RU2688338C1 - Method for predicting effectiveness of transcranial magnetic stimulation of brain in treating patients with depressive disorders - Google Patents
Method for predicting effectiveness of transcranial magnetic stimulation of brain in treating patients with depressive disorders Download PDFInfo
- Publication number
- RU2688338C1 RU2688338C1 RU2019100159A RU2019100159A RU2688338C1 RU 2688338 C1 RU2688338 C1 RU 2688338C1 RU 2019100159 A RU2019100159 A RU 2019100159A RU 2019100159 A RU2019100159 A RU 2019100159A RU 2688338 C1 RU2688338 C1 RU 2688338C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- depressive disorders
- transcranial magnetic
- patients
- cortical
- magnetic stimulation
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
- A61N2/00—Magnetotherapy
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно, к психиатрии и нейрофизиологии. Значительная распространенность депрессивных расстройств и их тяжелые социально-экономические последствия ставят вопросы совершенствования лечебно-диагностического процесса. Ряд исследователей отмечают, что при огромном арсенале психофармакологических препаратов, используемых при лечении депрессивных расстройств, только в 50-70% достигается желаемый результат (Мосолов С.Н. Клиническое применение современных антидепрессантов. СПб, 1995. С. 209-410; Смулевич А.Б. Лечение резистентных затяжных эндогенных депрессий // Психиатрия и психофармакотерапия. 2002. №4. С. 128-132).The invention relates to medicine, namely, to psychiatry and neurophysiology. The significant prevalence of depressive disorders and their severe socio-economic consequences raise questions of improving the therapeutic and diagnostic process. A number of researchers note that with a huge arsenal of psychopharmacological drugs used in the treatment of depressive disorders, only 50-70% achieve the desired result (Mosolov SN The clinical use of modern antidepressants. St. Petersburg, 1995. P. 209-410; Smulevich A. B. Treatment of resistant prolonged endogenous depressions // Psychiatry and psychopharmacotherapy. 2002. No. 4. P. 128-132).
Если учесть, что прием психофармакопрепаратов в некоторых случаях ведет к негативным побочным явлениям, становится объяснимым все возрастающий интерес к использованию немедикаментозных средств, в том числе и транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) при купировании депрессий. Большое количество исследований подтвердили, что ТМС в различных модификациях дает положительный эффект. Известны аналоги, в которых описаны способы прогнозирования эффективности применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами (Dumas R., Padovani R., Richieri R. et al. Repetitive transcranial magnetic stimulation in major depression: response factor // Encephale. 2012.Vol. 38(4). P. 360-368; Farzan F., Barr M., Fitzgerald P. Transcranial magnetic stimulation on the modulation of gamma oscillations in schizophrenia // Annual N Y Acad Sci. 2012. Vol. 1265. P. 25-35; Fidalgo Т., Morales-Quezada J., Muzy G. et al. Biological markers in noninvasive brain stimulation trials in major depressive disorder: a systematic review // J ЕСТ. 2014. Vol. 30(1). P. 47-61; Langguth В., Wiegand R., Kharraz A. et al. Pre-treatment anterior cingulate activity as a predictor of antidepressant response to repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) // Neuro Endocrinol. Lett. 2007. Vol. 28(5). P. 633-638; Noda Y., Nakamura M., Saeki T. et al. Potentiation of quantitative electroencephalograms following prefrontal repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with major depression // J. Neurosci Res. 2013. Vol. 77(1-2). P. 70-77; Widge A., Avery D., Zarkowski P. Baseline and Treatment-Emergent EEG Biomarkers of Antidepressant Medication Response Do Not Predict Response to Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation // Brain Stimul. 2013. Vol. 6(6). P. 929-931; Ильин C.A., Цукарзи Э.Э., Мосолов C.H. Сравнительная эффективность циклической транскраниальной магнитной стимуляции и электросудорожной терапии при затяжных терапевтически резистентных депрессиях // Социальная и клиническая психиатрия. 2008. Т. 18, №2. С. 73-79; Мельникова Т.С., Цукарзи Э.Э., Ковалев А.В., Мосолов С.Н. Спектральные характеристики электроэнцефалограммы (ЭЭГ) - потенциальные биомаркеры эффективности терапии транскраниальной магнитной стимуляции при резистентных депрессиях // Современная терапия психических расстройств. 2016. №3. С. 2-10: Цукарзи Э.Э., Мельникова Т.С., Ковалев А.В., Мосолов С.Н. ТМС при депрессиях: клинические данные и потенциальные биомаркеры // Психическое здоровье. 2017. №7. С. 35-36; Melnikova T.S., Tsukarzi Е.Е., Kovalev A.V., Mosolov S.N. Dinamics of electroencephalogram spectal characterises during use of transcranial magnetic stimulation in patients with refractory depression // Neuroscience and Behavioral Phisiology. 2017. T. 47. №3. C. 167-174.)If we consider that the use of psychopharmaceuticals in some cases leads to negative side effects, it becomes understandable that the increasing interest in the use of non-pharmacological agents, including transcranial magnetic stimulation (TMS), in relieving depression. A large number of studies have confirmed that TMS in various modifications has a positive effect. There are analogues that describe methods for predicting the effectiveness of TMS in the treatment of patients with depressive disorders (Dumas R., Padovani R., Richieri R. et al. Repetitive transcranial stimulation), Encephale. 2012. Vol. 38 (4). P. 360-368; Farzan F., Barr M., Fitzgerald P. Transcranial Magnetic Stimulation in Schizophrenia // Annual NY Acad Sci. 2012. Vol. 1265. P. 25- 35; Fidalgo, T., Morales-Quezada, J., Muzy, G., et al., Biological markers in non-invasive brain stimulation disorder in a major depressive disorder: a systematic review, J. EC. -61; Langguth V., Wiegand R., Kharraz A. et al., Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) // Neuro Endocri nol. Lett. 2007. Vol. 28 (5). P. 633-638; Noda Y., Nakamura M., Saeki T. et al., Potentiation of Transitional Electroencephalograms following Prefrontal Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation | J. Neurosci Res. 2013. Vol. 77 (1-2). P. 70-77; Widge A., Avery D., Zarkowski P. Baseline and Treatment-Emergent Response to Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation // Brain Stimul. 2013. Vol. 6 (6). P. 929-931; Ilyin, C.A., Tsukarsi, E.E., Mosolov, C.H. Comparative effectiveness of cyclic transcranial magnetic stimulation and electroconvulsive therapy with prolonged therapeutically resistant depressions // Social and Clinical Psychiatry. 2008. V. 18, №2. Pp. 73-79; Melnikova TS, Tsukarzi E.E., Kovalev A.V., Mosolov S.N. Spectral characteristics of an electroencephalogram (EEG) - potential biomarkers of the effectiveness of therapy for transcranial magnetic stimulation in resistant depression // Modern therapy of mental disorders. 2016. №3. P. 2-10: Tsukarzi E.E., Melnikova TS, Kovalev A.V., Mosolov S.N. Depression TMS: Clinical Data and Potential Biomarkers // Mental Health. 2017. №7. Pp. 35-36; Melnikova, T.S., Tsukarzi, E.E., Kovalev A.V., Mosolov S.N. Dinamics of electroencephalogram spectal characters during use with refractory depression // Neuroscience and Behavioral Phisiology. 2017. T. 47. №3. C. 167-174.)
Однако к заявляемому способу наиболее близким прототипом является способ прогнозирования эффективности применения ТМС в лечении больных с затяжными терапевтически резистентными депрессиями путем проведения клинико-нейрофизиологического исследования (Мельникова Т.С., Мосолов С.Н., Цукарзи Э.Э., Трущелев С.А., Ковалев А.В. Способ прогнозирования эффективности транскраниальной магнитной стимуляции в лечении больных с депрессивными расстройствами. Патент на изобретение №2593746. Приоритет изобретения 18.05.2015 г. Зарегистрировано в Государственном реестре изобретений РФ 14.07.2016 г.). Общие признаки с заявленным изобретением: 1) однотипный клинико-нейрофизиологический подход к выявлению предикторов эффективности терапии ТМС; 2) регистрация электроэнцефалографии (ЭЭГ) по международной системе 10-20% с одинаковым расположением регистрирующих электродов; 3) одинаковые параметры ТМС для купирования депрессивных расстройств.However, the closest to the claimed method is a method for predicting the effectiveness of using TMS in treating patients with prolonged therapeutically resistant depressions by conducting a clinical and neurophysiological study (Melnikova TS, Mosolov S.N., Tsukarsi E.E., Trushchelev S.A. ., Kovalev AV A method for predicting the effectiveness of transcranial magnetic stimulation in the treatment of patients with depressive disorders. Patent for invention No. 2593746. Priority of the invention 05/18/2015. Registered in the State nnom registry of inventions of the Russian Federation July 14, 2016). General features with the claimed invention: 1) a similar clinical and neurophysiological approach to identifying predictors of the effectiveness of TMS therapy; 2) registration of electroencephalography (EEG) on the international system of 10-20% with the same arrangement of recording electrodes; 3) identical TMS parameters for stopping depressive disorders.
Техническая проблема заключается: 1) в совершенствовании методики анализа ЭЭГ (вместо спектрального анализа применяется когерентный анализ); 2) в оптимизации выбора диапазона анализа ЭЭГ; 3) в необходимости расширения арсенала технических средств выявления предикторов эффективности терапии ТМС при депрессивных расстройствах. При спектральном анализе выявляется полиморфизм данных, обусловленный разными типами ЭЭГ у больных депрессивными расстройствами, а при когерентном анализе частотно-амплитудные характеристики не используются.The technical problem is: 1) to improve the method of EEG analysis (instead of spectral analysis, coherent analysis is used); 2) in optimizing the range of EEG analysis; 3) the need to expand the arsenal of technical means of identifying predictors of the effectiveness of TMS therapy in depressive disorders. When spectral analysis revealed a polymorphism of data due to different types of EEG in patients with depressive disorders, and in coherent analysis of the frequency-amplitude characteristics are not used.
Технический результат заявленного способа заключается в повышении точности и упрощении процедуры расчета параметров ЭЭГ, анализа полученных данных, обоснованности выбора терапевтической тактики с использованием ТМС, а также расширяется арсенал прогнозирования эффективности лечения больных, что имеет значение для выбора курсового терапии депрессивных расстройств, следовательно, позволяет избежать затрат на неэффективное лечение.The technical result of the claimed method is to improve the accuracy and simplify the procedure for calculating EEG parameters, analyzing the data, the validity of the choice of therapeutic tactics using TMS, as well as expanding the arsenal of predicting the effectiveness of patient treatment, which is important for choosing a course of therapy for depressive disorders, thus avoiding costs of ineffective treatment.
Этот результат достигается тем, что регистрируют ЭЭГ в отведениях в проекциях областей правого и левого полушарий: лобные (F3-АА, F4-AA), центральные (С3-АА, С4-АА), теменные (Р3-АА, Р4-АА), затылочные (O1-AA, O2-АА), передневисочные (F7-AA, F8-AA), средневисочные (Т3-АА, Т4-АА) и задневисочные (Т5-АА, Т6-АА). Затем проводят когерентный анализ ее ритмов в диапазоне альфа-ритма. Вычисляют показатель когерентности в каждой корковой зоне, а затем определяют среднеарифметический показатель когерентности (СрКОГ) всех корковых зон. При превышении СрКОГ более 0,35 прогнозируют положительный эффект от применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами.This result is achieved by recording EEG in leads in the projections of the areas of the right and left hemispheres: frontal (F3-AA, F4-AA), central (C3-AA, C4-AA), parietal (P3-AA, P4-AA) , occipital (O1-AA, O2-AA), pre-temporal (F7-AA, F8-AA), mid-temporal (T3-AA, T4-AA) and back-temporal (T5-AA, T6-AA). This is followed by a coherent analysis of its rhythms in the alpha rhythm range. Calculate the coherence index in each cortical zone, and then determine the arithmetic average of the coherence (CfRG) of all cortical zones. If SrKOG exceeds 0.35, a positive effect from the use of TMS in the treatment of patients with depressive disorders is predicted.
Способ позволяет прогнозировать эффективность применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами, выделить группу нонреспондеров (больных с малой вероятностью положительного эффекта от предполагаемого способа лечения), что экономит средства на неэффективное лечение.The method allows to predict the effectiveness of TMS in the treatment of patients with depressive disorders, to allocate a group of nonresponders (patients with a low probability of a positive effect from the intended method of treatment), which saves money on ineffective treatment.
Не вытекает из известного уровня тот факт, что при СрКОГ лобных, центральных, теменных, затылочных, передневисочных, средневисочных и задневисочных областей правого и левого полушарий ЭЭГ в диапазоне альфа-ритма (от 8 до 13 Гц) более 0,35 прогнозируют положительный эффект от применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами. Значение 0,35 определено в результате дискриминантного анализа ЭЭГ при сопоставлении групп респондеров и нонреспондеров.It does not follow from the well-known level that in CROAD the frontal, central, parietal, occipital, anterior temporal, middle temporal and posterior temporal areas of the right and left hemispheres of the EEG in the alpha rhythm range (from 8 to 13 Hz) of more than 0.35 predict a positive effect from the use of TMS in the treatment of patients with depressive disorders. The value of 0.35 is determined as a result of discriminant analysis of EEG when comparing groups of responders and nonresponders.
Способ осуществляют следующим образом. Больным с депрессивными расстройствами проводят запись ЭЭГ (В кн.: Клиническая электроэнцефалография/Под ред. Русинова B.C. М., 1973. С. 19-29) с лобных, центральных, теменных, затылочных, передневисочных, средневисочных и задневисочных областей правого и левого полушарий с последующим когерентным анализом ЭЭГ (Мельникова Т.С., Лапин И.А. Когерентный анализ ЭЭГ при депрессивных расстройствах различного генеза // Социальная и клиническая психиатрия. 2008. №3-4. С. 27-31) в диапазоне альфа-ритма для каждой корковой зоны, вычисляют СрКОГ этих показателей и при значении выше 0,35 прогнозируют положительный эффект от применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами.The method is as follows. Patients with depressive disorders are recorded by EEG (In the book: Clinical electroencephalography / Edited by Rusinov, VS M., 1973. p. 19-29) from the frontal, central, parietal, occipital, anterior, temporal, and posterior temporal areas of the right and left hemispheres with subsequent coherent analysis of EEG (Melnikova TS, Lapin I.A. Coherent analysis of EEG in depressive disorders of various genesis // Social and Clinical Psychiatry. 2008. №3-4. P. 27-31) in the alpha rhythm range for each cortical zone, calculate the MFOR of these indicators, etc. and values above 0.35 predict a positive effect from the use of TMS in the treatment of patients with depressive disorders.
Проведено исследование 32 больных с депрессивными расстройствами. Провели ретроспективный анализ записей ЭЭГ с лобных, центральных, теменных, затылочных, передневисочных, средневисочных и задневисочных областей правого и левого полушарий с когерентным анализом ритмов ЭЭГ в диапазоне альфа-ритма с вычислением СрКОГ для каждой корковой зоны, а затем вычислили среднеарифметический показатель СрКОГ всех корковых зон. После курсовой терапии ТМС выделена группа респондеров (n=24) и нонреспондеров (n=8). При исследовании эффективности применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами получили статистически значимые различия (р<0,05) между группами респондеров и нонреспондеров по показателю СрКОГ корковых зон. Совпадение результатов клинических исследований и предлагаемого способа прогнозирования эффективности применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами составило 86,4% (у 27 больных).A study of 32 patients with depressive disorders. A retrospective analysis of EEG recordings from the frontal, central, parietal, occipital, anterior temporal, mid-temporal and posterior-temporal areas of the right and left hemispheres with a coherent analysis of EEG rhythms in the alpha rhythm range with CKOGG calculation for each cortical zone was conducted, and then the mean CPR score was calculated, and the CPC index was calculated. zones. After a course of therapy with TMS, a group of responders (n = 24) and nonresponders (n = 8) was singled out. In the study of the effectiveness of TMS in the treatment of patients with depressive disorders, there were statistically significant differences (p <0.05) between the groups of responders and nonresponders in terms of CxCG of the cortical zones. The coincidence of the results of clinical studies and the proposed method for predicting the effectiveness of TMS in the treatment of patients with depressive disorders was 86.4% (in 27 patients).
Пример 1 (ретроспективное исследование).Example 1 (retrospective study).
Пациент О., 35 лет. Диагноз: Рекуррентное депрессивное расстройство. Затяжная тревожная депрессия. Пациент предъявлял жалобы на подавленность, тоску, тревогу. Проводилась терапия: венлафаксин 300 мг в сутки в течение 6 недель. Депрессивная симптоматика сохранялась. Дополнительно к лечению назначен курс ТМС (15 сеансов) с частотой 15 Гц со 100%) пороговой интенсивностью на зону проекции левого дорзолатерального отдела префронтальной коры. После применения ТМС не получено клинически явного положительного эффекта. Результат подтвержден наличием существенной глубины депрессивных расстройств по шкале Гамильтона на уровне 23 баллов. Назначена другая терапия: кломипрамин 200 мг в сутки в течение 5 недель. От лечения отмечена некоторая редукция депрессивной симптоматики. Тяжесть депрессивной симптоматики по шкале Гамильтона составила 16 баллов. Пациент с некоторым улучшением направлен для дальнейшего амбулаторного лечения по месту жительства.Patient O., 35 years old. Diagnosis: Recurrent depressive disorder. Prolonged anxious depression. The patient complained of depression, depression, anxiety. Therapy was carried out: venlafaxine 300 mg per day for 6 weeks. Depressive symptoms persisted. In addition to treatment, a course of TMS (15 sessions) with a frequency of 15 Hz with a 100% threshold intensity to the projected area of the left dorsolateral department of the prefrontal cortex was prescribed. After applying TMS, no clinically clear positive effect was obtained. The result is confirmed by the presence of a significant depth of depressive disorders on the Hamilton scale of 23 points. Another therapy was prescribed: clomipramine 200 mg per day for 5 weeks. There was some reduction in depressive symptoms from the treatment. The severity of depressive symptoms on the Hamilton scale was 16 points. The patient with some improvement was sent for further outpatient treatment at the place of residence.
Проведен ретроспективный анализ записи ЭЭГ с лобных, центральных, теменных, затылочных, передневисочных, средневисочных и задневисочных областей правого и левого полушарий и последующим когерентным анализом ритмов в диапазоне альфа-ритма, вычислением СрКОГ в каждой корковой зоны и последующим вычислением СрКОГ всех корковых зон, который составил 0,22 (табл. 1).A retrospective analysis of the EEG recording from the frontal, central, parietal, occipital, anterior temporal, mid-temporal and posterior-temporal areas of the right and left hemispheres and the subsequent coherent analysis of rhythms in the alpha rhythm range, the calculation of the CrCOG in each cortical zone and the subsequent calculation of the CKOD for all cortical zones, which was performed amounted to 0.22 (tab. 1).
Это значение ниже критерия 0,35. Следовательно, если бы предварительно был произведен расчет согласно предлагаемому способу, то применение ТМС было бы признано не целесообразным.This value is below the criterion of 0.35. Therefore, if a preliminary calculation was made according to the proposed method, the use of TMS would be considered not appropriate.
Пример 2 (ретроспективное исследование).Example 2 (retrospective study).
Пациент Р., 30 лет. Диагноз: Рекуррентное депрессивное расстройство. Меланхолическая депрессия. При поступлении предъявлял жалобы на подавленность, отсутствие чувства радости, трудности засыпания и ранние пробуждения. Проводилось лечение: вортиоксетин 15-20 мг в сутки в течение 5 недель, затем серралин 200 мг в сутки в комбинации с арипипразолом 5 мг в сутки в течение 5 недель. Актуальная депрессивная симптоматика сохранялась. Общий балл по шкале Гамильтона для депрессий - 22. Дополнительно к лечению назначен курс ТМС (15 сеансов) с частотой 15 Гц со 100% пороговой интенсивностью на зону проекции левого дорзолатерального отдела префронтальной коры. После проведенного курса ТМС получен положительный эффект. Состояние существенно улучшилось, тяжесть депрессии, оцениваемая по шкале Гамильтона, соответствовала 10 баллам. Пациент выписан со значительным улучшением состояния.Patient R., 30 years old. Diagnosis: Recurrent depressive disorder. Melancholic depression. On admission he complained of depression, lack of joy, difficulty falling asleep and early awakenings. Treatment was carried out: vortioxetine 15-20 mg per day for 5 weeks, then serralin 200 mg per day in combination with aripiprazole 5 mg per day for 5 weeks. The actual depressive symptoms persisted. The total score on the Hamilton scale for depression is 22. In addition to treatment, a TMS course (15 sessions) with a frequency of 15 Hz with a 100% threshold intensity to the projection zone of the left dorsolateral prefrontal cortex was prescribed. After the course TMS received a positive effect. The condition improved significantly, the severity of depression, as measured by the Hamilton scale, corresponded to 10 points. The patient was discharged with a significant improvement.
Проведен ретроспективный анализ записи ЭЭГ с лобных, центральных, теменных, затылочных, передневисочных, средневисочных и задневисочных областей правого и левого полушарий и последующим когерентным анализом ритмов в диапазоне альфа-ритма, вычислением СрКОГ в каждой корковой зоны и последующим вычислением СрКОГ всех корковых зон, который составил 0,36 (табл. 2).A retrospective analysis of the EEG recording from the frontal, central, parietal, occipital, anterior temporal, mid-temporal and posterior-temporal areas of the right and left hemispheres and the subsequent coherent analysis of rhythms in the alpha rhythm range, the calculation of the CrCOG in each cortical zone and the subsequent calculation of the CKOD for all cortical zones, which was performed amounted to 0.36 (tab. 2).
Это значение выше критерия 0,35. Следовательно, согласно предлагаемому способу, применение ТМС было целесообразным.This value is higher than the criterion of 0.35. Therefore, according to the proposed method, the use of TMS was appropriate.
Пример 3 (ретроспективное исследование).Example 3 (retrospective study).
Пациентка У., 45 лет. Диагноз: Биполярное аффективное расстройство, затяжная адинамическая депрессия. Больная предъявляла жалобы на подавленность, тоску, апатию. Проводилось лечение: 1-й курс - циталопрам 40 мг в сутки 4 недели, 2-й курс венлафаксин 225 мг в сутки 6 недель. После проведенной психофармакотерапии у больной сохранялась актуальная депрессивная симптоматика. Тяжесть депрессивных расстройств, оцениваемых по шкале Гамильтона, соответствовала 20 баллам. Дополнительно к проводимому лечению назначен курс ТМС (15 сеансов) с частотой 15 Гц со 100% пороговой интенсивностью на проекцию левого дорзолатерального отдела префронтальной коры. От лечения получен положительный эффект. Тяжесть депрессии, оцениваемая по шкале Гамильтона, соответствовала 9 баллам. Пациентка выписана со значительным улучшением состояния.Patient U., 45 years old. Diagnosis: Bipolar affective disorder, prolonged adynamic depression. The patient complained of depression, melancholy, apathy. The treatment was carried out: the 1st course - citalopram 40 mg per day for 4 weeks, the 2nd course for venlafaxine 225 mg per day for 6 weeks. After the psychopharmacotherapy was performed, the patient maintained actual depressive symptoms. The severity of depressive disorders, as assessed by the Hamilton scale, corresponded to 20 points. In addition to the treatment, a course of TMS (15 sessions) with a frequency of 15 Hz with a 100% threshold intensity on the projection of the left dorsolateral department of the prefrontal cortex was prescribed. From treatment received a positive effect. The severity of depression, as measured by the Hamilton scale, corresponded to 9 points. The patient was discharged with a significant improvement.
Проведен ретроспективный анализ записи ЭЭГ с лобных, центральных, теменных, затылочных, передневисочных, средневисочных и задневисочных областей правого и левого полушарий и последующим когерентным анализом ритмов в диапазоне альфа-ритма, вычислением СрКОГ в каждой корковой зоны и последующим вычислением СрКОГ всех корковых зон, который составил 0,41 (табл. 3).A retrospective analysis of the EEG recording from the frontal, central, parietal, occipital, anterior temporal, mid-temporal and posterior-temporal areas of the right and left hemispheres and the subsequent coherent analysis of rhythms in the alpha rhythm range, the calculation of the CrCOG in each cortical zone and the subsequent calculation of the CKOD for all cortical zones, which was performed amounted to 0.41 (tab. 3).
Это значение выше критерия 0,35. Следовательно, согласно предлагаемому способу, применение ТМС было целесообразным.This value is higher than the criterion of 0.35. Therefore, according to the proposed method, the use of TMS was appropriate.
Предлагаемый способ имеет преимущества перед известными, заключающиеся в повышении точности и упрощении процедуры расчета параметров ЭЭГ, анализа полученных данных, обоснованности выбора терапевтической тактики с использованием ТМС, в расширении арсенала способов объективного прогнозирования эффективности применения ТМС в лечении больных с депрессивными расстройствами. Это имеет значение для выбора терапевтической тактики, сокращает сроки лечения и способствует снижению затрат на лечение.The proposed method has advantages over the known ones, which consist in increasing the accuracy and simplifying the procedure for calculating EEG parameters, analyzing the obtained data, justifying the choice of therapeutic tactics using TMS, expanding the arsenal of methods for objectively predicting the effectiveness of using TMS in treating patients with depressive disorders. This is important for the choice of therapeutic tactics, reduces the time of treatment and helps to reduce the cost of treatment.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019100159A RU2688338C1 (en) | 2019-01-10 | 2019-01-10 | Method for predicting effectiveness of transcranial magnetic stimulation of brain in treating patients with depressive disorders |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019100159A RU2688338C1 (en) | 2019-01-10 | 2019-01-10 | Method for predicting effectiveness of transcranial magnetic stimulation of brain in treating patients with depressive disorders |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2688338C1 true RU2688338C1 (en) | 2019-05-21 |
Family
ID=66636792
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019100159A RU2688338C1 (en) | 2019-01-10 | 2019-01-10 | Method for predicting effectiveness of transcranial magnetic stimulation of brain in treating patients with depressive disorders |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2688338C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2723607C1 (en) * | 2019-07-10 | 2020-06-16 | Мария Львовна Поспелова | Method of assessing effectiveness of effect related to complementary medicine by functional magnetic resonance tomography in treating patients with atherosclerotic carotid stenoses, with panic disorders |
| RU2818466C1 (en) * | 2023-05-31 | 2024-05-02 | Николь Сидорук | Transcranial brain stimulator |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1683773A1 (en) * | 1989-04-17 | 1991-10-15 | Всесоюзный Научный Центр Психического Здоровья | Method for treating the cardiovascular disorders of masked depression |
| US7418290B2 (en) * | 2003-05-06 | 2008-08-26 | Aspect Medical Systems, Inc. | System and method of assessment of the efficacy of treatment of neurological disorders using the electroencephalogram |
| RU2593746C1 (en) * | 2015-05-18 | 2016-08-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Федеральный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ФМИЦПН им. В.П. Сербского" Минздрава России) | Method for predicting efficiency of transcranial magnetic stimulation in treating patients with depressive disorders |
-
2019
- 2019-01-10 RU RU2019100159A patent/RU2688338C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1683773A1 (en) * | 1989-04-17 | 1991-10-15 | Всесоюзный Научный Центр Психического Здоровья | Method for treating the cardiovascular disorders of masked depression |
| US7418290B2 (en) * | 2003-05-06 | 2008-08-26 | Aspect Medical Systems, Inc. | System and method of assessment of the efficacy of treatment of neurological disorders using the electroencephalogram |
| RU2593746C1 (en) * | 2015-05-18 | 2016-08-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Федеральный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "ФМИЦПН им. В.П. Сербского" Минздрава России) | Method for predicting efficiency of transcranial magnetic stimulation in treating patients with depressive disorders |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| Conca A., Koppi S., Konig P. et al. Transcranial magnetic stimulation: a novel antidepressive strategy? Neuropsychobiology, 1996, (34) 4, р.204-207. * |
| Капилетти С.Г. Применение транскраниальной магнитной стимуляции и плазмафереза в терапии депрессивных и обсессивно-ком-пульсивных расстройств. дисс. кмн, Москва 2003, 162 с. * |
| Смулевич А.Б. Лечение резистентных затяжных эндогенных депрессий, Психиатрия и психофармакотерапия, апрель, 2002, с. 128-132. * |
| Смулевич А.Б. Лечение резистентных затяжных эндогенных депрессий, Психиатрия и психофармакотерапия, апрель, 2002, с. 128-132. Капилетти С.Г. Применение транскраниальной магнитной стимуляции и плазмафереза в терапии депрессивных и обсессивно-ком-пульсивных расстройств. дисс. кмн, Москва 2003, 162 с. Conca A., Koppi S., Konig P. et al. Transcranial magnetic stimulation: a novel antidepressive strategy? Neuropsychobiology, 1996, (34) 4, р.204-207. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2723607C1 (en) * | 2019-07-10 | 2020-06-16 | Мария Львовна Поспелова | Method of assessing effectiveness of effect related to complementary medicine by functional magnetic resonance tomography in treating patients with atherosclerotic carotid stenoses, with panic disorders |
| RU2818466C1 (en) * | 2023-05-31 | 2024-05-02 | Николь Сидорук | Transcranial brain stimulator |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Casanova et al. | Effects of weekly low-frequency rTMS on autonomic measures in children with autism spectrum disorder | |
| Olson et al. | A randomized trial of aerobic exercise on cognitive control in major depression | |
| Lee et al. | Clinical and physiological effects of stereotaxic bilateral amygdalotomy for intractable aggression | |
| Levine et al. | Beneficial effects of caloric vestibular stimulation on denial of illness and manic delusions in schizoaffective disorder: a case report | |
| Iodice et al. | Multimodal evoked potentials follow up in multiple sclerosis patients under fingolimod therapy | |
| Sack et al. | Assessment of psychophysiological stress reactions during a traumatic reminder in patients treated with EMDR | |
| Hegert et al. | Intensity dependence of auditory evoked potentials and clinical response to prophylactic lithium medication: a replication study | |
| Sanchez‐Larsen et al. | Characterization of the insular role in cardiac function through intracranial electrical stimulation of the human insula | |
| Müngen et al. | Autonomic nervous system functions in interictal and postictal periods of nonepileptic psychogenic seizures and its comparison with epileptic seizures | |
| Raccagni et al. | Peripheral nerve function in patients with excessive fragmentary myoclonus during sleep | |
| RU2688338C1 (en) | Method for predicting effectiveness of transcranial magnetic stimulation of brain in treating patients with depressive disorders | |
| Carrette et al. | A prestimulation evaluation protocol for patients with drug resistant epilepsy | |
| Guan et al. | Improved pre-attentive processing with occipital rTMS treatment in major depressive disorder patients revealed by MMN | |
| Erdogan et al. | Anodal transcranial direct current stimulation of the motor cortex in healthy volunteers | |
| Iznak et al. | Transcranial magnetic stimulation in combined treatment of pharmacoresistant depression: Dynamics of clinical, psychological, and EEG parameters | |
| Sharova et al. | EEG-correlates of consciousness recovery after traumatic brain injury | |
| RU2593746C1 (en) | Method for predicting efficiency of transcranial magnetic stimulation in treating patients with depressive disorders | |
| Adjei et al. | Do subclinical electrographic seizure patterns affect heart rate and its variability? | |
| Rousseff et al. | The bifid visual evoked potential—normal variant or a sign of demyelination? | |
| RU2678546C1 (en) | Method of treatment anxiety-depressive syndrome | |
| RU2462182C2 (en) | Method of early diagnostics of chronic disorders of cerebral circulation caused by arterial hypotension | |
| Koseoglu et al. | Is headache in Behçet's disease related to silent neurologic involvement? | |
| Majeed et al. | Modulation of heart and brain function by Surah Al-Rehman recitation among distressed diabetic patients in Pakistan | |
| Asranov | PATHOMORPHOLOGY OF THE BRAIN IN EPILEPSY | |
| Yixin et al. | Results of cranial electrotherapy stimulation to children with mixed anxiety and depressive disorder |