NL1014847C1 - Rapid data transfer from suppliers of goods and services to clients via eg Internet using hierarchical menu system - Google Patents
Rapid data transfer from suppliers of goods and services to clients via eg Internet using hierarchical menu system Download PDFInfo
- Publication number
- NL1014847C1 NL1014847C1 NL1014847A NL1014847A NL1014847C1 NL 1014847 C1 NL1014847 C1 NL 1014847C1 NL 1014847 A NL1014847 A NL 1014847A NL 1014847 A NL1014847 A NL 1014847A NL 1014847 C1 NL1014847 C1 NL 1014847C1
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- client
- submenu
- server
- information
- memory
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
Abstract
Description
Titel: GegevensoverdrachtTitle: Data transfer
De uitvinding heeft betrekking op een werkwijze voor het verschaffen van item-informatie ten behoeve van een informatiesysteem.The invention relates to a method for providing item information for an information system.
Aanbieders van goederen en diensten maken in toenemende mate gebruik van het Internet. Hierbij toont een aanbieder via een website de 5 door hem aangeboden diensten of waren, waarbij hij gebruikers in de gelegenheid stelt via het Internet bestellingen te doen. Deze manier van verkoop is ook wel bekend onder de term e-commerce. Om een bestelling te doen maakt een gebruiker door middel van zijn computer contact met de website van de aanbieder; vervolgens kan de gebruiker op de website de 10 aangeboden goederen of diensten bekijken en desgewenst bestellen.Providers of goods and services are increasingly using the Internet. A provider shows via a website the 5 services or goods offered by him, whereby he gives users the opportunity to place orders via the Internet. This way of selling is also known under the term e-commerce. To place an order, a user contacts the website of the provider through his computer; the user can then view the 10 goods or services offered on the website and order them if desired.
Nadelig aan de bekende websites is dat de snelheid waarmee ver-koopinformatie over de aangeboden artikelen aan de gebruiker wordt geleverd laag is, in het bijzonder wanneer het aantal aangeboden goederen groot is. Daarbij is het zoeken naar bepaalde artikelen in het assortiment op de 15 bekende websites onoverzichtelijk en omslachtig.A drawback of the known websites is that the speed with which sales information about the articles offered is delivered to the user is slow, especially when the number of goods offered is large. In addition, the search for certain items in the range on the 15 known websites is confusing and cumbersome.
De uitvinding heeft tot doel een werkwijze van de hiervoor aangeduide soort te verschaffen waarmee aan een gebruiker van een website op een snelle en efficiënte wijze informatie over de aangeboden goederen kan verkrijgen.The object of the invention is to provide a method of the type indicated above with which a user of a website can obtain information about the goods offered in a quick and efficient manner.
20 Hiertoe voor ziet de uitvinding in een werkwijze volgens conclusie 1.The invention provides for this purpose in a method according to claim 1.
De snelheid waarmee met het systeem volgens de uitvinding artikelinformatie aan een gebruiker wordt verschaft is hoog doordat in het hiërarchisch menusysteem bij het presenteren van een hoger gelegen menu, de 25 in dit hogere menu mogelijke keuzes voor een lager gelegen menu in het geheugen van de computer van de gebruiker worden op geslagen voordat de gebruiker een keuze maakt uit het hoger gelegen menu. Op het moment dat de gebruiker een keuze maakt uit het hogere menu kan de gemaakte keuze 1 0 1 4847 2 direct uit het geheugen van de computer worden gehaald en vrijwel instantaan aan de gebruiker worden gepresenteerd.The speed with which article information is provided to a user with the system according to the invention is high because, in the hierarchical menu system when presenting a higher menu, the options in this higher menu for a lower menu in the memory of the computer are possible. of the user are saved before the user makes a choice from the higher menu. When the user makes a choice from the higher menu, the choice made 1 0 1 4847 2 can be retrieved directly from the computer's memory and presented to the user almost immediately.
De overzichtelijkheid van de selectiemogelijkheden wordt verder verbeterd door op een enkel scherm de doorlopen en gekozen menustructu-5 ren af te beelden.The clarity of the selection options is further improved by displaying on a single screen the through and selected menu structures.
De snelheid van het menusysteem volgens de uitvinding wordt verder vergroot door het op de achtergrond laden van mogelijke menustructuren in het geheugen van de computer als de gebruiker geen commando’s geeft aan het menusysteem.The speed of the menu system according to the invention is further increased by background loading of possible menu structures into the computer's memory if the user does not give commands to the menu system.
10 Door bewerkingen van gegevens uit de database van de server, zo als bijvoorbeeld het maken en uitrekenen van een bestellijst, volgens de uitvinding plaats hebben op de cliënt pc door middel van een door de server aan de cliënt pc overgebracht programma, wordt de belasting van de server verder verminderd.By processing data from the database of the server, such as, for example, the creation and calculation of an order list, according to the invention taking place on the client PC by means of a program transferred from the server to the client PC, the load of the server further reduced.
15 De uitvinding heeft tevens betrekking op een werkwijze voor res pectievelijk een server en een cliënt, alsmede op computerprogramma’s in-gericht voor het uitvoeren van de respectieve werkwijzen.The invention also relates to a method for a server and a client, respectively, as well as computer programs arranged for carrying out the respective methods.
In de volgende zal de uitvinding nader worden beschreven aan de hand van enkele uitvoeringsvoorbeelden met verwijzing naar de bijgevoegde 20 tekening. Hierin toont: fig. 1 schematisch een systeem volgens de uitvinding, fig. 2 schematisch de hiërarchische opbouw van een datastructuur volgens de uitvinding, fig. 3 een eerste keuzescherm volgens de uitvinding, 25 fig. 4 een tweede keuzescherm, fig. 5 een derde keuzescherm, fig. 6 een vierde keuzescherm fig. 7 een keuzescherm als in fig. 6 waarin tevens artikelinformatie is getoond.In the following, the invention will be further described with reference to some exemplary embodiments with reference to the attached drawing. Herein: fig. 1 schematically shows a system according to the invention, fig. 2 schematically shows the hierarchical structure of a data structure according to the invention, fig. 3 a first selection screen according to the invention, fig. 4 a second selection screen, fig. 5 a third selection screen, fig. 6 a fourth selection screen, fig. 7 a selection screen as in fig. 6, in which article information is also shown.
1 n 1 AR ά 7 31 n 1 AR ά 7 3
In fig. 1 is schematisch een systeem volgens de uitvinding weergegeven. Het systeem omvat een centrale computer server 1, die door middel van een computernetwerk 2 in verbinding staat met een aantal, in dit voorbeeld een drietal, cliënts in de vorm van in dit voorbeeld cliënt personal 5 computers (pc) 3, 4, en 5. Het in dit voorbeeld genoemde aantal servers en cliënts is geenszins beperkend voor de uitvinding; volgens de uitvinding kunnen een of meer servers worden toegepast, en is de uitvinding geschikt om te worden toegepast met één of meerdere cliënts, en in het bijzonder vele cliënts.Fig. 1 schematically shows a system according to the invention. The system comprises a central computer server 1, which is connected by means of a computer network 2 to a number of clients, in this example three, in the form of client personal computers (PC) 3, 4, and 5 in this example. The number of servers and clients mentioned in this example is by no means limiting to the invention; according to the invention one or more servers can be used, and the invention is suitable to be used with one or more clients, and in particular many clients.
10 In dit voorbeeld wordt het computernetwerk 2 gevormd door hetIn this example, the computer network 2 is formed by the
Internet; de uitvinding is echter niet tot deze bij wijze van voorbeeld genoemde uitvoering beperkt. De uitvinding kan worden toegepast met elke gewenste vorm van communicatienetwerken, zoals bijvoorbeeld locale netwerken, intranetwerken en publieke geschakelde telefoonnetwerken. De cli-15 ents 3, 4, en 5 zijn in dit voorbeeld voorzien van browsersoftware waarmee toegang tot het Internet kan worden verkregen.Internet; however, the invention is not limited to this exemplary embodiment. The invention can be applied with any desired form of communication networks, such as, for example, local networks, intranet networks and public switched telephone networks. Clients 3, 4, and 5 in this example are provided with browser software that can be used to access the Internet.
De server 1 is voorzien van een database 8, waarin in dit voorbeeld informatie is op geslagen met betrekking tot artikelen die ter verkoop worden aangeboden door een aanbieder. Overigens is de uitvinding niet tot deze 20 toepassing beperkt, en kan de uitvinding tevens worden gebruikt voor het aan een gebruiker doen toekomen van informatie uit andere databases. In de database 8 is per aangeboden artikel informatie, in de vorm van item-informatie, opgeslagen om een potentiële klant informatie te verschaffen over de eigenschappen van het artikel. De informatie met betrekking tot de 25 artikelen is in dit voorbeeld opgeslagen in een relationele database in de vorm van een verzameling eind-items in de vorm van artikelentiteiten van het entiteittype artikelinformatie. Het entiteittype artikelinformatie omvat attributen betreffende de artikelnaam, -nummer, en prijs, een beschrijvende tekst en een afbeelding. Daarnaast is het entiteittype artikelinformatie 014847 4 voorzien van een relatieattribuut ingericht voor het aanbrengen van relaties in de database 8.The server 1 is provided with a database 8, in which in this example information is stored with regard to articles that are offered for sale by a provider. Incidentally, the invention is not limited to this application, and the invention can also be used for forwarding information from other databases to a user. In the database 8 information per item offered is stored in the form of item information, in order to provide a potential customer with information about the properties of the item. In this example, the information related to the 25 items is stored in a relational database in the form of a collection of end items in the form of item entities of the entity type item information. The item information entity type includes attributes related to the item name, number, and price, a descriptive text, and an image. In addition, the entity type article information 014847 4 is provided with a relation attribute arranged for establishing relations in the database 8.
De entiteitenverzameling in de database 8 is voorzien van een hiërarchische structuur, die in dit voorbeeld wordt gevormd hiërarchische klas-5 sen, zoals getoond in fig. 2; binnen dit systeem vormen de eind-items de laagste rang. In dit voorbeeld zijn dit een hoofdgroep 10, een subgroep 20, en een subsubgroep 30, zoals getoond in fig. 2. De hoofdgroep 10 is voorzien van een viertal hoofditems 11, 12, 13, en 14. Met elk van de hoofditems is een aantal subgroepitems geassocieerd, waarvan in dit voorbeeld kortheids-10 halve alleen de met het hoofditem 14 geassocieerde subgroepitems 21, 22, 23, en 24 zijn getoond. Op overeenkomstige wijze zijn met elk subgroepitem een aantal subsubgroepitems geassocieerd waarvan in dit voorbeeld kortheidshalve alleen de met het subgroepitem 24 geassocieerde subsubgroepitems 31, 32, 33, en 34 zijn getoond. Elk subsubgroepitem is geassocieerd 15 met een aantal artikelitems 40 waarbij in dit voorbeeld kortheidshalve alleen de met het subsubgroepitem 34 verbonden artikelitems 41, 42, 43, en 44. De artikelitems corresponderen elk met een artikelentiteit zoals hiervoor besproken, waarbij de plaats van een entiteit in de hiërarchie wordt bepaald door de relatieattribuutwaarde van de betreffende entiteit.The entity set in the database 8 has a hierarchical structure, which in this example is constituted hierarchical classes-5, as shown in Fig. 2; within this system, the end items are the lowest rank. In this example, these are a main group 10, a subgroup 20, and a subsubgroup 30, as shown in Fig. 2. The main group 10 includes four main items 11, 12, 13, and 14. Each of the main items includes a number of subgroup items associated, of which in this example shortness-10 half only the subgroup items 21, 22, 23, and 24 associated with the main item 14 are shown. Likewise, a number of sub-sub-group items are associated with each sub-group item, in this example, for the sake of brevity only the sub-sub-group items 31, 32, 33, and 34 associated with the sub-group item are shown. Each sub-subgroup item is associated with a number of item items 40, in this example for the sake of brevity only the item items 41, 42, 43, and 44 associated with the sub-subgroup item 34. The item items each correspond to an item entity as discussed above, where the location of an entity in the hierarchy is determined by the relationship attribute value of the relevant entity.
20 Hierdoor heeft de database 8 een hiërarchische structuur; overi gens is de uitvinding niet beperkt tot deze wijze van organiseren van de datastructuur. De uitvinding voorziet tevens in andere uitvoeringsvormen voor het aanbrengen van een hiërarchie in de database 8.As a result, the database 8 has a hierarchical structure; in addition, the invention is not limited to this manner of organizing the data structure. The invention also provides other embodiments for establishing a hierarchy in the database 8.
Voor het opbouwen en uitbreiden van de verzameling entiteiten 25 van het type artikelinformatie wordt volgens de uitvinding gebruik gemaakt van een invoerprogramma. Door middel van dit invoerprogramma kan een aanbieder, die daartoe door de beheerder van de server is gerechtigd, door middel van een pc 4 die door middel van het netwerk 2 is verbonden met de server 1, artikelgegevens in de server invoeren.According to the invention, an input program is used for building up and expanding the collection of entities of the article information type. By means of this input program, a provider authorized by the server administrator can enter article data into the server by means of a PC 4 which is connected to the server 1 via the network 2.
1 0 1 48 4 7 51 0 1 48 4 7 5
De uitvinding heeft tot voordeel dat de datacommunicatie en benodigde infrastructuur eenvoudig en goedkoop kan worden uitgevoerd doordat een aanbieder door middel van toegang door middel van Internet, voorzien van de hiervoor beschreven beveiligingsmaatregelen, zijn datagegevens kan 5 wijzigen.The invention has the advantage that the data communication and the necessary infrastructure can be carried out in a simple and inexpensive manner because a provider can change his data data by means of access via the Internet, provided with the security measures described above.
Hierbij maakt de aanbieder door middel van een beheermenusys-teem keuzes zoals getoond in fig. 4-8. Hiertoe heeft de aanbieder reeds eerder een hoofdgroep, een subgroep, en een subsubgroep ingevoerd in de server. Bij het invoeren van een nieuw artikel geeft de aanbieder door middel 10 van keuze uit de getoonde groepen de positie binnen de hiërarchie van het systeem aan. Vervolgens voert de aanbieder de gegevens van het artikel in; deze gegevens worden, na een daartoe bestemd commando, in de vorm van een entiteit van het type artikelinformatie opgeslagen in de entiteitenverzameling 8. Hierbij wordt de waarde van het relatieattribuut bepaald door 15 de door aanbieder gemaakte keuze uit de hoofd-, sub-, en subsubgroepen voor dit artikel. Desgewenst kan de gebruiker ook één of meerdere andere waarden aan het relatieattribuut toekennen, waardoor het artikel op meerdere posities binnen de hiërarchie beschikbaar wordt. Als de volledige in-houd van de toe te voegen entiteiten bepaald is door de gebruiker, wordt op 20 de cliënt pc de toe te voegen entiteiten in de voor de server geschikte vorm gebracht, en vervolgens tegelijk naar de server verzonden. Doordat hierdoor benodigde berekeningen en manipulaties door de cliënt pc worden uitgevoerd, hoeven deze niet door de server uitgevoerd te worden waardoor het beslag op de rekencapaciteit van de server verder afneemt.Here the provider makes choices by means of a management menu system as shown in fig. 4-8. To this end, the provider has previously entered a main group, a subgroup, and a subsubgroup into the server. When entering a new item, the provider indicates the position within the hierarchy of the system by means of a choice from the groups shown. Then the provider enters the article details; these data are stored, after an appropriate command, in the form of an entity of the article information type in the entity set 8. Here, the value of the relation attribute is determined by the choice made by the provider of the main, sub and subsubgroups for this article. Optionally, the user can also assign one or more other values to the relationship attribute, making the item available in multiple positions within the hierarchy. When the complete content of the entities to be added has been determined by the user, the client PC is brought into the appropriate form for the server on the client PC, and then simultaneously sent to the server. Because the necessary calculations and manipulations are performed by the client PC, these do not have to be performed by the server, which further reduces the demand on the computing capacity of the server.
25 Op met het invoeren van de gegevens overeenkomstige wijze kun nen de gegevens van een artikel ook gewijzigd worden. Ook kunnen de items binnen een hoofdgroep, een subgroep, en een subsubgroep aangepast of aangevuld worden. De gegevens met betrekking tot de hier genoemde groepen worden, na eventuele voorbewerking door de cliënt pc, in de database opge-30 slagen.25 The data of an article can also be changed in a manner corresponding to entering the data. The items within a main group, a subgroup, and a subsubgroup can also be modified or supplemented. The data relating to the groups mentioned here are stored in the database after any pre-processing by the client PC.
I Π 1 A P Λ 7 6I Π 1 A P Λ 7 6
De in dit voorbeeld genoemde opbouw van de entiteitenverzameling in een drietal hiërarchisch gerangschikte groepen blijkt in het bijzonder efficiënt in het aan een gebruiker verschaffen van toegang tot zeer grote verzamelingen, waarbij de grootte van de betreffende groepen steeds minder 5 dan 50 elementen bedraagt. Door grotere groepen ter onderverdeling te gebruiken kunnen ook meer artikelen worden opgeslagen, maar dit gaat enigszins ten koste van de overzichtelijkheid voor de gebruiker. Hoewel in dit voorbeeld is uitgegaan van een onderverdeling van de entiteitenverza-meling in groepen met een hiërarchie van drie trappen, is de uitvinding 10 geenszins hiertoe beperkt en kan de hiërarchie op elk gewenst niveau worden uitgevoerd. Hierbij zijn voor grotere verzamelingen meer hiërarchische niveaus efficiënter terwijl bij kleinere verzamelingen minder hiërarchische niveaus de voorkeur verdienen.The structure of the entity set mentioned in this example in three hierarchically arranged groups proves to be particularly efficient in providing access to very large sets to a user, the size of the groups concerned always being less than 50 elements. By using larger groups for subdivision, more articles can also be stored, but this is somewhat at the expense of clarity for the user. Although this example is based on a subdivision of the entity set-up into groups with a three-stage hierarchy, the invention is by no means limited thereto and the hierarchy can be carried out at any desired level. Here, for larger collections, more hierarchical levels are more efficient, while for smaller collections, less hierarchical levels are preferable.
In bedrijf maakt een gebruiker door middel van de cliënt pc 3, die 15 op als zodanig bekende wijze is voorzien van een Internet-browser, contact met de server 1. Bij voorkeur is deze verbinding beveiligd; het beveiligen van Internet-verbindingen is als zodanig bekend, zodat kortheidshalve wordt afgezien van een gedetailleerde beschrijving.In operation, a user makes contact with the server 1 by means of the client PC 3, which is provided with an Internet browser in a manner known per se, preferably this connection is secured; securing Internet connections is known per se, so for the sake of brevity a detailed description is omitted.
Bij het contact leggen met de server 1, wordt door de server pagina-20 informatie overgebracht naar een geheugen 3’ in de pc van de gebruiker. De pagina-informatie omvat algemene layout informatie, alsmede informatie betreffende het hoofdmenu 10 en het submenu 20. Voorts wordt hierbij in het geheugen 3’ van de pc 3 van de gebruiker programmeercode gebracht in de vorm van een clientapplicatie, ingericht voor het afbeelden van de menu-25 structuur. Deze clientapplicatie wordt door de pc in verbinding met de browser uitgevoerd. Dit heeft tot voordeel dat de omvang van de clientapplicatie beperkt kan blijven. Daarnaast kunnen veranderingen in de database 8 telkens direct door de server worden verwerkt in de clientapplicatie, zodat deze steeds actueel is. De clientapplicatie wordt door de cliënt computer uit-30 gevoerd, waardoor de pagina-informatie door de browser op de pc van de ge- 1 0 1 4847 7 bruiker in een enkel window wordt afgebeeld. Hierbij wordt aanvankelijk van de overgebracht menu-informatie alleen de hoofdmenustructuur 10 getoond, zoals getoond in fig. 3. In een nadere uitvoeringsvariant volgens de uitvinding omvat de clientapplicatie code die bij het uitvoeren door de cliënt 5 computer voor de browser interpreteerbare commando’s genereert, zoals bijvoorbeeld HTML-commando’s. Hierdoor wordt een nog sterkere mate van reductie van over te brengen data verkregen.When making contact with server 1, the server transfers page-20 information to a memory 3 in the user's PC. The page information includes general layout information, as well as information regarding the main menu 10 and the submenu 20. Furthermore, programming code is hereby entered into the memory 3 'of the user's PC 3 in the form of a client application, arranged for displaying the menu-25 structure. This client application is executed by the PC in connection with the browser. This has the advantage that the size of the client application can be limited. In addition, changes in database 8 can always be processed directly by the server in the client application, so that it is always up to date. The client application is executed by the client computer, whereby the page information is displayed in a single window by the browser on the user's PC. Initially, only the main menu structure 10 of the transferred menu information is shown, as shown in Fig. 3. In a further embodiment variant according to the invention, the client application code comprises commands which, when executed by the client computer, generate interpretable commands for the browser, such as for example HTML commands. This provides an even greater degree of reduction in data to be transferred.
De gebruiker kan een item 11, 12 ,13,14 uit het hoofdmenu 10 selecteren, waarop door de clientapplicatie de bij het geselecteerde hoofd-10 menu-item behorende submenu-structuur 20 uit het geheugen direct in het reeds geopende window, naast het reeds afgebeeld hoofdmenu 10 wordt afgebeeld. Zoals getoond in fig. 4 is in dit voorbeeld de keuze uit het hoofdmenu 10 de hoofdgroep 14.The user can select an item 11, 12, 13, 14 from the main menu 10, on which the client application selects the submenu structure 20 associated with the selected main 10 menu item from the memory directly in the already opened window, next to the already opened window. displayed main menu 10 is displayed. As shown in Fig. 4, in this example the choice from the main menu 10 is the main group 14.
Doordat de af te beelden gegevens van het menu 20 reeds in het 15 geheugen 3’ van de pc 3 aanwezig zijn heeft het afbeelden vrijwel direct plaats. Hierdoor hoeft een gebruiker niet te wachten op het verschijnen van de door hem gewenste gegevens. Nadat de bij de keuze uit het hoofdmenu 10 behorende submenu 20 vanuit het geheugen is afgebeeld op het beeldscherm, worden op verzoek van de clientapplicatie, bijvoorbeeld via het ge-20 neren van een javascript-routine, de gegevens betreffende het subsubmenu 30, voor zover deze hiërarchisch gerangschikt zijn onder de keuze uit het submenu 20, via het netwerk 2 aan het geheugen 3’ van de cliënt pc 3 overgedragen door de server 1. Deze overdracht heeft plaats zonder dat dit voor de gebruiker zichtbaar is en zonder dat de gebruiker actie hoeft te onderne-25 men. Desgewenst kan op het beeldscherm een aanduiding worden weergegeven dat voor het overdragen enige tijd benodigd is. Doordat slechts een beperkte hoeveelheid data behoeft te worden overgebracht, zal de overdracht veelal plaats hebben in de tijdsspanne die de gebruiker nodig heeft voor het lezen van en een keuze maken uit het submenu 20. Zoals getoond 30 in fig. 5 is in dit voorbeeld subgroep 24 de keuze uit het submenu 20.Since the data of the menu 20 to be displayed is already present in the memory 3 of the PC 3, the display takes place almost immediately. As a result, a user does not have to wait for the data he wants to appear. After the submenu 20 associated with the selection from the main menu 10 has been displayed from the memory on the screen, at the request of the client application, for example via the generation of a javascript routine, the data concerning the subsubmenu 30, insofar as these are arranged hierarchically under the choice from the submenu 20, transmitted via the network 2 to the memory 3 'of the client pc 3 by the server 1. This transfer takes place without this being visible to the user and without the user taking action need to undertake. If desired, an indication can be displayed on the screen which takes some time to transfer. Since only a limited amount of data needs to be transferred, the transfer will usually take place in the period of time that the user needs to read and select from the submenu 20. As shown in Fig. 5, in this example subgroup 24 the choice from the submenu 20.
1014847 81014847 8
De gebruiker kan vervolgens uit het submenu 20 een keuze maken, waarna uit het geheugen 3’ de betreffende keuze in de vorm van een met de keuze overeenkomend deel van het subsubmenu 30 wordt afgebeeld op het scherm. Doordat de af te beelden gegevens reeds in het geheugen 3’ van de 5 pc aanwezig waren heeft het afbeelden vrijwel direct plaats. Zoals reeds beschreven in het voorgaande omvat de informatie uit het subsubmenu 30 ar-tikelaanduidingen 41, 42, 43, 44. De gebruiker kan nu een artikel selecteren dat vervolgens op commando van de clientapplicatie door de server wordt overgedragen aan de pc en het geheugen wordt op geslagen. Zoals in fig. 7 is 10 weergegeven is in dit voorbeeld artikel 4 gekozen. Doordat slechts een geringe hoeveelheid data met betrekking tot een artikel behoeft te worden overgedragen kan de gekozen artikelinformatie 50 snel aan de gebruiker getoond worden.The user can then make a choice from the submenu 20, after which the relevant choice is displayed on the screen from the memory 3 'in the form of a part of the subsubmenu 30 corresponding to the choice. Because the data to be displayed was already present in the memory 3 of the 5 PC, the imaging takes place almost immediately. As already described in the foregoing, the information from the sub-menu 30 includes item designations 41, 42, 43, 44. The user can now select an item which is then transferred to the PC by the server at the command of the client application and the memory is beaten up. As shown in fig. 7, article 4 is chosen in this example. Since only a small amount of data relating to an article needs to be transferred, the selected article information 50 can be quickly displayed to the user.
Om het gekozen artikel te bestellen kan de gebruiker op een be-15 stelknop 60 drukken waarna een niet weergegeven bestelmenu verschijnt waarin de gebruiker aanvullende gegevens, betreffende bijvoorbeeld het gewenste aantal artikelen, in kan voeren en de bestelling kan toevoegen aan een in het geheugen van de pc opgeslagen bestellijst, bijvoorbeeld in de vorm van een Java Script array. De clientapplicatie is tevens ingericht voor 20 het op basis van in het geheugen aanwezige artikel informatie bewerkingen en berekeningen uit te voeren, zoals bijvoorbeeld het berekenen van de kostprijzen van bestelde artikelen op de bestellijst. Doordat hierdoor benodigde berekeningen en manipulaties door de cliënt pc worden uitgevoerd, hoeven deze niet door de server uitgevoerd te worden waardoor het beslag 25 op de rekencapaciteit van de server verder afneemt.To order the selected item, the user can press an order button 60, after which an order menu (not shown) appears in which the user can enter additional data, for example regarding the desired number of items, and add the order to a memory in the the PC saved order list, for example in the form of a Java Script array. The client application is also arranged for performing operations and calculations on the basis of article information present in the memory, such as, for example, calculating the cost prices of ordered articles on the order list. Since the necessary calculations and manipulations are carried out by the client PC, these do not have to be performed by the server, as a result of which the burden on the computing capacity of the server further decreases.
Nadat de gebruiker zijn keuze voor wat betreft de gewenste artikelen heeft afgerond en de in het geheugen opgeslagen bestellijst volledig en indien noodzakelijk door de cliënt bewerkt is, stuurt de gebruiker de bestellijst via het netwerk 2 naar de server 1 alwaar deze op als zodanig bekende 30 wijze verwerkt kan worden.After the user has completed his choice regarding the desired articles and the order list stored in the memory has been completely and, if necessary, edited by the client, the user sends the order list via the network 2 to the server 1, where it is known as such. can be processed in a manner.
1 0 1 484 7 91 0 1 484 7 9
De gebruiker kan steeds door de op het beeldscherm afgebeelde menustructuren 10, 20, 30, 40 aan te klikken de keuzemenus opnieuw doorlopen. Hierbij wordt steeds gebruik gemaakt van reeds in het geheugen 3’ opgeslagen gegevens, en worden nog niet eerder overgedragen gegevens 5 op de hiervoor aangeduide wijze door de server overgedragen aan en opgeslagen in het geheugen van de pc. Hierdoor wordt steeds een optimale snelheid voor het presenteren van de artikelinformatie 50 aan de gebruiker verkregen terwijl het beslag door datacommunicatie op het netwerk 2 beperkt blijft.The user can always go through the selection menu again by clicking on the menu structures 10, 20, 30, 40 shown on the screen. Hereby, use is always made of data already stored in the memory 3, and data not previously transferred 5 is transferred to and stored in the memory of the PC by the server in the manner indicated above. As a result, an optimum speed for presenting the article information 50 to the user is always obtained, while the hardware is limited by data communication on the network 2.
10 De voor de implementatie van de uitvinding gebruikte program- madelen, voor zowel de server als de cliënt, kunnen met voordeel worden uitgevoerd door middel van een combinatie omvattende de programeertalen HTML, Dynamic HTML, CSS en JavaScript voor de visuele effecten. Voor het leveren van data aan de gebruiker wordt aan de serverzijde gebruik ge-15 maakt van ASP, VB-Script en Visual Basic 6.0. Voorts kan met voordeel de techniek gebruikt worden waarbij aan de serverzijde ASP-pagina’s code in HTML, Dynamic HTML, CSS en JavaScript generen, en waarbij aan de cli-entzijde door JavaScript code in HTML, Dynamic HTML, CSS en JavaScript wordt gegenereerd.The programs used for the implementation of the invention, for both the server and the client, can advantageously be executed by a combination comprising the programming languages HTML, Dynamic HTML, CSS and JavaScript for the visual effects. The server side uses ASP, VB-Script and Visual Basic 6.0 to deliver data to the user. Furthermore, the technique can advantageously be used in which ASP pages generate code in HTML, Dynamic HTML, CSS and JavaScript on the server side, and in which the client side generates code in HTML, Dynamic HTML, CSS and JavaScript in JavaScript.
20 In een nadere uitvoering van de uitvinding is de menukeuzestruc- tuur uitgevoerd met hiërarchische niveaus die gevormd worden door de respectieve beginletters van de artikelaanduiding binnen de artikelentiteit. Hierdoor worden de hoofd-, sub-, en subsubgroepen gevormd door respectievelijk de eerste, tweede en derde letter van de artikelnaam. Hierdoor kan op 25 eenvoudige wijze een voor gebruikers doorzichtige structuur worden aangebracht.In a further embodiment of the invention, the menu selection structure is constructed with hierarchical levels formed by the respective initial letters of the article designation within the article entity. As a result, the main, sub, and sub subgroups are formed by the first, second, and third letters of the article name, respectively. As a result, a structure transparent to users can be provided in a simple manner.
In een nadere uitwerking van de uitvinding wordt door de server naast de hiervoor vermelde overdracht van gegevens, tijdens het gebruik van de clientapplicatie mogelijk benodigde informatie, zoals bijvoorbeeld 30 menuinformatie en artikelinformatie, aan de pc overgedragen door de ser- Π 1 A Q A *7 10 ver, en in het geheugen opgeslagen. Deze overdracht kan in kleinere datapakketjes plaats hebben om een optimale benutting van de beschikbare communicatiecapaciteit in het netwerk te verkrijgen. Bij voorkeur heeft deze overdracht plaats zonder dat de gebruiker hiervan op de hoogte hoeft te 5 worden gesteld. Bijvoorbeeld kan de overdracht plaats vinden wanneer de gebruiker tijdelijk geen dataverkeer te weeg brengt, bijvoorbeeld tijdens het lezen van op het beeldscherm van de pc afgebeelde informatie. Hierdoor wordt de responstijd van het cliënt systeem op verzoeken van de gebruiker aanzienlijk verhoogd daar de kans groot is dat via de menustructuur opge-10 vraagde informatie reeds in het cliënt geheugen aanwezig is. Hoewel in het getoonde voorbeeld de af te beelden informatie ter verhoging van de snelheid steeds in hetzelfde window van de browser van de cliënt pc wordt afge-beeld, is de uitvinding niet hiertoe beperkt en kunnen door de clientapplica-tie desgewenst alternatieve windows worden geopend.In a further elaboration of the invention, in addition to the aforementioned transfer of data, during the use of the client application, the server may transfer necessary information, such as, for example, menu information and article information, to the PC by the server Π 1 AQA * 7 10 far, and stored in memory. This transfer can take place in smaller data packets in order to obtain optimal use of the available communication capacity in the network. Preferably, this transfer takes place without the user having to be informed thereof. For example, the transfer can take place when the user temporarily does not generate data traffic, for example while reading information displayed on the screen of the PC. This considerably increases the response time of the client system to user requests, since there is a high probability that information requested via the menu structure is already present in the client memory. Although in the example shown the information to be displayed for increasing the speed is always displayed in the same window of the browser of the client PC, the invention is not limited to this and alternative windows can be opened by the client application if desired.
15 De server zoals beschreven in het voorgaande kan voorzien zijn van meerdere datastructuren. Hoewel in het voorgaande steeds is uitgegaan van een hiërarchische geordende menustructuur, is de uitvinding geenszins tot deze wijze van selectie beperkt. De uitvinding kan eveneens worden toegepast met andere wijzen van menuselectie.The server as described above can be provided with several data structures. Although the above has always been based on a hierarchically ordered menu structure, the invention is by no means limited to this manner of selection. The invention can also be practiced with other modes of menu selection.
20 Hoewel in het beschreven voorbeeld is uitgegaan van een dataop- slag op basis van een relationele database, is de uitvinding niet hiertoe beperkt; de uitvinding kan tevens worden toegepast met elk gewenst gege-vensbeheersysteem.Although the described example assumes a data storage based on a relational database, the invention is not limited thereto; the invention can also be practiced with any desired data management system.
Hoewel in het beschreven voorbeeld is uitgegaan van een bij wijze 25 van voorbeeld genoemde toepassing voor een website voor het verkopen van goederen is de uitvinding geenszins beperkt tot deze toepassing. De uitvinding kan worden toegepast bij het aan een gebruiker presenteren van informatie betreffende in een database opgenomen items, die op een passende wijze in een hiërarchische structuur kunnen worden gebracht. Voorbeelden 30 van toepassingsgebieden zijn bijvoorbeeld medicijngegevens binnen een pa- I 0 1 48 4 7 11 tiëntenregistratiesysteem, polisgegevens en -voorwaarden voor een verzekeringsmaatschappij, en pagina-informatie voor websites. In dit laatst genoemde voorbeeld omvat de database webpagina’s of webonderdelen als eind-items; de hiërarchische structuur volgt uit de logische onderlinge rela-5 tie tussen de pagina’s zoals bijvoorbeeld weergegeven door URL’s.Although the example described assumes an exemplary application for a website for selling goods, the invention is by no means limited to this application. The invention can be applied in presenting to a user information regarding items contained in a database which can be appropriately placed in a hierarchical structure. Examples of areas of application are, for example, drug data within a patient registration system, policy data and conditions for an insurance company, and page information for websites. In the latter example, the database includes web pages or web parts as end items; the hierarchical structure follows from the logical mutual relationship between the pages, as represented, for example, by URLs.
De uitvinding voorziet tevens in een werkwijze voor het verschaffen van pagina-informatie binnen het Internet. Gebruikelijk worden binnen een website verbonden of opeenvolgende pagina’s aan een browser doorgeven op het moment dat een gebruiker via de browser opdracht geeft tot het 10 binnenhalen van de volgende pagina, bijvoorbeeld door op een hyperlink te klikken. Hierbij wordt voor het ophalen van een nieuwe pagina telkens opnieuw contact gelegd met de server die de webpagina’s beheert. Dit heeft tot voordeel dat het beheer en up-to-date houden van de website eenvoudig is. Nadelig is echter dat telkens contact zoeken en overbrengen van de pagina’s 15 zeer veel tijd kost en een groot beslag legt op de communicatiecapaciteit van het netwerk.The invention also provides a method of providing page information within the Internet. Usually, within a website, links or successive pages are passed to a browser when a user orders the browser to download the next page, for example by clicking on a hyperlink. To retrieve a new page, contact is made again and again with the server that manages the web pages. This has the advantage that the management and updating of the website is easy. However, it is disadvantageous that contacting and transferring the pages 15 each time takes a great deal of time and places considerable demands on the communication capacity of the network.
De uitvinding voorziet in een oplossing voor deze problemen door, op een met het hiervoor genoemde voorbeeld overeenkomstige wijze, een eerste pagina voorzien van een clientapplicatie en volgpagina-informatie 20 naar een webbrowser te zenden, waarna de clientapplicatie en de volgpagina-informatie in het geheugen van de cliënt computer worden opgeslagen. Deze clientapplicatie is uitgevoerd in de vorm van programmeercode, die programmadelen omvat voor het uitvoeren van handelingen voor het afbeelden van de volgpagina-informatie, bijvoorbeeld in reactie op een verzoek 25 van de gebruiker.The invention provides a solution to these problems by, in a manner similar to the aforementioned example, sending a first page provided with a client application and tracking page information to a web browser, after which the client application and the tracking page information are stored in memory the client's computer. This client application is in the form of programming code, which includes program parts for performing actions for displaying the tracking page information, for example in response to a request from the user.
Na het overbrengen van de clientapplicatie op de cliënt pc, wordt de clientapplicatie door de cliënt pc uitgevoerd. Hierbij toont de clientapplicatie in een browser window eerste pagina-informatie, zoals bijvoorbeeld een homepage. In een nadere uitvoeringsvariant volgens de uitvinding om-30 vat de clientapplicatie code die bij het uitvoeren door de cliënt computer 1014847 12 voor de browser interpreteerbare commando’s genereert, zoals bijvoorbeeld HTML-commando’s. Hierdoor wordt een nog sterkere mate van reductie van over te brengen data verkregen.After transferring the client application to the client PC, the client application is executed by the client PC. The client application shows first page information, such as a homepage, in a browser window. In a further embodiment variant according to the invention, the client application code comprises, when executed by the client computer 1014847 12, which generates interpretable commands for the browser, such as for instance HTML commands. This provides an even greater degree of reduction in data to be transferred.
Deze pagina-informatie is voorzien van verwijzingsgegevens, bij-5 voorbeeld in de vorm van hyperlinks of keuzemenu’s, die verwijzen naar pa gina’s of gegevens die zijn omvat in de volgpagina-informatie die in het geheugen van de client pc is opgeslagen. In reactie op een activering van één van de verwijzingsgegevens door een gebruiker van de cliënt pc, haalt de clientapplicatie de gewenste informatie op uit het geheugen en beeld deze af 10 op het beeldscherm, bij voorkeur binnen het reeds geopende browser window. Doordat de gevraagde informatie reeds in het geheugen was opgeslagen wordt de informatie instantaan op de cliënt pc zichtbaar gemaakt. Hierdoor worden wachttijden tot een minimum gereduceerd.This page information includes reference data, for example, in the form of hyperlinks or drop-down menus, which refer to pages or data contained in the tracking page information stored in the client PC memory. In response to an activation of one of the reference data by a user of the client PC, the client application retrieves the desired information from memory and displays it on the screen, preferably within the already opened browser window. Because the requested information was already stored in the memory, the information is immediately displayed on the client PC. As a result, waiting times are reduced to a minimum.
In een nadere uitvoeringsvariant volgens de uitvinding wordt de 15 clientapplicatie en de volgpagina-informatie in delen overgebracht, waarbij ' een eerste hoofddeel de voor het afbeelden van de hoofdpagina benodigde gegevens omvat. Tijdens het afbeelden van de hoofdpagina worden de overige benodigde gegevens betreffende de volgpagina’s zonder dat de gebruiker hier iets van merkt aan het cliënt geheugen overgebracht. Hierbij wordt in-20 formatie die zich hoog binnen de hiërarchische opbouw van de webpagina’s bevindt en daardoor eerder opgevraagd kan worden, eerder overgebracht, zodat de wachttijden verder geminimaliseerd kunnen worden bij beperken van de datacommunicatie.In a further embodiment variant according to the invention, the client application and the follow page information are transferred in parts, wherein a first main part comprises the data required for displaying the main page. During the display of the main page, the other necessary data regarding the follow pages are transferred to the client memory without the user noticing this. Information that is high within the hierarchical structure of the web pages and can therefore be requested earlier, is transferred earlier, so that the waiting times can be further minimized when data communication is limited.
Desgewenst kan de volgpagina-informatie in gecomprimeerde vorm 25 worden overgebracht, ter verdere reductie van de over te zenden hoeveelheid informatie.If desired, the tracking page information can be transferred in compressed form 25 to further reduce the amount of information to be transmitted.
1 0 1 48471 0 1 4847
Claims (9)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1014847A NL1014847C1 (en) | 2000-04-05 | 2000-04-05 | Rapid data transfer from suppliers of goods and services to clients via eg Internet using hierarchical menu system |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1014847 | 2000-04-05 | ||
NL1014847A NL1014847C1 (en) | 2000-04-05 | 2000-04-05 | Rapid data transfer from suppliers of goods and services to clients via eg Internet using hierarchical menu system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL1014847C1 true NL1014847C1 (en) | 2001-10-08 |
Family
ID=19771143
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL1014847A NL1014847C1 (en) | 2000-04-05 | 2000-04-05 | Rapid data transfer from suppliers of goods and services to clients via eg Internet using hierarchical menu system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL1014847C1 (en) |
Cited By (117)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005015382A3 (en) * | 2003-07-18 | 2006-01-05 | Apple Computer | Voice information system |
US7735012B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-06-08 | Apple Inc. | Audio user interface for computing devices |
US8892446B2 (en) | 2010-01-18 | 2014-11-18 | Apple Inc. | Service orchestration for intelligent automated assistant |
US8898568B2 (en) | 2008-09-09 | 2014-11-25 | Apple Inc. | Audio user interface |
US9190062B2 (en) | 2010-02-25 | 2015-11-17 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US9300784B2 (en) | 2013-06-13 | 2016-03-29 | Apple Inc. | System and method for emergency calls initiated by voice command |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
US9535906B2 (en) | 2008-07-31 | 2017-01-03 | Apple Inc. | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
US9620104B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9626955B2 (en) | 2008-04-05 | 2017-04-18 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9633674B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-25 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
US9646614B2 (en) | 2000-03-16 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US9697822B1 (en) | 2013-03-15 | 2017-07-04 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US9798393B2 (en) | 2011-08-29 | 2017-10-24 | Apple Inc. | Text correction processing |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
US9922642B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-03-20 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9953088B2 (en) | 2012-05-14 | 2018-04-24 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US9959870B2 (en) | 2008-12-11 | 2018-05-01 | Apple Inc. | Speech recognition involving a mobile device |
US9966065B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US9966068B2 (en) | 2013-06-08 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US9971774B2 (en) | 2012-09-19 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US10079014B2 (en) | 2012-06-08 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Name recognition system |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10089072B2 (en) | 2016-06-11 | 2018-10-02 | Apple Inc. | Intelligent device arbitration and control |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
US10185542B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10199051B2 (en) | 2013-02-07 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Voice trigger for a digital assistant |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US10269345B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-04-23 | Apple Inc. | Intelligent task discovery |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10283110B2 (en) | 2009-07-02 | 2019-05-07 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
US10297253B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-05-21 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
US10318871B2 (en) | 2005-09-08 | 2019-06-11 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
US10356243B2 (en) | 2015-06-05 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US10354011B2 (en) | 2016-06-09 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a home environment |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US10410637B2 (en) | 2017-05-12 | 2019-09-10 | Apple Inc. | User-specific acoustic models |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
US10482874B2 (en) | 2017-05-15 | 2019-11-19 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
US10521466B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-12-31 | Apple Inc. | Data driven natural language event detection and classification |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US10568032B2 (en) | 2007-04-03 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
US10607140B2 (en) | 2010-01-25 | 2020-03-31 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US10733993B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10755703B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
US10791216B2 (en) | 2013-08-06 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
US10791176B2 (en) | 2017-05-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Synchronization and task delegation of a digital assistant |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
US10810274B2 (en) | 2017-05-15 | 2020-10-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US11080012B2 (en) | 2009-06-05 | 2021-08-03 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US11217255B2 (en) | 2017-05-16 | 2022-01-04 | Apple Inc. | Far-field extension for digital assistant services |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
-
2000
- 2000-04-05 NL NL1014847A patent/NL1014847C1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (163)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9646614B2 (en) | 2000-03-16 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
WO2005015382A3 (en) * | 2003-07-18 | 2006-01-05 | Apple Computer | Voice information system |
US7757173B2 (en) | 2003-07-18 | 2010-07-13 | Apple Inc. | Voice menu system |
US7735012B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-06-08 | Apple Inc. | Audio user interface for computing devices |
US7779357B2 (en) | 2004-11-04 | 2010-08-17 | Apple Inc. | Audio user interface for computing devices |
US10318871B2 (en) | 2005-09-08 | 2019-06-11 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
US8930191B2 (en) | 2006-09-08 | 2015-01-06 | Apple Inc. | Paraphrasing of user requests and results by automated digital assistant |
US8942986B2 (en) | 2006-09-08 | 2015-01-27 | Apple Inc. | Determining user intent based on ontologies of domains |
US9117447B2 (en) | 2006-09-08 | 2015-08-25 | Apple Inc. | Using event alert text as input to an automated assistant |
US10568032B2 (en) | 2007-04-03 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US10381016B2 (en) | 2008-01-03 | 2019-08-13 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US9865248B2 (en) | 2008-04-05 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US9626955B2 (en) | 2008-04-05 | 2017-04-18 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US9535906B2 (en) | 2008-07-31 | 2017-01-03 | Apple Inc. | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US10108612B2 (en) | 2008-07-31 | 2018-10-23 | Apple Inc. | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US8898568B2 (en) | 2008-09-09 | 2014-11-25 | Apple Inc. | Audio user interface |
US9959870B2 (en) | 2008-12-11 | 2018-05-01 | Apple Inc. | Speech recognition involving a mobile device |
US11080012B2 (en) | 2009-06-05 | 2021-08-03 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US10475446B2 (en) | 2009-06-05 | 2019-11-12 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10795541B2 (en) | 2009-06-05 | 2020-10-06 | Apple Inc. | Intelligent organization of tasks items |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10283110B2 (en) | 2009-07-02 | 2019-05-07 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US11423886B2 (en) | 2010-01-18 | 2022-08-23 | Apple Inc. | Task flow identification based on user intent |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US9548050B2 (en) | 2010-01-18 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US8892446B2 (en) | 2010-01-18 | 2014-11-18 | Apple Inc. | Service orchestration for intelligent automated assistant |
US8903716B2 (en) | 2010-01-18 | 2014-12-02 | Apple Inc. | Personalized vocabulary for digital assistant |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10706841B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Task flow identification based on user intent |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10607140B2 (en) | 2010-01-25 | 2020-03-31 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US11410053B2 (en) | 2010-01-25 | 2022-08-09 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10607141B2 (en) | 2010-01-25 | 2020-03-31 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10984327B2 (en) | 2010-01-25 | 2021-04-20 | New Valuexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10984326B2 (en) | 2010-01-25 | 2021-04-20 | Newvaluexchange Ltd. | Apparatuses, methods and systems for a digital conversation management platform |
US10049675B2 (en) | 2010-02-25 | 2018-08-14 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US9190062B2 (en) | 2010-02-25 | 2015-11-17 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US9633660B2 (en) | 2010-02-25 | 2017-04-25 | Apple Inc. | User profiling for voice input processing |
US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US10102359B2 (en) | 2011-03-21 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US10706373B2 (en) | 2011-06-03 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US11120372B2 (en) | 2011-06-03 | 2021-09-14 | Apple Inc. | Performing actions associated with task items that represent tasks to perform |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US9798393B2 (en) | 2011-08-29 | 2017-10-24 | Apple Inc. | Text correction processing |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9953088B2 (en) | 2012-05-14 | 2018-04-24 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US10079014B2 (en) | 2012-06-08 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Name recognition system |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9971774B2 (en) | 2012-09-19 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
US10978090B2 (en) | 2013-02-07 | 2021-04-13 | Apple Inc. | Voice trigger for a digital assistant |
US10199051B2 (en) | 2013-02-07 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Voice trigger for a digital assistant |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US11388291B2 (en) | 2013-03-14 | 2022-07-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9922642B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-03-20 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
US9697822B1 (en) | 2013-03-15 | 2017-07-04 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US9966060B2 (en) | 2013-06-07 | 2018-05-08 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
US9633674B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-25 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
US9620104B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-04-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9966068B2 (en) | 2013-06-08 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US10657961B2 (en) | 2013-06-08 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
US10185542B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US9300784B2 (en) | 2013-06-13 | 2016-03-29 | Apple Inc. | System and method for emergency calls initiated by voice command |
US10791216B2 (en) | 2013-08-06 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
US9966065B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US11257504B2 (en) | 2014-05-30 | 2022-02-22 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US10169329B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
US10497365B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US10083690B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US11133008B2 (en) | 2014-05-30 | 2021-09-28 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US9668024B2 (en) | 2014-06-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10904611B2 (en) | 2014-06-30 | 2021-01-26 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
US10431204B2 (en) | 2014-09-11 | 2019-10-01 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US9986419B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-05-29 | Apple Inc. | Social reminders |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US11556230B2 (en) | 2014-12-02 | 2023-01-17 | Apple Inc. | Data detection |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US11087759B2 (en) | 2015-03-08 | 2021-08-10 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US10311871B2 (en) | 2015-03-08 | 2019-06-04 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US10356243B2 (en) | 2015-06-05 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US11500672B2 (en) | 2015-09-08 | 2022-11-15 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US11526368B2 (en) | 2015-11-06 | 2022-12-13 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US11069347B2 (en) | 2016-06-08 | 2021-07-20 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US10354011B2 (en) | 2016-06-09 | 2019-07-16 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a home environment |
US11037565B2 (en) | 2016-06-10 | 2021-06-15 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10733993B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10269345B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-04-23 | Apple Inc. | Intelligent task discovery |
US10521466B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-12-31 | Apple Inc. | Data driven natural language event detection and classification |
US10089072B2 (en) | 2016-06-11 | 2018-10-02 | Apple Inc. | Intelligent device arbitration and control |
US10297253B2 (en) | 2016-06-11 | 2019-05-21 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
US11152002B2 (en) | 2016-06-11 | 2021-10-19 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
US10553215B2 (en) | 2016-09-23 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
US10755703B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
US10410637B2 (en) | 2017-05-12 | 2019-09-10 | Apple Inc. | User-specific acoustic models |
US11405466B2 (en) | 2017-05-12 | 2022-08-02 | Apple Inc. | Synchronization and task delegation of a digital assistant |
US10791176B2 (en) | 2017-05-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Synchronization and task delegation of a digital assistant |
US10482874B2 (en) | 2017-05-15 | 2019-11-19 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
US10810274B2 (en) | 2017-05-15 | 2020-10-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
US11217255B2 (en) | 2017-05-16 | 2022-01-04 | Apple Inc. | Far-field extension for digital assistant services |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
NL1014847C1 (en) | Rapid data transfer from suppliers of goods and services to clients via eg Internet using hierarchical menu system | |
US11146655B2 (en) | Method and system to pre-fetch data in a network | |
JP4422902B2 (en) | Method and system for electronic commerce using multiple roles | |
US8538821B2 (en) | System and method for community aided research and shopping | |
CA2687473C (en) | System and method for content navigation | |
EP1574981A1 (en) | Method of facilitating transformation of HTML form data into XML objects by using XML path information in the form variable names | |
CN108491446B (en) | Method and system for providing a scroll map | |
JP5492503B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program for information processing apparatus | |
JP5468076B2 (en) | Method and system for providing product object information on the Internet | |
WO2001050234A1 (en) | A method and system for modeling data | |
US20080086388A1 (en) | Multi-picture online commerce feature | |
US20080071642A1 (en) | System and method for connecting external product catalog data to business applications | |
AU2007209771B2 (en) | A selection system | |
US20040254844A1 (en) | Online viewing cart | |
US20050188057A1 (en) | Contents service system and method using image, and computer readable storage medium stored therein computer executable instructions to implement contents service method | |
WO2005098716A2 (en) | Method and system for facilitating commerce via a communications network | |
US20020120529A1 (en) | Accelerated access to an electronic catalog | |
JP4247909B2 (en) | How to browse web pages | |
JP2011053837A (en) | Information providing device, information providing program, and information providing method | |
KR100343854B1 (en) | Classification diagram type displaying - information retrieval system | |
JP2007102522A (en) | E-commerce system, method, and program | |
JP2007102521A (en) | E-commerce system, method, and program | |
WO2001020503A1 (en) | A method of monitoring internet activity |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
VD1 | Lapsed due to non-payment of the annual fee |
Effective date: 20041101 |