KR20230149012A

KR20230149012A - Review analysis-based item recommendation method and system

Info

Publication number: KR20230149012A
Application number: KR1020220048133A
Authority: KR
Inventors: 조원희
Original assignee: 주식회사 더블티
Priority date: 2022-04-19
Filing date: 2022-04-19
Publication date: 2023-10-26

Abstract

본 발명은 빅데이터를 기반으로 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자의 소비패턴을 분석하여 소비자의 소비시기를 예측하여 소비자가 선호하는 상품이 포함된 상품알림메시지를 생성함으로써, 소비패턴을 기초로 온라인 쇼핑몰에서 사용자에게 맞춤형 상품 제공할 수 있는 기술에 관한 것으로, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 소비자 단말기가 쇼핑몰 서버를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 소비자의 소비패턴을 파악하여 후기정보를 생성하고, 상기 후기정보에 대응하는 상품 정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하는 구성을 개시한다.The present invention analyzes consumers' consumption patterns in online shopping malls based on big data, predicts the consumer's consumption period, and generates a product notification message containing the consumer's preferred products, so that users can use the online shopping mall based on their consumption patterns. This relates to a technology that can provide customized products to customers. In the method of providing a product recommendation service for an online shopping mall through consumption patterns of online shopping performed by a server, the consumer terminal purchases products from an online shopping mall through a shopping mall server. and, when the corresponding payment is made, identifying the consumer's consumption pattern to generate review information, generating a product notification message containing product information corresponding to the review information, and transmitting it to the consumer terminal; Discloses a configuration including:

Description

Review analysis-based item recommendation method and system {REVIEW ANALYSIS-BASED ITEM RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM}

본 발명은 빅데이터를 기반으로 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자의 소비패턴을 분석하여 소비자의 소비시기를 예측하여 소비자가 선호하는 상품이 포함된 상품알림메시지를 생성함으로써, 소비패턴을 기초로 온라인 쇼핑몰에서 사용자에게 맞춤형 상품 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.The present invention analyzes consumers' consumption patterns in online shopping malls based on big data, predicts the consumer's consumption period, and generates a product notification message containing the consumer's preferred products, so that users can use the online shopping mall based on their consumption patterns. It is about technology that can provide customized products to people.

디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터 환경이 확대되고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생산되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모의 데이터를 포함하며, 이러한 빅데이터는 최근 여러 방면에서 분석되어 사용되고 있다.With the spread of the digital economy, the big data environment in which a large amount of information and data is produced is expanding around us. Big data refers to large-scale data that is vast in scale, has a short generation cycle, and includes not only numerical data but also text and video data, compared to data produced in analog environments in the past. Such big data has recently been used in many ways. It is being analyzed and used.

특히, 빅데이터를 이용하여 사용자에게 추천 서비스를 제공하고 있는데, 예를 들면, 사용자들에게 인기가 있거나 검색이 많은 것으로 확인된 맛집, 까페 등을 추천하는 서비스를 제공하고 있다.In particular, we provide recommendation services to users using big data. For example, we provide a service that recommends restaurants and cafes that are confirmed to be popular or highly searched by users.

하지만, 이러한 추천 서비스는 사용자의 특성이 반영되지 않은 것으로, 사용자에게 맞지 않는 추천 정보가 제공되어, 사용자에게 실제로 도움이 되는 정보를 추천하기 어려운 문제가 있다.However, these recommendation services do not reflect the user's characteristics and provide recommended information that does not suit the user, making it difficult to recommend information that is actually helpful to the user.

한편, 사용자의 선호도와 달리 온라인 쇼핑몰이 활성화되면서, 다양한 온라인 쇼핑몰에서 수많은 상품을 판매하고 있어서 상대적으로 사용자는 원하는 쇼핑을 할 수 없었다.Meanwhile, as online shopping malls became active, contrary to users' preferences, numerous products were being sold in various online shopping malls, making it relatively difficult for users to shop as they wanted.

상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.The matters described as background technology above are only for the purpose of improving understanding of the background of the present invention, and should not be taken as acknowledgment that they correspond to prior art already known to those skilled in the art.

실시예들은 소비패턴을 기초로 온라인 쇼핑몰에서 사용자에게 맞춤형 상품 제공할 수 있는 온라인 쇼핑의 소비패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것을 그 목적으로 한다.The purpose of the embodiments is to provide a method and system for providing a product recommendation service for an online shopping mall through consumption patterns of online shopping, which allows the online shopping mall to provide customized products to users based on consumption patterns.

본 발명의 목적은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The object of the present invention is not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템은, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 단말기가 운영서버를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 소비자의 소비패턴을 파악하여 후기정보를 생성하고, 상기 후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하되, 상기 상품알림메시지를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계는, 상기 운영서버로부터 후기정보를 수신하는 단계; 상기 후기정보를 기초로 소비자의 구매에 대한 소비횟수 및 소비금액을 기준정보와 비교 및 분석하여 구매후기정보를 생성하는 단계; 상기 구매후기정보에 대응하는 상품정보를 상기 운영서버로부터 수신하여 상기 구매후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 구매후기정보에 대응하여 상기 후기정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 구매후기정보를 생성하는 단계는, 상기 후기정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 작은 경우 소비횟수가 작은 것으로 판단하고, 소비횟수가 기준소비횟수보다 크면서 소비금액이 기준소비금액보다 작은 경우 소비금액이 작은 것으로 판단할 수 있다.According to one embodiment, a method and system for providing a product recommendation service of an online shopping mall through consumption patterns of online shopping are performed by a server. In the method of providing a product recommendation service for an online shopping mall through the consumption pattern of online shopping, when a user terminal consumes a product at an online shopping mall through an operation server and a corresponding payment is made, the consumer's consumption pattern Identifying and generating review information, generating a product notification message containing product information corresponding to the review information, and transmitting it to the user terminal; including, generating the product notification message and transmitting it to the user terminal. The step includes: receiving review information from the operation server; Generating purchase review information by comparing and analyzing the consumer's consumption frequency and consumption amount for purchases with reference information based on the review information; Receiving product information corresponding to the purchase review information from the operation server, generating a product notification message containing product information corresponding to the purchase review information, and transmitting the product information to the user terminal; And a step of updating the review information in response to the purchase review information. The step of generating the purchase review information includes, if the number of consumption is less than the standard consumption number based on the review information, the number of consumption is determined to be small. If the number of consumption times is greater than the standard consumption number and the consumption amount is less than the standard consumption amount, the consumption amount can be judged to be small.

일실시예에 따르면, 구매한 상품에 대한 후기정보를 상기 운영서버로부터 수신하는 단계; 상기 후기정보를 분석하여 구매한 상품에 대한 상기 사용자 단말기의 만족도를 판단하여 만족후기정보를 생성하는 단계; 상기 만족후기정보에 대응하는 상품정보를 상기 운영서버로부터 수신하여 상기 만족후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 만족소비패턴 정보에 대응하여 상기 후기정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 만족후기정보를 생성하는 단계는, 상기 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 높은 것으로 판단하고, 상기 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 상이한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. According to one embodiment, receiving review information about a purchased product from the operation server; Analyzing the review information to determine the user terminal's level of satisfaction with the purchased product and generating satisfaction review information; Receiving product information corresponding to the satisfaction review information from the operation server, generating a product notification message containing product information corresponding to the satisfaction review information, and transmitting the product information to the user terminal; and updating the review information in response to the satisfactory consumption pattern information. The step of generating the satisfaction review information includes, when the review satisfaction level for the purchased product is equal to the standard satisfaction level based on the review information, If the purchased product is judged to have high consumer satisfaction, and the review satisfaction level for the purchased product is different from the standard satisfaction level based on the review information, it may be determined that the purchased product has low consumer satisfaction.

일실시예에 따르면, 상기 운영서버로부터 상기 사용자 단말기의 선호리스트정보를 수신하는 단계; 상기 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호후기정보를 생성하는 단계; 상기 선호후기정보에 대응하는 상품정보를 상기 운영서버로부터 수신하여 상기 선호후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 선호후기정보에 대응하여 상기 후기정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 선호후기정보를 생성하는 단계는, 상기 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 80% 유사한 것으로 판단하고, 상기 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 40% 유사한 것으로 판단할 수 있다.According to one embodiment, receiving preference list information of the user terminal from the operation server; Analyzing the preference list information to determine consumer preferences and generating preference review information; Receiving product information corresponding to the preference review information from the operation server, generating a product notification message containing product information corresponding to the preference review information, and transmitting the product information to the user terminal; and updating the review information in response to the preference review information, wherein the step of generating the preference review information includes, when it is determined that the preference consumption pattern is the same as the first reference value based on the preference list information. , the preferred consumption pattern and the standard consumption pattern are judged to be 80% similar, and if the preferred consumption pattern is judged to be the same as the second standard value based on the preference list information, the preferred consumption pattern and the standard consumption pattern are judged to be 40% similar. can do.

일실시예에 따르면, 상기 구매후기정보를 기초로 향후 소비를 예측하여 예상후기정보를 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 선호후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지, 상기 구매후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지, 상기 만족후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 상기 예상후기정보를 기초하여 미리 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하고, 상기 후기정보에 기초하여 맞춤형 상품이 상기 운영서버에 업데이트되는 경우 상품알림메시지를 상기 사용자 단말기에게 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.According to one embodiment, the step of generating expected review information by predicting future consumption based on the purchase review information, further comprising: a product notification message containing product information corresponding to the preference review information, and the purchase review. Transmitting a product notification message containing product information corresponding to the information and a product notification message containing product information corresponding to the satisfaction review information to the user terminal in advance based on the expected review information, comprising: It may further include transmitting a product notification message to the user terminal when a customized product is updated on the operation server based on review information.

일실시예에 따르면, 상기 소비자가 차량 내부에서 상기 차량을 제어하여 상기 운영서버에 접속하는 단계;를 더 포함하고, 상기 소비자가 상기 차량을 제어하는 방법은, 기설정된 범위 내에서 상기 소비자의 동작이 인식되는 경우, 차량 내부에 배치된 카메라부, 센서부 및 홀로그램 투영부를 활성화시키기 위해 모드시작신호를 생성하는 단계; 상기 모드시작신호에 대응하여 제스처인식시작모드가 실행되는 경우, 소비자정보에 기초하여 상기 카메라부를 통해 수신된 영상정보에 포함된 손모양을 인식하는 단계; 제스처 인식영역에 상기 손모양의 인식에 대응하여 투영정보가 포함된 홀로그램을 투영하는 단계; 상기 제스처 인식영역에 대응하여 상기 투영정보를 선택한 제스처 동작을 인식하는 단계; 상기 투영정보를 기초로 상기 제스처 동작을 분석하여 기설정위치정보와 선택위치정보의 매칭여부를 판단하여, 매칭되는 경우 상기 소비자의 설정에 따라 차량을 제어하는 단계; 및 상기 소비자의 동작이 인식되지 않는 경우 제스처종료신호를 생성하여 상기 카메라부, 상기 센서부 및 상기 홀로그램투영부를 비활성화 하여 제스처인식종료모드를 실행하는 단계;를 포함하고, 상기 홀로그램을 투영하는 단계는, 상기 소비자의 제스처의 포지션에 따라 상기 상기 제스처 인식영역에 대응하여 상기 차량의 대시보드의 상면에 상기 홀로그램을 투영하고, 상기 홀로그램을 투영하는 단계는, 상기 대시보드의 전체영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 중심 영역, 상측 영역, 하측 영역, 좌측 영역 또는 우측 영역 중 적어도 하나의 일부 영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 상기 전체영역을 축소한 축소영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 상기 전체영역을 복수 개로 분할하여 선택적으로 상기 제스처 인식영역으로 설정하여 상기 홀로그램을 투영할 수 있다.According to one embodiment, the method further includes the step of the consumer controlling the vehicle from inside the vehicle and accessing the operation server, wherein the method of controlling the vehicle by the consumer includes the consumer's operation within a preset range. When this is recognized, generating a mode start signal to activate the camera unit, sensor unit, and hologram projection unit disposed inside the vehicle; When the gesture recognition start mode is executed in response to the mode start signal, recognizing a hand shape included in the image information received through the camera unit based on consumer information; Projecting a hologram containing projection information in response to recognition of the hand shape on a gesture recognition area; Recognizing a gesture action for selecting the projection information in response to the gesture recognition area; Analyzing the gesture operation based on the projection information to determine whether the preset location information matches the selected location information, and if matching, controlling the vehicle according to the consumer's settings; And when the consumer's motion is not recognized, generating a gesture end signal to deactivate the camera unit, the sensor unit, and the hologram projection unit to execute a gesture recognition end mode; including, the step of projecting the hologram , projecting the hologram on the upper surface of the dashboard of the vehicle in response to the gesture recognition area according to the position of the consumer's gesture, and projecting the hologram includes the entire area of the dashboard as the gesture recognition area. , or a partial area of at least one of the center area, upper area, lower area, left area, or right area is set as the gesture recognition area, or a reduced area obtained by reducing the entire area is set as the gesture recognition area, The entire area can be divided into a plurality of areas and selectively set as the gesture recognition area to project the hologram.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.The device according to one embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the above-described methods.

실시예들은 빅데이터를 기반으로 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자의 소비패턴을 분석하여 소비자의 소비시기를 예측하여 소비자가 선호하는 상품이 포함된 상품알림메시지를 생성함으로써, 소비자는 개인 선호도에 대응하여 쇼핑할 수 있고, 판매자는 상품의 판매가 증가할 수 있다.Embodiments analyze consumers' consumption patterns in online shopping malls based on big data, predict consumers' consumption times, and generate product notification messages containing products preferred by consumers, allowing consumers to shop in response to their personal preferences. and sellers can increase product sales.

실시예들은 사용자의 소비패턴에 기초하여 맞춤형 상품이 쇼핑몰에 업데이트되는 경우 상품알림메시지를 사용자에게 제공함으로써, 소비자의 소비를 증대시킬 수 있다.Embodiments may increase consumer consumption by providing product notification messages to users when customized products are updated in the shopping mall based on the user's consumption patterns.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 트랜드 분석 기반 아이템 추천 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 트랜드 분석 기반 아이템 추천 시스템의 중앙서버 블록도이다.1 is a block diagram of a trend analysis-based item recommendation system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a central server block diagram of a trend analysis-based item recommendation system according to an embodiment of the present invention.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the attached drawings. However, various changes can be made to the embodiments, so the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents, or substitutes for the embodiments are included in the scope of rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only and may be modified and implemented in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it should be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but that other components may exist in between.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are for descriptive purposes only and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the embodiments belong. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and unless explicitly defined in the present application, should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense. No.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, when describing with reference to the accompanying drawings, identical components will be assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may unnecessarily obscure the gist of the embodiments, the detailed descriptions are omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.Embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.

도 1은 일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 시스템을 설1 illustrates a system for providing a product recommendation service for an online shopping mall through consumption patterns of online shopping according to an embodiment.

명하기 위한 개념도이다.This is a conceptual diagram for instruction.

도 1에 도시된 바와 같이, 일실시예에 따른 일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의As shown in Figure 1, the consumption pattern of online shopping according to one embodiment according to one embodiment of the online shopping mall is

상품 추천 서비스 제공 시스템은 복수의 사용자 단말기(10), 운영서버(20) 및 중앙서버(30)를 포함할 수 있다.The product recommendation service providing system may include a plurality of user terminals 10, an operation server 20, and a central server 30.

여기서, 사용자 단말기(10), 운영서버(20) 및 중앙서버(30)는 무선통신망을 이용하여 실시간으로 동기화되어 데이터를 송수신할 수 있다. 무선통신망은 다양한 원거리 통신 방식이 지원될 수 있으며, 예를 들어 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EVDO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTEA(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), BLE(Bluetooth Low Energy), 지그비(Zigbee), RF(Radio Frequency), LoRa(Long Range) 등과 같은 다양한 통신 방식이 적용될 수 있으나 이에 한정되지 않으며 널리 알려진 다양한 무선통신 또는 이동통신 방식이 적용될 수도 있다.Here, the user terminal 10, the operation server 20, and the central server 30 can transmit and receive data in real-time synchronization using a wireless communication network. The wireless communication network may support various long-distance communication methods, such as Wireless LAN (WLAN), DLNA (Digital Living Network Alliance), Wibro (Wireless Broadband: Wibro), and Wimax (World Interoperability for Microwave Access: Wimax). ), GSM (Global System for Mobile communication), CDMA (Code Division Multi Access), CDMA2000 (Code Division Multi Access 2000), EVDO (Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA (Wideband CDMA), HSDPA (High Speed Downlink Packet Access), HSUPA (High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, Long Term Evolution (LTE), LTEA (Long Term Evolution-Advanced), Wireless Mobile Broadband Service : Various communication methods such as WMBS), BLE (Bluetooth Low Energy), Zigbee, RF (Radio Frequency), LoRa (Long Range), etc. may be applied, but are not limited to these and various widely known wireless or mobile communication methods can be used. It may also apply.

또한, 사용자 단말기(10)는 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application))을 이용하여 동작할 수 있으며, 이러한 응용 프로그램은 무선통신을 통해 중앙서버(30) 또는 외부서버로부터 다운로드될 수 있다.Additionally, the user terminal 10 can operate using an application program (application program), and these application programs can be downloaded from the central server 30 or an external server through wireless communication.

그리고, 사용자 단말기(10)는 운영서버(20) 및 중앙서버(30)와의 통신을 지원하는 각종 휴대 가능한 전자통신기기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 별도의 스마트 기기로써, 스마트폰(Smart phone), PDA(Personal Digital Assistant), 테블릿(Tablet), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display)등 포함) 및 각종 IoT(Internet of Things) 단말과 같은 다양한 단말을 포함할 수 있지만 이에 한정하는 것은 아니다.Additionally, the user terminal 10 may include various portable electronic communication devices that support communication with the operation server 20 and the central server 30. For example, as separate smart devices, smart phones, PDAs (Personal Digital Assistants), tablets, wearable devices (e.g., smartwatches, glass-type terminals) It may include, but is not limited to, various terminals such as (including Smart Glass, HMD (Head Mounted Display), etc.) and various IoT (Internet of Things) terminals.

우선, 사용자 단말기(10)는 온라인 쇼핑몰에 접속하여 온라인 쇼핑을 통해 상품을 구입하고자 하는 소비자들이 사용하는 단말기일 수 있다.First, the user terminal 10 may be a terminal used by consumers who access an online shopping mall and wish to purchase products through online shopping.

본 실시예에서, 사용자 단말기(10)는 온라인 쇼핑몰 중 의류 및 액세서리 등을 포함하는 패션 상품을 선택하는 것으로 개시하였지만, 이에 한정하지 않고 다양한 분야의 상품을 온라인 쇼핑몰에서 선택할 수 있다.In this embodiment, the user terminal 10 starts by selecting fashion products including clothing and accessories from an online shopping mall, but it is not limited to this and can select products from various fields from an online shopping mall.

여기서, 사용자 단말기(10)는 단체 또는 개인일 수 있지만, 이에 한정하지 않고 단체 또는 개인이 포함된 업체일 수도 있다. 이때, 사용자 단말기(10)는 중앙서버(30)로부터 제공되는 상품알림메시지에 의해 선택된 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하기 위해 회원가입 등의 사전절차가 이루어지고, 상품을 구매하는 경우, 이에 대응하는 결제 절차가 이루어지는 것은 바람직하다.Here, the user terminal 10 may be an organization or an individual, but is not limited to this and may also be a business including an organization or individual. At this time, the user terminal 10 undergoes preliminary procedures such as membership registration to purchase the product from the online shopping mall selected by the product notification message provided from the central server 30, and when purchasing the product, the corresponding payment is made. It is desirable that the procedure be carried out.

구체적으로, 사용자 단말기(10)는 중앙서버(30)로부터 수신되는 상품알림메시지를 수신받아, 해당 상품을 판매하는 온라인 쇼핑몰에 접속하여 검색 또는 구매를 수행할 수 있다. 여기서, 상품알림메시지는 사용자 단말기(10)의 후기정보를 통해서 생성된 구매후기정보에 대응하는 상품정보 또는 사용자 단말기(10)의 선호리스트정보를 통해서 생성된 선호후기정보에 대응하는 상품정보 또는 후기정보를 통해서 생성된 만족후기정보에 대응하는 상품정보를 포함할 수 있다. 이때, 상품알림메시지는 예상후기정보를 기초하여 사용자 단말기(10)로 전송될 수 있다.Specifically, the user terminal 10 can receive a product notification message from the central server 30, access an online shopping mall selling the product, and perform a search or purchase. Here, the product notification message is product information corresponding to purchase review information generated through review information of the user terminal 10, or product information or reviews corresponding to preference review information generated through preference list information of the user terminal 10. It may include product information corresponding to satisfaction review information generated through information. At this time, the product notification message may be transmitted to the user terminal 10 based on the expected review information.

후기정보는 사용자 단말기(10)의 성별, 나이, 배송지 등 적어도 하나를 포함하는 개인정보와 사용자 단말기(10)가 구매한 상품의 종류, 사이즈, 가격, 구매일자, 구매방법, 배송방법 등 적어도 하나를 포함할 수 있고, 선호리스트정보는 사용자 단말기(10)가 구매를 위해 방문한 온라인 쇼핑몰에 선호하는 상품을 저장한 리스트일수 있고, 후기정보는 구매상품에 대한 사용자 단말기(10)의 만족도가 포함된 정보일 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.The review information includes personal information including at least one item such as the gender, age, and delivery address of the user terminal 10, and at least one item such as the type, size, price, purchase date, purchase method, and delivery method of the product purchased by the user terminal 10. It may include, the preference list information may be a list storing preferred products in an online shopping mall that the user terminal 10 visits for purchase, and the review information may include the satisfaction level of the user terminal 10 with the purchased product. It may be information, but is not limited to this.

이때, 사용자 단말기(10)는 상품알림메시지를 텍스트, 이미지, 동영상 등으로 이루어진 웹 페이지 링크 등을 이용하여 수신할 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 팝업 창으로 개시될 수도 있다.At this time, the user terminal 10 may receive the product notification message using a web page link composed of text, image, video, etc., but is not limited to this, and may be launched as a pop-up window.

예를 들어, 사용자 단말기(10)는 구매후기정보에 의해 생성된 상품알림메시지를 수신하는 경우, 이전에 구매한 상품과 비슷한 종류의 상품정보를 수신받거나, 이전에 구매한 상품과 비슷한 가격의 상품정보를 수신받을 수 있다.For example, when the user terminal 10 receives a product notification message generated by purchase review information, it receives product information of a similar type to a previously purchased product, or a product of a similar price to a previously purchased product. Information can be received.

또한, 사용자 단말기(10)는 선호후기정보에 의해 생성된 상품알림메시지를 수신하는 경우, 선호리스트정보에 대응하는 상품이 포함된 상품정보를 수신받을 수 있다.Additionally, when the user terminal 10 receives a product notification message generated by preference review information, it can receive product information including products corresponding to preference list information.

실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 후기정보에 기초하여 대응하는 상품이 온라인 쇼핑몰에 업데이트되는 경우, 해당 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 수신할 수 있다.Depending on the embodiment, when the corresponding product is updated in the online shopping mall based on review information, the user terminal 10 may receive a product notification message containing the corresponding product information.

실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 구매후기정보 및 선호후기정보에 기초하여 향후 소비가 예측된 시기에 이전에 구매한 상품과 비슷한 종류의 상품정보, 이전에 구매한 상품과 비슷한 가격의 상품정보 또는 선호리스트정보에 대응하는 상품이 포함된 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 수신할 수 있다.Depending on the embodiment, the user terminal 10 provides product information of a similar type to a previously purchased product and a product of a similar price to the previously purchased product at a time when future consumption is predicted based on purchase review information and preference review information. You can receive a product notification message containing product information that includes products corresponding to the information or preference list information.

사용자 단말기(10)는 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 구매한 경우, 구매상품에 대한 후기정보를 생성하여 등록할 수 있다. 후기정보는 구매상품의 만족도에 대한 정보일 수 있다.When a product is purchased through an online shopping mall, the user terminal 10 can generate and register review information about the purchased product. Review information may be information about satisfaction with the purchased product.

운영서버(20)는 적어도 하나 이상의 온라인 쇼핑몰을 운영하는 서버로써, 사용자 단말기(10)로부터 상품알림메시지를 통해서 상품 검색 또는 상품 구매를 요청한 경우, 상품 검색 또는 상품 구매를 위한 온라인 쇼핑몰의 웹 페이지를 사용자 단말기(10)로 제공할 수 있다.The operation server 20 is a server that operates at least one online shopping mall. When a product search or product purchase is requested through a product notification message from the user terminal 10, the web page of the online shopping mall for product search or product purchase is displayed. It can be provided to the user terminal 10.

또한, 운영서버(20)는 사용자 단말기(10)에 의해 구매가 이루어진 경우, 후기정보를 중앙서버(30)로 전송할 수 있다.Additionally, the operation server 20 may transmit review information to the central server 30 when a purchase is made by the user terminal 10.

또한, 운영서버(20)는 사용자 단말기(10)에 의해 구매가 이루어진 경우, 구매상품에 대한 후기정보를 중앙서버(30)로 전송할 수 있다.Additionally, when a purchase is made by the user terminal 10, the operation server 20 can transmit review information about the purchased product to the central server 30.

또한, 운영서버(20)는 중앙서버(30)로부터 구매후기정보 및 선호후기정보를 수신하는 경우, 구매후기정보 및 선호후기정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 중앙서버(30)로 전송할 수 있다.In addition, when the operation server 20 receives purchase review information and preference review information from the central server 30, the operation server 20 may generate product information corresponding to the purchase review information and preference review information and transmit it to the central server 30. .

또한, 운영서버(20)는 중앙서버(30)로부터 예상후기정보를 수신한 경우, 향후 소비가 예측된 시기에 구매후기정보 및 선호후기정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 상품정보를 생성하여 중앙서버(30)로 전송할 수 있다.In addition, when the operation server 20 receives the expected review information from the central server 30, the operation server 20 generates product information corresponding to the purchase review information and preference review information at a time when future consumption is predicted, and generates the product information to the central server 30. It can be transmitted to the server 30.

실시예에 따라, 운영서버(20)는 중앙서버(30)로부터 구매후기정보 및 선호후기정보를 수신하는 경우, 구매후기정보 및 선호후기정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.According to the embodiment, when receiving purchase review information and preference review information from the central server 30, the operation server 20 generates product information corresponding to the purchase review information and preference review information and sends it to the user terminal 10. Can be transmitted.

실시예에 따라, 운영서버(20)는 상품이 제공되는 화면의 일부분에 광고 창을 추가하여 별도의 수익광고를 창출할 수 있다.Depending on the embodiment, the operation server 20 may create a separate profit advertisement by adding an advertisement window to a portion of the screen where the product is provided.

여기서, 광고 창은 이미지, 동영상, 광고 웹 페이지 링크 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 팝업 창으로 개시될 수도 있다.Here, the advertisement window may include an image, video, advertisement web page link, etc., but is not limited to this and may be launched as a pop-up window.

중앙서버(30)는 운영서버(20)로부터 수신받은 후기정보, 선호리스트정보 및 후기정보를 이용하여 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 사용자 단말기(10)의 소비패턴을 판단하여 구매후기정보, 선호후기정보, 만족후기정보 및 예상후기정보를 포함하는 후기정보를 생성하고, 구매후기정보, 선호후기정보, 만족후기정보 및 예상후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.The central server 30 determines the consumption pattern of the user terminal 10 in the online shopping mall using the review information, preference list information, and review information received from the operation server 20 to determine purchase review information, preference review information, and satisfaction. Review information including review information and expected review information is generated, and a product notification message containing product information corresponding to purchase review information, preference review information, satisfaction review information, and expected review information is generated and sent to the user terminal 10. Can be transmitted.

구체적으로, 중앙서버(30)는 데이터송수신부(31), 데이터저장부(32), 모니터링부(33) 및 서버제어부(34)를 포함할 수 있다.Specifically, the central server 30 may include a data transmission/reception unit 31, a data storage unit 32, a monitoring unit 33, and a server control unit 34.

데이터송수신부(31)는 운영서버(20)로부터 후기정보, 선호리스트정보 및 후기정보를 수신하고, 운영서버(20)로 구매후기정보, 선호후기정보, 만족후기정보 및 예상후기정보를 전송할 수 있다.The data transmitting and receiving unit 31 can receive review information, preference list information, and review information from the operation server 20, and transmit purchase review information, preference review information, satisfaction review information, and expected review information to the operation server 20. there is.

데이터송수신부(31)는 운영서버(20)로부터 구매후기정보, 선호후기정보, 만족후기정보 및 예상후기정보에 대응하는 상품정보를 수신하고, 사용자 단말기(10)로 구매후기정보, 선호후기정보, 만족후기정보 및 예상후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 전송할 수 있다.The data transmitting and receiving unit 31 receives product information corresponding to purchase review information, preference review information, satisfaction review information, and expected review information from the operation server 20, and transmits the purchase review information and preference review information to the user terminal 10. , You can send a product notification message containing product information corresponding to satisfaction review information and expected review information.

데이터저장부(32)는 사용자 단말기(10)와 중앙서버(30), 운영서버(20)와 중앙서버(30) 사이에 송수신되는 데이터와 중앙서버(30)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다.The data storage unit 32 stores data transmitted and received between the user terminal 10 and the central server 30, the operation server 20 and the central server 30, and data supporting various functions of the central server 30. You can.

데이터저장부(32)는 중앙서버(30)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 중앙서버(30)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.The data storage unit 32 can store a number of application programs (application programs or applications) running on the central server 30, data for operation of the central server 30, and commands. At least some of these applications may be downloaded from an external server through wireless communication.

모니터링부(33)는 사용자 단말기(10)와 중앙서버(30), 운영서버(20) 와 중앙서버(30) 사이에 송수신되는 데이터를 화면을 통해 모니터링할 수 있다.The monitoring unit 33 can monitor data transmitted and received between the user terminal 10 and the central server 30, and the operation server 20 and the central server 30 through the screen.

서버제어부(34)는 운영서버(20)로부터 수신받은 후기정보, 선호리스트정보 및 후기정보를 이용하여 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 사용자 단말기(10)의 소비패턴을 판단하여 후기정보를 생성하고, 후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이때, 상품알림메시지는 텍스트, 이미지, 동영상 등으로 이루어진 웹 페이지 링크 등을 이용하여 생성 및 전송될 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 팝업 창으로 이루어질 수도 있다.The server control unit 34 determines the consumption pattern of the user terminal 10 in the online shopping mall using the review information, preference list information, and review information received from the operation server 20, generates review information, and adds the review information to the review information. A product notification message containing corresponding product information can be created and transmitted to the user terminal 10. At this time, the product notification message may be created and transmitted using a web page link composed of text, image, video, etc., but is not limited to this and may also be composed of a pop-up window.

구체적으로, 서버제어부(34)는 사용자 단말기(10)가 운영서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 운영서버(20)로부터 후기정보를 수신하고, 수신된 후기정보를 기초로 사용자 단말기(10)의 소비횟수, 소비금액을 기준정보와 비교 및 분석하여 구매후기정보를 생성하고, 이에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.Specifically, when the user terminal 10 consumes, such as purchasing a product at an online shopping mall, through the operation server 20, and a corresponding payment is made, the server control unit 34 sends a review from the operation server 20. Receives information, compares and analyzes the number of consumption and consumption amount of the user terminal 10 with standard information based on the received review information, generates purchase review information, and sends a product notification message containing product information corresponding thereto. It can be generated and transmitted to the user terminal 10.

예를 들어, 서버제어부(34)는 후기정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 작다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 5회 미만의 소비가 이루어진 경우 소비횟수가 적은 것으로 판단하여 구매후기정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비횟수는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.For example, if the server control unit 34 determines that the number of consumptions is less than the standard consumption number based on the review information, that is, if the average number of consumptions is less than 5 times per month, the server control unit 34 determines that the number of consumptions is low and provides a purchase review. Information can be generated. Here, the standard consumption number may be set differently depending on the embodiment.

이와 달리, 서버제어부(34)는 후기정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 많다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 20회 이상의 소비가 이루어진 경우 소비횟수가 많은 것으로 판단하여 구매후기정보를 생성할 수 있다.On the other hand, if the server control unit 34 determines that the number of consumptions is greater than the standard consumption number based on the review information, that is, if an average of 20 or more consumptions are made per month, the server control unit 34 determines that the number of consumptions is high and provides the purchase review information. can be created.

서버제어부(34)는 후기정보를 기초로 소비금액이 기준소비금액보다 작다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 5만원 미만의 소비가 이루어진 경우 소비금액이 적은 것으로 판단하여 구매후기정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비금액은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.If the server control unit 34 determines that the consumption amount is less than the standard consumption amount based on the review information, that is, if the average consumption is less than 50,000 won per month, the server control unit 34 determines that the consumption amount is small and generates purchase review information. You can. Here, the standard consumption amount may be set differently depending on the embodiment.

이와 달리, 서버제어부(34)는 후기정보를 기초로 소비금액이 기준소비금액보다 많다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 100만원 이상의 소비가 이루어진 경우 소비금액이 많은 것으로 판단하여 구매후기정보를 생성할 수 있다.On the other hand, if the server control unit 34 determines that the consumption amount is greater than the standard consumption amount based on the review information, that is, if an average of 1 million won or more is consumed per month, the server control unit 34 determines that the consumption amount is high and provides the purchase review information. can be created.

또한, 서버제어부(34)는 구매후기정보를 기초로 향후 소비를 예측하여 예상후기정보를 생성하고, 예상후기정보를 기초로 구매후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.In addition, the server control unit 34 predicts future consumption based on the purchase review information and generates expected review information, and generates a product notification message containing product information corresponding to the purchase review information based on the expected review information to provide user information. It can be transmitted to the terminal 10.

예를 들어, 서버제어부(34)는 사용자 단말기(10)가 구매후기정보를 분석한 결과, 사용자 단말기(10)가 일주일에 1번의 소비를 하는 경우, 소비금액과 비슷한 금액대와 비슷한 스타일 즉, 구매후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 1주일에 1번씩 주기적으로 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.For example, as a result of analyzing the purchase review information of the user terminal 10, the server control unit 34 determines that if the user terminal 10 spends once a week, the server control unit 34 selects an amount similar to the consumption amount and a similar style, that is, A product notification message containing product information corresponding to the purchase review information can be generated and periodically transmitted to the user terminal 10 once a week.

또한, 서버제어부(34)는 사용자 단말기(10)가 운영서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 구매상품에 대한 후기정보를 수신하고, 수신한 후기정보를 분석하여 구매상품에 대한 사용자 단말기(10)의 만족도를 판단하여 만족후기정보를 생성하고, 만족후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.In addition, the server control unit 34 receives review information about the purchased product when the user terminal 10 consumes, such as purchasing a product at an online shopping mall, through the operation server 20, and a corresponding payment is made. By analyzing the received review information, determining the satisfaction level of the user terminal 10 with the purchased product, generating satisfaction review information, and generating a product notification message containing product information corresponding to the satisfaction review information, the user terminal ( 10) can be transmitted.

예를 들어, 서버제어부(34)는 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 높은 것으로 판단하여 만족후기정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준만족도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.For example, if the review satisfaction level for the purchased product is equal to the standard satisfaction level based on the review information, the server control unit 34 may determine that the consumer's satisfaction with the purchased product is high and generate satisfaction review information. Here, the standard satisfaction level may be set differently depending on the embodiment.

이와 달리, 서버제어부(34)는 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 상이한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 낮은 것으로 판단하여 만족후기정보를 생성할 수 있다.On the other hand, if the review satisfaction level for the purchased product is different from the standard satisfaction level based on the review information, the server control unit 34 may determine that the consumer's satisfaction with the purchased product is low and generate satisfaction review information.

또한, 서버제어부(34)는 운영서버(20)로부터 선호리스트정보를 획득한 한 경우, 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호후기정보를 생성하고, 생성된 선호후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.In addition, when the server control unit 34 obtains preference list information from the operation server 20, the server control unit 34 analyzes the preference list information, determines the consumer's preference, generates preference review information, and generates preference review information corresponding to the generated preference review information. A product notification message containing product information can be created and transmitted to the user terminal 10.

예를 들어, 서버제어부(34)는 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 80% 유사한 것으로 판단하여 선호후기정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비패턴의 제1 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.For example, if the server control unit 34 determines that the preferred consumption pattern is the same as the first reference value based on the preference list information, the server control unit 34 determines that the preferred consumption pattern and the standard consumption pattern are 80% similar and generates preference review information. You can. Here, the first reference value of the standard consumption pattern may be set differently depending on the embodiment.

이와 달리, 서버제어부(34)는 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 40% 유사한 것으로 판단하여 선호후기정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비패턴의 제2 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.On the other hand, if the server control unit 34 determines that the preferred consumption pattern is the same as the second reference value based on the preference list information, the server control unit 34 may determine that the preferred consumption pattern and the standard consumption pattern are 40% similar and generate preference review information. there is. Here, the second reference value of the standard consumption pattern may be set differently depending on the embodiment.

한편, 후기정보는 구매후기정보, 선호후기정보, 만족후기정보 및 예상후기정보에 대응하여 실시간으로 업데이트될 수 있다.Meanwhile, review information may be updated in real time in response to purchase review information, preference review information, satisfaction review information, and expected review information.

이때, 서버제어부(34)는 상품알림메시지에 포함된 상품정보는 구매후기정보에 대응하는 정보로써, 운영서버(20)로부터 수신받아 업데이트될 수 있다.At this time, the server control unit 34 may update the product information included in the product notification message by receiving it from the operation server 20 as information corresponding to purchase review information.

실시예에 따라, 서버제어부(34)는 후기정보에 기초하여 대응하는 상품이 온라인 쇼핑몰에 업데이트되는 경우, 해당 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 업데이트하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.Depending on the embodiment, when the corresponding product is updated in the online shopping mall based on review information, the server control unit 34 may update a product notification message containing the corresponding product information and transmit it to the user terminal 10.

실시예에 따라, 서버제어부(34)는 선호후기정보에 대응하는 상품정보, 구매후기정보에 대응하는 상품정보, 만족후기정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 예상후기정보를 기초하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.Depending on the embodiment, the server control unit 34 sends a product notification message containing product information corresponding to preference review information, product information corresponding to purchase review information, and product information corresponding to satisfaction review information based on expected review information. It can be transmitted to the user terminal 10.

이와 같은 중앙서버(30)는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다Such a central server 30 may be implemented by hardware circuits (eg, CMOS-based logic circuits), firmware, software, or a combination thereof. For example, it can be implemented using transistors, logic gates, and electronic circuits in the form of various electrical structures.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통 상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been examined focusing on its preferred embodiments. A person skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention may be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the disclosed embodiments should be considered from an illustrative rather than a restrictive perspective. The scope of the present invention is indicated in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope should be construed as being included in the present invention.

Claims

In a method of providing a product recommendation service for an online shopping mall through consumption patterns of online shopping performed by a server,
When a consumer terminal purchases a product from an online shopping mall through a shopping mall server and a corresponding payment is made, review information is generated by identifying the consumer's consumption pattern, and product information corresponding to the review information is included. Generating a product notification message and transmitting it to the consumer terminal;
The step of generating the product notification message and transmitting it to the consumer terminal,
Receiving review information from the shopping mall server;
Generating purchase review information by comparing and analyzing the consumer's consumption frequency and consumption amount for purchases with reference information based on the review information;
Receiving product information corresponding to the purchase review information from the shopping mall server, generating a product notification message containing product information corresponding to the purchase review information, and transmitting the product information to the consumer terminal; and
and updating the review information in response to the purchase review information. A review analysis-based item recommendation method.