KR20190075253A - Livestock Disease Detection System Using Thermographic Images - Google Patents

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KR20190075253A
KR20190075253A KR1020170176694A KR20170176694A KR20190075253A KR 20190075253 A KR20190075253 A KR 20190075253A KR 1020170176694 A KR1020170176694 A KR 1020170176694A KR 20170176694 A KR20170176694 A KR 20170176694A KR 20190075253 A KR20190075253 A KR 20190075253A
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livestock
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disease detection
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김성진
여현
최현오
정수호
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순천대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a system which uses images of a thermal imaging camera to detect livestock diseases. A thermal imaging camera is installed in a cattle shed, and an internal environment information value and a temperature value extracted from a thermal image are compared to notify a farm owner if a difference from a temperature reference value or an existing pattern occurs to take measures against diseases of livestock in an early stage and obtain a CCTV monitoring effect in the cattle shed.

Description

열화상 이미지를 활용한 가축 질병 감지 시스템{Livestock Disease Detection System Using Thermographic Images}[0002] Livestock Disease Detection System Using Thermographic Images [

본 발명은 열화상 카메라를 활용한 가축 질병 감지 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 열화상 이미지를 활용하여 가축의 온도를 체크하여 가축의 질병이 걸릴 수 있는 기준값과 비교하여 질병을 감지할 수 있는 감지 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a livestock disease detection system using a thermal imaging camera, and more particularly, to a livestock disease detection system using a thermal imaging camera, in which a temperature of a livestock is checked using a thermal image, Sensing system.

기존 축사에서는 질병을 감지하기 위해 접촉식 센서를 각 가축마다 설치하여 확인하고 있다. In existing houses, contact sensors are installed for each livestock in order to detect disease.

이러한 종래의 감지방법으로는 접촉식의 센서로 인해 가축들이 스트레스를 받을 수 있으며, 가축들이 센서를 물어 뜯거나 벽에 부딪혀서 손상될 우려가 있다.In this conventional sensing method, the catheter may be stressed by the contact type sensor, and the cattle may bite the sensor or be damaged by being hit against the wall.

또한, 가축의 변동에 따라 센서를 따로 부착해야하는 부분과 함께 오류가 생겨 교체시 비용이 드는 문제도 있다.In addition, there is a problem that the sensor is attached separately due to the variation of the livestock, and an error occurs, which is costly to replace.

위와 같은 문제점을 해결하기 위해 비 접촉식 열화상카메라로 온도를 측정함과 동시에 감시용 CCTV역할도 할 수 있도록 열화상 이미지를 통한 가축 질병 감지 시스템을 발명하였다.In order to solve the above problems, we invented a livestock disease detection system using thermographic images to measure the temperature with a non-contact infrared camera and to serve as a monitoring CCTV.

본 발명은 상술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 비 접촉식 열화상 카메라를 활용하여 가축의 온도를 측정하여 질병이 걸릴 수 있는 기준 온도값이나 그동안 온도 패턴에 문제가 생겼을 시 농가주에게 알림으로써 가축 질병으로부터 초동조치가 가능할 수 있게 하기 위함이다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to provide a non-contact thermal imaging camera which measures the temperature of a domestic animal, To inform the farmer of the occurrence of the disease, so that the first action can be taken from the animal disease.

또, 열화상 카메라의 기능으로 CCTV역할을 통해 감시기능까지 추가하여 외부 불청객이나 동물로써 피해를 막을 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.In addition, CCTV function as a function of the thermal camera to add surveillance function to prevent damage to the outside as an unwelcome person or animal.

상기 목적을 달성하기 위해 본 발명에서 다루는 열화상 카메라 이미지를 활용한 가축 질병 예찰 시스템은 내부 환경정보를 관리하는 센서매니저와 열화상카메라에서 정보를 받아들이는 이미지 정보를 관리하는 이미지 매니저, 축사시설을 제어하고 관리하는 시설매니저에서 모든정보를 수집하고 이에대한 정보값을 데이터베이스서버와 앱서버에서 분석 비교하여 농가에게 알려주는 역할을 한다. 분석 방법으로는 내부 환경정보 값과 질병에 걸릴 기준 정보값을 측정되는 가축의 온도와 비교하여 오차가 많이 생기는 경우 가축에 대해 문제 있다는 점을 농가에게 알려주어 초동조치가 가능할 수 있게끔 진행한다. 또한 외부 불청객 및 동물들이 출몰하거나 나타나면 알려주는 역할도 같이 수행하게 된다.In order to achieve the above object, a livestock disease prediction system utilizing the thermal imaging camera image, which is dealt with in the present invention, includes a sensor manager for managing internal environment information, an image manager for managing image information for receiving information from a thermal imaging camera, It collects all the information from the facility manager that is controlled and managed, and informs the farmer about the information value by comparing and analyzing the database server and the app server. As an analytical method, it compares the internal environmental information value and the reference information to be measured to the temperature of the livestock, and informs the farmer that there is a problem with the livestock if there is a lot of error, so that the initial action can be performed. It also plays an important role in informing the public when the uninhabited people and animals appear or appear.

본 발명의 열화상 이미지를 활용한 가축 질병 감지 시스템에 따르면, 가축의 스트레스나 복지에 어울리는 비 접촉식 열화상 카메라를 활용하여 가축의 온도를 체크하고 이를 이외 다른 환경정보값과 비교, 또한 기준 값과 분석을 통해 가축이 질병에 걸릴 확률이나 위험 정도를 알려줄 수 있다. 또한 특수한 위치에 존재하는 축사의 특성상 외부 불청객이나 동물들이 출몰하여 축사에 피해가 많이 생기는데 이에 대한 문제를 감시용 cctv역할까지 같이 함꼐 해줄 수 있다.According to the livestock disease detection system utilizing the thermal image of the present invention, the temperature of the livestock is checked using a non-contact thermal imaging camera suitable for the stress or welfare of the livestock, compared with other environmental information values, And analysis can tell you about the likelihood or risk of livestock getting sick. In addition, due to the nature of the barn located in a special location, there is a lot of damage to the barn and the uninvited guests and animals come in and they can play the role of cctv for surveillance.

도 1은, 본 발명에 따른 축사에서 관리하는 모든 시스템을 표현하는 구성도이다.
도 2는, 본 발명에 따른 시스템을 보여주는 프로세스이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Fig. 1 is a block diagram showing all systems managed by a housing according to the present invention; Fig.
2 is a process showing a system according to the present invention.

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a detailed description of preferred embodiments of the present invention will be given with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 축사에서 관리하는 모든 시스템을 표현하는 구성도이며, 도 2는 본 발명에 따른 시스템을 보여주는 프로세스이다. 먼저 환경 정보 값은 Fig. 1 is a schematic diagram showing all the systems managed by the housing of the present invention, and Fig. 2 is a process showing a system according to the present invention. First, the environment information value

시스템 구성도System configuration diagram

도 1에서 보면 발명한 시스템의 전체적인 구성도가 표현된다. 센서부(200)부터 보면 내부 환경정보는 온도(201), 습도(202), 조도(203)를 측정하여 받아들이며, 관측부(300)는 CCTV(301), 열화상 카메라(302)로 구성된다. 위에 대한 환경정보와 이미지를 관리하는 센서 매니저(110)와 이미지 매니저(111)는 정보를 수집하고 저장하고 분류하며, 이를 데이터베이스 서버(101)와 분석 서버(102)에서 질병 감지를 위한 분석 및 저장을 실시한다. 만약 가축이 자라는 적정 온도가 달라지거나 오차가 생기면 시설 매니저(112)에서는 위에 대한 정보 결과를 전송하고 제어해야 할 제어부(400)에 제어를 실시한다. 제어하는 부분은 일사량에 따른 조도(401), 공기 순환 및 온도 조절을 위한 환기(402), 추운 날씨에 대응하기 위한 난방(403)부분이 제어된다. Referring to FIG. 1, the overall configuration of the inventive system is represented. From the sensor unit 200, the internal environment information is measured by receiving the temperature 201, the humidity 202 and the illuminance 203, and the observation unit 300 includes the CCTV 301 and the thermal imager 302 . The sensor manager 110 and the image manager 111 for managing environmental information and images for the above collect information, store and classify the information, and analyze and store the information for the disease detection in the database server 101 and the analysis server 102 . If the appropriate temperature for growing the cattle is changed or there is an error, the facility manager 112 transmits a result of the above information and controls the control unit 400 to be controlled. The portion to be controlled is controlled by the illuminance 401 according to the irradiation amount, the ventilation 402 for the air circulation and the temperature control, and the heating 403 for the cold weather.

상기와 같이 모든 정보수집 및 제어, 분석, 분류를 진행하는 통합서버(100)에서 진행되는 부분을 장거리 통신(40)이 가능한 LoRa, lteM, WiFi을 통해 사용자(10)가 사용자 단말기(20) 또는 Web(30)을 통해 확인이 가능하다. 확인 받은 사용자(10)는 초동조치를 진행하고 조치결과 정보를 입력하면 통합서버(100)를 통해 데이터베이스 서버(101)에 저장되어 관리된다.The user 10 can access the user terminal 20 or the user terminal 20 through the LoRa, lteM, and WiFi, which are performed in the integrated server 100 for collecting, controlling, analyzing, And can be confirmed through the Web (30). The user 10 who has been confirmed proceeds to the initial action and inputs the result information to the database server 101 via the integration server 100 and is managed.

모든 서비스는 열화상카메라(302)가 중점이 되어 움직이며, 구체적인 분석방법으로는 열화상이미지에 온도가 측정되면 가축이 가져야할 기본적인 기준값 온도나 특정 질병 온도와 비교 분석이 된다. 비접촉식의 방법이라 센서가 손실되거나 분실될 우려가 없으며, 가축에 대한 스트레스 없이 측정이 가능한 장점이 있다. All the services are moved by focusing on the thermal imager 302. As a specific analysis method, a temperature is measured in a thermal image and compared with a basic reference value temperature or a specific disease temperature that a livestock should have. Because of the non-contact method, there is no risk of loss or loss of sensor, and measurement is possible without stress on livestock.

상기 시스템 이외 본 발명의 다른 목적으로는 일반 CCTV로 구분하기 어려운 시기(저녁, 날씨, 이물질 등)를 위해 열화상 카메라를 통한 온도로 측정으로 외부 불청객이나 외부 동물들로부터 가축을 보호 할 수 있게 감시 할 수 있다. In addition to the above system, another object of the present invention is to monitor livestock from outside uninitiated persons or outside animals by measuring temperature through a thermal camera for a time (evening, weather, foreign substance) can do.

시스템 프로세스System Process

상기와 같은 구성으로 되는 본 발명의 실시예에 의한 열화상카메라를 활용한 가축 질병 감지 시스템을 위한 프로세스를 도 2를 참조하면서 단계적으로 설명하기로 한다.The process for the livestock disease detection system utilizing the thermal imaging camera according to the embodiment of the present invention having the above structure will be described step by step with reference to FIG.

상기의 열화상 데이터 및 환경데이터 수집(S10)은 센서부(200)와 관측부(300)에서 측정되는 모든 정보를 수집되는 단계이다.The thermal image data and environmental data collection (S10) collects all the information measured by the sensor unit 200 and the observation unit 300.

상기의 수집된 데이터를 데이터베이스 서버로 전송 단계(S20)는 측정된 정보 데이터를 저장, 분석, 분류하는 작업을 위해 통합서버(100)의 데이터베이스 서버(101)에서 작업되는 단계이다.The step of transmitting the collected data to the database server (S20) is a step performed by the database server (101) of the integration server (100) for storing, analyzing and classifying the measured information data.

상기의 서버에서의 세트 데이터의 비교 분석(S30)과 그에대한 비교 단계(S40)은 통합서버(100)의 분석서버(102)에서 데이터를 통해 분류되고 분석되는 단계이다.The comparative analysis (S30) of the set data at the server and the comparison step (S40) therefor are the steps in which the analysis server 102 of the integration server 100 classifies and analyzes the data.

상기의 비교 분석 결과 질병 발생이 감지되지 않으면 질병 발생(S50)을 하지 않고 처음부터 다시 알고리즘이 진행되며, 질병이 감지(S60)되면 사용자에게 데이터 정보를 알려주는 역할을 하는 단계이다.If the disease occurrence is not detected, the algorithm proceeds from the beginning without generating the disease (S50). If the disease is detected (S60), it informs the user of the data information.

10 : 시스템을 사용하는 사용자
20 : 사용자 단말기
30 : 사용자 컴퓨터(Web)
40 : 통신기능(LoRa, lteM, WiFi 등)
100 : 통합서버
101 : 데이터베이스 서버
102 : 분석서버
110 : 센서 매니저
111 : 이미지 매니저
112 : 시설 매니저
200 : 센서부
201 : 온도센서
202 : 습도센서
203 : 조도센서
300 : 관측부
301 : CCTV
302 : 열화상 카메라
400 : 제어부
401 : 조도
402 : 환기
403 : 난방
10: Users using the system
20: User terminal
30: User's computer (Web)
40: Communication function (LoRa, lteM, WiFi, etc.)
100: Integration Server
101: Database server
102: Analysis server
110: Sensor Manager
111: Image manager
112: Facility Manager
200:
201: Temperature sensor
202: Humidity sensor
203: Light sensor
300: observation part
301: CCTV
302: Thermal camera
400:
401: Illumination
402: Ventilation
403: Heating

Claims (3)

열화상카메라(302)을 통해 수집된 이미지데이터와 센서부(200)에서 수집된 환경 데이터를 통해 가축 질병을 감지하는 방법.A method for detecting livestock disease through image data collected through an infrared camera (302) and environmental data collected by a sensor unit (200). 제 1항에 있어서,
가축질병 감지를 위해 데이터베이스 서버(101)에 데이터가 축적되고 분석서버(102)를 통해 온도 기준값과 질병 기준값을 비교 분석하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein data is accumulated in the database server (101) for animal disease detection and the temperature reference value and the disease reference value are compared and analyzed through the analysis server (102).
제 1항에 있어서,
수집된 모든 정보 데이터와 분석결과 데이터 등을 여러 장거리 통신기능(40)을 통해 사용자단말기(20)와 사용자 컴퓨터(30)로 사용자(10)에게 표현하는 방법.
The method according to claim 1,
And displaying all collected information data and analysis result data to the user 10 through the user terminal 20 and the user computer 30 through various long distance communication functions 40.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20200105558A (en) * 2019-02-28 2020-09-08 주식회사 에스티엔 A Computer Vision for the Prediction System of Livestock Diseases and Their Methods
KR20210090043A (en) * 2020-01-09 2021-07-19 농업회사법인 주식회사 뽕을품은누에 A korean type connected silkworm nursery system

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