KR20200042627A - 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는 메모리 및 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하고, 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하고, 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 수행된 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 메모리를 제어하는 프로세서를 포함한다.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND CONTROLLING METHOD THEREOF}
본 개시는 전자 장치 및 그 제어방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 발화에 대해 의도 분석 결과를 가이드하는 전자 장치 및 그 제어방법에 대한 것이다.
최근 들어 음성인식 및 의도분석 기술의 발전으로 TV, 스마트폰 등의 기기에 사용자의 음성 기반 인터페이스 수단이 널리 적용되고 있으며, 그 활용 범위 역시 기기 제어, 검색, 에이전트 기능 등 갈수록 다양화 되고 있다. 이는 심층 신경망(deep neural network) 기술이 음성인식 및 의도분석 시스템에 적용되면서 그 성능이 비약적으로 개선된 점에 기인한 다고 볼 수 있다. 음성 인터페이스의 활용 범위 증대는 사용자에게 다양한 음성 사용 경험을 제공 가능케 하지만, 다른 한편으로는 다양한 형태로 입력되는 사용자 발화 간 충돌 발생 가능성 역시 높아지게 되며, 이는 음성인식 및 의도분석 오류로 이어질 수 있게 된다.
대부분의 음성 인터페이스 시스템은 사용자의 입력 발화를 음성인식을 통해 문자열로 변환하며, 해당 문자열에 대한 의도를 분석하여 그에 상응하는 기능을 실행하는 형태로 구성되어 있다. 이와 같은 구성에서 음성인식 오류 또는 의도분석 오류는 최종적으로 음성 인터페이스 시스템의 오류로 이어지며, 이는 기기 오작동의 결과로 이어질 수 있다.
본 개시는 상술한 문제를 개선하기 위해 고안된 것으로, 본 개시의 목적은 의도 분석 결과에 대한 가이드 정보를 제공하고 사용자의 사용 이력을 고려하여 사용자의 발화 의도를 분석하는 전자 장치 및 그의 제어방법을 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 메모리 및 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하고, 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하고, 상기 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어하는 프로세서를 포함한다.
여기서, 전자 장치는 UI를 생성하고 이를 디스플레이를 포함하는 외부 장치에 전송할 수 있다. 여기서, 외부 장치에 전송하기 위해 전자 장치(100)는 통신 인터페이스를 이용할 수 있다.
한편, 디스플레이를 포함하는 전자 장치(100)의 경우 전자 장치(100)는 외부 장치가 아닌 전자 장치(100) 내부의 디스플레이에 전송하여 생성된 UI를 표시할 수 있다.
여기서, 상기 프로세서는 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고, 상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 다른 하나의 가이드 정보에 대응되는 제2 기능을 수행하고, 상기 제2 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고, 상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보에 포함되지 않은 제3 기능에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 제3 기능을 수행하고, 상기 제3 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하고, 상기 획득된 신뢰도 값의 크기에 기초하여 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 상기 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 어느 하나에 대한 신뢰도 값이 기 설정된 임계값 이상이면, 해당 의도 분석 결과에 대응되는 기능을 실행하고, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 각각의 신뢰도 값이 상기 기 설정된 임계 값 미만이면, 상기 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되면, 상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하고, 상기 텍스트 정보에 상기 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기초하여 검색 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 복수의 가이드 정보 중 선택된 가이드 정보에 기초하여 상기 텍스트 정보에 대한 검색을 수행하고, 검색 결과 및 상기 텍스트 정보의 문자열 유사도 값을 획득하고, 상기 문자열 유사도 값이 기 설정된 값 이상이면, 상기 검색 결과 및 상기 텍스트 정보를 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어할 수 있다.
여기서, 상기 검색 타입은 웹 검색, VOD 검색 및 EPG 검색 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하고, 상기 텍스트 정보에 상기 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있으면, 상기 컨텐츠의 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
한편, 상기 전자 장치는 디스플레이를 더 포함할 수 있고, 상기 프로세서는 상기 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법에 있어서, 사용자 음성을 수신하는 단계, 상기 수신된 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 단계, 상기 사용자에 의해 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계 및 상기 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계는 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고 상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 다른 하나의 가이드 정보에 대응되는 제2 기능을 수행하고 상기 제2 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장할 수 있다.
여기서, 상기 제어 방법은 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하는 단계 및 상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보에 포함되지 않은 제3 기능에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 제3 기능을 수행하고, 상기 제3 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 제어 방법은 상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하는 단계를 더 포함하고, 상기 UI를 생성하는 단계는 상기 획득된 신뢰도 값의 크기에 기초하여 상기 복수의 의도 분석 결과 중 상기 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 상기 UI를 생성하는 단계는 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 어느 하나에 대한 신뢰도 값이 기 설정된 임계값 이상이면, 해당 의도 분석 결과에 대응되는 기능을 실행하고, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 각각의 신뢰도 값이 상기 기 설정된 임계 값 미만이면, 상기 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 상기 신뢰도 값을 획득하는 단계는 상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되면, 상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득할 수 있다.
한편, 상기 제어 방법은 상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 UI를 생성하는 단계는 상기 텍스트 정보에 상기 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기초하여 검색 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
한편, 상기 제어 방법은 상기 복수의 가이드 정보 중 선택된 가이드 정보에 기초하여 상기 텍스트 정보에 대한 검색을 수행하는 단계 및 검색 결과 및 상기 텍스트 정보의 문자열 유사도 값을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계는 상기 문자열 유사도 값이 기 설정된 값 이상이면, 상기 검색 결과 및 상기 텍스트 정보를 맵핑하여 저장할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 전자 장치가 동작을 수행하도록 하는 컴퓨터 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 상기 동작은 사용자 음성을 수신하는 단계, 상기 수신된 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 단계, 상기 사용자에 의해 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계 및 상기 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계를 포함한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 도 1의 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 음성 인식 기능 및 사용자 발화를 분석하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 사용자의 발화가 기기 제어 발화에 해당하는지 판단하여 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 사용자의 사용 이력에 따라 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 사용자의 의도를 확인하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 사용자의 발화에 기초하여 검색 기능을 수행하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시에 대하여 구체적으로 설명하기에 앞서, 본 명세서 및 도면의 기재 방법에 대하여 설명한다.
먼저, 본 명세서 및 청구범위에서 사용되는 용어는 본 개시의 다양한 실시 예들에서의 기능을 고려하여 일반적인 용어들을 선택하였다. 하지만, 이러한 용어들은 당해 기술 분야에 종사하는 기술자의 의도나 법률적 또는 기술적 해석 및 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 일부 용어는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있다. 이러한 용어에 대해서는 본 명세서에서 정의된 의미로 해석될 수 있으며, 구체적인 용어 정의가 없으면 본 명세서의 전반적인 내용 및 당해 기술 분야의 통상적인 기술 상식을 토대로 해석될 수도 있다.
또한, 본 명세서에 첨부된 각 도면에 기재된 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부품 또는 구성요소를 나타낸다. 설명 및 이해의 편의를 위해서 서로 다른 실시 예들에서도 동일한 참조번호 또는 부호를 사용하여 설명한다. 즉, 복수의 도면에서 동일한 참조 번호를 가지는 구성요소를 모두 도시되어 있다고 하더라도, 복수의 도면들이 하나의 실시 예를 의미하는 것은 아니다.
또한, 본 명세서 및 청구범위에서는 구성요소들 간의 구별을 위하여 "제1", "제2" 등과 같이 서수를 포함하는 용어가 사용될 수 있다. 이러한 서수는 동일 또는 유사한 구성요소들을 서로 구별하기 위하여 사용하는 것이며 이러한 서수 사용으로 인하여 용어의 의미가 한정 해석되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 일 예로, 이러한 서수와 결합된 구성요소는 그 숫자에 의해 사용 순서나 배치 순서 등이 제한되어서는 안 된다. 필요에 따라서는, 각 서수들은 서로 교체되어 사용될 수도 있다.
본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다." 또는 "구성되다." 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 실시 예들은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 특정한 실시 형태에 대해 범위를 한정하려는 것이 아니며, 개시된 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 실시 예들을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 개시의 실시 예에서 "모듈", "유닛", "부(part)" 등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 용어이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈", "유닛", "부(part)" 등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.
또한, 본 개시의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결뿐 아니라, 다른 매체를 통한 간접적인 연결의 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다는 의미는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 메모리(110) 및 프로세서(120)로 구성될 수 있다.
전자 장치(100)는 TV, 데스크탑 PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC, 서버 등일 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 클라우딩 컴퓨팅 환경이 구축된 시스템 자체 즉, 클라우드 서버로 구현될 수도 있다.
메모리(110)는 사용자 발화 의도 분석 시스템(모델)에 적용되는 다양한 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 메모리(110)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 플래시 메모리 타입(flash memory), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 롬(ROM), 램(RAM), 하드 디스크(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다.
한편, 메모리는 전자 장치내의 저장 매체뿐만 아니라, 외부 저장 매체, 예를 들어, micro SD 카드, USB 메모리 또는 네트워크를 통한 웹 서버(Web server) 등으로 구현될 수 있다.
구체적으로, 메모리(110)는 사용자가 선택한 기능(동작)과 대응되는 텍스트 정보의 맵핑 정보를 저장할 수 있다. 그리고, 메모리(110)에 저장된 맵핑 정보는 사용자 의도 발화 분석 시스템(모듈)을 업데이트 하는데 이용될 수 있다.
또한, 메모리(110)는 최근 컨텐츠와 관련된 키워드가 저장될 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 메모리(110)에 저장된 최근 컨텐츠와 관련된 키워드가 의도 분석 결과에 포함되면, 사용자 발화가 검색 발화에 해당한다고 판단할 수 있다.
프로세서(120)는 전자 장치(100)의 전반적인 제어 동작을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하는 기능을 한다.
프로세서(120)는 디지털 영상 신호를 처리하는 디지털 시그널 프로세서(120)(digital signal processor(DSP), 마이크로 프로세서(120)(microprocessor), TCON(Time controller)으로 구현될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), MCU(Micro Controller Unit), MPU(micro processing unit), 컨트롤러(controller), 어플리케이션 프로세서(120)(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(120)(communication processor(CP)), ARM 프로세서(120) 중 하나 또는 그 이상을 포함하거나, 해당 용어로 정의될 수 있다. 또한, 프로세서(120) 는 프로세싱 알고리즘이 내장된 SoC(System on Chip), LSI(large scale integration)로 구현될 수도 있고, FPGA(Field Programmable gate array) 형태로 구현될 수도 있다.
프로세서(120)는 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과를 획득할 수 있다. 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보를 획득하는 것은 음성 인식 동작에 해당할 수 있다. 그리고, 텍스트 정보에 대응되는 결과 값을 출력하는 동작 역시 음성 인식 동작에 해당할 수 있다. 본 명세서에서는 음성 인식 동작의 결과 값을 의도 분석 결과로 기술할 수 있다. 예를 들어, 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보를 획득하는 과정과 별개로 텍스트 정보와 관련하여 획득되는 결과를 의도 분석 결과로 명명할 수 있다. 즉, 의도 분석 결과는 음성 인식 동작을 수행한 결과에 해당할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 마이크를 포함하는 외부 전자 장치로부터 사용자 음성 데이터를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치의 마이크는 사용자 음성을 디지털 음성 데이터로 변환할 수 있고, 외부 전자 장치는 변환된 음성 데이터를 전자 장치(100)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치는 마이크를 포함하는 리모컨일 수 있다. 다만, 경우에 따라서는 전자 장치(100)가 마이크를 구비하여 해당 마이크를 통해 사용자 음성을 수신하는 것도 가능하다.
프로세서(120)는 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과를 획득할 수 있다. 여기서, 텍스트 정보란 사용자의 음성을 STT(Speech to Text) 변환을 통해 획득한 텍스트가 될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “11번 실행해줘”라고 발화하는 경우 “11번 실행해줘”라는 텍스트 정보가 생성될 수 있다.
이 경우, 사용자 음성에 대한 음성 인식은 프로세서(120)에 의해 수행될 수도 있으나, 외부 장치(예를 들어, 외부 서버)에 의해 수행될 수도 있다. 일 예로, 프로세서(120)가 사용자 음성에 대한 음성 인식을 수행하여, 텍스트 정보를 획득하고, 획득된 텍스트 정보와 관련된 복수의 의도 분석 결과를 획득할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는 사용자 음성을 외부 서버로 전송하고, 외부 서버로부터 텍스트 정보와 관련된 복수의 의도 분석 결과를 수신할 수도 있다. 또 다른 예로, 프로세서(120)는 사용자 음성을 외부 서버로 전송하고, 외부 서버로부터 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보를 수신하고, 수신된 텍스트 정보와 관련된 복수의 의도 분석 결과를 획득할 수도 있다.
한편, 본 개시에서 음성 인식 동작은 수신된 음성 데이터를 텍스트 정보로 변환하는 동작 및 변환된 텍스트 정보를 이용하여 대응되는 복수 개의 의도 분석 결과를 획득하는 것을 의미할 수 있다.
다만, 수신된 음성 데이터를 텍스트 정보로 변환하는 동작 및 변환된 텍스트 정보를 이용하여 대응되는 복수 개의 의도 분석 결과를 획득하는 동작이 별도의 장치, 별도의 알고리즘 등을 통해 이루어질 수도 있다.
본 개시에서는 설명의 편의를 위하여 음성 인식 동작과 의도 분석 동작을 구분하여 설명한다. 예를 들어, 사용자 발화를 텍스트 정보로 변환하는 동작을 음성 인식 동작으로 기재할 수 있다. 그리고, 텍스트 정보를 이용하여 복수 개의 의도 분석 결과를 출력하는 동작을 의도 분석 동작으로 기재할 수 있다.
다만, 경우에 따라서 사용자 발화를 텍스트 정보로 변환하는 동작 및 텍스트 정보를 이용하여 복수 개의 의도 분석 결과를 출력하는 동작을 음성 인식 동작으로 기재할 수도 있다. 음성 인식 동작은 사용자의 음성을 인식하여 수행되는 전자 장치(100)(또는 외부 서버)의 모든 동작을 의미할 수 있다.
반대로, 사용자 발화를 텍스트 정보로 변환하는 동작 및 텍스트 정보를 이용하여 복수 개의 의도 분석 결과를 출력하는 동작을 모두 하나의 의도 분석 동작으로 기재할 수도 있다. 한편, 텍스트 정보와 관련된 복수의 의도 분석 결과란 텍스트 정보에 기초하여 수행 가능한 제어 동작 및 제공 가능한 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)를 통해 음성 인식 동작을 수행하여 획득한 텍스트 정보가 “11번 실행해줘”인 경우, 복수 개의 의도 분석 결과는 “11번 채널 실행해줘”, “111번 채널 실행해줘”, “11번 드라마 실행해줘”, “11번 어플리케이션 실행해줘”, “11번 게임 실행해줘” 일 수 있다. 즉, 텍스트 정보에 기초하여 사용자의 발화 의도가 명확히 식별되지 않는 경우,
사용자의 발화 의도로 가능성 있는 다양한 예시들이 의도 분석 결과로 획득될 수 있다.
프로세서(120)는 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다. 여기서, 복수의 가이드 정보는 복수 개의 의도 분석 결과 자체일 수도 있으나, 복수의 의도 분석 결과를 일부 변형한 형태의 정보일 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)에 의해 획득된 텍스트 정보가 “11번 채널 실행해줘”인 경우, 가이드 정보는 “11번 채널 실행해줘”일 수도 있으나, “11번 채널을 보여줘”일 수도 있다. 사용자 입장에서 실행한다는 의미가 불명확하다고 판단할 수 있기 때문에, 전자 장치(100)는 11번 채널을 시청한다는 명확한 의미를 포함하는 가이드 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 복수의 의도 분석 결과(“11번 채널 실행해줘”, “111번 채널 실행해줘”, “11번 드라마 실행해줘”, “11번 어플리케이션 실행해줘”, “11번 게임 실행해줘”)에 대응되는 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”, “111번 채널을 보여줘”, “11번이라는 이름의 드라마를 실행해줘”, “11번이라는 이름의 어플리케이션을 실행해줘”, “11번이라는 이름의 게임을 실행해줘”)를 획득할 수 있다.
프로세서(120)는 최종적으로 의도 분석 결과에 대응되는 가이드 정보가 포함된 UI를 사용자에게 제공할 수 있다.
복수의 가이드 정보 중 하나를 사용자에 의해 선택되면, 프로세서(120)는 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “11번 채널을 보여줘”에 해당하는 가이드 정보를 선택한 경우, 프로세서(120)는 11번 채널로 채널 변경을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 11번 채널로 이동시키는 제어 명령을 생성할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 수행된 기능을 텍스트 정보와 맵핑할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 맵핑된 정보를 메모리(110)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상술한 “11번 실행해줘”에 대한 실시 예에서 사용자가 복수의 가이드 정보 중 “11번 채널을 보여줘”에 해당하는 항목을 선택하는 경우, 프로세서(120)는 텍스트 정보(“11번 실행해줘”)와 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”)를 맵핑시킬 수 있다.
프로세서(120)는 텍스트 정보와 가이드 정보를 맵핑시켜 메모리(110)에 저장할 수 있다. 이후, 사용자가 다시 “11번 실행해줘”를 발화하는 경우, 상술한 과정을 거치지 않고 바로 “11번 채널을 보여줘”에 대응되는 동작이 실행될 수 있다.
상술한 과정에 텍스트 정보와 가이드 정보를 맵핑한다고 표현하였지만, 실제로 구현 시에는 가이드 정보에 대응되는 제어 명령이 맵핑 될 수 있다. 예를 들어, 텍스트 정보(“11번 실행해줘”)와 가이드 정보에 대응되는 제어 명령(“11번 채널 이동”)이 맵핑될 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고, 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 다른 하나의 가이드 정보에 대응되는 제2 기능을 수행하고, 제2 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 메모리(101)를 제어할 수 있다.
사용자가 복수의 가이드 정보 중 잘못된 가이드 정보를 선택했음을 가정한다. 예를 들어, 복수의 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”, “111번 채널을 보여줘”, “11번이라는 이름의 드라마를 실행해줘”, “11번이라는 이름의 어플리케이션을 실행해줘”, “11번이라는 이름의 게임을 실행해줘”) 중 사용자의 의도와 달리 “111번 채널을 보여줘”을 선택했다고 가정한다. 여기서, 프로세서(120)는 111번 채널로 이동하는 제어 명령을 수행할 수 있다.
이에 따라 사용자는 잘못된 선택에 따른 후속 명령을 입력할 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 시간 내에 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령(11번 채널로 이동)이 입력되면, 프로세서(120)는 11번 채널로 이동하는 제어 명령을 수행할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 사용자의 선택(“111번 채널을 보여줘”, 제1기능)에 대한 제어 명령을 수행한 직후 다른 가이드 정보에 대응되는 제어 명령(11번 채널 변경, 제 2기능)을 수행할 수 있다. 이 경우, 프로세서(120)는 제2 기능에 해당하는 “11번 채널을 보여줘”와 텍스트정보(“11번 실행해줘”)를 맵핑할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고, 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 복수의 가이드 정보에 포함되지 않은 제3 기능에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 제3 기능을 수행하고, 제3 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 메모리(101)를 제어할 수 있다.
사용자의 의도와 달리 “111번 채널을 보여줘”을 선택했다고 가정한 상술한 예시에서, 복수의 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”, “111번 채널을 보여줘”, “11번이라는 이름의 드라마를 실행해줘”, “11번이라는 이름의 어플리케이션을 실행해줘”, “11번이라는 이름의 게임을 실행해줘”)에 포함되지 않는 기능을 실행하기 위한 제어 명령이 입력될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 11번이라는 이름의 영화를 재생하는 제어 명령을 입력할 수 있다.
프로세서(120)는 사용자의 선택(“111번 채널을 보여줘”, 제1기능)에 대한 제어 명령을 수행한 직후, 사용자의 후속 명령(11번이라는 이름의 영화 컨텐츠 실행, 제 3기능)이 입력되면, 해당 명령에 대응되는 기능을 수행할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 제3 기능에 해당하는 “ 11번이라는 이름의 영화 컨텐츠 실행” 과 텍스트정보(“11번 실행해줘”)를 맵핑할 수 있다.
한편, 프로세서(120)는 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 획득된 신뢰도 값의 크기에 기초하여 복수 개의 의도 분석 결과 중 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 복수 개의 의도 분석 결과 중 어느 하나에 대한 신뢰도 값이 기 설정된 임계값 이상이면, 해당 의도 분석 결과에 대응되는 기능을 실행하고, 복수 개의 의도 분석 결과 각각의 신뢰도 값이 기 설정된 임계 값 미만이면, 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다. 여기서, 신뢰도 값은 인공 지능 모델을 적용하여 산출할 수 있다. 사용자는 의도 분석 결과(또는 텍스트 정보)를 입력 값으로 하여 해당 해당 입력 값이 어느 정도 신뢰도를 갖는지 인공 지능 모델을 적용하여 산출할 수 있다. 프로세서(120)는 기계학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘 중 적어도 하나에 따라 학습된 인공 지능 모델을 이용할 수 있다.
인공지능 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로서 기계가 스스로 학습하고 판단하며, 사용할수록 인식률이 향상되는 시스템이다
인공지능 기술은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘을 이용하는 기계학습(딥러닝) 기술 및 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 요소 기술들로 구성된다.
요소기술들은, 예로, 인간의 언어/문자를 인식하는 언어적 이해 기술, 사물을 인간의 시각처럼 인식하는 시각적 이해 기술, 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 추론/예측 기술, 인간의 경험 정보를 지식데이터로 처리하는 지식 표현 기술 및 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 동작 제어 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다.
한편, 프로세서(120)는 사용자 발화가 기기 제어 발화에 해당하는지 여부를 상술한 인공 지능 모델을 적용하여 식별할 수 있다. 여기서, 프로세서(120)는 인공 지능 모델의 출력 값인 신뢰도를 획득할 수 있다. 그리고, 프로세서(120)는 획득된 신뢰도를 기초로 사용자의 음성이 기기 제어 발화와 관련된 것인지 여부를 식별할 수 있다.
프로세서(120)는 의도 분석 결과(또는 텍스트 정보)가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되면, 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별할 수 있다.
텍스트 정보에 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있지 않으면, 텍스트 정보에 기초하여 검색 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다. 여기서, 검색 타입은 웹 검색, VOD 검색 및 EPG 검색 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 복수의 가이드 정보 중 선택된 가이드 정보에 기초하여 텍스트 정보에 대한 검색을 수행하고, 검색 결과 및 텍스트 정보의 문자열 유사도 값을 획득할 수 있다. 문자열 유사도 값이 기 설정된 값 이상이면, 프로세서(120)는 검색 결과 및 텍스트 정보를 맵핑하여 메모리(101)에 저장하도록 제어할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하고, 텍스트 정보에 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있으면, 컨텐츠의 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
한편, 전자 장치는 디스플레이를 더 포함할 수 있고, 프로세서(120)는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 디스플레이하도록 디스플레이를 제어할 수 있다.
한편, 상술한 설명에서는 본 개시의 동작을 전자 장치(100)의 프로세서가 수행하는 것으로 설명하였다. 하지만, 본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 전체 동작 중 일부 동작을 수행하고 이외의 동작은 외부 서버에서 이루어 질 수 도 있다.
본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 관련된 정보를 수신 또는 출력하는 것일 뿐 실제 동작은 외부 서버에서 수행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 해당하는 음성 데이터를 외부 서버에 전송할 수 있고, 외부 서버에서 음성 인식 동작을 수행할 수 있다. 그리고 외부 서버는 의도 분석 결과를 전자 장치(100)에 전송할 수 있다.
또한, 외부 서버에서 음성 인식 동작 및 사용자 발화 의도 분석을 모두 수행한 이후, 결과만을 전자 장치(100)에 제공하는 형태로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 음성 인식 외부 서버로 수신된 디지털 음성 신호를 전송할 수 있다. 그리고 음성 인식 외부 서버는 디지털 음성 신호를 텍스트 정보로 변환하는 STT(Speech To Text)기능을 수행할 수 있다. 음성 인식 외부 서버는 STT기능을 수행하여 디지털 음성 신호를 텍스트 정보로 변환하고 변환된 텍스트 정보에 대응되는 정보를 검색할 수 있다. 그리고 음성 인식 외부 서버는 변환된 텍스트 정보에 대응되는 정보를 전자 장치(100)에 전송할 수 있다. 상술한 음성 인식 외부 서버는 STT(Speech To Text) 기능 및 검색 기능을 동시에 수행할 수 있다.
한편, 음성 인식 외부 서버에서는 STT(Speech To Text) 기능만을 수행하고 검색 기능은 별도의 외부 서버에서 수행할 수 있다. 이 경우, STT(Speech To Text) 기능을 수행하는 외부 서버에서 디지털 음성 신호를 텍스트 정보로 변환하고 변환된 텍스트 정보를 검색 기능을 수행하는 별도의 외부 서버에 전송할 수 있다.
한편, 본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 직접 STT(Speech To Text) 기능을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 디지털 음성 신호를 텍스트 정보로 변환하고 변환된 텍스트 정보를 음성 인식 외부 서버에 전송할 수 있다. 이 경우 음성 인식 외부 서버는 검색 기능만을 수행할 수 있다. 그리고 음성 인식 외부 서버는 변환된 텍스트 정보에 대응되는 정보를 검색하고 전자 장치(100)에 전송할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100) 설명함에 있어 복수 개의 의도 분석 결과가 수신되는 경우를 가정하였다. 하지만, 실제 구현 시 한 개의 의도 분석 결과가 수신되는 경우에도 본 명세서에서 개시되는 동작들이 적용될 수 있다. 예를 들어, “11번 실행해줘”에 대한 사용자 발화가 있는 경우, “11번 채널을 실행해줘”라는 의도 분석 결과만이 수행될 수 있다. 그리고 프로세서(120)는 “11번 채널을 실행해줘”라는 의도 분석 결과가 사용자의 의도에 부합하는지 여부를 식별하기 위해 가이드 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 그리고, 상술한 의도 분석 결과가 하나만 획득되는 경우를 본 명세서에서 설명하는 다양한 실시 예에 적용시킬 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 의도분석 모델 학습에 반영되지 않은 형태의 발화 입력으로 인해 발생할 수 있는 오류를 개선할 수 있다. 그리고, 의도분석 오류 발화에 대한 사용자 대응, 즉 사용 이력을 바탕으로 자동으로 의도분석 모델을 갱신하여 성능을 개선을 함으로써 궁극적으로 음성 인터페이스의 사용 편의성을 향상시키고 의도 분석 오류를 최소화 할 수 있다.
한편, 심층 신경망을 활용한 확률모델 기반의 의도분석 시스템은 사용자가 발화할 수 있는 각각의 문자열마다 그에 대응되는 의도를 연결하여 의도분석 모델을 학습할 수 있다. 이와 같은 확률모델 기반의 시스템에서의 분석 오류는 발화 문형이 학습에 반영되지 않은 경우, 신규 개체명과 같은 키워드가 학습에 반영되지 않은 경우, 또는 다른 의도를 지니면서 문형은 유사한 발화가 입력될 경우 등에 발생할 수 있다. 이와 같은 의도분석 오류를 최소화하기 위해서는 사용자가 입력할 수 있는 다양한 형태의 발화를 최대한으로 수집하고 학습에 반영할 수 있다. 그러나 수많은 사용자가 존재하며 개개인의 발화 습성이 각기 다른 상황에서 모든 기능에 대해 입력 가능한 다양한 형태의 발화를 수집하여 학습에 반영하는 데는 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 이와 같은 이유로 기본적으로 수집된 학습 발화와 함께 실사용자 발화를 분석하여 추출한 신규 문형, 신규 개체명 등을 주기적으로 학습에 반영할 수 있다. 다만, 실사용자 발화 수집 과정, 신규 문형 및 개체명 추출 과정, 재학습 과정 등의 일련의 절차가 수동적으로 진행되며, 완료 시점까지는 동일한 오류가 지속적으로 발생할 수 밖에 없는 상황이 유지된다. 본 특허에서는 의도분석 결과가 신뢰도가 낮은 경우 또는 분석이 불가한 경우에 대한 사용자의 사용 행태 분석을 통해 시스템 내부적으로 자동 갱신을 진행할 수 있다.
도 2(a)는 도 1의 전자 장치의 구체적인 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
전자 장치(100)는 TV, 데스크탑 PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC, 서버 등일 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 클라우딩 컴퓨팅 환경이 구축된 시스템 자체 즉, 클라우드 서버로 구현될 수도 있다.
메모리(110)는 프로세서(130)에 포함된 롬(ROM)(예를 들어, EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory)), 램(RAM) 등의 내부 메모리로 구현되거나, 프로세서(130)와 별도의 메모리로 구현될 수도 있다.
이 경우, 메모리(110)는 데이터 저장 용도에 따라 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리 형태로 구현되거나, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리 형태로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 구동을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리에 저장되고, 전자 장치(100)의 확장 기능을 위한 데이터의 경우 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리에 저장될 수 있다.
한편, 전자 장치(100)에 임베디드된 메모리의 경우 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나로 구현되고, 전자 장치(100)에 탈부착이 가능한 메모리의 경우 메모리 카드(예를 들어, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 등), USB 포트에 연결가능한 외부 메모리(예를 들어, USB 메모리) 등과 같은 형태로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(120)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 장치와 통신을 수행하는 구성이다. 통신 인터페이스(120)는 와이파이 칩(121), 블루투스 칩(122), 적외선 통신 칩(123), 무선 통신 칩(124) 및 유선 통신 칩(125) 등을 포함한다. 프로세서(130)는 통신 인터페이스(120)를 이용하여 각종 외부 장치와 통신을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스(120)는 기타 외부 장치 또는 외부 서버와 통신할 수 있다. 이때, 외부 장치는 영상 콘텐츠를 출력할 수 있는 전자 장치일 수 있다. 예를 들어, 외부 장치가 TV인 경우, 외부 장치의 종류는 영상 기기이고, TV의 출력 데이터 정보는 TV의 모델 명, TV의 출력 콘텐츠의 오디오 특성, TV의 출력 콘텐츠 중 출력 오디오의 주파수 특성 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 또한, 통신 인터페이스(120)가 통신하는 외부 장치는 영상 콘텐츠를 출력할 수 있는 장치 외에도 리모컨, 블루투스 스피커, 조명 장치, 스마트 청소기, 스마트 냉장고, IOT 홈 매니저 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(120)는 비디오/오디오 데이터 또는 각종 제어 데이터를 외부 장치 또는 외부 서버에 전송할 수 있다.
와이파이 칩(121), 블루투스 칩(122)은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 칩(121)이나 블루투스 칩(122)을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다.
와이파이 칩(121), 블루투스 칩(122)은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행한다. 와이파이 칩(121)이나 블루투스 칩(122)을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다.
적외선 통신 칩(123)은 시 광선과 밀리미터파 사이에 있는 적외선을 이용하여 근거리에 무선으로 데이터를 전송하는 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association)기술에 따라 통신을 수행한다.
무선 통신 칩(124)은 상술한 와이파이 칩(121) 및 블루투스 칩(122) 이외에 지그비(zigbee), 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), 4G(4th Generation), 5G(5th Generation)등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다.
유선 통신 칩(125)은 유선으로 외부 장치와 연결되어 통신을 수행한다. 예를 들어, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 유선 통신 기술에는 페어 케이블(pair cable), 동축 케이블, 광섬유 케이블, 이더넷(ethernet) 케이블, PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 구현 예에 따라 튜너 및 복조부를 추가적으로 포함할 수 있다.
튜너(미도시)는 안테나를 통해 수신되는 RF(Radio Frequency) 방송 신호 중 사용자에 의해 선택된 채널 또는 기 저장된 모든 채널을 튜닝하여 RF 방송 신호를 수신할 수 있다.
복조부(미도시)는 튜너에서 변환된 디지털 IF 신호(DIF)를 수신하여 복조하고, 채널 복호화 등을 수행할 수도 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 통신 인터페이스(120)는 리모컨과 같은 외부 장치 및 외부 서버와 통신하기 위해 Wi-Fi 모듈을 이용할 수 있다. 또는, 통신 인터페이스(120)가 복수의 통신부로 구현된 경우, 통신 인터페이스(130)는 외부 서버와 통신하기 위해 이더넷 모뎀 또는 WiFi 모듈 중 적어도 하나를 포함하는 통신부를 이용할 수 있고, 리모컨과 같은 외부 장치와 통신하기 위해 BT 모듈을 포함하는 통신부를 이용할 수도 있다. 다만 이는 일 실시 예에 불과하며 이에 한정하지 않는다.
프로세서(130)는 메모리(110)에 저장된 각종 프로그램을 이용하여 전자 장치(100)의 동작을 전반적으로 제어한다.
구체적으로, 프로세서(130)는 RAM(131), ROM(132), 메인 CPU(133), 제1 내지 n 인터페이스(134-1 ~ 134-n), 버스(135)를 포함한다.
RAM(131), ROM(132), 메인 CPU(133), 제1 내지 n 인터페이스(134-1 ~ 134-n) 등은 버스(135)를 통해 서로 연결될 수 있다.
ROM(132)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU(133)는 ROM(132)에 저장된 명령어에 따라 메모리(110)에 저장된 O/S를 RAM(131)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(133)는 메모리(110)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM(131)에 복사하고, RAM(131)에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.
메인 CPU(133)는 메모리(110)에 액세스하여, 메모리(110)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 메모리(110)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.
제1 내지 n 인터페이스(134-1 내지 134-n)는 상술한 각종 구성 요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.
한편, 프로세서(130)는 그래픽 처리 기능(비디오 처리 기능)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성할 수 있다. 여기서, 연산부(미도시)는 수신된 제어 명령에 기초하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산할 수 있다. 그리고, 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 비디오 데이터에 대한 디코딩, 스케일링, 노이즈 필터링, 프레임 레이트 변환, 해상도 변환 등과 같은 다양한 이미지 처리를 수행할 수 있다.
한편, 프로세서(130)는 오디오 데이터에 대한 처리를 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 오디오 데이터에 대한 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링 등과 같은 다양한 처리가 수행될 수 있다.
사용자 인터페이스(140)는 버튼, 터치 패드, 마우스 및 키보드와 같은 장치로 구현되거나, 상술한 디스플레이 기능 및 조작 입력 기능도 함께 수행 가능한 터치 스크린으로도 구현될 수 있다. 여기서, 버튼은 전자 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 임의의 영역에 형성된 기계적 버튼, 터치 패드, 휠 등과 같은 다양한 유형의 버튼이 될 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는 HDMI(High Definition Multimedia Interface), MHL (Mobile High-Definition Link), USB (Universal Serial Bus), DP(Display Port), 썬더볼트(Thunderbolt), VGA(Video Graphics Array)포트, RGB 포트, D-SUB(D-subminiature), DVI(Digital Visual Interface) 중 어느 하나의 인터페이스일 수 있다.
HDMI는 오디오 및 비디오 신호를 입출력하는 AV 기기용 고성능 데이터의 전송이 가능한 인터페이스이다. DP는 1920x1080의 풀HD급은 물론, 2560x1600이나 3840x2160과 같은 초고해상도의 화면, 그리고 3D 입체영상을 구현할 수 있고, 디지털 음성 또한 전달 가능한 인터페이스이다. 썬더볼트는 고속 데티어 전송 및 연결을 위한 입출력 인터페이스이며, PC, 디스플레이, 저장장치 등을 모두 하나의 포트로 병렬 연결할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는 오디오 및 비디오 신호 중 적어도 하나를 입출력 할 수 있다.
구현 예에 따라, 입출력 인터페이스(150)는 오디오 신호만을 입출력하는 포트와 비디오 신호만을 입출력하는 포트를 별개의 포트로 포함하거나, 오디오 신호 및 비디오 신호를 모두 입출력하는 하나의 포트로 구현될 수 있다.
전자 장치(100)는 디스플레이를 포함하지 않는 장치로 구현되어, 별도의 디스플레이 장치로 영상 신호를 전송할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 마이크를 구비하지 않거나(도 2a) 구비할 수 있다(도 2b).
전자 장치(100)는 마이크를 포함하는 외부 장치로부터 사용자 음성 신호를 수신할 수 있다. 이 경우, 외부 장치에 구비된 마이크를 통해 수신된 아날로그 사용자 음성은 디지털 신호로 변환되고, 디지털 신호 형태로 전자 장치(100)에 수신될 수 있다. . 일 예로, 전자 장치(100)는 Bluetooth, Wi-Fi 또는 적외선 등의 무선 통신 방법을 통해 마이크를 포함하는 외부 장치로부터 디지털 음성 신호를 수신할 수 있다. 여기서, 외부 장치는 원격 제어 장치 또는 스마트폰으로 구현될 수 있다. 외부 장치가 스마트폰으로 구현되는 경우, 외부 장치에 리모컨 기능을 수행하는 어플리케이션을 설치하여 전자 장치(100)를 제어하거나 음성 인식 동작을 수행할 수 있다. 그리고, 외부 장치는 설치된 어플리케이션을 통해 사용자의 음성을 수신할 수 있고, 수신된 사용자의 음성을 전자 장치(100)에 전송할 수 있다.
전자 장치(100)는 외부 장치로부터 수신된 음성 신호의 음성 인식을 위해, 외부 서버로 해당 음성 신호를 전송할 수 있다.
이 경우, 외부 장치 및 외부 서버와의 통신을 위한 통신 모듈은 하나로 구현될 수 있다. 예를 들어, 외부 장치 및 외부 서버와의 통신을 위한 통신 모듈은 Wi-Fi모듈로 동일할 수 있다.
외부 장치 및 외부 서버와의 통신을 위한 통신 모듈은 별개로 구현될 수 있다. 예를 들어, 외부 장치와는 Bluetooth 모듈을 이용하여 통신하고, 외부 서버와는 이더넷 모뎀 또는 Wi-Fi모듈을 이용하여 통신할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 수신된 디지털 음성 신호를 음성 인식 서버에 전송할 수 있다. 이 경우, 음성 인식 서버는 STT(Speech To Text)를 이용하여 디지털 음성 신호를 텍스트 정보로 변환할 수 있다. 이 경우, 음성 인식 서버는 텍스트 정보에 대응되는 검색을 수행하기 위하여 다른 서버 또는 전자 장치로 텍스트 정보를 전송할 수 있으며, 경우에 따라서는 직접 검색을 수행하는 것도 가능하다.
한편, 본 개시의 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 디지털 음성 신호에 직접 STT(Speech To Text) 기능을 적용하여 사용자 음성 신호를 텍스트 정보로 변환하고 변환된 텍스트 정보를 외부 서버에 전송할 수도 있다.
한편, 전자 장치(100)는 음성 인식 서버로부터 수신한 사용자 음성 신호에 대한 텍스트 정보 또는 전자 장치(100)가 자체적으로 변환한 텍스트 정보를 이용하여 특정 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 프로세서(130)를 이용하여 특정 기능을 수행할 수 있다.
구현 예에 따라, 전자 장치(100)는 변환된 텍스트 정보를 외부 서버에 전송할 수 있고, 외부 서버에서 수신된 텍스트 정보에 대응되는 검색을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)가 외부 서버에서 수행된 검색 결과를 수신하는 경우, 전자 장치(100)는 수신된 검색 결과를 이용하여 특정 기능을 수행할 수 있다.
도2(b)를 참고하면, 도2(a)의 구성에서 디스플레이(160) 및 스피커(170)를 더 포함할 수 있다.
디스플레이(160)는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 디스플레이(160) 내에는 a-si TFT, LTPS(low temperature poly silicon) TFT, OTFT(organic TFT) 등과 같은 형태로 구현될 수 있는 구동 회로, 백라이트 유닛 등도 함께 포함될 수 있다. 한편, 디스플레이(160)는 터치 센서와 결합된 터치 스크린, 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 등으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른, 디스플레이(160)는 영상을 출력하는 디스플레이 패널뿐만 아니라, 디스플레이 패널을 하우징하는 베젤을 포함할 수 있다. 특히, 본 발명의 일 실시 예에 따른, 베젤은 사용자 인터렉션을 감지하기 위한 터치 센서(미도시)를 포함할 수 있다.
스피커(170)는 입출력 인터페이스(150)에서 처리된 각종 오디오 데이터뿐만 아니라 각종 알림 음이나 음성 메시지 등을 출력하는 구성요소일 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 추가적으로, 마이크(미도시)를 포함할 수 있다. 마이크는 사용자 음성이나 기타 소리를 입력 받아 오디오 데이터로 변환하기 위한 구성이다. 이 경우, 마이크는 수신된 아날로그 사용자 음성 신호를 디지털 신호로 변환하여 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.
마이크는 활성화 상태에서 사용자의 음성을 수신할 수 있다. 예를 들어, 마이크는 전자 장치(100)의 상측이나 전면 방향, 측면 방향 등에 일체화된 일체형으로 형성될 수 있다. 마이크는 아날로그 형태의 사용자 음성을 수집하는 마이크, 수집된 사용자 음성을 증폭하는 앰프 회로, 증폭된 사용자 음성을 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 A/D 변환회로, 변환된 디지털 신호로부터 노이즈 성분을 제거하는 필터 회로 등과 같은 다양한 구성을 포함할 수 있다.
도 3은 음성 인식 기능 및 사용자 발화를 분석하는 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참고하면, 전자 장치(100)는 사용자의 발화를 수신할 수 있다. 전자 장치(100)는 외부 전자 장치(외부 원격 제어 장치)로부터 사용자 음성에 대한 디지털 데이터를 수신할 수 있다 (S305).
그리고, 전자 장치(100)는 수신된 음성 데이터를 기초로 음성 인식 동작을 수행할 수 있다 (S310). 여기서, 음성 인식 동작이란, 사용자 발화에 대응되는 음성 데이터를 이용하여 텍스트 정보로 변환하는 동작을 의미할 수 있다. 전자 장치(100)가 음성 인식 동작을 수행하는 경우, 전자 장치(100)는 복수 개의 의도 분석 결과를 획득할 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자 발화 음성을 분석하여 기기 제어 또는 검색 동작을 수행할 수 있다.
전자 장치(100)는 기기 제어 발화인지 여부를 식별하기 위해 기 저장된 키워드가 획득된 의도 분석 결과에 포함되어 있는지 비교할 수 있다 (S315). 예를 들어, 획득된 의도 분석 결과에 “채널”, “음량”, “전원” 등이 포함된 경우, 전자 장치(100)는 사용자 발화(의도 분석 결과)를 기기 제어 발화로 식별할 수 있다. 전자 장치(100)는 획득된 의도 분석 결과가 기기 제어 발화에 해당한다고 판단하는 경우, 사용자 발화에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다 (S325).
그리고, 전자 장치(100)는 획득된 의도 분석 결과가 기기 제어 발화에 해당하지 않는다고 판단하는 경우, 전자 장치(100)는 획득된 의도 분석 결과가 검색 발화에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다 (S320). 전자 장치(100)는 검색 발화에 해당하는지 여부를 판단하기 위해 기 저장된 키워드가 획득된 의도 분석 결과에 포함되어 있는지 비교할 수 있다. 예를 들어, 획득된 의도 분석 결과에 “검색”, “검색해줘”, “찾아줘” 등과 같이 검색과 관련된 단어가 포함되는 경우, 전자 장치(100)는 검색 발화로 판단할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)는 메모리(110)에 최근 컨텐츠와 관련된 키워드를 미리 저장할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 최근 컨텐츠와 관련된 키워드가 의도 분석 결과에 포함되면, 사용자 발화가 검색 발화에 해당한다고 판단할 수 있다.
전자 장치(100)가 의도 분석 결과를 검색 발화에 해당한다고 식별하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)가 의도 분석 결과를 검색 발화에 해당하지 않는다고 식별하는 경우, 어느 동작도 수행하지 않을 수 있다. 전자 장치(100)는 의도 분석 결과가 기기 제어 발화 및 검색 발화에 모두 해당되지 않는다고 식별하는 경우, 사용자 발화에 대응되는 제어 동작을 전혀 수행하지 않을 수 있으며, 다시 한번 사용자의 음성을 발화하라는 UI를 생성할 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 음성 인식 동작을 수행한 이후에, 사용자의 발화가 기기 제어 발화에 해당하는지 여부를 가장 먼저 식별할 수 있다. 전자 장치(100)는 획득된 의도 분석 결과가 기기 제어 발화에 해당하는지 여부를 가장 먼저 식별하기 때문에 기기 제어 동작을 가장 빠르게 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 의도 분석 결과가 수많은 키워드에 해당하는지 비교하지 않고, 기기 제어 발화와 관련된 일부의 기 저장된 단어와 비교함으로써 기기 제어 동작을 우선적으로 신속하게 처리할 수 있다.
도 4는 사용자의 발화가 기기 제어 발화에 해당하는지 판단하여 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 전자 장치(100)는 사용자 발화를 수신하고(S405) 음성 인식 동작(S410)을 통해 텍스트 정보와 관련된 의도 분석 결과를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자의 음성 데이터를 기초로 음성 인식 동작을 수행할 수 있고, 음성 데이터에 대응되는 텍스트 정보를 포함하는 적어도 한 개의 복수의 의도 분석 결과를 획득할 수 있다.
전자 장치(100)는 의도 분석 결과를 입력 값으로 인공 지능 모델을 적용할 수 있다 (S415). 인공 지능 모델은 텍스트 정보 또는 의도 분석 결과에 대한 정보를 입력 받고 기기 제어 발화에 해당하는지에 대한 결과를 출력할 수 있다.
전자 장치(100)는 인공 지능 모델을 이용하여, 사용자 발화가 기기 제어 발화에 해당하는지 여부를 식별할 수 있다 (S420). 전자 장치(100)는 인공 지능 모델을 적용하여, 사용자의 발화가 기기 제어 발화에 포함되어 있지 않다고 식별하는 경우, 사용자의 발화가 검색 발화에 해당하는지 여부를 식별할 수 있다 (S425).
전자 장치(100)는 사용자의 발화 음성에 기기 제어 발화가 포함되어 있다고 판단하는 경우, 인공 지능 모델에서 출력한 값들에 대한 신뢰도를 산출할 수 있다 (S430). 신뢰도는 인공 지능 모델에서 출력한 값이 사용자가 원하는 결과에 해당할 수 있는 확률 값을 의미할 수 있다. 전자 장치(100)는 인공 지능 모델에서 기기 제어 발화에 해당하는 것으로 판단한 이후 다시 신뢰도를 산출하여 이중으로 기기 제어 발화여부를 확인할 수 있으며, 정확도를 높일 수 있다.
전자 장치(100)는 인공 지능 모델의 출력 값들의 신뢰도가 기 설정된 임계값 이상인 경우, 사용자 발화에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다 (S435). 여기서, 사용자 발화에 대응되는 동작은 기기 제어 발화일 수 있다.
전자 장치(100)는 인공 지능 모델의 출력 값들의 신뢰도가 기 설정된 임계값 이하인 경우, 신뢰도 상위 N개의 가이드 정보를 포함하는 UI를 표시할 수 있다 (S440). 여기서, 인공 지능 모델의 출력 값이 신뢰도가 기 설정된 임계값 이하라는 의미는 전자 장치(100)가 사용자가 의도하는 결과를 식별할 수 없다는 것을 의미할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 사용자가 의도하는 바를 확인하기 위하여 UI를 표시할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 의도 분석 결과의 신뢰도가 기 설정된 임계값 이하라고 식별되는 경우, 의도 분석 결과를 UI로 표시하여 사용자의 의도를 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자의 의도를 확인함으로써, 신뢰도 기준에 미치지 못하는 의도 분석 결과가 기기 제어 발화에 해당하는지 여부를 확인할 수 있다.
전자 장치(100)는 의도 분석 결과가 복수 개이고 복수개의 의도 분석 결과의 신뢰도가 모두 임계값 이하인 경우, 신뢰도 상위 N개의 의도 분석 결과를 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 신뢰도 상위 N개의 의도 분석 결과에 대응되는 가이드 정보를 UI로 표시할 수 있다. 여기서, 가이드 정보는 의도 분석 결과에 대하여 전자 장치(100)가 제어할 동작 또는 기능을 설명하는 정보에 해당할 수 있다. 그리고, N개는 사용자에 설정에 의해 변경될 수 있다.
가이드 정보를 표시하는 동작의 구체적인 실시 예는 도 5 내지 도7에서 설명한다.
전자 장치(100)는 표시된 UI에서 사용자가 특정 가이드 정보를 선택했는지 식별할 수 있다 (S445). 사용자가 어느 가이드 정보도 선택하지 않은 경우, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대하여 처리 과정을 종료할 수 있다.
사용자가 UI에 포함된 N개의 가이드 정보 중 특정 가이드 정보를 선택한 경우, 전자 장치(100)는 선택된 가이드 정보에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다 (S450).
그리고, 전자 장치(100)는 수행된 제어 동작 이후 임계 시간 이상 현재 상태를 유지하는지 식별할 수 있다 (S455). 전자 장치(100)는 사용자가 임계 시간 동안 현재 상태를 유지하지 않는 것으로 식별하면, 사용자 발화에 대하여 처리 과정을 종료할 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자가 임계 시간 이상 현재 상태를 유지하는 것으로 식별하면, 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 할 수 있다 (S460). 구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 가이드 정보가 사용자 발화와 대응된다고 식별할 수 있다. 여기서, 임계 시간이란 사용자에 의해 변경될 수 있다. 그리고, 사용자가 선택한 가이드 정보에 대응되는 사용자 발화는 사용자 발화에 대한 텍스트 정보일 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “11번 실행해줘”라고 발화하는 실시 예에서 텍스트 정보는 “11번 실행해줘”에 해당하고, 사용자는 “11번 채널을 보여줘” 라는 가이드 정보를 선택하였다고 가정한다. 전자 장치(100)는 11번 채널로 현재 화면을 변경하는 제어 명령을 실행할 수 있다. 사용자가 변경된 11번 채널을 임계 시간 동안 유지하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자가 발화한 텍스트 정보(“11번 실행해줘”)와 사용자가 선택한 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”)를 맵핑할 수 있다. 구체적으로, 맵핑되는 가이드 정보는 “11번 채널을 보여줘” 라는 문맥적인 정보가 아니라, 11번 채널 이동에 해당하는 제어 명령일 수 있다. 이러한 맵핑 동작은 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 하는 것일 수 있으며, 이를 메모리(110)에 저장할 수 있다.
사용자가 임계 시간 동안 현재 상태를 유지하는지 식별하는 동작의 구체적인 실시 예는 도 6에서 설명한다.
상술한 바와 같이 사용자 의도 분석 시스템이 업데이트 된 이후 사용자가 “11번 실행해줘”라고 다시 발화하는 경우, 전자 장치(100)의 처리 속도가 빨라질 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “11번 실행해줘”라고 발화하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자의 발화를 바로 기기 제어 발화로 판단할 수 있으며, “11번 채널 이동”에 해당하는 의도 분석 결과의 신뢰도를 임계값 이상으로 식별할 수 있다.
따라서, 본원과 같이 사용자의 선택 동작을 반영하여 발화 음성을 분석한다면, 사용자의 의도를 반영하고 사용자 발화에 대한 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치가 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참고하면, 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 방법을 설명하는 도면일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 “11번 실행해줘” 라고 말하는 경우, 텍스트 정보는 “11번 실행해줘”일 수 있다. 여기서, “11번 실행해줘”라는 텍스트 정보를 획득하기 위해 전자 장치(100)는 음성 인식 동작을 수행할 수 있다. 즉, “11번 실행해줘”라는 텍스트 정보는 음성 인식 결과에 해당할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 텍스트 정보를 이용하여 의도 분석 동작을 수행할 수 있다. 의도 분석 동작이란, 획득된 텍스트 정보와 연관성이 있는 사용자의 의도를 추측하는 동작에 해당할 수 있다. 그리고, 의도 분석 결과란 획득된 텍스트 정보에 기초하여 수행 가능한 제어 동작 및 제공 가능한 정보 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 복수 개의 의도 분석 결과는 “11번 채널 실행해줘”, “111번 채널 실행해줘”, “11번 드라마 실행해줘”, “11번 어플리케이션 실행해줘”, “11번 게임 실행해줘” 일 수 있다. 복수 개의 의도 분석 결과는 모두 “11번” 및 “실행해줘”라는 텍스트 정보를 포함하지만, 각각 다른 제어 동작(기능)을 의미할 수 있다.
여기서, 복수 개의 의도 분석 결과에 대한 신뢰도가 모두 기 설정된 임계값 이하일 수 있다. 여기서, 기 설정된 임계값은 0.8로 가정한다. 도 5를 참고하면, 5개의 의도 분석 결과 모두가 기 설정된 임계값 0.8을 넘지 않아 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대응되는 제어 동작을 바로 실행하지 않을 수 있다.
전자 장치(100)는 신뢰도 상위 N개의 의도 분석 결과를 식별할 수 있다. 여기서, N은 3으로 가정한다. 전자 장치(100)는 5개의 의도 분석 결과 중 신뢰도가 큰 상위 3개의 의도 분석 결과를 식별할 수 있다.
그리고, 상위 3개의 의도 분석 결과에 대응되는 가이드 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, “11번 채널 실행해줘”의 가이드 정보는 “11번 채널을 보여줘” 일 수 있다. 그리고, “11번 드라마 실행해줘”의 가이드 정보는 “ ‘11번’이라는 이름의 드라마를 보여줘.” 일 수 있다. 그리고, “11번 어플리케이션 실행해줘”의 가이드 정보는 “ ‘11번’이라는 이름의 어플리케이션을 실행해줘.” 일 수 있다.
의도 분석 결과의 문맥은 가이드 정보의 문맥과 상이할 수 있다. 의도 분석 결과의 문맥은 사용자가 발화한 텍스트 정보를 포함하는 문맥일 수 있다. 그리고, 가이드 정보의 문맥은 실제 전자 장치(100)의 제어 동작이 포함된 문맥일 수 있다.
전자 장치(100)는 3개의 의도 분석 결과에 대응되는 가이드 정보를 획득하고, 획득된 가이드 정보를 UI에 포함하여 사용자에게 제공할 수 있다.
전자 장치(100)는 디스플레이를 포함할 수 있으며, 상술한 가이드 정보를 포함하는 UI를 디스플레이에 표시하여 사용자의 선택을 유도할 수 있다. 사용자의 선택을 유도함으로써 사용자의 발화에 대한 정확한 의도를 파악할 수 있다.
한편, 도 5를 설명함에 있어, “11번” 및 “실행해줘”를 모두 포함하는 의도 분석 결과를 도시하였다. 하지만, 실제 구현 시 음성 인식 모듈의 종류에 따라 텍스트 정보와 유사한 텍스트를 포함하는 다양한 의도 분석 결과가 획득 될 수 있다. 예를 들어, 텍스트 정보가 “11번 실행해줘”라고 가정하면, 의도 분석 결과는 “현재 음량 크기를 11로 실행해줘”와 같이 “번”이 제외된 결과가 획득될 수 있다.
도 6은 사용자의 사용 이력에 따라 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참고하면, 사용자가 UI에 포함된 복수 개의 가이드 정보 중 특정 가이드 정보를 선택하여 임계 시간 동안 유지하는 실시 예를 설명한다.
사용자가 “11번 실행해줘”라고 발화하는 경우, 도 5에서 설명한 바와 같이 전자 장치(100)는 3개의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다. 여기서, 사용자는 “11번 채널을 보여줘”에 해당하는 가이드 정보를 선택할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 가이드 정보에 대응되는 제어 명령을 생성 및 실행할 수 있다. 즉, 전자 장치(100)는 이전에 표시되던 6번 채널에서 사용자가 선택한 11번 채널로 이동할 수 있다.
사용자가 11번 채널을 5초(기 설정된 임계시간)동안 유지하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트할 수 있다. 전자 장치(100)는 사용자가 5초 동안 변경된 채널 11번을 보는 행위를 사용자가 선택한 가이드 정보(11번 채널을 보여줘)가 사용자의 의도에 해당한다고 식별할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 사용자가 발화한 음성의 텍스트 정보 “11번 실행해줘”와 사용자가 선택한 가이드 정보인 “11번 채널을 보여줘”를 맵핑할 수 있다.
여기서, 전자 장치(100)는 텍스트 정보 “11번 실행해줘”와 사용자가 선택한 가이드 정보인 “11번 채널을 보여줘”의 제어 명령을 맵핑할 수 있다. 사용자가 선택한 가이드 정보인 “11번 채널을 보여줘”는 “11번 채널 이동”이라는 제어 명령을 포함할 수 있다. 따라서, 전자 장치(100)는 텍스트 정보 “11번 실행해줘”와 “11번 채널 이동”이라는 제어 명령을 맵핑할 수 있다.
전자 장치(100)가 상술한 맵핑 동작을 수행한 이후, 사용자가 다시 “11번 실행해줘”라고 발화하는 경우, 전자 장치(100)는 상술한 처리 과정 없이 바로 “11번 채널 이동”이라는 제어 동작을 수행할 수 있다.
한편, 사용자가 11번 채널을 5초(기 설정된 임계시간)동안 유지하지 못하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)가 사용자가 선택한 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”)에 기초하여 11번 채널을 표시할 수 있다. 여기서, 사용자가 5초 이내에 다른 채널(199번)로 이동하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 가이드 정보(“11번 채널을 보여줘”)가 사용자가 의도한 동작이 아니라고 판단할 수 있다.
사용자가 발화한 음성이 바로 제어 동작으로 인식되지 못하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자의 의도를 파악하기 위해서 UI를 생성할 수 있다. 사용자가 UI에 포함된 가이드 정보를 선택했다면, 선택된 가이드 정보는 사용자가 의도한 제어 동작에 해당할 가능성이 높을 수 있다. 하지만, 사용자의 선택이 잘못 이루어졌을 경우를 대비하기 위하여 전자 장치(100)는 임계시간 동안 변경된 동작 상태(11번 채널 표시)가 유지되었는지 여부를 식별할 수 있다. 도 6을 참고하면, 전자 장치(100)는 5초간 11번 채널이 유지되는지 여부를 식별할 수 있다. 5초간 11번 채널이 유지된다면 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 가이드 정보가 사용자의 의도와 부합한다고 식별할 수 있다. 또한, 사용자가 5초 이내에 다른 채널로 이동하는 경우 사용자가 선택한 가이드 정보가 사용자의 의도와 부합하지 않다고 식별할 수 있다. 따라서, 별도의 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 하지 않을 수 있다.
도 7은 본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치가 사용자의 의도를 확인하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참고하면, 본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 UI를 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
사용자가 “11번 실행해줘”라고 발화하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자가 원하는 내용을 다시 말하도록 가이드하는 UI를 생성할 수 있다. 전자 장치(100)는 의도 분석 결과를 UI로 표시할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 의도 분석 결과를 다시 한번 사용자가 발화하도록 유도하는 가이드하는 UI를 생성할 수 있다.
도 7을 참고하면, 전자 장치(100)는 의도 분석 결과로 획득된 5가지 항목이 표시된 UI를 생성할 수 있다. 사용자가 만약 “11번 채널 실행해줘”라고 발화한다면, 전자 장치(100)는 이를 인식하여 채널을 11번으로 변경하는 동작을 수행할 수 있다.
도 5 내지 도7을 설명함에 있어, 사용자가 마이크를 포함하는 외부 장치(외부 원격 제어 장치)를 이용 하여 발화하는 것으로 도시하였다. 하지만, 실제 구현 시에는 외부 장치(외부 원격 제어 장치)를 이용하지 않고 전자 장치(100)에서 바로 사용자 발화를 수신할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 마이크를 더 포함할 수 있다.
도 8은 사용자의 발화에 기초하여 검색 기능을 수행하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참고하면, 전자 장치(100)가 의도 분석 결과가 기기 제어 발화에 해당하지 않는다고 식별하는 경우 수행되는 동작을 설명할 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자의 발화를 수신하고 (S805) 수신된 발화에 대해 음성 인식 동작을 수행할 수 있다 (S810). 그리고, 전자 장치(100)는 획득된 의도 분석 결과를 이용하여, 기기 제어 발화 인지 여부를 식별할 수 있다 (S815). 여기서, 기기 제어 발화 인지 여부를 식별하는 동작에 대해서는 도 4에서 설명한 바 있다.
전자 장치(100)는 사용자의 발화가 기기 제어 발화에 해당하는 경우, 사용자 발화에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다 (S820).
전자 장치(100)는, 의도 분석 결과가 기기제어 발화에 해당하지 않는다고 식별되면, 의도 분석 결과(발화 음성)에 기 저장된 컨텐츠 이름이 포함되어 있는지 여부를 식별할 수 있다 (S825). 의도 분석 결과에 기 저장된 컨텐츠 이름이 포함되어 있는 경우, 전자 장치(100)는 컨텐츠 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다 (S830). 여기서, 컨텐츠 검색이란 EPG(Electronic Program Guide) 데이터를 대상으로 한 검색 또는 VOD(Video On Demand) 데이터를 대상으로 한 검색일 수 있다. 전자 장치(100)가 컨텐츠 이름을 기 저장하고 있다는 것은 이미 사용자가 해당 컨텐츠 이름을 자주 검색하는 것을 의미할 수 있다. 따라서, 사용자의 발화에 기 저장된 컨텐츠 이름이 포함되어 있으면, 전자 장치(100)는 별다른 UI를 표시하지 않고 바로 EPG 검색 또는 VOD 검색을 수행하여 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 메모리(110)에 기 저장된 컨텐츠가 A, B, C, D라고 가정한다. 사용자가 “A를 실행해줘”라고 발화하는 경우, 전자 장치(100)는 사용자에게 별도의 UI를 표시하지 않고 바로 A 컨텐츠에 대한 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. A 컨텐츠에 대하여 EPG 검색 또는 VOD 검색을 수행하여 각각의 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. EPG 검색 결과는 A컨텐츠가 방영되고 있는 현재 채널의 정보 또는 방영 예정인 채널의 정보를 포함할 수 있다. VOD 검색 결과는 A컨텐츠를 시청할 수 있는 UI 화면을 제공하는 것을 의미할 수 있다.
여기서, 사용자가 기 저장된 컨텐츠가 아닌 컨텐츠의 이름을 발화하는 경우가 있을 수 있다. 예를 들어, E가 메모리(110) 에 기 저장된 키워드가 아님을 가정한다. 사용자가 “E를 실행해줘”라고 발화하는 경우, 전자 장치(100)는 E가 컨텐츠인지 아닌지 판단할 수 없다. 따라서, 전자 장치(100)는 사용자가 발화한 “E”라는 단어가 저장 되지 않은 새로운 컨텐츠임을 확인할 수 있다. 구체적으로, 전자 장치(100)는 사용자가 발화한 E라는 단어에 대하여 검색 동작을 수행할 것인지 여부를 묻는 UI를 표시할 수 있다.
전자 장치(100)는 의도 분석 결과를 기초로 EPG(Electronic Program Guide) 검색, VOD(Video On Demand) 검색, 웹검색을 선택할 수 있는 UI를 생성할 수 있다 (S835). 여기서, EPG 검색이란 외부 서버에서 수신한 EPG 데이터에서 검색 동작을 수행하는 것일 수 있다. 또한, VOD 검색은 외부 서버에서 제공하는 VOD 컨텐츠 정보에서 검색 동작을 수행하는 것일 수 있다. 또한, 웹검색은 적어도 하나의 웹브라우져를 통해 검색 동작을 수행하는 것일 수 있다. 전자 장치(100)는 웹검색을 수행하는 경우 기 설정된 웹브라우져를 이용할 수 있다. 한편, 사용자에게 복수개의 웹브라우져 중 하나의 웹브라우져를 선택하는 UI를 생성할 수 있다. 사용자가 특정 웹브라우져를 선택하면, 전자 장치(100)는 선택된 웹브라우져를 이용하여 웹검색을 수행할 수 있다.
전자 장치(100)는 EPG 검색 또는 VOD 검색을 사용자가 선택하였는지 여부를 식별할 수 있다 (S840). 또한, 전자 장치(100)는 사용자가 EPG 검색 또는 VOD 검색을 선택하지 않는 경우, 웹 검색을 선택했는지 여부를 식별할 수 있다 (S845). 여기서, 사용자가 웹검색을 선택하지 않은 경우, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대하여 처리 과정을 종료할 수 있다. 한편, 사용자가 웹검색을 선택한 경우, 전자 장치(100)는 기 설정된 웹브라우져를 이용하여 웹검색 동작을 수행하고, 사용자에게 웹검색 결과를 제공할 수 있다 (S850).
한편, 사용자가 EPG 검색 또는 VOD 검색을 사용자가 선택하는 경우, 전자 장치(100)는 해당 EPG 검색 및 VOD 검색에 대한 결과를 사용자에게 제공할 수 있다 (S855).
그리고, 전자 장치(100)는 해당 결과에 대한 선택 여부를 사용자에게 묻는 UI를 생성함으로써, 전자 장치(100)는 제공된 검색 결과를 사용자가 선택하는지 식별할 수 있다 (S860).
사용자가 검색 결과에 대한 컨텐츠를 선택하지 않는 경우, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대하여 처리 과정을 종료할 수 있다. 한편, 사용자가 검색 결과에 대한 컨텐츠를 선택하는 경우, 전자 장치(100)는 선택된 컨텐츠를 실행할 수 있다 (S865). 컨텐츠를 실행한다는 것은 해당 컨텐츠를 제공하는 특정 채널로 이동하거나, 해당 컨텐츠를 시청할 수 있는 VOD 서비스 항목으로 이동하는 것을 의미할 수 있다.
한편, 본 개시의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치(100)는 제공된 검색 결과에 대하여 선택 여부를 묻지 않고, 바로 컨텐츠를 실행할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “E를 실행해줘”라고 발화한 실시 예에서, 사용자가 EPG 검색을 선택하였다면, 전자 장치(100)는 외부 서버로부터 수신한 EPG 데이터에서 “E”라는 채널 또는 프로그램이 있는지 여부를 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 E라는 채널 또는 프로그램이 한 개만 존재하는 경우, 해당 E채널 또는 E프로그램을 제공하는 특정 채널로 바로 이동할 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자가 선택한 채널 또는 프로그램을 실행한 이후, 임계 시간 이상 현재 상태를 유지하는지 여부를 식별할 수 있다 (S870). 여기서, 사용자가 임계 시간 동안 현재 상태를 유지하지 않는 것으로 식별하면, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대하여 처리 과정을 종료할 수 있다. 현재 상태를 유지하지 않는 행위는 채널을 변경하거나 다른 컨텐츠를 실행하는 것에 해당할 수 있다.
한편, 사용자가 임계 시간 동안 현재 상태를 유지하는 것으로 식별하면, 전자 장치(100)는 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 할 수 있다.
추가적으로, 전자 장치(100)가 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 하기 전에, 전자 장치(100)는 발화 음성 데이터(또는 의도 분석 결과)와 메타 데이터(EPG 데이터 또는 VOD 데이터)와 문자열 유사도를 비교할 수 있다 (S875). 구체적으로, 사용자가 발화한 음성 데이터에 기초한 의도 분석 결과의 텍스트 정보와 사용자가 S860 단계에서 선택한 메타 데이터의 컨텐츠 정보와 문자열 유사도를 비교할 수 있다. 즉, 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 컨텐츠의 텍스트 정보를 메타데이터로부터 획득하고, 의도 분석 결과로 얻어진 사용자 발화에 대응되는 텍스트 정보를 비교할 수 있다.
문자열 유사도란 하나의 문장과 다른 문장이 서로 얼마나 동일한지 여부를 값으로 표현하는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, “hi bixby!”와 “hi bixby!”의 문자열 유사도는 1일 수 있다. 그리고, “hi bixby”와”hi dooby!”의 문자열 유사도는 0.5일수 있다. 문자열 유사도를 획득하기 위하여 전자 장치(100)는 다양한 문자열 유사도 프로그램을 이용할 수 있다.
전자 장치(100)는 문자열 유사도가 기 설정된 임계값 이상인지 여부를 식별할 수 있다 (S880). 만약, 획득된 문자열 유사도가 기 설정된 임계값 이하인 경우, 전자 장치(100)는 사용자 발화에 대하여 처리 과정을 종료할 수 있다.
한편, 획득된 문자열 유사도가 기 설정된 임계값 이상인 경우, 전자 장치(100)는 사용자 의도 분석 시스템을 업데이트 할 수 있다 (S885). 여기서, 전자 장치(100)는 사용자가 선택한 컨텐츠의 이름을 메모리(110)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 업데이트 동작의 하나로써 E채널 또는 E프로그램의 명칭을 메모리(110)에 기 설정된 컨텐츠로 저장할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)가 E 컨텐츠(채널 또는 프로그램)을 기설정된 컨텐츠로 저장한 이후 사용자가 “E를 실행해줘”라고 발화하는 경우, 전자 장치(100)는 S825 단계에서 발화 음성에 기저장된 컨텐츠가 포함되어 있다고 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 발화 음성에 대응되는 컨텐츠를 바로 실행할 수 있다.
전자 장치(100)는 사용자의 발화에 기기 제어 발화가 포함되어 있지 않은 경우, 검색 기능(동작)을 수행할 수 있으며, 전자 장치(100)는 S840, S860, S870 단계를 통해 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 S880 단계를 통해 사용자의 의도가 맞는지 이중으로 확인하여 정확도를 높일 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 도면이다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법에 있어서, 전자 장치(100)는 사용자 음성을 수신할 수 있다 (S905). 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다 (S910). 사용자에 의해 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행할 수 있다 (S915). 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 수행된 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장할 수 있다 (S920).
여기서, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계 (S915)는 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 다른 하나의 가이드 정보에 대응되는 제2 기능을 수행하고 제2 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장할 수 있다.
여기서, 전자 장치(100)의 제어 방법은 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행할 수 있다. 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 복수의 가이드 정보에 포함되지 않은 제3 기능에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 제3 기능을 수행하고, 제3 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)의 제어 방법은 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하는 단계를 더 포함하고, UI를 생성하는 단계는 획득된 신뢰도 값의 크기에 기초하여 복수의 의도 분석 결과 중 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, UI를 생성하는 단계 (S910)는 복수 개의 의도 분석 결과 중 어느 하나에 대한 신뢰도 값이 기 설정된 임계값 이상이면, 해당 의도 분석 결과에 대응되는 기능을 실행하고, 복수 개의 의도 분석 결과 각각의 신뢰도 값이 기 설정된 임계 값 미만이면, 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
또한, 신뢰도 값을 획득하는 단계는 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되면, 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)의 제어 방법은 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별할 수 있다. \
또한, UI를 생성하는 단계 (S910)는 텍스트 정보에 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있지 않으면, 텍스트 정보에 기초하여 검색 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다.
한편, 전자 장치(100)의 제어 방법은 복수의 가이드 정보 중 선택된 가이드 정보에 기초하여 텍스트 정보에 대한 검색을 수행할 수 있다. 검색 결과 및 텍스트 정보의 문자열 유사도 값을 획득할 수 있다.
또한, 수행된 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계 (S920) 는 문자열 유사도 값이 기 설정된 값 이상이면, 검색 결과 및 텍스트 정보를 맵핑하여 저장할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치 에 설치 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 방법들은, 기존 전자 장치 에 대한 소프트웨어 업그레이드, 또는 하드웨어 업그레이드 만으로도 구현될 수 있다.
또한, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들은 전자 장치에 구비된 임베디드 서버, 또는 전자 장치의 외부 서버를 통해 수행되는 것도 가능하다.
한편, 상술한 실시 예에 따른 전자 장치 제어 방법은 프로그램으로 구현되어 전자 장치에 제공될 수 있다. 특히, 전자 장치 제어 방법을 포함하는 프로그램은 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장되어 제공될 수 있다.
한편, 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 전자 장치가 동작을 수행하도록 하는 컴퓨터 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 동작은 사용자 음성을 수신할 수 있다. 수신된 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성할 수 있다. 사용자에 의해 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행할 수 있다. 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 수행된 기능을 텍스트 정보와 맵핑하여 저장할 수 있다.
또한, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다. 하드웨어적인 구현에 의하면, 본 개시에서 설명되는 실시 예들은 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛(unit) 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서(120) 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 동작을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 에서의 처리동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium) 에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 전자 장치 에서의 처리 동작을 상기 특정 기기가 수행하도록 한다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
100: 전자 장치 110: 메모리
120: 프로세서

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리; 및
    사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하고,
    상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하고,
    상기 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어하는 프로세서;를 포함하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고,
    상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 다른 하나의 가이드 정보에 대응되는 제2 기능을 수행하고, 상기 제2 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고,
    상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보에 포함되지 않은 제3 기능에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 제3 기능을 수행하고, 상기 제3 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하고,
    상기 획득된 신뢰도 값의 크기에 기초하여 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 상기 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 어느 하나에 대한 신뢰도 값이 기 설정된 임계값 이상이면, 해당 의도 분석 결과에 대응되는 기능을 실행하고,
    상기 복수 개의 의도 분석 결과 각각의 신뢰도 값이 상기 기 설정된 임계 값 미만이면, 상기 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 전자 장치.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되면, 상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하는, 전자 장치.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하고,
    상기 텍스트 정보에 상기 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기초하여 검색 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 가이드 정보 중 선택된 가이드 정보에 기초하여 상기 텍스트 정보에 대한 검색을 수행하고, 검색 결과 및 상기 텍스트 정보의 문자열 유사도 값을 획득하고, 상기 문자열 유사도 값이 기 설정된 값 이상이면, 상기 검색 결과 및 상기 텍스트 정보를 맵핑하여 저장하도록 상기 메모리를 제어하는, 전자 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 검색 타입은,
    웹 검색, VOD 검색 및 EPG 검색 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하고,
    상기 텍스트 정보에 상기 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있으면, 상기 컨텐츠의 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 전자 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    디스플레이;를 더 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치.
  12. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    사용자 음성을 수신하는 단계;
    상기 수신된 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 단계;
    상기 사용자에 의해 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계; 및
    상기 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계;를 포함하는, 제어 방법.
  13. 제13항에 있어서,
    상기 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계는,
    상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하고
    상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보 중 다른 하나에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 다른 하나의 가이드 정보에 대응되는 제2 기능을 수행하고 상기 제2 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는, 제어 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 제1 기능을 수행하는 단계; 및
    상기 제1 기능이 수행되고 기 설정된 시간 내에 상기 복수의 가이드 정보에 포함되지 않은 제3 기능에 대응되는 사용자 명령이 수신되면, 상기 제3 기능을 수행하고, 상기 제3 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법.
  15. 제 12항에 있어서,
    상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 UI를 생성하는 단계는,
    상기 획득된 신뢰도 값의 크기에 기초하여 상기 복수의 의도 분석 결과 중 상기 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 제어 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 UI를 생성하는 단계는,
    상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 어느 하나에 대한 신뢰도 값이 기 설정된 임계값 이상이면, 해당 의도 분석 결과에 대응되는 기능을 실행하고,
    상기 복수 개의 의도 분석 결과 각각의 신뢰도 값이 상기 기 설정된 임계 값 미만이면, 상기 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 제어 방법.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 신뢰도 값을 획득하는 단계는,
    상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되면, 상기 텍스트 정보와 관련하여 획득된 복수 개의 의도 분석 결과 각각에 대한 신뢰도 값을 획득하는, 제어 방법.
  18. 제 15항에 있어서,
    상기 텍스트 정보가 기기 제어와 관련된 것으로 식별되지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기 저장된 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있는지 식별하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 UI를 생성하는 단계는,
    상기 텍스트 정보에 상기 컨텐츠와 관련된 정보가 포함되어 있지 않으면, 상기 텍스트 정보에 기초하여 검색 타입과 관련된 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는, 제어 방법.
  19. 제 18항에 있어서,
    상기 복수의 가이드 정보 중 선택된 가이드 정보에 기초하여 상기 텍스트 정보에 대한 검색을 수행하는 단계; 및
    검색 결과 및 상기 텍스트 정보의 문자열 유사도 값을 획득하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계는,
    상기 문자열 유사도 값이 기 설정된 값 이상이면, 상기 검색 결과 및 상기 텍스트 정보를 맵핑하여 저장하는, 제어 방법.
  20. 전자 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 전자 장치가 동작을 수행하도록 하는 컴퓨터 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 상기 동작은,
    사용자 음성을 수신하는 단계;
    상기 수신된 사용자 음성에 대응되는 텍스트 정보와 관련하여 복수 개의 의도 분석 결과가 획득되면, 상기 복수 개의 의도 분석 결과 중 적어도 일부에 대응되는 복수의 가이드 정보를 포함하는 UI를 생성하는 단계;
    상기 사용자에 의해 상기 복수의 가이드 정보 중 하나가 선택되면, 선택된 가이드 정보에 대응되는 기능을 수행하는 단계; 및
    상기 수행된 기능이 기 설정된 시간 이상 유지되면, 상기 수행된 기능을 상기 텍스트 정보와 맵핑하여 저장하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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