KR20210013957A - Method for analyzing location of vehicle and navigation device - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 차량 위치 분석 방법 및 네비게이션 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 차량의 주변 지점에 대한 지형 정보가 인식되면, 지형 정보 및 차량의 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하고자 하는 차량 위치 분석 방법 및 네비게이션 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle position analysis method and a navigation device, and more particularly, when the terrain information on the surrounding points of the vehicle is recognized, the vehicle to analyze the position of the vehicle based on the terrain information and driving information of the vehicle It relates to a location analysis method and a navigation device.
종래의 GPS(Global Positioning System)를 이용한 네비게이션은 GPS 신호를 획득하여 차량의 위치를 분석하기 때문에, 반응 속도, 정확성, 이용 가능한 장소에 제약이 있다. Conventional navigation using a GPS (Global Positioning System) obtains a GPS signal and analyzes the position of a vehicle, so there are restrictions on response speed, accuracy, and available locations.
특히, 터널, 지하, 건물 내부에서는 GPS의 활용이 불가능하여, 차량의 위치를 분석할 수 없으며, GPS가 이용 가능한 실외에서는 GPS 신호의 오차 범위가 15~30m에 달하기 때문에, 정밀한 차량의 현재 위치를 측정할 수 없다. In particular, since GPS is not available in tunnels, underground, and inside buildings, it is not possible to analyze the location of the vehicle. In the outdoors where GPS is available, the error range of the GPS signal reaches 15 to 30 m. Cannot be measured.
이러한 GPS의 한계로 인해, 3m 내로 구분된 차선에서 차량이 어느 차선에 위치하는지 분석하는데 어려움이 있으며, 반응 속도가 느려 복잡한 골목, 고속도로 출구 등에서 빠르게 길 안내 서비스를 제공할 없다는 문제가 있다. Due to such a limitation of GPS, it is difficult to analyze which lane the vehicle is located in in the lane divided within 3m, and there is a problem in that it is not possible to quickly provide a route guidance service at complex alleys and highway exits due to a slow reaction speed.
따라서, GPS의 한계를 극복하고, 차량의 위치를 좀 더 정확하게 분석하고자 하는 요구가 증대되고 있으며, 이를 통해 상술한 문제점을 해결하기 위한 방안이 시급한 실정이다. Accordingly, there is an increasing demand for overcoming the limitation of GPS and more accurately analyzing the location of the vehicle, and through this, a method for solving the above-described problem is urgently needed.
본 발명은 차량의 주변 지점에 대한 지형 정보가 인식되면, 지형 정보 및 차량의 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하고자 하는 차량 위치 분석 방법 및 네비게이션 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.또한, 본 발명은 차량의 주변 지형 정보와 주행 정보를 주요 요소로 활용하고, 지형 정보가 인식되지 않은 경우, GPS 신호를 보조적인 요소로 활용하여, 차량의 위치를 분석하고자 하는 차량 위치 분석 방법 및 네비게이션 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide a vehicle position analysis method and a navigation device for analyzing the position of a vehicle based on the terrain information and driving information of the vehicle when the terrain information on the surrounding points of the vehicle is recognized. The present invention utilizes the surrounding terrain information and driving information of the vehicle as main elements, and when the terrain information is not recognized, a GPS signal is used as an auxiliary element to analyze a vehicle position and a navigation device It aims to provide.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 네비게이션 장치에서, 차량 위치를 분석하는 방법에 있어서, 차량의 OBD(On Board Diagnosis) 스캐너로부터 상기 차량의 주행 정보를 수신하는 단계; 무선 통신 모듈로부터 수신된 식별 정보를 통해, 상기 무선 통신 모듈이 설치된 지점에 대한 지형 정보를 인식하거나, 카메라에서 촬영된 상기 차량의 주변 영상 정보를 확인하여, 상기 영상 정보에서 확인된 객체에 대한 지형 정보를 인식하는 단계; 및 상기 지형 정보가 인식되면, 상기 주행 정보 및 지형 정보를 기초로, 상기 차량의 위치를 분석하는 단계를 포함하는, 차량 위치 분석 방법이 제공된다.상기 차량 위치 분석 방법은, 상기 지형 정보가 미리 설정된 기간 동안 인식되지 않으면, GPS 신호를 획득하는 단계를 더 포함하며, 상기 차량 위치 분석 단계는, 상기 GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 상기 차량의 위치를 분석하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, a method for analyzing a vehicle position in a navigation device, the method comprising: receiving driving information of the vehicle from an On Board Diagnosis (OBD) scanner of the vehicle; Through the identification information received from the wireless communication module, the terrain information on the location where the wireless communication module is installed is recognized, or by checking the surrounding image information of the vehicle captured by the camera, the terrain on the object identified in the image information Recognizing information; And analyzing the position of the vehicle based on the driving information and the terrain information when the terrain information is recognized. In the vehicle position analysis method, the terrain information is provided in advance. If not recognized for a set period of time, further comprising the step of obtaining a GPS signal, the vehicle location analysis step may include the step of analyzing the location of the vehicle based on the GPS signal and driving information.
상기 GPS 신호 획득 단계는, 최근 인식된 상기 지형 정보에 대응되는 지점으로부터 미리 설정된 기준 거리 이상으로 차량이 이동하면서, 상기 지형 정보가 추가로 인식되지 않으면, 상기 GPS 신호를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. The obtaining of the GPS signal may include obtaining the GPS signal when the vehicle is moved beyond a preset reference distance from a point corresponding to the recently recognized terrain information, and the terrain information is not additionally recognized. have.
상기 기준 거리는, 차량 평균 속도, 주행 습관 및 도로 상태 중 적어도 하나에 기초하여 설정될 수 있다. The reference distance may be set based on at least one of an average vehicle speed, a driving habit, and a road condition.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 차량의 주변 지형 정보 및 차량의 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 정밀하게 분석할 수 있으므로, 현재 차량의 위치하고 있는 차선 정보를 정확하게 파악할 수 있으므로, 정교한 네비게이션 서비스 제공이 가능한 효과가 있다. According to an embodiment of the present invention, since the location of the vehicle can be accurately analyzed based on the information on the surrounding terrain of the vehicle and the driving information of the vehicle, it is possible to accurately identify the information on the lane where the vehicle is currently located, and thus a sophisticated navigation service. There is an effect that can be provided.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 차량의 주변 지형 정보 및 차량의 주행 정보를 활용하는 바, 차량의 위치를 분석하는데 있어, 반응 속도를 향상시킬 수 있고, 오차 범위를 줄일 수 있으며, 실내외 분석 지역의 한계가 없다는 효과가 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, the surrounding terrain information of the vehicle and the driving information of the vehicle are used. In analyzing the location of the vehicle, the reaction speed can be improved, the error range can be reduced, and indoor and outdoor There is an effect that there is no limit of the analysis area.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈를 특정 지점에 설치하거나, 구조물, 간판 등과 같은 객체를 특정 지점에 배치하기만 하면, 해당 지점에 대한 지형 정보를 인식하여, 차량의 위치를 분석할 수 있으므로, 인프라 시설이 별도로 필요 없어 편의성이 증가하는 효과가 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, if a wireless communication module is installed at a specific point or an object such as a structure or a signboard is placed at a specific point, terrain information for the corresponding point is recognized and the location of the vehicle is analyzed. Because it can be done, there is an effect of increasing convenience because no separate infrastructure facilities are required.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 지형 정보가 인식되고부터 일정 기간 동안만 인식된 지형 정보 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하고, 일정 거리 이상 차량이 이동한 후 추가적인 지형 정보가 인식되지 않으면, GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석함으로써, 지형 정보에 대응되는 지점과 차량의 거리가 멀어질수록 커지는 오차의 발생을 미연에 방지할 수 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, based on the terrain information and driving information recognized only for a certain period from when the terrain information is recognized, the position of the vehicle is analyzed, and additional terrain information after the vehicle has moved over a certain distance. If is not recognized, by analyzing the location of the vehicle based on the GPS signal and driving information, it is possible to prevent occurrence of an error that increases as the distance between the vehicle and the point corresponding to the terrain information increases.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 차량의 주변 지형 정보 및 차량의 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 정밀하게 분석하여, 차량이 위치하는 장소와 상관 없이, 건물 내부에 차량이 위치하더라도, 차량이 위치하는 건물 뿐만 아니라 건물의 층까지 분석할 수 있고, 차량이 실내 어느 위치에서 이동하는지도 분석할 수 있으므로, 정밀한 네비게이션 서비스를 제공할 수 있다. In addition, according to an embodiment of the present invention, based on the surrounding terrain information of the vehicle and the driving information of the vehicle, the position of the vehicle is precisely analyzed, regardless of the location where the vehicle is located, even if the vehicle is located inside the building. , Since it is possible to analyze not only the building where the vehicle is located, but also the floor of the building, and also analyze where the vehicle is moving from inside, it is possible to provide a precise navigation service.
도면 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 위치 분석 시스템을 도시한 도면이다.
도면 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 네비게이션 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도면 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 네비게이션 장치가 장착된 차량의 위치를 분석하는 과정을 도시한 도면이다.
도면 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 실외에 위치한 차량 및 차량의 주변 지도 정보를 도시한 도면이다.
도면 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실내에 위치한 차량 및 차량의 주변 지도 정보를 도시한 도면이다.1 is a view showing a vehicle position analysis system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a navigation device according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a process of analyzing a location of a vehicle equipped with a navigation device according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating a vehicle located outdoors and map information of a surrounding vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating information on a vehicle located indoors and surrounding map information of the vehicle according to an embodiment of the present invention.
도면 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 위치 분석 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a view showing a vehicle position analysis system according to an embodiment of the present invention.
도면 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 위치 분석 시스템은 무선 통신 또는 통신망을 통해 서로 통신 가능한 무선 통신 모듈(100), OBD 스캐너(200), 네비게이션 장치(300) 및 지도 정보 제공 서버(400)를 포함할 수 있다.
Referring to Figure 1, the vehicle location analysis system according to an embodiment of the present invention provides a
먼저, 무선 통신 모듈(100)은 무선 통신의 종류에 따라 해당 무선 통신을 수행하기 위한 모듈로, 예를 들어, 무선 통신이 블루투스(Bluetooth)이면, 무선 통신 모듈(100)은 비콘(Beacon) 장치이고, 무선 통신이 근거리 무선 통신(NFC)이면, 무선 통신 모듈(100)은 태그 장치일 수 있으며, 어느 한 지점에 배치되어 고정되어 설치될 수 있다.
First, the
또한, 무선 통신 모듈(100)은 RFID(Radio Frequency Identification) 기술이 적용되어, 무선 주파수를 통해 통신을 수행하는 반도체 칩이 내장될 수 있으며, 태그(Tag), 라벨(Label), 카드(Card) 등 다양한 형태로 구현될 수 있다.
In addition, the
무선 통신 모듈(100)은 무선 통신을 통해 통신이 가능한 범위 내에서, 무선 통신을 수행하는 기기와 연결되어 통신을 수행할 수 있다.
The
OBD 스캐너(200)는 OBD 스캐너(200)가 장착된 차량의 주행 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, OBD 스캐너(200)는 스티어링 휠 각도, 주행 속도, 기어 변속 등을 실시간으로 분석하여, 차량의 이동 방향, 이동 속도, 이동 거리 등을 나타내는 주행 정보를 생성할 수 있다.
The OBD
OBD 스캐너(200)는 실시간으로 생성되는 주행 정보를, 차량의 OBD 단자를 통해 유선 또는 무선 통신을 이용하여 네비게이션 장치(300)로 전송할 수 있다.
The
네비게이션 장치(300)는 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량의 현재 위치를 확인하여, 차량의 현재 위치와 차량의 주변 지도 정보를 화면에 디스플레이 할 수 있다.
The
네비게이션 장치(300)는 OBD 스캐너(200)로부터 차량의 주행 정보를 실시간으로 수신할 수 있다.
The
네비게이션 장치(300)는 무선 통신 모듈(100)로부터 수신된 식별 정보를 통해 무선 통신 모듈(100)이 설치된 지점에 대한 지형 정보를 인식할 수 있다.
The
예를 들어, 무선 통신 모듈(100)은 건물 지하 주차장 입구, 차선, 정지선, 톨게이트 등에 각각 설치될 수 있는데, 네비게이션 장치(300)는 무선 통신 모듈(100)로부터 식별 정보가 수신되면, 식별 정보를 통해 무선 통신 모듈(100)이 설치되어 있는 지점이 어디인지 나타내는 지형 정보를 생성하여 인식할 수 있다.
For example, the
네비게이션 장치(300)는 지형 정보가 인식되지 않으면, GPS 신호를 획득하여, GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하여 확인할 수 있다.
If the topographic information is not recognized, the
네비게이션 장치(300)는 GPS 신호를 획득하는 상태에서, GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하다가, 지형 정보가 인식되면, GPS 신호를 획득하지 않고, 인식된 지형 정보 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다.
In a state in which the GPS signal is obtained, the
예를 들면, 네비게이션 장치(300)는 인식된 지형 정보를 기준점으로 설정하고 ODB 스캐너(200)를 통해 획득된 주행 정보(상기 기준점으로부터의 이동 방향, 이동 속도, 이동 거리 등)에 기초하여 현재 차량의 위치를 파악하고 이를 지도 상에 표시할 수 있다.
For example, the
지도 정보 제공 서버(400)는 지도 정보를 데이터베이스 저장하여 관리할 수 있으며, 실외 지도 정보 뿐만 아니라 건물의 실내 지도 정보도 저장하여 관리할 수 있다.
The map
도면 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 네비게이션 장치(300)의 구성을 도시한 블록도이다.
2 is a block diagram showing the configuration of a
도면 2를 참조하면, 네비게이션 장치(300)는 표시부(310), 통신부(320), 지형 정보 인식부(330), 차량 위치 분석부(340), 기준 거리 설정부(350) 및 지도 정보 획득부(360)를 포함할 수 있다
2, the
표시부(310)는 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량의 현재 위치와 차량의 주변 지도 정보를 화면에 디스플레이 할 수 있다.
The display unit 310 may display a current location of a vehicle on which the
통신부(320)는 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량이 이동하면, OBD 스캐너(200)로부터 차량의 주행 정보를 수신할 수 있으며, 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량이 무선 통신 모듈(100)의 통신 범위 내에 위치하면, 무선 통신 모듈(100)로부터 브로드캐스팅되는 식별 정보를 수신할 수 있다.
When the vehicle equipped with the
지형 정보 인식부(330)는 식별 정보를 통해 무선 통신 모듈(100)이 설치된 지점에 대한 지형 정보를 인식할 수 있다.
The terrain information recognition unit 330 may recognize terrain information on a point where the
예를 들어, 무선 통신 모듈(100)은 건물 지하 주차장 입구, 차선, 정지선, 톨게이트 등에 각각 설치될 수 있는데, 지형 정보 인식부(330)는 식별 정보를 통해 무선 통신 모듈(100)이 설치된 지점을 파악하여, 해당 지점이 어디인지 나타내는 지형 정보를 생성하여 인식할 수 있다.
For example, the
차량 위치 분석부(340)는 지형 정보 인식부(330)에서 지형 정보가 인식되면, 주행 정보 및 지형 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다. When the terrain information is recognized by the terrain information recognition unit 330, the vehicle location analysis unit 340 may analyze the location of the vehicle based on the driving information and the terrain information.
차량 위치 분석부(340)는 지형 정보 정보가 미리 설정된 기간 동안 인식되지 않으면, GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다. If the terrain information information is not recognized for a preset period, the vehicle location analysis unit 340 may analyze the location of the vehicle based on the GPS signal and driving information.
예를 들어, 차량 위치 분석부(340)는 제1 지형 정보가 인식되면, 제1 지형 정보 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하다가, 제1 지형 정보 인식 후 3분 내에 제2 지형 정보가 추가로 인식되면, 제2 지형 정보 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다. For example, when the first terrain information is recognized, the vehicle position analysis unit 340 analyzes the position of the vehicle based on the first terrain information and driving information, and then the second terrain information is recognized within 3 minutes after the first terrain information is recognized. When additional information is recognized, the position of the vehicle may be analyzed based on the second terrain information and driving information.
즉, 차량 위치 분석부(340)는 최근 인식된 지형 정보와 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석하며, 다른 지형 정보가 추가로 인식되면, 새로 인식된 지형 정보와 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다. That is, the vehicle location analysis unit 340 analyzes the location of the vehicle based on the recently recognized terrain information and driving information, and when other terrain information is additionally recognized, based on the newly recognized terrain information and driving information, You can analyze the location of the vehicle.
기준 거리 설정부(350)는 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량의 평균 속도, 주행 습관 및 현재 도로 상태 중 적어도 하나에 기초하여, 기준 거리를 설정할 수 있다.
The reference distance setting unit 350 may set the reference distance based on at least one of an average speed, a driving habit, and a current road condition of the vehicle equipped with the
기준 거리 설정부(350)는 실시간 또는 주기적으로, 차량 평균 속도, 주행 습관 및 도로 상태 중 적어도 하나를 확인하여, 기준 거리를 다시 설정할 수 있다. The reference distance setting unit 350 may set the reference distance again by checking at least one of an average vehicle speed, a driving habit, and a road condition in real time or periodically.
예를 들어, 기준 거리 설정부(350)는 차량 평균 속도가 증가할수록, 현재 주행중인 도로 상태가 비포장도로에 가까울수록, 기준 거리를 증가시켜 설정할 수 있다. For example, the reference distance setting unit 350 may increase and set the reference distance as the average vehicle speed increases and the current driving road condition is closer to the unpaved road.
지도 정보 획득부(360)는 차량의 현재 위치에 따라 네비게이션 장치(300)의 메모리 또는 지도 정보 제공 서버(400)로부터 차량의 주변 지도 정보를 획득할 수 있으며, 표시부(310)는 지도 정보 획득부(360)에서 획득한 지도 정보를 화면에 디스플레이 할 수 있다.
The map information acquisition unit 360 may acquire map information around the vehicle from the memory of the
지도 정보 획득부(360)는 차량 위치 분석부(340)에서 분석한 차량의 위치를 통해 차량이 건물 내부로 진입된 것이 감지되면, 건물에 대한 실내 지도 정보를 획득할 수 있다. The map information acquisition unit 360 may acquire indoor map information on the building when it is detected that the vehicle has entered the building through the location of the vehicle analyzed by the vehicle location analysis unit 340.
지도 정보 획득부(360)는 차량이 건물 내부로 진입하기 전에, 네비게이션 장치(300)의 메모리 또는 지도 정보 제공 서버(400)로부터 건물에 대한 실내 지도 정보를 획득할 수 있다.
The map information acquisition unit 360 may acquire indoor map information about the building from the memory of the
도면 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량의 위치를 분석하는 과정을 도시한 도면이다.
3 is a diagram illustrating a process of analyzing a position of a vehicle equipped with a
먼저, 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량의 시동이 켜지면, 네비게이션 장치(300)가 구동될 수 있으며, 차량의 OBD 스캐너(200)도 구동될 수 있다.
First, when the vehicle in which the
이후, 차량 이동 단계(S301)에서, 차량이 이동하면, 주행 정보 수신 단계(S302)에서, 네비게이션 장치(300)는 OBD 스캐너(200)로부터 주행 정보를 수신하고, GPS 신호 획득 단계(S303)에서, 네비게이션 장치(300)는 GPS 신호를 획득할 수 있다.
Thereafter, in the vehicle movement step (S301), when the vehicle moves, in the driving information receiving step (S302), the
S304 단계에서, 지형 정보가 인식되면, 네비게이션 장치(300)는 GPS 신호를 획득하지 않도록 제어할 수 있으며, S304 단계에서, 지형 정보가 인식되지 않으면, 네비게이션 장치(300)는 S303 단계로 되돌아가, GPS 신호의 획득 상태를 유지할 수 있다.
In step S304, when terrain information is recognized, the
차량 위치 분석 단계(S305)에서, 네비게이션 장치(300)는 지형 정보가 인식되지 않으면, 주행 정보 및 GPS 신호를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있으며, 지형 정보가 인식되면, 주행 정보 및 지형 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다.
In the vehicle position analysis step (S305), if the terrain information is not recognized, the
도면 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 실외에 위치한 차량 및 차량의 주변 지도 정보를 도시한 도면이다. FIG. 4 is a diagram illustrating a vehicle located outdoors and map information around a vehicle according to an embodiment of the present invention.
먼저, 네비게이션 장치(300)가 장착된 차량이 실외에 위치하는 경우, 네비게이션 장치(300)는 GPS 신호를 획득하면서, OBD 스캐너(200)로부터 주행 정보를 수신할 수 있으며, GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있다.
First, when a vehicle equipped with the
도면 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 실내에 위치한 차량 및 차량의 주변 지도 정보를 도시한 도면이다. FIG. 5 is a diagram illustrating information on a vehicle located indoors and surrounding map information of the vehicle according to an embodiment of the present invention.
먼저, 네비게이션 장치(300)는 지형 정보가 인식되면, 지형 정보 및 주행 정보를 기초로, 차량의 위치를 분석할 수 있으며, 분석된 차량의 위치를 통해 차량이 건물 내부로 진입한 것을 감지할 수 있다.
First, when the topographic information is recognized, the
네비게이션 장치(300)는 차량이 건물 내부로 진입한 것이 감지되면, GPS 신호는 획득되지 않도록 GPS 모듈의 구동을 정지시킬 수 있다.
When it is detected that the vehicle enters the building, the
상술한 바와 같이, 네비게이션 장치(300)는 건물 내부에서 GPS 신호를 획득하지 않아도, 지형 정보 및 주행 정보를 기초로 차량의 위치를 분석할 수 있으며, 건물 지하 주차장의 특정 구역에 무선 통신 모듈(100)이 설치되어 있거나, 구조물, 간판 등의 객체가 배치되어 있는 경우, 해당 구역에 대한 지형 정보를 인식할 수 있으므로, 건물 지하 주차장에서도 차선의 너비, 차선의 수 등에 대한 다양한 정보를 파악할 수 있다.
As described above, the
100 : 무선 통신 모듈
200 : OBD 스캐너
300 : 네비게이션 장치
310 : 표시부
320 : 통신부
330 : 지형 정보 인식부
340 : 차량 위치 분석부
350 : 기준 거리 설정부
360 : 지도 정보 획득부
400 : 지도 정보 제공 서버100: wireless communication module
200: OBD scanner
300: navigation device
310: display
320: communication department
330: topographic information recognition unit
340: vehicle position analysis unit
350: reference distance setting unit
360: map information acquisition unit
400: map information providing server
Claims (12)
차량의 OBD(On Board Diagnosis) 스캐너로부터 상기 차량의 주행 정보를 수신하는 단계;
무선 통신 모듈로부터 수신된 식별 정보를 통해, 상기 무선 통신 모듈이 설치된 지점에 대한 지형 정보를 인식하거나, 카메라에서 촬영된 상기 차량의 주변 영상 정보를 확인하여, 상기 영상 정보에서 확인된 객체에 대한 지형 정보를 인식하는 단계; 및
상기 지형 정보가 인식되면, 상기 주행 정보 및 지형 정보를 기초로, 상기 차량의 위치를 분석하는 단계를 포함하는, 차량 위치 분석 방법.
In a navigation device, in a method of analyzing a vehicle position,
Receiving driving information of the vehicle from an On Board Diagnosis (OBD) scanner of the vehicle;
Through the identification information received from the wireless communication module, the terrain information on the location where the wireless communication module is installed is recognized, or by checking the surrounding image information of the vehicle captured by the camera, the terrain on the object identified in the image information Recognizing information; And
And analyzing the position of the vehicle based on the driving information and the terrain information when the terrain information is recognized.
상기 지형 정보가 미리 설정된 기간 동안 인식되지 않으면, GPS 신호를 획득하는 단계를 더 포함하며,
상기 차량 위치 분석 단계는,
상기 GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 상기 차량의 위치를 분석하는 단계를 포함하는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 1,
If the terrain information is not recognized for a preset period, further comprising the step of obtaining a GPS signal,
The vehicle position analysis step,
And analyzing the location of the vehicle based on the GPS signal and driving information.
상기 GPS 신호 획득 단계는,
최근 인식된 상기 지형 정보에 대응되는 지점으로부터 미리 설정된 기준 거리 이상으로 차량이 이동하면서, 상기 지형 정보가 추가로 인식되지 않으면, 상기 GPS 신호를 획득하는 단계를 포함하는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 2,
The step of obtaining the GPS signal,
And acquiring the GPS signal when the vehicle moves beyond a preset reference distance from a point corresponding to the recently recognized terrain information and the terrain information is not additionally recognized.
상기 기준 거리는, 차량 평균 속도, 주행 습관 및 도로 상태 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 3,
The reference distance is set based on at least one of an average vehicle speed, a driving habit, and a road condition.
상기 지형 정보가 인식되면, GPS 신호를 획득하지 않도록 제어하는 단계를 더 포함하는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 1,
If the terrain information is recognized, further comprising the step of controlling not to acquire a GPS signal, vehicle location analysis method.
상기 분석된 차량의 위치를 통해 상기 차량이 건물 내부로 진입된 것이 감지되면, 상기 건물에 대한 실내 지도 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 1,
When it is detected that the vehicle has entered the building through the analyzed location of the vehicle, obtaining indoor map information for the building.
상기 실내 지도 정보 획득 단계는,
상기 분석된 차량의 위치를 통해 상기 차량이 위치한 건물의 층이 확인되면, 상기 차량이 위치한 건물의 층에 대한 실내 지도 정보를 획득하는 단계를 포함하는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 6,
The step of obtaining the indoor map information,
And acquiring indoor map information on the floor of the building where the vehicle is located when the floor of the building where the vehicle is located is identified through the analyzed vehicle location.
GPS 신호가 획득되지 않으면, 상기 지형 정보를 인식하기 위한 대기 상태로 변경하는 단계를 더 포함하는, 차량 위치 분석 방법.The method of claim 1,
If the GPS signal is not obtained, further comprising the step of changing to a standby state for recognizing the terrain information, vehicle location analysis method.
상기 무선 통신 모듈로부터 수신된 식별 정보를 통해, 상기 무선 통신 모듈이 설치된 지점에 대한 지형 정보를 인식하거나, 카메라에서 촬영된 상기 차량의 주변 영상 정보를 확인하여, 상기 영상 정보에서 확인된 객체에 대한 지형 정보를 인식하는 지형 정보 인식부; 및
상기 지형 정보가 인식되면, 상기 주행 정보 및 지형 정보를 기초로, 상기 차량의 위치를 분석하는 차량 위치 분석부를 포함하는, 네비게이션 장치.A communication unit for receiving driving information of the vehicle from an On Board Diagnosis (OBD) scanner of the vehicle, and receiving identification information broadcast from a wireless communication module;
Through the identification information received from the wireless communication module, by recognizing the terrain information on the point where the wireless communication module is installed, or by checking the surrounding image information of the vehicle photographed by the camera, the object identified in the image information is A topographic information recognition unit that recognizes topographic information; And
When the terrain information is recognized, the navigation device comprising a vehicle position analysis unit that analyzes the position of the vehicle based on the driving information and the terrain information.
상기 통신부는,
상기 지형 정보가 미리 설정된 기간 동안 인식되지 않으면, GPS 신호를 획득하며,
상기 차량 위치 분석부는,
상기 GPS 신호 및 주행 정보를 기초로, 상기 차량의 위치를 분석하는, 네비게이션 장치.The method of claim 9,
The communication unit,
If the terrain information is not recognized for a preset period, a GPS signal is obtained,
The vehicle position analysis unit,
A navigation device that analyzes the location of the vehicle based on the GPS signal and driving information.
상기 통신부는,
최근 인식된 상기 지형 정보에 대응되는 지점으로부터 미리 설정된 기준 거리 이상으로 차량이 이동하면서, 상기 지형 정보가 추가로 인식되지 않으면, 상기 GPS 신호를 획득하는, 네비게이션 장치.The method of claim 10,
The communication unit,
When the vehicle moves beyond a preset reference distance from a point corresponding to the recently recognized terrain information and the terrain information is not additionally recognized, the GPS signal is obtained.
차량 평균 속도, 주행 습관 및 도로 상태 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 기준 거리를 설정하는 기준 거리 설정부를 더 포함하는, 네비게이션 장치.
The method of claim 11,
The navigation device further comprises a reference distance setting unit configured to set the reference distance based on at least one of an average vehicle speed, a driving habit, and a road condition.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190091850A KR20210013957A (en) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | Method for analyzing location of vehicle and navigation device |
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---|---|
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ID=74560322
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Citations (3)
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---|---|---|---|---|
KR100945376B1 (en) | 2008-04-14 | 2010-03-08 | 주식회사 포스코 | The method and system searching the loading pointfor the non-fixed vehicle |
KR101011953B1 (en) | 2008-07-25 | 2011-01-31 | 한국해양연구원 | Self Position processing system of the container transfer vehicles, Method thereof and Recording Device having that method |
KR101648340B1 (en) | 2014-04-18 | 2016-08-17 | 한국철도기술연구원 | Device for detecting the position of the railway vehicle and hence the method |
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2019
- 2019-07-29 KR KR1020190091850A patent/KR20210013957A/en unknown
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100945376B1 (en) | 2008-04-14 | 2010-03-08 | 주식회사 포스코 | The method and system searching the loading pointfor the non-fixed vehicle |
KR101011953B1 (en) | 2008-07-25 | 2011-01-31 | 한국해양연구원 | Self Position processing system of the container transfer vehicles, Method thereof and Recording Device having that method |
KR101648340B1 (en) | 2014-04-18 | 2016-08-17 | 한국철도기술연구원 | Device for detecting the position of the railway vehicle and hence the method |
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