KR20190007609A - Interactive health manigement system and method base on internet of things - Google Patents

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KR20190007609A
KR20190007609A KR1020170088806A KR20170088806A KR20190007609A KR 20190007609 A KR20190007609 A KR 20190007609A KR 1020170088806 A KR1020170088806 A KR 1020170088806A KR 20170088806 A KR20170088806 A KR 20170088806A KR 20190007609 A KR20190007609 A KR 20190007609A
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이정호
최욱진
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Abstract

Disclosed are an interactive health management system and method based on IoT. According to one aspect of the present invention, the interactive health management system based on IoT capable of automatically making appointment reservation comprises: a data storage unit storing health data of a user collected by using IoT; a health state analysis unit using the health data of the user stored in the data storage unit, determining a health state of the user, and deriving data analysis results; a result notification unit notifying the data analysis results of the health state analysis unit to the user; and a medical appointment reservation unit submitting a medical appointment under approval of the user and transmitting the health data of the user to a reserved hospital if the data analysis results show that the user has a health problem.

Description

사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템 및 방법{INTERACTIVE HEALTH MANIGEMENT SYSTEM AND METHOD BASE ON INTERNET OF THINGS}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an Internet based interactive health management system and method,

본 발명은 사물인터넷과 챗봇을 이용한 대화형 건강 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an interactive health management system and method using the Internet of objects and chatbots.

사물인터넷(Internet of Things) 기술을 이용한 서비스가 최근 확대되고 있으며, 이를 통해서 다양한 형태의 서비스가 제공되고 있다. 사물인터넷을 이용한 서비스 중의 하나로서 건강관리 시스템이 있다. 사물인터넷을 이용한 건강관리 시스템은 사물인터넷으로부터 획득한 건강 데이터 즉, 몸무게, 혈압, 혈당, 수면시간 등을 이용하여 사용자의 건강을 원격에서 판단하고 이를 통해서 다양한 서비스를 제공하고 있다. Recently, services using the Internet of Things technology are being expanded, and various types of services are being provided. There is a health management system as one of services using things Internet. The health management system using the Internet of the object utilizes the health data obtained from the Internet of things, that is, the health of the user by using the weight, the blood pressure, the blood sugar, the sleeping time, etc. and remotely determines the health of the user.

종래의 원격 진료는 사용자의 건강상태를 원격에서 파악한 후 진단 결과를 사용자에게 단순히 전달하기만 하였다. 따라서 사용자는 진단 결과만을 통보 받기 때문에 그 후속 절차를 진행하지 않는 경우가 대부분이고, 이로 인해 진단 결과가 실질적으로 무의미하게 되는 문제가 초래되고 있다. Conventional telemedicine only remotely grasps the user's health condition and then simply passes the diagnosis result to the user. Therefore, since the user is only informed of the diagnosis result, the user does not proceed with the subsequent procedure, which results in a problem that the diagnosis result becomes substantially meaningless.

대한민국 공개특허 제2016-0038548호Korean Patent Publication No. 2016-0038548

따라서 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 도출된 것으로서, 사물인터넷을 이용하여 수집한 사용자의 건강 상태 데이터 분석결과를 기초로 사용자가 자기 주도의 건강 관리를 유도하고 자동으로 진료 예약을 수행할 수 있는 건강 관리 시스템 및 방법을 제공하고자 한다. SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and it is an object of the present invention to provide a health management system and a health management system, ≪ / RTI >

본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 실시예를 통하여 더욱 명확해질 것이다.Other objects of the present invention will become more apparent through the embodiments described below.

본 발명의 일 측면에 따른 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템은, 사물인터넷을 이용하여 수집한 사용자의 건강데이터를 저장하는 데이터 저장부와, 데이터 저장부에 저장된 사용자의 건강데이터를 이용하여 사용자의 건강 상태를 판단하여 데이터 분석결과를 도출하는 건강상태 분석부와, 건강상태 분석부의 데이터 분석결과를 사용자에게 통지하는 결과통지부와, 데이터 분석결과에 건강 이상이 있는 것으로 판단하는 경우 사용자의 승인 아래 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터를 예약된 병원에 전송하는 진료예약부를 포함한다. An object-oriented Internet-based interactive health management system according to an aspect of the present invention includes a data storage unit for storing health data of a user collected using the object Internet, A health state analysis unit for determining a state of health and deriving a data analysis result; a result notification unit for notifying the user of the data analysis result of the health state analysis unit; and, if the data analysis result indicates that there is a health problem, And a medical care reservation unit for transmitting the medical care reservation proceeding and the user's health data to the hospital that is reserved.

본 발명에 따른 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템은 다음과 같은 실시예들을 하나 또는 그 이상 구비할 수 있다. 예를 들면, 결과통지부는 챗봇(chat bot)에 데이터 분석결과를 통지할 수 있다. The Internet based interactive health management system according to the present invention may include one or more of the following embodiments. For example, the result notification unit can notify the chat bot of the data analysis result.

진료예약부는 챗봇에 사용자의 위치 정보를 기반으로 인접하는 해당 질환에 대한 병원의 리스트를 제공할 수 있다. 그리고 데이터 분석부는 챗봇을 통해서 사용자에게 자기 주도의 건강관리 정보를 제공할 수 있다. 본 발명의 일 측면에 따른 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 방법은, 사물인터넷을 이용하여 수집한 사용자의 건강데이터를 저장하는 단계와, 저장된 사용자의 상기 건강데이터를 이용하여 사용자의 건강 상태를 판단하여 데이터 분석결과를 도출하는 단계와, 데이터 분석결과를 사용자에게 통지하는 단계와, 데이터 분석결과에 건강 이상이 있는 것으로 판단하는 경우 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터 전송에 대한 동의를 구하는 단계와, 사용자의 승인 후 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터를 예약된 병원에 전송하는 단계를 포함한다. The medical appointment reserving unit can provide a list of hospitals for the adjacent disease based on the location information of the user to the chatbot. The data analysis department can provide self-driven health management information to users through chatbots. An object-oriented Internet-based interactive health management method according to an aspect of the present invention includes: storing health data of a user collected using an object Internet; determining health state of a user using the health data of a stored user; Obtaining a result of data analysis; notifying a user of a data analysis result; obtaining agreement of a medical appointment proceeding and a user's health data transmission when the data analysis result is determined to be a health abnormality; And transmitting the user's health data to the reserved hospital.

사용자에게 자기 주도의 건강관리 정보 예를 들면, 다이어트 식단 제공, 운동 방법 안내, 생활습관 개선방안 등을 제공하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. For example, providing a user with self-directed health management information, for example, providing a diet meal, guiding exercise methods, and improving living habits.

본 발명은 사물인터넷을 이용한 사용자의 건강 상태 데이터 분석결과를 기초로 챗봇을 통해 자기 주도 건강 관리를 하고 이후 자동으로 진료 예약을 수행할 수 있는 건강 관리 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. The present invention can provide a health management system and method that can perform self-directed health management through a chatbot based on the analysis result of health state data of a user using the Internet of things, and then automatically perform a medical care reservation.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 기반 건강 관리 과정을 예시하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 기반 건강 관리 시스템을 예시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 기반 건강 관리 방법을 예시하는 순서도이다.
1 is a diagram illustrating an Internet-based health management process according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an Internet based health management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an Internet-based health management method according to one embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail in the detailed description. It is to be understood, however, that the invention is not to be limited to the specific embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어 도면 부호에 상관없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to the like elements throughout the specification and claims. The description will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 과정을 예시하는 도면이다. 그리고 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템(100)을 예시하는 도면이다.1 is a diagram illustrating an Internet-based interactive health management process according to an embodiment of the present invention. 2 is a diagram illustrating an Internet-based interactive health management system 100 according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 2를 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 대화형 기반 건강 관리 시스템(100)은 사물인터넷에서 획득한 사용자의 건강데이터를 기초로 해서 사용자의 건강상태를 자동으로 분석하고 챗봇을 통해서 이를 사용자에게 통지하며, 데이터 분석결과에 건강에 이상이 있는 것으로 판단되는 경우 병원에 진료예약을 진행하는 것을 특징으로 한다. 따라서 본 실시예에 따른 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템(100)은 사용자에게 건강 데이터 분석결과를 단순히 통보하는 것에 그치지 않고, 사용자가 자기 주도의 건강 관리를 유도하고 진료예약을 동시에 진행함으로써 사용자의 건강을 실질적으로 관리할 수 있게 한다. 1 and 2, the object Internet interactive based health management system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention automatically analyzes a health state of a user based on health data of a user acquired from the object Internet And notifies the user through the chatbot, and if the data analysis result indicates that there is an abnormality in health, the medical care reservation is performed in the hospital. Therefore, the object-based Internet-based interactive health management system 100 according to the present embodiment not only notifies the user of the health data analysis result, but also allows the user to carry out self-directed health management It enables you to manage your health substantially.

사용자의 건강데이터는 사용자의 스마트폰과, 스마트 워치 또는 스마트안경과 같은 웨어러블 디바이스(wearable device)와, 혈당 측정 키트, 스마트 체중계, 스마트 혈압계 등으로부터 얻을 수 있다. 이와 같은 사물인터넷을 통해서 사용자의 운동량, 수면시간, 심박수, 혈압, 혈당, 몸무게, 신장 등과 같은 건강데이터를 얻을 수 있다. The user's health data can be obtained from a user's smart phone, a wearable device such as a smart watch or smart glasses, a blood glucose measuring kit, a smart scale, a smart blood pressure monitor, and the like. Through such Internet, health data such as the user's momentum, sleeping time, heart rate, blood pressure, blood sugar, weight, height and the like can be obtained.

사용자의 건강데이터는 필요 시 사용자가 직접 입력할 수 있다. The user's health data can be directly input by the user if necessary.

상기와 같은 건강데이터는 유무선 통신을 통해서 사물인터넷 기반 건강 관리 시스템(100)에 전달되고 데이터저장부(110)에 저장된다. 데이터저장부(110)는 클라우드(cloud) 저장부에 해당할 수 있지만, 본 발명은 데이터저장부(110)의 구성에 의해서 제한되지는 않는다. The health data is transmitted to the object-based health management system 100 through wired / wireless communication and stored in the data storage unit 110. The data storage unit 110 may correspond to a cloud storage unit, but the present invention is not limited by the configuration of the data storage unit 110. [

데이터저장부(110)에는 건강데이터뿐만 아니라 라이프로그(life log)도 함께 저장될 수 있다. 예를 들면, 사용자는 스마트폰 또는 웨어러블 디바이스 등을 통해서 먹은 음식의 종류 및 양, 흡연량, 음주량, 부상 여부, 신체적 및 정신적 컨디션, 그날의 활동 등과 같은 라이프로그를 입력할 수 있는데, 이와 같이 입력된 라이프로그는 사용자의 승인에 의해서 데이터저장부(110)에 실시간으로 전송되어 저장될 수 있다. The data storage unit 110 may store not only health data but also a life log. For example, a user can input a life log such as the type and amount of food eaten through a smart phone or a wearable device, smoking amount, drinking amount, injury status, physical and mental condition, and activity of the day. The life log can be transmitted and stored in real time to the data storage unit 110 by the user's approval.

데이터저장부(110)는 해당 사용자의 상기 건강데이터 및 라이프로그가 시간별, 날자별 등으로 체계화해서 저장할 수 있다. The data storage unit 110 can organize and store the health data and the life log of the user in units of time, date, and the like.

건강상태 분석부(120)는 데이터저장부(110)에 저장된 건강데이터 및 라이프로그를 이용하여 사용자의 건강상태를 판단하여 데이터 분석결과를 도출한다. 건강상태 분석부(120)에 의한 데이터 분석결과 도출은 사용자의 요청에 의해서 이루어질 수 있다. 사용자에 의한 데이터 분석결과 요청은 챗봇(150)을 통해서 이루어질 수 있다. 물론, 건강상태 분석부(120)는 사용자의 요청에 상관없이 자동으로 데이터 분석결과를 일별 또는 주별과 같이 정기적으로 도출할 수 있고 이를 사용자에게 통지하고 데이터저장부(110)에 자동으로 저장할 수 있다. The health state analysis unit 120 determines the health state of the user using the health data and the life log stored in the data storage unit 110 to derive a data analysis result. The derivation of the data analysis result by the health state analysis unit 120 can be made at the request of the user. The data analysis result request by the user can be made through the chatbot 150. Of course, the health state analysis unit 120 may automatically derive data analysis results such as daily or weekly, irrespective of a user's request, and notify the user of the results and automatically store them in the data storage unit 110 .

건강상태 분석부(120)는 미리 저장된 건강분석 알고리즘을 이용하여 사용자의 건강상태를 분석할 수 있다. 이와 같은 건강분석 알고리즘은, 당뇨, 고혈압, 비만, 심장질환, 우울증 등과 같이 각 질환 별로 구분될 수 있다. 해당 질환에 대한 건강분석 알고리즘은 사용자의 건강데이터 및 라이프로그에서 해당 항목을 이용하여 사용자의 건강상태를 분석할 수 있다. The health state analysis unit 120 may analyze the user's health state using a pre-stored health analysis algorithm. Such health analysis algorithms can be classified into various diseases such as diabetes, hypertension, obesity, heart disease, depression, and the like. The health analysis algorithm for the disease can analyze the health status of the user using the item in the user's health data and the life log.

사용자가 특정 질환에 대한 분석을 요구하는 경우, 건강상태 분석부(120)는 요구된 질환에 대한 건강분석 알고리즘을 이용하여 해당 질환의 가능성 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 당뇨에 대한 분석을 요구한 경우, 건강분석 알고리즘은 건강데이터 및 라이프로그 중에서 혈당, 체질량지수(BMI), 흡연유무 및 흡연량, 일평균 운동량, 음주습관에 대한 정보를 이용하여 사용자가 당뇨에 해당할 가능성(위험도)를 판단할 수 있다. When the user requests analysis for a specific disease, the health state analysis unit 120 can determine the possibility of the disease using a health analysis algorithm for the requested disease. For example, when a user requires analysis of diabetes, the health analysis algorithm uses information on blood glucose, body mass index (BMI), smoking status and smoking amount, daily average exercise amount, and drinking habits among health data and life logs (Risk) that the user is likely to become diabetic.

물론, 건강상태 분석부(120)는 사용자에 의한 요구와 상관없이 모든 건강분석 알고리즘을 이용하여 건강상태를 분석할 수 있다. 건강상태 분석부(120)에 의한 데이터 분석결과는 해당 질병에 해당하는지 여부 또는 전체적인 건강 위험도 등과 같이 다양한 방법에 의해서 표현될 수 있다. 예를 들면, 결과통지부(130)는 "당뇨에 해당할 가능성이 약50% 이상입니다. 절대 금연 및 생활습관의 개선이 필요합니다."와 같이 표현하거나 또는 "건강 위험도가 지난 주에 비해서 7% 상승해서 57%의 위험 수준입니다. 가까운 병원을 방문해서 의사로부터 진료를 받으시기 바랍니다."등과 같은 방법에 의해서 사용자에게 데이터 분석결과를 통지할 수 있다. Of course, the health state analysis unit 120 can analyze the health state using all the health analysis algorithms regardless of the request by the user. The data analysis result by the health state analysis unit 120 can be expressed by various methods such as whether it corresponds to the disease or the overall health risk. For example, the result notification unit 130 may be expressed as "the possibility of diabetes is about 50% or more, absolute smoking should be improved and lifestyle should be improved ", or" % To 57% of the risk, please visit the nearest hospital and get medical attention from your doctor ".

건강상태 분석부(120)는 데이터 분석결과 건강 상태에 이상이 있을 가능성이 있는 것으로 판단되는 경우, 사용자가 자기 주도의 건강 관리를 수행할 수 있는 정보를 함께 제공할 수 있다. 자기 주도의 건강 관리 정보는 예를 들면, 다이어트 식단 제공, 운동 방법 안내, 생활 습관 개선 방안 제공 등이 있다. 또한, 건강상태 분석부(120)는 데이터 분석결과에 기초한 자기 주도 건강 관리 정보를 제공할 수 있다. 예를 들면, 데이터 분석결과 사용자가 고혈압에 해당할 가능성이 높은 것으로 판단되는 경우, 고혈압 치료 및 예방에 유용한 식단 정보(저염식 등), 운동 정보(가벼운 등산 또는 조깅 등과 같은 유산소 운동 등) 를 제공할 수 있다. If the health state analysis unit 120 determines that there is a possibility of an abnormality in the health state as a result of the data analysis, the user can provide information that enables the user to perform self-directed health management. Self-directed health management information includes, for example, providing a diet meal, guiding exercise methods, and providing lifestyle improvement measures. Also, the health state analysis unit 120 can provide self-directed health management information based on the data analysis result. For example, if the data analysis shows that the user is likely to be hypertensive, he or she can provide dietary information useful for hypertension treatment and prevention (eg, low salt diet), exercise information (aerobic exercise such as light climbing or jogging) can do.

결과 통지부(130)는 챗봇(150)을 이용하여 사용자의 질문에 대해서 자동으로 답변을 할 수 있다. 챗봇(150)은 사용자의 스마트폰, 개인용 컴퓨터, 테블릿 PC 등에 설치된 채팅 프로그램에 해당할 수 있다. 챗봇(150)은 건강상태 분석부(120)의 인공지능(AI) 및 빅데이터 분석 기술을 기반으로 사용자의 건강 상태에 대한 질문에 답변을 할 수 있다. 챗봇(150)은 인터넷 등에 의해서 결과통지부(130)에 연결될 수 있다. 또한, 챗봇(150)을 통해서 입력된 병원 예약 정보 및 사용자 승인 정보는 진료예약부(140)에 전달될 수 있다. The result notification unit 130 can automatically answer the user's question using the chatbot 150. [ The chatbot 150 may correspond to a chat program installed in a user's smartphone, a personal computer, a tablet PC, or the like. The chatbot 150 can answer a question about the health status of the user based on the AI of the health state analysis unit 120 and the big data analysis technique. The chatbot 150 may be connected to the result notification unit 130 by the Internet or the like. In addition, the hospital reservation information and the user approval information inputted through the chatbot 150 can be transmitted to the treatment reservation unit 140.

사용자는 챗봇(150)을 통해서 분석된 건강상태에 대한 정보를 받을 수 있고, 이를 통해서 의사의 진료가 필요한 경우에는 챗봇(150)을 통해서 진료 예약을 지시할 수 있다. The user can receive information on the analyzed health state through the chatbot 150, and can instruct the clinic 150 through the chatbot 150 if the doctor's care is required.

진료예약부(140)는 데이터 분석결과 의사의 진료가 필요하다고 판단되는 경우 즉 사용자의 건강에 이상이 있는 것으로 판단된 경우, 사용자의 요청에 의해서 또는 자동으로 진료예약을 진행할 수 있다. 진료예약부(140)는 사용자의 위험 질환에 대하여 사용자의 위치에 기반하여 사용자에게 인접하는 병원 리스트 또는 해당 질병과 관련되는 병원 리스트를 챗봇(150)을 통해서 사용자에게 제공할 수 있다. 그리고 사용자가 해당 리스트 중에서 하나의 병원을 지정하는 경우, 지정된 병원에 진료예약을 진행할 수 있다. 사용자가 특정 병원을 선택하면 "OO병원을 선택하셨습니다. 예약을 진행하는데 동의하시겠습니까"와 같은 멘트를 챗봇(150)을 통해서 사용자에게 전달할 수 있다. 이와 같은 진료 예약에 여부에 대해서 사용자가 승인을 한 경우 해당 병원의 진료 예약 시스템을 통해서 사용자의 진료 예약을 진행할 수 있다. If the medical examination reservation unit 140 determines that the doctor's examination is necessary as a result of the data analysis, that is, if it is determined that the user's health is abnormal, the medical examination reservation unit 140 can proceed the medical examination reservation at the request of the user or automatically. The treatment reservation unit 140 may provide the user with a list of adjacent hospitals or a list of hospitals related to the disease to the user through the chatbot 150 based on the location of the user with respect to the risk disease of the user. If the user designates one of the hospitals in the list, the user can proceed to the designated hospital. When the user selects a specific hospital, the user can transmit a message such as "Do you agree to proceed with the reservation?" Through the chatbot 150 to the user. If the user approves whether or not such an appointment is made, the user can proceed with the appointment of the user through the appointment reservation system of the hospital.

이때, 사용자는 챗봇(150)을 통해서 희망 예약 일정을 입력하고 진료예약부(140)는 사용자가 요구한 진료 시간 및 해당 병원의 진료 예약 시스템에 저장된 진료 가능 시간 등을 고려해서 진료 시간을 결정한 후 챗봇(150)을 통해서 사용자에게 통보할 수 있으며, 사용자의 승인이 있는 경우 해당 시간으로 진료를 예약할 수 있다. At this time, the user inputs a desired reservation schedule through the chatbot 150, and the treatment reservation unit 140 determines the treatment time based on the treatment time requested by the user and the treatment available time stored in the treatment reservation system of the hospital The user can be informed through the chatbot 150, and if the user has an approval, the user can make a reservation for the appointment at that time.

사용자가 병원 진료 예약에 대해 동의한 후, 진료예약부(140)는 "개인 건강 상태 기록을 현재 예약한 병원에 전달하는데 동의하시겠습니까?"와 같은 멘트를 챗봇(150)을 통해서 사용자에게 전달할 수 있다. 그리고 사용자게 개인 건강 상태 기록의 제공에 대해서 동의하면, 사용자의의 개인정보(이름, 연락처, 주소 등)는 물론 건강데이터와 건강상태 분석부(120)에 의한 데이터 분석결과를 함께 전송할 수 있다. 또한, 진료 예약이 완료된 경우 진료예약부(140)는 예약 내용을 사용자에게 통지할 수 있다. After the user agrees to the hospital treatment reservation, the treatment reservation unit 140 can transmit a message such as "Do you agree to deliver the personal health status record to the currently reserved hospital? &Quot; to the user through the chatbot 150 . If the user agrees to provide the personal health state record, the health data and the data analysis result by the health state analysis unit 120 may be transmitted together with the user's personal information (name, contact information, address, etc.). In addition, when the treatment reservation is completed, the treatment reservation unit 140 can notify the user of the reservation contents.

이하에서는 도 6을 참고하면서 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷 기반 대화형 건강 관리 방법에 대해서 설명하기로 한다. Hereinafter, an object-based Internet-based interactive health management method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 6을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷 기반 대화형 건강 관리 방법은, 사물인터넷을 이용하여 수집한 사용자의 건강데이터를 저장하는 단계와, 저장된 사용자의 건강데이터를 근거로 해서 사용자의 건강 상태를 예측 및 판단하여 데이터 분석결과를 도출하는 단계와, 데이터 분석결과를 사용자에게 통지하는 단계와, 데이터 분석결과에 건강 이상이 있는 것으로 판단하는 경우 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터를 예약된 병원에 전송하는 단계를 포함한다. Referring to FIG. 6, an object-based Internet-based interactive health management method according to an embodiment of the present invention includes storing health data of a user collected using the object Internet, The method comprising the steps of: predicting and determining a health state of a user to derive a data analysis result; notifying a user of a data analysis result; And transmitting to the reserved hospital.

사용자의 건강데이터는 사물인터넷을 이용해서 수집한다. 즉, 사용자의 스마트폰, 웨어러블 디바이스, 혈당 측정 키트, 스마트 체중계 및 스마트 혈압계 등을 이용하여 사용자의 건강데이터를 수집할 수 있다. 사용자의 건강데이터는 데이터 저장부(110)에 저장된다. 그리고 위에서도 설명한 바와 같이, 데이터 저장부(110)에는 건강데이터뿐만 아니라 라이프 로그도 함께 저장될 수 있다. The user's health data is collected using the Internet of things. That is, the health data of the user can be collected using the user's smart phone, wearable device, blood glucose measurement kit, smart scale, and smart blood pressure monitor. The health data of the user is stored in the data storage unit 110. As described above, the data storage unit 110 may store not only the health data but also the life log.

건강상태 분석부(120)는 저장된 사용자의 건강데이터를 이용하여 사용자의 건강 상태를 판단함으로써 데이터 분석결과를 도출한다. 건강상태 분석부(120)는 저장된 분석 알고리즘들을 이용해서 건강 상태를 분석할 수 있다. 건강상태 분석부(120)는 다수 개의 분석 알고리즘을 순차적으로 또는 동시에 이용해서 사용자가 어떤 질병 또는 질병들에 관련되어 있는지를 판단할 수 있다. The health state analysis unit 120 derives the data analysis result by determining the health state of the user by using the stored health data of the user. The health state analysis unit 120 can analyze the health state using stored analysis algorithms. Health state analysis unit 120 may use a plurality of analysis algorithms sequentially or simultaneously to determine which diseases or diseases the user is associated with.

건강상태 분석부(120)에 의한 데이터 분석결과는 결과통지부(130)에 전달되고, 전달된 데이터 분석결과는 챗봇(150)을 통해서 사용자에게 전달될 수 있다. 챗봇(150)은 데이터 분석결과를 기반으로 해서 사용자의 질문에 자동으로 답변할 수 있다. 사용자는 챗봇(150)을 통해서 데이터 분석결과를 받거나 또는 건강에 필요하거나 유익한 정보를 받거나 또는 진료예약을 할 수 있다. The data analysis result by the health state analysis unit 120 is transmitted to the result notification unit 130, and the transmitted data analysis result can be transmitted to the user through the chatbot 150. The chatbot 150 can automatically answer the user's question based on the data analysis result. A user may receive data analysis results via chatbot 150, receive health-promoted or informative information, or make appointments.

챗봇(150)은 사용자가 자기 주도의 건강 관리를 유도할 수 있는 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 챗봇(150)은 사용자에게 다이어트 식단 제공, 운동 방법 안내, 생활 습관 개선 방안 등을 제공할 수 있다. 사용자는 상기와 같은 정보를 활용해서 자기 주도의 건강 관리를 진행할 수 있다. The chatbot 150 can provide information to the user that can lead a user to self-initiated health care. For example, the chatbot 150 can provide the user with a diet meal, guide exercise methods, and improve living habits. The user can carry out self-directed health management using the above-described information.

데이터 분석결과 사용자의 건강에 이상이 있는 것으로 판단되는 경우, 진료 예약 진행 및 사용자의 승인 아래 사용자의 건강데이터를 예약된 병원에 전달할 수 있다. 진료 예약은 사용자의 승인에 의해서 이루어질 수 있다. 그리고 진료예약부(140)는 사용자의 위치 및 질병 내용을 고려해서 가장 적합한 것으로 판단되는 병원을 하나 이상 추천할 수 있다. 또한, 예약된 병원에 사용자의 승인 아래 사용자의 인적 정보, 건강데이터 및 라이프 로그 등이 전송될 수 있다. If it is determined that the user's health is abnormal due to the data analysis, the user's health data can be transmitted to the reserved hospital under the procedure of the reservation and approval of the user. The appointment can be made by the user's approval. The medical consultation unit 140 may recommend one or more hospitals that are judged to be most suitable considering the location of the user and the contents of the disease. In addition, the user's personal information, health data, and life log, etc., may be transmitted to the reserved hospital under the approval of the user.

상기에서는 본 발명의 일 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. It will be understood that the invention may be varied and varied without departing from the scope of the invention.

100: 건강 관리 시스템
110: 데이터 저장부
120: 건강상태 분석부
130: 결과통지부
140: 진료예약부
150: 챗봇
100: Health management system
110: Data storage unit
120: Health Status Analysis Department
130:
140:
150: Chatbot

Claims (6)

사물인터넷을 이용하여 수집한 사용자의 건강데이터를 저장하는 데이터 저장부;
상기 데이터 저장부에 저장된 사용자의 건강데이터를 이용하여 사용자의 건강 상태를 판단하여 데이터 분석결과를 도출하는 건강상태 분석부;
상기 건강상태 분석부의 상기 데이터 분석결과를 사용자에게 통지하는 결과통지부; 및
상기 데이터 분석결과에 건강 이상이 있는 것으로 판단하는 경우 사용자의 승인 아래 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터를 예약된 병원에 전송하는 진료예약부를 포함하는 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템.
A data storage unit for storing health data of users collected using the object Internet;
A health state analysis unit for determining a health state of a user using the user's health data stored in the data storage unit and deriving a data analysis result;
A result notification unit for notifying the user of the data analysis result of the health state analysis unit; And
And a medical care reserving unit for transmitting the medical care reservation proceeding and the health data of the user to the hospital that is reserved under the approval of the user when the data analysis result is determined to be a health abnormality.
제1항에 있어서,
상기 결과통지부는 챗봇(chat bot)에 상기 데이터 분석결과를 통지하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the result notification unit notifies the chat analysis result of the data analysis result to the chat bot.
제1항에 있어서,
상기 진료예약부는 챗봇에 상기 사용자의 위치 정보를 기반으로 인접하는 해당 질환에 대한 병원의 리스트를 제공하는 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the treatment reservation unit provides the chatbot with a list of hospitals for a neighboring disease based on the location information of the user.
제1항에 있어서,
상기 데이터 분석부는 챗봇을 통해서 사용자에게 자기 주도의 건강관리 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the data analysis unit provides self-directed health management information to the user through the chatbot.
사물인터넷을 이용하여 수집한 사용자의 건강데이터를 저장하는 단계;
저장된 사용자의 상기 건강데이터를 이용하여 사용자의 건강 상태를 판단하여 데이터 분석결과를 도출하는 단계;
상기 데이터 분석결과를 사용자에게 통지하는 단계;
상기 데이터 분석결과에 건강 이상이 있는 것으로 판단하는 경우 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터 전송에 대한 동의를 구하는 단계; 및
사용자의 승인 후 진료예약 진행 및 사용자의 건강데이터를 예약된 병원에 전송하는 단계를 포함하는 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 방법.
Storing health data of a user collected using the object Internet;
Determining health state of the user by using the health data of the stored user and deriving a data analysis result;
Notifying the user of the data analysis result;
Obtaining a consent for the proceeding of the medical care reservation and the transmission of the health data of the user when the data analysis result is determined to be a health abnormality; And
And transmitting the user's health data to the booked hospital after the user's approval.
제5항에 있어서,
사용자에게 자기 주도의 건강관리 정보를 제공하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반 대화형 건강 관리 방법.
6. The method of claim 5,
Further comprising the step of providing self-directed health management information to the user.
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