RU2013158402A - Способ и аппарат для количественного анализа образцов с помощью лазерно-индуцированной плазмы (лип) - Google Patents

Способ и аппарат для количественного анализа образцов с помощью лазерно-индуцированной плазмы (лип) Download PDF

Info

Publication number
RU2013158402A
RU2013158402A RU2013158402/28A RU2013158402A RU2013158402A RU 2013158402 A RU2013158402 A RU 2013158402A RU 2013158402/28 A RU2013158402/28 A RU 2013158402/28A RU 2013158402 A RU2013158402 A RU 2013158402A RU 2013158402 A RU2013158402 A RU 2013158402A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
real time
laser pulse
time according
moving materials
energy level
Prior art date
Application number
RU2013158402/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2563759C2 (ru
Inventor
Лев НАГЛИ
Майкл ГАФТ
Original Assignee
Лейзер Дистанс Спектрометри Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лейзер Дистанс Спектрометри Лтд. filed Critical Лейзер Дистанс Спектрометри Лтд.
Publication of RU2013158402A publication Critical patent/RU2013158402A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2563759C2 publication Critical patent/RU2563759C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/59—Transmissivity
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34—Sorting according to other particular properties
    • B07C5/342—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour
    • B07C5/3425—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour of granular material, e.g. ore particles, grain
    • B07C5/3427—Sorting according to other particular properties according to optical properties, e.g. colour of granular material, e.g. ore particles, grain by changing or intensifying the optical properties prior to scanning, e.g. by inducing fluorescence under UV or x-radiation, subjecting the material to a chemical reaction
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/3103—Atomic absorption analysis
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
    • G01N21/71—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light thermally excited
    • G01N21/718—Laser microanalysis, i.e. with formation of sample plasma
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N2021/3125—Measuring the absorption by excited molecules

Abstract

1. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени, содержащая:генератор лазерных импульсов, выполненный с возможностью создания по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов, которые воздействуют на одно и то же место воздействия на упомянутых движущихся материалах, причем упомянутые первый и второй лазерные импульсы отстоят во времени на вплоть до 10 микросекунд; идетектор поглощения, выполненный с возможностью восприятия спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 20 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.2. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 1, и в которой упомянутый детектор поглощения выполнен с возможностью восприятия спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 10 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.3. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 1, и в которой упомянутый детектор поглощения выполнен с возможностью восприятия спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 5 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.4. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, дополнительно содержащая:дальномер, работающий в реальном времени, измеряющий текущее расстояние до упомянутого места воздействия; ичувствительный к расстоянию фокусирующий лазерный луч блок, выполненный с возможнос

Claims (48)

1. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени, содержащая:
генератор лазерных импульсов, выполненный с возможностью создания по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов, которые воздействуют на одно и то же место воздействия на упомянутых движущихся материалах, причем упомянутые первый и второй лазерные импульсы отстоят во времени на вплоть до 10 микросекунд; и
детектор поглощения, выполненный с возможностью восприятия спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 20 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.
2. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 1, и в которой упомянутый детектор поглощения выполнен с возможностью восприятия спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 10 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.
3. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 1, и в которой упомянутый детектор поглощения выполнен с возможностью восприятия спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 5 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.
4. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, дополнительно содержащая:
дальномер, работающий в реальном времени, измеряющий текущее расстояние до упомянутого места воздействия; и
чувствительный к расстоянию фокусирующий лазерный луч блок, выполненный с возможностью, в ответ на выходные данные от упомянутого дальномера, работающего в реальном времени, регулирования фокуса упомянутых лазерных импульсов в реальном времени, так чтобы они были сфокусированы на упомянутое место воздействия, несмотря на непостоянную высоту упомянутых материалов.
5. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, дополнительно содержащая:
дальномер, работающий в реальном времени, измеряющий текущее расстояние до упомянутого места воздействия; и
чувствительный к расстоянию фокусирующий обнаружение поглощения блок, выполненный с возможностью регулирования фокуса упомянутого детектора поглощения в реальном времени, так чтобы он был сфокусирован на упомянутое место воздействия, несмотря на непостоянную высоту упомянутых материалов.
6. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 4, дополнительно содержащая:
чувствительный к расстоянию фокусирующий обнаружение поглощения блок, выполненный с возможностью, в ответ на упомянутые выходные данные от упомянутого дальномера, работающего в реальном времени, регулирования фокуса упомянутого детектора поглощения в реальном времени, так чтобы он был сфокусирован на упомянутое место воздействия, несмотря на непостоянную высоту упомянутых материалов.
7. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, 6, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, по меньшей мере в 5 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
8. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 4, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, по меньшей мере в 5 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
9. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 5, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, по меньшей мере в 5 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
10. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, 6, 8, 9, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
11. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 4, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
12. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 5, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
13. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 7, в которой упомянутый второй лазерный импульс создается с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
14. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, 6, 8, 9, 11-13, дополнительно содержащая выравнивающий лучи блок, выполненный с возможностью выравнивания упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
15. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 4, дополнительно содержащая выравнивающий лучи блок, выполненный с возможностью выравнивания упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
16. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 5, дополнительно содержащая выравнивающий лучи блок, выполненный с возможностью выравнивания упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
17. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 7, дополнительно содержащая выравнивающий лучи блок, выполненный с возможностью выравнивания упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
18. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 10, дополнительно содержащая выравнивающий лучи блок, выполненный с возможностью выравнивания упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
19. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 1-3, 6, 8, 9, 11-13, 15-18, дополнительно содержащая:
компьютер; и
направляющую материал заслонку,
причем упомянутый компьютер выполнен с возможностью приема выходных данных от упомянутого детектора поглощения и для предоставления направляющих материал выходных данных на упомянутую направляющую материал заслонку.
20. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 4, дополнительно содержащая:
компьютер; и
направляющую материал заслонку,
причем упомянутый компьютер выполнен с возможностью приема выходных данных от упомянутого детектора поглощения и для предоставления направляющих материал выходных данных на упомянутую направляющую материал заслонку.
21. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 5, дополнительно содержащая:
компьютер; и
направляющую материал заслонку,
причем упомянутый компьютер выполнен с возможностью приема выходных данных от упомянутого детектора поглощения и для предоставления направляющих материал выходных данных на упомянутую направляющую материал заслонку.
22. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 7, дополнительно содержащая:
компьютер; и
направляющую материал заслонку,
причем упомянутый компьютер выполнен с возможностью приема выходных данных от упомянутого детектора поглощения и для предоставления направляющих материал выходных данных на упомянутую направляющую материал заслонку.
23. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 10, дополнительно содержащая:
компьютер; и
направляющую материал заслонку,
причем упомянутый компьютер выполнен с возможностью приема выходных данных от упомянутого детектора поглощения и для предоставления направляющих материал выходных данных на упомянутую направляющую материал заслонку.
24. Система для классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 14, дополнительно содержащая:
компьютер; и
направляющую материал заслонку,
причем упомянутый компьютер выполнен с возможностью приема выходных данных от упомянутого детектора поглощения и для предоставления направляющих материал выходных данных на упомянутую направляющую материал заслонку.
25. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени, включающий в себя:
создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов, которые воздействуют на одно и то же место воздействия на упомянутых движущихся материалах, причем упомянутые первый и второй лазерные импульсы отстоят во времени на вплоть до 10 микросекунд; и
восприятие спектра поглощения в упомянутом месте воздействия в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 20 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.
26. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 25, в котором упомянутое получение спектра поглощения в упомянутом месте воздействия происходит в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 10 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.
27. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 25, в котором упомянутое восприятие спектра поглощения в упомянутом месте воздействия происходит в течение временного интервала обнаружения, составляющего вплоть до 5 наносекунд, после упомянутого второго лазерного импульса.
28. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 25-27, дополнительно включающий в себя:
измерение текущего расстояния до упомянутого места воздействия; и
регулирование фокуса упомянутых лазерных импульсов в реальном времени, так чтобы они были сфокусированы на упомянутое место воздействия, несмотря на непостоянную высоту упомянутых материалов.
29. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 25-27, дополнительно включающий в себя:
регулирование фокуса упомянутого детектора поглощения в реальном времени, так чтобы он был сфокусирован на упомянутое место воздействия, несмотря на непостоянную высоту упомянутых материалов.
30. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 28, дополнительно включающий в себя:
регулирование фокуса упомянутого детектора поглощения в реальном времени, так чтобы он был сфокусирован на упомянутое место воздействия, несмотря на непостоянную высоту упомянутых материалов.
31. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 25-27, 30, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, по меньшей мере в 5 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
32. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 28, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, по меньшей мере в 5 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
33. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 29, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, по меньшей мере в 5 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
34. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 25-27, 30, 32, 33, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
35. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 28, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
36. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п.29, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
37. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п.31, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя создание упомянутого второго лазерного импульса с уровнем энергии, в 5-10 раз превосходящим уровень энергии упомянутого первого лазерного импульса.
38. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 25-27, 30, 32, 33, 35-37, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя выравнивание упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
39. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 28, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя выравнивание упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
40. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 29, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя выравнивание упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
41. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 31, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя выравнивание упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
42. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 34, в котором упомянутое создание по меньшей мере первого и второго лазерных импульсов включает в себя выравнивание упомянутого первого лазерного импульса и упомянутого второго лазерного импульса.
43. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по любому из предшествующих пп. 25-27, 30, 32, 33, 35-37, 39-42, дополнительно включающий в себя предоставление направляющих материал выходных данных на основании функции упомянутого спектра поглощения.
44. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 28, дополнительно включающий в себя предоставление направляющих материал выходных данных на основании функции упомянутого спектра поглощения.
45. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 29, дополнительно включающий в себя предоставление направляющих материал выходных данных на основании функции упомянутого спектра поглощения.
46. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 31, дополнительно включающий в себя предоставление направляющих материал выходных данных на основании функции упомянутого спектра поглощения.
47. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 34, дополнительно включающий в себя предоставление направляющих материал выходных данных на основании функции упомянутого спектра поглощения.
48. Способ классификации движущихся материалов в реальном времени по п. 38, дополнительно включающий в себя предоставление направляющих материал выходных данных на основании функции упомянутого спектра поглощения.
RU2013158402/28A 2011-06-09 2012-06-07 Способ и аппарат для количественного анализа образцов с помощью лазерно-индуцированной плазмы (лип) RU2563759C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161494956P 2011-06-09 2011-06-09
US61/494,956 2011-06-09
PCT/IL2012/000225 WO2012168938A1 (en) 2011-06-09 2012-06-07 Method and apparatus for quantitative analysis of samples by laser induced plasma (lip)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013158402A true RU2013158402A (ru) 2015-07-20
RU2563759C2 RU2563759C2 (ru) 2015-09-20

Family

ID=47295569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013158402/28A RU2563759C2 (ru) 2011-06-09 2012-06-07 Способ и аппарат для количественного анализа образцов с помощью лазерно-индуцированной плазмы (лип)

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9476829B2 (ru)
CN (1) CN103620374B (ru)
AU (1) AU2012265822B2 (ru)
CA (1) CA2837641C (ru)
RU (1) RU2563759C2 (ru)
WO (1) WO2012168938A1 (ru)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2012265822B2 (en) 2011-06-09 2016-02-25 Laser Distance Spectrometry Ltd. Method and apparatus for quantitative analysis of samples by laser induced plasma (LIP)
US9952100B2 (en) 2013-01-21 2018-04-24 Sciaps, Inc. Handheld LIBS spectrometer
US9435742B2 (en) * 2013-01-21 2016-09-06 Sciaps, Inc. Automated plasma cleaning system
US9360367B2 (en) 2013-01-21 2016-06-07 Sciaps, Inc. Handheld LIBS spectrometer
US9267842B2 (en) 2013-01-21 2016-02-23 Sciaps, Inc. Automated focusing, cleaning, and multiple location sampling spectrometer system
US9243956B2 (en) 2013-01-21 2016-01-26 Sciaps, Inc. Automated multiple location sampling analysis system
CN103411932B (zh) * 2013-07-30 2016-03-30 中国科学院上海技术物理研究所 基于远程变焦光路复用的libs测试系统及测试方法
FR3014333B1 (fr) 2013-12-06 2016-01-08 Ifp Energies Now Procede de tri de catalyseur use en fonction des metaux du catalyseur
US9678015B2 (en) * 2014-09-26 2017-06-13 Frito-Lay North America, Inc. Method for elemental analysis of a snack food product in a dynamic production line
US9664565B2 (en) 2015-02-26 2017-05-30 Sciaps, Inc. LIBS analyzer sample presence detection system and method
US9651424B2 (en) 2015-02-26 2017-05-16 Sciaps, Inc. LIBS analyzer sample presence detection system and method
FR3036983A1 (fr) 2015-06-05 2016-12-09 Ifp Energies Now Procede de tri de catalyseurs ou adsorbants contamines
US10107785B2 (en) 2015-09-24 2018-10-23 Frito-Lay North America, Inc. Quantitative liquid texture measurement apparatus and method
US10969316B2 (en) 2015-09-24 2021-04-06 Frito-Lay North America, Inc. Quantitative in-situ texture measurement apparatus and method
US10070661B2 (en) * 2015-09-24 2018-09-11 Frito-Lay North America, Inc. Feedback control of food texture system and method
US9541537B1 (en) 2015-09-24 2017-01-10 Frito-Lay North America, Inc. Quantitative texture measurement apparatus and method
US11243190B2 (en) 2015-09-24 2022-02-08 Frito-Lay North America, Inc. Quantitative liquid texture measurement method
US10598648B2 (en) 2015-09-24 2020-03-24 Frito-Lay North America, Inc. Quantitative texture measurement apparatus and method
US10209196B2 (en) 2015-10-05 2019-02-19 Sciaps, Inc. LIBS analysis system and method for liquids
US9939383B2 (en) 2016-02-05 2018-04-10 Sciaps, Inc. Analyzer alignment, sample detection, localization, and focusing method and system
US9785851B1 (en) 2016-06-30 2017-10-10 Huron Valley Steel Corporation Scrap sorting system
CN108114909B (zh) * 2016-11-29 2019-10-11 中国科学院沈阳自动化研究所 一种基于Libs系统的废金属智能拣选设备及方法
CA3127172A1 (en) * 2019-01-24 2020-07-30 Blue Cube Technology (Pty) Ltd Obtaining data from a moving particulate product
DE102019109054A1 (de) * 2019-04-05 2020-10-08 Rwe Power Ag Vorrichtungen und Verfahren zum Ermitteln einer Elementzusammensetzung eines Materials
CN111077133A (zh) * 2020-01-09 2020-04-28 北京矿冶科技集团有限公司 一种测定磷矿浮选工艺过程产物元素组分的libs在线检测方法
CN112044807A (zh) * 2020-07-17 2020-12-08 江汉大学 一种锂电池电极分拣回收装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5198657A (en) * 1992-02-05 1993-03-30 General Atomics Integrated imaging and ranging lidar receiver
DE4426475C2 (de) * 1993-07-27 1996-01-11 Hohla Kristian Vorrichtung zur laserinduzierten Plasmaspektroskopie für die Materialanalyse von auf einer Transporteinheit geführten Teilen
DE4415381A1 (de) 1994-05-02 1995-11-09 Nis Ingenieurgesellschaft Mbh Lasergestütztes Verfahren zur Bestimmung von Edelmetallkonzentrationen in Metallen
US5847825A (en) 1996-09-25 1998-12-08 Board Of Regents University Of Nebraska Lincoln Apparatus and method for detection and concentration measurement of trace metals using laser induced breakdown spectroscopy
IT1306112B1 (it) 1998-03-20 2001-05-29 Consiglio Nazionale Ricerche Metodo per l'analisi quantitativa dei componenti atomici di materialimediante misure di spettroscopia libs senza calibrazione
US6753957B1 (en) * 2001-08-17 2004-06-22 Florida Institute Of Phosphate Research Mineral detection and content evaluation method
US6788407B1 (en) 2002-03-18 2004-09-07 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Laser interrogation of surface agents
IL151745A (en) * 2002-09-12 2007-10-31 Uzi Sharon Explosive detection and detection system
DE10319560A1 (de) * 2003-04-24 2004-11-25 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Mobile Ferndetektionsvorrichtung und Ferndetektionsverfahren für Methangasansammlungen
US7092087B2 (en) 2003-09-16 2006-08-15 Mississippi State University Laser-induced breakdown spectroscopy for specimen analysis
US7026600B2 (en) * 2004-02-26 2006-04-11 Rosemount Aerospace Inc. System and method of identifying an object in a laser beam illuminated scene based on material types
RU2312325C2 (ru) 2004-04-21 2007-12-10 Андрей Михайлович Алексеев Лазерный микроанализатор и способ анализа материалов с помощью импульсной лазерной спектроскопии
WO2011006156A2 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus to laser ablation-laser induced breakdown spectroscopy
CN102053083B (zh) * 2010-11-09 2012-05-30 清华大学 一种基于偏最小二乘法的煤质特性在线测量方法
AU2012265822B2 (en) 2011-06-09 2016-02-25 Laser Distance Spectrometry Ltd. Method and apparatus for quantitative analysis of samples by laser induced plasma (LIP)

Also Published As

Publication number Publication date
US20140125965A1 (en) 2014-05-08
WO2012168938A9 (en) 2013-05-30
CA2837641A1 (en) 2012-12-13
WO2012168938A1 (en) 2012-12-13
CA2837641C (en) 2019-02-19
RU2563759C2 (ru) 2015-09-20
AU2012265822B2 (en) 2016-02-25
US9476829B2 (en) 2016-10-25
CN103620374B (zh) 2016-09-28
CN103620374A (zh) 2014-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013158402A (ru) Способ и аппарат для количественного анализа образцов с помощью лазерно-индуцированной плазмы (лип)
CN107107122B (zh) 利用libs光谱的快速材料分析
CN103175808B (zh) 激光诱导击穿光谱分析系统及其方法
JP6305247B2 (ja) 蛍光ｘ線分析装置
CN102364329A (zh) 激光诱导击穿光谱自动采集系统
CN103529000A (zh) 单光源双波长激光诱导击穿光谱测量装置及方法
CN104101486A (zh) 双光束延迟激光损伤测试系统
PE20020978A1 (es) Aparato para el analisis de liquido durante el proceso mediante espectroscopia de plasma inducido por laser
CN105259161B (zh) 一种智能控制的激光等离子体测量装置及测量方法
CN103278309B (zh) 光学元件体内激光损伤自动快速探测装置
CN103123320A (zh) 基于单束光分束的激光诱导击穿光谱分析方法及实施装置
CN103323435A (zh) 基于双脉冲散焦预烧蚀的激光诱导击穿光谱探测系统
CN104142316B (zh) 结合预烧蚀和再加热的三脉冲libs探测系统
TW200519375A (en) Optical alignment of X-ray microanalyzers
CN104849244B (zh) 一种多脉冲激光诱导击穿光谱测量方法及系统
JP2017530347A5 (ru)
CN109682795A (zh) 基于等离子体点燃时间判别薄膜损伤的方法及装置
CN106771952B (zh) 一种宽禁带半导体器件辐射效应激光模拟系统
US7817270B2 (en) Nanosecond flash photolysis system
CN203908683U (zh) 高动态范围激光远场焦斑测量装置
CN207675651U (zh) 基于libs技术的便携式水下沉积物、岩石成分检测装置
CN203414408U (zh) 激光诱导击穿光谱分析系统
CN219285417U (zh) 一种水下高重频激光测距与libs联合探测系统
JPH0621862B2 (ja) 多現象同時測光方式による海洋レーザ観測装置
CN107806933A (zh) 光学材料激光诱导冲击波波速的测量装置及其方法