KR20220160398A

KR20220160398A - Military simulation system and operating method thereof

Info

Publication number: KR20220160398A
Application number: KR1020210068581A
Authority: KR
Inventors: 최호진; 이동건; 원준희; 구본홍; 윤성열; 최형균; 이성후; 심현우; 김보라; 이정욱; 남제현
Original assignee: 한국과학기술원; 주식회사 네비웍스
Priority date: 2021-05-27
Filing date: 2021-05-27
Publication date: 2022-12-06
Also published as: KR102561498B1

Abstract

Various embodiments of the present disclosure relate to a military simulation system and an operation method thereof. The military simulation system comprises: an input device; a memory storing at least one military manual; and a processor. The processor generates a military deployment graph including at least one of the relative positions of soldiers and the attributes of the soldiers based on a user input through the input device; stores the generated military deployment graph based on the degree of similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual; and obtains a military deployment database for simulation. The at least one military manual may include at least one of the roles, ranks, or the relative positions of the soldiers, and the attributes of the soldiers may include at least one of the ranks or roles of each of the soldiers. According to various embodiments of the present disclosure, it is possible to provide a military simulation environment which satisfies the military manuals while saving costs by minimizing expert consultation costs.

Description

Military simulation system and its operation method {MILITARY SIMULATION SYSTEM AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 개시물의 다양한 실시예들은 군사 시뮬레이션 시스템 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.Various embodiments of the present disclosure relate to military simulation systems and methods of operation thereof.

군사 시뮬레이션(military simulation)은 실제 적대행위 없이 전략 및 전술을 짜인 시나리오에 따라 테스트할 수 있고 이를 개선하는 시뮬레이션 기술이다. 종래에는 미리 짜인 시나리오에 따라 전술을 테스트 및 개선하여 실제 군사 훈련을 경제적으로 대체하기 위해 많은 컴퓨터 군사 시뮬레이션들이 제공되고 있다. Military simulation is a simulation technology that can test and improve strategies and tactics according to conceived scenarios without actual hostilities. Conventionally, many computer military simulations have been provided to economically replace real military exercises by testing and improving tactics according to pre-planned scenarios.

최근에는 1인칭 슈팅 게임 (First-person shooter)과 같은 비디오 게임이 발전됨에 따라 과거에 연대, 중대 수준의 전쟁 게임(War game)이나 분석 모델(Analytical model) 훈련을 넘어 소대와 분대 수준에서도 현실감 있는 시뮬레이션을 제공할 수 있는 온라인 시뮬레이션 환경을 제공하고 있다. 이와 같은 온라인 시뮬레이션 환경을 통해 개인 또는 훈련자에게 실제 전장에 있는 듯한 경험을 제공할 수 있다.Recently, with the development of video games such as first-person shooters, realistic war games and analytical model training at the level of platoons and squads have been developed in the past. It provides an online simulation environment that can provide simulations. Through such an online simulation environment, it is possible to provide an experience as if being in a real battlefield to individuals or trainees.

최근에는, 컴퓨터 군사 시뮬레이션을 기반의 분대 및/또는 소대 수준의 전술 학습에 대해 관심이 증가하고 있으나, 컴퓨터 군사 시뮬레이션 환경을 실제 제작하고 실행하는 측면에서 어려움이 있다. 예를 들어, 개인, 분대, 및/또는 소대 수준에서 전술을 실시간으로 자동 평가하거나 시나리오를 생성하는 것은, 전문가의 값비싼 자문이 필요하며, 군사 보안 측면에서도 접근이 용이하지 않은 문제점이 있다. Recently, interest in tactical learning at the squad and/or platoon level based on computer military simulation has increased, but there are difficulties in actually producing and executing a computer military simulation environment. For example, automatic evaluation of tactics in real time or generation of scenarios at the individual, squad, and/or platoon level requires expensive expert advice and is not easily accessible from the point of view of military security.

따라서, 본 개시물의 다양한 실시예들에서는 공개된 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성하는 군사 시뮬레이션 시스템 및 그의 동작 방법에 대해 개시한다.Accordingly, in various embodiments of the present disclosure, a military simulation system for generating a military deployment graph based on an open military manual and an operation method thereof are disclosed.

본 개시물의 다양한 실시예들에서는 공개된 군사 교범에 기반하여 생성된 군사 배치 그래프를 기반으로, 사용자 입력에 대응되는 시나리오 파일을 생성하고, 승률을 계산하는 군사 시뮬레이션 시스템 및 그의 동작 방법에 대해 개시한다.In various embodiments of the present disclosure, a military simulation system for generating a scenario file corresponding to a user input and calculating a win rate based on a military deployment graph generated based on an open military manual and a method for operating the same are disclosed. .

본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problem to be achieved in this document is not limited to the technical problem mentioned above, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. There will be.

본 개시물의 다양한 실시예들에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템은, 입력 장치, 적어도 하나의 군사 교범을 저장하는 메모리, 및 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 통한 사용자 입력을 기반으로, 병사들의 상대적 위치, 또는 상기 병사들의 속성 중 적어도 하나를 포함하는 군사 배치 그래프를 생성하고, 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범 간의 유사도를 기반으로, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장하여, 시뮬레이션을 위한 군사 배치 데이터베이스를 획득하며, 상기 적어도 하나의 군사 교범은, 상기 병사들의 역할, 계급, 또는 상대적 위치 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 병사들의 속성은, 상기 병사들 각각의 계급, 또는 역할 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a military simulation system includes an input device, a memory for storing at least one military manual, and a processor, wherein the processor is configured to: Create a military disposition graph including at least one of the relative positions of the soldiers or the attributes of the soldiers; Based on the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual, the generated military deployment graph is stored to obtain a military deployment database for simulation, wherein the at least one military manual includes: It includes at least one of a role, a rank, or a relative position, and attributes of the soldiers may include at least one of a rank or a role of each of the soldiers.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 군사 시뮬레이션 시스템은, 출력 장치를 더 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범의 유사도가 지정된 임계 유사도보다 크거나 같은 경우, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장하고, 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범의 유사도가 지정된 임계 유사도보다 작은 경우, 상기 출력 장치를 통해, 상기 생성된 군사 배치 그래프가 상기 군사 교범을 준수하지 않음을 나타내는 메시지를 출력할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the military simulation system further includes an output device, and the processor determines whether a similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is greater than or equal to a designated threshold similarity. , Stores the generated military deployment graph, and when the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is less than a designated critical similarity, the generated military deployment graph is displayed as the military manual through the output device. may print a message indicating non-compliance.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 편집 거리 알고리즘을 기반으로, 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범 간의 유사도를 분석하고, 상기 분석된 유사도를 정규화 할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor may analyze a similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual based on an edit distance algorithm, and normalize the analyzed similarity.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템은 출력 장치를 더 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 출력 장치를 통해, 상기 병사들의 상대적 위치, 상기 병사들의 속성, 또는 상기 생성된 군사 배치 그래프에 대한 키워드 중 적어도 하나의 설정이 가능한 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the military simulation system further includes an output device, and the processor determines the relative positions of the soldiers, the attributes of the soldiers, or the generated military disposition graph through the output device. A first user interface capable of setting at least one of keywords may be provided.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 생성된 군사 배치 그래프에 대한 키워드를 획득하고, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장할 시, 상기 획득된 키워드를 상기 생성된 군사 배치 그래프에 매칭하여 저장하며, 상기 키워드는, 상기 군사 배치 그래프에 대한 기상 환경, 또는 상기 군사 배치 그래프에 대한 목적 중 적어도 하나를 나타내는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor obtains a keyword for the generated military deployment graph through the first user interface, and when storing the generated military deployment graph, the processor generates the acquired keyword. The keyword may include at least one keyword representing at least one of a weather environment for the military deployment graph and a purpose for the military deployment graph.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 통해 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득하고, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 기반으로 상기 군사 배치 데이터베이스에 저장된 복수의 군사 배치 그래프들 중에서 적어도 하나의 군사 배치 그래프를 선택하고, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 기반으로 병사들의 이동 위치에 대한 정보를 포함하는 웨이포인트를 결정하고, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드, 상기 선택된 군사 배치 그래프, 또는 상기 웨이포인트 중 적어도 하나를 포함하는 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하며, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드는, 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 또는 시뮬레이션을 위한 목적 중 적어도 하나를 나타내는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor obtains a keyword for simulation through the input device, and selects at least one of a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database based on the keyword for simulation. A military disposition graph is selected, a waypoint including information on movement positions of soldiers is determined based on the keyword for the simulation, and at least one of the keyword for the simulation, the selected military disposition graph, or the waypoint is determined. A simulation scenario file including , and the keyword for the simulation may include at least one keyword indicating at least one of a meteorological environment for the simulation and a purpose for the simulation.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드에 대한 입력을 요구하는 제2 사용자 인터페이스를 제공하고, 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor may provide a second user interface requesting an input of a keyword for the simulation, and obtain the keyword for the simulation through the second user interface.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 입력 장치를 통해 자연어 입력을 획득하고, 템플릿 매칭(template matching), 또는 워드 임베딩(word embedding) 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 획득된 자연어 입력에서 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor obtains a natural language input through the input device, and the acquired natural language input is based on at least one of template matching and word embedding. Keywords for the simulation can be obtained from

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 기 저장된 목적 별 웨이포인트 결정 알고리즘들 중에서, 상기 시뮬레이션을 위한 목적에 대응되는 웨이포인트 결정 알고리즘을 이용하여 상기 웨이포인트를 결정할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor may determine the waypoint by using a waypoint determination algorithm corresponding to the purpose for the simulation, among pre-stored waypoint determination algorithms for each purpose.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 군사 배치 데이터베이스에 저장된 복수의 군사 배치 그래프들 각각에 매칭된 키워드들과 상기 시뮬레이션을 위한 키워드의 유사도를 분석하고, 상기 유사도를 기반으로, 상기 복수의 군사 배치 그래프들 중에서 상기 적어도 하나의 군사 배치 그래프를 선택할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor analyzes a similarity between keywords matched with each of a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database and a keyword for the simulation, and based on the similarity, the The at least one military deployment graph may be selected from among a plurality of military deployment graphs.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측하고, 상기 시뮬레이션 시나리오 파일과 상기 예측된 승률을 상기 출력 장치를 통해 출력할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor may predict an odds ratio for the generated simulation scenario file, and output the simulation scenario file and the predicted odds ratio through the output device.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 시뮬레이션 기반 승률 예측 기법, 몬테카를로 방법(Monte-Carlo method) 기반의 승률 예측 기법, 또는 란체스터 법칙(Lanchester's laws) 기반의 승률 예측 기법 중 어느 하나를 기반으로, 상기 승률을 예측할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the processor may use any one of a simulation-based odds prediction technique, a Monte-Carlo method-based odds predicting technique, or a Lanchester's laws-based odds predicting technique. Based on this, the winning rate can be predicted.

본 개시물의 다양한 실시예들에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템의 동작 방법은, 입력 장치를 통한 사용자 입력을 기반으로, 병사들의 상대적 위치, 또는 상기 병사들의 속성 중 적어도 하나를 포함하는 군사 배치 그래프를 생성하는 동작, 및 상기 생성된 군사 배치 그래프와 기 저장된 적어도 하나의 군사 교범 간의 유사도를 기반으로, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장하여, 시뮬레이션을 위한 군사 배치 데이터베이스를 획득하는 동작을 포함하되, 상기 적어도 하나의 군사 교범은, 상기 병사들의 역할, 계급, 또는 상대적 위치 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 병사들의 속성은, 상기 병사들 각각의 계급, 또는 역할 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a method of operating a military simulation system includes generating a military disposition graph including at least one of relative positions of soldiers and attributes of the soldiers based on a user input through an input device. and obtaining a military deployment database for simulation by storing the generated military deployment graph based on a degree of similarity between the generated military deployment graph and at least one pre-stored military manual, The military manual of may include at least one of roles, ranks, or relative positions of the soldiers, and attributes of the soldiers may include at least one of ranks or roles of each of the soldiers.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 유사도를 기반으로, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장하는 동작은, 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범의 유사도가 지정된 임계 유사도보다 크거나 같은 경우, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장하는 동작, 및 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범의 유사도가 지정된 임계 유사도보다 작은 경우, 출력 장치를 통해, 상기 생성된 군사 배치 그래프가 상기 군사 교범을 준수하지 않음을 나타내는 메시지를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the operation of storing the generated military deployment graph based on the similarity may include a similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual greater than or equal to a designated threshold similarity. In this case, the operation of storing the generated military deployment graph, and when the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is less than a designated threshold similarity, the generated military deployment graph is displayed through an output device. It may include an operation of outputting a message indicating non-compliance with the military manual.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 유사도를 기반으로, 상기 생성된 군사 배치 그래프를 저장하는 동작은, 편집 거리 알고리즘을 기반으로, 상기 생성된 군사 배치 그래프와 상기 적어도 하나의 군사 교범 간의 유사도를 분석하는 동작, 및 상기 분석된 유사도를 정규화하는 동작을 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the operation of storing the generated military deployment graph based on the similarity may include determining the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual based on an edit distance algorithm. An operation of analyzing, and an operation of normalizing the analyzed similarity may be included.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 출력 장치를 통해, 상기 병사들의 상대적 위치, 상기 병사들의 속성, 또는 상기 생성된 군사 배치 그래프에 대한 키워드 중 적어도 하나의 설정이 가능한 제1 사용자 인터페이스를 제공하는 동작을 더 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, an operation of providing a first user interface capable of setting at least one of the relative positions of the soldiers, attributes of the soldiers, and keywords for the generated military deployment graph through an output device. may further include.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 제1 사용자 인터페이스를 통해 상기 생성된 군사 배치 그래프에 대한 키워드를 획득하는 동작, 및 상기 획득된 키워드를 상기 생성된 군사 배치 그래프에 매칭하여 저장하는 동작을 더 포함하며, 상기 키워드는, 상기 군사 배치 그래프에 대한 기상 환경, 또는 상기 군사 배치 그래프에 대한 목적 중 적어도 하나를 나타내는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, an operation of acquiring a keyword for the generated military deployment graph through the first user interface, and an operation of matching and storing the acquired keyword with the generated military deployment graph are further performed. The keyword may include at least one keyword indicating at least one of a weather environment for the military deployment graph and a purpose for the military deployment graph.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 입력 장치를 통해 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득하는 동작, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 기반으로 상기 군사 배치 데이터베이스에 저장된 복수의 군사 배치 그래프들 중에서 적어도 하나의 군사 배치 그래프를 선택하는 동작, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 기반으로 병사들의 이동 위치에 대한 정보를 포함하는 웨이포인트를 결정하는 동작, 및 상기 시뮬레이션을 위한 키워드, 상기 선택된 군사 배치 그래프, 또는 상기 웨이포인트 중 적어도 하나를 포함하는 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하는 동작을 더 포함하며, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드는, 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 또는 시뮬레이션을 위한 목적 중 적어도 하나를 나타내는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, an operation of acquiring a keyword for simulation through the input device, and at least one military deployment graph from among a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database based on the keyword for the simulation. At least one of an operation of selecting , an operation of determining a waypoint including information on movement positions of soldiers based on the keyword for the simulation, and the keyword for the simulation, the selected military deployment graph, or the waypoint. The method may further include generating a simulation scenario file including, and the keyword for the simulation may include at least one keyword representing at least one of a meteorological environment for the simulation and a purpose for the simulation.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 입력 장치를 통해 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득하는 동작은, 상기 시뮬레이션을 위한 키워드에 대한 입력을 요구하는 제2 사용자 인터페이스를 제공하는 동작, 및 상기 제2 사용자 인터페이스를 통해 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the operation of obtaining a keyword for simulation through the input device includes an operation of providing a second user interface requesting an input of the keyword for the simulation, and the second user interface. It may include an operation of obtaining a keyword for the simulation through.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 입력 장치를 통해 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득하는 동작은, 상기 입력 장치를 통해 자연어 입력을 획득하는 동작, 및 템플릿 매칭, 또는 워드 임베딩 중 적어도 하나를 기반으로, 상기 획득된 자연어 입력에서 상기 시뮬레이션을 위한 키워드를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the operation of obtaining a keyword for simulation through the input device is based on at least one of an operation of obtaining a natural language input through the input device, template matching, or word embedding, An operation of obtaining a keyword for the simulation from the acquired natural language input may be included.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 웨이포인트는, 기 저장된 목적 별 웨이포인트 결정 알고리즘들 중에서, 상기 시뮬레이션을 위한 목적에 대응되는 웨이포인트 결정 알고리즘을 이용하여 결정될 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the waypoint may be determined using a waypoint determination algorithm corresponding to the purpose for the simulation, among pre-stored waypoint determination algorithms for each purpose.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 군사 배치 그래프를 선택하는 동작은, 상기 군사 배치 데이터베이스에 저장된 복수의 군사 배치 그래프들 각각에 매칭된 키워드들과 상기 시뮬레이션을 위한 키워드의 유사도를 분석하는 동작, 및 상기 유사도를 기반으로, 상기 복수의 군사 배치 그래프들 중에서 상기 적어도 하나의 군사 배치 그래프를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the operation of selecting the at least one military deployment graph analyzes the similarity between keywords matched with each of a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database and a keyword for the simulation. and selecting the at least one military deployment graph from among the plurality of military deployment graphs based on the similarity.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측하는 동작, 및 상기 시뮬레이션 시나리오 파일과 상기 예측된 승률을 상기 출력 장치를 통해 출력하는 동작을 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the method may further include an operation of predicting an odds ratio for the generated simulation scenario file, and an operation of outputting the simulation scenario file and the predicted odds ratio through the output device.

본 개시물의 일실시예에 따르면, 상기 시나리오 파일에 대한 승률은, 시뮬레이션 기반 승률 예측 기법, 몬테카를로 방법 기반의 승률 예측 기법, 또는 란체스터 법칙 기반의 승률 예측 기법 중 어느 하나를 기반으로 예측될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the odds ratio for the scenario file is, It may be predicted based on any one of a simulation-based odds prediction technique, a Monte Carlo method-based odds prediction technique, or a Lanchester law-based odds prediction technique.

본 개시물의 다양한 실시예들에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템에서, 공개된 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성하고, 이를 기반으로 시뮬레이션을 수행함으로써, 전문가의 자문 비용을 최소화하여 비용을 절약하면서, 군사 교범을 만족하는 군사 시뮬레이션 환경을 제공할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, in a military simulation system, by generating a military deployment graph based on an open military manual and performing a simulation based thereon, while saving costs by minimizing expert consultation costs, A military simulation environment that satisfies the manual can be provided.

도 1은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템의 블럭도이다.
도 2는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 군사 교범을 기반으로 시뮬레이션을 수행하는 흐름도이다.
도 3a는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성 및 저장하는 흐름도이다.
도 3b은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서, 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성 및 저장하는 상세한 흐름도이다.
도 4a는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 군사 배치 그래프를 입력 및 수정하기 위한 화면 구성도이다.
도 4b는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 공개된 군사 교범의 군사 배치에 대한 예시도이다.
도 5는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 사용자 입력을 기반으로 시뮬레이션 시나리오 파일을 출력하는 흐름도이다.
도 6은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 사용자 입력을 기반으로 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하는 예시도이다.
도 7a은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 시뮬레이션 환경에 군사를 배치한 예시도이다.
도 7b 및 도 7c는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 승률 예측 방법에 대한 예시도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.1 is a block diagram of a military simulation system in accordance with various embodiments of the present disclosure.
2 is a flowchart of performing a simulation based on a military manual in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
3A is a flowchart of generating and storing a military disposition graph based on a military manual in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
3B is a detailed flowchart of generating and storing a military deployment graph based on a military manual in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
4A is a screen configuration diagram for inputting and modifying a military deployment graph in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
4B is an exemplary diagram of a military deployment of published military manuals in accordance with various embodiments of the present disclosure.
5 is a flowchart of outputting a simulation scenario file based on user input in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
6 is an exemplary view of generating a simulation scenario file based on a user input in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
7A is an exemplary view of deploying troops in a simulation environment in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure.
7b and 7c are exemplary diagrams of odds prediction methods according to various embodiments of the present disclosure.
In connection with the description of the drawings, the same or similar reference numerals may be used for the same or similar elements.

이하 다양한 실시 예들이 첨부된 도면을 참고하여 상세히 설명된다. 도면 부호에 관계없이, 동일 또는 유사한 구성요소에 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략할 수 있다. Hereinafter, various embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Regardless of the reference numerals, the same reference numerals are given to the same or similar components, and overlapping descriptions thereof can be omitted.

이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 '모듈' 또 '부'는 명세서 작성의 용이함을 위해 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application specific integrated circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하나, 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부' 또는 '모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일예로서 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함할 수 있다. 하나의 구성요소, '부' 또는 '모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는 '모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다.The suffix 'module' or 'unit' for components used in the following description is given or used interchangeably for ease of writing the specification, and does not itself have a meaning or role distinct from each other. In addition, 'module' or 'unit' means software or a hardware component such as a field programmable gate array (FPGA) or an application specific integrated circuit (ASIC), but is not limited to software or hardware. A 'unit' or 'module' may be configured to reside in an addressable storage medium and may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, 'unit' or 'module' refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, and programs. may include procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. Functions provided within one component, 'unit' or 'module' may be combined into a smaller number of components and 'units' or 'modules', or may be combined with additional components and 'units' or 'modules'. can be further separated by

본 개시물의 몇몇 실시예들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 당업계에 알려진 임의의 다른 형태의 기록 매체에 상주할 수도 있다. 예시적인 기록 매체는 프로세서에 커플링되며, 그 프로세서는 기록 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 기록 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 기록 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC은 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다.Steps of a method or algorithm described in connection with some embodiments of the present disclosure may be directly embodied in hardware executed by a processor, a software module, or a combination of the two. A software module may reside in RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, hard disk, a removable disk, a CD-ROM, or any other form of recording medium known in the art. An exemplary recording medium is coupled to the processor, and the processor can read information from and write information to the storage medium. Alternatively, the recording medium may be integral with the processor. The processor and recording medium may reside within an application specific integrated circuit (ASIC). An ASIC may reside within a user terminal.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers, such as first and second, may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 ‘연결되어’ 있다거나 ‘접속되어’ 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 ‘직접 연결되어’ 있다거나 ‘직접 접속되어’ 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is understood that when a component is referred to as being 'connected' or 'connected' to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. It should be. On the other hand, when a component is referred to as 'directly connected' or 'directly connected' to another component, it should be understood that no other component exists in the middle.

도 1은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템(100)의 블럭도이다.1 is a block diagram of a military simulation system 100 according to various embodiments of the present disclosure.

도 1을 참조하면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은, 프로세서(110), 입력 장치(120), 출력 장치(130), 및 메모리(140)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1 , a military simulation system 100 may include a processor 110, an input device 120, an output device 130, and a memory 140.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 군사 시뮬레이션 시스템(100)에 포함된 적어도 하나의 다른 구성 요소(예: 입력 장치(120), 출력 장치(130), 및/또는 메모리(140))와 연계하여, 군사 교범 기반의 군사 시뮬레이션을 수행하기 위한 동작을 제어 및 처리할 수 있다. According to various embodiments, the processor 110 may include at least one other component (eg, the input device 120, the output device 130, and/or the memory 140) included in the military simulation system 100. In conjunction with, it is possible to control and process an operation for performing a military simulation based on a military manual.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 입력 장치(120)를 통해 제1 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 입력을 기반으로, 군사 배치 DB(142)를 구축할 수 있다. 제1 사용자 인터페이스는, 병사들의 상대적 위치, 및/또는 병사들의 상대적 위치에 따른 속성(예: 계급, 역할(임무))을 입력, 설정, 및/또는 수정할 수 있는 사용자 인터페이스일 수 있다. 군사 배치 DB는, 복수의 군사 배치 그래프(또는 군사 교범 상대 위치 그래프)들을 포함할 수 있다. 군사 배치 그래프는, 각 오브젝트들의 상관관계를 나타내는 그래프를 의미할 수 있다. 예를 들어, 군사 배치 그래프는, 각 병사들의 역할, 계급, 및/또는 상관으로부터의 상대적 위치가 기록된 그래프일 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 배치 그래프는, 특정 군 단위(예: 소대 및/또는 분대)에 해당하는 각 병사들의 상대적 위치를 트리 형태로 나타내는 배치 트리를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 사용자 입력에 의해 입력된 군사 배치 그래프와 기 저장된 적어도 하나의 군사 교범의 유사도를 계산하고, 유사도를 기반으로 입력된 군사 배치 그래프에 대한 저장 동작을 수행할 수 있다. 기 저장된 적어도 하나의 군사 교범은 공개된 군사 교범으로, 예를 들어, 웹 상에 공개된 미군 육군 작전 교범을 포함할 수 있다. 군사 교범은, 군사 분야에서 모든 병사들이 지켜야할 기본 준칙으로, 각 병사들의 역할, 계급, 상관으로부터의 상대적 위치, 주요 장비, 및/또는 물자 운용 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입력된 군사 배치 그래프와 기 저장된 제1 군사 교범의 유사도가 지정된 유사도보다 크거나 같은 경우, 프로세서(110)는 입력된 군사 배치 그래프를 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 다른 예로, 입력된 군사 배치 그래프와 기 저장된 모든 군사 교범들의 유사도들이 지정된 유사도보다 작은 경우, 프로세서(110)는 입력된 군사 배치 그래프가 군사 교범에 맞지 않음을 알리는 경고 메시지를 출력할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 배치 그래프는, 경고 메시지가 출력된 이후에 사용자 입력에 의해 수정될 수 있다. 예를 들어, 경고 메시지가 출력된 이후, 군사 배치 그래프에 포함된 각 병사들의 역할, 계급, 또는 상관으로부터의 상대적 위치 중 적어도 하나가 사용자 입력에 의해 수정될 수 있다. 프로세서(110)는 수정된 군사 배치 그래프와 기 저장된 적어도 하나의 군사 교범의 유사도를 기반으로 수정된 군사 배치 그래프에 대한 저장 동작을 수행할 수 있다. According to various embodiments, the processor 110 may build the military deployment DB 142 based on a user input input through the first user interface through the input device 120 . The first user interface may be a user interface capable of inputting, setting, and/or modifying relative positions of soldiers and/or attributes (eg, rank, role (mission)) according to the relative positions of soldiers. The military deployment DB may include a plurality of military deployment graphs (or military manual relative position graphs). The military deployment graph may refer to a graph representing a correlation between objects. For example, a military disposition graph may be a graph in which each soldier's role, rank, and/or relative position from superiority is recorded. According to an embodiment, the military disposition graph may include a disposition tree representing the relative position of each soldier corresponding to a specific military unit (eg, platoon and/or squad) in the form of a tree. According to an embodiment, the processor 110 calculates a similarity between a military deployment graph input by a user input and at least one previously stored military manual, and performs a storage operation for the military deployment graph input based on the similarity. can The at least one pre-stored military manual is a publicly available military manual, and may include, for example, a US Army operation manual published on the web. Military manuals are basic rules to be followed by all soldiers in the military field, and may include information on each soldier's role, rank, relative position from superiors, major equipment, and/or material operation. For example, when the similarity between the input military deployment graph and the previously stored first military manual is greater than or equal to the designated similarity, the processor 110 may store the input military deployment graph in the military deployment DB 142 . As another example, if similarities between the input military deployment graph and all previously stored military manuals are smaller than the specified similarity, the processor 110 may output a warning message indicating that the input military deployment graph does not conform to the military manual. According to one embodiment, the military deployment graph may be modified by user input after the warning message is output. For example, after the warning message is output, at least one of the role, rank, or relative position of each soldier included in the military disposition graph may be modified by a user input. The processor 110 may perform a storage operation on the modified military deployment graph based on the similarity between the modified military deployment graph and at least one previously stored military manual.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 유사도 조건을 만족한 군사 배치 그래프를 군사 배치 DB(142)에 저장할 시, 입력 장치(120)를 통해 획득된 조건(예: 키워드)을 함께 저장할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 군사 배치 그래프를 입력된 적어도 하나의 키워드와 매칭하여 저장할 수 있다. 이때, 입력된 적어도 하나의 키워드는, 기상 환경 및/또는 목적을 나타내는 키워드일 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 입력 장치(120)를 통해 적어도 하나의 키워드를 직접 입력받거나, 자연어를 입력받고 입력된 자연어로부터 적어도 하나의 키워드를 획득할 수 있다. According to various embodiments, when the processor 110 stores the military deployment graph satisfying the similarity condition in the military deployment DB 142, the processor 110 may also store conditions (eg, keywords) obtained through the input device 120. have. For example, the processor 110 may match and store a military deployment graph with at least one inputted keyword. In this case, the input at least one keyword may be a keyword indicating weather environment and/or purpose. According to an embodiment, the processor 110 may directly receive at least one keyword through the input device 120 or receive a natural language input and obtain at least one keyword from the input natural language.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 입력 장치(120)를 통해 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하기 위한 사용자 입력을 획득하고, 획득된 사용자 입력에서 키워드를 추출할 수 있다. 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하기 위한 사용자 입력은, 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 또는 목적 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 또는 목적 중 적어도 하나를 포함하는 자연어 형태의 입력 문장을 획득할 수 있다. 프로세서(110)는 템플릿 매칭 및 워드 임베딩 방식을 기반으로, 자연어 형태의 입력 문장에서 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 템플릿 매칭을 기반으로 자연어 형태의 입력 문장에 포함된 단어들 중 기 저장된 키워드들과 일치하는 단어들을 추출하고, 추출된 단어들을 워드 임베딩 방식을 기반으로 벡터화하여 기상 환경 및/또는 목적에 대응되는 키워드들을 추출할 수 있다. According to various embodiments, the processor 110 may obtain a user input for generating a simulation scenario file through the input device 120 and extract keywords from the obtained user input. A user input for generating a simulation scenario file may include at least one of a weather environment for simulation and a purpose. According to an embodiment, the processor 110 may obtain an input sentence in a natural language form including at least one of a weather environment for simulation and a purpose. The processor 110 may extract keywords from an input sentence in a natural language form based on a template matching and word embedding method. For example, the processor 110 extracts words that match pre-stored keywords among words included in an input sentence in a natural language form based on template matching, vectorizes the extracted words based on a word embedding method, and Keywords corresponding to the environment and/or purpose may be extracted.

일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 및/또는 목적의 입력을 요구하는 제2 사용자 인터페이스(user interface)를 제공하고, 제공된 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 기상 환경, 및/또는 목적을 입력받을 수 있다. 프로세서(110)는 제2 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 기상 환경, 및/또는 목적을 기상 환경 및/또는 목적에 대응되는 키워드로 결정할 수 있다.According to an embodiment, the processor 110 provides a second user interface requesting an input of a weather environment for simulation and/or a purpose, and provides a weather environment and/or a weather environment from a user through the provided user interface. Alternatively, a purpose may be input. The processor 110 may determine the weather environment and/or purpose input through the second user interface as keywords corresponding to the weather environment and/or purpose.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 추출된 키워드를 기반으로, 군사 배치를 포함하는 시뮬레이션 시나리오 파일을 자동 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 사용자 입력으로부터 추출된 기상 환경 및/또는 목적을 나타내는 키워드를 기반으로 군사 배치 그래프 및 웨이포인트(waypoint)를 결정하고, 기상 환경, 목적, 군사 배치 그래프, 및 웨이포인트를 포함하는 시뮬레이션 시나리오 파일을 자동 생성할 수 있다. 프로세서(110)는 군사 배치 DB(142)에 기 저장된 군사 배치 그래프들 각각에 매칭된 키워드와 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하기 위한 사용자 입력에서 추출된 키워드를 비교하여, 유사한 키워드를 갖는 군사 배치 그래프를 선택 및/또는 결정할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 추출된 키워드 중 목적을 나타내는 키워드를 기반으로 웨이포인트를 결정할 수 있다. 웨이포인트는, 소대, 분대, 및/또는 각 병사들의 이동 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 웨이포인트 결정 방식(또는 알고리즘)은, 목적 별로 상이하게 지정될 수 있다. According to various embodiments, the processor 110 may automatically generate a simulation scenario file including military deployment based on the extracted keywords. According to one embodiment, the processor 110 determines a military deployment graph and a waypoint based on keywords representing the weather environment and/or purpose extracted from the user input, and determines the weather environment, the purpose, the military deployment graph, and a simulation scenario file including waypoints may be automatically generated. The processor 110 compares keywords matched with each of the military deployment graphs pre-stored in the military deployment DB 142 with keywords extracted from user input for generating a simulation scenario file, and selects military deployment graphs having similar keywords. and/or can be determined. According to an embodiment, the processor 110 may determine a waypoint based on a keyword representing a purpose among extracted keywords. The waypoint may include information about the movement location of the platoon, squad, and/or each soldier. According to an embodiment, waypoint determination methods (or algorithms) may be differently designated for each purpose.

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 자동 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 자동 평가를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일을 정량적으로 평가하기 위해, 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 시뮬레이션 기반 승률 예측, 몬테카를로 방법(Monte-Carlo method) 기반의 승률 예측, 또는 란체스터 법칙(Lanchester's laws) 기반 승률 예측 중 적어도 하나를 기반으로, 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측할 수 있다. According to various embodiments, the processor 110 may perform automatic evaluation on automatically generated simulation scenario files. For example, the processor 110 may predict an odds ratio for the generated simulation scenario file in order to quantitatively evaluate the generated simulation scenario file. According to an embodiment, the processor 110 performs a simulation scenario based on at least one of a simulation-based odds ratio prediction, a Monte-Carlo method-based odds ratio prediction, or a Lanchester's laws-based odds ratio prediction. You can predict the win rate for the file.

시뮬레이션 기반 승률 예측은, 목표에 따라 움직이는 병사들 개개인을 시뮬레이션하는 방법으로, 직접 군사 작전을 시뮬레이션 하는 것에 비해 비교적 빠르고 정확한 탐색을 보장할 수 있다. 그러나, 시뮬레이션 기반 승률 예측은, 몬테카를로 기반 승률 예측, 및/또는 란체스터 법칙 기반 승률 예측에 비해 계산 비용(computational cost)이 많이 소모되고, 오랜 시간이 소요되는 단점이 있다. Simulation-based odds prediction is a method of simulating individual soldiers moving according to a goal, and can ensure relatively fast and accurate search compared to directly simulating military operations. However, the simulation-based odds ratio prediction has disadvantages in that it consumes a lot of computational cost and takes a long time compared to the Monte Carlo-based odds ratio prediction and/or the Lanchester law-based odds ratio prediction.

란체스터 법칙은, 프레더릭 란체스터가 제안한 군사 시뮬레이션의 대표 미분 방정식 모델이다. 란체스터 법칙 기반의 승률 예측은, 본 개시물에서 제안된 승률 예측 방법들 중 가장 빠른 분석 모델이지만, 포 등의 비 조준 사격용으로 만들어졌기 때문에 비교적 부정확한 단점이 있다.The Lanchester Law is a representative differential equation model for military simulations proposed by Frederick Lanchester. Odds prediction based on the Lanchester law is the fastest analysis model among the odds predicting methods proposed in the present disclosure, but has a disadvantage of being relatively inaccurate because it is made for non-aimed shooting such as artillery.

몬테카를로 방법은, 난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 의미한다. 본 개시물의 실시예에 따른 몬테카를로 방법 기반의 승률 예측은, 전체 전장(battel space, battel field)을 N×N개의 그리드로 나누고, 지형에 따라 통행 가능 또는 통행 불가능 여부를 구분한 후, 각 소대의 분대별로 무작위 행동을 부여하여 임무 목표(목적)에 도달할 때까지 탐색을 수행하여 임무가 성공되는지를 분석하는 방식이다. The Monte Carlo method refers to an algorithm that probabilistically calculates a function value using random numbers. Odds prediction based on the Monte Carlo method according to an embodiment of the present disclosure divides the entire battlefield (battel space, battel field) into N×N grids, classifies passability or impassability according to the terrain, and then determines each platoon’s It is a method of analyzing whether the mission is successful by assigning random actions to each squad and conducting exploration until reaching the mission goal (purpose).

다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(110)는 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일 및 이에 대한 자동 평과 결과를 출력 장치(130)를 통해 출력할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(110)는 디시전 트리(decision tree) 기반으로 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 설명을 자연어 형태로 생성하여, 출력 장치(130)를 통해 출력할 수 있다.According to various embodiments, the processor 110 may output the generated simulation scenario file and the automatic evaluation result thereof through the output device 130 . According to one embodiment, the processor 110 may generate a description of the simulation scenario file in a natural language form based on a decision tree and output it through the output device 130 .

상술한 설명에서는, 군사 시뮬레이션 시스템에서, 키워드를 기반으로 하나의 군사 배치 그래프를 선택하고, 이를 포함하는 하나의 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하고, 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 평가를 수행하였다. 그러나, 본 개시물의 다양한 실시예들은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 본 개시물의 다양한 실시예들에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템은, 키워드를 기반으로 복수의 군사 배치 그래프들을 선택할 수 있으며, 각 군사 배치 그래프들을 포함하는 복수의 시뮬레이션 시나리오 파일들을 생성하고, 생성된 각 시뮬레이션 시나리오 파일들에 대한 평가를 수행할 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템은, 복수의 시뮬레이션 시나리오 파일들 및 이에 대한 평가 결과를 출력할 수 있다.In the above description, in the military simulation system, one military deployment graph is selected based on a keyword, one simulation scenario file including the same is created, and the created simulation scenario file is evaluated. However, various embodiments of the present disclosure are not limited thereto. For example, according to various embodiments of the present disclosure, the military simulation system may select a plurality of military deployment graphs based on a keyword, and generate and generate a plurality of simulation scenario files including each military deployment graph. Evaluation of each simulated scenario file can be performed. The military simulation system may output a plurality of simulation scenario files and evaluation results thereof.

다양한 실시예들에 따르면, 입력 장치(120)는 군사 시뮬레이션 시스템(100)의 외부로부터 입력을 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 입력 장치(120)는, 오디오 입력 장치, 기계식 입력 수단, 및/또는 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 오디오 입력 장치는, 예를 들어, 사용자 음성을 입력받는 마이크로폰일 수 있다. 기계식 입력 수단은, 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)의 일면에 구비되는 누름 버튼일 수 있다. 터치식 입력수단은, 예를 들어, 소프트웨어적인 처리를 통해 디스플레이에 표시되는 가상 키, 소프트 키, 비주얼 키, 또는 터치 키 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. According to various embodiments, the input device 120 may receive an input from outside the military simulation system 100 . According to one embodiment, the input device 120 may include an audio input device, a mechanical input unit, and/or a touch input unit. The audio input device may be, for example, a microphone that receives a user's voice. The mechanical input unit may be, for example, a push button provided on one surface of the military simulation system 100 . The touch input means may include, for example, at least one of a virtual key, a soft key, a visual key, or a touch key displayed on a display through software processing.

다양한 실시예들에 따르면, 출력 장치(130)는 시각 및/또는 청각에 관련된 출력을 발생시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 출력 장치(130)는 오디오 출력 장치, 또는 디스플레이 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. According to various embodiments, the output device 130 may generate visual and/or auditory output. According to one embodiment, the output device 130 may include at least one of an audio output device and a display device.

일실시예에 따르면, 오디오 출력 장치는 오디오 신호를 군사 시뮬레이션 시스템(100)의 외부로 출력하는 스피커일 수 있다. 예를 들어, 출력 장치(130)는 오디오 출력 장치를 통해, 사용자에 의해 입력 및/또는 수정된 군사 배치 그래프가 기 저장된 군사 교범에 맞지 않음을 알리는 경고음을 출력할 수 있다. According to one embodiment, the audio output device may be a speaker that outputs an audio signal to the outside of the military simulation system 100 . For example, the output device 130 may output a warning sound indicating that a military deployment graph input and/or modified by a user does not conform to a pre-stored military manual through an audio output device.

일실시예에 따르면, 디스플레이 장치는, 군사 시뮬레이션 시스템(100)의 동작 중에 발생되는 각종 그래픽 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들어, 출력 장치(130)는 디스플레이 장치를 통해, 군사 교범 그래프의 입력, 설정, 및/또는 수정이 가능한 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 다른 예로, 출력 장치(130)는 디스플레이 장치를 통해, 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 및/또는 목적의 입력을 요구하는 제2 사용자 인터페이스(user interface)를 제공할 수 있다. 또 다른 예로, 출력 장치(130)는 디스플레이 장치를 통해, 사용자에 의해 입력 및/또는 수정된 군사 배치 그래프가 기 저장된 군사 교범에 맞지 않음을 알리는 시각적인 경고 메시지를 출력할 수 있다. 디스플레이 장치는, 예를 들어, 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. According to one embodiment, the display device may display various graphic data generated during operation of the military simulation system 100 . For example, the output device 130 may provide a first user interface capable of inputting, setting, and/or modifying a military textbook graph through a display device. As another example, the output device 130 may provide a second user interface requesting an input of a weather environment for simulation and/or a purpose through a display device. As another example, the output device 130 may output a visual warning message notifying that the military deployment graph input and/or modified by the user does not conform to the previously stored military manual through the display device. The display device may implement a touch screen by forming a mutual layer structure or integrally with the touch sensor, for example.

다양한 실시예들에 따르면, 메모리(140)는 군사 시뮬레이션 시스템(100)의 동작에 필요한 각종 데이터 및 정보를 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 메모리(140)는 군사 배치 DB(142)를 포함할 수 있다. 군사 배치 DB(142)는 군사 교범, 군사 배치 그래프, 및 군사 배치 그래프에 매칭되는 키워드를 포함할 수 있다. According to various embodiments, the memory 140 may store various data and information necessary for the operation of the military simulation system 100 . According to one embodiment, memory 140 may include military deployment DB 142 . The military deployment DB 142 may include military manuals, military deployment graphs, and keywords matching the military deployment graphs.

도 2는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 시뮬레이션을 수행하는 흐름도이다. 도 2에서 점선으로 표시된 블럭은 실시예에 따라 생략될 수 있다. 이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 적어도 두 동작들의 적어도 일부분이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 2 is a flow diagram of performing a simulation in a military simulation system in accordance with various embodiments of the present disclosure. Blocks indicated by dotted lines in FIG. 2 may be omitted according to embodiments. In the following embodiments, each operation may be performed sequentially, but not necessarily sequentially. For example, at least a portion of at least two operations may be performed in parallel.

도 2를 참조하면, 동작 210에서 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 DB를 구축할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은, 군사 배치 그래프 및 이에 연관된 키워드를 입력, 설정, 및/또는 수정할 수 있는 제1 사용자 인터페이스를 제공하고, 제1 사용자 인터페이스를 통해 입력, 설정, 및/또는 수정된 군사 배치 그래프를 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 입력, 설정, 및/또는 수정된 군사 배치 그래프와 기 저장된 군사 교범 간의 유사도를 기반으로, 해당 군사 배치 그래프가 기 저장된 군사 교범을 준수하는지 여부를 결정할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 그래프가 기 저장된 군사 교범을 준수하는 경우, 군사 배치 그래프 및 군사 배치 그래프에 연관된 키워드를 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 그래프가 기 저장된 군사 교범을 준수하지 않는 경우, 군사 배치 그래프가 군사 교범을 준수하지 않으므로 군사 교범에 맞게 수정할 것을 요구할 수 있다. 군사 배치 그래프에 연관된 키워드는, 군사 배치 그래프의 기상 환경, 및/또는 목적을 나타내는 키워드일 수 있다.Referring to FIG. 2 , in operation 210, the military simulation system 100 may construct a military deployment DB. According to one embodiment, the military simulation system 100 provides a first user interface capable of inputting, setting, and/or modifying a military deployment graph and keywords related thereto, and inputs, sets, and/or store the modified military disposition graph. According to an embodiment, the military simulation system 100 determines whether the corresponding military deployment graph complies with the previously stored military manual based on the degree of similarity between the input, set, and/or modified military deployment graph and the previously stored military manual. can decide According to one embodiment, the military simulation system 100 may store the military deployment graph and keywords related to the military deployment graph in the military deployment DB 142 when the military deployment graph complies with the previously stored military manual. According to one embodiment, the military simulation system 100 may request modification to conform to the military manual since the military deployment graph does not comply with the military manual if the military deployment graph does not comply with the previously stored military manual. Keywords associated with the military deployment graph may be keywords representing the weather environment and/or purpose of the military deployment graph.

동작 220에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 키워드를 포함하는 사용자입력을 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 및/또는 목적에 대한 입력을 요구하는 제2 사용자 인터페이스를 제공하고, 사용자 인터페이스를 통해 기상 환경, 및/또는 목적을 입력받고, 입력된 기상 환경, 및/또는 목적을 키워드로 결정할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 입력 장치(120)를 통해 자연어 입력 문장을 획득하고, 템플릿 매칭 및 워드 임베딩 방식을 기반으로, 자연어 입력 문장에서 기상 환경, 및/또는 목적을 나타내는 키워드를 추출할 수 있다. At operation 220, the military simulation system 100 may obtain user input including keywords. According to one embodiment, the military simulation system 100 provides a second user interface requesting input for a weather environment and/or purpose for simulation, and inputs the weather environment and/or purpose through the user interface. Received and input weather conditions and/or purposes may be determined as keywords. According to one embodiment, the military simulation system 100 obtains a natural language input sentence through the input device 120, and represents a weather environment and/or purpose in the natural language input sentence based on template matching and word embedding method. keywords can be extracted.

동작 230에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 키워드를 기반으로 군사 배치를 포함하는 시나리오 파일을 자동 생성할 수 있다. 시나리오 파일은, 기상 환경, 목적, 군사 배치 그래프, 또는 웨이포인트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 220에서 획득된 키워드를 기반으로 군사 배치 DB(142)에서 군사 배치 그래프를 선택할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 DB(142)에 저장된 군사 배치 그래프들 중에서 동작 220에서 획득된 키워드와 유사한 키워드를 가진 군사 배치 그래프를 선택할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 목적 별로 미리 지정된 웨이포인트 결정 알고리즘을 기반으로, 목적을 나타내는 키워드에 대응되는 웨이포인트를 결정할 수 있다. In operation 230, the military simulation system 100 may automatically generate a scenario file including military deployment based on the keyword. The scenario file may include at least one of weather conditions, objectives, military deployment graphs, and waypoints. According to an embodiment, the military simulation system 100 may select a military deployment graph from the military deployment DB 142 based on the keyword obtained in operation 220 . For example, the military simulation system 100 may select a military deployment graph having a keyword similar to the keyword obtained in operation 220 from military deployment graphs stored in the military deployment DB 142 . According to an embodiment, the military simulation system 100 may determine a waypoint corresponding to a keyword representing a purpose based on a waypoint determination algorithm designated in advance for each purpose.

군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 240에서, 시나리오 파일에 대한 자동 평가를 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측하여, 생성된 시뮬레이션 시나리오 파일을 정량적으로 평가할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은, 시뮬레이션 기반 승률 예측, 몬테카를로 방법 기반의 승률 예측, 또는 란체스터 법칙 기반 승률 예측 중 적어도 하나를 기반으로, 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측할 수 있다. In operation 240, the military simulation system 100 may perform an automatic evaluation of the scenario file. According to one embodiment, the military simulation system 100 may quantitatively evaluate the generated simulation scenario file by predicting a win rate for the generated simulation scenario file. For example, the military simulation system 100 may predict the odds ratio for the simulation scenario file based on at least one of simulation-based odds ratio prediction, Monte Carlo method-based odds ratio prediction, and Lanchester law-based odds ratio prediction.

도 3a는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성 및 저장하는 흐름도이다. 이하 설명되는 도 3a의 동작들은 도 2의 동작 210의 상세한 동작일 수 있다. 3A is a flowchart of generating and storing a military disposition graph based on a military manual in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure. Operations of FIG. 3A described below may be detailed operations of operation 210 of FIG. 2 .

도 3a를 참조하면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 301에서, 병사들의 상대적 위치 또는 속성 중 적어도 하나를 포함하는 군사 배치 그래프를 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 제1 사용자 인터페이스를 통한 사용자 입력을 기반으로, 병사들의 상대적 위치, 및/또는 속성을 설정하고, 설정된 병사들의 상대적 위치, 및/또는 속성을 포함하는 군사 배치 그래프를 생성할 수 있다. 각 병사들의 속성은, 각 병사들의 계급, 및/또는 역할(임무)을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3A , in operation 301, the military simulation system 100 may generate a military deployment graph including at least one of relative positions or attributes of soldiers. According to one embodiment, the military simulation system 100 sets the relative positions and/or properties of soldiers based on a user input through the first user interface, and includes the set relative positions and/or properties of the soldiers. You can create a military deployment graph that Attributes of each soldier may include each soldier's rank and/or role (mission).

동작 303에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프가 군사 교범과 유사한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 편집 거리 알고리즘을 기반으로, 생성된 군사 배치 그래프와 미리 저장된 군사 교범 간의 유사도를 분석할 수 있다. At operation 303, the military simulation system 100 may determine whether the generated military deployment graph is similar to a military manual. For example, the military simulation system 100 may analyze a similarity between a generated military disposition graph and previously stored military manuals based on an edit distance algorithm.

생성된 군사 배치 그래프가 군사 교범과 유사한 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 305에서 생성된 군사 배치 그래프를 군사 배치 DB에 저장할 수 있다. 예를 들어, 생성된 군사 배치 그래프와 군사 교범간의 유사도가 지정된 유사도 이상인 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프를 군사 배치 DB에 저장할 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 제1 사용자 인터페이스를 통해 군사 배치 그래프에 대한 키워드를 획득하고, 획득된 키워드를 군사 배치 그래프와 매칭하여 저장할 수 있다.When the generated military deployment graph is similar to the military textbook, the military simulation system 100 may store the military deployment graph generated in operation 305 in the military deployment DB. For example, when the similarity between the generated military deployment graph and the military manual is greater than or equal to a designated similarity, the military simulation system 100 may store the generated military deployment graph in the military deployment DB. The military simulation system 100 may acquire keywords for the military deployment graph through the first user interface, match the acquired keywords with the military deployment graph, and store the keywords.

생성된 군사 배치 그래프가 군사 교범과 유사하지 않은 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 307에서 생성된 군사 배치 그래프가 군사 교범을 준수하지 않음을 나타내는 경고 메시지를 출력할 수 있다. 예를 들어, 생성된 군사 배치 그래프와 군사 교범간의 유사도가 지정된 유사도 미만인 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프가 군사 교범을 따르지 않는 것으로 결정하고, 생성된 군사 배치 그래프를 군사 배치 DB에 저장하지 않고, 경고 메시지를 출력할 수 있다. 이는, 해당 군사 배치 그래프가 군사 교범을 준수하지 않음을 사용자에게 알리면서, 사용자가 군사 배치 그래프를 수정하도록 유도하기 위함이다.If the generated military deployment graph does not resemble the military manual, the military simulation system 100 may output a warning message indicating that the generated military deployment graph does not conform to the military manual in operation 307 . For example, if the degree of similarity between the generated military deployment graph and the military manual is less than the specified similarity, the military simulation system 100 determines that the generated military deployment graph does not conform to the military manual, and converts the generated military deployment graph into a military deployment A warning message can be output without saving to the DB. This is to induce the user to modify the military deployment graph while notifying the user that the corresponding military deployment graph does not comply with the military manual.

도 3b는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서, 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성 및 저장하는 흐름도이다. 이하 설명되는 도 3b의 동작들은 도 2의 동작 210의 상세한 동작이거나, 도 3a의 상세한 동작일 수 있다. 이하 도 3b의 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 적어도 두 동작들의 적어도 일부분이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 이하에서 도 3b의 적어도 일부 동작은, 도 4a 및 도 4b를 참조하여 설명한다. 도 4a는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 군사 배치 그래프를 입력 및 수정하기 위한 화면 구성도이고, 도 4b는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 공개된 군사 교범의 군사 배치에 대한 예시도이다.3B is a flowchart of generating and storing a military disposition graph based on a military manual in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure. The operations of FIG. 3B described below may be the detailed operation of operation 210 of FIG. 2 or the detailed operation of FIG. 3A. Hereinafter, in the embodiment of FIG. 3B , each operation may be performed sequentially, but not necessarily sequentially. For example, at least a portion of at least two operations may be performed in parallel. At least some operations of FIG. 3B will be described below with reference to FIGS. 4A and 4B. 4A is a screen configuration diagram for inputting and modifying a military deployment graph in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure, and FIG. is an example for

도 3b를 참조하면, 동작 311에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 사용자 입력을 기반으로, 병사들의 상대적 위치 및 상대적 위치별 속성을 포함하는 군사 배치 그래프를 생성할 수 있다. 병사들의 상대적 위치는, 특정 병사(예: 상관, 팀 리더(team leader))로부터의 다른 병사들(예: 척탄병(grenadier), 소총병(rifleman), 자동 소총병(automatic rifleman))의 상대적 위치를 나타낼 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 도 4a에 도시된 바와 같이, 병사들의 배치 위치를 입력, 설정, 및/또는 수정할 수 있는 제1 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 제1 사용자 인터페이스에 대한 사용자 입력에 기반하여, 병사들을 배치하고 배치된 병사들 간의 상대적 위치를 나타내는 배치 트리(401)를 표시할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 사용자 입력을 기반으로, 각 병사들의 속성(예: 계급, 및/또는 역할)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 도 4a에 도시된 바와 같이 배치된 병사들 중에서 제1 병사(403)의 계급 및 역할을 사용자 입력에 따라 팀 리더(TL) 및 적군 위치 탐색으로 결정할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 병사들의 상대적 위치 및 상대적 위치별 속성을 포함하는 군사 배치 그래프를 생성하고, 생성된 군사 배치 그래프를 알고리즘이 처리할 수 있는 벡터 특질 형태로 변환할 수 있다. Referring to FIG. 3B , in operation 311, the military simulation system 100 may generate a military deployment graph including relative positions of soldiers and attributes for each relative position based on a user input. The relative position of soldiers is the relative position of other soldiers (eg grenadier, rifleman, automatic rifleman) from a particular soldier (eg sergeant, team leader). can represent According to an embodiment, the military simulation system 100 may provide a first user interface capable of inputting, setting, and/or modifying soldiers' deployment positions, as shown in FIG. 4A . The military simulation system 100 may place soldiers based on a user input through the first user interface and display a placement tree 401 indicating relative positions between the soldiers. According to one embodiment, the military simulation system 100 may determine attributes (eg, rank and/or role) of each soldier based on user input. For example, the military simulation system 100 may determine the rank and role of a first soldier 403 among deployed soldiers by searching for a team leader (TL) and enemy positions according to a user input, as shown in FIG. 4A. have. According to an embodiment, the military simulation system 100 generates a military deployment graph including relative positions of soldiers and attributes for each relative position, and converts the generated military deployment graph into a vector feature form that can be processed by an algorithm. can

동작 313에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 그래프에 대한 키워드를 획득할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 제1 사용자 인터페이스를 통해 군사 배치 그래프에 대한 키워드를 입력받을 수 있다. 군사 배치 그래프에 대한 키워드는, 기상 환경, 및/또는 목적을 나타내는 키워드일 수 있다. 일실시예에 따르면, 획득된 키워드는 동작 311의 군사 배치 그래프에 매칭될 수 있다.In operation 313, the military simulation system 100 may obtain keywords for the military deployment graph. For example, the military simulation system 100 may receive a keyword for a military deployment graph through the first user interface. Keywords for the military deployment graph may be keywords representing a weather environment and/or purpose. According to one embodiment, the acquired keyword may be matched with the military deployment graph of operation 311 .

동작 315에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 유사도 분석 이벤트를 감지할 수 있다. 유사도 분석 이벤트는, 생성된 군사 배치 그래프와 교범 간의 유사도 분석을 요청하는 사용자 입력 발생 시, 또는 생성된 군사 배치 그래프를 저장하기 위한 사용자 입력 발생 시에 의해 감지될 수 있다. At operation 315, the military simulation system 100 may detect a similarity analysis event. The similarity analysis event may be detected when a user input requesting a similarity analysis between the generated military deployment graph and the manual occurs or when a user input for saving the generated military deployment graph occurs.

동작 317에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프와 기 저장된 교범과의 유사도를 계산할 수 있다. 기 저장된 교범은, 예를 들어, 웹 상에 공지된 미군 군사 교범으로, 도 4b에 도시된 바와 같은, 군사 배치 그래프(411)를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 편집 거리(edit distance) 알고리즘을 기반으로 유사도를 분석하고, 이를 정규화함으로써, 유사도를 계산할 수 있다. 여기서, 유사도를 분석 및/또는 계산하는 방식은 예시일 뿐, 본 개시물의 다양한 실시예들은 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 유사도 계산에는 공지된 다른 알고리즘이 이용될 수도 있다. In operation 317, the military simulation system 100 may calculate a similarity between the created military deployment graph and the previously stored manual. The pre-stored manual is, for example, a US military manual known on the web, and may include a military disposition graph 411 as shown in FIG. 4B. According to one embodiment, the military simulation system 100 may calculate the similarity by analyzing the similarity based on an edit distance algorithm and normalizing it. Here, the method of analyzing and/or calculating the degree of similarity is only an example, and various embodiments of the present disclosure are not limited thereto. For example, other known algorithms may be used for similarity calculation.

동작 319에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 계산된 유사도와 지정된 임계 유사를 비교하여, 계산된 유사도가 지정된 임계 유사도보다 크거나 같은지 여부를 결정할 수 있다. At operation 319, the military simulation system 100 may compare the calculated similarity to the specified threshold similarity to determine whether the calculated similarity is greater than or equal to the specified threshold similarity.

계산된 유사도가 지정된 임계 유사도보다 크거나 같은 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 329에서 유사도를 표시하면서, 유사도가 지정된 임계 유사도를 만족했음을 나타내는 알림 메시지를 출력할 수 있다. 알림 메시지는, 오디오 출력 장치, 및/또는 디스플레이 장치를 통해 출력될 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프와 기 저장된 교범 간의 유사도 계산 결과를 제1 사용자 인터페이스의 지정된 영역에 표시할 수 있다.When the calculated similarity is greater than or equal to the designated critical similarity, the military simulation system 100 may output a notification message indicating that the similarity meets the designated critical similarity while displaying the similarity in operation 329 . The notification message may be output through an audio output device and/or a display device. For example, the military simulation system 100 may display a similarity calculation result between a generated military disposition graph and a pre-stored manual in a designated area of the first user interface.

군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 327에서, 군사 배치 그래프 및 키워드를 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프와 기 저장된 교범 간의 유사도가 지정된 임계 유사도를 만족하였으므로, 생성된 군사 배치 그래프와 획득된 키워드를 매칭하여 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 유사도 분석 이벤트가 생성된 군사 배치 그래프를 저장하기 위한 사용자 입력에 의해 발생된 경우, 동작 329를 수행하면서, 자동으로 군사 배치 그래프 및 키워드를 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 유사도 분석 이벤트가 생성된 군사 배치 그래프와 교범 간의 유사도 분석을 요청하는 사용자 입력에 의해 발생된 경우, 동작 329를 수행한 후, 생성된 군사 배치 그래프를 저장하기 위한 사용자 입력이 수신된 이후, 동작 327을 수행할 수 있다.The military simulation system 100 may store the military deployment graph and keywords in the military deployment DB 142 in operation 327 . For example, the military simulation system 100 matches the generated military deployment graph with the obtained keyword and stores it in the military deployment DB 142, since the similarity between the generated military deployment graph and the previously stored manual satisfies a designated threshold similarity. can According to one embodiment, when a similarity analysis event is generated by a user input for saving the generated military deployment graph, while performing operation 329, the military deployment graph and keywords may be automatically stored in the military deployment DB 142. have. According to one embodiment, when a similarity analysis event is generated by a user input requesting a similarity analysis between the created military deployment graph and the textbook, after performing operation 329, user input for saving the generated military deployment graph is After receiving, operation 327 may be performed.

계산된 유사도가 지정된 임계 유사도보다 작은 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 321에서 유사도를 표시하면서, 유사도가 지정된 임계 유사도를 만족하지 않았음을 나타내는 알림 메시지를 출력할 수 있다. 알림 메시지는, 오디오 출력 장치, 및/또는 디스플레이 장치를 통해 출력될 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프와 기 저장된 교범 간의 유사도 계산 결과를 제1 사용자 인터페이스의 지정된 영역에 표시할 수 있다. 일실시예에 따르면, 알림 메시지는, 생성된 군사 배치 그래프가 기 저장된 군사 교범을 따르고 있지 않음을 나타내는 경고 메시지를 포함할 수 있다.When the calculated similarity is smaller than the designated critical similarity, the military simulation system 100 may output a notification message indicating that the similarity does not satisfy the designated critical similarity while displaying the similarity in operation 321 . The notification message may be output through an audio output device and/or a display device. For example, the military simulation system 100 may display a similarity calculation result between a generated military disposition graph and a pre-stored manual in a designated area of the first user interface. According to an embodiment, the notification message may include a warning message indicating that the generated military deployment graph does not follow the previously stored military manual.

군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 323에서, 사용자 입력에 의해 군사 배치 그래프가 수정되는지 여부를 감지할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 병사들의 상대적 위치 및/또는 속성을 수정하기 위한 사용자 입력이 감지되는지 여부를 결정할 수 있다.In operation 323, the military simulation system 100 may detect whether the military deployment graph is modified by the user input. For example, the military simulation system 100 may determine whether user input to modify the relative positions and/or attributes of soldiers is sensed.

사용자 입력에 의해 군사 배치 그래프가 수정되는 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 331에서, 수정된 군사 배치 그래프를 생성할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 사용자 입력에 따라 수정된 병사들의 상대적 위치 및/또는 속성을 기반으로, 수정된 군사 배치 그래프를 생성하고, 동작 315로 진행할 수 있다.When the military deployment graph is modified by user input, the military simulation system 100 may generate the modified military deployment graph in operation 331 . For example, the military simulation system 100 may generate a modified military disposition graph based on the relative positions and/or attributes of the soldiers modified according to the user input, and may proceed to operation 315 .

사용자 입력에 의해 군사 배치 그래프가 수정되지 않는 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 325에서 저장 이벤트가 감지되는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프를 저장하기 위한 사용자 입력이 감지되는지 여부를 결정할 수 있다If the military deployment graph is not modified by the user input, the military simulation system 100 may determine whether a storage event is detected in operation 325 . For example, the military simulation system 100 may determine whether user input for saving the generated military deployment graph is sensed.

저장 이벤트가 감지되는 경우, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 327에서 군사 배치 그래프 및 키워드를 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 생성된 군사 배치 그래프와 기 저장된 교범 간의 유사도가 지정된 임계 유사도를 만족하지 않았으나, 사용자의 저장 요청에 따라 해당 군사 배치 그래프와 획득된 키워드를 매칭하여 군사 배치 DB(142)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 해당 군사 배치 그래프에 군사 규범 불만족을 나타내는 정보, 또는 기 저장된 군사 규범과의 유사도 값을 추가로 매칭하여 저장할 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 추후 시뮬레이션 시나리오 파일 생성 시, 군사 규범 불만족을 나타내는 정보, 또는 기 저장된 군사 규범과의 유사도 값을 추가로 제공함으로써, 시뮬레이션 시나리오 파일에 포함된 군사 배치 그래프가 군사 규범을 만족하지 않음을 사용자에게 알릴 수 있다.When a storage event is detected, the military simulation system 100 may store the military deployment graph and keywords in the military deployment DB 142 in operation 327 . For example, in the military simulation system 100, the similarity between the generated military deployment graph and the pre-stored manual does not satisfy a designated threshold similarity, but according to the user's storage request, the military deployment graph is matched with the acquired keyword to military deployment. It can be stored in DB (142). According to an embodiment, the military simulation system 100 may additionally match and store information indicating dissatisfaction with military norms or a similarity value with pre-stored military norms in the corresponding military deployment graph. The military simulation system 100 additionally provides information representing dissatisfaction with military norms or a similarity value with pre-stored military norms when creating a simulation scenario file later, so that the military disposition graph included in the simulation scenario file satisfies the military norms. You can inform the user that you don't.

도 5는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 사용자 입력을 기반으로 시뮬레이션 시나리오 파일을 출력하는 흐름도이다. 이하 설명되는 도 5의 동작들은 도 2의 동작 220, 230, 및 240의 상세한 동작일 수 있다. 이하 도 3의 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 적어도 두 동작들의 적어도 일부분이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 이하에서 도 5의 적어도 일부 동작은, 도 6, 도 7a, 도 7b, 및 도 7c을 참조하여 설명한다. 도 6은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 사용자 입력을 기반으로 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성하는 예시도이고, 도 7a은 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 군사 시뮬레이션 시스템에서 시뮬레이션 환경에 군사를 배치한 예시도이다. 도 7b 및 도 7c는 본 개시물의 다양한 실시예들에 따른 승률 예측 방법에 대한 예시도이다.5 is a flowchart of outputting a simulation scenario file based on user input in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure. Operations of FIG. 5 described below may be detailed operations of operations 220 , 230 , and 240 of FIG. 2 . In the embodiment of FIG. 3 below, each operation may be performed sequentially, but not necessarily sequentially. For example, at least a portion of at least two operations may be performed in parallel. Hereinafter, at least some operations of FIG. 5 will be described with reference to FIGS. 6, 7a, 7b, and 7c. 6 is an exemplary view of generating a simulation scenario file based on a user input in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure, and FIG. 7A is an example of generating a simulation environment in a military simulation system according to various embodiments of the present disclosure. This is an example of military deployment. 7b and 7c are exemplary diagrams of odds prediction methods according to various embodiments of the present disclosure.

도 5를 참조하면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 501에서, 사용자 입력을 기반으로 키워드를 획득할 수 있다. 일실시예에 따르면, 사용자 입력은, 자연어 형태의 입력, 또는 제2 사용자 인터페이스를 통한 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제2 사용자 인터페이스는, 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 및/또는 목적에 대한 입력을 요구하고, 사용자로부터 기상 환경, 및/또는 목적을 입력받을 수 있는 사용자 인터페이스일 수 있다.Referring to FIG. 5 , in operation 501, the military simulation system 100 may obtain a keyword based on a user input. According to one embodiment, the user input may include at least one of a natural language input and an input through the second user interface. The second user interface may be a user interface capable of requesting an input regarding the weather environment and/or purpose for simulation and receiving input of the weather environment and/or purpose from the user.

일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 시뮬레이션을 위한 기상 환경, 및/또는 목적의 입력을 요구하는 제2 사용자 인터페이스를 제공하고, 제공된 제2 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 기상 환경, 및/또는 목적을 입력받을 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 제2 사용자 인터페이스를 통해 입력된 기상 환경, 및/또는 목적을 기상 환경 및/또는 목적에 대응되는 키워드로 결정할 수 있다.According to one embodiment, the military simulation system 100 provides a second user interface that requires input of a weather environment and/or purpose for simulation, and provides a weather environment and/or a weather environment from a user through the provided second user interface. Alternatively, a purpose may be input. The military simulation system 100 may determine the weather environment and/or purpose input through the second user interface as keywords corresponding to the weather environment and/or purpose.

일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 입력 장치(120)를 통해 자연어를 입력받고, 입력된 자연어로부터 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 도 6에 도시된 바와 같이, "금일 날씨는 맑으며, 고기압에 영향에 의해 강풍이 예상됨. 작전 시간은 새벽임. 작전 목적은 적진 섬멸임"과 같은 자연어 입력(601)을 획득하고, 획득된 자연어 입력으로부터 "맑음, 강풍, 새벽, 섬멸"과 같은 키워드를 추출(603)할 수 있다. 키워드는, 예를 들어, 템플릿 매칭 및 워드 임베딩 방식을 기반으로 추출될 수 있다. 추출된 키워드는 기상 환경, 및/또는 목적을 나타내는 키워드로, "기상: <sunny>, <windy>, 시간: <day>, 목적: <아군: 섬멸>, <적군: 방어>"로 변환될 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 추출된 키워드를 실제 시뮬레이션 환경에서 사용되는 입력 특질로 변환할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 추출된 키워드를 "기상 환경: sunny, FOG:0, Windy: 100, CLOUND: 약, 홍군훈련목적: 섬멸, 적군훈련목적: 방어"와 같이 시뮬레이션 환경에서 사용 가능하도록 변환하는 입력 특질 변환(605) 동작을 수행할 수 있다. According to one embodiment, the military simulation system 100 may receive a natural language input through the input device 120 and extract keywords from the input natural language. For example, the military simulation system 100, as shown in FIG. 6, "the weather today is clear, and strong winds are expected due to high pressure. The operation time is dawn. The purpose of the operation is to annihilate enemy lines" and The same natural language input 601 may be acquired, and keywords such as “clear, strong wind, dawn, extinction” may be extracted from the acquired natural language input (603). Keywords may be extracted based on template matching and word embedding, for example. The extracted keywords are keywords representing the weather environment and/or purpose, and can be converted to "Wake up: <sunny>, <windy>, time: <day>, purpose: <ally: annihilate>, <enemy: defend>" can The military simulation system 100 may convert the extracted keywords into input features used in an actual simulation environment. For example, as shown in FIG. 6, the extracted keywords are simulated as "weather environment: sunny, FOG: 0, Windy: 100, CLOUND: weak, red army training purpose: annihilation, enemy training purpose: defense" An input feature conversion 605 operation may be performed to convert the input features to be usable in .

동작 503에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 키워드를 기반으로, 군사 배치 및 웨이포인트를 포함하는 시나리오 파일을 생성할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 501에서 획득된 기상 환경, 및/또는 목적에 대응되는 키워드를 기반으로, 군사 배치 및/또는 웨이포인트를 결정할 수 있다. In operation 503, the military simulation system 100 may generate a scenario file including military deployment and waypoints based on the keywords. For example, the military simulation system 100 may determine military deployment and/or waypoints based on the weather environment obtained in operation 501 and/or keywords corresponding to objectives.

일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 목적 별로 미리 지정된 웨이포인트 결정 알고리즘을 기반으로, 목적에 대응되는 키워드에 따른 웨이포인트를 결정할 수 있다. 웨이포인트는, 예를 들어, 각 소대가 어떻게 움직일 것인지를 나타낼 수 있다. 예컨대, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 도 6에 도시된 바와 같이, 목적에 대응되는 키워드가 "포위말살"인 경우, 각 소대들(platoon 1, platoon 2, platoon 3)이 어느 위치까지 이동하고, 어느 위치에서 어떤 동작을 수행할지 나타내는 웨이포인트를 설정(607)할 수 있다. According to an embodiment, the military simulation system 100 may determine a waypoint according to a keyword corresponding to a purpose based on a waypoint determination algorithm designated in advance for each purpose. Waypoints can indicate, for example, how each platoon will move. For example, as shown in FIG. 6, in the military simulation system 100, when the keyword corresponding to the purpose is "annihilation of siege", each platoon (platoon 1, platoon 2, platoon 3) moves to a certain position, A waypoint indicating which action is to be performed at which location may be set (607).

일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 DB(142)에 기 저장된 군사 배치 그래프들 중 동작 501에서 획득된 키워드와 유사한 키워드를 갖는 군사 배치 그래프를 선택할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 군사 배치 DB(142)에 저장된 군사 배치 그래프들의 키워드들과 동작 501에서 사용자 입력으로부터 획득된 키워드를 비교하여, 사용자 입력으로부터 획득된 키워드와 유사한 키워드에 매칭된 군사 배치 그래프를 선택할 수 있다. According to an embodiment, the military simulation system 100 may select a military deployment graph having a keyword similar to the keyword obtained in operation 501 from military deployment graphs pre-stored in the military deployment DB 142 . For example, the military simulation system 100 compares keywords obtained from the user input in operation 501 with keywords of military deployment graphs stored in the military deployment DB 142, and matches keywords similar to the keywords obtained from the user input. You can select the military deployment graph.

일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 501에서 획득된 기상 환경 및 목적 키워드, 선택된 군사 배치 그래프, 또는 결정된 웨이포인트 중 적어도 하나를 포함하는 시뮬레이션 시나리오 파일을 생성할 수 있다. According to an embodiment, the military simulation system 100 may generate a simulation scenario file including at least one of the weather environment and objective keyword obtained in operation 501, the selected military deployment graph, and the determined waypoint.

동작 505에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 시뮬레이션 시나리오 파일을 기반으로 승률을 예측할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은, 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 정량적 평가를 위해 승률을 예측할 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 시뮬레이션 시나리오 파일에 포함된 군사 배치 그래프에 따라 시뮬레이션 환경에서 병사들을 배치하고, 이를 기반으로 시뮬레이션을 수행하여 승률을 예측할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 도 7a에 도시된 바와 같이, 시뮬레이션 시나리오 파일에 포함된 군사 배치 그래프(701)에 따라 실제 시뮬레이션 환경(703)에 병사들을 배치하여 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 시뮬레이션 기반 승률 예측, 몬테카를로 방법 기반의 승률 예측, 또는 란체스터 법칙 기반 승률 예측 중 적어도 하나를 기반으로, 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 승률을 예측할 수 있다. 시뮬레이션 기반 승률 예측은, 도 7b에 도시된 바와 같이, 일정 목표에 따라 움직이는 병사들(711, 713) 개개인에 대해 시뮬레이션을 수행하는 방법일 수 있다. 란체스터 법칙 기반의 승률 예측은, 프레더릭 란체스터가 제안한 군사 시뮬레이션의 대표 미분 방정식 모델을 따를 수 있다. 몬테카를로 방법 기반의 승률 예측은, 도 7c에 도시된 바와 같이, 전체 전장(battel field, 721)을 N×N개의 그리드로 나누고, 지형에 따라 통행 가능 또는 통행 불가능 여부를 구분한 후, 각 소대의 분대별로 무작위 행동을 부여하여 임무 목표(목적)에 도달할 때까지 탐색을 수행하여 임무가 성공되는지를 분석하는 방식일 수 있다.At operation 505, the military simulation system 100 may predict a win rate based on the simulation scenario file. For example, the military simulation system 100 may predict a win rate for quantitative evaluation of a simulation scenario file. The military simulation system 100 may place soldiers in a simulation environment according to a military deployment graph included in a simulation scenario file and predict a win rate by performing a simulation based on the deployment of soldiers. For example, as shown in FIG. 7A , the military simulation system 100 may perform a simulation by arranging soldiers in a real simulation environment 703 according to a military deployment graph 701 included in a simulation scenario file. . The military simulation system 100 may predict the odds ratio for the simulation scenario file based on at least one of simulation-based odds ratio prediction, Monte Carlo method-based odds ratio prediction, and Lanchester law-based odds ratio prediction. The simulation-based odds ratio prediction may be a method of performing simulation for each of the soldiers 711 and 713 moving according to a certain goal, as shown in FIG. 7B . Odds prediction based on Lanchester's law may follow a representative differential equation model of military simulation proposed by Frederick Lanchester. As shown in FIG. 7c, the Monte Carlo method-based odds prediction divides the entire battlefield (battel field, 721) into N×N grids, classifies passability or impassability according to the terrain, and then It may be a method of analyzing whether the mission is successful by assigning random actions to each squad and conducting exploration until reaching the mission goal (purpose).

동작 507에서, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 시나리오 파일 및 승률을 출력할 수 있다. 예를 들어, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 동작 503에서 생성된 시나리오 파일 및 동작 505에서 계산된 승률을 디스플레이 장치에 표시할 수 있다. 일실시예에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 디시전 트리(decision tree) 기반으로 시뮬레이션 시나리오 파일에 대한 설명을 자연어 형태로 생성하여, 출력 장치(130)를 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이, 군사 시뮬레이션 시스템(100)은 추출된 키워드 기반의 디시전 트리(611)를 이용하여, 자연어 형태의 판단 설명(615)을 생성하고, 생성된 설명을 시나리오 파일 및 승률과 함께 디스플레이 장치에 표시할 수 있다.At operation 507, the military simulation system 100 may output a scenario file and odds ratio. For example, the military simulation system 100 may display the scenario file generated in operation 503 and the odds ratio calculated in operation 505 on a display device. According to one embodiment, the military simulation system 100 may generate a description of a simulation scenario file in a natural language form based on a decision tree and output it through the output device 130 . For example, as shown in FIG. 6 , the military simulation system 100 uses the extracted keyword-based decision tree 611 to generate a natural language decision description 615 and write the generated description. It can be displayed on the display device along with the scenario file and odds ratio.

상술한 바와 같이, 본 개시물의 다양한 실시예들에 따르면, 군사 시뮬레이션 시스템에서, 공개된 군사 교범을 기반으로 군사 배치 그래프를 생성하고, 이를 기반으로 시뮬레이션을 수행함으로써, 전문가의 자문 비용을 최소화하여 비용을 절약하면서, 군사 교범을 만족하는 군사 시뮬레이션 환경을 제공할 수 있다.As described above, according to various embodiments of the present disclosure, in a military simulation system, by generating a military deployment graph based on an open military manual and performing a simulation based thereon, the expert's consultation cost is minimized and the cost is reduced. While saving, it is possible to provide a military simulation environment that satisfies the military manual.

100: 군사 시뮬레이션 시스템 110: 프로세서
120: 입력 장치 130: 출력 장치
140: 메모리 142: 군사 배치 DB100: military simulation system 110: processor
120: input device 130: output device
140: memory 142: military deployment DB

Claims

In the military simulation system,
input device;
a memory storing at least one military manual; and
It includes a processor, the processor comprising:
Based on a user input through the input device, generating a military disposition graph including at least one of relative positions of soldiers and attributes of the soldiers;
Obtaining a military deployment database for simulation by storing the generated military deployment graph based on a degree of similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual;
The at least one military manual includes at least one of the roles, ranks, or relative positions of the soldiers,
The attributes of the soldiers include at least one of a rank or a role of each of the soldiers.

According to claim 1,
further comprising an output device;
The processor stores the generated military deployment graph when the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is greater than or equal to a designated threshold similarity;
When the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is smaller than a designated threshold similarity, outputting a message indicating that the generated military deployment graph does not comply with the military manual through the output device. simulation system.

According to claim 1,
Wherein the processor analyzes a degree of similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual based on an edit distance algorithm, and normalizes the analyzed degree of similarity.

According to claim 1,
further comprising an output device;
The processor provides a first user interface capable of setting at least one of the relative positions of the soldiers, attributes of the soldiers, and keywords for the generated military deployment graph through the output device. Military simulation system.

According to claim 4,
The processor acquires keywords for the generated military deployment graph through the first user interface;
When storing the generated military deployment graph, the acquired keyword is matched with the generated military deployment graph and stored;
The keyword includes at least one keyword indicating at least one of a meteorological environment for the military deployment graph and a purpose for the military deployment graph.

According to claim 5,
The processor obtains a keyword for simulation through the input device,
Selecting at least one military deployment graph from among a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database based on the keyword for the simulation;
Determining a waypoint including information on the moving location of soldiers based on the keyword for the simulation;
generating a simulation scenario file including at least one of the keyword for the simulation, the selected military deployment graph, or the waypoint;
The keyword for the simulation includes at least one keyword indicating at least one of a meteorological environment for the simulation and a purpose for the simulation.

According to claim 6,
The processor provides a second user interface requesting an input of a keyword for the simulation,
A military simulation system for obtaining a keyword for the simulation through the second user interface.

According to claim 6,
The processor obtains a natural language input through the input device;
A military simulation system for obtaining keywords for the simulation from the obtained natural language input based on at least one of template matching and word embedding.

According to claim 6,
The military simulation system of claim 1 , wherein the processor determines the waypoint by using a waypoint determination algorithm corresponding to a purpose for the simulation, among pre-stored waypoint determination algorithms for each purpose.

According to claim 6,
The processor analyzes a similarity between keywords matched with each of a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database and a keyword for the simulation,
Based on the similarity, the military simulation system for selecting the at least one military deployment graph from among the plurality of military deployment graphs.

According to claim 6,
The processor predicts a win rate for the generated simulation scenario file,
A military simulation system for outputting the simulation scenario file and the predicted odds through the output device.

According to claim 10,
Wherein the processor predicts the odds ratio based on any one of a simulation-based odds prediction technique, a Monte Carlo method-based odds prediction technique, or a Lanchester law-based odds prediction technique.

In the operation method of the military simulation system,
generating a military deployment graph including at least one of relative positions of soldiers and attributes of the soldiers based on a user input through an input device; and
Based on the similarity between the generated military deployment graph and at least one pre-stored military manual, storing the generated military deployment graph to obtain a military deployment database for simulation,
The at least one military manual includes at least one of the roles, ranks, or relative positions of the soldiers,
The attribute of the soldiers includes at least one of a rank or a role of each of the soldiers.

According to claim 13,
Based on the similarity, the operation of storing the generated military deployment graph,
storing the generated military deployment graph when the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is greater than or equal to a designated threshold similarity; and
If the similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual is smaller than a designated threshold similarity, outputting a message indicating that the generated military deployment graph does not comply with the military manual through an output device. How to include.

According to claim 13,
Based on the similarity, the operation of storing the generated military deployment graph,
analyzing a degree of similarity between the generated military deployment graph and the at least one military manual based on an edit distance algorithm; and
and normalizing the analyzed degree of similarity.

According to claim 13,
The method further includes providing, through an output device, a first user interface capable of setting at least one of the relative positions of the soldiers, attributes of the soldiers, and keywords for the generated military deployment graph.

According to claim 16,
obtaining a keyword for the generated military deployment graph through the first user interface; and
Further comprising matching and storing the obtained keyword with the generated military deployment graph,
The keyword includes at least one keyword representing at least one of a meteorological environment for the military deployment graph and a purpose for the military deployment graph.

According to claim 17,
obtaining keywords for simulation through the input device;
selecting at least one military deployment graph from among a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database based on the keyword for the simulation;
determining a waypoint including information about the moving location of soldiers based on the keyword for the simulation; and
Further comprising generating a simulation scenario file including at least one of the keyword for the simulation, the selected military deployment graph, and the waypoint,
The keyword for the simulation includes at least one keyword indicating at least one of a meteorological environment for the simulation and a purpose for the simulation.

According to claim 18,
The operation of acquiring keywords for simulation through the input device,
providing a second user interface requesting an input of a keyword for the simulation; and
and acquiring keywords for the simulation through the second user interface.

According to claim 18,
The operation of acquiring keywords for simulation through the input device,
obtaining a natural language input through the input device; and
and obtaining a keyword for the simulation from the obtained natural language input based on at least one of template matching and word embedding.

According to claim 18,
The waypoint is determined by using a waypoint determination algorithm corresponding to a purpose for the simulation, among pre-stored waypoint determination algorithms for each purpose.

According to claim 18,
The operation of selecting the at least one military deployment graph,
analyzing a similarity between keywords matched with each of a plurality of military deployment graphs stored in the military deployment database and keywords for the simulation; and
and selecting the at least one military deployment graph from among the plurality of military deployment graphs based on the similarity.

According to claim 18,
predicting a win rate for the generated simulation scenario file; and
The method further comprising outputting the simulation scenario file and the predicted odds through the output device.

According to claim 23,
The odds ratio for the scenario file is predicted based on any one of a simulation-based odds predicting technique, a Monte Carlo method-based odds predicting technique, and a Lanchester law-based odds predicting technique.

In the computer readable storage medium,
A computer readable storage medium comprising a computer program which, when executed on a computer, performs a method according to any one of claims 13 to 24.