KR20210008807A - Method and apparatus for processing image data - Google Patents

Method and apparatus for processing image data Download PDF

Info

Publication number
KR20210008807A
KR20210008807A KR1020200000918A KR20200000918A KR20210008807A KR 20210008807 A KR20210008807 A KR 20210008807A KR 1020200000918 A KR1020200000918 A KR 1020200000918A KR 20200000918 A KR20200000918 A KR 20200000918A KR 20210008807 A KR20210008807 A KR 20210008807A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
output
display
pass filter
reference wavelength
band pass
Prior art date
Application number
KR1020200000918A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이승원
Original Assignee
(주)트라이시스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)트라이시스 filed Critical (주)트라이시스
Priority to KR1020200000918A priority Critical patent/KR20210008807A/en
Publication of KR20210008807A publication Critical patent/KR20210008807A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10024Color image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20024Filtering details

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

According to one embodiment, disclosed is an image data processing device comprising: a receiver for receiving reference data indicating one or more reference wavelengths used by a display to output an image; and a processor for filtering the output obtained from the display using a band pass filter, determining the intensity of the filtered output through the band pass filter, and using the intensity of the filtered output and the reference wavelength to determine a coordinate of chromaticity of the output.

Description

이미지 데이터 처리 방법 및 장치 {Method and apparatus for processing image data}Image data processing method and apparatus {Method and apparatus for processing image data}

본 개시에서는 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 장치에 관해 개시된다.In the present disclosure, a method and apparatus for processing image data are disclosed.

디스플레이는 화면을 통해 정보를 디스플레이하는 것으로써, 가전제품, 스마트폰, 모니터 등 각종 기기에서 널리 사용되고 있다. 디스플레이는 이미지를 통해 정보를 제공한다는 점에서 이용 범위가 매우 넓고, 실제 제품으로 구현되는 해상도도 계속 높아지고 있다.A display displays information through a screen, and is widely used in various devices such as home appliances, smart phones, and monitors. Since displays provide information through images, the range of use is very wide, and the resolution realized by actual products is constantly increasing.

특히, 근래에는 휴대폰이나 PDA와 같은 이동통신단말기의 수요가 지속적으로 확산됨에 따라, 그 이동통신단말기에 탑재되는 디스플레이 시장이 기하급수적으로 팽창하고 있다.In particular, in recent years, as the demand for mobile communication terminals such as cell phones and PDAs continues to expand, the display market mounted on the mobile communication terminals is expanding exponentially.

그러나 디스플레이의 제조 과정에서 물리적인 결함의 발생확률이 높기 때문에, 소프트웨어적으로 물리적인 결함을 완화 또는 제거하기 위하여 디스플레이의 휘도(brightness), 색도(chroma), 명도(lightness) 등과 같은 다양한 출력 특성을 확인하기 위한 각종 기술이 개발되고 있다.However, since the probability of occurrence of physical defects is high in the manufacturing process of the display, various output characteristics such as brightness, chroma, and lightness of the display can be used to alleviate or eliminate physical defects through software. Various techniques are being developed to confirm.

본 개시는 이미지 데이터를 처리하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 구체적으로 레퍼런스 데이터를 이용하여 디스플레이로부터 획득되는 출력의 색도좌표를 결정하는 방법 및 장치가 개시된다. 해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 기술적 과제들이 더 포함될 수 있다.The present disclosure can provide a method and apparatus for processing image data. Specifically, a method and apparatus for determining chromaticity coordinates of an output obtained from a display using reference data are disclosed. The technical problem to be solved is not limited to the technical problems as described above, and various technical problems may be further included within a range that is obvious to a person skilled in the art.

본 개시의 제 1 측면에 따른 이미지 데이터 처리 장치는 디스플레이가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 하나 이상의 기준 파장을 나타내는 레퍼런스 데이터를 수신하는 리시버; 및 상기 디스플레이로부터 획득되는 출력을 밴드 패스 필터를 이용하여 필터링하고, 상기 밴드 패스 필터를 통해 필터링된 출력의 세기를 결정하고, 상기 필터링된 출력의 세기와 상기 기준 파장을 이용해서 상기 출력의 색도좌표를 결정하는 프로세서;를 포함할 수 있다.An image data processing apparatus according to a first aspect of the present disclosure includes: a receiver configured to receive reference data indicating at least one reference wavelength used by a display to output an image; And filtering the output obtained from the display by using a band pass filter, determining the intensity of the filtered output through the band pass filter, and using the intensity of the filtered output and the reference wavelength to the chromaticity coordinates of the output. It may include a; processor that determines the.

또한, 상기 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 기준 파장을 포함할 수 있다.In addition, the pass band of the band pass filter may include the reference wavelength.

또한, 상기 기준 파장은 레드 기준 파장, 그린 기준 파장 및 블루 기준 파장을 포함하고, 상기 밴드 패스 필터는 레드 밴드 패스 필터, 그린 밴드 패스 필터 및 블루 밴드 패스 필터를 포함하고, 상기 레드 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 레드 기준 파장을 포함하고, 상기 그린 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 그린 기준 파장을 포함하고, 상기 블루 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 블루 기준 파장을 포함할 수 있다.In addition, the reference wavelength includes a red reference wavelength, a green reference wavelength, and a blue reference wavelength, and the band pass filter includes a red band pass filter, a green band pass filter, and a blue band pass filter. A pass band may include the red reference wavelength, a pass band of the green band pass filter may include the green reference wavelength, and a pass band of the blue band pass filter may include the blue reference wavelength.

또한, 상기 출력은 상기 디스플레이에 포함된 픽셀의 출력일 수 있다.Also, the output may be an output of a pixel included in the display.

또한, 상기 기준 파장은 상기 디스플레이의 하드웨어 특성에 따라 결정될 수 있다.Also, the reference wavelength may be determined according to hardware characteristics of the display.

상기 기준 파장은 상기 디스플레이로부터 획득되는 상기 출력에 대한 색도 측정계의 측정 결과에 따라 결정될 수 있다.The reference wavelength may be determined according to a measurement result of a colorimeter for the output obtained from the display.

본 개시의 제 2 측면에 따른 이미지 데이터 처리 방법은 디스플레이가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 하나 이상의 기준 파장을 나타내는 레퍼런스 데이터를 수신하는 단계; 상기 디스플레이로부터 획득되는 출력을 밴드 패스 필터를 이용하여 필터링하는 단계; 상기 밴드 패스 필터를 통해 필터링된 출력의 세기를 결정하는 단계; 및 상기 필터링된 출력의 세기와 상기 기준 파장을 이용해서 상기 출력의 색도좌표를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.An image data processing method according to a second aspect of the present disclosure includes: receiving reference data representing one or more reference wavelengths used by a display to output an image; Filtering the output obtained from the display using a band pass filter; Determining an intensity of an output filtered through the band pass filter; And determining a chromaticity coordinate of the output using the intensity of the filtered output and the reference wavelength.

본 개시의 제 3 측면은 제 2 측면에 따른 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다. 또는, 본 개시의 제 4 측면은 제 2 측면에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.A third aspect of the present disclosure may provide a computer program stored in a recording medium to implement the method according to the second aspect. Alternatively, a fourth aspect of the present disclosure may provide a computer-readable recording medium in which a program for executing the method according to the second aspect on a computer is recorded.

도 1은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 동작을 설명하는 개념도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치의 구성의 다른 일 예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 필터링된 출력의 세기와 해당 기준 파장을 이용해서 획득한 등에너지 스펙트럼의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 디스플레이의 출력의 색도좌표를 결정하기 위해 이용하는 표준 색도도의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 디스플레이가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 적어도 하나의 기준 파장을 이용하여 색도좌표를 결정하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치가 결정된 색도좌표를 이용하여 픽셀 보정에 관한 보정 상태를 결정하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a conceptual diagram illustrating an operation of an image data processing apparatus according to an exemplary embodiment.
2 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an image data processing apparatus according to an exemplary embodiment.
3 is a block diagram illustrating another example of a configuration of an image data processing apparatus according to an exemplary embodiment.
4 is a view for explaining an example of an equal energy spectrum obtained by using an intensity of an output filtered by an image data processing apparatus according to an exemplary embodiment and a corresponding reference wavelength.
5 is a diagram illustrating an example of a standard chromaticity diagram used by an image data processing apparatus according to an embodiment to determine chromaticity coordinates of an output of a display.
6 is a flowchart illustrating an example in which an image data processing apparatus according to an exemplary embodiment determines a chromaticity coordinate using at least one reference wavelength used by a display to output an image.
FIG. 7 is a diagram for describing an example of a method of determining a correction state for pixel correction by using a determined chromaticity coordinate by an image data processing apparatus according to an exemplary embodiment.

실시 예들에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.As for terms used in the embodiments, general terms that are currently widely used as possible are selected while considering functions in the present invention, but this may vary according to the intention or precedent of a technician working in the field, the emergence of new technologies, and the like. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning of the terms will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the terms used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall contents of the present invention, not a simple name of the term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부”, “…모듈” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.When a part of the specification is said to "include" a certain element, it means that other elements may be further included rather than excluding other elements unless specifically stated to the contrary. In addition, “… Wealth”, “… The term “module” refers to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those of ordinary skill in the art may easily implement the present invention. However, the present invention may be implemented in various forms and is not limited to the embodiments described herein.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 동작을 설명하는 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating an operation of an image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment.

디스플레이(110)의 휘도(brightness), 색도(chroma), 명도(lightness) 등과 같은 다양한 출력 특성을 확인하는 기술로서 색 수치 계측 기술은 주로 XYZ 필터를 이용하여 디스플레이(110)에서 나오는 빛의 에너지 특성을 측정하고, 국제 조명 위원회 CIE(Commission International de I'Eclairage)에서 규정한 XYZ 색도계의 색도좌표 x, y, z를 계측하는 방식으로 디스플레이(110)의 출력 특성을 수치로서 산출할 수 있다.As a technology to check various output characteristics such as brightness, chroma, and lightness of the display 110, the color numerical measurement technology mainly uses the XYZ filter to measure the energy characteristics of light emitted from the display 110. The output characteristics of the display 110 can be calculated as numerical values by measuring the chromaticity coordinates x, y, and z of the XYZ colorimeter prescribed by the International Lighting Commission CIE (Commission International de I'Eclairage).

XYZ 색도계에서 XYZ는 빛의 삼원색을 나타내는 RGB 3자극값(tristimulus values)을 모두 양의 부호를 가지도록 구성한 다른 3자극값의 세트로서, 즉, 삼원색의 혼합량을 각기 X, Y 및 Z로 하고, 아래와 같이 x, y 및 z를 구할 수 있다.In the XYZ colorimeter, XYZ is a set of other tristimulus values in which all of the RGB tristimulus values representing the three primary colors of light have a positive sign, that is, the mixing amount of the three primary colors is X, Y and Z respectively, You can find x, y and z as follows.

x = X / (X+Y+Z)x = X / (X+Y+Z)

y = Y / (X+Y+Z)y = Y / (X+Y+Z)

z = Z / (X+Y+Z) = 1-x-yz = Z / (X+Y+Z) = 1-x-y

이러한 x, y 및 z의 값을 XYZ 색도계의 색도좌표라고 할 수 있다. 이러한 XYZ는 색도 다이어그램을 이용한 모델을 통해 정의될 수 있다. 예를 들어, XYZ 필터를 이용하여 디스플레이(110)에서 출력되는 삼원색의 혼합량을 측정하여 RGB 색도 좌표값을 계측할 수 있고, RGB 색도 좌표값을 색도 다이어그램(예를 들어, CIE 1931 색 공간 다이어그램) 상에서 2차원의 XY 색도 좌표값으로 변환하는 방식으로 x, y 및 z를 구하여 해당 디스플레이(110)가 출력하는 색 수치를 구할 수 있다.These x, y, and z values may be referred to as chromaticity coordinates of the XYZ colorimeter. Such XYZ can be defined through a model using a chromaticity diagram. For example, RGB chromaticity coordinate values can be measured by measuring the mixing amount of the three primary colors output from the display 110 using an XYZ filter, and RGB chromaticity coordinate values are converted into a chromaticity diagram (e.g., CIE 1931 color space diagram). The color values output by the display 110 may be obtained by obtaining x, y, and z by converting the image into a two-dimensional XY chromaticity coordinate value.

색 수치 계측을 위해 XYZ 필터가 이용될 수 있으며, 구체적으로는, X 필터, Y 필터 및 Z 필터 각각을 한번씩 이용하여 넓은 범위의 가시광선 파장에 대한 RGB 각각의 시감도 값과 에너지 세기(Intensity)를 측정하고, 이로부터 X, Y 및 Z의 값을 산출하며, 이렇게 변환된 X, Y 및 Z의 값을 통해 디스플레이(110)에서 출력되는 모든 색을 표현할 수 있다. 이렇게 산출된 색 수치는 해당 디스플레이(110)가 출력해야 할 기준 수치와의 비교를 통해 해당 디스플레이(110)의 물리적인 결함을 완화 또는 제거하는 과정에 이용될 수 있다. 그러나 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 외부로부터 수신한 기준 파장(예: 레드(R)를 출력하기 위한 기준 파장(레드 기준 파장), 그린(G)을 출력하기 위한 기준 파장(그린 기준 파장), 블루(B)를 출력하기 위한 기준 파장(블루 기준 파장))에 대한 정보를 이용하여, X 필터, Y 필터 또는 Z 필터 없이 디스플레이(110)의 출력에 대한 색 수치(예: 색도 좌표값)를 결정할 수 있다.An XYZ filter can be used to measure color values. Specifically, each of the X filter, Y filter, and Z filter is used once to determine the luminance value and energy intensity of each RGB for a wide range of visible light wavelengths. It is measured, and values of X, Y, and Z are calculated from this, and all colors output from the display 110 can be expressed through the converted values of X, Y, and Z. The color value calculated in this way may be used in a process of mitigating or removing physical defects of the display 110 through comparison with a reference value to be output by the display 110. However, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment includes a reference wavelength received from the outside (eg, a reference wavelength for outputting red (R) (red reference wavelength), and a reference wavelength for outputting green (G)). Green reference wavelength), using information about the reference wavelength (blue reference wavelength) for outputting blue (B)), the color values for the output of the display 110 without an X filter, Y filter, or Z filter (e.g.: Chromaticity coordinate values) can be determined.

여기에서, XYZ 필터는 디스플레이(110)에서 출력되는 빛의 에너지의 절대적인 세기를 측정하기 위한 필터에 해당하고, 예를 들어, 많은 개수의 전하 결합 소자(Charge Coupled Device, CCD)들로 구성되어 입사되는 빛의 기초 자극에 대한 전기적 신호를 가시광선 파장 영역 전체에 걸쳐서 측정할 수 있다. 이와 같이, XYZ 필터는 넓은 파장 영역에 대한 에너지 세기를 계측할 수 있도록 하므로, 일부 구간만을 통과시키는 RGB 필터에 비해 상대적으로 정확성이 높을 수 있다. 그러나, 이러한 XYZ 필터는 넓은 파장 영역을 커버하기 위한 많은 적층 구조를 필요로 하므로 제조 공정이 용이하지 않고, 면휘도 계측 방식에 있어서 제조 공정에 따라 면 전체의 균일성(uniformity) 저하가 발생하면 오히려 성능이 크게 저하될 수 있으며, 삼원색 각각에 대해 별도의 구성 및 처리 과정이 요구되어 이를 위한 비용과 시간의 소모가 크다는 단점이 있을 수 있다. 그러나 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)의 하드웨어적 특성에 따라 결정되는 디스플레이(110)의 기준 파장에 대한 정보를 외부로부터 수신함으로써, XYZ 필터 없이도 용이하게 디스플레이의 출력에 대한 색 수치(예: 색도 좌표값)를 결정할 수 있다. 또한, 기준 파장은 디스플레이(110)의 하드웨어적 특성에 따라 결정되므로, 해당 디스플레이(110)의 기종에 따라 한번 정해지면 계속 동일한 값이 이용될 수 있다. 따라서 기준 파장을 정하는 과정은 하나의 기종에 대해서 한번만 수행되어도 되기 때문에, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색 수치를 결정하기 위해 XYZ 필터가 이용되는 과정에서 발생하는 손실을 감소시킬 수 있다.Here, the XYZ filter corresponds to a filter for measuring the absolute intensity of light energy output from the display 110, for example, is composed of a large number of charge coupled devices (CCDs) and incident The electrical signal for the basic stimulus of the light can be measured over the entire visible light wavelength region. As described above, since the XYZ filter enables energy intensity in a wide wavelength region to be measured, accuracy may be relatively high compared to an RGB filter that passes only a partial section. However, since these XYZ filters require many stacked structures to cover a wide wavelength range, the manufacturing process is not easy, and if the overall surface uniformity decreases according to the manufacturing process in the surface luminance measurement method, Performance may be greatly degraded, and there may be a disadvantage in that a separate configuration and processing process are required for each of the three primary colors, and thus cost and time consumption are large. However, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment receives information about the reference wavelength of the display 110 determined according to the hardware characteristics of the display 110 from the outside, so that the display can be easily output without an XYZ filter. You can determine the color values (eg, chromaticity coordinate values) for. In addition, since the reference wavelength is determined according to the hardware characteristics of the display 110, once it is determined according to the model of the display 110, the same value may be continuously used. Therefore, since the process of determining the reference wavelength only needs to be performed once for one model, the image data processing apparatus 100 can reduce the loss that occurs in the process of using the XYZ filter to determine the color value.

일 실시 예에 따른 디스플레이(110)는 적어도 하나의 기준 파장에 따라 이미지를 출력할 수 있고, 이러한 기준 파장은 해당 하드웨어 특성에 따라 결정될 수 있다. 일 실시 예에서, 하드웨어 특성은 해당 제품의 기종, 제품번호 및 제조번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(110)의 기종이 A-전자에서 제조한 휴대폰으로서 모델명 A-1에 해당하는 경우, 디스플레이(110)는 해당 기종에 따라 RGB 각각에 대해 특정한 값이나 범위로 정해진 기준 파장이 출력되도록 구성될 수 있다. 실제로, 대부분의 디스플레이 제조 공정에 있어서 특정 파장이 나오도록 RGB 소스를 정하여 디스플레이 제품들을 제조하고 있고, 파장 오차는 크지 않은 것으로 알려져 있다.The display 110 according to an embodiment may output an image according to at least one reference wavelength, and this reference wavelength may be determined according to a corresponding hardware characteristic. In an embodiment, the hardware characteristic may include at least one of a model, a product number, and a manufacturing number of the corresponding product. For example, if the model of the display 110 corresponds to the model name A-1 as a mobile phone manufactured by A-Electronics, the display 110 has a reference wavelength set to a specific value or range for each RGB according to the corresponding model. It can be configured to be output. In fact, in most display manufacturing processes, display products are manufactured by selecting an RGB source to emit a specific wavelength, and it is known that the wavelength error is not large.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 관한 레퍼런스 데이터를 획득할 수 있다. 여기에서, 레퍼런스 데이터는 전술한 하나 이상의 기준 파장을 포함할 수 있고, 보다 구체적으로, 디스플레이(110)에 포함된 적어도 하나의 픽셀들 또는 블록들의 출력(예: 색도, 휘도 등)에 관한 특성 데이터를 나타낸다. 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터는 디스플레이(110)가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 하나 이상의 기준 파장을 포함할 수 있고, 예를 들어, 삼원색 각각에 해당하는 레드(R)를 출력하기 위한 기준 파장 680nm, 그린(G)을 출력하기 위한 기준 파장 540nm 및 블루(B)를 출력하기 위한 기준 파장 420nm을 포함할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may obtain reference data regarding the display 110. Here, the reference data may include one or more of the above-described reference wavelengths, and more specifically, characteristic data regarding the output (eg, chromaticity, luminance, etc.) of at least one pixel or blocks included in the display 110 Represents. Reference data according to an embodiment may include one or more reference wavelengths used by the display 110 to output an image, for example, a reference wavelength of 680 nm for outputting red (R) corresponding to each of the three primary colors, A reference wavelength of 540 nm for outputting green (G) and a reference wavelength of 420 nm for outputting blue (B) may be included.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색도 측정계(120)로부터 레퍼런스 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)로부터 출력을 획득하기 이전에 색도 측정계(120)에 레퍼런스 데이터를 미리 요청하여 색도 측정계(120)가 디스플레이(110)에서 출력되는 하나 이상의 기준 파장을 측정하도록 할 수 있고, 색도 측정계(120)로부터 수신된 해당 하나 이상의 기준 파장을 레퍼런스 데이터로서 획득할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may obtain reference data from the chromaticity measurement system 120. For example, before obtaining an output from the display 110, the image data processing apparatus 100 may request reference data from the chromaticity meter 120 in advance, and the chromaticity meter 120 may output one or more outputs from the display 110. The reference wavelength may be measured, and the corresponding one or more reference wavelengths received from the colorimeter 120 may be obtained as reference data.

일 실시 예에 따른 색도 측정계(120)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값(예: 색도값, 휘도값 등)들을 측정하여 이를 기초로 레퍼런스 데이터를 결정할 수 있고, 예를 들어, 디스플레이(110)에 포함된 모든 픽셀들의 RGB 색도값에 대한 평균 연산을 통하거나 블록 단위의 구간 평균 연산을 통하여 RGB 각각에 대하여 디스플레이(110)에서 출력하는 하나 이상의 기준 파장을 결정할 수 있다.The chromaticity meter 120 according to an embodiment may measure output values (eg, chromaticity value, luminance value, etc.) of pixels or blocks included in the display 110 and determine reference data based on the measurement. , One or more reference wavelengths output from the display 110 for each of RGB may be determined through an average operation on RGB chromaticity values of all pixels included in the display 110 or through a block-by-block average operation.

일 실시 예에 따른 색도 측정계(120)는 디스플레이(110)로부터 입사되는 빛을 집광하여 에너지 세기(Intensity)를 계측하는 과정을 통해 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값(예: 색도값, 휘도값 등)을 계측할 수 있도록 구성될 수 있고, 예를 들어, 컬러 카메라 모듈로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The chromaticity measurement system 120 according to an embodiment collects light incident from the display 110 to measure energy intensity, and thus output values of pixels or blocks included in the display 110 (e.g., chromaticity) A value, a luminance value, etc.) may be measured, and may be implemented as, for example, a color camera module, but is not limited thereto.

일 실시 예에 따른 색도 측정계(120)는 디스플레이(110)를 촬상하여 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값을 획득하기 때문에, 디스플레이(110)에서 이미지 출력을 위해 설정된 하나 이상의 초기 기준 파장과, 색도 측정계(120)가 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들에 대한 촬상을 통해 획득하는 하나 이상의 측정 기준 파장은 동일하지 않을 수 있다. Since the chromaticity meter 120 according to an embodiment acquires output values of pixels or blocks included in the display 110 by imaging the display 110, one or more initial criteria set for image output on the display 110 The wavelength and one or more measurement reference wavelengths acquired by the chromaticity meter 120 through imaging of pixels included in the display 110 may not be the same.

예를 들면, 디스플레이(110)가 해당 디스플레이 기종에 따라 0~n(예: 0~255)까지의 색상값 중 n(예: 255) 값을 출력하기 위한 (R, G, B)의 초기 기준 파장이 (680nm, 540nm, 420nm)로 정해진 경우, 디스플레이(110)에 포함된 인접한 제 1 픽셀, 제 2 픽셀 및 제 3 픽셀은 물리적인 결함과 빛의 간섭 현상으로 인한 오류 때문에 차이가 발생하여 색도 측정계(120)는 제 1 픽셀, 제 2 픽셀 및 제 3 픽셀에 대해서 (253, 249, 254)의 색상값을 촬상으로 획득하여 이에 대응되는 측정 기준 파장을 (683nm, 545nm, 421nm)으로 결정할 수 있고, 이를 이미지 데이터 처리 장치(100)에 적어도 하나의 기준 파장으로서 제공할 수 있다. 즉, 여러가지 물리적인 한계 때문에, 색도 측정계(120)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값을 완벽하게 획득할 수 없으며, 이에 따라 디스플레이(110)에서 출력을 위해 정해진 초기 기준 파장과 색도 측정계(120)가 촬상으로 획득한 측정 기준 파장은 동일하지 않을 수 있다.For example, the initial standard of (R, G, B) for the display 110 to output n (e.g. 255) of color values from 0 to n (e.g. 0 to 255) according to the display model. When the wavelength is set to (680nm, 540nm, 420nm), adjacent first, second, and third pixels included in the display 110 are different due to an error due to physical defects and light interference The measurement system 120 may acquire color values of (253, 249, 254) for the first pixel, the second pixel, and the third pixel through imaging, and determine a measurement reference wavelength corresponding thereto as (683 nm, 545 nm, 421 nm). In addition, it may be provided to the image data processing apparatus 100 as at least one reference wavelength. That is, due to various physical limitations, the chromaticity meter 120 cannot completely obtain the output values of pixels or blocks included in the display 110, and accordingly, the initial reference wavelength determined for output from the display 110 The measurement reference wavelength acquired by the colorimeter 120 through imaging may not be the same.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색도 측정계(120)로부터 레퍼런스 데이터를 획득할 수 있다. 해당 실시 예에서, 레퍼런스 데이터는 전술한 적어도 하나의 측정 기준 파장을 적어도 하나의 기준 파장으로서 포함할 수 있고, 색도 측정계(120)를 통해 측정된 디스플레이(110)에 포함된 픽셀들 또는 블록들의 출력값(예: 휘도값, 레드 컴포넌트값, 그린 컴포넌트값, 블루 컴포넌트값 등 픽셀 또는 블록으로부터 측정되거나 수신될 수 있는 각종 수치)을 포함할 수 있다. 또한, 블록은 픽셀들로 구성되기 때문에, 블록들의 출력값을 획득 하는 실시 예는 픽셀들의 출력값을 획득한다는 실시 예의 일 예일 수 있다. 따라서, 블록에 대해서 별도의 설명이 없는 경우에도, 픽셀에서 수행되는 동작이 블록에 대해서도 동일한 방식으로 적용될 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may obtain reference data from the chromaticity measurement system 120. In this embodiment, the reference data may include the aforementioned at least one measurement reference wavelength as at least one reference wavelength, and the output values of pixels or blocks included in the display 110 measured through the chromaticity meter 120 (Eg, various values that can be measured or received from a pixel or block, such as a luminance value, a red component value, a green component value, and a blue component value). Also, since a block is composed of pixels, an embodiment of obtaining output values of blocks may be an example of obtaining output values of pixels. Therefore, even if there is no separate description for the block, the operation performed on the pixel may be applied to the block in the same manner.

다른 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 내장된 I/O 인터페이스를 통해 사용자에 의해 입력된 적어도 하나의 기준 파장에 관한 데이터를 레퍼런스 데이터로서 수신할 수도 있다. 또 다른 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 전기적으로 연결되거나 네트워크를 통해 연결된 컴퓨팅 장치(미도시됨)로부터 레퍼런스 데이터를 획득할 수도 있으며, 예를 들어, 사용자 단말이나 레퍼런스 관리 서버로부터 레퍼런스 데이터를 획득할 수도 있다.The image data processing apparatus 100 according to another embodiment may receive data about at least one reference wavelength input by a user through an embedded I/O interface as reference data. The image data processing apparatus 100 according to another embodiment may obtain reference data from a computing device (not shown) that is electrically connected or connected through a network. For example, from a user terminal or a reference management server. Reference data can also be obtained.

도 1에서 개시하고 있는 디스플레이(110)는 이미지를 디스플레이하는 이미지 데이터 처리 장치를 포괄적으로 의미할 수 있다. 예를 들면, 디스플레이(110)는 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북, 태블릿 PC, 전자책, PMP(portable multimedia player), 넷북, 모니터 등에 포함될 수 있다. 다른 예로, 디스플레이(110)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 등일 수 있다.The display 110 disclosed in FIG. 1 may generically mean an image data processing apparatus that displays an image. For example, the display 110 may be included in a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a notebook computer, a tablet PC, an e-book, a portable multimedia player (PMP), a netbook, a monitor, and the like. As another example, the display 110 is a liquid crystal display, a thin film transistor-liquid crystal display, an organic light-emitting diode, a flexible display, and a three-dimensional display. It may be a 3D display, an electrophoretic display, or the like.

도 2는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 구성의 일 예를 나타내는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment.

도 2에 도시된 바와 같이, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 리시버(210) 및 프로세서(220)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the image data processing apparatus 100 may include a receiver 210 and a processor 220.

그러나, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 이미지 데이터 처리 장치(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들면, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색도 측정계(120)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 2에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.However, it can be understood by those of ordinary skill in the related art that general-purpose components other than the components shown in FIG. 2 may be further included in the image data processing apparatus 100. For example, the image data processing apparatus 100 may further include a colorimeter 120. Or, according to another embodiment, it may be understood by those of ordinary skill in the related art that some of the components illustrated in FIG. 2 may be omitted.

일 실시 예에 따른 리시버(210)는 외부로부터 신호를 수신할 수 있도록 구성되고, 하나 이상의 기준 파장을 나타내는 레퍼런스 데이터를 수신할 수 있다. 여기에서, 하나 이상의 기준 파장은 전술한 바와 같이, 디스플레이(110)가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 기준 파장을 의미한다. 일 실시 예에서, 이러한 출력은 디스플레이(110)에 포함된 픽셀의 출력을 의미하고, 예를 들어, 하나의 픽셀, 인접한 특정 개수의 픽셀들 또는 복수의 픽셀들로 구획된 블록의 출력에 해당한다. The receiver 210 according to an embodiment is configured to receive a signal from the outside, and may receive reference data indicating one or more reference wavelengths. Here, the one or more reference wavelengths mean a reference wavelength used by the display 110 to output an image, as described above. In one embodiment, this output means an output of a pixel included in the display 110, and corresponds to, for example, an output of one pixel, a specific number of adjacent pixels, or a block divided into a plurality of pixels. .

일 실시 예에 따른 기준 파장은 레드 기준 파장(식별번호 411 참조), 그린 기준 파장(식별번호 412 참조) 및 블루 기준 파장(식별번호 413 참조)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기준 파장은 레드(R)를 출력하기 위한 레드 기준 파장(식별번호 411 참조)으로 680nm의 파장 값을, 그린(G)를 출력하기 위한 그린 기준 파장(식별번호 412 참조)으로 540nm의 파장 값을, 블루(B)를 출력하기 위한 블루 기준 파장(식별번호 413 참조)으로 420nm의 파장 값을 포함할 수 있다. 또한, 각각의 기준 파장은 전술한 예시처럼 특정 파장 값을 포함할 수 있고, 특정 파장 영역(예: 670 ~ 690nm)을 포함할 수도 있으며, 특정 파장 값을 중심으로 수학적으로 정의되는 파장 영역(예: 680nm를 중심으로 -10% ~ +10%의 범위)을 포함할 수도 있다.The reference wavelength according to an embodiment may include a red reference wavelength (refer to identification number 411), a green reference wavelength (refer to identification number 412), and blue reference wavelength (refer to identification number 413). For example, the reference wavelength is 680nm as the red reference wavelength (refer to identification number 411) for outputting red (R), and 540nm as the green reference wavelength (refer to identification number 412) for outputting green (G). The wavelength value of may include a wavelength value of 420 nm as a blue reference wavelength (refer to identification number 413) for outputting blue (B). In addition, each of the reference wavelengths may include a specific wavelength value as in the above example, may include a specific wavelength range (eg, 670 ~ 690nm), and a wavelength range that is mathematically defined around a specific wavelength value (eg : The range of -10% to +10% centered on 680nm) may also be included.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 디스플레이(110)로부터 획득되는 출력을 밴드 패스 필터(예: 식별번호 310)를 이용하여 필터링할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는 이미지 데이터 처리 장치(100)에 포함된 밴드 패스 필터(310)와 전기적으로 연결되어 밴드 패스 필터(310)의 필터링 프로세스 전반을 관리할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서(220)는 색도 측정계(120)에 구성된 밴드 패스 필터 또는 별도의 카메라 모듈에 포함된 밴드 패스 필터와 연결될 수 있고, 색도 측정계(120) 또는 해당 카메라 모듈과 연동하여 해당 밴드 패스 필터가 디스플레이(110)로부터 획득되는 출력을 필터링하도록 하여 해당 필터링된 신호를 수신하는 방식으로 필터링을 수행할 수도 있다.The processor 220 according to an embodiment may filter the output obtained from the display 110 using a band pass filter (eg, identification number 310). In one embodiment, the processor 220 may be electrically connected to the band pass filter 310 included in the image data processing apparatus 100 to manage the overall filtering process of the band pass filter 310, but is not limited thereto. Does not. For example, the processor 220 may be connected to a band pass filter configured in the chromaticity meter 120 or a band pass filter included in a separate camera module, and interlock with the chromaticity meter 120 or a corresponding camera module to provide a corresponding band pass. Filtering may be performed in such a manner that the filter filters the output obtained from the display 110 and receives the filtered signal.

전술한 것처럼, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 밴드 패스 필터(310)를 더 포함할 수 있고, 이하에서는 도 3을 더 참조하여 서술하도록 한다.As described above, the image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment may further include a band pass filter 310, which will be described below with further reference to FIG. 3.

도 3은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)의 구성의 다른 일 예를 나타내는 블록도이다.3 is a block diagram illustrating another example of a configuration of an image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment.

도 3을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 밴드 패스 필터(310)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may further include a band pass filter 310.

일 실시 예에 따른 밴드 패스 필터(310)는 프로세서(220)로부터 수신된 레퍼런스 데이터를 기초로 필터링을 수행할 수 있다. 여기에서, 밴드 패스 필터(310)는 입력 신호에 대해 특정한 주파수 영역의 성분을 출력 신호로서 통과시킬 수 있는 대역 필터로서, 예를 들어, 프로세서(220)로부터 수신된 기준 파장을 포함하는 특정 파장 영역을 통과 대역으로 하여 입력 신호에 대해 필터링을 수행할 수 있다.The band pass filter 310 according to an embodiment may perform filtering based on the reference data received from the processor 220. Here, the band pass filter 310 is a band filter capable of passing a component of a specific frequency range with respect to the input signal as an output signal, for example, a specific wavelength range including a reference wavelength received from the processor 220 Filtering can be performed on the input signal by using as the passband.

일 실시 예에 따른 밴드 패스 필터(310)는 하나 이상의 색 필터로 구성될 수 있고, 예를 들어, 레드 색 필터에 해당하는 레드 밴드 패스 필터(311), 그린 색 필터에 해당하는 그린 밴드 패스 필터(312) 및 블루 색 필터에 해당하는 블루 밴드 패스 필터(313)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 레드, 그린 및 블루 밴드 패스 필터들(311-313) 각각은 프로세서(220)로부터 획득된 서로 다른 기준 파장을 기초로 통과 대역을 결정할 수 있다. 여기에서, 통과 대역은 가시광선 파장 영역의 적어도 일부를 포함할 수 있다.The band pass filter 310 according to an embodiment may be composed of one or more color filters, for example, a red band pass filter 311 corresponding to a red color filter, and a green band pass filter corresponding to a green color filter (312) and a blue band pass filter 313 corresponding to a blue color filter may be included. Each of the red, green, and blue band pass filters 311 to 313 according to an embodiment may determine a pass band based on different reference wavelengths obtained from the processor 220. Here, the pass band may include at least a portion of a visible light wavelength region.

일 실시 예에 따른 레드 밴드 패스 필터(311)의 통과 대역(식별번호 421 참조)은 레드 기준 파장(식별번호 411 참조)을 포함하고, 그린 밴드 패스 필터(312)의 통과 대역(식별번호 422 참조)은 그린 기준 파장(식별번호 412 참조)을 포함하고, 블루 밴드 패스 필터(313)의 통과 대역(식별번호 423 참조)은 블루 기준 파장(식별번호 413 참조)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 레드, 그린 및 블루 밴드 패스 필터들(311-313) 각각의 통과 대역에 해당하는 (레드 통과 대역, 그린 통과 대역, 블루 통과 대역)은 레드, 그린 및 블루 기준 파장(식별번호 411-413 참조)에 해당하는 (680nm, 540nm, 420nm)을 포함하는 (650~710nm, 520~560nm, 410~430nm)으로 설정될 수 있다.A pass band (refer to identification number 421) of the red band pass filter 311 according to an embodiment includes a red reference wavelength (refer to identification number 411), and a pass band of the green band pass filter 312 (refer to identification number 422). ) May include a green reference wavelength (refer to identification number 412), and a passband of the blue band pass filter 313 (refer to identification number 423) may include a blue reference wavelength (refer to identification number 413). For example, the red, green, and blue reference wavelengths (identification number 411) corresponding to the passbands of each of the red, green, and blue band pass filters 311-313 It may be set to (650-710nm, 520-560nm, 410-430nm) including (680nm, 540nm, 420nm) corresponding to -413).

일 실시 예에서, 레드, 그린 및 블루 밴드 패스 필터들(311-313) 각각은 프로세서(220)로부터 제공된 해당 기준 파장을 기초로 기설정된 특정 범위의 파장 영역이 통과 대역이 되도록 구성될 수 있고, 예를 들어, 레드 밴드 패스 필터(311)는 레드 기준 파장(식별번호 411 참조)을 중심으로 -10%~+10% 범위에 있는 파장 영역을 통과 대역으로 결정하고 해당 통과 대역에서 필터링을 수행할 수 있다.In an embodiment, each of the red, green, and blue band pass filters 311 to 313 may be configured such that a wavelength region of a predetermined specific range based on a corresponding reference wavelength provided from the processor 220 becomes a pass band, For example, the red band pass filter 311 determines a wavelength region in the range of -10% to +10% based on the red reference wavelength (refer to identification number 411) as a passband, and performs filtering in the corresponding passband. I can.

일 실시 예에 따른 밴드 패스 필터(310)는 전술한 하나 이상의 색 필터 이외에도, 하나 이상의 렌즈(미도시)와 하나 이상의 CCD(미도시)를 포함하여 구성될 수 있고, 예를 들어, 복수 개의 CCD와 각각에 있는 개별 마이크로렌즈 및 해당 렌즈에 입혀진 레드 필터, 그린 필터 또는 블루 필터를 포함하도록 구성되어 디스플레이(110)의 출력에 대해 필터링된 레드 신호, 그린 신호 또는 블루 신호를 프로세서(220)에 제공할 수 있다.In addition to the above-described one or more color filters, the band pass filter 310 according to an embodiment may include one or more lenses (not shown) and one or more CCDs (not shown). For example, a plurality of CCDs And individual microlenses in each and a red filter, a green filter, or a blue filter applied to the lens to provide the filtered red, green, or blue signal to the output of the display 110 to the processor 220 can do.

다른 일 실시 예에서, 밴드 패스 필터(310)는 하나 이상의 베이어 필터(bayer filter)(미도시), 하나 이상의 렌즈 및 하나 이상의 CCD를 포함하여 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수개의 CCD 각각에 있는 개별 마이크로렌즈에 일정 패턴에 따라 입혀진 레드, 그린 및 블루 필터를 포함하여 각각의 CCD에 의한 센싱 동작 과정에서 동일한 필터가 사용된 픽셀들의 신호들을 레드, 그린 및 블루 채널 각각으로 수신 및 처리하는 방식으로 디스플레이(110)의 출력에 대해 필터링된 레드 신호, 그린 신호 또는 블루 신호를 프로세서(220)에 제공할 수 있다.In another embodiment, the band pass filter 310 may include one or more Bayer filters (not shown), one or more lenses, and one or more CCDs. For example, including red, green, and blue filters coated on individual microlenses in each of a plurality of CCDs according to a predetermined pattern, signals of pixels using the same filter in the sensing operation by each CCD are red, green, and A red signal, a green signal, or a blue signal filtered for the output of the display 110 may be provided to the processor 220 by receiving and processing each blue channel.

이와 같이, 밴드 패스 필터(310)는 대역 필터로서 기능하는 다양한 소자들 또는 이들의 조합을 통해 구현될 수 있으며, 특정한 필터에 한정되지 않는다.As such, the band pass filter 310 may be implemented through various elements or a combination thereof functioning as a band filter, and is not limited to a specific filter.

전술한 것처럼, 일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 수신된 레퍼런스 데이터를 기초로 밴드 패스 필터(310)의 필터링을 제어할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(220)는 레퍼런스 데이터에 포함된 레드, 그린 및 블루 기준 파장(식별번호 411-413 참조) 각각을 기초로 기설정된 특정 범위의 파장 영역을 결정할 수 있고, 예를 들어, 레드 기준 파장(식별번호 411 참조) 680nm를 중심으로 -30nm~+50nm 범위에 있는 파장 영역에 관한 데이터를 레드, 그린 및 블루 밴드 패스 필터들(311-313) 각각에 제공하여 각각의 필터가 해당 파장 영역을 통과 대역으로 하여 필터링을 수행하도록 할 수 있다.As described above, the processor 220 according to an embodiment may control the filtering of the band pass filter 310 based on the received reference data. In an embodiment, the processor 220 may determine a wavelength region of a predetermined specific range based on each of the red, green, and blue reference wavelengths (refer to identification numbers 411-413) included in the reference data, for example, Red reference wavelength (refer to identification number 411) Provides data on the wavelength range in the range of -30nm to +50nm centering on 680nm to each of the red, green, and blue bandpass filters 311-313, so that each filter corresponds to Filtering can be performed using the wavelength region as a passband.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 레퍼런스 데이터에 포함된 디스플레이(110)의 기종에 따른 특성을 고려하여 레드, 그린 및 블루 기준 파장(식별번호 411-413 참조) 각각을 기초로 결정된 통과 대역을 조정할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 레퍼런스 데이터로부터 획득된 디스플레이(110)의 기종을 기초로 메모리(미도시)에 기저장된 데이터베이스를 검색하여 해당 기종과 연관된 제조 평가점수를 검출할 수 있고, 검출된 제조 평가점수를 기초로 각각의 통과 대역을 상향 이동, 하향 이동, 확대 또는 축소시킬 수 있다.The processor 220 according to an embodiment determines a pass band determined based on each of the red, green, and blue reference wavelengths (refer to identification numbers 411-413) in consideration of characteristics of the display 110 included in the reference data. You can also adjust. For example, the processor 220 may search a database previously stored in a memory (not shown) based on the model of the display 110 obtained from the reference data to detect a manufacturing evaluation score associated with the corresponding model, and the detected Each passband can be moved upward, downward, or enlarged or reduced based on the manufacturing evaluation score.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 밴드 패스 필터(310)를 통해 필터링된 출력의 세기(Intensity)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 레드, 그린 및 블루 밴드 패스 필터들(311-313) 각각으로부터 디스플레이(110)의 출력(예: 휘도, 색상)을 해당 레드, 그린 및 블루 기준 파장(식별번호 411-413 참조) 각각에 따라 결정된 통과 대역(식별번호 421-423 참조)으로 통과시켜 필터링된 출력 신호(예: 전압, 전류)에 해당하는 레드 전압, 그린 전압 및 블루 전압 각각을 제공 받을 수 있고, 이들의 전압값의 크기를 검출하여 해당 출력의 에너지 세기를 산출할 수 있다. 일 실시 예에서, 이러한 신호 처리를 위해 증폭기와 ADC(Analog-Digital Converter) 등이 이미지 데이터 처리 장치(100)에 더 포함될 수 있으며, 이처럼, 전술한 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 이미지 데이터 처리 장치(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.The processor 220 according to an embodiment may determine the intensity of an output filtered through the band pass filter 310. For example, the processor 220 converts the output (eg, luminance, color) of the display 110 from each of the red, green, and blue band pass filters 311-313 to corresponding red, green, and blue reference wavelengths (identification number). 411-413) Pass through a passband determined according to each (refer to identification number 421-423) and receive the red voltage, green voltage, and blue voltage corresponding to the filtered output signal (eg voltage, current), and , It is possible to calculate the energy intensity of the corresponding output by detecting the magnitude of these voltage values. In an embodiment, an amplifier, an analog-digital converter (ADC), etc. may be further included in the image data processing apparatus 100 for processing such a signal. As such, other general-purpose components other than the above-described components may be used as image data. It can be understood by those of ordinary skill in the related art that it may be further included in the processing device 100.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 필터링된 출력의 세기와 해당 기준 파장을 이용해서 디스플레이(110)의 출력의 색도좌표를 결정할 수 있다. 이러한 내용은 도 4와 도 5를 더 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.The processor 220 according to an embodiment may determine a chromaticity coordinate of the output of the display 110 by using the filtered output intensity and a corresponding reference wavelength. This will be described in more detail with reference to FIGS. 4 and 5.

도 4는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 필터링된 출력의 세기와 해당 기준 파장을 이용해서 획득한 등에너지 스펙트럼의 일 예를 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 디스플레이(110)의 출력의 색도좌표를 결정하기 위해 이용하는 표준 색도도의 일 예를 나타내는 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining an example of an equal energy spectrum obtained by using an intensity of an output filtered by the image data processing apparatus 100 and a corresponding reference wavelength according to an embodiment, and FIG. This is a diagram illustrating an example of a standard chromaticity diagram used by the image data processing apparatus 100 to determine chromaticity coordinates of an output of the display 110.

도 4(a)를 참조하면, 일반적으로 가시광선 영역에서 관측되는 빛에 대한 삼원색 레드, 그린 및 블루의 파장은 넓은 범위의 영역에 걸쳐서 관측되는 경향이 있으므로, 종래의 색 수치 계측 기술은 주로 XYZ 필터를 이용하여 가시광선의 파장 영역 전반에 걸쳐 레드, 블루 및 그린의 에너지 세기(w)를 측정하고, 이를 가시광선의 파장 영역 전반에 걸쳐 통합하는 방식으로 레드, 블루 및 그린과 유사한 XYZ 3자극값을 산출하여 이로부터 (x, y, z) 색도좌표를 도출한다.Referring to FIG. 4(a), since wavelengths of the three primary colors red, green, and blue for light generally observed in the visible region tend to be observed over a wide range, conventional color numerical measurement techniques are mainly used in XYZ. XYZ tristimulus values similar to red, blue and green are obtained by measuring the energy intensity (w) of red, blue, and green over the entire wavelength range of visible light using a filter, and integrating them over the entire wavelength range of visible light. Calculate and derive (x, y, z) chromaticity coordinates from this.

반면, 도 4(b)를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 디스플레이(110)는 제조 과정에서 레드, 그린 및 블루를 출력하기 위해 각각에서 특정 파장이 나오도록 각각의 RGB 소스가 결정되고, 프로세서(220)는 레퍼런스 데이터를 디스플레이 기종을 기초로 데이터베이스로부터 획득하거나 색도 측정계(120)를 통해 측정하는 방식으로 레드 기준 파장(411), 그린 기준 파장(412) 및 블루 기준 파장(413)을 결정하여 레드 밴드 패스 필터(311), 그린 밴드 패스 필터(312) 및 블루 밴드 패스 필터(313)의 통과 대역을 식별번호 421, 422 및 423과 같이 설정하여 해당 통과 대역에 대해 필터링된 레드, 블루 및 그린의 에너지 세기(예를 들어, 식별번호 431, 432 및 433)를 획득할 수 있으며, 해당 등에너지 스펙트럼은 해당 레드, 블루 및 그린 기준 파장(411-413)에 대해 상대적으로 이산적인 형태에 가까운 에너지 분포를 가지는 것을 볼 수 있다.On the other hand, referring to FIG. 4(b), in the display 110 according to an embodiment of the present invention, each RGB source is determined so that a specific wavelength is emitted from each to output red, green, and blue in the manufacturing process. , The processor 220 obtains the reference data from the database based on the display model or measures the reference data through the chromaticity meter 120 to obtain the red reference wavelength 411, the green reference wavelength 412, and the blue reference wavelength 413. Determining and setting the pass bands of the red band pass filter 311, green band pass filter 312, and blue band pass filter 313 as identification numbers 421, 422, and 423, and filtered red and blue for the corresponding pass band. And the energy intensity of green (for example, identification numbers 431, 432, and 433), and the corresponding isoenergy spectrum is in a relatively discrete form for the corresponding red, blue, and green reference wavelengths (411-413). It can be seen that it has a close energy distribution.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 필터링된 출력의 세기(w)와 해당 기준 파장에 표준 색도도를 적용하여 디스플레이(110)의 출력의 색도좌표를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 프로세서(220)는 이렇게 필터링된 출력의 에너지 세기(w)를 해당 기준 파장에 따라 분석하여 레드, 그린 및 블루 각각에 대해 필터링된 출력의 세기(w)와 각각의 시감도(spectral luminous efficiency)를 산출할 수 있고, 해당 필터링된 출력의 세기(w), 해당 기준 파장 및 해당 시감도를 표준 색도도에 관한 표준 색도 모델(예: CIE 1931 색 공간 모델, 도 5 참조)에 대입하여 XYZ 3자극값을 산출할 수 있으며, 이로부터 (x, y, z) 색도좌표를 산출할 수 있다.The processor 220 according to an embodiment may determine a chromaticity coordinate of the output of the display 110 by applying a standard chromaticity diagram to the intensity w of the filtered output and a corresponding reference wavelength. More specifically, the processor 220 analyzes the energy intensity (w) of the filtered output according to the corresponding reference wavelength, and provides the filtered output intensity (w) and spectral luminous intensity for each of red, green, and blue. efficiency) can be calculated, and XYZ by substituting the intensity (w) of the filtered output, the reference wavelength, and the corresponding luminous intensity into a standard chromaticity model for a standard chromaticity diagram (e.g., CIE 1931 color space model, see FIG. 5). Three stimulus values can be calculated, from which the (x, y, z) chromaticity coordinates can be calculated.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 이러한 색도좌표의 결정 과정에서 해당 기준 파장에서의 에너지 세기를 선택적으로 고려할 수 있고, 예를 들어, 레드 기준 파장(411)에서 관측된 에너지 세기(식별번호 431 참조)를 표준 색도도에 적용할 수 있다. 다른 일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 이러한 색도좌표의 결정 과정에서 해당 기준 파장을 포함하는 해당 통과 대역에서의 에너지 세기를 고려할 수 있고, 예를 들어, 레드 기준 파장(411)에 따른 통과 대역(421)에서 관측된 에너지 세기들을 해당 구간에서 적분하거나, 이산적인 관측을 가정하여 해당 기준 파장에 대한 에너지 세기(예를 들어, 식별번호 431의 값으로 측정된 경우)와 해당 통과 대역(421)에 대한 파장 구간 간격을 곱하는 방식으로 획득된 에너지 세기의 합을 해당 에너지 표준 색도도에 적용할 수도 있다.The processor 220 according to an embodiment may selectively consider the energy intensity at the reference wavelength in the process of determining such chromaticity coordinates, and for example, the energy intensity observed at the red reference wavelength 411 (identification number 431 Reference) can be applied to the standard chromaticity diagram. In the process of determining such chromaticity coordinates, the processor 220 according to another embodiment may consider the energy intensity in the corresponding passband including the reference wavelength, for example, the passband according to the red reference wavelength 411 The energy intensity observed at (421) is integrated in the corresponding section, or the energy intensity for the reference wavelength (for example, measured by the value of identification number 431) and the corresponding passband (421) based on discrete observations. The sum of the energy intensities obtained by multiplying the interval between the wavelength intervals for is also applied to the corresponding energy standard chromaticity diagram.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 결정된 색도좌표에 기초하여 디스플레이(110)의 출력(예: 색도)의 하나 이상의 출력값(예: 색도값)을 산출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 산출된 (x, y)의 2차원 색도좌표로부터 표준 색도도(예: CIE 1931 색 공간)에서 가장 근접한 값을 선택하여 출력값(예: 색도값, 휘도값 등)을 구할 수 있다. 이상에서, 편의상, 색도좌표라는 용어를 사용하였으나, 이는 특정한 속성(예: 색도, 휘도 등)을 나타내기 위한 좌표에 한정되지 않고, 다양한 속성을 수치화하기 위한 좌표로서 다양하게 적용될 수 있다.The processor 220 according to an embodiment may calculate one or more output values (eg, chromaticity values) of the output (eg, chromaticity) of the display 110 based on the determined chromaticity coordinates. For example, the processor 220 selects the closest value from the standard chromaticity diagram (eg, CIE 1931 color space) from the calculated two-dimensional chromaticity coordinates of (x, y) and output values (eg, chromaticity values, luminance values, etc.). ) Can be obtained. In the above, for convenience, the term chromaticity coordinates has been used, but this is not limited to coordinates for representing specific properties (eg, chromaticity, luminance, etc.), and can be variously applied as coordinates for quantifying various properties.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 전술한 과정을 통해 색도좌표로부터 결정된 출력값(예: 색도값)과 레퍼런스 데이터의 기준 출력값(기준 색도값)을 이용하여 디스플레이(110)에 포함된 픽셀의 보정에 이용되는 보정 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 색도좌표로부터 결정된 픽셀들의 휘도값들, 해당 인가 전압(예: 그레이값) 및 해당 인가 전압에 따른 기준 휘도값들을 기초로 보정 인가 전압을 결정하고, 이들을 포함하는 보정 데이터를 해당 픽셀의 픽셀 주소와 연관하여 LUT(Look Up Table)의 형태로 메모리에 저장, 갱신 및 관리할 수 있다. The processor 220 according to an embodiment corrects a pixel included in the display 110 using an output value (eg, a chromaticity value) determined from chromaticity coordinates through the above-described process and a reference output value (reference chromaticity value) of reference data. It is possible to generate correction data used for For example, the processor 220 determines the corrected applied voltage based on the luminance values of pixels determined from the chromaticity coordinates, a corresponding applied voltage (eg, gray value), and a reference luminance value according to the applied voltage, and includes The correction data can be stored, updated, and managed in a memory in the form of a Look Up Table (LUT) in association with the pixel address of the corresponding pixel.

일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 전술한 일련의 과정들을 픽셀 단위로 수행하거나, 인접한 특정 개수의 픽셀 단위로 수행하거나, 복수의 픽셀들을 통해 구획된 블록 단위로 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 픽셀 단위로 수행하는 경우에는 픽셀 단위로 해당 픽셀 주소와 연관된 보정 데이터를 생성할 수 있고, 블록 단위로 수행하는 경우에는 블록 단위로 해당 블록 주소와 연관된 보정 데이터를 생성할 수 있다.The processor 220 according to an embodiment may perform the above-described series of processes in units of pixels, units of a specific number of adjacent pixels, or units of blocks partitioned through a plurality of pixels. The processor 220 according to an embodiment may generate correction data associated with a corresponding pixel address in units of pixels when performing in a pixel unit, and when performing in units of blocks, correction data associated with a corresponding block address in units of blocks. Can be created.

도 3을 참조하면, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 색도 측정계(320)를 더 포함할 수 있다. 전술한 것처럼, 도 1에 도시된 바와 같이 이미지 데이터 처리 장치(100)가 색도 측정계(120)와 별개의 구성으로 동작할 수도 있으나, 도 3에 도시된 바와 같이 이미지 데이터 처리 장치(100)가 색도 측정계(320)를 하나의 구성으로 포함할 수도 있다.Referring to FIG. 3, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may further include a colorimeter 320. As described above, as illustrated in FIG. 1, the image data processing apparatus 100 may operate in a separate configuration from the chromaticity measurement system 120, but as shown in FIG. 3, the image data processing apparatus 100 The measuring system 320 may be included in one configuration.

일 실시 예에 따른 색도 측정계(320)는 전술하였듯이, 디스플레이(110)로부터 획득되는 출력에 대한 측정 결과에 따라 하나 이상의 기준 파장을 결정하여 프로세서(220)에 레퍼런스 데이터로서 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따른 색도 측정계(320)는 디스플레이(110)의 특정 픽셀의 출력으로부터 해당 픽셀에 대한 하나 이상의 기준 파장을 측정하고 픽셀 단위로 프로세서(220)에 제공하여 픽셀 단위의 색도좌표 결정을 지원할 수 있고, 디스플레이(110)의 특정 블록의 출력들로부터 해당 블록에 대한 하나 이상의 기준 파장을 통계적으로 연산하여 측정하고 블록 단위로 프로세서(220)에 제공하여 블록 단위의 색도좌표 결정을 지원할 수도 있다.As described above, the chromaticity meter 320 according to an exemplary embodiment may determine one or more reference wavelengths according to a measurement result of an output obtained from the display 110 and provide it to the processor 220 as reference data. The chromaticity meter 320 according to an embodiment measures one or more reference wavelengths for a corresponding pixel from the output of a specific pixel of the display 110 and provides it to the processor 220 in pixel units to support the determination of chromaticity coordinates in pixels. Alternatively, one or more reference wavelengths for a corresponding block may be statistically calculated and measured from outputs of a specific block of the display 110 and provided to the processor 220 in block units to support block-based chromaticity coordinate determination.

일 실시 예에 따른 색도 측정계(320)는 유니버셜 색차계를 이용한 면휘도계(예: 컬러 카메라)를 통해 구현될 수 있으며, 레퍼런스 데이터를 측정하고 각각의 색에 따른 강도(Intensity)를 고정된 휘도와 색으로 변환할 수 있고, 이때, 색에 따른 강도의 스펙트럼은 측정된 레퍼런스 데이터와 동일한 것으로 가정할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 따른 색도 측정계(320)는 유니버셜 색차계를 통해 측정된 강도 레퍼런스 데이터를 컬러 카메라로 재측정하고, 이를 캘리브레이션 레퍼런스 데이터로 활용할 수 있다. 예를 들어, 색도 측정계(320)는 유니버셜 색차계를 이용하여 기본적인 레퍼런스 데이터를 생성하고, 컬러 카메라를 이용하여 재측정하는 과정을 통해 캘리브레이션을 위한 레퍼런스 데이터를 생성할 수 있다.The chromaticity measurement system 320 according to an embodiment may be implemented through a surface luminance meter (eg, a color camera) using a universal color difference meter, and measures reference data and a fixed luminance intensity according to each color. And can be converted into colors, and at this time, it can be assumed that the intensity spectrum according to the color is the same as the measured reference data. In addition, the chromaticity meter 320 according to an embodiment may re-measure intensity reference data measured through a universal color difference meter with a color camera, and may use this as calibration reference data. For example, the chromaticity measurement system 320 may generate basic reference data using a universal colorimeter and generate reference data for calibration through a process of remeasurement using a color camera.

일 실시 예에 따른 색도 측정계(320)는 밴드 패스 필터(310)가 통합된 형태로 구현될 수도 있다.The chromaticity meter 320 according to an exemplary embodiment may be implemented in a form in which the band pass filter 310 is integrated.

도 6은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 디스플레이(110)가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 적어도 하나의 기준 파장을 이용하여 색도좌표를 결정하는 일 예를 설명하기 위한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating an example in which the image data processing apparatus 100 according to an embodiment determines a chromaticity coordinate using at least one reference wavelength used by the display 110 to output an image.

도 6은 도 1 내지 도 5에 개시된 이미지 데이터 처리 장치(100)가 동작하는 모든 실시 예를 참조하여 이해될 수 있다.6 may be understood with reference to all embodiments in which the image data processing apparatus 100 disclosed in FIGS. 1 to 5 operates.

단계 S610에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 하나 이상의 기준 파장을 나타내는 레퍼런스 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 디스플레이 기종에 따라 결정되거나 색도 측정계(120)에 의해 측정된 레드, 그린 및 블루 기준 파장(411-413)에 해당하는 (680nm, 540nm, 420nm)을 레퍼런스 데이터로서 획득할 수 있다.In step S610, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may receive reference data indicating one or more reference wavelengths used by the display to output an image. For example, the image data processing apparatus 100 corresponds to the red, green, and blue reference wavelengths (411-413) determined according to the display model or measured by the colorimeter 120 (680nm, 540nm, 420nm). Can be obtained as reference data.

단계 S620에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)로부터 획득되는 출력을 밴드 패스 필터(310)를 이용하여 필터링할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 수신된 레드, 그린 및 블루 기준 파장(411-413)에 해당하는 (680nm, 540nm, 420nm)을 포함하는 통과 대역에서 레드, 그린 및 블루 밴드 패스 필터(311-313)를 구동시켜 해당 통과 대역에서 필터링이 수행되도록 할 수 있다In operation S620, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may filter the output obtained from the display 110 by using the band pass filter 310. For example, the image data processing apparatus 100 includes a red, green, and blue band pass filter in a passband including (680nm, 540nm, 420nm) corresponding to the received red, green, and blue reference wavelengths 411-413. By driving (311-313), filtering can be performed in the corresponding passband.

단계 S630에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 밴드 패스 필터(310)를 통해 필터링된 출력의 세기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 단계 S620에 따라 레드, 그린 및 블루 통과 대역(식별번호 421-423 참조)에서 필터링된 신호의 전류값의 크기를 기초로 레드, 그린 및 블루 기준 파장(411-413)에서의 에너지 세기(예: 식별번호 431-433 참조)를 결정할 수 있다.In operation S630, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine the intensity of the filtered output through the band pass filter 310. For example, the image data processing apparatus 100 uses the red, green, and blue reference wavelengths based on the magnitude of the current values of the filtered signals in the red, green, and blue passbands (refer to identification numbers 421-423) according to step S620. Energy intensity at (411-413) (for example, see identification number 431-433) can be determined.

단계 S640에서 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 필터링된 출력의 세기와 기준 파장을 이용해서 해당 출력의 색도좌표를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터 처리 장치(100)는 레드, 그린 및 블루 기준 파장(411)과 해당 파장에서의 에너지 세기(예: 식별번호 431-433 참조)를 표준 색도도(예: CIE 1931 색 공간 모델, 도 5 참조)에 대입하여 XYZ 3자극값을 산출할 수 있고, 이로부터 (x, y, z) 색도좌표를 산출할 수 있다.In step S640, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine a chromaticity coordinate of a corresponding output using the intensity of the filtered output and a reference wavelength. For example, the image data processing apparatus 100 uses the red, green, and blue reference wavelengths 411 and energy intensity at the corresponding wavelengths (for example, see identification number 431-433) as a standard chromaticity diagram (eg, CIE 1931 color space). Model, see Fig. 5), the XYZ tristimulus value can be calculated, from which the (x, y, z) chromaticity coordinates can be calculated.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 높은 비용이 요구되는 XYZ 필터를 이용하지 않고, 낮은 비용으로 구현할 수 있는 RGB 필터를 이용하여 XYZ 좌표계의 색도좌표를 산출할 수 있어 비용 절감의 현저한 효과가 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment can calculate the chromaticity coordinates of the XYZ coordinate system using an RGB filter that can be implemented at low cost without using an XYZ filter that requires a high cost. It works.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)의 RGB 이미지 출력을 위한 기준 파장을 획득하여 이를 통해 XYZ 좌표계의 색도좌표를 산출함으로써 간단하고도 효율적으로 휘도와 색 수치를 산출할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment obtains a reference wavelength for outputting an RGB image of the display 110 and calculates the chromaticity coordinates of the XYZ coordinate system through this, thereby simply and efficiently calculating the luminance and color values. I can.

도 7은 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)가 결정된 색도좌표를 이용하여 픽셀 보정에 관한 보정 상태를 결정하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.7 is a diagram illustrating an example of a method of determining a correction state for pixel correction by using the determined chromaticity coordinates by the image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment.

도 7에 개시된 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 포함된 픽셀을 통해 정의되는 두 개 이상의 샘플링 영역을 결정하고, 해당 샘플링 영역에서 산출된 3-자극값 중 하나 이상을 이용하여 해당 픽셀에 관한 보정 상태를 결정할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to the embodiment disclosed in FIG. 7 determines two or more sampling areas defined by pixels included in the display 110, and at least one of the 3-stimulus values calculated in the corresponding sampling area. The correction state for the pixel can be determined using.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 Y 자극값을 이용하여 신호 인가 지점으로부터의 거리에 따라 인가된 신호(예: 휘도값을 출력하기 위한 입력 그레이값)의 전압 차이를 검출할 수 있고, 픽셀들 간의 전압 차이에 따라 보정 상태를 결정할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may detect a voltage difference between an applied signal (eg, an input gray value for outputting a luminance value) according to a distance from a signal application point using a Y stimulation value. In addition, a correction state may be determined according to a voltage difference between pixels.

일반적으로 디스플레이에서 IR 드롭 현상에 따라 전원 인가 지점으로부터의 거리에 따른 저항 차이에 기인하여 전원 인가 지점으로부터 멀어지는 방향에 따라 출력값(예: 휘도값)이 감소할 수 있고, 소모하는 전류 소비량의 차이에 기인하여 디스플레이하고자 하는 색상의 출력값이 높을수록 상대적으로 거리에 따라 출력값(예: 휘도값)이 감소되는 정도가 더 커지는 경향이 있다. 즉, 이러한 전압 강하는 디스플레이(110)에 전원을 인가하는 전원 인가 지점으로부터 멀어짐에 따라 전압이 낮아지는 정도를 나타낼 수 있다.In general, due to the IR drop phenomenon in the display, the output value (e.g., luminance value) may decrease depending on the direction away from the power application point due to the difference in resistance according to the distance from the power application point, and the difference in current consumption For this reason, the higher the output value of the color to be displayed is, the greater the degree to which the output value (eg, luminance value) decreases according to the distance tends to increase. That is, the voltage drop may indicate the degree to which the voltage decreases as it moves away from the power application point for applying power to the display 110.

반면, 디스플레이에서 물리적인 결함, 설정 오류, 오동작 등의 이유로 전원 인가 지점으로부터 멀어지는 방향에 따라 출력값(예: 휘도값)이 증가하거나 감소할 수 있다.On the other hand, an output value (eg, a luminance value) may increase or decrease depending on the direction away from the power application point due to a physical defect, a setting error, or a malfunction in the display.

전술한 내용에 따라, 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 디스플레이(110)에 있는 두 개 이상의 샘플링 영역에서의 전압 차이를 검출하여 이로부터 보정 여부나 알람이 필요한 이상 상태에 해당하는지 여부를 결정할 수 있다. According to the above, the image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment detects a voltage difference in two or more sampling areas on the display 110 to determine whether a correction or an alarm is required in an abnormal state. You can decide whether or not.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 샘플링 영역으로서 결정된 제 1 영역(711)에 있는 특정 픽셀을 나타내는 제 1 픽셀(721), 제 2 영역(712)에 있는 특정 픽셀을 나타내는 제 2 픽셀(722) 및 제 3 영역(713)에 있는 특정 픽셀을 나타내는 제 1 픽셀(723)을 보정 상태의 결정을 위한 샘플링 대상으로 설정할 수 있다. 일 실시 예에서, 제 1 내지 제 3 샘플링 영역(711-713)은 디스플레이(110)의 신호 인가 지점으로부터 해당 픽셀까지의 거리를 기준으로 설정될 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment includes a first pixel 721 representing a specific pixel in a first region 711 determined as a sampling region, and a second pixel representing a specific pixel in the second region 712. A first pixel 723 representing a specific pixel in the pixel 722 and the third area 713 may be set as a sampling target for determining the correction state. In an embodiment, the first to third sampling areas 711 to 713 may be set based on a distance from a signal application point of the display 110 to a corresponding pixel.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 샘플링 영역에서 산출된 Y 자극값을 이용하여 보정 상태를 결정할 수 있고, 예를 들어, 하기의 [제 1 수식]에 따라 제 1 내지 제 3 픽셀(721-723)에서 결정된 Y 자극값들간의 차이를 연산하여 산출된 제 1 차이값 A와 제 2 차이값 B로부터 보정 필요 여부를 결정하거나 보정 프로세스의 진행을 결정할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine a correction state by using the Y stimulation value calculated in the corresponding sampling area, and for example, first to third according to the following [first equation]. The first difference value A and the second difference value B calculated by calculating a difference between the Y stimulation values determined in the pixels 721-723 may determine whether or not correction is required, or the progress of the correction process may be determined.

[제 1 수식][First Formula]

A = Y2 - Y1 A = Y 2 -Y 1

B = Y3 - Y2 B = Y 3 -Y 2

(여기에서, Y1은 제 1 픽셀(721)에서 결정된 Y 자극값에 해당하고, Y2은 제 2 픽셀(722)에서 결정된 Y 자극값에 해당하며, Y3은 제 3 픽셀(723)에서 결정된 Y 자극값에 해당함)(Here, Y 1 corresponds to the Y stimulus value determined at the first pixel 721, Y 2 corresponds to the Y stimulus value determined at the second pixel 722, and Y 3 is at the third pixel 723. Corresponds to the determined Y stimulation value)

일 실시 예에서, 산출된 A와 B가 양의 값을 가지면 주된 요인으로서 IR 드롭에 따른 전압 강하를 고려해볼 수 있고, 음의 값을 가지면 물리적인 결함, 설정 오류, 오동작 등에 따라 전압 상승을 고려해볼 수 있다.In one embodiment, if the calculated values A and B have positive values, the voltage drop due to IR drop can be considered as a main factor, and if they have a negative value, voltage rise is considered due to physical defects, setting errors, malfunctions, etc. You can try.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 산출된 A와 B를 합산한 값이 기지정된 특정 차이값 C보다 크면 해당 디스플레이(110)의 보정 상태를 보정이 필요한 보정 필요 상태로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 산출된 A가 B보다 크거나 A가 B보다 작으면 해당 디스플레이(110)의 보정 상태를 보정이 필요한 보정 필요 상태로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 산출된 A와 B의 부호가 양(+)이거나 음(-)이면 해당 디스플레이(110)의 보정 상태를 보정이 필요한 보정 필요 상태로 결정할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine a correction state of the display 110 as a correction required state that requires correction if the calculated value of the sum of A and B is greater than a predetermined specific difference value C. . If the calculated A is greater than B or A is less than B, the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine a correction state of the corresponding display 110 as a correction required state that requires correction. If the calculated signs of A and B are positive (+) or negative (-), the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine a correction state of the corresponding display 110 as a correction required state that requires correction. .

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 산출된 A와 B를 합산한 값이 기지정된 특정 차이값 D(여기에서, D > C)보다 크면 해당 디스플레이(110)의 보정 상태를 긴급 알림이 필요한 이상 상태로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 산출된 A가 B보다 작으면 해당 디스플레이(110)의 보정 상태를 긴급 알림이 필요한 이상 상태로 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 산출된 A와 B의 부호가 음(-)이면 해당 디스플레이(110)의 보정 상태를 긴급 알림이 필요한 이상 상태로 결정할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment provides an emergency notification of the correction state of the display 110 when the calculated value of the sum of A and B is greater than a predetermined specific difference value D (here, D> C). It can be determined to be an ideal condition. When the calculated A is smaller than B, the image data processing apparatus 100 according to an exemplary embodiment may determine a correction state of the corresponding display 110 as an abnormal state requiring emergency notification. If the calculated signs of A and B are negative (-), the image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine a correction state of the corresponding display 110 as an abnormal state requiring emergency notification.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 해당 디스플레이(110)의 보정 상태가 이상 상태로 결정된 경우에는 알람 메시지를 출력할 수 있고, 예를 들어, 해당 이상 상태에 관한 로그 기록을 포함하는 알람 메시지와 경고음을 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 각각의 이상 상태 별로 기지정된 상이한 알람 메시지를 출력할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may output an alarm message when the correction state of the corresponding display 110 is determined to be an abnormal state. For example, the image data processing apparatus 100 may output a log record of the corresponding abnormal state. Alarm messages and warning sounds can be output. The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may output different alarm messages predetermined for each abnormal state.

일 실시 예에 따른 이미지 데이터 처리 장치(100)는 전술한 방식에 따라 효율적으로 획득된 XYZ 좌표계의 3자극값을 이용하여 픽셀 보정 여부를 결정할 수 있고, 휘도값으로 이용되거나 휘도값의 수치 산출에 적용되는 Y 자극값을 이용함으로써 디스플레이(110)에 있는 픽셀들의 보정 필요성을 효율적으로 확인할 수 있다.The image data processing apparatus 100 according to an embodiment may determine whether to correct a pixel by using the three stimulation values of the XYZ coordinate system efficiently obtained according to the above-described method, and may be used as a luminance value or to calculate a numerical value of a luminance value. By using the applied Y stimulation value, the necessity of correction of the pixels in the display 110 can be efficiently confirmed.

한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described method can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable recording medium. In addition, the structure of the data used in the above-described method can be recorded on a computer-readable recording medium through various means. The computer-readable recording medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (e.g., ROM, RAM, USB, floppy disk, hard disk, etc.), and an optical reading medium (e.g., CD-ROM, DVD, etc.). do.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Those of ordinary skill in the technical field related to the present embodiment will appreciate that it may be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the above-described substrate. Therefore, the disclosed methods should be considered from an explanatory point of view rather than a limiting point of view. The scope of the present invention is shown in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the present invention.

100: 이미지 데이터 처리 장치
110: 디스플레이 120: 색도 측정계
210: 리시버 220: 프로세서
310: 밴드 패스 필터
311: 레드 밴드 패스 필터 312: 그린 밴드 패스 필터
313: 블루 밴드 패스 필터
320: 색도 측정계
411: 레드 기준 파장 412: 그린 기준 파장
413: 블루 기준 파장
421: 레드 통과 대역 422: 그린 통과 대역
423: 블루 통과 대역
711: 제 1 샘플링 영역 712: 제 2 샘플링 영역
713: 제 3 샘플링 영역
721: 제 1 픽셀 722: 제 2 픽셀
723: 제 2 픽셀
731: 제 1 픽셀에서 결정된 Y 자극값
732: 제 2 픽셀에서 결정된 Y 자극값
733: 제 3 픽셀에서 결정된 Y 자극값
100: image data processing unit
110: display 120: colorimeter
210: receiver 220: processor
310: band pass filter
311: red band pass filter 312: green band pass filter
313: blue band pass filter
320: colorimeter
411: red reference wavelength 412: green reference wavelength
413: blue reference wavelength
421: red passband 422: green passband
423: blue passband
711: first sampling area 712: second sampling area
713: third sampling area
721: first pixel 722: second pixel
723: second pixel
731: Y stimulation value determined in the first pixel
732: Y stimulation value determined in the second pixel
733: Y stimulation value determined at the third pixel

Claims (8)

디스플레이가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 하나 이상의 기준 파장을 나타내는 레퍼런스 데이터를 수신하는 리시버; 및
상기 디스플레이로부터 획득되는 출력을 밴드 패스 필터를 이용하여 필터링하고,
상기 밴드 패스 필터를 통해 필터링된 출력의 세기를 결정하고,
상기 필터링된 출력의 세기와 상기 기준 파장을 이용해서 상기 출력의 색도좌표를 결정하는 프로세서;를 포함하는, 이미지 데이터 처리 장치.
A receiver for receiving reference data indicating one or more reference wavelengths that the display uses to output an image; And
Filtering the output obtained from the display using a band pass filter,
Determine the strength of the filtered output through the band pass filter,
Including, a processor that determines the chromaticity coordinates of the output using the intensity of the filtered output and the reference wavelength.
제 1 항에 있어서,
상기 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 기준 파장을 포함하는, 이미지 데이터 처리 장치.
The method of claim 1,
The image data processing apparatus, wherein the pass band of the band pass filter includes the reference wavelength.
제 1 항에 있어서,
상기 기준 파장은 레드 기준 파장, 그린 기준 파장 및 블루 기준 파장을 포함하고,
상기 밴드 패스 필터는 레드 밴드 패스 필터, 그린 밴드 패스 필터 및 블루 밴드 패스 필터를 포함하고,
상기 레드 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 레드 기준 파장을 포함하고,
상기 그린 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 그린 기준 파장을 포함하고,
상기 블루 밴드 패스 필터의 통과 대역은 상기 블루 기준 파장을 포함하는, 이미지 데이터 처리 장치.
The method of claim 1,
The reference wavelength includes a red reference wavelength, a green reference wavelength, and a blue reference wavelength,
The band pass filter includes a red band pass filter, a green band pass filter, and a blue band pass filter,
The pass band of the red band pass filter includes the red reference wavelength,
The pass band of the green band pass filter includes the green reference wavelength,
The image data processing apparatus, wherein the pass band of the blue band pass filter includes the blue reference wavelength.
제 1 항에 있어서,
상기 출력은 상기 디스플레이에 포함된 픽셀의 출력인, 이미지 데이터 처리 장치.
The method of claim 1,
Wherein the output is an output of a pixel included in the display.
제 1 항에 있어서,
상기 기준 파장은 상기 디스플레이의 하드웨어 특성에 따라 결정되는, 이미지 데이터 처리 장치.
The method of claim 1,
The reference wavelength is determined according to hardware characteristics of the display.
제 1 항에 있어서,
상기 기준 파장은 상기 디스플레이로부터 획득되는 상기 출력에 대한 색도 측정계의 측정 결과에 따라 결정되는, 이미지 데이터 처리 장치.
The method of claim 1,
The reference wavelength is determined according to a measurement result of a colorimeter for the output obtained from the display.
디스플레이가 이미지를 출력하기 위해 이용하는 하나 이상의 기준 파장을 나타내는 레퍼런스 데이터를 수신하는 단계;
상기 디스플레이로부터 획득되는 출력을 밴드 패스 필터를 이용하여 필터링하는 단계;
상기 밴드 패스 필터를 통해 필터링된 출력의 세기를 결정하는 단계; 및
상기 필터링된 출력의 세기와 상기 기준 파장을 이용해서 상기 출력의 색도좌표를 결정하는 단계;를 포함하는, 이미지 데이터 처리 방법.
Receiving reference data indicative of one or more reference wavelengths that the display uses to output an image;
Filtering the output obtained from the display using a band pass filter;
Determining an intensity of an output filtered through the band pass filter; And
Determining a chromaticity coordinate of the output using the intensity of the filtered output and the reference wavelength.
제 7 항의 방법을 구현하기 위하여 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A computer program stored in a recording medium to implement the method of claim 7.
KR1020200000918A 2020-01-03 2020-01-03 Method and apparatus for processing image data KR20210008807A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200000918A KR20210008807A (en) 2020-01-03 2020-01-03 Method and apparatus for processing image data

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200000918A KR20210008807A (en) 2020-01-03 2020-01-03 Method and apparatus for processing image data

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190085072A Division KR102064755B1 (en) 2019-07-15 2019-07-15 Method and apparatus for processing image data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210008807A true KR20210008807A (en) 2021-01-25

Family

ID=74238113

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200000918A KR20210008807A (en) 2020-01-03 2020-01-03 Method and apparatus for processing image data

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210008807A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5786254B2 (en) Method and apparatus for controlling light emitting devices in a terminal device, and terminal device
KR101909772B1 (en) Fast calibration of displays using spectral-based colorimetrically calibrated multicolor camera
US8587690B2 (en) Apparatus and method for processing image by using characteristic of light source
KR102334575B1 (en) Mura detection device and detection method of mura detection device
CN102025901A (en) Camera module and detection method thereof
CN110139088B (en) Color temperature compensation method, electronic device, and computer-readable storage medium
US20050219380A1 (en) Digital camera for determining chromaticity coordinates and related color temperature of an object and method thereof
KR20170030933A (en) Image processing device and auto white balancing metohd thereof
KR20130098919A (en) Method and apparatus for adaptive display calibration
JP2023538781A (en) White balance correction method, device and electronic equipment
KR20120114021A (en) Method for correcting defect pixels
CN107247384B (en) Brightness compensation data acquisition system and method, and image brightness adjustment method and device
CN116296277A (en) Micro LED light source color detection method, device, equipment and medium
JP2010139324A (en) Color irregularity measuring method and color irregularity measuring device
US20130155254A1 (en) Imaging apparatus, image processing apparatus, and image processing method
KR102064755B1 (en) Method and apparatus for processing image data
KR20210008807A (en) Method and apparatus for processing image data
US11308846B2 (en) Electronic devices with color compensation
KR102044785B1 (en) Method and apparatus for processing image data
CN115979419B (en) Ambient light detection method, device, equipment and storage medium
CN115190282B (en) Method for avoiding white balance distortion of camera module under high color temperature
JP2015099962A (en) Image processing apparatus and image processing method
US20240071275A1 (en) Calibration system for display apparatus and operating method thereof
KR101959521B1 (en) Method and apparatus for processing image data
CN116741089A (en) Correction method, correction device, terminal device and computer readable storage medium