TH72704A - A feedback loop system for antispam protection. - Google Patents
A feedback loop system for antispam protection.Info
- Publication number
- TH72704A TH72704A TH401000735A TH0401000735A TH72704A TH 72704 A TH72704 A TH 72704A TH 401000735 A TH401000735 A TH 401000735A TH 0401000735 A TH0401000735 A TH 0401000735A TH 72704 A TH72704 A TH 72704A
- Authority
- TH
- Thailand
- Prior art keywords
- spam
- machine
- filter circuit
- Prior art date
Links
Abstract
DC60 (18/05/47) การประดิษฐ์นี้จัดเตรียมระบบวงรอบป้อนกลับและวิธีการซึ่งช่วยในการแบ่งประเภทราย การร่วมกับการป้องกันสแปม (spam protection) ในเครื่องบริการ และ/หรือสถาปัตยกรรมแบบ ใช้เครื่องรับบริการ การประดิษฐ์นี้ใช้ประโยชน์จากวิธีการแก้ปัญหาแบบเรียนรู้ด้วยเครื่องดังที่ได้ รับการประยุกต์กับวงจรกรองสแปม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้ว จะชักตัวอย่างข้อความอีเมล์ที่ เข้ามาโดยสุ่มเพื่อให้ตัวอย่างของเมล์ที่ถูกต้องและเมล์แบบขยะ (junk) หรือสแปมเพื่อสร้างชุด ข้อมูลการฝึก ผู้ใช้ซึ่งได้รับการระบุเป็นผู้ต่อต้านสแปมได้รับการร้องขอให้ลงมติว่าการเลือกข้อ ความอีเมล์ที่เข้ามานั้นเป็นเมล์ที่ถูกต้องหรือเมล์ขยะ ฐานข้อมูลจะเก็บบันทึกสมบัติสำหรับอีเมล์ แต่ละฉบับและลงมติการทำรายการเช่นสารสนเทศของผู้ใช้ สมบัติข้อความและสรุปแนื้อความ และผลของการหยั่งเสียงสำหรับข้อความแต่ละข้อความเพื่อสร้างข้อมูลการฝึกสำหรับระบบเรียน รู้เครื่อง ระบบเรียนรู้เครื่องช่วยในการสร้างวงจรกรองสแปมที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น ซึ่งได้ รับการฝึกให้รู้จำทั้งเมล์ที่ถูกต้องและสแปมเมล์และรู้จักแยกแยะเมล์ดังกล่าวได้ การประดิษฐ์นี้จัดเตรียมระบบวงรอบป้อนกลับและวิธีการซึ่งช่วยในการแบ่งประเภทราย การร่วมกับการป้องกันสแปม (spam protection) ในเครื่องบริการ และ/หรือสถาปัตยกรรมแบบ ใช้เครื่องรับบริการ การประดิษฐ์นี้ใช้ประโยชน์จากวิธีการแก้ปัญหาแบบเรียนรู้ด้วยเครื่องดังที่ได้ รับการประยุกต์กับวงจรกรองสแปม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้ว จะชักตัวอย่างข้อความอีเมล์ที่ เข้ามาโดยสุ่มเพื่อให้ตัวอย่างของเมล์ที่ถูกต้องและเมล์แบบขยะ (junk) หรือสแปมเพื่อสร้างชุด ข้อมูลการฝึก ผู้ใช้ซึ่งได้รับการระบุเป็นผู้ต่อต้านสแปมได้รับการร้องขอให้ลงมติว่าการเลือกข้อ ความอีเมล์ที่เข้ามานั้นเป็นเมล์ที่ถูกต้องหรือเมล์ขยะ ฐานข้อมูลจะเก็บบันทึกสมบัติสำหรับอีเมล์ แต่ละฉบับและลงมติการทำรายการเช่นสารสนเทศของผู้ใช้ สมบัติข้อความและสรุปแนื้อความ และผลของการหยั่งเสียงสำหรับข้อความแต่ละข้อความเพื่อสร้างข้อมูลการฝึกสำหรับระบบเรียน รู้เครื่อง ระบบเรียนรู้เครื่องช่วยในการสร้างวงจรกรองสแปมที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้น ซึ่งได้ รับการฝึกให้รู้จำทั้งเมล์ที่ถูกต้องและสแปมเมล์และรู้จักแยกแยะเมล์ดังกล่าวได้ DC60 (18/05/47) This invention provides a feedback loop system and method that helps in classification of individual cases. Combined with anti-spam (spam protection) in the service machine. And / or architectural Use a service receiver The invention makes use of a machine-learning solution as it does. It is applied to the spam filter circuit. And especially then Will sample email messages at In order to provide a valid sample of mail and junk or spam to generate a training resource, users who were identified as anti-spam were requested to vote on whether the choice of the item was chosen. The incoming email is legitimate or spam. The database will keep a record of the properties for email. Each issue and vote on the transaction such as user information. Message treasure and summary And the results of a poll for each message to generate training data for the machine learning system. The machine learning system helps to create an improved spam filter circuit that is trained to recognize both the correct mail. Must and spam mail and can recognize such mails This invention provides a feedback loop system and method that helps in categorizing individuals. Combined with anti-spam (spam protection) in the service machine. And / or architectural Use a service receiver The invention makes use of a machine-learning solution as it does. It is applied to the spam filter circuit. And especially then Will sample email messages at In order to provide a valid sample of mail and junk or spam to generate a training resource, users who were identified as anti-spam were requested to vote on whether the choice of the item was chosen. The incoming email is legitimate or junk mail. The database will keep a record of the properties for email. Each issue and vote on the transaction such as user information. Message treasure and summary And the results of a poll for each message to generate training data for the machine learning system. The machine learning system helps to create an improved spam filter circuit that is trained to recognize both the correct mail. Must and spam mail and can recognize such mails
Claims (1)
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TH72704A true TH72704A (en) | 2005-11-24 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TW200507576A (en) | Feedback loop for spam prevention | |
CN101188578B (en) | Group mails/message conversion device and method, and group information interaction system | |
US8935348B2 (en) | Message classification using legitimate contact points | |
TWI353146B (en) | Origination/destination features and lists for spa | |
JP5775348B2 (en) | Entity similarity calculation method | |
CN101292237A (en) | Determining the reputation of a sender of communications | |
Al-Jarrah et al. | Identifying potentially useful email header features for email spam filtering | |
Rathod et al. | A comparative performance evaluation of content based spam and malicious URL detection in E-mail | |
Bogawar et al. | Email mining: a review | |
TWI339045B (en) | ||
Liu et al. | Detecting and filtering instant messaging spam-a global and personalized approach | |
US20090276208A1 (en) | Reducing spam email through identification of source | |
Wang et al. | Using header session messages to anti-spamming | |
Abd Razak et al. | Identification of spam email based on information from email header | |
US20110289158A1 (en) | Physical Address Email System | |
TH72704A (en) | A feedback loop system for antispam protection. | |
Lazzari et al. | Cafe-collaborative agents for filtering e-mails | |
McElligott | A Security pass for messages: message keys | |
Mathew et al. | Analyzing the effectiveness of N-gram technique based feature set in a Naive Bayesian spam filter | |
Debeljuh et al. | Communication with parents using modern communication media: Attitudes of future preschool teachers | |
EP1457905A3 (en) | Reducing unwanted and unsolicited electronic messages | |
US20070011247A1 (en) | Certified email system | |
Fu et al. | Classification algorithm for filtering e-mail spams | |
CN101516070A (en) | Method for sending mobile phone short messages through server | |
Roy et al. | Enhanced Bayesian spam filter technique employing LCS |