KR20190083919A - Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for diagnosing mental health - Google Patents

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Abstract

According to an aspect of the present invention, a method of diagnosing mental health includes a step of obtaining at least one bio-signal measurement data and at least one survey data associated with the mental health of a user, the at least one bio-signal measurement data a step of clustering the at least one bio-signal measurement data based on at least one quantitative indicator associated with the mental health, clustering the at least one survey data based on at least one qualitative indicator associated with the mental health, and a step of matching and analyzing the at least one quantitative indicator clustered and the at least one qualitative indicator clustered to determine the mental health status of the user.

Description

정신 건강을 진단하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR DIAGNOSING MENTAL HEALTH}[0001] METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE RECORDING MEDIUM FOR DIAGNOSING MENTAL HEALTH [0002] BACKGROUND OF THE INVENTION [0003]

본 발명은 정신 건강을 진단하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method, system and non-transitory computer readable recording medium for diagnosing mental health.

급격한 사회 변화 및 경제 급성장 등으로 인해 우울증, 스트레스, 치매 등 정신 건강 문제를 호소하는 인구가 증가하고 있다. 이와 함께, 정신 건강 상태를 정확하게 진단하고 판정할 수 있는 방안에 대하여 많은 연구가 진행되고 있다.Rapid social change and rapid economic growth have increased the number of people complaining of mental health problems such as depression, stress, and dementia. In addition, much research has been conducted on ways to accurately diagnose and determine mental health conditions.

이에 관한, 종래 기술의 일 예로서, 정신 질환 환자가 미리 정해진 행동을 수행하는 중에 발생되는 사건 유발 전위를 이용한 뇌파 분석을 통해 복수의 생체 지표들을 획득하고, 그 획득된 생체 지표들을 이용하여 해당 환자의 증상 심각도 예측 모델을 수립하고, 환자의 증상 심각도 예측 모델을 이용하여 해당 환자의 증상 심각도를 예측하는 기술이 소개된 바 있다.As an example of the related art, a plurality of bio-indicators are obtained through an EEG analysis using an event-induced potential generated during a predetermined action by a patient with a mental disease, and the bio- And a technique for predicting the severity of a symptom of a patient by using a predictive model of a symptom severity of the patient has been introduced.

다른 종래 기술의 일 예로서, 적어도 하나의 진단 유형을 포함하는 진단 유형 리스트를 제1 단말기로 송신하고, 그 제1 단말기로부터 위의 진단 유형 리스트에 포함된 적어도 하나의 진단 유형 중 적어도 하나를 선택하는 선택 정보를 수신하고, 그 선택 정보에 대응하는 진단 유형을 수행하기 위한 지시어를 위의 제1 단말기로 송신하고, 위의 제1 단말기로부터 응답 정보를 수신하고, 그 응답 정보를 제2 단말기로 송신하고, 그 제2 단말기로부터 위의 응답 정보에 기초한 진단 대상자에 대한 진단 결과를 수신하고, 그 진단 결과를 포함하는 진단 결과 보고서를 위의 제1 단말기로 송신하는 미술 치료 방법이 소개된 바 있다.In another example of the prior art, a list of diagnostic types including at least one diagnostic type is transmitted to a first terminal, and at least one of the at least one diagnostic types included in the above diagnostic type list is selected from the first terminal And transmits an instruction for performing the diagnosis type corresponding to the selection information to the first terminal, receives the response information from the first terminal, and transmits the response information to the second terminal An art therapy method has been disclosed in which a diagnosis result for a diagnosis subject based on the above response information is received from the second terminal and a diagnosis result report including the diagnosis result is transmitted to the first terminal .

하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 생체 신호 데이터만을 이용하여 정신 건강 상태를 진단하거나 설문 검사 데이터만을 이용하여 정신 건강 상태를 진단할 뿐이고, 생체 신호 데이터 및 설문 검사 데이터를 유기적으로 통합하여 사용자의 정신 건강을 진단하지는 못하는 실정이었다.However, according to the above-described prior art and the above-described conventional techniques, only the mental health state is diagnosed using only the biomedical signal data, or only the mental health state is diagnosed using the questionnaire data, and the biomedical signal data and the questionnaire data It was impossible to diagnose the mental health of users by organically integrating them.

이에 본 발명자는, 사용자로부터 측정되는 생체 신호 데이터 및 설문 검사 데이터 각각을 정신 건강과 연관된 지표를 기준으로 각각 군집화하고, 그 군집화된 결과를 상호 매칭하여 분석함으로써, 체계적이고 보다 정확하게 정신 건강을 진단할 수 있는 기술을 제안하는 바이다.Accordingly, the present inventors grouped each of the bio-signal data and the questionnaire data measured by the user on the basis of the indicators related to mental health, and mutually matching and analyzing the clustered results to systematically and accurately diagnose mental health I suggest a technique that can be used.

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve all the problems of the prior art described above.

또한, 본 발명은, 설문 검사 데이터 및 생체 신호 측정 데이터를 모두 이용하여 다각도로 정신 건강 상태를 분석하는 것을 또 다른 목적으로 한다.It is another object of the present invention to analyze the mental health state in various angles by using both survey data and bio-signal measurement data.

또한, 본 발명은, 설문 검사 데이터 및 생체 신호 측정 데이터를 정성 지표 및 정량 지표로 각각 군집화하고, 그 군집화된 정성 지표 및 정량 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써 정신 건강 상태를 보다 정확하게 진단하는 것을 또 다른 목적으로 한다.Further, the present invention is to diagnose the mental health state more accurately by grouping survey data and bio-signal measurement data into qualitative indicators and quantitative indicators, respectively, and analyzing and matching the grouped qualitative indicators and quantitative indicators, The purpose.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.In order to accomplish the above object, a representative structure of the present invention is as follows.

본 발명의 일 태양에 따르면, 정신 건강을 진단하는 방법으로서, 사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 획득하는 단계, 상기 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화하고, 상기 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화하는 단계, 및 상기 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 상기 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써, 상기 사용자의 정신 건강 상태를 판정하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.According to one aspect of the present invention there is provided a method of diagnosing mental health, comprising: obtaining at least one bio-signal measurement data and at least one survey data associated with a user's mental health; Clustering based on at least one quantitative indicator associated with the mental health and clustering the at least one survey data with reference to at least one qualitative indicator associated with the mental health, And determining the mental health state of the user by analyzing and matching the quantitative index of the user with at least one qualitative index to be clustered.

본 발명의 다른 태양에 따르면, 정신 건강을 진단하는 시스템으로서, 사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 획득하는 데이터 관리부, 상기 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화하고, 상기 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화하는 군집화 관리부, 및 상기 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 상기 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써, 상기 사용자의 정신 건강 상태를 판정하는 정신 건강 판정부를 포함하는 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention there is provided a system for diagnosing mental health comprising: a data manager for obtaining at least one bio-signal measurement data and at least one survey data associated with a user's mental health; Clustering data based on at least one quantitative indicator associated with the mental health and clustering the at least one survey data with reference to at least one qualitative indicator associated with the mental health, There is provided a system including a mental health judgment unit for determining a mental state of the user by analyzing and matching at least one quantitative index and at least one qualitative index to be clustered.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.In addition, there is further provided a non-transitory computer readable recording medium for recording another method for implementing the invention, another system, and a computer program for carrying out the method.

본 발명에 의하면, 설문 검사 데이터 및 생체 신호 측정 데이터를 모두 이용하여 다각도로 정신 건강 상태를 분석할 수 있게 된다.According to the present invention, it is possible to analyze the mental health state in various angles using both survey data and bio-signal measurement data.

본 발명에 의하면, 설문 검사 데이터 및 생체 신호 측정 데이터를 정성 지표 및 정량 지표로 각각 군집화하고, 그 군집화된 정성 지표 및 정량 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써 정신 건강 상태를 보다 정확하게 진단할 수 있게 된다.According to the present invention, the questionnaire data and the bio-signal measurement data are grouped into the qualitative index and the quantitative index, respectively, and the clustered qualitative index and the quantitative index are matched to each other to analyze the mental health state more accurately.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강을 진단하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 진단 시스템의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 정신 건강이 진단되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration of an overall system for diagnosing mental health according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a detailed diagram illustrating an internal configuration of a mental health examination system according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 3 to 5 are views illustrating a process of diagnosing mental health of a user according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.The following detailed description of the invention refers to the accompanying drawings, which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, the specific shapes, structures, and characteristics described herein may be implemented by changing from one embodiment to another without departing from the spirit and scope of the invention. It should also be understood that the location or arrangement of individual components within each embodiment may be varied without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, the following detailed description is not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention should be construed as encompassing the scope of the appended claims and all equivalents thereof. In the drawings, like reference numbers designate the same or similar components throughout the several views.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention.

전체 시스템의 구성Configuration of the entire system

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강을 진단하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration of an overall system for diagnosing mental health according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은, 통신망(100), 정신 건강 진단 시스템(200), 사용자 디바이스(300) 및 생체 신호 측정 디바이스(400)를 포함할 수 있다.1, an overall system according to an embodiment of the present invention may include a communication network 100, a mental health diagnostic system 200, a user device 300, and a bio-signal measurement device 400 have.

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.First, the communication network 100 according to an embodiment of the present invention may be configured without regard to communication modes such as wired communication and wireless communication, and may be a LAN (Local Area Network), a Metropolitan Area Network ), A wide area network (WAN), and the like. Preferably, the communication network 100 referred to herein may be the well-known Internet or World Wide Web (WWW). However, the communication network 100 may include, at least in part, a known wire / wireless data communication network, a known telephone network, or a known wire / wireless television communication network, without being limited thereto.

예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE; Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(예를 들면, 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy) 통신), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방식을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.For example, the communication network 100 may be a wireless data communication network, such as a WiFi communication, a WiFi-Direct communication, a Long Term Evolution (LTE) communication, a Bluetooth communication (for example, a low- BLE (Bluetooth Low Energy) communication), infrared communication, ultrasonic communication, and the like.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 진단 시스템(200)은 통신망(100)을 통하여 후술할 사용자 디바이스(300) 또는 생체 신호 측정 디바이스(400)와의 통신을 수행할 수 있고, 사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 획득하고, 위의 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화하고, 위의 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화하고, 위의 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 위의 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써, 해당 사용자의 정신 건강 상태를 판정하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the mental health examination system 200 according to an embodiment of the present invention can perform communication with the user device 300 or the bio-signal measurement device 400 to be described later through the communication network 100, Obtaining at least one bio-signal measurement data and at least one survey data associated with the mental health, clustering the at least one bio-signal measurement data on the basis of at least one quantitative indicator associated with mental health, Wherein at least one of the qualitative indicators associated with the mental health is clustered and at least one of the qualitative indicators clustered with the at least one qualitative indicator is matched and analyzed, A function of determining the mental health state of the user can be performed.

본 발명에 따른 정신 건강 진단 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 정신 건강 진단 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 정신 건강 진단 시스템(200)에 대하여 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 사용자 디바이스(300), 생체 신호 측정 디바이스(400) 또는 외부 시스템(미도시됨) 내에서 실현되거나 사용자 디바이스(300), 생체 신호 측정 디바이스(400) 또는 외부 시스템(미도시됨)에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.The configuration and function of the mental health examination system 200 according to the present invention will be described in detail with reference to the following detailed description. Although described above with respect to the mental health diagnostic system 200, the description is exemplary and at least some of the functions or components required for the mental health diagnostic system 200 may be provided to the user device 300, It may be realized in the bio-signal measurement device 400 or an external system (not shown) or may be included in the user device 300, the bio-signal measurement device 400 or an external system (not shown) .

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 디바이스(300)는 통신망(100)을 통해 정신 건강 진단 시스템(200) 또는 생체 신호 측정 디바이스(400)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 휴대 가능한 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 디바이스(300)로서 채택될 수 있다.Next, the user device 300 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a function of enabling the user to access the mental health diagnosis system 200 or the bio-signal measurement device 400 through the communication network 100 A portable device having memory means such as a smart phone, a tablet PC and the like and equipped with a microprocessor to have computing capability, can be adopted as the user device 300 according to the present invention.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)는 본 발명에 따른 정신 건강을 진단하는 기능을 지원하는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 정신 건강 진단 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.Meanwhile, the user device 300 according to an embodiment of the present invention may include an application for supporting a function of diagnosing mental health according to the present invention. Such an application may be downloaded from the mental health diagnostic system 200 or from an external application distribution server (not shown).

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 신호 측정 디바이스(400)는 통신망(100)을 통해 정신 건강 진단 시스템(200) 또는 사용자 디바이스(300)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 맥파, 뇌파, 산소 포화도, 심박 수, 혈압 등 다양한 생체 신호를 측정하기 위한 전극, 센서 모듈 등을 포함할 수 있다.Next, the bio-signal measurement device 400 according to an embodiment of the present invention includes a function of allowing the user to communicate with the mental health diagnosis system 200 or the user device 300 through the communication network 100 And may include an electrode, a sensor module and the like for measuring various biological signals such as a pulse wave, an electroencephalogram, an oxygen saturation, a heart rate, and a blood pressure.

한편, 생체 신호 측정 디바이스(400)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 생체 신호 측정 디바이스(400)에 대하여 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 사용자 디바이스(300) 내에서 실현되거나 사용자 디바이스(300)에 포함될 수도 있다.Although described above with respect to the bio-signal measurement device 400, this description is exemplary and at least some of the functions or components required for the bio-signal measurement device 400 may be provided to the user device 300, Or may be included in the user device 300.

전신 건강 진단 시스템의 구성Composition of whole body medical diagnosis system

이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 정신 건강 진단 시스템(200)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.Hereinafter, the internal structure of the mental health examination system 200 that performs an important function for the implementation of the present invention and the functions of the respective components will be described.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 진단 시스템(200)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.FIG. 2 is a diagram showing in detail an internal configuration of the mental health examination system 200 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 진단 시스템(200)은 데이터 관리부(210), 군집화 관리부(220), 정신 건강 판정부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터 관리부(210), 군집화 관리부(220), 정신 건강 판정부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 정신 건강 진단 시스템(200)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈은 정신 건강 진단 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.2, the mental health examination system 200 according to an embodiment of the present invention includes a data management unit 210, a clustering management unit 220, a mental health determination unit 230, a communication unit 240, (250). According to an embodiment of the present invention, the data management unit 210, the clustering management unit 220, the mental health determination unit 230, the communication unit 240, and the control unit 250 may be configured such that at least a part thereof communicates with an external system Program module. Such a program module may be included in the mental health examination system 200 in the form of an operating system, an application program module or other program module, and may be physically stored in various known memory devices. Such a program module may also be stored in a remote storage device capable of communicating with the mental health examination system 200. [ Such program modules, on the other hand, encompass but are not limited to routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform particular tasks or implement particular abstract data types as described below in accordance with the present invention.

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리부(210)는, 사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 획득할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 정신 건강과 연관되는 생체 신호 측정 데이터에는 뇌파, 맥파, 심장 박동, 체온, 혈당, 동공 변화, 혈압, 혈중 용존 산소량 등과 같은 기초 데이터가 포함될 수 있고, 이러한 기초 데이터를 분석하여 산출되는 자율 신경 균형도, 자율 신경 활성도 부교감 신경 활성도 심박 변이도 등이 더 포함될 수도 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 정신 건강과 연관되는 설문 검사 데이터에는, 주의력 결핍 및 과잉 행동 장애(ADHD, Attention Deficit/Hyperactivity Disorder) 검사, 진로 방향성 검사, 행동 유형 검사, 직무 스트레스 검사, 치매 선별 검사, 알코올 척도 검사, 행동 유형 검사, 우울증 검사, 외상 후 스트레스 검사 등이 포함될 수 있다.First, the data management unit 210 according to an embodiment of the present invention may acquire at least one bio-signal measurement data and at least one questionnaire data related to the mental health of the user. According to one embodiment of the present invention, the bio-signal measurement data associated with the above mental health may include basic data such as brain waves, pulse waves, heart rhythms, body temperature, blood glucose, pupil changes, blood pressure, blood dissolved oxygen amount, The autonomic nervous balance calculated by analyzing the basic data, the autonomic nerve activity parasympathetic activity, and the heart rate variability may be further included. According to one embodiment of the present invention, the survey data associated with the above mental health include Attention Deficit / Hyperactivity Disorder (ADHD), Career Directionality, Behavioral Type, Test, dementia screening test, alcohol scale test, behavioral type test, depression test, post-traumatic stress test.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리부(210)는 생체 신호 측정 데이터 및 설문 검사 데이터를 사용자 디바이스(300)로부터 획득(예를 들어, 사용자 디바이스(300)가 생체 신호 측정 데이터 및 설문 검사 데이터를 직접 측정할 수도 있고, 사용자 디바이스(300)가 생체 신호 측정 디바이스(400)로부터 생체 신호 측정 데이터를 전송 받을 수도 있다.)하거나 생체 신호 측정 디바이스(400) 및 사용자 디바이스(300)로부터 각각 획득할 수 있다.For example, the data management unit 210 according to an exemplary embodiment of the present invention may acquire biometric signal measurement data and questionnaire inspection data from the user device 300 (for example, the user device 300 acquires bio- The user device 300 may receive the bio-signal measurement data from the bio-signal measurement device 400) or from the bio-signal measurement device 400 and the user device 300 Respectively.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리부(210)는 사용자의 개인 정보(예를 들면, 연령, 나이, 성별, 병력 등)를 참조하여 해당 사용자에게 제공될 적어도 하나의 설문 검사의 유형을 결정할 수 있다.In addition, the data management unit 210 according to an embodiment of the present invention refers to the type of at least one questionnaire to be provided to the user by referring to the user's personal information (for example, age, age, sex, You can decide.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 관리부(210)는, 사용자의 연령을 참조하여 청소년, 성인 및 노인 그룹 중 해당 사용자의 그룹을 결정할 수 있고, 위의 각 그룹의 인구 통계학적 정신 건강 이상이 발생되는 패턴을 참조하여 해당 사용자에게 제공될 적어도 하나의 설문 검사의 유형을 결정할 수 있다. 즉, 이 경우 본 발명의 일 실시예에 따르면, 청소년 그룹에 포함되는 사용자에게는 진로 방향성 검사, 청소년 ADHD 검사, 청소년 행동 유형 검사, 우울증 검사, 외상 후 스트레스 검사 등이 제공될 수 있고, 성인 그룹에 포함되는 사용자에게는 직무 스트레스 검사, 알코올 척도 검사, 성인 행동 유형 검사, 성인 ADHD 검사, 우울증 검사, 외상 후 스트레스 검사 등이 제공될 수 있고, 노인 그룹에 포함되는 사용자에게는, 치매 선별 검사, 알코올 척도 검사, 성인 행동 유형 검사, 우울증 검사, 외상 후 스트레스 검사 등이 제공될 수 있다.For example, the data management unit 210 according to an embodiment of the present invention can determine the group of users among the group of adolescents, adults, and seniors by referring to the age of the user, and the demographic spirit The pattern of health anomalies can be referenced to determine the type of at least one questionnaire to be provided to the user. That is, in this case, according to the embodiment of the present invention, the users included in the youth group can be provided with a career direction test, a youth ADHD test, a youth behavior type test, a depression test, a post-traumatic stress test, Users included can be provided with job stress test, alcohol scale test, adult behavior test, adult ADHD test, depression test, post-traumatic stress test, etc. Users included in the elderly group can be provided with dementia screening test, , Adult behavior type test, depression test, post-traumatic stress test, etc. may be provided.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화할 수 있다.Next, the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention may cluster at least one bio-signal measurement data based on at least one quantitative index associated with mental health.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 생체 신호 측정 데이터를 통해 산출될 수 있는 정신 건강과 연관된 적어도 하나의 생체 지수(예를 들어, 심박 변이도에 관한 생체 신호 측정 데이터의 경우에, '심장 건강도', '누적 피로도' 등)를 참조하여 적어도 하나의 정량 지표를 결정할 수 있고, 그 결정되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 군집화할 수 있다.Specifically, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention includes at least one biometric index associated with mental health that can be calculated through the biometric signal measurement data (for example, biometric signal measurement data At least one quantitative indicator can be determined with reference to the 'cardiac health degree', 'cumulative fatigue', etc.), and at least one bio-signal measurement data can be clustered based on the determined at least one quantitative indicator have.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 자율 신경 균형도 및 부교감 신경 활성도로부터 산출될 수 있는 정신 건강과 연관된 적어도 하나의 생체 지수 중 '스트레스 지수' 및 '신체 활력도'를 정량 지표로 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 군집화 관리부(220)는 위의 결정되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 군집화할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 '스트레스 지수'에 대응하여 위의 '자율 신경 균형도' 및 '부교감 신경 활성도'가, 위의 '신체 활력도'에 대응하여 '자율 신경 균형도'가 각각 군집화될 수 있다.For example, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention includes at least one biological index associated with mental health that can be calculated from autonomic balance and parasympathetic activity, Can be determined as a quantitative indicator. Also, according to an embodiment of the present invention, the clustering management unit 220 may cluster at least one bio-signal measurement data based on the at least one quantitative index determined above. That is, according to an embodiment of the present invention, the above-mentioned 'autonomic nerve balance degree' and 'parasympathetic nerve activity' correspond to the above 'stress index' Can be grouped together.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 참조하여 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 결정하고, 그 결정되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화할 수 있다.In addition, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention refers to at least one biometric signal measurement data that deviates from a normal range of at least one biometric signal measurement data by more than a predetermined level, The indicator can be determined and clustered based on the determined at least one quantitative indicator.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 추출하고, 그 추출되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터로부터 산출될 수 있는 정신 건강과 연관된 적어도 하나의 생체 지수를 참조하여 적어도 하나의 정량 지표를 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 그 결정되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 군집화할 수 있다.Specifically, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention extracts at least one bio-signal measurement data that deviates from a normal range of at least one of the bio-signal measurement data by more than a predetermined level, At least one quantitation index can be determined with reference to at least one biometric index associated with mental health that can be calculated from the signal measurement data. In addition, the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention may cluster at least one bio-signal measurement data based on the determined at least one quantitative index.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 사용자의 생체 신호 측정 데이터 중 '자율 신경 균형도' 및 '자율 신경 활성도'가 정상 범위로부터 소정 수준 이상 벗어나고 '심박 변이도'가 정상 범위에 있는 경우에, 정신 건강과 연관된 생체 지수 중 정상 범위를 벗어나는 위의 '자율 신경 균형도' 및 '자율 신경 활성도'로부터 산출될 수 있는 '스트레스 수치', '자율 신경 건강도', '누적 피로도' 및 '신체 활력도'에 관한 지표를 정량 지표로 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 위의 결정되는 정량 지표인 '스트레스 수치', '자율 신경 건강도', '누적 피로도' 및 '신체 활력도'를 기준으로 생체 신호 측정 데이터인 '자율 신경 균형도', '자율 신경 활성도' 및 '심박 변이도'를 군집화할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 스트레스 수치에 관한 지표에 대응하여 위의 '자율 신경 균형도'가, 위의 '자율 신경 건강도'에 대응하여 '자율 신경 활성도'가, 위의 '누적 피로도'에 대응하여 '자율 신경도' 및 '심박 변이도'가, 위의 '신체 활력도'에 대응하여 '자율 신경 균형도'가 각각 군집화될 수 있다.For example, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention may be configured such that the 'autonomic nervous balance' and the 'autonomic nerve activity' of the user's biometric signal measurement data deviate from the normal range by more than a predetermined level, 'Stress level', 'autonomic nervousness', 'autonomic nervous system health', and 'normal', which can be calculated from the 'autonomic nervous balance' and 'autonomic nervous activity' above the normal range of mental health- Cumulative fatigue 'and' physical activity level 'can be determined by the quantitative index. In addition, the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention measures the biological signal (s) based on the determined quantitative indicators 'stress value', 'autonomic nervousness degree', 'cumulative fatigue' The autonomic nervous balance, autonomic nerve activity, and heart rate variability can be grouped into the measurement data. That is, according to an embodiment of the present invention, the above-mentioned 'autonomic nerve balance degree' corresponds to the above index of the stress value, 'autonomic nerve activity' corresponds to the above 'autonomic nervous health degree' Autonomic nervous system 'and' heart rate variability 'in response to the' cumulative fatigue 'of the body, and' autonomic nervous balance 'in correspondence to the above' body vitality degree '.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 생체 신호 측정 데이터가 정상 범위인지 여부를 판단하기 위하여 생체 신호에 관한 이상 패턴에 관한 정보를 더 참조할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 생체 신호에 관한 이상 패턴에 관한 정보는, 복수의 사용자의 생체 신호 측정 데이터를 기계 학습(machine learning), 딥 러닝(deep learning) 등을 통해 분석함으로써 추출된 정보일 수 있다. 또한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 생체 신호에 관한 이상 패턴은 사용자의 연령, 성별, 혈액형, 병력, 직업 등의 개인 정보 등에 기초하여 그룹화되어 있을 수 있고, 군집화 관리부(220)는 해당 사용자가 포함되는 그룹을 결정하고, 해당 생체 신호에 관한 이상 패턴에 기초하여 생체 신호 측정 데이터가 정상 범위인지 여부를 결정할 수 있다.Meanwhile, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention may further refer to information on an anomaly pattern related to a bio-signal to determine whether the bio-signal measurement data is in the normal range. According to an embodiment of the present invention, the information on the abnormal pattern regarding the bio-signals is obtained by analyzing the bio-signal measurement data of a plurality of users through machine learning, deep learning, Information. In addition, according to an embodiment of the present invention, the abnormal pattern related to the bio-signals may be grouped based on the user's age, sex, blood type, medical history, occupation, etc., And determine whether the bio-signal measurement data is in the normal range based on the abnormal pattern regarding the bio-signal.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화할 수 있다.In addition, the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention may cluster at least one questionnaire data on the basis of at least one qualitative index associated with mental health.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 설문 검사 데이터를 통해 진단하고자 하는 적어도 하나의 증상 또는 위험(예를 들어, ADHD 검사의 경우 진단하고자 하는 대상 중 하나는 '주의력 결핍', 알코올 의존 척도 검사의 경우, 알코올로 인한 '심급사 위험' 등)을 참조하여 적어도 하나의 정성 지표를 결정할 수 있고, 그 결정되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 군집화할 수 있다.Specifically, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention analyzes at least one symptom or risk (for example, one of the subjects to be diagnosed in the case of ADHD test) At least one qualitative indicator can be determined with reference to an alcohol dependency scale test, a 'cardiac risk due to alcohol', etc.), and at least one questionnaire data based on the determined at least one qualitative indicator Clustering can be done.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 사용자의 ADHD 검사, 행동 유형 검사 및 직무 스트레스 검사에 관한 설문 검사 데이터에 기초하여, 그 설문 검사를 통해 진단하고자 하는 적어도 하나의 증상 또는 위험(예를 들면, '스트레스', '주의력 결핍', '긴장', '심급사 위험' 등) 중 '스트레스', '주의력' '결핍', '긴장' 및 '불안증'을 정성 지표로 결정할 수 있고, 그 결정되는 정성 지표인 '스트레스', '주의력 결핍', '긴장' 및 '불안증'을 기준으로 위의 ADHD 검사, 행동 유형 검사 및 직무 스트레스 검사에 관한 데이터를 군집화할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 '스트레스'에 대응하여 위의 행동 유형 검사 및 직무 스트레스 검사에 관한 데이터가, 위의 '주의력 결핍'에 대응하여 위의 ADHD 검사에 관한 데이터가, 위의 '불안증'에 대응하여 위의 ADHD 검사에 관한 데이터가, 위의 '긴장'에 대응하여 직무 스트레스 검사에 관한 데이터가 각각 군집화될 수 있다.For example, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention may determine, based on the questionnaire data on the ADHD test, the behavior type test, and the job stress test of the user, Among the symptoms or risks (eg, 'stress', 'attention deficit', 'tension', 'critical risk', etc.), 'stress', 'attention', 'deficiency', 'tension' and 'anxiety' And can group data on the above ADHD, behavioral type, and job stress tests based on the determined qualitative indicators 'stress', 'attention deficit', 'tension' and 'anxiety' . That is, according to an embodiment of the present invention, the data on the above-mentioned behavior type test and the job stress test corresponding to the above 'stress' correspond to the above-mentioned 'attention deficit' , Data on the above ADHD test in response to the above-mentioned 'anxiety' can be grouped into data on the job stress test corresponding to the above 'tension'.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 사용자의 설문 검사 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화할 수 있다.In addition, the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention collects at least one survey data that is out of a normal range of the user's survey data beyond a predetermined level by clustering based on at least one quantitative index associated with mental health can do.

구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 적어도 하나의 설문 검사 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 참조하여 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 결정하고, 그 결정되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화할 수 있다Specifically, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention refers to the at least one questionnaire data that deviates from the normal range of the at least one questionnaire data by a predetermined level or more, And clusters based on the determined at least one qualitative index

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 적어도 하나의 설문 검사 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 추출하고, 그 추출되는 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 통해 진단하고자 하는 적어도 하나의 증상을 참조하여 적어도 하나의 정성 지표를 결정할 수 있고, 그 결정되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 군집화할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 위의 결정되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 군집화할 수 있다.For example, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention extracts at least one questionnaire data that is out of a normal range of at least one of the questionnaire data, At least one qualitative index can be determined by referring to at least one symptom to be diagnosed through the data, and at least one questionnaire data can be grouped based on the determined at least one qualitative index. In addition, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention may cluster at least one questionnaire data based on the determined at least one qualitative index.

보다 상세하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 사용자의 설문 조사 데이터 중 ADHD 검사 및 알코올 척도 검사에 관한 데이터가 정상 범위에서 소정 수준 이상 벗어나고 외상 후 스트레스 검사에 관한 데이터가 정상 범위에 있는 경우에, 위의 설문 검사 데이터를 통해 진단하고자 하는 적어도 하나의 증상 중 정상 범위를 벗어나는 ADHD 검사 및 알코올 척도 검사에 관한 데이터로부터 진단하고자 하는 적어도 하나의 증상 또는 위험 중 '주의력 결핍', '불안증', '만성 스트레스', '심급사 위험', '우울증' 및 '수면 장애'를 정성 지표로 결정할 수 있고, 그 결정되는 '주의력 결핍', '불안증', '만성 스트레스', '심급사 위험', '우울증' 및 '수면 장애'를 기준으로 ADHD 검사, 알코올 척도 검사 및 외상 후 스트레스 검사에 관한 데이터를 군집화할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 '주의력 결핍'에 대응하여 ADHD 검사에 관한 데이터가, 위의 '불안증'에 대응하여 ADHD 검사, 알코올 척도 검사 및 외상 후 스트레스 검사에 관한 데이터가, 위의' 만성 스트레스'에 대응하여 알코올 척도 검사에 관한 데이터가, 위의 '심급사 위험'에 대응하여 알코올 척도 검사에 관한 데이터가, 위의 '우울증'에 대응하여 알코올 척도 검사에 관한 데이터가, 위의 '수면 장애'에 대응하여 외상 후 스트레스 검사에 관한 데이터가 각각 군집화 될 수 있다.More specifically, the clustering management unit 220 according to an exemplary embodiment of the present invention analyzes the data of the ADHD test and the alcohol scale test out of the user's survey data in a normal range by more than a predetermined level, In the normal range, the data from the ADHD test and the alcohol scale test out of the normal range of at least one of the symptoms to be diagnosed through the above questionnaire data indicates that at least one symptom or risk to diagnose is' , 'Anxiety', 'chronic stress', 'anxiety', 'chronic stress', 'critical risk', 'depression' and 'sleep disorder' Clustered data on ADHD, alcohol, and post-traumatic stress tests based on "cardiovascular risk", "depression" and "sleep disorder" There. That is, according to one embodiment of the present invention, the data on the ADHD test corresponding to the above-mentioned 'attention deficit' correspond to the above-mentioned 'anxiety', and the data on the ADHD test, the alcohol test, , Data on the alcohol scale test in response to the above "chronic stress", data on the alcohol scale test corresponding to the above-mentioned "critical risk", data on the alcohol scale test corresponding to the above "depression" , The data on the post-traumatic stress test corresponding to the above " sleeping disorder " can be clustered.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)는 정량 지표 및 정성 지표 중 하나가 먼저 결정되면, 다른 지표(예를 들면, 정성 지표)를 결정함에 있어서, 위의 먼저 결정되는 지표(예를 들어, 정량 지표)를 더 참조하여 위의 다른 지표가 위의 먼저 결정되는 지표와 정신 건강 판정을 위한 상호 보완적인 관계가 될 수 있도록 결정할 수 있다.Meanwhile, when one of the quantitative index and the qualitative index is determined first, the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention determines the other index (for example, the qualitative index) For example, a quantitative indicator may be further referenced to determine that the other indicator above is a complementary relationship for the mental health assessment with the indicator determined above.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 군집화 관리부(220)가 외상 후 스트레스에 관한 검사 데이터를 참조하여 '불안증'이 정성 지표로서 먼저 결정되면, 그 '불안증'과 연관되는 정량 지표인 '집중도' 및 '두뇌 스트레스'를 정량 지표에 포함되도록 결정할 수 있다.For example, when the clustering management unit 220 according to an embodiment of the present invention refers to the test data on post-traumatic stress and the 'anxiety' is first determined as a qualitative index, the quantitative index ' Concentration " and " brain stress " may be included in the quantitative index.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는 군집화 관리부(220)에 의해 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 군집화 관리부(220)에 의해 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써, 사용자의 정신 건강 상태를 판정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이러한 정량 지표와 정성 지표 사이의 관계는 일대일(one to one), 일대다(one to many), 다대일(many to one) 및 다대다(many to many) 중 적어도 하나의 관계일 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정량 지표의 일 예인 '자율 신경 균형도'는 정성 지표의 일 예인 '공황 장애', '우울증' 및 '무기력'과 매칭될 수 있고, 정성 지표의 일 예인 '우울증'은 정량 지표의 일 예인 '자율 신경 균형도', '두뇌 활동 정도' 및 '좌우뇌 불균형 지수'와 매칭될 수 있다.Next, the mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention includes at least one quantitative indicator clustered by the clustering management unit 220 and at least one qualitative indicator clustered by the clustering management unit 220, By matching and analyzing, the mental health state of the user can be determined. According to one embodiment of the present invention, the relationship between such quantitative indicators and qualitative indicators is one to one, one to many, many to one, and many to many At least one relationship. For example, according to one embodiment of the present invention, the 'autonomic nervous balance diagram', which is an example of the quantitative index, can be matched with 'panic disorder', 'depression' and 'helplessness', which are examples of qualitative indicators, 'Depression' can be matched with 'autonomic nervous balance', 'brain activity level', and 'left and right brain imbalance index', which are examples of quantitative indicators.

예를 들면, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는 정량 지표 및 정성 지표 사이의 연관도가 소정 수준 이상인 정량 지표 및 정성 지표가 상호 매칭되도록 결정할 수 있다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는 위의 연관도를 결정하기 위하여 인구 통계학적, 생리학적 또는 임상학적 특성을 참조할 수 있다.For example, the mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention may determine that the quantitative index and the qualitative index having a degree of association between the quantitative index and the qualitative index equal to or higher than a predetermined level are matched with each other. Meanwhile, the mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention may refer to demographic, physiological, or clinical characteristics to determine the above association.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는, 사용자의 개인 정보(예를 들어, 성별, 나이, 키, 몸무게 등)를 참조하여 해당 사용자가 포함되는 적어도 하나의 그룹을 결정할 수 있고, 해당 그룹의 사용자들이 나타내는 정량 지표 및 정성 지표 사이의 연관도에 관한 패턴을 참조하여 위의 연관도 및 해당 수준을 결정할 수 있다.Meanwhile, the mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention refers to the mental health judgment unit 230 to determine at least one group including the user by referring to the user's personal information (for example, sex, age, height, And determine the above association and the corresponding level by referring to a pattern regarding the degree of association between the quantitative and qualitative indicators represented by the users of the group.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는 정성 지표 및 정량 지표를 상호 매칭하여 각 지표(즉, 정성 지표 또는 정량 지표)의 진단 정확도를 결정하고, 그 진단 정확도가 소정 수준 이상인 지표를 기준으로 하여 정신 건강 상태를 판정할 수 있다.In addition, the mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention determines the diagnostic accuracy of each indicator (that is, the qualitative indicator or the quantitative indicator) by matching the qualitative indicator and the quantitative indicator, The mental health status can be judged based on the indicator that is above the level.

예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는, 정성 지표인 '불안증'과 그 '불안증'과 연관된 정량 지표인 '두뇌 활동 정도' 및 '두뇌 스트레스 지수'를 매칭하고, 정성 지표인 '심급사 위험'과 그 '심급사 위험'과 연관된 정량 지표인 '자율 신경 건강도' 및 '심장 건강도'를 매칭하여 분석할 수 있다. 이 경우, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정신 건강 판정부(230)는, '두뇌 활동 정도' 및 '두뇌 스트레스 지수' 각각이 모두 '불안증' 증상을 지지하는 소정 수치에 해당하는 경우에 진단 정확도를 100%라고 결정할 수 있고, '자율 신경 건강도' 및 '심장 건강도' 중 하나만이 '심급사 위험' 증상을 지지하는 소정 수치에 해당하는 경우에는 진단 정확도를 50%라고 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 정성 지표 또는 정량 지표 사이에 소정의 가중치가 부여될 수 있고, 예를 들어 정신 건강 판정부(230)는 위의 '자율 신경 건강도' 및 '심장 건강도' 중 '심장 건강도' 하나만이 '심급사 위험' 증상을 지지하는 소정 수치에 해당하고, '자율 신경 건강도' 및 '심장 건강도'의 가중치가 7:3이면, '심급사 위험'의 진단 정확도를 30%로 결정할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 판정부(230)는 위의 진단 정확도가 소정 수준 이상인 정량 지표 및 정성 지표 중 적어도 하나를 기준으로 하여 사용자의 정신 건강 상태를 판정할 수 있다.For example, the mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention matches the 'anxiety symptom', which is a qualitative index, with the quantitative index 'brain activity level' and 'brain stress index' , And can be analyzed by matching the qualitative index "cardinal risk" and the quantitative indicators associated with the "cardinal risk" such as "autonomic health index" and "cardiac health index". In this case, according to an embodiment of the present invention, the mental health judgment unit 230 determines whether or not each of the 'degree of brain activity' and 'brain stress index' corresponds to a predetermined value supporting 'anxiety' The accuracy can be determined to be 100%, and the diagnostic accuracy can be determined to be 50% if only one of the 'autonomic nervousness' and 'cardiovascular health' corresponds to a certain number that supports the 'critical risk' symptom. In addition, according to one embodiment of the present invention, a predetermined weight may be given between the qualitative indicators or the quantitative indicators. For example, the mental health judgment unit 230 may determine the 'autonomic nervousness degree' Heart health ',' heart health ', and' heart health 'have a weight of 7: 3, and' heart health 'and' heart health ' The diagnostic accuracy of the 'risk' can be determined to be 30%. The mental health judgment unit 230 according to an embodiment of the present invention can determine the mental health state of the user based on at least one of the quantitative index and the qualitative index with the diagnostic accuracy above the predetermined level.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(240)는 데이터 관리부(210), 군집화 관리부(220), 정신 건강 판정부(230)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the communication unit 240 according to the embodiment of the present invention can perform a function of enabling data transmission / reception to / from the data management unit 210, the clustering management unit 220, and the mental health determination unit 230 have.

마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(250)는 데이터 관리부(210), 군집화 관리부(220), 정신 건강 판정부(230) 및 통신부(240) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(250)는 정신 건강 진단 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 정신 건강 진단 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 데이터 관리부(210), 군집화 관리부(220), 정신 건강 판정부(230), 및 통신부(240)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.The control unit 250 controls the flow of data between the data management unit 210, the clustering management unit 220, the mental health determination unit 230, and the communication unit 240 can do. That is, the control unit 250 according to the present invention controls the flow of data from / to the outside of the mental health examination system 200 or the data flow between the respective components of the mental health diagnosis system 200, The clustering management unit 220, the mental health determination unit 230, and the communication unit 240, respectively.

도 3 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자의 정신 건강이 진단되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.FIGS. 3 to 5 are views illustrating a process of diagnosing mental health of a user according to an embodiment of the present invention.

도 3 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)에 본 발명에 따른 생체 신호 측정 시스템(400)이 포함되는 경우를 가정해 볼 수 있다.3 to 5, it is assumed that the user device 300 includes the bio-signal measurement system 400 according to an embodiment of the present invention.

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)로부터 사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터(410) 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터(440)가 획득될 수 있다.First, at least one bio-signal measurement data 410 and at least one survey data 440 associated with a user's mental health may be obtained from the user device 300 according to one embodiment of the present invention.

그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 획득되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터(410)를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표(420)를 기준으로 군집화될 수 있고(310, 415), 위의 적어도 하나의 설문 검사 데이터(440)를 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표(430)를 기준으로 군집화될 수 있다(320, 435).Then, according to one embodiment of the present invention, the at least one bio-signal measurement data 410 obtained above may be clustered based on at least one quantitative indicator 420 associated with mental health 310 , 415, and at least one of the above survey data 440 may be clustered 320, 435 based on at least one qualitative indicator 430 associated with mental health.

그 다음에, 위의 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함(425)으로써, 위의 사용자의 정신 건강 상태가 판정될 수 있다.The mental health status of the above user can then be determined by matching 425 the at least one quantitative indicator clustered and the at least one qualitative indicator clustered together.

그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따른 정신 건강 진단 시스템(200)은 위의 판정 결과를 참조하여 정신 건강 상태가 경미한 수준(즉, 소정 수준 이하)으로 문제가 있는 것으로 판정되는 경우에는 해당 문제와 연관되는 치료, 훈련 또는 강화를 위한 맞춤형 콘텐츠(예를 들어, 스트레스 완화, 수면 유도, 집중력 강화, 자율 신경 균형 훈련 등)를 제공할 수 있고, 정신 건강 상태가 심각한 수준(즉, 소정 수준 이상)으로 문제가 있는 것으로 판정되는 경우에는 해당 문제와 연관된 심리 상담사와의 상담(예를 들면, 통화, 메신저, 방문 등)이 진행될 수 있도록 지원할 수 있다.Next, the mental health examination system 200 according to the embodiment of the present invention refers to the above determination result, and if it is determined that the mental health state is at a mild level (i.e., below a predetermined level) (E. G., Stress relief, sleep induction, concentration enhancement, autonomic balance training, etc.) for the treatment, training, or enhancement associated with the problem, and the mental health condition may be at a severe level (Eg, calls, messengers, visits, etc.) to the psychologist counselor associated with the problem.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The embodiments of the present invention described above can be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded in a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium may include program commands, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be those specifically designed and configured for the present invention or may be those known and used by those skilled in the computer software arts. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape, optical recording media such as CD-ROM and DVD, magneto-optical media such as floptical disks, medium, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code, such as those generated by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware device may be modified into one or more software modules for performing the processing according to the present invention, and vice versa.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, Those skilled in the art will appreciate that various modifications and changes may be made thereto without departing from the scope of the present invention.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the above-described embodiments, and all ranges that are equivalent to or equivalent to the claims of the present invention as well as the claims .

100: 통신망
200: 정신 건강 진단 시스템
210: 데이터 관리부
220: 군집화 관리부
230: 정신 건강 판정부
240: 통신부
250: 제어부
300: 사용자 디바이스
400: 생체 신호 측정 디바이스100: Network
200: Mental Health Diagnosis System
210:
220: Clustering Management
230: Mental health judgment
240:
250:
300: User device
400: biological signal measurement device

Claims (8)

정신 건강을 진단하는 방법으로서,
사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 획득하는 단계,
상기 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화하고, 상기 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화하는 단계, 및
상기 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 상기 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써, 상기 사용자의 정신 건강 상태를 판정하는 단계를 포함하는
방법.As a method for diagnosing mental health,
Obtaining at least one bio-signal measurement data and at least one survey data associated with a user ' s mental health,
Clustering said at least one bio-signal measurement data on the basis of at least one quantitative indicator associated with said mental health and clustering said at least one survey data with reference to at least one qualitative indicator associated with said mental health Step, and
Determining the mental health state of the user by analyzing and matching at least one quantitative index to be clustered and at least one qualitative index to be clustered,
Way. 제1항에 있어서,
상기 획득 단계에서, 상기 사용자의 개인 정보를 참조하여 상기 사용자에게 제공될 설문 검사의 유형을 결정하는 단계를 더 포함하는
방법.The method according to claim 1,
Further comprising the step of determining, in the acquiring step, the type of survey to be provided to the user by referring to the personal information of the user
Way. 제1항에 있어서,
상기 군집화 단계에서, 상기 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 상기 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 참조하여 상기 정량 지표 및 상기 정성 지표를 동적으로 결정하는
방법.The method according to claim 1,
The clustering step dynamically determines the quantitative index and the qualitative index with reference to the at least one bio-signal measurement data and the at least one questionnaire data
Way. 제3항에 있어서,
상기 정량 지표 및 상기 정성 지표 중 어느 하나가 먼저 결정되면, 상기 먼저 결정되는 지표를 더 참조하여 다른 지표를 결정하는
방법.The method of claim 3,
When either one of the quantitative index and the qualitative index is determined first, the other index is determined with reference to the index determined first
Way. 제1항에 있어서,
상기 군집화 단계에서, 상기 획득되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 참조하여 상기 적어도 하나의 정량 지표를 결정하고, 상기 획득되는 적어도 하나의 설문 검사 데이터 중 정상 범위를 소정 수준 이상 벗어나는 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 참조하여 상기 적어도 하나의 정성 지표를 결정하는
방법.The method according to claim 1,
Determining at least one quantitative indicator by referring to at least one bio-signal measurement data that is out of a normal range of the obtained at least one bio-signal measurement data by more than a predetermined level, The at least one qualitative index is determined by referring to at least one questionnaire survey data which is out of the normal range of the inspection data by a predetermined level or more
Way. 제1항에 있어서,
상기 판정 단계에서,
상기 적어도 하나의 정량 지표 및 상기 적어도 하나의 정성 지표 사이의 연관도가 소정 수준 이상인 경우에, 상기 적어도 하나의 정량 지표 및 상기 적어도 하나의 정성 지표가 상호 매칭되도록 하는
방법.The method according to claim 1,
In the determination step,
Wherein the at least one quantitative indicator and the at least one qualitative indicator are mutually matched if the degree of association between the at least one quantitative indicator and the at least one qualitative indicator is greater than or equal to a predetermined level
Way. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A non-transitory computer readable recording medium for recording a computer program for carrying out the method according to claim 1. 정신 건강을 진단하는 시스템으로서,
사용자의 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터 및 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 획득하는 데이터 관리부,
상기 적어도 하나의 생체 신호 측정 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정량 지표를 기준으로 군집화하고, 상기 적어도 하나의 설문 검사 데이터를 상기 정신 건강과 연관되는 적어도 하나의 정성 지표를 기준으로 군집화하는 군집화 관리부, 및
상기 군집화되는 적어도 하나의 정량 지표와 상기 군집화되는 적어도 하나의 정성 지표를 상호 매칭하여 분석함으로써, 상기 사용자의 정신 건강 상태를 판정하는 정신 건강 판정부를 포함하는
시스템.
As a system for diagnosing mental health,
A data manager for acquiring at least one bio-signal measurement data and at least one questionnaire data associated with the mental health of the user,
Clustering said at least one bio-signal measurement data on the basis of at least one quantitative indicator associated with said mental health and clustering said at least one survey data with reference to at least one qualitative indicator associated with said mental health Clustering management, and
And a mental health judgment unit for determining the mental state of the user by analyzing and matching at least one quantitative index to be clustered and at least one qualitative index to be clustered,
system.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102247058B1 (en) * 2020-11-27 2021-04-30 주식회사 모비젠 Method for diagnosing user's psychiatric status using multiple data processing and system thereof
KR20210071839A (en) * 2019-12-06 2021-06-16 한국과학기술원 Digital Phenotype Script Based Cognitive Impairment Detection Systems and Methods
KR20210117758A (en) * 2020-03-20 2021-09-29 주식회사 제나 Mental health diagnosis system
KR20210123149A (en) * 2020-04-02 2021-10-13 주식회사 제나 Mental health analysis systems and methods
KR102323576B1 (en) * 2020-11-23 2021-11-09 (주)그립 System for Determining Dementia Using Public Wireless Medical Device Based on IoT
KR102336727B1 (en) * 2021-04-27 2021-12-08 백준형 Diagnose and care system for user's depression based on the user's life patten and method thereof
KR102374780B1 (en) * 2021-12-24 2022-03-17 주식회사 네시삼십삼분 Method, server and computer program for providing digital care solution based on game for improving mental disorder
KR20220162913A (en) * 2021-06-01 2022-12-09 제인스 주식회사 Method of providing EMDR treatment and psychological care application services
WO2023287118A1 (en) * 2021-07-16 2023-01-19 주식회사 휴이노 Method, system, and non-transitory computer-readable recording medium for managing output data of analysis model for bio-signal
KR20230012942A (en) * 2021-07-16 2023-01-26 주식회사 휴이노 Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for managing output data of analysis model for bio-signal

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102262535B1 (en) 2020-06-15 2021-06-07 임진묵 Stress response system in call center
KR102512285B1 (en) 2020-09-21 2023-03-22 주식회사 반디아이씨티 Stress response system and method for counseling worker
KR102594242B1 (en) * 2023-01-10 2023-10-27 주식회사 웨이센 Method and apparatus for analyzing social anxiety disorder using digital phenotype feature

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6635507B2 (en) 2015-02-27 2020-01-29 公立大学法人首都大学東京 Mental state determination method and mental state determination program

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210071839A (en) * 2019-12-06 2021-06-16 한국과학기술원 Digital Phenotype Script Based Cognitive Impairment Detection Systems and Methods
KR20210117758A (en) * 2020-03-20 2021-09-29 주식회사 제나 Mental health diagnosis system
KR20210123149A (en) * 2020-04-02 2021-10-13 주식회사 제나 Mental health analysis systems and methods
KR102323576B1 (en) * 2020-11-23 2021-11-09 (주)그립 System for Determining Dementia Using Public Wireless Medical Device Based on IoT
KR20220071099A (en) * 2020-11-23 2022-05-31 (주)그립 Health Care Service Providing System Including Wireless Medical Device of Human Attachment Type having Lowe Power Mode Based on IoT
KR102247058B1 (en) * 2020-11-27 2021-04-30 주식회사 모비젠 Method for diagnosing user's psychiatric status using multiple data processing and system thereof
KR102336727B1 (en) * 2021-04-27 2021-12-08 백준형 Diagnose and care system for user's depression based on the user's life patten and method thereof
KR20220162913A (en) * 2021-06-01 2022-12-09 제인스 주식회사 Method of providing EMDR treatment and psychological care application services
WO2023287118A1 (en) * 2021-07-16 2023-01-19 주식회사 휴이노 Method, system, and non-transitory computer-readable recording medium for managing output data of analysis model for bio-signal
KR20230012942A (en) * 2021-07-16 2023-01-26 주식회사 휴이노 Method, system and non-transitory computer-readable recording medium for managing output data of analysis model for bio-signal
KR102374780B1 (en) * 2021-12-24 2022-03-17 주식회사 네시삼십삼분 Method, server and computer program for providing digital care solution based on game for improving mental disorder

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