KR20230146197A - Db quality inspection system and method that can be applied agilely to db guide changes during information system supervision - Google Patents
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Abstract
본 발명은 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용하여 DB 품질점검을 자동화,체계화하여 정보시스템감리사가 고품질의 DB 품질점검을 할 수 있도록 체계화한 DB 품질점검 시스템 및 방법론에 관한 것으로
정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템의 검증대상 data부, DB품질점검가이드에 따라 점검할 수 있는 DB 품질기준부, 상기 검증대상 data를 DB 품질기준에 따라 점검하는 모듈이 사용 단말기에 탑재된 N-DQA 점검 엔진부, DB품질점검 결과로 도출되는 검증 결과 data부, 상기 작업 명령의 전체 과정에 대한 모니터링 정보를 입력 및 디스플레이 하는 사용 단말기를 포함하는 DB품질점검 시스템 및 그 방법론을 포함한다.The present invention relates to a DB quality inspection system and methodology that automates and systematizes DB quality inspection by quickly applying changes to the DB quality inspection guide during information system supervision so that information system supervisors can perform high-quality DB quality inspection.
The data subject to verification of the DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision, the DB quality standard unit that can be inspected according to the DB quality inspection guide, and the data subject to verification are inspected according to the DB quality standards. A DB quality check that includes an N-DQA inspection engine unit mounted on a user terminal, a verification result data unit derived from the DB quality check results, and a user terminal that inputs and displays monitoring information for the entire process of the work command. Includes the system and its methodology.
Description
본 발명은 DB 품질점검 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용하여 DB 품질점검을 자동화,체계화하여 정보시스템감리사가 고품질의 DB 품질점검을 할 수 있도록 체계화한 DB 품질점검 시스템 및 방법론에 관한 것이다.The present invention relates to DB quality inspection technology, and more specifically, to automate and systematize DB quality inspection by promptly applying changes to the DB quality inspection guide during information system supervision, so that information system supervisors can perform high-quality DB quality inspection. It is about a structured DB quality inspection system and methodology.
일반적으로 정보시스템감리시 DB 품질점검은 정보시스템감리사가 DB품질점검가이드를 기준으로 엑셀시트 또는 문서산출물을 수작업에 의해 점검한다. In general, during information system supervision, DB quality inspection is performed manually by the information system supervisor on Excel sheets or document output based on the DB quality inspection guide.
DB품질점검가이드의 점검항목은 컬럼명 기준 컬럼ID 불일치 율(컬럼명은 동일하면서 컬럼ID가 다른 경우), 컬럼ID 기준 컬럼명 불일치 율(컬럼ID는 동일하면서 컬럼명이 다른 경우), 컬럼ID 기준 데이터유형 불일치 율(컬럼ID는 동일하면서 데이터유형이 다른 경우), 컬럼ID 기준 NULL허용여부 불일치 율(컬럼ID는 동일하면서 Null허용 여부가 다른 경우), 테이블 기본키 누락으로 개체무결성 위반 사항이다. The inspection items in the DB Quality Inspection Guide are column ID mismatch rate based on column name (if the column name is the same but the column ID is different), column name mismatch rate based on the column ID (if the column ID is the same but the column name is different), and data based on the column ID. It is a violation of object integrity due to the type mismatch rate (if the column ID is the same but the data type is different), the NULL permissibility mismatch rate based on the column ID (if the column ID is the same but the null permissibility is different), and the omission of the table primary key.
DB품질점검가이드 변경시 상기 DB 점검항목의 세부 변경사항을 정보시스템 감리사가 사전 숙지하여야 하나, 잦은 감리 일정과 바쁜 일과로 적기에 숙지를 못하는 경우 정보시스템 감리시 DB 품질점검의 질적 수준을 보장할 수 없다.When changing the DB quality inspection guide, the information system auditor must be familiar with the detailed changes in the DB inspection items above in advance. However, if he or she cannot become familiar with it in a timely manner due to frequent inspection schedules and busy work schedules, the qualitative level of the DB quality inspection cannot be guaranteed during the information system inspection. I can't.
이에, 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경시 자동화, 체계적으로 DB 품질점검이 가능하도록 시스템 구축 및 방법론을 정립할 필요가 있으며, 현재까지 이를 위한 시스템 및 방법론 정립 및 기술의 개발 및 구현은 미비한 실정이다.Accordingly, there is a need to establish a system and establish a methodology to enable automatic and systematic DB quality inspection when changing the DB quality inspection guide during information system supervision. To date, the establishment of a system and methodology and the development and implementation of technology for this are insufficient. am.
본 발명의 일 실시예는 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 방법론을 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention seeks to provide a DB quality inspection methodology that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision.
본 발명의 일 실시예는 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템을 제공하고자 한다.One embodiment of the present invention seeks to provide a DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision.
실시예들 중에서, 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템은 도 1에서와 같이 검증대상 data(100), N-DQA 점검엔진(200), 검증결과 data(300), DB 품질기준(400), 사용 단말기(500)로 구성된다. Among the embodiments, the DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision includes verification target data (100), N-DQA inspection engine (200), and verification result data (300), as shown in FIG. ), DB quality standards (400), and terminals used (500).
검증대상 data부(100)는 컬럼명/컬럼ID, 컬럼ID/컬럼명, 컬럼ID/ 데이터유형, 컬럼ID/NULL허용, 테이블 기본키를 포함한다.The data part 100 to be verified includes column name/column ID, column ID/column name, column ID/data type, column ID/NULL allowed, and table primary key.
N-DQA 점검엔진부(200)는 데이터 로드모듈(210), 데이터 비교모듈(220), 점검결과 생성모듈(230)을 포함한다.The N-DQA inspection engine unit 200 includes a data load module 210, a data comparison module 220, and an inspection result generation module 230.
검증결과 data부(300)는 점검결과 엑셀 파일, 점검결과 보고서 워드파일을 포함한다.The verification result data unit 300 includes an inspection result Excel file and an inspection result report word file.
DB 품질기준부(400)는 컬럼명/컬럼ID, 컬럼ID/컬럼명, 컬럼ID/ 데이터유형, 컬럼ID/NULL허용, 테이블 기본키를 포함하며, DB 품질점검기준 변경에 따라 데이터를 최신화하여 오류를 방지해야 한다.The DB quality standard unit 400 includes column name/column ID, column ID/column name, column ID/data type, column ID/NULL allowed, and table primary key, and updates data according to changes in DB quality inspection standards. This should prevent errors.
사용 단말기부(500)는 본 발명에 따른 DB품질점검 서비스를 이용할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당된다.The user terminal unit 500 corresponds to a computing device that can use the DB quality check service according to the present invention.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technology can have the following effects. However, since it does not mean that a specific embodiment must include all of the following effects or only the following effects, the scope of rights of the disclosed technology should not be understood as being limited thereby.
본 발명의 일 실시예에 따른 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템은 정보시스템감리시 DB 품질점검을 효과적이고 체계적으로 수행할 수 있다. The DB quality inspection system, which can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision according to an embodiment of the present invention, can effectively and systematically perform DB quality inspection during information system supervision.
본 발명의 일 실시예에 따른 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템은 향상된 DB 품질점검 기술과 결합되어 민첩하게 구현될 수 있고 정보시스템 DB품질을 향상하는데 기여할 수 있다.The DB quality inspection system, which can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision according to an embodiment of the present invention, can be implemented quickly in combination with improved DB quality inspection technology and can contribute to improving the information system DB quality. there is.
도 1은 본 발명에 따른 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 DB 품질점검 시스템의 체계 구성을 설명하는 도면이다. 검증대상 data부(100)는 컬럼명/컬럼ID, 컬럼ID/컬럼명, 컬럼ID/ 데이터유형, 컬럼ID/NULL허용, 테이블 기본키를 포함하며, N-DQA 점검엔진부(200)는 데이터 로드모듈(210), 데이터 비교모듈(220), 점검결과 생성모듈(230)을 포함하고, 검증결과 data부(300)는 점검결과 엑셀 파일, 점검결과 보고서 워드파일을 포함한다.
도 3은 도 2의 DB 품질점검 시스템 체계의 프로세스 흐름도를 상세하게 서술하는 도면이다. Figure 1 is a diagram illustrating a DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision according to the present invention.
FIG. 2 is a diagram explaining the system configuration of the DB quality inspection system of FIG. 1. The data unit 100 subject to verification includes column name/column ID, column ID/column name, column ID/data type, column ID/NULL allowed, and table primary key, and the N-DQA inspection engine unit 200 contains data. It includes a load module 210, a data comparison module 220, and an inspection result generation module 230, and the verification result data unit 300 includes an inspection result Excel file and an inspection result report word file.
FIG. 3 is a diagram illustrating in detail the process flow diagram of the DB quality inspection system of FIG. 2.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.Since the description of the present invention is only an example for structural or functional explanation, the scope of the present invention should not be construed as limited by the examples described in the text. In other words, since the embodiments can be modified in various ways and can have various forms, the scope of rights of the present invention should be understood to include equivalents that can realize the technical idea. In addition, the purpose or effect presented in the present invention does not mean that a specific embodiment must include all or only such effects, so the scope of the present invention should not be understood as limited thereby.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in this application should be understood as follows.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.Terms such as “first” and “second” are used to distinguish one component from another component, and the scope of rights should not be limited by these terms. For example, a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it should be understood that it may be directly connected to the other component, but that other components may exist in between. On the other hand, when a component is referred to as being “directly connected” to another component, it should be understood that there are no other components in between. Meanwhile, other expressions that describe the relationship between components, such as “between” and “immediately between” or “neighboring” and “directly neighboring”, should be interpreted similarly.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Singular expressions should be understood to include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise, and terms such as “comprise” or “have” refer to implemented features, numbers, steps, operations, components, parts, or them. It is intended to specify the existence of a combination, and should be understood as not excluding in advance the possibility of the presence or addition of one or more other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.For each step, identification codes (e.g., a, b, c, etc.) are used for convenience of explanation. The identification codes do not explain the order of each step, and each step clearly follows a specific order in context. Unless specified, events may occur differently from the specified order. That is, each step may occur in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the opposite order.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be implemented as computer-readable code on a computer-readable recording medium, and the computer-readable recording medium includes all types of recording devices that store data that can be read by a computer system. . Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical data storage devices. Additionally, the computer-readable recording medium can be distributed across computer systems connected to a network, so that computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein, unless otherwise defined, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the field to which the present invention pertains. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as consistent with the meaning they have in the context of the related technology, and cannot be interpreted as having an ideal or excessively formal meaning unless clearly defined in the present application.
도 1은 본 발명에 따른 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템을 설명하는 도면이다.Figure 1 is a diagram illustrating a DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision according to the present invention.
도 1을 참조하면, 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템은 검증대상 data부(100), N-DQA 점검엔진부(200), 검증결과 data부(300), DB 품질기준부(400), 사용 다말기부(500)로 구성된다.Referring to Figure 1, the DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision includes a verification target data section (100), an N-DQA inspection engine section (200), and a verification result data section (300). , DB quality standards department (400), and use terminal donation department (500).
검증결과 data부(300)는 점검결과 엑셀 파일, 점검결과 보고서 워드파일을 포함하며, 필요에 따라 사용 단말기(500) 내부에 포함되어 구현될 수도 있다. The verification result data unit 300 includes an inspection result Excel file and an inspection result report word file, and may be implemented within the user terminal 500 as needed.
DB 품질기준(400)은 DB품질점검 가이드에 따라 민첩하게 수정/변경될 수 있도록 외부 독립체계로 구성된다.The DB quality standard (400) is composed of an external independent system so that it can be quickly modified/changed according to the DB quality inspection guide.
사용 단말기(500)는 본 발명에 따른 DB품질점검 서비스를 이용할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 즉, 사용자(정보시스템감리사 등)는 사용 단말기(500)을 통해 N-DQA 점검엔진(200)과 연결될 수 있고, N-DQA 점검엔진(200)에서 점검결과를 토대로 도출된 검증결과 data(300)는 사용 단말기(500)을 통해 다양한 모니터링 정보들에 접근할 수 있다. 사용 단말기(500)은 인터넷이 차단된 독립 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 네트워크가 차단된 내부 보안규정에 적합한 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다.The user terminal 500 may correspond to a computing device that can use the DB quality check service according to the present invention. In other words, a user (information system inspector, etc.) can be connected to the N-DQA inspection engine 200 through the terminal 500, and verification result data (300) derived from the inspection results in the N-DQA inspection engine 200 ) can access various monitoring information through the use terminal 500. The user terminal 500 may be implemented as an independent laptop or computer with the Internet blocked, but is not necessarily limited thereto, and may also be implemented as a variety of devices such as a tablet PC suitable for internal security regulations with the network blocked.
도 2는 도 1의 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템의 체계 구성을 설명하는 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating the system configuration of a DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during the information system supervision of FIG. 1.
도 2를 참조하면, 검증대상 data(100)은 컬럼명/컬럼ID, 컬럼ID/컬럼명, 컬럼ID/데이터유형, 컬럼ID/NULL허용, 테이블 기본키을 포함한다.Referring to Figure 2, the data to be verified (100) includes column name/column ID, column ID/column name, column ID/data type, column ID/NULL allowed, and table primary key.
N-DQA 점검엔진부(200)는 데이터 로드모듈(210), 데이터 비교모듈(220), 점검결과 생성모듈(230)을 포함한다.The N-DQA inspection engine unit 200 includes a data load module 210, a data comparison module 220, and an inspection result generation module 230.
데이터 로드모듈(210)은 컬럼 정의서 로드, DB 품질기준 로드, 로드 데이터 입력관리 기능을 포함한다.The data load module 210 includes column definition load, DB quality standard load, and load data input management functions.
데이터 비교모듈(220)은 컬럼명/컬럼ID 불일치 내역 비교, 컬럼ID/컬럼명 불일치 내역 비교, 컬럼ID/데이터유형 불일치 내역 비교, 컬럼ID/NULL허용 불일치 내역 비교, 테이블 기본키 누락 내역 비교 기능을 포함한다.The data comparison module 220 has the functions of comparing column name/column ID mismatch details, column ID/column name mismatch history comparison, column ID/data type mismatch history comparison, column ID/NULL allowance mismatch history comparison, and table primary key omission history comparison. Includes.
점검결과 생성모듈(230)은 점검결과 엑셀 생성, 점검결과 보고서 생성 기능을 포함한다.The inspection result generation module 230 includes functions for generating inspection results in Excel and generating an inspection result report.
컬럼 정의서 로드, DB 품질기준 로드, 로드 데이터 입력관리 기능을 포함한다.Includes column definition load, DB quality standard load, and load data input management functions.
점검결과 엑셀 파일, 점검결과 보고서 워드파일을 포함하며, 필요에 따라 사용 단말기(500) 내부에 포함되어 구현될 수도 있다. It includes an inspection result Excel file and an inspection result report word file, and may be included and implemented within the user terminal 500 as needed.
DB 품질기준(400)은 DB품질점검 가이드에 따라 민첩하게 수정/변경될 수 있도록 외부 독립체계로 구성하였으며, DB품질점검항목 컬럼명/컬럼ID, 컬럼ID/컬럼명, 컬럼ID/데이터유형, 컬럼ID/NULL허용, 테이블 기본키를 포함한다. DB 품질기준은 DB품질점검가이드가 바뀌면 수정이 용이하게 엑셀 또는 CSV, XML, JASON 파일로 구성될 수 있으며, 검증대상 data(100)에 대한 점검 기준을 제공한다.The DB quality standard (400) is composed of an external independent system so that it can be quickly modified/changed according to the DB quality inspection guide. DB quality inspection items include column name/column ID, column ID/column name, column ID/data type, Column ID/NULL allowed, includes table primary key. DB quality standards can be composed of Excel, CSV, XML, or JASON files for easy modification if the DB quality inspection guide changes, and provide inspection standards for data (100) subject to verification.
도 3은 도 2의 정보시스템감리시 DB 품질점검가이드 변경에 민첩하게 적용가능한 DB 품질점검 시스템의 프로세스 흐름도를 설명하는 도면이다.FIG. 3 is a diagram illustrating a process flow chart of the DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during the information system supervision of FIG. 2.
도 2를 참조하면, 검증대상 data(100)은 사용 단말기(500) 메뉴에서 ‘DB 정합성 품질 점검’ 항목을 선택하여 검증 대상 data를 입력한다. Referring to FIG. 2, the data to be verified (100) is entered by selecting the ‘DB consistency quality check’ item in the menu of the terminal (500).
데이터 로드모듈(210)은 컬럼정의서를 로드하여 컬럼정의서 엑셀 파일 The data load module 210 loads the column definition and exports it to the column definition Excel file.
선택하고 점검 결과를 확인한다.Select and check the inspection results.
데이터 비교모듈(220)은 컬럼정의서에 컬럼명, 컬럼ID, 데이터유형, NULL허용여부, 기본키여부 정보를 분석하여 정합성 미흡사항을 분석하며, 원본, 컬럼명/컬럼ID, 컬럼ID/컬럼명, 컬럼ID/데이터유형, 컬럼ID/NULL 허용여부, 기본키 누락 탭을 클릭하여 결과를 확인하고 수정한다.The data comparison module 220 analyzes the column name, column ID, data type, whether NULL is allowed, and primary key information in the column definition and analyzes the lack of consistency, including the original, column name/column ID, and column ID/column name. Click the , Column ID/Data Type, Column ID/NULL Allowance, and Missing Primary Key tabs to check and modify the results.
점검결과 생성모듈(230)은 내보내기 버튼을 클릭하여 점걸결과를 엑셀 또는 보고서 워드 파일로 생성한다.The inspection result generation module 230 clicks the export button to generate the inspection results as an Excel or report Word file.
검증결과 data부(300)는 생성된 결과 파일 열어보기 버튼을 클릭하여 실행하여 결과를 활용하여 보고서를 출력한다.The verification result data unit 300 executes the generated result file by clicking the open button and outputs a report using the result.
100: 검증대상 data
200: N-DQA 점검 엔진
210: 데이터 로드모듈
220: 데이터 비교모듈
230: 점검결과 생성모듈
300: 검증결과 data
400: DB품질기준
500: 사용 단말기100: Verification target data
200: N-DQA check engine
210: Data load module
220: Data comparison module
230: Inspection result generation module
300: Verification result data
400: DB quality standard
500: terminal in use
Claims (2)
상기 점검대상 data를 DB품질점검가이드에 따라 점검할 수 있는 DB 품질기준부;
상기 검증대상 data를 DB 품질기준에 따라 점검하는 모듈이 사용 단말기에 탑재된 N-DQA 점검 엔진부,
상기 점검대상 data 및 DB 품질기준, N-DQA 점검 엔진에 따라 DB품질점검 결과로 도출되는 검증 결과 data부;
상기 점검대상 data 및 DB 품질기준, N-DQA 점검 엔진, 검증결과 data와 연동하여 상기 작업 명령의 전체 과정에 대한 모니터링 정보를 입력 및 디스플레이 하는 사용 단말기를 포함하는 DB품질점검 시스템.Data part subject to verification of the DB quality inspection system that can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision;
DB quality standard unit that can inspect the inspection target data according to the DB quality inspection guide;
An N-DQA inspection engine unit equipped with a module that inspects the data subject to verification according to DB quality standards, installed in the user terminal,
Verification result data section derived from the DB quality inspection results according to the inspection target data, DB quality standards, and N-DQA inspection engine;
A DB quality inspection system including a user terminal that inputs and displays monitoring information on the entire process of the work command in conjunction with the inspection target data, DB quality standards, N-DQA inspection engine, and verification result data.
The DB quality inspection methodology of claim 1, wherein the DB quality inspection system can be quickly applied to changes in the DB quality inspection guide during information system supervision.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220044867A KR20230146197A (en) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | Db quality inspection system and method that can be applied agilely to db guide changes during information system supervision |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220044867A KR20230146197A (en) | 2022-04-12 | 2022-04-12 | Db quality inspection system and method that can be applied agilely to db guide changes during information system supervision |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230146197A true KR20230146197A (en) | 2023-10-19 |
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ID=88507722
Family Applications (1)
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Country Status (1)
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| KR (1) | KR20230146197A (en) |
Citations (4)
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| KR20040059940A (en) | 2002-12-30 | 2004-07-06 | 주식회사 하이닉스반도체 | Semiconductor device and method for fabrication thereof |
| KR20060059460A (en) | 2004-11-29 | 2006-06-02 | 삼성에스디아이 주식회사 | Plasma display device and driving method thereof |
| KR20060059499A (en) | 2004-11-29 | 2006-06-02 | 엘지전자 주식회사 | Turbo code encoder or turbo code decoder, and method for selecting internal-interleaver in the same |
| KR20060090935A (en) | 2003-03-24 | 2006-08-17 | 티디케이가부시기가이샤 | A manufacturing process of conductive composition and a manufacturing process of conductive paste |
-
2022
- 2022-04-12 KR KR1020220044867A patent/KR20230146197A/en unknown
Patent Citations (4)
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Non-Patent Citations (1)
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| DB품질가이드라인(2012.09.05), 한국데이터산업진흥원 |
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