KR20210152629A - Body monitoring big-data providing system - Google Patents

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KR20210152629A
KR20210152629A KR1020200069112A KR20200069112A KR20210152629A KR 20210152629 A KR20210152629 A KR 20210152629A KR 1020200069112 A KR1020200069112 A KR 1020200069112A KR 20200069112 A KR20200069112 A KR 20200069112A KR 20210152629 A KR20210152629 A KR 20210152629A
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강민재
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Abstract

The present invention relates to a health big data platform service system. The health big data platform service system generates health monitoring big data by collecting and analyzing user's inflammation information. Based on the generated health monitoring big data, the health big data platform service system can provide health management information to lower an inflammation level, Furthermore, by systematically requesting an external hospital server for analysis of inflammation and biliary symptoms, a user does not have to visit a hospital directly and receives feedback on an accurate analysis result on the inflammation and biliary symptoms. The system comprises: an acquisition means of body information; a health monitoring server; and a health condition monitoring big data supply server.

Description

건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템{BODY MONITORING BIG-DATA PROVIDING SYSTEM}Health Big Data Platform Service System {BODY MONITORING BIG-DATA PROVIDING SYSTEM}

본 출원은 2019년 11월 11일자 한국 특허 출원 제10-2019-0143236호에 기초한 우선권의 이익을 주장하며, 해당 한국 특허 출원의 문헌에 개시된 모든 내용은 본 명세서의 일부로서 포함된다.This application claims the benefit of priority based on Korean Patent Application No. 10-2019-0143236 dated November 11, 2019, and all contents disclosed in the literature of the Korean patent application are incorporated as a part of this specification.

본 발명은 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 사용자의 염증정보들을 수집 및 분석하여 건강 모니터링 빅데이터를 생성하고, 생성된 건강 모니터링 빅데이터를 기반으로 염증수치를 저하시키기 위한 건강관리정보를 제공할 수 있으며, 더 나아가 외부 병원 서버에 염증, 담 증상에 대한 분석을 시스템적으로 의뢰함으로써 사용자가 직접 병원을 방문하지 않고도 염증, 담 증상에 대한 정확한 분석 결과를 피드백 받을 수 있도록 하는 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a health big data platform service system, and more specifically, to generate health monitoring big data by collecting and analyzing user's inflammation information, and to reduce inflammation based on the generated health monitoring big data. Health management information can be provided, and further, by systematically requesting an external hospital server to analyze inflammation and gallstone symptoms, users can receive feedback on accurate analysis results on inflammation and gallbladder symptoms without directly visiting the hospital. It relates to a health big data platform service system that does

신체를 구성하는 주요 성분은 수분, 단백질, 체지방, 무기질의 4가지 성분으로 주로 구성되어 있다. 이들 성분이 체중에서 차지하는 비율은 성별과 개인에 따라 다르나 대략 55:20:20:5이다. 이들 4가지 체성분은 체수분 량으로부터 알 수 있다. 왜냐하면, 단백질과 체수분은 근육을 형성하는 주성분으로 상호비례적인 관계를 가지고 있다. 즉, 건강한 근육은 약 73%가 물로 되어 있으며 나머지 27%가 단백질이다. 무기질은 주로 뼈를 형성하는 무게이며, 뼈의 무게는 다시 근육량과 밀접한 관계를 가지고 있다.The main components of the body are mainly composed of four components: water, protein, body fat, and minerals. The proportion of these components in body weight varies according to gender and individual, but is approximately 55:20:20:5. These four body composition can be known from the amount of body water. Because protein and body water are the main components that form muscle, they have a mutually proportional relationship. In other words, healthy muscle is about 73% water and the remaining 27% is protein. Minerals are mainly the weight that forms bones, and the weight of bones has a close relationship with muscle mass again.

즉, 체수분 량으로부터 단백질 량과 무기질 량을 구할 수 있고, 체중으로부터 체수분 량과 단백질 량 그리고 무기질 량을 빼어 체지방 량을 구하게 된다. 현재 체지방 측정에서 가장 많이 사용되는 방법은 생체전기 임피던스법이며, 이외에도 수중 체밀도법, 컴퓨터 단층 촬영법 및 피하지방 두께 측정법 등이 있다. In other words, the amount of protein and inorganic mass can be obtained from the amount of body water, and the amount of body fat is obtained by subtracting the amount of body water, protein, and inorganic mass from the body weight. Currently, the most widely used method for measuring body fat is the bioelectrical impedance method, and there are other methods such as underwater body density method, computed tomography method, and subcutaneous fat thickness measurement method.

생체전기 임피던스법은 체수분 량과 신체의 전기저항이 역비례 관계가 있는 점에 착안하여 체지방을 측정하는 방법이다. 생체전기 임피던스법은 측정이 단순하고 빠르며 비관헐적이라는 장점이 있다. 인체에 약한 교류전류 전기신호를 보낼 때, 전기는 전도성이 높은 체수분을 흐르게 된다. 수분이 많고 적음에 따라 전기가 흐르는 통로의 넓고 좁음이 결정되는데, 이에 따른 측정치가 생체 임피던스이다.The bioelectrical impedance method is a method of measuring body fat, focusing on the fact that there is an inverse relationship between the amount of body water and the electrical resistance of the body. The bioelectrical impedance method has the advantages of being simple, fast, and non-interactive to measure. When a weak alternating current electric signal is sent to the human body, electricity flows through body water with high conductivity. The breadth and narrowness of the passage through which electricity flows is determined by the amount of water and the amount of water, and the measured value is the bioimpedance.

생체 임피던스로부터 체성분을 산출하는 원리는, 먼저 인체에 50KHz의 주파수 대역에서 약 1mA의 미세한 교류전류를 흘려준다. 전류가 인체에 흐를 때, 인체 저항을 측정하고 이를 이용하여 체수분 량을 구한다. 체수분 량으로부터 단백질량과 무기질량을 구하고, 단백질량, 무기질량 및 체중을 이용하여 체지방 량을 구하게 된다.The principle of calculating body composition from bioimpedance is to first flow a minute alternating current of about 1mA in a frequency band of 50KHz to the human body. When an electric current flows through the body, the resistance of the body is measured and the amount of body water is calculated using this. The amount of protein and inorganic mass are obtained from the amount of body water, and the amount of body fat is obtained using the amount of protein, inorganic mass, and body weight.

이러한 기존의 체지방 측정장치는 측정한 현 시점에 대한 생체정보만을 제공하기 때문에 이전에 측정된 생체정보를 기억해야 만 현 시점의 신체상태를 확인할 수 있고 사용자가 자신의 신체상태를 이전과 비교하여 직관적으로 확인하기 어렵다는 문제점이 있다.Since these existing body fat measuring devices provide only biometric information about the measured current time, the current body state can be checked only when the previously measured biometric information is remembered, and the user can intuitively compare his or her body state with the previous one. There is a problem that it is difficult to confirm.

또한, 기존의 건강상태 자가측정 장치는 일반적으로 몸무게, 체지방, 근육량 정보 등을 확인할 수는 있지만, 체내 염증발생 유무, 담 증상 발생 시 이를 실시간으로 식별하거나 판단하기에는 어려움이 있었고, 이러한 과정을 토대로 체내 염증, 담 증상을 확인하였다 하더라도 사용자가 직접 병원을 방문하여 진찰을 받지 않는 이상 염증, 담에 대한 명확한 분석 결과를 확인할 수는 없다는 문제점이 있다.In addition, although the existing health status self-measurement device can generally check information on weight, body fat, and muscle mass, it was difficult to identify or determine in real time whether inflammation or biliary symptoms occurred in the body. Even if the symptoms of inflammation and phlegm are confirmed, there is a problem in that the clear analysis result for inflammation and phlegm cannot be confirmed unless the user directly visits a hospital and receives a medical examination.

또한, 사용자의 염증정보를 기반으로 사용자들의 건강모니터링 정보를 제공하여, 만성염증으로 인해 발생할 수 있는 질병을 미연에 방지할 수 있는 사용자 건강모니터링 시스템의 개발이 필요한 실정이다.In addition, there is a need to develop a user health monitoring system that can prevent diseases that may occur due to chronic inflammation in advance by providing health monitoring information of users based on the user's inflammation information.

한국등록특허 제10-0634524호Korean Patent Registration No. 10-0634524

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 사용자의 염증정보들을 수집 및 분석하여 건강 모니터링 빅데이터를 생성하고, 생성된 건강 모니터링 빅데이터를 기반으로 염증수치를 저하시키기 위한 건강관리정보를 제공할 수 있는 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템을 제공하고자 한다.The present invention is to solve the above-mentioned problems, to collect and analyze the user's inflammation information to generate health monitoring big data, and to provide health management information for lowering the inflammation level based on the generated health monitoring big data. We want to provide a health big data platform service system that can

또한 본 발명은 외부 병원 서버에 염증, 담 증상에 대한 분석을 시스템적으로 의뢰함으로써 사용자가 직접 병원을 방문하지 않고도 염증, 담 증상에 대한 정확한 분석 결과를 피드백 받을 수 있도록 하는 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템을 제공하고자 한다.In addition, the present invention is a health big data platform service system that systematically requests an external hospital server to analyze symptoms of inflammation and gallbladder so that the user can receive feedback on accurate analysis results on inflammation and gallstones without directly visiting the hospital. would like to provide

또한 본 발명은 사용자의 개인정보를 보호하기 위해서 빅데이터 생성시 건강상태 체크기기로부터 송출된 건강모니터링 데이터 중 사용자의 개인정보 중 나이를 제외한 모든 개인정보는 추출하여 제거하고 나이와 건강모니터링 데이터만을 활용하여 빅데이터를 생성하는 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템을 제공하고자 한다.In addition, in order to protect the user's personal information, the present invention extracts and removes all personal information except for age among the user's personal information among the health monitoring data transmitted from the health status check device when generating big data, and utilizes only the age and health monitoring data. To provide a health big data platform service system that generates big data.

또한 본 발명은 건강 모니터링 빅데이터 플랫폼에 탑재된 건강 모니터링 빅데이터가 유료로 판매되는 경우 그 수익의 일부가 건강상태 체크장치를 통해 건강모니터링 데이터를 송출하는 모든 사용자에게 배분 지급되도록 하는 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템을 제공하고자 한다.In addition, the present invention is a health big data platform that allows a portion of the revenue to be distributed and paid to all users who transmit health monitoring data through a health status check device when health monitoring big data mounted on the health monitoring big data platform is sold for a fee. We want to provide a service system.

본 발명의 일 실시예에 따른 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템은 사용자 신체에 접촉된 상태에서 사용자 신체에 전류를 공급한 후 상기 전류에 기초하여 측정되는 신체전류를 획득하고, 또한 사용자 체온을 측정하여 체온정보를 획득함으로써 사용자의 신체정보를 획득하는 신체정보 획득수단, 상기 신체정보 획득수단을 통해 획득되는 사용자의 신체정보와 기 설정된 기준 건강상태에 포함된 신체정보를 서로 비교한 후, 비교결과를 토대로 사용자의 체내 염증발생 유무를 판단하여 염증수치저하용 건강관리정보를 제공하되, 상기 획득되는 신체전류의 누적값에 대한 평균값과 상기 획득되는 체온정보의 누적값에 대한 평균값을 산출 후 산출결과를 토대로 상기 기준 건강상태를 설정하는 건강상태 모니터링 서버 및 상기 건강상태 모니터링 서버를 통해 수집된 사용자의 염증정보와 염증정보에 기반하여 사용자 단말로부터 수집된 설문정보를 획득하고, 상기 염증정보 및 상기 설문정보를 토대로 염증기반 데이터셋을 생성 후 건강정보 공급 플랫폼을 통해 상기 건강상태 모니터링 서버 또는 상기 사용자 단말에 제공하는 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The health big data platform service system according to an embodiment of the present invention supplies current to the user's body in a state of being in contact with the user's body, then acquires a body current measured based on the current, and measures the user's body temperature to body temperature Body information acquisition means for acquiring the user's body information by acquiring information, the user's body information acquired through the body information acquisition means and the body information included in a preset reference health state are compared with each other, and then based on the comparison result Provide health management information for reducing inflammation by determining whether or not inflammation occurs in the user's body, and calculate the average value of the accumulated body current values obtained and the average value of the obtained body temperature information accumulated values based on the calculation result Obtaining questionnaire information collected from a user terminal based on the user's inflammation information and inflammation information collected through a health condition monitoring server for setting the reference health condition and the health condition monitoring server, and collecting the inflammation information and the questionnaire information After generating an inflammation-based dataset based on the health information supply platform, it may be characterized by including a health state monitoring big data supply server that is provided to the health state monitoring server or the user terminal through a health information supply platform.

일 실시예에서, 상기 건강상태 모니터링 서버는 염증정보가 존재하는 경우, 사용자의 건강상태를 체크하기 위한 건강체크용 설문정보를 생성시켜 건강체크용 설문지 페이지를 생성 후 상기 사용자 단말에 제공하고, 사용자 단말로부터 상기 건강체크용 설문지 페이지에 대한 피드백 데이터를 획득하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, the health condition monitoring server generates health check questionnaire information for checking the user's health condition when there is inflammation information, generates a health check questionnaire page and provides it to the user terminal, and the user It may be characterized in that the feedback data for the health check questionnaire page is obtained from the terminal.

일 실시예에서, 상기 건강상태 모니터링 서버는 상기 신체전류의 누적값과 상기 체온정보의 누적값 중에서, 각 값의 최대값 및 최소값은 제외시킨 후 평균값을 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.In an embodiment, the health state monitoring server may calculate an average value after excluding the maximum and minimum values of each value from the accumulated value of the body current and the accumulated value of the body temperature information.

일 실시예에서, 염증정보가 존재하는 경우, 유무선 네트워크 통신을 통해 상기 건강정보 공급 플랫폼과 연결되어 상기 염증정보를 외부 병원 서버로 전송하고, 외부 병원 서버로부터 상기 염증정보에 대한 분석 데이터를 획득 후 상기 건강정보 공급 플랫폼을 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.In one embodiment, when there is inflammation information, it is connected to the health information supply platform through wired/wireless network communication to transmit the inflammation information to an external hospital server, and after obtaining analysis data for the inflammation information from the external hospital server It may be characterized in that it is provided to the user terminal through the health information supply platform.

본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자의 염증정보들을 수집 및 분석하여 건강 모니터링 빅데이터를 생성하고, 생성된 건강 모니터링 빅데이터를 기반으로 염증수치를 저하시키기 위한 건강관리정보를 제공함으로써, 사용자 체내 염증이나 담 증상 발생을 미연에 방지하여 건강이 유지될 수 있도록 하는 이점을 가진다.According to one aspect of the present invention, by generating health monitoring big data by collecting and analyzing the user's inflammation information, and providing health management information for lowering the inflammation level based on the generated health monitoring big data, the user's body inflammation It has the advantage of preventing the occurrence of biliary tract symptoms in advance so that health can be maintained.

또한 본 발명의 일 측면에 따르면, 외부 병원 서버에 염증, 담 증상에 대한 분석을 시스템적으로 의뢰함으로써 사용자가 직접 병원을 방문하지 않고도 염증, 담 증상에 대한 정확한 분석 결과를 피드백 받을 수 있도록 하는 이점을 가진다.In addition, according to an aspect of the present invention, by systematically requesting an external hospital server for analysis of inflammation and gallstone symptoms, the user can receive feedback on accurate analysis results for inflammation and gallstone symptoms without directly visiting the hospital. have

또한 본 발명의 일 측면에 따르면, 건강 모니터링 빅데이터를 탑재 및 서비스하는 건강 빅데이터 플랫폼을 제공함으로써, 사용자와 의료관련 기업들이 건강 모니터링 빅데이터를 활용하여 다양한 서비스를 구현할 수 있도록 지원하는 이점을 가진다.In addition, according to one aspect of the present invention, by providing a health big data platform for loading and servicing health monitoring big data, it has the advantage of supporting users and medical-related companies to implement various services using health monitoring big data. .

또한 본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자의 개인정보를 보호하기 위해서 빅데이터 생성시 건강상태 체크기기로부터 송출된 건강모니터링 데이터 중 사용자의 개인정보 중 나이를 제외한 모든 개인정보는 추출하여 제거하고 나이와 건강모니터링 데이터만을 활용하여 빅데이터를 생성하도록 함으로써, 개인정보 유출을 미연에 방지할 수 있는 이점을 가진다.In addition, according to one aspect of the present invention, in order to protect the user's personal information, all personal information except for the age of the user's personal information among the health monitoring data transmitted from the health status check device when big data is generated is extracted and removed, By generating big data using only health monitoring data, it has the advantage of preventing personal information leakage in advance.

또한 본 발명의 일 측면에 따르면, 건강 모니터링 빅데이터 플랫폼에 탑재된 건강 모니터링 빅데이터가 유료로 판매되는 경우 그 수익의 일부가 건강상태 체크장치를 통해 건강모니터링 데이터를 송출하는 모든 사용자에게 배분 지급되도록 함으로써, 개인의 경우 건강유지를 위한 도움을 받을 뿐 아니라 건강 모니터링 정보를 판매하여 수익을 창출할 수 있는 이점을 가진다.In addition, according to one aspect of the present invention, when health monitoring big data mounted on the health monitoring big data platform is sold for a fee, a portion of the revenue is distributed and paid to all users who transmit health monitoring data through the health status check device. By doing so, in the case of individuals, not only receive help for maintaining health, but also have the advantage of generating profits by selling health monitoring information.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템(100)의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 신체정보 획득수단(110)에서 사용자의 신체정보를 획득하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 건강상태 모니터링 서버(120)에서 기준 건강상태를 설정하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템(100)의 운영방법을 순서대로 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating the configuration of a health big data platform service system 100 according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating a process of acquiring the user's body information in the body information acquiring means 110 shown in FIG. 1 .
FIG. 3 is a diagram illustrating a process of setting a reference health state in the health state monitoring server 120 shown in FIG. 1 .
4 is a view sequentially illustrating an operating method of the health big data platform service system 100 shown in FIG. 1 .

이하, 본 발명의 이해를 돕기 위하여 바람직한 실시예를 제시한다. 그러나 하기의 실시예는 본 발명을 보다 쉽게 이해하기 위하여 제공되는 것일 뿐, 실시예에 의해 본 발명의 내용이 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, preferred examples are presented to help the understanding of the present invention. However, the following examples are only provided for easier understanding of the present invention, and the content of the present invention is not limited by the examples.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템(100)의 구성을 도시한 도면이고, 도 2는 도 1에 도시된 신체정보 획득수단(110)에서 사용자의 신체정보를 획득하는 과정을 도시한 도면이며, 도 3은 도 1에 도시된 건강상태 모니터링 서버(120)에서 기준 건강상태를 설정하는 과정을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating the configuration of a health big data platform service system 100 according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a body information acquisition means 110 shown in FIG. 1 to obtain the user's body information FIG. 3 is a diagram illustrating a process of setting a reference health state in the health state monitoring server 120 shown in FIG. 1 .

먼저 도 1을 살펴보면, 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템(100)은 크게 신체정보 획득수단(110), 건강상태 모니터링 서버(120) 및 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)를 포함하여 구성된다.First, referring to FIG. 1 , the health big data platform service system 100 according to an embodiment of the present invention is largely a body information acquisition means 110 , a health condition monitoring server 120 , and a health condition monitoring big data supply server 130 . ) is included.

먼저, 신체정보 획득수단(110)는 사용자 신체에 접촉된 상태에서 사용자의 신체정보를 획득하는 체크장치, 검사장치를 의미한다. 여기에서, 신체정보라 함은 사용자의 체온, 도통전류에 의해 피드백되는 신체전류 등을 의미할 수 있다.First, the body information acquisition means 110 refers to a check device and an inspection device that acquires the user's body information while in contact with the user's body. Here, the body information may mean a body current fed back by the user's body temperature and conduction current.

이러한 신체정보 획득수단(110)는 사용자 신체에 전류를 공급한 후 공급된 전류에 기초하여 측정되는(피드백 되는) 사용자 신체전류를 획득하는 신체전류 획득부(111) 및 사용자 체온을 측정하여 체온정보를 획득하는 체온정보 획득부(112)를 포함하여 구성된다.The body information acquisition means 110 supplies a current to the user's body and then a body current acquisition unit 111 that acquires a user's body current measured (feedback) based on the supplied current and a body current acquisition unit 111 that measures the user's body temperature to obtain body temperature information It is configured to include a body temperature information acquisition unit 112 to acquire.

사람의 체내 염증수치 산출방식은 체내 염증수치가 올라가게 되면 체온이 정상체온에 비해 상승하게 되고, 체온 상승은 몸 저항값 변화를 가져오게 되며 이러한 저항값 변화는 측정되는 사용자 신체전류를 변화시키게 된다.In the method of calculating the level of inflammation in the human body, when the level of inflammation in the body rises, the body temperature rises compared to the normal body temperature. .

따라서, 체온정보 획득부(112)에서는 사용자의 체온변화를 감지하게 되고, 신체전류 획득부(111)는 획득되는 신체전류의 변화를 감지하게 됨으로써, 이렇게 획득되는 2가지 종류의 데이터에 기초하여 체내 염증수치를 산출하게 된다.Accordingly, the body temperature information acquisition unit 112 detects a change in the user's body temperature, and the body current acquisition unit 111 detects the acquired change in the body current, so that based on the two types of data obtained in this way, the body Inflammation levels are calculated.

이때, 염증발생 외에도 사람의 몸에 담이 발생하게 되면 마찬가지로 체온이 상승하게 되고, 체온 상승은 몸 저항값 변화를 가져오게 되며 이러한 저항값 변화는 측정되는 사용자 신체전류를 변화시키게 된다.At this time, in addition to the occurrence of inflammation, if a person's body has a phlegm, the body temperature rises as well, and the rise in body temperature causes a change in body resistance, and this change in resistance changes the measured user's body current.

따라서, 체온정보 획득부(112)에서는 사용자의 체온변화를 감지하게 되고, 신체전류 획득부(111)는 획득되는 신체전류의 변화를 감지하게 됨으로써, 이렇게 획득되는 2가지 종류의 데이터에 기초하여 담 증상 발생유무도 판단하게 된다.Accordingly, the body temperature information acquisition unit 112 detects a change in the user's body temperature, and the body current acquisition unit 111 detects a change in the acquired body current, so based on the two types of data obtained in this way, the The presence or absence of symptoms is also determined.

일 실시예에서, 신체정보 획득수단(110)는 사용자 조작이 가능하도록 터치스크린을 포함하며, 터치스크린에 사용자가 손가락을 터치한 상태로 일정 시간 유지할 경우 신체전류 획득부(111)로부터 공급되는 전류가 손가락을 통해 사용자의 신체에 도통된다. 도통된 전류는 다시 신체전류 획득부(111)를 통해 후술되는 건강상태 모니터링 서버(120)로 전달된다.In one embodiment, the body information obtaining means 110 includes a touch screen to enable user manipulation, and when the user touches the user's finger on the touch screen and maintains it for a certain period of time, the current supplied from the body current obtaining unit 111 is conducted to the user's body through the finger. The conducted current is again transferred to the health condition monitoring server 120 to be described later through the body current obtaining unit 111 .

일 실시예에서, 신체정보 획득수단(110)에 포함된 신체전류 획득부(111) 및 체온정보 획득부(112)는 적어도 2개 이상의 바 형상을 가지거나, 또는 사용자의 신체에 직접 부착 가능한 시트 형상을 가지도록 제작될 수 있다.In one embodiment, the body current obtaining unit 111 and the body temperature information obtaining unit 112 included in the body information obtaining means 110 have at least two or more bar shapes, or sheets that can be directly attached to the user's body. It may be manufactured to have a shape.

건강상태 모니터링 서버(120)는 앞서 살펴본 신체정보 획득수단(110)로부터 획득되는 사용자의 신체정보(신체전류, 체온)와 기 설정된 기준 건강상태에 포함된 신체정보를 서로 비교한 후, 비교결과를 토대로 사용자의 체내 염증발생 유무를 판단하여 염증수치저하용 건강관리정보를 사용자 단말 혹은 신체정보 획득수단(110)으로 제공하는 역할을 한다. 특히, 건강상태 모니터링 서버(120)는 신체정보 획득수단(110)을 통해 획득되는 신체전류 및 체온정보의 누적값에 대한 평균값을 산출 후 산출결과를 토대로 기준 건강상태를 설정하는 역할도 한다.The health condition monitoring server 120 compares the user's body information (body current, body temperature) obtained from the body information acquisition means 110 as described above with the body information included in the preset reference health state with each other, and then compares the result of the comparison with each other. Based on the determination of whether or not inflammation occurs in the user's body, it serves to provide health management information for lowering the inflammation level to the user terminal or the body information acquisition means 110 . In particular, the health state monitoring server 120 also serves to calculate the average value of the accumulated values of the body current and body temperature information obtained through the body information obtaining means 110 , and then set the reference health state based on the calculation result.

보다 구체적으로, 건강상태 모니터링 서버(120)는 신체정보 획득수단(110)를 통해 해당 사용자에 대한 신체정보를 다수 회 획득함으로써 해당 사용자의 평상 시 상태(예컨대, 염증이나 담 증상이 발생하지 않은 상태)인 노멀 상태를 기준 건강상태로 설정할 수 있다.More specifically, the health condition monitoring server 120 acquires the body information about the user through the body information acquisition means 110 a number of times, thereby obtaining the user's usual state (eg, a state in which inflammation or gallstone symptoms do not occur). ) can be set as the reference health state.

도 3을 살펴보면, 건강상태 모니터링 서버(120)는 신체전류 획득부(111)를 통해 다수 회로 획득된 사용자의 신체전류의 누적값에 대한 평균값과, 체온정보 획득부(112)를 통해 다수 회로 획득된 사용자의 체온정보의 누적값에 대한 평균값을 토대로 해당 사용자의 기준 건강상태를 설정하게 된다. 이러한 점은, 실시간으로 측정되는 사용자의 신체정보를 사용자의 최적의 건강상태(컨디션 등)에 비교하기 위한 비교군을 설정하는 과정으로 볼 수 있다.Referring to FIG. 3 , the health state monitoring server 120 acquires the average value of the accumulated value of the user's body current obtained multiple times through the body current obtaining unit 111 and multiple circuits through the body temperature information obtaining unit 112 . Based on the average value of the accumulated values of the user's body temperature information, the reference health state of the user is set. This point can be viewed as a process of setting a comparison group for comparing the user's body information measured in real time to the user's optimal health state (condition, etc.).

이때, 건강상태 모니터링 서버(120)는 비교군에 해당하는 기준 건강상태를 설정하는 과정에서 사용자 신체전류의 누적값에 대한 평균값과 체온정보 누적값에 대한 평균값을 산출함에 있어서, 사용자 신체전류의 누적값과 체온정보 누적값 중에서 각 값의 최대값 및 최소값은 제외시킨 후 평균값을 산출하게 된다. 이러한 점은 신체전류의 누적값과 체온정보의 누적값의 최대, 최소값을 제거함으로써 사용자의 최적의 건강상태를 가늠하기 위한 오차범위를 최소화하기 위한 과정이다.In this case, the health state monitoring server 120 calculates the average value of the accumulated value of the user's body current and the average value of the accumulated body temperature information in the process of setting the reference health state corresponding to the comparison group, the accumulation of the user's body current The average value is calculated after excluding the maximum and minimum values of each value among the accumulated values and body temperature information. This is a process for minimizing the error range for estimating the user's optimal health condition by removing the maximum and minimum values of the accumulated body current and body temperature information.

예컨대, 총 5회에 걸쳐 측정된 사용자의 신체전류가 0.8mA, 0.9mA, 0.5mA, 0.7mA, 0.3mA 이라 가정할 경우, 일반적인 방법으로 평균값을 산출하게 되면 (0.8+0.9+0.5+0.7+0.3)mA/5=0.64mA가 된다.For example, assuming that the user's body current measured over a total of 5 times is 0.8mA, 0.9mA, 0.5mA, 0.7mA, 0.3mA, if the average value is calculated in a general way (0.8+0.9+0.5+0.7+ 0.3)mA/5=0.64mA.

하지만, 신체전류의 최대값인 0.9mA, 최소값인 0.3mA를 제외하고 평균값을 산출하게 되면, (0.8mA+0.5mA+0.7mA)/3=0.67mA가 된다.However, if the average value is calculated excluding the maximum value of 0.9mA and the minimum value of 0.3mA of the body current, (0.8mA+0.5mA+0.7mA)/3=0.67mA.

즉, 신체전류 누적값의 최대값, 최소값은 제외한 값들로 평균값을 산출함으로써 최적의 건강상태를 가늠하기 위한 오차범위를 줄이게 된다. 마찬가지 방법으로 건강상태 모니터링 서버(120)는 체온정보 누적값의 최대값, 최소값은 제외한 값들로 평균값을 산출하게 된다.That is, by calculating the average value by excluding the maximum and minimum values of the accumulated body current, the error range for estimating the optimal health condition is reduced. In the same way, the health condition monitoring server 120 calculates an average value by excluding the maximum and minimum values of the accumulated body temperature information.

이렇게 산출된 신체전류의 평균값과 체온정보의 평균값에 기초하여 건강상태 모니터링 서버(120)는 염증수치를 파악한 후, 해당 결과를 사용자의 기준 건강상태로 설정하게 된다.Based on the average value of body current and body temperature information calculated in this way, the health state monitoring server 120 determines the inflammation level, and then sets the result as the user's reference health state.

만약, 신체정보 획득수단(110)를 통한 해당 사용자에 대한 이전의 기 저장된 혹은 기 설정된 기준 건강상태가 기록되어 있지 않을 경우, 건강상태 모니터링 서버(120)는 다수 회에 걸쳐 신체정보 획득수단(110)를 통한 해당 사용자의 신체정보 획득을 진행함으로써 기준 건강상태를 설정 및 저장하게 된다.If the previously stored or preset reference health state for the user through the body information acquisition means 110 is not recorded, the health status monitoring server 120 performs the body information acquisition means 110 a plurality of times. ) to set and store the reference health status by acquiring the user's body information.

또한, 건강상태 모니터링 서버(120)는 신체정보 획득수단(120)으로부터 획득한 사용자의 신체정보를 바탕으로 사용자의 체내 염증발생 유무를 판단하는 과정에서 염증이 발견될 경우, 해당 염증과 관련된 염증정보에 기초하여 사용자의 건강상태를 체크하기 위한 건강체크용 설문정보를 포함하는 건강체크용 설문지 페이지로 생성 후 사용자 단말에 제공하고, 사용자 단말로부터 해당 건강체크용 설문지 페이지에 대한 피드백 데이터를 획득하게 된다.In addition, when an inflammation is found in the process of determining whether or not inflammation occurs in the user's body based on the user's body information obtained from the body information obtaining means 120 , the health condition monitoring server 120 provides information on inflammation related to the inflammation. After generating a health check questionnaire page including questionnaire information for health check for checking the user's health based on .

여기에서, 건강체크용 설문정보를 포함하는 건강체크용 설문지 페이지는 사용자의 식생활과 관련된 사용자 생활 정보, 취침 정보, 섭취하는 음식과 관련된 정보 등이 포함되어 있다.Here, the health check questionnaire page including the health check questionnaire information includes user life information related to the user's diet, bedtime information, and information related to food consumed.

따라서, 건강상태 모니터링 서버(120)는 이러한 건강체크용 설문지 페이지에 대하여 사용자가 사용자 단말을 통해 체크 혹은 입력하는 피드백 데이터를 근거로 DB를 구축하고, 사용자의 체내 염증 정보를 분석할 수 있다. 또한 일 실시예에서는 해당 염증정보에 기초하여 염증이 생기지 않는 신체 조건 정보를 외부 DB 서버로부터 검색하여 사용자 단말에 제공할 수도 있다.Accordingly, the health status monitoring server 120 may build a DB based on feedback data that the user checks or inputs through the user terminal with respect to this health check questionnaire page, and may analyze the user's body inflammation information. In addition, in an embodiment, information on a body condition that does not cause inflammation may be retrieved from an external DB server and provided to the user terminal based on the corresponding inflammation information.

다음으로, 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)는 앞서 살펴본 건강상태 모니터링 서버(120)를 통해 수집된 사용자의 염증정보와 염증정보에 기반하여 사용자 단말로부터 수집되는 설문정보를 획득하고, 해당 염증정보 및 설문정보를 토대로 염증기반 데이터셋을 생성 후 건강정보 공급 플랫폼을 통해 건강상태 모니터링 서버 또는 사용자 단말에 제공하는 역할을 한다. 여기에서, 사용자 단말이라 함은 사용자가 소지하는 휴대폰, 노트북, 데스크탑PC, 태블릿PC 등의 전자기기를 의미하며, 이때 사용자 단말 상에는 건강상태 모니터링 서버(120)로부터 전송되는 체내 염증발생 유무를 판단한 결과 데이터를 출력할 수 있는 별도의 어플리케이션이 탑재될 수 있다.Next, the health condition monitoring big data supply server 130 obtains questionnaire information collected from the user terminal based on the user's inflammation information and inflammation information collected through the health condition monitoring server 120 described above, and the corresponding inflammation After creating an inflammation-based dataset based on information and questionnaire information, it serves to provide it to a health status monitoring server or user terminal through a health information supply platform. Here, the user terminal means an electronic device, such as a mobile phone, a laptop computer, a desktop PC, or a tablet PC, which the user possesses. A separate application capable of outputting data may be loaded.

건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)는 건강상태 모니터링 서버(120)로부터 획득되는 사용자의 염증정보 및 염증정보에 기반하여 획득된 피드백 데이터 중에서 개인정보 보호를 위한 개인식별정보를 추출 및 제거하고, 염증정보에 기반한 데이터셋을 생성하여 건강정보 공급 플랫폼을 통해 사용자 단말 또는 건강상태 모니터링 서버에 제공하게 된다.The health condition monitoring big data supply server 130 extracts and removes personal identification information for personal information protection from the feedback data obtained based on the user's inflammation information and inflammation information obtained from the health condition monitoring server 120, A data set based on inflammation information is created and provided to a user terminal or a health condition monitoring server through a health information supply platform.

또한, 일 실시예에서, 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)는 해당 염증정보에 기반하여 생성된 데이터셋을 유무선 네트워크 통신을 통해 건강정보 공급 플랫폼과 연결되어 외부 병원 서버로 전송하게 되며, 외부 병원 서버로부터 해당 데이터셋에 대한 분석 데이터를 요청 및 획득한 후 이를 사용자 단말에 제공할 수 있다.In addition, in one embodiment, the health condition monitoring big data supply server 130 transmits the data set generated based on the corresponding inflammation information to an external hospital server by being connected to the health information supply platform through wired/wireless network communication. After requesting and obtaining analysis data for the corresponding dataset from the hospital server, it may be provided to the user terminal.

이러한 시스템은 사용자 단말의 설정을 통해 언제든지 변경될 수 있으며, 염증 수치가 이전 염증수치 대비 크게 상승하였거나 위험군에 속하는 것으로 판단되는 경우, 사용자가 병원을 직접 방문하지 않고도 해당 체내 염증 정보를 외부 병원 서버로 전송함으로써, 정확한 분석 결과를 피드백 받을 수 있는 이점을 가지게 된다.This system can be changed at any time through the settings of the user terminal, and when the inflammation level has significantly increased compared to the previous inflammation level or it is determined to belong to a risk group, the user does not directly visit the hospital, and the corresponding body inflammation information is transferred to an external hospital server. By sending it, you have the advantage of being able to receive accurate analysis results as feedback.

또한, 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)는 해당 사용자의 이전 염증발생 유무를 판단한 기록이 있을 경우에는, 이전 판단기록과 가장 최근의 염증 발생 유무를 판단한 기록을 비교한 결과를 출력하여 사용자에게 제공되도록 할 수 있다.In addition, when there is a record of determining whether or not the user's previous inflammation has occurred, the health condition monitoring big data supply server 130 outputs a result of comparing the previous determination record with the record of determining whether or not the most recent inflammation has occurred to the user can be made available.

뿐만 아니라, 일 실시예에서 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)는 해당 사용자의 염증 발생 유무를 판단한 기록에 대한 염증 수치를 정상적인 사람의 염증수치와 비교한 결과를 출력하여 사용자에게 제공할 수도 있다.In addition, in one embodiment, the health status monitoring big data supply server 130 may output the result of comparing the inflammation level for the record of determining whether the user has inflammation with the inflammation level of a normal person and provide it to the user. .

또한, 일 실시예에서 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버(130)는 정상적인 염증 수치를 가지는 타 사용자들의 데이터 중에서 개인정보를 삭제한 염증 발생 유무를 판단한 기록을 토대로 신체전류 및 체온정보를 분석한 후 이를 해당 사용자 단말에 제공함으로써, 정상적인 염증 수치를 가지는 타 사용자들과의 비교결과를 사용자에게 제공할 수도 있다.In addition, in an embodiment, the health status monitoring big data supply server 130 analyzes body current and body temperature information based on a record of determining whether or not inflammation occurs from which personal information has been deleted from data of other users with normal inflammation levels, and then By providing it to the user terminal, a comparison result with other users having normal inflammation levels may be provided to the user.

다음으로는, 이러한 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템(100)을 통해 사용자의 건강상태를 체크 및 제공하는 과정을 일련의 순서대로 살펴보기로 한다.Next, a process of checking and providing a user's health status through the health big data platform service system 100 will be looked at in a series order.

도 4는 도 1에 도시된 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템(100)의 운영방법을 순서대로 도시한 도면이다.4 is a view sequentially illustrating an operating method of the health big data platform service system 100 shown in FIG. 1 .

도 4를 살펴보면, 먼저 신체정보 획득수단이 사용자 신체에 접촉한 상태에서 사용자 신체에 대한 신체전류 및 체온정보를 획득하고(S401), 건강상태 모니터링 서버에서는 신체정보 획득수단으로부터 이러한 신체정보를 획득한 후 기설정된 기준 건강상태에 포함된 신체정보와 비교하여 비교 결과를 토대로 사용자의 체내 염증발생 유무를 판단하고(S402), 사용자의 건강상태를 체크하기 위한 건강체크용 설문정보를 포함하는 건강체크용 설문지 페이지를 생성 및 사용자 단말에 제공(S403)하고, 사용자 단말로부터 해당 설문지 페이지에 대한 피드백 데이터를 획득한다(S404). 이 과정에서 건강상태 모니터링 서버는 만약 해당 사용자의 기준 건강상태 데이터가 기록되어 있지 않을 경우, 사용자의 신체전류 및 체온정보를 다수 회 획득하고 이를 바탕으로 기준 건강상태를 설정하는 과정을 진행하게 된다.Referring to FIG. 4, first, the body information acquisition means acquires body current and body temperature information about the user's body in a state in contact with the user's body (S401), and the health condition monitoring server acquires such body information from the body information acquisition means For health check including health check questionnaire information to determine whether or not inflammation occurs in the user's body based on the comparison result by comparing it with the body information included in the later preset reference health status (S402), and check the user's health status A questionnaire page is generated and provided to the user terminal (S403), and feedback data for the corresponding questionnaire page is obtained from the user terminal (S404). In this process, if the reference health state data of the corresponding user is not recorded, the health state monitoring server acquires the user's body current and body temperature information multiple times and sets the reference health state based on this process.

다음으로, 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버에서는 건강상태 모니터링 서버를 통해 수집되는 사용자의 염증정보 및 수집된 설문정보에 기초하여 염증정보와 관련된 데이터셋을 생성 후 건강정보 공급 플랫폼을 통해 건강상태 모니터링 서버 또는 사용자 단말에 이를 제공하게 된다(S405). 이 과정에서, 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버는 사용자 단말로부터 획득된 피드백 데이터에 기초하여 설문 답변정보를 분석한 후, 사용자 별 맞춤 건강정보를 생성하여 사용자 단말에 제공한다.Next, the health condition monitoring big data supply server creates a dataset related to inflammation information based on the user's inflammation information collected through the health condition monitoring server and the collected questionnaire information, and then uses the health information supply platform to provide the health condition monitoring server Alternatively, it is provided to the user terminal (S405). In this process, the health status monitoring big data supply server analyzes the questionnaire answer information based on the feedback data obtained from the user terminal, and then generates customized health information for each user and provides it to the user terminal.

여기에서, 사용자별 맞춤 건강정보라 함은 섭취하여야 할 음식 정보, 섭취를 피해야할 음식 정보, 휴식이나 건강한 취침과 관련된 정보를 포함할 수 있다.Here, the customized health information for each user may include information about food to be consumed, information about food to avoid ingestion, and information related to rest or healthy sleep.

또한, 이 과정에서 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버에서는 획득된 피드백 데이터 내에서 사용자의 개인정보 보호를 위해 개인식별정보를 추출 및 제거하게 된다.In addition, in this process, the health status monitoring big data supply server extracts and removes personally identifiable information from the feedback data obtained to protect the user's personal information.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to the preferred embodiment of the present invention, those skilled in the art will be able to variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that you can.

100: 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템
110: 신체정보 획득수단
111: 신체전류 획득부
112: 체온정보 획득부
120: 건강상태 모니터링 서버
130: 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버
100: Health Big Data Platform Service System
110: means of obtaining body information
111: body current acquisition unit
112: body temperature information acquisition unit
120: health monitoring server
130: health monitoring big data supply server

Claims (4)

사용자 신체에 접촉된 상태에서 사용자 신체에 전류를 공급한 후 상기 전류에 기초하여 측정되는 신체전류를 획득하고, 또한 사용자 체온을 측정하여 체온정보를 획득함으로써 사용자의 신체정보를 획득하는 신체정보 획득수단;
상기 신체정보 획득수단을 통해 획득되는 사용자의 신체정보와 기 설정된 기준 건강상태에 포함된 신체정보를 서로 비교한 후, 비교결과를 토대로 사용자의 체내 염증발생 유무를 판단하여 염증수치저하용 건강관리정보를 제공하되, 상기 획득되는 신체전류의 누적값에 대한 평균값과 상기 획득되는 체온정보의 누적값에 대한 평균값을 산출 후 산출결과를 토대로 상기 기준 건강상태를 설정하는 건강상태 모니터링 서버; 및
상기 건강상태 모니터링 서버를 통해 수집된 사용자의 염증정보와 염증정보에 기반하여 사용자 단말로부터 수집된 설문정보를 획득하고, 상기 염증정보 및 상기 설문정보를 토대로 염증기반 데이터셋을 생성 후 건강정보 공급 플랫폼을 통해 상기 건강상태 모니터링 서버 또는 상기 사용자 단말에 제공하는 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템.
Body information acquisition means for acquiring body current measured based on the current after supplying current to the user's body in a state in contact with the user's body, and obtaining body temperature information by measuring the user's body temperature to acquire body information of the user ;
After comparing the user's body information obtained through the body information acquisition means and the body information included in the preset reference health state with each other, based on the comparison result, it is determined whether the user's body inflammation occurs, and health management information for reducing inflammation level a health state monitoring server that provides, after calculating an average value of the acquired accumulated values of body current and an average of the acquired accumulated values of body temperature information, and sets the reference health state based on the calculation result; and
A health information supply platform after obtaining questionnaire information collected from a user terminal based on the user's inflammation information and inflammation information collected through the health condition monitoring server, and creating an inflammation-based dataset based on the inflammation information and the questionnaire information A health big data platform service system comprising a; health condition monitoring big data supply server provided to the health condition monitoring server or the user terminal through
제1항에 있어서,
상기 건강상태 모니터링 서버는,
염증정보가 존재하는 경우, 사용자의 건강상태를 체크하기 위한 건강체크용 설문정보를 포함하는 건강체크용 설문지 페이지를 생성 후 상기 사용자 단말에 제공하고, 사용자 단말로부터 상기 건강체크용 설문지 페이지에 대한 피드백 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는, 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템.
According to claim 1,
The health status monitoring server,
When inflammation information exists, a health check questionnaire page including questionnaire information for health check for checking the user's health condition is generated and then provided to the user terminal, and feedback on the health check questionnaire page from the user terminal Characterized in acquiring data, health big data platform service system.
제1항에 있어서,
상기 건강상태 모니터링 서버는,
상기 신체전류의 누적값과 상기 체온정보의 누적값 중에서, 각 값의 최대값 및 최소값은 제외시킨 후 평균값을 산출하는 것을 특징으로 하는, 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템.
According to claim 1,
The health status monitoring server,
A health big data platform service system, characterized in that the average value is calculated after excluding the maximum value and the minimum value of each value among the accumulated value of the body current and the accumulated value of the body temperature information.
제1항에 있어서,
상기 건강상태 모니터링 빅데이터 공급 서버는,
염증정보가 존재하는 경우, 유무선 네트워크 통신을 통해 상기 건강정보 공급 플랫폼과 연결되어 상기 염증정보를 외부 병원 서버로 전송하고, 외부 병원 서버로부터 상기 염증정보에 대한 분석 데이터를 획득 후 상기 건강정보 공급 플랫폼을 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는, 건강 빅데이터 플랫폼 서비스 시스템.
According to claim 1,
The health condition monitoring big data supply server,
If there is inflammation information, it is connected to the health information supply platform through wired/wireless network communication to transmit the inflammation information to an external hospital server, and after acquiring the analysis data for the inflammation information from the external hospital server, the health information supply platform A health big data platform service system, characterized in that it is provided to the user terminal through.
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