TR2021021404A2 - Otomati̇k talep açma si̇stemi̇ - Google Patents

Otomati̇k talep açma si̇stemi̇

Info

Publication number
TR2021021404A2
TR2021021404A2 TR2021/021404A TR2021021404A TR2021021404A2 TR 2021021404 A2 TR2021021404 A2 TR 2021021404A2 TR 2021/021404 A TR2021/021404 A TR 2021/021404A TR 2021021404 A TR2021021404 A TR 2021021404A TR 2021021404 A2 TR2021021404 A2 TR 2021021404A2
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
server
request
data
electronic device
text
Prior art date
Application number
TR2021/021404A
Other languages
English (en)
Inventor
Onar Orhan
Original Assignee
Turkcell Technology Research And Development Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Turkcell Technology Research And Development Co filed Critical Turkcell Technology Research And Development Co
Priority to TR2021/021404A priority Critical patent/TR2021021404A2/tr
Publication of TR2021021404A2 publication Critical patent/TR2021021404A2/tr
Priority to PCT/TR2022/051646 priority patent/WO2023129073A2/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/205—Parsing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

Bu buluş, iş akış sistemleri için kullanıcılardan alınan girdilerin doğal dil işleme ve makine öğrenmesi teknikleri ile işlenerek kullanıcı girdileri doğrultusunda otomatik talep açılmasını ve/veya talepler doğrultusunda iş akışlarının oluşturulmasını sağlayan bir sistem (1) ile ilgilidir.

Description

TARIFNAME OTOMATIK TALEP AÇMA SISTEMI Teknik Alan Bu bulus, is akis sistemleri için kullanicilardan alinan girdilerin dogal dil isleme ve makine ögrenmesi teknikleri ile islenerek kullanici girdileri dogrultusunda Otomatik talep açilmasini ve/veya talepler dogrultusunda is akislarinin olusturulmasini saglayan bir sistem ile ilgilidir. Önceki Teknik Kurumlar is süreçlerini akis sistemleri ile yönetmektedirler. Akis sistemleri is akislarini dijital ortamda modellemektedir. Akis sistemlerinin esnekligi, zenginligi ve yönetim kabiliyeti sistemin kullanimini ve yasatilmasini kolaylastinnaktadir. B u sistemler isletmelerde yahut organizasyonlarda, süreçlerin tanimlanmasini ve kayitli olarak yürütülmesini saglar. Bu sistemlerin sürekli olarak degisen is kurallari ve gelisime açik yapisi karmasaya neden oldugu gibi organizasyon yapisinin çok iyi kurgulanmasini da gerektirmektedi r. Sistemi kullanan kullanicilarin çevikliginin saglanabilmesi, vakit kaybinin en aza indirilmesi hatta olasi yanlis islemlerin engellenebilmesi için sistem ile ilgili detayli bilgisinin olmasi gerekmektedir.
Sürekli artan kullanici sayisi ile birlikte yasanan karmasikliklar uzun vadede de sistemin en büyük zafiyeti haline gelmektedir. Mevcut teknikte is akis sistemlerinde yetkili kullanicilar sunulan arayüzler vasitasiyla is akislarini manuel olarak kurgulamaktadirlar. Söz konusu durumda arayüzü kullanan kullanicilarin sistemi çok iyi bilmesi gerektigi gibi arayüz ile etkilesim süresi zaman kaybina sebep olmaktadir.
B u sebeple mevcut teknikte bulunan çalismalar ve eksiklikler göz önünde bulunduruldugunda is akis sistemleri için kullanicilardan alinan girdilerin dogal dil isleme ve makine ögrenmesi teknikleri ile islenerek kullanici girdileri dogrultusunda otomatik talep açilmasini ve/veya talepler dogrultusunda is akislarinin olusturulmasini saglayan bir sisteme ihtiyaç duyuldugu anlasilmaktadir.
Teknigin bilinen durumunda yer alan USlO339481 sayili Birlesik Devletler patent dokümaninda, kullanici ara yüzü tabanli servis akislarinin kullanicinin sesli girdilerine göre seçilmesini veya üretilmesini ve uygulanmasini saglayan bir sistemden bahsedilmektedir. Söz konusu bulustaki sistemde kullanicilarin mikroservislere ve sarvislere minimum etkilesimle erisimini saglamak üzere kullanicilarin sesli girdileri dogal dil isleme, makine zekasi ve algoritmik ögrenme teknikleriyle islenmektedir. Söz konusu bulusta dinamik is akis platformu kullanicidan gelen sesli veya yazili komutlari alarak mevcut is akis süreçleriyle eslestirmekte veya yeni bir mikro is akis süreci olusturarak kullanici komutunun yerine getirilmesini saglamaktadir. Mevcut bulusta kullanicilarin istemci Cihazlarinda yer alan mikrofon ile alinan sesli komutlari metinsel komutlara çevrilmekte, kesif motoru tarafindan metinsel komutlara uygun en az bir is süreci belirlenerek uygulanmaktadir.
Bulusun Kisa Açiklamasi Bu bulusun amaci, is akis sistemleri için kullanicilardan alinan girdilerin dogal dil isleme ve makine ögrenmesi teknikleri ile islenerek kullanici girdileri dogrultusunda otomatik talep açilmasini ve/veya talepler dogrultusunda is akislarinin olusturulmasini saglayan bir sistem gerçeklestirmektir.
Bulusun Ayrintili Açiklamasi Bu bulusun amacina ulasmak için gerçeklestirilen “Otomatik Talep Açma Sistemi” ekli sekilde gösterilmis olup, bu sekil; Sekil 1 Bulus konusu sistemin sematik görünüsüdür.
Sekilde yer alan parçalar tek tek numaralandirilmis olup, bu numaralarin karsiliklari asagida verilmistir: 1. Sistem 2. Elektronik cihaz 3. Veritabani 4. Sunucu Is akis sistemleri için kullanicilardan alinan girdilerin dogal dil isleme ve makine ögrenmesi teknikleri ile islenerek kullanici girdileri dogrultusunda otomatik talep açilmasini ve/veya talepler dogrultusunda is akislarinin olusturulmasini saglayan bulus konusu sistem (1); -herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak veri alisverisi gerçeklestirmek ve en azindan kullanicilarin yazili ve/veya sesli olarak talep iletebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan en az bir elektronik Cihaz (2), -içerisinde olusturulan tüm talep kayitlarini ve akis verilerini kayit altinda tutmak üzere yapilandirilan en az bir veri tabani (3) ve -herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak elektronik cihaz (2) ile iletisim kurmak ve kurulan bu iletisim üzerinden veri alisverisi gerçeklestirmek, veri tabanini (3) yönetmek ve veri tabani (3) içerisindeki verilere erisebilmek, elektronik cihaz (2) ile kurulan iletisim üzerinden iletilen talep verilerini alarak islemek, talep verisinin iletildigi ses ve/veya metin verisini dogal dil isleme teknikleri ile analiz etmek, gerçeklestirilen analiz dogrultusunda kullanici talep girdi verilerine uygun bir akis olup olmadigini tespit etmek, talep girdi verilerine uygun bir akis oldugunu tespit ederse ilgili akislari olusturmak, kullanici talep girdi verilerine uygun bir akis olmadigini tespit ederse veri tabaninda (3) kayit altinda tutulan mevcut akis verileri ve kullanici talep girdisi dogrultusunda yeni bir taslak akis olusturmak ve yetkili kullanicilarin onayina sunulmasi için elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilan en az bir sunucu (4) içermektedir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan elektronik cihaz (2), en azindan kullanicilarin taleplerini iletebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan akilli telefon, tablet bilgisayar, masa üstü bilgisayar veya tasinabilir bilgisayar seklinde bir cihazdir. Söz konusu elektronik Cihaz (2) ses çikisini saglayan hoparlörlere, görüntü alma yetenegine sahip en az bir kameraya ve tus veya dokunmatik ekran seklindeki bir girdi birimine sahiptir. Elektronik Cihaz (2), teknigin bilinen durumunda yer alan herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak sunucu (4) ile baglanti kurmak ve kurulan bu baglanti üzerinden sunucu (4) ile veri alisverisi gerçeklestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Bulusun tercih edilen uygulamasinda elektronik cihaz (2] sunucu (4) ile Internet seklinde bir veri yolu kullanarak veri alisverisi gerçeklestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Elektronik cihaz (2] kullanicilarin kisa mesaj, elektronik posta, web uygulamasi ve/veya bir arayüz üzerinden sunulan bir sohbet asistani seklindeki bir iletisim kanali vasitasiyla yazili ve/veya sesli olarak taleplerini iletebilmelerini saglamak üzere yapilandirilmaktadir. Elektronik cihaz (2) kullanicilar tarafindan girilen talep verilerini kurulan iletisim üzerinden sunucuya (4) iletmek üzere yapilandirilmaktadir. Bulusun tercih edilen düzenlemesinde elektronik cihaz (2), kullanicilarin talepleri dogrultusunda açilan kayitlara iliskin sunucu (4) tarafindan iletilen bilgilendirmeleri talebi Ilettikleri iletisim kanali üzerinden görüntüleyebilmelerini saglamak üzere yapilandirilmaktadir. Elektronik Cihaz (2] kullanicilarin ilettikleri taleplere karsilik gelen akis kayitlari için bir eslesme bulunamadigi durumda talebe en yakin oldugu tespit edilen kayit önerilerini ve önerilerde yer alan kayitlari açabilmeleri için yer alan baglantilari (link) talebi ilettikleri iletisim kanali üzerinden görüntüleyebilmelerini saglamak üzere yapilandirilmaktadir. Elektronik cihaz (2) kurum yetkilisi kullanicilarin talep ileten kullanicilarin taleplerine karsilik gelen akis kayitlarinin olmadigi durumlarda olusturulacak olan yeni akis kayitlarini görüntüleyerek olusturulan akislara onay verebilmelerinii reddedebilmelerini ve/veya düzenleme yapabilmelerini saglamak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan veri tabani (3) sunucu (4) ile iletisim halinde olup sunucu (4) tarafindan yönetilmek üzere yapilandirilmaktadir. Söz konusu veri tabani (3) içerisinde mevcut is akis verilerini kayit altinda tutmak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulus konusu sistemde (1) yer alan sunucu (4), teknigin bilinen durumunda yer alan herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak elektronik cihaz (2) ile iletisim kurmak ve kurulan bu iletisim üzerinden elektronik cihaz (2) ile veri alisverisi gerçeklestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Bulusun tercih edilen düzenlemesinde sunucu (4), elektronik cihaz (2) ile Internet seklindeki bir veri sebekesi üzerinden iletisim kurinak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (5), veri tabani (3) içerisine yeni veri kaydi yapilmasi, veri tabani (3) içerisindeki kayitli verilerin silinmesi, veri tabani (3) içerisindeki kayitli verilerin degistirilmesi ve veri tabani (3) içerisindeki kayitli verilerin güncellenmesi seklindeki islemlerle veri tabanini (3) yönetmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), elektronik Cihaz (2) ile kurulan iletisim üzerinden metin ve/veya ses olarak iletilen talep girdi verisini alarak islemek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) elektronik cihaz (2) üzerinden bir sohbet asistani, kisa mesaj ve/veya elektronik posta araciligi ile metin verisi olarak iletilen talep girdi verisini dogal dil isleme (natural languale processing) teknigi ile islemek ve bir dildeki sözcüklerin ve ifadelerin toplanmasi islemlerinin yapildigi ve bir metnin tüm yiginlarinin daha küçük parçalara, paragraf, cümle ve kelimelere ayristirildigi sözcüksel analiz ile kelimelerin yapisini tanimlamak ve analiz etmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), elektronik cihaz (2) üzerinden metin seklinde Ileti len talep girdi verisini ilk olarak islemek ve dogal dil isleme teknigi ile islenecek hale getirmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) elektronik cihaz (2) üzerinden ses seklinde iletilen talep girdi verisini metne dönüstürmek ve daha sonra dönüstürülen metni islemek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) direkt olarak alinan veya sesten dönüstürülen talep verisi metni içerisinde yer alan tüm büyük harfleri küçük harfe dönüstürmek ve noktalama isaretlerini kaldirmak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4)i tüm harfleri küçük harfe dönüstürülen ve noktalama isaretlerinden arindirilan talep metin verisini kelimelere ve/veya cümlelere ayirmak için kullanilan “tokenization” (jetonlastirma) teknigi ile metni olusturan her bir sözcügü tek tek ayirmak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), talep metin verisini islemeye baslamadan önce metin içerisindeki her bir dil için ayri olarak tanimlanan gereksiz sözcüklerin çikarilmasini saglayan “stop words” teknigi ile metin içerisindeki gereksiz Sözcükleri metinden ayristirmak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), talep metin verisini islemeye baslamadan önce ayni kökten türeyen sözcüklerin farkli sözcükler olarak algilanmamasini saglayan yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), talep metin verisini islemeye baslamadan önce metin içerisindeki özel isimlerin tespit edilmesini saglayan “named entity recognation” teknigi ile Cümle içerisindeki kisi, organizasyon, yer isimleri ve tarihler seklindeki sözcükleri tespit etmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) talep metin verisi için gerçeklestirilen ön isleme islemleri sonucunda metin verisinin analiz edilmesi için uygun çiktiyi üretmek üzere yapilandirilmaktadir.
Sunucu (4) talep metin Verisi için gerçeklestirilen ön isleme islemleri sonucunda elde edilen çikti metin verisini analiz etmek metin verisi içerisindeki siniflandirilmis sözcükleri veri tabani (3) içerisinde kayit altinda tutulan uygun akis seçenekleri ile eslestirmek ve bir eslestirme orani belirlemek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) eslestirme islemini BOW (terim sayma, TFXIDF skorlama) seklindeki makine ögrenmesi teknikleri ile gerçeklestirmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4) talep metin verisinin akis seçenekleri ile eslestirilmesi sonucunda eslesme oraninin %90 oranindan büyük oldugunu tespit ederse eslesen akista bulunan ilgili alanlarin kullanici metin verisi dogrultusunda otomatik olarak doldurulmasini ve iletilen talep verisi için kaydin otomatik olarak olusturulmasini saglamak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), kullanicinin ilettigi talep verisi dogrultusunda olusturulan kaydi kullanicinin talebi ilettigi iletisim yolu araciligi ile elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilmaktadir.
Sunucu (4) talep metin verisinin akis seçenekleri ile eslestirilmesi sonucunda eslesme oraninin %90 oraninin altinda oldugunu tespit ederse talep verisi için kayit olusturmadan, eslesen akis kaydini kullanicinin talebi ilettigi iletisim yolu araciligi ile kullaniciya öneri olarak iletmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), talep metin verisinin akis seçenekleri ile eslestirilmesi sonucunda eslesme oraninin %90 oraninin altinda oldugunu tespit ederse yeni bir akis olusturulmasini saglamak üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4), iletilen talep metin verisinde siniflandirilmis olan sözcükler için en yüksek eslesme tespit edilen akisa iliskin bilgiler dogrultusunda yeni bir akis olusturmak ve yönetici bir kullanicinin onayina sunulmasi için elektronik cihaz (2) üzerinde yürütülen bir yönetici uygulamasina iletmek üzere yapilandirilmaktadir. Sunucu (4] olusturulan akisa iliskin elektronik cihaz (2) üzerinden yönetici kullanici tarafindan iletilen bir geri bildirim dogrultusunda akisi düzenlemek ve eksiklikleri gidererek akisi tamamlamak üzere yapilandirilmaktadir.
Bulusun sanayiye uygulanmasi Bulus konusu sistemde (1), elektronik cihaz (2) ile kisa mesaj, web uygulamasi, elektronik posta seklindeki bir iletisim yolu üzerinden sesli olarak ve/Veya metin girdisi ile iletilen talep verileri sunucu (4) tarafindan ön isleme süreçlerinden geçirilerek dogal dil isleme teknigi ile islenir ve iletilen talep verilerine uygun akislarin olup olmadigi tespit edilerek ilgili taleplerin en yüksek benzerlik oranina sahip bir akis ile eslestirilmesi saglanir. Sistemde (1 ] sunucu (4) tarafindan herhangi bir akis ile eslestirilemeyen talep verileri için yönetici kisilerin bilgisi dâhilinde yeni akislar olusturulur ve talep ileten kullanicilara sunulur.
Bu temel kavramlar etrafinda, bulus konusu “Otomatik Talep Açma Sistemi (1)” ile ilgili çok çesitli uygulamalarin gelistirilmesi mümkün olup, bulus burada açiklanan örneklerle sinirlandirilamaz, esas olarak istemlerde belirtildigi gibidir.

Claims (1)

  1. ISTEMLER . Is akis sistemleri için kullanicilardan alinan girdilerin dogal dil isleme ve makine ögrenmesi teknikleri ile islenerek kullanici girdileri dogrultusunda otomatik talep açilmasini ve/veya talepler dogrultusunda is akislarinin olusturulmasini saglayan; -herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak veri alisverisi gerçeklestirmek ve en azindan kullanicilarin yazili ve/ veya sesli olarak talep iletebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan en az bir elektronik cihaz (2), -içerisinde olusturulan tüm talep kayitlarini ve akis verilerini kayit altinda tutmak üzere yapilandirilan en az bir veri tabani (3) içeren ve -herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak elektronik cihaz (2) ile iletisim kurmak ve kurulan bu iletisim üzerinden veri alisverisi gerçeklestirmek, veri tabanini (3) yönetmek ve veri tabani (3) içerisindeki verilere erisebilmek, elektronik cihaz (2) ile kurulan iletisim üzerinden iletilen talep verilerini alarak islemek, talep verisinin iletildigi ses ve/veya metin verisini dogal dil isleme teknikleri ile analiz etmek, gerçeklestirilen analiz dogrultusunda kullanici talep girdi verilerine uygun bir akis olup olmadigini tespit etmek, talep girdi verilerine uygun bir akis oldugunu tespit ederse ilgili akislari olusturmak, kullanici talep girdi verilerine uygun bir akis olmadigini tespit ederse veri tabaninda (3) kayit altinda tutulan mevcut akis verileri ve kullanici talep girdisi dogrultusunda yeni bir taslak akis olusturmak ve yetkili kullanicilarin onayina sunulmasi için elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilan en az bir sunucu (4) ile karakterize edilen bir sistem (1). . En azindan kullanicilarin taleplerini iletebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan akilli telefon, tablet bilgisayar, masa üstü bilgisayar veya tasinabilir bilgisayar seklinde bir cihaz olan elektronik Cihaz (2) ile karakterize edilen Istem l“deki gibi bir Sistem (1). . Ses çikisini saglayan hoparlörlere ve tus veya dokunmatik ekran seklindeki bir girdi birimine sahip olan elektronik cihaz (2) ile karakterize edilen Istem 1 veya ?deki gibi bir sistem (1). Herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak sunucu (4) ile baglanti kurmak ve kurulan bu baglanti üzerinden sunucu (4) ile veri alisverisi gerçeklestirmek üzere yapilandirilan elektronik Cihaz (2) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Sistem (ll. . Sunucu (4) ile Internet seklinde bir veri yolunu kullanarak veri alisverisi gerçeklestirmek üzere yapilandirilan elektronik cihaz (2) ile karakterize edilen Istem 4”teki gibi bir sistem (1). . Kullanicilarin kisa mesaj, elektronik posta, web uygulamasi ve/veya bir arayüz üzerinden sunulan bir sohbet asistani seklindeki bir iletisim kanali vasitasiyla yazili ve/veya sesli olarak taleplerini iletebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan elektronik cihaz (2) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). . Kullanicilar tarafindan girilen talep verilerini kurulan iletisim üzerinden sunucuya (4) iletmek üzere yapilandirilan elektronik cihaz (2] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem Kullanicilarin talepleri dogrultusunda açilan kayitlara iliskin sunucu (4) tarafindan iletilen bilgilendirmeleri talebi ilettikleri iletisim kanali üzerinden görüntüleyebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan elektronik Cihaz (2] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Kullanicilarin ilettikleri taleplere karsilik gelen akis kayitlari için bir eslesme bulunamadigi durumda talebe en yakin oldugu tespit edilen kayit önerilerini ve önerilerde yer alan kayitlari açabilmeleri için yer alan baglantilari talebi ilettikleri iletisim kanali üzerinden görüntüleyebilmelerini saglamak üzere yapilandirilan elektronik cihaz (2) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Kurum yetkilisi kullanicilarin talep ileten kullanicilarin taleplerine karsilik gelen akis kayitlarinin olmadigi durumlarda olusturulacak olan yeni akis kayitlarini görüntüleyerek olusturulan akislara onay verebilmelerini, reddedebilmelerini ve/veya düzenleme yapabilmelerini saglamak üzere yapilandirilan elektronik cihaz (2) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Sunucu (4) ile iletisim halinde olup sunucu (4) tarafindan yönetilmek üzere yapilandirilan veri tabani (3) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Içerisinde mevcut is akis verilerini kayit altinda tutmak üzere yapilandirilan veri tabani (3) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi Herhangi bir uzak iletisim protokolünü kullanarak elektronik cihaz (Z) ile iletisim kurmak ve kurulan bu iletisim üzerinden elektronik cihaz (2) üzerinde yürütülen uygulama (3) ile veri alisverisi gerçeklestirmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Elektronik cihaz (2) ile Internet seklindeki bir veri sebekesi üzerinden iletisim kurmak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen Istem 13,teki gibi bir sistem (1). Veri tabani (3) içerisine yeni veri kaydi yapilmasi, veri tabani (3) içerisindeki kayitli verilerin silinmesi, veri tabani (3) içerisindeki kayitli verilerin degistirilmesi ve veri tabani (3) içerisindeki kayitli verilerin güncellenmesi seklindeki islemlerle veri tabanini (3) yönetmek üzere yapilandirilan sunucu (4) Ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Elektronik Cihaz (2) ile kurulan iletisim üzerinden metin ve/veya ses olarak iletilen talep girdi verisini alarak islemek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem Elektronik cihaz (2) üzerinden bir sohbet asistani, kisa mesaj ve/veya elektronik posta araciligi ile metin verisi olarak iletilen talep girdi verisini dogal dil isleme teknigi ile islemek ve bir dildeki sözcüklerin ve ifadelerin toplanmasi islemlerinin yapildigi ve bir metnin tüm yiginlarinin daha küçük parçalara, paragraf, cümle ve kelimelere ayristirildigi sözcüksel analiz ile kelimelerin yapisini tanimlamak ve analiz etmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Elektronik cihaz (2) üzerinden metin seklinde iletilen talep girdi verisini ilk olarak islemek ve dogal dil isleme teknigi ile islenecek hale getirmek üzere yapilandirilan sunucu (4) Ile karakterize edi len yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Elektronik cihaz (2) üzerinden ses seklinde iletilen talep girdi verisini metne dönüstürmek ve daha sonra dönüstürülen metni islemek üzere yapilandirilan sunucu (4] ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Direkt olarak alinan veya sesten dönüstürülen talep verisi metni içerisinde yer alan tüm büyük harfleri küçük harfe dönüstürmek ve noktalama isaretlerini kaldirmak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Talep metin verisini islemeye baslamadan önce metni olusturan her bir sözcügü tek tek ayirmak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Talep metin verisini islemeye baslamadan önce metin içerisindeki gereksiz sözcükleri metinden ayristirmak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem Talep metin verisini islemeye baslamadan önce metin içerisindeki sözcüklerin köklerini almak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Sistem (1). Talep metin verisini islemeye baslamadan önce metinde yer alan cümle içerisindeki kisi, organizasyon, yer isimleri ve tarihler seklindeki sözcükleri tespit etmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Sistem (1). Talep metin verisi için gerçeklestirilen ön isleme islemleri sonucunda metin verisinin analiz edilmesi için uygun çiktiyi üretmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Talep metin verisi için gerçeklestirilen ön isleme islemleri sonucunda elde edilen çikti metin verisini analiz etmek metin verisi içerisindeki siniflandirilmis sözcükleri veri tabani (3) içerisinde kayit altinda tutulan uygun akis seçenekleri ile eslestirmek ve bir eslestirme orani belirlemek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Eslestirme islemini BOW seklindeki makine ögrenmesi teknikleri ile gerçeklestirmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen Istem 26”daki gibi bir sistem (1). Talep metin verisinin akis seçenekleri ile eslestirilmesi sonucunda eslesme oraninin %90 oranindan büyük oldugunu tespit ederse eslesen akista bulunan ilgili alanlarin kullanici metin verisi dogrultusunda otomatik olarak doldurulmasini ve iletilen talep verisi için kaydin otomatik olarak olusturulmasini saglamak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Kullanicinin ilettigi talep verisi dogrultusunda olusturulan kaydi kullanicinin talebi ilettigi iletisim yolu araciligi ile elektronik cihaza (2) iletmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Talep metin verisinin akis seçenekleri ile eslestirilmesi sonucunda eslesme oraninin %90 oraninin altinda oldugunu tespit ederse talep verisi için kayit olusturmadan, eslesen akis kaydini kullanicinin talebi ilettigi iletisim yolu araciligi ile kullaniciya öneri olarak iletmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Talep metin verisinin akis seçenekleri ile eslestirilmesi sonucunda eslesme oraninin %90 oraninin altinda oldugunu tespit ederse yeni bir akis olusturulmasini saglamak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir Sistem (1). Iletilen talep metin verisinde siniflandirilmis olan sözcükler için en yüksek eslesme tespit edilen akisa iliskin bilgiler dogrultusunda yeni bir akis olusturmak ve yönetici bir kullanicinin onayina sunulmasi için elektronik cihaz (2) üzerinde yürütülen bir yönetici uygulamasina iletmek üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem (1). Olusturulan akisa iliskin elektronik cihaz (2) üzerinden yönetici kullanici tarafindan iletilen bir geri bildirim dogrultusunda akisi düzenlemek ve eksiklikleri gidererek akisi tamamlamak üzere yapilandirilan sunucu (4) ile karakterize edilen yukaridaki istemlerden herhangi birindeki gibi bir sistem
TR2021/021404A 2021-12-28 2021-12-28 Otomati̇k talep açma si̇stemi̇ TR2021021404A2 (tr)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2021/021404A TR2021021404A2 (tr) 2021-12-28 2021-12-28 Otomati̇k talep açma si̇stemi̇
PCT/TR2022/051646 WO2023129073A2 (en) 2021-12-28 2022-12-28 A system for opening auto request

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TR2021/021404A TR2021021404A2 (tr) 2021-12-28 2021-12-28 Otomati̇k talep açma si̇stemi̇

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR2021021404A2 true TR2021021404A2 (tr) 2022-01-21

Family

ID=85117387

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2021/021404A TR2021021404A2 (tr) 2021-12-28 2021-12-28 Otomati̇k talep açma si̇stemi̇

Country Status (2)

Country Link
TR (1) TR2021021404A2 (tr)
WO (1) WO2023129073A2 (tr)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9318108B2 (en) * 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
CN105450876A (zh) * 2014-06-11 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种语音播报方法及相关系统
CA3017121C (en) * 2016-01-29 2020-12-29 Liquid Analytics, Inc. Systems and methods for dynamic prediction of workflows

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023129073A2 (en) 2023-07-06
WO2023129073A3 (en) 2023-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7464098B2 (ja) 電子会議システム
US10832009B2 (en) Extraction and summarization of decision elements from communications
JP6481723B2 (ja) 人工知能及び会議ルールテンプレートを用いる電子会議の管理
US10397157B2 (en) Message management in a social networking environment
US20110282648A1 (en) Machine Translation with Side Information
US20150066935A1 (en) Crowdsourcing and consolidating user notes taken in a virtual meeting
US20170046411A1 (en) Generating structured meeting reports through semantic correlation of unstructured voice and text data
Apriyanto et al. Born in social media culture: personality features impact in communication context
CN107733782A (zh) 根据任务生成群的方法、装置及系统
US10062384B1 (en) Analysis of content written on a board
Rony et al. ClaimViz: Visual analytics for identifying and verifying factual claims
Mahyar et al. Designing technology for sociotechnical problems: challenges and considerations
TR2021021404A2 (tr) Otomati̇k talep açma si̇stemi̇
US20190190731A1 (en) System and method for an enhanced focus group platform for a plurality of user devices in an online communication environment
JP2024514471A (ja) 画像ベースのノイズを有する内容を使用した電子メッセージング方法
Aboucaya et al. Building online public consultation knowledge graphs
Zishumba Sentiment Analysis Based on Social Media Data
Patel et al. Online Meeting Summarization Based on Text and Image Processing
US20240176960A1 (en) Generating summary data from audio data or video data in a group-based communication system
Moy et al. Eliciting insights from chat logs of the 25X5 symposium to reduce documentation burden: novel application of topic modeling
Singh et al. Twitter sentiment analysis
US20230394854A1 (en) Video-based chapter generation for a communication session
Yang et al. Automatic annotation method of VR speech corpus based on artificial intelligence
TR2021016559A2 (tr) Toplanti notlarinin akilli bi̇çi̇mde yöneti̇lmesi̇ni̇ sağlayan bi̇r si̇stem
US20230094459A1 (en) Data modeling for virtual collaboration environment