KR20230048197A - Method of Providing Virtual Assistant Service Using Multi-chatbot Module and Management Server used Therein - Google Patents

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KR20230048197A
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Abstract

Disclosed are a virtual assistant service providing method using a multi chatbot module and a management server used therefor. In accordance with the present invention, the virtual assistant service providing method includes: a procedure in which a management server receives user voice information including a call word selected and uttered by a user from a user terminal; a procedure in which the management server selects a chatbot module for the user from among a plurality of chatbot modules based on the user voice information; and a procedure in which the management server transmits the voice information of the user to the selected chatbot module. In accordance with the present invention, the user can complexly use various types of artificial intelligence virtual assistant services selectively determined based on call word information selected by the user, personal information of the user, and service use information of the user, through one single communication device.

Description

멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 관리 서버{Method of Providing Virtual Assistant Service Using Multi-chatbot Module and Management Server used Therein}Method of Providing Virtual Assistant Service Using Multi-chatbot Module and Management Server used Therein}

본 발명은 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 관리 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자가 선택한 호출어 정보, 사용자의 개인 정보, 사용자의 서비스 이용 정보에 기초하여 선택적으로 결정되는 다양한 유형의 인공 지능 가상 비서 서비스를 단일의 통신 디바이스를 통해 사용자가 복합적으로 이용할 수 있도록 하는 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 관리 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing a virtual assistant service using a multi-chatbot module and a management server used therein, and more particularly, selectively determined based on information on a call word selected by a user, personal information of a user, and information on the use of a user's service. A method for providing a virtual assistant service using a multi-chatbot module that allows a user to use various types of artificial intelligence virtual assistant services through a single communication device and a management server used therefor.

음성 인식 기술의 급속한 발전에 따라, 국내외 유수의 IT 기업들은 자사의 AI 스피커 또는 스마트 폰을 이용한 인공지능 가상 비서 서비스를 제공하고 있다.With the rapid development of voice recognition technology, leading domestic and foreign IT companies are providing artificial intelligence virtual assistant services using their AI speakers or smart phones.

예를 들어, 애플은 자사의 스마트 폰인 아이폰을 통해 '시리'라는 인공지능 가상 비서 서비스를 제공하고 있으며, 아마존은 자사의 AI 스피커를 통해 '알렉사'라는 인공지능 가상 비서 서비스를 제공하고 있다.For example, Apple provides an artificial intelligence virtual assistant service called 'Siri' through its smartphone iPhone, and Amazon provides an artificial intelligence virtual assistant service called 'Alexa' through its AI speaker.

이에 사용자는 자신의 기호에 따라 인공지능 가상 비서 서비스의 이용에 필요한 AI 스피커 또는 스마트 폰 등의 통신 디바이스를 구입한 다음, 해당 통신 디바이스와 연계하여 제공되는 인공지능 가상 비서 서비스를 이용하게 된다.Accordingly, the user purchases a communication device such as an AI speaker or smart phone necessary for the use of the AI virtual assistant service according to his or her preference, and then uses the AI virtual assistant service provided in conjunction with the communication device.

이와 같이 종래 기술에 의하면, 사용자가 AI 스피커 또는 스마트 폰 등의 통신 디바이스를 선택하는 경우에 그와 연계되는 인공지능 가상 비서 서비스까지 필연적으로 함께 선택되고 있으며, 이에 사용자가 단일의 통신 디바이스를 통해 서로 다른 유형의 인공지능 가상 비서 서비스를 복합적으로 이용할 수는 없다는 기술적 한계가 있다.As described above, according to the prior art, when a user selects a communication device such as an AI speaker or a smart phone, an artificial intelligence virtual assistant service associated with it is inevitably selected together, so that users can interact with each other through a single communication device. There is a technical limitation that other types of artificial intelligence virtual assistant services cannot be used in combination.

따라서, 본 발명의 목적은, 사용자가 선택한 호출어 정보, 사용자의 개인 정보, 사용자의 서비스 이용 정보에 기초하여 선택적으로 결정되는 다양한 유형의 인공 지능 가상 비서 서비스를 단일의 통신 디바이스를 통해 사용자가 복합적으로 이용할 수 있도록 하는 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 관리 서버를 제공함에 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide various types of artificial intelligence virtual assistant services that are selectively determined based on user-selected call word information, user personal information, and user service use information through a single communication device. It is to provide a method of providing a virtual assistant service using a multi-chatbot module and a management server used therefor.

본 발명의 해결하고자 하는 과제는 언급한 과제로 제한되지 않으며, 이하의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있는 다른 기술적 과제들을 포함한다.The problem to be solved by the present invention is not limited to the above-mentioned problem, and includes other technical problems that can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법은, (a) 관리 서버가, 사용자가 선택하여 발성한 호출어를 포함하는 사용자 음성 정보를 사용자 단말기로부터 수신하는 단계; (b) 상기 관리 서버가, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 복수의 챗봇 모듈 중 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 단계; 및 (c) 상기 관리 서버가, 선택된 상기 챗봇 모듈로 상기 사용자의 음성 정보를 송신하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, a method for providing a virtual assistant service using a multi-chatbot module according to the present invention includes (a) receiving, by a management server, user voice information including a call word selected and uttered by a user from a user terminal; ; (b) selecting, by the management server, a chatbot module for the user from among a plurality of chatbot modules based on the user voice information; and (c) transmitting, by the management server, voice information of the user to the selected chatbot module.

바람직하게는, 상기 (b) 단계는, 상기 관리 서버가, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 검색된 사용자 개인 정보와 상기 호출어 정보에 기초하여 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the step (b) is characterized in that the management server selects a chatbot module for the user based on the searched user's personal information based on the user's voice information and the call word information.

또한, 상기 (b) 단계는, 상기 관리 서버가, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 검색된 상기 사용자의 서비스 이용 정보와 상기 호출어 정보에 기초하여 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 것을 특징으로 한다.In the step (b), the management server selects a chatbot module for the user based on the user's service usage information and the call word information retrieved based on the user's voice information.

또한, 상기 복수의 챗봇 모듈은 도커 컴포즈(Docker Compose)를 통해 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the plurality of chatbot modules are characterized in that they are configured through Docker Compose.

한편, 본 발명에 따른 관리 서버는, 사용자가 선택하여 발성한 호출어를 포함하는 사용자 음성 정보를 사용자 단말기로부터 수신하는 수신부; 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 복수의 챗봇 모듈 중 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 판단부; 및 선택된 상기 챗봇 모듈로 상기 사용자의 음성 정보를 송신하는 송신부를 포함한다.On the other hand, the management server according to the present invention includes a receiving unit for receiving user voice information including a call word selected and uttered by a user from a user terminal; a determination unit selecting a chatbot module for the user from among a plurality of chatbot modules based on the user voice information; and a transmitter for transmitting the user's voice information to the selected chatbot module.

바람직하게는, 상기 판단부는, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 검색된 사용자 개인 정보와 상기 호출어 정보에 기초하여 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the determination unit selects a chatbot module for the user based on the user's personal information and the call word information retrieved based on the user's voice information.

또한, 상기 판단부는, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 검색된 상기 사용자의 서비스 이용 정보와 상기 호출어 정보에 기초하여 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 것을 특징으로 한다.The determination unit may select a chatbot module for the user based on the user's service use information and the call word information retrieved based on the user's voice information.

또한, 상기 복수의 챗봇 모듈은 도커 컴포즈(Docker Compose)를 통해 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the plurality of chatbot modules are characterized in that they are configured through Docker Compose.

본 발명에 따르면, 사용자는 사용자가 선택한 호출어 정보, 사용자의 개인 정보, 사용자의 서비스 이용 정보에 기초하여 선택적으로 결정되는 다양한 유형의 인공 지능 가상 비서 서비스를 단일의 통신 디바이스를 통해 복합적으로 이용할 수 있게 된다.According to the present invention, a user can use various types of artificial intelligence virtual assistant services that are selectively determined based on user-selected call word information, user personal information, and user service use information through a single communication device. there will be

본 발명의 효과는 언급한 효과로 제한되지 않으며, 이하의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있는 다른 효과들을 포함한다.The effects of the present invention are not limited to the mentioned effects, and include other effects that can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법을 실행하는 관리 서버의 구조를 나타내는 기능 블록도, 및
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법의 실행 과정을 설명하는 신호 흐름도이다.1 is a configuration diagram of a virtual assistant service providing system using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention;
2 is a functional block diagram showing the structure of a management server executing a virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention; and
3 is a signal flow diagram illustrating an execution process of a virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings. It should be noted that like elements in the drawings are indicated by like numerals wherever possible. In addition, detailed descriptions of well-known functions and configurations that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 시스템은 사용자 단말기(100), 관리 서버(200), 및 챗봇 서버(300)를 포함한다.1 is a configuration diagram of a virtual assistant service providing system using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , a virtual assistant service providing system using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention includes a user terminal 100, a management server 200, and a chatbot server 300.

사용자 단말기(100)는 사용자가 발성한 호출어 정보를 포함하는 사용자의 음성 정보가 입력되는 AI 스피커, 스마트 폰 등의 유/무선 통신 디바이스가 될 수 있으며, 이와 같은 사용자 단말기(100)는 사용자의 음성 정보를 관리 서버(200)로 송신한다.The user terminal 100 may be a wired/wireless communication device such as an AI speaker or a smart phone into which user voice information including call word information uttered by the user is input. Voice information is transmitted to the management server 200 .

관리 서버(200)는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스를 제공하는 사업자가 설치 및 운영하는 서버로서, 이와 같은 관리 서버(200)는 사용자가 선택하여 발성한 호출어를 포함하는 사용자 음성 정보를 사용자 단말기(100)로부터 수신하고, 사용자 음성 정보에 기초하여 사용자의 개인 정보 및 사용자의 서비스 이용 정보 등의 사용자 정보를 검색하며, 이와 같이 검색된 사용자 정보에 기초하여, 각각 차별되는 기능 및 캐릭터를 갖는 다양한 유형의 인공 지능 비서 서비스를 제공하는 복수의 챗봇 모듈 중에서 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하고, 선택된 챗봇 모듈로 사용자의 음성 정보를 송신한다.The management server 200 is a server installed and operated by a business operator that provides a virtual assistant service using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention. User voice information including a is received from the user terminal 100, and based on the user voice information, user information such as user personal information and user service usage information is searched, and based on the user information thus retrieved, each A chatbot module for a user is selected from a plurality of chatbot modules that provide various types of artificial intelligence assistant services having differentiated functions and characters, and the user's voice information is transmitted to the selected chatbot module.

챗봇 서버(300)는 각각 차별되는 기능 및 캐릭터를 갖는 다양한 유형의 인공 지능 비서 서비스를 복합적으로 제공하는 서버로서, 이와 같은 챗봇 서버(300)에는 각각 차별되는 기능 및 캐릭터를 갖는 인공 지능 비서 서비스를 제공하는 복수의 챗봇 모듈이 구비되어 있다.The chatbot server 300 is a server that provides various types of artificial intelligence assistant services with differentiated functions and characters, respectively. A plurality of chatbot modules are provided.

한편, 본 발명을 실시함에 있어서, 이와 같은 복수의 챗봇 모듈은 도커 컴포즈(Docker Compose) 기반의 노드 설계 방식을 통해 구현됨으로써 챗봇 모듈의 추가 및 제거 등의 관리가 용이토록 함이 바람직할 것이다.On the other hand, in carrying out the present invention, it is preferable that the plurality of chatbot modules are implemented through a Docker Compose-based node design method to facilitate management of the addition and removal of chatbot modules.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법을 실행하는 관리 서버(200)의 구조를 나타내는 기능 블록도이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법을 실행하는 관리 서버(200)는 수신부(210), 저장부(230), 판단부(250), 및 송신부(270)를 포함한다.2 is a functional block diagram showing the structure of a management server 200 executing a virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2 , the management server 200 executing the virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention includes a receiving unit 210, a storage unit 230, a determination unit 250, and a transmitter 270.

먼저, 관리 서버(200)의 수신부(210)는 사용자가 선택하여 발성한 호출어를 포함하는 사용자의 음성 정보를 사용자 단말기(100)로부터 수신하며, 사용자의 음성 정보에 기초하여 챗봇 모듈이 생성한 대화(답변) 음성 정보인 챗봇 서비스 음성 정보를 챗봇 서버(300)로부터 수신한다.First, the receiving unit 210 of the management server 200 receives the user's voice information including the call word selected and uttered by the user from the user terminal 100, and the chatbot module generates based on the user's voice information. Chatbot service voice information, which is conversation (answer) voice information, is received from the chatbot server 300.

관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자 음성 정보에 기초하여 사용자의 개인 정보 및 서비스 이용 정보 등의 사용자 정보를 저장부(230)를 통해 검색하며, 이와 같이 검색된 사용자 정보에 기초하여 각각 차별되는 기능 및 캐릭터를 갖는 인공 지능 비서 서비스를 제공하는 복수의 챗봇 모듈 중 해당 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택한다.The determination unit 250 of the management server 200 retrieves user information such as the user's personal information and service usage information based on the user's voice information through the storage unit 230, and based on the user information retrieved in this way, each A chatbot module for the corresponding user is selected from among a plurality of chatbot modules providing artificial intelligence assistant services having differentiated functions and characters.

관리 서버(200)의 송신부(270)는 판단부(250)의 챗봇 모듈 선택 정보와 사용자 음성 정보를 챗봇 서버(300)로 송신하며, 해당 챗봇 모듈이 생성한 챗봇 서비스 음성 정보를 사용자 단말기(100)로 송신한다.The transmission unit 270 of the management server 200 transmits the chatbot module selection information and user voice information of the determination unit 250 to the chatbot server 300, and the chatbot service voice information generated by the corresponding chatbot module is transmitted to the user terminal 100 ) is sent to

관리 서버(200)의 저장부(230)에는 사용자의 개인 정보 및 사용자의 서비스 이용 정보가 사용자의 계정별로 누적 저장되며, 수신부(210)에서의 각종 수신 정보, 판단부(250)에서의 각종 검색 및 선택 정보, 및 송신부(270)에서의 각종 송신 정보가 누적 저장된다.In the storage unit 230 of the management server 200, the user's personal information and the user's service use information are accumulated and stored for each user's account, and various received information from the receiver 210 and various searches from the determination unit 250 And selection information, and various types of transmission information from the transmission unit 270 are accumulated and stored.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법의 실행 과정을 설명하는 신호 흐름도이다. 이하에서는 도 1 내지 도 3을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법의 실행 과정을 설명하기로 한다.3 is a signal flow diagram illustrating an execution process of a virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, with reference to FIGS. 1 to 3, an execution process of a virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to an embodiment of the present invention will be described.

먼저, 본 발명에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스가 제공하는 복수의 호출어(예를 들면, 호출어 1: 헤이 구글, 호출어 2: 시리, 호출어 3: 아리야 등) 중 하나의 호출어를 사용자가 선택하여 발성함에 따라 사용자 단말기(100)의 마이크 모듈에는 사용자가 발성한 호출어 음성이 입력된다(S410).First, one of a plurality of call words provided by the virtual assistant service using the multi-chatbot module according to the present invention (eg, call word 1: Hey Google, call word 2: Siri, call word 3: Arya, etc.) As the user selects and pronounces the call word, the voice of the call word spoken by the user is input to the microphone module of the user terminal 100 (S410).

본 발명을 실시함에 있어서, 관리 서버(200)에 저장부(230)에는 사용자의 가상 비서 서비스의 이용 목적에 따른 각 호출어 정보(예를 들면, 정보 및 컨텐츠 검색 서비스는 호출어 1, 일정 관리 서비스는 호출어 2, 일상 대화 서비스는 호출어 3)가 저장되어 있으며, 이와 같은 가상 비서 서비스의 이용 목적에 따른 각 호출어 정보를 사용자가 인식하고 있도록 함이 바람직할 것이다.In carrying out the present invention, the storage unit 230 of the management server 200 has information on each call word according to the purpose of using the virtual assistant service of the user (for example, information and content search service has call word 1, schedule management In the service, the call word 2 and in the daily conversation service, the call word 3) are stored, and it is desirable for the user to be aware of each call word information according to the purpose of using the virtual assistant service.

한편, 관리 서버(200)는 사용자가 발성한 호출어 음성과 호출어 음성에 이어서 사용자가 발성한 비정형 자연어 음성(예를 들면, 오늘 날씨 알려줘, 내일 오후 일정 알려줘, 지루한데 뭐 재미있는거 없을까? 등의 서비스 요청 음성)을 포함하는 사용자 음성 정보를 사용자 단말기(100)로부터 수신한다(S420).On the other hand, the management server 200 uses the user's call word voice and atypical natural language voice (for example, tell me today's weather, tell me tomorrow's schedule, bored, but what's interesting?, etc.) User voice information including a service request voice of) is received from the user terminal 100 (S420).

이에 관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자 음성 정보에 포함되어 있는 호출어의 음성 정보에 기초하여 해당 사용자를 식별하고, 식별된 사용자의 계정에 저장되어 있는 사용자 정보를 검색할 수 있을 것이다(S430).Accordingly, the determination unit 250 of the management server 200 may identify the corresponding user based on the voice information of the call word included in the user voice information, and search the user information stored in the account of the identified user. will (S430).

한편, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자를 식별함에 있어서 호출어 키워드를 통한 문맥 종속 화자 식별(text dependant speaker recognition)과 비정형 자연어 명령어에 기초한 문맥 독립 화자 식별(text independant speaker recognition)을 복합적으로 실행할 수 있을 것이다.On the other hand, in identifying a user, the determination unit 250 of the management server 200 performs context dependent speaker recognition through a call-word keyword and context-independent speaker recognition based on an atypical natural language command. can be executed in combination.

아울러, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자의 호출어 음성 신호 및 비정형 자연어음성(서비스 요청 음성) 신호에서의 주파수 대역폭, 진폭 스펙트럼 등의 성문(voice print) 분석용 파라미터 값들을 생성하여, 해당 사용자의 계정에 연관 저장하고, 이후 사용자의 서비스 요청 음성이 사용자 단말기(100)로부터 수신되는 경우에 해당 서비스 요청 음성에서의 음성 파라미터 값들과 기저장되어 있는 파라미터 값들을 비교함으로써 문맥 독립 화자 식별(text independant speaker recognition) 또는 문맥 독립 화자 인증(text independant speaker certification)을 실행할 수도 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 generates parameter values for voice print analysis, such as frequency bandwidth and amplitude spectrum, in the user's call word voice signal and atypical natural language voice (service request voice) signal. Then, when the user's service request voice is received from the user terminal 100, context independent speaker It may be possible to perform text independent speaker recognition or context independent speaker certification.

한편, 관리 서버(200)의 판단부(250)가 성문 분석용 파라미터를 통한 화자 식별 및 인증 절차를 수행함에 있어서는, 대한민국 공개 특허 제10-2012-72906호 등에서와 같은 종래의 다양한 방법이 사용될 수 있을 것이다.On the other hand, when the determination unit 250 of the management server 200 performs a speaker identification and authentication procedure through a voiceprint analysis parameter, various conventional methods such as those disclosed in Korean Patent Publication No. 10-2012-72906 may be used. There will be.

아울러, 본 발명을 실시함에 있어서, 관리 서버(200)의 저장부(230)의 사용자 계정에 저장되어 있는 사용자 정보에는 사용자가 본 발명에 따른 서비스 가입시에 제공한 사용자 아이디, 연령, 성별, 선호 콘텐츠 정보 등의 사용자 개인 정보가 포함되어 있을 뿐만 아니라, 본 발명에 따른 서비스의 이용 기록 정보(예를 들면, 가상 비서와의 대화 이력 정보, 정보 및 컨텐츠 검색 요청 이력 정보, 및 일정 관리 요청 이력 정보 등)가 포함될 수 있을 것이다.In addition, in carrying out the present invention, the user information stored in the user account of the storage unit 230 of the management server 200 includes the user ID provided by the user when subscribing to the service according to the present invention, age, gender, and preferred content. Not only user personal information such as information is included, but also use record information of the service according to the present invention (eg, conversation history information with a virtual assistant, information and content search request history information, schedule management request history information, etc. ) may be included.

한편, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S420 단계에서의 사용자 음성 정보에 포함되어 있는 호출어 음성 정보와 전술한 S430 단계에서 검색된 사용자 개인 정보 및 사용자의 서비스 이용 기록 정보에 기초하여 복수의 챗봇 모듈 중에서 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택할 수 있을 것이다(S440). On the other hand, the determination unit 250 of the management server 200 is based on the call word voice information included in the user voice information in the above-described step S420, the user personal information retrieved in the above-described step S430, and the user's service use record information. Thus, a chatbot module for the user may be selected from among a plurality of chatbot modules (S440).

이를 위해 관리 서버(200)의 저장부(230)에는 챗봇 서버(300)에 구비된 각 챗봇 모듈이 제공하는 서비스 유형 정보(예를 들면, 정보 및 컨텐츠 검색 서비스, 일정 관리 서비스, 일상 대화 서비스 등), 각 챗봇 모듈이 제공하는 가상 비서의 성별 정보, 각 챗봇 모듈이 제공하는 가상 비서의 연령 정보가 각 챗봇 모듈에 대응되는 노드 번호 정보와 함께 멀티 챗봇 모듈의 구성 정보로서 연관 저장될 수 있을 것이다.To this end, service type information provided by each chatbot module provided in the chatbot server 300 is stored in the storage unit 230 of the management server 200 (eg, information and content search service, schedule management service, daily conversation service, etc.) ), the gender information of virtual assistants provided by each chatbot module, and the age information of virtual assistants provided by each chatbot module can be associated and stored as configuration information of multi-chatbot modules together with node number information corresponding to each chatbot module. .

이러한 경우에 전술한 S440 단계를 실행함에 있어서, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 전술한 S420 단계에서의 사용자 음성 정보에 사용자의 호출어 음성 정보만이 포함되어 있는 경우에 해당 호출어 음성 정보에 대응되는 서비스 유형 정보를 검색하고, 검색된 서비스 유형에 따른 서비스를 제공하는 챗봇 모듈을 해당 사용자를 위한 챗봇 모듈로서 1차적으로 선택할 수 있을 것이다. In this case, in executing step S440 described above, the determination unit 250 of the management server 200 determines the corresponding call word when only the user's call word voice information is included in the user voice information in step S420 described above. Service type information corresponding to voice information may be searched, and a chatbot module providing a service according to the searched service type may be primarily selected as a chatbot module for the corresponding user.

아울러, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 호출어 음성 정보에 기초하여 식별된 사용자의 계정에 저장되어 있는 사용자 개인 정보인 사용자의 성별(예를 들면, 남성)과 반대되는 성별(예를 들면, 여성)의 가상 비서를 제공하는 챗봇 모듈을 해당 사용자를 위한 챗봇 모듈로서 2차적으로 선택할 수 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 may determine a gender opposite to the user's gender (eg, male), which is the user's personal information stored in the account of the user identified based on the calling word voice information (eg, male). For example, a chatbot module providing a female virtual assistant may be secondarily selected as a chatbot module for the corresponding user.

또한, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 호출어 음성 정보에 기초하여 식별된 사용자의 계정에 저장되어 있는 사용자 개인 정보인 연령 정보(예를 들면, 30대)와 동일한 연령의 가상 비서를 제공하는 챗봇 모듈을 해당 사용자를 위한 챗봇 모듈로서 3차적으로 선택할 수 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 is a virtual assistant of the same age as age information (eg, 30s), which is user personal information stored in the account of the user identified based on the caller voice information. A chatbot module that provides can be selected thirdly as a chatbot module for the user.

아울러, 전술한 S440 단계를 실행함에 있어서, 전술한 S420 단계에서의 음성 정보에 사용자의 호출어 음성 정보는 포함되어 있지 않고 사용자가 발성한 비정형 자연어 음성 정보만이 포함된 경우에 관리 서버(200)의 판단부(250)는 비정형 자연어 음성 정보에 기초한 문맥 독립 화자 식별(text independant speaker recognition) 방법을 통해 식별된 사용자의 계정에 저장되어 있는 사용자의 서비스 이용 기록 정보(예를 들면, 가상 비서와의 대화 이력 정보, 정보 및 컨텐츠 검색 요청 이력 정보, 및 일정 관리 요청 이력 정보 등)에 기초하여 사용자에게 필요한 서비스 유형 정보를 예측하고, 예측된 서비스 유형에 따른 서비스를 제공하는 챗봇 모듈을 사용자를 위한 챗봇 모듈로서 1차적으로 선택할 수 있을 것이다.In addition, in executing the above-described step S440, when the voice information in the above-described step S420 does not include the user's call word voice information and includes only unstructured natural language voice information uttered by the user, the management server 200 The determination unit 250 of the user's service use record information stored in the account of the user identified through a text independent speaker recognition method based on unstructured natural language voice information (eg, communication Based on conversation history information, information and content search request history information, schedule management request history information, etc.), a chatbot module for predicting the service type information required by the user and providing services according to the predicted service type is a chatbot for the user As a module, you will be able to select it in the first place.

구체적으로, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자의 서비스 이용 기록 정보를 분석함으로써, 사용자가 이용한 각 서비스 유형별로 이용 비율을 산출하고, 가장 높은 이용 비율을 갖거나 소정의 기준 비율(예를 들면, 50%)을 초과하는 이용 비율을 갖는 서비스 유형을 사용자에게 필요한 서비스 유형으로 예측할 수 있을 것이다.Specifically, the determination unit 250 of the management server 200 analyzes the user's service use record information to calculate the use rate for each service type used by the user, and has the highest use rate or a predetermined reference rate ( For example, a service type having a usage rate exceeding 50%) may be predicted as a service type required by a user.

아울러, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자의 서비스 이용 기록 정보를 분석함으로써, 사용자가 가장 최근에 이용한 서비스 유형을 사용자에게 필요한 서비스 유형으로 예측할 수도 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 may analyze the user's service use record information to predict the type of service the user most recently used as the type of service required by the user.

또한, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 서비스의 이용 기록 정보에 포함되어 있는 각 서비스의 이용 시간대 정보를 분석함으로써, 전술한 S420 단계에서 사용자 음성 정보를 관리 서버(200)가 수신한 시간대(예를 들면, 오후 8시~10시) 정보와 동일한 이용 시간대 정보가 기록되어 있는 서비스 유형을 사용자에게 필요한 서비스 유형으로 예측할 수도 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 analyzes the usage time information of each service included in the service usage record information so that the management server 200 receives the user voice information in step S420. A service type in which information on time zone (for example, 8:00 pm to 10:00 pm) and same usage time zone information is recorded may be predicted as a service type required by the user.

또한, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 사용자의 비정형 자연어 음성 정보에 기초하여 식별된 사용자의 계정에 저장되어 있는 사용자 개인 정보인 사용자의 성별(예를 들면, 남성)과 반대되는 성별(예를 들면, 여성)의 가상 비서를 제공하는 챗봇 모듈을 해당 사용자를 위한 챗봇 모듈로서 2차적으로 선택할 수 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 determines the gender opposite to the user's gender (eg, male), which is the user's personal information stored in the user's account identified based on the user's unstructured natural language voice information. A chatbot module providing a (eg, female) virtual assistant may be secondarily selected as a chatbot module for the corresponding user.

또한, 관리 서버(200)의 판단부(250)는 비정형 자연어 음성 정보에 기초하여 식별된 사용자의 계정에 저장되어 있는 사용자 개인 정보인 사용자의 연령 정보(예를 들면, 30대)와 동일한 연령의 가상 비서를 제공하는 챗봇 모듈을 해당 사용자를 위한 챗봇 모듈로서 3차적으로 선택할 수 있을 것이다.In addition, the determination unit 250 of the management server 200 is the same age as the user's age information (eg, 30's), which is the user's personal information stored in the account of the user identified based on the unstructured natural language voice information. A chatbot module that provides a virtual assistant can be selected thirdly as a chatbot module for the user.

이와 같이 관리 서버(200)의 판단부(250)가 사용자를 위해 선택한 챗봇 모듈의 노드 번호 정보를 포함하는 챗봇 모듈 선택 정보를 관리 서버(200)의 송신부(270)가 챗봇 서버(300)로 송신함에 따라 챗봇 서버(300)는 해당 노드 번호 정보에 대응되는 챗봇 모듈의 동작을 활성화할 수 있을 것이다(S450).In this way, the determination unit 250 of the management server 200 transmits the chatbot module selection information including the node number information of the chatbot module selected for the user by the transmitter 270 of the management server 200 to the chatbot server 300 Accordingly, the chatbot server 300 may activate the operation of the chatbot module corresponding to the corresponding node number information (S450).

아울러, 사용자가 사용자 단말기(100)를 통해 입력한 서비스 요청 음성인 비정형 자연어 음성 정보가 관리 서버(200)를 통해 해당 챗봇 모듈로 송신됨에 따라(S460), 챗봇 모듈은 사용자의 음성 정보 분석 결과 및 인공 지능 대화 알고리즘 등에 기초하여 챗봇 서비스 음성 정보를 생성하고, 생성된 챗봇 서비스 음성 정보를 관리 서버(200)로 송신하게 된다(S470).In addition, as the unstructured natural language voice information, which is the service request voice input by the user through the user terminal 100, is transmitted to the corresponding chatbot module through the management server 200 (S460), the chatbot module analyzes the user's voice information and Chatbot service voice information is generated based on an artificial intelligence conversation algorithm, etc., and the generated chatbot service voice information is transmitted to the management server 200 (S470).

관리 서버(200)는 챗봇 모듈로부터 수신된 챗봇 서비스 음성 정보를 사용자 단말기(100)로 송신하며(S480), 이에 사용자 단말기(100)가 챗봇 서비스 음성을 스피커 모듈을 통해 출력함에 따라 사용자는 본 발명에 따른 가상 비서로부터의 서비스 음성을 제공받게 된다.The management server 200 transmits the chatbot service voice information received from the chatbot module to the user terminal 100 (S480), and as the user terminal 100 outputs the chatbot service voice through the speaker module, the user of the present invention According to the service voice from the virtual assistant is provided.

아울러, 본 발명을 실시함에 있어서, 챗봇 서버(300)에 구비된 챗봇 모듈이 추가되는 경우에 챗봇 서버(300)는 추가된 챗봇 모듈의 노드 번호 정보, 추가된 챗봇 모듈이 지원하는 서비스 유형 정보(예를 들면, 정보 및 컨텐츠 검색 서비스, 일정 관리 서비스, 일상 대화 서비스 등), 추가된 챗봇 모듈이 제공하는 가상 비서의 성별 정보, 및 추가된 챗봇 모듈이 제공하는 가상 비서의 연령 정보를 포함하는 챗봇 모듈 업데이트 정보를 생성하여 이를 관리 서버(200)로 송신하고, 이에 관리 서버(200)는 챗봇 서버(300)로부터 수신된 챗봇 모듈 업데이트 정보에 기초하여 멀티 챗봇 모듈의 구성 정보를 갱신 저장할 수 있을 것이다.In addition, in implementing the present invention, when a chatbot module provided in the chatbot server 300 is added, the chatbot server 300 provides node number information of the added chatbot module and service type information supported by the added chatbot module ( For example, information and content search service, schedule management service, daily conversation service, etc.), gender information of the virtual assistant provided by the added chatbot module, and chatbot including age information of the virtual assistant provided by the added chatbot module Module update information is generated and transmitted to the management server 200, whereby the management server 200 can update and store configuration information of multi-chatbot modules based on the chatbot module update information received from the chatbot server 300. .

또한, 챗봇 서버(300)에 구비된 복수의 챗봇 모듈 중 특정 챗봇 모듈이 제거되는 경우에 챗봇 서버(300)는 제거된 챗봇 모듈의 노드 번호 정보를 포함하는 챗봇 모듈 업데이트 정보를 생성하여 이를 관리 서버(200)로 송신하고, 이에 관리 서버(200)는 챗봇 서버(300)로부터 수신된 챗봇 모듈 업데이트 정보에 기초하여 멀티 챗봇 모듈의 구성 정보를 갱신 저장함이 바람직할 것이다.In addition, when a specific chatbot module among a plurality of chatbot modules provided in the chatbot server 300 is removed, the chatbot server 300 generates chatbot module update information including the node number information of the removed chatbot module and sends it to the management server 200, and accordingly, the management server 200 may update and store the configuration information of the multi-chatbot module based on the chatbot module update information received from the chatbot server 300.

이와 같이 본 발명에 의하면, 챗봇 서버(300)에 구비된 챗봇 모듈의 추가, 삭제 등의 챗봇 모듈의 구성 변경이 있는 경우에 관리 서버(200)는 이를 반영하여 멀티 챗봇 모듈의 구성 정보를 갱신 저장할 수 있게 됨으로써, 사용자는 지속적으로 업데이트된 멀티 챗봇 모듈을 통한 가상 비서 서비스를 제공받을 수 있게 된다.As described above, according to the present invention, when there is a configuration change of the chatbot module such as addition or deletion of a chatbot module provided in the chatbot server 300, the management server 200 reflects this to update and store the configuration information of the multi-chatbot module. As a result, the user can be provided with a virtual assistant service through a continuously updated multi-chatbot module.

아울러, 본 발명을 실시함에 있어서, 챗봇 서버(300)에 구비된 복수의 챗봇 모듈은 각 챗봇 모듈의 고유 기능 및 특성에 부합하는 인공 지능 대화의 성능 개선을 위한 딥러닝을 개별적으로 실행하며, 각 챗봇 모듈은 인공 지능 대화의 성능 개선을 위한 딥러닝에 사용된 학습 데이터 정보(예를 들면, 학습 데이터로 사용된 메신저 대화 데이터의 누적 용량 정보)를 관리 서버(200)로 주기적으로 송신할 수도 있을 것이다.In addition, in practicing the present invention, a plurality of chatbot modules provided in the chatbot server 300 individually execute deep learning to improve the performance of artificial intelligence conversations that match the unique functions and characteristics of each chatbot module, and each The chatbot module may periodically transmit learning data information (eg, cumulative capacity information of messenger conversation data used as learning data) used in deep learning to improve the performance of artificial intelligence conversations to the management server 200. will be.

이에 관리 서버(200)는 각 챗봇 모듈로부터 수신된 학습 데이터 정보를 해당 챗봇 모듈의 연관 정보로서 저장하고, 전술한 S440 단계에서 복수의 챗봇 모듈이 선택된 경우에 각 챗봇 모듈의 학습 데이터 정보에 기초하여 챗봇 모듈을 최종 선택(예를 들면, 대화 데이터의 누적 용량이 가장 큰 챗봇 모듈을 최종 선택)함으로써, 보다 고도화된 학습을 통해 성능이 개선된 챗봇 모듈이 사용자를 위한 챗봇 모듈로 선택되도록 할 수도 있을 것이다.Accordingly, the management server 200 stores the learning data information received from each chatbot module as related information of the corresponding chatbot module, and when a plurality of chatbot modules are selected in step S440 described above, based on the learning data information of each chatbot module By final selection of the chatbot module (for example, the final selection of the chatbot module with the largest cumulative capacity of conversation data), the chatbot module with improved performance through more advanced learning may be selected as the chatbot module for the user. will be.

한편, 본 발명을 실시함에 있어서, 본 발명에 따른 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법을 실행시키는 프로그램은 본 발명에 따른 관리 서버(200)에 설치 및 저장될 수 있을 것이다.Meanwhile, in implementing the present invention, a program for executing the virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module according to the present invention may be installed and stored in the management server 200 according to the present invention.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예 및 응용예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예 및 응용예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.Although preferred embodiments and application examples of the present invention have been shown and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments and application examples described above, and the present invention is not departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Various modifications and implementations are possible by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or perspective of the present invention.

100: 사용자 단말기, 200: 관리 서버,
300: 챗봇 서버.100: user terminal, 200: management server,
300: Chatbot server.

Claims (5)

(a) 관리 서버가, 사용자가 선택하여 발성한 호출어를 포함하는 사용자 음성 정보를 사용자 단말기로부터 수신하는 단계;
(b) 상기 관리 서버가, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 복수의 챗봇 모듈 중 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 단계; 및
(c) 상기 관리 서버가, 선택된 상기 챗봇 모듈로 상기 사용자의 음성 정보를 송신하는 단계
포함하는 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법.
(a) receiving, by a management server, user voice information including a call word selected and uttered by a user from a user terminal;
(b) selecting, by the management server, a chatbot module for the user from among a plurality of chatbot modules based on the user voice information; and
(c) transmitting, by the management server, voice information of the user to the selected chatbot module
A virtual assistant service providing method using a multi-chatbot module comprising:
 제1항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
상기 관리 서버가, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 검색된 사용자 개인 정보와 상기 호출어 정보에 기초하여 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 것인 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
In step (b),
wherein the management server selects a chatbot module for the user based on the user's personal information and the call word information retrieved based on the user's voice information.
 제1항에 있어서,
상기 (b) 단계는,
상기 관리 서버가, 상기 사용자 음성 정보에 기초하여 검색된 상기 사용자의 서비스 이용 정보와 상기 호출어 정보에 기초하여 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 것인 멀티 챗봇 모듈을 이용한 가상 비서 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
In step (b),
wherein the management server selects a chatbot module for the user based on the user's service use information and the call word information retrieved based on the user's voice information.
 사용자가 선택하여 발성한 호출어를 포함하는 사용자 음성 정보를 사용자 단말기로부터 수신하는 수신부;
상기 사용자 음성 정보에 기초하여 복수의 챗봇 모듈 중 상기 사용자를 위한 챗봇 모듈을 선택하는 판단부; 및
선택된 상기 챗봇 모듈로 상기 사용자의 음성 정보를 송신하는 송신부
를 포함하는 관리 서버.
a receiver configured to receive user voice information including a call word selected and uttered by the user from the user terminal;
a determination unit selecting a chatbot module for the user from among a plurality of chatbot modules based on the user voice information; and
Transmitting unit for transmitting the user's voice information to the selected chatbot module
A management server that includes a.
 제4항에 있어서,
상기 복수의 챗봇 모듈은 도커 컴포즈(Docker Compose)를 통해 구성되는 것인 관리 서버.
According to claim 4,
A management server wherein the plurality of chatbot modules are configured through Docker Compose.
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