述於下。 最佳化器10可操作在與硬體一體或與其分開的一或更 夕電恥20和支持最佳化檔案14、最佳化器引擎a、及π解 答器18之軟體上;電腦20可包括諸如一鍵墊、滑鼠、觸控 螢幕、麥克風、或其他裝置的適合輸入裝置22來輸入資訊; -輸出裝置24可傳輸與最佳化器1〇相關的資訊,包括數位 或類比資料、視覺資訊、或聲音資訊;電腦2〇可包括諸如 磁性電腦碟片、CD-ROM、或其他適合媒體的固定或可移 除的儲存媒體來接收來自最佳化器1〇的輸出並把輸入提供 八中,電知20可包括一處理器26和依電性或非依電性記憶 體來執行指令並根據最佳化器1〇之操作來操控資訊;雖然 只顯示單一電腦2〇,檔案14、最佳化器引擎16、和ιρ解答 器18可各操作在分離的電腦20上或可操作在一或更多共用 的電腦20上,不致偏離本發明之意圖範圍;再者,資料庫 可彳呆作在一或更多電腦2〇或任何其他適合電腦上。 針對一完整計劃產生一 LP舒緩解答的分支界限法涉 及具有節點的一解答樹體,分支從其中根據與節點相關的 二進位變數之兩可能數值來延伸;第2圖說明包括在對應 元整計劃之解答空間内的多個位準處的節點32、34、36和 38的一例示分支界限樹體30 ;節點32參照為樹體3〇之根 部’從其上樹體30分支在必須使,,〇,,或”1”為其值的一任意 選出的二進位變數x[ 1 ];二進位變數χ[丨]對應於一特定載 I — — — — — — — — ·1111111 — — — — — — — — (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 Α7 Β7 五、發明說明(12 ) 運者投標,其如上述的只可被整個賦予或整個拒斥;因為 在針對完整計劃的任一特定解中χ[1]只可採取兩數值中之 一個,故兩分支從根部節點32延伸到節點34,各個分支係 與x[l]之一不同值相關。 一 LP舒緩解答首先產生給根部節點32用;如果這解 答非整數,意即在解答中至少一個二進位變數具有一分數 值,則一個二進位變數x[ 1 ]由用來在樹體30内的第一分支 的所有如此變數之集合來選出;典型上,選出的“丨]具有 在LP舒緩解答内的一分數值;用來選擇在其上在樹體3〇 内作分支的特定二進位變數、及用來決定其中二進位變數 在樹體30内被分支的次序,之策略可依賴一或更多使用者 特定的優先度、根據習用技術產生的優先度、或較佳地根 據更全然討論於下的本發明之優先化程序產生的優先度。 作為一簡單例子,如果供三個二進位變數“丨]、χ[2]、 和x[3]用的總投標量為在一通道上的各,,2〇〇”單元而對該 通返之輸運者需求是”250”單元,則對於根部節點32的Lp 舒緩解答可為χ[1]=0·5、χ[2]=0·75、和43]=〇,意即數值 之此一特定組合把總輸運成本最小化,同時滿足在該通道 上的輸運者需求;然而,此LP舒緩解答不是一真實解, 因為與變數χ[1]和χ[2]對應的實際投標無法如緩解答 要求的被部份賦予;因此,LP舒緩解答針對完整計劃解 答提供針對最佳化問題之所有真實解答必須等於或如在典 型最佳化場合中最可能地超過的一下界限。 如果LP舒緩解答對x[1]f產生一整數解,使得 如 本紙張尺度適用中國卿標準(CNS)A4規格⑽χ 297公餐)-------- -15 . — — — — — — — —--— II --------— — — — — —— (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 475128 A7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 五、發明說明(l3 在上述的簡單例子中之一分數值,則分支界限法要求最佳 化問題被分割成兩個子集合;第一個子集合對應於χ[ 1 ] = 〇 而第二個子集合對應於χ[ 1 ]= 1 ;完整計劃之子集合中之一 個,例如χ[1]=1,然後使用LP舒緩來解決,理想上對在此 例中的χ[2]和χ[3]的所有其餘變數產生整數解;在此情形 中,給定χ[1]=1的限制,最佳真實解答已被找出並等於LP 舒緩解答;請注意到因為χ[ 1 ]被限制使得χ[ 1 1,故針對 對應節點34的LP舒緩解答一般比對根部節點32的lp舒緩 解答較不佳,後者係不用完全限制來決定的;連續上述的 簡單例子,以用於變數χ[1]、χ[2]、和χ[3]的總投標量在 通道上各為200單元而對該通道的輸運者之需求為 “250”單元,則對節點34的LP舒緩解答可為、 χ[2]=0·25、和 χ[3]=0 〇 如果LP舒緩產生用於例如變數对2]的一或更多其餘變 數之刀數值(回想到χ[ 1 ]被限制使得χ[ 1 1),則在節點Μ 需要分支來把χ[2]之值限制於,,〇,,或” Γ,,且問題仍被分割 成兩個子集合:第一子集合對應於对丨卜丨和父卩卜❹’而第 一子集合對應於χ[1]=1和χ[2]=ι ;例如埘1]=1和埘2]=〇的 完整計劃之一子集合然後使用LP舒緩來解決,理想上產 生用於在此例中為x[3 ]的所有其餘變數之整數解;在此情 形中,給定x[l]=l和x[2]=〇的限制,最佳解答已被找出並 等於LP舒緩解答;仍請注意到因為对1]和对2]已對應於其 數值來限制,故用於對應節點36的Lp舒緩解比用於根部 節點32或節點34的LP舒緩解不最佳。 裝--------訂--------- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
Hr 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明說明(I4 ) 此程序重複地繼續,在具有在一習用Lp舒緩解中的 分數值之各變數上分支,直到找出Lp舒緩解具有用於與 完整計劃相關的所有二進位變數之整數解為止;分支界限 樹體30顯示具有四個之高度,對應於分支和只涉及三個二 進位變數x[l]、x[2]和x[3]的LP舒緩;與在樹體30上的各 節點相關的括弧指出在樹體3〇内的節點上分支的變數之限 制值’·例如,與一特定節點38相關的{1,〇,1}反映χ[1]=1、 x[2] =0、和χ[3]=1的限制;分支界限樹體3〇可純粹在深度 上來探索’在該情形中樹體3〇沿著連接根部節點32、單一 節點34、單一節點36、及單節點38的一系列之分支儘可能 珠地來探索;樹體30可純粹在廣度上來探索,在該情形中 在一位階内的所有節點在相鄰的較低位階内的任何節點被 探索前被探索;在一實施例中,使用深度和廣度探索之一 適合組合來探索樹體30 ;上述的簡單樹體3〇和例子只是用 來說明而非意圖限制本發明之範疇;那些熟知該技術者易 於銘感到許多如此最佳化情節可被設計,且本發明包括所 有如此情節。 一般上,分支界限法之成功依賴樹體30之大小;如果 在一或更多LP舒緩解中有相當少的分數值,則需要相當 少的分支和因此相當少的處理能力和記憶體;然而,透過 LP舒緩而消除完全限制導致LP舒緩解有許多分數值,使 數體30太大而無法實際操控;例如,因為只是五十個投標 可導致具有(2)5G個節點的分支界限樹體30,即使可獲的最 強力電腦將耗盡記憶體並因此如果直接應用分支界限法貝 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) — — II — — — — — —蠢 I — — — — — — — — (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 17
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…法解決完整計劃;再者,因為組合展佈多個通道的投標 之、’Ό果使通道典型上彼此相關,故對於整個最佳化情節可 月匕只有一個樹體30,增加情況的複雜度;由這些和其他缺 點的結果’可商業上獲得的如CPLEX或XPRESS之IP解答 =18經常甚至無法對一輸運成本最小化或其他最佳化問題 提供一可接受的整數解,更無法提供許多組織漸增需要的 速度效率、和正確度;用來把資源之配置最佳化的習用 技術因此不適合用於許多組織之最佳化需要。 為了解決與把如纟一通道上的輸$容量<資源配置最 佳化相_許多完整計劃,重㈣是透過砍掉樹㈣的一 或更多部份來減少分支界限樹體30之大小;一般上,與在 樹體30内的特定分支相關的一子樹體可被砍掉,如果其相 關LP舒緩解不是一整數解或不i生一充分數目之整數 值;其相關LP舒緩解更昂f,不纽一或更多已知整數 解不最佳或至少不與該等整數解一樣有潛力;或由某些原 實施LP舒緩。在這些情形中,砍掉子數體係根據 隨著探索朝子樹體下游繼續時“舒緩解將變得較不最佳 之事實,因為如上面更全然討論的,對於被探索的各位階 必須限制一額外變數。 為了幫助解決在完整計劃中反映的輸運成本或其他最 佳化問題’最佳化器引擎16引介根據本發明之切割程序的 切割’如箭頭42指出的;在一實施例中,因為最佳化器引 擎16嘗試根據用於各通道的需要限制來產生切割且因為 適用的最純問題可能涉及數百或甚至數千條通道,最佳
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4 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 ---------B7___ 工 --—- 立、發明說明(I6 ) 化器引擎16可典型上產生數百或甚至數千個切割;在嘗試 解決完整計劃前施用切割程序來加強完整計劃減少或消除 在LP舒緩解中用於至少根部節點32的分數值之數目使 樹體30較易於修剪並改善其中線性程式被解決的速度和效 率;由根據本發明之切割程序從LP舒緩解除掉的各分數 值’可商業獲得的諸如CPLEX和XPRESS之IP解答器18可 一般能夠大約兩倍快速地解決相關的線性程式,對與最佳 化器10相關的組織導致驚人的速度和效率增益。 此切割程序也改善LP舒緩解提供的下界限;亦即, 根據切割程序引介的切割允許用於根部節點32的Lp舒緩 解一在總輸運成本上的理論下界限—更密切漸近最佳的真 貫解,結果,根據呈現為潛在的Lp舒緩解者可更正確和 有效率地修另樹體3 0 ;雖然在一實施例中在解答過程中儘 早引介一或更多切割,在例如根部節點32處,本發明思考 施用切割程序以在任何適合節點或在分支界限樹體3〇内的 節點處引入切割;如下面更全然描述的,根據切割程序產 生的一切割為在k IP解答器1 8接收的Lp舒緩解中之值不 滿足或不然違反的一適當不等式;如下面更全然描述的且 如箭頭40指出的,為了幫助解決在完整計劃中反映的輸運 成本或其他最佳化問題,除了產生切割外最佳化器引擎i 6 可根據本發明產生優先度或以優先度來取代產生切割。 本發明之切割程序係根據一重要且技術上有利的延伸 至普通參照為0-1 Knapsack問題的一最大化問題:
Max{ Σ c[i]x[i]受制於 Σ a[i]x[i]$b} (1) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) I . I I · I I--I--^-------I (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 19 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 475128 A7 ------ B7 五、發明說明(17 ) 此處x[i]為二進位變數;上式參照為knapSack問題因為在 決定哪些項目應被放入在可攜帶多少的一權數限制所給的 一 knapsack中的hiker難題;c[i]可解釋為項目之值而a[i]可 解釋為項目之權數;一般上,一 knapsack問題可合併這類 型的多個限制,在該情形中,最大化問題可參照為一多維 度knapsack問題。 鬆散地關於上述knapsack問題的,一輸運者之需求限 制可為下列形式: 2BA[i]x[i]+Ey[j]R^D[l] (2) 此處D[l]係對通道1之需求,x[i]為用於投標的二進位決定 變數’ A[i]為對應的總投標量,y[j]為用於根據保留投標 賦予的單元數目之連續變數,第一加總為跨於所有投標之 集合,及第二加總為跨於所有保留投標R之集合;根據任 一保留投標賦予的單元數目y[j]最多為用於保留投標的最 大總投標量U[j],並可為零和U[j]間的任一數目。 為了介紹一覆蓋不等式之觀念,假設C!為賦予的所有 投標之集合,其自然是所有投標之集合的一子集合,假設 C2為賦予的所有保留投標之集合,其自然是所有保留投標 R之集合的一子集合,並假設c為Cd〇C2之聯集;C此後將 參知、為覆蓋’即使覆蓋C之總投標量一般不足以“覆蓋,,需 求;覆蓋C之總投標量為: Σ A[i]+Σ u[j] (3) 此處對應於A[i]的x[i]處在c,中而對應於u[j]的y[j]處在c: 中;如果覆蓋C之總投標量不足以滿足需求d[1],則來自 本紙張尺度iSffi中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) 20 --------^--------- (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 475128 A7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 _____B7 ____ 五、發明說明(18 ) 其餘未賦予投標和保留投標的至少λ個單元需要來滿足需 求: λ =D[l]-( Σ A[i]+ Σ u[j]) (4) 以另一種方式表達為: Σ B/C〗min( λ,Α[ί])χ[ί]+Σ y[j]g R/C2 λ (5) 此處第一加總為跨於在B中的其餘未職予投標之集合(排除 在覆蓋C中的已賦予投標仏之子集合)而第二加總為跨於在 B中的其餘未賦予保留投標之集合(排除在覆蓋C中的已賦 予保留投標C2之子集合);又和Α⑴之最小值min( λ,八⑴) 可被使用為x[i]之係數,因為如果对丨卜丨且八⑴^,則只需 要λ單7L來滿足不等式(5);如果χ[ί]=0,則对丨]之係數是 多少沒有關係。 為了方便,不等式(5)之兩邊可被又除來產生下列覆 蓋不等式: SB/c,min(l?A[i]/A )x[i]R/C2+(iy[j])/A ^ 1 ⑹ 此處第一加總為跨於在B中的其餘未賦予投標之集合(排除 在覆蓋C中的已賦予投標匕之子集合)而第二加總為跨於在 B中的其餘未賦予保留投標之集合(排除在覆蓋。中的已賦 予保留投標(:2之子集合);覆蓋不#式⑹係一標準⑹卜 sack覆蓋不等式之延伸在於標準knapsack覆蓋不等式只涉 進位t:數X[l] ’而覆蓋不等式⑹額外考慮連續變數 y[j];典型上,在一LP舒緩解中,在f蓋不等式⑹中的變 數x[i]之單-者將具有一非零的分數值,而所有其他變數 训將具有零值’·此對應於以整個賦予的投標之單一者, (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) •裝 訂·- .線- 本紙張尺度適用中·冢標準(CNS)A4規格_(21{} χ 297公爱
-ϋ ί I I 21 475128 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明說明(19 ) 而所有其他投標整個被拒斥;在此典型情形中,明顯違反 不等式(6);在一實施例中,本發明之切割程序使用覆蓋 不等式(6),·.或討論於下的覆蓋不等式(6)之一延伸樣式, 來透過各投標被整個賦予或整個拒斥的需求從LP舒緩解 除掉一些或所有分數值。 一般上,第一不等式被認為比第二不等式強,如果第 一不寺式思含第二不等式;例如,不等式χ^5比3強; 在一實施例中,覆蓋不等式(6)可被強化如果在匕中的已 賦予投標被併入覆蓋不等式(6),其為參照為提升覆蓋不 等式的一程序;如上述的,在C!中的投標被賦予的假設下 導出覆蓋不等式(6);如果進一步假設在Q中的一特定賦| 予投標b被截止(亦即x[b]=0),則覆蓋不等式(6)左手邊之 值必須增加來滿足需求限制(2);不等式(6)左手邊之最小 值α被決定如下: a =Min{ Σ min(l,A[i]/ λ )x[i]+( Σ y[j])/ λ } (7) 受制於需求限制(2)和x[b]=0 ;變數x[b]可根據一提升係數 (α -1)來如下提升: (a -l)x[b]+ Σ min(l,A[i]/ λ )x[i]+( Σ y[j])/ λ ^ α (8) 在覆蓋c中的每一其他二進位變數x[i]可以相似方法來提 升:產生的提升覆蓋不等式為一提升的“邛以仏覆蓋不等 式之一延伸,其根據本發明來強化;提升的覆蓋不等式(8) 被認為比覆盍不等式(6)強在於右手邊已改變至α而(α · j) x[b]已被加到左手邊,其中如果x[b]$ j ; 最佳化裔引擎16決定用於要以描述於下的方式提升之一或 本紐尺度巾關家標準(CNSM4規格(210x297公釐) (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) — I— til — —
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經濟部智慧•財產局員工消費合作社印製 更多變數的提升係數。 為了貫施本發明之切割程序,最佳化器引擎16採用在 各通道上的輸運者之需求限制,以及在需求限制中的所有 變數之目標值,如從檔案14、從1?解答器18、或如適當的 檔案14和IP解答器18兩者,輸入的;變數之目標值為其在 LP舒緩解中的值,其在IP解答器18已產生Lp舒緩解且目 標值已儲存在檔案14中後最佳化器引擎16可直接從1?解答 态18接收或攸擋案14取回;使用此資訊,最佳化器引擎μ 以違反覆蓋不等式、違反提升覆蓋不等式、或違反覆蓋不 等式和違反提升覆蓋不等式兩者的一適合組合之形式產生 一或更多切割,並把該等切割併入IP解答器18從其中產生 LP舒緩解的完整計劃内;不管優先化程序是否也已或也 將施用的,由切程序的結果合併一或更多切割的一完整計 劃可被參照為一加強的完整計劃;Ip解答器18比習知完整 计s彳更易於此夠解決反映最佳化情節的此一加強完整計 劃。 在一貫施例中,在根據本發明之切割程序產生如違反 覆蓋不等式或違反提升覆蓋不等式的切割中涉及有至少兩 個一般步驟,而無限制;第一,必須找出一適當覆蓋c以 產生一適合的覆蓋不等式;第二,覆蓋不等式被提升來產 生一違反的提升覆蓋不等式;如果一覆蓋不等式根據第一 啟發法來提升且在LP舒緩解中的目標值違反提升的覆蓋 不等式,則提升的覆蓋不等式可以併入完整計劃内作為一 切割,最佳化器引擎16可在決定是否違反提升的覆蓋不等 本紐尺度刺中國國冢標準(CNS)A4規格(210 X 297 ϋ ) ^--------t---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 23 A7 B7 五、 發明說明(21 式前且在把違反的提升覆蓋不等式併入完整計劃前把與一 或更多特定次序集合相關的一或更多問題特定的限制併入 提升的覆蓋不等式内;特定次序集合被更全然描述於下; 在一實施例中,如果覆蓋不等式依據第一啟發法來提升, 則在切割程序之對應重複期間最佳化器引擎16可產生一切 割一在一違反的提升覆蓋不等式之形式上的一切割。 在替換例中,如果覆蓋不等式不根據第一啟發法來提 升,則最佳化器引擎16可把反映一或更多特定次序集合的 一或更多問題特定的限制併入覆蓋不等式内;如果在Lp 舒緩解中的目標值違反產生的覆蓋不等式,則最佳化器引 擎16可把違反的覆蓋不等式併入完整計劃内作為一切割; 另外’如果覆蓋不等式不根據第一啟發法來提升,則最佳 化器引擎16施用一第二啟發法;如果一覆蓋不等式根據苐 一啟發法來提升且在LP舒緩解中的目標值違反提升的覆 蓋不等式,則違反的提升覆蓋不等式可以併入完整計劃内 作為一切割;最佳化器引擎16可在決定是否違反提升的覆 蓋不等式前且在把違反的提升覆蓋不等式併入完整計劃前 把反映一或更多特定定序集合的一或更多問題特定的限制 併入提升的覆蓋不等式内;在一實施例中,如果覆蓋不等 式依據第一啟發法來提升,則在切割程序之對應重複期間 最佳化裔引擎16可產生兩切割—在一違反的覆蓋不等式之 形式上的第一切割和在一違反的提升覆蓋不等式之形式上 的第二切割。 為了找出一適當覆蓋C,覆蓋不等式(6)之左手邊應理 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公£ 475128 A7 五、發明說明(22 --------------Μ—— (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 想上被最小化;然而,以變數x[i]之係數為min(l,A[i]/;l ), 問題是非線性的並典型上難以解答;因此,取代於把覆蓋 不等式(6)之左手邊最小化,在一實施例中最佳化器引擎16 施用一貪婪的啟發法來把在覆蓋C中的對應總和最大化; 決定變數z[i]可被引介給x[i],以2⑴=1如果x[i]係在覆蓋c 中,而決定變數W[j]可被引介給y[j],以w[j]=l如果y[j]係 在覆蓋C中;產生的最大化問題可描述於下:
Max{ Σ x*[i]z[i]+ Σ y*[j]w[j]/u[j]受制於 (9a) Σ ζΠ]Α[Π+Σ w[j]u[j]<D[l], (9b) z[i]和w[j]為二進位,及 額外的問題特定之限制} (9d) 線- 此處X5^1]和y*[j]為在LP舒緩解中的變數X[i]和y[j]之目標 值,限制(9b)之第一項本質上敘述在覆蓋c中的總投標量 厭格上少於需求D[l];在從最佳化器引擎16接收在(9幻至 (9d)中設下的最大化問題之形式上的一完整計劃後,”解 合器18決定在覆蓋c中的集合…和^並把此資訊傳達到最 佳化器引擎16。 經 濟 部 智 慧 財 產 局 員 工 消 費 合 作 社 印 製 如在(9d)中指出的,反映一或更多特殊定序集合的一 或更多額外的問題特定之限制可被用於決定覆蓋C ;例 如,並不為限制的,用於變數x[l]、x[2]、和x[3]的投標 中之只有最多一個可被賦予,使得變數x[l]、x[2]、和χ[3] 中的最多一個可具有一非零值,則問題特定之限制可以加 ±Z[1]+Z[2]+Z[3]S 1 ;此限制可反映χ[1]、χ[2]、和 χ[3]實 際上分別為在各個第一、第二、和第三回合投標中提出的 25 4規格(210 X 297公爱) 五、發明說明(23 ) 相同投標之事實;明顯的,在此例中,系統8可從特殊定 序集合{χ[1],χ[2],χ[3]}賦予最多一個投標;其最多一個變 數可根據被提出的特定最佳化問題而具有一非零值的一組 變數為一型式之特殊定序集合;本發明思考把任何適合的 特殊定序集合和對應的問題特定之限制併入在(9a)至(9d) 中設下的最大化問題。 如特殊定序集合之另一例的;如果從保留投標抖丨]、 y[2]、和y[3]中最多U個單元可被賦予,使得變數y[i]、 y[U、和y[3]中之最多一個可具有一非零值,則y[1]+y[2]+ y[3]SU且問題特定的限制可以加上w[1]+w[2]+w[3]g ι ; 在此例中特殊定序集合為{y[1],y[2],y[3D ;本發明思考把 反映任何適合的特殊定序集合之任何適合的問題特定之限 制併入在(9a)至(9d)中設下的最大化問題;在一實施例中, 如此問題特定的限制之合併允許最佳化器引擎丨6產生較強 切割,進一步限制LP舒緩並增加系統8用其把資源之配置 最佳化的速度、效率、和正確性;用來決定一覆蓋的把反 映一特殊定序集合的一問題特定的限制併入最大化問題提 供比習用技術更重要的技術優點;另外,把反映一特殊定 序集合的一問題特定的限制併入其再被併入一完整計劃的 一覆蓋不等式或一提升的覆蓋不等式提供比習用技術進一 步的技術優點。 最佳化器引擎使用1P解答器18來解決在(9a)至(9d) 中設下的最大化問題,· IP解答器產生一解答,其產生心 作為在覆蓋C中的賦予投標丨z[i]=〗}之集合及 為 475128
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 在覆蓋C中的賦予保留投標{yLj]丨w[j]=1}之集合,然後Ip 解答器18把它們傳達到最佳化器引擎16 ;最佳化器引擎16 可決定覆蓋C作為從ip解答器18接收的集合匕和。之聯 集,或替換的,IP解答器可決定覆蓋(;作為集合(^和匕之 聯集並然後把覆蓋C傳達到最佳化器引擎16。 一旦覆蓋C已被找出或不然被決定,最佳化器引擎J 6 嘗試使用適當的提升係數來提升對應於在覆蓋〇中的投標 之變數;提升係數依賴在最佳化問題中涉及的一些或所有 二進位變數之係數,且對於有些變數可等於零;對於在覆 蓋C中的二進位變數,一較大係數意含一較大的提升係 數;如果不在覆蓋c中的二進位變數之係數比在覆蓋c中 的二進位變數之係數大,則提升可以很難或甚至不可能; 一般上,如果不在覆蓋c中的一些二進位變數被替代來處 理為連續變數,則較大的提升係數可以產生;然而,在覆 蓋不等式(6)中的這些二進位變數之係數將為取代於min(1, A[i]/又)的A[i]/又,使得覆蓋不等式(6)更弱;因此,在提 升之程序和覆蓋不等式(6)之強度間有一天生的平衡;為 了提出此平衡,最佳化器引擎16可根據本發明施用一或更 多啟發法’提供比習用技術另一重要的技術優點。 第一啟發法不把任何二進位變數處理為連續變數,传 得覆蓋不等式(6)被做得儘量強;在一實施例中,在比入 大的Β中的其餘未賦予投標之集合中(排除在覆蓋c中的賦 予投標C!之子集合)的所有二進位變數之係數以遞減次序 來分類並據此決定α ;如果這些二進位變數之係數為α[ 1 ]
本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 Χ 297公釐 Μ--------^---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 475128 A7 B7 五、發明說明(25 ) ^A[2]2…A[N]2又,則用於具有係數A[b]的一特定投標 b之提升係數(α-l)被如下決定: (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 如果Α[0]+…+A[m]S A[b]$ A[0]+...A[m+l]- λ (10a) 以 0 S m S Ν,則 α =m+1 如果 Α[0]+…+A[m+l]-;l $ A[b]S Α[0]+···+Α[ιώ+1] (10b) 以 OSmSN,則 a=m+2-(A[l]+…+A[m+1]-A[b])/A 如果A[b]^A[0]+...+A[N], 則 a =N+l+(A[b]-A[l]'..-A[N])/A (l〇c) 在一實施例中,最佳化器引擎16決定m並決定使用哪 一個表式(10a)、(l〇b)、或(10c)如討論於下;一般上,對 於一給定111,如果八[1)]>八[1]+...+八[111],則最佳化器引擎16 把 A[b]與 A[l]+…+A[m+1]- λ 作比較;如果 A[b] $ A[l] + …+Α[ηι+1]-λ,則接著 a[1]+…+A[m]$A[b]SA[l]+.·· Α[πι+1]-λ且特定的m滿足表式(10幻;請注意到A[m+1^ 於λ ;替換的,如果A[b]>A[l]+…+A[m+1]-又,則最佳化 器引擎16把A[b]與A[l]+…+A[m+1]作比較;如果A[b]$ A[l] 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 + …+A[m+1] ’ 則接著 a[j]+…+A[m+1]-又 <A[b] $ A[l]+… A[m+1]且特定的爪滿足表式(1〇b);程序可以此方式繼續, 以最佳化器引擎16把A[b]與對應於m之一遞增較大值的遞 增較大總和作比較,直到要提升的係數A[b]被找出小於此 一值為止;在一實施例中,最佳化器引擎初始地選擇爪吲。 為了進一步說明Wm=0開始的這程序,A[b]先與A[1]_ 28 本紙張尺度適用中國S^TTCNS)A4規格⑵G x 297公楚) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 斗/5128 A7 B7___ &、發明說明(26 ) λ 比較;如果 A[b]$A[l]-;l,則接著 〇$A[b]SA[l]-A 而 表式(10a)滿足;替換的,如果A[b]>A[l]-;l,則A[b]再與 A[l]比較;·如果 A[b]$ A[l],則接著 A[l]·又 <A[b]S A[l] 且表式(10b)滿足;如果用m=0無法滿足表式(i〇a)和(i〇b), 則最佳化引擎16將把m增量使得m=l ;以m=l和A[b]> A[l],A[b]再與Α[1]+Α[2]· λ 比較;如果A[b]S A[l]+A[2]-又,接著A[l]<A[b]SA[l]+A[2]-;l 且表式(i〇a)滿足;替 換的,如果 A[b]>A[l]+A[2]-;l,則 A[b]再與 A[l]+A[2]比 較;如果A[b]SA[l]+A[2],接著A[l]+A[2]-;l<A[b]SA[l] +Α[2]且表式(l〇b)滿足;程序可以此方式繼續直到八[1}]被 找到小於它與其比較並據此選擇適當表式(l〇a)或(10b)的 值為止;如果所有A[i]已被使用而無法成功滿足表式(i〇a) 或(l〇b),則表式(l〇c)被使用。 在依據提升的覆蓋不等式(8)來提升適當的二進位變 數後,提升的覆蓋不等式(8)可以更全然描述於上的方式 透過把一或更多額外的特殊定序集合與相關的問題特定之 限制合併來強化;藉由只用來例說而非限制的,如果投標 x[i]、x[2]、和χ[3]中的只有最多一個可被賦予,則一特 殊定序集合為{χ[1],χ[2],χ[3]};如果χ[1]係在覆蓋C中且 未被提升,則x[2]和χ[3]之係數Α[2]和Α[3]可設定等於零 如果Α[2]和Α[3]各小於A[l];那些熟知該技術者銘感到其 他特殊定序集合可被施用且本發明包括所有如此特殊定序 集合;本發明思考把任何適合的特殊定序集合和相關的問 題特定之限制併入一提升的覆蓋不等式來強化該提升的覆 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 χ 297公釐) 29 ^---— II--^--------•線 (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 1 丄乙〇 1 丄乙〇 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
ΦΜ--------^---------^9i. (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) A7 ^------____ 五、發明說明(27 ) 蓋不等式;使用第一啟發法產生之提升的覆蓋不等式,不 官是否透過一或更多特殊定序集合和相關的問題特定之限 制的合併來強化,可被視為一切割如果在從ip解答器18接 收的一LP舒緩解中的目標值違反提升的覆蓋不等式。 在一些情形中,沒有提升可由施用第一啟發法的最佳 化器引擎16來產生,使得在提升的覆蓋不等式(8)中所有 提升係數(α-l)都等於零;在一實施例中,如果不在覆蓋 C中的一些或所有二進位變數之係數大於在覆蓋匚中的一 些或所有二進位變數之係數,則不大可能提升在覆蓋C中 的變數;結果,可能存在一上轉折點而其上不可能有提升; 例如,如果A[b]為在覆蓋C中的二進位變數之最大係數, 則上轉折點一般等於A[b]+cA而〇^(:^1且(:被使用來決定 x[b]之提升係數可為多大;一般上,一較小c將導致一較 低的上轉折點及較大的提升係數;期望的,上轉折點被做 得儘量大使得更易於提升。 如果從施用第一啟發法的最佳化器引擎16不產生提 升,則最佳化器引擎16可以更全然描述於上的方式透過把 一或更多特殊定序集合與相關的問題特定之限制合併來強 化覆盍不等式(6);藉由只用來例說而非限制的,如果投 標x[l]、x[2]、和x[3]中的只有最多一個可被賦予,則一 特殊定序集合為{χΠ],Χ[2],χ[3]};如果χ[ι]係在覆蓋c中, 則x[2]和χ[3]之係數Α[2]和Α[3]可設定等於零如果八[2]和 Α[3]各小於A[l];那些熟知該技術者銘感到其他特殊定序 集合可在特定場合來施用且本發明意圖包括所有如此特殊 本紙張尺度朝中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) 30 nr 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 ^---------B7 ___ 五、發明說明(28 ) 定序集合;本發明思考把任何適合的特殊定序集合和相關 的問題特定之限制併入一覆蓋不等式來強化該覆蓋不等 弋口併或更夕特殊疋序集合和相關的問題特定之限制 的強化之覆蓋不等式可被視為一切割如果在從IP解答器18 接收的LP舒緩解中的目標值違反強化的覆蓋不等式。 除了可旎強化覆蓋不等式(6)外,如果沒有提升由施 用弟啟發法的最佳化器引擎16來產生,則最佳化器引擎 16施用一第二啟發法,其中具有相當大係數的二進位變數 被處理為連續變數;在一實施例中,這允許在覆蓋c中有 最大係數的二進位變數被提升;最佳化器引擎16以上述方 式,除了一或更多Α[ι]根據第二啟發法被排除使提升較容 易外,使用一或更多之表式(l〇a)、(10b)、和n〇c)來決定 在提升覆蓋不等式(8)中的所有提升係數(〇_〗);在一實施 例中,不管是否覆蓋不等式(6)已被強化或一適合切割以 使用強化的覆蓋不等式被找出,最佳化器引擎16將施用第 一啟發法如果根據第一啟發法無法提升。 在一實施例中,最佳化器引擎16把不在覆蓋C中的各 投標處理為一連續變數並具有把上轉折點大的一變數係 數;最佳化器引擎16可視情形接收c之值作為從檔案14接 收的資源配置資料之部份或可選擇c ;在一實施例中,最 佳化器引擎16典型上選擇c=0.5 ;最佳化器引擎16可對c選 擇任何適合值並可根據特定需要來增減c值一或多次;在 上例中,以A[b]=200且c=0.5,上轉折點將為200+(0.5) (50)=225且其係數A[i]>225的任何投標將被處理為連續變 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 31
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丄厶0 丄厶0 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 Α7 ‘ 一 Β7 _ 五、發明說明(3〇 ) 接受的解答為止;透過產生多個覆蓋C並施用多個提升方 法之程序,最佳化器引擎16一般能夠產生原先可能疏忽的 許多切割,這提供一重要的技術優點。 對應於本發明之切割程序的最佳化器10之操作將使用 很簡單例子來進一步描述;那些熟知該技術者將銘感到 最佳化器10可被使用對應於許多其他適合的最佳化場合及 瞻本發明思圖包括所有如此場合;假設對於一特定通道我們 具有下列需求限制,需求限制(2)之一例示且更特定樣式: 200x[l]+200x[2]+200x[3]+200x[4]+250x[5]+y[6]^250 (11) 此處x[l]、x[2]、χ[3]、χ[4]、和x[5]為對應於載運者投標 的一進位變數而y[6]為對應於一載運者保留投標的連續變 數,同時假設在通道上的投標之單位價格p[b丨]為在如下 的遞增次序:p[11]=$1 1(),ρ[21]=$1 2(),p[31]=$1 3〇, Ρ[41]=$1·40 ’ Ρ[51]=$ι·50,和 ρ[6ι]=$2 〇〇 ;進一步假設對 應於x[l]和x[4]的投標係在不同回合中提出的相同投標並 因此構成具有問題特定之限制的χ[1]+χ[4]^丨之一特殊定 序集合;在此情形中,雖然最佳的整數解為x[l]=l和 y[6]=50,LP舒緩解將取代來產生χ[丨]=1、χ[2卜〇 25、及 x[3]=x[4]=x[5]=y[6]=〇 ;包括分數值χ[2]=〇 25的此解答是 不期望的,因為由於χ[2]係必須具有,,〇,,或,,丨,,作為其值的 一進位變數故貫際上它無法被實施;在此例中最佳化器引 擎16產生至少兩個切割一在根據一特殊定序集合強化的違 反的覆蓋不等式之形式上的第一切割及在違反的提升覆蓋 ^-----I--^---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
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t !' S !-1 ί ί i 注
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如果對應於Χ[ 1 ]的投標被賦予,使得χ[ 1 ]= 1,則需要五十 個額外早元來滿足需求;這意含到對應於乂[2]、χ[3]、、 和x[5]的投標中之一個必須整個賦予或對應於y[6]的保留 投標必須被賦予五十單元;覆蓋不等式(14)概述此邏輯。 如果最佳化器引擎16能夠提升χ[ι]則在覆蓋不等式 (14)中實施的潛在切割可被強化;回想到在此簡單例子中 x[l]只是在覆蓋C 中的變數χ[1]、χ[2]、χ[3]、χ[4]、χ[5]、 和y[6]中之一個;最佳化器引擎16施用第一啟發法和適當 表式(10a)、(l〇b)、或(i〇c)來決定用於χ[1]的提升係數 -1);因為在此例中 A[1]=A[2]=A[3]=A[4]=200 且 a[5]= 250 ’使得用於不在覆蓋c中的變數之最大係數為a[5]= 250,表佳化器引擎16施用以m=0的表式(l〇a)來獲得 (A[0]=0) ^ (A[b]=A[ 1 ]=200)^ (Α[0]+Α[5]- λ =250-50=200) --------------裝·1· (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 訂:
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 (15) I 其產生 I I a=m+卜 l 4 I 並因此(a -1)=0 ;提升係數(α ·1)=0指出在此例中如第一 丨1 啟發法之結果的將不產生提升;請注意到因為表式(1 〇a)、 I (10b)、和(l〇c)係用處在遞減次序上的變數係數來導出, [ 故在表式(10a)中的八[1]變成在上面設下的更特別表式(1 5) I 中的 A[5]=250。 J 在此例中’ x[l]不被提升因為x[5]之係數A[5]太大; | 在一實施例中,如果滿足需*求〇[1]之全量的一投標存在, ! I 則根據第一啟發法不發生提升;雖然在此例中在施用第一 j 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 35 A7
五、發明說明(33 ) 啟發法後沒有提升,覆蓋不等式(14)實施的潛在切割可透 過一或更多特殊定序集合和相關的問題特定之限制的合併 來強化,在此例中,如上述的,因為對應於的 投標中只有一個可以賦予,且因為对^係在覆蓋c中並假 設在覆蓋不等式(14)中已被賦予,x[4]=〇和一適合切割為 如下: x[2]+x[3]+x[5]+y[6]$ 1 (17) 因為從第一啟發法之施用未產生提升,故最佳化器引 擎16施用第二啟發法來提升覆蓋c ;最佳化器引擎16把对5] 處理為一連續變數,因為在此例中以A[b]=A[l]=200和c== 0.5 故上轉折點為 200+(0.5)(50)=225 且 A[5]=250>225 ;覆 蓋不等式(14)變成: x[2]+x[3]+x[4]+5x[5]+y[6]/50^ 1 (18) x[5]之係數(250/50=5)根據在覆蓋不等式(6)中的第二加總 來決定因為x[5]被處理為一連續變數;覆蓋不等式(18)比 覆蓋不等式(14)弱因為x[5]之係數在覆蓋不等式(18)比在 覆蓋不等式(14)大。 在具有最大係數的覆蓋C中的變數仍為χ[ 1 ],其最佳 化器引擎16根據表式(l〇b)來提升;以m=l,表式(l〇b)變 成: (Α[0]+Α[5]- λ =200)^ (A[b]=A[l]=200) ^(A[0]+A[5]=250) (19) 其產生 a =m+2-(A[5]-A[b])/ λ =3-(250-200)/50=2 (20) 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) ----------·裝--------訂---------Φ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 36 475128
Hr 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 ............ B7 _ 五、發明說明(34 ) 且因此用於x[l]之提升係數為(α“);請注意到因為表式 (10a)、(10b)、和(l〇c)係用處在遞減次序上的變數係數來 導出,故在表式(l〇b)中的A[1]變成在上面設下的更特別 表式(1 5)中的 A[5]=250。 在提升的覆蓋不等式(8)之一更特殊樣式的形式上的 產生之切割為: x[l]+x[2]+x[3]+x[4]+5x[5]+y[6]/50^ 2 (21) 兩個切割(17)和(21)都違反;沒有一個切割比另一個強; 一般上,在一特殊覆蓋不等式中的變數係數之緊密度和產 生一相關提升的覆蓋不等式之能力間有一折衷;雖然切割 (17)包括用於x[4]和x[5]的更期望之係數,對於提升則切 告J (21)是較期望的;最佳化器引擎16把兩切割(17)和(Μ) 併入可應用的完整計劃並把產生的加強完整計劃傳達到用 來解答的IP解答器18 ;在此例中,最佳化器引擎16從斤解 答器18接收的LP舒緩解將為χ[ι]=Ησγ[6]=5〇,其為最佳 解。 除了上述可整個或以任何適當部份實施的切割程序外 或取代於其的,最佳化器引擎16可實施一優先化程序來增 加糸統8用其來把資源之配置最佳化的速度、效率、和正 媒度,在以實施例中,本發明之優先化程序至少在部份上 依賴最佳化器引擎16之問題特定之集合覆蓋結構;使用優 先化程序產生的優先化最佳化器引擎16決定次序,其中在 IP解答器18嘗試解決對應的完整計劃時對應於投標的二進 位變數在分支界限樹體30内被分支,其對解決完整計劃可 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) ^--------^---------^ (請先閲讀背面之注意事項再填寫本頁) 37
五、 發明說明(35 /、有大幅影響;優先度可併入一標準完整計劃來產生一加 強元整計劃並也可併入一原先加強的完整計劃,例如合併 一切割者,來產生一進一步加強的完整計劃;一投標之優 先度越高,則其相關變數在樹體30内被越早分支;作為一 例’在參考第2圖討論的樹體3〇中,χ[ι]在x[2]前已被分支, 可能根據x[l]和x[2]之相對優先度,而x[2]在x[3]前已被分 支’可能根據χ[2]和χ[3]之相對優先度。 取代於決定一分支次序的或除了其之外最佳化器引擎 16可根據優先度來特定分支方向;在一實施例中,一,,向 上’’分支對應於被賦予的一投標和使”丨,,作為其值的相關二 進位變數;類似的,一,,向下,,分支可對應於被拒斥的投標 和使作為其值的相關二進位變數;如果在最佳解中一 特定二進位變數具有”1”作為其值,例如χΠ]=1,則探索 相關的’’向上’’分支(在此例中χ[ 1 ]= 1)比探索相關的,,向下,, 分支(在此例中χ[1]=〇)更易於產生一可接受的解。 為了指定一優先度給一投標,最佳化器引擎丨6先評估 該投標相對於一些或所有其餘投標有多好或多差;一相對 好的投標將被指定一高優先度及一向上分支方向;一相對 差的投標將被指定一低優先度及一向下分支方向;對於各 通道,最佳化器引.擎16辨識展佈該通道的所有投標;在一 實施例中,有最低單位價格的投標然後被選出來增加單位 價格直到用於所有如此選出的投標之總投標量超過一臨界 值,例如一轉折因數乘以給定需求,為止;選出的最後如 此投彳示之單位價格被定義為用於該通道的轉折單位價格 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) — III — — — — — ·1111111 ^ . — — — — — — — (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 38 475128 A7 B7 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
五、發明說明(36
Cutoff[l],並被用來與其他投標之單位價格 比較* 對於所有投標的總投標量小於需求,則可使用 ’ 如果 保 留投榡 來 決定轉折單位價格;有比轉折單位價格好的單& 標被指定用於通道的一正數優先度值而具右 巧夕於或尊 折單位價格的單位價格之投標被指定用於通、曾_ ft轉 ^的-备數優 估計與展佈該通道的各投標相關的節省或超額成2 <用來 一 ’最佳 先度值 價格 先度值;以此方式,用於通道的轉折單位價格可皮、 化器引擎16根據跨過該投標展佈的所有通道之其化 的總和來指定一優先度予一投標。 < 在通道1上的一投標b之優先度值Valuetblj為. Value[bl]=(Cutoff[l]-P[bl])A[bl] 此處Cutoff[l]為用於通道的轉折單位價格,p[b丨]為用於 道的投標單位價格,而A[bl]為以單元為單位用於通道的 投標量;如果P[bl]<Cutoff[l],則Value[bl]為正數而優先 度值將為正數;如果P[bl]gCutoff[l],則Value[bl]為負數 而優先度值將為負數;作為一簡單例子,如果轉折單位價 格Cutoff[l]=180,投標單位價格P[bl]=150,而單元上的投 標量A[bl]=50,則用於在該通道上的投標之優先度值為: Value[bl]=(180— 150)50=1500 (23) 如上述的’用於一投標之優先度係跨過該投標展佈的所有 道之其優先度值的總和。 用於投標之優先度可根據固定成本或其他適合的載運 者限制來作調整;在一實施例中,一輸運者可特定用來把 交易賦予在通道群g中的載運者c之一固定成本F[cg];如 (22) 本紙張尺度適用中國國豕標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) 39 475128 ______B7 五、發明說明(37 ) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
A7 上述的,一通道群為根據輸運者、一或更多載運者、或其 他之需要以某些方式關聯的一群通道;對於各如此固定成 本F[cg],最佳化器引擎16辨識在通道群中有正數優先度 的載運者之所有投標,如此投標之數目被註明為η ;最佳 化裔引擎16然後從各個如此優先度減除p[Cg]/n來調整這 些投標之優先度;經調整總和之絕對值為用於投標之經調 整優先度;作為一簡單例子,假設F[cg]=90且用於對應於 變數x[l]、x[2]、和x[3]的投標之優先度分別為Pri〇rity [XjplOO、Priority[x2]=50、和 Priority[x3]=15 ;用於χ[ι]、 x[2]、和x[3]之經調整優先度將然後分別為丨ι〇〇· 90/3丨=|70丨、|50·90/3丨叫20卜和丨15-90/3卜|_15丨;如果經調整 優先度為正數,如對於對應於x[1]*x[2]的投標之情形的, 分支方向將向上;如果經調整優先度為負數,如對於對應 於x[3]的投標之情形的,分支方向將向下。 本發明之優先化程序提供比使用一貪婪啟發法以根據 跨過投標展佈的其經加權單位價格來指定一優先度予各投 標的標準方向重要的技術優點;例如,一習用技術計算用 於跨過該投標展佈的所有通道j之一投標的經加權單位價 格為等於: ' (I.BUMjME.BUl) (24) 此處BU]為投標量而u[j]為在—特定通道灶的單位價格; 一轉折價格被決定且跨過投標展佈的所有通道之各的 經加權單位價格與轉折價格時;具有低於轉折價^經 加權單位價格之投標被指定正數優先度而具有高於轉折價 ^--------- Φ (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
本紙張尺度適用中國國豕標準(CNS)A4規格(21〇 X 297公爱) ^^128 ^^128 五、 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 發明說明(38 ) 的、加權單位價袼之投標被指定負數優先度;另一習用 =減根據跨過所有通道的其經加權單位價格來把所有 才又私定序’旦一投標被選取,它將被指定一正數優先度 或向上77支方向;與選出投標競爭的任何投標被指定 負數優先度或,,向下,,分支方向;此程序重複直到沒有投標 為止。 如此習用方法一般不適用於載運者投標最佳化場合, 因為只用於作例而非限制的,⑷各投標可展佈與一些或 所有其他投標不同的通道和通道捆束,及在價格上在 不同地理區中的通道可能不同,有時差很多;對照於如此 習用技術,本發明之優先化程序分開處理各通道並有效處 理載運者投標最佳化及許多其他資源配置情節,提供一重 要技術優點;在一實施例中,有或沒有上述的切割程序的 本發明之優先化程序允許最佳化器丨〇持續實施依賴上述習 用技術的系統,在其中存在相當強載運者選擇限制的情形 中產生可接受的解上優先化程序特別有效。 第3圖係說明根據本發明把一資源之配置最佳化的一 例示方法之流程圖;方法在步驟100開始,其處適當的資 源配置資料被儲存在資料庫12中;在步驟1 〇2,一些或所 有資源配置資料被傳達到最佳化器檔案丨4來儲存並可能使 用相關GUI來觀看;最佳化器引擎16在步驟1〇4取用儲存 在檔案14中的一些或所有資源配置資料並在步驟ι〇6根據 反映被提出的最佳化問題之資料來組構一標準的完整計 劃;最佳化器引擎16可施用優先化程序以在步驟ι〇8依據 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) I I ^ illl — ΙΙ ^---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 41 475128 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 --------— B/ _ 五、發明說明(39 ) 資料來產生一或更多優先度,並取代於產生優先度的或除 了其之外,在步驟110可施用切割程序以依據資料來產生 一或更多切割。 在一實施例中,最佳化器引擎16在步驟1〇8產生用於 所有投標的優先度並在步驟uo產生它能夠產生的許多切 割’使該等切割如可能的強,使得最佳化器引擎16將無法 進一步加強反映特定最佳化情節的完整計劃;在另一實施 例中’最佳化器引擎16可只產生有限的優先度和切割來適 度加強完整計劃以幫助或致能其解答;在施用優先化程 序、切割程序、或這兩個程序來加強標準完整計劃後,最 佳化器引擎16在步驟112把加強的完整計劃傳達到ip解答 器18 ; IP解答器在步驟114對完整計劃產生一整數解並在 步驟116把解答傳達到最佳化器引擎16 ;在步驟118,最佳 化裔引擎16有或沒有來自最佳化器1〇之使用者的輸入地把 解答傳達到檔案14,而方法終止;使用者可使用與檔案14 相關的GUI被供與解答並給予取捨來把解答儲存在檔案14 中,以提供適合的額外資訊並要求其他解答、或這些選擇 兩者。 第4圖說明根據本發明的一例示切割程序;在一實施 例中,最佳化器引擎1 6參考於第3圖來在步驟11 〇施用上述 的切割程序;程序在步驟2〇〇開始,其處最佳化器引擎16 把標準完整計劃傳達到⑶解答器丨8作為一線性程式;⑶解 答器在步驟202對線性程式產生一 !^舒緩解並在步驟2〇4 把LP舒緩解傳達到最佳化器引擎16 ;如果在步驟2〇6處1^ 本纸張尺度iSffi中國國家標準(CNS)A4規格(21G X 297公爱) --------^---------^9— (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 42 4/M28
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
五、發明說明(4〇 ) 舒緩解非不是一整數解,則在步驟208處最佳化器引擎16 言試在用於各通道的需求限制上產生一或更多適合切割, 如上面更全然描述與參考第5圖描述於下的;如果一或更 多適合切割已在步驟21〇產生,則最佳化器引擎16把切割 併入完整計劃來產生一加強完整計劃,且程序返回步驟 200 ;如果在步驟2〇6由IP解答器18接收的LP舒緩解為整 數或在步驟21 〇尚未產生適合切割,則程序終止。 第5圖說明本發明之切割程序的進一步例示細節;在 一實施例中,最佳化器引擎16參考第3圖與上述步驟2〇8至 212連接地實施此更詳細程序;程序以最佳化器引擎μ嘗 試使用IP解答器或其他者找出一適當覆蓋c來開始;在一 實施例中,對於在最佳化情節中涉及的各通道,最佳化器 引擎16在步驟3〇〇把如在(9幻至(9d)中設下適用於需求限制 (2)的一最大化問題公式化並把它傳達到Ip解答器1 8 ;最 佺化為引擎16可把最大化問題公式化使得如在步驟指 出的它合併一或更多額外問題特定之限制;在步驟3〇4, ιρ 解答器18決定處在覆蓋C中的集合Ci*C2&(a)*定覆蓋c 且把它傳達到最佳化器引擎16,或達到最 佳化器引擎16來決定覆蓋C; 一旦在步驟3〇4找出或不然 決定覆蓋c,最佳化器引擎16在步驟306產生一適當覆蓋 不等式。 程序以最佳化器引擎16嘗試以上面更全然描述之方式 來提升覆蓋C而繼續;在一實施例中,最佳化器引擎丨6在 步驟308施用第一啟發法來嘗試決定需要來提升覆蓋c的 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公爱) -------------裝--------訂---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 43 475128 A7
五、發明說明(41 ) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 提升係數(α-l)並產生一對應的提升覆蓋不等式;如果覆 蓋C在步驟310已根據第一啟發法被適合提升,則程序直 接進行到產生對應提升的覆蓋不等式之步驟316 ;如果覆 蓋C在步驟310已根據第一啟發法被適合提升,則最佳化 器引擎16在步驟312可把一或更多問題特定之限制併入覆 蓋不等式;在步驟3 14,最佳化器引擎16施用第二啟發法 來決定需要來提升覆蓋C的提升係數(α -1)並產生一對應 的提升覆蓋不等式;在步驟316,最佳化器引擎16產生對 應於在步驟308根據第一啟發法或在步驟314根據第二啟發 法決定的提升係數之提升的覆蓋不等式;最佳化器引擎16 在步驟3 18可把一或更多額外問題特定之限制併入提升的 覆蓋不等式來強化提升的覆蓋不等式。 在步驟320,如果在來自IP解答器18的LP舒緩解中之 目標值違反在步驟3 06產生的覆蓋不等式、在步驟312產生 的覆蓋不等式、或該兩覆蓋不等式,則最佳化器引擎16在 步驟322把任何違反的覆蓋不等式併入完整計劃作為切 割;另外,在步驟320,如果在來自IP解答器18的LP舒緩 解中之目標值違反在步驟316產生的提升之覆蓋不等式、 在步驟318產生的提升之覆蓋不等式、或該兩提升之覆蓋 不等式,則最佳化器引擎16在步驟322也把任何違反的提 升之覆蓋不等式併入完整計劃作為切割;在切割已在步驟 322被併入完整計劃來產生一適合的加強完整計劃後,程 序終止;替換地,如果在來自IP解答器18的LP舒緩解中 之目標值在步驟320不違反一或更多覆蓋不等式和提升之 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 44 I. 裝--------訂---------^9— (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 475128 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A7 B7 五、發明說明(42) 覆蓋不等式,則程序返回步驟304,其處最佳化器引擎16 除掉目前的覆蓋C並使用IP解答器18來重新最佳化以決定 一新的覆蓋C ;在一實施例中,即使一或更多不等式在步 驟320被違反且一加強完整計劃在步驟322產生,程序仍可 返回步驟304來重新最佳化,使得最佳化器引擎16可產生 一或更多額外切割以在加強的完整計劃被傳達到IP解答器 18前來併入加強的完整計劃;程序重複直到一重複限度到 達為止或直到完整計劃被視為使用IP解答器18來合併在用 於適合解答的數目和種類上適當的切割。 弟6圖係说明根據本發明的一例示優先化程序之流程 圖;在一實施例中,最佳化器引擎16在參考第3圖描述於 上的步驟108施用優先化程序;程序在步驟4〇〇開始,其處 針對各通道最佳化器引擎16辨識展佈通道的所有投標;最 佳化裔引擎16在步驟402比較這些投標之單位價格並在步 驟404選擇有最低單位價格的投標;如果總投標量在步驟 406不超過一臨界值,則最佳化器引擎16在步驟4〇8選擇有 次一最低單位價格的投標,在步驟41 〇針對所有選出的投 標加總投標量’且程序返回步驟406 ;如果總投標量在步 驟406超過臨界值,則最佳化器引擎16在步驟412界定用於 通道的轉折單位價格作為選出的最後投標之單位價格。 在步驟414,最佳化器引擎16把各投標之單位價格與 轉折單位價格作比較,並在步驟416根據比較來決定各投 標之優先度值;在一實施例中,有比轉折單位價格佳的單 位價格之投標被指定用於通道的一正數優先度值而具 ^ i I-----ti-------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)
-45 - 475128 A7 圓, ....... —————— 五、發明說明(43) 於或等於轉折單位價格的單位價格之投標被指定用於通道 的一負數優先度值;本發明思考根據投標單位價格和轉折 單位價格之比較以另一適合方式來指定優先度值;在步驟 418,最佳化器引擎16對展佈通道的各投標產生一優先度, 其在一實施例中等於跨過投標展佈的所有通道之優先度值 的總和,在步驟420,最佳化器引擎16可根據固定成本或 如更全然討論於上的其他適合的載運者限制來產生用於各 投標的一經調整優先度;最佳化器引擎16在步驟422也可 根據投標之優先度或經調整優先度來對一或更多投標指定 一分支方向’且程序終止;在一實施例中,最佳化器引擎 16在經決定IP解答器ι8無法以需要的速度、效率、和正確 性來解決可應用的最佳化問題後可產生並合併一或更多優 先度或經調整優先度。 雖然本發明已用幾個實施例來說明了,多個改變、替 換、變化、變更、及修正可提示給熟知該技術者,且意圖 本發明包所有如此改變、替換、變化、變更、及修正,如 落入所附的申請專利範圍之精神和範疇 1111111 > IIII! I t !!1 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製
經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 475128 A7 -------B7 五、發明說明(44 ) 元件標號對照 8… 系統 10·· •最佳化 器 12·· •資料庫 14·· •最佳化 器檔案 16·· •最佳化 器引擎 18·· •完整計劃(IP)解答器 20·· •電腦 22- •輸入裝 置 24·· •輸出裝 置 26 ·· •處理器 32、 34、36 、3 8···節點 40…優先化程序 42…切割程序 100 、 102 、 104 、 106 、 108 、 110 、 112 、 114 、 116 、 118 、 200 ' 202 、 204 、 206 ' 208 、 210 ' 212 ' 300 ' 302 ' 304 、 306 、 308 、 310 、 312 、 314 、 316 、 318 、 320 、 322 、 400 、 402 、 404 、 406 、 408 、 410 ' 412 、 414 、 416 、 418 、 420 、 422…步驟 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210x297公爱) .47 - -------------^ in —---^-------I (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁)

Claims (1)

  1. 475128 六、申請專利範圍 1· 一種電腦基底系統,用來把資源之配置最佳化,該系 統包含: μ 含有資源配置資料的一最佳化檔案,此資源配置 資料包含用於資源的一需求和多個投標,各投標包含 用於資源的至少一單位價格; 耗合至該檔案並可操作來接收該資料的一最佳化 f 器引擎,該引擎可操作根據至少一些投標之單位價格 針對此等至少一些投標來產生優先度,該引擎可操作 根據該資料產生一完整程式並傳達與此完整計劃相關 的優先度;及 耦合於該引擎並可操作來接收該等優先度及完整 程式的一解答器,解答器可操作來使用該等優先度對 該完整程式產生一解答,該解答把受制於該需求和該 等投標的資源之配置最佳化。 ▲ 2·依據申請專利範圍第〗項的系統,其中該資源係至少一 輸運通道,該等投標為載運者投標,且該解答在多個 載運者間把通道之配置最佳化。 3. 依據申請專利範圍第丨項的系統,其中該引擎可操作來 辨識展佈該資源的投標,並決定用於該資源的一轉折 單元價格,該引擎可操作來把展佈該資源的投標之單 7C價格與轉折單位價格比較以產生該等優先度。 4. 依據申吻專利範圍第丨項的系統,其中該引擎可操作來 辨識展佈該資源的投標,並根據其單位價格來定序該 等投標,該引擎可操作來選擇有最低單位價格的投標 i紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規^Γ(2】〇χ297公爱) 48 475128 六 4 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 A8 B8 C8 D8 申請專利範圍 直到用於選定投標的投標量總和超過一臨界值為止, 最後選定的·投標之單位價格係一轉折單位價格,該引 擎可操作來把展佈該資源的投標之單位價格與該轉折 單位價格比較以對展佈該資源的該等投標產生優先度 值。 5. 依據申请專利範圍第4項的系統,其中該臨界值包含一 轉折因數乘以該需求。 6. 依據申請專利範圍第4項的系統,其中該引擎可操作根 據一特定投標跨過多個資源的優先度值之總和來決定 此特定投標之優先度。 7 ·.依據申请專利乾圍第1項的系統,其中該引擎可操作根 據與一技“之一提出者相關的一固定成本來調整此投 標之優先度。 8 ·依據申請專利範圍第1項的系統,其中該資料更包含與 至少一些投標之提出者相關的一固定成本F,該引擎 可操作來辨識具正數優先度的一提出者之η個投標,並 從這些投標之優先度中減除F/n來調整這些投標之優先 權。 9.依據申請專利範圍第1項的系統,其中該引擎可操作根 據其優先度來對一投標指定一分支方向。 10 ·依據申請專利範圍第1項的系統,其中該解答器在一分 支界限樹體内針對對應於一投標的變數,根據該投標 之優先度來分支。 11 · 一種最佳化器引擎,在至少一台電腦上操作來把資源 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) -------------裝--------訂---------線 (請先閱讀背面之;i意事項再填寫本頁) 49 / j丄厶ο
    I 訂 請 先 閱 讀 背 面1L 意 事 項 再 填 寫 本 頁 t 線 A8 B8 C8 D8 六 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 申請專利範圍 轉折單位價格比較以對展佈該資源的該等投標產生優 先權值。 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 15·依據申請專利範圍第14項的引擎,其中該臨界值包含 一轉折因數乘以該需求。 16·依據申請專利範圍第14項的引擎,其中該引擎可操作 來根據一特定投標跨過多個資源的優先度值之總和來 決定此特定投標之優先度。 17. 依據申請專利範圍第11項的引擎,其中該引擎可操作 來根據與一投標之一提出者相關的一固定成本來調整 此投標之優先度。 18. 依據申請專利範圍第η項的引擎,其中該資料更包含 與至少一些投標之提出者相關的一固定成本F,該引 擎可彳呆作來辨識具正數優先度的一提出者之^個投標, 並從這些投標之優先度中減除F/n來調整這些投標之優 先權。 19. 依據申请專利範圍第π項的引擎,其中該引擎可操作 來根據其優先度對一投標指定一分支方向。 20. 依據申請專利範圍第11項的系統,其中該解答器可在 一分支界限樹體内針對對應於一投標的變數,根據該 投標之優先度來分支。 21 · —種在至少一台電腦上操作用來把資源之配置最佳化 的方法,該方法包含: 接收資源配置資料,該資源配置資料包含用於資 源的一需求和多個投標,各投標包含用於資源的至少 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) 51 經濟部智慧財產局員工消費合作社印製 475128 A8 ?s8 ___ DS -----—____ 六、申請專利範圍 一單位價格; 根據至·少一些投標之單位價格針對此等至少一些 投標來產生優先權; 根據該資料產生一完整計劃; 把該等優先度與該完整計劃關聯;以及 使用該等優先權對該完整計劃產生一解答,該解 答把受制於該需求和該等投標的資源之配置最佳化。 22·依據中請專利範圍第21項的方法,其中該資源係至少 一輸運通道,該等投標為載運者投標,且該解答在多 個載運者間把通道之配置最佳化。 23·依據申請專利範圍第21項的方法,其更包含·· 辨識展佈該資源的投標; 決定用於該資源的一轉折單位價格;及 把展佈該資源的投標之單位價格與轉折單位價格 比較以產生該等優先度。 24·依據申請專利範圍第‘21項的方法,其更包含: 辨識展佈該資源的投標; 根據其單位價格來定序該等投標; 選擇有最低單位價格的投標直到用於選定投標的 投標量總和超過一臨界值為止; 判定一轉折單位價格等於最後選定的投標之單元 價格: 把展佈該資源的投標之單位價格與該轉折單元價 格比較;及 本紙張尺度適用中國國家標準(CNS)A4規格(210 X 297公釐) --------訂---------線 (請先閱讀背面之;i意事項再填寫本頁) 52 A8 B8 C8 D8
    六、申請專利範圍 權值 根據比較結果對展佈該資源㈣等投標產生優先 經濟部智慧財產局員工消費合作社印制衣 25·依據中請專利範圍第24項的方法,其中該臨界值包含 一轉折因數乘以該需求。 26. 依據申請專利範圍第24項的方法,其中根據一特定投 標跨過多個資源的優先度值之總和來決定此特定投標 之優先權。 27. 依據申請專利範圍第21項的方法,其更包含根據與- 投標之一提出者相關的-固定成本來調整此投標之優 先權。 28·依據申請專利範圍第21項的方法,其中該資料更包含 與至少-些投標之提出者相關的一固定成本F,該 法更包含: 辨識具正數優先度的-提出者之η個投標;及 從這些投標之優先度中減除F/n來調整這些投標 優先度。 29. 依據申請專利範圍第21項的方法,其更包含根據一 標之優先權來對此投標指定一分支方向。 30. 依據申請專利範圍第21項的方法,其更包含,在一 支界限Μ虹内針對對應於一投標的變數,根據該投標 之優先度來分支。 方 之 投 分 -------------裝--------訂---------線 (請先閱讀背面之注意事項再填寫本頁) 本紙張尺度適用中國國家標準(cnS)A4規格(210 X 297公爱 -53
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Families Citing this family (127)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6606740B1 (en) * 1998-10-05 2003-08-12 American Management Systems, Inc. Development framework for case and workflow systems
US6470324B1 (en) * 1999-02-19 2002-10-22 Daimlerchrysler Corporation Dealer inventory management system
US6584452B1 (en) * 1999-07-12 2003-06-24 Northrop Grumman Corporation Communication satellite resource trading techniques
CA2397300A1 (en) * 2000-01-14 2001-07-19 Qariba Limited Resource allocation
CA2399074A1 (en) * 2000-02-01 2001-08-09 Manugistics, Inc. Method and system for negotiating transportation contracts via a global computer network
US7328185B1 (en) * 2000-02-28 2008-02-05 International Business Machines Corporation Handling order (proxy) bids in an on-line auction
WO2002019597A2 (en) * 2000-08-25 2002-03-07 Abend Joshua C Innovation engines
AU2001288765B2 (en) * 2000-09-05 2006-04-27 Board Of Control Of Michigan Technological University Genetic engineering of syringyl-enriched lignin in plants
US7461008B2 (en) * 2001-09-04 2008-12-02 Accenture Global Services Gmbh Planning and scheduling modification of a configuration
US7457763B1 (en) 2001-09-04 2008-11-25 Accenture Global Services Gmbh Predictive maintenance system
US6980959B1 (en) * 2000-10-17 2005-12-27 Accenture Llp Configuring mechanical equipment
US7440906B1 (en) 2001-09-04 2008-10-21 Accenture Global Services Gmbh Identification, categorization, and integration of unplanned maintenance, repair and overhaul work on mechanical equipment
US7457762B2 (en) * 2001-09-04 2008-11-25 Accenture Global Services Gmbh Optimization of management of maintenance, repair and overhaul of equipment in a specified time window
US7124059B2 (en) * 2000-10-17 2006-10-17 Accenture Global Services Gmbh Managing maintenance for an item of equipment
US8655698B2 (en) * 2000-10-17 2014-02-18 Accenture Global Services Limited Performance-based logistics for aerospace and defense programs
EP1350203A4 (en) * 2000-12-13 2006-02-01 Accenture Global Services Gmbh STOCHASTIC OPTIMIZATION DEVICE OF MULTIPLE CHOICE STACK PROBLEM
US7660734B1 (en) 2000-12-20 2010-02-09 Demandtec, Inc. System for creating optimized promotion event calendar
US10496938B2 (en) 2000-12-20 2019-12-03 Acoustic, L.P. Generating product decisions
US20100010870A1 (en) * 2000-12-20 2010-01-14 Karl Millar System and Method for Tuning Demand Coefficients
US9165270B2 (en) * 2000-12-20 2015-10-20 International Business Machines Corporation Predicting likelihood of customer attrition and retention measures
US7657470B1 (en) 2000-12-20 2010-02-02 Demandtec, Inc. Financial model engine
US7899691B1 (en) 2000-12-20 2011-03-01 Demandtec, Inc. Econometric engine
US7617119B1 (en) 2000-12-20 2009-11-10 Demandtec, Inc. Price optimization with rule relaxation
US9773250B2 (en) * 2000-12-20 2017-09-26 International Business Machines Corporation Product role analysis
US7877286B1 (en) 2000-12-20 2011-01-25 Demandtec, Inc. Subset optimization system
US9785953B2 (en) * 2000-12-20 2017-10-10 International Business Machines Corporation System and method for generating demand groups
US7302410B1 (en) * 2000-12-22 2007-11-27 Demandtec, Inc. Econometric optimization engine
US7523047B1 (en) 2000-12-20 2009-04-21 Demandtec, Inc. Price optimization system
US7062447B1 (en) 2000-12-20 2006-06-13 Demandtec, Inc. Imputed variable generator
US10204349B2 (en) 2000-12-20 2019-02-12 International Business Machines Corporation Analyzing customer segments
US8010404B1 (en) 2000-12-22 2011-08-30 Demandtec, Inc. Systems and methods for price and promotion response analysis
US6937992B1 (en) * 2000-12-29 2005-08-30 Arrowstream, Inc. Transport vehicle capacity maximization logistics system and method of same
EP1246097A1 (en) * 2001-03-29 2002-10-02 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Work allocation system
US7672862B1 (en) * 2001-04-02 2010-03-02 I2 Technologies Us, Inc. Generating a supply chain plan
US7092896B2 (en) * 2001-05-04 2006-08-15 Demandtec, Inc. Interface for merchandise promotion optimization
US6553352B2 (en) * 2001-05-04 2003-04-22 Demand Tec Inc. Interface for merchandise price optimization
US7130811B1 (en) 2001-05-05 2006-10-31 Demandtec, Inc. Apparatus for merchandise promotion optimization
US7475035B2 (en) * 2001-08-03 2009-01-06 Combinenet, Inc. Bidding language for combinatorial auctions and method of use thereof
US8266066B1 (en) 2001-09-04 2012-09-11 Accenture Global Services Limited Maintenance, repair and overhaul management
GB2382162A (en) * 2001-10-31 2003-05-21 Sit Up Ltd A data processing method for an online auction
EP1433101A1 (en) * 2001-10-01 2004-06-30 Sit-Up Limited Data processing system and method
US7249033B1 (en) 2001-11-30 2007-07-24 Demandtec Inc. Apparatus and method for selective merchandise price optimization
US7386519B1 (en) 2001-11-30 2008-06-10 Demandtec, Inc. Intelligent clustering system
US7249032B1 (en) 2001-11-30 2007-07-24 Demandtec Inc. Selective merchandise price optimization mechanism
US7809581B1 (en) 2001-11-30 2010-10-05 Demandtec, Inc. Rule relaxation and subset optimization system
US7249047B2 (en) * 2002-01-10 2007-07-24 Navitaire, Inc. Employee transfer and leave optimization processor
EP1466285A4 (en) * 2002-01-16 2007-10-31 Earnix Ltd APPARATUS AND METHOD FOR OPTIMIZING PRICE FIXATION
US7324969B2 (en) * 2002-04-11 2008-01-29 Intel Corporation System and method for automated auctioning of web services
US20030216951A1 (en) * 2002-05-02 2003-11-20 Roman Ginis Automating resource management for distributed business processes
US7389209B2 (en) * 2002-05-03 2008-06-17 Sungard Energy Systems Inc. Valuing and optimizing scheduling of generation assets for a group of facilities
EP1509825A4 (en) * 2002-05-03 2006-09-06 Caminus Corp VALUATION AND OPTIMIZATION OF THE ASSIGNMENT OF GENERATION CAPITAL
US7474995B2 (en) * 2002-05-03 2009-01-06 Sungard Energy Systems Inc. Valuing and optimizing scheduling of generation assets
EP1383068A3 (en) * 2002-07-11 2004-01-28 Combinenet, Inc. Method and apparatus for solving concisely expressed combinatorial auction problems
US7359905B2 (en) * 2003-06-24 2008-04-15 Microsoft Corporation Resource classification and prioritization system
US7191107B2 (en) * 2003-07-25 2007-03-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method of determining value change for placement variable
US8131598B2 (en) * 2003-09-12 2012-03-06 Cartus Corporation System and method of selecting freight forwarding companies
US7657452B2 (en) * 2003-11-20 2010-02-02 Georgia-Pacific Consumer Products Lp System and method for tour optimization
US7634421B2 (en) 2003-11-20 2009-12-15 Fort James Corporation System and method for tour planning
US20050114194A1 (en) * 2003-11-20 2005-05-26 Fort James Corporation System and method for creating tour schematics
US20050209910A1 (en) * 2004-03-22 2005-09-22 International Business Machines Corporation System, method, and computer program product for increasing the effectiveness of customer contact strategies
US7991627B2 (en) * 2005-06-21 2011-08-02 General Electric Company Injected drug identification and fail-safe system
US9785951B1 (en) 2006-02-28 2017-10-10 International Business Machines Corporation Scalable tuning engine
US9858579B1 (en) 2006-02-28 2018-01-02 International Business Machines Corporation Plan tuning engine
US7853949B2 (en) * 2006-03-13 2010-12-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for assigning fractional processing nodes to work in a stream-oriented computer system
US20070250342A1 (en) * 2006-04-21 2007-10-25 Ravinder Sohal Systems and methods for automatically generating bids for medical services and goods
US9202184B2 (en) 2006-09-07 2015-12-01 International Business Machines Corporation Optimizing the selection, verification, and deployment of expert resources in a time of chaos
US7698246B2 (en) * 2006-09-07 2010-04-13 International Business Machines Corporation System and method for optimal and adaptive process unification of decision support functions associated with managing a chaotic event
US7647286B2 (en) * 2006-09-07 2010-01-12 International Business Machines Corporation System and method for managing a chaotic event by providing optimal and adaptive sequencing of decision sets with supporting data
US7653609B2 (en) * 2006-09-07 2010-01-26 International Business Machines Corporation System and method for managing a chaotic event by optimizing decision subdivisions subject to multidimensional constraints
US7630948B2 (en) * 2006-09-07 2009-12-08 International Business Machines Corporation System and method for managing a chaotic event
US7647288B2 (en) * 2006-09-07 2010-01-12 International Business Machines Corporation System and method for optimally customizable and adaptive personalized information display for information associated with managing a chaotic event
US8055603B2 (en) 2006-10-03 2011-11-08 International Business Machines Corporation Automatic generation of new rules for processing synthetic events using computer-based learning processes
US20090287503A1 (en) * 2008-05-16 2009-11-19 International Business Machines Corporation Analysis of individual and group healthcare data in order to provide real time healthcare recommendations
US7752154B2 (en) * 2007-02-26 2010-07-06 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for analysis of criminal and security information
US8145582B2 (en) 2006-10-03 2012-03-27 International Business Machines Corporation Synthetic events for real time patient analysis
US7809660B2 (en) * 2006-10-03 2010-10-05 International Business Machines Corporation System and method to optimize control cohorts using clustering algorithms
KR100833540B1 (ko) * 2006-11-30 2008-05-29 인하대학교 산학협력단 다중 연속 질의에서 슬라이딩 윈도우 집계 질의 최적화를위한 시스템 및 그 방법
US20080140469A1 (en) * 2006-12-06 2008-06-12 International Business Machines Corporation Method, system and program product for determining an optimal configuration and operational costs for implementing a capacity management service
US20080177587A1 (en) * 2007-01-23 2008-07-24 Sonia Jean Cushing Prioritizing orders using business factors
US7970759B2 (en) 2007-02-26 2011-06-28 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for pharmaceutical analysis
US7783586B2 (en) * 2007-02-26 2010-08-24 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for analysis of biological systems
US7702605B2 (en) * 2007-02-26 2010-04-20 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for privacy and security filtering
US7792774B2 (en) * 2007-02-26 2010-09-07 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for analysis of chaotic events
US7917478B2 (en) * 2007-02-26 2011-03-29 International Business Machines Corporation System and method for quality control in healthcare settings to continuously monitor outcomes and undesirable outcomes such as infections, re-operations, excess mortality, and readmissions
US7788202B2 (en) * 2007-02-26 2010-08-31 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for clinical applications
US7805390B2 (en) * 2007-02-26 2010-09-28 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database optimized for analysis of complex accidents
US7853611B2 (en) * 2007-02-26 2010-12-14 International Business Machines Corporation System and method for deriving a hierarchical event based database having action triggers based on inferred probabilities
US7788203B2 (en) * 2007-02-26 2010-08-31 International Business Machines Corporation System and method of accident investigation for complex situations involving numerous known and unknown factors along with their probabilistic weightings
US8224739B2 (en) * 2007-07-30 2012-07-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Allocating goods to bidders in combinatorial auctions
JP5104871B2 (ja) * 2007-09-26 2012-12-19 富士通株式会社 リソース割当管理プログラム、リソース割当管理装置およびリソース割当管理方法
US7930262B2 (en) 2007-10-18 2011-04-19 International Business Machines Corporation System and method for the longitudinal analysis of education outcomes using cohort life cycles, cluster analytics-based cohort analysis, and probabilistic data schemas
US7779051B2 (en) 2008-01-02 2010-08-17 International Business Machines Corporation System and method for optimizing federated and ETL'd databases with considerations of specialized data structures within an environment having multidimensional constraints
US20090299766A1 (en) * 2008-05-30 2009-12-03 International Business Machines Corporation System and method for optimizing medical treatment planning and support in difficult situations subject to multiple constraints and uncertainties
AU2010337990B2 (en) * 2009-12-31 2014-03-06 Abb Schweiz Ag Process optimization method and system for a power plant
US8560365B2 (en) 2010-06-08 2013-10-15 International Business Machines Corporation Probabilistic optimization of resource discovery, reservation and assignment
US9646271B2 (en) 2010-08-06 2017-05-09 International Business Machines Corporation Generating candidate inclusion/exclusion cohorts for a multiply constrained group
US8968197B2 (en) 2010-09-03 2015-03-03 International Business Machines Corporation Directing a user to a medical resource
US9292577B2 (en) 2010-09-17 2016-03-22 International Business Machines Corporation User accessibility to data analytics
US8429182B2 (en) 2010-10-13 2013-04-23 International Business Machines Corporation Populating a task directed community in a complex heterogeneous environment based on non-linear attributes of a paradigmatic cohort member
US9443211B2 (en) 2010-10-13 2016-09-13 International Business Machines Corporation Describing a paradigmatic member of a task directed community in a complex heterogeneous environment based on non-linear attributes
US10318877B2 (en) 2010-10-19 2019-06-11 International Business Machines Corporation Cohort-based prediction of a future event
US20120215576A1 (en) * 2011-02-17 2012-08-23 International Business Machines Corporation Allocating tasks to resources
US9020830B2 (en) 2011-03-08 2015-04-28 Apptio, Inc. Hierarchy based dependent object relationships
US9275050B2 (en) 2011-10-24 2016-03-01 Apptio, Inc. Global dictionaries using universal primitives
KR101388667B1 (ko) * 2011-12-07 2014-04-25 삼성에스디에스 주식회사 운송주문의 분할 입찰 결과 시뮬레이션 방법
US20130262176A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Kinaxis Inc. Hybrid balancing of supply and demand
US20140136295A1 (en) 2012-11-13 2014-05-15 Apptio, Inc. Dynamic recommendations taken over time for reservations of information technology resources
US10417591B2 (en) * 2013-07-03 2019-09-17 Apptio, Inc. Recursive processing of object allocation rules
US10325232B2 (en) 2013-09-20 2019-06-18 Apptio, Inc. Allocating heritage information in data models
US11244364B2 (en) 2014-02-13 2022-02-08 Apptio, Inc. Unified modeling of technology towers
US9260203B2 (en) 2014-04-08 2016-02-16 OMNI Consulting Solutions, LLC System and method for matching of space launch, satellite, and mission payload opportunities
US9350561B1 (en) 2015-05-27 2016-05-24 Apptio, Inc. Visualizing the flow of resources in an allocation model
GB2556504A (en) 2015-06-30 2018-05-30 Apptio Inc Infrastructure benchmarking based on dynamic cost modeling
US10268979B2 (en) 2015-09-28 2019-04-23 Apptio, Inc. Intermediate resource allocation tracking in data models
US10387815B2 (en) 2015-09-29 2019-08-20 Apptio, Inc. Continuously variable resolution of resource allocation
US9384511B1 (en) 2015-12-16 2016-07-05 Apptio, Inc. Version control for resource allocation modeling
US9529863B1 (en) 2015-12-21 2016-12-27 Apptio, Inc. Normalizing ingested data sets based on fuzzy comparisons to known data sets
US10726367B2 (en) 2015-12-28 2020-07-28 Apptio, Inc. Resource allocation forecasting
US10474974B2 (en) 2016-09-08 2019-11-12 Apptio, Inc. Reciprocal models for resource allocation
US10936978B2 (en) 2016-09-20 2021-03-02 Apptio, Inc. Models for visualizing resource allocation
US10692039B2 (en) * 2016-09-20 2020-06-23 International Business Machines Corporation Cargo logistics dispatch service with integrated pricing and scheduling
US10482407B2 (en) 2016-11-14 2019-11-19 Apptio, Inc. Identifying resource allocation discrepancies
US10157356B2 (en) 2016-12-14 2018-12-18 Apptio, Inc. Activity based resource allocation modeling
US9877169B1 (en) * 2016-12-19 2018-01-23 Sap Se Multi-period assignment optimization using dynamic priority updating
US11775552B2 (en) 2017-12-29 2023-10-03 Apptio, Inc. Binding annotations to data objects
US10324951B1 (en) 2017-12-29 2019-06-18 Apptio, Inc. Tracking and viewing model changes based on time
US10268980B1 (en) 2017-12-29 2019-04-23 Apptio, Inc. Report generation based on user responsibility

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5216593A (en) * 1991-01-24 1993-06-01 International Business Machines Corporation Method and apparatus for discrete activity resourse allocation through cardinality constraint generation
US6021402A (en) * 1997-06-05 2000-02-01 International Business Machines Corporaiton Risk management system for electric utilities
CA2331775A1 (en) * 1999-02-12 2000-08-17 Net Exchange System and method for an automated exchange
US6064981A (en) * 1999-06-17 2000-05-16 Barni; Neil A. Method for online display and negotiation of cargo rates
WO2001016665A2 (en) * 1999-08-31 2001-03-08 Dealigence, Inc. System and method for automated contract formation

Also Published As

Publication number Publication date
US6321207B1 (en) 2001-11-20
CA2369770A1 (en) 2000-10-26
EP1173820A2 (en) 2002-01-23
JP2002542544A (ja) 2002-12-10
MXPA01010394A (es) 2002-08-30
WO2000063822A3 (en) 2001-01-11
KR20020003381A (ko) 2002-01-12
AU4078100A (en) 2000-11-02
WO2000063822A2 (en) 2000-10-26

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