RU2003105262A - METHOD OF SEARCH AND SELECTION OF INFORMATION WITH INCREASED RELEVANCE - Google Patents

METHOD OF SEARCH AND SELECTION OF INFORMATION WITH INCREASED RELEVANCE

Info

Publication number
RU2003105262A
RU2003105262A RU2003105262/09A RU2003105262A RU2003105262A RU 2003105262 A RU2003105262 A RU 2003105262A RU 2003105262/09 A RU2003105262/09 A RU 2003105262/09A RU 2003105262 A RU2003105262 A RU 2003105262A RU 2003105262 A RU2003105262 A RU 2003105262A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
documents
sorted
rating
document
search system
Prior art date
Application number
RU2003105262/09A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2236699C1 (en
Inventor
Алексей Владимирович Баранов
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру"
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру" filed Critical Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру"
Priority to RU2003105262/09A priority Critical patent/RU2236699C1/en
Priority claimed from RU2003105262/09A external-priority patent/RU2236699C1/en
Publication of RU2003105262A publication Critical patent/RU2003105262A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2236699C1 publication Critical patent/RU2236699C1/en

Links

Claims (6)

1. Способ поиска и выборки информации из баз данных, включающий формирование пользователем на своем рабочем месте по меньшей мере одного поискового запроса, передачу сформированного пользователем запроса в поисковую систему, обработку поисковой системой сформированных пользователем поисковых запросов путем выбора документов из базах данных, отличающийся тем, что поисковая система сортирует упомянутые выбранные документы по тематикам и формирует папки, каждая из которых содержит упомянутые документы, отсортированные по одной тематике, для каждого отсортированного документа выделяют признаки, характеризующие этот документ, внутри каждой папки поисковая система определяет рейтинг каждого признака, содержащегося в каждом отсортированном документе, после чего поисковая система определяет число совпадений признаков отдельных отсортированных документов одной папки с признаками других документов, содержащихся в других папках, определяет окончательный рейтинг каждого отсортированного документа с учетом числа совпадений признаков и с учетом весового коэффициента базы данных, после чего поисковая система снова сортирует упомянутые отсортированные документы с учетом окончательного рейтинга и направляет отсортированные в соответствии с окончательным рейтингом документы на рабочее место пользователя.1. A method for searching and retrieving information from databases, including forming at least one search query by a user at his workplace, transmitting a user generated query to a search system, processing a search system of user generated search queries by selecting documents from databases, characterized in that the search system sorts the mentioned selected documents by topics and creates folders, each of which contains the mentioned documents, sorted by one topic e, for each sorted document, the features characterizing this document are distinguished, within each folder, the search system determines the rating of each feature contained in each sorted document, after which the search system determines the number of matches of the features of individual sorted documents in one folder with the features of other documents contained in other folders determines the final rating of each sorted document, taking into account the number of matches of signs and taking into account the weight coefficient ba data, after which the search system again sorts the mentioned sorted documents taking into account the final rating and sends the documents sorted in accordance with the final rating to the user's workplace. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что окончательный рейтинг упомянутого отсортированного (i-го) документа рассчитывают по формуле2. The method according to claim 1, characterized in that the final rating of said sorted (i-th) document is calculated by the formula
Figure 00000001
Figure 00000001
где xi,j -рейтинг i-го документа в j-й базе данных;where x i, j is the rating of the i-th document in the j-th database; aj -рейтинг j-й базы данных;a j - rating of the j-th database; li -количество рейтингов i-го документа не равных нулю из всех баз данных;l i is the number of ratings of the i-th document that are not equal to zero from all databases; сi -количество совпадений признаков отдельных документов в различных папках.with i is the number of matches of features of individual documents in different folders.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что рейтинг j-й базы данных ai варьируется в диапазоне от 0,1 до 1,0.3. The method according to claim 2, characterized in that the rating of the j-th database a i varies in the range from 0.1 to 1.0. 4. Способ по одному из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что упомянутыми признаками документов являются авторы, организации, новости, события, все виды научно-технической литературы и патентной документации.4. The method according to one of the preceding paragraphs, characterized in that the mentioned features of the documents are authors, organizations, news, events, all types of scientific and technical literature and patent documentation. 5. Способ по п.4, отличающийся тем, что видами научно-технической литературы являются статьи в периодических изданиях, монографии, сборники работ, труды конференций и других научных собраний.5. The method according to claim 4, characterized in that the types of scientific and technical literature are articles in periodicals, monographs, collections of works, proceedings of conferences and other scientific meetings. 6. Способ по одному из предыдущих пунктов, отличающийся тем, что окончательный рейтинг баз данных устанавливают с помощью контрольного тестирования.6. The method according to one of the preceding paragraphs, characterized in that the final rating of the databases is established using control testing.
RU2003105262/09A 2003-02-25 2003-02-25 Method for searching and selecting information with increased relevance RU2236699C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003105262/09A RU2236699C1 (en) 2003-02-25 2003-02-25 Method for searching and selecting information with increased relevance

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2003105262/09A RU2236699C1 (en) 2003-02-25 2003-02-25 Method for searching and selecting information with increased relevance

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2003105262A true RU2003105262A (en) 2004-08-20
RU2236699C1 RU2236699C1 (en) 2004-09-20

Family

ID=33433549

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2003105262/09A RU2236699C1 (en) 2003-02-25 2003-02-25 Method for searching and selecting information with increased relevance

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2236699C1 (en)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7606793B2 (en) 2004-09-27 2009-10-20 Microsoft Corporation System and method for scoping searches using index keys
US7921365B2 (en) 2005-02-15 2011-04-05 Microsoft Corporation System and method for browsing tabbed-heterogeneous windows
US8396848B2 (en) * 2006-06-26 2013-03-12 Microsoft Corporation Customizable parameter user interface
US7620634B2 (en) * 2006-07-31 2009-11-17 Microsoft Corporation Ranking functions using an incrementally-updatable, modified naïve bayesian query classifier
US7668791B2 (en) * 2006-07-31 2010-02-23 Microsoft Corporation Distinguishing facts from opinions using a multi-stage approach
US7587392B2 (en) * 2006-09-15 2009-09-08 Microsoft Corporation Efficient navigation of search results
ITMI20062436A1 (en) * 2006-12-19 2008-06-20 Revamping S R L METHOD OF CLASSIFICATION OF WEB PAGES AND ORGANIZATION OF CORRESPONDENT CONTENTS
US20080201434A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Microsoft Corporation Context-Sensitive Searches and Functionality for Instant Messaging Applications
US8738606B2 (en) * 2007-03-30 2014-05-27 Microsoft Corporation Query generation using environment configuration
AP2010005158A0 (en) * 2007-07-19 2010-02-28 Systems and methods for accumulating accreditation
US9348912B2 (en) 2007-10-18 2016-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Document length as a static relevance feature for ranking search results
US8812493B2 (en) 2008-04-11 2014-08-19 Microsoft Corporation Search results ranking using editing distance and document information
RU2447506C2 (en) * 2008-09-03 2012-04-10 Елена Валерьевна Папченко Method for rising popularity of creative projects and computer objects
EP2377059B1 (en) * 2008-12-12 2020-01-08 Koninklijke Philips N.V. An assertion-based record linkage in distributed and autonomous healthcare environments
US8965926B2 (en) * 2008-12-17 2015-02-24 Microsoft Corporation Techniques for managing persistent document collections
EP2202655A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-30 Axel Springer Digital TV Guide GmbH Biased recommender system
JP4602458B2 (en) * 2009-05-25 2010-12-22 楽天株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
CN102971729B (en) 2010-04-14 2016-09-28 邓白氏公司 Operable attribute is attributed to the data describing personal identification
US8738635B2 (en) 2010-06-01 2014-05-27 Microsoft Corporation Detection of junk in search result ranking
RU2444781C1 (en) * 2010-07-30 2012-03-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" Information search apparatus
RU2452001C1 (en) * 2011-03-15 2012-05-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Виси Рус" Method of displaying advertisement on internet resources depending on combined content thereof
RU2473119C1 (en) * 2011-08-05 2013-01-20 Учреждение Российской академии наук Институт Системного Анализа РАН (ИСА РАН) Method and system for semantic search of electronic documents
US9495462B2 (en) 2012-01-27 2016-11-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Re-ranking search results
WO2015052690A1 (en) * 2013-10-10 2015-04-16 Yandex Europe Ag Methods and systems for indexing references to documents of a database and for locating documents in the database
RU2656469C1 (en) * 2017-02-20 2018-06-05 Дарья Игоревна Лапшина Method of structuring search results by texts containing information on scientific and exploratory activities
RU2764391C1 (en) * 2020-12-09 2022-01-17 Михаил Валерьевич Митрофанов Method for formation of basic and additional electronic resources of internet for study of given educational program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2003105262A (en) METHOD OF SEARCH AND SELECTION OF INFORMATION WITH INCREASED RELEVANCE
US6363377B1 (en) Search data processor
US7243109B2 (en) Scheme for creating a ranked subject matter expert index
US8296295B2 (en) Relevance ranked faceted metadata search method
US7257530B2 (en) Method and system of knowledge based search engine using text mining
US5970489A (en) Method for using region-sets to focus searches in hierarchical structures
US20020169770A1 (en) Apparatus and method that categorize a collection of documents into a hierarchy of categories that are defined by the collection of documents
US8135708B2 (en) Relevance ranked faceted metadata search engine
CN1378158A (en) File classifying management system and method for operation system
WO2001016806A1 (en) An internet search system for retrieving selected results from a previous search
EP1716511A1 (en) Intelligent search and retrieval system and method
EP1391834A3 (en) Document retrieval system and question answering system
EP1891558A2 (en) Relationship networks
JP2006048683A (en) Phrase identification method in information retrieval system
JPH1049549A (en) Document retrieving device
US20030088553A1 (en) Method for providing relevant search results based on an initial online search query
US20070271228A1 (en) Documentary search procedure in a distributed system
CN1114880C (en) Device and method for information retrieval
Ferragina et al. The anatomy of a hierarchical clustering engine for Web-page, news and book snippets
Tibbo et al. Finding finding aids on the world wide web
KR20030069640A (en) System and method for geting information on hierarchical and conceptual clustering
US20030172048A1 (en) Text search system for complex queries
WO1998049632A1 (en) System and method for entity-based data retrieval
Duhan et al. A novel approach for organizing web search results using ranking and clustering
US20190026370A1 (en) System and Method for Categorizing Web Search Results