KR20190103784A - Apparatus and method for photo sensing using multiple photo detector - Google Patents

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KR20190103784A KR1020180024627A KR20180024627A KR20190103784A KR 20190103784 A KR20190103784 A KR 20190103784A KR 1020180024627 A KR1020180024627 A KR 1020180024627A KR 20180024627 A KR20180024627 A KR 20180024627A KR 20190103784 A KR20190103784 A KR 20190103784A
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Abstract

The present invention relates to a particle analysis device and, more specifically, to a micro particle analysis device which comprises: an optical receiving unit for receiving light emitted from a laser diode emitter; a processor capable of machine learning and including a laser driver and a motor driver; and a particle analysis unit for analyzing ultra-fine particles from the light received by the optical receiving unit.

Description

다중 광수신기을 이용한 광학 센서 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PHOTO SENSING USING MULTIPLE PHOTO DETECTOR}Optical sensor device and method using multiple optical receivers {APPARATUS AND METHOD FOR PHOTO SENSING USING MULTIPLE PHOTO DETECTOR}

본 발명은 전 세계적인 대기오염 및 이에 따른 환경산업의 증가로 초미세먼지 및 황사, 담배연기 등 검출할 수 있는 센서에 대한 수요가 급격히 증가되는 추세에, 고정밀 초미세 입자 검출이 가능한 광학 센서로서 미세입자에 의해 반사되는 빛의 양을 측정하는 방식으로 동작한다.The present invention is rapidly increasing the demand for sensors that can detect ultra-fine dust, yellow dust, tobacco smoke, etc. due to the global air pollution and the increase in the environmental industry, and as an optical sensor capable of detecting high-precision ultra-fine particles It works by measuring the amount of light reflected by the particles.

기존 LED 광원을 이용한 미세입자측정 센서 측정 장치는 정확도가 낮아, 레이저 방식의 파티클 카운터 방식으로 진화하고 있으며, 특히 머신러닝 기술을 적용하여 초미세먼지에 대한 측정 정밀도를 높이는 필요성이 증대되고 있다.The microparticle measuring sensor measuring device using the existing LED light source has low accuracy and is evolving into a laser type particle counter method. In particular, the need for increasing the measurement accuracy of ultra fine dust by applying machine learning technology is increasing.

일실시예에 따르면 레이저 다이오드 방출기에서 방출되는 빛을 수광하는 광학 수신부; 기계학습이 가능하고, 레이저 드라이버와 모터 드라이버를 포함하는 프로세서; 및 상기 광학수신부가 수광하는 빛으로부터 초미세먼지 입자를 분석하는 입자 분석부를 포함하는 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치가 개시된다.According to one embodiment an optical receiver for receiving light emitted from a laser diode emitter; A machine capable of machine learning, the processor including a laser driver and a motor driver; And a particle analyzer configured to analyze ultrafine particles from light received by the optical receiver.

다른 일실시예에 따르면 상기 광학 수신부는, 레이저를 방출하는 레이저 다이오드 방출기; 및 상기 레이저 다이오드 방출기에서 나와 먼지 입자를 통과하는 빛을 수광하는 광 디텍터를 포함하는 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치도 개시된다.According to another embodiment, the optical receiver includes: a laser diode emitter for emitting a laser; Also disclosed is a laser type ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device comprising an optical detector for receiving the light passing through the dust particles from the laser diode emitter.

또 다른 일실시예에 따르면 상기 프로세서는 디지털 LDO와 집적VCO를 포함하고, 기계학습이 가능한 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치일 수 있다.According to another embodiment, the processor may be a laser type ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device including a digital LDO and an integrated VCO and capable of machine learning.

다른 일실시예에 따르면 상기 입자 분석부는, 펄스의 높이를 감지하는 펄스 높이 감지부; 상기 입자 분석부가 수광하는 빛의 신호를 증폭하는 Pre Amplifier; 및 상기 증폭되는 빛의 신호를 분석하는 입자 분석기를 포함하는 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치도 개시된다.According to another exemplary embodiment, the particle analyzer may include: a pulse height detector configured to detect a height of a pulse; A preamplifier for amplifying a signal of light received by the particle analyzer; Also disclosed is a laser type ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device including a particle analyzer for analyzing the signal of the amplified light.

도 1은 일실시예에 따른 레이저 방식 초미세먼지 센서의 SoC 및 모듈 구조를 도시한다.
도 2는 일실시예에 따른 광학 수신부의 계통 및 구조를 도시한다.
도 3은 일실시예에 따른 기계학습이 가능한 센서 신호처리 중앙처리장치(CPU)를 도시한다.
도 4는 일실시예에 따른 Analog Front-End 구조 및 인터페이스를 도시한다.
1 illustrates an SoC and a module structure of a laser type ultrafine dust sensor according to an embodiment.
2 illustrates a system and structure of an optical receiver according to an embodiment.
3 illustrates a sensor signal processing central processing unit (CPU) capable of machine learning according to one embodiment.
4 illustrates an analog front-end structure and interface according to an embodiment.

이하에서, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 권리범위는 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the scope of rights is not limited or limited by these embodiments. Like reference numerals in the drawings denote like elements.

아래 설명에서 사용되는 용어는, 연관되는 기술 분야에서 일반적이고 보편적인 것으로 선택되었으나, 기술의 발달 및/또는 변화, 관례, 기술자의 선호 등에 따라 다른 용어가 있을 수 있다. 따라서, 아래 설명에서 사용되는 용어는 기술적 사상을 한정하는 것으로 이해되어서는 안 되며, 실시예들을 설명하기 위한 예시적 용어로 이해되어야 한다.The terminology used in the description below has been selected to be general and universal in the art to which it relates, although other terms may vary depending on the development and / or change in technology, conventions, and preferences of those skilled in the art. Therefore, the terms used in the following description should not be understood as limiting the technical spirit, and should be understood as exemplary terms for describing the embodiments.

또한 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세한 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 아래 설명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가지는 의미와 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 이해되어야 한다.In addition, in certain cases, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning thereof will be described in detail in the corresponding description. Therefore, the terms used in the following description should be understood based on the meanings of the terms and the contents throughout the specification, rather than simply the names of the terms.

본 발명은 초미세 먼지를 측정하기 위한 신호처리 기법을 적용하여 PM 1.0 이하의 초미세 먼지 센서 및 모듈을 제작할 수 있다.The present invention can be applied to a signal processing technique for measuring ultra-fine dust to manufacture a ultra-fine dust sensor and module of PM 1.0 or less.

일실시예에 따른 광학 센서 측정 장치는, 초미세 먼지(PM10/2.5/1.0/0.3) 레이저 송신기 아날로그 IP이다. 20-bit 급 공정밀 ADC를 사용한다. 광 출력 균일성 확보 및 FAN 공기량 제어를 위한 정전류 회로가 존재한다. 기계학습 기술을 탑재한 파티클 카운터 신호처리가 가능하다. 센서 보정기술을 포함한다. 고정밀, 고효율, 저전력 광학센서 측정장치는 가정용, 산업용, 군용 센서 음성 압축 기술은 산업용, 가정용, 군등 다양한 응용 분야에 적용이 가능하다.The optical sensor measuring apparatus according to an embodiment is an ultrafine dust (PM10 / 2.5 / 1.0 / 0.3) laser transmitter analog IP. A 20-bit process precision ADC is used. There is a constant current circuit for ensuring light output uniformity and controlling the FAN air volume. Particle counter signal processing with machine learning technology is available. Sensor calibration technology. High precision, high efficiency, low power optical sensor measuring device can be applied to various applications such as home, industrial and military sensor voice compression technology.

기존 먼지 센서 솔루션은 전용 반도체 솔루션이 존재하지 않으며, DSP 칩, 드라이버 IC, 증폭기 IC, 광수신 소자 등 단위 소자를 보드 형태로 개발하여제작 비용이 매우 높다. 그러나 일실시예에 따른 광학센서 측정 장치는 SoC 제작을 통해 저비용, 소형화 및 저전력화가 가능하다.Existing dust sensor solutions do not have a dedicated semiconductor solution, and the cost of manufacturing them is very high by developing unit devices such as DSP chips, driver ICs, amplifier ICs, and optical receiving devices in the form of boards. However, the optical sensor measuring apparatus according to the embodiment can be made low cost, small size, and low power through the manufacture of SoC.

도 1은 일실시예에 따른 레이저 방식 초미세먼지 센서의 SoC 및 모듈 구조를 도시한다.1 illustrates an SoC and a module structure of a laser type ultrafine dust sensor according to an embodiment.

일실시예에 따른 레이저 방식 초미세먼지 센서의 SoC 및 모듈은 레이저 드라이버(Laser Driver), Peripherals, NVRAM, 32-Bit 프로세서 플랫폼(Processor Platform), 디지털 LDO 및 레이저 다이오드 방출기(Laser Diode Emitter) 등을 포함할 수 있다.The SoC and module of the laser type ultrafine dust sensor according to an embodiment may include a laser driver, peripherals, NVRAM, a 32-bit processor platform, a digital LDO, and a laser diode emitter. It may include.

또한, 팬 구동을 위한 모터 드라이버(Motor Driver), 보정기(Calibration), Secure Boot, Integrated VCO 등을 더 포함할 수 있다. 광학 센서부에는 광 수신기(Photo Detector), 잡음 필터(Noise Filter), ADC(Analog to Digital Converter), Pre Amplifier, PulseHeight Detection, Particle Analyzer) 등을 더 포함할 수 있다.The motor driver may further include a motor driver, a calibrator, a secure boot, an integrated VCO, and the like for driving the fan. The optical sensor unit may further include a photo detector, a noise filter, an analog to digital converter (ADC), a pre amplifier, a pulse height detection, a particle analyzer, and the like.

도 2는 일실시예에 따른 광학 수신부의 계통 및 구조를 도시한다.2 illustrates a system and structure of an optical receiver according to an embodiment.

도 3은 일실시예에 따른 기계학습이 가능한 센서 신호처리 중앙처리장치(CPU)를 도시한다.3 illustrates a sensor signal processing central processing unit (CPU) capable of machine learning according to one embodiment.

도 4는 일실시예에 따른 Analog Front-End 구조 및 인터페이스를 도시한다.4 illustrates an analog front-end structure and interface according to an embodiment.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices and components described in the embodiments may be, for example, processors, controllers, arithmetic logic units (ALUs), digital signal processors, microcomputers, field programmable arrays (FPAs), It may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of the software. For convenience of explanation, one processing device may be described as being used, but one of ordinary skill in the art will appreciate that the processing device includes a plurality of processing elements and / or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. In addition, other processing configurations are possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the above, and configure the processing device to operate as desired, or process it independently or collectively. You can command the device. Software and / or data may be any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device in order to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. Or may be permanently or temporarily embodied in a signal wave to be transmitted. The software may be distributed over networked computer systems so that they may be stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be embodied in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the media may be those specially designed and constructed for the purposes of the embodiments, or they may be of the kind well-known and available to those having skill in the computer software arts. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, and magnetic disks, such as floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art can make various modifications and variations from the above description. For example, the described techniques may be performed in a different order than the described method, and / or components of the described systems, structures, devices, circuits, etc. may be combined or combined in a different form than the described method, or other components. Or even if replaced or substituted by equivalents, an appropriate result can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are within the scope of the claims that follow.

Claims (4)

레이저 다이오드 방출기에서 방출되는 빛을 수광하는 광학 수신부;
기계학습이 가능하고, 레이저 드라이버와 모터 드라이버를 포함하는 프로세서; 및
상기 광학수신부가 수광하는 빛으로부터 초미세먼지 입자를 분석하는 입자 분석부
를 포함하는 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치.
An optical receiver configured to receive light emitted from the laser diode emitter;
A machine capable of machine learning, the processor including a laser driver and a motor driver; And
Particle analyzer for analyzing ultrafine particles from the light received by the optical receiver
Laser type ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device comprising a.
제1항에 있어서,
상기 광학 수신부는,
레이저를 방출하는 레이저 다이오드 방출기; 및
상기 레이저 다이오드 방출기에서 나와 먼지 입자를 통과하는 빛을 수광하는 광 디텍터
를 포함하는 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치.
The method of claim 1,
The optical receiver,
A laser diode emitter for emitting a laser; And
An optical detector for receiving light passing through the dust particles from the laser diode emitter
Laser type ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device comprising a.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는 디지털 LDO와 집적VCO를 포함하고, 기계학습이 가능한 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치.
The method of claim 1,
The processor includes a digital LDO and an integrated VCO, machine-learning ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device.
제1항에 있어서,
상기 입자 분석부는,
펄스의 높이를 감지하는 펄스 높이 감지부;
상기 입자 분석부가 수광하는 빛의 신호를 증폭하는 Pre Amplifier; 및
상기 증폭되는 빛의 신호를 분석하는 입자 분석기
를 포함하는 레이저 방식 초미세먼지 센서 SoC 통합형 측정 장치.
The method of claim 1,
The particle analysis unit,
A pulse height detector for detecting a height of a pulse;
A preamplifier for amplifying a signal of light received by the particle analyzer; And
Particle analyzer for analyzing the signal of the amplified light
Laser type ultra-fine dust sensor SoC integrated measuring device comprising a.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20210106825A (en) * 2020-02-21 2021-08-31 서울대학교산학협력단 Calibration Device for Low Cost Dust Sensor
KR20230014995A (en) * 2021-07-22 2023-01-31 주식회사 공감센서 Method and system of correcting ultrafine particle value for dust measuring device using light scattering on particles

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