RU2212691C1 - Adaptive facility to detect and classify seismic signals - Google Patents

Adaptive facility to detect and classify seismic signals

Info

Publication number
RU2212691C1
RU2212691C1 RU2002131954A RU2002131954A RU2212691C1 RU 2212691 C1 RU2212691 C1 RU 2212691C1 RU 2002131954 A RU2002131954 A RU 2002131954A RU 2002131954 A RU2002131954 A RU 2002131954A RU 2212691 C1 RU2212691 C1 RU 2212691C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
input
classification
circuit
output
outputs
Prior art date
Application number
RU2002131954A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
И.Н. Крюков
В.А. Иванов
А.П. Дюгованец
Н.В. Онуфриев
И.В. Парфёнцев
Original Assignee
Калининградский военный институт ФПС РФ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Калининградский военный институт ФПС РФ filed Critical Калининградский военный институт ФПС РФ
Priority to RU2002131954A priority Critical patent/RU2212691C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2212691C1 publication Critical patent/RU2212691C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

FIELD: identification of remote sources of seismic vibrations. SUBSTANCE: adaptive facility incorporates seismic converter, automatic gain control circuit, pulse signal extraction and processing unit, classifying unit and unit for adaptation to soil parameters varying under effect of meteorological conditions. Adaptation is carried out by means of test action which parameters determine value of correction coefficient for autoregression model utilized in classifier of sources of seismic signals which makes it feasible to raise probability of correct classification of sources of seismic signals. EFFECT: raised probability of correct identification of signals while properties of soil change. 7 dwg

Description

Текст описания в факсимильном виде (см. графическую часть). Ти Description text in facsimile form (see graphic part). T

Claims (1)

Адаптивное устройство обнаружения и классификации сейсмических сигналов, состоящее из последовательно соединенных сейсмопреобразователя с предварительным усилителем, автоматического регулятора усиления, блока выделения и обработки импульсных сигналов, блока классификации, отличающееся тем, что блок классификации содержит аналого-цифровой преобразователь, оперативное запоминающее устройство, схему вычисления коэффициентов авторегрессии, банк усредненных параметрических моделей сейсмических сигналов, каналы классификации в количестве, соответствующем числу классов классифицируемых сигналов, решающую схему, каждый канал классификации состоит из вычислителей ошибок 1-го, 2-го, 3-го коэффициентов авторегрессии и анализатора, блок адаптации к изменяющимся параметрам грунта, состоящий из схемы управления блоком адаптации, устанавливаемого в грунт электромеханического вибратора, электронного коммутатора, схемы вычисления поправок коэффициентов авторегрессии и буфера временного хранения вычисленных поправок, вход аналого-цифрового преобразователя является входом блока классификации, выход аналого-цифрового преобразователя соединен с входом оперативного запоминающего устройства, выход которого соединен с входом схемы вычисления коэффициентов авторегрессии, входом блока адаптации является вход электронного коммутатора, соединенный с выходом схемы вычисления коэффициентов авторегрессии блока классификации, вторая группа выходов электронного коммутатора соединена с 1-м, 2-м и 3-м входами каналов классификации блока классификации, первая группа выходов электронного коммутатора соединена с первой группой входов схемы вычисления поправок коэффициентов авторегрессии, вторая группа входов схемы вычисления поправок соединена с выходами банка усредненных параметрических моделей сейсмических сигналов, выход схемы вычисления поправок коэффициентов авторегрессии соединен со входом буфера временного хранения вычисленных поправок, выход которого соединен со входом коррекции схемы вычисления коэффициентов авторегрессии блока классификации, вход управления электронного коммутатора соединен с первым выходом схемы управления блоком адаптации, вход установленного в грунт электромеханического вибратора соединен со вторым выходом схемы управления блоком адаптации, которая управляет электронным коммутатором и электромеханическим вибратором, выходы банка усредненных параметрических моделей сейсмических сигналов также соединены с 4-м, 5-м и 6-м входами каналов классификации, в канале классификации выходы вычислителей ошибок 1-го, 2-го и 3-го коэффициентов авторегрессии соединены с входами анализатора, выходы анализатора являются выходами каналов классификации и соединены с входами решающей схемы, выход блока выделения и обработки импульсных сигналов соединен со входом решающей схемы. An adaptive device for detecting and classifying seismic signals, consisting of a series-connected seismic transducer with a preliminary amplifier, an automatic gain control, a block for extracting and processing pulse signals, a classification unit, characterized in that the classification unit contains an analog-to-digital converter, random access memory, a coefficient calculation circuit autoregression, bank of averaged parametric models of seismic signals, classification channels per count To the quality corresponding to the number of classes of classified signals, a decisive scheme, each classification channel consists of calculators of errors of the 1st, 2nd, 3rd autoregression coefficients and an analyzer, an adaptation block to changing soil parameters, consisting of an adaptation block control circuit installed in soil of an electromechanical vibrator, electronic switch, circuit for calculating corrections of autoregression coefficients and a buffer for temporary storage of calculated corrections, the input of the analog-to-digital converter is the input m of the classification unit, the output of the analog-to-digital converter is connected to the input of random access memory, the output of which is connected to the input of the autoregressive coefficient calculation circuit, the input of the adaptation unit is the input of the electronic switch connected to the output of the automatic regression coefficient calculation scheme of the classification unit, the second group of outputs of the electronic switch is connected with the 1st, 2nd and 3rd inputs of the classification channels of the classification unit, the first group of outputs of the electronic switch is connected to the first group of inputs of the circuit for calculating the corrections of autoregressive coefficients, the second group of inputs of the circuit for calculating the corrections of autoregressive coefficients is connected to the outputs of the bank of averaged parametric models of seismic signals, the output of the circuit for calculating corrections of the coefficients of autoregression is connected to the input of the buffer for temporary storage of the calculated corrections, the output of which is connected to the input of the correction circuit for calculating the coefficients of autoregression classification block, the control input of the electronic switch is connected to the first output of the control circuit With the adaptation window, the input of the electromechanical vibrator installed in the ground is connected to the second output of the adaptation unit control circuit, which controls the electronic switch and the electromechanical vibrator, the bank outputs of the averaged parametric seismic signal models are also connected to the 4th, 5th and 6th inputs of the classification channels , in the classification channel, the outputs of the error calculators of the 1st, 2nd, and 3rd autoregression coefficients are connected to the analyzer inputs, the analyzer outputs are the outputs of the classification channels and are connected to the inputs of the decision circuit; the output of the block for extracting and processing pulse signals is connected to the input of the decision circuit.
RU2002131954A 2002-11-28 2002-11-28 Adaptive facility to detect and classify seismic signals RU2212691C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002131954A RU2212691C1 (en) 2002-11-28 2002-11-28 Adaptive facility to detect and classify seismic signals

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002131954A RU2212691C1 (en) 2002-11-28 2002-11-28 Adaptive facility to detect and classify seismic signals

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2212691C1 true RU2212691C1 (en) 2003-09-20

Family

ID=29778002

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002131954A RU2212691C1 (en) 2002-11-28 2002-11-28 Adaptive facility to detect and classify seismic signals

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2212691C1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2623842C1 (en) * 2016-08-01 2017-06-29 Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" (Госкорпорация "Росатом") Method of objects detection, moving along the protected area, and device for its implementation
RU2661753C1 (en) * 2017-03-20 2018-07-19 Акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Производственное объединение "Старт" им. М.В. Проценко" (АО "ФНПЦ ПО "Старт" им. М.В. Проценко") Method of detecting intruder (options)
RU2697021C1 (en) * 2018-11-27 2019-08-08 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Военный Учебно-Научный Центр Сухопутных Войск "Общевойсковая Академия Вооруженных Сил Российской Федерации" Method for providing required probability of false triggering of seismic signal classification device
RU215882U1 (en) * 2022-05-26 2023-01-09 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Военный Учебно-Научный Центр Сухопутных Войск "Общевойсковая Ордена Жукова Академия Вооруженных Сил Российской Федерации" Device for detecting and classifying seismic signals

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2623842C1 (en) * 2016-08-01 2017-06-29 Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" (Госкорпорация "Росатом") Method of objects detection, moving along the protected area, and device for its implementation
RU2661753C1 (en) * 2017-03-20 2018-07-19 Акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Производственное объединение "Старт" им. М.В. Проценко" (АО "ФНПЦ ПО "Старт" им. М.В. Проценко") Method of detecting intruder (options)
RU2697021C1 (en) * 2018-11-27 2019-08-08 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Военный Учебно-Научный Центр Сухопутных Войск "Общевойсковая Академия Вооруженных Сил Российской Федерации" Method for providing required probability of false triggering of seismic signal classification device
RU215882U1 (en) * 2022-05-26 2023-01-09 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Военный Учебно-Научный Центр Сухопутных Войск "Общевойсковая Ордена Жукова Академия Вооруженных Сил Российской Федерации" Device for detecting and classifying seismic signals

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102027338B (en) Signal judgment method, signal judgment apparatus, and signal judgment system
CN104538041A (en) Method and system for detecting abnormal sounds
CN110296802B (en) Tower bolt looseness judging method based on vibration speed sensor waveform acquisition
EP1662481A3 (en) Speech detection method
CN106028216A (en) Audio capturing enhancement method and audio capturing system using the same
RU2212691C1 (en) Adaptive facility to detect and classify seismic signals
CN106683333A (en) Equipment security detection method and device
CN105810222A (en) Defect detection method, device and system for audio equipment
CN106618499B (en) Fall detection device, fall detection method and device
CN103743477B (en) A kind of mechanical fault detection diagnostic method and equipment thereof
CN110988985B (en) Seismic signal detection method based on waveform characteristics
CN117577133A (en) Crying detection method and system based on deep learning
EP2864969A1 (en) Method of classifying glass break sounds in an audio signal
US6493687B1 (en) Apparatus and method for detecting glass break
CN116662800A (en) Rolling bearing fault diagnosis method based on self-adaptive attention mechanism
CN114252906A (en) Sound event detection method and device, computer equipment and storage medium
US8095373B2 (en) Robot apparatus with vocal interactive function and method therefor
CN112731567B (en) Time-space collaborative dry-wet enhancement discrimination method for ultrahigh frequency microwave
CA2620200A1 (en) Signal recognition method using a low-cost microcontroller
Li et al. A robust fault diagnosis method for rolling bearings based on deep convolutional neural network
CN114171057A (en) Transformer event detection method and system based on voiceprint
CN104200815A (en) Audio noise real-time detection method based on correlation analysis
US20090063155A1 (en) Robot apparatus with vocal interactive function and method therefor
CN100559470C (en) Small electrostatic interference walkaway in digital audio and video signals
CN114254685A (en) Training method and device of sound detection model and detection method of sound event

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20121129