RU2568383C2 - Scenario dynamic simulation of feasibility indicators of power production structure life cycle and hardware-software complex to this end - Google Patents
Scenario dynamic simulation of feasibility indicators of power production structure life cycle and hardware-software complex to this end Download PDFInfo
- Publication number
- RU2568383C2 RU2568383C2 RU2013132608/08A RU2013132608A RU2568383C2 RU 2568383 C2 RU2568383 C2 RU 2568383C2 RU 2013132608/08 A RU2013132608/08 A RU 2013132608/08A RU 2013132608 A RU2013132608 A RU 2013132608A RU 2568383 C2 RU2568383 C2 RU 2568383C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- indicators
- hardware
- life cycle
- values
- technical
- Prior art date
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области энергетики и может быть использовано для управления технически сложными и эксплуатирующимися десятилетиями объектами энергетики (например, атомные электростанции, гидроэлектростанции и т.п.), а именно, изобретение позволяет осуществлять оптимизацию режимов эксплуатации объектов и проводить оценку стоимости полного жизненного цикла объекта от проектирования до вывода из эксплуатации, утилизации (включая контроль и управление старением).The invention relates to the field of energy and can be used to manage technically complex and decades-long energy facilities (for example, nuclear power plants, hydroelectric power plants, etc.), namely, the invention allows optimization of the operating modes of the facilities and estimation of the cost of the full life cycle of the facility from design to decommissioning, disposal (including aging control and management).
Изобретение позволяет достичь максимальной экономической эффективности в проектный срок эксплуатации объекта и при продлении срока его службы, а также оптимизировать режимы эксплуатации и учитывать накопленный опыт при проектировании новых объектов.The invention allows to achieve maximum economic efficiency in the project life of the facility and when extending its life, as well as to optimize operating modes and take into account the experience gained in the design of new facilities.
Изобретение позволяет предупреждать внеплановые остановы блоков, оптимизировать техническое обслуживание и контроль на объекте, сокращать сроки плановых производственных ремонтов оборудования и увеличивать межремонтные периоды (для новых блоков такой период потенциально достигает четырех лет).The invention allows to prevent unplanned shutdowns of blocks, optimize maintenance and monitoring at the facility, reduce the time of scheduled production repairs of equipment and increase the overhaul periods (for new blocks, this period potentially reaches four years).
Известны способ и система для выбора, анализа и визуализации взаимосвязанных данных (патент США №7672950). Указанные способ и система позволяют осуществлять выбор, анализ и графическое представление отношений между данными, выбранными из разных БД в соответствии с заданными критериями (атрибутами данных). В состав упомянутой системы входит компьютерное устройство с устройством вывода графической информации.A known method and system for selecting, analyzing and visualizing related data (US patent No. 7672950). The specified method and system allows the selection, analysis and graphical representation of the relationship between data selected from different databases in accordance with specified criteria (data attributes). The composition of the mentioned system includes a computer device with a graphic information output device.
Известен способ экономического анализа управленческих решений, относящихся к функционированию генераторов АЭС (патент США №7810991). Упомянутый способ позволяет определить действия, которые необходимо предпринять для повышения экономической эффективности эксплуатации объектов. В предложенном способе осуществляется моделирование работы объекта при различных внешних воздействиях с использованием данных о работе объекта с последующим сравнением полученных результатов. В качестве критерия выбора выступают экономические показатели.A known method of economic analysis of management decisions related to the operation of nuclear power plant generators (US patent No. 7810991). The mentioned method allows you to determine the actions that must be taken to increase the economic efficiency of the operation of the facilities. In the proposed method, modeling of the operation of the object under various external influences is carried out using data on the operation of the object with subsequent comparison of the results. The selection criteria are economic indicators.
Известен способ (патент Республики Корея KR 1020100013097), предназначенный для анализа экономической эффективности продления жизненного цикла объекта и определения возможности продления жизненного цикла объекта с учетом эксплуатационных показателей объекта. Упомянутый способ включает расчет экономических показателей, основанный на использовании данных об эксплуатационных расходах, данных о состоянии рынка электроэнергии и данных, учитывающих различные риски, которые могут возникнуть в результате эксплуатации объекта. Указанный способ является наиболее близким по технической сущности к заявляемому изобретению.A known method (patent of the Republic of Korea KR 1020100013097), designed to analyze the economic efficiency of extending the life cycle of an object and determine the possibility of extending the life cycle of an object, taking into account the operational performance of the object. The mentioned method includes the calculation of economic indicators based on the use of data on operating costs, data on the state of the electricity market and data taking into account various risks that may arise as a result of operation of the facility. The specified method is the closest in technical essence to the claimed invention.
Известна интегрированная система управления данными (международная заявка WO /1996/034396), относящимися к компонентам атомной электростанции, включающая распределенную БД, терминалы для ввода данных и терминалы поиска (извлечения) данных. БД распределена по распределенной компьютерной сети, в состав которой входят указанные терминалы с рабочими станциями, обеспечивающими доступ к информации. Данная система является наиболее близкой по технической сущности к заявляемой.Known integrated data management system (international application WO / 1996/034396) relating to the components of a nuclear power plant, including a distributed database, terminals for data input and terminals for searching (retrieving) data. The database is distributed over a distributed computer network, which includes these terminals with workstations that provide access to information. This system is the closest in technical essence to the claimed.
К недостаткам описанных выше аналогов, включая ближайшие аналоги, можно отнести ограниченные функциональные возможности, а именно отсутствие возможности проводить оптимизацию значений параметров показателей, т.к. во всех описанных выше известных способах отсутствует процедура оптимизации выбранных технико-экономических показателей для достижения заданных значений результирующих технико-экономических показателей, соответственно в описанных выше системах отсутствуют модули, реализующие функцию оптимизации значений параметров по заданным технико-экономическим показателям.The disadvantages of the analogues described above, including the closest analogues, include limited functionality, namely the lack of the ability to optimize the values of the parameters of indicators, because in all the known methods described above there is no optimization procedure for the selected technical and economic indicators to achieve the specified values of the resulting technical and economic indicators, respectively, in the systems described above there are no modules that implement the function of optimizing the parameter values according to the given technical and economic indicators.
Задача, на решение которой направлено изобретение, заключается в создании способа и программно-аппаратного комплекса (ПАК) для его реализации, предназначенных для сценарного динамического моделирования технико-экономических показателей жизненного цикла объекта, обеспечивающих возможность оптимизации режимов эксплуатации объекта и достижения заданных значений результирующих технико-экономических показателей проектируемых объектов.The problem to which the invention is directed is to create a method and a hardware-software complex (PAC) for its implementation, intended for scenario-based dynamic modeling of technical and economic indicators of the object’s life cycle, which provide the opportunity to optimize the operation modes of the object and achieve the specified values of the resulting technical economic indicators of designed facilities.
Технический результат, достигаемый при использовании изобретения, заключается в расширении функциональных возможностей способа и ПАК и повышении их эффективности.The technical result achieved by using the invention is to expand the functionality of the method and PAC and increase their effectiveness.
Применение изобретения позволило достигнуть следующих результатов:The application of the invention allowed to achieve the following results:
- время расчета «прямой задачи» (задачи сценарного динамического моделирования, позволяющие считать значения отдельных целевых (расчетных) объектов (показателей) на базе заданных параметров других объектов (показателей)) с применением значений трех тысяч объектов (показателей) в системе, использующей общее количестве единичных ресурсов (количество строк в базе данных системы) около 1,8 миллиона, количество единичных ресурсов на всем жизненном цикле - около 1,2 миллиарда (количество строк в базе данных, привязанное к календарному графику) - от трех до восьми секунд; без применения изобретения сроки получения результатов достигали четырнадцати дней, так как были связаны с необходимостью направления запроса на расчет в различные организации, ожидания результатов из этих организаций, последующей проверки полученных результатов;- calculation time of the “direct problem” (scenario-based dynamic modeling tasks that allow calculating the values of individual target (settlement) objects (indicators) based on the specified parameters of other objects (indicators)) using the values of three thousand objects (indicators) in a system using the total number individual resources (the number of rows in the database of the system) is about 1.8 million, the number of single resources in the entire life cycle is about 1.2 billion (the number of rows in the database, tied to a calendar chart) is about three to eight seconds; without the application of the invention, the deadlines for obtaining results reached fourteen days, since they were associated with the need to send a request for settlement to various organizations, expect results from these organizations, and then verify the results;
- время расчета «обратной задачи» (задачи, в которой значения отдельных целевых (расчетных) объектов (показателей) задаются пользователем, а система корректирует значения (параметры) других объектов (показателей) в итерационном режиме с использованием математических оптимизационных методов в заданных пользователем границах), с применением значений трех тысяч объектов (показателей) в системе, использующей общее количестве единичных ресурсов (количество строк в базе данных системы) около 1,8 миллиона, количество единичных ресурсов на всем жизненном цикле - около 1,2 миллиарда (количество строк в базе данных, привязанное к календарному графику) - от двух до ста двадцати минут; без применения изобретения подобные расчеты были невозможны;- time for calculating the “inverse problem” (a task in which the values of individual target (calculated) objects (indicators) are set by the user, and the system corrects the values (parameters) of other objects (indicators) in iterative mode using mathematical optimization methods within user-defined boundaries) , using the values of three thousand objects (indicators) in a system using the total number of unit resources (the number of rows in the system database) is about 1.8 million, the number of unit resources throughout global living cycle - approximately 1.2 billion (the number of rows in the database, bound to a calendar schedule) - from two to one hundred twenty minutes; without the application of the invention, such calculations were impossible;
- время расчета «обратной оптимизационной задачи с риск-анализом» (задачи, в которой значения отдельных целевых (расчетных) объектов (показателей) задаются пользователем, а система корректирует значения (параметры) других объектов (показателей) в итерационном режиме с использованием математических оптимизационных методов и, одновременно, выявляет доверительный интервал изменений значений (параметров) других объектов (показателей), что позволяет определить показатели, которые имеют наибольшее влияние на значения целевых (расчетных) показателей, с применением трех тысяч расчетных объектов в системе, использующих общее количестве единичных ресурсов (количество строк в базе данных системы) около 1,8 миллиона, количество единичных ресурсов на всем жизненном цикле - около 1,2 миллиарда (количество строк в базе данных, привязанное к календарному графику) - от двух часов до двадцати двух часов; без применения изобретения подобные расчеты были невозможны.- the time of calculation of the “inverse optimization problem with risk analysis” (a task in which the values of individual target (settlement) objects (indicators) are set by the user, and the system corrects the values (parameters) of other objects (indicators) in iterative mode using mathematical optimization methods and, at the same time, reveals the confidence interval of changes in the values (parameters) of other objects (indicators), which allows you to determine the indicators that have the greatest impact on the values of the target (calculated) by using three thousand settlement objects in the system, using the total number of unit resources (the number of rows in the system database) is about 1.8 million, the number of unit resources in the entire life cycle is about 1.2 billion (the number of rows in the database, tied to a calendar schedule) - from two hours to twenty-two hours; without the application of the invention, such calculations were impossible.
Таким образом, эффективность изобретения может быть определена как скоростью проведения расчетов огромных массивов информации (достигающие в разных сегментах базы данных значений в 1,2 миллиарда записей) и, обусловленное, таким образом, снижение трудоемкости (для расчетов «прямых задач»), так и самой возможностью проводить такие расчеты (для расчетов «обратных задач» и «обратных оптимизационных задач с риск-анализом»), невозможные без использования изобретения. Кроме того, еще одним фактором эффективности изобретения является точность результатов расчетов, исключающая возможные ошибки при проведении расчетов в нескольких организациях и последующей консолидации результатов.Thus, the effectiveness of the invention can be determined both by the speed of calculating huge amounts of information (reaching 1.2 billion records in different segments of the database) and, therefore, the decrease in labor intensity (for calculating “direct tasks”), and the very ability to carry out such calculations (for calculating “inverse problems” and “inverse optimization problems with risk analysis”), impossible without the use of the invention. In addition, another factor in the effectiveness of the invention is the accuracy of the calculation results, eliminating possible errors when making calculations in several organizations and the subsequent consolidation of the results.
Указанная задача решается и указанный технический результат достигаются благодаря тому, что в способе сценарного динамического моделирования технико-экономических показателей жизненного цикла объекта, включающем в себя расчет технико-экономических показателей жизненного цикла объекта, при определении показателей, характеризующих жизненный цикл объекта, выделяют по крайней мере четыре группы показателей, при этом значения показателей первой группы, к которым относятся показатели, имеющие постоянное во времени значение, определяют путем запроса к внутренним БД, содержащим справочную информацию; значения показателей второй группы, к которым относятся показатели, значение которых меняется во времени неопределенным образом, определяют путем запроса к внешним источникам информации (внешним БД), доступ к которым осуществляется через сеть Интернет; значения показателей третьей группы, к которым относятся показатели, значения которых меняются во времени определенным образом, определяют путем запроса с заданной периодичностью к внешним источникам информации (внешним БД), доступ к которым осуществляется через сеть Интернет; значения показателей четвертой группы, к которым относятся параметры, значения которых определяют с помощью датчиков, определяющих параметры технологических процессов и/или состояния технического объекта, путем запроса значений показаний соответствующих датчиков; определяют статистические значения показателей, относящихся ко второй и четвертой группам; определяют состав выходной информации путем выбора показателей, значение которых должно быть определено; проводят системно-динамическое моделирование внутреннего состояния заданного технического объекта с учетом характеристик внешнего воздействия; в случае расхождения рассчитанных значений технико-экономических показателей с требуемыми, осуществляют оптимизацию выбранных технико-экономических показателей жизненного цикла объекта, влияющих на значения результирующих технико-экономических показателей.This problem is solved and the specified technical result is achieved due to the fact that at least the indicators characterizing the object’s life cycle are allocated at least in the method of scenario-based dynamic modeling of technical and economic indicators of the life cycle of an object, including the calculation of technical and economic indicators of the life cycle of an object four groups of indicators, while the values of the indicators of the first group, which include indicators that have a constant value in time, determine Uteem query to the internal database containing reference information; the values of the indicators of the second group, which include indicators whose value varies over time in an indefinite way, are determined by querying external sources of information (external databases) that are accessed through the Internet; the values of the indicators of the third group, which include indicators whose values change over time in a certain way, are determined by querying at specified intervals to external sources of information (external databases) that are accessed through the Internet; values of indicators of the fourth group, which include parameters whose values are determined using sensors that determine the parameters of technological processes and / or the state of a technical object, by querying the values of the readings of the corresponding sensors; determine statistical values of indicators related to the second and fourth groups; determine the composition of the output by selecting indicators whose value should be determined; conduct system-dynamic modeling of the internal state of a given technical object, taking into account the characteristics of external influences; in the event of a discrepancy between the calculated values of the technical and economic indicators and the required ones, the selected technical and economic indicators of the life cycle of the object are optimized, affecting the values of the resulting technical and economic indicators.
При этом оптимизацию характеристик технического объекта осуществляют с помощью методов многокритериальной оптимизации.Moreover, the optimization of the characteristics of a technical object is carried out using multicriteria optimization methods.
Осуществляют визуализацию полученных результатов в виде таблиц, отдельных значений выбранных технико-экономических показателей, динамических диаграмм, характеризующих взаимосвязь между выбранными технико-экономическими показателями жизненного цикла объекта.Visualization of the obtained results is carried out in the form of tables, individual values of the selected technical and economic indicators, dynamic diagrams characterizing the relationship between the selected technical and economic indicators of the life cycle of the object.
Разделение показателей, характеризующих жизненный цикл объекта по крайней мере на четыре группы позволяет накапливать и хранить данные, соответствующие разным группам показателей в разных БД, которые могут храниться на отдельных серверах, что, в свою очередь, позволяет более эффективно осуществлять поиск и обработку необходимых для расчетов данных, что приводит к сокращению времени расчетов и повышению точности результатов.Dividing the indicators characterizing the life cycle of the object into at least four groups allows you to accumulate and store data corresponding to different groups of indicators in different databases, which can be stored on separate servers, which, in turn, allows you to more efficiently search and process the calculations needed data, which leads to a reduction in calculation time and increase the accuracy of the results.
Указанная задача решается и технический результат достигается также благодаря тому, что программно-аппаратный комплекс сценарного динамического моделирования жизненного цикла объекта, включающий в себя распределенную компьютерную сеть и содержащий распределенные БД, содержит по крайней мере одно автоматизированное рабочее место руководителя (АРМ руководителя); первое программно-аппаратное устройство, в состав которого входит модуль формирования запросов, модуль статистической обработки, модуль системно-динамического моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды (расчета технико-экономических показателей жизненного цикла объекта), модуль оптимизации параметров; второе программно-аппаратное устройство, в состав которого входят базы данных со справочной информацией; третье программно-аппаратное устройство, обеспечивающее доступ, по крайней мере, к данным об операциях, финансах, персонале на протяжении жизненного цикла объекта; четвертое программно-аппаратное устройство, обеспечивающее доступ, по крайней мере, к данным о технологическом оборудовании, материалах, персонале, документах на протяжении жизненного цикла объекта; по крайней мере одно пятое программно-аппаратное устройство, обеспечивающее доступ, по крайней мере, к данным, характеризующим производственные и технологические процессы на протяжении жизненного цикла объекта.This problem is solved and the technical result is also achieved due to the fact that the hardware-software complex of scenario-based dynamic modeling of the life cycle of an object, which includes a distributed computer network and contains distributed databases, contains at least one automated workstation of the head (workstation of the head); the first hardware-software device, which includes a query generation module, a statistical processing module, a system-dynamic modeling module for the internal state of the modeled object and the state of the environment (calculation of technical and economic indicators of the object’s life cycle), parameter optimization module; the second hardware-software device, which includes databases with reference information; a third hardware and software device that provides access, at least, to data on operations, finances, and personnel throughout the life cycle of an object; a fourth hardware and software device that provides access to at least data on technological equipment, materials, personnel, documents throughout the life cycle of an object; at least one fifth hardware-software device providing access to at least data characterizing production and technological processes throughout the life cycle of an object.
При этом автоматизированное рабочее место руководителя соединено с первым программно-аппаратным устройством, подключенным ко второму, третьему, четвертому и пятому программно-аппаратным устройствам.At the same time, the manager’s workstation is connected to the first hardware-software device connected to the second, third, fourth, and fifth hardware-software devices.
В качестве первого программно-аппаратного устройства используют программно-аппаратное устройство, предназначенное для системно-динамического моделирования внутреннего состояния заданного технического объекта с учетом характеристик внешнего воздействия и оптимизации выбранных технико-экономических показателей жизненного цикла объекта в случае расхождения расчетных значений технико-экономических показателей с требуемыми на протяжении жизненного цикла объекта.As the first hardware-software device, a hardware-software device is used, designed for system-dynamic modeling of the internal state of a given technical object, taking into account the characteristics of external influences and optimizing the selected technical and economic indicators of the life cycle of the object in case of discrepancy between the calculated values of technical and economic indicators with the required throughout the life cycle of an object.
В качестве второго программно-аппаратного устройства используют программно-аппаратное устройство, предназначенное для хранения и обработки баз данных со справочной информацией на протяжении жизненного цикла объекта.As a second hardware-software device, a hardware-software device is used for storing and processing databases with reference information throughout the life cycle of an object.
В качестве третьего программно-аппаратного устройства может быть использовано программно-аппаратное устройство, предназначенное для функционирования системы планирования ресурсов предприятия, обеспечивающей, по крайней мере, данные об операциях, финансах, персонале на протяжении жизненного цикла объекта.As a third hardware-software device, a hardware-software device designed for the operation of an enterprise resource planning system can be used, providing at least data on operations, finances, and personnel throughout the life cycle of an object.
В качестве четвертого программно-аппаратного устройства может быть использовано программно-аппаратное устройство, предназначенное для функционирования системы управления производственными процессами, обеспечивающей, по крайней мере, данные о технологическом оборудовании, материалах, персонале, документах на протяжении жизненного цикла объекта.As the fourth hardware-software device, a hardware-software device designed for the functioning of the production process control system can be used, which provides at least data on technological equipment, materials, personnel, documents throughout the life cycle of the object.
В качестве пятого программно-аппаратного устройства может быть использовано программно-аппаратное устройство, предназначенное для функционирования автоматизированной системы управления технологическими процессами на объекте, обеспечивающей, по крайней мере, доступ к данным, характеризующим производственные и технологические процессы на протяжении жизненного цикла объекта.As the fifth hardware-software device, a hardware-software device designed for the functioning of an automated process control system at an object can be used, providing at least access to data characterizing production and technological processes throughout the life cycle of an object.
Заявляемое изобретение поясняется чертежом, на котором представлена блок-схема программно-аппаратного комплекса.The invention is illustrated in the drawing, which shows a block diagram of a software and hardware complex.
Программно-аппаратный комплекс состоит из АРМ руководителя 1, первого программно-аппаратного устройства 2 (ПАУ), второго ПАУ 3, третьего ПАУ 4, четвертого ПАУ 5, пятого ПАУ 6.The hardware-software complex consists of the workstation of the head 1, the first hardware-software device 2 (PAH), the second PAH 3, the third PAH 4, the fourth PAH 5, and the fifth PAH 6.
АРМ руководителя 1 соединено с первым ПАУ 2, подключенным ко второму 3, третьему 4, четвертому 5 и пятому 6 ПАУ.The workstation of the head 1 is connected to the first PAH 2 connected to the second 3, third 4, fourth 5 and fifth 6 PAHs.
АРМ руководителя 1 предназначено для выполнения, по крайней мере, следующих функций:The workstation of the manager 1 is designed to perform at least the following functions:
- ввода выбранных руководителем исходных технико-экономических показателей,- input selected by the head of the initial technical and economic indicators,
- вывода результатов расчета результирующих технико-экономических показателей.- output of the results of the calculation of the resulting technical and economic indicators.
АРМ руководителя 1 может быть реализовано, например, на компьютерном устройстве с процессором с тактовой частотой не менее 2 ГГц, ОЗУ не менее 2 Гб, с сетевым адаптером со скоростью 100 Мб/с и выше, с использованием известного программного обеспечения, например Microsoft Windows XP/Vista/7/8 или Mac OS X или Linux / Android 4.2 и выше, с приложениями, поддерживающими технологию Remote Desk Top (RDT).AWP of manager 1 can be implemented, for example, on a computer device with a processor with a clock frequency of at least 2 GHz, RAM of at least 2 GB, with a network adapter with a speed of 100 Mb / s and higher, using well-known software, for example Microsoft Windows XP / Vista / 7/8 or Mac OS X or Linux / Android 4.2 and higher, with applications that support Remote Desk Top (RDT) technology.
В качестве средства доступа к АРМ руководителя 1 могут использоваться компьютерные устройства, входящие в компьютерную сеть, а также мобильные устройства (смартфоны, планшеты, ноутбуки и т.п.), не являющиеся элементами упомянутой компьютерной сети.As a means of access to the workstation of the head 1, computer devices included in the computer network, as well as mobile devices (smartphones, tablets, laptops, etc.) that are not elements of the mentioned computer network can be used.
Первое ПАУ 2 предназначено для выполнения следующих функций:The first PAH 2 is designed to perform the following functions:
- формирование запросов к БД на поиск значений показателей, необходимых для осуществления моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды (расчет технико-экономических показателей жизненного цикла объекта), в соответствии с заданными показателями, которые должны быть рассчитаны, и заданными внешними условиями;- the formation of queries to the database to search for the values of indicators necessary for modeling the internal state of the simulated object and the state of the environment (calculation of technical and economic indicators of the life cycle of the object), in accordance with the specified indicators that must be calculated and the given external conditions;
- статистическая обработка значений показателей и показателей (параметров), меняющихся во времени;- statistical processing of the values of indicators and indicators (parameters) that change over time;
- моделирование внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды;- modeling of the internal state of the simulated object and the state of the external environment;
- оптимизация показателей.- optimization of indicators.
В состав первого ПАУ 2 входят следующие модули (не показаны):The composition of the first PAH 2 includes the following modules (not shown):
- модуль формирования запросов,- request generation module,
- модуль статистической обработки,- statistical processing module,
- модуль моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды (расчета технико-экономических показателей жизненного цикла объекта),- a module for modeling the internal state of the simulated object and the state of the environment (calculation of technical and economic indicators of the life cycle of the object),
- модуль оптимизации показателей.- module for optimizing indicators.
Модуль моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды использует следующие подмодели: подмодель этапа маркетинговых работ; подмодель этапа тендерного предложения; подмодель этапа проектно-изыскательских работ; подмодель этапа строительства; подмодель этапа локализации проекта; подмодель этапа поставок и монтажа оборудования; подмодель индексов, курсов, цен и тарифов; подмодель управления сбытом электрической (тепловой) энергии; подмодель этапа эксплуатации; подмодель топливного цикла; подмодель финансов; подмодель управления персоналом; подмодель логистики; подмодель налогов; подмодель социально-экономическая; подмодель новых рынков и технологий; подмодель этапа вывода объекта из эксплуатации; подмодель управления рисками; подмодель оценки воздействия на окружающую среду (ОВОС); подмодель трансфертного ценообразования.The module for modeling the internal state of the simulated object and the state of the external environment uses the following submodels: a submodel of the marketing stage; submodel of the tender stage; submodel of the stage of design and survey work; submodel of the construction phase; submodel of the project localization stage; submodel of the stage of supply and installation of equipment; submodel of indices, courses, prices and tariffs; submodel of sales management of electric (thermal) energy; submodel of the operation phase; fuel cycle submodel; submodel of finance; personnel management submodel; submodel of logistics; submodel of taxes; socio-economic submodel; submodel of new markets and technologies; submodel of the decommissioning phase; risk management submodel; Submodel for Environmental Impact Assessment (EIA); sub-model of transfer pricing.
В качестве первого ПАУ 2 используют программно-аппаратное устройство, предназначенное для системно-динамического моделирования внутреннего состояния заданного технического объекта с учетом характеристик внешнего воздействия и оптимизации выбранных технико-экономических показателей жизненного цикла объекта в случае расхождения расчетных значений технико-экономических показателей с требуемыми на протяжении жизненного цикла объекта.As the first PAH 2, a hardware-software device is used, designed for system-dynamic modeling of the internal state of a given technical object, taking into account the characteristics of the external impact and optimization of the selected technical and economic indicators of the life cycle of the object in case of a discrepancy between the calculated values of the technical and economic indicators with the required for life cycle of an object.
Первое ПАУ 2 может быть реализовано, например, на компьютерном устройстве с процессором Intel/AMD совместимый x86/x64 с тактовой частотой не менее 2 ГГц и числом ядер не менее 4, ОЗУ не менее 12 Гб, ПЗУ не менее чем из 6 HDD объемом не менее 500 Гб (с поддержкой RAID-10), сетевым адаптером со скоростью 100 Мб/с и выше, с использованием известного программного обеспечения, например 32/64-битными версиями Microsoft Windows Server 2008 R2 с Microsoft SQL Server 2008 R2 и/или Linux/Solaris/Solaris SPARC/Microsoft Windows/Mac OS X Server и др. с Oracle Database 11 g R2, а также Powersim Studio 9 и выше.The first PAH 2 can be implemented, for example, on a computer device with an Intel / AMD processor compatible x86 / x64 with a clock frequency of at least 2 GHz and a number of cores of at least 4, RAM of at least 12 GB, ROM of at least 6 HDDs with a capacity of at least less than 500 GB (with RAID-10 support), a network adapter with a speed of 100 Mb / s and higher, using well-known software, for example, 32/64-bit versions of Microsoft Windows Server 2008 R2 with Microsoft SQL Server 2008 R2 and / or Linux / Solaris / Solaris SPARC / Microsoft Windows / Mac OS X Server and others with Oracle Database 11 g R2, as well as Powersim Studio 9 and higher.
Второе ПАУ 3 предназначено для хранения БД со справочной информацией.The second PAH 3 is designed to store a database with reference information.
В состав второго ПАУ 3 входит модуль справочных БД (не показаны):The second PAH 3 includes a reference database module (not shown):
В качестве второго ПАУ 3 используют программно-аппаратное устройство, предназначенное для хранения и обработки баз данных со справочной информацией на протяжении жизненного цикла объекта.As the second PAH 3, a software and hardware device is used for storing and processing databases with reference information throughout the life cycle of an object.
Второе ПАУ 3 может быть реализовано на компьютерном устройстве с процессором Intel/AMD совместимый x86/x64 с тактовой частотой не менее 2 ГГц и числом ядер не менее 4, ОЗУ не менее 12 Гб, ПЗУ не менее чем из 6 HDD объемом не менее 500 Гб (с поддержкой RAID-10), сетевым адаптером со скоростью 100 Мб/с и выше, с использованием известного программного обеспечения, например 32/64-битными версиями Microsoft Windows Server 2008 R2 с Microsoft SQL Server 2008 R2 и/или Linux/Solaris/Solaris SPARC/Microsoft Windows/Mac OS X Server и др. с Oracle Database 11 g R2.The second PAH 3 can be implemented on a computer device with an Intel / AMD processor compatible x86 / x64 with a clock frequency of at least 2 GHz and a number of cores of at least 4, RAM of at least 12 GB, ROM of at least 6 HDDs with a minimum of 500 GB (with RAID-10 support), a network adapter with a speed of 100 Mb / s and higher, using well-known software, for example, 32/64-bit versions of Microsoft Windows Server 2008 R2 with Microsoft SQL Server 2008 R2 and / or Linux / Solaris / Solaris SPARC / Microsoft Windows / Mac OS X Server et al. With Oracle Database 11 g R2.
Первое ПАУ 2 и второе ПАУ 3 могут быть реализованы на одном компьютерном устройстве.The first PAH 2 and the second PAH 3 can be implemented on one computer device.
Третье ПАУ 4 предназначено для доступа к данным, характеризующим ресурсы объекта на протяжении его эксплуатации.The third PAH 4 is intended for access to data characterizing the resources of an object during its operation.
В состав третьего ПАУ 4 входит, по крайней мере, модуль БД (не показан).The third PAH 4 includes at least a database module (not shown).
Третье ПАУ 4 может быть реализовано на компьютерном устройстве с процессором Intel/AMD совместимый x86/x64 с тактовой частотой не менее 2 ГГц и числом ядер не менее 4, ОЗУ не менее 12 Гб, ПЗУ не менее чем из 6 HDD объемом не менее 500 Гб (с поддержкой RAID-10), сетевым адаптером со скоростью 100 Мб/с и выше, с использованием известного программного обеспечения, например 32/64-битными версиями Microsoft Windows Server 2008 R2 с Microsoft SQL Server 2008 R2 и/или Linux/Solaris/Solaris SPARC/Microsoft Windows/Mac OS X Server и др. с Oracle Database 11 g R2.The third PAH 4 can be implemented on a computer device with an Intel / AMD processor compatible x86 / x64 with a clock frequency of at least 2 GHz and a number of cores of at least 4, RAM of at least 12 GB, ROM of at least 6 HDDs with a volume of at least 500 GB (with RAID-10 support), a network adapter with a speed of 100 Mb / s and higher, using well-known software, for example, 32/64-bit versions of Microsoft Windows Server 2008 R2 with Microsoft SQL Server 2008 R2 and / or Linux / Solaris / Solaris SPARC / Microsoft Windows / Mac OS X Server et al. With Oracle Database 11 g R2.
В качестве третьего ПАУ 4 может быть использовано программно-аппаратное устройство, предназначенное для функционирования системы планирования ресурсов предприятия, обеспечивающей, по крайней мере, данные об операциях, финансах, персонале на протяжении жизненного цикла объекта.As the third PAH 4, a hardware-software device designed for the operation of the enterprise resource planning system can be used, which provides at least data on operations, finances, and personnel throughout the life cycle of an object.
Четвертое ПАУ 5 предназначено для доступа к данным о технологическом оборудовании, материалах, персонале, документах на протяжении жизненного цикла объекта.The fourth PAH 5 is intended for access to data on technological equipment, materials, personnel, documents throughout the life cycle of an object.
В состав четвертого ПАУ 5 входит, по крайней мере, модуль БД (не показан).The fourth PAH 5 includes at least a database module (not shown).
Четвертое ПАУ 5 может быть реализовано на компьютерном устройстве с процессором Intel/AMD совместимый x86/x64 с тактовой частотой не менее 2 ГГц и числом ядер не менее 4, ОЗУ не менее 12 Гб, ПЗУ не менее чем из 6 HDD объемом не менее 500 Гб (с поддержкой RAID-10), сетевым адаптером со скоростью 100 Мб/с и выше, с использованием известного программного обеспечения, например 32/64-битными версиями Microsoft Windows Server 2008 R2 с Microsoft SQL Server 2008 R2 и/или Linux/Solaris/Solaris SPARC/Microsoft Windows/Mac OS X Server и др. с Oracle Database 11 g R2.The fourth PAH 5 can be implemented on a computer device with an Intel / AMD processor compatible x86 / x64 with a clock frequency of at least 2 GHz and a number of cores of at least 4, RAM of at least 12 GB, ROM of at least 6 HDDs with a minimum of 500 GB (with RAID-10 support), a network adapter with a speed of 100 Mb / s and higher, using well-known software, for example, 32/64-bit versions of Microsoft Windows Server 2008 R2 with Microsoft SQL Server 2008 R2 and / or Linux / Solaris / Solaris SPARC / Microsoft Windows / Mac OS X Server et al. With Oracle Database 11 g R2.
В качестве четвертого ПАУ 5 может быть использовано программно-аппаратное устройство, предназначенное для функционирования системы управления производственными процессами, обеспечивающей, по крайней мере, данные о технологическом оборудовании, материалах, персонале, документах на протяжении жизненного цикла объекта.As the fourth PAH 5, a hardware-software device designed for the functioning of the production process control system can be used, providing at least data on technological equipment, materials, personnel, documents throughout the life cycle of the object.
Пятое ПАУ 6 предназначено для обеспечения доступа к данным, характеризующим производственные и технологические процессы на протяжении жизненного цикла объекта.The fifth PAH 6 is designed to provide access to data characterizing production and technological processes throughout the life cycle of an object.
В состав пятого ПАУ 6 входит модуль БД (не показан).The fifth PAH 6 includes a database module (not shown).
Пятое ПАУ 6 может быть реализовано на компьютерном устройстве с процессором Intel/AMD совместимый x86/x64 с тактовой частотой не менее 2 ГГц и числом ядер не менее 4, ОЗУ не менее 12 Гб, ПЗУ не менее чем из 6 HDD объемом не менее 500 Гб (с поддержкой RAID-10), сетевым адаптером со скоростью 100 Мб/с и выше, с использованием известного программного обеспечения, например 32/64-битными версиями Microsoft Windows Server 2008 R2 с Microsoft SQL Server 2008 R2 и/или Linux/Solaris/Solaris SPARC/Microsoft Windows/Mac OS X Server и др. с Oracle Database 11 g R2.The fifth PAH 6 can be implemented on a computer device with an Intel / AMD processor compatible x86 / x64 with a clock frequency of at least 2 GHz and a number of cores of at least 4, RAM of at least 12 GB, ROM of at least 6 HDDs with a volume of at least 500 GB (with RAID-10 support), a network adapter with a speed of 100 Mb / s and higher, using well-known software, for example, 32/64-bit versions of Microsoft Windows Server 2008 R2 with Microsoft SQL Server 2008 R2 and / or Linux / Solaris / Solaris SPARC / Microsoft Windows / Mac OS X Server et al. With Oracle Database 11 g R2.
В качестве пятого ПАУ 6 может быть использовано программно-аппаратное устройство, предназначенное для функционирования автоматизированной системы управления технологическими процессами на объекте, обеспечивающей, по крайней мере, доступ к данным, характеризующим производственные и технологические процессы на протяжении жизненного цикла объекта.As the fifth PAH 6, a hardware-software device designed for the operation of an automated process control system at an object can be used, providing at least access to data characterizing production and technological processes throughout the life cycle of an object.
Заявляемый способ может быть реализован с использованием заявляемого программно-аппаратного комплекса следующим образом.The inventive method can be implemented using the inventive software and hardware complex as follows.
Через АРМ руководителя 1 задают технико-экономические показатели, значения которых должны быть рассчитаны, и также задают параметры, характеризующие моделируемый объект.Through the workstation of manager 1, technical and economic indicators are set, the values of which must be calculated, and also parameters that characterize the modeled object are set.
В соответствии с заданными данными в АРМ руководителя 1 формируется определенный сигнал, который передается в первое ПАУ 2. На основании поступившего сигнала, который содержит данные, соответствующие команде на формирование в модуле системно-динамического моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды моделей, отвечающих заданным условиям, в модуле формирования запросов формируются запросы в соответствующие БД для определения значений требуемых при моделировании показателей.In accordance with the given data, a certain signal is generated in the manager's workstation 1, which is transmitted to the first PAH 2. Based on the received signal, which contains data corresponding to the command to form in the system-dynamic modeling module the internal state of the modeled object and the state of the external environment of the models corresponding to given conditions, in the query generation module, queries are generated in the corresponding databases to determine the values required for modeling indicators.
Сформированные запросы в виде сигналов из первого ПАУ 2, соответствующих определенным данным, поступают в соответствующие БД во второе ПАУ 3, и/или в третье ПАУ 4, и/или четвертое ПАУ 5, и/или пятое ПАУ 6.The generated requests in the form of signals from the first PAH 2 corresponding to certain data are sent to the corresponding databases in the second PAH 3 and / or in the third PAH 4 and / or the fourth PAH 5 and / or the fifth PAH 6.
В ответ на поступившие запросы в соответствующих БД осуществляется извлечение запрашиваемых данных и их передача в виде определенных сигналов в первое ПАУ 2, где при необходимости некоторые значения показателей (параметров) поступают в модуль статистической обработки, а часть значений показателей поступает непосредственно в модуль системно-динамического моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды, куда также поступают рассчитанные значения показателей (параметров) из модуля статистической обработки.In response to requests received in the appropriate database, the requested data is extracted and transmitted in the form of certain signals to the first PAH 2, where, if necessary, some values of indicators (parameters) are sent to the statistical processing module, and some of the values of the indicators are sent directly to the system-dynamic module modeling of the internal state of the simulated object and the state of the external environment, which also receives the calculated values of the indicators (parameters) from the statistical module work.
В модуле моделирования внутреннего состояния моделируемого объекта и состояния внешней среды осуществляется сценарное динамическое моделирование, в рамках которого осуществляется представление моделируемых процессов в виде итерационной схемы с динамическим преобразованием потоков (I1-Ik), поданных на вход системы на N-м шаге, в выходные потоки (O1-Om). Значения части выходных потоков (O1-Op, где p⇐m) подаются на вход системы на N+1 шаге (O1-Op⇒I1-Ip, где p<k). Эти выходные потоки, подающиеся на вход системы на N+1 шаге, называются потоками обратной связи (как частный случай, это будут или аккумулируемые потоки, или потоки задержки, или комбинация потоков задержки и аккумулируемых потоков). Потоки обратной связи несут в себе информацию о внутреннем состоянии моделируемой системы. Остальные входные потоки (Ip+1-Ik) являются строго экзогенными потоками для моделируемой динамической системы. Исходя из значений этих потоков на N-m шаге (т.е. имея полностью определенное внутреннее состояние системы), а также зная значения экзогенных потоков на N-м шаге (т.е. имея полностью определенное состояние внешней среды, взаимодействующей с моделируемой динамической системой посредством строго экзогенных потоков), определяется внутреннее состояние системы на следующем N+1 шаге. Строго экзогенные потоки моделируют влияние внешней среды. Результаты моделирования используются для расчета технико-экономических показателей жизненного цикла объекта.In the module for modeling the internal state of the simulated object and the state of the environment, scenario-based dynamic modeling is carried out, within the framework of which the simulation of the simulated processes is carried out in the form of an iterative scheme with dynamic conversion of flows (I 1 -I k ) supplied to the input of the system at the Nth step, in output streams (O 1 -O m ). The values of the part of the output flows (O 1 -O p , where p⇐m) are fed to the input of the system at the N + 1 step (O 1 -O p ⇒I 1 -I p , where p <k). These output streams fed to the input of the system at the N + 1 step are called feedback streams (as a special case, these will be either accumulated streams, or delay streams, or a combination of delay streams and accumulated streams). Feedback flows carry information about the internal state of the simulated system. The remaining input streams (I p + 1 -I k ) are strictly exogenous streams for the simulated dynamic system. Based on the values of these flows at the Nm step (i.e., having a completely defined internal state of the system), as well as knowing the values of exogenous flows at the Nth step (i.e., having a fully defined state of the external environment interacting with the simulated dynamic system by strictly exogenous flows), the internal state of the system is determined at the next N + 1 step. Strictly exogenous flows model the influence of the external environment. The simulation results are used to calculate the technical and economic indicators of the life cycle of the object.
Результаты расчета передаются из первого ПАУ 2 в АРМ руководителя 1, где они выводятся на экран компьютера в виде таблиц, отдельных значений выбранных технико-экономических показателей, динамических диаграмм, характеризующих взаимосвязь между выбранными технико-экономическими показателями жизненного цикла объекта.The calculation results are transferred from the first PAH 2 to the workstation of the manager 1, where they are displayed on a computer screen in the form of tables, individual values of the selected technical and economic indicators, dynamic diagrams characterizing the relationship between the selected technical and economic indicators of the life cycle of the object.
В случае, если результаты расчета не удовлетворяют требованиям, то в АРМ руководителя 1 формируется команда на оптимизацию параметров, при этом задаются значения результирующих технико-экономических показателей, которые должны быть достигнуты. Указанная команда передается в первое ПАУ 2 в модуль оптимизации, где определяются значения технико-экономических показателей моделируемого объекта, соответствующие заданным значениям результирующих технико-экономических показателей. При этом оптимизацию характеристик технического объекта осуществляют с помощью методов многокритериальной оптимизации (генетических алгоритмов, алгоритмов случайного поиска и т.п.).If the calculation results do not meet the requirements, then in the manager’s workstation 1 a team is formed to optimize the parameters, and the values of the resulting technical and economic indicators that must be achieved are set. The specified command is transferred to the first PAH 2 in the optimization module, where the values of the technical and economic indicators of the simulated object are determined, which correspond to the specified values of the resulting technical and economic indicators. Moreover, the optimization of the characteristics of a technical object is carried out using multicriteria optimization methods (genetic algorithms, random search algorithms, etc.).
Claims (10)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013132608/08A RU2568383C2 (en) | 2013-07-15 | 2013-07-15 | Scenario dynamic simulation of feasibility indicators of power production structure life cycle and hardware-software complex to this end |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013132608/08A RU2568383C2 (en) | 2013-07-15 | 2013-07-15 | Scenario dynamic simulation of feasibility indicators of power production structure life cycle and hardware-software complex to this end |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013132608A RU2013132608A (en) | 2015-01-20 |
| RU2568383C2 true RU2568383C2 (en) | 2015-11-20 |
Family
ID=53280803
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013132608/08A RU2568383C2 (en) | 2013-07-15 | 2013-07-15 | Scenario dynamic simulation of feasibility indicators of power production structure life cycle and hardware-software complex to this end |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2568383C2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2649447C1 (en) * | 2017-05-22 | 2018-04-03 | Евгений Борисович Дроботун | Method of selecting affordable options for building a system for protection against computer attacks |
| RU2746687C1 (en) * | 2020-01-29 | 2021-04-19 | Акционерное общество «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем» (АО «Российские космические системы») | Smart enterprise management system |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1996034396A1 (en) * | 1995-04-28 | 1996-10-31 | Westinghouse Electric Corporation | Integrated data management system for nuclear power plant components |
| RU48420U1 (en) * | 2005-04-19 | 2005-10-10 | Оао Акб "Автобанк-Никойл" | SYSTEM OF SUPPORT OF STRATEGIC MANAGEMENT OF THE ENTERPRISE |
| RU53794U1 (en) * | 2005-06-14 | 2006-05-27 | Оао "Банк Уралсиб" | AUTOMATED CUSTOMER DATA COLLECTION AND PROCESSING SYSTEM |
| RU59860U1 (en) * | 2005-02-17 | 2006-12-27 | Оао "Банк Уралсиб" | AUTOMATED SYSTEM FOR COLLECTING AND PROCESSING DATA ON COMPANY PERSONNEL |
-
2013
- 2013-07-15 RU RU2013132608/08A patent/RU2568383C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1996034396A1 (en) * | 1995-04-28 | 1996-10-31 | Westinghouse Electric Corporation | Integrated data management system for nuclear power plant components |
| RU59860U1 (en) * | 2005-02-17 | 2006-12-27 | Оао "Банк Уралсиб" | AUTOMATED SYSTEM FOR COLLECTING AND PROCESSING DATA ON COMPANY PERSONNEL |
| RU48420U1 (en) * | 2005-04-19 | 2005-10-10 | Оао Акб "Автобанк-Никойл" | SYSTEM OF SUPPORT OF STRATEGIC MANAGEMENT OF THE ENTERPRISE |
| RU53794U1 (en) * | 2005-06-14 | 2006-05-27 | Оао "Банк Уралсиб" | AUTOMATED CUSTOMER DATA COLLECTION AND PROCESSING SYSTEM |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2649447C1 (en) * | 2017-05-22 | 2018-04-03 | Евгений Борисович Дроботун | Method of selecting affordable options for building a system for protection against computer attacks |
| RU2746687C1 (en) * | 2020-01-29 | 2021-04-19 | Акционерное общество «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем» (АО «Российские космические системы») | Smart enterprise management system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2013132608A (en) | 2015-01-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhuang et al. | Digital twin-based assembly data management and process traceability for complex products | |
| Hammoud et al. | MRSim: A discrete event based MapReduce simulator | |
| CN104123214B (en) | The method and system of tasks carrying progress metrics and displaying based on runtime data | |
| US9396025B2 (en) | Time-variant use models in constraint-based IT resource consolidation | |
| US10409616B2 (en) | Systems and methods for reducing reservoir simulator model run time | |
| Lucko et al. | Challenges and opportunities for productivity improvement studies in linear, repetitive, and location-based scheduling | |
| US20180107961A1 (en) | Task Support System and Task Support Method | |
| CN104407688A (en) | Virtualized cloud platform energy consumption measurement method and system based on tree regression | |
| CA2867253A1 (en) | System and method for analyzing oscillatory stability in electrical power transmission systems | |
| Du et al. | Cost performance as a stochastic process: EAC projection by Markov Chain simulation | |
| Vieira et al. | Supply chain risk management: an interactive simulation model in a big data context | |
| Sharma et al. | High performance computing for energy system optimization models: Enhancing the energy policy tool kit | |
| RU2568383C2 (en) | Scenario dynamic simulation of feasibility indicators of power production structure life cycle and hardware-software complex to this end | |
| CN102508963A (en) | Parametric weapon combat efficiency analysis system based on simulation and analysis method thereof | |
| US20210263718A1 (en) | Generating predictive metrics for virtualized deployments | |
| Yang et al. | On construction of the air pollution monitoring service with a hybrid database converter | |
| KR20140068519A (en) | Risk evaluation system and method for selection of functional equipment group | |
| Hansen et al. | Factors influencing scheduling activities of construction projects | |
| CN112200458B (en) | Power distribution network planning data application method and system | |
| WO2016105231A1 (en) | Method for the dynamic scenario modeling of technical and economic indicators of the life cycle of a power engineering facility, and software/hardware system for implementing same | |
| CN103917950A (en) | Computer system performance management with control variables, performance metrics and/or desirability functions | |
| CN110555218A (en) | Production model update system, apparatus, method, and computer-readable medium | |
| Sardroud et al. | An investigation on Building Information Modelling Role in Industrialization of Building | |
| US20230394400A1 (en) | Machine learning system and method for simulating sequence of activities based on weather risk | |
| US20220342903A1 (en) | A data extraction method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170716 |