TH72704A - A feedback loop system for antispam protection. - Google Patents

A feedback loop system for antispam protection.

Info

Publication number
TH72704A
TH72704A TH401000735A TH0401000735A TH72704A TH 72704 A TH72704 A TH 72704A TH 401000735 A TH401000735 A TH 401000735A TH 0401000735 A TH0401000735 A TH 0401000735A TH 72704 A TH72704 A TH 72704A
Authority
TH
Thailand
Prior art keywords
spam
mail
machine
email
filter circuit
Prior art date
Application number
TH401000735A
Other languages
Thai (th)
Inventor
แอล. รูทเวยท์ โรเบิร์ต
ที. กู้ดแมน โจชัว
อี. เฮกเกอร์แมน เดวิด
ดี. เมอร์ จอห์น
ดี. โฮเวล นาธาน
ซี. รูเปอร์สเบอร์ก มิคาช
เอ. สลอว์สัน ดีน
Original Assignee
นายธีรพล สุวรรณประทีป
Filing date
Publication date
Application filed by นายธีรพล สุวรรณประทีป filed Critical นายธีรพล สุวรรณประทีป
Publication of TH72704A publication Critical patent/TH72704A/en

Links

Abstract

DC60 (18/05/47) การประดิษฐ์นี้จัดเตรียมระบบวงรอบป้อนกลับและวิธีการซึ่งช่วยในการแบ่งประเภทราย การร่วมกับการป้องกันสแปม (spam protection) ในเครื่องบริการ และ/หรือสถาปัตยกรรมแบบ ใช้เครื่องรับบริการ การประดิษฐ์นี้ใช้ประโยชน์จากวิธีการแก้ปัญหาแบบเรียนรู้ด้วยเครื่องดังที่ได้ รับการประยุกต์กับวงจรกรองสแปม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้ว จะชักตัวอย่างข้อความอีเมล์ที่ เข้ามาโดยสุ่มเพื่อให้ตัวอย่างของเมล์ที่ถูกต้องและเมล์แบบขยะ (junk) หรือสแปมเพื่อสร้างชุด ข้อมูลการฝึก ผู้ใช้ซึ่งได้รับการระบุเป็นผู้ต่อต้านสแปมได้รับการร้องขอให้ลงมติว่าการเลือกข้อ ความอีเมล์ที่เข้ามานั้นเป็นเมล์ที่ถูกต้องหรือเมล์ขยะ ฐานข้อมูลจะเก็บบันทึกสมบัติสำหรับอีเมล์ แต่ละฉบับและลงมติการทำรายการเช่นสารสนเทศของผู้ใช้ สมบัติข้อความและสรุปแนื้อความ และผลของการหยั่งเสียงสำหรับข้อความแต่ละข้อความเพื่อสร้างข้อมูลการฝึกสำหรับระบบเรียน รู้เครื่อง ระบบเรียนรู้เครื่องช่วยในการสร้างวงจรกรองสแปมที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น ซึ่งได้ รับการฝึกให้รู้จำทั้งเมล์ที่ถูกต้องและสแปมเมล์และรู้จักแยกแยะเมล์ดังกล่าวได้ การประดิษฐ์นี้จัดเตรียมระบบวงรอบป้อนกลับและวิธีการซึ่งช่วยในการแบ่งประเภทราย การร่วมกับการป้องกันสแปม (spam protection) ในเครื่องบริการ และ/หรือสถาปัตยกรรมแบบ ใช้เครื่องรับบริการ การประดิษฐ์นี้ใช้ประโยชน์จากวิธีการแก้ปัญหาแบบเรียนรู้ด้วยเครื่องดังที่ได้ รับการประยุกต์กับวงจรกรองสแปม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้ว จะชักตัวอย่างข้อความอีเมล์ที่ เข้ามาโดยสุ่มเพื่อให้ตัวอย่างของเมล์ที่ถูกต้องและเมล์แบบขยะ (junk) หรือสแปมเพื่อสร้างชุด ข้อมูลการฝึก ผู้ใช้ซึ่งได้รับการระบุเป็นผู้ต่อต้านสแปมได้รับการร้องขอให้ลงมติว่าการเลือกข้อ ความอีเมล์ที่เข้ามานั้นเป็นเมล์ที่ถูกต้องหรือเมล์ขยะ ฐานข้อมูลจะเก็บบันทึกสมบัติสำหรับอีเมล์ แต่ละฉบับและลงมติการทำรายการเช่นสารสนเทศของผู้ใช้ สมบัติข้อความและสรุปแนื้อความ และผลของการหยั่งเสียงสำหรับข้อความแต่ละข้อความเพื่อสร้างข้อมูลการฝึกสำหรับระบบเรียน รู้เครื่อง ระบบเรียนรู้เครื่องช่วยในการสร้างวงจรกรองสแปมที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น ซึ่งได้ รับการฝึกให้รู้จำทั้งเมล์ที่ถูกต้องและสแปมเมล์และรู้จักแยกแยะเมล์ดังกล่าวได้ DC60 (18/05/47) This invention provides a feedback loop system and method that helps in classification of individual cases. Combined with anti-spam (spam protection) in the service machine. And / or architectural Use a service receiver The invention makes use of a machine-learning solution as it does. It is applied to the spam filter circuit. And especially then Will sample email messages at In order to provide a valid sample of mail and junk or spam to generate a training resource, users who were identified as anti-spam were requested to vote on whether the choice of the item was chosen. The incoming email is legitimate or spam. The database will keep a record of the properties for email. Each issue and vote on the transaction such as user information. Message treasure and summary And the results of a poll for each message to generate training data for the machine learning system. The machine learning system helps to create an improved spam filter circuit that is trained to recognize both the correct mail. Must and spam mail and can recognize such mails This invention provides a feedback loop system and method that helps in categorizing individuals. Combined with anti-spam (spam protection) in the service machine. And / or architectural Use a service receiver The invention makes use of a machine-learning solution as it does. It is applied to the spam filter circuit. And especially then Will sample email messages at In order to provide a valid sample of mail and junk or spam to generate a training resource, users who were identified as anti-spam were requested to vote on whether the choice of the item was chosen. The incoming email is legitimate or junk mail. The database will keep a record of the properties for email. Each issue and vote on the transaction such as user information. Message treasure and summary And the results of a poll for each message to generate training data for the machine learning system. The machine learning system helps to create an improved spam filter circuit that is trained to recognize both the correct mail. Must and spam mail and can recognize such mails

Claims (1)

1. ระบบซึ่งช่วยในการแบ่งประเภทรายการในส่วนของการป้องกันสแปม ซึ่ง ประกอบด้วย ส่วนประกอบที่รับชุดรายการ ส่วนประกอบที่ระบุผู้รับที่มุ่งหมายของรายการ และติดป้ายซับเซ็ตของรายการที่จะได้รับ การถามความคิดเห็น ซับเซ็ตของรายการตรงกับซับเซ้ตของผู้รับที่เป็นผู้ใช้ซึ่งต่อต้านสแปมซึ่ง เป็นที่รู้จัก และ ส่วนประกอบป้อนกลับที่รับสารสนเทศซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งประเภทของผู้ต่อต้าน สแปมของรายการที่ได้รับการถามความคิดเห็น และใช้สารสนเทศร่วมกับการฝึกวงจรกรอง สแปมและเติมเต็มให้กแท็ก :1. A system that allows for the classification of antispam sections of the list, which contains components that receive the list. A component that specifies the intended recipient of the item. And label the subset of the items that will be received Asking for Opinion The subset of the list matches the subset of the recipient who is the anti-spam user that It is known and the feedback component receives information related to the classification of the opposites. Spam of the item being asked for comment. And using information in conjunction with filter circuit training Spam and supplement it with tags:
TH401000735A 2004-03-03 A feedback loop system for antispam protection. TH72704A (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TH72704A true TH72704A (en) 2005-11-24

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW200507576A (en) Feedback loop for spam prevention
CN101188578B (en) Group mails/message conversion device and method, and group information interaction system
US8935348B2 (en) Message classification using legitimate contact points
TWI353146B (en) Origination/destination features and lists for spa
JP5775348B2 (en) Entity similarity calculation method
CN101292237A (en) Determining the reputation of a sender of communications
Al-Jarrah et al. Identifying potentially useful email header features for email spam filtering
Rathod et al. A comparative performance evaluation of content based spam and malicious URL detection in E-mail
Bogawar et al. Email mining: a review
TWI339045B (en)
Liu et al. Detecting and filtering instant messaging spam-a global and personalized approach
US20090276208A1 (en) Reducing spam email through identification of source
Wang et al. Using header session messages to anti-spamming
Abd Razak et al. Identification of spam email based on information from email header
US20110289158A1 (en) Physical Address Email System
TH72704A (en) A feedback loop system for antispam protection.
Lazzari et al. Cafe-collaborative agents for filtering e-mails
McElligott A Security pass for messages: message keys
Mathew et al. Analyzing the effectiveness of N-gram technique based feature set in a Naive Bayesian spam filter
Debeljuh et al. Communication with parents using modern communication media: Attitudes of future preschool teachers
EP1457905A3 (en) Reducing unwanted and unsolicited electronic messages
US20070011247A1 (en) Certified email system
Fu et al. Classification algorithm for filtering e-mail spams
CN101516070A (en) Method for sending mobile phone short messages through server
Roy et al. Enhanced Bayesian spam filter technique employing LCS