Claims (24)
1. Реализованный на сервере способ генерирования информации о множестве объектов, представленных множеством точек интереса, и представления указанной информации пользователю, включающий:1. A method for generating information about a plurality of objects represented by a plurality of points of interest and presenting said information to a user, implemented on a server, including:
получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;obtaining a card of a first point of interest and a card of a second point of interest from a plurality of cards of points of interest, each of the cards of points of interest includes a predetermined set of parameters describing a corresponding object represented by a corresponding point of interest;
получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;obtaining a first plurality of parameters from a first card of a first point of interest, a first plurality of parameters including at least one location parameter and at least one descriptive parameter;
получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;obtaining a second plurality of parameters from a second card of a second point of interest, a second plurality of parameters including at least one location parameter and at least one descriptive parameter;
основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;based on the first set of parameters and the second set of parameters, calculating a quantitative measure of the proximity of the first point of interest and the second point of interest, indicating the potential for associating the first point of interest and the second point of interest;
в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости, создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:in response to the quantitative proximity indicator exceeding the proximity threshold, creating a complex point of interest representing the first point of interest and the second point of interest, and creating a complex point of interest includes the following steps:
применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения другой точки интереса в качестве второстепенной точки интереса;applying a heuristic algorithm to the first point of interest and the second point of interest to determine one of these points of interest as the main point of interest and to determine the other point of interest as a secondary point of interest;
получение, из запоминающего устройства, информационной карточки главной точки интереса;receiving, from the storage device, an information card of the main point of interest;
присвоение, комплексной точке интереса, хотя бы частично, информации из информационной карточки главной точки интереса.Assignment, to a complex point of interest, at least partially, of information from the information card of the main point of interest.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:2. The method according to p. 1, further comprising:
получение, из запоминающего устройства, карточки второстепенной точки интереса;receiving, from a storage device, a card of a secondary point of interest;
присвоение, комплексной точке интереса, по меньшей мере части по меньшей мере одного параметра из карточки второстепенной точки интереса.assignment, to a complex point of interest, at least a portion of at least one parameter from the card of a secondary point of interest.
3. Способ по любому из пп. 1-2, в котором сервер генерирует множество карточек точек интереса, причем одна карточка точки интереса соответствует одному объекту.3. The method according to any one of paragraphs. 1-2, in which the server generates many cards of points of interest, and one card of a point of interest corresponds to one object.
4. Способ по п. 3, в котором генерация множества карточек точек интереса включает в себя получение сервером информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, включая получение предопределенного набора параметров каждого объекта из множества объектов, причем предопределенный набор параметров включает в себя по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр, и присвоение соответствующих параметров соответствующим карточкам точек интереса.4. The method according to claim 3, wherein generating a plurality of cards of points of interest includes receiving by the server information about objects that could potentially be represented by points of interest, including obtaining a predetermined set of parameters for each object from a plurality of objects, the predetermined set of parameters including at least one location parameter and at least one descriptive parameter, and assigning corresponding parameters to the corresponding point of interest cards.
5. Способ по п. 4, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, осуществляется из открытых источников данных.5. The method according to claim 4, in which information about objects that can potentially be represented by points of interest is obtained from open data sources.
6. Способ по п. 1, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, дополнительно включает осуществление оценки приоритетности источников данных и получение по меньшей мере части множества параметров соответствующей потенциальной точки интереса из источника данных, имеющего наибольший приоритет по сравнению с другими источниками данных.6. The method according to claim 1, in which obtaining information about objects that could potentially be represented by points of interest, further includes assessing the priority of the data sources and obtaining at least part of the set of parameters of the corresponding potential point of interest from the data source having the highest priority by compared to other data sources.
7. Способ по п. 1, в котором описательным параметром является любое из: наименование объекта, описание объекта, фотография объекта, контактные данные, гиперссылка на сайт.7. The method according to p. 1, in which the descriptive parameter is any of: the name of the object, the description of the object, a photograph of the object, contact details, a hyperlink to the site.
8. Способ по п. 1, в котором предопределенный набор параметров дополнительно включает в себя параметр значимости объекта и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает параметр значимости объекта.8. The method of claim 1, wherein the predefined set of parameters further includes an object significance parameter and in which the heuristic algorithm for determining the main point of interest and the secondary point of interest takes into account the object significance parameter.
9. Способ по п. 8, в котором параметр значимости объекта определяется путем определения его фоторейтинга.9. The method of claim 8, wherein the significance parameter of the object is determined by determining its photorating.
10. Способ по п. 1, в котором предварительно запрограммирован набор маркеров значимости слов и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает маркеры важности слов из набора маркеров значимости слов.10. The method of claim 1, wherein the set of word significance markers is pre-programmed and in which the heuristic algorithm for determining the main point of interest and the secondary point of interest takes into account word importance markers from the set of word significance markers.
11. Способ по п. 1, дополнительно включающий получение запроса пользователя на предоставление ему информацию о любом из: первом объекте и втором объекте и, в ответ на получение этого запроса, предоставление пользователю информации из карточки комплексной точки интереса.11. The method according to p. 1, further comprising receiving a user’s request to provide him with information about any of: the first object and the second object and, in response to receiving this request, providing the user with information from the card of a complex point of interest.
12. Способ по п. 1, в котором параметр местоположения определяется с учетом подпараметра географической близости и подпараметра плотности объектов, причем подпараметр географической близости зависит от дистанции между объектами, и подпараметр плотности объектов зависит от количества объектов на единицу площади.12. The method according to claim 1, wherein the location parameter is determined taking into account a subparameter of geographical proximity and a subparameter of the density of objects, the subparameter of geographical proximity depends on the distance between the objects, and the subparameter of the density of objects depends on the number of objects per unit area.
13. Компьютер, включающий в себя процессор, где конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог осуществлять:13. A computer including a processor, where the configuration of the processor is configured so that the computer can perform:
получение карточки первой точки интереса и карточки второй точки интереса из множества карточек точек интереса, каждая из карточек точек интереса включает в себя предопределенный набор параметров, описывающих соответствующий объект, представленный соответствующей точкой интереса;obtaining a card of a first point of interest and a card of a second point of interest from a plurality of cards of points of interest, each of the cards of points of interest includes a predetermined set of parameters describing a corresponding object represented by a corresponding point of interest;
получение первого множества параметров из первой карточки первой точки интереса, первое множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;obtaining a first plurality of parameters from a first card of a first point of interest, a first plurality of parameters including at least one location parameter and at least one descriptive parameter;
получение второго множества параметров из второй карточки второй точки интереса, второе множество параметров, включающее по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр;obtaining a second plurality of parameters from a second card of a second point of interest, a second plurality of parameters including at least one location parameter and at least one descriptive parameter;
основываясь на первом множестве параметров и втором множестве параметров, расчет количественного показателя близости первой точки интереса и второй точки интереса, указывающего на потенциальную возможность ассоциирования первой точки интереса и второй точки интереса;based on the first set of parameters and the second set of parameters, calculating a quantitative measure of the proximity of the first point of interest and the second point of interest, indicating the potential for associating the first point of interest and the second point of interest;
в ответ на превышение количественным показателем близости порогового значения близости создание комплексной точки интереса, представляющей первую точку интереса и вторую точку интереса, причем создание комплексной точки интереса включает в себя осуществление следующих шагов:in response to a quantitative proximity indicator exceeding the proximity threshold value, the creation of a complex point of interest representing the first point of interest and the second point of interest, and the creation of a complex point of interest includes the following steps:
применение к первой точке интереса и второй точке интереса эвристического алгоритма для определения одной из этих точек интереса в качестве главной точки интереса и для определения другой точки интереса в качестве второстепенной точки интереса,applying a heuristic algorithm to the first point of interest and the second point of interest to determine one of these points of interest as the main point of interest and to determine another point of interest as a secondary point of interest,
получение, из запоминающего устройства, информационной карточки главной точки интереса;receiving, from the storage device, an information card of the main point of interest;
присвоение, комплексной точке интереса, хотя бы частично, информации из информационной карточки главной точки интереса.Assignment, to a complex point of interest, at least partially, of information from the information card of the main point of interest.
14. Компьютер по п. 13, где конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог дополнительно осуществлять:14. The computer according to claim 13, where the processor configuration is configured so that the computer can additionally perform:
получение, из запоминающего устройства, карточки второстепенной точки интереса;receiving, from a storage device, a card of a secondary point of interest;
присвоение, комплексной точке интереса, по меньшей мере части по меньшей мере одного параметра из карточки второстепенной точки интереса.assignment, to a complex point of interest, at least a portion of at least one parameter from the card of a secondary point of interest.
15. Компьютер по п. 13, в котором конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер мог генерировать множество карточек точек интереса, причем одна карточка точки интереса соответствует одному объекту.15. The computer according to claim 13, in which the processor configuration is configured so that the computer can generate many cards of points of interest, and one card of a point of interest corresponds to one object.
16. Компьютер по п. 15, в котором генерация множества карточек точек интереса включает в себя получение компьютером информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, включая получение предопределенного набора параметров каждого объекта из множества объектов, причем предопределенный набор параметров включает в себя по меньшей мере один параметр местоположения и по меньшей мере один описательный параметр, и присвоение соответствующих параметров соответствующим карточкам точек интереса.16. The computer of claim 15, wherein generating a plurality of point of interest cards includes receiving a computer with information about objects that could potentially be represented by points of interest, including obtaining a predetermined set of parameters for each object from a plurality of objects, wherein the predetermined set of parameters includes at least one location parameter and at least one descriptive parameter, and assigning corresponding parameters to the corresponding point of interest cards.
17. Компьютер по п. 16, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, осуществляется из открытых источников данных.17. The computer according to claim 16, in which information about objects that can potentially be represented by points of interest is obtained from open data sources.
18. Компьютер по п. 13, в котором получение информации об объектах, которые потенциально могут быть представлены точками интереса, дополнительно включает осуществление оценки приоритетности источников данных и получение по меньшей мере части множества параметров соответствующей потенциальной точки интереса из источника данных, имеющего наибольший приоритет по сравнению с другими источниками данных.18. The computer according to claim 13, in which obtaining information about objects that could potentially be represented by points of interest, further includes assessing the priority of the data sources and obtaining at least part of the set of parameters of the corresponding potential point of interest from the data source that has the highest priority for compared to other data sources.
19. Компьютер по п. 13, в котором описательным параметром является любое из: наименование объекта, описание объекта, фотография объекта, контактные данные, гиперссылка на сайт.19. The computer according to claim 13, in which the descriptive parameter is any of: the name of the object, the description of the object, a photograph of the object, contact information, a hyperlink to the site.
20. Компьютер по п. 13, в котором предопределенный набор параметров дополнительно включает в себя параметр значимости объекта и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает параметр значимости объекта.20. The computer of claim 13, wherein the predefined set of parameters further includes an object significance parameter and in which the heuristic algorithm for determining the main point of interest and the secondary point of interest takes into account the object significance parameter.
21. Компьютер по п. 20, в котором параметр значимости объекта определяется путем определения его фоторейтинга.21. The computer according to claim 20, in which the parameter of the significance of the object is determined by determining its photorating.
22. Компьютер по п. 13, в котором предварительно запрограммирован набор маркеров значимости слов и в котором эвристический алгоритм для определения главной точки интереса и второстепенной точки интереса учитывает маркеры важности слов из набора маркеров значимости слов.22. The computer of claim 13, wherein the set of word significance markers is pre-programmed and in which the heuristic algorithm for determining the main point of interest and the secondary point of interest takes into account word importance markers from the set of word significance markers.
23. Компьютер по п. 13, в котором конфигурация процессора настроена таким образом, чтобы компьютер дополнительно мог получать запрос пользователя на предоставление ему информацию о любом из: первом объекте и втором объекте и, в ответ на получение этого запроса, предоставление пользователю информации из карточки комплексной точки интереса.23. The computer according to claim 13, in which the configuration of the processor is configured so that the computer can additionally receive a user request to provide him with information about any of: the first object and the second object and, in response to receiving this request, providing the user with information from the card integrated point of interest.
24. Компьютер по п. 13, в котором параметр местоположения определяется с учетом подпараметра географической близости и подпараметра плотности объектов, причем подпараметр географической близости зависит от дистанции между объектами, и подпараметр плотности объектов зависит от количества объектов на единицу площади
24. The computer according to claim 13, in which the location parameter is determined taking into account a subparameter of geographical proximity and a subparameter of density of objects, the subparameter of geographical proximity depends on the distance between the objects, and the subparameter of the density of objects depends on the number of objects per unit area