MXPA06007503A - Metodos y aparatos para distinguir una señal que se origina desde un dispositivo local de una señal de difusion - Google Patents

Abstract

Se describen métodos y aparatos para distinguir una señal que se origina desde un dispositivo (102) local de una señal de difusión. Un sistema descrito clasifica un componente de video de una señal de audio-video analizando un histograma de datos (408) de píxel, analizando un factor (409) de calidad, y/o tratando de detectar dato (410) incrustado en el componente de video. El sistema descrito también clasifica un componente de audio de la señal de audio-video tratando de detectar un dato de audio incrustado y/o analizando audio de la señal de audio-video tratando de detectar un dato de audio incrustado y/o analizando la energía de forma de onda asociada con el componente de audio. Se determina una fuente de la señal de audio-video basado en la clasificación de video y/o la clasificación de audio.

Description

MÉTODOS Y APARATOS PARA DISTINGUIR UNA SEÑAL QUE SE ORIGINA DESDE UN DISPOSITIVO LOCAL DE UNA SEÑAL DE DIFUSIÓN SOLICITUD RELACIONADA Esta solicitud reclama la prioridad de la solicitud provisional de E.U.A. No. de serie 60/533,190, presentada el 30 de diciembre de 2003. CAMPO TÉCNICO La presente exposición pertenece a medición de audiencia y, más particularmente, con métodos y aparatos para distinguir una señal que se origina desde un dispositivo local de una señal de difusión. ANTECEDENTES Determinar el tamaño de audiencia que ve televisión y las demografías de programas y fuentes de prograina (v.gr., una difusión de televisión, un programa de Pagar por Ver, un programa grabado tal como una película en un cassette de vídeo, etc.), ayuda a los productores de programa de televisión a mejorar la calidad de programación de televisión y determinar un precio que se va a cargar por difusión de anuncio durante dicha programación. Además, la demografía precisa que ve la televisión permite a los anunciantes dirigirse a audiencias de un tamaño deseado y/o audiencias que incluyen miembros de un juego de características comunes, deseadas (v.gr., nivel de ingresos, estilos de vida, intereses, etc.).

Para recoger estadísticas y demografías de visión, una compañía de medición de audiencia puede registrar un número de observadores de televisión (v.gr., un panel) para cooperar en un estudio de medición de audiencia durante una longitud de tiempo previamente definido. Los hábitos de visión de estos observadores o panelistas registrados, así como datos demográficos acerca de estos observadores enlistados, se recogen usando métodos de recolección automatizados y/o manuales. El dato de observación recogido luego se usa para generar una variedad de estadísticas de información relacionadas con audiencias que ven televisión incluyendo, por ejemplo, tamaños de audiencia, demografías de audiencia, preferencias de audiencia, el número total de horas de observación de televisión por casa y/o por región, etc. Las configuraciones de sistemas de recolección de datos automatizados varían dependiendo del equipo usado para recibir, procesar y presentar señales de televisión en cada casa que se está supervisando. Por ejemplo, las casas que reciben señales de televisión por cable y/o señales de televisión por satélite típicamente incluyen cajas superiores de ajuste (STB) para recibir señales de televisión de un proveedor de televisión por cable y/o satélite. Los sistemas de televisión configurados de esta manera se supervisan típicamente utilizando hardware, firmware, y/o software para ponerse en interfaz con la STB para extraer o geperar información de señal de los mismos. Estos hardware, firmware y/o software pueden estar adaptados para realizar una variedad de tareas de supervisión incluyendo, por ejemplo, detectar el estado de sintonización de canal de un dispositivo de sintonización dispuesto en la STB, extraer códigos de identificación de programa incrustados en señales de televisión recibidos en la STB, generar firmas características de señales de televisión recibidas en la STB, etc. BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La Figura 1 es una ilustración esquemática de un sistema de ejemplo para supervisar una señal de una caja superior de equipo. La Figura 2 es un diagrama de bloque de un ejemplo de clasificador de video/audio para detectar vídeo que se origina de la STB. La Figura 3 es una ilustración de una disposición de ejemplo de macrobloques. La Figura 4 es una gráfica de flujo representativa de instrucciones legibles por máquina de ejemplo que se pueden ejecutar para implementar el aparato de la Figura 2. La Figura 5 (a) es una ilustración de un histograma de ejemplo para una señal de difusión de televisión y la Figura 5(b) es una ilustración de un histograma de ejemplo para una señal de televisión generada por una STB. La Figura 6 (a) a una ilustración de dato de ejemplo contenido en un intervalo de supresión vertical de una señal de difusión de televisión y la Figura 6(b) es una ilustración de dar.o de ejemplo contenido en un intervalo de supresión vertical de una señal de televisión generada por una STB. La Figura 7 (a) es una ilustración de características de energía de señal de audio de ejemplo de una señal de difusión de televisión y la Figura 7 (b) es una ilustración de características de energía de señal de audio de ejemplo de una señal de televisión generada por una STB. La Figura 8 es una gráfica de flujo representativa de instrucciones legibles por máquina de ejemplo que se pueden ejecutar para implementar el sistema de la Figura 1. La Figura 9 es una ilustración de una máquina de estado de ejemplo. La Figura 10 es un diagrama de bloque de un sistema de computadora de ejemplo que se puede utilizar para implementar el aparato de la Figura 1 y/o Figura 2. DESCRIPCIÓN DETALLADA La Figura 1 es una ilustración esquemática de un sistema 100 de ejemplo para distinguir señales generadas por un dispositivo 102 local tal como una STB de señales de difusión recibidas y/o procesadas por el dispositivo local. El sistema 100 de ejemplo comprende un clasificador 104 de video/audio, un código 106 de video, un motor 108 de reconocimiento de carácter óptico, y una unidad 110 de recolección. Aún, cuando el sistema ilustrado emplea una STB como el dispositivo 102 local, las personas de experiencia ordinaria en el ramo apreciarán que el sistema 100 de ejemplo se puede utilizar con otros tipos de dispositivos tales como grabadoras de cassette de video (VCR) , reproductores de disco versátil digital (DVD) , grabadoras de video personales (PVR) y consolas de juego de video. Además, los dispositivos que integran la funcionalidad de una consola de juego de video, un reproductor de DVD, un VCR, una STB y/o un PVER se pueden usar. De esta manera, se entenderá que aún cuando, para facilidad de discµsión, la siguiente descripción se refiere al dispositivo 102 local como una STB, la STB 102 se puede reemplazar con cualquier dispositivo que puede generar señales de televisión para ser presentadas en la televisión. La STB 102 del ejemplo ilustrado está configurada para sintonizar y procesar señales de difusión de televisión y dar salida a señales de audio-video. La salida de señal de audio-video por la STB 102 puede ser una señal de difusión de televisión sintonizada y/o se puede generar por la STB 102 (v.gr., menús en pantalla, televisión interactiva (iTV), etc.). La STB 102 puede procesar y/o descodificar una señal de difusión de televisión antes de que se le de salida a un dispositivo configurado para presentar señales de audio-video tal como una televisión 112. En el ejemplo ilustrado, la salida de señales a la televisión 112 también se les da salida al clasificador 104 de video/audio. El clasificador 104 de video/audio está configurado para recibir una salida de señal de audio-video a la televisión 112 y para determinar la fuente de la señal de audio-video (v.gr., para determinar si es una señal de difusión de televisión o una señal local generada por la STB 102) . El clasificador 104 de video/audio puede separar la señal de televisión recibida en una señal de audio y una señal de video, o la STB 102 puede dar salida a una sola señal que contiene ambos, audio y video. Independientemente, la forma de onda de la señal de audio se puede analizar por el clasificador 104 de video/audio para determinar la fuente de la señal de audio recibida. La señal de video se puede digitalizar y separar hacia cuadros de video por la STB 102 o el clasificador 104 de video/audio. Los cuadros de video pueden luego analizarse por el clasificador 104 de video/audio mediante: (a) creando un histggrama y/o histogramas para determinar diferentes características de video (v.gr., distribución de valor de pixel, un número de cambios de escena, etc.), (b) determinando si hay dato incrustado dentro de los intervalos de supresión vertical de la señal de video, (c) extrayendo caracteres de texto, y/o (d) mediante detección de logotipo. s resultados de análisis de audio y análisis de video se combinan y usan para determinar la fuente de la señal de audio-video. El resultado combinado y la señal de audio-video reciben salida del clasificador 104 de video/audio al codificador 106 de video y el motor 108 de OCR. Uno de experiencia ordinaria en el ramo reconocerá que el clasificador 104 de video/audio se puede modalizar en dispositivos separados tales como un clasificador de video discreto y un clasificador de audio discreto. El codificador 106 de video está configurado para recibir la señal de audio-video del clasificador 104 de video/audio. El codificador 106 de video puede descodificar y/o procesar la señal de audio-video recibida de modo que la señal de audio-video sea visible en una televisión y/u otra presentación. El codificador 106 de video también puede estar configurado para capturar vistas de pantalla de la señal de audio-video recibida, para comprimir las vistas de pantalla capturadas, y/o para transmitir las vistas de pantalla capturadas a la unidad 110 de recolección. El codificador 106 de video es bien conocido a aquellos de experiencia ordinaria en el ramo y no se describe adicionalmente aquí. El motor OCR 108 está configurado para recibir la señal de audio-rvideo y el resultado combinado del clasificador 104 de video/audio. Si la señal de audio-video se identifica como que fue generada por la STB 102, el motor 108 OCR se configura para extraer los caracteres de texto en pantalla de la señal de audio-video. Los caracteres de texto en pantalla extraídos se pueden transmitir a un servidor de respaldo a través de la unidad 110 de recolección para análisis adicional. La unidad 110 de recolección está configurada para recibir instantáneas de pantalla capturadas del codificador 106 de video y caracteres de texto en pantalla extraídos del motor 108 de OCR. La unidad 110 de recolección también puede asociar dato de sello de tiempo con las instantáneas de pantalla capturadas y/o los caracteres de texto en pantalla para uso posterior o transmisión, o puede transmitir inmediatamente las instantáneas de pantalla capturadas y/o los caracteres de texto en pantalla a una instalación de recolección de datos central o servido.? de respaldo.

La Figura 2 es un diagrama de bloque de un clasificador 104 de video/audio de ejemplo. El clasificador 104 de video/audio de ejemplo de la Figura 2 incluye un digita^izador 202 de video, un digitalizador 204 de audio, una memoria 206 intermedia de cuadro, un analizador 208 de audio, un analizador 210 de video activo, un analizador 212 de intervalo de supresión vertical, un extractor 213 de texto, y un módulo 214 de decisión. En la práctica, el clasificador 104 de video/audio de ejemplo puede estar implementado como diversos componentes de hardware, cada uno configurado para realizar una o más funciones, se puede implementar en software o firmware en donde uno o más programas se usan parra realizar las diferentes funciones, o se puede implementar por una combinación de hardware, firmware, y/o software. El digitalizador 202 de video está configurado para recibir una señal de video análoga del dispositivo local/STB 102 y para capturar un cuadro de video o múltiples cuadros de vídeo de la señal de video. Cuando se recibe una señal de video análoga por el digitalizador 202 de video, el digitalizador 202 de video convierte los cuadros de video en una representación digital . Los cuadros de video se pueden convertir en una representación digital usando, por ejemplo, un dispositivo de captura de cuadro convencional conocido por aquellos de experiencia ordinaria en el ramo. Los cuadros de video se almacenan en la memoria intermedia 206 de cuadro. Si se recibe una señal de video digital, se pasa directamente a la memoria 206 intermedia de cuadro y no se convierte por el digitalizador 202 de video puesto que no es necesaria la conversión. Si la señal de video digital es una señal de video digital comprimida. El digitalizador 202 de video puede descomprimir la señal de video digital antes de que se pase a la memoria 206 intermedia de cuadro. La memoria 206 intermedia de cuaderno está configurada para recibir la señal de video análoga digitalizada del digitalizador 102 de video y/o una señal de video digital directamente del dispositivo local/STB 102. La memoria 206 de cuadro puede ser cualquier forma de memoria y/o dispositivo de almacenamiento configurado para almacenar datos. Por ejemplo, la memoria 206 intermedia de cuadro puede estar implementada por cualquier forma de memoria de acceso al azar (RAM) , una impulsión dura, y/o memoria instantá?ea. Las memorias 206 intermedias de cuadro son conocidas por personas de experiencia ordinaria en el ramo y no se describirán adicionalmente aquí. El analizador 210 de video activo está configurado para recibir los cuadros de video de la memoria 206 intermedia de cuadro y crear un histograma de dato de pixel. A este fina, los cuadros de video pueden ser primero divididos en macrobloques. Una disposición de ejemplo de macrobloques se muestra en la Figura 3. La Figura 3 ilustra una disposición NxN de ejemplo de macrobloques. Cada macrobloque en la disposición (v.gr./ macrobloque (0,1) o genéricamente referido como madrobloque (ij ) ) es un grupo de pixeles MxM (v.gr., 16x16) o puede ser un pixel individual. La disposición NxN de macrobloques puede abarcar el cuadro de video digital completo o puede abarcar regiones del cuadro de video digital tales como, pero no limitado a, esquinas del cuadro de video digital (para detectar Imagen-en-Imagen (PiP)) y/o una tira a través de una porción (v.gr., mitad inferior, cuarto inferior, tercera parte superior, etc.), del cuadro de video digital (para detectar guías de bandera en pantalla) . Dividiendo el cuadro de video digital en macrobloques, la detección de video generado por STB que efectúa solamente una porción de la presentación se facilita. Además, las disposiciones de macrobloques pueden tener diferentes valores de graduación asociados con las mismas. Los valores de graduación se pueden asignar por la importancia o probabilidad de determinar la fuente de la señal de televisión de la región que cubren los macrobloques. Por ejemplo, si la disposición de' macrobloques abarcó la mitad inferior de la pantalla en donde puede aparecer la guía de bandera, el valor de graduación puede ser un valor grande, pero si la disposición de macrobloques abarcó una sección pequeña en la mitad de la pantalla, el valor de graduación puede ser un número inferior. Utilizando varios valores de graduación en diferentes regiones del cuadro de video digital, se pueden determinar tipos de banderas y ubicaciones de banderas. Volviendo al analizador 210 de video activo, el dato de pixel en cada macrobloque (ij) se puede usar para generar un histograma. El analizador 210 de video activo puede examinar una distribución de datos de pixel del histograma y determinar si los cuadros de video recibidos se generan localmente por la STB 102 o de una señal de difusión. El analizador 210 de video activo puede crear los histogramas - utilizando valores característicos de dominios de luminiscencia y/o color. Además de determinar la distribución de dato de pixel, el analizador 210 de video activo también puede usar el histograma para detectar el número de cambios de escena por tiempo unitario y detectar el número de cuadros en blanco por tiempo unitario. El analizador 210 de video activo puede comparar los histogramas de dos cuadros de video consecutivos y calcular una diferencia entre los histogramas. La diferencia se compara con un umbral predeterminado y si la diferencia es mayor que el umbral predeterminado, el analizador 210 de video activo determina un cambio de escena ocurrido. Alternativa o adicionalmente, el analizador 210 de video activo puede detectar un cuadro en blanco analizando los valores de pixel en el histograma. Si el histograma contiene principalmente valores de pixel que representan una presentación negra, el analizador 210 de video activo puede determinar que el cuadro de video es un cuadro en blanco. Los métodos para detección de cambio de escena y detección de cuadro en blanco son bien conocidos por aquellos de experiencia ordinaria en el ramo y no se describirán adicionalmente en la presente. En analizador 210 de video activo también puede estar configurado para determinar factores de calidad (v.gr., medidas de calidad de imagen) de los cuadros de video. Los factores de calidad de ejemplo incluyen, pero no están limitados a, una cantidad de mancha en el cuadro de video, una medida de bloqueo en el cuadro de video, y/o una cantidad de fluctuación temporal . Los factores de ' calidad se pueden determinar utilizando diversos acercamientos tales como normas de American National Standards Institute (ANSÍ), tales como TI.801.01-1995 "American National Standard for Telecommunications- Transporte Digital de Teleconferencia de Video/Señales de Telefonía de Video - Escenas de prueba de Video para Determinación de Funcionamiento Subjetivo y Objetivo" que se incorpora en a presente por referencia. Los métodos para determinar los factores de calidad son bien conocidos por aquellos de experiencia ordinaria en el ramo y no se describen adicionalmente aquí. El analizador 210 de video activo también puede estar configurado para analizar porciones predeterminadas del cuadro de video digital y para detectar la presencia de imágenes predeterminadas. A este fin, si una imagen se encuentra en la porción predeterminada del cuadro de video digital, la imagen se compara con una base de datos de imágenes. Por ejemplo, el analizador 210 de video activo puede examinar una porción derecha o izquierda inferior del cuadro de video para una imagen predeterminada. La imagen predeterminada puede ser un logotipo que identifica una red de difusión, tal como NBC, o alguna otra imagen de identificación. La imagen luego se compara con una base de datos de logotipos y/o imágenes de identificación. El analizador 212 de intervalo de supresión vertical está configurado para recibir cuadros de video de la memoria 206 intermedia y para determinar si información adicional está incrustada en el intervalo de supresión vertical de los cuadros. El dato incrustado de ejemplo puede ser dato de captura cerrado, dato de V-Chip, dato iTV. y/o dato del Nielsen Media Research Automatic Monitoring Of Line-up system (AMOL) . El extractor 213 de texto está configurado para procesar el cuadro de video digital y extraer caracteres de texto del cuadro de video digital. El extractor 213 de texto puede realizar una filtración horizontal y vertical en el cuadro de video digital para buscar características comúnmente encontradas en caracteres de texto (v.gr., bordes horizontales, diagonales, y verticales) . Una persona de experiencia ordinaria en el ramo apreciará fácilmente que hay varios métodos diferentes para extraer los caracteres de texto del cuadro de video digital, tal como usando un algoritmo de detección de borde para generar un histograma de bordes. El extractor 213 de texto también puede estar configurado para almacenar los caracteres de teto extraídos en un archivo (v.gr., un mapa de bit) y para comparar el mapa de bit con plantillas almacenadas en el extractor 213 de texto para determinar la fuente de la señal de video. Las plantillas pueden contener texto conocido por ser localmente generado por el dispositivo local/STB 102 o puede estar almacenado previamente en el extractor de texto y se puede actualizar mediante software. El digitalizador 204 de audio está configurado para recibir señales de audio análogas o digitales del dispositivo/STB local 102. Si se recibe una señal de audio análoga, el digitalizador 204 de audio convierte la señal análoga en una señal digital. El digítalizador 204 de audio puede convertir la señal de audio análoga en una representación dicjital de esa señal usando un convertidor de análogo-a-digital. El digitalízador 204 de audio también puede estar configurado para proporcionar capacidades de procesamiento para configurar y/o filtrar la señal de audio recibida. El digítalizador 204 de audio puede pasar señales de audio digitales al analizador 208 de audio después de realizar el procesamiento de señal tal como confirmación o filtración de la señal digital . Si la señal de audio digital es una señal de audio digital comprimida, se puede descomprimir antes de que el digitalizador 204 de audio realice cualquier configuración o filtración de la señal digital. El analizador 208 de audio está configurado para recibir señales de audio análogas digitalizadas del digitalizador 204 de audio y/o señales de audio digitales directamente del dispositivo/STB 102 local. El analizador 208 de audio también está configurado para analizar la energía de la señal de audio (v.gr., la forma de onda) y determinar si la señal de audio recibida es de una señal difundida de televisión o del dispositivo/STB 102 local basado en este análisis. El analizador 208 de audio distingue las señales de audio difundidas de las señales de audio generadas por el dispositivo/STB 102 local basado en diferencias características en la energía de las formas de onda de una señal de audio-video difundida y la forma de onda de una señal de audio-video generada por un dispositivo/STB 102 local. El analizador 208 de audio también puede distinguir señales de audio difundidas de señales de audio generadas por el dispositivo/STB 102 local usando un detector de código de audio para detectar los códigos de audio (v.gr., códigos incrustados en la señal de audio) que pueden estar incluidos en las señales de audio difundidas pero np están incluidos en las señales de audio generadas por el dispositivo/STB 102 local. . El analizador 208 de audio también puede estar configurado para detectar una falta de componentes audibles en las señales de audio (v.gr., silencio y/o un enmudecimiento de las señales de audio) . Una persona de experiencia ordinaria en el ramo apreciará fácilmente que la detección de silencio y/o mudo se puede implementar utilizando diversas técnicas tales como analizando cruzamientos de cero en la señal de audio, analizando energía espectral de la señal de audio, etc. El módulo 214 de decisión está configurado para recibir las salidas del analizador 210 de video activo, el analizador 212 de intervalo de supresión vertical, el extractor 213 de texto, y el analizador 208 de audio, y para determinar la fuente de la señal dé televisión recibida (v.gr., una señal difundida o una señal localmente generada) . El módulo 214 de decisión puede proporcionan diferentes valores de peso a cada resultado recibido .y combinar los resultados pesados. El resultado pesado combinado se puede comparar con un valor de umbral para determinar la fuente de la señal de audio-video. Los valores de peso se pueden seleccionar de modo que la fuente se pueda determinar de un solo resultado. Por ejemplo, el módulo 214 de decisión puede estar configurado de modo que la fuente se pueda determinar del resultado del analizador 208 de audio. En este ejemplo, el valor de peso asociado con el resultado del analizador 208 de audio se selecciona de modo que el resultado pesado del analizador 208 de audio sea mayor que el umbral. En un sistema de ejemplo en donde el clasificador de video/audio se usa para detectar un modo PiP, el modulo 214 de decisión puede estar configurado de modo que el resultado del analizador 208 de audio no se use cuando se determina la fuente de la señal de televisión recibida. Las Figuras 4 y 98 son gráficas de flujo representativas de instrucciones legibles por máquina de ejemplo que se pueden ejecutar por el aparato de las Figuras 1 y 2 para identificar la fuente de la señal de audio-video. Los procesos 400 y 450 de las figuras 4 y 8 se pueden impleme?tar utilizando uno o más programas de software que están almacenados en una o más memorias (v.gr., la memoria 512 instantánea y/o disco 520 duro) y ejecutarse por uno o más procesadores (v.gr., procesador 506) de una manera bien conocida. Sin embargo, algunos o todos los bloques de los procesos 400 y 450 ilustrados se puede realizar manualmente y/o por algún otro dispositivo. Aún cuando los procesos 400 y 450 se describen con referencia a las gráficas de flujo ilustradas en las figuras 4 y 8, una persona de experiencia ordinaria en el ramo apreciará fácilmente que muchos otros métodos de realizar los procesos 400 y 450 se pueden usar. Por ejemplo, el orden de muchos de los bloques se puede alterar, la operación de uno o más bloques se puede cambiar, los bloques se pueden combinar, y/o los bloques se pueden eliminar. En general, el proceso 400 de ejemplo de la Figura 4 empieza cuando se recibe una señal de audio-vídeo. La señal de video y la señal de audio se digitalizan y representan en un formato de dato digital. Se genera un histograma de un puadro de video de la señal de video y se analiza para recoger información respecto a diferentes aspectos de la señal de video tales como distribución de valores de pixel, factores de calidad, cambios de escena y cuadros en blanco. La señal de video también se analiza para determinar si hay dato incrustado en la señal de video tal como leyenda cerrada y/o información de V-chip, y para determinar si los caracteres de texto están en el cuadro de video. La señal de audio también se analiza. Los resultados del histograma, el análisis de señal de video, y el análisis de señal de audio se combinan, y el aparato 200 de ejemplo determina si la señal de televisión es generada del dispositivo/STB 102 local o si la señal de televisión es una señal difundida de televisión. Ahora volviendo con detalle a la figura 4, el proceso 400 de ejemplo empieza cuando se recibe la señal de audio-video (bloque 402) . La señal de audio-video puede ser una señal difundida o una señal que se ha generado localmente, por ejemplo, por el dispositivo/STB 102 local. Si no está ya separada, la señal de audio-vídeo se separa en la señal de video y la señal de audio. La señal de video es recibida por el digitalizador 202 de vídeo y la señal de audio es recibida por el digitalizador 204 de audio (bloque 404) . El digitalizador 202 de video puede convertir un solo cuadro de vídeo análogo y/o múltiples cuadros de video análogos en representaciones digitales de los cuadros de video (v.gr., cuadros de video digitales) . El digitalizador 202 de video puede usar un acaparador de cuadro y/o un convertidor de análogo-a-digital para digitalizar los cuadros de video. Los cuadros de video digitales se almacenan en una memoria 206 intermedia de cuadro. Si el digitalizador 202 de video recibe una señal de vídeo digital, la señal de video digital se pasa de la memoria 206 intermedia de cuadro sin convertir la señal de video digital. Si la señal de audio es una señal análoga, se convierte en una señal de audio digital (bloque 404) . El digitalizador 204 de audio puede usar un convertidor análogo-a-digital para convertir una señal de audio análoga en una señal de audio digital. La representación digital de la señal de audio se pasa al analizador 208 de audio. Después de que las representaciones digitales de los cuadros de video se almacenan en la memoria 206 intermedia de cuadro, el analizador 210 de video activo divide un cuadro de video digital en macrobloques (bloque 406) . Después de que el cuadro de video digital se divide en macrobloques (bloque 406), se computa un histograma de los macrobloques (bloque 408) . El histograma se puede computar utilizando el valor promedio de cada uno de los valores de pixel de macrobloque en, por ejemplo, el dominio de color (Rojo-Verde-Azul (RGB) ) o el dominio de luminancia (valor de saturación de tono (HSV) ) . Las señales de video difundidas típicamente tienen un número mayor de color que las señales de video localmente generadas. Por lo tanto, el histograma de una señal difundida típicamente se parecerá a una distribución de ruido Gaussian como se muestra en la Figura 5 (a) y tener una amplia distribución de valores. Por otra parte, el video generado de dispositivos locales tal como la STB 102 típicamente tienen un cuadro de búsqueda de color finito (CLUT) . Por lo tanto, el histograma de una señal de video localmente generada típicamente se parecerá a una función de peso como se muestra en la Figura 5(b). El histograma de una señal de video localmente generada típicamente no tiene una distribución de valores tan amplia como la distribución de valores del histograma de una señal difundida. El analizador 210 de video activo utiliza la representación de histograma del cuadro para tratar de determinar la fuente de la señal de audio-video (v.gr., es el video loca?ment.e generado por la STB 102 o es una señal difundida) (bloque 408) . El histograma computado se puede comparar a una base de datos de histogramas que contiene histogramas de STB 102 generados por instantáneas de pantalla. Para facilitar la comparación, un representante tal como una firma del histograma desarrollado por el analizador 210 de video activo se puede comparar con representantes (v.gr., firmas) de los histogramas en la base de datos . Examinando las características y diferencias de los histogramas, el analizador 210 de video activo es capaz de determinar la fuente de la señal de audio-video .

Además de o en lugar de comparar el histograma computado con upa base de datos de histogramas, el histograma computado se puede analizar para determinar el número de cambios de escena por tiempo unitario y el número de cuadros de video en blanco por tiempo unitario como se describe arriba (bloque 408). Las señales de video localmente generadas típicamente no contienen muchos cambios de escena y/o cuadros en blanco. Por otra parte, una señal difundida de televisión típicamente contiene cambios de escena y/o cuadros en blanco. Por lo tanto, el analizador 210 de video activo es capaz de determinar la fuente de la señal de audio-video contando el numero de cambios de escena por tiempo unitario y/o el número de cuadros de video en blanco por tiempo unitario. El número de cambios de escena por tiempo unitario y el número de cuadros de video ßn blanco por tiempo unitario se comparan con umbrales predeterminados para determinar si la señal de audio-video es una señal difundida. Si el número de cambios de escena y/o cuadros en blanco por tiempo unitario excede los umbrales predeterminados, el analizador de video activo puede determinar que la fuente de la señal de video es una señal difundida. Los umbrales predeterminados se pueden cambiar dinámicamente o se pueden dar entrada por un usuario. Después de que los histogramas se han computado y analizado (bloque 408), los factores de calidad de los cuadros de video se determinan (bloque 409) . El analizador 210 de video activo puede determinar la cantidad de mancha en el cuadro de video, una medida del bloqueo del cuadro de video y/o una cantidad de fluctuación temporal en el cuadro de video. Los métodos para calcular los factores de calidad son bien conocidos por aquellos de experiencia ordinaria en el ramo y no se describen aquí. Típicamente, una señal de video localmente generada no contiene cantidades grandes de mancha, bloqueo, y/o fluctuación temporal y el analizador 210 de video activo puede determinar que una señal de video no es una señal de video localmente generada comparando los valores de los factores de calidad con umbrales predeterminados. El analizador 210 de video activo también examina el cuadro de video para imágenes conocidas, tales como logotipos y/o identificadores (bloque 410) . El analizador 210 de video activo puede examinar porciones/regiones específicas del cuadro de video para las imágenes conocidas, tales como las porciones de esquina del cuadro de video. Una base de datos de imágenes se puede almacenar y usar como una plantilla para comparación. Si se encuentra un logotipo y/o identificador en el cuadro de video, el analizador 210 de video activo puede comparar el logotipo y/o identificador con la base de datos de imágenes para determinar si el logotipo y/o identificador está asociado con la señal de video localmente generada o la señal difundida. Por ejemplo, un logotipo asociado con un PVR tal como TiVo(B) se puede encontrar y comparar a la base de datos de imágenes. El analizador 210 de video activo puede determinar que el logotipo está asociado con un pVR y luego determina que la señal de audio-video es una señal localmente generada. El analizador 210 de video activo puede transmitir los resultados del análisis de histograma, los resultados del análisis de factor de calidad y el análisis de logotipo como salidas separadas del analizador 210 de video activo al módulo 214 de decisión. Alternativa o adicionalmente, el analizador 210 de video activo puede dar salida a un solo resultado pesando los resultados y combinándolos para determinar una salida única del analizador 210 de video activo similar al módulo 214 de decisión. A medida que el analizador 210 de video activo está analizando los cuadros de video (bloque 406-410), el analizador 212 de intervalo de supresión vertical analiza los cuadros de video digitales (bloque 411) . El analizador 212 de intervalo de supresión vertical trata de detectar datos (v.gr., datos de título cerrados, V-chip, disparos de iTV, datos AMOL, etc.), en el intervalo de supresión vertical y el principio del video activo de los cuadros de video digitales. La Figura 6 ilustra dos ejemplos de los datos que pueden estar contenidos en el intervalo de supresión vertical y el principio del video activo. La Figura 6 (a) es un ejemplo de datos que se pueden detectar en el intervalo de supresión vertical de una señal difundida. La Figura 6 (a) puede representar datos digitales o una forma de onda. La Figura 6(b) ilustra la ausencia de dato incrustado en la señal de televisión. Las señales de audio-video generadas por un dispositivo local tal como la STB 102 no tendrá datos incrustados en su intervalo de supresión vertical. De esta manera, mientras que una forma de onda tal como aquella mostrada en la Figura 6(b) puede ser indicativa de una señal de video localmente generada o una señal difundida, una forma de onda tal como la mostrada en la Figura 6 (a) es muy probable que sea indicativa de una señal difundida. A medida que el analizador 201 de video activo examina los cuadros digitales para datos en el intervalo de supresión vertical (bloque 411), el extractor 213 de texto examina los cuadros de video digital para caracteres de texto (bloque 412) . El extractor 213 de texto procesa el cuadro de video digital y trata de extraer caracteres de texto del cuadro de video digital. Los métodos para extraer los caracteres de texto del cuadro de video digital son bien conocidos por las personas de experiencia ordinaria en el ramo y no se describen aquí . Los caracteres de texto se pueden almacenar en un archivo y comparar con plantillas almacenadas en el extractor 213 de texto. Las plantillas pueden contener texto sabido que es generado por el dispositivo/STB local 102. Si los caracteres de texto extraídos son iguales a una plantilla, el extractor 213 de texto puede determinar que la fuente de la señal de video es probable que sea una. señal de video localmente generada. A medida que la señal de video se está analizando (bloques 406-412) f el analizador 208 de audio examina la energía de la forma de onda de la señal de audío digital (bloque 413) . La Figura 7 ilustra formas de onda de energía típicas de las representaciones digitales de señales de audio. Una señal difundida de televisión típicamente tiene una forma de onda con crestas y valles variables como se muestra en la Figura 7 (a) . En contraste, una señal de audio generada por un dispositivo local tal como la STB 102 típicamente tiene una forma de onda plana (v.gr., indicativa de silencio o un tono) como se muestra en la Figura 7 (b) o puede ser ruido. Examinando las formas de onda de las señales de audio, el analizador 210 de video activo es capaz de determinar la fuente de la señal de televisión.

El analizador 208 de audio alternativa o adicionalmente puede examinar la señal de audio digital para códigos de audio que pueden estar incrustados en la señal de audio digital. Una señal de audio localmente generada típicamente no contiene códigos de audio. Por lo tanto, si el analizador 208 de audio detecta códigos de audio en la señal de audio digital, el analizador 208 de audio puede ser capaz de determinar que la señal de audio digital es una señal difundida. Las salidas del analizador 210 de video activo, el analizador 212 de intervalo de supresión vertical, el extractor 213 de texto y el analizador 208 de audio luego se transmiten al módulo 214 de decisión para ser analizadas (bloque 414) . El módulo 214 de decisión, puede proporcionar diferentes valores de peso a cada uno de los resultados recibidos y luegq combinar los resultados recibidos para determinar si la señal de audio-video es localmente generada, por ejemplo, por el dispositivo local/STB 102, o si la señal de audio-video es una señal difundida. La fuente de la señal de audio-video se puede determinar añadiendo los resultados pesados y comparando la suma con un umbral predeterminado. Los valores de peso y el umbral predeterminado se pueden determinar por entrada de usuario y/o por un programa de software de adaptación. Sí el módulo 214 de decisión determina que la señal de audio-video es localmente generada (bloque 416) , el módulo 214 de decisión transmite el resultado y la señal de audio-video a la unidad 110 de recolección, el motor 108 OCR (si está presente) y/o el codificador 106 de video (bloque 418) . Lqs resultados se pueden transmitir usando cualquier protocolo de comunicación conocido. Si el módulo 214 de decisión determina que la señal de audio-video es una señal difundida., este resultado y cualesquiera detalles acerca de la fuente de difusión se pueden transmitir a la unidad 110 de recolección y/o se pueden transmitir directamente a una instalación de servidor de recolección de datos central y/o un servidor de apoyo. La Figura 8 es una gráfica de flujo representativa de instruccioaes legibles por máquina de ejemplo que se pueden ejecutar por el aparato de la Figura 1. El proceso 450 empieza cuando la salida del clasificador 104 de video/audio se regresa (bloque 451) . La señal de video generada por el dispositivo/STB local 102 se procesa por el codificador 106 de video. El codificador 106 de video puede capturar instantáneas de pantalla y comprimir las instantáneas de pantalla capturadas usando un algoritmo/formato de compresión conocido (bloque 452) . Por ejemplo, las instantáneas de pantalla capturadas se pueden comprimir usando la norma JPG. Las instantáneas de pantalla comprimidas luego se pasan a la unidad 110 de recolección. La unidad 110 de recolección recibe las instaatáaeas de pantalla comprimidas, asocia los sellos de tiempo con el video comprimido (bloque 452), y subsecuentemente transmite las instantáneas comprimidas con v los sellos de tiempo (junto con otros datos para identificar la casa de la que el dato se recogió y/o la composición demográfica de la audiencia) a un servidor de recoleccióa de datos central y/o un servidor de apoyo. El servidor de recolección de datos central puede descomprimir las instantáneas de pantalla, analizar las instantáneas de pantalla con relación a los sellos de tiempo y generar datos de corriente de chasquido iTV (bloque 454) . Una máquina de estado se puede generar del dato de corriente de cha_squido iTV /o de las instaatáneas de pantalla descomprimidas y sellos de tiempo acompañantes (bloque 456) . Por ejemplo, sí el servidor de recolección de datos central recibe tres instantáaeas de pantalla con sellos de tiempo indicando el flujo u orden de las instantáneas, de pantalla (v.gr., Pantallal seguida por Pantalla2 seguida por Paatalla3), una máquina de estado se puede generar (v.gr., Estadol -> Estado2 -> Estado3) . El servidor central adicional o alternativamente puede contener una máquina de estado predeterminada que coincide que la máquina de estado del dispositivo den la casa. La máquina de estado generada del dato de corriente de chasquido iTV se puede comparar con la máquina de estado predeterminada para verificar que las transiciones de máquina de estado generadas coinciden con las transiciones de máquina de estado predeterminadas. Una máquina de estado de ejemplo se ilustra ea la Figura 9. La máquina de estado de ejemplo tiene cuatro estados con diversas transiciones de estado conectando cada estado. La máquina de estado de ejemplo indica que un usuario puede moverse entre Estado 1 y Estado 2 y/o moverse de Estado 1 a Estado 2 a Estado 3 y nuevamente a Estado 1. Por ejemplo, el Estado 1 puede representar la pantalla de casa de una grabadora de video digital. El Estado 2 puede representar una presentación del pronóstico de tiempo. De conformidad coa la máquina de estado, el usuario se puede mover de la pantalla de casa para ver el tiempo y luego regresar a casa. Además, el Estado 3 puede representar una lista de contenido de medios registrados dispoaibles y el Estado 4 puede representar un programa de medios seleccionados de la lista. De esta manera, el usuario puede ver la lista de contenido de medios registrados disponibles, puede seleccionar y ver un programa de medios, y luego puede regresar al menú de casa cuando están completos . Si un motor 108 OCR está presente (bloque 458), el vídeo generado por el dispositivo local/STB 102 se transmite al motor 108 OCR (bloque 460) . El motor 108 OCR recibe el video generado por el dispositivo local/STB 102 y extrae los caracteres de texto en pantalla del video (bloque 460) . Los caracteres de texto en pantalla extraídos luego se transmiten a la unidad 110 de recolección (bloque 462) . La unidad 110 de recolección puede asociar un sello de tiempo con los caracteres de texto recibidos y puede subsecuentemente enviar los caracteres de texto sellados en tiempo (junto con otros datos que identifican la casa de la que se recogió el dato y/o la composición demográfica de la audiencia) al servidor de recolección de datos central . La Figura 10 es un diagrama de bloque de un sistema de computadora de ejemplo que puede ejecutar algunas de todas las instrucciones representadas por las gráficas de flujo de las Figuras 4 y/u 8 para implementar algunos de todos los aparatos mostrados en la Figura 1 y/o 2. El sistema 500 de computadora puede ser una computadora personal (PC) o cualquier otro dispositivo de computación. En el ejemplo ilustrado,, el sistema 5QQ de computadora incluye una unidad 502 de procesamiento principal activada por un suministro 504 de energía. La unidad 502 de procesamieato principal pueda incluir ua procesador 506 eléctricamente acoplado por una interconexión 508 de sistema a un dispositivo 510 de memoria principal, un dispositivo 512 de memoria instantánea, y uno o más circuitos 514 de interfaz. En un ejemplo, la interconexión 508 de sistema es un bus de dirección/dato. Desde luego, una persona de experiencia ordinaria en el ramo apreciará fácilmente que interconexiones distintas a barras se pueden usar para conectar el procesador 506 a los otros dispositivos 510-?514. Por ejemplo, una o más líneas dedicadas y/o una barra cruzada se puede usar para conectar el procesador 506 a los otros dispositivos 510-514. El procesador 506 puede ser cualquier tipo de procesador bien conocido, tal como un procesador de la familia de microprocesadores Intel PentiumÍR) , la familia de microprocesadores Intel ItaniumÍR) , la familia de microprocesadores Intel Centrino<R>, y/o la familia de microprocesadores Intel XScale(R). El procesador 506 también puede ser un Procesador de Señal Digital (DSP) u otro procesador optimizado para funciones y/o aplicaciones de procesamiento de señal. Además, el procesador 506 puede incluir cualquier tipo de memoria escondida bien conocido, tal como la memoria de acceso al azar estática (SRAM) . El dispositivo 510 de memoria principal puede incluir memoria de acceso al azar dinámico (DRAM) y/o cualquier otra forma de memoria de acceso al azar. Por ejemplo, el dispositivo 510 de memoria principal puede incluir memoria de acceso al azar de régimen de datos doble (DDRAM) . El dispositivo 510 de memoria principal también puede incluir memoria no volátil. En un ejemplo, el dispositivo 510 de memoria principal almacena un programa de software que se ejecuta por el procesador 506 de una manera bien conocida. El dispositivo 512 de memoria instantánea puede ser cualquier tipo de dispositivo de memoria instantánea. El dispositivo 512 de memoria instantánea puede almacenar firmware usada para aprovechar el sistema 500 de computadora. Los circuitos 514 de interfaz se pueden implementar usando cualquier tipo de interfaz convencional bien conocido, tal como una ínterfaz Ethernet y/o una interfaz Universal Serial Bus (USB) . Uno o más dispositivos 516 de entrada se pueden conectar a los circuitos 514 de interfaz para dar entrada a datos y mandos hacia la unidad 502 de procesamiento principal. Por ejemplo, un dispositivo 516 de entrada puede ser un tablero, ratón, pantalla de tacto, almohadilla de seguimiento, bola de seguimientos, isopunta y/o un sistema de reconocimiento de voz. Una o más presentaciones, impresoras, altoparlantes y/u otros dispositivos de salida 5108 también se pueden conectar a la unidad 502 de procesamiento principal a través de uno o más de los circuitos 514 de interfaz. La presentación 518 puede ser un tubo de rayos catódicos (CRT) , una presentación de cristal líquido (LCD) , o cualquier otro tipo de presentación. La presentación 518 puede generar indicaciones visuales de datos generados durante la operación de la unidad 502 de procesamiento principal. El sistema 500 de computadora también puede incluir uno o más dispositivos 520 de almacenamiento. Por ejemplo, el sistema 500 de computadora puede incluir una o más impulsiones duras, un disco compacto (CD) , una impulsión de disco versátil digital (DVD) , y/u otros dispositivos de entrada/salida (I/O) de medios de computadora. El sistema 500 de computadora también puede intercambiar datos con otros dispositivos 522 a través de una conexión a una red 524. La conexión de red puede ser cualquier tipo de conexión de red, tal como una conexión Ethernet, línea de suscriptor digital (DSL) , línea telefónica, cable coaxial, etc. La red 524 puede ser cualquier tipo de red, tal como el Internet, una red de teléfono, una red de cable, y/o una red inalámbrica. Los dispositivos 522 de red pueden ser cualquier tipo de dispositivos 522 de red. Por ejemplo, el dispositivo 522 de red puede ser un cliente, un servidor, una impulsión dura, etc. De lo anterior, las personas de experiencia ordinaria en el ramo apreciarán que además de supervisar la difusión de programación a y procesada por un dispositivo local tal como u a STB, los ejemplos descritos permiten supervisar el video generado por el dispositivo local (v.gr., menús, iTV, etc.). El video generado por el dispositivo local se puede supervisar para detectar un modo PiP, para detectar cambio de canales, para medir uso de grabadora de video personal (PVR) , medir uso de iTV, y para generar dato de corriente de chasquido (v.gr., artículos en pantalla que el usuario selecciona o prende) . Aún cuando lo anterior describe sistemas de ejemplo incluyendo, entre otros componentes, software ejecutado en hardware, se debe observar que dichos sistemas son meramente ilustrativos y no se deben considerar como limitativos. Por ejemplo, se contempla que cualquiera o todos los componentes de hardware y software descritos se podrían modalizar exclusivamente en hardware dedicado, exclusivamente en software, exclusivamente en firmware o en alguna combinación de hardware, firmware y/o software. Además, aún cuando ciertos métodos, aparatos, y artículos de fabricación se han descrito en la presente, el alcance de cubrimiento de esta patente no está limitado a los mismos. Por el contrario, esta patente cubre todos los aparatos, métodos y artículos de fabricación que quedan dentro del alcance de las reivindicaciones anexas ya sea literalmente o bajo la doctrina de equivalentes.

Claims (46)

1. REIVINDICACIONES 1.- Un método para distinguir una señal de audio-video que se origina desde un dispositivo local de una señal difundida, el método comprendiendo: clasificar un componente de video de la señal de audio-video por cuando menos uno de analizar un histograma de dato de pixel, analizar un factor de calidad, o tratar de detectar dato incrustado en el componente de video; clasificar un componente de audio de la señal de audio-video por cuando menos uno de tratar de detectar dato de audio incrustado o analizando la energía de forma de onda asociada con el componente de audio; y determinar una fuente de la señal de audio-vídeo basado en cuando enos una de la clasificación de video o la clasificación de audio.
2. 2.- Un método de conformidad con la reivindicación 1, en donde cuando menos uno del componente de video y el componente de audio se digitalizan antes de ser clasificados.
3. 3.- Un método de conformidad con la reivindicación lf en donde el histograma se calcula dividiendo una porción de un cuadro de video en una pluralidad de bloques.
4. 4. - Un método de conformidad con la reivindicación 1, en donde la pluralidad de bloques cubren la porción del cuadro de video. -
5. 5. - Un método de conformidad con la reivindicación 3, en donde la porción del cuadro de video comprende cuando menos uno de un cuadro de video completo, una esquina del cuadro de video, un centro del cuadro de video, o una banda a través del cuadro de video.
6. 6.- Un método de conformidad con la reivindicación 5, en donde diferentes valores de graduación están asociados con diferentes porciones del cuadro de video .
7. 7.- Un método de conformidad con la reivindicación 1, en donde analizar el histograma comprende cuando menos uno de: (a) comparar el histograma con una base de datos de histogramas, (b) determinar una distribución de datos de pixel, (c) comparar los valores de histograma con un valor predeterminado, o (d) comparar el histograma con un histograma de un cuadro de video anterior.
8. 8. - Un método de conformidad con la reivindicación 1, en donde el factor de calidad comprende una medición de cuando menos uno de mancha, bloqueo o fluctuación.
9. 9.- Un método de conformidad con la reivindicación 1 , en donde tratar de detectar dato incrustado comprende analizar un intervalo de supresión vertical -para datq de ?fideo incrustado.
10. 10.- Un método de conformidad con la reivindicación 9, en donde el dato de video incrustado comprende cuando "menos uno de dato de titulo cerrado, activaciones de televisión interactiva, o datos de medición.
11. 11.- ün método de conforrttidad con la reivindicación 1, en donde tratar de detectar el dato de audio incrustado comprende analizar la señal de audio para un código de audio.
12. 12.- Un método de conformidad con la reivindicación 1, que comprende además: clasificar el componente de video de la señal de audio-video para cuando menos uno de (a) examinar dato de imagen de una porción predeterminada del cuadro de video, o (b) comparar caracteres de texto extraídos con una plantilla.
13. 13.- Un método de conformidad con la re±vindieación 12^- en donde el dato de imagen comprende cuando menos uno de un logotipo o una imagen de identificación .
14. 14.- Un método de conformidad con la reivindicación 12, en donde los caracteres de texto se extraen del componente de video por un proceso de detección de borde.
15. 15.- Un método de conformidad con la reivindicación 12, en donde la plantilla comprende una plantilla de caracteres de texto conocidos.
16. 16.- Un método de conformidad con la reivindicación lf en donde determinar la fuente del componente de audio-video comprende combinar valores asociados con la clasificación de -video con valores asociados con la clasificación de audio.
17. 17.- Un método de conformidad con la reivindicación 16, en donde combinar los valores asociados con la clasificación de video con valores asociados con la clasificación de audio comprende calcular una suma.
18. 18.- Un método de conformidad con la reivindicación 1, en donde determinar la fuente de la señal de audio-video comprende: aplicar valores de peso a la clasificación de video y la clasificación de áudio; combinar la clasificación de video pesada y la clasificación de audio pesada para crear un resultado combinado; y comparar el resultado combinado con un umbral predeterminado.
19. 19.- Un aparato para distinguir una señal de audio-video que e origina desde un dispositivo local de una señal difundida, el aparato comprendiendo: cuando ráenos dos de: (a) un analizador de video activo para clasificar un componente de video de la señal de audio-video por cuando menos uno de analizar un histograma de dato de pixel o analizar un factor de calidad; (b) un analizador de intervalo de supresión ertical para clasificar el componente de video de la señal de audio-video tratando de detectar dato de video incrustado; (c) un extractor de texto para cuando menos uno de detectar caracteres de texto en el componente de video de la señal de audio-video o extraer caracteres de texto en el compo ente de video de la señal de audio-video; y (d) un analizador de audio para clasificar un componente de audio de la señal de audio-video por cuando menos uno de detectar dato de audio incrustado o analizar una energía de forma de onda de audio; y un módulo de decisión para determinar una fuente de la señal de aµdío-video basado en las salidas de los cuando menos do? del analizador de video activo, el analizador de intervalo de supresión vertical, el extractor de texto, y el analizador de audio.
20. 20.— Un aparato de conformidad con la reivindicación 19, que comprende además: un digitalizador configurado para convertir la señal de audio-video en una representación digital; y una memoria intermedia de cuadro configurada para al aceirar un cuadro de video digital .
21. 21.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 19 f en donde el analizador de video activo está configurado para: dividir una porción de un cuadro de video en una pluralidad de bloques; y aplicar un valor de graduación a la porción del cuadro de video.
22. 22.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 21. en donde el analizador de video activo está configurado para: computar un histograma de los valores de la pluralidad de bloques; y analizar el histograma.
23. 23.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 19, en donde el analizador de video activo está configurado para analizar el histograma por cuando menos uno de: (a) comparar el histograma con una base de datos de histogramas, (b) determinar una distribución de datos de pixel; (c) comparar valores de histograma con un valor predeterminado, o (d) comparar el histograma con un hístograma de un quadro de vídeo anterior.
24. 24.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 19. en donde el analizador de video activo está configurado para determinar el factor de calidad.
25. 25.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 19, en donde el analizador de intervalo de supresión vertical está configurado para detectar cuando menos uno de un dato de titulo cerrado, activaciones de televisión interaqtiva, o dato de medición.
26. 26.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 1 , en donde el analizador de video activo está configurado para examinar una porción de un cuadro de video para una imagen conocida.
27. 27.- ün aparato de conformidad con la reivindicación 19, en donde el extractor de texto está configurado para comparar caracteres de texto extraídos con caracteres de text;o conocidos .
28. 28.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 19,, en donde el módulo de cesión está configurado para: asignar un valor de peso a cada salida recibida; combinar los valores de salida pesados para formar un valor combinado; y comparar el valor combinado con un umbral predeterminado para determinar la fuente de la señal.
29. 29.- U? medio legible por máquina que almacena instrucciones estructuradas para ocasionar que una máquina: clasifique un componente de video de la señal de audio-video por cuando menos uno de analizar un histograma de dato de pixel, analizar un factor de calidad, o tratar de detectar dato incrustado en el componente de video; clasifique un componente de audio de la señal de audio-video por cuando menos uno de tratar de detectar un dato de audio inprustado o analizar energía de forma de onda asociada con el componente de audio; y determine una fuente de la señal de audio-video basada en cuando menos una de la clasificación de video o la clasificación de audio.
30. 30.- Un medio legible por máquina, de conformidad con la reivindicación 29, que almacena instrucciones estructuradas para ocasionar que la máquina analice el histograma por cuando menos uno de: (a) comparar el histograma coi) una base de datos de histogramas, (b) determinar una distribución de datos de pixel, (c) comparar los valores de histograma con un -valor predeterminado, o (d) comparar el histograma con un histograma de un cuadro de video anterior.
31. 31.- U método para verificar dato de medición de audiencia, que comprende: capturar cuadros de video; identificar una secuencia de estados del cuadro de video capturadq; y comparar la secuencia de estados con secuencias de estado conocidas .
32. 32.- Un método de conformidad con la reivindicación 31, en donde los cuadros de video comprenden cuadros de video generados por un dispositivo local.
33. 33.- Un método de conformidad con la reivindicación 31, que comprende además comprimir los cuadros de video después de que los cuadros de video se han capturado.
34. 34.- Un método de conformidad con la reivindicación 31, en donde los cuadros de video están asociados con dato de sello de tiempo a medida que se capturan los cuadros de video.
35. 35.- Un método de conformidad con la reivindicación 31, que comprende además extraer texto en pantalla de los cuadros de video comprimidos.
36. 36.- Un método para identificar una fuente de una señal de audio-video, que comprende: analizar una primera característica predeterminada de un componente de video de la señal de audio- ideo para generar una primera indicación de la fuente de la señal de audio-video; analizar una segunda característica predeterminada de un componente de audio de la señal de audio-video para generar una segunda indicación de la fuente de la señal de audio-video;, y determinar si la señal de audio-video fue generada por un dispositivo local basado en la primera y segunda indicaciones .
37. 37.- Un método de conformidad con la reivindicación 36, en donde determinar si la señal de audio-video fue generada por el dispositivo local basada en la primera y segunda indicaciones comprende pesar la primera y segunda indicaciones.
38. 38.- Un método de conformidad con la reivindicación 36, en donde la primera característica predeterminada comprende cuando menos uno de una distribución de valores de pixel, una medida de un factor de calidad, una presencia de dato incrustado, una presencia de una imagen predeterminada, una medida de un número de cambios de escena, una medida de un número de cuadros en blanco, o una presencia de caracteres de texto.
39. 39.- Un método de conformidad con la reivindicación 36, en donde la segunda característica predeterminada comprende cuando menos uno de una presencia de dato incrustado o energía de forma de onda asociada con el componente de audio.
40. 40.- Un aparato para clasificar una señal de audio-video, que qomprende: un clasificador de video/audio para identificar la señal de audio'-video como una señal localmente generada o una señal difundida; un codificador de video que responde a una determinación de que la señal de audio-video es una señal localmente generada a cuando menos uno de capturar un cuadro de video o comprimir un cuadro de video; y un motor de reconocimiento de carácter óptico que responde a la determinación de que la señal de audio-video es una señal localmente generada para tratar de extraer texto en pantalla del cuadro de video capturado por el codificador de video.
41. 41.- Un aparato de conformidad con la reivindicación 4Q, que comprende además una unidad de recolección para asociar el dato de sello de tiempo con el cuadro de video capturado por el codificador de video.
42. 42.- Un método para identificar una fuente de una señal de audio-video, que comprende: analizar una primera característica predeterminada d un primer componente de la señal de audio-video para generar una primera indicación de la fuente de la señal de audio-video; analizar una segunda característica predeterminada del primer componente de la señal de audio-video para generar una segunda indicación de la fuente de la señal de audio-video; y determi?ar si la señal de audio-video fue generada por un dispositivo local basado en la primera y segunda indicaciones.
43. 43.- Un método de conformidad con la reivindicación 42, en donde el primer componente es un componente de audio.
44. 44.- Un método de conformidad con la reivindicación 42, en donde el primer componente es un componente de vidqo.
45. 45.- Un método de conformidad con la reivindicación 42, que comprende además analizar una tercera característica predeterminada de un segundo componente de la señal de audio-video para generar una tercera indicación de la fuente de la señal de audio-video.
46. 46.- Un método de conformidad con la reivindicación 45, en donde determinar si la señal de audio-video fue generada por el dispositivo local basado en la primera y segunda indicaciones comprende determinar si la señal de audio-video fue generada por el dispositivo basado en la primera, segunda y tercera indicaciones.