KR20210038462A - Method for reminding driving in dedicated lane, apparatus, device and storage medium - Google Patents

Method for reminding driving in dedicated lane, apparatus, device and storage medium Download PDF

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KR20210038462A
KR20210038462A KR1020210034725A KR20210034725A KR20210038462A KR 20210038462 A KR20210038462 A KR 20210038462A KR 1020210034725 A KR1020210034725 A KR 1020210034725A KR 20210034725 A KR20210034725 A KR 20210034725A KR 20210038462 A KR20210038462 A KR 20210038462A
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KR
South Korea
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lane
target
roadway
dedicated
attribute information
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Application number
KR1020210034725A
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Korean (ko)
Inventor
잉휘 리
Original Assignee
베이징 바이두 넷컴 사이언스 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
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    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages

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Abstract

The present specification provides an exclusive lane driving notificiation method, an exclusive lane driving notificiation device, equipment and a storage medium, which relate to the field of smart transportation. According to the specific implementation scheme, the exclusive lane driving notificiation method is applied to the electronic equipment, the electronic equipment communicates with a visual sensor, the visual sensor is arranged on a target vehicle, and the electronic equipment or the target vehicle is provided with a navigation system. The exclusive lane driving notificiation method comprises the steps of: acquiring current frame environment data, collected by the visual sensor, in front of the target vehicle; determining attribute information of a target lane line in which the target vehicle is currently driving according to the current frame environment data; when determining that the target vehicle is currently driving in the exclusive lane according to the attribute information of the target lane line, acquiring an exclusive lane traffic control time period from the navigation system; and when determining that current driving time is within the exclusive lane traffic control time period, outputting second-level traffic control notificiation information. The exclusive lane driving notificiation method can accurately determine whether the target vehicle is really driving in the exclusive lane or not, and accurately notify a driver of an exclusive public transport vehicle lane.

Description

전용 차도 주행 알림 방법, 장치, 기기 및 저장매체{METHOD FOR REMINDING DRIVING IN DEDICATED LANE, APPARATUS, DEVICE AND STORAGE MEDIUM}Dedicated road driving notification method, device, device, and storage medium {METHOD FOR REMINDING DRIVING IN DEDICATED LANE, APPARATUS, DEVICE AND STORAGE MEDIUM}

본 출원은 데이터 처리 기술분야에 관한 것으로, 특히 스마트 교통 기술에 관한 것이다. The present application relates to the field of data processing technology, and in particular to smart traffic technology.

현대 대중 교통 시스템의 지속적인 개선에 따라, 대중 교통 차량이 원활하게 운행되고 대중 교통 차량 노선 혼잡 문제를 해결하기 위해, 버스 전용 차로와 같은 대중 교통 차량 전용 차도가 구축되었다. 비 대중 교통 차량에 대해 대중 교통 차량 전용 차도는 주행 제한 시간대가 있으며, 비 대중 교통 차량은 제한된 주행 제한 시간대에 해당 전용 차도에 진입하는 것을 단속하고 있다. 따라서 비 대중 교통 차량 주행 제한 시간대에 대중 교통 차량 전용 차도로 곧 주행하는 운전자를 환기시켜 범칙 행위의 발생을 방지해야 한다.With the continuous improvement of the modern public transport system, in order to smoothly operate public transport vehicles and solve the problem of congestion of public transport vehicle routes, roadways for public transport vehicles, such as bus lanes, have been built. Regarding non-public transportation vehicles, roadways exclusively for public transportation vehicles have a driving time limit, and non-public transportation vehicles are regulated from entering the exclusive roadway during the limited driving time period. Therefore, it is necessary to prevent the occurrence of offenses by reminding drivers who are driving immediately on the roadway exclusively for public transportation vehicles during the time limit for driving non-public transportation vehicles.

종래 기술에서는 운전자에게 알릴 때, 일반적으로 IMU 융합 측위 시스템에 의해 차량에 대해 측위하게 되는데, 측위 후의 차량 위치 정보를 내비게이션 시스템과 결합하여 차량이 곧 대중 교통 차량 전용 차도의 도로 구간으로 주행할 것으로 확인되면 운전자에게 알린다.In the prior art, when notifying the driver, generally, the vehicle is positioned by the IMU fusion positioning system.By combining the vehicle location information after positioning with the navigation system, it is confirmed that the vehicle will soon run on a road section of a public transport vehicle-only roadway. If so, notify the driver.

그러나, 기존의 융합 측위 시스템은 차량의 위치를 대략적으로만 측위할 수 있기 때문에, 내비게이션 시스템은 차량이 주행하는 도로 구간에 대중 교통 차량 전용 차도가 포함되어 있다는 것만 확정할 수 있으며, 차량이 실제로 전용 차도를 주행하고 있는지 여부를 확정할 수는 없다. 따라서 운전자에게 대중 교통 차량 전용 차도를 정확하게 알리지 못하고 정확하지 않은 알림의 경우 사용자의 운전 체험을 좋지 않게 한다.However, since the existing fusion positioning system can only approximate the location of the vehicle, the navigation system can only determine that the road section for which the vehicle is traveling includes a roadway exclusively for public transport vehicles, and the vehicle is actually dedicated. It is not possible to determine whether or not you are driving on a roadway. Therefore, it is not possible to accurately inform the driver of the road for public transport vehicles, and in case of inaccurate notification, the driving experience of the user is degraded.

본 출원의 실시예는 전용 차도 주행 알림 방법, 장치, 기기 및 저장매체를 제공하여, 종래 기술에서 운전자에게 대중 교통 차량 전용 차도를 정확하게 알리지 못하고, 정확하지 않은 알림의 경우 사용자의 운전 체험이 좋지 않은 기술문제를 해결한다. The embodiment of the present application provides a method, an apparatus, a device, and a storage medium to notify the driving of a dedicated roadway, so that in the prior art, it is not possible to accurately notify the driver of a roadway exclusively for public transport vehicles, and in case of an inaccurate notification, the user's driving experience is poor Solve technical problems.

본 출원의 실시예의 제1 측면에는, 전용 차도 주행 알림 방법을 제공하며, 상기 방법은 전자기기에 적용되고, 상기 전자기기와 비젼 센서가 통신하고, 상기 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되고, 상기 전자기기 또는 상기 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 구비되며, 상기 방법은, In the first aspect of the embodiment of the present application, a dedicated roadway driving notification method is provided, the method being applied to an electronic device, the electronic device and a vision sensor communicating, the vision sensor being installed in a target vehicle, and the electronic device. The device or the target vehicle is equipped with a navigation system, and the method includes:

상기 비젼 센서에 의해 수집된 상기 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하는 단계; 상기 현재 프레임 환경 데이터에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하는 단계; 상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 상기 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하는 단계; 현재 주행 시간이 상기 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 단계를 포함한다. Acquiring current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor; Determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data; If it is determined that the target vehicle is currently traveling on a dedicated lane according to attribute information of the target lane, acquiring a dedicated lane driving time zone from the navigation system; And when it is determined that the current driving time is within the limited driving time of the exclusive vehicle, outputting second class driving limitation notification information.

본 출원의 실시예에서, 비젼 센서에 의해 획득된 환경 데이터는 차량 주행 과정의 진실하고 정확한 환경 정보이므로, 타겟 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 정확하게 확정할 수 있기에, 네비게이션 시스템에 의해 확정된 전용 차도 주행 제한 시간대를 결합하여, 운전자에게 대중 교통 차량 전용 차도의 정확한 알림을 진행할 수 있으며, 사용자의 운전 체험을 향상시킨다. In the embodiment of the present application, since the environmental data obtained by the vision sensor is true and accurate environmental information of the vehicle driving process, it is possible to accurately determine whether the target vehicle is actually driving on a dedicated roadway. By combining the time limit for driving the roadway, it is possible to provide accurate notification of the roadway exclusively for public transport vehicles to the driver, and improve the driving experience of the user.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 상기 비젼 센서는 카메라이고, 상기 현재 프레임 환경 데이터는 현재 프레임 환경 이미지이며; 상기 현재 프레임 환경 데이터에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하는 상기 단계는, 상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하는 단계; 상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 분석하여, 상기 속성 정보를 확정하는 단계를 포함한다. Further, in the method as described above, the vision sensor is a camera, and the current frame environment data is a current frame environment image; The step of determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data may include: determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image; And determining the attribute information by analyzing a roadway line corresponding to the target roadway.

본 출원의 실시예에서, 비젼 센서는 카메라를 사용하고, 카메라에 의해 수집된 현재 프레임 환경 이미지를 이용하여 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 정확하게 확정할 수 있으며, 기타 비젼 센서와 비교할 때, 카메라는 원가가 저렴하고, 적용 범위가 광범하다. In the embodiment of the present application, the vision sensor uses a camera, and can accurately determine the target roadway on which the target vehicle is currently driving by using the current frame environment image collected by the camera, and when compared with other vision sensors, Cameras are inexpensive and have a wide range of applications.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하는 상기 단계는, Further, in the method as described above, the step of determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image,

상기 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 상기 3차원 좌표계 중 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정하는 단계; 상기 3차원 좌표계에서의 카메라의 현재 위치 정보를 확정하여, 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보를 확정하는 단계; 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보에 따라 상기 타겟 차도를 확정하는 단계를 포함한다. Converting the current frame environment image from an image coordinate system to a 3D coordinate system, and determining position information of a roadway line corresponding to each roadway in the 3D coordinate system; Determining current position information of the camera in the 3D coordinate system, and determining current position information of the target vehicle; And determining the target roadway according to the current location information of the target vehicle and location information of a roadway line corresponding to each roadway.

본 출원의 실시예는, 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계에서 3차원 좌표계로 전환하고, 각 차도선과 타겟 차량의 진정한 위치 정보를 획득할 수 있으며, 이로부터 진실한 위치 정보에 따라 타겟 차도를 정확하게 확정할 수 있다. In the embodiment of the present application, the current frame environment image can be converted from an image coordinate system to a three-dimensional coordinate system, and the true location information of each lane and the target vehicle can be obtained, from which the target roadway can be accurately determined according to the true location information. I can.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정하는 상기 단계는,Further, in the method as described above, the step of determining the attribute information by analyzing the lane line corresponding to the target roadway,

상기 타겟 차도선의 색상을 인식하여, 상기 타겟 차도선의 색상 정보를 확정하는 단계; 및/또는 상기 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 확정하는 단계를 포함한다. Recognizing the color of the target roadway line, and determining color information of the target roadway line; And/or determining width information and length information of the target lane.

본 출원의 실시예는, 전용 차도선의 색상, 너비와 길이 정보는 일반 차량의 차도선과 다르기에, 타겟 차도선의 색상, 너비와 길이 중 적어도 어느 하나를 확정하고, 이런 속성 정보에 따라 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 정확하게 인식할 수 있다. In the embodiment of the present application, since the color, width, and length information of a dedicated lane is different from that of a general vehicle, at least one of the color, width and length of the target lane is determined, and the target lane is dedicated according to this attribute information. It is possible to accurately recognize whether it is a roadway or not.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 상기 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하는 상기 단계 전에, Further, in the method as described above, if it is determined that the target vehicle is currently traveling on a dedicated lane according to the attribute information of the target lane, before the step of acquiring a dedicated lane driving time zone from the navigation system,

상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함한다. And determining whether the target lane is a dedicated lane according to attribute information of the target lane.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하는 상기 단계는, Further, in the method as described above, the step of determining whether the target lane is a dedicated lane according to attribute information of the target lane,

상기 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시키는 단계; 상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정하는 단계; 상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선이 아닌 것으로 확정하는 단계를 포함한다. Matching attribute information of the target lane and standard attribute information of a dedicated lane; If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, determining that the target lane is a dedicated lane; And if the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, determining that the target lane is not a dedicated lane.

본 출원의 실시예는, 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시키는 방식을 사용하여 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 확정하기에, 간단하고 신속하게 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 확정할 수 있다. The embodiment of the present application determines whether the target lane is a dedicated lane by using a method of matching the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane, so it is simple and quick to determine whether the target lane is a dedicated lane. Can be confirmed.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하는 상기 단계는, Further, in the method as described above, the step of determining whether the target lane is a dedicated lane according to attribute information of the target lane,

상기 타겟 차도선의 속성 정보를, 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력하는 단계; 상기 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델을 통해 상기 타겟 차도선의 유형에 대해 인식하여, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력하는 단계를 포함한다. Inputting attribute information of the target lane line into a trained lane classification model until convergence; And recognizing the type of the target lane through the trained lane classification model until convergence, and outputting a result of whether or not it is a dedicated lane.

본 출원의 실시예는, 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델을 사용하여 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 확정하기에, 전용 차도선이 일부 차이가 있을 때에도, 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 정확하게 인식할 수 있으며, 타겟 차도선 유형 인식의 정확성을 향상시킨다. In the embodiment of the present application, since it is determined whether the target lane is a dedicated lane by using the lane classification model trained until convergence, it is accurately recognized whether the target lane is a dedicated lane even when there is some difference in the dedicated lane. And improve the accuracy of target lane type recognition.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 단계 후에, Further, in the method as described above, after the step of outputting the second class driving restriction notification information,

상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하였는지 여부를 판단하는 단계; 상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과한 것으로 확정될 때, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 단계를 더 포함한다. Determining whether the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold; And when it is determined that the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold, outputting first class driving restriction notification information.

본 출원의 실시예는, 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하면, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하고, 해당 제1 등급 주행 제한 알림 정보는 제2 등급 주행 제한 알림 정보보다 더욱 강력한 알림이며, 이로부터 운전자가 신속하게 전용 차도에서 벗어나도록 하여, 범칙 행위의 발생을 효과적으로 줄인다. In the embodiment of the present application, when the time the target vehicle has traveled on a dedicated roadway exceeds a preset time threshold, the first class driving restriction notification information is output, and the corresponding first class driving restriction notification information is the second class driving It is a more powerful notification than the limited notification information, from which the driver can quickly get out of the dedicated roadway, effectively reducing the occurrence of offenses.

나아가, 상기한 바와 같은 방법에서, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 상기 단계는, Further, in the method as described above, the step of outputting the first class driving restriction notification information,

AR 형식을 사용하여 네비게이션 화면에 경고 표시로 알림을 수행하고, 음성 방송의 형식을 사용하여 음성 알림을 수행하는 단계를 포함한다. And performing a notification by displaying a warning on a navigation screen using an AR format, and performing a voice notification using a format of a voice broadcast.

본 출원의 실시예는, 네비게이션 화면에서 AR형식과 음성 방송의 형식을 동시에 사용하여 알릴 수 있으며, 알림의 효과를 강화시켜 운전자가 전용 차도에서 신속하게 벗어나도록 할 수 있으며, 범칙 행위의 발생을 효과적으로 줄인다. In the embodiment of the present application, an AR format and a voice broadcast format can be simultaneously used on the navigation screen to notify, and by enhancing the effect of the notification, the driver can quickly get out of the exclusive roadway, and the occurrence of offenses can be effectively prevented. Reduce.

본 출원의 실시예의 제2 측면에서 전용 차도 주행 알림 장치를 제공하며, 상기 장치는 전자기기에 배치되고, 상기 전자기기와 비젼 센서는 통신하고, 상기 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되고, 상기 전자기기 또는 상기 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 구비되고, 상기 장치는, In the second aspect of the embodiment of the present application, a dedicated roadway driving notification device is provided, the device being disposed in an electronic device, the electronic device and a vision sensor communicating, the vision sensor being installed in a target vehicle, and the electronic device Or the target vehicle is provided with a navigation system, the device,

상기 비젼 센서에 의해 수집된 상기 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하기 위한 데이터 획득 모듈; 상기 현재 프레임 환경 데이터에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하기 위한 속성 확정 모듈; 상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 상기 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하기 위한 시간대 확정 모듈; 현재 주행 시간이 상기 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하기 위한 알림 출력 모듈을 포함한다. A data acquisition module for acquiring current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor; An attribute determination module configured to determine attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data; A time zone determination module for acquiring a limited time zone for exclusive lane driving from the navigation system when it is determined that the target vehicle is currently traveling on a dedicated lane according to attribute information of the target lane line; And a notification output module configured to output second class driving restriction notification information when it is determined that the current driving time is within the limited driving time of the exclusive vehicle.

나아가, 상기한 바와 같은 장치에서, 상기 비젼 센서는 카메라이고, 상기 현재 프레임 환경 데이터는 현재 프레임 환경 이미지이다. Further, in the apparatus as described above, the vision sensor is a camera, and the current frame environment data is a current frame environment image.

상응하게, 상기 속성 확정 모듈은 구체적으로,Correspondingly, the attribute determination module specifically,

상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하고; 상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정한다. Determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image; The attribute information is determined by analyzing a roadway line corresponding to the target roadway.

나아가, 상기한 바와 같은 장치에서, 상기 속성 확정 모듈은, 상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정할 때 구체적으로,Further, in the above-described apparatus, the attribute determination module may specifically, when determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image,

상기 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 상기 3차원 좌표계 중 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정하고; 상기 3차원 좌표계에서의 카메라의 현재 위치 정보를 확정하여, 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보를 확정하고; 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보에 따라 상기 타겟 차도를 확정한다. Converting the current frame environment image from an image coordinate system to a 3D coordinate system, and determining position information of a roadway line corresponding to each roadway in the 3D coordinate system; Determining current position information of the camera in the three-dimensional coordinate system, and determining current position information of the target vehicle; The target roadway is determined according to the current location information of the target vehicle and location information of a roadway line corresponding to each roadway.

나아가, 상기한 바와 같은 장치에서, 상기 속성 확정 모듈은, 상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정할 때 구체적으로,Further, in the apparatus as described above, the attribute determination module, when determining the attribute information by analyzing the lane line corresponding to the target roadway, specifically,

상기 타겟 차도선의 색상을 인식하여, 상기 타겟 차도선의 색상 정보를 확정하고; 및/또는 상기 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 확정한다. Recognizing the color of the target roadway line, and determining color information of the target roadway line; And/or determine width information and length information of the target lane.

나아가, 상기한 바와 같은 장치에서, 차도선 판단 모듈은, Further, in the device as described above, the lane determination module,

상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단한다. It is determined whether the target lane is a dedicated lane according to the attribute information of the target lane.

선택적으로, 상기한 바와 같은 장치에서, 상기 차도선 판단 모듈은 구체적으로,Optionally, in the device as described above, the lane line determination module is specifically,

상기 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시키고; 상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정하고; 상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선이 아닌 것으로 확정한다. Matching attribute information of the target lane line with standard attribute information of a dedicated lane line; If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, it is determined that the target lane is a dedicated lane; If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, it is determined that the target lane is not a dedicated lane.

선택적으로, 상기한 바와 같은 장치에서, 상기 차도선 판단 모듈은 구체적으로,Optionally, in the device as described above, the lane line determination module is specifically,

상기 타겟 차도선의 속성 정보를, 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력하고; 상기 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델을 통해 상기 타겟 차도선의 유형에 대해 인식하여, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력한다. Inputting attribute information of the target lane line into a trained lane classification model until convergence; The type of the target lane is recognized through the trained lane classification model until convergence, and a result of whether or not it is a dedicated lane is output.

나아가, 상기 알림 출력 모듈은 또한, Furthermore, the notification output module further includes,

상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하였는지 여부를 판단하고; 상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과한 것으로 확정될 때, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. Determining whether the time the target vehicle has traveled on the dedicated road exceeds a preset time threshold; When it is determined that the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold, first class driving restriction notification information is output.

나아가, 상기 알림 출력 모듈은, 상기 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력할 때 구체적으로,Furthermore, when the notification output module outputs the first class driving restriction notification information, specifically,

AR 형식을 사용하여 네비게이션 화면에서 경고 표시로 알림을 수행하고, 음성 방송의 형식을 사용하여 음성 알림을 수행한다. Using the AR format, a notification is performed with a warning display on the navigation screen, and a voice notification is performed using the format of a voice broadcast.

본 출원의 실시예의 제3 측면에서 전자기기를 제공하며, 상기 전자기기는, 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리;를 포함하고, In a third aspect of the embodiment of the present application, an electronic device is provided, the electronic device comprising: at least one processor; And a memory that is communicatively connected with the at least one processor,

상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령이 저장되고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1 측면 중 어느 하나의 방법을 실행할 수 있도록 한다.An instruction that can be executed by the at least one processor is stored in the memory, and the instruction is executed by the at least one processor, so that the at least one processor can execute any one of the first aspects. .

본 출원의 실시예의 제4 측면에서 제공하는 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 있어서, 상기 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 제1 측면의 어느 하나의 방법을 실행하도록 한다. In the non-transitory computer-readable storage medium storing the computer instructions provided in the fourth aspect of the embodiment of the present application, the computer instructions cause the computer to execute any one of the methods of the first aspect.

본 출원의 실시예의 제5 측면에서 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램를 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로그램 코드를 포함하고, 컴퓨터가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 상기 프로그램 코드가 제1 측면에 따른 방법을 실행한다. In a fifth aspect of the embodiment of the present application, a computer program stored in a computer-readable storage medium is provided, wherein the computer program includes a program code, and when the computer executes the computer program, the program code is a method according to the first aspect. Run.

본 출원의 실시예에 따른 기술 방안은, 비젼 센서에 의해 획득되는 환경 데이터는 차량이 주행하는 과정에서의 진실하고 정확한 환경 정보이기에, 타겟 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 정확하게 확정할 수 있고, 네비게이션 시스템에서 확정된 전용 차도 주행 제한 시간대를 결합하여, 운전자에게 대중 교통 차량 전용 차도를 정확하게 알릴 수 있으며, 사용자의 운전 체험을 향상시킨다.In the technical solution according to the embodiment of the present application, since the environmental data obtained by the vision sensor is true and accurate environmental information in the process of driving the vehicle, it is possible to accurately determine whether the target vehicle is actually driving on a dedicated roadway, By combining the time limit for driving the exclusive roadway determined in the navigation system, it is possible to accurately inform the driver of the roadway exclusively for public transport vehicles, and improve the driving experience of the user.

첨부된 도면은 본 기술적 해결수단을 더 충분히 이해하도록 제공되는 것으로서, 본 출원에 대한 한정은 아니다.
도 1은 본 출원의 실시예의 전용 차도 주행 알림 방법을 구현할 수 있는 시나리오 도면이다.
도 2는 본 출원의 제1 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 제2 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 출원의 제2 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 단계(203)의 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 제2 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 단계(2031)의 흐름도이다.
도 6은 본 출원의 제2 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 단계(204)의 제1 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 제2 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 단계(204)의 제2 흐름도이다.
도 8은 본 출원의 실시예의 전용 차도 주행 알림 방법을 구현할 수 있는 시그널링 인터랙션 도면이다.
도 9는 본 출원의 제4 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치의 구조도이다.
도 10은 본 출원의 제5 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치의 구조도이다.
도 11은 본 출원의 실시예의 전용 차도 주행 알림 방법을 구현하기 위한 전자기기의 블럭도이다.
The accompanying drawings are provided to more fully understand the technical solution, and are not limited to the present application.
1 is a scenario diagram in which a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to an embodiment of the present application can be implemented.
2 is a flowchart of a method for notifying driving of a dedicated roadway according to the first embodiment of the present application.
3 is a flowchart of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to a second exemplary embodiment of the present application.
4 is a flowchart of step 203 of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to a second embodiment of the present application.
5 is a flowchart of a step 2031 of a method for notifying driving of a dedicated roadway according to the second embodiment of the present application.
6 is a first flowchart of a step 204 of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to the second embodiment of the present application.
7 is a second flowchart of a step 204 of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to the second embodiment of the present application.
8 is a signaling interaction diagram capable of implementing a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to an embodiment of the present application.
9 is a structural diagram of a dedicated roadway driving notification device according to a fourth exemplary embodiment of the present application.
10 is a structural diagram of a dedicated roadway driving notification device according to a fifth exemplary embodiment of the present application.
11 is a block diagram of an electronic device for implementing a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to an exemplary embodiment of the present application.

아래에서는 첨부 도면을 결합하여 본 출원의 예시적인 실시예에 대해 설명한다. 여기서 본 출원의 실시예의 다양한 세부내역을 포함하여 쉽게 이해할 수 있도록 한다. 이들은 단지 예시적인 것으로 간주하여야 한다. 따라서, 당업자는, 여기에 기재된 실시예에 대해 다양한 변형 및 수정을 가할 수 있으며, 본 출원의 범위와 정신을 벗어나지 않는것으로 간주하여야 한다. 마찬가지로, 명확성과 간결성을 위하여, 아래의 기재에서 공지 기능과 구조에 대한 설명을 생략한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present application will be described in conjunction with the accompanying drawings. Here, including various details of the embodiments of the present application will be easily understood. These should be considered as illustrative only. Accordingly, those skilled in the art may make various modifications and modifications to the embodiments described herein, and should be regarded as not departing from the scope and spirit of the present application. Likewise, for clarity and conciseness, descriptions of known functions and structures are omitted from the following description.

본 출원의 기술방안을 더욱 명확하게 이해하기 위하여, 우선 종래 기술의 방안에 대하여 상세하게 소개한다. 차량의 혼잡 문제를 해결하기 위하여 도시 도로에는 대중 교통 차량 전용 차도를 설치하며, 특히 버스 전용 차로를 설치한다. 그리고 대중 교통 차량 전용 차도는 주행 제한 시간대가 있으며, 주행 제한 시간대 내에는 비 대중 교통 차량이 해당 전용 차도에서의 주행을 허용하지 않는다. 위반 시 범칙 행위로 기록된다. In order to more clearly understand the technical solution of the present application, first, a method of the prior art is introduced in detail. In order to solve the problem of vehicle congestion, roadways for public transport vehicles are installed on urban roads, and in particular, lanes for buses are installed. In addition, a roadway exclusively for public transportation vehicles has a driving time limit, and a non-public transportation vehicle is not allowed to drive on the dedicated roadway within the driving time limit. Violations are recorded as offenses.

종래 기술에서, 운전자를 환기시키기 위하여, IMU 융합 측위 시스템에 의해 차량에 대해 측위하고, 운전자가 네비게이션을 작동시킬 때 IMU 융합 측위 시스템은 측위 후 차량 위치 정보를 내비게이션 시스템에 발송하여, 네비게이션 시스템이 차량 위치 정보 및 전용 차도의 위치 정보에 따라 차량이 곧 전용 차도에 진입하는지 또는 이미 전용 차도에서 주행하고 있는지 여부를 확정하여 운전자에게 알린다.In the prior art, in order to ventilate the driver, the IMU fusion positioning system positions the vehicle with respect to the vehicle, and when the driver operates the navigation, the IMU fusion positioning system sends vehicle position information to the navigation system after positioning, so that the navigation system According to the location information and the location information of the exclusive driveway, whether the vehicle is entering the exclusive driveway or is already driving on the exclusive driveway is determined and notified to the driver.

IMU 융합 측위 시스템에 의해 측위된 차량 위치의 정밀도는 보다 낮기에, 네비게이션 시스템이 차량 위치 정보 및 전용 차도의 위치 정보에 따라 차량이 곧 전용 차도에 진입하는지 또는 이미 전용 차도에서 주행하는지 여부를 확정할 때, 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 여부를 확정할 수는 없다. 예컨대 차량이 전용 차도와 병렬인 다른 차도에서 주행하고 있는데, 오류로 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정된다. 이로부터 운전자에게 곧 전용 차도에 진입하거나 또는 전용 차도에서 주행하는 것으로 잘못된 알림을 제공하여, 사용자의 운전 체험을 나쁘게 한다. Since the precision of the vehicle position positioned by the IMU fusion positioning system is lower, the navigation system can determine whether the vehicle will soon enter the dedicated driveway or whether it is already driving on the dedicated driveway according to the vehicle location information and the location information of the dedicated driveway. At this time, it cannot be determined whether or not the vehicle is actually running on a dedicated roadway. For example, the vehicle is driving on another roadway parallel to the exclusive driveway, but it is confirmed that it is driving on the exclusive driveway due to an error. From this, an erroneous notification is provided to the driver as soon as he enters the exclusive roadway or runs on the exclusive roadway, thereby deteriorating the user's driving experience.

따라서 종래기술의 전용 차도 주행 알림의 문제에 대해, 발명자는 연구 중에, 비젼 센서를 타겟 차량에 장착하여, 비젼 센서에서 실질적으로 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 수집하고, 현재 프레임 환경 데이터를 통해 타겟 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 여부를 인식함으로써, IMU 융합 측위 시스템과 네비게이션 시스템을 대체하여 차량이 전용 차도에서 주행하고 있는지 여부를 확정할 수 있다는 것을 발견하였고, 이로부터 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 여부를 확정할 수 없어, 운전자에게 곧 전용 차도에 진입하거나 또는 전용 차도에서 주행하고 있다는 잘못된 알림을 제공하는 기술문제를 해결한다. Therefore, regarding the problem of the prior art's dedicated roadway driving notification, the inventor installed a vision sensor on the target vehicle during research, collected the current frame environment data substantially in front of the target vehicle from the vision sensor, and used the current frame environment data. By recognizing whether the target vehicle is actually driving on a dedicated lane, it was found that it was possible to determine whether the vehicle was actually driving on a dedicated lane by replacing the IMU fusion positioning system and the navigation system. It solves the technical problem of providing a false notification that the driver is entering a dedicated lane soon or is driving on a dedicated lane because it cannot be determined whether or not the vehicle is driving in.

발명자는 추가적인 연구를 거쳐 아래와 같은 부분을 발견하였다. 즉, 비젼 센서에 의해 실질적으로 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 수집하고, 나아가 현재 프레임 환경 데이터를 통해 타겟 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 여부를 인식하는 한가지 가능한 방식은: 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하고; 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는지를 확정한다. 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템을 사용하여 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하고, 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. 비젼 센서에 의해 획득된 환경 데이터는 차량 주행 과정의 진실하고 정확한 환경 정보이기에, 타겟 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 정확하게 확정할 수 있고, 네비게이션 시스템에 의해 확정된 전용 차도 주행 제한 시간대와 결합하여, 운전자에게 대중 교통 차량 전용 차도에 대한 정확한 알림을 제공할 수 있어, 사용자의 운전 체험을 향상시킨다. The inventor discovered the following parts through further research. That is, one possible way of collecting the current frame environment data substantially in front of the target vehicle by the vision sensor and further recognizing whether the target vehicle is actually driving on a dedicated roadway through the current frame environment data is: Current frame environment data Determining attribute information of the target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the method; It is determined whether the target vehicle is currently driving on a dedicated lane according to the attribute information of the target lane. When it is determined that the target vehicle is currently driving on a dedicated lane, the navigation system is used to obtain the dedicated lane driving time limit, and when it is determined that the current driving time is in the dedicated lane driving time limit, the second class driving restriction notification information is displayed. Print it out. Since the environmental data acquired by the vision sensor is true and accurate environmental information of the vehicle driving process, it is possible to accurately determine whether the target vehicle is actually driving on a dedicated lane, and combine it with the limited driving time of the dedicated lane determined by the navigation system. , It is possible to provide the driver with an accurate notification about the roadway dedicated to public transport vehicles, thereby improving the user's driving experience.

발명자는 상술한 창조적 발견을 바탕으로, 본 출원의 기술적 해결방안을 제시하였다. 아래 본 출원의 실시예에 따른 주행 가능한 영역 확정 방법의 응용 시나리오에 대해 소개한다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 한가지 시나리오에는, 전자기기와 비젼 센서를 포함하고, 전자기기에는 네비게이션 시스템이 더 구비되어 있다. 예컨대 전자기기는 스마트폰이고, 스마트폰에는 네비게이션 시스템이 있다. 이때 해당 비젼 센서를 타겟 차량에 설치한다. 타겟 차량을 가동시킨 후, 사용자는 스마트폰의 네비게이션 시스템을 작동시키고, 비젼 센서의 가동 동작을 트리커하며, 전자기기는 비젼 센서에 의해 수집된 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하고; 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하고; 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득하고; 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. 여기서, 도 1에 도시된 바와 같이, 타겟 차량이 현재 금방 전용 차도에 진입하고, 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있는 것이 확인되면, 음성 방식으로 사용자에게 이미 전용 차도에 진입한 것을 알릴 수 있다. Based on the above-described creative discovery, the inventor suggested a technical solution of the present application. Hereinafter, an application scenario of the method for determining a drivable area according to an embodiment of the present application will be introduced. As shown in FIG. 1, in one scenario of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to an embodiment of the present application, an electronic device and a vision sensor are included, and a navigation system is further provided in the electronic device. For example, electronic devices are smart phones, and smart phones have a navigation system. At this time, the corresponding vision sensor is installed on the target vehicle. After starting the target vehicle, the user operates the navigation system of the smartphone, triggers the operation operation of the vision sensor, and the electronic device acquires the current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor; Determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data; If it is determined that the target vehicle is currently traveling on the dedicated lane according to the attribute information of the target lane, obtain a limited driving time zone of the dedicated lane from the navigation system; When it is determined that the current driving time is in the limited driving time of the exclusive vehicle, the second class driving limitation notification information is output. Here, as shown in FIG. 1, when it is confirmed that the target vehicle currently enters the dedicated roadway and the current driving time is within the exclusive driveway driving time limit, it is possible to notify the user that the vehicle has already entered the exclusive roadway by a voice method. have.

설명해야 할 바로는, 본 출원의 실시예의 응용 시나리오는 기타 응용 시나리오일 수 있으며, 본 실시예에서 이에 대하여 한정하지 않는다. 예를 들면, 전자기기는 비젼 센서를 구비한 전자기기이고, 비젼 센서가 구비된 전자기기를 타겟 차량에 설치하여, 본 출원의 실시예의 방안을 실행한다. As it should be described, the application scenario of the embodiment of the present application may be other application scenarios, and the present embodiment is not limited thereto. For example, the electronic device is an electronic device provided with a vision sensor, and the electronic device provided with the vision sensor is installed in a target vehicle, and the method of the embodiment of the present application is executed.

아래 첨부 도면을 참조하여 본 출원의 실시예에 대해 구체적으로 설명한다. An embodiment of the present application will be described in detail with reference to the accompanying drawings below.

실시예 1Example 1

도 2는 본 출원의 제1 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 흐름도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 출원의 실시예의 실행 주체는 전용 차도 주행 알림 장치이고, 해당 전용 차도 주행 알림 장치는 전자기기에 집적될 수 있다. 전자기기와 비젼 센서가 통신하고, 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되며, 전자기기 또는 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 설치되어 있다. 이때 본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법은 아래 몇개 단계를 포함한다. 2 is a flowchart of a method for notifying driving of a dedicated roadway according to the first embodiment of the present application. As shown in FIG. 2, the execution subject of the embodiment of the present application is a dedicated roadway driving notification device, and the corresponding dedicated roadway driving notification device may be integrated into an electronic device. The electronic device and the vision sensor communicate, the vision sensor is installed in the target vehicle, and the electronic device or the target vehicle is equipped with a navigation system. In this case, the method for notifying the driving of a dedicated roadway according to the present embodiment includes several steps below.

단계(101), 비젼 센서에 의해 수집된 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득한다. Step 101, the current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor is acquired.

본 실시예에서, 비젼 센서는 라이다, 라인 매트릭스/프랜 매트릭스 CCD 비디콘 또는 TV 비디콘, 디지털 비디콘, 카메라 등일 수 있다. In this embodiment, the vision sensor may be a LiDAR, a line matrix/Fran matrix CCD beacon or a TV beacon, a digital beacon, a camera, or the like.

본 실시예의 전용 차도 주행 알림 방법을 실행하기 전에, 비젼 센서를 타겟 차량에 고정 설치할 수 있다. 예를 들면, 비젼 센서를 타겟 차량의 윈드쉴드 중간 위치 또는 백미러의 위치 등에 설치할 수 있다. 여기서, 비젼 센서의 시야각은 타겟 차량 전방의 환경을 향한다. Before executing the dedicated roadway driving notification method of this embodiment, the vision sensor can be fixedly installed on the target vehicle. For example, a vision sensor may be installed in the middle of a windshield of a target vehicle or a rearview mirror. Here, the viewing angle of the vision sensor faces the environment in front of the target vehicle.

설명해야 할 바로는, 비젼 센서를 설치한 후에, 비젼 센서의 파라미터에 대하여 켈리브레이션할 수 있다. As it should be explained, after installing the vision sensor, the parameters of the vision sensor can be calibrated.

본 실시예에서, 전자기기와 비젼 센서의 통신 방식은 글로벌 이동 통신(Global System of Mobile communication, GSM), 코드 분할 다중 접속(Code Division Multiple Access, CDMA), 광대역 코드 분할 다중 접속(Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA), 시분할 동기 코드 분할 다중 접속(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,TD-SCDMA),롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution, LTE) 시스템, 및 미래의 5G 등일 수 있다. 이해해야 할 바로는, 전자기기와 비젼 센서의 통신 방식은 무선 통신 방식일 수도 있으며, 무선 통신 방식은 지그비(zigbee) 통신, 블루투스(BLE) 통신 또는 와이파이(wifi) 통신 등일 수 있다. In this embodiment, the communication method between the electronic device and the vision sensor is Global System of Mobile communication (GSM), Code Division Multiple Access (CDMA), and Wideband Code Division Multiple Access. Access, WCDMA), Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access (TD-SCDMA), Long Term Evolution (LTE) systems, and future 5G. , The communication method between the electronic device and the vision sensor may be a wireless communication method, and the wireless communication method may be a Zigbee communication, a Bluetooth (BLE) communication, or a Wi-Fi communication.

설명해야 할 바로는, 비젼 센서가 전자기기에 집적되면, 비젼 센서와 전자기기는 버스 통신 방식을 사용하여 통신할 수도 있다. 비젼 센서가 전자기기에 집적되면, 전자기기를 타겟 차량에 고정 설치한다. As it should be explained, when the vision sensor is integrated into an electronic device, the vision sensor and the electronic device may communicate using a bus communication method. When the vision sensor is integrated into the electronic device, the electronic device is fixedly installed on the target vehicle.

구체적으로, 본 실시예에서, 비젼 센서는 수집 빈도에 따라 타겟 차량 전방의 각 프레임의 환경 데이터를 수집하고, 각 프레임의 환경 데이터를 전자기기에 발송하며, 전자기기는 각 프레임의 환경 데이터를 획득한다. Specifically, in this embodiment, the vision sensor collects environmental data of each frame in front of the target vehicle according to the collection frequency, sends environmental data of each frame to the electronic device, and the electronic device acquires environmental data of each frame. do.

여기서, 현재 시각에 획득된 환경 데이터는 현재 프레임 환경 데이터이다. 현재 프레임 환경 데이터의 유형에 대해 한정하지 않으며, 비젼 센서의 유형에 관련된다. 예를 들면, 비젼 센서가 비디콘 또는 카메라이면, 이때 현재 프레임 환경 데이터는 이미지 데이터이다. 비젼 센서가 라이다이면, 현재 프레임 환경 데이터는 포인트 클라우드 데이터이다. Here, the environment data acquired at the current time is the current frame environment data. The current frame environment is not limited to the type of data, and is related to the type of vision sensor. For example, if the vision sensor is a videcon or a camera, the current frame environment data is image data. If the vision sensor is LiDAR, the current frame environment data is point cloud data.

단계(102), 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정한다. In step 102, attribute information of the target lane on which the target vehicle is currently traveling is determined according to the current frame environment data.

구체적으로, 본 실시예에서, 우선 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하고, 타겟 차도의 차도선을 획득하며, 타겟 차도선으로부터 해석하여 타겟 차도선의 속성 정보를 획득한다. Specifically, in the present embodiment, first, a target roadway on which the target vehicle is currently traveling is determined according to the current frame environment data, a roadway line of the target roadway is obtained, and attribute information of the target roadway line is obtained by analyzing from the target roadway line.

여기서, 타겟 차도선의 속성 정보는 타겟 차도선 자체의 특징 정보이며, 타겟 차도선의 색상, 너비, 길이 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. Here, the attribute information of the target lane is characteristic information of the target lane itself, and may include at least one of a color, a width, and a length of the target lane.

단계(103), 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득한다. In step 103, if it is determined that the target vehicle is currently traveling on the dedicated lane according to the attribute information of the target lane, a time limit for driving the dedicated lane is obtained from the navigation system.

여기서, 전용 차도는 대중 교통 차량 전용 차도이다. 선택적으로, 버스 전용 차로일 수 있다. Here, the exclusive roadway is a roadway exclusively for public transportation vehicles. Optionally, it may be a bus-only lane.

구체적으로, 본 실시예에서, 네비게이션 시스템에 미리 각 대중 교통 차량 전용 차도의 주행 제한 시간대를 저장한다. 타겟 차도선의 속성 정보를 확정한 후, 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하고 있는지를 판단한다. 타겟 차량이 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템도 동기적으로 네비게이션하기에, 현재 타겟 차량 부근의 전용 차도를 모니터링할 수 있으며, 이때 모디터링된 해당 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득하고, 전자기기에 발송하며, 전자기기는 해당 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득한다. Specifically, in the present embodiment, the navigation system stores the driving time limit of each public transport vehicle-only lane in advance. After determining the attribute information of the target lane, it is determined whether the target vehicle is currently driving on the dedicated lane according to the attribute information of the target lane. When it is determined that the target vehicle is driving on a dedicated roadway, the navigation system also navigates synchronously, so it is possible to monitor the exclusive driveway near the current target vehicle, and at this time, the time limit for driving the monitored dedicated driveway is acquired. , The electronic device is sent to the electronic device, and the electronic device acquires the driving time limit of the dedicated roadway.

네비게이션 시스템이 동기적으로 네비게이션할 때, 융합 측위 시스템이 차량의 측위 정보를 네비게이션 시스템에 발송해야 하고, 고정밀 지도를 결합하여 네비게이션을 구현하는 것을 이해할 수 있을것 이다. When the navigation system navigates synchronously, it will be understood that the fusion positioning system must send the vehicle's positioning information to the navigation system, and implement the navigation by combining high-precision maps.

단계(104), 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. In step 104, when it is determined that the current driving time is in the limited driving time zone, the second class driving limitation notification information is output.

구체적으로, 본 실시예에서, 현재 주행 시간을 획득하고, 해당 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있는지 판단하고, 해당 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있으면, 현재 해당 전용 차도에 진입하는 것이 범칙 행위임을 의미하기에 제2 등급 주행 제한 알림 메시지를 출력한다. Specifically, in the present embodiment, the current driving time is obtained, it is determined whether the current driving time is within the exclusive driveway driving time limit, and if the corresponding exclusive driveway is within the driving limit time range, entering the relevant exclusive driveway is a crime. In other words, a second class driving restriction notification message is output.

여기서, 제2 등급 주행 제한 알림 메시지는 경량급의 주행 제한 알림 메시지이며, 예컨대 음성 방송 형식으로 음성 알림을 제공할 수 있다. 또는 범칙 문자를 표시하는 형식으로 알림을 제공할 수 있으며, 본 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다. Here, the second class driving restriction notification message is a lightweight driving restriction notification message, and, for example, a voice notification may be provided in a voice broadcasting format. Alternatively, a notification may be provided in the form of displaying offense characters, and the present embodiment is not limited thereto.

본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법은, 비젼 센서에 의해 수집된 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하고; 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하고; 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득하고; 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. 비젼 센서에 의해 획득된 환경 데이터는 차량의 주행 과정에서의 진실적이고 정확한 환경 정보이기에, 타겟 차량이 실제로 전용 차도에서 주행하고 있는지 정확하게 확정할 수 있으며, 네비게이션 시스템에서 확정된 전용 차도 주행 제한 시간대를 결합하여, 운전자에게 대중 교통 차량 전용 차도에 대한 정확한 알림을 제공할 수 있으며, 사용자의 운전 체험을 향상시킨다. A dedicated roadway driving notification method according to the present embodiment includes acquiring current frame environment data in front of a target vehicle collected by a vision sensor; Determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data; If it is determined that the target vehicle is currently traveling on the dedicated lane according to the attribute information of the target lane, obtain a limited driving time zone of the dedicated lane from the navigation system; When it is determined that the current driving time is in the limited driving time of the exclusive vehicle, the second class driving limitation notification information is output. Since the environmental data acquired by the vision sensor is true and accurate environmental information in the driving process of the vehicle, it can accurately determine whether the target vehicle is actually driving on a dedicated lane, and combine the time limit for driving on the dedicated lane determined in the navigation system. Thus, it is possible to provide the driver with an accurate notification on a roadway dedicated to public transport vehicles, and improve the user's driving experience.

실시예 2Example 2

도 3은 본 출원의 제2 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법은, 본 출원의 제1 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 기초상에서, 단계(102) - 단계(104)에 대한 추가적인 세분화이다. 또한 운전자에 대해 제1 등급 주행 제한 알림을 제공하는 단계를 더 포함한다. 이때, 본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법은 아래의 단계를 포함한다. 3 is a flowchart of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to a second exemplary embodiment of the present application. As shown in FIG. 3, the method for notifying a driving of a dedicated roadway according to the present embodiment is, on the basis of the method of notifying a driving of a dedicated roadway according to the first embodiment of the present application, additional steps 102-104 It is segmentation. In addition, the step of providing a first class driving restriction notification to the driver is further included. At this time, the method for notifying driving of a dedicated roadway according to the present embodiment includes the following steps.

단계(201), 비젼 센서의 파라미터에 대해 캘리브레이션한다. Step 201, the parameters of the vision sensor are calibrated.

구체적으로, 본 실시예에서, 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되고, 타겟 차량에서의 위치 정보와 시야각 정보를 확정하고, 비젼 센서의 파라미터에 대해 캘리브레이션하며, 구체적으로 틸팅각, 요각, 롤각, 및 지면으로부터의 높이 등을 캘리브레이션할 수 있다. 이로부터 비젼 센서에 의해 현재 프레임 환경 이미지가 획득된 후에, 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 더욱 정확하게 전환시킬 수 있다. Specifically, in this embodiment, the vision sensor is installed on the target vehicle, determines location information and viewing angle information in the target vehicle, calibrates the parameters of the vision sensor, and specifically, tilting angle, yaw angle, roll angle, and ground You can calibrate the height from and so on. From this, after the current frame environment image is acquired by the vision sensor, it is possible to more accurately switch from the image coordinate system to the three-dimensional coordinate system.

단계(202), 비젼 센서에 의해 수집된 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득한다. Step 202, the current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor is acquired.

선택적으로, 본 실시예에서, 비젼 센서는 카메라이고, 카메라는 타겟 차량의 윈드쉴드의 중간 위치에 설치된다. 그러므로 카메라에 의해 수집된 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터는 현재 프레임 환경 이미지이다. Optionally, in this embodiment, the vision sensor is a camera, and the camera is installed at an intermediate position of the windshield of the target vehicle. Therefore, the current frame environment data in front of the target vehicle collected by the camera is the current frame environment image.

단계(203), 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정한다. In step 203, attribute information of the target lane on which the target vehicle is currently traveling is determined according to the current frame environment data.

선택 가능한 일 실시형태로서, 본 실시예에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 단계(203)는 아래의 단계를 포함한다. As an optional embodiment, in this embodiment, as shown in Fig. 4, step 203 includes the following steps.

단계(2031), 현재 프레임 환경 이미지에 따라 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정한다. In step 2031, a target roadway on which the target vehicle is currently traveling is determined according to the current frame environment image.

선택 가능한 일 실시형태로서, 본 실시예에서, 도 5에 도시된 바와 같이, 단계(2031)는 아래의 단계를 포함한다. As an optional embodiment, in this embodiment, as shown in Fig. 5, step 2031 includes the following steps.

단계(2031a), 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 3차원 좌표계 중 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정한다. In step 2031a, the current frame environment image is converted from the image coordinate system to a three-dimensional coordinate system, and position information of a roadway line corresponding to each roadway in the three-dimensional coordinate system is determined.

나아가, 본 실시예에서, 우선 현재 프레임 이미지 중의 각 차도 및 대응되는 차도선 정보를 인식한 후, 카메라의 캘리브레이션 후의 내외 파라미터에 따라, 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 인식된 각 차도 및 대응되는 차도선의 이미지 좌표를 통해, 3차원 좌표계에서의 각 차도 및 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정한다. Further, in the present embodiment, first, after recognizing each roadway and corresponding roadway information in the current frame image, the current frame environment image is converted from the image coordinate system to the 3D coordinate system according to the internal and external parameters after the calibration of the camera, and the recognized Position information of each roadway and corresponding roadway line in a three-dimensional coordinate system is determined through image coordinates of each roadway and corresponding roadway line.

여기서, 3차원 좌표계에서, 카메라의 위치는 3차원 좌표계의 원점 위치이다. Here, in the 3D coordinate system, the position of the camera is the origin position of the 3D coordinate system.

단계(2031b), 3차원 좌표계에서 카메라의 현재 위치 정보를 확정하여, 타겟 차량의 현재 위치 정보를 확정한다. In step 2031b, the current position information of the camera is determined in the three-dimensional coordinate system, and the current position information of the target vehicle is determined.

나아가, 카메라가 타겟 차량에 설치되어 있을 때, 타겟 차량에서의 카메라의 위치를 확정할 수 있으며, 본 실시예에서, 카메라가 타겟 차량의 윈드쉘드의 중간 위치에 설치되어 있기에, 카메라의 위치를 타겟 차량의 위치로 할 수 있다. 카메라의 3차원 좌표계에서의 현재 위치를 원점 위치로 확정하기에, 타겟 차량의 현재 위치를 3차원 좌표계의 원점 위치로 확정한다. Furthermore, when the camera is installed in the target vehicle, the position of the camera in the target vehicle can be determined. In this embodiment, since the camera is installed in the middle of the windshelf of the target vehicle, the position of the camera is targeted. You can do it with the location of the vehicle. Since the current position in the 3D coordinate system of the camera is determined as the origin position, the current position of the target vehicle is determined as the origin position in the 3D coordinate system.

단계(2031c), 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보에 따라 타겟 차도를 확정한다. In step 2031c, the target roadway is determined according to the current location information of the target vehicle and the location information of the roadway line corresponding to each roadway.

나아가, 본 실시예에서, 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보에 따라, 타겟 차량의 위치가 어느 차도의 차도선 위치의 구간 내에 있는지 확정하여, 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정한다. Further, in this embodiment, according to the current location information of the target vehicle and the location information of the lane lines corresponding to each roadway, it is determined whether the location of the target vehicle is within the section of the lane position of which roadway, and the target vehicle is currently traveling. Confirm the target roadway.

단계(2032), 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 속성 정보를 확정한다. In step 2032, the roadway line corresponding to the target roadway is analyzed, and attribute information is determined.

선택 가능한 일 실시형태로서, 본 실시예에서, 단계(2032)는 구체적으로, As a selectable embodiment, in this embodiment, step 2032 is specifically,

타겟 차도선의 색상에 대해 인식하여, 타겟 차도선의 색상 정보를 확정하고; 및/또는 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 확정한다. Recognizing the color of the target roadway line, and determining color information of the target roadway line; And/or determine width information and length information of the target lane.

본 실시예에서, 타겟 차도선의 속성 정보는, In this embodiment, the attribute information of the target lane line,

타겟 차도선의 색상 정보, 너비 정보 및 길이 정보 중 적어도 어느 하나를 포함한다. It includes at least one of color information, width information, and length information of the target lane line.

구체적으로, 본 실시예에서, 현재 프레임 환경 이미지 중의 타겟 차도선의 픽셀값의 크기에 따라 타겟 차도선의 색상 정보를 확정할 수 있다. 타겟 차도선의 3차원 좌표를 획득하고, 타겟 차도선의 3차원 좌표에 따라 타겟 차도선의 너비와 길이를 계산하고, 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 각각 구성한다. Specifically, in the present embodiment, color information of the target roadway line may be determined according to the size of the pixel value of the target roadway line in the current frame environment image. Acquire the 3D coordinates of the target roadway, calculate the width and length of the target roadway according to the 3D coordinates of the target roadway, and construct width and length information of the target roadway, respectively.

본 실시예에서, 비젼 센서는 카메라이고, 카메라에 의해 수집된 현재 프레임 환경 이미지를 사용하여 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 정확하게 확정할 수 있으며, 기타 비젼 센서와 비교할 때, 카메라의 원가가 저렴하고, 적용 범위가 광범하다. In this embodiment, the vision sensor is a camera, and the current frame environment image collected by the camera can be used to accurately determine the target roadway on which the target vehicle is currently driving. Compared with other vision sensors, the cost of the camera It is inexpensive and has a wide range of applications.

단계(204), 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하고, 그렇다면, 단계(205)를 실행하고, 그렇지 않으면 종료한다. In step 204, it is determined whether or not the target lane is a dedicated lane according to the attribute information of the target lane, and if so, step 205 is executed, otherwise, it is terminated.

선택 가능한 일 실시형태로서, 본 실시예에서, 도 6에 도시된 바와 같이, 단계(204)는 아래 단계를 포함한다. As an optional embodiment, in this embodiment, as shown in Fig. 6, step 204 includes the following steps.

단계(2041), 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시킨다. In step 2041, attribute information of the target lane and standard attribute information of the dedicated lane are matched.

구체적으로, 이런 선택 가능한 실시형태에서, 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 각각 매칭시킨다. 예를 들면, 타겟 차도선의 색상 정보와 전용 차도선의 표준 색상 정보를 매칭시키고, 타겟 차도선의 너비 정보와 전용 차도선의 표준 너비 정보를 매칭시키고, 타겟 차도선의 길이 정보와 전용 차도선의 표준 길이 정보를 매칭시킨다. Specifically, in this selectable embodiment, the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, respectively. For example, the color information of the target lane and the standard color information of the dedicated lane are matched, the width information of the target lane and the standard width information of the dedicated lane are matched, and the length information of the target lane and the standard length information of the dedicated lane are matched. Let it.

단계(2042), 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정한다. In step 2042, if the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, it is determined that the target lane is a dedicated lane.

단계(2043), 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 타겟 차도선은 전용 차도선이 아닌 것으로 확정한다. In step 2043, if the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, it is determined that the target lane is not a dedicated lane.

구체적으로, 본 실시예에서, 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 즉 각 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선에 대응되는 표준 속성 정보가 모두 일치하면, 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정한다. 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 즉 적어도 하나의 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선에 대응되는 표준 속성 정보가 일치하지 않으면, 타겟 차도선은 전용 차도선이 아닌 것으로 확정한다. Specifically, in the present embodiment, when the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, that is, if the attribute information of each target lane and the standard attribute information corresponding to the dedicated lane are all matched, the target lane is the dedicated lane line. It is confirmed that it is. If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, that is, if the attribute information of at least one target lane and the standard attribute information corresponding to the dedicated lane do not match, it is determined that the target lane is not a dedicated lane. .

본 실시예에서, 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭하는 방식을 사용하여 타겟 차도선이 전용 차도선 인지 여부를 확정하기에, 간단하고 신속하게 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 확정할 수 있다. In this embodiment, since it is determined whether the target lane is a dedicated lane by using a method of matching the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane, it is possible to simply and quickly determine whether the target lane is a dedicated lane. I can.

또는, 선택 가능한 다른 한 실시형태로서, 도 7에 도시된 바와 같이, 단계(204)는 아래의 단계를 포함한다. Alternatively, as another optional embodiment, as shown in FIG. 7, step 204 includes the following steps.

단계(204a), 타겟 차도선의 속성 정보를 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력한다. In step 204a, attribute information of the target lane is input into the trained lane classification model until convergence.

단계(204b), 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델을 통해 타겟 차도선의 유형에 대해 인식하고, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력한다. In step 204b, the type of the target lane is recognized through the trained lane classification model until convergence, and a result of whether or not it is a dedicated lane is output.

이런 가능한 실시형태에서, 적어도 한가지 타겟 차도선의 속성 정보를 타겟 차도선의 특징으로 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력하고, 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델은 적어도 한가지 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차도선의 유형에 대해 인식하여, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력한다. In such a possible embodiment, the attribute information of at least one target lane is input into the trained lane classification model trained until convergence with the characteristics of the target lane, and the lane classification model trained to convergence is the target lane classification model according to the attribute information of the at least one target lane. Recognizes the type and outputs the result of whether it is a dedicated lane.

여기서, 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델에 의해 인식된 타겟 차도선의 유형은 전용 차도선 유형, 일반 차량 차도선 유형 등일 수 잇다. Here, the type of the target lane recognized by the lane classification model trained until convergence may be a dedicated lane type, a general vehicle lane type, or the like.

본 실시예에서, 전용 차도선 유형 또는 일반 차량 차도선 유형이 표기된 속성 정보를 훈련 샘플로 하여 차도선 분류 모델의 수렴 조건에 만족할 때까지 초기 차도선 분류 모델을 훈련시켜, 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델을 획득할 수 있다. In this embodiment, the initial lane classification model is trained until the convergence condition of the lane classification model is satisfied by using attribute information indicating the type of the dedicated lane type or the general vehicle lane type as a training sample, and thus the trained lane classification model is obtained. I can.

본 실시예에서, 수렴까지 훈련된 차도선 분류 모델을 사용하여 타겟 차도선이 전용 차도선 인지 여부를 확정하고, 전용 차도선이 일부 차이가 있을 때에도, 타겟 차도선이 전용 차도선 인지 여부를 정확하게 인식할 수 있으며, 타겟 차도선 유형 인식의 정확성을 향상시킨다. In this embodiment, it is determined whether the target lane is a dedicated lane by using the lane classification model trained until convergence, and even when there is some difference in the dedicated lane, it is possible to accurately recognize whether the target lane is a dedicated lane, and the target Improves the accuracy of recognizing the type of lanes.

단계(205), 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득한다. Step 205, a dedicated roadway driving time zone is obtained from the navigation system.

단계(206), 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. In step 206, when it is determined that the current driving time is in the limited driving time zone of the exclusive roadway, second class driving limitation notification information is output.

본 실시예에서, 단계(205) -단계(206)의 실시형태는 본 출원의 제1 실시예의 단계(103)-단계(104)의 실시형태와 동일하며, 여기서 중복 설명하지 않는다. In this embodiment, the embodiment of step 205-step 206 is the same as the embodiment of step 103-step 104 of the first embodiment of the present application, and will not be described herein again.

단계(207), 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하는지 여부를 판단하고, 그렇다면, 단계(208)를 실행하고, 그렇지 않으면 종료한다. Step 207, it is determined whether or not the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold value, and if so, step 208 is executed, otherwise it is terminated.

단계(208), 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. In step 208, first class driving restriction notification information is output.

본 실시예에서, 운전자가 타겟 차량을 제어하여 가능한 빨리 전용 차도에서 이탈하도록 하기 위하여, 타겟 차량에 대하여 계속 모니터링 하고, 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하는지 여부를 판단하며, 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하면, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. In this embodiment, in order for the driver to control the target vehicle to leave the exclusive roadway as quickly as possible, the target vehicle is continuously monitored, and whether the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold. It is determined, and when the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold, first class driving restriction notification information is output.

여기서, 제1 등급 주행 제한 알림 정보의 중요성은 제2 등급 주행 제한 알림 정보의 중요성보다 높다. Here, the importance of the first class driving restriction notification information is higher than that of the second class driving restriction notification information.

선택적으로, 제1 등급 주행 제한 알림정보를 출력하는 단게는, Optionally, the step of outputting the first class driving restriction notification information,

AR 형식을 사용하여 네비게이션 화면에 경고 표시의 알림을 제공하고, 음성 방송의 형식을 사용하여 음성 알림을 진행하는 단계를 포함한다. And providing a notification of a warning display on the navigation screen using an AR format, and proceeding with a voice notification using a voice broadcast format.

구체적으로, 본 실시예에서, 현실 증강 형식(AR 형식)으로 네비게이션 화면에 경고 표시 알림을 제공할 수 있으며, 예를 들면, 경고 표시는 주행을 금지하는 경고 표시일 수 있다. 그리고 음성 방송의 방식으로 음성 알림을 제공하며, 예컨대 음성 방송은, "범칙을 피하기 위하여 전용 차도에서 빨리 나가세요"일 수 있다. Specifically, in the present embodiment, a warning display notification may be provided on the navigation screen in a reality augmented format (AR format). For example, the warning display may be a warning display prohibiting driving. In addition, voice notifications are provided in the manner of voice broadcasting. For example, the voice broadcast may be "Get out of the dedicated road quickly to avoid the offense".

본 실시예에서, 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하면, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하고, 해당 제1 등급 주행 제한 알림 정보는 제2 등급 주행 제한 알림 정보보다 더욱 강력한 알림이며, 운전자가 신속하게 전용 차도에서 벗어나도록 할 수 있고, 범칙 행위의 발생을 효과적으로 줄인다. In this embodiment, when the time the target vehicle has traveled on a dedicated roadway exceeds a preset time threshold, first class driving restriction notification information is output, and the first class driving restriction notification information is second class driving restriction notification. It's a more powerful alert than information, can get the driver out of a dedicated driveway quickly, and effectively reduces the occurrence of offenses.

실시예 3Example 3

도 8은 본 출원의 제3 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 시그널링 흐름도이며, 도 8에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서, 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 구비되고, 전자기기는 비젼 센서 및 타겟 차량의 네비게이션 시스템과 각각 통신하며, 본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법은 아래의 단계를 포함한다. 8 is a signaling flowchart of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to the third embodiment of the present application. As shown in FIG. 8, in this embodiment, a target vehicle is equipped with a navigation system, and an electronic device includes a vision sensor and a vision sensor. Each communication with the navigation system of the target vehicle, and the dedicated roadway driving notification method according to the present embodiment includes the following steps.

단계(301), 비젼 센서가 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 수집한다. Step 301, the vision sensor collects the current frame environment data in front of the target vehicle.

본 실시예에서, 비젼 센서는 수집 주기에 따라 타겟 차량 전방의 환경 데이터를 수집하고, 현재 시각에 수집된 타겟 차량 전방의 환경 데이터는 현재 프레임 환경 데이터이다. In this embodiment, the vision sensor collects environmental data in front of the target vehicle according to the collection period, and the environmental data in front of the target vehicle collected at the current time is current frame environment data.

단계(302), 비젼 센서는 현재 프레임 환경 데이터를 전자기기에 발송한다. Step 302, the vision sensor sends the current frame environment data to the electronic device.

단계(303), 전자기기는 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정한다. In step 303, the electronic device determines attribute information of the target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data.

본 실시예에서, 타겟 차도선의 속성은 3가지를 포함하며, 각각 타겟 차도선의 색상 정보, 너비 정보와 길이 정보이다. In this embodiment, the properties of the target lane line include three, respectively, color information, width information, and length information of the target lane line.

단계(304), 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템에 전용 차도 주행 제한 시간대 획득 요청을 발송한다. In step 304, when it is determined that the target vehicle is currently driving on the dedicated lane according to the attribute information of the target lane, a request for acquiring the exclusive lane driving time limit is transmitted to the navigation system.

본 실시예에서, 전자기기는 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정하면, 네비게이션 시스템에 전용 차도 주행 제한 시간대 획득 요청을 발송하며, 획득 요청에는 전용 차도의 위치 정보가 포함될 수 있다. In this embodiment, if the electronic device determines that the target vehicle is currently traveling on a dedicated roadway, the electronic device transmits a request for acquiring the exclusive roadway driving time limit to the navigation system, and the acquisition request may include location information of the exclusive roadway.

단계(305), 네비게이션 시스템은 전용 차도 주행 제한 시간대 획득 요청에 따라 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득한다. In step 305, the navigation system acquires the limited driving time zone of the exclusive lane according to the request for acquiring the limited driving time zone of the exclusive lane.

본 실시예에서, 네비게이션 시스템에는 미리 각 전용 차도에 대한 표시 정보, 위치 정보 및 주행 제한 시간대를 관련시켜 저장하고 있다. 이로부터 전용 차도의 위치 정보에 따라 서로 매칭되는 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득할 수 있다. In the present embodiment, the navigation system stores display information, location information, and a limited travel time zone for each dedicated road in advance in association with each other. From this, it is possible to obtain a driving limit time zone of the exclusive roadway that matches each other according to the location information of the exclusive roadway.

단계(306), 네비게이션 시스템은 전자기기에 전용 차도 주행 제한 시간대를 발송한다. In step 306, the navigation system sends a dedicated roadway driving time limit to the electronic device.

단계(307), 전자기기는 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. In step 307, when it is determined that the current driving time is in the exclusive driveway driving restriction time zone, the electronic device outputs second class driving restriction notification information.

단계(308), 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하였는지 여부를 판단하고, 그렇다면 단계(309)를 실행한다. In step 308, it is determined whether or not the time the target vehicle has traveled on the dedicated road exceeds a preset time threshold, and if so, step 309 is executed.

단계(309), 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. In step 309, first class driving restriction notification information is output.

본 실시예에서, 단계(307)-단계(309)의 실시형태와 본 출원의 제2 실시예의 단계(205)-단계(208)의 실시형태는 동일하며, 여기서는 중복 설명하지 않는다. In this embodiment, the embodiment of step 307-step 309 and the embodiment of step 205-step 208 of the second embodiment of the present application are the same, and will not be repeated here.

본 실시예에서, 전용 차도선의 색상, 너비와 길이 정보는 일반 차량의 차도선과 서로 다르기에, 타겟 차도선의 색상, 너비와 길이 3가지 정보를 통해 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 확정하고, 전용 차도선을 확정하는 정확도를 더 향상시킨다.In this embodiment, since the color, width and length information of the dedicated lane is different from that of a general vehicle, it is determined whether or not the target lane is a dedicated lane based on three pieces of information on the target lane's color, width, and length, and It further improves the accuracy of confirming.

실시예 4Example 4

도 9는 본 출원의 제4 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치의 구조도이며, 도 9에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치는 전자기기에 배치되고, 전자기기와 비젼 센서가 통신하고, 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되고, 전자기기 또는 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 구비되어 있다. 해당 전용 차도 주행 알림 장치(900)는 데이터 획득 모듈(901), 속성 확정 모듈(902), 시간대 확정 모듈(903)과 알림 출력 모듈(904)을 포함한다. 9 is a structural diagram of a dedicated roadway driving notification device according to the fourth embodiment of the present application, and as shown in FIG. 9, the dedicated roadway driving notification device according to the present embodiment is disposed in an electronic device, and The sensors communicate, the vision sensor is installed in the target vehicle, and the electronic device or the target vehicle is equipped with a navigation system. The dedicated roadway driving notification device 900 includes a data acquisition module 901, an attribute determination module 902, a time zone determination module 903, and a notification output module 904.

여기서, 데이터 획득 모듈(901)은, 비젼 센서에 의해 수집된 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하기 위한 것이다. 속성 확정 모듈(902)은, 현재 프레임 환경 데이터에 따라 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하기 우한 것이다. 시간대 확정 모듈(903)은, 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하고 있는 것으로 확정되면, 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도의 주행 제한 시간대를 획득하기 위한 것이다. 알림 출력 모듈(904)은, 현재 주행 시간이 전용 차도 주행 제한 시간대에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하기 위한 것이다. Here, the data acquisition module 901 is for acquiring the current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor. The attribute determination module 902 is for determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data. When it is determined that the target vehicle is currently traveling on the dedicated roadway according to the attribute information of the target laneway, the time zone determination module 903 is for obtaining a limited driving time zone of the dedicated roadway from the navigation system. The notification output module 904 is for outputting second class driving restriction notification information when it is determined that the current driving time is in the dedicated roadway driving limit time zone.

본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치는 도 2에 도시된 방법 실시예의 기술 방안을 실행할 수 있으며, 그 구현 원리와 기술 효과는 도 2에 도시된 방법 실시예와 유사하기에 여기서 중복 설명하지 않는다. The dedicated roadway driving notification device according to the present embodiment can execute the technical scheme of the method embodiment shown in FIG. 2, and its implementation principle and technical effect are similar to those of the method embodiment shown in FIG. 2, and thus will not be described herein again. .

실시예 5Example 5

도 10은 본 출원의 제5 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치의 구조도이며, 도 10에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치(1000)는 본 출원의 제4 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치(900)의 기초 상에서, 차도선 판단 모듈(1001)을 더 포함한다. 10 is a structural diagram of a dedicated roadway driving notification device according to a fifth embodiment of the present application, and as shown in FIG. 10, a dedicated roadway driving notification device 1000 according to the present embodiment is a fourth exemplary embodiment of the present application. On the basis of the dedicated roadway driving notification device 900 according to the above, a lane determination module 1001 is further included.

나아가, 비젼 센서는 카메라이고, 현재 프레임 환경 데이터는 현재 프레임 환경 이미지이다. Furthermore, the vision sensor is a camera, and the current frame environment data is a current frame environment image.

상응하게, 속성 확정 모듈(902)은 구체적으로,Correspondingly, the attribute determination module 902 specifically,

현재 프레임 환경 이미지에 따라 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하고; 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 속성 정보를 확정한다. Determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image; The roadway line corresponding to the target roadway is analyzed and attribute information is determined.

나아가, 속성 확정 모듈(902)은, 현재 프레임 환경 이미지에 따라 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정할 때 구체적으로,Furthermore, the attribute determination module 902 specifically, when determining the target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image,

현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 3차원 좌표계에서 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정하고; 3차원 좌표계에서의 카메라의 현재 위치 정보를 확정하여, 타겟 차량의 현재 위치 정보를 확정하고; 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선에 대응되는 위치 정보에 따라 타겟 차도를 확정한다. Converting the current frame environment image from the image coordinate system to a three-dimensional coordinate system, and determining position information of a roadway line corresponding to each roadway in the three-dimensional coordinate system; Determining the current position information of the camera in the three-dimensional coordinate system, and determining the current position information of the target vehicle; The target roadway is determined according to the current location information of the target vehicle and location information corresponding to the roadway lines corresponding to each roadway.

나아가, 속성 확정 모듈(902)은, 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여 속성 정보를 확정할 때 구체적으로,Furthermore, when the attribute determination module 902 analyzes the lane line corresponding to the target roadway and determines the attribute information, specifically,

타겟 차도선의 색상에 대해 인식하여, 타겟 차도선의 색상 정보를 확정하고; 및/또는 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 확정한다. Recognizing the color of the target roadway line, and determining color information of the target roadway line; And/or determine width information and length information of the target lane.

나아가, 차도선 판단 모듈(1001)은, Further, the lane determination module 1001,

타겟 차도선의 속성 정보에 따라 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단한다. It is determined whether the target lane is a dedicated lane according to the attribute information of the target lane.

선택적으로, 차도선 판단 모듈(1001)은 구체적으로,Optionally, the lane determination module 1001 specifically,

타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시키고; 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정하고; 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 타겟 차도선은 전용 차도선가 아닌 것으로 확정한다. Matching attribute information of the target lane line with standard attribute information of the dedicated lane line; If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, it is determined that the target lane is a dedicated lane; If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, it is determined that the target lane is not a dedicated lane.

선택적으로, 차도선 판단 모듈(1001)은 구체적으로,Optionally, the lane determination module 1001 specifically,

타겟 차도선의 속성 정보를, 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력하고; 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델을 통해 타겟 차도선의 유형을 인식하고, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력한다. Inputting attribute information of the target lane line into the trained lane classification model until convergence; The type of target lane is recognized through the trained lane classification model until convergence, and the result of whether it is a dedicated lane is output.

나아가, 알림 출력 모듈(904)은 또한, Furthermore, the notification output module 904 also,

타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하였는지 여부를 판단하고; 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하면, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력한다. Determining whether the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold; When the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold, first class driving restriction notification information is output.

나아가, 알림 출력 모듈(904)은, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력할 때 구체적으로,Furthermore, when the notification output module 904 outputs the first class driving restriction notification information, specifically,

AR 형식을 사용하여 네비게이션 화면에 경고 표시 알림을 제공하고, 음성 방송의 형식을 사용하여 음성 알림을 제공한다. A warning display notification is provided on the navigation screen using an AR format, and a voice notification is provided using a voice broadcast format.

본 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 장치는 도 3 - 도 8에 도시된 방법 실시예의 기술 방안을 실행할 수 있으며, 그 구현 원리와 기술 효과는 도 3 - 도 8에 도시된 방법 실시예와 유사하기에 여기서는 중복 설명하지 않는다. The dedicated roadway driving notification device according to the present embodiment can execute the technology method of the method embodiment shown in FIGS. 3 to 8, and its implementation principle and technical effect are similar to the method embodiment shown in FIGS. 3 to 8 In this case, there is no overlapping explanation.

본 출원의 실시예에 따르면, 본 출원은 전자기기와 판독 가능 저장매체를 더 제공한다.According to an embodiment of the present application, the present application further provides an electronic device and a readable storage medium.

도 11은 본 출원의 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법의 전자기기의 블록도이다. 전자기기는 다양한 형태의 디지털 컴퓨터, 예컨대, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크 스테이션, 개인 휴대 단말, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터, 및 기타 적합한 컴퓨터를 의미한다. 전자기기는 다양한 형태의 이동장치, 예컨대, 개인 디지털 처리, 셀폰, 스마트 폰, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치를 의미할 수도 있다. 본문에 개시된 부재, 이들의 연결 및 관계, 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것이며, 본문에 개시된 것 및/또는 요구하는 본 출원의 구현을 한정하려는 의도가 아니다.11 is a block diagram of an electronic device of a method for notifying a driving of a dedicated roadway according to an exemplary embodiment of the present application. Electronic devices refer to various types of digital computers, such as laptop computers, desktop computers, workstations, personal digital assistants, servers, blade servers, large computers, and other suitable computers. Electronic devices may refer to various types of mobile devices, such as personal digital processing, cell phones, smart phones, wearable devices, and other similar computing devices. The members disclosed herein, their connections and relationships, and their functions are merely exemplary, and are not intended to limit the implementation of the present application as disclosed and/or required by the text.

도 11에 도시된 바와 같이, 해당 전자기기는 하나 또는 복수의 프로세서(1101), 메모리(1102), 및 각 부재를 연결시키기 위한 고속 인터페이스와 저속 인터페이스를 포함하는 인터페이스를 포함한다. 각각의 부재는 서로 다른 버스를 통해 서로 연결되며, 공통 메인보드에 장착되거나 수요에 따라 기타 방식으로 장착될 수 있다. 프로세서는 전자기기 내에서 실행되는 명령을 처리할 수 있으며, 메모리 내 또는 메모리 상에 저장되어 외부 입력/출력 장치(예컨대, 인터페이스에 커플링된 디스플레이 기기) 상에 GUI의 그래픽 정보를 표시하는 명령을 포함할 수 있다. 기타 실시형태에서, 수요에 따라, 복수의 프로세서 및/또는 복수의 버스와 복수의 메모리를 같이 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자기기를 연결할 수 있으며, 각각의 기기는 부분 필요한 조작을 제공한다(예를 들어, 서버 어레이, 한 세트의 블레이드 서버, 또는 멀티 프로세서 시스템으로서). 도 11은 하나의 프로세서(1101)를 예로 든다.As shown in FIG. 11, the electronic device includes one or more processors 1101, a memory 1102, and an interface including a high-speed interface and a low-speed interface for connecting each member. Each member is connected to each other through a different bus, and can be mounted on a common main board or mounted in other ways according to demand. The processor may process commands executed in the electronic device, and is stored in or on the memory to provide commands to display graphic information of the GUI on an external input/output device (eg, a display device coupled to an interface). Can include. In other embodiments, a plurality of processors and/or a plurality of buses and a plurality of memories may be used together, depending on demand. Likewise, it is possible to connect multiple electronic devices, each of which provides some necessary operation (eg, as a server array, a set of blade servers, or as a multiprocessor system). 11 illustrates one processor 1101 as an example.

메모리(1102)는 바로 본 출원에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체이다. 여기서, 상기 메모리는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령이 저장되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 출원에 따른 전용 차도 주행 알림 방법을 수행하도록 한다. 본 출원의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체는 컴퓨터 명령을 저장하고, 해당 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 본 출원에 따른 전용 차도 주행 알림 방법을 수행하도록 한다.The memory 1102 is a non-transitory computer-readable storage medium according to the present application. Here, the memory stores instructions that can be executed by at least one processor, so that the at least one processor performs the dedicated roadway driving notification method according to the present application. The non-transitory computer-readable storage medium of the present application stores a computer command, and the computer command causes the computer to perform the dedicated roadway driving notification method according to the present application.

메모리(1102)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체로서, 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 실행 가능 프로그램 및 모듈, 예컨대 본 출원의 실시예에 따른 전용 차도 주행 알림 방법에 대응되는 프로그램 명령/모듈(예를 들어, 도 9에 도시된 데이터 획득 모듈(901), 속성 확정 모듈(902), 시간대 확정 모듈(903)과 알림 출력 모듈(904))을 저장할 수 있다. 프로세서(1101)는 메모리(1102)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 실행하여, 서버의 다양한 기능 응용 및 데이터 처리를 수행한다. 즉, 상술한 방법 실시예 중 전용 차도 주행 알림 방법을 구현한다.The memory 1102 is a non-transitory computer-readable storage medium, such as a non-transitory software program, a non-transitory computer executable program and module, for example, a program command/module corresponding to the dedicated roadway driving notification method according to the embodiment of the present application (example For example, a data acquisition module 901, an attribute determination module 902, a time zone determination module 903, and a notification output module 904 illustrated in FIG. 9 may be stored. The processor 1101 executes non-transitory software programs, instructions, and modules stored in the memory 1102 to perform various functional applications and data processing of the server. That is, among the above-described method embodiments, a dedicated roadway driving notification method is implemented.

메모리(1102)는 프로그램 저장 영역과 데이터 저장 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 프로그램 저장 영역은 운영체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있다. 데이터 저장 영역은 도 11의 전자기기의 사용에 따라 구축되는 데이터 등을 저장할 수 있다. 한편, 메모리(1102)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 예를 들어 적어도 하나의 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 기타 비일시적 솔리드 스테이트 저장 장치와 같은 비일시적 메모리를 포함할 수도 있다. 일부 실시예에서, 메모리(1102)는 선택적으로 프로세서(1101)에 대해 원격으로 설치되는 메모리를 포함할 수 있다. 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 도 11의 전자기기에 연결될 수 있다. 상술한 네트워크의 실예로서 인터넷, 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신망 및 그 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.The memory 1102 may include a program storage area and a data storage area. Here, the program storage area may store an operating system and an application program required for at least one function. The data storage area may store data constructed according to the use of the electronic device of FIG. 11, and the like. Meanwhile, the memory 1102 may include a high-speed random access memory, and may include, for example, a non-transitory memory such as at least one magnetic storage device, a flash memory, or other non-transitory solid state storage device. In some embodiments, memory 1102 may optionally include memory installed remotely to processor 1101. Such a remote memory may be connected to the electronic device of FIG. 11 through a network. Examples of the above-described network include, but are not limited to, the Internet, an intranet, a local area network, a mobile communication network, and combinations thereof.

도 11의 전자기기는 입력장치(1103)와 출력장치(1104)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1101), 메모리(1102), 입력장치(1103) 및 출력장치(1104)는 버스 또는 기타 방식으로 연결될 수 있으며, 도 11에서는 버스를 통해 연결되는 것을 예시하고 있다.The electronic device of FIG. 11 may further include an input device 1103 and an output device 1104. The processor 1101, the memory 1102, the input device 1103, and the output device 1104 may be connected by a bus or other method, and FIG. 11 illustrates that the connection is connected through a bus.

입력장치(1103)는 입력되는 숫자 또는 문자 부호 정보를 수신할 수 있고, 도 11의 전자기기의 사용자 설정 및 기능 제어에 대한 키 신호 입력을 생성할 수 있다. 예를 들어 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙패드, 터치패널, 지시레버, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조종레버 등의 입력장치를 포함할 수 있다. 출력장치(1104)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예를 들어, LED) 및 촉각 피드백 장치(예를 들어, 진동모터) 등을 포함할 수 있다. 해당 디스플레이 기기는, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이와 플라즈마 디스플레이 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 일부 실시형태에서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.The input device 1103 may receive input number or character code information, and may generate a key signal input for user setting and function control of the electronic device of FIG. 11. For example, it may include an input device such as a touch screen, a keypad, a mouse, a track pad, a touch panel, an instruction lever, one or more mouse buttons, a track ball, and a control lever. The output device 1104 may include a display device, an auxiliary lighting device (eg, LED), a tactile feedback device (eg, a vibration motor), and the like. The display device may include, but is not limited to, a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, and a plasma display. In some embodiments, the display device may be a touch screen.

여기에 기재되는 시스템 및 기술의 다양한 실시형태는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 전용 ASIC(전용 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 다양한 실시형태는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 구현되는 것을 포함할 수 있고, 해당 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래머블 프로세서를 포함하는 프로그래머블 시스템 상에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 해당 프로그래머블 프로세서는 전용 또는 범용 프로그래머블 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력장치, 및 적어도 하나의 출력장치로부터 데이터와 명령을 수신할 수 있으며, 데이터와 명령을 해당 저장 시스템, 해당 적어도 하나의 입력장치, 및 해당 적어도 하나의 출력장치로 전송한다.Various embodiments of the systems and technologies described herein may be implemented in digital electronic circuit systems, integrated circuit systems, dedicated ASICs (dedicated integrated circuits), computer hardware, firmware, software, and/or combinations thereof. Such various embodiments may include being implemented in one or a plurality of computer programs, and the one or a plurality of computer programs may be executed and/or interpreted on a programmable system including at least one programmable processor, and the corresponding programmable The processor may be a dedicated or general purpose programmable processor, and may receive data and commands from a storage system, at least one input device, and at least one output device, and transmit data and commands to the storage system and at least one input device. , And transmits to the at least one output device.

이러한 컴퓨팅 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 응용, 또는 코드라고도 불리운다)은 프로그래머블 프로세서의 기계적 명령을 포함하고, 고급 프로세스 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 및/또는 어셈블리/기계적 언어를 이용하여 이러한 컴퓨터 프로그램을 실행할 수 있다. 예컨대 본문에서 사용되는 용어 "기계 판독 가능 매체"와 "컴퓨터 판독 가능 매체"는 기계적 명령 및/또는 데이터를 프로그래머블 프로세서로 제공하기 위한 임의의 컴퓨터 프로그램 제또는 데이터를 프로그래머블 프로세서로 제공하기 위한 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기, 및/또는 장치(예를 들어, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그래머블 논리 디바이스(PLD))를 가리키고, 기계 판독 가능 신호인 기계적 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 가능 신호"는 기계적 명령 및/또는 데이터를 프로그래머블 프로세서로 제공하기 위한 임의의 신호를 가리킨다. Such computing programs (also called programs, software, software applications, or code) contain mechanical instructions of a programmable processor, and use high-level process and/or object-oriented programming languages, and/or assembly/mechanical languages to execute such computer programs. You can do it. For example, the terms "machine-readable medium" and "computer-readable medium" as used herein refer to any computer program for providing mechanical instructions and/or data to a programmable processor, or any computer for providing data to a programmable processor. A machine-readable medium that points to a program product, appliance, and/or device (eg, magnetic disk, optical disk, memory, programmable logic device (PLD)) and receives mechanical instructions that are machine-readable signals. The term “machine-readable signal” refers to any signal for providing mechanical instructions and/or data to a programmable processor.

사용자와의 인터랙션을 제공하기 위하여, 컴퓨터 상에서 여기에 기재되는 시스템 및 기술을 실시할 수 있으며, 해당 컴퓨터는 사용자에게 정보를 표시하기 위한 표시장치(예를 들어, CRT(캐소드레이 튜브) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터); 및 키보드 지향 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 해당 키보드와 해당 지향장치를 통해 입력을 컴퓨터로 제공할 수 있다. 기타 종류의 장치는 또한 사용자와의 인터랙션을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 센싱 피드백(예를 들어, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각적 피드백)일 수 있고; 임의의 형태(사운드 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력)을 통해 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다. In order to provide interaction with a user, the systems and technologies described herein can be implemented on a computer, and the computer may be a display device (e.g., CRT (cathode tube) or LCD ( Liquid crystal display) monitor); And a keyboard-oriented device (eg, a mouse or a trackball), and a user may provide an input to the computer through the keyboard and the corresponding oriented device. Other types of devices may also provide user interaction. For example, the feedback provided to the user may be any form of sensing feedback (eg, visual feedback, auditory feedback, or tactile feedback); Input from the user may be received through any form (sound input, voice input, or tactile input).

여기에 기재되는 시스템과 기술은 백그라운드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버로서), 또는 중간부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 응용 서버), 또는 프론트 엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 유저 인터페이스 또는 인터넷 브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 유저 인터페이스 또는 해당 인터넷 브라우저를 통해 여기에 기재되는 시스템 및 기술의 실시방식과 인터랙션할 수 있다), 또는 이러한 백그라운드 부재, 중간 부재, 또는 프론트 엔드 부재를 포함하는 임의의 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신망)을 통해 시스템의 부재를 서로 연결시킬 수 있다. 통신망의 예시로서, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN) 및 인터넷을 포함한다. The systems and technologies described herein include a computing system including a background member (e.g., as a data server), or a computing system including an intermediate member (e.g., an application server), or a computing system including a front end member. System (e.g., a user computer having a graphical user interface or an Internet browser, the user may interact with the implementation of the systems and technologies described herein through the graphical user interface or the Internet browser), or such a background It can be implemented in any computing system including a member, an intermediate member, or a front end member. The members of the system can be interconnected through digital data communication (eg, a communication network) in any form or medium. Examples of the communication network include a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet.

컴퓨터 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며 통상적으로 통신망을 통해 인터랙션한다. 상응한 컴퓨터 상에서 실행되며 서로 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계를 생성한다. The computer system can include clients and servers. Clients and servers are generally far apart from each other and typically interact over a telecommunication network. A client-server relationship is created through a computer program that runs on the corresponding computer and has a client-server relationship with each other.

본 출원 실시예에 따르면, 본 출원은 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램를 더 제공하며, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로그램 코드를 포함하고, 컴퓨터가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 상기 프로그램 코드가 본 출원의 실시예에 따른 방법을 실행한다. According to an embodiment of the present application, the present application further provides a computer program stored in a computer-readable storage medium, wherein the computer program includes a program code, and when the computer executes the computer program, the program code executes the present application. Execute the method according to the example.

이해해야 할 바로는, 상술한 다양한 형태의 프로세스를 사용하여 단계를 재배열, 추가 또는 삭제할 수 있다. 예를 들어, 본 출원에 기재된 각 단계는 병렬로 수행될 수 있고 순차적으로 수행될 수도 있고 서로 다른 순서로 수행될 수도 있으며, 본 출원에 개시된 기술적 해결수단이 원하는 결과를 얻을 수만 있다면, 본문에서는 여기서 한정하지 않는다.It should be understood that steps can be rearranged, added or deleted using the various types of processes described above. For example, each step described in the present application may be performed in parallel, may be performed sequentially, may be performed in a different order, and if the technical solution disclosed in the present application can obtain the desired result, the text here Not limited.

상술한 구체적인 실시형태는 본 출원의 보호범위에 대한 한정이 아니다. 본 분야의 통상의 지식을 가진 자라면, 설계 요구와 기타 요소를 기초로, 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체를 가할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 본 출원의 정신과 원칙 내에서 이루어진 모든 수정, 동등한 치환 및 개선 등은 모두 본 출원의 보호 범위 내에 속한다. The specific embodiments described above are not limited to the scope of protection of the present application. Those of ordinary skill in the art will appreciate that various modifications, combinations, sub-combinations and substitutions can be made based on design needs and other factors. All modifications, equivalent substitutions and improvements made within the spirit and principle of this application are all within the scope of protection of this application.

Claims (21)

전자기기에 적용되는 전용 차도 주행 알림 방법에 있어서,
상기 전자기기와 비젼 센서가 통신하고, 상기 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되고, 상기 전자기기 또는 상기 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 구비되고, 상기 방법은,
상기 비젼 센서에 의해 수집된 상기 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하는 단계;
상기 현재 프레임 환경 데이터에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하는 단계;
상기 타겟 차도선의 속성 정보를 기초로 상기 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 상기 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하는 단계;
현재 주행 시간이 상기 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전용 차도 주행 알림 방법.
In the dedicated roadway driving notification method applied to an electronic device,
The electronic device and the vision sensor communicate, the vision sensor is installed in a target vehicle, the electronic device or the target vehicle is provided with a navigation system, the method,
Acquiring current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor;
Determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data;
If it is determined that the target vehicle is currently traveling on a dedicated roadway based on attribute information of the target laneway, obtaining a dedicated roadway driving time zone from the navigation system;
And outputting second class driving restriction notification information when it is determined that the current driving time is within the exclusive lane driving time limit.
제1항에 있어서,
상기 비젼 센서는 카메라이고, 상기 현재 프레임 환경 데이터는 현재 프레임 환경 이미지이며;
상기 현재 프레임 환경 데이터에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하는 상기 단계는,
상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하는 단계;
상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 1,
The vision sensor is a camera, and the current frame environment data is a current frame environment image;
The step of determining attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data,
Determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image;
And determining the attribute information by analyzing a roadway line corresponding to the target roadway.
제2항에 있어서,
상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하는 상기 단계는,
상기 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 상기 3차원 좌표계 중 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정하는 단계;
상기 3차원 좌표계에서의 카메라의 현재 위치 정보를 확정하여, 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보를 확정하는 단계;
상기 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보에 따라 상기 타겟 차도를 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 2,
The step of determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image,
Converting the current frame environment image from an image coordinate system to a 3D coordinate system, and determining position information of a roadway line corresponding to each roadway in the 3D coordinate system;
Determining current position information of the camera in the 3D coordinate system, and determining current position information of the target vehicle;
And determining the target roadway according to the current location information of the target vehicle and location information of a roadway line corresponding to each roadway.
제3항에 있어서,
상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정하는 상기 단계는,
상기 타겟 차도선의 색상을 인식하여, 상기 타겟 차도선의 색상 정보를 확정하는 단계;
및/또는 상기 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 3,
The step of determining the attribute information by analyzing the roadway line corresponding to the target roadway,
Recognizing the color of the target roadway line, and determining color information of the target roadway line;
And/or determining width information and length information of the target lane.
제1항에 있어서,
상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 상기 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하는 상기 단계 전에,
상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 1,
If it is determined that the target vehicle is currently traveling on a dedicated lane according to the attribute information of the target lane, before the step of acquiring a dedicated lane driving time zone from the navigation system,
And determining whether the target lane is a dedicated lane according to attribute information of the target lane.
제5항에 있어서,
상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하는 상기 단계는,
상기 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시키는 단계;
상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정하는 단계;
상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선이 아닌 것으로 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 5,
The step of determining whether the target lane is a dedicated lane according to the attribute information of the target lane,
Matching attribute information of the target lane and standard attribute information of a dedicated lane;
If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, determining that the target lane is a dedicated lane;
And if the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, determining that the target lane is not a dedicated lane.
제5항에 있어서,
상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하는 상기 단계는,
상기 타겟 차도선의 속성 정보를, 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력하는 단계;
상기 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델을 통해 상기 타겟 차도선의 유형에 대해 인식하고, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 5,
The step of determining whether the target lane is a dedicated lane according to the attribute information of the target lane,
Inputting attribute information of the target lane line into a trained lane classification model until convergence;
And recognizing the type of the target lane through the lane classification model trained until the convergence and outputting a result of whether or not it is a dedicated lane.
제1항에 있어서,
제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 단계 후에,
상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하였는지 여부를 판단하는 단계;
상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과한 것으로 확정될 때, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 1,
After the step of outputting the second class driving restriction notification information,
Determining whether the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold;
And outputting first class driving restriction notification information when it is determined that the time the target vehicle has traveled on the exclusive roadway exceeds a preset time threshold.
제8항에 있어서,
제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 상기 단계는,
AR 형식을 사용하여 네비게이션 화면에 경고 표시로 알림을 제공하고, 음성 방송의 형식을 사용하여 음성 알림을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
The method of claim 8,
The step of outputting the first class driving restriction notification information,
A method comprising the steps of: providing a notification as a warning display on a navigation screen using an AR format, and proceeding with a voice notification using a voice broadcast format.
전용 차도 주행 알림 장치에 있어서,
상기 장치는 전자기기에 배치되고, 상기 전자기기와 비젼 센서가 통신하고, 상기 비젼 센서는 타겟 차량에 설치되고, 상기 전자기기 또는 상기 타겟 차량에는 네비게이션 시스템이 구비되며,
상기 장치는,
상기 비젼 센서에 의해 수집된 상기 타겟 차량 전방의 현재 프레임 환경 데이터를 획득하기 위한 데이터 획득 모듈;
상기 현재 프레임 환경 데이터에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하는 타겟 차도선의 속성 정보를 확정하기 위한 속성 확정 모듈;
상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차량이 현재 전용 차도에서 주행하는 것으로 확정되면, 상기 네비게이션 시스템으로부터 전용 차도 주행 제한 시간대를 획득하기 위한 시간대 확정 모듈;
현재 주행 시간이 상기 전용 차도 주행 제한 시간대 내에 있는 것으로 확정되면, 제2 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하기 위한 알림 출력 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 전용 차도 주행 알림 장치.
In the dedicated vehicle road driving notification device,
The device is disposed in an electronic device, the electronic device and a vision sensor communicate with each other, the vision sensor is installed in a target vehicle, the electronic device or the target vehicle is provided with a navigation system,
The device,
A data acquisition module for acquiring current frame environment data in front of the target vehicle collected by the vision sensor;
An attribute determination module configured to determine attribute information of a target lane on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment data;
A time zone determination module for acquiring a limited time zone for exclusive driveway driving from the navigation system when it is determined that the target vehicle is currently traveling on a dedicated lane according to attribute information of the target lane line;
And a notification output module configured to output second class driving restriction notification information when it is determined that the current driving time is within the exclusive driving time limit.
제10항에 있어서,
상기 비젼 센서는 카메라이고, 상기 현재 프레임 환경 데이터는 현재 프레임 환경 이미지이며;
상기 속성 확정 모듈은 구체적으로,
상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정하고; 상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method of claim 10,
The vision sensor is a camera, and the current frame environment data is a current frame environment image;
The attribute determination module is specifically,
Determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image; And determining the attribute information by analyzing a roadway line corresponding to the target roadway.
제11항에 있어서,
상기 속성 확정 모듈은, 상기 현재 프레임 환경 이미지에 따라 상기 타겟 차량이 현재 주행하고 있는 타겟 차도를 확정할 때 구체적으로,
상기 현재 프레임 환경 이미지를 이미지 좌표계로부터 3차원 좌표계로 전환하고, 상기 3차원 좌표계 중 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보를 확정하고; 상기 3차원 좌표계에서의 카메라의 현재 위치 정보를 확정하여, 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보를 확정하고; 상기 타겟 차량의 현재 위치 정보와 각 차도에 대응되는 차도선의 위치 정보에 따라 상기 타겟 차도를 확정하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method of claim 11,
The attribute determination module, when determining a target roadway on which the target vehicle is currently traveling according to the current frame environment image, is specifically,
Converting the current frame environment image from an image coordinate system to a 3D coordinate system, and determining position information of a roadway line corresponding to each roadway in the 3D coordinate system; Determining current position information of the camera in the three-dimensional coordinate system, and determining current position information of the target vehicle; And determining the target roadway according to the current location information of the target vehicle and location information of a roadway line corresponding to each roadway.
제12항에 있어서,
상기 속성 확정 모듈은, 상기 타겟 차도에 대응되는 차도선에 대해 해석하여, 상기 속성 정보를 확정할 때 구체적으로,
상기 타겟 차도선의 색상을 인식하여, 상기 타겟 차도선의 색상 정보를 확정하고; 및/또는 상기 타겟 차도선의 너비 정보와 길이 정보를 확정하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method of claim 12,
The attribute determination module, when determining the attribute information by analyzing a lane line corresponding to the target roadway, specifically,
Recognizing the color of the target roadway line, and determining color information of the target roadway line; And/or determining width information and length information of the target lane.
제10항 내지 제13항 중 임의의 한 항에 있어서,
상기 타겟 차도선의 속성 정보에 따라 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인지 여부를 판단하기 위한 차도선 판단 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method according to any one of claims 10 to 13,
And a lane determination module configured to determine whether the target lane is a dedicated lane according to attribute information of the target lane.
제14항에 있어서,
상기 차도선 판단 모듈은 구체적으로,
상기 타겟 차도선의 속성 정보와 전용 차도선의 표준 속성 정보를 매칭시키고; 상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선인 것으로 확정하고; 상기 타겟 차도선의 속성 정보와 상기 전용 차도선의 표준 속성 정보가 매칭되지 않으면, 상기 타겟 차도선이 전용 차도선이 아닌 것으로 확정하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method of claim 14,
The lane determination module is specifically,
Matching attribute information of the target lane line with standard attribute information of a dedicated lane line; If the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane are matched, it is determined that the target lane is a dedicated lane; And if the attribute information of the target lane and the standard attribute information of the dedicated lane do not match, it is determined that the target lane is not a dedicated lane.
제14항에 있어서,
상기 차도선 판단 모듈은 구체적으로,
상기 타겟 차도선의 속성 정보를, 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델에 입력하고; 상기 수렴될 때까지 훈련된 차도선 분류 모델을 통해 상기 타겟 차도선의 유형에 대해 인식하여, 전용 차도선인지 여부의 결과를 출력하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method of claim 14,
The lane determination module is specifically,
Inputting attribute information of the target lane line into a trained lane classification model until convergence; And outputting a result of whether or not it is a dedicated lane by recognizing the type of the target lane through the lane classification model trained until the convergence.
제10항 내지 제13항 중 임의의 한 항에 있어서,
상기 알림 출력 모듈은 또한,
상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과하였는지 여부를 판단하고; 상기 타겟 차량이 전용 차도에서 주행한 시간이 기설정된 시간 임계값을 초과한 것으로 확정될 때, 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method according to any one of claims 10 to 13,
The notification output module also,
Determining whether the time the target vehicle has traveled on the dedicated road exceeds a preset time threshold; And outputting first class driving restriction notification information when it is determined that the time the target vehicle has traveled on a dedicated roadway exceeds a preset time threshold.
제17항에 있어서,
상기 알림 출력 모듈은, 상기 제1 등급 주행 제한 알림 정보를 출력할 때 구체적으로,
AR 형식을 사용하여 네비게이션 화면에 경고 표시 알림을 제공하고, 음성 방송의 형식을 사용하여 음성 알림을 진행하는 것을 특징으로 하는 장치.
The method of claim 17,
When the notification output module outputs the first class driving restriction notification information, specifically,
An apparatus, comprising: providing a warning display notification on a navigation screen using an AR format, and performing a voice notification using a voice broadcast format.
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리;를 포함하고,
상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령이 저장되고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 전자기기.
At least one processor; And
Including; a memory that is communicatively connected with the at least one processor,
In the memory, an instruction that can be executed by the at least one processor is stored, and the instruction is executed by the at least one processor, so that the at least one processor according to any one of claims 1 to 9 is stored. Electronic device, characterized in that to enable the method to be performed.
컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 있어서, 상기 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체.10. A non-transitory computer-readable storage medium having computer instructions stored thereon, wherein the computer instructions cause the computer to perform the method according to any one of claims 1 to 9. 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
상기 컴퓨터 프로그램은, 프로그램 코드를 포함하고, 컴퓨터가 상기 컴퓨터 프로그램을 실행할 때, 컴퓨터가 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
In the computer program stored in a computer-readable storage medium,
The computer program, characterized in that the computer program includes program code, and causes the computer to perform the method according to any one of claims 1 to 9 when the computer executes the computer program.
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