KR20210044411A - System for providing context awareness information of distribution equipment and operation method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명의 다양한 실시 예들은 배전 설비의 상황 인식 정보를 제공하기 위한 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것이다. Various embodiments of the present invention relate to a system for providing situational awareness information of a power distribution facility and a method of operating the same.
IoT 환경은 사물(things)이 처한 상황(context)을 자동으로 인식하고, 이를 기반으로 사용자와 상호 작용하는 상황 인식기술을 갖춘 시스템이 요구되고 있다. 또한, IoT 환경은 사용자가 입력한 키워드와 같이, 명시적 정보 요구 표현에 따라 제공되는 정보보다 각 사용자가 원하는 정보 수준을 자동 파악하여 이에 부합하는 정보를 제공하는 기술이 요구되고 있다. In the IoT environment, there is a need for a system equipped with context-aware technology that automatically recognizes the context of things and interacts with users based on this. In addition, in the IoT environment, rather than information provided according to an explicit information request expression, such as a keyword input by a user, a technology for automatically identifying the level of information desired by each user and providing information corresponding thereto is required.
최근에는, 전력 IoT 인프라 확산이 본격화되면서 IoT 센서로부터 수집된 대량의 전력 데이터에서 배전 설비의 수명 관리를 위한 의미 있는 정보를 적시적소에 제공하는 자산관리 의사결정지원 서비스 기술의 중요성이 증가하고 있다. 하지만, 전력 IoT 환경에서 발생되는 대량의 데이터를 가공하고 처리하는데 많은 노력과 불필요한 시간과 자원이 낭비되고 있으며, 가공 처리된 데이터라도 활용에 용이한 형태로 변형될 수 있는 기준 정보 모델과 이에 기반을 둔 적합한 데이터 저장 모델이 정의되지 않아 전력 IoT 데이터를 활용하는데 많은 어려움을 겪고 있는 실정이다. In recent years, as the power IoT infrastructure spreads in earnest, the importance of asset management decision support service technology that provides meaningful information for lifespan management of power distribution facilities from a large amount of power data collected from IoT sensors is increasing at the right time. However, a lot of effort and unnecessary time and resources are wasted in processing and processing a large amount of data generated in the power IoT environment. Since no suitable data storage model has been defined, there are many difficulties in utilizing power IoT data.
본 발명의 배경기술은, 대한민국 공개특허 제2019-0065159호(2019.06.11. 공개, 능동적인 IoT 서비스를 위한 규칙 검색 방법 및 장치)에 개시되어 있다.The background technology of the present invention is disclosed in Korean Patent Application Publication No. 2019-0065159 (published on June 11, 2019, rule search method and apparatus for active IoT service).
본 발명의 다양한 실시 예들은, 전력 IoT 환경에서 발생되는 대량의 데이터를 이용하여 활용에 용이한 형태를 갖는 배전 설비의 상황 인식 정보를 생성 및 제공하는 시스템 및 그 동작 방법에 관하여 개시한다.Various embodiments of the present invention disclose a system for generating and providing situational awareness information of a power distribution facility having a form that is easy to use by using a large amount of data generated in a power IoT environment, and an operating method thereof.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 시스템은, 통신 회로, 상기 통신 회로와 작동적으로 연결된(operatively coupled to) 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 통신 회로를 통해 외부 센서 장치로부터 수신된 배전 설비와 연관된 정보에 기반하여 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링하고, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하고, 상기 상황 정보가 태깅된 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.A system according to various embodiments of the present invention includes a communication circuit, a processor operatively coupled to the communication circuit, and a memory operatively connected to the processor, the memory, when executed, The processor models the situation recognition information of the distribution facility based on information related to the distribution facility received from an external sensor device through the communication circuit, tags the situation information to the situation recognition information of the distribution facility, and the situation Instructions for storing context-aware information of the distribution facility tagged with information may be stored in the memory.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 시스템의 동작 방법은, 시스템의 프로세서가, 상기 시스템의 통신 회로를 통해 외부 센서 장치로부터 수신된 배전 설비와 연관된 정보에 기반하여 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링하는 단계, 상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하는 단계, 및 상기 프로세서가, 상기 상황 정보가 태깅된 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 상기 시스템의 메모리에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.In the operating method of the system according to various embodiments of the present invention, the processor of the system models the context recognition information of the distribution facility based on information related to the distribution facility received from an external sensor device through a communication circuit of the system. The step of, by the processor, tagging context information on context recognition information of the power distribution facility, and storing, by the processor, context recognition information of the power distribution facility tagged with the context information in a memory of the system. can do.
본 발명의 다양한 실시 예들은, 시스템이 전력 IoT 환경에서 발생되는 대량의 데이터를 이용하여 활용에 용이한 형태를 갖는 배전 설비의 상황 인식 정보를 생성하고, 이를 시스템의 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 배전 설비를 더욱 효율적으로 관리할 수 있게 도울 수 있으며, 이를 통해 배전 설비의 수명을 연장시킬 수 있다.According to various embodiments of the present invention, by using a large amount of data generated in a power IoT environment, the system generates situational awareness information of a power distribution facility having a form that is easy to use, and provides it to the user of the system, thereby allowing the user to distribute power. It can help to manage equipment more efficiently, which can extend the life of distribution equipment.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 배전 설비의 상황 인식 정보를 제공하는 시스템의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 배전 설비의 상황 인식 정보의 모델링 구조를 나타낸 예시도이다.
도 3은 다양한 실시 예들에 따른 상황 정보 태깅 알고리즘을 도시한 도면이다.
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 시스템에서 배전 설비의 상황 인식 정보 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a block diagram of a system for providing situational awareness information of a distribution facility according to various embodiments.
2 is an exemplary diagram showing a modeling structure of context recognition information of a distribution facility according to various embodiments.
3 is a diagram illustrating a context information tagging algorithm according to various embodiments.
4 is a flowchart illustrating a method of providing situation recognition information of a power distribution facility in a system according to various embodiments.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 배전 설비의 상황 인식 정보를 제공하기 위한 시스템 및 그 동작 방법을 설명한다. Hereinafter, a system for providing situational awareness information of a power distribution facility and an operating method thereof will be described with reference to the accompanying drawings.
이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In this process, the thickness of the lines or the size of components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of description. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of users or operators. Therefore, definitions of these terms should be made based on the contents throughout the present specification.
실시 예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다. The embodiments and terms used therein are not intended to limit the technology described in this document to a specific embodiment, and should be understood to include various changes, equivalents, and/or substitutes for the corresponding embodiment. In connection with the description of the drawings, similar reference numerals may be used for similar elements. Singular expressions may include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this document, expressions such as "A or B" or "at least one of A and/or B" may include all possible combinations of items listed together. Expressions such as "first", "second", "first", or "second" can modify the corresponding elements regardless of their order or importance, and are used to distinguish one element from another. However, it does not limit the corresponding components. When any (eg, first) component is referred to as being “(functionally or communicatively) connected” or “connected” to another (eg, second) component, the component is It may be directly connected to the component, or may be connected through another component (eg, a third component).
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들어, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한", "~하는 능력을 가지는", "~하도록 변경된", "~하도록 만들어진", "~를 할 수 있는", 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.In this document, "configured to" means "suitable for", "having the ability to ...", "modified to" depending on the situation, for example, in hardware or software. It may be used interchangeably with ", "made to", "can do", or "designed to". In some situations, the expression "a device configured to" may mean that the device "can" along with other devices or parts. For example, the phrase “a processor configured (or configured) to perform A, B, and C” means a dedicated processor (eg, an embedded processor) for performing the operation, or by executing one or more software programs stored in a memory device. , May mean a general-purpose processor (eg, a CPU or an application processor) capable of performing the corresponding operations.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 배전 설비의 상황 인식 정보를 제공하는 시스템의 블록도이다. 도 2는 다양한 실시 예들에 따른 배전 설비의 상황 인식 정보의 모델링 구조를 나타낸 예시도이다. 도 3은 다양한 실시 예들에 따른 상황 정보 태깅 알고리즘을 도시한 도면이다.1 is a block diagram of a system for providing situational awareness information of a distribution facility according to various embodiments. 2 is an exemplary diagram showing a modeling structure of context recognition information of a distribution facility according to various embodiments. 3 is a diagram illustrating a context information tagging algorithm according to various embodiments.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 배전 설비의 상황 인식 정보를 제공하는 시스템(100)은 프로세서(120), 메모리(130), 및 통신 회로(140)를 포함할 수 있다. 다만 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 시스템(100)은 정보를 출력하기 위한 출력 장치(예: 디스플레이 또는 스피커 등) 및/또는 정보 또는 명령을 입력하기 위한 입력 장치(예: 터치스크린, 키보드, 마우스, 전자펜, 마이크 등)를 더 포함할 수도 있다.Referring to FIGS. 1 to 3, a
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(120)는 운영 체제 또는 어플리케이션을 구동하여 프로세서(120)에 연결된 복수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소들 중 적어도 하나로부터 수신된 인스트럭션(instruction) 또는 데이터를 메모리(130)에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 메모리(130)에 저장할 수 있다. According to various embodiments, the
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(120)는 통신 회로(140)를 통해 외부 센서 장치들로부터 배전 설비와 연관된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배전 설비와 연관된 정보는 배전 설비의 식별 정보 및 배전 설비의 상태 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배전 설비의 상태 정보는, 배전 설비의 이미지 정보, 온도 정보, 전압 정보, 전류 정보, 습도 정보, 조도 정보, 또는 소리 정보 등을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 장치는 배전 설비 또는 배전 설비 주변에 배치되고, 배전 설비의 상태 정보를 주기적 또는 비주기적으로 생성하여 시스템(100)으로 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 장치는, 온도 센서, 전류 센서, 전압 센서, 이미지 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 등을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(120)는 외부 센서 장치들로부터 수신된 배전 설비와 연관된 정보에 기반하여 배전 설비의 상황 인식 정보를 기 정의된 모델로 모델링할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 센서 장치들로부터 배전 설비와 연관된 정보가 수신되면, 도 2와 같이, 배전 설비의 식별 정보(201), 배전 설비의 상태 정보(203), 및 상태 정보에 대응하는 상황 정보(205)를 개체간의 링크 구조인 폭소노미(folksonomy) 모델로 모델링함으로써, 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 배전 설비의 상황 인식 정보를 폭소노미 모델로 모델링하는 과정에서, 상황 정보(203)를 비어있는 공백(blank) 상태로 두거나 별도의 의미를 갖지 않는 더미(dummy) 데이터로 채울 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 폭소노미 모델로 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보는, 무방향 하이퍼그래프(undirected hypergraph) 형태를 가질 수 있다. 프로세서(120)는 배전 설비의 상황 인식 정보의 모델링이 완료되면, 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보를 메모리(130)에 저장할 수 있다. According to various embodiments, the
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(120)는 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보를 저장한 이후, 통신 회로(140)를 통해 수신되는 배전 설비와 연관된 정보에 기반하여 메모리(130)에 기 저장된 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅(tagging)(또는 갱신(update))할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보를 메모리(130)에 저장한 이후, 통신 회로(140)를 통해 배전 설비와 연관된 정보를 지속적으로 수신하고, 수신된 정보에 포함된 배전 설비의 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 식별하고, 도 3의 알고리즘과 같이, 식별된 상황 정보의 가중치(context participation weight(CPW))를 산출하고, 기 설정된 임계값 이상의 가중치를 갖는 상황 정보를 해당 배전 설비의 상황 인식 정보에 태깅할 수 있다. 상황 정보의 가중치는, 해당 배전 설비에 대한 상황 정보의 영향도를 수치화한 값을 나타낸 것으로서, 배전 설비에서 특정 상황 정보가 식별된 빈도수와 배전 설비와 연관된 정보가 수신된 횟수의 비율에 기반하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 기 설정된 임계값은, 통신 회로(140) 또는 입력 장치(미도시)를 통해 획득된 정보에 기반하여 설정되거나 다른 값으로 변경될 수 있다.According to various embodiments, the
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(120)는 시스템(100)의 사용자로부터 입력된 키워드에 대응하는 배전 설비의 상황 인식 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(140)를 통해 외부 전자 장치로부터 배전 설비와 연관된 정보를 검색하기 위한 키워드가 수신되거나 또는 입력 장치(미도시)를 통해 배전 설비와 연관된 정보를 검색하기 위한 키워드가 수신된 경우, 메모리(130)에 기 저장된 배전 설비의 상황 정보 중 수신된 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(140)를 통해 외부 전자 장치로부터 배전 설비와 연관된 정보를 검색하기 위한 키워드가 수신되거나 또는 입력 장치(미도시)를 통해 배전 설비와 연관된 정보를 검색하기 위한 키워드가 수신된 경우, 메모리(130)에 기 저장된 배전 설비의 상황 인식 정보 중 수신된 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 메모리(130)로부터 식별하고, 수신된 키워드에 기반하여 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에 대한 우선순위를 결정하고, 수신된 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 중 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 우선순위에 기반하여 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 우선순위는, 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에서 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도 및 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 우선순위는, 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에서 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도 값 및 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도 값이 합산된 값으로 결정될 수 있다.According to various embodiments, the
다양한 실시 예들에 따르면, 프로세서(120)는 키워드에 대응하는 배전 설비의 상황 인식 정보가 식별된 것에 응답하여, 키워드에 대응하는 상황 인식 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(140)를 통해 키워드에 대응하는 상황 인식 정보를 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 출력 장치(미도시)를 통해 키워드에 대응하는 상황 인식 정보를 출력할 수 있다.According to various embodiments, the
이상에서는, 프로세서(120)가 배전 설비의 상황 인식 정보를 생성 및 제공하는 과정을 직접 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 시스템(100)은 별도의 모듈을 통해 배전 설비의 상황 인식 정보를 생성 및 제공하거나 또는 별도의 모듈과 프로세서(120)가 역할을 분담하여 배전 설비의 상황 인식 정보를 생성 및 제공할 수도 있다.In the above, it has been described that the
도 4는 다양한 실시 예들에 따른 시스템에서 배전 설비의 상황 인식 정보 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of providing situation recognition information of a power distribution facility in a system according to various embodiments.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 시스템(예: 도 1의 시스템(100))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 센서 장치들로부터 배전 설비와 연관된 정보가 수신된 것에 응답하여, 배전 설비와 연관된 정보로부터 배전 설비의 식별 정보와 배전 설비의 상태 정보를 식별하고, 배전 설비의 식별 정보, 배전 설비의 상태 정보, 및 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 개체간의 링크 구조인 폭소노미(folksonomy) 모델로 모델링함으로써, 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 폭소노미 모델로 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보에서 상황 정보는, 비어있는 공백 상태 또는 별도의 의미를 갖지 않는 더미 데이터가 채워진 상태로 생성될 수 있다. 프로세서(120)는 배전 설비의 상황 인식 정보의 모델링이 완료되면, 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보를 메모리(130)에 저장할 수 있다. Referring to FIG. 4, in
동작 403에서, 프로세서(120)는 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 폭소노미 모델로 모델링된 배전 설비의 상황 인식 정보를 메모리(130)에 저장한 이후, 통신 회로(140)를 통해 배전 설비와 연관된 정보를 지속적으로 수신하고, 수신된 정보에 포함된 배전 설비의 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 식별하고, 식별된 상황 정보의 가중치(context participation weight(CPW))를 산출하고, 기 설정된 임계값 이상의 가중치를 갖는 상황 정보를 해당 배전 설비의 상황 인식 정보에 태깅할 수 있다. 상황 정보의 가중치는, 해당 배전 설비에 대한 상황 정보의 영향도를 수치화한 값을 나타낸 것으로서, 배전 설비에서 특정 상황 정보가 식별된 빈도수와 배전 설비와 연관된 정보가 수신된 횟수의 비율에 기반하여 결정될 수 있다. In
동작 405에서, 프로세서(120)는 시스템(100)의 사용자로부터 배전 설비의 상황 인식 정보를 검색하기 위한 키워드를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(140)를 통해 배전 설비의 상황 인식 정보를 검색하기 위한 키워드를 수신할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 시스템(100)의 입력 장치를 통해 배전 설비의 상황 인식 정보를 검색하기 위한 키워드를 수신할 수 있다.In
동작 407에서, 프로세서(120)는 키워드에 기반하여 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 회로(140)를 통해 외부 전자 장치로부터 배전 설비와 연관된 정보를 검색하기 위한 키워드가 수신되거나 또는 시스템(100)의 입력 장치를 통해 배전 설비와 연관된 정보를 검색하기 위한 키워드가 수신된 것에 응답하여, 메모리(130)에 기 저장된 배전 설비의 상황 정보 중 수신된 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 식별하고, 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에 대한 우선순위를 수신된 키워드에 기반하여 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 우선순위는, 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에서 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도 및 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 우선순위는, 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에서 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도 값 및 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도 값을 산출하고, 산출된 값을 합산한 값에 기반하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 아래의 <수학식 1>과 같이, 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도(CRC(Cq, Dj))는 아래의 <수학식 1> 같이, TF/IDF 기법에 기반하여 결정될 수 있다.In
<수학식 1>에서, N은 전체 상태 정보의 개수를 나타내고, 는 상황 정보 가 태깅하고 있는 상태 정보의 개수를 나타내고, 은 상태 정보 에 대한 상황 정보 의 중요도를 의미하는 가중치를 나타내고, 는 상태 정보 에 태깅된 상황정보 의 참여 빈도수를 나타내고, 는 배전 설비가 처한 현재 상황 에서의 상황 정보 의 중요도를 나타내고, 는 배전 설비가 처한 현재 상황 가 배전 설비의 수명에 부정적인 영향을 끼치는 정도를 나타낼 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도()는 아래의 <수학식 2>를 이용하여 결정할 수 있다. In <Equation 1>, N represents the number of total state information, Situation information Indicates the number of status information being tagged, Silver status information Situation information for Represents the weight, which means the importance of Status information Contextual information tagged in Represents the frequency of participation in, Is the current situation facing the distribution facility Situation information Indicates the importance of, Is the current situation facing the distribution facility May indicate the degree to which a negative impact on the life of a distribution facility. According to an embodiment, the reliability of status information for distribution facilities ( ) Can be determined using <
<수학식 2>에서, 는 상태 정보 에서 포함하고 있는 특이 패턴 혹은 단어의 개수를 나타낼 수 있다. 는 상태 정보 에서 상황 정보 가 출현한 횟수를 나타낼 수 있다. 프로세서(120)는 <수학식 1>과 <수학식 2>를 이용하여 획득된 값을 합산한 값이 클수록, 높은 우선순위를 부여할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 <수학식 1>을 통해 획득된 값에 제1 가중치를 적용하고, <수학식 2>를 통해 획득된 값에 제1 가중치와 다른 제2 가중치를 적용한 후, 값들을 합산할 수도 있다.In <
동작 409에서, 프로세서(120)는 우선순위에 기반하여 키워드에 대응하는 배전 설비의 상황 인식 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 중 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 우선순위에 따라 결정하고, 결정된 배전 설비의 상황 인식 정보를 통신 회로(140)를 통해 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 워드를 포함하는 배전 설비의 상황 인식 정보 중 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 우선순위에 따라 결정하고, 결정된 배전 설비의 상황 인식 정보를 시스템(100)의 출력 장치(예: 디스플레이 또는 스피커 등)를 통해 출력할 수 있다. In
상술한 바와 같이, 시스템(100)은 전력 IoT 환경에서 발생되는 대량의 데이터를 이용하여 활용에 용이한 형태를 갖는 배전 설비의 상황 인식 정보를 생성 및 제공함으로써, 시스템의 사용자가 배전 설비를 더욱 효율적으로 관리할 수 있게 도울 수 있으며, 이를 통해 배전 설비의 수명을 연장시킬 수 있다. 또한, 시스템(100)은 사용자로부터 입력된 키워드에 기반하여 배전 설비의 상황 인식 정보의 우선 순위를 지속적으로 갱신함으로써, 사용자의 사용 기간이 늘어날수록 사용자에게 더욱 최적화된 데이터를 제공할 수 있다.As described above, the
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 도 1의 시스템(100)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들(instructions)을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 도 1의 시스템(100))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 인스트럭션들 중 적어도 하나의 인스트럭션을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 호출된 적어도 하나의 인스트럭션에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 할 수 있다. 하나 이상의 인스트럭션들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, the
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the above-described components may include a singular number or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components in the same or similar to that performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be sequentially, parallel, repeatedly, or heuristically executed, or one or more of the operations may be executed in a different order or omitted. , Or one or more other actions may be added.
100: 시스템
120: 프로세서
130: 메모리100: system
120: processor
130: memory
Claims (12)
상기 통신 회로와 작동적으로 연결된(operatively coupled to) 프로세서; 및
상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
상기 통신 회로를 통해 외부 센서 장치로부터 수신된 배전 설비와 연관된 정보에 기반하여 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링하고,
상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하고, 및
상기 상황 정보가 태깅된 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 시스템.
Communication circuit;
A processor operatively coupled to the communication circuit; And
And a memory operatively connected to the processor,
The memory, when executed, the processor,
Modeling the situation recognition information of the distribution facility based on information related to the distribution facility received from an external sensor device through the communication circuit,
Tagging context information in the context recognition information of the distribution facility, and
A system for storing instructions for storing context recognition information of the power distribution facility tagged with the context information in the memory.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링하는 동작의 적어도 일부로서,
상기 배전 설비와 연관된 정보로부터 상기 배전 설비의 식별 정보 및 상기 배전 설비의 상태 정보를 식별하고, 및
상기 식별 정보 및 상기 상태 정보를 폭소노미(folksonomy) 모델로 모델링하도록 하는 시스템.
The method of claim 1,
The instructions, as at least part of an operation of the processor, modeling the situation recognition information of the distribution facility,
Identifying identification information of the distribution facility and status information of the distribution facility from information associated with the distribution facility, and
A system for modeling the identification information and the state information as a folksonomy model.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하는 동작의 적어도 일부로서,
상기 메모리에 기 저장된 테이블 정보에 기반하여 상기 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 식별하고, 및
상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상기 식별된 상황 정보를 태깅하도록 하는 시스템.
The method of claim 2,
The instructions, as at least part of an operation of the processor, tagging the context information to the context recognition information of the power distribution facility,
Identifying context information corresponding to the status information based on table information previously stored in the memory, and
A system for tagging the identified context information in context recognition information of the power distribution facility.
입력 장치를 더 포함하고,
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하는 동작의 적어도 일부로서,
상기 입력 장치를 통해 상기 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 수신하고, 및
상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상기 식별된 상황 정보를 태깅하도록 하는 시스템.
The method of claim 2,
Further comprising an input device,
The instructions, as at least part of an operation of the processor, tagging the context information to the context recognition information of the power distribution facility,
Receiving context information corresponding to the state information through the input device, and
A system for tagging the identified context information in context recognition information of the power distribution facility.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
사용자로부터 배전 설비의 상황 인식 정보를 검색하기 위한 키워드를 수신하고,
상기 메모리에 기 저장된 배전 설비의 상황 인식 정보 중 상기 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 결정하고,
상기 키워드에 기반하여 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정하고,
상기 우선순위에 기반하여 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 중 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 결정하고, 및
상기 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 하는 시스템.
The method of claim 1,
The instructions, the processor,
Receiving a keyword for retrieving situational awareness information of a distribution facility from a user,
Determine situation recognition information of a plurality of power distribution facilities including the keyword among the situation recognition information of power distribution facilities previously stored in the memory,
Determine a priority for situation recognition information of the plurality of distribution facilities based on the keyword,
Determine the situation recognition information of a preset number of distribution facilities among the situation recognition information of the plurality of distribution facilities based on the priority, and
A system to provide the user with situational awareness information of the preset number of distribution facilities.
상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정하는 동작의 적어도 일부로서,
상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에서 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도 값 및 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도 값을 산출하고, 및
상기 산출된 값들을 합한 값에 기반하여 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정하는 시스템.
The method of claim 5,
The instructions are at least part of an operation of determining, by the processor, a priority for context recognition information of the plurality of power distribution facilities,
Calculate a fitness value of status information of a distribution facility and a reliability value of status information of a distribution facility with respect to a situation that affects the life of the distribution facility from each of the situation recognition information of the plurality of distribution facilities, and
A system for determining a priority for situation recognition information of the plurality of power distribution facilities based on a sum of the calculated values.
상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하는 단계; 및
상기 프로세서가, 상기 상황 정보가 태깅된 상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 상기 시스템의 메모리에 저장하는 단계를 포함하는 시스템의 동작 방법.
Modeling, by a processor of the system, context recognition information of the distribution facility based on information associated with the distribution facility received from an external sensor device through a communication circuit of the system;
Tagging, by the processor, context information on context recognition information of the power distribution facility; And
And storing, by the processor, context recognition information of the power distribution facility tagged with the context information in a memory of the system.
상기 배전 설비의 상황 인식 정보를 모델링하는 단계는,
상기 프로세서가, 상기 배전 설비와 연관된 정보로부터 상기 배전 설비의 식별 정보 및 상기 배전 설비의 상태 정보를 식별하는 단계; 및
상기 프로세서가, 상기 식별 정보 및 상기 상태 정보를 폭소노미(folksonomy) 모델로 모델링하는 단계를 포함하는 시스템의 동작 방법.
The method of claim 7,
Modeling the situational awareness information of the distribution facility,
Identifying, by the processor, identification information of the distribution facility and status information of the distribution facility from information associated with the distribution facility; And
And modeling, by the processor, the identification information and the state information as a folksonomy model.
상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하는 단계는,
상기 프로세서가, 상기 메모리에 기 저장된 테이블 정보에 기반하여 상기 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 식별하는 단계; 및
상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상기 식별된 상황 정보를 태깅하는 단계를 포함하는 시스템의 동작 방법.
The method of claim 8,
The step of tagging the situation information to the situation recognition information of the power distribution facility,
Identifying, by the processor, context information corresponding to the status information based on table information previously stored in the memory; And
And tagging, by the processor, the identified context information in context recognition information of the power distribution facility.
상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상황 정보를 태깅하는 단계는,
상기 프로세서가, 상기 시스템의 입력 장치를 통해 상기 상태 정보에 대응하는 상황 정보를 수신하는 단계; 및
상기 프로세서가, 상기 배전 설비의 상황 인식 정보에 상기 식별된 상황 정보를 태깅하는 단계를 포함하는 시스템의 동작 방법.
The method of claim 8,
The step of tagging the situation information to the situation recognition information of the power distribution facility,
Receiving, by the processor, context information corresponding to the status information through an input device of the system; And
And tagging, by the processor, the identified context information in context recognition information of the power distribution facility.
상기 프로세서가, 사용자로부터 배전 설비의 상황 인식 정보를 검색하기 위한 키워드를 수신하는 단계;
상기 프로세서가, 상기 메모리에 기 저장된 배전 설비의 상황 인식 정보 중 상기 키워드를 포함하는 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 결정하는 단계;
상기 프로세서가, 상기 키워드에 기반하여 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정하는 단계;
상기 프로세서가, 상기 우선순위에 기반하여 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 중 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 결정하는 단계; 및
상기 프로세서가, 상기 기 설정된 수의 배전 설비의 상황 인식 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 시스템의 동작 방법.
The method of claim 7,
Receiving, by the processor, a keyword for retrieving situation recognition information of a power distribution facility from a user;
Determining, by the processor, situation recognition information of a plurality of power distribution facilities including the keyword from among situation recognition information of power distribution facilities previously stored in the memory;
Determining, by the processor, a priority for situation recognition information of the plurality of power distribution facilities based on the keyword;
Determining, by the processor, situation recognition information of a preset number of distribution facilities among the situation recognition information of the plurality of distribution facilities based on the priority; And
And providing, by the processor, situation recognition information of the preset number of distribution facilities to the user.
상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정하는 단계는,
상기 프로세서가, 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보 각각에서 배전 설비의 수명에 영향을 미치는 상황에 대한 배전 설비의 상태 정보의 적합도 값 및 배전 설비에 대한 상태 정보의 신뢰도 값을 산출하는 단계; 및
상기 프로세서가 상기 산출된 값들을 합한 값에 기반하여 상기 복수의 배전 설비의 상황 인식 정보에 대한 우선순위를 결정하는 단계를 포함하는 시스템의 동작 방법.The method of claim 11,
The step of determining the priority for situation recognition information of the plurality of power distribution facilities,
Calculating, by the processor, a fitness value of state information of a power distribution facility with respect to a situation that affects a lifespan of a power distribution facility and a reliability value of the state information of the power distribution facility from each of the situation recognition information of the plurality of power distribution facilities; And
And determining, by the processor, a priority for context recognition information of the plurality of power distribution facilities based on a sum of the calculated values.
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190127519A KR20210044411A (en) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | System for providing context awareness information of distribution equipment and operation method thereof |
Applications Claiming Priority (1)
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KR1020190127519A KR20210044411A (en) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | System for providing context awareness information of distribution equipment and operation method thereof |
Publications (1)
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KR1020190127519A KR20210044411A (en) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | System for providing context awareness information of distribution equipment and operation method thereof |
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