RU2570111C1 - Apparatus for radar recognition of aerospace objects - Google Patents
Apparatus for radar recognition of aerospace objects Download PDFInfo
- Publication number
- RU2570111C1 RU2570111C1 RU2014147405/07A RU2014147405A RU2570111C1 RU 2570111 C1 RU2570111 C1 RU 2570111C1 RU 2014147405/07 A RU2014147405/07 A RU 2014147405/07A RU 2014147405 A RU2014147405 A RU 2014147405A RU 2570111 C1 RU2570111 C1 RU 2570111C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- output
- recognition
- input
- calculator
- radar
- Prior art date
Links
Abstract
Description
Изобретение относится к радиолокации и может быть использовано для распознавания воздушно-космических объектов (ВКО) в радиолокационных станциях (РЛС). The invention relates to radar and can be used to recognize aerospace objects (EKO) in radar stations (radar).
Известны устройства, решающие аналогичную задачу [1, 2].Known devices that solve a similar problem [1, 2].
Недостатком аналога [1], осуществляющего распознавание воздушных объектов при двухчастотном способе обзора пространства РЛС, является невысокая вероятность правильного распознавания и небольшое количество распознаваемых классов воздушных объектов.The disadvantage of the analogue [1], which recognizes airborne objects with a two-frequency radar space survey method, is the low probability of correct recognition and a small number of recognizable classes of airborne objects.
В аналоге [2], применяемом в РЛС с многочастотным зондирующим сигналом, вероятность правильного распознавания воздушных объектов выше, однако количество распознаваемых классов остается небольшим.In the analogue [2], used in radars with a multi-frequency probing signal, the probability of correct recognition of airborne objects is higher, however, the number of recognized classes remains small.
Наиболее близким по своей технической сущности и техническому исполнению является устройство [3], используемое для распознавания ВКО в «просветной» РЛС наземно-космического базирования и принятое за прототип. Это устройство содержит блок обработки радиолокационной информации, формирователь доплеровских портретов, классификатор первого уровня, классификатор второго уровня, блок эталонных доплеровских портретов, вычислитель вертикальной составляющей скорости, вычислитель трассовой скорости и параметрический классификатор. В основе работы устройства-прототипа лежит сопоставление информации о распознаваемом ВКО с априорной информацией о классах ВКО. В качестве такой информации используется огибающая доплеровского спектра сигнала, из которой формируется доплеровский портрет ВКО, высота полета ВКО, вертикальная составляющая его скорости и трассовая скорость.The closest in its technical essence and technical execution is the device [3], used for the recognition of aerospace defense in the "translucent" ground-space based radar and taken as a prototype. This device comprises a radar information processing unit, a Doppler portrait shaper, a first level classifier, a second level classifier, a reference Doppler portraits block, a vertical velocity component calculator, a track velocity calculator and a parametric classifier. The operation of the prototype device is based on the comparison of information on recognized aerospace defense with a priori information on aerospace defense classes. As such information, the envelope of the Doppler spectrum of the signal is used, from which the Doppler portrait of the aerospace defense, the altitude of the aerospace flight, the vertical component of its velocity and the track speed are formed.
Недостатком прототипа является сравнительно небольшое количество распознаваемых классов ВКО (ракета, вертолет, истребитель, транспортный самолет, баллистическая ракета, части баллистических ракеты).The disadvantage of the prototype is a relatively small number of recognized classes of aerospace defense (rocket, helicopter, fighter, transport aircraft, ballistic missile, parts of ballistic missiles).
Техническим результатом заявляемого изобретения является увеличение количества распознаваемых классов ВКО при достаточно высоком уровне вероятности правильного распознавания.The technical result of the claimed invention is to increase the number of recognizable classes of aerospace defense with a sufficiently high level of probability of correct recognition.
Поставленная цель достигается тем, что вместо распознавания по доплеровскому портрету в устройстве используется частотный признак распознавания, для чего в устройство, содержащее блок обработки радиолокационной информации (БО), вычислитель вертикальной составляющей скорости (ВСС), вычислитель трассовой скорости (ВТС), классификатор первого уровня (КПУ), классификатор второго уровня (КВУ) и параметрический классификатор (ПК), причем второй выход БО соединен через ВСС и его второй выход с первым входом ВТС, третий выход БО - со вторым входом ВТС, а выход КПУ - со входом КВУ, дополнительно введены вычислитель частотного признака распознавания (ВЧПР), вычислитель эффективной площади рассеяния (ВЭПР), блок усреднения частотного признака распознавания (БУЧПР) и блок усреднения ЭПР (БУЭПР), причем первый выход БО соединен с первым входом КПУ, второй и третий входы которого соединены, соответственно, с первым выходом ВСС и выходом ВТС, выход КВУ соединен с первым входом ПК, четвертый выход БО через последовательно соединенные ВЧПР и БУЧПР соединен со вторым входом ПК, а пятый выход БО через последовательно соединенные ВЭПР и БУЭПР - с третьим входом ПК, выход которого является выходом устройства.This goal is achieved by the fact that instead of recognizing by Doppler portrait, the device uses a frequency recognition flag, for which purpose a device containing a radar information processing unit (BO), a vertical velocity component calculator (BCC), a track velocity calculator (VTS), and a first-level classifier (KPU), the second level classifier (HLC) and the parametric classifier (PC), with the second output of the BO connected through BCC and its second output to the first input of the PTS, the third output of the BO to the second input The PTS, and the output of the control unit with the input of the HCC, additionally, a recognition frequency indicator (VCR) calculator, an effective scattering area calculator (VEPR), a frequency recognition recognition averaging block (BCHPR) and an EPR averaging block (BEC) are added, and the first BO output is connected to the first input of the CPU, the second and third inputs of which are connected, respectively, with the first output of the BCC and the output of the PTS, the output of the HCC is connected to the first input of the PC, the fourth output of the BO through series-connected VCHPR and BCHPR connected to the second input of the PC, and the fifth output of the BO h Through series-connected VEPR and BUEPR - with the third input of the PC, the output of which is the output of the device.
На фигуре 1 представлена структурная схема предлагаемого устройства со следующими обозначениями:The figure 1 presents a structural diagram of the proposed device with the following notation:
1 - блок обработки радиолокационной информации (БО);1 - processing unit of radar information (BO);
2 - вычислитель вертикальной составляющей скорости (ВСС);2 - calculator of the vertical velocity component (BCC);
3 - вычислитель трассовой скорости (ВТС);3 - calculator route speed (MTC);
4 - вычислитель частотного признака распознавания (ВЧПР);4 - calculator of a frequency characteristic of recognition (VChPR);
5 - вычислитель ЭПР (ВЭПР);5 - EPR calculator (VEPR);
6 - классификатор первого уровня (КПУ)6 - classifier of the first level (KPU)
7 - классификатор второго уровня (КВУ);7 - classifier of the second level (HLC);
8 - блок усреднения частотного признака распознавания (БУЧПР);8 - block averaging the frequency characteristic of recognition (BCHPR);
9 - блок усреднения ЭПР (БУЭПР);9 - block averaging EPR (BUEPR);
10 - параметрический классификатор (ПК).10 - parametric classifier (PC).
Предлагаемое устройство состоит из блока обработки радиолокационной информации БО 1, вычислителя вертикальной составляющей скорости ВСС 2, вычислителя трассовой скорости ВТС 3, вычислителя частотного признака распознавания ВЧПР 4 с блоком его усреднения БУЧПР 8, вычислителя ЭПР ВЭПР 5 с блоком его усреднения БУЭПР 9, классификаторов первого и второго уровней КПУ 6 и КВУ 7, соответственно, и параметрического классификатора ПК 10. Первый, второй и третий выходы БО 1 соединены, соответственно, с первым входом, через ВСС 2 - со вторым входом и через ВТС 3 - с третьим входом КПУ 6, второй выход ВСС 2 соединен с первым входом ВТС 3, а выход КПУ 6 через КВУ 7 - с первым входом ПК 10, четвертый и пятый выходы БО 1 соединены, соответственно, через последовательно соединенные ВЧПР 4 и БУЧПР 8 - со вторым входом и через последовательно соединенные ВЭПР 5 и БУЭПР 9 - с третьим входом ПК 10, выход которого является выходом устройства.The proposed device consists of a unit for processing radar information BO 1, a calculator of the vertical component of the speed of BCC 2, a calculator of the track speed of the VTS 3, a calculator of the frequency sign of recognition VChPR 4 with its averaging unit BUCHPR 8, EPR calculator VEPR 5 with its averaging unit BUEPR 9, classifiers of the first and the second levels of the CPU 6 and HLC 7, respectively, and the parametric classifier PC 10. The first, second and third outputs of BO 1 are connected, respectively, with the first input, through BCC 2 - with the second input and through TS 3 - with the third input of CPU 6, the second output of the BCC 2 is connected to the first input of the PTS 3, and the output of the CPU 6 through the HFC 7 - with the first input of the PC 10, the fourth and fifth outputs of BO 1 are connected, respectively, through series-connected VChPR 4 and BUCHPR 8 - with a second input and through series-connected VEPR 5 and BUEPR 9 - with the third input of PC 10, the output of which is the output of the device.
Предлагаемое устройство работает в РЛС с многочастотным зондированием цели и поимпульсной перестройкой частоты следующим образом.The proposed device operates in a radar with multi-frequency sounding of the target and pulse-frequency tuning of the frequency as follows.
При обработке сигнала, полученного с приемника РЛС, БО 1 измеряет скорость ВКО по координатам x и y (Vx, Vy) и его высоту Н на основе данных о дальности, азимуте и угле места ВКО, полученных с приемника. Также БО 1 получает с приемника и ретранслирует на вычислитель частотного признака распознавания ВЧПР 4 амплитуду сигнала на каждой рабочей частоте РЛС.When processing the signal received from the radar receiver, BO 1 measures the speed of the aerospace defense by x and y coordinates (V x , V y ) and its height H based on the data on the range, azimuth and elevation angle of the aerospace defense received from the receiver. Also, the BO 1 receives from the receiver and relays to the calculator the frequency sign of recognition of the VCR 4 signal amplitude at each operating frequency of the radar.
Данные о высоте ВКО с первого выхода БО 1 поступают на первый вход классификатора первого уровня КПУ 6, а со второго выхода БО 1 - на вход вычислителя ВСС 2.Data on the height of aerospace defense from the first output of BO 1 is fed to the first input of the classifier of the first level KPU 6, and from the second output of BO 1 to the input of the BCC 2 calculator.
Вычислитель ВСС 2 по формуле
Результаты, полученные в КПУ 6, поступают на классификатор второго уровня КВУ 7, где применяется корректор по большинству, использующий алгоритм обобщенного голосования [4, стр. 26]. На данном этапе принимается окончательное решение о принадлежности ВКО определенному классу, если его можно распознать по траекторным признакам, или о принадлежности ВКО группе классов, распознавание внутри которого будет осуществляться по сигнальным признакам: усредненному частотному признаку распознавания и усредненной ЭПР.The results obtained in KPU 6 go to the second-level classifier KVU 7, where the majority corrector is used, using the generalized voting algorithm [4, p. 26]. At this stage, the final decision is made on whether an aerospace defense belongs to a certain class, if it can be recognized by trajectory features, or on whether an aerospace defense belongs to a group of classes, recognition within which will be carried out by signal features: the averaged frequency recognition feature and the averaged EPR.
Частотный признак распознавания, который вычисляется на основе анализа поступающего с выхода 4 БО 1 отраженного сигнала при многочастотном зондировании цели, зависит от количества и взаимного расположения рассеивающих центров на поверхности цели [2, 4 стр. 15] и фактически определяет продольный размер цели.The frequency recognition attribute, which is calculated based on the analysis of the reflected signal received from the output 4 of BO 1 during multi-frequency sounding of the target, depends on the number and relative position of the scattering centers on the target surface [2, 4 p. 15] and actually determines the longitudinal size of the target.
ЭПР ВКО оценивается на основе поступающих с выхода 5 БО 1 данных о дальности и угле места цели, амплитуде цели, эхосигнале и априорной зависимости дальности цели с ЭПР 1 м2 от угла места [5].The EPR of an aerospace defense is estimated based on the data received from the output of 5 BO 1 on the range and elevation angle of the target, the amplitude of the target, the echo signal and the a priori dependence of the target range with the EPR 1 m 2 on the elevation angle [5].
Результаты обобщенного голосования поступают на первый вход параметрического классификатора, на второй и третий входы которого поступают данные об усредненном частотном признаке распознавания ВКО с блока БУЧПР 8 и усредненной ЭПР ВКО с блока БУЭПР 9. Здесь принимается окончательное решение о классе ВКО с учетом сигнальных признаков.The results of the generalized vote go to the first input of the parametric classifier, the second and third inputs of which receive data on the averaged frequency sign of the recognition of EKR from the BUCHPR unit 8 and the averaged EPR of the EKO from the BUEPR 9 block. Here the final decision is made on the class of the EKO taking into account the signal signs.
Параметры КПУ 6, КВУ 7 и ПК 10 выбираются в соответствии с априорными распределениями признаков распознавания классов ВКО, а также исходя из ошибок измерения признаков и требований к вероятности правильного распознавания классов ВКО.The parameters of KPU 6, KVU 7 and PC 10 are selected in accordance with the a priori distributions of signs of recognition of classes of aerospace defense, as well as on the basis of measurement errors of signs and requirements for the probability of correct recognition of classes of aerospace defense.
Описанное устройство позволяет расширить алфавит распознаваемых классов, добавив к распознаваемым прототипом классам (ракета, вертолет, истребитель, транспортный самолет, баллистическая ракета, части баллистической ракеты) классы «ловушка», автоматический дрейфующий аэростат, гиперзвуковой летательный аппарат и боевой блок гиперзвуковой крылатой ракеты. При этом вероятности правильного распознавания классов целей будут зависеть от точностей определения частотных признаков распознавания.The described device allows you to expand the alphabet of recognizable classes by adding to the classes recognized by the prototype (rocket, helicopter, fighter, transport aircraft, ballistic missile, parts of a ballistic missile) trap classes, an automatic drift balloon, a hypersonic aircraft and a warhead unit of a hypersonic cruise missile. In this case, the probabilities of correct recognition of target classes will depend on the accuracy of determining the frequency characteristics of recognition.
Как показали натурные эксперименты и моделирование, применение описанного устройства позволяет получить вероятность правильного распознавания не ниже 0,8.As shown by field experiments and modeling, the use of the described device allows to obtain the probability of correct recognition of at least 0.8.
Таким образом, введение в известное устройство, содержащее блок обработки радиолокационной информации, вычислитель вертикальной составляющей скорости, вычислитель трассовой скорости, классификаторы первого и второго уровней и параметрический классификатор, дополнительно вычислителя частотного признака распознавания, вычислителя ЭПР, блоков усреднения частотного признака распознавания и ЭПР, с соответствующими связями, позволило достичь заявленного технического результата: увеличить количество распознаваемых классов ВКО при достаточно высоком уровне вероятности правильного распознавания.Thus, an introduction to a known device comprising a radar information processing unit, a vertical velocity component calculator, a route velocity calculator, first and second level classifiers and a parametric classifier, additionally a frequency recognition recognition calculator, an EPR calculator, averaging recognition frequency indicator and EPR blocks, s by appropriate connections, it was possible to achieve the claimed technical result: to increase the number of recognized classes of aerospace defense at atochno high level of probability of correct recognition.
Источники информацииInformation sources
1. Патент РФ №2407033 «Устройство распознавания воздушных целей двухчастотным способом», 20.12.2010 (аналог).1. RF patent No. 2407033 "Device for the recognition of air targets in the two-frequency way", 12/20/2010 (analog).
2. Патент РФ №2083993 «Радиолокационное устройство распознавания воздушных целей», 10.07.1997 (аналог).2. RF patent No. 2083993 "Radar device for the recognition of air targets", 07/10/1997 (analogue).
3. Патент РФ №2324201 «Устройство радиолокационного распознавания воздушных объектов», 27.12.2007 (прототип).3. RF patent №2324201 "Device for radar recognition of airborne objects", 12/27/2007 (prototype).
4. Ширман А.Д. и др. «Методы радиолокационного распознавания и их моделирование». Зарубежная радиоэлектроника, 1996, №11.4. Shirman A.D. and others. "Methods of radar recognition and their modeling." Foreign Radio Electronics, 1996, No. 11.
5. Сколник М. Справочник по радиолокации, том 1. Москва, «Советское радио», 1976, стр. 356-395.5. Skolnik M. Handbook of radar, volume 1. Moscow, "Soviet Radio", 1976, pp. 356-395.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014147405/07A RU2570111C1 (en) | 2014-11-25 | 2014-11-25 | Apparatus for radar recognition of aerospace objects |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2014147405/07A RU2570111C1 (en) | 2014-11-25 | 2014-11-25 | Apparatus for radar recognition of aerospace objects |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2570111C1 true RU2570111C1 (en) | 2015-12-10 |
Family
ID=54846438
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2014147405/07A RU2570111C1 (en) | 2014-11-25 | 2014-11-25 | Apparatus for radar recognition of aerospace objects |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2570111C1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2665032C2 (en) * | 2016-10-31 | 2018-08-27 | Акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники" | Device for recognition of aerospace objects in two-radio radar complexes with active phased antenna arrays (apaa) |
RU200233U1 (en) * | 2020-08-04 | 2020-10-13 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A DEVICE FOR RADAR RECOGNITION OF CLASSES OF AIR-SPACE OBJECTS IN A MULTI-BAND MULTI-POSITION RADAR COMPLEX WITH PHASED ANTENNA ARRAYS |
RU200828U1 (en) * | 2020-03-23 | 2020-11-12 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A DEVICE FOR RADAR RECOGNITION OF CLASSES OF AIR-SPACE OBJECTS IN A MULTI-BAND RADAR COMPLEX WITH PHASED ANTENNA ARRAYS |
RU2741057C1 (en) * | 2020-02-10 | 2021-01-22 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method of radar recognition of classes of aerospace objects for a multi-band spaced apart radar system with phased antenna arrays |
RU2765564C1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-02-01 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт Воздушно-космических сил" Министерства обороны Российской Федерации | Radio location information processing system |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5414432A (en) * | 1992-03-04 | 1995-05-09 | Motorola, Inc. | Position locating transceiver |
RU56000U1 (en) * | 2006-02-06 | 2006-08-27 | Лев Федорович Олейников | LAND-SPACE DETECTION-1 DETECTION SYSTEM |
WO2006133268A2 (en) * | 2005-06-06 | 2006-12-14 | Signal Labs, Inc. | System and method for detection and discrimination of targets in the presence of interference |
RU2324201C2 (en) * | 2006-05-02 | 2008-05-10 | Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" | Radar recognizer of aerial objects |
RU2324951C2 (en) * | 2006-01-10 | 2008-05-20 | Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" | Ground/space radar system |
RU92200U1 (en) * | 2009-07-02 | 2010-03-10 | Открытое акционерное общество "НПК "ТРИСТАН" | MULTI-PROFILE DEVICE FOR CLASSIFICATION OF OBJECTS BY TOTAL SUMMARY OF SIGNS |
US20100238066A1 (en) * | 2005-12-30 | 2010-09-23 | Valeo Raytheon Systems, Inc. | Method and system for generating a target alert |
-
2014
- 2014-11-25 RU RU2014147405/07A patent/RU2570111C1/en active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5414432A (en) * | 1992-03-04 | 1995-05-09 | Motorola, Inc. | Position locating transceiver |
WO2006133268A2 (en) * | 2005-06-06 | 2006-12-14 | Signal Labs, Inc. | System and method for detection and discrimination of targets in the presence of interference |
US20100238066A1 (en) * | 2005-12-30 | 2010-09-23 | Valeo Raytheon Systems, Inc. | Method and system for generating a target alert |
RU2324951C2 (en) * | 2006-01-10 | 2008-05-20 | Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" | Ground/space radar system |
RU56000U1 (en) * | 2006-02-06 | 2006-08-27 | Лев Федорович Олейников | LAND-SPACE DETECTION-1 DETECTION SYSTEM |
RU2324201C2 (en) * | 2006-05-02 | 2008-05-10 | Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Нижегородский Научно-Исследовательский Институт Радиотехники" | Radar recognizer of aerial objects |
RU92200U1 (en) * | 2009-07-02 | 2010-03-10 | Открытое акционерное общество "НПК "ТРИСТАН" | MULTI-PROFILE DEVICE FOR CLASSIFICATION OF OBJECTS BY TOTAL SUMMARY OF SIGNS |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2665032C2 (en) * | 2016-10-31 | 2018-08-27 | Акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники" | Device for recognition of aerospace objects in two-radio radar complexes with active phased antenna arrays (apaa) |
RU2741057C1 (en) * | 2020-02-10 | 2021-01-22 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method of radar recognition of classes of aerospace objects for a multi-band spaced apart radar system with phased antenna arrays |
RU200828U1 (en) * | 2020-03-23 | 2020-11-12 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A DEVICE FOR RADAR RECOGNITION OF CLASSES OF AIR-SPACE OBJECTS IN A MULTI-BAND RADAR COMPLEX WITH PHASED ANTENNA ARRAYS |
RU200233U1 (en) * | 2020-08-04 | 2020-10-13 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A DEVICE FOR RADAR RECOGNITION OF CLASSES OF AIR-SPACE OBJECTS IN A MULTI-BAND MULTI-POSITION RADAR COMPLEX WITH PHASED ANTENNA ARRAYS |
RU2765564C1 (en) * | 2020-12-22 | 2022-02-01 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центральный научно-исследовательский институт Воздушно-космических сил" Министерства обороны Российской Федерации | Radio location information processing system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2570111C1 (en) | Apparatus for radar recognition of aerospace objects | |
CN104215935B (en) | A kind of radar shell target identification method based on decision-making Weighted Fusion | |
CN109117776B (en) | Aircraft and meteorological clutter classification and identification method based on flight path information | |
RU2665032C2 (en) | Device for recognition of aerospace objects in two-radio radar complexes with active phased antenna arrays (apaa) | |
RU2408031C2 (en) | Method of tracking manned aerial targets | |
US8650000B2 (en) | Ballistic missile phase categorization technique | |
Shen et al. | Two‐step locating method for aircraft wake vortices based on Gabor filter and velocity range distribution | |
Gaiduchenko et al. | Hypersonic vehicle trajectory classification using convolutional neural network | |
CN111931287B (en) | Near space hypersonic target trajectory prediction method | |
CN108535704A (en) | A kind of signal Pre-sorting method based on self-adaption two-dimensional cluster | |
RU2612029C1 (en) | Method of identifying ballistic targets and determining coordinates of points of their launch and fall for scanning radar stations | |
US8914253B2 (en) | Aerial bogey discrimination technique | |
RU2726189C1 (en) | Device for recognition of targets, which are not objects of reconnaissance | |
Peng et al. | Dynamic RCS feature of ballistic missile for detection and classification in the boost phase | |
Park et al. | Detection and classification of a ballistic missile in ascent phase | |
CN108106500A (en) | A kind of missile target kind identification method based on multisensor | |
RU2295739C1 (en) | Arrangement of identification of shooting systems | |
Ahmad et al. | TERRAIN MASKING AND RADAR EXPOSURE MODELLING BASED ON RASTER CELLS FOR PRE-FLIGHT PLANNING FOR LOW FLYING HELICOPTERS. | |
CN113238218A (en) | Near space hypersonic target tracking method based on PHD filtering | |
RU2500000C2 (en) | Apparatus for identifying firing systems | |
Zhang et al. | EMD-based gray association algorithm for group ballistic target | |
US8462042B2 (en) | Generating a kinematic indicator for combat identification classification | |
CN109085571A (en) | Hypersonic method for tracking target based on triple bayesian criterions | |
Wang et al. | Research on Modeling of Air Target Motion Characteristics and Track Identification Method | |
Zhuang et al. | Accurate statistical modeling method for dynamic RCs |