KR20240060523A - Method and apparatus for displaying product search results - Google Patents

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Abstract

상품 검색 결과 표시 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 방법은 입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색하는 단계; 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계; 상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계; 상기 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시하는 단계; 및 상기 표시된 복수의 그룹 중 하나가 선택되면 선택된 그룹에 속하는 상품을 상기 디스플레이 화면 상에 표시하는 단계를 포함한다.A method and device for displaying product search results are disclosed. A method of displaying product search results according to an embodiment includes: searching a plurality of products according to input product search conditions; Creating a plurality of groups by combining product attribute values and classifying the plurality of products into a plurality of groups; Sorting the plurality of groups; displaying the plurality of sorted groups on a display screen; and when one of the displayed plurality of groups is selected, displaying products belonging to the selected group on the display screen.

Description

상품 검색 결과 표시 방법 및 장치{Method and apparatus for displaying product search results}{Method and apparatus for displaying product search results}

상품 검색 결과를 표시하는 기술과 관련된다.It is related to technology for displaying product search results.

현재 인터넷 쇼핑 서비스에서 취급하는 상품의 종류는 매우 다양하고, 특히 대형 플랫폼 업체의 경우에는 한 나라에 존재하는 거의 모든 상품을 취급하는데 이르고 있다. 이에 따라 서비스 사용자들이 원하는 상품을 찾는 것은 매우 어려워지게 되었다.Currently, the types of products handled by internet shopping services are very diverse, and especially in the case of large platform companies, they handle almost all products that exist in one country. As a result, it has become very difficult for service users to find the products they want.

이러한 문제를 해결하기 위해 가장 널리 사용되어온 도구는 검색필터이다. 사용자들이 자신이 원하는 상품의 속성을 선택하면, 거기에 대응되는 속성을 가진 상품만을 추려내어 검색결과로 보여준다. 상품의 속성은 단 한가지만 있는 것이 아니라 매우 다양하므로, 검색필터에서 다차원적인 상품 속성 카테고리별로 계층화된 선택 옵션을 제공하는 경우를 특별히 패싯 검색(Faceted Search, 상세 검색 또는 다면 검색)이라고 부른다.The most widely used tool to solve this problem is a search filter. When users select the attributes of the product they want, only products with the corresponding attributes are selected and displayed in search results. Since there is not just one product attribute but a wide variety, when a search filter provides hierarchical selection options by multidimensional product attribute categories, it is called faceted search (detailed search or multi-faceted search).

그러나, 검색필터 만으로는 원하는 상품을 쉽게 찾는데 한계가 있다. 검색필터를 효과적으로 사용하려면 소비자들이 자신이 원하는 상품 속성이 무엇인지 사전적으로 정확히 알고 있다는 것이 전제가 되어야 되는데, 많은 경우 그렇지 못하기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 검색필터 이외의 추가적인 수단이 필요하다.However, there are limits to easily finding the desired product using search filters alone. In order to use search filters effectively, the prerequisite is that consumers know exactly what product attributes they want in advance, but in many cases, this is not the case. To solve this problem, additional means other than search filters are needed.

상품 검색 결과를 그룹화하고 표시하는 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.The purpose is to provide a method and device for grouping and displaying product search results.

일 양상에 따른 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 상품 검색 결과 표시 방법은, 입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색하는 단계; 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계; 상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계; 상기 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시하는 단계; 및 상기 표시된 복수의 그룹 중 하나가 선택되면 선택된 그룹에 속하는 상품을 상기 디스플레이 화면 상에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.A method of displaying product search results performed by a computing device according to one aspect includes searching a plurality of products according to input product search conditions; Creating a plurality of groups by combining product attribute values and classifying the plurality of products into a plurality of groups; Sorting the plurality of groups; displaying the plurality of sorted groups on a display screen; and when one of the displayed plurality of groups is selected, displaying products belonging to the selected group on the display screen.

상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계는, 상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는 단계; 및 상기 그룹 인기도를 기준으로 상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다.Sorting the plurality of groups may include determining group popularity of each of the plurality of groups; and sorting the plurality of groups based on the group popularity.

상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는 단계는, 해당 그룹의 상품 속성값 조합이 상품 검색 조건에 포함된 횟수, 전체 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수, 전체 사용자가 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단할 수 있다.The step of determining the group popularity of each of the plurality of groups includes the number of times a combination of product attribute values of the group is included in the product search conditions, the number of times all users select the group in the search results, and the number of times all users are included in the group. The group popularity of each of the plurality of groups can be determined based on at least one of the number of times a product has been purchased.

상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는 단계는, 상기 입력된 상품 검색 조건과 동일한 상품 검색 조건을 입력한 타 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수 및 상기 타 사용자가 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단할 수 있다.The step of determining the group popularity of each of the plurality of groups includes determining the number of times other users who entered the same product search conditions as the entered product search conditions selected the group from the search results and the products included in the group by the other users. The group popularity of each of the plurality of groups can be determined based on at least one of the number of purchases.

상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계는, 상품 속성 카테고리 인기도를 기반으로 복수의 상품 속성 카테고리 중 하나 이상의 상품 속성 카테고리를 선택하는 단계; 상품 속성값 인기도를 기반으로 상기 선택된 하나 이상의 상품 속성 카테고리에 대하여 각 상품 속성 카테고리별로 하나 이상의 상품 속성값을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.Classifying the plurality of products into a plurality of groups may include selecting one or more product attribute categories from a plurality of product attribute categories based on product attribute category popularity; selecting one or more product attribute values for each product attribute category for the selected one or more product attribute categories based on product attribute value popularity; and generating a plurality of groups by combining the selected product attribute values, and classifying the plurality of products into a plurality of groups.

상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계는, 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합함으로써 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.In the step of classifying the plurality of products into a plurality of groups, a plurality of groups can be created by combining product attribute values in consideration of the popularity of the product attribute value combination, and the plurality of products can be classified into a plurality of groups.

상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계는, 기 입력된 상품 검색 조건에 포함되지 않은 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.The step of classifying the plurality of products into a plurality of groups includes generating a plurality of groups by combining product attribute values belonging to product attribute categories that are not included in the already entered product search conditions, and dividing the plurality of products into a plurality of groups. It can be classified as:

상기 상품 검색 결과 표시 방법은, 상기 복수의 그룹 각각에 대하여 각 그룹의 상품 속성값 조합을 그대로 해당 그룹의 그룹 명칭으로 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of displaying product search results may further include, for each of the plurality of groups, determining a combination of product attribute values of each group as the group name of the corresponding group.

상기 상품 검색 결과 표시 방법은, 상품 인기도를 기반으로 상기 복수의 그룹 각각에 대하여 각 그룹에 속하는 상품 중 하나 이상의 상품을 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 상품의 이미지를 각 그룹의 대표 이미지로 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of displaying product search results includes selecting one or more products among products belonging to each group for each of the plurality of groups based on product popularity, and determining an image of the selected one or more products as a representative image of each group. It may further include.

다른 양상에 따른 상기 상품 검색 결과 표시 장치는, 입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색하는 상품 검색부; 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 그룹화부; 상기 복수의 그룹을 정렬하는 그룹 정렬부; 및 상기 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시하고, 상기 표시된 복수의 그룹 중 하나가 선택되면 선택된 그룹에 속하는 상품을 상기 디스플레이 화면 상에 표시하는 표시부를 포함할 수 있다.The product search result display device according to another aspect includes a product search unit that searches a plurality of products according to input product search conditions; a grouping unit that generates a plurality of groups by combining product attribute values and classifies the plurality of products into a plurality of groups; a group sorting unit that sorts the plurality of groups; and a display unit that displays the plurality of aligned groups on the display screen and, when one of the displayed plurality of groups is selected, displays products belonging to the selected group on the display screen.

개시된 실시예들에 따르면, 정형화되어 기등록된 상품 속성 정보를 활용하여 상품 검색 결과를 그룹화함으로 복잡한 처리없이 보다 간단하고 명료한 방법으로 상품 검색 결과를 빠짐없이 그룹화하여 표시할 수 있다.According to the disclosed embodiments, by grouping product search results using standardized and pre-registered product attribute information, all product search results can be grouped and displayed in a simpler and clearer manner without complex processing.

또한, 각 그룹의 상품 속성값 조합을 그대로 그룹 명칭으로 사용함으로써 각 그룹이 가지는 의미를 사용자에게 명료하고 직관적으로 전달할 수 있다.In addition, by using the combination of product attribute values of each group as the group name, the meaning of each group can be clearly and intuitively conveyed to the user.

도 1은 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 상품 포괄 명칭으로 상품 검색한 경우의 예시도이다.
도 3 및 도 4는 상품 속성값을 지정하여 상품 검색한 경우의 예시도이다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 방법을 도시한 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다.Fig. 1 is a block diagram showing a device for displaying product search results according to an exemplary embodiment.
Figure 2 is an example of a product search using a product comprehensive name.
Figures 3 and 4 are examples of a case where a product is searched by specifying product attribute values.
Figure 5 is a flowchart illustrating a method for displaying product search results according to an exemplary embodiment.
FIG. 6 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment including a computing device according to an embodiment.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings. When adding reference numerals to components in each drawing, it should be noted that identical components are given the same reference numerals as much as possible even if they are shown in different drawings. Additionally, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.The terms described below are terms defined in consideration of functions in the present invention, and may vary depending on the intention or custom of the user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하고, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms such as first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. Terms are used only to distinguish one component from another. Unless the context clearly indicates otherwise, singular expressions include plural expressions, and terms such as 'include' or 'have' refer to the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification. It is intended to specify that something exists, but it should be understood as not precluding the possibility of the existence or addition of one or more other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

또한, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주 기능별로 구분한 것에 불과하다. 즉, 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있다. 각 구성부는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, the division of components in this specification is merely a division according to the main function each component is responsible for. That is, two or more components may be combined into one component, or one component may be divided into two or more components for more detailed functions. In addition to the main functions that each component is responsible for, each component may additionally perform some or all of the functions that other components are responsible for, and some of the main functions that each component is responsible for may be performed by other components. It may also be carried out. Each component may be implemented as hardware or software, or as a combination of hardware and software.

도 1은 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 장치를 도시한 블록도이고, 도 2는 상품 포괄 명칭으로 상품 검색한 경우의 예시도이고, 도 3 및 도 4는 상품 속성값을 지정하여 상품 검색한 경우의 예시도이다.Figure 1 is a block diagram showing a product search result display device according to an exemplary embodiment, Figure 2 is an example of a product search by product generic name, and Figures 3 and 4 show a product by specifying product attribute values. This is an example of a search.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 장치(100)는 상품 검색부(110), 그룹화부(120), 그룹 정렬부(130) 및 표시부(140)를 포함할 수 있다.1 to 4, the product search result display device 100 according to an exemplary embodiment includes a product search unit 110, a grouping unit 120, a group sorting unit 130, and a display unit 140. can do.

상품 검색부(110)는 사용자로부터 상품 검색 조건이 입력되면 입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색할 수 있다. 여기서 상품 검색 조건은 상품 포괄 명칭 및 상품 속성값 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상품 포괄 명칭은 상품이 속하는 상품군을 포괄하는 명칭으로써 예를 들어, 컴퓨터, 노트북, 니트, 원피스, 스마트폰, TV, 냉장고, 자동차 등을 포함하며, 상품 속성값은 상품의 주요 소재 및 부품, 형태, 기능 등의 고유한 특성을 나타낼 수 있다.When product search conditions are input by the user, the product search unit 110 may search a plurality of products according to the input product search conditions. Here, the product search condition may include one or more of the product comprehensive name and product attribute values. The generic product name is a name that encompasses the product group to which the product belongs and includes, for example, computers, laptops, knits, dresses, smartphones, TVs, refrigerators, cars, etc., and the product attribute values are the main materials, parts, and shapes of the product. It can display unique characteristics such as , function, etc.

일 실시예에 따르면, 상품 검색 조건이 상품 포괄 명칭 및 상품 속성값을 포함하는 경우, 상품 포괄 명칭 및 상품 속성값은 동시에 또는 순차적으로 입력될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 상품 포괄 명칭을 먼저 입력하여 상품을 검색한 후, 필터링을 위해 상품 속성값을 입력할 수 있다. 이 경우, 상품 검색부(110)는 입력된 상품 포괄 명칭에 매칭되는 복수의 상품을 1차 검색한 후, 1차 검색된 복수의 상품을 입력된 상품 속성값에 따라 필터링함으로써, 상품 포괄 명칭 및 상품 속성값에 매칭되는 복수의 상품을 검색할 수 있다.According to one embodiment, when the product search condition includes a product generic name and a product attribute value, the product generic name and product attribute value may be input simultaneously or sequentially. For example, a user can search for a product by first entering the product generic name and then enter product attribute values for filtering. In this case, the product search unit 110 performs a primary search for a plurality of products matching the input product generic name, and then filters the primary searched plural products according to the input product attribute values to determine the product generic name and product. You can search for multiple products matching attribute values.

그룹화부(120)는 각 상품 속성 카테고리별 상품 속성값을 조합하여 서로 다른 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.The grouping unit 120 may generate a plurality of different groups by combining product attribute values for each product attribute category and classify the plurality of searched products into a plurality of groups.

예시적 실시예에 따르면, 해당 상품의 상품 포괄 명칭과 상품 속성값은 내부 또는 외부 데이터베이스에 미리 등록될 수 있다. 예를 들어, 상품을 판매하는 판매자는 자신이 판매하는 상품을 등록할 때, 해당 상품의 상품 포괄 명칭과 상품 속성값을 함께 등록할 수 있다. 그룹화부(120)는 내부 또는 외부 데이터베이스에 등록된 상품 속성값을 기반으로, 상품 검색부(110)에서 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the product generic name and product attribute value of the corresponding product may be registered in advance in an internal or external database. For example, when a seller who sells a product registers the product he or she is selling, he or she can register the product generic name and product attribute value of the product. The grouping unit 120 may classify a plurality of products searched in the product search unit 110 into a plurality of groups based on product attribute values registered in an internal or external database.

예를 들면, 도 2에 예시된 바와 같이, '노트북'에 대해 상품 속성 카테고리는 총 5가지(제조사, 화면크기, CPU, RAM 용량, SSD 용량)이며 상품 속성 카테고리 각각에 속하는 상품 속성값이 4가지인 경우, 상품 속성값의 조합은 45=1024가지가 될 수 있다. 이 경우, 그룹화부(120)는 상품 포괄 명칭 '노트북'에 대해 검색된 복수의 상품을 상품 속성값의 조합에 따라 총 1024가지의 그룹으로 분류할 수 있다.For example, as illustrated in Figure 2, there are a total of 5 product attribute categories for 'laptop' (manufacturer, screen size, CPU, RAM capacity, SSD capacity), and the product attribute value belonging to each product attribute category is 4. In this case, there can be 4 5 = 1024 combinations of product attribute values. In this case, the grouping unit 120 can classify a plurality of products searched for the product generic name 'laptop' into a total of 1024 groups according to the combination of product attribute values.

상품 속성 카테고리가 m가지이고, 각 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값이 n가지인 경우, 상품 속성값의 조합은 nm가지가 가능하다. 여기서 m과 n의 값은 상품별로 상이할 수 있으나, 복잡한 상품의 경우에는 100가지에 육박하는 경우도 있다. 이 경우, 상품 속성값의 조합은 매우 많으며, 이들 조합으로 상품 검색 결과를 분류하여 표시하는 것은 현실적으로 어려움이 있을 수 있다. 따라서, 예시적 실시예에 따르면, 그룹화부(120)는 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도를 고려하여 상품 속성값을 선택적으로 조합함으로써 복수의 그룹을 생성하고, 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.If there are m product attribute categories and n product attribute values belonging to each product attribute category, n m combinations of product attribute values are possible. Here, the values of m and n may be different for each product, but in the case of complex products, they may approach 100 types. In this case, there are many combinations of product attribute values, and it may be realistically difficult to classify and display product search results based on these combinations. Therefore, according to an exemplary embodiment, the grouping unit 120 creates a plurality of groups by selectively combining product attribute values in consideration of product attribute category popularity and product attribute value popularity, and divides a plurality of products into a plurality of groups. Can be classified.

예를 들어, 그룹화부(120)는 상품 속성 카테고리 인기도를 기반으로 복수의 상품 속성 카테고리 중 하나 이상의 상품 속성 카테고리를 선택하고, 상품 속성값 인기도를 기반으로 선택된 하나 이상의 상품 속성 카테고리 각각에서 하나 이상의 상품 속성값을 선택할 수 있다. 또한 그룹화부(120)는 선택된 상품 속성값들을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다. 여기서 선택되는 상품 속성 카테고리 개수(a, 단, a<m)와 선택된 상품 속성 카테고리 각각에서 선택되는 상품 속성값의 개수(b, 단 b<n)는 미리 설정될 수 있다. a 및 b는 모든 상품에 동일하게 설정될 수도 있으며, 상품에 따라 상이하게 설정될 수도 있다. 또한, b는 모든 상품 속성 카테고리에 동일하게 설정될 수도 있으며 상품 속성 카테고리에 따라 상이하게 설정될 수도 있다. 예컨대, 그룹화부(120)는 전체 상품 속성 카테고리 중에서 인기도가 높은 순으로 a(예컨대, 3)개의 상품 속성 카테고리를 선택하고, 선택된 각 상품 속성 카테고리별로 인기도가 높은 순으로 b(예컨대, 3)개의 상품 속성값을 선택할 수 있다. 그룹화부(120)는 선택된 상품 속성값을 조합하고, 상품 속성값 조합에 대응하는 ba(예컨대, 33=27)개의 그룹을 생성할 수 있다. 그룹화부(120)는 검색된 복수의 상품을 해당 상품의 상품 속성값에 따라 ba(예컨대, 33=27)개의 그룹으로 분류할 수 있다. 여기서 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도는 입력된 상품 검색 조건과 관련된 통계 데이터를 기반으로 판단될 수 있다.For example, the grouping unit 120 selects one or more product attribute categories from a plurality of product attribute categories based on product attribute category popularity, and one or more products from each of the one or more product attribute categories selected based on product attribute value popularity. You can select attribute values. Additionally, the grouping unit 120 may create a plurality of groups by combining selected product attribute values and classify the plurality of searched products into a plurality of groups. Here, the number of product attribute categories selected (a, where a<m) and the number of product attribute values selected from each selected product attribute category (b, where b<n) can be set in advance. a and b may be set the same for all products, or may be set differently depending on the product. Additionally, b may be set the same for all product attribute categories or may be set differently depending on the product attribute category. For example, the grouping unit 120 selects a (e.g., 3) product attribute categories in order of popularity among all product attribute categories, and b (e.g., 3) product attribute categories in order of popularity for each selected product attribute category. You can select product attribute values. The grouping unit 120 may combine selected product attribute values and create b a (eg, 3 3 = 27) groups corresponding to the combination of product attribute values. The grouping unit 120 may classify the plurality of searched products into b a (eg, 3 3 = 27) groups according to the product attribute values of the corresponding products. Here, product attribute category popularity and product attribute value popularity may be determined based on statistical data related to the entered product search conditions.

각 상품 속성 카테고리와 관련한 사용자의 선호가 서로 독립적이지 않을 수 있다. 예를 들어, 화면 크기가 작은 13인치 노트북을 선택하는 사용자들은 저전력 CPU나 가벼운 무게의 노트북을 선호하는 반면에, 화면 크기가 큰 17인치 노트북을 선택하는 사용자는 빠른 연산속도의 CPU나 대용량 저장장치를 선호할 수 있다. 예를 들어, 노트북의 경우 'SSD=512GB'가 'SSD=128GB'보다 인기가 있으나, '화면크기=13인치'&'SSD=512GB'조합보다는 '화면크기=13인치'&'SSD=256GB'조합이 사용자들에게 더 인기가 있을 수 있다. 이 경우, 각 상품 속성 카테고리별로 가장 인기있는 상품 속성값을 각각 선별하여 조합하는 것이 가장 인기있는 조합이 되지 않을 수 있다. 따라서, 예시적 실시예에 따르면, 그룹화부(120)는 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합함으로써 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.User preferences related to each product attribute category may not be independent from each other. For example, users who choose a 13-inch laptop with a small screen size prefer a low-power CPU or a light weight laptop, while users who choose a 17-inch laptop with a large screen size prefer a CPU with fast computing speed or a large storage capacity. You may prefer . For example, in the case of laptops, 'SSD=512GB' is more popular than 'SSD=128GB', but 'screen size=13 inches'&'SSD=256GB' is more popular than the combination of 'screen size=13 inches'&'SSD=512GB'. 'The combination may be more popular with users. In this case, selecting and combining the most popular product attribute values for each product attribute category may not result in the most popular combination. Therefore, according to an exemplary embodiment, the grouping unit 120 may create a plurality of groups by combining product attribute values in consideration of the popularity of the combination of product attribute values, and classify the plurality of searched products into a plurality of groups.

예를 들어, 그룹화부(120)는 상품 속성값 조합 인기도를 기반으로 인기도가 높은 순으로 소정 개수(c)의 상품 속성값 조합을 선택하고 선택된 상품 속성값 조합에 대응하는 소정 개수(c)의 그룹을 생성할 수 있다. 그룹화부(120)는 검색된 복수의 상품을 해당 상품의 상품 속성값에 따라 소정 개수(c)의 그룹으로 분류할 수 있다. 이때 c는 모든 상품에 동일하게 설정될 수도 있으며, 상품에 따라 상이하게 설정될 수도 있다. 상품 속성값 조합 인기도는 입력된 상품 검색 조건과 관련된 통계 데이터를 기반으로 판단될 수 있다.For example, the grouping unit 120 selects a predetermined number (c) of product attribute value combinations in order of popularity based on the popularity of the product attribute value combination and selects a predetermined number (c) of product attribute value combinations corresponding to the selected product attribute value combination. You can create groups. The grouping unit 120 may classify the plurality of searched products into a predetermined number (c) of groups according to the product attribute values of the corresponding products. At this time, c may be set the same for all products, or may be set differently depending on the product. The popularity of a combination of product attribute values can be determined based on statistical data related to the entered product search conditions.

예시적 실시예에 따르면, 그룹화부(120)는 전술한 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법 및 전술한 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법을 병용할 수 있다. 예를 들어, 그룹화부(120)는 일부 상품 속성값 조합은 전술한 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법을 이용하고, 나머지 일부 상품 속성값 조합은 전술한 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법을 이용할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the grouping unit 120 combines product attribute values in consideration of the method of combining product attribute values in consideration of the above-described product attribute category popularity and product attribute value popularity, and the method of combining product attribute values in consideration of the above-described product attribute value combination popularity. You can use these methods in combination. For example, the grouping unit 120 uses a method of combining product attribute values in consideration of the above-described product attribute category popularity and product attribute value popularity for some product attribute value combinations, and for some remaining product attribute value combinations, the above-mentioned product attribute value combinations are used. Product Attribute Value Combination A method of combining product attribute values can be used considering popularity.

경우에 따라 동일한 상품 속성 카테고리 내의 일부 상품 속성값들은 사용자에게 유사한 것으로 인지되거나 서로 밀접한 대체관계에 있을 수 있다. 예를 들어, 자동차의 경우, 상품 속성 카테고리 '제조사'에서 상품 속성값으로 '제조사1'(예컨대 현대)를 선택한 사용자는 상품 속성값 '제조사2'(예컨대 페라리)를 선택할 가능성보다 상품 속성값 '제조사3'(예컨대, 기아)을 선택할 가능성이 더 높다. 따라서, 예시적 실시예에 따르면, 그룹화부(120)는 동일한 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값간의 유사성(또는 대체성)을 기반으로, 유사성(또는 대체성)이 높은(예컨대, 유사성(또는 대체성이)이 임계값 이상인) 상품 속성값들을 병합시켜 하나의 통합 상품 속성값으로 간주할 수 있다. 이를 통해 상품 그룹화시에 이용될 상품 속성값 조합의 개수가 줄어들 수 있다. 이때, 동일한 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값간의 유사성(또는 대체성)은 입력된 상품 검색 조건과 관련된 통계 데이터를 기반으로 판단될 수 있다. 예를 들어, 동일한 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값간의 유사성(또는 대체성)은 사용자들이 상품 검색 조건으로 동일한 상품 속성 카테고리에 속하는 둘 이상의 상품 속성값을 함께 입력한 정도를 기반으로 판단될 수 있다.In some cases, some product attribute values within the same product attribute category may be perceived by the user as similar or may have a close substitution relationship with each other. For example, in the case of automobiles, a user who selects 'Manufacturer 1' (e.g. Hyundai) as the product attribute value in the product attribute category 'Manufacturer' is more likely to select the product attribute value 'Manufacturer 2' (e.g. Ferrari). There is a higher possibility of choosing ‘Manufacturer 3’ (e.g. Kia). Therefore, according to an exemplary embodiment, the grouping unit 120 is based on the similarity (or substitutability) between product attribute values belonging to the same product attribute category, with high similarity (or substitutability) (e.g., similarity (or substitutability) Product attribute values whose value is greater than the threshold can be merged and considered as one integrated product attribute value. Through this, the number of product attribute value combinations to be used when grouping products can be reduced. At this time, similarity (or substitutability) between product attribute values belonging to the same product attribute category may be determined based on statistical data related to the input product search conditions. For example, similarity (or substitutability) between product attribute values belonging to the same product attribute category can be determined based on the degree to which users enter two or more product attribute values belonging to the same product attribute category together as product search conditions. .

사용자에 의해 입력된 상품 검색 조건에 특정 상품 속성 카테고리에 속하는 특정 상품 속성값이 포함될 수 있다. 이 경우, 해당 특정 상품 속성 카테고리는 그룹화의 대상에서 제외시킬 필요가 있다. 예를 들어, '노트북'을 검색하는 사용자가 상품 검색 조건에 상품 속성 카테고리 '화면크기'에 대해 상품 속성값 '13인치'를 포함시킨 경우, 이는 사용자가 13인치 화면을 가진 노트북을 원한다는 분명한 의사를 표현한 것이기 때문에, 이와 다른 화면 크기를 포함하는 검색결과를 보여줄 필요가 없으므로 화면 크기를 기준으로 검색 결과를 그룹화해야 할 이유가 없다. 따라서, 예시적 실시예에 따르면, 그룹화부(120)는 입력된 상품 검색 조건에 포함되지 않은 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상품 검색부(110)에서 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다. 즉 예시적 실시예에 따르면 검색 결과의 그룹화는 입력된 상품 검색 조건에 포함되지 않은 나머지 상품 속성 카테고리의 상품 속성값만으로 이루어질 수 있다.Product search conditions entered by the user may include specific product attribute values belonging to a specific product attribute category. In this case, the specific product attribute category needs to be excluded from grouping. For example, if a user searching for 'laptop' includes the product attribute value '13 inches' for the product attribute category 'screen size' in the product search conditions, this clearly indicates that the user wants a laptop with a 13-inch screen. Because it represents , there is no need to show search results that include screen sizes different from this, so there is no reason to group search results based on screen size. Therefore, according to an exemplary embodiment, the grouping unit 120 generates a plurality of groups by combining product attribute values belonging to product attribute categories that are not included in the input product search conditions, and searches the product search unit 110. Multiple products can be classified into multiple groups. That is, according to the exemplary embodiment, grouping of search results may be achieved only with product attribute values of the remaining product attribute categories that are not included in the input product search conditions.

예를 들면, 도 3에 예시된 바와 같이, '노트북'을 검색하고자 하는 사용자가 상품 검색 조건으로 상품 속성 카테고리 '제조사'에 속하는 상품 속성값 '제조사1'을 입력한 경우에는, 제조사1에서 제조된 노트북만 검색 결과에 포함되므로, 그 이외의 나머지 상품 속성 카테고리 '화면크기', 'CPU', 'RAM 용량' 및 'SSD 용량'의 상품 속성값 조합으로 검색 결과를 그룹화할 수 있다.For example, as illustrated in Figure 3, when a user who wants to search for 'laptop' enters the product attribute value 'Manufacturer 1' belonging to the product attribute category 'Manufacturer' as a product search condition, the product is manufactured by Manufacturer 1. Since only laptops that are available are included in the search results, search results can be grouped by a combination of product attribute values of the remaining product attribute categories 'screen size', 'CPU', 'RAM capacity', and 'SSD capacity'.

또한, 도 4에 예시된 바와 같이, '노트북'을 검색하고자 하는 사용자가 상품 검색 조건으로 상품 속성 카테고리 '제조사'에 속하는 상품 속성값 '제조사1'과, 상품 속성 카테고리 '화면크기'에 속하는 상품 속성값 '15인치'를 입력한 경우에는, 제조사1에서 제조되고 15인치 화면크기를 가진 노트북만 검색 결과에 포함되므로, 그 이외의 나머지 상품 속성 카테고리 'CPU', 'RAM 용량' 및 'SSD 용량'의 상품 속성값 조합으로 검색 결과를 그룹화할 수 있다.In addition, as illustrated in Figure 4, a user who wants to search for 'laptop' uses the product attribute value 'manufacturer 1' belonging to the product attribute category 'manufacturer' and the product belonging to the product attribute category 'screen size' as product search conditions. If you enter the attribute value '15 inches', only laptops manufactured by Manufacturer 1 and with a 15-inch screen size are included in the search results, so the remaining product attribute categories 'CPU', 'RAM capacity', and 'SSD capacity' Search results can be grouped by combination of product attribute values.

그룹 정렬부(130)는 복수의 그룹을 소정 기준에 따라 정렬할 수 있다. 이때 소정 기준은 그룹 인기도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 그룹 정렬부(130)는 각 그룹의 그룹 인기도를 판단하고, 복수의 그룹을 그룹 인기도가 높은 순에서 낮은 순으로 정렬할 수 있다. 이때, 그룹 인기도는 해당 상품 속성값 조합이 상품 검색 조건에 포함된 횟수, 전체 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수, 전체 사용자가 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 판단되거나, 또는 입력된 상품 검색 조건과 동일한 상품 검색 조건을 입력한 타 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수 및 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 판단될 수 있다.The group sorting unit 130 can sort a plurality of groups according to a predetermined standard. At this time, the predetermined criteria may include group popularity. For example, the group sorting unit 130 may determine the group popularity of each group and sort the plurality of groups from high to low group popularity. At this time, group popularity is based on at least one of the number of times the product attribute value combination is included in the product search conditions, the number of times all users select the group in the search results, and the number of times all users purchase products included in the group. The decision may be made based on at least one of the number of times other users who entered the same product search conditions as the entered product search conditions selected the group from the search results and the number of times they purchased the products included in the group.

표시부(140)는 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시할 수 있다. 또한, 표시부(140)는 표시된 복수의 그룹 중 하나가 사용자에 의해 선택되면, 선택된 그룹에 속하는 상품을 디스플레이 화면 상에 표시할 수 있다. 예를 들어 표시부(140)는 사용자에 의해 선택된 그룹에 속하는 상품을 디스플레이 화면 상에 표시할 때, 상품 인기도를 기반으로 정렬하여 디스플레이 화면 상에 표시할 수 있다. 이때 상품 인기도는 해당 상품의 선택 횟수 및/또는 구매 횟수를 기반으로 판단될 수 있다.The display unit 140 can display a plurality of aligned groups on the display screen. Additionally, when one of the displayed plurality of groups is selected by the user, the display unit 140 may display products belonging to the selected group on the display screen. For example, when displaying products belonging to a group selected by a user on the display screen, the display unit 140 may sort products based on product popularity and display them on the display screen. At this time, product popularity may be determined based on the number of selections and/or purchases of the product.

예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 장치(100)는 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)를 더 포함할 수 있다.The product search result display device 100 according to an exemplary embodiment may further include a name and representative image determination unit 150.

명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 복수의 그룹 각각에 대한 그룹 명칭과 각 그룹의 대표 이미지를 결정할 수 있다.The name and representative image determination unit 150 may determine a group name for each of the plurality of groups and a representative image for each group.

예시적 실시예에 따르면, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 각 그룹의 상품 속성값 조합을 그대로 해당 그룹의 그룹 명칭으로 결정할 수 있다. 구체적으로, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 각 그룹의 상품 속성값 조합에 따라, 각 상품 속성값을 나열하고 나열된 상품 속성값을 해당 그룹의 그룹 명칭으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 2에 도시된 예와 같이 그룹1에 대해서는 그룹1의 상품 속성값이 나열된"제조사:제조사1 & 화면크기:13인치 & CPU:CPU1 & RAM:8GB & SSD:128GB"를 그룹1의 그룹 명칭으로 결정할 수 있다. 이를 통해 각 그룹의 상품 속성값 조합을 사용자에게 직관적으로 전달할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the name and representative image determination unit 150 may determine the combination of product attribute values of each group as the group name of the corresponding group. Specifically, the name and representative image determination unit 150 may list each product attribute value according to the combination of product attribute values of each group and determine the listed product attribute value as the group name of the corresponding group. For example, as shown in Figure 2, for group 1, the product attribute values of group 1 are listed as "Manufacturer: Manufacturer 1 & Screen size: 13 inches & CPU: CPU1 & RAM: 8GB & SSD: 128GB" as a group. It can be determined by the group name of 1. Through this, the combination of product attribute values of each group can be intuitively conveyed to the user.

예시적 실시예에 따르면, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 각 그룹의 대표 이미지를 결정할 수 있다. 구체적으로, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 상품 인기도를 기반으로 복수의 그룹 각각에 대하여 각 그룹에 속하는 상품 중 하나 이상의 상품을 선택하고, 선택된 하나 이상의 상품의 이미지를 각 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다. 이때 상품 인기도는 해당 상품의 선택 횟수 및/또는 구매 횟수를 기반으로 판단될 수 있다.According to an exemplary embodiment, the name and representative image determination unit 150 may determine a representative image of each group. Specifically, the name and representative image determination unit 150 selects one or more products among the products belonging to each group for each of the plurality of groups based on product popularity, and uses the image of the selected one or more products as the representative image of each group. You can decide. At this time, product popularity may be determined based on the number of selections and/or purchases of the product.

예를 들면, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 각 그룹 내에서 가장 인기있는 상품의 이미지를 해당 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다.For example, the name and representative image determination unit 150 may determine the image of the most popular product within each group as the representative image of the group.

다른 예를 들면, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 각 그룹 내 가장 인기있는 소정 개수의 상품 중에서 하나의 상품을 랜덤으로 선택하고, 선택된 하나의 상품의 이미지를 해당 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다. 이때, 상품의 인기도에 비례하는 확률로 랜덤하게 대표 이미지가 결정될 수 있다. 예컨대, 같은 그룹에 속한 A 상품의 인기도가 B 상품의 2배라면, A 상품의 이미지가 대표 이미지로 지정될 확률은 B 상품의 이미지가 대표 이미지로 지정될 확률보다 2배가 될 수 있다.For another example, the name and representative image determination unit 150 may randomly select one product from a predetermined number of the most popular products in each group and determine the image of the selected product as the representative image of the group. there is. At this time, the representative image may be randomly determined with a probability proportional to the popularity of the product. For example, if the popularity of product A belonging to the same group is twice that of product B, the probability that the image of product A will be designated as the representative image may be twice the probability that the image of product B will be designated as the representative image.

또 다른 예를 들면, 명칭 및 대표 이미지 결정부(150)는 각 그룹의 대표 이미지를 복수 개 결정할 수 있다. 예컨대, 각 그룹 내 가장 인기있는 소정 개수(둘 이상)의 상품의 이미지를 각 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다.For another example, the name and representative image determination unit 150 may determine a plurality of representative images for each group. For example, the image of a predetermined number (two or more) of the most popular products within each group may be determined as the representative image of each group.

표시부(140)는 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시할 때 각 그룹의 그룹 명칭과 각 그룹의 대표 이미지를 표시할 수 있다.When displaying a plurality of aligned groups on a display screen, the display unit 140 may display the group name of each group and a representative image of each group.

예시적 실시예에 따르면, 각 그룹의 대표 이미지가 복수 개인 경우, 표시부(140)는 각 그룹은 종으로 배열하여 표시하고, 각 그룹의 대표 이미지들은 횡으로 배열하여 표시할 수 있다.According to an exemplary embodiment, when there are a plurality of representative images of each group, the display unit 140 may display each group arranged vertically and display representative images of each group arranged horizontally.

검색결과를 그룹화하는 것은 (1) 동일한 그룹에 속하는 검색결과들은 서로 충분히 유사해야 한다는 일관성(coherence), (2) 서로 다른 그룹에 속하는 검색결과들은 서로 충분히 달라야 한다는 차별성(Distinctiveness) 및 (3) 각각의 그룹이 가지는 의미가 사용자에게 명료하고 직관적으로 전달될 수 있어야 한다는 명료성(Clarity)를 충족해야 한다.Grouping search results includes (1) coherence, which means search results belonging to the same group must be sufficiently similar to each other, (2) distinctiveness, which requires search results belonging to different groups to be sufficiently different from each other, and (3) each. It must meet clarity, which means that the meaning of the group must be conveyed clearly and intuitively to the user.

기존에 시도된 검색결과 그룹화 기법은 대부분 검색대상이 되는 컨텐츠가 포함하고 있는 문자열이나 이미지 등의 비정형 데이터를 수집하여 유사성을 찾아내는 방식을 이용했다. 이 과정에서 빅데이터 분석 등 다양한 기법이 동원되었으나 일관성, 차별성 및 명료성을 충족시키기에는 어려움이 있었으며, 특히 비정형 데이터 분석의 특성상 그룹이 형성된 이유를 설명하기 힘들다는 문제점이 있었다. 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 장치(100)는 내부 또는 외부 데이터베이스에 미리 등록된 상품 속성값을 기반으로 검색 결과를 그룹화함으로써, 복잡하게 유사성을 판단하는 과정 없이 보다 간단하고 명료하게 검색 결과를 그룹화할 수 있다. 또한, 각 그룹의 상품 속성값 조합을 그대로 그룹 명칭으로 사용함으로써 각 그룹이 가지는 의미를 사용자에게 명료하고 직관적으로 전달할 수 있다.Most of the previously attempted search result grouping techniques used a method of finding similarities by collecting unstructured data such as strings or images contained in the content being searched. In this process, various techniques such as big data analysis were used, but it was difficult to satisfy consistency, differentiation, and clarity. In particular, there was a problem that it was difficult to explain the reason why the group was formed due to the nature of unstructured data analysis. The product search result display device 100 according to an exemplary embodiment groups search results based on product attribute values pre-registered in an internal or external database, thereby providing simpler and clearer search results without a complicated process of determining similarity. can be grouped. In addition, by using the combination of product attribute values of each group as the group name, the meaning of each group can be clearly and intuitively conveyed to the user.

도 5는 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 방법을 도시한 흐름도이다.Figure 5 is a flowchart illustrating a method for displaying product search results according to an exemplary embodiment.

도 5의 예시적 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 방법은 도 1의 상품 검색 결과 표시 장치(100)에 의해 수행될 수 있다. 도시된 흐름도에서 상품 검색 결과 표시 방법은 복수 개의 단계로 나누어 기재하였으나, 적어도 일부의 단계들은 순서를 바꾸어 수행되거나, 다른 단계와 결합되어 함께 수행되거나, 생략되거나, 세부 단계들로 나뉘어 수행되거나, 또는 도시되지 않은 하나 이상의 단계가 부가되어 수행될 수 있다. 또한, 일부 단계는 실질적으로 동시에 수행될 수도 있다.The method of displaying product search results according to the exemplary embodiment of FIG. 5 may be performed by the product search result display device 100 of FIG. 1 . In the illustrated flowchart, the product search result display method is divided into a plurality of steps, but at least some of the steps are performed in a different order, performed in combination with other steps, omitted, or performed separately into detailed steps. One or more steps not shown may be additionally performed. Additionally, some steps may be performed substantially simultaneously.

도 5를 참조하면, 상품 검색 결과 표시 장치는 사용자로부터 상품 검색 조건이 입력되면 입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색할 수 있다(510).Referring to FIG. 5, when product search conditions are input by the user, the product search result display device may search a plurality of products according to the input product search conditions (510).

일 실시예에 따르면, 상품 검색 조건이 상품 포괄 명칭 및 상품 속성을 포함하는 경우, 상품 포괄 명칭 및 상품 속성이 순차적으로 입력될 수 있다. 이 경우, 상품 검색 결과 표시 장치는 입력된 상품 포괄 명칭에 매칭되는 복수의 상품을 1차 검색한 후, 1차 검색된 복수의 상품을 입력된 상품 속성에 따라 필터링함으로써, 상품 포괄 명칭 및 상품 속성에 매칭되는 복수의 상품을 검색할 수 있다.According to one embodiment, when the product search condition includes a product generic name and product attributes, the product generic name and product attributes may be input sequentially. In this case, the product search result display device first searches for a plurality of products that match the input product generic name, then filters the plurality of products initially searched according to the input product attributes, thereby matching the product generic name and product attributes. You can search for multiple matching products.

상품 검색 결과 표시 장치는 각 상품 속성 카테고리별 상품 속성값을 조합하여 서로 다른 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다(520).The product search result display device may generate a plurality of different groups by combining product attribute values for each product attribute category and classify the plurality of searched products into a plurality of groups (520).

예시적 실시예에 따르면, 상품 검색 결과 표시 장치는 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합함으로써 서로 다른 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the product search result display device generates a plurality of different groups by combining product attribute values in consideration of product attribute category popularity and product attribute value popularity, and classifies the plurality of searched products into a plurality of groups. can do.

예를 들어, 상품 검색 결과 표시 장치는 상품 속성 카테고리 인기도를 기반으로 복수의 상품 속성 카테고리 중 하나 이상의 상품 속성 카테고리를 선택하고, 상품 속성값 인기도를 기반으로 선택된 하나 이상의 상품 속성 카테고리 각각에서 하나 이상의 상품 속성값을 선택할 수 있다. 또한 상품 검색 결과 표시 장치는 선택된 상품 속성값들을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다. 여기서 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도는 입력된 상품 검색 조건과 관련된 통계 데이터를 기반으로 판단될 수 있다.For example, the product search result display device selects one or more product attribute categories from a plurality of product attribute categories based on product attribute category popularity, and one or more products from each of the one or more product attribute categories selected based on product attribute value popularity. You can select attribute values. Additionally, the product search result display device may generate a plurality of groups by combining selected product attribute values and classify the plurality of searched products into a plurality of groups. Here, product attribute category popularity and product attribute value popularity may be determined based on statistical data related to the entered product search conditions.

예시적 실시예에 따르면, 상품 검색 결과 표시 장치는 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합함으로써 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.According to an exemplary embodiment, a product search result display device may create a plurality of groups by combining product attribute values in consideration of the popularity of the product attribute value combination, and classify the plurality of searched products into a plurality of groups.

예를 들어, 상품 검색 결과 표시 장치는 상품 속성값 조합 인기도를 기반으로 인기도가 높은 순으로 소정 개수(c)의 상품 속성값 조합을 선택하고 선택된 상품 속성값 조합에 대응하는 소정 개수(c)의 그룹을 생성할 수 있다. 상품 검색 결과 표시 장치는 검색된 복수의 상품을 해당 상품의 상품 속성값에 따라 소정 개수(c)의 그룹으로 분류할 수 있다. 이때 상품 속성값 조합 인기도는 입력된 상품 검색 조건과 관련된 통계 데이터를 기반으로 판단될 수 있다.For example, the product search result display device selects a predetermined number (c) of product attribute value combinations in order of popularity based on the popularity of the product attribute value combination, and selects a predetermined number (c) of product attribute value combinations corresponding to the selected product attribute value combination. You can create groups. The product search result display device may classify the plurality of searched products into a predetermined number (c) of groups according to product attribute values of the corresponding products. At this time, the popularity of the combination of product attribute values can be determined based on statistical data related to the entered product search conditions.

예시적 실시예에 따르면, 상품 검색 결과 표시 장치는 전술한 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법 및 전술한 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법을 병용할 수 있다. 예를 들어, 상품 검색 결과 표시 장치는 일부 상품 속성값 조합은 전술한 상품 속성 카테고리 인기도 및 상품 속성값 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법을 이용하고, 나머지 일부 상품 속성값 조합은 전술한 상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합하는 방법을 이용할 수 있다.According to an exemplary embodiment, a product search result display device may provide a method for combining product attribute values in consideration of the above-described product attribute category popularity and product attribute value popularity, and a method for combining product attribute values in consideration of the above-described product attribute value combination popularity. You can use these methods in combination. For example, the product search result display device uses a method of combining product attribute values by considering the above-described product attribute category popularity and product attribute value popularity for some product attribute value combinations, and for some remaining product attribute value combinations, the above-mentioned product attribute value combinations are used. Product Attribute Value Combination A method of combining product attribute values can be used considering popularity.

예시적 실시예에 따르면, 상품 검색 결과 표시 장치는 동일한 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값간의 유사성(또는 대체성)을 기반으로, 유사성(또는 대체성)이 임계값 이상인 상품 속성값들을 병합시켜 하나의 통합 상품 속성값으로 간주할 수 있다. 이때, 동일한 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값간의 유사성(또는 대체성)은 입력된 상품 검색 조건과 관련된 통계 데이터를 기반으로 판단될 수 있다.According to an exemplary embodiment, the product search result display device merges product attribute values whose similarity (or substitutability) is greater than or equal to a threshold value, based on the similarity (or substitutability) between product attribute values belonging to the same product attribute category. It can be regarded as an integrated product attribute value. At this time, similarity (or substitutability) between product attribute values belonging to the same product attribute category may be determined based on statistical data related to the input product search conditions.

예시적 실시예에 따르면, 상품 검색 결과 표시 장치는 입력된 상품 검색 조건에 포함되지 않은 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 검색된 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류할 수 있다.According to an exemplary embodiment, the product search result display device generates a plurality of groups by combining product attribute values belonging to product attribute categories that are not included in the input product search conditions, and classifies the plurality of searched products into a plurality of groups. can do.

상품 검색 결과 표시 장치는 복수의 그룹을 소정 기준에 따라 정렬할 수 있다(530). 이때 소정 기준은 그룹 인기도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품 검색 결과 표시 장치는 각 그룹의 그룹 인기도를 판단하고, 복수의 그룹을 그룹 인기도가 높은 순에서 낮은 순으로 정렬할 수 있다. 이때, 그룹 인기도는 해당 상품 속성값 조합이 상품 검색 조건에 포함된 횟수, 전체 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수, 전체 사용자가 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 판단되거나, 또는 입력된 상품 검색 조건과 동일한 상품 검색 조건을 입력한 타 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수 및 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 판단될 수 있다.The product search result display device can sort a plurality of groups according to predetermined criteria (530). At this time, the predetermined criteria may include group popularity. For example, a product search result display device may determine the group popularity of each group and sort the plurality of groups from high to low group popularity. At this time, group popularity is based on at least one of the number of times the product attribute value combination is included in the product search conditions, the number of times all users select the group in the search results, and the number of times all users purchase products included in the group. The decision may be made based on at least one of the number of times other users who entered the same product search conditions as the entered product search conditions selected the group from the search results and the number of times they purchased the products included in the group.

상품 검색 결과 표시 장치는 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시하고(540), 표시된 복수의 그룹 중 하나가 사용자에 의해 선택되면, 선택된 그룹에 속하는 상품을 디스플레이 화면 상에 표시할 수 있다(550). 예를 들어 상품 검색 결과 표시 장치는 사용자에 의해 선택된 그룹에 속하는 상품을 디스플레이 화면 상에 표시할 때, 상품 인기도를 기반으로 정렬하여 디스플레이 화면 상에 표시할 수 있다. 이때 상품 인기도는 해당 상품의 선택 횟수 및/또는 구매 횟수를 기반으로 판단될 수 있다.The product search result display device displays a plurality of sorted groups on the display screen (540), and when one of the displayed plurality of groups is selected by the user, the product belonging to the selected group can be displayed on the display screen (540). 550). For example, when a product search result display device displays products belonging to a group selected by a user on a display screen, it may sort products based on product popularity and display them on the display screen. At this time, product popularity may be determined based on the number of selections and/or purchases of the product.

한편, 상품 검색 결과 표시 방법은 복수의 그룹 각각에 대한 그룹 명칭과 각 그룹의 대표 이미지를 결정하는 단계(525)를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, the method of displaying product search results may further include a step 525 of determining a group name for each of a plurality of groups and a representative image of each group.

예시적 실시예에 따르면, 상품 검색 결과 표시 장치는 각 그룹의 상품 속성값 조합을 그대로 해당 그룹의 그룹 명칭으로 결정할 수 있다. 또한, 상품 검색 결과 표시 장치는 상품 인기도를 기반으로 복수의 그룹 각각에 대하여 각 그룹에 속하는 상품 중 하나 이상의 상품을 선택하고, 선택된 하나 이상의 상품의 이미지를 각 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다. 이때 상품 인기도는 해당 상품의 선택 횟수 및/또는 구매 횟수를 기반으로 판단될 수 있다.According to an exemplary embodiment, the product search result display device may determine the combination of product attribute values of each group as the group name of the corresponding group. Additionally, the product search result display device may select one or more products among products belonging to each group for each of a plurality of groups based on product popularity, and determine the image of the selected one or more products as a representative image of each group. At this time, product popularity may be determined based on the number of selections and/or purchases of the product.

예를 들면, 상품 검색 결과 표시 장치는 각 그룹 내에서 가장 인기있는 상품의 이미지를 해당 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다.For example, a product search result display device may determine the image of the most popular product within each group as the representative image of that group.

다른 예를 들면, 상품 검색 결과 표시 장치는 각 그룹 내 가장 인기있는 소정 개수의 상품 중에서 하나의 상품을 랜덤으로 선택하고, 선택된 하나의 상품의 이미지를 해당 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다. 이때, 상품의 인기도에 비례하는 확률로 랜덤하게 대표 이미지가 결정될 수 있다.For another example, the product search result display device may randomly select one product from among a predetermined number of the most popular products in each group, and determine the image of the selected product as the representative image of the group. At this time, the representative image may be randomly determined with a probability proportional to the popularity of the product.

또 다른 예를 들면, 상품 검색 결과 표시 장치는 각 그룹 내 가장 인기있는 소정 개수(둘 이상)의 상품의 이미지를 각 그룹의 대표 이미지로 결정할 수 있다.For another example, a product search result display device may determine images of a predetermined number (two or more) of the most popular products within each group as representative images of each group.

도 6은 일 실시예에 따른 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에 서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술된 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.FIG. 6 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment including a computing device according to an embodiment. In the illustrated embodiment, each component may have different functions and capabilities in addition to those described below, and may include additional components in addition to those described below.

도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 컴퓨팅 장치(12)는 일 실시예에 따른 상품 검색 결과 표시 장치(100)에 포함된 하나 이상의 컴포넌트일 수 있다.The illustrated computing environment 10 includes a computing device 12 . The computing device 12 may be one or more components included in the product search result display device 100 according to an embodiment.

컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.Computing device 12 includes at least one processor 14, a computer-readable storage medium 16, and a communication bus 18. Processor 14 may cause computing device 12 to operate in accordance with the example embodiments noted above. For example, processor 14 may execute one or more programs stored on computer-readable storage medium 16. The one or more programs may include one or more computer-executable instructions, which, when executed by the processor 14, cause computing device 12 to perform operations according to example embodiments. It can be.

컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.Computer-readable storage medium 16 is configured to store computer-executable instructions or program code, program data, and/or other suitable form of information. The program 20 stored in the computer-readable storage medium 16 includes a set of instructions executable by the processor 14. In one embodiment, computer-readable storage medium 16 includes memory (volatile memory, such as random access memory, non-volatile memory, or an appropriate combination thereof), one or more magnetic disk storage devices, optical disk storage devices, flash It may be memory devices, another form of storage medium that can be accessed by computing device 12 and store desired information, or a suitable combination thereof.

통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.Communication bus 18 interconnects various other components of computing device 12, including processor 14 and computer-readable storage medium 16.

컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다.Computing device 12 may also include one or more input/output interfaces 22 and one or more network communication interfaces 26 that provide an interface for one or more input/output devices 24. The input/output interface 22 and the network communication interface 26 are connected to the communication bus 18. Input/output device 24 may be coupled to other components of computing device 12 through input/output interface 22. Exemplary input/output devices 24 include, but are not limited to, a pointing device (such as a mouse or trackpad), a keyboard, a touch input device (such as a touchpad or touch screen), a voice or sound input device, various types of sensor devices, and/or imaging devices. It may include input devices and/or output devices such as display devices, printers, speakers, and/or network cards. The exemplary input/output device 24 may be included within the computing device 12 as a component constituting the computing device 12, or may be connected to the computing device 12 as a separate device distinct from the computing device 12. It may be possible.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시 예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been examined focusing on its preferred embodiments. A person skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention may be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments, but should be construed to include various embodiments within the scope equivalent to the content described in the patent claims.

100: 상품 검색 결과 표시 장치
110: 상품 검색부
120: 그룹화부
130: 그룹 정렬부
140: 표시부
150: 명칭 및 대표 이미지 생성부
10: 컴퓨팅 환경
12: 컴퓨팅 장치
14: 프로세서
16: 컴퓨터 판독 가능 저장 매체
18: 통신 버스
20: 프로그램
22: 입출력 인터페이스
24: 입출력 장치
26: 네트워크 통신 인터페이스100: Product search result display device
110: Product search unit
120: Grouping department
130: Group sorting unit
140: display unit
150: Name and representative image generation unit
10: Computing environment
12: Computing device
14: processor
16: Computer-readable storage medium
18: communication bus
20: Program
22: input/output interface
24: input/output device
26: Network communication interface

Claims (10)

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 상품 검색 결과 표시 방법에 있어서,
입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색하는 단계;
상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계;
상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계;
상기 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시하는 단계; 및
상기 표시된 복수의 그룹 중 하나가 선택되면 선택된 그룹에 속하는 상품을 상기 디스플레이 화면 상에 표시하는 단계를 포함하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In a method of displaying product search results performed by a computing device,
Searching for a plurality of products according to input product search conditions;
Creating a plurality of groups by combining product attribute values and classifying the plurality of products into a plurality of groups;
Sorting the plurality of groups;
displaying the plurality of sorted groups on a display screen; and
When one of the displayed plurality of groups is selected, displaying products belonging to the selected group on the display screen. 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계는,
상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는 단계; 및
상기 그룹 인기도를 기준으로 상기 복수의 그룹을 정렬하는 단계를 포함하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 1,
The step of sorting the plurality of groups is,
determining group popularity of each of the plurality of groups; and
A method of displaying product search results, including the step of sorting the plurality of groups based on the group popularity. 청구항 2에 있어서,
상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는 단계는,
해당 그룹의 상품 속성값 조합이 상품 검색 조건에 포함된 횟수, 전체 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수, 전체 사용자가 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 2,
The step of determining the group popularity of each of the plurality of groups is:
Based on at least one of the number of times a combination of product attribute values of the group is included in the product search conditions, the number of times all users select the group in the search results, and the number of times all users purchase products included in the group, the plurality of A method of displaying product search results that determines the popularity of each group. 청구항 2에 있어서,
상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는 단계는,
상기 입력된 상품 검색 조건과 동일한 상품 검색 조건을 입력한 타 사용자가 검색 결과에서 해당 그룹을 선택한 횟수 및 상기 타 사용자가 해당 그룹에 포함된 상품을 구매한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 상기 복수의 그룹 각각의 그룹 인기도를 판단하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 2,
The step of determining the group popularity of each of the plurality of groups is:
The plurality of groups based on at least one of the number of times other users who entered the same product search conditions as the entered product search conditions selected the group from the search results and the number of times the other users purchased products included in the group. A method of displaying product search results that determines the popularity of each group. 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계는,
상품 속성 카테고리 인기도를 기반으로 복수의 상품 속성 카테고리 중 하나 이상의 상품 속성 카테고리를 선택하는 단계;
상품 속성값 인기도를 기반으로 상기 선택된 하나 이상의 상품 속성 카테고리에 대하여 각 상품 속성 카테고리별로 하나 이상의 상품 속성값을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계를 포함하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 1,
The step of classifying the plurality of products into a plurality of groups is:
Selecting one or more product attribute categories from a plurality of product attribute categories based on product attribute category popularity;
selecting one or more product attribute values for each product attribute category for the selected one or more product attribute categories based on product attribute value popularity; and
A method for displaying product search results, including generating a plurality of groups by combining the selected product attribute values, and classifying the plurality of products into a plurality of groups. 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계는,
상품 속성값 조합 인기도를 고려하여 상품 속성값을 조합함으로써 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 1,
The step of classifying the plurality of products into a plurality of groups is:
Combination of product attribute values A method of displaying product search results, which creates a plurality of groups by combining product attribute values in consideration of popularity, and classifies the plurality of products into a plurality of groups. 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 단계는,
상기 입력된 상품 검색 조건에 포함되지 않은 상품 속성 카테고리에 속하는 상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 1,
The step of classifying the plurality of products into a plurality of groups is:
A product search result display method that generates a plurality of groups by combining product attribute values belonging to product attribute categories that are not included in the input product search conditions, and classifies the plurality of products into a plurality of groups. 청구항 1에 있어서,
상기 복수의 그룹 각각에 대하여 각 그룹의 상품 속성값 조합을 그대로 해당 그룹의 그룹 명칭으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 1,
A method for displaying product search results, further comprising determining, for each of the plurality of groups, a combination of product attribute values of each group as the group name of the corresponding group. 청구항 1에 있어서,
상품 인기도를 기반으로 상기 복수의 그룹 각각에 대하여 각 그룹에 속하는 상품 중 하나 이상의 상품을 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 상품의 이미지를 각 그룹의 대표 이미지로 결정하는 단계를 더 포함하는, 상품 검색 결과 표시 방법.In claim 1,
Product search results further comprising selecting one or more products from among products belonging to each group for each of the plurality of groups based on product popularity, and determining an image of the selected one or more products as a representative image of each group. How to display. 입력된 상품 검색 조건에 따라 복수의 상품을 검색하는 상품 검색부;
상품 속성값을 조합하여 복수의 그룹을 생성하고, 상기 복수의 상품을 복수의 그룹으로 분류하는 그룹화부;
상기 복수의 그룹을 정렬하는 그룹 정렬부; 및
상기 정렬된 복수의 그룹을 디스플레이 화면 상에 표시하고, 상기 표시된 복수의 그룹 중 하나가 선택되면 선택된 그룹에 속하는 상품을 상기 디스플레이 화면 상에 표시하는 표시부를 포함하는, 상품 검색 결과 표시 장치.a product search unit that searches a plurality of products according to the entered product search conditions;
a grouping unit that generates a plurality of groups by combining product attribute values and classifies the plurality of products into a plurality of groups;
a group sorting unit that sorts the plurality of groups; and
A product search result display device comprising: a display unit that displays the plurality of sorted groups on a display screen and, when one of the displayed plurality of groups is selected, displays products belonging to the selected group on the display screen.
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